ABOUT THE SPEAKER
Moriba Jah - Space environmentalist
TED Fellow Moriba Jah studies and predicts the motion of objects in space in an effort to make space safe, secure, and sustainable.

Why you should listen

All kinds of junk are floating around in space -- old satellites, rockets, other man-made debris -- that pose an increasing danger to space missions. Astrodynamicist Moriba Jah monitors this orbital debris with ASTRIAGraph, a software that tracks the positions and speeds of objects in Earth’s orbit. Jah's vision is for AstriaGraph to become a crowd-sourced citizen-science platform that will make information about space traffic openly available to future generations. His ultimate goal is to make space safe, secure and sustainable.

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Moriba Jah | Speaker | TED.com
TED2019

Moriba Jah: The world's first crowdsourced space traffic monitoring system

Moriba Jah: O primeiro sistema mundial de monitorização de tráfego espacial alimentado por utilizadores

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"A maioria do que lançamos em órbita nunca regressa," diz o astrodinamicista e TED Fellow, Moriba Jah. Nesta conversa visionária, Jah descreve as estradas espaciais a orbitar a terra e como elas são, na sua maioria, habitadas por lixo espacial. Saibam mais sobre a sua busca em desenvolver e potenciar o primeiro sistema mundial de monitorização de tráfego espacial alimentado por utilizadores — e como ele pode ajudar a resolver o problema de detritos no espaço próximo da Terra.
- Space environmentalist
TED Fellow Moriba Jah studies and predicts the motion of objects in space in an effort to make space safe, secure, and sustainable. Full bio

