ABOUT THE SPEAKER
Bill Gross - Idea guy
Bill Gross founded Idealab, an incubator of new inventions, ideas and businesses.

Why you should listen

Bill Gross is the founder of Idealab, a business incubator focused on new ideas. (He's now the chair and CEO.) He helped create GoTo.com, the first sponsored search company. He also created the Snap! search engine, which allows users to preview hyperlinks. 

Gross has been an entrepreneur since high school, when he founded a solar energy company. In college, he patented a new loudspeaker design, and after school he started a company that was later acquired by Lotus, and then launched an educational software publishing company. Now, he serves on the boards of companies in the areas of automation, software and renewable energy.

More profile about the speaker
Bill Gross | Speaker | TED.com
TED2003

Bill Gross: A solar energy system that tracks the sun

Bill Gross comparte grandes ideas para encontrar nueva energía

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Bill Gross, el fundador de Idealab, habla acerca de su vida como inventor, empezando con la compañía que fundó mientras estaba en la secundaria, vendiendo planos y kits de energía solar. Aprenda aquí acerca de un sistema innovador para celdas solares -- y algunas preguntas que aún no hemos resuelto.
- Idea guy
Bill Gross founded Idealab, an incubator of new inventions, ideas and businesses. Full bio

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00:18
Right when I was 15 was when I first got interestedinteresado in solarsolar energyenergía.
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3000
Fue cuando tenía 15 años que me interesó por primera vez la energía solar.
00:21
My familyfamilia had movedmovido from FortFuerte LeeSotavento, NewNuevo JerseyJersey to CaliforniaCalifornia,
1
3000
3000
Mi familia se había mudado de Fort Lee, New Jersey a California,
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and we movedmovido from the snownieve to lots of heatcalor, and gasgas lineslíneas.
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y nos mudamos de la nieve a mucho calor, y tuberías de gas.
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There was gasgas rationingracionamiento in 1973.
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Hubo racionamiento de gas en 1973.
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The energyenergía crisiscrisis was in fullcompleto boreaburrir.
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La crisis energética estaba en pleno apogeo.
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I startedempezado readingleyendo PopularPopular ScienceCiencia magazinerevista,
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Comencé a leer la revista Popular Science,
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and I got really excitedemocionado about the potentialpotencial of solarsolar energyenergía
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y me motivó mucho el potencial de la energía solar
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to try and solveresolver that crisiscrisis.
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para intentar resolver la crisis.
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I had just takentomado trigonometrytrigonometría in highalto schoolcolegio,
8
20000
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Acababa de cursar trigonometría en la secundaria,
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I learnedaprendido about the parabolaparábola
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Aprendí acerca de la parábola
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and how it could concentrateconcentrado raysrayos of lightligero to a singlesoltero focusatención.
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y cómo ella puede concentrar rayos de luz en un solo foco.
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That got me very excitedemocionado.
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26000
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Eso me emocionó mucho.
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And I really feltsintió that there would be potentialpotencial
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Y de verdad sentí que habría potencial
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to buildconstruir some kindtipo of thing that could concentrateconcentrado lightligero.
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para construir alguna cosa que pudiera concentrar luz.
00:50
So, I startedempezado this companyempresa calledllamado SolarSolar DevicesDispositivos.
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Entonces, inicié la compañía llamada Solar Devices.
00:53
And this was a companyempresa where I builtconstruido parabolasparábolas,
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35000
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Era una compañía donde construía parábolas,
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I tooktomó metalmetal shoptienda,
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llevé curso de taller mecánico,
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and I rememberrecuerda walkingpara caminar into metalmetal shoptienda buildingedificio parabolasparábolas and StirlingStirling enginesmotores.
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y recuerdo empezar taller mecánico construyendo parábolas y motores Stirling.
01:00
And I was buildingedificio this StirlingStirling enginemotor over on the lathetorno,
18
42000
2000
Y estaba construyendo un motor Stirling en el torno,
01:02
and all the bikermotorista guys -- motorcyclemotocicleta guys -- camevino over
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y todos los ciclista-- motociclistas -- se acercaron
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and said, "You're buildingedificio a bongbong, aren'tno son you?"
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y dijeron "Estás construyendo un BONG, ¿verdad?"
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And I said, "No, it's a StirlingStirling enginemotor. It really is."
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Y dije "No, es un motor Stirling. Eso es."
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But they didn't believe me.
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50000
2000
Pero no me creyeron.
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I soldvendido the plansplanes for this enginemotor and for this dishplato
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52000
3000
Vendí los planos de este motor y de este plato
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in the back of PopularPopular ScienceCiencia magazinerevista, for fourlas cuatro dollarsdólares eachcada.
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en el reverso de la revista Popular Science, por cuatro dólares cada uno.
01:16
And I earnedganado enoughsuficiente moneydinero to paypaga for my first yearaño of CaltechCaltech.
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3000
Y gané suficiente dinero para pagar mi primer año en Caltech.
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It was a really biggrande excitementemoción for me to get into CaltechCaltech.
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61000
3000
Fue una gran emoción para mí entrar a Caltech.
01:22
And my first yearaño at CaltechCaltech, I continuedcontinuado the businessnegocio.
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64000
3000
Y en mi primer año en Caltech, continué con el negocio.
01:25
But then, in the secondsegundo yearaño of CaltechCaltech, they startedempezado gradingclasificación.
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67000
3000
Pero después, en el segundo año de Caltech, empezaron a asignar calificaciones.
01:28
The wholetodo first yearaño was passpasar/failfallar, but the secondsegundo yearaño was gradedcalificado.
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70000
3000
Todo el primer año fue aprobado/reprobado, pero el segundo año fue con calificaciones.
01:31
I wasn'tno fue ablepoder to keep up with the businessnegocio,
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73000
2000
No pude seguir con el negocio,
01:33
and I endedterminado up with a 25-year-año detourdesvío.
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75000
2000
y terminé con un desvío de 25 años.
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My dreamsueño had been to convertconvertir solarsolar energyenergía at a very practicalpráctico costcosto,
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77000
3000
Mi sueño había sido el de convertir energía solar a un costo muy práctico,
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but then I had this biggrande detourdesvío.
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80000
2000
pero entonces tuve este gran desvío.
01:40
First, the courseworktrabajo de curso at CaltechCaltech.
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82000
2000
Primero, la carga académica en Caltech.
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Then, when I graduatedgraduado from CaltechCaltech, the IBMIBM P.C. camevino out,
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84000
3000
Después, cuando me gradué de Caltech, salió la PC de IBM,
01:45
and I got addictedfanático to the IBMIBM P.C. in 1981.
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87000
2000
y me volví adicto a la IBM PC en 1981.
01:47
And then in 1983, LotusLoto 1-2-3 camevino out,
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89000
2000
Y después en 1983, salió Lotus 1-2-3,
01:49
and I was completelycompletamente blownestropeado away by LotusLoto 1-2-3.
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91000
2000
y Lotus 1-2-3 me dejó sin palabras.
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I beganempezó operatingoperando my businessnegocio with 1-2-3, beganempezó writingescritura add-inscomplementos for 1-2-3,
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93000
4000
Empecé a operar mi negocio con 1-2-3, empecé a escribir add-ins (adiciones) para 1-2-3,
01:55
wroteescribió a naturalnatural languageidioma interfaceinterfaz to 1-2-3.
40
97000
3000
escribí una interface de lenguaje natural para 1-2-3.
01:58
I startedempezado an educationaleducativo softwaresoftware companyempresa after I joinedunido LotusLoto,
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100000
2000
Empecé una compañía de software educacional después de unirme a Lotus.
02:00
and then I startedempezado IdealabIdealab
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102000
2000
Y después empecé Idealab,
02:02
so I could have a rooftecho underdebajo whichcual I could buildconstruir multiplemúltiple companiescompañías in successionsucesión
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104000
3000
para tener un lugar donde pudiera establecer múltiples compañías una tras otra.
02:05
Then, much much laterluego -- in 2000, very recentlyrecientemente -- the newnuevo CaliforniaCalifornia energyenergía crisiscrisis --
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107000
5000
Mucho después -- en 2000, recientemente, la nueva crisis energética de California -
02:10
or what was purportedpretendido to be a biggrande energyenergía crisiscrisis -- was comingviniendo.
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112000
3000
o lo que aparentaba ser una gran crisis energética -- estaba por venir.
02:13
And I was tryingmolesto to figurefigura if there was some way
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115000
2000
Y yo trataba de encontrar una manera
02:15
we could buildconstruir something that would capitalizecapitalizar on that
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117000
2000
en que pudieramos construir algo que pudiera sacar provecho de ello
02:17
and try and get people back-upapoyo energyenergía,
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119000
2000
y tratar de hacer que la gente respaldara energía,
02:19
in casecaso the crisiscrisis really camevino.
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121000
2000
en caso de que la crisis en verdad sucediera.
02:21
And I startedempezado looking at how we could buildconstruir batterybatería back-upapoyo systemssistemas
50
123000
2000
Y empecé a ver cómo podíamos construir sistemas de respaldo por batería
02:23
that could give people fivecinco hourshoras, 10 hourshoras, maybe even a fullcompleto day,
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125000
3000
que le proporcionaran a la gente cinco horas, diez horas, quizás hasta un día entero,
02:26
or threeTres days'dias' worthvalor of back-upapoyo powerpoder.
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128000
2000
o tres días de energía de respaldo.
02:28
I'm gladalegre you heardoído earliermás temprano todayhoy,
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130000
2000
Me alegra que hayan escuchado más temprano,
02:30
batteriesbaterías are unbelievablyincreíblemente energyenergía -- lackausencia of densitydensidad comparedcomparado to fuelcombustible.
