TEDxBeaconStreet
Rosalind Picard: An AI smartwatch that detects seizures
روزلیند پیکارد: ساعت هوشمندی که صرع را تشخیص می‌دهد
Filmed:
Readability: 4.2
1,872,363 views
همه ساله بیش از ۵۰،۰۰۰ افراد سالم مبتلا به صرع از پدیده ای به نام SUDEP می‌میرند- محقق هوش مصنوعی روزلیند پیکارمی گوید که این مرگ‌ها قابل پیش‌گیری است. چگونه پیکارد با ساعت هوشمندش به تشخیص تشنج‌های صرع کمک کرد، به این صورت که افراد نزدیک آنها می‌توانند به موقع به کمک آنها بشتابند.
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneur
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health. Full bio
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
This is Henry,
0
1747
1487
این هِنری است.
00:15
a cute boy,
1
3258
1806
یک پسر با مزه.
00:17
and when Henry was three,
2
5088
2138
وقتی هنری سه ساله بود،
00:19
his mom found him having
some febrile seizures.
some febrile seizures.
3
7250
4935
مادرش دید که او دچار تشنج ناشی از تب شد.
00:25
Febrile seizures are seizures that occur
when you also have a fever,
when you also have a fever,
4
13080
4960
تشنج ناشی از تب، حمله‌ای است که
به همراه تب اتفاق می‌افتاد.
به همراه تب اتفاق می‌افتاد.
00:30
and the doctor said,
5
18064
1898
و دکتر گفت،
00:31
"Don't worry too much.
Kids usually outgrow these."
Kids usually outgrow these."
6
19986
2742
«نگران نباشید این حملات معمولا
با افزایش سن از بین می‌رود»
با افزایش سن از بین می‌رود»
00:35
When he was four,
he had a convulsive seizure,
he had a convulsive seizure,
7
23506
3981
وقتی هنری چهارساله بود
دچار حمله‌ی تشنجی شد،
دچار حمله‌ی تشنجی شد،
00:39
the kind that you lose
consciousness and shake --
consciousness and shake --
8
27511
3262
حمله ای که هوشیاری
از دست می‌رود و بدن به لرزه می‌افتد.
از دست می‌رود و بدن به لرزه می‌افتد.
00:42
a generalized tonic-clonic seizure --
9
30797
2896
تشنج عمومی کلونیک-تونیک.
00:45
and while the diagnosis of epilepsy
was in the mail,
was in the mail,
10
33717
6984
وقتی دکترها در پروسه‌ی
تشخیص دادن صرع بودند،
تشخیص دادن صرع بودند،
00:53
Henry's mom went to get him
out of bed one morning,
out of bed one morning,
11
41763
2676
یک روز صبح مادرش
به اتاق هنری رفت تا بیدارش کند،
به اتاق هنری رفت تا بیدارش کند،
00:57
and as she went in his room,
12
45324
1904
و وقتی وارد اتاقش شد،
01:00
she found his cold, lifeless body.
13
48753
4690
بدنش را سرد و بی‌جان پیدا کرد.
01:07
Henry died of SUDEP,
14
55904
2056
هنری در اثر ابتلا به SUDEP از دنیا رفت،
01:09
sudden unexpected death in epilepsy.
15
57984
2405
مرگ ناگهانی و غیرمنتظره در اثر صرع.
01:13
I'm curious how many of you
have heard of SUDEP.
have heard of SUDEP.
16
61714
3245
می‌خواهم بدانم چند نفر از شما واژه‌ی
SUDEP رو قبلاً شنیدید.
SUDEP رو قبلاً شنیدید.
01:17
This is a very well-educated audience,
and I see only a few hands.
and I see only a few hands.
17
65603
4366
شما مخاطبان بسیار تحصیل کرده‌ای هستید
با این وجود چندتا دست بیشتر بالا نرفته.
با این وجود چندتا دست بیشتر بالا نرفته.
01:21
SUDEP is when an otherwise
healthy person with epilepsy
healthy person with epilepsy
18
69993
3966
SUDEP زمانی رخ می‌دهد که فرد
به‌ظاهر سالم که دچار بیماری صرع است،
به‌ظاهر سالم که دچار بیماری صرع است،
01:25
dies and they can't attribute it
to anything they can find in an autopsy.
to anything they can find in an autopsy.
19
73983
3890
از دنیا می‌رود و در کالبد شکافی هیچ دلیلی
برای مرگ شخص نمی‌توان پیدا کرد.
برای مرگ شخص نمی‌توان پیدا کرد.
01:32
There is a SUDEP
every seven to nine minutes.
every seven to nine minutes.
20
80082
3603
هر ۷ تا ۹ دقیقه یک نفر
در اثر SUDEP از دنیا می‌رود.
در اثر SUDEP از دنیا می‌رود.
01:36
That's on average two per TED Talk.
21
84217
2879
یعنی به طور متوسط دو نفر در هر
برنامه‌ی سخنرانی TED.
برنامه‌ی سخنرانی TED.
01:43
Now, a normal brain
has electrical activity.
has electrical activity.
22
91411
3659
مغز معمولی فعالیت‌های الکتریکی دارد.
01:47
You can see some of the electrical waves
23
95094
2135
شما می‌توانید یک سری از امواج الکتریکی
01:49
coming out of this picture
of a brain here.
of a brain here.
24
97253
3064
که از یک مغز بیرون می‌آید را
در این تصویر ببینید.
در این تصویر ببینید.
01:52
And these should look
like typical electrical activity
like typical electrical activity
25
100341
3746
فعالیت‌های الکتریکی عادی
باید به این صورت باشد
باید به این صورت باشد
01:56
that an EEG could read on the surface.
26
104111
2135
تا یک نوار مغزی بتواند آنرا بخواند.
01:58
When you have a seizure,
it's a bit of unusual electrical activity,
it's a bit of unusual electrical activity,
27
106270
4417
وقتی تشنج اتفاق می‌افتد،
فعالیت‌های الکتریکی کمی غیرعادی می‌شوند،
فعالیت‌های الکتریکی کمی غیرعادی می‌شوند،
02:02
and it can be focal.
28
110711
1385
و ممکن است مرکزی باشد.
02:04
It can take place
in just a small part of your brain.
in just a small part of your brain.
29
112120
2500
ممکن است فقط در ناحیه‌ی کوچکی
از مغز اتفاق بیفتد.
از مغز اتفاق بیفتد.
02:06
When that happens,
you might have a strange sensation.
you might have a strange sensation.
