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Rosalind Picard: An AI smartwatch that detects seizures
Rosalind Picard: Un reloj inteligente de IA que detecta convulsiones
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Cada año, en todo el mundo, más de 50 000 personas con epilepsia mueren repentinamente como resultado de una afección conocida como SUDEP. Estas muertes pueden prevenirse en gran medida, dice la investigadora de IA Rosalind Picard. En esta charla, Picard explica cómo ayudó a desarrollar un reloj inteligente de última generación que puede detectar ataques epilépticos antes de que ocurran y puede alertar a tiempo a las personas cercana para que las ayuden.
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneur
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health. Full bio
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health. Full bio
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00:13
This is Henry,
0
1747
1487
Este es Henry,
00:15
a cute boy,
1
3258
1806
un lindo chico.
00:17
and when Henry was three,
2
5088
2138
Cuando Henry tenía tres años,
00:19
his mom found him having
some febrile seizures.
some febrile seizures.
3
7250
4935
su mamá descubrió
que tenía convulsiones febriles.
que tenía convulsiones febriles.
00:25
Febrile seizures are seizures that occur
when you also have a fever,
when you also have a fever,
4
13080
4960
Son convulsiones que
se desencadenan por fiebre.
se desencadenan por fiebre.
00:30
and the doctor said,
5
18064
1898
El médico dijo:
00:31
"Don't worry too much.
Kids usually outgrow these."
Kids usually outgrow these."
6
19986
2742
"No se preocupe demasiado. Suelen
desaparecer cuando el niño crece".
desaparecer cuando el niño crece".
00:35
When he was four,
he had a convulsive seizure,
he had a convulsive seizure,
7
23506
3981
A los cuatro años,
tuvo una crisis convulsiva,
tuvo una crisis convulsiva,
00:39
the kind that you lose
consciousness and shake --
consciousness and shake --
8
27511
3262
de esas en que uno pierde
la conciencia y se sacude,
la conciencia y se sacude,
00:42
a generalized tonic-clonic seizure --
9
30797
2896
una convulsión tonicoclónica generalizada.
00:45
and while the diagnosis of epilepsy
was in the mail,
was in the mail,
10
33717
6984
Habiendo recibido
el diagnóstico de epilepsia,
el diagnóstico de epilepsia,
00:53
Henry's mom went to get him
out of bed one morning,
out of bed one morning,
11
41763
2676
la madre de Henry fue
a levantarlo una mañana.
a levantarlo una mañana.
00:57
and as she went in his room,
12
45324
1904
Y al entrar a su habitación,
01:00
she found his cold, lifeless body.
13
48753
4690
encontró su cuerpo frío y sin vida.
01:07
Henry died of SUDEP,
14
55904
2056
Henry murió de SUDEP,
01:09
sudden unexpected death in epilepsy.
15
57984
2405
sigla que designa la muerte súbita
e inesperada causada por epilepsia.
e inesperada causada por epilepsia.
01:13
I'm curious how many of you
have heard of SUDEP.
have heard of SUDEP.
16
61714
3245
Quisiera saber cuántos de Uds.
han oído hablar de SUDEP.
han oído hablar de SUDEP.
01:17
This is a very well-educated audience,
and I see only a few hands.
and I see only a few hands.
17
65603
4366
Este es un público muy bien educado,
y veo solo unas pocas manos.
y veo solo unas pocas manos.
01:21
SUDEP is when an otherwise
healthy person with epilepsy
healthy person with epilepsy
18
69993
3966
SUDEP es un fenómeno que ocurre
cuando una persona con epilepsia muere
cuando una persona con epilepsia muere
01:25
dies and they can't attribute it
to anything they can find in an autopsy.
to anything they can find in an autopsy.
19
73983
3890
y no encuentran la causa en la autopsia.
01:32
There is a SUDEP
every seven to nine minutes.
every seven to nine minutes.
20
80082
3603
Ocurre un SUDEP cada
siete a nueve minutos.
siete a nueve minutos.
01:36
That's on average two per TED Talk.
21
84217
2879
Eso es, en promedio, dos
por cada charla TED.
por cada charla TED.