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132000
5000
las baterías son una energía increible -- adolecen de densidad comparadas con la gasolina.
02:35
So much more energyenergía can be storedalmacenado with fuelcombustible than with batteriesbaterías.
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137000
3000
Así que mucha más energía se puede almacenar con gasolina que con baterías.
02:38
You'dTu hubieras have to fillllenar your entiretodo parkingestacionamiento spaceespacio of one garagegaraje spaceespacio
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140000
2000
Tendrías que llenar todo el espacio de una cochera
02:40
just to give yourselftú mismo fourlas cuatro hourshoras of batterybatería back-upapoyo.
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142000
2000
sólo para tener cuatro horas de respaldo de energía.
02:43
And I concludedconcluido, after researchinginvestigando everycada other technologytecnología
58
145000
3000
Y conluí, luego de investigar todas las demás tecnologías
02:46
that we could deploydesplegar for storingalmacenamiento energyenergía --
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148000
2000
que se podían encontrar para guardar energía --
02:48
flywheelsvolantes, differentdiferente formulationsformulaciones of batteriesbaterías --
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150000
3000
volantes de inercia, diferentes conceptualizaciones de baterías --
02:51
it just wasn'tno fue practicalpráctico to storealmacenar energyenergía.
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153000
2000
simplemente no era práctico almacenar energía.
02:53
So what about makingfabricación energyenergía?
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155000
2000
¿Y si hacemos energía?
02:55
Maybe we could make energyenergía.
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157000
2000
Tal vez podríamos hacer energía.
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I triedintentó to figurefigura out -- maybe solar'ssolar becomevolverse attractiveatractivo.
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159000
2000
Intenté descifrarlo -- tal vez la energía solar se ha hecho atractiva.
02:59
It's been 25 yearsaños sinceya que I was doing this,
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161000
2000
Han transcurrido 25 años desde que hacía esto,
03:01
let me go back and look at what's been happeningsucediendo with solarsolar cellsCélulas.
66
163000
2000
regresaré y veré qué ha estado pasando con las celdas solares.
03:03
And the priceprecio had goneido down from 10 dollarsdólares a wattvatio to about fourlas cuatro or fivecinco dollarsdólares a wattvatio,
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165000
4000
Y el precio había bajado de 10 dólares por watt a unos cuatro o cinco dólares por watt,
03:07
but it stabilizedestabilizado.
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169000
2000
pero se estabilizó.
03:09
And it really needednecesario to get much lowerinferior than that to be costcosto effectiveeficaz.
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171000
2000
Y de verdad debía bajar más que eso para que fuera rentable.
03:11
I studiedestudió all the newnuevo things that had happenedsucedió in solarsolar cellsCélulas,
70
173000
2000
Estudié todo lo nuevo que había sucedido con las celdas solares
03:13
and was tryingmolesto to look for waysformas we could innovateinnovar
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175000
2000
y trataba de ver cómo se podía innovar
03:15
and make solarsolar cellsCélulas more inexpensivelyeconómicamente.
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177000
2000
y hacer celdas solares económicamente.
03:18
There are a lot of newnuevo things that are happeningsucediendo to do that,
73
180000
2000
Hay muchas cosas que están sucediendo para hacer eso,
03:20
but fundamentallyfundamentalmente the processproceso requiresrequiere a tremendoustremendo amountcantidad of energyenergía.
74
182000
4000
pero fundamentalmente el proceso requiere una tremenda cantidad de energía.
03:24
Some people even say it takes more energyenergía to make a solarsolar cellcelda
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186000
2000
Alguna gente dice que se requiere más energía para fabricar una celda solar
03:26
than it will give out in its entiretodo life.
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188000
2000
que la que dará en toda su vida.
03:28
HopefullyOjalá, if we can reducereducir the amountcantidad of energyenergía it takes to make the cellsCélulas,
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190000
3000
Con suerte, si podemos reducir la cantidad de energía necesaria para fabricar las celdas,
03:31
that will becomevolverse more practicalpráctico.
78
193000
2000
eso será más práctico.
03:33
But right now, you prettybonita much have to take siliconsilicio,
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195000
2000
Pero, por ahora, se tiene que tomar silicio,
03:35
put it in an ovenhorno at 1600 degreesgrados FahrenheitFahrenheit for 17 hourshoras, to make the cellsCélulas.
80
197000
4000
meterlo en un horno a 1600 grados Fahrenheit (871°C) por 17 horas, para fabricar las celdas.
03:39
A lot of people are workingtrabajando on things to try and reducereducir that,
81
201000
2000
Mucha gente está trabajando en tratar de reducirlo,
03:41
but I didn't have anything to contributecontribuir in that areazona.
82
203000
2000
pero yo no tenía nada para contribuir en esa área.
03:43
So I triedintentó to figurefigura out what other way could we try and make cost-effectiveeconómico solarsolar electricityelectricidad.
83
205000
4000
Así que intenté descifrar qué podíamos intentar para hacer rentable la electricidad solar.
03:47
So I thought of an ideaidea -- what if we collectrecoger the sunsol with a largegrande reflectorreflector --
84
209000
3000
Así que se me ocurrió una idea -- qué pasaría si recolectamos el sol con un gran reflector --
03:50
like I had been thinkingpensando about way back when, when I was in highalto schoolcolegio --
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212000
2000
como había pensado hace mucho, cuando aún estaba en la secundaria --
03:52
but maybe with modernmoderno technologytecnología we could make a cheapermás barato, largegrande collectorcoleccionista,
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214000
3000
pero tal vez con tecnología moderna podríamos hacer un colector grande, más económico
03:55
concentrateconcentrado it to a smallpequeña converterconvertidor,
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217000
2000
concentrarlo en un pequeño convertidor,
03:57
and then the conversionconversión devicedispositivo wouldn'tno lo haría have to be as expensivecostoso,
88
219000
2000
y así el dispositivo de conversión no tendría que ser tan caro,
03:59
because it's much smallermenor, rathermás bien than solarsolar cellsCélulas,
89
221000
3000
porque es mucho más pequeño, comparado con las celdas solares,
04:02
whichcual have to be coveringcubierta the entiretodo surfacesuperficie areazona that you want to gatherreunir sunsol from.
90
224000
3000
las cuales tienen que cubrir toda la superficie de la cual se quiere recolectar el sol.
04:05
This seemedparecía practicalpráctico now,
91
227000
2000
Esto parecía práctico,
04:07
because a lot of newnuevo technologiestecnologías had come in the 25 yearsaños sinceya que I had last lookedmirado at it.
92
229000
4000
ya que muchas tecnologías nuevas habían aparecido en los 25 años desde la última vez que lo vi.
04:11
First of all, there was a lot of newnuevo manufacturingfabricación techniquestécnicas,
93
233000
2000
Primero, habían muchas nuevas técnicas de manufactura,
04:13
not to mentionmencionar really cheapbarato miniatureminiatura motorsmotores --
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235000
3000
sin mencionar, motores miniatura muy económicos --
04:16
brushlesssin escobillas motorsmotores, servoservo motorsmotores, stepperpaso a paso motorsmotores,
95
238000
2000
motores eléctricos sin escobillas, servomotores, motores de pasos,
04:18
that are used in printersimpresoras and scannersescáneres and things like that.
96
240000
2000
que son utilizados en impresores, escáneres y cosas por el estilo.
04:20
So, that's a breakthroughpenetración.
97
242000
2000
Eso es un gran adelanto.
04:22
Of coursecurso, inexpensivebarato microprocessorsmicroprocesadores
98
244000
2000
Desde luego, microprocesadores económicos
04:24
and then a very importantimportante breakthroughpenetración -- geneticgenético algorithmsAlgoritmos.
99
246000
2000
y luego un avance muy importante -- los algoritmos genéticos.
04:26
I'll be very shortcorto on geneticgenético algorithmsAlgoritmos.
100
248000
2000
Seré muy breve con los algoritmos genéticos.
04:28
It's a powerfulpoderoso way of solvingresolviendo intractableintratable problemsproblemas usingutilizando naturalnatural selectionselección.
101
250000
4000
Es una manera muy poderosa de resolver problemas intratables utilizando selección natural.
04:32
You take a problemproblema that you can't solveresolver with a purepuro mathematicalmatemático answerresponder,
102
254000
3000
Tomas un problema que no puedes resolver con una respuesta puramente matemática,
04:35
you buildconstruir an evolutionaryevolutivo systemsistema to try multiplemúltiple triesintentos at guessingadivinación,
103
257000
3000
construyes un sistema evolutivo para tratar múltiples conjeturas,
04:38
you addañadir sexsexo --
104
260000
2000
agregas sexo --
04:40
where you take halfmitad of one solutionsolución and halfmitad of anotherotro and then make newnuevo mutationsmutaciones --
105
262000
3000
donde tomas la mitad de una solución, la mitad de otra y después haces nuevas mutaciones --
04:43
and you use naturalnatural selectionselección to killmatar off not as good solutionssoluciones.
106
265000
3000
y utilizas selección natural para descartar soluciones no tan buenas.
04:46
UsuallyGeneralmente, with a geneticgenético algorithmalgoritmo on a computercomputadora todayhoy,
107
268000
3000
Usualmente, con un algoritmo genético en una computadora ahora,
04:49
with a threeTres gigahertzgigahertz processorprocesador
108
271000
2000
con un procesador de tres gigahertz
04:51
you can solveresolver manymuchos, manymuchos formerlyantes intractableintratable problemsproblemas
109
273000
3000
puedes resolver muchos problemas que antes eran intratables
04:54
in just a matterimportar of minutesminutos.
