ABOUT THE SPEAKER
Poppy Crum - Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world.

Why you should listen

Poppy Crum is dedicated to the development of immersive technologies that leverage human physiology and perceptual realities to enhance our experiences and interactions in the world. She has advanced a mission to democratize the way people of all abilities benefit from sensory technologies -- and how effectively technology communicates back to each of us. She believes the power of intelligent technologies is only realized with dynamic optimization and learning of as much of our personal and contextual data as possible.

Crum is chief scientist at Dolby Laboratories, leading the company's integration of neuroscience and sensory data science into its entertainment, communication and future technologies. She is also adjunct professor at Stanford University, where her work focuses on the impact and feedback potential of gaming and immersive environments, such as augmented and virtual reality, on neuroplasticity and learning. She has been recognized with the Advanced Imaging Society's Distinguished Leadership Award and the Consumer Technology Association's Technology and Standards Achievement Award for work towards the introduction of affordable, over-the-counter hearing-aid devices, and she is a fellow of the Audio Engineering Society. She has also been named to Billboard Magazine's 100 most influential female executives in the music industry. Prior to joining Dolby Laboratories, Crum was Research Faculty in the Department of Biomedical Engineering at Johns Hopkins School of Medicine.

More profile about the speaker
Poppy Crum | Speaker | TED.com
TED2018

Poppy Crum: Technology that knows what you're feeling

퍼피 크럼 (Poppy Crum): 인간의 감정을 아는 기술

Filmed:
1,589,033 views

기술이 우리가 아는 것보다 더 많이 안다면 어떻게 될까요? 퍼피 크럼은 우리가 감정을 표현하는 방식에 대해 연구하고 있는데, 신기술이 우리가 느끼는 감정을 드러내는 신호를 보기 쉽게 하기 때문에 포커페이스의 종말을 제안합니다. 발표와 기술 데모에서, 그녀는 좋든 싫든 "공감적 기술"이 신체 온도와 호흡의 화학적 구성요소 같은 신체의 언어를 읽을 수 있고 우리의 감정상태에 대한 정보를 줄 수 있음을 보여줍니다. "우리가 공감적 기술의 힘을 인지한다면, 우리는 기술이 우리를 도와 감정과 인지의 경계에 다리를 놓을 수 있는 기회를 가질 수 있습니다."라고 크럼은 말합니다.
- Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world. Full bio

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00:12
What happens일이 when technology과학 기술
knows알고있다 more about us than we do?
0
881
4456
기술이 우리가 아는 것보다
더 많이 안다면 어떻게 될까요?
현 컴퓨터는 우리 얼굴의 아주 작은
미세한 표정까지 감지할 수 있고
00:17
A computer컴퓨터 now can detect탐지하다
our slightest사소한 facial얼굴 마사지 microexpressionsmicroexpressions
1
5992
3672
00:21
and be able할 수 있는 to tell the difference
between중에서 a real레알 smile미소 and a fake모조품 one.
2
9688
3611
실제와 가짜 미소의 차이까지
구분할 수 있습니다.
00:25
That's only the beginning처음.
3
13323
1734
그것은 시작일 뿐입니다.
00:27
Technology과학 기술 has become지다
incredibly엄청나게 intelligent지적인
4
15466
2865
기술은 믿을 수 없을 만큼
지능적이 되었고
00:30
and already이미 knows알고있다 a lot
about our internal내부의 states.
5
18355
3400
이미 우리 내부 상태까지
많이 알고 있습니다.
00:34
And whether인지 어떤지 we like it or not,
6
22085
2286
그리고 우리가 좋든 싫든 간에
00:36
we already이미 are sharing나누는
parts부분품 of our inner안의 lives
7
24395
3499
우리는 이미 우리
내부 삶의 일부를 공유하고 있고
00:39
that's out of our control제어.
8
27918
1733
통제가 불가능합니다.
00:43
That seems~ 같다 like a problem문제,
9
31413
1421
이게 문제인 것처럼 보이는데요.
00:44
because a lot of us like to keep
what's going on inside내부
10
32858
3246
왜냐하면 우리 대부분은
사람들이 실제로 보는 것으로부터
00:48
from what people actually사실은 see.
11
36128
1647
내부에서 벌어지는 것을
지키고 싶기 때문입니다.
00:50
We want to have agency대리점
over what we share and what we don't.
12
38323
4420
우리는 무엇을 공유하고 말아야 할지에
대한 매개를 원합니다.
00:55
We all like to have a poker포커 face얼굴.
13
43473
2321
우리 모두는 포커페이스를 가지고 싶죠.
00:59
But I'm here to tell you
that I think that's a thing of the past과거.
14
47584
3346
하지만 저는 여기서 그런 것은
과거 이야기라고 말하려 합니다.
01:03
And while that might sound소리 scary무서운,
it's not necessarily필연적으로 a bad나쁜 thing.
15
51347
4770
좀 무섭게 들릴 수 있지만,
그렇게 나쁜 것은 아닙니다.