01:43
Now, a normal brain
has electrical activity.
has electrical activity.
22
91411
3659
Un cerebro normal
tiene actividad eléctrica.
tiene actividad eléctrica.
01:47
You can see some of the electrical waves
23
95094
2135
Podemos ver las ondas eléctricas
del cerebro en esta imagen.
del cerebro en esta imagen.
01:49
coming out of this picture
of a brain here.
of a brain here.
24
97253
3064
01:52
And these should look
like typical electrical activity
like typical electrical activity
25
100341
3746
Y parece una actividad eléctrica típica
01:56
that an EEG could read on the surface.
26
104111
2135
que puede detectarse con un EEG.
01:58
When you have a seizure,
it's a bit of unusual electrical activity,
it's a bit of unusual electrical activity,
27
106270
4417
Cuando uno tiene una convulsión,
hay una actividad eléctrica inusual,
hay una actividad eléctrica inusual,
02:02
and it can be focal.
28
110711
1385
y puede estar localizada.
02:04
It can take place
in just a small part of your brain.
in just a small part of your brain.
29
112120
2500
Puede ocurrir en solo
una pequeña parte del cerebro.
una pequeña parte del cerebro.
02:06
When that happens,
you might have a strange sensation.
you might have a strange sensation.
30
114644
3808
Cuando eso sucede, es probable
que sintamos algo extraño.
que sintamos algo extraño.
02:10
Several could be happening
here in the audience right now,
here in the audience right now,
31
118476
3033
Podrían estar ocurriendo varias
en la audiencia ahora mismo,
en la audiencia ahora mismo,
02:13
and the person next to you
might not even know.
might not even know.
32
121533
2602
y la persona a su lado puede
que ni siquiera lo sepa.
que ni siquiera lo sepa.
02:16
However, if you have a seizure
where that little brush fire spreads
where that little brush fire spreads
33
124159
3920
Sin embargo, si uno tiene una convulsión
donde se propaga ese pequeño incendio
donde se propaga ese pequeño incendio
02:20
like a forest fire over the brain,
34
128103
1992
como un incendio forestal
dentro del cerebro,
dentro del cerebro,
02:22
then it generalizes,
35
130119
1674
y luego se generaliza,
02:23
and that generalized seizure
takes your consciousness away
takes your consciousness away
36
131817
4571
ese ataque generalizado
produce pérdida de conciencia
produce pérdida de conciencia
02:28
and causes you to convulse.
37
136412
1576
y causa convulsiones.
02:30
There are more SUDEPs
in the United States every year
in the United States every year
38
138680
4142
Ocurren más SUDEP en EE. UU. cada año
02:34
than sudden infant death syndrome.
39
142846
2659
que muertes súbitas de lactantes.
Y, ¿cuántos de Uds. han oído hablar
del síndrome de muerte súbita infantil?
del síndrome de muerte súbita infantil?
02:38
Now, how many of you have heard
of sudden infant death syndrome?
of sudden infant death syndrome?
40
146298
3002
02:41
Right? Pretty much every hand goes up.
41
149324
1956
Veo que casi todos han levantado la mano.
02:43
So what's going on here?
42
151304
1723
¿Por qué pasa esto?
02:45
Why is this so much more common
and yet people haven't heard of it?
and yet people haven't heard of it?
43
153051
5143
¿Por qué, siendo mucho más
común, la gente no lo conoce?
común, la gente no lo conoce?
02:50
And what can you do to prevent it?
44
158218
2436
¿Y qué pueden hacer para prevenirlo?
02:52
Well, there are two things,
scientifically shown,
scientifically shown,
45
160678
2302
Bueno, hay dos cosas
demostradas científicamente
demostradas científicamente
02:55
that prevent or reduce the risk of SUDEP.
46
163004
3373
que previenen o reducen
el riesgo de SUDEP.
el riesgo de SUDEP.
02:59
The first is: "Follow
your doctor's instructions,
your doctor's instructions,
47
167115
2555
La primera es seguir
las instrucciones del médico,
las instrucciones del médico,
03:01
take your medications."