110
276000
2000
en cuestión de minutos.
04:56
We triedintentó to come up with a way to use geneticgenético algorithmsAlgoritmos
111
278000
3000
Intentamos encontrar una manera de usar algoritmos genéticos
04:59
to createcrear a newnuevo typetipo of concentratorconcentrador.
112
281000
2000
para craer un nuevo tipo de concentrador.
05:01
And I'll showespectáculo you what we camevino up with.
113
283000
2000
Y les enseñaré lo que se nos ocurrió.
05:03
TraditionallyTradicionalmente, concentratorsconcentradores look like this.
114
285000
2000
Tradicionalmente, los concentradores se ven algo así.
05:05
Those shapesformas are parabolasparábolas.
115
287000
2000
Esas formas son parábolas.
05:07
They take all the parallelparalela incomingentrante raysrayos and focusatención it to a singlesoltero spotlugar.
116
289000
3000
Toman todos los rayos paralelos entrantes y los enfocan en un solo punto.
05:10
They have to trackpista the sunsol, because they have to be pointingseñalando directlydirectamente at the sunsol.
117
292000
2000
Deben seguir al sol, porque deben estar apuntando directamente al sol.
05:12
They usuallygeneralmente have about a one degreela licenciatura acceptanceaceptación angleángulo,
118
294000
3000
Usualmente tienen un ángulo de aceptación de un grado,
05:15
meaningsentido onceuna vez they're more than about a degreela licenciatura off,
119
297000
2000
lo que quiere decir que una vez que estén a más de un grado de desalineamiento,
05:17
noneninguna of the sunlightluz de sol raysrayos will hitgolpear the focusatención.
120
299000
2000
ninguno de los rayos del sol alcanzarán el foco.
05:19
So we triedintentó to come up with a way of makingfabricación a non-trackingsin seguimiento collectorcoleccionista,
121
301000
2000
Así que tratamos de encontrar una manera de hacer un colector no rastreador,
05:21
a collectorcoleccionista that would gatherreunir much more than one degreela licenciatura of lightligero,
122
303000
2000
un colector que recolectara mucho más que un grado de luz,
05:23
with no movingemocionante partspartes.
123
305000
2000
sin partes móviles
05:25
So we createdcreado this geneticgenético algorithmalgoritmo to try this out,
124
307000
2000
Así que creamos un algoritmo genético para intentarlo,
05:27
we madehecho a modelmodelo in XLSG of a multi-surfacemulti-superficie reflectorreflector,
125
309000
3000
hicimos un modelo en Excel de un reflector de superficies múltiples,
05:30
and an amazingasombroso thing evolvedevolucionado, literallyliteralmente evolvedevolucionado,
126
312000
2000
y algo asombroso se desarrolló, literalmente,
05:32
from tryingmolesto a billionmil millones cyclesciclos, a billionmil millones differentdiferente attemptsintentos,
127
314000
3000
de probar un billón de ciclos, un billón de intentos diferentes,
05:35
with a fitnessaptitud functionfunción that defineddefinido how can you collectrecoger the mostmás lightligero,
128
317000
4000
con una función de desempeño que definía cómo se puede recolectar la mayor cantidad de luz,
05:39
from the mostmás anglesanglos, over a day, from the sunsol.
129
321000
2000
desde la mayoría de ángulos, a lo largo del día, del sol.
05:41
And this is the shapeforma that evolvedevolucionado.
130
323000
2000
Y esta es la forma que se desarrolló.
05:43
It's this non-trackingsin seguimiento collectorcoleccionista with these sixseis tuba-liketuba-como hornscuerna,
131
325000
3000
Es un colector no rastreador con seis cuernos con forma de tuba,
05:46
and eachcada of them collectrecoger lightligero in the followingsiguiendo way --
132
328000
3000
y cada uno de ellos recolecta luz de la siguiente manera --
05:49
if the sunlightluz de sol strikeshuelgas right here,
133
331000
2000
si la luz del sol cae aquí,
05:51
it mightpodría bouncerebotar right to the centercentrar, the hotcaliente spotlugar, directlydirectamente,
134
333000
2000
podría rebotar justo hacia el centro, el punto caliente, directamente,
05:53
but if the sunsol is off-axisfuera del eje and comesproviene from the sidelado,
135
335000
3000
pero si el sol está fuera del eje y viene del lado,
05:56
it mightpodría hitgolpear two placeslugares and take two bouncesrebota.
136
338000
3000
podría pegar en dos lugares y sufrir dos rebotes.
05:59
So for directdirecto lightligero, it takes only one bouncerebotar,
137
341000
2000
Así que para luz directa, toma sólo un rebote,
06:01
for off-axisfuera del eje lightligero it mightpodría take two,
138
343000
3000
para luz desalineada del eje puede tomar dos,
06:04
and for extremeextremo off-axisfuera del eje, it mightpodría take threeTres.
139
346000
2000
y cuando está demasiado desalineada, puede tomar tres.
06:06
Your efficiencyeficiencia goesva down with more bouncesrebota,
140
348000
2000
La eficiencia disminuye con los rebotes adicionales,
06:08
because you loseperder about 10 percentpor ciento with eachcada bouncerebotar,
141
350000
2000
pues se pierde cerca del 10 por ciento con cada rebote.
06:10
but this allowedpermitido us to collectrecoger lightligero from a plusmás or minusmenos 25 degreela licenciatura angleángulo.
142
352000
4000
Pero esto nos permitió recolectar luz desde un ángulo de mas o menos 25 grados.
06:14
So, about two and a halfmitad hourshoras of the day we could collectrecoger with a stationaryestacionario componentcomponente.
143
356000
5000
Entonces, alrededor de dos horas y media del día podíamos recolectar con un componente estacionario.
06:19
SolarSolar cellsCélulas collectrecoger lightligero for fourlas cuatro and a halfmitad hourshoras thoughaunque.
144
361000
3000
Sin embargo, las celdas solares captan luz durante cuatro horas y media.
06:22
On an averagepromedio adjustedequilibrado day, a solarsolar cellcelda --
145
364000
2000
En un día promedio, una celda solar --
06:24
because the sun'ssol movingemocionante acrossa través de the skycielo,
146
366000
2000
debido al movimiento del sol a través del cielo,
06:26
the solarsolar cellcelda is going down with a sineseno waveola functionfunción of performanceactuación
147
368000
3000
la celda solar decae con una función sinusoidal de rendimiento
06:29
at the off-axisfuera del eje anglesanglos.
148
371000
2000
en los ángulos fuera de eje.
06:31
It collectscolecciona about fourlas cuatro and a halfmitad averagepromedio hourshoras of sunlightluz de sol a day.
149
373000
2000
Capta cerca de cuatro horas y media de luz solar durante el día.
06:33
So, even this, althougha pesar de que it was great with no movingemocionante partspartes --
150
375000
3000
Por tanto, aunque era maravilloso sin partes que se movieran --
06:36
we could achievelograr highalto temperaturestemperaturas -- wasn'tno fue enoughsuficiente.
151
378000
2000
podíamos lograr altas temperaturas -- no era suficiente.
06:38
We needednecesario to beatgolpear solarsolar cellsCélulas.
152
380000
2000
Necesitábamos derrotar a las celdas solares.
06:40
So we tooktomó a look at anotherotro ideaidea.
153
382000
2000
Entonces, pensamos en otra idea.
06:42
We lookedmirado at a way to breakdescanso up a parabolaparábola into individualindividual petalspétalos that would trackpista.
154
384000
3000
Vimos cómo separar una parábola en pétalos individuales que rastrearíamos.
06:45
So what you see here is 12 separateseparar petalspétalos,
155
387000
3000
Así que lo que ven aquí son 12 pétalos separados,
06:48
that eachcada could be controlledrevisado with individualindividual microprocessorsmicroprocesadores
156
390000
3000
que cada uno podría ser controlado con microprocesadores individuales
06:51
that would only costcosto a dollardólar.
157
393000
2000
que costarían solamente un dólar.
06:53
You can buycomprar a two megahertzmegahercio microprocessormicroprocesador for a dollardólar now.
158
395000
3000
Ahora se puede comprar un microprocesador de 2 MHz por US$1.
06:56
And you can buycomprar stepperpaso a paso motorsmotores that prettybonita much never wearvestir out
159
398000
3000
Y por US$1 también se pueden comprar motores paso a paso que casi no se desgastan
06:59
because they have no brushescepillos, for a dollardólar.
160
401000
3000
porque no tienen escobillas.
07:02
We can controlcontrolar all 12 of these petalspétalos for underdebajo 50 dollarsdólares
161
404000
4000
Podemos controlar los doce pétalos por menos de US$50
07:06
and what this would allowpermitir us to do is not have to movemovimiento the focusatención any more,
162
408000
3000
y lo que esto nos permitiría hacer es no tener que mover el foco nunca más
07:09
but only movemovimiento the petalspétalos.
163
411000
2000
si no, mover solamente los pétalos.
07:11
The wholetodo systemsistema would have a much lowerinferior profileperfil,
164
413000
2000
El sistema completo tendría un perfil mucho menor
07:13
but alsoademás we could gatherreunir sunlightluz de sol for sixseis and a halfmitad to sevensiete hourshoras a day.
165
415000
3000
pero también podríamos recibir luz solar por 6,5 a 7 horas por día.
07:16
Now that we have concentratedconcentrado sunlightluz de sol,
166
418000
2000
Ahora que hemos concentrado la luz solar,
07:18
what are we going to put at the centercentrar to convertconvertir sunlightluz de sol to electricityelectricidad?
167
420000
3000
qué vamos a poner en el centro para convertir la luz solar en electricidad?