01:09
I've spent지출하다 a lot of time
studying공부하는 the circuits회로들 in the brain
16
57030
2770
저는 우리 각자가 가지고 있는
독특한 지각 현실을 만드는
01:11
that create몹시 떠들어 대다 the unique독특한 perceptual지각
realities현실들 that we each마다 have.
17
59824
3693
뇌 순환에 대해 오랜 기간
연구해 왔습니다.
01:16
And now I bring가져오다 that together함께
18
64110
1405
저는 지금 그것에
01:17
with the capabilities능력
of current흐름 technology과학 기술
19
65539
2062
현 기술력을 반영하여
01:19
to create몹시 떠들어 대다 new새로운 technology과학 기술
that does make us better,
20
67625
2537
우리를 더 좋게 하고,
더 많이 느끼고, 더 연결하는
01:22
feel more, connect잇다 more.
21
70186
1600
신기술을 만들려 합니다.
01:24
And I believe to do that,
22
72482
1786
그리고 저는 그렇게 함으로써
01:26
we have to be OK
losing지는 some of our agency대리점.
23
74292
2749
우리 매개의 일부를 잃는 것에
대해 괜찮아야 한다고 믿습니다.
01:30
With some animals동물, it's really amazing놀랄 만한,
24
78149
2523
정말 놀라운 것은요,
어떤 동물의 경우에
01:32
and we get to see into
their그들의 internal내부의 experiences경험담.
25
80696
3474
우리는 동물 내부 경험을
들여다볼 수 있습니다.
01:36
We get this upfront선행의 look
at the mechanistic기계 론적 interaction상호 작용
26
84649
3722
그렇게 하면 그들이
주변 환경에 반응하는 방법과
01:40
between중에서 how they respond응창 성가
to the world세계 around them
27
88395
2817
생체 시스템의 상태 사이의
기계적인 상호 작용에 대해
01:43
and the state상태 of their그들의 biological생물학의 systems시스템.
28
91236
2008
이렇게 명확한 모습을
얻을 수 있습니다.
01:45
This is where evolutionary진화의 pressures압력
like eating먹기, mating교배
29
93268
3809
먹는 것, 짝짓기,
적으로부터의 보호와 같은 자연선택이
01:49
and making만들기 sure we don't get eaten먹은
30
97101
1762
결정론적 행위 반응을 만들어
01:50
drive드라이브 deterministic결정 론적 인 behavioral행동 적 responses응답
to information정보 in the world세계.
31
98887
4157
세상에 정보를 제공합니다.
01:55
And we get to see into this window창문,
32
103806
2794
이를 통해 우리는
01:58
into their그들의 internal내부의 states
and their그들의 biological생물학의 experiences경험담.
33
106624
3636
그들의 내부 상태와
생물학적 경험을 볼 수 있습니다.
02:02
It's really pretty예쁜 cool시원한.
34
110284
1642
정말 멋지죠.
02:03
Now, stay머무르다 with me for a moment순간 --
I'm a violinist바이올린 연주자, not a singer가수.
35
111950
4103
잠시 집중해주세요,
저는 바이올린 연주자이지 가수가 아닙니다.
02:08
But the spider's거미의 already이미
given주어진 me a critical결정적인 review리뷰.
36
116077
3590
하지만 거미는 이미 저에게
비판적 리뷰를 제공합니다.
02:16
(Video비디오) (Singing명음 in a low낮은 pitch피치)
37
124907
2060
(영상) (저음으로 노래)
02:19
(Singing명음 in a middle중간 pitch피치)
38
127868
2888
(중간 음으로 노래)
02:23
(Singing명음 in a high높은 pitch피치)
39
131800
2505
(고음으로 노래)
02:27
(Singing명음 in a low낮은 pitch피치)
40
135069
1421
(저음으로 노래)
02:29
(Singing명음 in a middle중간 pitch피치)
41
137236
1600
(중간 음으로 노래)
02:31
(Singing명음 in a high높은 pitch피치)
42
139403
1777
(고음으로 노래)
02:33
(Laughter웃음)
43
141204
1150
(웃음)
02:36
Poppy양 귀 비 CrumCrum: It turns회전 out, some spiders거미
tune곡조 their그들의 webs like violins바이올린
44
144387
3198
어떤 거미는 거물 망을 특정 소리를
울러 퍼지게 하기 위해서
02:39
to resonate공명하다 with certain어떤 sounds소리.
45
147609
2158
바이올린처럼 조율하는 것으로
밝혀졌습니다.
02:41
And likely아마도, the harmonics고조파
of my voice목소리 as it went갔다 higher더 높은
46
149791
2771
제가 크게 노래하는 방법과 연결하여
02:44
coupled결합 된 with how loud화려한 I was singing명음
47
152586
1730
제 목소리가 높아짐에 따라
나오는 배음처럼
02:46
recreated재창조 된 either어느 한 쪽 the predatory약탈적인 call
of an echolocating반향을 일으키는 bat박쥐 or a bird,
48
154340
4467
음향 탐지 박쥐나 새의
포식성 울음소리로 재생산하고
02:50
and the spider거미 did what it should.