48
169694
1436
tomar los remedios.
03:03
Two-thirds of people who have epilepsy
49
171154
2201
Dos tercios de las personas con epilepsia
la controlan con medicamentos.
la controlan con medicamentos.
03:05
get it under control
with their medications.
with their medications.
50
173379
2119
03:07
The second thing that reduces
the risk of SUDEP is companionship.
the risk of SUDEP is companionship.
51
175848
4171
La segunda cosa que reduce el riesgo
de SUDEP es tener compañía,
de SUDEP es tener compañía,
03:12
It's having somebody there
at the time that you have a seizure.
at the time that you have a seizure.
52
180043
4694
es tener a alguien allí en el momento
en que se tiene una convulsión.
en que se tiene una convulsión.
03:16
Now, SUDEP, even though
most of you have never heard of it,
most of you have never heard of it,
53
184761
3921
Ahora bien, el SUDEP, aunque la mayoría
nunca ha oído hablar de él,
nunca ha oído hablar de él,
03:20
is actually the number two cause
of years of potential life lost
of years of potential life lost
54
188706
5189
es, en realidad, la segunda causa
de pérdida potencial de años de vida
de pérdida potencial de años de vida
03:25
of all neurological disorders.
55
193919
2976
entre todos los trastornos neurológicos.
03:29
The vertical axis is the number of deaths
56
197197
4286
El eje vertical es el número de muertes
03:33
times the remaining life span,
57
201507
3166
multiplicado por la vida útil restante.
03:36
so higher is much worse impact.
58
204697
3439
Cuanto más alto, peor es el impacto.
03:40
SUDEP, however, unlike these others,
59
208522
2974
El SUDEP, sin embargo,
a diferencia de estos otros trastornos,
a diferencia de estos otros trastornos,
03:43
is something that people right here
could do something to push that down.
could do something to push that down.
60
211520
5716
podría reducirse con la intervención
de los que están hoy aquí.
de los que están hoy aquí.
03:49
Now, what is Roz Picard, an AI researcher,
doing here telling you about SUDEP, right?
doing here telling you about SUDEP, right?
61
217778
7000
¿Qué hace aquí Roz Picard,
investigadora de IA, hablando de SUDEP?
investigadora de IA, hablando de SUDEP?
03:56
I'm not a neurologist.
62
224802
2521
No soy neuróloga.
03:59
When I was working at the Media Lab
on measurement of emotion,
on measurement of emotion,
63
227347
4215
Cuando trabajaba en el Media Lab
en la medición de las emociones
en la medición de las emociones
04:03
trying to make our machines
more intelligent about our emotions,
more intelligent about our emotions,
64
231586
3222
para que las máquinas fueran
más inteligentes sobre nuestras emociones,
más inteligentes sobre nuestras emociones,
04:06
we started doing a lot of work
measuring stress.
measuring stress.
65
234832
2531
empezamos un estudio que medía el estrés.
04:11
We built lots of sensors
66
239212
1936
Construimos muchos sensores
04:13
that measured it
in lots of different ways.
in lots of different ways.
67
241172
2381
para medirlo de distintas maneras.
04:15
But one of them in particular
68
243577
2320
Pero uno de ellos en particular
04:17
grew out of some of this very old work
with measuring sweaty palms
with measuring sweaty palms
69
245921
4112
surgió de un antiguo trabajo
de la medición de palmas sudorosas
de la medición de palmas sudorosas
04:22
with an electrical signal.
70
250057
1744
con una señal eléctrica.
04:23
This is a signal of skin conductance
71
251825
1749
Esta es una señal
de la conductancia de la piel
de la conductancia de la piel
04:25
that's known to go up
when you get nervous,
when you get nervous,
72
253598
2118
que aumenta cuando nos ponemos nerviosos,
04:27
but it turns out it also goes up with
a lot of other interesting conditions.
a lot of other interesting conditions.
73
255740
3572
aunque también sube
en presencia de otras afecciones.
en presencia de otras afecciones.
Pero medirlo con cables en la mano
es realmente incómodo.
es realmente incómodo.