07:21
So we triedintentó to look at all the differentdiferente heatcalor enginesmotores that have been used in historyhistoria
168
423000
5000
Tratamos de observar los distintos motores térmicos que han sidos utilizados históricamente
07:26
to try and convertconvertir sunlightluz de sol to electricityelectricidad, or heatcalor to electricityelectricidad.
169
428000
3000
para tratar y convertir luz solar en electricidad, o calor en electricidad.
07:29
And one of the great onesunos of all time,
170
431000
2000
Y uno de los grandes de todos los tiempos,
07:31
JamesJames Watt'sWatt steamvapor enginemotor of 1788 was a majormayor, majormayor breakthroughpenetración.
171
433000
3000
la máquina a vapor de 1788 James Watt fue una gran innovación.
07:34
JamesJames WattVatio didn't actuallyactualmente inventinventar the steamvapor enginemotor, he just refinedrefinado it.
172
436000
3000
En realidad, James Watt no inventó el motor a vapor, él sólo lo mejoró.
07:37
But, his refinementsrefinamientos were incredibleincreíble.
173
439000
2000
Pero, sus mejoras fueron increíbles.
07:39
He addedadicional newnuevo linearlineal motionmovimiento guidesguías to the pistonspistones,
174
441000
2000
Watt agregó nuevas guías longitudinales a los pistones,
07:41
he addedadicional a condensercondensador to coolguay the steamvapor outsidefuera de the cylindercilindro,
175
443000
3000
agregó un condensador para enfriar el vapor fuera del cilindro,
07:44
he madehecho the enginemotor double-actingdoble acción so it had doubledoble the powerpoder.
176
446000
2000
hizo el motor de doble efecto, con lo cual tenía el doble de poder.
07:46
Those were majormayor breakthroughsavances.
177
448000
2000
Esas eran grandes innovaciones.
07:48
I mean, all of the improvementsmejoras he madehecho --
178
450000
4000
Quiero decir, por todas las mejoras que él hizo --
07:52
and it's justifiablejustificable that our measuremedida of energyenergía, the wattvatio, todayhoy is namedllamado after him.
179
454000
4000
es justificable que nuestra medida de energía, el watt, hoy se llame así en honor a él.
07:56
So we lookedmirado at this enginemotor, and this had some potentialpotencial.
180
458000
2000
Entonces, observamos este motor, y tenía algo de potencial.
07:58
SteamVapor enginesmotores are dangerouspeligroso,
181
460000
2000
Los motores a vapor son peligrosos,
08:00
and they had tremendoustremendo impactimpacto on the worldmundo, as you know --
182
462000
2000
y han tenido un tremendo impacto en el mundo, como Uds. saben --
08:02
industrialindustrial revolutionrevolución and shipsnaves and locomotiveslocomotoras.
183
464000
2000
revolución industrial y barcos y locomotoras.
08:04
But they're usuallygeneralmente good to be largegrande,
184
466000
2000
Son usualmente buenos al ser motores grandes,
08:06
so they're not good for distributedrepartido powerpoder generationGeneracion.
185
468000
2000
Pero no lo son para la generación de energía distribuída.
08:08
But they're alsoademás very highalto pressurepresión, so they're dangerouspeligroso.
186
470000
3000
Trabajan a muy alta presión, por lo que son peligrosos
08:11
AnotherOtro typetipo of enginemotor is the hotcaliente airaire enginemotor.
187
473000
3000
Otro tipo de motor es el motor de aire caliente.
08:14
And the hotcaliente airaire enginemotor alsoademás was not inventedinventado by RobertRobert StirlingStirling,
188
476000
3000
El motor de aire caliente tampoco fue inventado por Robert Stirling,
08:17
but RobertRobert StirlingStirling camevino alonga lo largo in 1816 and radicallyradicalmente improvedmejorado it.
189
479000
3000
Robert Stirling apareció en 1816 y lo mejoró radicalmente.
08:20
This enginemotor, because it was so interestinginteresante -- it only workedtrabajó on airaire, no steamvapor --
190
482000
4000
Este motor -- era muy interesante, trabajaba con sólo aire, no con vapor,
08:24
has led to hundredscientos of creativecreativo designsdiseños over the yearsaños
191
486000
3000
ha llevado a cientos de diseños creativos a lo largo de los años
08:27
that use the StirlingStirling enginemotor principleprincipio.
192
489000
2000
que usan el principio del motor Stirling.
08:29
But after the StirlingStirling enginemotor, OttoOtón camevino alonga lo largo,
193
491000
2000
Pero después del motor Stirling, llegó Otto,
08:31
and alsoademás, he didn't inventinventar the internalinterno combustioncombustión enginemotor, he just refinedrefinado it.
194
493000
3000
y él tampoco inventó en motor de combustión interna, sólo lo refinó.
08:34
He showedmostró it in ParisParís in 1867,
195
496000
2000
Lo presentó en Paris en el año 1867,
08:36
and it was a majormayor achievementlogro
196
498000
2000
y fue un logro grandioso
08:38
because it broughttrajo the powerpoder densitydensidad of the enginemotor way up.
197
500000
2000
porque aumentó sustancialmente la potencia específica del motor.
08:40
You could now get a lot more powerpoder in a lot smallermenor spaceespacio,
198
502000
3000
Ahora se podía ahora obetner mucha más potencia en un espacio mucho menor
08:43
and that allowedpermitido the enginemotor to be used for mobilemóvil applicationsaplicaciones.
199
505000
3000
y eso permitió que el motor fuera utilizado en aplicaciones móviles.
08:46
So, onceuna vez you have mobilitymovilidad,
200
508000
2000
Una vez que se obtuvo movilidad,
08:48
now you're makingfabricación a lot of enginesmotores because you've got lots of unitsunidades,
201
510000
3000
se comenzaron a fabricar más motores,
08:51
as opposedopuesto to steamvapor shipsnaves or biggrande factoriessuerte where you're not makingfabricación as manymuchos unitsunidades,
202
513000
3000
en contraste con los pocos que se fabricaban para barcos a vapor o grandes industrias,
08:54
so this was the enginemotor that endedterminado up benefitingbeneficiando from massmasa productionproducción
203
516000
3000
entonces este fue el motor que terminó entregando beneficios de la producción en masa
08:57
where all the other enginesmotores didn't benefitbeneficio.
204
519000
2000
donde los demás motores no lo hicieron.
08:59
So, because it wentfuimos into massmasa productionproducción,
205
521000
1000
Dado que el motor Otto se comenzó a producir en masa,
09:00
costscostos were reducedreducido, 100 yearsaños of refinementrefinamiento,
206
522000
3000
los costos se redujeron, cien años de perfeccionamiento,
09:03
emissionsemisiones were reducedreducido, tremendoustremendo productionproducción valuevalor.
207
525000
3000
las emisiones se redujeron, tremendo valor de producción.
09:06
There have been hundredscientos of millionsmillones of internalinterno combustioncombustión enginesmotores builtconstruido,
208
528000
2000
Se han fabricado cientos de millones de motores de combustión interna,
09:08
comparedcomparado to thousandsmiles of StirlingStirling enginesmotores builtconstruido.
209
530000
3000
comparados con los miles de motores Stirling producidos.
09:11
And not nearlycasi as manymuchos smallpequeña steamvapor enginesmotores beingsiendo builtconstruido anymorenunca más,
210
533000
3000
Y muchos menos pequeños motores a vapor,
09:14
only largegrande onesunos for biggrande operationsoperaciones.
211
536000
2000
sólo los grandes para grandes operaciones
09:16
So after looking at these threeTres, and 47 othersotros,
212
538000
3000
Por lo tanto, después de mirar estos tres motores, y otros 47,
09:19
we concludedconcluido that the StirlingStirling enginemotor would be the bestmejor one to use.
213
541000
3000
concluímos que el motor Stirliing sería el mejor a utilizar.
09:22
I want to give you a briefbreve explanationexplicación of how we lookedmirado at it and how it workstrabajos.
214
544000
4000
Quiero darles una breve explicación de cómo lo analizamos y de cómo funciona.
09:26
So we triedintentó to look at the StirlingStirling enginemotor in a newnuevo way,
215
548000
2000
Observamos el motor Stirling de una manera nueva,
09:28
because it was practicalpráctico -- weightpeso no longermás matteredimportado for our applicationsolicitud
216
550000
5000
porque era práctico -- el peso ya no importaba para nuestra aplicación
09:33
The internalinterno combustioncombustión enginemotor tooktomó off because weightpeso matteredimportado
217
555000
3000
El motor de combustión interna fue descartado porque el peso era relevante
09:36
because you were movingemocionante around.
218
558000
2000
porque teníamos que moverlo.
09:38
But if you're tryingmolesto to generategenerar solarsolar energyenergía in a staticestático placelugar
219
560000
2000
Pero si estás intentando generar energía solar en un lugar estático
09:40
the weightpeso doesn't matterimportar so much.
220
562000
2000
el peso no importa mucho.
09:42
The other thing we discovereddescubierto is that efficiencyeficiencia doesn't matterimportar so much
221
564000
3000
La otra cosa que descubrimos es que la eficiencia no importaba demasiado
09:45
if your energyenergía sourcefuente is freegratis.
222
567000
2000
si la fuente de energía es gratis.
09:47
NormallyNormalmente, efficiencyeficiencia is crucialcrucial
223
569000
2000
Normalmente, la eficiencia es crucial
09:49
because the fuelcombustible costcosto of your enginemotor over its life dwarfsenanos the costcosto of the enginemotor.
224
571000
4000
porque el costo del combustible del motor sobre su vida útil reduce el costo del motor.