30
114644
3808
وقتی این اتفاق می‌افتد
ممکن است حس عجیبی به شما دست بدهد.
ممکن است حس عجیبی به شما دست بدهد.
02:10
Several could be happening
here in the audience right now,
here in the audience right now,
31
118476
3033
همین الان هم ممکن است در بین شما
این اتفاق بیفتد،
این اتفاق بیفتد،
02:13
and the person next to you
might not even know.
might not even know.
32
121533
2602
و ممکن است نفر کناری شما
حتی متوجه‌اش نشود.
حتی متوجه‌اش نشود.
02:16
However, if you have a seizure
where that little brush fire spreads
where that little brush fire spreads
33
124159
3920
اما اگر دچار تشنج شوید
آن نقطه‌ی قرمز در مغز گسترش پیدا می‌کند
آن نقطه‌ی قرمز در مغز گسترش پیدا می‌کند
02:20
like a forest fire over the brain,
34
128103
1992
در مغز، مثل جنگلی که آتش گرفته.
02:22
then it generalizes,
35
130119
1674
و بعد به قسمت‌های دیگر می‌رود،
02:23
and that generalized seizure
takes your consciousness away
takes your consciousness away
36
131817
4571
و این تشنج عمومی
هشیاری را از بین می‌برد
هشیاری را از بین می‌برد
02:28
and causes you to convulse.
37
136412
1576
و موجب رعشه می‌شود.
02:30
There are more SUDEPs
in the United States every year
in the United States every year
38
138680
4142
هر ساله در ایالات متحده تعداد
SUDEP
SUDEP
02:34
than sudden infant death syndrome.
39
142846
2659
از سندروم مرگ ناگهانی نوزاد هم بیشتراست.
02:38
Now, how many of you have heard
of sudden infant death syndrome?
of sudden infant death syndrome?
40
146298
3002
چند نفر از شما در مورد
مرگ ناگهانی نوزادان شنیده‌اید؟
مرگ ناگهانی نوزادان شنیده‌اید؟
02:41
Right? Pretty much every hand goes up.
41
149324
1956
تقریبا همه‌ی دستها بالا رفت.
02:43
So what's going on here?
42
151304
1723
اینجا پس چه اتفاقی افتاده؟
02:45
Why is this so much more common
and yet people haven't heard of it?
and yet people haven't heard of it?
43
153051
5143
چرا این نوع مرگ بسیار شایع است ولی
مردم هنوز از آن خبر ندارند؟
مردم هنوز از آن خبر ندارند؟
02:50
And what can you do to prevent it?
44
158218
2436
و برای جلوگیری از آن چه می‌توان کرد؟
02:52
Well, there are two things,
scientifically shown,
scientifically shown,
45
160678
2302
از نظر علمی دو راه وجود دارد
02:55
that prevent or reduce the risk of SUDEP.
46
163004
3373
که از خطر SUDEP جلوگیری و یا
یا آن را کم می‌کند.
یا آن را کم می‌کند.
02:59
The first is: "Follow
your doctor's instructions,
your doctor's instructions,
47
167115
2555
راه اول: «از دستورالعملهای
دکترتان پیروی کنید.»
دکترتان پیروی کنید.»
03:01
take your medications."
48
169694
1436
«داروهایتان را مصرف کنید.»
03:03
Two-thirds of people who have epilepsy
49
171154
2201
دو سوم کسانی که صرع دارند
03:05
get it under control
with their medications.
with their medications.
50
173379
2119
با مصرف دارو بیماری‌شان
کنترل می‌شود.
کنترل می‌شود.
03:07
The second thing that reduces
the risk of SUDEP is companionship.
the risk of SUDEP is companionship.
51
175848
4171
دومین راهی که خطر SUDEP
را کاهش می‌دهد داشتن یک همراه است.
را کاهش می‌دهد داشتن یک همراه است.
03:12
It's having somebody there
at the time that you have a seizure.
at the time that you have a seizure.
52
180043
4694
کسی که هنگام وقوع حمله
کنارتان باشد.
کنارتان باشد.
03:16
Now, SUDEP, even though
most of you have never heard of it,
most of you have never heard of it,
53
184761
3921
با وجود اینکه بسیاری از شما تا حالا اسم
SUDEP را نشنیدید،
SUDEP را نشنیدید،
03:20
is actually the number two cause
of years of potential life lost
of years of potential life lost
54
188706
5189
درواقع دومین علت مرگ زودرس
ازمیانگین سالهایی است که درصورت عدم مرگ
ازمیانگین سالهایی است که درصورت عدم مرگ
03:25
of all neurological disorders.
55
193919
2976
زودرس می‌توانسته زندگی کند
در بین همه‌ی بیماری‌های عصبی است.
در بین همه‌ی بیماری‌های عصبی است.
03:29
The vertical axis is the number of deaths
56
197197
4286
نمودار افقی تعداد مرگ و میر
03:33
times the remaining life span,
57
201507
3166
ضربدر طول عمر،
03:36
so higher is much worse impact.
58
204697
3439
هرچقدر بیشتر باشد اثر مخرب‌تری دارد.
03:40
SUDEP, however, unlike these others,
59
208522
2974
هرچند که SUDEP برخلاف سایر علت‌ها،
03:43
is something that people right here
could do something to push that down.
could do something to push that down.
60
211520
5716
چیزی است که مردم
می‌توانند از آن جلوگیری کنند.
می‌توانند از آن جلوگیری کنند.
03:49
Now, what is Roz Picard, an AI researcher,
doing here telling you about SUDEP, right?
doing here telling you about SUDEP, right?
61
217778
7000
اما چرا رز ریکارد، محقق هوش مصنوعی،
در مورد SUDEP برای شما می‌گوید؟
در مورد SUDEP برای شما می‌گوید؟
03:56
I'm not a neurologist.
62
224802
2521
من عصب شناس نیستم.
03:59
When I was working at the Media Lab
on measurement of emotion,
on measurement of emotion,
63
227347
4215
وقتی در آزمایشگاه رسانه روی
سنجش احساسات کار می‌کردم،
سنجش احساسات کار می‌کردم،
04:03
trying to make our machines
more intelligent about our emotions,
more intelligent about our emotions,
64
231586
3222
و سعی می‌کردم دستگاه را
نسبت به احساسات‌مان هوشمندتر کنم،
نسبت به احساسات‌مان هوشمندتر کنم،
04:06
we started doing a lot of work
measuring stress.
measuring stress.
65
234832
2531
روی اندازه گیری استرس خیلی کار کردیم.