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00:13
I am an astrodynamicistastrodynamicist --
0
1146
2381
Eu sou um astrodinamicista
00:15
you know, like that guy RichRich PurnellPurnell
in the moviefilme "The MartianMarciano."
1
3551
3460
— vocês sabem, como o Rich Purnell
no filme "Perdido em Marte".
00:19
And it's my jobtrabalho to studyestude and predictprever
motionmovimento of objectsobjetos in spaceespaço.
2
7885
5877
E o meu trabalho é estudar e prever
o movimento de objetos no espaço.
00:27
CurrentlyAtualmente we trackpista about one percentpor cento
of hazardousperigosas objectsobjetos on orbitórbita --
3
15172
5752
Hoje, rastreamos cerca de 1%
de objetos perigosos em órbita
00:33
hazardousperigosas to servicesServiços like locationlocalização,
4
21714
3117
— perigosos para serviços
como a localização,
agricultura, setor bancário,
00:36
agricultureagricultura, bankingserviços bancários,
5
24855
2350
00:39
televisiontelevisão and communicationscomunicações,
6
27229
1967
televisão e comunicações,
00:41
and soonem breve -- very soonem breve --
7
29220
1866
e em breve — muito em breve —
00:43
even the internetInternet itselfem si.
8
31110
1673
até a própria Internet.
00:45
Now these servicesServiços are not protectedprotegido
from, roughlymais ou menos, halfmetade a millionmilhão objectsobjetos
9
33892
6197
Estes serviços não estão protegidos
dos cerca de meio milhão de objetos
00:52
the sizeTamanho of a speckgrão of paintpintura
10
40113
2120
do tamanho de uma partícula de tinta
00:55
all the way to a schoolescola busônibus in sizeTamanho.
11
43060
2150
até ao tamanho de um autocarro escolar.
00:58
A speckgrão of paintpintura,
12
46398
1874
Uma partícula de tinta,
01:00
travelingviajando at the right speedRapidez,
13
48296
2855
a viajar à velocidade certa,
01:03
impactingimpactando one of these objectsobjetos,
14
51175
1558
chocando com um destes objetos,
01:04
could renderrenderizar it absolutelyabsolutamente uselesssem utilidade.
15
52757
2219
poderia torná-lo absolutamente inútil.
01:08
But we can't trackpista things
as smallpequeno as a speckgrão of paintpintura.
16
56394
3925
Mas nós não conseguimos rastrear coisas
tão pequenas como um salpico de tinta.
01:12
We can only trackpista things
as smallpequeno as say, a smartphoneSmartphone.
17
60694
4164
Apenas conseguimos rastrear coisas
tão pequenas como um telemóvel.
01:17
So of this halfmetade millionmilhão objectsobjetos
that we should be concernedpreocupado about,
18
65605
4866
Assim, deste meio milhão de objetos
com que nos devemos preocupar,
01:22
we can only trackpista
about 26,000 of these objectsobjetos.
19
70495
4157
apenas conseguimos rastrear
cerca de 26 000 destes objetos.
01:26
And of these 26,000,
only 2,000 actuallyna realidade work.
20
74676
5642
E, destes 26 000, apenas 2000
realmente funcionam.
01:33
Everything elseoutro
21
81805
1150
Tudo o resto
01:35
is garbagelixo.
22
83764
1150
é lixo.
01:38
That's a lot of garbagelixo.
23
86481
1368
É bastante lixo.
01:40
To make things a little bitpouco worsepior,
24
88227
1928
Para tornar as coisas um pouco piores,
01:43
mosta maioria of what we launchlançamento into orbitórbita
never comesvem back.
25
91356
4069
a maioria do que lançamos
em órbita nunca regressa.
01:49
We sendenviar the satellitesatélite in orbitórbita,
26
97496
2611
Enviamos o satélite em órbita,
01:52
it stopspára workingtrabalhando, it runscorre out of fuelcombustível,
27
100131
2968
ele deixa de trabalhar,
fica sem combustível,
01:55
and we sendenviar something elseoutro up ...
28
103123
2635
e nós enviamos outro ...
01:57
and then we sendenviar up something elseoutro ...
29
105782
2365
e depois enviamos mais outro...
02:00
and then something elseoutro.
30
108171
1491
e depois outro.
02:01
And everycada onceuma vez in a while,
31
109686
1529
E, de vez em quando,
02:03
two of these things
will collidecolidir with eachcada other
32
111239
2530
duas destas coisas
vão colidir entre si
02:05
or one of these things will explodeexplodir,
33
113793
1771
ou uma destas coisas vai explodir,
02:07
or even worsepior,
34
115588
1195
ou ainda pior,
02:08
somebodyalguém mightpoderia just happenacontecer to destroydestruir
one of theirdeles satellitessatélites on orbitórbita,
35
116807
3685
alguém pode simplesmente destruir
um de seus satélites em órbita,
02:13
and this generatesgera manymuitos, manymuitos more piecespeças,
36
121595
3659
e isto gera muitos mais fragmentos,
02:17
mosta maioria of whichqual alsoAlém disso never come back.
37
125278
2602
a maioria dos quais
também nunca regressará.
02:20
Now these things are not
just randomlyaleatoriamente scatteredespalhados in orbitórbita.
38
128748
3760
Estas coisas não estão simplesmente
espalhadas aleatoriamente em órbita.
02:25
It turnsgira out that givendado
the curvaturecurvatura of space-timeespaço-tempo,
39
133715
3245
Acontece que, dada a curvatura
do espaço-tempo,
02:28
there are idealideal locationsLocalizações
40
136984
1962
existem localizações ideais
02:30
where we put some of these satellitessatélites --
41
138970
1986
onde colocamos alguns destes satélites
02:32
think of these as spaceespaço highwaysrodovias.
42
140980
2751
— pensem nisto como se fossem
estradas no espaço.
02:37
Very much like highwaysrodovias on earthterra,
43
145344
1889
Tal como as estradas na terra,
02:39
these spaceespaço highwaysrodovias can only take up
a maximummáximo capacitycapacidade of traffictráfego
44
147257
4719
estas estradas espaciais têm
uma capacidade máxima de tráfego
02:44
to sustainsustentar space-safeespaço-seguro operationsoperações.
45
152000
3780
para poderem sustentar
operações espaciais seguras.
02:49
UnlikeAo contrário de highwaysrodovias on earthterra,
46
157014
2336
Ao contrário das estradas na terra,
02:51
there are actuallyna realidade no spaceespaço traffictráfego rulesregras.
47
159374
2212
não existem regras de trânsito no espaço.
02:53
NoneNenhum whatsoeverqualquer coisa, OK?
48
161610
1933
Absolutamente nenhuma, ok?
02:57
WowUau.
49
165662
1150
Uau.
03:00
What could possiblypossivelmente go wrongerrado with that?
