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TED2018

Poppy Crum: Technology that knows what you're feeling

पॉपी क्रम: तकनीक जो जानती है कि आप क्या महसूस कर रहे हैं

Filmed:
1,267,789 views

क्या होता है जब प्रौद्योगिकी हमारे बारे में हमारे बारे में अधिक जानती है? पाॅपी क्रम अध्ययन करती हैं कि हम भावनाओं को कैसे व्यक्त करते हैं - और सुझाती हैं कि बनावटी चेहरे का अंत निकट है, क्योंकि नई प्रौद्योगिकियां संकेतों को समझना आसान बनाती हैं जो हमें बताती हैं कि हम कैसा महसूस कर रहे हैं। एक टॉक एंड टेक डेमो में, वह दिखाती हैं कि कैसे "सहानुभूतिपूर्ण तकनीक" शारीरिक भावनाओं जैसे शरीर के तापमान और हमारी सांस की रासायनिक संरचना को हमारी भावनात्मक स्थिति बताने पढ़ सकती है, बेहतर या बदतर के लिए। "अगर हम तकनीकी भावनाआें की शक्ति को पहचानते हैं, तो हमारे लिए माैका है जहां प्रौद्योगिकी हमें भावनात्मक और संज्ञानात्मक विभाजन का पुल करने में मदद कर सकती है।"

- Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world. Full bio

What happensहो जाता when technologyप्रौद्योगिकी
knowsजानता है more about us than we do?
क्या होता है जब टेक्नोलॉजी हमारे बारे में
हमसे कहीं ज्यादा जानती है?
00:12
A computerकंप्यूटर now can detectपता लगाना
our slightestजरा facialचेहरे microexpressionsmicroexpressions
कंप्यूटर हमारे चेहरे के बारीक से बारीक
भावों को पढ सकता है।
00:17
and be ableयोग्य to tell the differenceअंतर
betweenके बीच a realअसली smileमुस्कुराओ and a fakeउल्लू बनाना one.
असली और नकली मुस्कुराहट
में फर्क बता सकता है।
00:21
That's only the beginningशुरू.
यह तो सिर्फ शुरुआत है।
00:25
Technologyप्रौद्योगिकी has becomeबनना
incrediblyअविश्वसनीय रूप से intelligentबुद्धिमान
टेक्नोलॉजी अविश्वसनीय रूप से
बुद्धिमान हो गई है
00:27
and alreadyपहले से knowsजानता है a lot
about our internalअंदर का statesराज्यों.
यह हमारी आंतरिक स्थिति के बारे में
बहुत कुछ जानती है,
00:30
And whetherकि क्या we like it or not,
चाहे हम इसे पसंद करें या नहीं,
00:34
we alreadyपहले से are sharingसाझा करने
partsभागों of our innerभीतरी livesरहता है
हम अपने अंतरंग जीवन के कई हिस्सों को
पहले ही साझा कर रहे हैं
00:36
that's out of our controlनियंत्रण.
यह हमारे नियंत्रण से बाहर है।
00:39
That seemsलगता है like a problemमुसीबत,
यह एक समस्या लगता है,
00:43
because a lot of us like to keep
what's going on insideके भीतर
हम में से ज्यादातर अंदर की बात छुपाना चाहते हैं
00:44
from what people actuallyवास्तव में see.
वास्तव में लोग जाे देखते हैं।
00:48
We want to have agencyएजेंसी
over what we shareशेयर and what we don't.
हम जो साझा करते और नहीं करते हैं,
इस पर नियंत्रण चाहते हैं।
00:50
We all like to have a pokerपोकर faceचेहरा.
हम भावशून्य चेहरा पसंद करते हैं।
00:55
But I'm here to tell you
that I think that's a thing of the pastअतीत.
यह गुजरे जमाने की बात है।
00:59
And while that mightपराक्रम soundध्वनि scaryडरावना,
it's not necessarilyअनिवार्य रूप से a badखराब thing.
यह बात डरा सकती है लेकिन
इतनी बुरी है नहीं।
01:03
I've spentखर्च किया a lot of time
studyingपढ़ते पढ़ते the circuitsसर्किट in the brainदिमाग
मैंने दिमाग के सर्किट पढ़ने में
काफी समय लगाया है
01:09
that createसर्जन करना the uniqueअद्वितीय perceptualअवधारणात्मक
realitiesवास्तविकताओं that we eachसे प्रत्येक have.
जाे हमारी अद्वितीय वास्तविकताओं
की अवधारणा बनाती है।
01:11
And now I bringलाओ that togetherसाथ में
अब मैं इसे एक साथ लाती हूं
01:16
with the capabilitiesक्षमताओं
of currentवर्तमान technologyप्रौद्योगिकी
वर्तमान तकनीक की क्षमताओं के साथ
01:17
to createसर्जन करना newनया technologyप्रौद्योगिकी
that does make us better,
नई तकनीक के लिए जो हमें बेहतर बनाती है,
01:19
feel more, connectजुडिये more.
अधिक महसूस करें, और जुङें।
01:22
And I believe to do that,
मुझे ऐसा करने का विश्वास है,
01:24
we have to be OK
losingहार some of our agencyएजेंसी.