04:11
We built lots of sensors
66
239212
1936
حسگرهای زیادی ساختیم
04:13
that measured it
in lots of different ways.
in lots of different ways.
67
241172
2381
که استرس را از راه‌های
مختلف زیادی اندازه می‌گرفت.
مختلف زیادی اندازه می‌گرفت.
04:15
But one of them in particular
68
243577
2320
ولی یک راه به‌خصوص
04:17
grew out of some of this very old work
with measuring sweaty palms
with measuring sweaty palms
69
245921
4112
یکی از این کارهای قدیمی اندازه گیری
کف دستی بود که عرق می‌کرد
کف دستی بود که عرق می‌کرد
04:22
with an electrical signal.
70
250057
1744
با سیگنال‌های الکتریکی.
04:23
This is a signal of skin conductance
71
251825
1749
این سیگنال هدایتگر پوستی است
04:25
that's known to go up
when you get nervous,
when you get nervous,
72
253598
2118
که وقتی عصبی می‌شوید بالا می‌رود،
04:27
but it turns out it also goes up with
a lot of other interesting conditions.
a lot of other interesting conditions.
73
255740
3572
اما این بالا و پایین رفتن به
شرایط جذاب دیگری هم بستگی دارد.
شرایط جذاب دیگری هم بستگی دارد.
04:31
But measuring it with wires on your hand
is really inconvenient.
is really inconvenient.
74
259336
3022
اما اندازه‌گیری آن با سیم روی
دست ناراحت کننده است.
دست ناراحت کننده است.
04:34
So we invented a bunch of other ways
of doing this at the MIT Media Lab.
of doing this at the MIT Media Lab.
75
262382
3745
سپس ما راه‌های دیگری در
آزمایشگاه MIT رسانه اختراع کردیم.
آزمایشگاه MIT رسانه اختراع کردیم.
04:38
And with these wearables,
76
266151
2173
و با این وسایلی که قابل پوشیدن است،
04:40
we started to collect the first-ever
clinical quality data 24-7.
clinical quality data 24-7.
77
268348
4805
اطلاعات بالینی دست اولی در
هر ساعت از هفت روز هفته به‌دست آمد.
هر ساعت از هفت روز هفته به‌دست آمد.
04:45
Here's a picture of what that looked like
78
273609
2533
این تصویری است که نشان می‌دهد چه شکلی بود
04:48
the first time an MIT student collected
skin conductance on the wrist 24-7.
skin conductance on the wrist 24-7.
79
276166
6595
اولین بار یک دانشجوی MIT اطلاعات هرساعت
هرروز هفته را از هدایتگر پوستی
هرروز هفته را از هدایتگر پوستی
04:55
Let's zoom in a little bit here.
80
283187
2358
روی مچ دست جمع‌‌آوری کرد.
بگذارید کمی بزرگترش کنم.
بگذارید کمی بزرگترش کنم.
04:57
What you see is 24 hours
from left to right,
from left to right,
81
285569
3025
شما ۲۴ ساعت را از سمت چپ به راست
می‌بینید
می‌بینید
05:00
and here is two days of data.
82
288618
1927
و این اطلاعات دو روز است.
05:02
And first, what surprised us
83
290569
2682
اولین بار، چیزی که ما را شگفت زده کرد
05:05
was sleep was the biggest
peak of the day.
peak of the day.
84
293275
3346
این بود که خواب نقطه اوج نمودار را داشت.
05:08
Now, that sounds broken, right?
85
296645
1750
به‌نظر اشتباه می‌آید، اینطورنیست؟
05:10
You're calm when you're asleep,
so what's going on here?
so what's going on here?
86
298419
4178
شما وقتی خواب هستید آرام هستید،
پس چه اتفاقی می‌افتد؟
پس چه اتفاقی می‌افتد؟
05:14
Well, it turns out
that our physiology during sleep
that our physiology during sleep
87
302621
2453
خوب، معلوم است
که فیزیولوژی ما درطول خواب
که فیزیولوژی ما درطول خواب
05:17
is very different
than our physiology during wake,
than our physiology during wake,
88
305098
2643
متفاوت‌تر از زمان بیداری است،
05:19
and while there's still a bit of a mystery
89
307765
2184
درحالی‌که کمی هم اسرارآمیز به‌نظر می‌رسد.
05:21
why these peaks are usually
the biggest of the day during sleep,
the biggest of the day during sleep,
90
309973
3744
چرا این نقاط اوج معمولا در
زمان خواب بالاترند،
زمان خواب بالاترند،
05:25
we now believe they're related
to memory consolidation
to memory consolidation
91
313741
3170
ما باور داریم که این موضوع در ارتباط
با تثبیت حافظه
با تثبیت حافظه
05:28
and memory formation during sleep.
92
316935
2055
و شکل‌گیری حافظه در زمان خواب است.
05:31
We also saw things
that were exactly what we expected.
that were exactly what we expected.
93
319895
3571
همچنین آنچه مشاهده شد کاملا
منطبق با انتظار ما بود.
منطبق با انتظار ما بود.
05:35
When an MIT student
is working hard in the lab
is working hard in the lab
94
323490
2350
وقتی دانشجویانMIT با جدیت
در آزمایشگاه روی
در آزمایشگاه روی
05:37
or on homeworks,
95
325864
1389
پروژه‌های خود کار می‌کردند
05:39
there is not only emotional stress,
but there's cognitive load,
but there's cognitive load,
96
327277
4547
نه تنها فشار احساسی بود، بلکه از نظر
ادراکی هم تحت فشار بودند،
ادراکی هم تحت فشار بودند،
05:43
and it turns out that cognitive load,
cognitive effort, mental engagement,
cognitive effort, mental engagement,
97
331848
4861
مشخص شد که فشار ادراکی،
تلاش ادراکی، درگیری ذهنی،
تلاش ادراکی، درگیری ذهنی،
05:48
excitement about learning something --
98
336733
2194
هیجان یادگیری چیزی--
05:50
those things also make the signal go up.
99
338951
2337
همه اینها سینگال‌ها را بالا می‌برد.
05:55
Unfortunately, to the embarrassment
of we MIT professors,
of we MIT professors,
100
343014
3738
متاسفانه، با شرمندگی استادان MIT،
05:58
(Laughter)
101
346776
1079
( خنده حضار)
05:59
the low point every day
is classroom activity.
is classroom activity.
102
347879
4468
پایین‌ترین نمره‌ی روزانه
فعالیت‌های کلاس بود.
فعالیت‌های کلاس بود.