49
158831
1881
거미도 그렇게 했습니다.
02:53
It predictively남았음 told me to bug곤충 off.
50
161300
2817
예언적으로 저에게 꺼지라고 말했습니다.
02:56
I love this.
51
164824
1150
전 이게 좋습니다.
02:58
The spider's거미의 responding응답하는
to its external외부 world세계
52
166546
3309
거미는 내부 세상에
어떤 일이 벌어지고 있는지를
03:01
in a way that we get to see and know
what's happening사고 to its internal내부의 world세계.
53
169879
4350
우리가 보고 아는 방식으로
바깥세상에 반응하고 있습니다.
03:07
Biology생물학 is controlling제어
the spider's거미의 response응답;
54
175069
2206
생물학이 거미의 반응을 제어합니다;
03:09
it's wearing착용 its internal내부의
state상태 on its sleeve소매.
55
177299
2776
내부의 상태를 다 드러냅니다.
03:13
But us, humans인간 --
56
181768
1655
하지만 우리, 인간은
03:16
we're different다른.
57
184184
1150
우리는 다르죠.
03:17
We like to think we have cognitive인지 적 control제어
over what people see, know and understand알다
58
185899
5735
사람들이 보고, 알고, 이해하는 것에
인지적 통제를 가진다 생각하고 싶죠.
03:23
about our internal내부의 states --
59
191658
1409
우리 내부 상태
03:25
our emotions감정, our insecurities불안정,
our bluffs절벽, our trials시련 and tribulations고난 --
60
193091
4303
우리의 감정, 불안,
허세, 시도와 시련
03:29
and how we respond응창 성가.
61
197418
1267
그리고 반응하는 방식에 대해서 말이죠.
03:31
We get to have our poker포커 face얼굴.
62
199927
2282
우리는 포커페이스를 가지게 되었습니다.
03:35
Or maybe we don't.
63
203799
1200
혹은 아닐 수도 있죠.
03:37
Try this with me.
64
205728
1182
저와 함께 해보죠.
03:38
Your eye responds응답하다
to how hard단단한 your brain is working.
65
206934
2690
여러분의 눈은 뇌가 얼마나 힘들게
작동하는가에 따라 반응합니다.
03:42
The response응답 you're about to see
is driven주행하는 entirely전적으로 by mental지적인 effort노력
66
210363
3230
곧 보게 될 반응은 전적으로
정신적 노력에 의한 것이고
03:45
and has nothing to do
with changes변화들 in lighting조명.
67
213617
2635
조명의 변화와는
아무런 관계가 없습니다.
03:48
We know this from neuroscience신경 과학.
68
216276
1650
우리는 이것을 신경과학을 통해 압니다.
03:49
I promise약속, your eyes are doing
the same같은 thing as the subject제목 in our lab,
69
217950
4560
저는 여러분의 눈이 우리 연구소에서와
같은 반응을 할 것이라 장담합니다.
03:54
whether인지 어떤지 you want them to or not.
70
222534
1734
여러분이 원하든 아니든
상관없이 말이죠.
03:56
At first, you'll hear듣다 some voices목소리.
71
224292
2173
처음에, 어떤 소리를 들을 것입니다.
03:58
Try and understand알다 them
and keep watching보고있다 the eye in front of you.
72
226489
3278
그것을 이해하려고 하고 여러분 앞에
보이는 눈을 계속 보시기 바랍니다.
04:01
It's going to be hard단단한 at first,
73
229791
1498
처음에는 어렵고
04:03
one should drop하락 out,
and it should get really easy쉬운.
74
231313
2391
거부하고 싶지만, 정말 쉬워집니다.
04:05
You're going to see the change변화 in effort노력
in the diameter직경 of the pupil학생.
75
233728
3325
동공 지름에서 노력의 변화를
볼 수 있을 것입니다.
04:10
(Video비디오) (Two overlapping겹치는 voices목소리 talking말하는)
76
238140
2567
(영상)
(두 개의 겹쳐지는 목소리가 말함)
04:12
(Single단일 voice목소리) Intelligent지능형 technology과학 기술
depends의존하다 on personal개인적인 data데이터.
77
240731
2963
(한 목소리)
지능 기술은 개인 데이터에 달려있다.
04:15
(Two overlapping겹치는 voices목소리 talking말하는)
78
243718
2446
(두 개의 겹쳐지는 목소리가 말함)
04:18
(Single단일 voice목소리) Intelligent지능형 technology과학 기술
depends의존하다 on personal개인적인 data데이터.
79
246188
2976
(한 목소리)
지능 기술은 개인 데이터에 달려있다.
04:21
PCPC: Your pupil학생 doesn't lie거짓말.
80
249680
1326
동공은 거짓말하지 않습니다.