हमें नियंत्रण कम करने की जरूरत है।
01:26
With some animalsजानवरों, it's really amazingगजब का,
कुछ जानवरों के साथ यह
वास्तव में अद्भुत है,
01:30
and we get to see into
theirजो अपने internalअंदर का experiencesअनुभवों.
हम उनके आंतरिक अनुभव देख पाते हैं,
01:32
We get this upfrontअग्रिम look
at the mechanisticयंत्रवत interactionबातचीत
हम यह आंतरिक क्रिया स्पष्ट देख पाते हैं
01:36
betweenके बीच how they respondप्रतिक्रिया
to the worldविश्व around them
वे अपने आसपास की दुनिया को
कैसे प्रतिक्रिया देते हैं
01:40
and the stateराज्य of theirजो अपने biologicalजैविक systemsसिस्टम.
और उनकी जैविक प्रणालियों की स्थिति।
01:43
This is where evolutionaryविकासवादी pressuresदबाव
like eatingभोजन, matingयुक्त
जहां खाने, संभोग की तरह के
विकासवादी दबाव
01:45
and makingनिर्माण sure we don't get eatenखाया
ध्यान रखना कि हम ही भाेजन न बन जायें
01:49
driveचलाना deterministicनियतात्मक behavioralव्यवहार responsesजवाब
to informationजानकारी in the worldविश्व.
दुनिया में सूचनाआें के प्रति
निर्धारणवादी व्यवहार
01:50
And we get to see into this windowखिड़की,
हम इस झरोखे से देख सकते हैं,
01:55
into theirजो अपने internalअंदर का statesराज्यों
and theirजो अपने biologicalजैविक experiencesअनुभवों.
उनकी आंतरिक स्थिति और जैविक अनुभूतियाँ
01:58
It's really prettyसुंदर coolठंडा.
यह वास्तव में बहुत अच्छा है।
02:02
Now, stayरहना with me for a momentपल --
I'm a violinistवायोलिन बाजनेवाला, not a singerगायक.
पल भर मेरे साथ रहिए ---------
मैं वायलिन वादक हूँ गायक नहीं,
02:03
But the spider'sमकड़ी के alreadyपहले से
givenदिया हुआ me a criticalमहत्वपूर्ण reviewसमीक्षा.
लेकिन मकड़ी नेपहले ही मुझे एक
महत्वपूर्ण समीक्षा दी।
02:08
(Videoवीडियो) (Singingगायन in a lowकम pitchपिच)
(वीडियाे) मंद स्वर में गायन
02:16
(Singingगायन in a middleमध्य pitchपिच)
(मध्यम स्वर में गायन)
02:19
(Singingगायन in a highउच्च pitchपिच)
(उच्च स्वर में गायन)
02:23
(Singingगायन in a lowकम pitchपिच)
फिर मंद स्वर में गायन
02:27
(Singingगायन in a middleमध्य pitchपिच)
(मध्यम स्वर में गायन)
02:29
(Singingगायन in a highउच्च pitchपिच)
(उच्च स्वर में गायन)
02:31
(Laughterहँसी)
(हँसी)
02:33
Poppyअफीम CrumCrum: It turnsबदल जाता है out, some spidersमकड़ियों
tuneधुन theirजो अपने websजाले like violinsवायलिन
पाेपी क्रमः कुछ मकङियाँ अपने जाले
वाॅयलिन की तरह ट्यून करती हैं
02:36
to resonateresonate with certainकुछ soundsआवाज़.
ताकि वे कुछ ध्वनियों के साथ गूंजें।
02:39
And likelyउपयुक्त, the harmonicsHarmonics
of my voiceआवाज़ as it wentचला गया higherउच्चतर
आैर मेरे बढते सुर की तरह
02:41
coupledयुग्मित with how loudजोर I was singingगायन
जितना जाेर से मैं गा रही थी,
02:44
recreatedनिर्मित eitherभी the predatoryशिकारी call
of an echolocatingecholocating batबल्ला or a birdचिड़िया,
शिकारी आवाज पैदा की ज्योकि प्रतिध्वनि
पहचानने वाले चमगादड़ पक्षी जैसी थी,
02:46
and the spiderमकड़ी did what it should.
मकड़ी ने वही किया जो उसे करना चाहिए।
02:50
It predictivelypredictively told me to bugबग off.
डसने भविष्यवाणी सी करते हुये
मुझे जाने को कहा,
02:53
I love this.
मुझे यह पसंद है।
02:56
The spider'sमकड़ी के respondingजवाब
to its externalबाहरी worldविश्व
बाहरी दुनिया काे मकड़ी का जवाब
02:58
in a way that we get to see and know
what's happeningहो रहा है to its internalअंदर का worldविश्व.
इस तरह से हम देखते- जानते हैं इसकी
आंतरिक दुनिया में क्या हो रहा है।
03:01
Biologyजीव विज्ञान is controllingको नियंत्रित करने
the spider'sमकड़ी के responseप्रतिक्रिया;
मकड़ी की प्रतिक्रिया
जीवविज्ञान नियंत्रित है;
03:07
it's wearingपहनने के its internalअंदर का
stateराज्य on its sleeveआस्तीन.
