TED2019
Moriba Jah: The world's first crowdsourced space traffic monitoring system
Moriba Jah: El primer sistema de monitoreo de tráfico espacial de crowdsourcing del mundo
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"La mayor parte de lo que enviamos al espacio exterior nunca regresa", dice el experto en astrodinámica y Becario TED Moriba Jah. En esta charla con visión de futuro, Jah describe las carreteras espaciales que orbitan la tierra y cómo están pobladas principalmente de basura espacial.
Obtenga más información sobre su búsqueda para desarrollar y escalar el primer sistema de monitoreo de tráfico espacial de crowdsourcing del mundo, y cómo podría ayudar a resolver el problema de los escombros en el espacio cercano a la Tierra.
Moriba Jah - Space environmentalist
TED Fellow Moriba Jah studies and predicts the motion of objects in space in an effort to make space safe, secure, and sustainable. Full bio
TED Fellow Moriba Jah studies and predicts the motion of objects in space in an effort to make space safe, secure, and sustainable. Full bio
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00:13
I am an astrodynamicist --
0
1146
2381
Soy experto en astrodinámica
00:15
you know, like that guy Rich Purnell
in the movie "The Martian."
in the movie "The Martian."
1
3551
3460
como ese tipo Rich Purnell
de la película "The Martian".
de la película "The Martian".
00:19
And it's my job to study and predict
motion of objects in space.
motion of objects in space.
2
7885
5877
Y mi trabajo es estudiar y predecir el
movimiento de los objetos en el espacio.
movimiento de los objetos en el espacio.
00:27
Currently we track about one percent
of hazardous objects on orbit --
of hazardous objects on orbit --
3
15172
5752
Actualmente, rastreamos alrededor del 1 %
de los objetos peligrosos en órbita:
de los objetos peligrosos en órbita:
00:33
hazardous to services like location,
4
21714
3117
peligroso para servicios
como localización,
como localización,
00:36
agriculture, banking,
5
24855
2350
agricultura, banca,
00:39
television and communications,
6
27229
1967
televisión y comunicaciones,
00:41
and soon -- very soon --
7
29220
1866
y pronto, muy pronto,
00:43
even the internet itself.
8
31110
1673
incluso la propia internet.
00:45
Now these services are not protected
from, roughly, half a million objects
from, roughly, half a million objects
9
33892
6197
Estos servicios no están protegidos de,
aproximadamente, medio millón de objetos
aproximadamente, medio millón de objetos
00:52
the size of a speck of paint
10
40113
2120
desde el tamaño de una mota de pintura
00:55
all the way to a school bus in size.
11
43060
2150
hasta el tamaño de un autobús escolar.
00:58
A speck of paint,
12
46398
1874
Una mota de pintura,
01:00
traveling at the right speed,
13
48296
2855
que viaja a la velocidad correcta,
01:03
impacting one of these objects,
14
51175
1558
que impacta uno de estos objetos,
01:04
could render it absolutely useless.
15
52757
2219
podría volverlo absolutamente inútil.
01:08
But we can't track things
as small as a speck of paint.
as small as a speck of paint.
16
56394
3925
Pero no podemos rastrear cosas
tan pequeñas como una mota de pintura.
tan pequeñas como una mota de pintura.
01:12
We can only track things
as small as say, a smartphone.
as small as say, a smartphone.
17
60694
4164
Solo podemos rastrear cosas tan pequeñas
como, por ejemplo, un teléfono.
como, por ejemplo, un teléfono.
01:17
So of this half million objects
that we should be concerned about,
that we should be concerned about,
18
65605
4866
Y, de este medio millón de objetos
que deberían preocuparnos,
que deberían preocuparnos,
01:22
we can only track
about 26,000 of these objects.
about 26,000 of these objects.
19
70495
4157
solo podemos rastrear unos 26 000.
01:26
And of these 26,000,
only 2,000 actually work.
only 2,000 actually work.
20
74676
5642
Y de estos 26 000,
solo 2000 funcionan realmente.
solo 2000 funcionan realmente.
01:33
Everything else
21
81805
1150
Todo lo demás
01:35
is garbage.
22
83764
1150
es basura.
01:38
That's a lot of garbage.
23
86481
1368
Eso es mucha basura.
01:40
To make things a little bit worse,
24
88227
1928
Para empeorar un poco las cosas,
01:43
most of what we launch into orbit
never comes back.
never comes back.
25
91356
4069
la mayor parte de lo que lanzamos
en órbita nunca vuelve.
en órbita nunca vuelve.
01:49
We send the satellite in orbit,
26
97496
2611
Enviamos el satélite en órbita,
01:52
it stops working, it runs out of fuel,
27
100131
2968
deja de funcionar,
se queda sin combustible,
se queda sin combustible,
01:55
and we send something else up ...
28
103123
2635
y enviamos algo más
01:57
and then we send up something else ...