04:23
Your eye gives주는 away your poker포커 face얼굴.
81
251030
2400
여러분의 눈은 포커페이스를 못합니다.
04:25
When your brain's두뇌 having to work harder열심히,
82
253990
1913
여러분의 뇌가 더 열심히 일하면
04:27
your autonomic자율적 인 nervous강한 system체계
drives드라이브 your pupil학생 to dilate넓히다.
83
255927
2785
자율신경계는 동공을 확장하게 합니다.
04:30
When it's not, it contracts계약.
84
258736
1555
그렇지 않으면, 축소됩니다.
04:32
When I take away one of the voices목소리,
85
260680
1691
목소리 중 하나를 없애면,
04:34
the cognitive인지 적 effort노력
to understand알다 the talkers말하는 사람
86
262395
2262
말하는 사람을 이해하려는
인지적 노력이 좀 더 쉬워집니다.
04:36
gets도착 a lot easier더 쉬운.
87
264681
1158
04:37
I could have put the two voices목소리
in different다른 spatial공간의 locations위치들,
88
265863
3000
저는 두 목소리를
다른 공간에 둘 수 있었고
04:40
I could have made만든 one louder소리가 큰.
89
268887
1666
하나를 더 크게 만들었습니다.
04:42
You would have seen the same같은 thing.
90
270577
1738
같은 현상을 볼 수 있습니다.
04:45
We might think we have more agency대리점
over the reveal창틀 of our internal내부의 state상태
91
273006
4786
우리 내부 상태를 드러내는 매개가
거미보다 더 있을 것이라 생각할 수 있지만
04:49
than that spider거미,
92
277816
1579
04:51
but maybe we don't.
93
279419
1266
아마도 그렇지 않을 겁니다.
04:53
Today's오늘의 technology과학 기술 is starting출발
to make it really easy쉬운
94
281021
2969
오늘날 기술은 신호를 쉽게 보도록
04:56
to see the signals신호들 and tells말하다
that give us away.
95
284014
2690
만들기 시작하고
드러나는 것을 말해줍니다.
04:59
The amalgamation융합 of sensors센서
paired쌍을 이루는 with machine기계 learning배우기
96
287109
3294
우리와 우리 주변, 그리고 환경에 있는
05:02
on us, around us and in our environments환경,
97
290427
2413
머신러닝을 이용해서 융합한 센서들은
05:04
is a lot more than cameras카메라 and microphones마이크
tracking추적 our external외부 actions행위.
98
292864
4653
우리 외부 행동을 추적하는
카메라와 마이크보다 더 많습니다.
05:12
Our bodies시체 radiate방사하다 our stories이야기
99
300529
2818
우리의 몸은 이야기를
05:15
from changes변화들 in the temperature온도
of our physiology생리학.
100
303371
2666
생리적 온도 변화로 내보냅니다.
05:18
We can look at these
as infrared적외선 thermal열의 images이미지들
101
306546
2261
우리는 적외선 열화상 이미지로
이것을 볼 수 있습니다.
05:20
showing전시 up behind뒤에 me,
102
308831
1160
내면의 것을 보여주는데
05:22
where reds빨강 are hotter더워
and blues블루스 are cooler냉각기.
103
310015
2070
붉은색은 것은 더 뜨겁고
푸른색은 더 차갑습니다.
05:24
The dynamic동적 signature서명
of our thermal열의 response응답
104
312458
3183
우리 열 반응의 다양한 신호는
05:27
gives주는 away our changes변화들 in stress스트레스,
105
315665
3031
스트레스
05:30
how hard단단한 our brain is working,
106
318720
2008
뇌가 얼마나 힘들게 작동하는지
05:32
whether인지 어떤지 we're paying지불하는 attention주의
107
320752
1936
우리가 집중하고 있는지 아닌지와
05:34
and engaged바쁜 in the conversation대화
we might be having
108
322712
2627
우리가 하고 있는 대화에
몰입하고 있는지와
05:37
and even whether인지 어떤지 we're experiencing경험하는
a picture그림 of fire as if it were real레알.
109
325363
4095
화재 그림을 실제인 것처럼 경험하고
있는지 아닌지의 변화조차 드러냅니다.
05:41
We can actually사실은 see
people give off heat on their그들의 cheeks궁둥이
110
329482
2643
우리는 실제로 화재 이미지에
대한 반응으로
05:44
in response응답 to an image영상 of flame불꽃.
111
332149
2200
사람들의 볼에서 열이 나오는 것을
볼 수 있습니다.
05:48
But aside곁에 from giving주는 away
our poker포커 bluffs절벽,
112
336013
2929
하지만 포커페이스를
보이는 것을 두고라도
05:50
what if dimensions치수 of data데이터
from someone's누군가의 thermal열의 response응답
113
338966
4746
사람들의 열 반응으로부터 데이터 영역이
05:55
gave away a glow불타는 듯한 빛깔
of interpersonal대인 관계 interest관심?