09:53
But if your fuelcombustible sourcefuente is freegratis,
225
575000
2000
Pero si la fuente de la energía es gratis,
09:55
then the only thing that mattersasuntos is the up-fronten la delantera capitalcapital costcosto of the enginemotor.
226
577000
3000
entonces la única cosa que importa es el costo del la inversión en el motor.
09:58
So you don't want to optimizeoptimizar for efficiencyeficiencia,
227
580000
2000
Por tanto no quieres optimizar por eficiencia,
10:00
you want to optimizeoptimizar for powerpoder perpor dollardólar.
228
582000
2000
quieres optimizar por potencia por dólar.
10:02
So usingutilizando that newnuevo twistgiro, with the newnuevo criteriacriterios,
229
584000
2000
Entonces, utilizando este nueva perspectiva, con el nuevo criterio,
10:04
we thought we could re-lookvolver a mirar at the StirlingStirling enginemotor,
230
586000
2000
pensamos que podíamos volver a considerar el motor Stirling,
10:06
and alsoademás bringtraer geneticgenético algorithmsAlgoritmos in.
231
588000
2000
y además incorporar algorítmos genéticos.
10:08
BasicallyBásicamente, RobertRobert StirlingStirling didn't have GordonGordon MooreMoore before him
232
590000
4000
Básicamente, Robert Stirling no tuvo a Gordon Moore antes de él
10:12
to get us threeTres gigahertzgigahertz of processorprocesador powerpoder.
233
594000
2000
para darle procesadores de tres gigahertz.
10:14
So we tooktomó the samemismo geneticgenético algorithmalgoritmo that we used earliermás temprano
234
596000
2000
Entonces tomamos el mismo algorítmo genético que usamos anteriormente
10:16
to make that concentratorconcentrador, whichcual didn't work out for us,
235
598000
2000
para hacer ese concentrador, que no funcinó para nosotros,
10:18
to optimizeoptimizar the StirlingStirling enginemotor,
236
600000
3000
para optimizar el motor Stirling
10:21
and make its designdiseño sizestamaños and all of its dimensionsdimensiones
237
603000
3000
y definir su tamaño de diseño y todas sus dimensiones
10:24
the exactexacto optimumóptimo to get the mostmás powerpoder perpor dollardólar,
238
606000
3000
las óptimas para obtener la mayor potencia por dólar,
10:27
irrespectivedesconsiderado of weightpeso, irrespectivedesconsiderado of sizetamaño,
239
609000
3000
sin importar el peso ni el tamaño,
10:30
to get the mostmás conversionconversión of solarsolar energyenergía, because the sunsol is freegratis.
240
612000
3000
para obtener la mayor conversión de energía solar, porque el sol es gratis.
10:33
And that's the processproceso we tooktomó -- let me showespectáculo you how the enginemotor workstrabajos.
241
615000
3000
Y ése es el proceso que seguimos -- déjenme mostrarles cómo funciona el motor.
10:36
The simplestmás simple heatcalor enginemotor, or hotcaliente airaire enginemotor, of all time
242
618000
3000
El más simple motor de calor, o motor de aire caliente, de todos los tiempos
10:39
would be this -- take a boxcaja, a steelacero canisterfrasco, with a pistonpistón.
243
621000
4000
sería así -- tomen una caja, un contenedor de acero y un pistón.
10:43
Put a flamellama underdebajo it, the pistonpistón movesmovimientos up.
244
625000
2000
Coloquen una llama por debajo, el pistón se mueve hacia arriba.
10:45
Take it off the flamellama and pourverter wateragua on it, or let it coolguay down, the pistonpistón movesmovimientos down.
245
627000
4000
Saquen la llama y agreguen agua, o déjenlo enfriar, entonces el pistón se mueve hacia abajo.
10:49
That's a heatcalor enginemotor.
246
631000
2000
Eso es un motor de calor.
10:51
That's basicallybásicamente the mostmás fundamentalfundamental heatcalor enginemotor you could possiblyposiblemente have.
247
633000
2000
Es el motor de calor más elemental que se podría tener.
10:53
The problemproblema is the efficiencyeficiencia is one hundredthcentésimo of one percentpor ciento,
248
635000
3000
El problema es que la eficiencia es de 0.01%
10:56
because you're heatingcalefacción all the metalmetal of the chambercámara
249
638000
3000
pues se está calentando todo el metal de la cámara
10:59
and then coolingenfriamiento all the metalmetal of the chambercámara eachcada time.
250
641000
2000
y luego enfriándolo, en cada ciclo.
11:01
And you're only gettingconsiguiendo powerpoder from the airaire that's heatingcalefacción at the samemismo time,
251
643000
3000
Y si se está obteniendo potencia solamente del aire que se calienta al mismo tiempo,
11:04
but you're wastingdebilitante all the energyenergía heatingcalefacción the metalmetal and coolingenfriamiento the metalmetal.
252
646000
2000
se está desperdiciando toda esa energía al calentar y enfriar el metal.
11:06
So someonealguien camevino up with a very cleverinteligente ideaidea,
253
648000
2000
Entonces apareció alguien con una idea muy ingeniosa,
11:08
to -- insteaden lugar of heatingcalefacción the wholetodo cylindercilindro and coolingenfriamiento the wholetodo cylindercilindro,
254
650000
3000
para -- en vez de calentar y enfriar todo el cilindro,
11:11
what about if you put a displacerdesplazador insidedentro --
255
653000
2000
qué pasa si colocamos un desplazador en el interior --
11:13
a little thing that shuttleslanzaderas the airaire back and forthadelante.
256
655000
2000
un pequeño elemento que mueva el aire hacia adelante y atrás.
11:15
You movemovimiento that up and down with a little bitpoco of energyenergía
257
657000
3000
Esto se mueve de arriba a abajo con un poco de energía
11:18
but now you're only shiftingcambiando the airaire down to the hotcaliente endfin and up to the coldfrío endfin,
258
660000
3000
pero ahora solamente estamos moviendo el aire hacia abajo a la parte caliente, y hacia arriba a la parte fría,
11:21
down to the hotcaliente endfin and up to the coldfrío endfin.
259
663000
2000
hacia abajo a la parte caliente, y hacia arriba a la parte fría.
11:23
So, now you're not alternatelyalternativamente heatingcalefacción and coolingenfriamiento the metalmetal,
260
665000
2000
Entonces, ahora no estamos calentando y enfriando alternadamente el metal,
11:25
you're just alternatelyalternativamente heatingcalefacción and coolingenfriamiento the airaire.
261
667000
2000
solo estamos calentando y enfriando alternadamente el aire.
11:27
That allowspermite you to get the efficiencyeficiencia up from a hundredthcentésimo of a percentpor ciento
262
669000
2000
Eso permite subir la eficiencia, desde 0,01%
11:29
to about two percentpor ciento.
263
671000
2000
a alrededor de 2%.
11:31
And then RobertRobert StirlingStirling camevino alonga lo largo with this geniusgenio ideaidea,
264
673000
2000
Y luego Robert Stirling apareció con esta genial idea,
11:33
whichcual was, well I'm still not heatingcalefacción the metalmetal now,
265
675000
4000
la cual era, bueno, sigo sin calentar el metal,
11:37
with this kindtipo of enginemotor, but I'm still reheatingrecalentamiento all the airaire.
266
679000
2000
con este tipo de motor, pero sigo recalentando todo el aire.
11:39
I'm still heatingcalefacción the airaire everycada time and coolingenfriamiento the airaire everycada time.
267
681000
3000
Aún seguimos calentando el aire y enfriándolo cada vez.
11:42
What about if I put a thermaltérmico spongeesponja in the middlemedio,
268
684000
3000
Qué pasaría si pusiéramos una esponja térmica en el medio,
11:45
in the passagewaypasaje betweenEntre where the airaire has to movemovimiento betweenEntre hotcaliente and coldfrío?
269
687000
4000
en la ruta por donde pasa el aire para ir de caliente a frío?
11:49
So he madehecho fine wiresalambres, and crackedagrietado glassvaso,
270
691000
3000
Así que hizo finos alambres, y vidrio rajado,
11:52
and all differentdiferente kindsclases of materialsmateriales to be a heatcalor spongeesponja.
271
694000
3000
y otros materiales, Stirling confeccionó una espoja que pudiera calentarse.
11:55
So when the airaire pushesempuja up to go from the hotcaliente endfin to the coldfrío endfin,
272
697000
3000
Entonces, cuando el aire subiera para ir desde el extremo cálido al extremo frío
11:58
it putspone some heatcalor into the spongeesponja.
273
700000
2000
la esponja retendría algo de calor.
12:00
And then when the airaire comesproviene back after it's been cooledenfriado
274
702000
2000
Y cuando el aire regresara después de haber sido enfriado
12:02
it picksselecciones up that heatcalor again.
275
704000
2000
recogería es calor nuevamente.
12:04
So you're reusingreutilizando your energyenergía fivecinco or sixseis timesveces,
276
706000
3000
Por lo tanto, estamos reutilizando la energía cinco o seis veces
12:07
and that bringstrae the efficiencyeficiencia up betweenEntre 30 and 40 percentpor ciento
277
709000
3000
y eso aumenta la eficiencia a un número de entre 30% y 40%
12:10
It's a little knownconocido, but brilliantbrillante, geniusgenio inventioninvención of RobertRobert StirlingStirling
278
712000
4000
Es poco conocida, pero brillante, la invención de Rober Stirling
12:14
that takes the hotcaliente airaire enginemotor from beingsiendo somewhatalgo impracticalpoco práctico --
279
716000
2000
que lleva el motor de aire caliente de ser algo poco práctico --
12:16
like I foundencontró out when I madehecho the realreal simplesencillo versionversión in highalto schoolcolegio --
280
718000
3000
como yo comprobé cuando construí una versión simple de él en la secundaria --
12:19
to very potentiallypotencialmente possibleposible,
281
721000
2000
a algo potencialmente posible,
12:21
onceuna vez you get the efficiencyeficiencia up, if you can designdiseño this to be lowbajo enoughsuficiente costcosto.