इसकी आंतरिक स्थिति जैसे आस्तीन पर लिखी हो,
03:09
But us, humansमनुष्य --
लेकिन हम, इंसान ----
03:13
we're differentविभिन्न.
हम ऐसे नहीं हैं,
03:16
We like to think we have cognitiveसंज्ञानात्मक controlनियंत्रण
over what people see, know and understandसमझना
हमें लगता है हमारे पास संज्ञानात्मक नियंत्रण है
लोग क्या देखते, जानते, और समझते हैं
03:17
about our internalअंदर का statesराज्यों --
हमारी आंतरिक स्थितियों के बारे में--
03:23
our emotionsभावनाएँ, our insecuritiesअसुरक्षा,
our bluffsbluffs, our trialsपरीक्षणों and tribulationsTribulations --
हमारी भावनाएं, असुरक्षा बेवकूफी,
परीक्षा और कष्ट इनके प्रती हमारी
03:25
and how we respondप्रतिक्रिया.
प्रतिक्रिया कैसी है
03:29
We get to have our pokerपोकर faceचेहरा.
हम बनावटी चेहरे लिए फिरते हैं,
03:31
Or maybe we don't.
शायद नहीं भी करते हों,
03:35
Try this with me.
मेरे साथ यह कोशिश करो।
03:37
Your eyeआंख respondsजवाब
to how hardकठिन your brainदिमाग is workingकाम कर रहे.
आपकी आँखे बताती है कि आपका
दिमाग कितनी मुश्किल में है
03:38
The responseप्रतिक्रिया you're about to see
is drivenचलाया हुआ entirelyपूरी तरह से by mentalमानसिक effortप्रयास है
जो प्रतिक्रिया आप देखेंगे
वह पूरी तरह मानसिक है
03:42
and has nothing to do
with changesपरिवर्तन in lightingप्रकाश.
इसका रोशनी मैं परिवर्तन से लेना देना नहीं,
03:45
We know this from neuroscienceतंत्रिका विज्ञान.
हम इसे न्यूरोसाइंस से जानते हैं।
03:48
I promiseपक्का वादा, your eyesआंखें are doing
the sameवही thing as the subjectविषय in our labप्रयोगशाला,
मेरा वादा है आपकी आंखों में वही हो रहा है
जो हमारी लैब में
03:49
whetherकि क्या you want them to or not.
आप चाहें या ना चाहें
03:54
At first, you'llआप करेंगे hearसुनो some voicesआवाज.
पहले आप कुछ आवाजें सुनेंगे,
03:56
Try and understandसमझना them
and keep watchingदेख रहे the eyeआंख in frontसामने of you.
कोशिश करें और समझें
सामने आंख को देखते रहें,
03:58
It's going to be hardकठिन at first,
शुरू में मुश्किल होगी,
04:01
one should dropड्रॉप out,
and it should get really easyआसान.
एक अलग हो जाए,सब आसान लगेगा
04:03
You're going to see the changeपरिवर्तन in effortप्रयास है
in the diameterव्यास of the pupilछात्र.
कोशिश का फर्क पुतली के व्यास में नजर आएगा
04:05
(Videoवीडियो) (Two overlappingअतिव्यापी voicesआवाज talkingबात कर रहे)
(वीडियो) ( बात करने की दो आवाजें)
04:10
(Singleएकल voiceआवाज़) Intelligentबुद्धिमान technologyप्रौद्योगिकी
dependsनिर्भर करता है on personalनिजी dataजानकारी.
विवेकशील तकनीकी
व्यक्तिगत डेटा पर निर्भर है,
04:12
(Two overlappingअतिव्यापी voicesआवाज talkingबात कर रहे)
(दो ओवरलैपिंग आवाजें बात कर रही हैं)
04:15
(Singleएकल voiceआवाज़) Intelligentबुद्धिमान technologyप्रौद्योगिकी
dependsनिर्भर करता है on personalनिजी dataजानकारी.
(एकल आवाज) विवेकशील तकनीकी
व्यक्तिगत डेटा पर निर्भर करती है,
04:18
PCपीसी: Your pupilछात्र doesn't lieझूठ.
वक्ता:आपकी पुतली
झूठ नहीं बोलती।
04:21
Your eyeआंख givesदेता है away your pokerपोकर faceचेहरा.
आपकी आंख बनावटी चेहरे को उजागर कर देती है,
04:23
When your brain'sमस्तिष्क की havingहोने to work harderऔर जोर से,
जब आपके मस्तिष्क को
मेहनत करनी पड़ती है,
04:25
your autonomicAutonomic nervousबे चै न systemप्रणाली
drivesड्राइव your pupilछात्र to dilateबदले.
आपका स्वायत्त तंत्रिका तंत्र
पुतली काे को फैला देता है।
04:27
When it's not, it contractsठेके.
जब यह नहीं होता तो सिकुङती है।
04:30
When I take away one of the voicesआवाज,
अगर मैं आवाजों में से एक निकाल दूँ,
04:32
the cognitiveसंज्ञानात्मक effortप्रयास है
to understandसमझना the talkersबोलनेवाले
ताे बातचीत काे समझने की काेशिश
04:34
getsहो जाता है a lot easierआसान.