06:04
Now, I am just showing you
one person's data here,
one person's data here,
103
352810
2516
الان اطلاعات یک فرد را به شما نشان می‌دهم.
06:07
but this, unfortunately,
is true in general.
is true in general.
104
355350
2610
متاسفانه به طور کلی این اطلاعات درست است.
06:12
This sweatband has inside it
a homebuilt skin-conductance sensor,
a homebuilt skin-conductance sensor,
105
360400
4389
داخل این نوارعرق‌گیر یک حسگررسانه‌ای هست،
06:16
and one day, one of our undergrads
knocked on my door
knocked on my door
106
364813
5086
یک روز یکی از شاگردان دوره لیسانسم در زد
06:21
right at the end of the December semester,
107
369923
2675
درست آخر ترم دسامبر،
06:24
and he said, "Professor Picard,
108
372622
2190
او گفت: «پروفسور پیکارد،
06:26
can I please borrow
one of your wristband sensors?
one of your wristband sensors?
109
374836
2714
می‌توانم یکی از مچ‌بندهای
شما را قرض بگیرم؟
شما را قرض بگیرم؟
06:29
My little brother has autism,
he can't talk,
he can't talk,
110
377574
3729
برادر کوچکم اوتیسم دارد و
نمی‌تواند صحبت کند،
نمی‌تواند صحبت کند،
06:33
and I want to see
what's stressing him out."
what's stressing him out."
111
381327
2167
می‌خواهم بدانم چه چیزی
باعث فشار روحی اوست.»
باعث فشار روحی اوست.»
06:36
And I said, "Sure, in fact,
don't just take one, take two,"
don't just take one, take two,"
112
384434
2858
گفتم: « البته به‌جای یکی، دوتا ببر.»
06:39
because they broke easily back then.
113
387316
2792
چون زود خراب می‌شوند.
06:42
So he took them home,
he put them on his little brother.
he put them on his little brother.
114
390132
2620
آنها را به خانه برد و
برای برادرش استفاده کرد
برای برادرش استفاده کرد
06:44
Now, I was back in MIT,
looking at the data on my laptop,
looking at the data on my laptop,
115
392776
3169
حالا من برگشتم MIT و دارم اطلاعات
را روی لب تابم می‌بینم،
را روی لب تابم می‌بینم،
06:47
and the first day, I thought,
"Hmm, that's odd,
"Hmm, that's odd,
116
395969
2861
روز اول فکر کردم که «عجیب است،
06:50
he put them on both wrists
instead of waiting for one to break.
instead of waiting for one to break.
117
398854
2991
او آنها را روی دو مچ بسته
به جای اینکه صبر کند یکی خراب شود.
به جای اینکه صبر کند یکی خراب شود.
06:53
OK, fine, don't follow my instructions."
118
401869
2320
خیلی خب، اشکال ندارد، دستورالعمل
مرا انجام نده!»
مرا انجام نده!»
06:56
I'm glad he didn't.
119
404213
1718
خوشحالم که او این کار را نکرد.
06:58
Second day -- chill.
Looked like classroom activity.
Looked like classroom activity.
120
406377
3206
روز دوم-- مثل فعالیت‌های کلاس بود.
07:01
(Laughter)
121
409607
1262
(خنده حضار)
07:03
A few more days ahead.
122
411389
1329
روزهای بعدی هم.
07:05
The next day, one wrist signal was flat
123
413404
4514
روز بعد سیگنال یک دست کاملا صاف بود
07:09
and the other had
the biggest peak I've ever seen,
the biggest peak I've ever seen,
124
417942
3958
و سیگنال دست دیگر
بالاترین حدی که دیده بودم،
بالاترین حدی که دیده بودم،
07:14
and I thought, "What's going on?
125
422496
2318
و من فکرکردم«چه خبراست؟»
07:16
We've stressed people out at MIT
every way imaginable.
every way imaginable.
126
424838
3460
ما در MIT مردم را تحت
هر فشاری قرار داده بودیم.
هر فشاری قرار داده بودیم.
07:20
I've never seen a peak this big."
127
428933
1738
هیچ‌وقت چنین اوجی ندیده بودم.»
07:24
And it was only on one side.
128
432409
1969
و این فقط در یک سمت بود.
07:26
How can you be stressed on one side
of your body and not the other?
of your body and not the other?
129
434402
3144
چطور ممکن است که فقط در یک طرف فشار باشد
و نه در طرف دیگر؟
و نه در طرف دیگر؟
07:29
So I thought one or both sensors
must be broken.
must be broken.
130
437570
2870
فکرکردم حتما یکی از این حسگرها خراب است.
07:33
Now, I'm an electroengineer by training,
131
441185
1917
الان من یک مهندس الکترونیک تجربی هستم،
07:35
so I started a whole bunch of stuff
to try to debug this,
to try to debug this,
132
443126
2669
بنابراین برای رفع مشکلات یک‌سری
کارها را انجام دادم،
کارها را انجام دادم،
07:37
and long story short,
I could not reproduce this.
I could not reproduce this.
133
445819
2499
خلاصه کنم، نتوانستم آن را دوباره بسازم.
07:40
So I resorted to old-fashioned debugging.
134
448962
3033
پس شیوه‌ی قدیمی رفع اشکال را دنبال کردم.
07:44
I called the student at home on vacation.
135
452019
3282
به دانشجویی که به
تعطیلات رفته بود زنگ زدم.
تعطیلات رفته بود زنگ زدم.
07:47
"Hi, how's your little brother?
How's your Christmas?
How's your Christmas?
136
455325
4343
«سلام، برادر کوچکت چطور است؟
کریسمس چطور است؟
کریسمس چطور است؟
07:51
Hey, do you have any idea
what happened to him?"
what happened to him?"
137
459692
3281
می‌دانی چه اتفاقی برای برادرت افتاده؟»
07:54
And I gave this particular date and time,
138
462997
1956
من مشخصات آن روز و ساعت خاص را دادم،
07:56
and the data.
139
464977
1301
و اطلاعات را.
07:58
And he said, "I don't know,
I'll check the diary."
I'll check the diary."
140
466302
3415
او گفت:«نمی دانم، اما
دفتر خاطرات را بررسی می‌کنم.»
دفتر خاطرات را بررسی می‌کنم.»
08:02
Diary? An MIT student keeps a diary?
141
470850
2908
دفتر خاطرات؟ دانشجوی MIT
دفتر خاطرات دارد؟
دفتر خاطرات دارد؟
08:05
So I waited and he came back.
142
473782
1819
صبر کردم تا برگشت.