04:31
But measuring it with wires on your hand
is really inconvenient.
is really inconvenient.
74
259336
3022
04:34
So we invented a bunch of other ways
of doing this at the MIT Media Lab.
of doing this at the MIT Media Lab.
75
262382
3745
Así que inventamos un montón de otras
formas de hacerlo en el Media Lab del MIT.
formas de hacerlo en el Media Lab del MIT.
04:38
And with these wearables,
76
266151
2173
Y con estos aparatos portátiles,
04:40
we started to collect the first-ever
clinical quality data 24-7.
clinical quality data 24-7.
77
268348
4805
empezamos a recopilar los primeros datos
de calidad clínica las 24 horas del día.
de calidad clínica las 24 horas del día.
04:45
Here's a picture of what that looked like
78
273609
2533
Aquí vemos la imagen de la primera vez
04:48
the first time an MIT student collected
skin conductance on the wrist 24-7.
skin conductance on the wrist 24-7.
79
276166
6595
que un estudiante del MIT registró
la conductancia de la piel de la muñeca.
la conductancia de la piel de la muñeca.
04:55
Let's zoom in a little bit here.
80
283187
2358
Vamos a acercar la imagen un poco.
04:57
What you see is 24 hours
from left to right,
from left to right,
81
285569
3025
Lo que ven son 24 horas
de izquierda a derecha,
de izquierda a derecha,
05:00
and here is two days of data.
82
288618
1927
y aquí hay datos de dos días.
05:02
And first, what surprised us
83
290569
2682
Primero, lo que nos sorprendió
05:05
was sleep was the biggest
peak of the day.
peak of the day.
84
293275
3346
fue que el pico mayor del día
se registraba durante el sueño.
se registraba durante el sueño.
05:08
Now, that sounds broken, right?
85
296645
1750
Eso no suena bien, ¿verdad?
05:10
You're calm when you're asleep,
so what's going on here?
so what's going on here?
86
298419
4178
Uno está tranquilo cuando duerme,
entonces, ¿qué pasa?
entonces, ¿qué pasa?
05:14
Well, it turns out
that our physiology during sleep
that our physiology during sleep
87
302621
2453
Resulta que nuestra
fisiología durante el sueño
fisiología durante el sueño
es muy diferente a nuestra
fisiología en estado de vigilia.
fisiología en estado de vigilia.
05:17
is very different
than our physiology during wake,
than our physiology during wake,
88
305098
2643
05:19
and while there's still a bit of a mystery
89
307765
2184
Y si bien todavía es un misterio
05:21
why these peaks are usually
the biggest of the day during sleep,
the biggest of the day during sleep,
90
309973
3744
por qué estos picos suelen ser
los más altos del día durante el sueño,
los más altos del día durante el sueño,
05:25
we now believe they're related
to memory consolidation
to memory consolidation
91
313741
3170
pensamos que están relacionados
con la consolidación de la memoria
con la consolidación de la memoria
05:28
and memory formation during sleep.
92
316935
2055
y la formación de la memoria
durante el sueño.
durante el sueño.
05:31
We also saw things
that were exactly what we expected.
that were exactly what we expected.
93
319895
3571
También vimos cosas que eran
exactamente lo que esperábamos.
exactamente lo que esperábamos.
05:35
When an MIT student
is working hard in the lab
is working hard in the lab
94
323490
2350
Cuando un estudiante del MIT
está trabajando mucho en el laboratorio
está trabajando mucho en el laboratorio
05:37
or on homeworks,
95
325864
1389
o en tareas en su casa,
05:39
there is not only emotional stress,
but there's cognitive load,
but there's cognitive load,
96
327277
4547
no solo hay estrés emocional,
sino carga cognitiva.
sino carga cognitiva.
05:43
and it turns out that cognitive load,
cognitive effort, mental engagement,
cognitive effort, mental engagement,
97
331848
4861
Y la carga cognitiva, el esfuerzo
cognitivo, la actividad mental,
cognitivo, la actividad mental,
05:48
excitement about learning something --
98
336733
2194
el entusiasmo por aprender cosas,
05:50
those things also make the signal go up.