114
343736
2659
대인 간 관심의 감정을
드러내면 어떨까요?
05:58
Tracking추적 the honesty정직 of feelings감정
in someone's누군가의 thermal열의 image영상
115
346966
3532
사람들의 열 이미지에서
정직함의 감정을 추적하는 것은
06:02
might be a new새로운 part부품 of how
we fall가을 in love and see attraction끌어 당김.
116
350522
3626
우리가 사랑에 빠지고 매력을 느끼는
방법에 대한 새로운 영역이 되겠죠.
06:06
Our technology과학 기술 can listen,
develop나타나게 하다 insights통찰력 and make predictions예측
117
354172
3693
기술은 마이크를 통해
06:09
about our mental지적인 and physical물리적 인 health건강
118
357889
2095
우리의 말과
언어의 시간 동력을 분석하여
06:12
just by analyzing분석하는 the timing타이밍 dynamics역학
of our speech연설 and language언어
119
360008
4000
내면과 신체적 건강을 듣고
통찰을 개발하고 예측할 수 있습니다.
06:16
picked뽑힌 up by microphones마이크.
120
364032
1443
06:18
Groups여러 떼 have shown표시된 that changes변화들
in the statistics통계 of our language언어
121
366038
3880
그룹은 머신 러닝과 결합하여
06:21
paired쌍을 이루는 with machine기계 learning배우기
122
369942
1420
우리 언어의 통계적 변화를 보여왔고
06:23
can predict예측하다 the likelihood있을 수 있는 일
someone어떤 사람 will develop나타나게 하다 psychosis정신병.
123
371386
3161
누가 정신병으로 발전할지에 대한
가능성을 예측할 수 있습니다.
06:27
I'm going to take it a step단계 further더욱이
124
375442
1751
저는 좀 더 나아가서
06:29
and look at linguistic언어학의 changes변화들
and changes변화들 in our voice목소리
125
377217
2587
많은 다른 조건을 보여주는
06:31
that show보여 주다 up with a lot
of different다른 conditions정황.
126
379828
2239
언어적 변화와 목소리 변화를
보려고 합니다.
06:34
Dementia백치, diabetes당뇨병 can alter바꾸다
the spectral유령 같은 coloration천연색 of our voice목소리.
127
382091
4367
치매, 당뇨병은 목소리의 스펙트럼 상
색상을 변경할 수 있습니다.
06:39
Changes변경 사항 in our language언어
associated관련 with Alzheimer's알츠하이머 병
128
387205
3119
알츠하이머병과 관련된
언어에서의 변화는
06:42
can sometimes때때로 show보여 주다 up more
than 10 years연령 before clinical객관적인 diagnosis진단.
129
390348
4365
때로는 임상 진단보다 10년 먼저
보일 수 있습니다.
06:47
What we say and how we say it
tells말하다 a much richer더 부자 인 story이야기
130
395236
3960
우리가 말하는 것과 말하는 방식이
평소 생각하는 것보다
06:51
than we used to think.
131
399220
1254
더 이야기를 풍부하게 합니다.
06:53
And devices장치들 we already이미 have in our homes주택
could, if we let them,
132
401022
4047
우리가 이미 집에 있는 모든 장치는,
그렇게 한다면,
06:57
give us invaluable매우 귀중한 insight통찰력 back.
133
405093
2134
매우 소중한 통찰을
돌려줄 수 있습니다.
06:59
The chemical화학 물질 composition구성 of our breath
134
407998
2978
우리 호흡의 화학적 구성요소는
07:03
gives주는 away our feelings감정.
135
411959
1354
우리의 감정을 드러냅니다.
07:06
There's a dynamic동적 mixture혼합물 of acetone아세톤,
isoprene이소프렌 and carbon탄소 dioxide이산화물
136
414363
4478
심장 박동이 빨라질 때,
우리 근육이 긴장할 때,
07:10
that changes변화들 when our heart심장 speeds속도 up,
when our muscles근육 tense시제,
137
418865
3384
우리 행동에 분명한 변화 없이도
07:14
and all without없이 any obvious분명한 change변화
in our behaviors행동.
138
422809
2897
아세톤, 이소프렌, 이산화탄소의
역동적 혼합물이 많이 변합니다.
07:18
Alright좋구나, I want you to watch
this clip클립 with me.
139
426268
2738
좋습니다.
저와 함께 영상을 같이 보시죠.
07:21
Some things might be going on
on the side측면 screens스크린,
140
429030
3119
옆 화면에 뭔가가 진행되는데,
07:24
but try and focus초점 on
the image영상 in the front
141
432173
3777
앞쪽에 있는 이미지와 창문에 있는
07:27
and the man at the window창문.
142
435974
1463
남자에 집중하려고 하세요.
07:31
(Eerie기분 나쁜 music음악)
143
439633
2658
(으스스한 음악)
07:39
(Woman여자 screams비명을 지르는)
144
447767
1437
(여자 비명소리)
07:50
PCPC: Sorry about that.