आसान हो जाती है
04:36
I could have put the two voicesआवाज
in differentविभिन्न spatialस्थानिक locationsस्थानों,
मैं दोनाें आवाज दो अलग जगह रख सकती थी,
04:37
I could have madeबनाया गया one louderजोर.
या एक को तेज कर देती,
04:40
You would have seenदेखा the sameवही thing.
तो भी यही होता,
04:42
We mightपराक्रम think we have more agencyएजेंसी
over the revealपता चलता है of our internalअंदर का stateराज्य
हम सोच सकते हैं कि आंतरिक स्थिति
पर हमारा नियंत्रण है
04:45
than that spiderमकड़ी,
मकड़ी से ज्यादा
04:49
but maybe we don't.
मगर है नहीं
04:51
Today'sआज के technologyप्रौद्योगिकी is startingशुरुआत में
to make it really easyआसान
प्रद्योगिकी इसे आसान बना रही है
04:53
to see the signalsसंकेत and tellsबताता है
that give us away.
संकेतों का मतलब समझना,
04:56
The amalgamationसमामेलन of sensorsसेंसर
pairedबनती with machineमशीन learningसीख रहा हूँ
एकत्रित सेंसर और उनसे जुड़ा मशीनी ज्ञान
04:59
on us, around us and in our environmentsवातावरण,
जो हमारे चारों ओर फैला है,
05:02
is a lot more than camerasकैमरों and microphonesमाइक्रोफोन
trackingनज़र रखना our externalबाहरी actionsकार्रवाई.
वह कैमरे और माइक्रोफोन की
पहुंच से ज्यादा है,
05:04
Our bodiesशव radiateविकीर्ण our storiesकहानियों
हमारे शरीर हमारी कहानी कहते हैं
05:12
from changesपरिवर्तन in the temperatureतापमान
of our physiologyशरीर क्रिया विज्ञान.
हमारे शरीर के तापमान में बदलाव से लेकर
05:15
We can look at these
as infraredअवरक्त thermalथर्मल imagesइमेजिस
हम इन्हें इन्फ्रारेड थर्मल
छवियों में देख सकते हैं
05:18
showingदिखा up behindपीछे me,
मेरे पीछे दिख रही हैं,
05:20
where redsलाल are hotterHotter
and bluesउदास are coolerकूलर.
जहां लाल गर्म हैं और नीले शीतल
05:22
The dynamicगतिशील signatureहस्ताक्षर
of our thermalथर्मल responseप्रतिक्रिया
हमारी तापीय प्रतिक्रिया के
गतिशील हस्ताक्षर
05:24
givesदेता है away our changesपरिवर्तन in stressतनाव,
तनाव में हमारे अंदर परिवर्तन लाते हैं,
05:27
how hardकठिन our brainदिमाग is workingकाम कर रहे,
हमारा मस्तिष्क कितना कठिन काम कर रहा है,
05:30
whetherकि क्या we're payingका भुगतान attentionध्यान
चाहे हम ध्यान दे रहे हों
05:32
and engagedव्यस्त in the conversationबातचीत
we mightपराक्रम be havingहोने
हम वार्तालाप में लगे हाे सकते हैं
05:34
and even whetherकि क्या we're experiencingका सामना
a pictureचित्र of fireआग as if it were realअसली.
हम आग के तस्वीर को असली आग समझ रहे हैं,
05:37
We can actuallyवास्तव में see
people give off heatगर्मी on theirजो अपने cheeksगाल
लोग अपने गालों पर गर्मी छोड़ते दिखते हैं
05:41
in responseप्रतिक्रिया to an imageछवि of flameलौ.
आग की तस्वीर देखकर
05:44
But asideअलग from givingदे रही है away
our pokerपोकर bluffsbluffs,
लेकिन हमारे झूठे आत्मविश्वास के बाहर
05:48
what if dimensionsआयाम of dataजानकारी
from someone'sकिसी को है thermalथर्मल responseप्रतिक्रिया
अगर किसी की थर्मल प्रतिक्रिया से
डेटा के आयाम
05:50
gaveदिया away a glowचमक
of interpersonalपारस्परिक interestब्याज?
पारस्परिक हित की चमक दिखी?
05:55
Trackingट्रैकिंग the honestyईमानदारी of feelingsभावना के
in someone'sकिसी को है thermalथर्मल imageछवि
किसी की थर्मल छवि में
भावनाओं की ईमानदारी
05:58
mightपराक्रम be a newनया partअंश of how
we fallगिरना in love and see attractionआकर्षण.
आकर्षण और प्यार में पङने का
नया हिस्सा हो सकता है
06:02
Our technologyप्रौद्योगिकी can listen,
developविकसित करना insightsअंतर्दृष्टि and make predictionsभविष्यवाणियों
तकनीक सुन सकती है,अंतर्दृष्टि विकसित कर
भविष्यवाणियां कर सकती है
06:06
about our mentalमानसिक and physicalभौतिक healthस्वास्थ्य
हमारे मानसिक शारीरिक स्वास्थ्य के बारे में
06:09
just by analyzingविश्लेषण the timingसमय dynamicsगतिकी
of our speechभाषण and languageभाषा
हमारे भाषण और भाषा का विश्लेषण करके
06:12
pickedउठाया up by microphonesमाइक्रोफोन.