08:07
He had the exact date and time,
143
475625
1539
او ساعت و تاریخ دقیق را داشت،
08:09
and he says, "That was right before
he had a grand mal seizure."
he had a grand mal seizure."
144
477188
3853
و گفت:« دقیقا قبل از یک تشنج بزرگ بود.»
08:14
Now, at the time, I didn't know
anything about epilepsy,
anything about epilepsy,
145
482942
3349
در آن زمان من چیزی در مورد صرع نمی‌دانستم،
08:18
and did a bunch of research,
146
486315
2159
تحقیقات زیادی کردم،
08:20
realized that another student's dad
is chief of neurosurgery
is chief of neurosurgery
147
488498
3126
متوجه شدم که پدر یکی از دانشجویان
رییس بخش اعصاب است
رییس بخش اعصاب است
08:23
at Children's Hospital Boston,
148
491648
2000
در بیمارستان کودکان بوستون،
08:25
screwed up my courage
and called Dr. Joe Madsen.
and called Dr. Joe Madsen.
149
493672
2289
شهامت بخرج دادم و
به دکتر جو مادسن زنگ زدم.
به دکتر جو مادسن زنگ زدم.
08:27
"Hi, Dr. Madsen,
my name's Rosalind Picard.
my name's Rosalind Picard.
150
495985
2469
«سلام دکتر مادسن، من روزلیند پیکارد هستم.
08:30
Is it possible somebody could have
151
498478
3896
آیا ممکن است کسی
08:34
a huge sympathetic
nervous system surge" --
nervous system surge" --
152
502398
4403
چنین لرزش شدید عصبی داشته باشد»--
08:38
that's what drives the skin conductance --
153
506825
2578
که از طریق هدایتگر پوستی
08:41
"20 minutes before a seizure?"
154
509427
1672
بیست دقیقه قبل از تنشج، معلوم شود؟»
08:44
And he says, "Probably not."
155
512172
2119
او گفت: «احتمالا نه.»
08:47
He says, "It's interesting.
156
515997
1334
گفت:«جالب است.
08:49
We've had people whose hair
stands on end on one arm
stands on end on one arm
157
517355
2768
ما افرادی را داشتیم که
بیست دقیقه قبل از تشنج
بیست دقیقه قبل از تشنج
08:52
20 minutes before a seizure."
158
520147
2080
موهای انتهای بازویشان سیخ می‌شد.»
08:55
And I'm like, "On one arm?"
159
523060
1315
من پرسیم «روی یک دست؟»
08:56
I didn't want to tell him that, initially,
160
524399
2130
نمی‌خواستم همان بار اول به او بگویم.
08:58
because I thought this was too ridiculous.
161
526553
2389
فکر می‌کردم خیلی مسخره است.
09:00
He explained how this could
happen in the brain,
happen in the brain,
162
528966
2293
او توضیح داد که این اتفاق چگونه
در مغز می‌افتد،
در مغز می‌افتد،
09:03
and he got interested.
I showed him the data.
I showed him the data.
163
531283
2173
او علاقه‌مند شد.
من اطلاعات را به او نشان دادم
من اطلاعات را به او نشان دادم
09:05
We made a whole bunch more devices,
got them safety certified.
got them safety certified.
164
533480
2948
ما دستگاه‌های بیشتری ساختیم
که درست انجام شود
که درست انجام شود
09:08
90 families were being
enrolled in a study,
enrolled in a study,
165
536452
2074
۹۰ خانواده در این پژوهش ثبت نام کردند.
09:10
all with children who were going
to be monitored 24-7
to be monitored 24-7
166
538550
3229
با کودکانی که می‌خواستند
همه روزه کنترل شوند
همه روزه کنترل شوند
09:13
with gold-standard EEG on their scalp
167
541803
3371
با EEG استاندار طلایی در جمجمه
09:17
for reading the brain activity,
168
545198
1543
برای خواندن فعالیت مغز،
09:18
video to watch the behavior,
169
546765
1943
فیلم برای دیدن رفتار،
09:20
electrocardiogram -- ECG --
and now EDA, electrodermal activity,
and now EDA, electrodermal activity,
170
548732
3660
ثبت ضربان قلب بوسیله برق
و حالا ثبت فعالیت‌های پوست،
و حالا ثبت فعالیت‌های پوست،
09:24
to see if there was
something in this periphery
something in this periphery
171
552416
2585
تا ببینند آیا چیزی در اطراف هست
09:27
that we could easily pick up,
related to a seizure.
related to a seizure.
172
555025
2446
که در رابطه با تشنج باشد.
09:30
We found, in 100 percent
of the first batch of grand mal seizures,
of the first batch of grand mal seizures,
173
558263
6441
در ۱۰۰ درصد اولین نشنج‌های جدی
09:36
this whopper of responses
in the skin conductance.
in the skin conductance.
174
564728
3633
این واکنش‌ها را در رسانای پوستی پیدا کردیم
09:40
The blue in the middle, the boy's sleep,
175
568385
2003
این قسمت آبی در وسط
وقتی که پسر خواب بوده،
وقتی که پسر خواب بوده،
09:42
is usually the biggest peak of the day.
176
570412
1972
معمولا بالاترین نقطه در طول روز است.
09:44
These three seizures you see here
are popping out of the forest
are popping out of the forest
177
572408
3632
این سه تشنج که اینجا مشاهده می‌کنید
از جنگل بیرون زده
از جنگل بیرون زده
09:48
like redwood trees.
178
576064
1476
مثل درختان ماموت.
09:51
Furthermore, when you couple
the skin conductance at the top
the skin conductance at the top
179
579096
3580
بعلاوه وقتی این هدایتگرهای
پوستی را دوبرابرمی‌کنید
پوستی را دوبرابرمی‌کنید
09:54
with the movement from the wrist
180
582700
3517
با حرکت از سمت مچ
شما اطلاعات زیادی می‌گیرید
شما اطلاعات زیادی می‌گیرید
09:58
and you get lots of data
and train machine learning and AI on it,
and train machine learning and AI on it,
181
586241
4800
و می‌توانید ماشین یادگیری و
هوش مصنوعی را آموزش دهید
هوش مصنوعی را آموزش دهید
10:03
you can build an automated AI
that detects these patterns
that detects these patterns
182
591065
4793
و می‌توانید یک هوش مصنوعی اتوماتیک بسازید
که این الگوها را پیدا کند
که این الگوها را پیدا کند
10:07
much better than just
a shake detector can do.
a shake detector can do.