29
105782
2365
y luego enviamos algo más.
02:00
and then something else.
30
108171
1491
Y luego algo más.
02:01
And every once in a while,
31
109686
1529
Y, de vez en cuando,
02:03
two of these things
will collide with each other
will collide with each other
32
111239
2530
dos de estas cosas chocarán entre sí
02:05
or one of these things will explode,
33
113793
1771
o una de estas cosas explotará,
02:07
or even worse,
34
115588
1195
o incluso peor
02:08
somebody might just happen to destroy
one of their satellites on orbit,
one of their satellites on orbit,
35
116807
3685
alguien podría destruir
uno de sus satélites en órbita,
uno de sus satélites en órbita,
02:13
and this generates many, many more pieces,
36
121595
3659
y esto genera muchas,
muchas más piezas,
muchas más piezas,
02:17
most of which also never come back.
37
125278
2602
la mayoría de las cuales
tampoco vuelven.
tampoco vuelven.
Estas cosas no están dispersas
aleatoriamente en órbita.
aleatoriamente en órbita.
02:20
Now these things are not
just randomly scattered in orbit.
just randomly scattered in orbit.
38
128748
3760
02:25
It turns out that given
the curvature of space-time,
the curvature of space-time,
39
133715
3245
Resulta que, dada la curvatura
del espacio-tiempo,
del espacio-tiempo,
02:28
there are ideal locations
40
136984
1962
hay lugares ideales
02:30
where we put some of these satellites --
41
138970
1986
donde ponemos
algunos de estos satélites...
algunos de estos satélites...
02:32
think of these as space highways.
42
140980
2751
Piensen en estos
como carreteras espaciales.
como carreteras espaciales.
Muy parecido
a las carreteras en la tierra,
a las carreteras en la tierra,
02:37
Very much like highways on earth,
43
145344
1889
02:39
these space highways can only take up
a maximum capacity of traffic
a maximum capacity of traffic
44
147257
4719
estas autopistas espaciales solo pueden
ocupar una capacidad máxima de tráfico
ocupar una capacidad máxima de tráfico
02:44
to sustain space-safe operations.
45
152000
3780
para mantener operaciones seguras
en el espacio.
en el espacio.
02:49
Unlike highways on earth,
46
157014
2336
A diferencia de las carreteras
en la tierra,
en la tierra,
02:51
there are actually no space traffic rules.
47
159374
2212
en realidad no hay reglas
de tráfico espacial.
de tráfico espacial.
02:53
None whatsoever, OK?
48
161610
1933
Ninguna en absoluto, ¿de acuerdo?
02:57
Wow.
49
165662
1150
Guau.
03:00
What could possibly go wrong with that?
50
168450
1945
¿Qué podría salir mal con eso?
03:02
(Laughter)
51
170419
1367
(Risas)
03:04
Now, what would be really nice
52
172482
2315
Ahora, lo realmente lindo
03:06
is if we had something
like a space traffic map,
like a space traffic map,
53
174821
3638
sería tener algo así
como un mapa de tráfico espacial,
como un mapa de tráfico espacial,
03:10
like a Waze for space that I could look up
54
178483
3023
como un Waze para el espacio
en el que se pudiera buscar
en el que se pudiera buscar
y ver cuáles son las condiciones
actuales del tráfico en el espacio,
actuales del tráfico en el espacio,
03:13
and see what the current
traffic conditions are in space,
traffic conditions are in space,
55
181530
2767
03:16
maybe even predict these.
56
184321
1434
tal vez incluso predecirlas.
03:17
The problem with that, however,
57
185779
2103
El problema con eso, sin embargo,
03:19
is that ask five different people,
58
187906
3362
es que preguntan
a cinco personas diferentes,
a cinco personas diferentes,
03:24
"What's going on in orbit?
59
192337
1403
"¿Qué está pasando en órbita?
03:25
Where are things going?"
60
193764
1215
¿A dónde van las cosas?
03:27
and you're probably going to get
10 different answers.
10 different answers.
61
195003
2673
y probablemente se obtienen
diez respuestas diferentes.
diez respuestas diferentes.
03:29
Why is that?
62
197700
1382
¿Por qué es eso así?
03:31
It's because information about things
on orbit is not commonly shared either.
on orbit is not commonly shared either.
63
199106
4810
Porque la información sobre cosas
en órbita tampoco se comparte comúnmente.
en órbita tampoco se comparte comúnmente.
¿Y si tuviéramos un sistema
globalmente accesible,
globalmente accesible,
03:37
So what if we had a globally accessible,
64
205187
2495
03:39
open and transparent
space traffic information system
space traffic information system
65
207706
3348
un sistema de información de
tráfico espacial abierto y transparente
tráfico espacial abierto y transparente
03:43
that can inform the public
of where everything is located
of where everything is located
66
211078
3015
que pudiera informar al público
sobre dónde está ubicado todo
sobre dónde está ubicado todo
03:46
to try to keep space safe and sustainable?