माइक्रोफोन से उठाकर।
06:16
Groupsसमूहों have shownपता चला that changesपरिवर्तन
in the statisticsआंकड़े of our languageभाषा
समूहों ने दिखाया है हमारी भाषा
के आंकड़ों में परिवर्तन
06:18
pairedबनती with machineमशीन learningसीख रहा हूँ
मशीन द्वारा सीखने
के साथ जोड़ने पर
06:21
can predictभविष्यवाणी the likelihoodसंभावना
someoneकोई व्यक्ति will developविकसित करना psychosisमानसिकता.
भविष्यवाणी कर सकते हैं कि
किसी काे मनोराेग हाेगा।
06:23
I'm going to take it a stepकदम furtherआगे की
इससे थोड़ा आगे चलते हैं
06:27
and look at linguisticभाषाई changesपरिवर्तन
and changesपरिवर्तन in our voiceआवाज़
हमारी आवाज भाषा में परिवर्तनों को देखो
06:29
that showदिखाना up with a lot
of differentविभिन्न conditionsशर्तेँ.
जो विभिन्न स्थितियों में
अलग -अलग दिखता है।
06:31
Dementiaमनोभ्रंश, diabetesमधुमेह can alterबदल
the spectralवर्णक्रमीय colorationरंगाई of our voiceआवाज़.
डिमेंशिया आैर मधुमेह हमारी आवाज़ का
वर्णक्रमीय रंग बदल सकते हैं।
06:34
Changesपरिवर्तन in our languageभाषा
associatedजुड़े with Alzheimer'sअल्जाइमर
हमारी भाषा में परिवर्तन
अल्जाइमर से जुड़ा है
06:39
can sometimesकभी कभी showदिखाना up more
than 10 yearsवर्षों before clinicalनैदानिक diagnosisनिदान.
कभी-कभी क्लीनिकल निदान से
10 साल पहले दिखा सकते हैं ।
06:42
What we say and how we say it
tellsबताता है a much richerअमीर storyकहानी
हम क्या कहते हैं और कैसे कहते हैं
एक कहानी बताता है
06:47
than we used to think.
हम सोचा करते थे उससे अलग।
06:51
And devicesउपकरण we alreadyपहले से have in our homesघरों
could, if we let them,
हम इजाजत दें तो
हमारे घरों में पहले माैजूद उपकरण
06:53
give us invaluableअमूल्य insightअंतर्दृष्टि back.
हमें अमूल्य अंतर्दृष्टि दे सकते हैं।
06:57
The chemicalरासायनिक compositionरचना of our breathसांस
हमारी सांस की रासायनिक संरचना
06:59
givesदेता है away our feelingsभावना के.
भावनाओं को व्यक्त करती है।
07:03
There's a dynamicगतिशील mixtureमिश्रण of acetoneएसीटोन,
isopreneआइसोप्रीन and carbonकार्बन dioxideडाइऑक्साइड
एसीटोन आइसोप्रीन और कार्बन डाइऑक्साइड
का एक गतिशील मिश्रण है,
07:06
that changesपरिवर्तन when our heartदिल speedsगति up,
when our musclesमांसपेशियों tenseकाल,
जाे आपकी तेज धङकन व
मांसपेशियों में तनाव के साथ बदल जाता है,
07:10
and all withoutके बग़ैर any obviousज़ाहिर changeपरिवर्तन
in our behaviorsव्यवहार.
हमारे व्यवहार में किसी स्पष्ट परिवर्तन
के बिना।
07:14
Alrightठीक, I want you to watch
this clipक्लिप with me.
आप मेरे साथ यह क्लिप देखें ,
07:18
Some things mightपराक्रम be going on
on the sideपक्ष screensस्क्रीन,
साइड स्क्रीन पर कुछ चीजें चल रही हाेंगी,
07:21
but try and focusफोकस on
the imageछवि in the frontसामने
कोशिश करें और सामने की
छवि पर ध्यान केंद्रित करें
07:24
and the man at the windowखिड़की.
और खिड़की पर आदमी।
07:27
(Eerieभयानक musicसंगीत)
(डरावना संगीत)
07:31
(Womanऔरत screamsचिल्लाती)
(महिला चिल्लाती है)
07:39
PCपीसी: Sorry about that.
I neededजरूरत है to get a reactionप्रतिक्रिया.
वक्ता: माफ करना, मुझे
प्रतिक्रिया देखनी थी,
07:50
(Laughterहँसी)
(हँसी)
07:53
I'm actuallyवास्तव में trackingनज़र रखना the carbonकार्बन dioxideडाइऑक्साइड
you exhaleसाँस छोड़ना in the roomकक्ष right now.
मैं आपके द्वारा इस कमरे में छोड़ी गई
कार्बन डाइऑक्साइड ट्रैक कर रही हूं,
07:55
We'veहमने installedस्थापित tubesट्यूबों
throughoutभर the theaterथिएटर,
हमने पूरे थिएटर में ट्यूब लगाए हैं,
08:01
lowerकम to the groundभूमि,
because COकं2 is heavierभारी than airवायु.