183
595882
4215
بهتر از آنچه یک ردیاب لرزشی
می‌تواند انجام دهد.
می‌تواند انجام دهد.
10:12
So we realized that we needed
to get this out,
to get this out,
184
600121
4267
پس دریافتیم که نیاز داریم
برای بیرون آوردن این
برای بیرون آوردن این
10:16
and with the PhD work of Ming-Zher Poh
185
604412
2358
و با کار دانشجوی دکترا، مینگ زرپو
10:18
and later great improvements by Empatica,
186
606794
3027
و بعدها پیشرفت‌های بیشتر توسط Empatica
10:21
this has made progress and the seizure
detection is much more accurate.
detection is much more accurate.
187
609845
3844
پیشرفت بیشتری حاصل شد و تشخیص تشنج
خیلی دقیق‌تر شد.
خیلی دقیق‌تر شد.
10:25
But we also learned some other things
about SUDEP during this.
about SUDEP during this.
188
613713
2905
ما همچنین چیزهای دیگری هم دررابطه
با SUDEP آموختیم.
با SUDEP آموختیم.
10:28
One thing we learned is that SUDEP,
189
616642
3412
یکی از آموخته‌ها اینکه SUDEP،
10:32
while it's rare after
a generalized tonic-clonic seizure,
a generalized tonic-clonic seizure,
190
620078
2912
بعد ازتشنج کلی-تونیک کلونیک
نادر است،
نادر است،
10:35
that's when it's most likely
to happen -- after that type.
to happen -- after that type.
191
623014
3237
بیشتر احتمال دارد بعد
از آن نوع اتفاق بیفتد.
از آن نوع اتفاق بیفتد.
10:38
And when it happens,
it doesn't happen during the seizure,
it doesn't happen during the seizure,
192
626275
3119
وقتی این اتفاق پیش بیاید،
در زمان تشنج نیست،
در زمان تشنج نیست،
10:41
and it doesn't usually happen
immediately afterwards,
immediately afterwards,
193
629418
2866
و معمولا بلافاصله بعد از تشنج رخ نمی‌دهد،
10:44
but immediately afterwards,
194
632308
1715
اما بلافاصله،
10:46
when the person just seems
very still and quiet,
very still and quiet,
195
634047
3062
وقتی که فرد کاملا بی‌حرکت و آرام است
10:49
they may go into another phase,
where the breathing stops,
where the breathing stops,
196
637133
4947
وقتی که تنفس متوقف می‌شود،
ممکن است که آنها وارد مرحله دیگری شوند،
ممکن است که آنها وارد مرحله دیگری شوند،
10:54
and then after the breathing stops,
later the heart stops.
later the heart stops.
197
642104
3024
و بعد از توقف تنفس، قلب
از حرکت بازمی‌ایستد.
از حرکت بازمی‌ایستد.
10:57
So there's some time
to get somebody there.
to get somebody there.
198
645152
2043
پس مقداری زمان هست
تا کسی به آنجا برسد.
تا کسی به آنجا برسد.
11:00
We also learned that there is a region
deep in the brain called the amygdala,
deep in the brain called the amygdala,
199
648349
4904
همچنین ما فهمیدیم که یک منطقه‌ای در داخل
مغز هست به نام آمیگدال،
مغز هست به نام آمیگدال،
11:05
which we had been studying
in our emotion research a lot.
in our emotion research a lot.
200
653277
2936
که در مطالعات روی احساسات آن را
خیلی بررسی کرده بودیم.
خیلی بررسی کرده بودیم.
11:08
We have two amygdalas,
201
656237
1281
ما دو تا آمیگدالاس داریم،
11:09
and if you stimulate the right one,
202
657542
1673
و اگر سمت راست را تحریک کنید،
11:11
you get a big right
skin conductance response.
skin conductance response.
203
659239
2739
شما یک واکنش زیاد در این
هدایتگر پوستی می‌گیرید.
هدایتگر پوستی می‌گیرید.
11:14
Now, you have to sign up right now
for a craniotomy to get this done,
for a craniotomy to get this done,
204
662002
4245
اکنون برای انجام دادنش باید
یک جراحی باز مغزی انجام دهید،
یک جراحی باز مغزی انجام دهید،
11:18
not exactly something
we're going to volunteer to do,
we're going to volunteer to do,
205
666271
2833
در واقع چیزی نیست که بخواهیم
داوطلبانه انجامش دهیم،
داوطلبانه انجامش دهیم،
11:21
but it causes a big right skin
conductance response.
conductance response.
206
669128
2513
اما موجب واکنش زیادی
درهدایتگر پوستی سمت راست می‌شود
درهدایتگر پوستی سمت راست می‌شود
11:23
Stimulate the left one, big left
skin conductance response on the palm.
skin conductance response on the palm.
207
671665
3853
تحریک سمت چپ، واکنش زیاد در کف دست دارد.
11:27
And furthermore, when somebody
stimulates your amygdala
stimulates your amygdala
208
675542
4040
و بیشتر وقتی کسی آمیگدال را تحریک می‌کند
11:31
while you're sitting there
and you might just be working,
and you might just be working,
209
679606
3419
وقتی نشسته‌اید و ممکن است کاری انجام دهید
11:35
you don't show any signs of distress,
210
683049
1888
شما هیچ نشانه‌ای ازدرد نمی‌بینید،
11:37
but you stop breathing,
211
685620
1286
اما شما نفس نمی‌کشید،
11:40
and you don't start again
until somebody stimulates you.
until somebody stimulates you.
212
688470
3317
و این ادامه پیدا می‌کند تا اینکه
شما را دوباره تحریک کنند.
شما را دوباره تحریک کنند.
11:44
"Hey, Roz, are you there?"
213
692599
1513
«رز آنجا هستی؟»
11:46
And you open your mouth to talk.
214
694136
1931
وشما دهانتان را بازمی‌کنید
تا حرف بزنید.
تا حرف بزنید.
11:48
As you take that breath to speak,
215
696868
2194
و نفس می‌کشید تا صحبت کنید،
11:51
you start breathing again.
216
699086
1505
شما دوباره نفس می‌کشید.