282
723000
4000
una vez que se incrementa la eficiencia, si esto se puede diseñar para ser lo suficientemente económico.
12:25
So we really setconjunto out on a pathcamino to try and make the lowestmás bajo costcosto possibleposible.
283
727000
4000
Entonces, emprendimos un camino para intentar hacerlo con el menor costo posible.
12:29
We builtconstruido a hugeenorme mathematicalmatemático modelmodelo of how a StirlingStirling enginemotor workstrabajos.
284
731000
2000
Desarrollamos un inmenso modelo matemático de cómo funciona el motor Stirling.
12:31
We appliedaplicado the geneticgenético algorithmalgoritmo.
285
733000
2000
Aplicamos el algoritmo genético.
12:33
We got the resultsresultados from that for the optimalóptimo enginemotor.
286
735000
3000
Obtuvimos de ahí el resultado para el motor óptimo.
12:36
We builtconstruido enginesmotores -- so we builtconstruido 100 differentdiferente enginesmotores over the last two yearsaños.
287
738000
3000
Construímos motores -- construímos unos cien motores distintos durante los últimos dos años.
12:39
We measuredmesurado eachcada one, we readjustedreajustado the modelmodelo to what we measuredmesurado,
288
741000
3000
Medimos cada uno, reajustamos el modelo a partir de lo que habíamos medido,
12:42
and then we led that to the currentcorriente prototypeprototipo.
289
744000
2000
y luego lo llevamos al prototipo actual.
12:44
It led to a very compactcompacto, inexpensivebarato enginemotor,
290
746000
3000
Llegamos a un motor muy compacto y económico.
12:47
and this is what the enginemotor looksmiradas like.
291
749000
2000
Y así es como luce este motor.
12:49
Let me showespectáculo you what it looksmiradas like in realreal life.
292
751000
2000
Déjenme mostrarles cómo se ve en la vida real.
12:52
So this is the enginemotor.
293
754000
2000
Este es el motor.
12:54
It's just a smallpequeña cylindercilindro down here whichcual holdssostiene the generatorgenerador insidedentro and all the linkageenlace
294
756000
5000
Es sólo un pequeño cilindro aquí abajo que sostiene el generador en su interior y todas las conexiones.
12:59
and it's the hotcaliente capgorra -- the hotcaliente cylindercilindro on the topparte superior --
295
761000
3000
y es la tapa caliente -- el cilindro caliente en el extremo superior --
13:02
this partparte getsse pone hotcaliente, this partparte is coolguay,
296
764000
3000
esta parte se calienta, esta parte es fría,
13:05
and electricityelectricidad comesproviene out.
297
767000
2000
y sale la electricidad.
13:07
The exactexacto converseconversar is alsoademás truecierto.
298
769000
2000
Lo contrario también es verdad.
13:09
If you put electricityelectricidad in, this will get hotcaliente and this will get coldfrío,
299
771000
3000
Si agregamos electricidad, esto se calienta y esto se enfría,
13:12
you get refrigerationrefrigeración.
300
774000
2000
Así, obtenemos refrigeración.
13:14
So it's a completecompletar reversiblereversible cycleciclo,
301
776000
2000
Por tanto, es un ciclo completamente reversible.
13:16
a very efficienteficiente cycleciclo, and quitebastante a simplesencillo thing to make.
302
778000
2000
un ciclo muy eficiente, una cosa muy simple de fabricar.
13:18
So now you put the two things togetherjuntos.
303
780000
2000
Ahora ponemos las dos cosas juntas.
13:20
So you have the enginemotor,
304
782000
2000
Y tenemos un motor,
13:22
now what if you combinecombinar the petalspétalos and the enginemotor in the centercentrar?
305
784000
2000
ahora qué pasa si combinamos los pétalos y el motor en el centro.
13:24
The petalspétalos trackpista and the enginemotor getsse pone the concentratedconcentrado sunlightluz de sol,
306
786000
3000
Los pétalos siguen el sol y el motor obtiene la luz solar concentrada,
13:27
take that heatcalor and turngiro it into electricityelectricidad.
307
789000
2000
toma ese calor y lo convierte en electricidad.
13:29
This is what the first prototypeprototipo of our systemsistema lookedmirado like
308
791000
2000
Así es como se veía el primer prototipo de nuestro sistema
13:31
togetherjuntos with the petalspétalos and the enginemotor in the centercentrar.
309
793000
2000
con los pétalos y el motor en el centro.
13:33
This is beingsiendo runcorrer out in the sunsol,
310
795000
2000
Esto está trabajando en el sol,
13:35
and now I want to showespectáculo you what the actualreal thing looksmiradas like.
311
797000
2000
y ahora quiero ahora mostrarles como se ve el diseño actual.
13:45
(ApplauseAplausos)
312
807000
5000
(Aplausos)
13:50
Thank you.
313
812000
1000
Gracias.
13:51
So this is a unitunidad with the 12 petalspétalos
314
813000
3000
Esta es una unidad con los 12 pétalos.
13:54
These petalspétalos costcosto about a dollardólar eachcada --
315
816000
2000
Cada pétalo cuesta alrededor de US$1 --
13:56
they're lightweightligero, injectioninyección moldedmoldeado plasticel plastico, aluminizedaluminizado.
316
818000
3000
livianos, de plástico inyectado, aluminizados.
13:59
The mechanismmecanismo to controlcontrolar eachcada petalpétalo is belowabajo there with a microprocessormicroprocesador on eachcada one.
317
821000
4000
El mecanismo para controlar cada pétalo está ahí abajo con un microprocesador en cada uno.
14:03
There are thermocouplestermopares on the enginemotor -- little sensorssensores
318
825000
3000
Hay termocuplas en el motor -- pequeños sensores
14:06
that detectdetectar the heatcalor when the sunlightluz de sol strikeshuelgas them.
319
828000
3000
que detectan el calor cuando los golpea la luz solar.
14:09
EachCada petalpétalo adjustsajusta itselfsí mismo separatelypor separado to keep the highestmás alto temperaturetemperatura on it.
320
831000
4000
Cada pétalo se ajusta por sí solo para mantener la más alta temperatura en él.
14:13
When the sunsol comesproviene out in the morningMañana, the petalspétalos will seekbuscar the sunsol,
321
835000
3000
Cuando el sol sale por la mañana, los pétalos lo buscarán,
14:16
find it by searchingbuscando for the highestmás alto temperaturetemperatura
322
838000
2000
lo encontrarán buscando la más alta temperatura.
14:18
About a minuteminuto and a halfmitad or two minutesminutos after the raysrayos are strikingsorprendentes the hotcaliente capgorra
323
840000
4000
Alrededor de un minuto y medio o dos minutos, después de que los rayos estén golpeando la tapa superior
14:22
the enginemotor will be warmcalentar enoughsuficiente to startcomienzo
324
844000
2000
el motor estará lo suficientemente caliente para comenzar
14:24
and then the enginemotor will generategenerar electricityelectricidad for about sixseis and a halfmitad hourshoras a day --
325
846000
3000
y luego generará electricidad por cerca de seis horas y media por día --
14:27
sixseis and a halfmitad to sevensiete hourshoras as the sunsol movesmovimientos acrossa través de the skycielo
326
849000
3000
seis horas y media a siete horas según se mueva el sol por el cielo.
14:30
A criticalcrítico partparte that we can take advantageventaja of
327
852000
3000
Un aspecto crítico que podemos aprovechar
14:33
is that we have these inexpensivebarato microprocessorsmicroprocesadores
328
855000
2000
es que tenemos estos microprocesarores económicos
14:35
and eachcada one of these petalspétalos are autonomousautónomo,
329
857000
2000
y cada uno de los pétalos es autónomo,
14:37
and eachcada one of these petalspétalos figuresfiguras out where the sunsol is with no userusuario set-uppreparar.
330
859000
4000
y cada uno de ellos calcula dónde está el sol sin configuración de parte del usuario.
14:41
So you don't have to tell what latitudelatitud, longitudelongitud you're at,
331
863000
2000
No tienes que decirle en qué latitud o longitud te encuentras,
14:43
you don't have to tell what your rooftecho slopecuesta abajo angleángulo is,
332
865000
2000
no tienes que decirle cuál es la inclinación del techo,
14:45
you don't have to tell what orientationorientación.
333
867000
2000
no tienes que decirle cuál es la orientación.
14:47
It doesn't really carecuidado.
334
869000
2000
Realmente no importa.
14:49
What it does is it searchesbúsquedas to find the hottestmás caliente spotlugar,
335
871000
2000
Lo que hace es que buscar el lugar en que la luz entrega más calor,
14:51
it searchesbúsquedas again a halfmitad an hourhora laterluego, it searchesbúsquedas again a day laterluego,
336
873000
2000
busca de nuevo luego de media hora, busca de nuevo al día siguiente,
14:53
it searchesbúsquedas again a monthmes laterluego.
337
875000
2000
busca de nuevo al mes siguiente.
14:55
It basicallybásicamente figuresfiguras out where on EarthTierra you are by watchingacecho the directiondirección the sunsol movesmovimientos,
338
877000
3000
Básicamente, determina en qué lugar del planeta estas, observando la dirección en que se mueve el sol
14:58
so you don't have to actuallyactualmente enterentrar anything about that.