नीचे जमीन तक क्योंकि
कार्बन डाइऑक्साइड हवा से भारी है,
08:05
But they're connectedजुड़े हुए
to a deviceयुक्ति in the back
ये पीछे एक डिवाइस से जुड़े हैं,
08:07
that letsकी सुविधा देता है us measureमाप, in realअसली time,
with highउच्च precisionशुद्धता,
जो हमें वास्तविक समय में
उच्च परिशुद्धता के साथ मापने देता है,
08:10
the continuousनिरंतर differentialअंतर
concentrationएकाग्रता of COकं2.
कार्बन डाइऑक्साइड का लगातार बदलता घनत्व
08:13
The cloudsबादल on the sidesपक्षों are actuallyवास्तव में
the real-timeरियल टाइम dataजानकारी visualizationदृश्य
बगल के बादल
तात्कालिक डेटा विजुअलाइजेशन है
08:17
of the densityघनत्व of our COकं2.
कार्बन डाइऑक्साइड के घनत्व का,
08:22
You mightपराक्रम still see
a patchपैच of redलाल on the screenस्क्रीन,
आप स्क्रीन पर लाल रंग का एक पैच
अभी भी देख सकते हैं,
08:25
because we're showingदिखा increasesबढ़ती है
with largerबड़ा coloredरंगीन cloudsबादल,
क्योंकि हम वृद्धि को
बड़े रंगीन बादलों से दिखा रहे हैं,
08:29
largerबड़ा coloredरंगीन areasक्षेत्रों of redलाल.
लाल रंग के बड़े क्षेत्रों में।
08:32
And that's the pointबिंदु
where a lot of us jumpedकूद गया.
इसी बात पर हम उछल पड़े।
08:35
It's our collectiveसामूहिक suspenseरहस्य
drivingड्राइव a changeपरिवर्तन in carbonकार्बन dioxideडाइऑक्साइड.
हमारा सामूहिक रहस्य है जाे
कार्बन डाइऑक्साइड में बदलाव दिखा रहा है।
08:38
Alrightठीक, now, watch this
with me one more time.
ठीक है, अब, इसे मेरे साथ एक बार और देखो।
08:43
(Cheerfulहंसमुख musicसंगीत)
(मधुर संगीत)
08:46
(Womanऔरत laughsहंसते हुए)
(महिला हंसती है)
08:54
PCपीसी: You knewजानता था it was comingअ रहे है.
वक्ता: आपको इसका अनुमान था
09:05
But it's a lot differentविभिन्न
when we changedबदल गया the creator'sनिर्माता की intentइरादा.
जब हमने निर्माता के इरादे को बदल दिया,
यह बहुत अलग है।
09:06
Changingबदलने the musicसंगीत and the soundध्वनि effectsप्रभाव
संगीत और ध्वनि प्रभाव बदलने से
09:10
completelyपूरी तरह alterबदल the emotionalभावुक
impactप्रभाव of that sceneस्थल.
दृश्य का भावनात्मक प्रभाव
पूरी तरह बदल जाता है,
09:13
And we can see it in our breathसांस.
हम इसे अपनी सांस में देख सकते हैं।
09:17
Suspenseरहस्य, fearडर, joyहर्ष
रहस्य, डर, खुशी
09:20
all showदिखाना up as reproduciblereproducible,
visuallyनेत्रहीन identifiableपहचाने जाने योग्य momentsक्षणों.
प्रतिलिपि योग्य, साफ-साफ दिखाई देते हैं,
09:22
We broadcastप्रसारण a chemicalरासायनिक signatureहस्ताक्षर
of our emotionsभावनाएँ.
हमने भावनाओं का एक
रासायनिक हस्ताक्षर प्रसारित किया।
09:27
It is the endसमाप्त of the pokerपोकर faceचेहरा.
यह बनावटी चेहरे का अंत है।
09:35
Our spacesरिक्त स्थान, our technologyप्रौद्योगिकी
will know what we're feelingअनुभूति.
हमारी जगहें, हमारी तकनीक पता लगा लेगी
हम क्या महसूस कर रहे हैं।
09:38
We will know more about eachसे प्रत्येक other
than we ever have.
हम एक दूसरे के बारे में
पहले से ज्यादा जानेंगे ।
09:42
We get a chanceमोका to reachपहुंच in and connectजुडिये
to the experienceअनुभव and sentimentsभावनाओं
इससे भावनाओं और अनुभवाें
को जोड़ने का मौका मिलेगा
09:45
that are fundamentalमौलिक to us as humansमनुष्य
जो मनुष्य के रूप में हमारे लिए
मौलिक हैं
09:50
in our sensesहोश, emotionallyभावनात्मक रूप से and sociallyसामाजिक रूप से.
हमारी इंद्रियों, भावनाओं और
सामाजिक रूप से ।
09:52
I believe it is the eraयुग of the empathEmpath.