11:54
So we had started with work on stress,
217
702762
3620
ما کار روی استرس را شروع کرده بودیم،
11:58
which had enabled us
to build lots of sensors
to build lots of sensors
218
706406
2253
توانسته بودیم تعداد زیادی حسگر بسازیم
12:00
that were gathering
high quality enough data
high quality enough data
219
708683
2132
که اطلاعات خیلی خوبی جمع آوری می کرد
به‌طوری
به‌طوری
12:02
that we could leave the lab
and start to get this in the wild;
and start to get this in the wild;
220
710839
2921
که ما می‌توانستیم آزمایشگاه را رها کنیم
و درفضای عادی کارکنیم
و درفضای عادی کارکنیم
12:05
accidentally found a whopper
of a response with the seizure,
of a response with the seizure,
221
713784
2864
به‌طور تصادفی یک واکنشی در
ارتباط با تشنج پیدا کردیم،
ارتباط با تشنج پیدا کردیم،
12:08
neurological activation that can cause
a much bigger response
a much bigger response
222
716672
2859
فعال کردن عصبی که که می‌تواند منجر به
واکنش بزرگتری از
واکنش بزرگتری از
12:11
than traditional stressors;
223
719555
1310
استرس‌زاهای سنتی شود؛
12:12
lots of partnership with hospitals
and an epilepsy monitoring unit,
and an epilepsy monitoring unit,
224
720889
3198
تعداد زیادی از همکاران بیمارستان‌ها و
بخش‌های کنترل صرع،
بخش‌های کنترل صرع،
12:16
especially Children's Hospital Boston
225
724111
1828
مخصوصا بیمارستان کودکان بوستون
12:17
and the Brigham;
226
725963
1151
و بیرگام؛
12:19
and machine learning and AI on top of this
227
727138
2525
و ماشین یادگیری و درصدر آن هوش مصنوعی
12:21
to take and collect lots more data
228
729687
3021
داده‌های زیادی جمع می‌شد
12:24
in service of trying
to understand these events
to understand these events
229
732732
2629
تلاش برای درک این وقایع
اگر بتوانیم از مرگ ناگهانی
اگر بتوانیم از مرگ ناگهانی
12:27
and if we could prevent SUDEP.
230
735385
1594
در اثر صرع جلوگیری کنیم.
12:30
This is now commercialized by Empatica,
231
738023
3563
این مساله الان توسط
Empatica تجاری شده است،
Empatica تجاری شده است،
12:33
a start-up that I had
the privilege to cofound,
the privilege to cofound,
232
741610
2889
کاری که من شروع کردم
یک امتیاز پنهان داشت،
یک امتیاز پنهان داشت،
12:36
and the team there has done an amazing job
improving the technology
improving the technology
233
744523
4206
گروه یک کارشگفت‌آور کرد
و به تکنولوژی رابهبود بخشید
و به تکنولوژی رابهبود بخشید
12:40
to make a very beautiful sensor
234
748753
1759
برای ساخت حسگرهای خوب
که نه تنها زمان
که نه تنها زمان
12:42
that not only tells time and does steps
and sleep and all that good stuff,
and sleep and all that good stuff,
235
750536
3859
و مراحل و خواب و همه
چیزهای خوب را می‌گوید بلکه
چیزهای خوب را می‌گوید بلکه
12:46
but this is running real-time
AI and machine learning
AI and machine learning
236
754419
3096
زمان واقعی هوش مصنوعی
و ماشین یادگیری را
و ماشین یادگیری را
12:49
to detect generalized
tonic-clonic seizures
tonic-clonic seizures
237
757539
2618
برای تشخیص عمومی
تشنج تونیک-کلونیک نشان می‌دهد
تشنج تونیک-کلونیک نشان می‌دهد
12:52
and send an alert for help
238
760181
2151
و هشدار کمک می‌فرستد
12:54
if I were to have a seizure
and lose consciousness.
and lose consciousness.
239
762356
3192
اگر من صرع داشته باشم
و هوشیاریم را از دست داده باشم.
و هوشیاریم را از دست داده باشم.
12:57
This just got FDA-approved
240
765572
2816
FDA این را تایید کرده است
13:00
as the first smartwatch
to get approved in neurology.
to get approved in neurology.
241
768412
4140
اولین ساعت هوشمندی که در عصب شناسی
تایید گرفته است.
تایید گرفته است.
13:05
(Applause)
242
773923
7000
(تشویق حضار)
13:14
Now, the next slide is what made
my skin conductance go up.
my skin conductance go up.
243
782674
3531
اسلاید بعدی چیزی است که باعث بالارفتن
هدایتگرهای پوستی شد.
هدایتگرهای پوستی شد.
13:18
One morning, I'm checking my email
244
786811
1706
یک روز صبح من ایمیلم را چک می‌کردم
13:20
and I see a story from a mom
245
788541
2297
یک ایمیلی دیدم از مادری که
13:22
who said she was in the shower,
246
790862
1886
می گفت درحمام بوده،
13:24
and her phone was
on the counter by the shower,
on the counter by the shower,
247
792772
2453
و تلفنش روی سکوی حمام بوده،
13:27
and it said her daughter
might need her help.
might need her help.
248
795249
2157
و فهمید که شاید دخترش
به کمک نیازداشته باشد.
به کمک نیازداشته باشد.
13:30
So she interrupts her shower and goes
running to her daughter's bedroom,
running to her daughter's bedroom,
249
798196
3381
پس حمام را رها کرد و به سمت اتاق خواب
دخترش دوید،
دخترش دوید،
13:33
and she finds her daughter
facedown in bed, blue and not breathing.
facedown in bed, blue and not breathing.
250
801601
3743
دخترش را دمر در تخت دید در حالی‌که کبود
شده بود و نفس نمی‌کشید.
شده بود و نفس نمی‌کشید.
13:37
She flips her over -- human stimulation --
251
805368
3281
او را برگردانند-- تحریک انسانی---
13:40
and her daughter takes a breath,
and another breath,
and another breath,
252
808673
3683
و دخترش نفس کشید،
13:44
and her daughter turns pink and is fine.
253
812380
3954
و رنگ دخترش صورتی شد و خوب شد.
13:49
I think I turned white reading this email.
254
817551
3224
من رنگم پرید وقتی این ایمیل را خواندم.
13:52
My first response is,
"Oh no, it's not perfect.
"Oh no, it's not perfect.
255
820799
2322
اولین واکنشم این بود: «اوه، نه، عالی نیست.
13:55
The Bluetooth could break,
the battery could die.
the battery could die.
256
823145
2325
بلوتوث و باتری می‌توانند
خراب شوند واز کاربیفتند
خراب شوند واز کاربیفتند
13:57
All these things could go wrong.
Don't rely on this."
Don't rely on this."
257
825494
2477
همه چیز می‌تواند خوب کار نکند.
به آنها تکیه نکن.»
به آنها تکیه نکن.»
13:59
And she said, "It's OK.
I know no technology is perfect.