99
338951
2337
esas cosas también aumentan la señal.
05:55
Unfortunately, to the embarrassment
of we MIT professors,
of we MIT professors,
100
343014
3738
Desafortunadamente, para
bochorno de los profesores del MIT,
bochorno de los profesores del MIT,
05:58
(Laughter)
101
346776
1079
(Risas)
05:59
the low point every day
is classroom activity.
is classroom activity.
102
347879
4468
el más punto bajo de cada día
es la actividad en el aula.
es la actividad en el aula.
06:04
Now, I am just showing you
one person's data here,
one person's data here,
103
352810
2516
Les estoy mostrando
los datos de una sola persona
los datos de una sola persona
06:07
but this, unfortunately,
is true in general.
is true in general.
104
355350
2610
pero, lamentablemente,
es cierto en general.
es cierto en general.
06:12
This sweatband has inside it
a homebuilt skin-conductance sensor,
a homebuilt skin-conductance sensor,
105
360400
4389
Esta muñequera tiene en su interior
un sensor casero de conductancia de piel,
un sensor casero de conductancia de piel,
06:16
and one day, one of our undergrads
knocked on my door
knocked on my door
106
364813
5086
y una vez, uno de nuestros
estudiantes me tocó la puerta
estudiantes me tocó la puerta
06:21
right at the end of the December semester,
107
369923
2675
justo al final del semestre
en diciembre, y me dijo:
en diciembre, y me dijo:
06:24
and he said, "Professor Picard,
108
372622
2190
"Profesora Picard, ¿me puede prestar
una de sus muñequeras con sensores?
una de sus muñequeras con sensores?
06:26
can I please borrow
one of your wristband sensors?
one of your wristband sensors?
109
374836
2714
06:29
My little brother has autism,
he can't talk,
he can't talk,
110
377574
3729
Mi hermanito tiene autismo,
no puede hablar,
no puede hablar,
06:33
and I want to see
what's stressing him out."
what's stressing him out."
111
381327
2167
y quiero saber
qué le está causando estrés".
qué le está causando estrés".
Le dije: "Por supuesto, de hecho,
llévate dos en vez de una sola",
llévate dos en vez de una sola",
06:36
And I said, "Sure, in fact,
don't just take one, take two,"
don't just take one, take two,"
112
384434
2858
06:39
because they broke easily back then.
113
387316
2792
porque en ese entonces
se rompían fácilmente.
se rompían fácilmente.
Se las llevó a su casa
y se las puso a su hermanito.
y se las puso a su hermanito.
06:42
So he took them home,
he put them on his little brother.
he put them on his little brother.
114
390132
2620
Y yo, desde mi computadora
del MIT, miraba los datos.
del MIT, miraba los datos.
06:44
Now, I was back in MIT,
looking at the data on my laptop,
looking at the data on my laptop,
115
392776
3169
06:47
and the first day, I thought,
"Hmm, that's odd,
"Hmm, that's odd,
116
395969
2861
El primer día, pensé: "Qué extraño,
se las puso en ambas muñecas en vez
de esperar a que se rompiera una.
de esperar a que se rompiera una.
06:50
he put them on both wrists
instead of waiting for one to break.
instead of waiting for one to break.
117
398854
2991
06:53
OK, fine, don't follow my instructions."
118
401869
2320
Está bien, está bien,
no sigan mis instrucciones".
no sigan mis instrucciones".
06:56
I'm glad he didn't.
119
404213
1718
Y por suerte no lo hizo.
06:58
Second day -- chill.
Looked like classroom activity.
Looked like classroom activity.
120
406377
3206
Segundo día: todo tranquilo.
Parecía una actividad del aula.
Parecía una actividad del aula.
07:01
(Laughter)
121
409607
1262
(Risas)
07:03
A few more days ahead.
122
411389
1329
Unos días más tarde.
07:05
The next day, one wrist signal was flat
123
413404
4514
Al día siguiente, una señal
de la muñeca estaba plana
de la muñeca estaba plana
07:09
and the other had
the biggest peak I've ever seen,
the biggest peak I've ever seen,
124
417942
3958
y la otra tenía el pico
más grande que he visto,
más grande que he visto,
07:14
and I thought, "What's going on?