I needed필요한 to get a reaction반응.
145
458692
2395
죄송합니다. 제가 반응이 필요했습니다.
07:53
(Laughter웃음)
146
461111
1785
(웃음)
07:55
I'm actually사실은 tracking추적 the carbon탄소 dioxide이산화물
you exhale내쉬다 in the room right now.
147
463412
4972
저는 실제로 여러분이 지금 여기 방에서
내쉬는 이산화탄소를 추적합니다.
08:01
We've우리는 installed설치된 tubes
throughout전역 the theater극장,
148
469903
3293
극장 전체 지하 밑에 관을 설치했는데,
08:05
lower보다 낮은 to the ground바닥,
because CO콜로라도 주2 is heavier무거운 than air공기.
149
473220
2595
CO2가 공기보다 무겁기 때문입니다.
08:07
But they're connected연결된
to a device장치 in the back
150
475839
2667
그것은 무대 뒤 장치와 연결되어
08:10
that lets~시키다 us measure법안, in real레알 time,
with high높은 precision정도,
151
478530
3287
실시간으로 정확하게
08:13
the continuous마디 없는 differential미분
concentration집중 of CO콜로라도 주2.
152
481841
2922
CO2의 연속 차등 밀도를
측정해 줍니다.
08:17
The clouds구름 on the sides양쪽 are actually사실은
the real-time실시간 data데이터 visualization심상
153
485246
5508
슬라이드 상의 구름은 실제로
실시간 데이터를 시각화한 것으로
08:22
of the density밀도 of our CO콜로라도 주2.
154
490778
1998
CO2의 밀도를 보여줍니다.
08:25
You might still see
a patch반점 of red빨간 on the screen화면,
155
493374
3699
화면 상에 붉은 부분을
여전히 볼 수 있는데
08:29
because we're showing전시 increases증가
with larger더 큰 colored색깔의 clouds구름,
156
497097
3705
더 큰 색상의 구름이 증가하는 것을
보여주기 때문입니다.
08:32
larger더 큰 colored색깔의 areas지역 of red빨간.
157
500826
2196
붉은색의 더 큰 영역입니다.
08:35
And that's the point포인트
where a lot of us jumped뛰어 올랐다.
158
503046
2559
그곳이 우리 모두가 큰 변화를
보여준 영역입니다.
08:38
It's our collective집단적 suspense미결
driving운전 a change변화 in carbon탄소 dioxide이산화물.
159
506173
4915
그것은 이산화탄소의 변화를
유도한 집단 긴장입니다.
08:43
Alright좋구나, now, watch this
with me one more time.
160
511649
2722
좋아요, 자,
저와 함께 한번 더 보시죠.
08:46
(Cheerful쾌활 한 music음악)
161
514395
2238
(경쾌한 음악)
08:54
(Woman여자 laughs웃음)
162
522553
2137
(여자 웃음소리)
09:05
PCPC: You knew알고 있었다 it was coming오는.
163
533344
1349
여러분은 짐작하셨죠.
09:06
But it's a lot different다른
when we changed변경된 the creator's제작자의 intent의지.
164
534717
3363
하지만 우리는 만든 사람의 의도를
많이 바꾸었습니다.
09:10
Changing작고 보기 흉한 사람 the music음악 and the sound소리 effects효과
165
538776
2769
음악과 음향효과를 변경해서
09:13
completely완전히 alter바꾸다 the emotional정서적 인
impact충격 of that scene장면.
166
541569
3603
화면에 대한 감정적 영향을
완전히 바꾸었습니다.
09:17
And we can see it in our breath.
167
545196
2134
그리고 우리는 호흡에서
알 수 있습니다.
09:20
Suspense미결, fear무서움, joy즐거움
168
548196
2262
긴장, 두려움, 기쁨
09:22
all show보여 주다 up as reproducible재생할 수 있는,
visually시각적으로 identifiable식별 할 수있는 moments순간들.
169
550482
4507
모든 게 재생산되어 나타나고,
시각적으로 확인할 수 있는 순간입니다.
09:27
We broadcast방송 a chemical화학 물질 signature서명
of our emotions감정.
170
555473
4151
우리는 감정의 화학적 신호를
방송합니다.
09:35
It is the end종료 of the poker포커 face얼굴.
171
563249
2133
이것이 포커페이스의 종말입니다.
09:38
Our spaces공백, our technology과학 기술
will know what we're feeling감각.
172
566582
3566
우리 공간, 기술은
우리가 느끼는 것을 알 것입니다.
09:42
We will know more about each마다 other
than we ever have.
173
570736
2785
우리는 이전에 알던 것보다
더 서로를 알 것입니다.
09:45
We get a chance기회 to reach범위 in and connect잇다
to the experience경험 and sentiments감정
174
573911
4307
감각, 감정과 사회적, 인간으로서
09:50
that are fundamental기본적인 to us as humans인간
175
578242
1742
서로 간에 기본적인 경험과 정서에
09:52
in our senses감각, emotionally감정적으로 and socially사회적으로.