मेरा मानना है कि यह समानुभूति का युग है।
09:55
And we are enablingसक्रिय करने के the capabilitiesक्षमताओं
that trueसच technologicalप्रौद्योगिकीय partnersभागीदारों can bringलाओ
हम क्षमताओं को विकसित कर रहे हैं
यह सच तकनीकी साझेदार ला सकता है
09:58
to how we connectजुडिये with eachसे प्रत्येक other
and with our technologyप्रौद्योगिकी.
हम एक दूसरे के साथ कैसे जुड़ते हैं
और हमारी तकनीक के साथ।
10:03
If we recognizeपहचानना the powerशक्ति
of becomingबनने technologicalप्रौद्योगिकीय empathsसहानुभूति,
अगर हम तकनीकी समानुभाव
की शक्ति को पहचानते हैं
10:06
we get this opportunityअवसर
हमें यह मौका मिलता है
10:09
where technologyप्रौद्योगिकी can help us bridgeपुल
the emotionalभावुक and cognitiveसंज्ञानात्मक divideविभाजन.
जहां तकनीक हमें भावनात्मक और संज्ञानात्मक
पुल बनाने में मदद कर सकती है।
10:11
And in that way, we get to changeपरिवर्तन
how we tell our storiesकहानियों.
इस तरह हमारी कहानी का अंदाज बदल जाएगा,
10:16
We can enableसक्षम a better futureभविष्य
for technologiesप्रौद्योगिकियों like augmentedसंवर्धित realityवास्तविकता
उन्नत तकनीकी से हम
बेहतर भविष्य निर्मित कर सकते हैं
10:19
to extendविस्तार our ownअपना agencyएजेंसी
and connectजुडिये us at a much deeperऔर गहरा levelस्तर.
हमारी अपनी क्षमताओं का विस्तार
और हमें गहरे स्तर पर जाेङने के लिए।
10:23
Imagineकल्पना a highउच्च schoolस्कूल counselorकाउंसलर
beingकिया जा रहा है ableयोग्य to realizeएहसास
एक हाईस्कूल काउंसलर की कल्पना करो
जाे महसूस कर सके
10:27
that an outwardlyबाहर cheeryप्रसंन studentछात्र
really was havingहोने a deeplyगहरा hardकठिन time,
कि ऊपर से हंसमुख दिखने वाला छात्र
बुरे दौर से गुजर रहा है,
10:30
where reachingतक पहुंच गया out can make
a crucialमहत्वपूर्ण, positiveसकारात्मक differenceअंतर.
काेशिश करने पर एक महत्वपूर्ण,
सकारात्मक अंतर पैदा हाे सकता है।
10:34
Or authoritiesप्राधिकारी, beingकिया जा रहा है ableयोग्य
to know the differenceअंतर
या अधिकारियों,जिन्हें वजह मालूम हैं,
10:37
betweenके बीच someoneकोई व्यक्ति havingहोने
a mentalमानसिक healthस्वास्थ्य crisisसंकट
कि काेई मानसिक स्वास्थ्य
संकट से गुजर रहा है
10:41
and a differentविभिन्न typeप्रकार of aggressionआक्रामकता,
और एक अलग प्रकार का आक्रामकता,
10:43
and respondingजवाब accordinglyतदनुसार.
उससे वैसे ही निपटना,
10:45
Or an artistकलाकार, knowingज्ञान
the directप्रत्यक्ष impactप्रभाव of theirजो अपने work.
या एक कलाकार, जिसके काम
का प्रत्यक्ष प्रभाव हाे।
10:47
Leoलियो Tolstoyटॉल्स्टॉय definedपरिभाषित his perspectiveपरिप्रेक्ष्य of artकला
लियो टॉल्स्टॉय ने कला के अपने परिप्रेक्ष्य
को परिभाषित किया
10:52
by whetherकि क्या what the creatorबनाने वाला intendedइरादा
कि जो कलाकार का इरादा था
10:54
was experiencedअनुभव by the personव्यक्ति
on the other endसमाप्त.
क्या देखने वाला उसको अनुभव कर सका ।
10:56
Today'sआज के artistsकलाकार की can know
what we're feelingअनुभूति.
आज के कलाकार जान सकते हैं
हम क्या महसूस कर रहे हैं।
10:59
But regardlessपरवाह किए बिना of whetherकि क्या
it's artकला or humanमानव connectionसंबंध,
इस पर ध्यान दिए बिना कि यह कला
या मानव कनेक्शन है,
11:02
today'sआज का दि technologiesप्रौद्योगिकियों
will know and can know
आज की तकनीकें पता कर सकती हैं
11:06
what we're experiencingका सामना on the other sideपक्ष,
हम दूसरी तरफ क्या अनुभव कर रहे हैं,
11:09
and this meansमाध्यम we can be
closerकरीब and more authenticविश्वसनीय.
इसका मतलब है कि हम करीब और
अधिक प्रामाणिक हो सकते हैं।
11:11
But I realizeएहसास a lot of us
have a really hardकठिन time
लेकिन मुझे एहसास है यह वास्तव में
कठिन समय है
11:14
with the ideaविचार of sharingसाझा करने our dataजानकारी,
हमारे डेटा साझा करने के विचार के साथ,
11:18
and especiallyख़ास तौर पर the ideaविचार
that people know things about us
यह विचार कि लोग हमारे बारे में जानते हैं
11:21
that we didn't activelyसक्रिय रूप से chooseचुनें to shareशेयर.