339
880000
2000
por lo tanto no tenemos que ingresarle dato alguno acerca de eso.
15:00
The way the unitunidad workstrabajos is, when the sunsol comesproviene out
340
882000
3000
La manera en que la unidad trabaja es, cuando sale el sol
15:03
the enginemotor will startcomienzo and you get powerpoder out here.
341
885000
3000
el motor se encenderá y así obtendremos energía por acá.
15:06
We have A.C. and D.C., get 12 voltsvoltios D.C.,
342
888000
4000
Tenemos corriente alterna y corriente continua, tenemos 12 volts DC,
15:10
so that could be used for certaincierto applicationsaplicaciones.
343
892000
2000
que pueden ser utilizados para ciertas aplicaciones.
15:12
We have an inverterinversor in there, so you get 117 voltsvoltios A.C.
344
894000
2000
Tenemos un inversor (convertidor) ahí, podemos obtener 117 volts AC
15:14
and you alsoademás get hotcaliente wateragua.
345
896000
2000
y además podemos obtener agua caliente.
15:16
The hotcaliente water'sagua optionalOpcional.
346
898000
2000
El agua caliente es opcional.
15:18
You don't have to use the hotcaliente wateragua, it will coolguay itselfsí mismo.
347
900000
2000
No tenemos que utilizar el agua caliente, se enfriará por sí sola.
15:20
But you can use it to optionallyopcionalmente heatcalor hotcaliente wateragua
348
902000
2000
Pero podemos utilizarlo opcionalmente para calentar agua
15:22
and that bringstrae the efficiencyeficiencia up even highermayor
349
904000
2000
y eso aumentaría la eficiencia aún más
15:24
because some of the heatcalor that you would normallynormalmente be rejectingrechazando,
350
906000
2000
porque algo de ese calor que normalmente estaríamos descartando,
15:26
you can now use as usefulútil energyenergía, whethersi it's for a poolpiscina or hotcaliente wateragua.
351
908000
3000
ahora puede ser usado como energía útil, ya sea para una piscina o agua caliente.
15:29
Let me showespectáculo you a quickrápido moviepelícula of what this looksmiradas like runningcorriendo.
352
911000
3000
Permítanme mostrarles una breve película de cómo se ve funcionando.
15:38
So this is the first testprueba where we tooktomó it outsidefuera de
353
920000
3000
Esta es la primera prueba que realizamos al aire libre
15:41
and eachcada of the petalspétalos were individuallyindividualmente seekingbuscando.
354
923000
2000
y cada pétalo estaba buscando individualmente.
15:43
And what they do is steppaso, very coarselygroseramente at first,
355
925000
3000
Y lo que hacen es moverse a pasos, muy toscamente al principio,
15:46
and then very finelyfinamente afterwarddespués.
356
928000
2000
y posteriormente de manera muy suave.
15:48
OnceUna vez they get a temperaturetemperatura readingleyendo on the thermocouplepar termoeléctrico indicatingindicando they foundencontró the sunsol,
357
930000
3000
Una vez que obtienen la lectura de la termocupla indicando que encontraron el sol,
15:51
then they slowlento down and do a fine searchbuscar,
358
933000
2000
sus movimientos se suavizan y realizan una búsqueda más fina,
15:53
then all the petalspétalos will movemovimiento into positionposición, and then the enginemotor will startcomienzo.
359
935000
2000
luego todos los pétalos se moverán a su posición y entonces el motor se encenderá.
15:55
So, we'venosotros tenemos been workingtrabajando on this for the last two yearsaños.
360
937000
3000
Hemos estado trabajando en esto durante los dos últimos años.
15:58
We're very excitedemocionado about the progressProgreso, we do have a very long way to go thoughaunque still,
361
940000
3000
Estamos muy emocionados con el progreso, aún cuando tenemos un largo camino por seguir
16:01
and let me tell you a little bitpoco more about that.
362
943000
2000
y déjenme contarles un poco más acerca de ello.
16:03
This is how we envisionguardar it would be in a residentialresidencial installationinstalación:
363
945000
2000
Así es como visualizamos que sería en una instalación residencial
16:05
you'dtu hubieras probablyprobablemente have more than one unitunidad on your rooftecho.
364
947000
2000
probablemente tendrías más de una unidad en tu techo.
16:07
It could be on your rooftecho, or in your backyardpatio interior, or somewherealgun lado elsemás.
365
949000
3000
Podría ser en tu techo, en tu patio trasero, o en algún otro lugar.
16:10
You don't have to have enoughsuficiente unitsunidades to powerpoder your entiretodo housecasa,
366
952000
3000
No necesitas tener tantas unidades como para alimentar de energía toda la casa,
16:13
you just savesalvar moneydinero with eachcada incrementalincremental one you addañadir.
367
955000
3000
solamente ahorras dinero con cada unidad adicional que agregas.
16:16
So you're still usingutilizando the gridcuadrícula potentiallypotencialmente, in this typetipo of applicationsolicitud,
368
958000
3000
Bueno, aún estaríamos utilizando la red electrica normal, aún con este tipo de aplicación,
16:19
to be your back-upapoyo supplysuministro -- of coursecurso, you can't use these at night,
369
961000
3000
para que sea un suministro de respaldo -- por supuesto, no se las puede utilizar en la noche,
16:22
and you can't use these on cloudynublado daysdías.
370
964000
2000
ni tampoco en días nublados.
16:24
But by reducingreduciendo your energyenergía use, prettybonita much at the peakpico timesveces --
371
966000
4000
Pero al reducir tu consumo de energía, sobretodo en épocas pico --
16:28
usuallygeneralmente when you have you airaire conditioningacondicionamiento on, or other timesveces like that --
372
970000
3000
usualmente cuando se utiliza aire acondicionado, u otras épocas como esa --
16:31
this generatesgenera the peakpico powerpoder at the peakpico usageuso time,
373
973000
3000
esto genera el pico de energía en el momento del pico de utilización,
16:34
so it's very complementarycomplementario in that sensesentido.
374
976000
2000
por lo tanto es bastante complementario en ese sentido.
16:36
This is how we would envisionguardar a residentialresidencial applicationsolicitud.
375
978000
2000
Así es como visualizamos una aplicación residencial.
16:38
We alsoademás think there's very biggrande potentialpotencial for energyenergía farmsgranjas,
376
980000
3000
También pensamos que hay un gran potencial para granjas de energía
16:41
especiallyespecialmente in remoteremoto landtierra where there happenssucede to be a lot of sunsol.
377
983000
3000
especialmente en tierras lejanas donde resulta habiendo mucho sol.
16:44
It's a really good combinationcombinación of those two factorsfactores.
378
986000
2000
Es una muy buena combinación de estos dos factores.
16:46
It turnsvueltas out there's a lot of powerfulpoderoso sunsol all around the worldmundo, obviouslyobviamente,
379
988000
4000
Resulta que hay bastante sol poderoso alrededor del mundo, obviamente,
16:50
but in specialespecial placeslugares where it happenssucede to be relativelyrelativamente inexpensivebarato to placelugar these
380
992000
4000
pero en lugares especiales donde resulta relativamente económico instalar este sistema
16:54
and alsoademás in manymuchos more placeslugares where there is highalto windviento powerpoder.
381
996000
4000
y también en muchos otros lugares donde hay fuerte energía eólica.
16:58
So an exampleejemplo of that is, here'saquí está the mapmapa of the UnitedUnido StatesEstados.
382
1000000
3000
Un ejemplo de esto es, aquí está el mapa de Estados Unidos,
17:01
PrettyBonita much everywhereen todos lados that's not greenverde or blueazul is a really idealideal placelugar,
383
1003000
4000
casi todos los lugares que no están en verde o azul son lugares ideales,
17:05
but even the greenverde or blueazul areasáreas are good,
384
1007000
2000
pero incluso las áreas verdes o azules son buenas,
17:07
just not as good as the placeslugares that are redrojo, orangenaranja and yellowamarillo.
385
1009000
2000
solamente no tan buenas como los lugares que están en rojo, naranjo o amarillo.
17:09
But the hotcaliente sportdeporte right around LasLas VegasVegas and DeathMuerte ValleyValle and that areazona
386
1011000
3000
Pero el área de alta temperatura cercana a Las Vegas o el Death Valley y esa área
17:12
is very, very good.
387
1014000
2000
es muy, muy buena.
17:14
And all this does is affectafectar the paybackvenganza periodperíodo,
388
1016000
2000
Y lo que esto hace es afectar el tiempo de recuperación de la inversión,
17:16
it doesn't mean that you couldn'tno pudo use solarsolar energyenergía;
389
1018000
2000
no significa que no pudieras utilizar energía solar,
17:18
you could use solarsolar energyenergía anywhereen cualquier sitio on EarthTierra.
390
1020000
2000
puedes utilizar energía solar en cualquier parte de la Tierra.
17:20
It just affectsafecta the paybackvenganza periodperíodo if you're comparingcomparando to grid-suppliedsuministro de red electricityelectricidad.
391
1022000
2000
Sólo afecta el periodo de recuperación de la inversión si lo comparamos con el abastecimiento de energía eléctrica tradicional.
17:22
But if you don't have grid-suppliedsuministro de red electricityelectricidad,
392
1024000
2000
Pero si no tienes abastecimiento de energía eléctrica tradicional,
17:25
then the wholetodo questionpregunta of paybackvenganza is a differentdiferente one entirelyenteramente.
393
1027000
2000
entonces la cuestión sobre el periodo de recuperación de la inversión cambia totalmente.