50
168450
1945
O que poderia correr mal?
03:02
(LaughterRiso)
51
170419
1367
(Risos)
03:04
Now, what would be really nicebom
52
172482
2315
Agora, o que seria muito bom
03:06
is if we had something
like a spaceespaço traffictráfego mapmapa,
53
174821
3638
era se tivéssemos algo,
como um mapa de tráfego espacial,
03:10
like a WazeWaze for spaceespaço that I could look up
54
178483
3023
como um Waze para o espaço,
em que eu pudesse procurar
03:13
and see what the currentatual
traffictráfego conditionscondições are in spaceespaço,
55
181530
2767
e ver quais eram as condições atuais
de tráfego no espaço,
03:16
maybe even predictprever these.
56
184321
1434
talvez até prever essas condições.
03:17
The problemproblema with that, howeverContudo,
57
185779
2103
Contudo, o problema disto
03:19
is that askpergunte fivecinco differentdiferente people,
58
187906
3362
é que, se perguntar
a cinco pessoas diferentes:
"O que se está a passar em órbita?
03:24
"What's going on in orbitórbita?
59
192337
1403
"Para onde estão a ir as coisas?"
03:25
Where are things going?"
60
193764
1215
03:27
and you're probablyprovavelmente going to get
10 differentdiferente answersresponde.
61
195003
2673
provavelmente vai receber
dez respostas diferentes.
03:29
Why is that?
62
197700
1382
Porquê?
03:31
It's because informationem formação about things
on orbitórbita is not commonlycomumente sharedcompartilhado eitherou.
63
199106
4810
Porque a informação sobre
o que está em órbita
também não é comummente partilhada.
03:37
So what if we had a globallyglobalmente accessibleacessível,
64
205187
2495
E se tivéssemos um sistema
de informação de tráfego espacial
03:39
openaberto and transparenttransparente
spaceespaço traffictráfego informationem formação systemsistema
65
207706
3348
globalmente acessível, aberto
e transparente
03:43
that can informinformar the publicpúblico
of where everything is locatedlocalizado
66
211078
3015
que pudesse informar o público
de onde está tudo localizado
03:46
to try to keep spaceespaço safeseguro and sustainablesustentável?
67
214117
2980
para tentar manter
o espaço seguro e sustentável?
03:49
And what if the systemsistema could be used
68
217121
3604
E se o sistema pudesse ser usado
03:52
to formFormato evidence-basedbaseada em evidências
normsnormas of behaviorcomportamento --
69
220749
2977
para criar normas de comportamento,
baseadas em evidência
03:55
these spaceespaço traffictráfego rulesregras?
70
223750
1572
— essas regras de trânsito espacial?
03:57
So I developeddesenvolvido ASTRIAGraphO ASTRIAGraph,
71
225830
2159
Então, eu desenvolvi o ASTRIAGraph,
04:00
the world'sos mundos first crowdsourcedcrowdsourced,
spaceespaço traffictráfego monitoringmonitoramento systemsistema
72
228013
3765
o primeiro sistema mundial
de monitorização de tráfego espacial
alimentado por utilizadores,
na Universidade de Texas, em Austin.
04:03
at the UniversityUniversidade of TexasTexas at AustinAustin.
73
231802
1794
04:06
ASTRIAGraphO ASTRIAGraph combinescombina multiplemúltiplo sourcesfontes
of informationem formação from around the globeglobo --
74
234694
5282
O ASTRIAGraph combina múltiplas fontes
de informação de todo o mundo
04:12
governmentgoverno, industryindústria and academiaAcademia --
75
240000
1917
— governo, indústria e academia —
04:13
and representsrepresenta this in a commoncomum frameworkestrutura
that anybodyqualquer pessoa can accessAcesso todayhoje.
76
241941
4017
e representa-a numa estrutura comum
que qualquer pessoa pode aceder hoje.
04:19
Here, you can see 26,000 objectsobjetos
orbitingórbita the earthterra,
77
247249
4510
Aqui, vocês podem ver
26 000 objetos a orbitar a terra,
04:23
multiplemúltiplo opinionsopiniões,
78
251783
1829
várias opiniões,
04:25
and it getsobtém updatedAtualizada in nearperto realreal time.
79
253636
2473
e é atualizado em praticamente tempo real.
04:28
But back to my problemproblema
of spaceespaço traffictráfego mapmapa:
80
256447
3606
Mas, voltando ao meu problema
do mapa de tráfego espacial:
04:32
What if you only had informationem formação
from the US governmentgoverno?
81
260077
3369
E se vocês apenas tivessem informações
do governo americano?
04:36
Well, in that casecaso, that's what
your spaceespaço traffictráfego mapmapa would look like.
82
264018
3374
Nesse caso, isto seria como o vosso
mapa de tráfego espacial se pareceria.
04:39
But what do the RussiansRussos think?
83
267989
2390
Mas, o que acham os russos?
04:45
That looksparece significantlysignificativamente differentdiferente.
84
273343
1950
Parece significativamente diferente.
04:47
Who'sQuem do right? Who'sQuem do wrongerrado?
85
275881
2153
Quem está correto? Quem está errado?
04:50
What should I believe?
86
278058
1405
Em quem devo acreditar?
04:51
What could I trustConfiar em?
87
279487
1360
No que posso acreditar?
04:52
This is partparte of the issuequestão.
88
280871
1464
Este é parte do problema.
04:55
In the absenceausência of this frameworkestrutura
to monitormonitor space-actorespaço-ator behaviorcomportamento,
89
283864
6777
Na ausência desta estrutura
para monitorizar
o comportamento espaço-ator,
05:03
to monitormonitor activityatividade in spaceespaço --
90
291421
2273
para monitorizar a atividade espacial,
onde estes objetos estão localizados,
05:05
where these objectsobjetos are locatedlocalizado --
91
293718
1751
05:07
to reconcileconciliar these inconsistenciesinconsistências
92
295493
2937
para reconciliar estas inconsistências
05:10
and make this knowledgeconhecimento commonplacelugar-comum,
93
298454
2456
e tornar este conhecimento comum,
05:12
we actuallyna realidade riskrisco losingperdendo the abilityhabilidade
94
300934
3621
na verdade, arriscamos perder a capacidade
05:17
to use spaceespaço for humanity'shumanidade benefitbeneficiar.
95
305580
3046
de usar o espaço
para o benefício da humanidade.
05:22
Thank you very much.
96
310393
1159
Muito obrigado.
05:23
(ApplauseAplausos and cheersbrinde)
97
311576
4630
(Aplausos)
Translated by Rita Carneiro
Reviewed by Margarida Ferreira

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