कि हम जानबूझकर साझा करना नहीं चाहते।
11:24
Anytimeकभी we talk to someoneकोई व्यक्ति,
जब भी हम किसी से बात करते हैं,
11:28
look at someoneकोई व्यक्ति
किसी को देखो
11:31
or chooseचुनें not to look,
या अनदेखा कराे,
11:33
dataजानकारी is exchangedविमर्श, givenदिया हुआ away,
डेटा तो अदला बदली हो ही गया,
11:35
that people use to learnसीखना,
जाेकि लोग सीखने के लिए उपयोग करते हैं,
11:38
make decisionsनिर्णय about
theirजो अपने livesरहता है and about oursहमारा.
उनके और हमारे जीवन के
बारे में निर्णय लेते हैं।
11:40
I'm not looking to createसर्जन करना a worldविश्व
where our innerभीतरी livesरहता है are rippedफट openखुला
मैं एेसी दुनिया नहीं साेच रही
जाे हमारा आंतरिक जीवन खाेलकर रख दे
11:45
and our personalनिजी dataजानकारी
and our privacyगोपनीयता givenदिया हुआ away
हमारा व्यक्तिगत डेटा और निजता न बचे
11:49
to people and entitiesसंस्थाओं
where we don't want to see it go.
लोगों और संस्थाओं सेजहां हम
इसे नहीं देखना चाहते हैं।
11:51
But I am looking to createसर्जन करना a worldविश्व
पर मैं एक ऐसी दुनिया बनाने की सोच रही हूं
11:55
where we can careदेखभाल about
eachसे प्रत्येक other more effectivelyप्रभावी रूप से,
जहां हम एक दूसरे की अधिक परवाह
कर सकते हैं,
11:57
we can know more about when
someoneकोई व्यक्ति is feelingअनुभूति something
काेई कुछ महसूस कर रहा है यह जान सकें
12:01
that we oughtचाहिए to payवेतन attentionध्यान to.
जहाँ हमें ध्यान देना चाहिए।
12:04
And we can have richerअमीर experiencesअनुभवों
from our technologyप्रौद्योगिकी.
तकनीकी हमें अच्छे अनुभव दे,
12:06
Any technologyप्रौद्योगिकी
can be used for good or badखराब.
टेक्नोलॉजी अच्छे बुरे
दोनों के लिए काम आ सकती है
12:10
Transparencyपारदर्शिता to engagementसगाई
and effectiveप्रभावी regulationविनियमन
अनुबंधन के लिए पारदर्शिता
और प्रभावी विनियमन
12:13
are absolutelyपूर्ण रूप से criticalमहत्वपूर्ण
to buildingइमारत the trustभरोसा for any of this.
विश्वास बनाने के लिए बिल्कुल
महत्वपूर्ण हैं।
12:15
But the benefitsलाभ that "empatheticEmpathetic
technologyप्रौद्योगिकी" can bringलाओ to our livesरहता है
"समानुभूतिपूर्ण प्रौद्योगिकी "हमारे लिए
फायदेमंद हाे सकती है।
12:20
are worthलायक solvingहल the problemsसमस्याएँ
that make us uncomfortableअसुविधाजनक.
वह समस्याएं हल कर सकती है जो
हमें असहज करती हैं,
12:24
And if we don't, there are
too manyअनेक opportunitiesअवसरों and feelingsभावना के
अगर हम नहीं करते हैं, तो वहाँ बहुत
सारे अवसर आैर भावनायें हैं

12:29
we're going to be missingलापता out on.
जो हमसे छूट जाएंगे,
12:33
Thank you.
धन्यवाद।
12:35
(Applauseप्रशंसा)
(तालियां)
12:36
Translated by Onkar Singh Shekhawat
Reviewed by arvind patil

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About the speaker:

Poppy Crum - Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world.

Why you should listen

Poppy Crum is dedicated to the development of immersive technologies that leverage human physiology and perceptual realities to enhance our experiences and interactions in the world. She has advanced a mission to democratize the way people of all abilities benefit from sensory technologies -- and how effectively technology communicates back to each of us. She believes the power of intelligent technologies is only realized with dynamic optimization and learning of as much of our personal and contextual data as possible.

Crum is chief scientist at Dolby Laboratories, leading the company's integration of neuroscience and sensory data science into its entertainment, communication and future technologies. She is also adjunct professor at Stanford University, where her work focuses on the impact and feedback potential of gaming and immersive environments, such as augmented and virtual reality, on neuroplasticity and learning. She has been recognized with the Advanced Imaging Society's Distinguished Leadership Award and the Consumer Technology Association's Technology and Standards Achievement Award for work towards the introduction of affordable, over-the-counter hearing-aid devices, and she is a fellow of the Audio Engineering Society. She has also been named to Billboard Magazine's 100 most influential female executives in the music industry. Prior to joining Dolby Laboratories, Crum was Research Faculty in the Department of Biomedical Engineering at Johns Hopkins School of Medicine.

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Poppy Crum | Speaker | TED.com