I know no technology is perfect.
258
827995
3408
و او گفت:«باشه، می‌دانم که
تکنولوژی بی‌نقص نیست.
تکنولوژی بی‌نقص نیست.
14:03
None of us can always
be there all the time.
be there all the time.
259
831427
2163
هیچکدام از ما نمی‌توانیم همیشه آنجا باشیم.
14:06
But this, this device plus AI
260
834844
4342
اما این وسیله بعلاوه هوش مصنوعی
14:11
enabled me to get there in time
to save my daughter's life."
to save my daughter's life."
261
839210
3104
توانست مرا به موقع به آنجا برساند
تا جان دخترم را نجات دهم.»
تا جان دخترم را نجات دهم.»
14:17
Now, I've been mentioning children,
262
845933
1906
حالا من به کودکان اشاره کرده‌ام،
14:19
but SUDEP peaks, actually,
among people in their 20s, 30s and 40s,
among people in their 20s, 30s and 40s,
263
847863
5707
اما واقعا مرگ ناگهانی در میان مردم در
دهه‌های ۲۰، ۳۰ و ۴۰ بالاست
دهه‌های ۲۰، ۳۰ و ۴۰ بالاست
14:25
and the next line I'm going to put up
264
853594
1816
و خط دیگری که می‌خواهم بگذارم
14:27
is probably going to make
some people uncomfortable,
some people uncomfortable,
265
855434
2453
ممکن است برای تعدادی ناراحت کننده باشد،
14:29
but it's less uncomfortable
than we'll all be
than we'll all be
266
857911
2374
اما برای همه‌ی ما
کمتر ناراحت کننده خواهد بود
کمتر ناراحت کننده خواهد بود
14:32
if this list is extended
to somebody you know.
to somebody you know.
267
860309
3070
اگر این لیست را به همه کسانی
که می شناسید تعمیم دهید.
که می شناسید تعمیم دهید.
14:36
Could this happen to somebody you know?
268
864437
2338
آیا ممکن است این اتفاق
برای کسی که می‌شناسید
برای کسی که می‌شناسید
14:39
And the reason I bring up
this uncomfortable question
this uncomfortable question
269
867197
2742
پیش بیاید؟
دلیلی که این پرسش سخت را مطرح کردم
دلیلی که این پرسش سخت را مطرح کردم
14:41
is because one in 26 of you
will have epilepsy at some point,
will have epilepsy at some point,
270
869963
4912
این است که ازهر ۲۶ نفر، یک نفراز شما
می‌تواند زمانی صرع بگیرد،
می‌تواند زمانی صرع بگیرد،
14:46
and from what I've been learning,
271
874899
2235
و تا آنجایی که من آموخته‌ام،
14:49
people with epilepsy often don't tell
their friends and their neighbors
their friends and their neighbors
272
877158
3334
مبتلایان به صرع معمولا به دوستان
و همسایگان خود نمی گویند
و همسایگان خود نمی گویند
14:52
that they have it.
273
880516
1158
که صرع دارند.
14:53
So if you're willing to let them
use an AI or whatever
use an AI or whatever
274
881698
4921
بنابراین اگر می‌خواهید به آنها اجازه دهید
از هوش مصنوعی یا هر چیز دیگری استفاده کنند
از هوش مصنوعی یا هر چیز دیگری استفاده کنند
14:58
to summon you in a moment
of possible need,
of possible need,
275
886643
4414
در لحظه‌ای که نیاز هست شما را صدا کنند،
15:03
if you would let them know that,
276
891081
1618
اگر اجازه بدهید بدانند،
15:04
you could make a difference in their life.
277
892723
2354
می‌توانید تغییری در زندگی آنها ایجاد کنید.
15:07
Why do all this hard work to build AIs?
278
895728
2851
چرا همه برای ساخت هوش مصنوعی
بسختی کار می‌کنند؟
بسختی کار می‌کنند؟
15:12
A couple of reasons here:
279
900101
1201
چند دلیل دارد:
15:13
one is Natasha, the girl who lived,
280
901326
2163
یکی ناتاشا است، دختری که زندگی کرد
15:15
and her family wanted me
to tell you her name.
to tell you her name.
281
903513
2392
و خانواده‌اش از من خواستند،
اسمش را بیاورم.
اسمش را بیاورم.
15:18
Another is her family
282
906977
1612
دیگری خانواده‌ی او
15:20
and the wonderful people out there
283
908613
2191
و افراد فوق العاده‌ای که
15:22
who want to be there to support people
who have conditions
who have conditions
284
910828
2825
می‌خواهند دیگران را در این شرایط کمک کنند
15:25
that they've felt uncomfortable
in the past mentioning to others.
in the past mentioning to others.
285
913677
3293
که قبلا از اینکه دیگران
شرایط آنها را بدانند ناراحت بودند.
شرایط آنها را بدانند ناراحت بودند.
15:29
And the other reason is all of you,
286
917901
1873
دلیل دیگر اینکه همه‌ی ما
15:31
because we have the opportunity
to shape the future of AI.
to shape the future of AI.
287
919798
5332
این فرصت را داریم که آینده‌ی
هوش مصنوعی را شکل دهیم.
هوش مصنوعی را شکل دهیم.
15:37
We can actually change it,
288
925154
2357
ما واقعا می‌توانیم آن را تغییر دهیم،
15:39
because we are the ones building it.
289
927535
2404
برای اینکه ما کسانی هستیم
که آن را می‌سازیم.
که آن را می‌سازیم.
15:41
So let's build AI
290
929963
1977
پس بیایید هوش مصنوعی بسازیم
15:43
that makes everybody's lives better.
291
931964
3292
که زندگی همه را بهتر کند.
15:47
Thank you.
292
935982
1151
متشکرم.
15:49
(Applause)
293
937157
4414
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneurMIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health.
Why you should listen
Rosalind Picard wrote Affective Computing, a book that outlines how to give machines the skills of emotional intelligence, credited for launching the growing field of affective computing. Named one of seven "Tech SuperHeros to Watch" by CNN, Picard cofounded two companies that have commercialized technologies invented by her team at MIT: Empatica, which created the first AI-based smartwatch cleared by FDA in Neurology, and Affectiva, which provides emotion AI software. Picard teaches and leads research in affective computing at the MIT Media Lab in Cambridge; works as MIT's faculty chair for MindHandHeart, a campus-wide wellbeing initiative; and serves as chief scientist for Empatica, creating AI-based analytics and wearables to improve human wellbeing.
Rosalind Picard | Speaker | TED.com