176
580008
2410
다가가고 연결될 기회를 가집니다.
09:55
I believe it is the era연대 of the empath심리 사.
177
583482
2540
저는공감의 시대라고 믿습니다.
09:58
And we are enabling가능하게하는 the capabilities능력
that true참된 technological기술적 인 partners파트너 can bring가져오다
178
586046
5222
진정한 기술 파트너가 가져올 기술은
10:03
to how we connect잇다 with each마다 other
and with our technology과학 기술.
179
591292
3047
다른 사람과 연결하는 방법에 대한
능력을 가능하게 하고 있습니다.
10:06
If we recognize인정하다 the power
of becoming어울리는 technological기술적 인 empathsempaths,
180
594363
3389
우리가 공감적 기술의 힘을 인지한다면
10:09
we get this opportunity기회
181
597776
1936
우리는 기술이 우리를 도와
감정과 인지의 경계에
10:11
where technology과학 기술 can help us bridge다리
the emotional정서적 인 and cognitive인지 적 divide분할.
182
599736
4424
다리를 놓을 수 있는 기회를
가질 수 있습니다.
10:16
And in that way, we get to change변화
how we tell our stories이야기.
183
604680
2723
그러한 방식으로, 우리는 이야기를 하는
방식에 변화를 가져올 수 있습니다.
10:19
We can enable가능하게하다 a better future미래
for technologies기술 like augmented증강 된 reality현실
184
607427
3580
증강 현실과 같은 기술에 대해
우리 자체 매개를 확장하여
10:23
to extend넓히다 our own개인적인 agency대리점
and connect잇다 us at a much deeper더 깊은 level수평.
185
611031
4193
더 깊은 수준으로 연결하여 더 좋은
미래를 가능하게 할 수 있습니다.
10:27
Imagine상상해 보라. a high높은 school학교 counselor참사관
being존재 able할 수 있는 to realize깨닫다
186
615625
2547
고등학교 상담 선생님이
겉으로는 활발하지만 실제로는
10:30
that an outwardly바깥쪽으로 cheery기분 좋은 student학생
really was having a deeply깊이 hard단단한 time,
187
618196
3826
심적으로 어려운 시간을 보내고 있는
학생을 알 수 있다고 상상해 보세요.
10:34
where reaching도달하다 out can make
a crucial결정적인, positive difference.
188
622046
3180
다가가 결정적이고 긍정적인 차이를
만들 수 있을 것입니다.
10:37
Or authorities당국, being존재 able할 수 있는
to know the difference
189
625766
3230
혹은 정부 당국이,
10:41
between중에서 someone어떤 사람 having
a mental지적인 health건강 crisis위기
190
629020
2325
정신적 건강 문제를 가진 사람과
10:43
and a different다른 type유형 of aggression침략,
191
631369
1826
다른 유형의 공격성을 가진 사람의
차이를 알 수 있고
10:45
and responding응답하는 accordingly따라서.
192
633219
1800
그에 따라 대응하는 것.
10:47
Or an artist예술가, knowing
the direct곧장 impact충격 of their그들의 work.
193
635609
3273
혹은 예술가가,
그들 작업의 직접적인 영향을 아는 것.
10:52
Leo사자 별자리 Tolstoy톨스토이 defined한정된 his perspective원근법 of art미술
194
640173
2643
레오 톨스토이는 창작자가
의도한 것이 무엇이든 간에
10:54
by whether인지 어떤지 what the creator창조자 intended예정된
195
642840
1785
다른 편에 있는 사람이
경험하는 것이라고
10:56
was experienced경험있는 by the person사람
on the other end종료.
196
644649
2586
예술에 대한 그의 관점을 정의했습니다.
10:59
Today's오늘의 artists예술가들 can know
what we're feeling감각.
197
647259
2566
오늘날 예술가들은 우리가
무엇을 느끼는지 알 수 있습니다.
11:02
But regardless관계없이 of whether인지 어떤지
it's art미술 or human인간의 connection연결,
198
650204
3005
예술이든 인간의 연결이든 상관없이
11:06
today's오늘의 technologies기술
will know and can know
199
654608
2802
오늘날 기술은 다른 편에서
11:09
what we're experiencing경험하는 on the other side측면,
200
657434
2048
우리가 경험하는 것을 알 것이고
알 수 있고,
11:11
and this means방법 we can be
closer더 가까운 and more authentic진정한.
201
659506
2618
이는 서로 더 가깝고 더 진정성을
가질 수 있다는 것입니다.
11:14
But I realize깨닫다 a lot of us
have a really hard단단한 time
202
662498
4293
하지만 저는 우리 모두
데이터를 공유한다는
11:18
with the idea생각 of sharing나누는 our data데이터,
203
666815
2267
아이디어를 어려워한다는 것을 압니다.
11:21
and especially특히 the idea생각
that people know things about us
204
669673
3111
특히 우리가 적극적으로
공유하기를 선택하지 않은
11:24
that we didn't actively활발히 choose고르다 to share.