17:27
It's just how manymuchos wattsvatios do you get perpor dollardólar,
394
1029000
2000
Es cuántos watts obtenemos por cada dólar,
17:29
and how could you benefitbeneficio from that usingutilizando that powerpoder
395
1031000
2000
y cómo podrías beneficiarte al utilizar esa energía
17:31
to changecambio your life in some way.
396
1033000
2000
para cambiar tu vida de alguna manera.
17:33
This is the mapmapa of the UnitedUnido StatesEstados.
397
1035000
2000
Este es el mapa de los Estados Unidos.
17:35
This is the mapmapa of the wholetodo EarthTierra
398
1037000
2000
Este es el mapa de toda la Tierra
17:37
and again, you can see a hugeenorme swatheenvolver in the middlemedio
399
1039000
2000
y nuevamente, podemos ver una enorme franja en el medio
17:39
of prettybonita much where a largegrande partparte of the populationpoblación is,
400
1041000
2000
donde principalmente está gran parte de la población,
17:41
there's tremendoustremendo chancesposibilidades for solarsolar energyenergía.
401
1043000
2000
que presenta tremendas oportunidades para la energía solar.
17:43
And of coursecurso, look at AfricaÁfrica.
402
1045000
2000
Y por supuesto, miren África.
17:45
It's just unbelievableincreíble what the potentialpotencial is to take advantageventaja of solarsolar energyenergía there,
403
1047000
2000
Es casi increíble el potencial para aprovechar la energía solar allí,
17:47
and I'm really excitedemocionado to talk more about findinghallazgo waysformas we can help with that.
404
1049000
3000
y estoy realmente emocionado de hablar más acerca de encontrar formas en las que podemos ayudar con eso.
17:50
So, in conclusionconclusión, I would say
405
1052000
2000
Como conclusión, diría que
17:52
my journeyviaje has shownmostrado me that you can revisitvolver a visitar oldantiguo ideasideas in a newnuevo lightligero,
406
1054000
6000
mi recorrido me ha mostrado que se pueden volver a consultar viejas ideas con una nueva perspectiva,
17:58
and sometimesa veces ideasideas that have been discardeddescartado in the pastpasado
407
1060000
3000
y algunas veces ideas que han sido descartadas en el pasado
18:01
can be practicalpráctico now if you applyaplicar some newnuevo technologytecnología or newnuevo twistsgiros.
408
1063000
3000
pueden ser prácticas ahora si aplicamos algunas nuevas tecnologías o nuevos giros.
18:04
We believe we're gettingconsiguiendo very closecerca to something practicalpráctico and affordableasequible.
409
1066000
3000
Creémos que nos estamos acercando a algo práctico y económico.
18:07
Our short-termtérmino corto goalGol for this is to be halfmitad the priceprecio of solarsolar cellsCélulas
410
1069000
3000
Nuestra meta de corto plazo es costar la mitad del precio de las celdas solares
18:10
and our longer-terma más largo plazo goalGol is to be lessMenos than a five-yearquinquenal paybackvenganza.
411
1072000
4000
y nuestra meta de largo plazo es tener un periodo de recuperación de la inversión menor a cinco años.
18:14
And at lessMenos than a five-yearquinquenal paybackvenganza, all of a suddenrepentino this becomesse convierte very economiceconómico
412
1076000
3000
Y a menos de cinco años de recuperación del capital invertido, súbitamente esto resulta muy económico.
18:17
So you don't have to just want to have a feel-goodsentirse bien attitudeactitud about energyenergía
413
1079000
4000
Entonces, no necesitas sólamente desear sentirte bien con respecto a la energía
18:21
to want to have one of these.
414
1083000
2000
para querer tener uno de estos.
18:23
It just makeshace economiceconómico sensesentido.
415
1085000
2000
Simplemente hace sentido económico.
18:25
Right now, solarsolar paybacksretribuciones are betweenEntre 30 and 50 yearsaños.
416
1087000
2000
Ahora mismo, los periodos de recuperación de capital invertido en energía solar son de entre 30 y 50 años.
18:27
If you get it down belowabajo fivecinco yearsaños then it becomesse convierte almostcasi a no-brainerpan comido
417
1089000
2000
Si los reducimos debajo de los cinco años entonces resulta perfectamente obvio
18:29
because the interestinteresar to ownpropio it -- someonealguien elsemás will financefinanciar it for you
418
1091000
3000
por el interés en tener uno -- alguien te lo financiará
18:32
and you can just make moneydinero, basicallybásicamente from day one.
419
1094000
2000
y Ud. puede ganar dinero, básicamente desde el primer día.
18:34
So that's our realreal powerfulpoderoso goalGol that we're really shootingdisparo for in the companyempresa.
420
1096000
3000
Esta es nuestra verdadera y poderosa meta a la cual estamos apuntando en la compañía.
18:37
Two other things that I learnedaprendido that were very surprisingsorprendente to me --
421
1099000
3000
Otras dos cosas que aprendí que fueron muy sorprendentes para mí --
18:40
one was how casualcasual we are about energyenergía.
422
1102000
5000
una fue qué tan cotidianos somos acerca de la energía.
18:45
I was walkingpara caminar from the elevatorascensor over here,
423
1107000
4000
Yo estaba viniendo desde el ascensor hasta aquí,
18:49
and even just looking at the stageescenario right now --
424
1111000
2000
y aún mirando hacia el escenario en este momento --
18:51
so there's probablyprobablemente 20 500 wattvatio lightsluces right now.
425
1113000
4000
hay probablemente 20.500 watts en luces en este mismo instante.
18:55
There's 10,000 wattsvatios of lightligero pouringtorrencial on the stageescenario,
426
1117000
2000
Hay 10.000 watts de luz derramándose en el escenario,
18:57
one horsepowercaballo de fuerza is 756 wattsvatios, at fullcompleto powerpoder.
427
1119000
4000
un caballo de vapor (HP) is 756 watts, a pleno poder.
19:01
So there's basicallybásicamente 15 horsescaballos runningcorriendo at fullcompleto speedvelocidad just to keep the stageescenario litiluminado.
428
1123000
4000
Así que hay básicamente 15 caballos corriendo a toda velocidad para mantener el escenario iluminado.
19:05
Not to mentionmencionar the 200 horsescaballos that are probablyprobablemente runningcorriendo right now
429
1127000
2000
Sin mencionar los 200 caballos que están probablemente corriendo ahora mismo
19:07
to keep the airconditioningaire acondicionado going.
430
1129000
2000
para hacer funcionar el aire acondicionado.
19:09
And it's just amazingasombroso, walkcaminar in the elevatorascensor and there's lightsluces on in the elevatorascensor.
431
1131000
4000
Y es asombroso, entras al ascensor y hay luces encendidas en el ascensor.
19:13
Of coursecurso, now I'm very sensitivesensible at home when we leavesalir the lightsluces on by mistakeError.
432
1135000
3000
Por supuesto ahora, soy muy sensible en casa cuando dejamos luces encendidas por error.
19:16
But, everywhereen todos lados around us we have insatiableinsaciable use for energyenergía
433
1138000
4000
Pero, alrededor nuestro tenemos un uso insaciable de energía
19:20
because it's so cheapbarato.
434
1142000
2000
porque es muy barata.
19:22
And it's cheapbarato because we'venosotros tenemos been subsidizedsubvencionado
435
1144000
2000
Y es barata porque hemos sido subsidiados
19:24
by energyenergía that's been concentratedconcentrado by the sunsol.
436
1146000
2000
por energía que ha sido concentrada por el sol.
19:26
BasicallyBásicamente, oilpetróleo is solarsolar energyenergía concentrateconcentrado.
437
1148000
3000
Básicamente, el petróleo es energía solar concentrada.
19:29
It's been poundedmachacado for a billionmil millones yearsaños with a lot of energyenergía
438
1151000
4000
Ha sido acuñado por mucha energía durante mil millones de años
19:33
to make it have all that energyenergía containedcontenido in it.
439
1155000
2000
para lograr que tenga toda esa energía contenida en el.
19:35
And we don't have a birthrightpatrimonio to just use that up as fastrápido as we are, I think.
440
1157000
3000
Y no tenemos el derecho inalienable para gastarla tan rápido como podamos, creo yo.
19:38
And it would be great if we could find a way to make our energyenergía usageuso renewablerenovable,
441
1160000
4000
Y sería grandioso si pudiéramos encontrar la manera hacer renovable nuestro uso de energía,
19:42
where as we're usingutilizando the energyenergía we're creatingcreando it at the samemismo pacepaso,
442
1164000
2000
en donde mientras la vamos utilizando la vamos creando al mismo tiempo,
19:44
and I really hopeesperanza we can get there.
443
1166000
2000
y realmente espero que podamos lograrlo.
19:46
Thank you very much, you've been a great audienceaudiencia.
444
1168000
2000
Muchas gracias, han sido una maravillosa audiencia.
19:48
(ApplauseAplausos)
445
1170000
3000
(Aplausos)
Translated by Enrique Vasquez
Reviewed by Federico Diez Canseco

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ABOUT THE SPEAKER
Bill Gross - Idea guy
Bill Gross founded Idealab, an incubator of new inventions, ideas and businesses.

Why you should listen

Bill Gross is the founder of Idealab, a business incubator focused on new ideas. (He's now the chair and CEO.) He helped create GoTo.com, the first sponsored search company. He also created the Snap! search engine, which allows users to preview hyperlinks. 

Gross has been an entrepreneur since high school, when he founded a solar energy company. In college, he patented a new loudspeaker design, and after school he started a company that was later acquired by Lotus, and then launched an educational software publishing company. Now, he serves on the boards of companies in the areas of automation, software and renewable energy.

More profile about the speaker
Bill Gross | Speaker | TED.com