67
214117
2980
para tratar de mantener
el espacio seguro y sostenible?
el espacio seguro y sostenible?
03:49
And what if the system could be used
68
217121
3604
¿Y si el sistema pudiera ser usado
03:52
to form evidence-based
norms of behavior --
norms of behavior --
69
220749
2977
para formar normas de comportamiento
basadas en evidencia...
basadas en evidencia...
03:55
these space traffic rules?
70
223750
1572
estas reglas de tráfico espacial?
03:57
So I developed ASTRIAGraph,
71
225830
2159
Así desarrollé ASTRIAGraph,
04:00
the world's first crowdsourced,
space traffic monitoring system
space traffic monitoring system
72
228013
3765
el primer sistema de monitoreo de tráfico
espacial de crowdsourcing del mundo
espacial de crowdsourcing del mundo
04:03
at the University of Texas at Austin.
73
231802
1794
en la Universidad de Texas en Austin.
04:06
ASTRIAGraph combines multiple sources
of information from around the globe --
of information from around the globe --
74
234694
5282
ASTRIAGraph combina múltiples fuentes
de información de todo el mundo:
de información de todo el mundo:
04:12
government, industry and academia --
75
240000
1917
gobierno, industria y academia,
04:13
and represents this in a common framework
that anybody can access today.
that anybody can access today.
76
241941
4017
y representa esto en un marco común
al que cualquiera puede acceder hoy.
al que cualquiera puede acceder hoy.
04:19
Here, you can see 26,000 objects
orbiting the earth,
orbiting the earth,
77
247249
4510
Aquí pueden ver 26 000 objetos
que orbitan la tierra,
que orbitan la tierra,
04:23
multiple opinions,
78
251783
1829
múltiples opiniones,
04:25
and it gets updated in near real time.
79
253636
2473
y se actualiza casi en tiempo real.
04:28
But back to my problem
of space traffic map:
of space traffic map:
80
256447
3606
Pero volviendo a mi problema
del mapa del tráfico espacial:
del mapa del tráfico espacial:
04:32
What if you only had information
from the US government?
from the US government?
81
260077
3369
¿Qué pasa si solo tenía información
del gobierno de EE. UU.?
del gobierno de EE. UU.?
04:36
Well, in that case, that's what
your space traffic map would look like.
your space traffic map would look like.
82
264018
3374
Bueno, en ese caso, así sería
su mapa de tráfico espacial.
su mapa de tráfico espacial.
04:39
But what do the Russians think?
83
267989
2390
¿Pero qué piensan los rusos?
04:45
That looks significantly different.
84
273343
1950
Eso se ve significativamente diferente.
04:47
Who's right? Who's wrong?
85
275881
2153
¿Quién tiene la razón?
¿Quién esta equivocado?
¿Quién esta equivocado?
04:50
What should I believe?
86
278058
1405
¿Qué debería creer yo?
04:51
What could I trust?
87
279487
1360
¿En qué podría confiar yo?
04:52
This is part of the issue.
88
280871
1464
Esto es parte del problema.
04:55
In the absence of this framework
to monitor space-actor behavior,
to monitor space-actor behavior,
89
283864
6777
En ausencia de este marco para monitorear
el comportamiento del actor espacial,
el comportamiento del actor espacial,
05:03
to monitor activity in space --
90
291421
2273
para monitorear
la actividad en el espacio,
la actividad en el espacio,
05:05
where these objects are located --
91
293718
1751
donde se encuentran estos objetos,
05:07
to reconcile these inconsistencies
92
295493
2937
para conciliar estas inconsistencias
05:10
and make this knowledge commonplace,
93
298454
2456
y hacer este conocimiento común,
05:12
we actually risk losing the ability
94
300934
3621
en realidad corremos el riesgo
de perder la capacidad
de perder la capacidad
05:17
to use space for humanity's benefit.
95
305580
3046
de usar el espacio
para beneficio de la humanidad.
para beneficio de la humanidad.
05:22
Thank you very much.
96
310393
1159
Muchas gracias.
05:23
(Applause and cheers)
97
311576
4630
(Aplausos)(Vítores)
ABOUT THE SPEAKER
Moriba Jah - Space environmentalistTED Fellow Moriba Jah studies and predicts the motion of objects in space in an effort to make space safe, secure, and sustainable.
Why you should listen
All kinds of junk are floating around in space -- old satellites, rockets, other man-made debris -- that pose an increasing danger to space missions. Astrodynamicist Moriba Jah monitors this orbital debris with ASTRIAGraph, a software that tracks the positions and speeds of objects in Earth’s orbit. Jah's vision is for AstriaGraph to become a crowd-sourced citizen-science platform that will make information about space traffic openly available to future generations. His ultimate goal is to make space safe, secure and sustainable.
Moriba Jah | Speaker | TED.com