205
672808
2321
우리에 대해 사람들이 안다는
아이디어 말입니다.
11:28
Anytime언제든지 we talk to someone어떤 사람,
206
676728
2216
언제든 누군가에게 말할 때,
11:31
look at someone어떤 사람
207
679946
1555
쳐다보거나
11:33
or choose고르다 not to look,
208
681525
1468
쳐다보지 않는 것을 선택하고,
11:35
data데이터 is exchanged교환 된, given주어진 away,
209
683017
2647
데이터가 교환되고, 드러납니다.
11:38
that people use to learn배우다,
210
686533
2205
사람들은 배우기 위해,
11:40
make decisions결정들 about
their그들의 lives and about ours우리 것.
211
688762
3267
그들의 삶과 우리의 삶에 대한 결정을
내리기 위해 그것을 사용합니다.
11:45
I'm not looking to create몹시 떠들어 대다 a world세계
where our inner안의 lives are ripped찢어진 open열다
212
693469
3968
저는 우리 내부의 삶이 드러나 공개되고
11:49
and our personal개인적인 data데이터
and our privacy은둔 given주어진 away
213
697461
2348
개인 데이터와 프라이버시가
원하지 않는 사람과
11:51
to people and entities엔티티
where we don't want to see it go.
214
699833
2713
기관에 드러나는 세상을
보고 싶지 않습니다.
11:55
But I am looking to create몹시 떠들어 대다 a world세계
215
703117
2762
하지만 저는
11:57
where we can care케어 about
each마다 other more effectively효과적으로,
216
705903
3408
우리가 더 효과적으로
서로에게 관심을 가질 수 있고,
12:01
we can know more about when
someone어떤 사람 is feeling감각 something
217
709335
3060
누군가가 우리가 주목해야 할 뭔가를
느끼는 시점을 더 잘 알 수 있는
12:04
that we ought to pay지불 attention주의 to.
218
712419
1872
세상을 기대합니다.
12:06
And we can have richer더 부자 인 experiences경험담
from our technology과학 기술.
219
714800
3335
그리고 우리는 기술을 통해
더 풍부한 경험을 가질 수 있습니다.
12:10
Any technology과학 기술
can be used for good or bad나쁜.
220
718887
2357
어떤 기술도 좋든 싫든
사용될 수 있습니다.
12:13
Transparency투명도 to engagement약혼
and effective유효한 regulation규제
221
721268
2412
개입에 대한 투명성과 효과적인 규제가
12:15
are absolutely전혀 critical결정적인
to building건물 the trust믿음 for any of this.
222
723704
3120
이것 중 어느 것도 신뢰 형성에
절대적으로 중요합니다
12:20
But the benefits은혜 that "empathetic감정적 인
technology과학 기술" can bring가져오다 to our lives
223
728106
4834
하지만 "공감적 기술"이 우리 삶에
가져다 줄 수 있는 혜택은
12:24
are worth가치 solving해결 the problems문제들
that make us uncomfortable앉기 불편한.
224
732964
3891
우리를 불편하게 하는 문제를
해결하는 가치가 있습니다.
12:29
And if we don't, there are
too many많은 opportunities기회 and feelings감정
225
737315
4025
그리고 그렇지 않으면,
우리가 놓칠 수 있는
12:33
we're going to be missing있어야 할 곳에 없는 out on.
226
741364
1695
너무 많은 기회와 감정이
있을 것입니다.
12:35
Thank you.
227
743083
1175
감사합니다.
12:36
(Applause박수 갈채)
228
744282
2479
(박수)
Translated by Yoonyoung Chang
Reviewed by Kyo young Chu

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ABOUT THE SPEAKER
Poppy Crum - Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world.

Why you should listen

Poppy Crum is dedicated to the development of immersive technologies that leverage human physiology and perceptual realities to enhance our experiences and interactions in the world. She has advanced a mission to democratize the way people of all abilities benefit from sensory technologies -- and how effectively technology communicates back to each of us. She believes the power of intelligent technologies is only realized with dynamic optimization and learning of as much of our personal and contextual data as possible.

Crum is chief scientist at Dolby Laboratories, leading the company's integration of neuroscience and sensory data science into its entertainment, communication and future technologies. She is also adjunct professor at Stanford University, where her work focuses on the impact and feedback potential of gaming and immersive environments, such as augmented and virtual reality, on neuroplasticity and learning. She has been recognized with the Advanced Imaging Society's Distinguished Leadership Award and the Consumer Technology Association's Technology and Standards Achievement Award for work towards the introduction of affordable, over-the-counter hearing-aid devices, and she is a fellow of the Audio Engineering Society. She has also been named to Billboard Magazine's 100 most influential female executives in the music industry. Prior to joining Dolby Laboratories, Crum was Research Faculty in the Department of Biomedical Engineering at Johns Hopkins School of Medicine.

More profile about the speaker
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