125
422496
2318
y pensé: "¿Qué está pasando?
07:16
We've stressed people out at MIT
every way imaginable.
every way imaginable.
126
424838
3460
En el MIT, hemos expuesto a estrés
a las personas de mil maneras,
a las personas de mil maneras,
07:20
I've never seen a peak this big."
127
428933
1738
pero nunca he visto un pico tan alto".
07:24
And it was only on one side.
128
432409
1969
Y fue solo en un lado.
07:26
How can you be stressed on one side
of your body and not the other?
of your body and not the other?
129
434402
3144
¿Cómo puedes estresarte en un lado
del cuerpo y no en el otro?
del cuerpo y no en el otro?
07:29
So I thought one or both sensors
must be broken.
must be broken.
130
437570
2870
Por eso, pensé que uno o ambos
sensores debían estar rotos.
sensores debían estar rotos.
07:33
Now, I'm an electroengineer by training,
131
441185
1917
Yo soy ingeniera electrónica,
07:35
so I started a whole bunch of stuff
to try to debug this,
to try to debug this,
132
443126
2669
así que empecé a investigar un montón
de cosas para encontrar la falla.
de cosas para encontrar la falla.
07:37
and long story short,
I could not reproduce this.
I could not reproduce this.
133
445819
2499
Y, resumiendo, no pude reproducirlo.
07:40
So I resorted to old-fashioned debugging.
134
448962
3033
Así que recurrí al método antiguo.
07:44
I called the student at home on vacation.
135
452019
3282
Llamé al estudiante
a su casa en las vacaciones.
a su casa en las vacaciones.
07:47
"Hi, how's your little brother?
How's your Christmas?
How's your Christmas?
136
455325
4343
"Hola, ¿cómo está tu hermanito?
¿Como pasaron las fiestas?
¿Como pasaron las fiestas?
07:51
Hey, do you have any idea
what happened to him?"
what happened to him?"
137
459692
3281
Dime, ¿tienes alguna idea
de lo que le pasó?".
de lo que le pasó?".
07:54
And I gave this particular date and time,
138
462997
1956
Y le di esa fecha y hora
en particular, y los datos.
en particular, y los datos.
07:56
and the data.
139
464977
1301
07:58
And he said, "I don't know,
I'll check the diary."
I'll check the diary."
140
466302
3415
Y él dijo: "No lo sé, revisaré el diario".
08:02
Diary? An MIT student keeps a diary?
141
470850
2908
¿Un diario? ¿Un estudiante
del MIT lleva un diario?
del MIT lleva un diario?
08:05
So I waited and he came back.
142
473782
1819
Así que lo esperé, y cuando volvió
me mostró la fecha y hora exactas.
me mostró la fecha y hora exactas.
08:07
He had the exact date and time,
143
475625
1539
08:09
and he says, "That was right before
he had a grand mal seizure."
he had a grand mal seizure."
144
477188
3853
Me dijo: "Ocurrió justo antes de que
sufriera una convulsión generalizada".
sufriera una convulsión generalizada".
08:14
Now, at the time, I didn't know
anything about epilepsy,
anything about epilepsy,
145
482942
3349
En ese entonces, yo no sabía
nada acerca de la epilepsia,
nada acerca de la epilepsia,
08:18
and did a bunch of research,
146
486315
2159
hice un montón de investigaciones
y me di cuenta de que el padre de otro
estudiante era jefe de neurocirugía
estudiante era jefe de neurocirugía
08:20
realized that another student's dad
is chief of neurosurgery
is chief of neurosurgery
147
488498
3126
08:23
at Children's Hospital Boston,
148
491648
2000
en el Hospital de Niños de Boston.
08:25
screwed up my courage
and called Dr. Joe Madsen.
and called Dr. Joe Madsen.
149
493672
2289
Me armé de coraje
y llamé al Dr. Joe Madsen:
y llamé al Dr. Joe Madsen:
08:27
"Hi, Dr. Madsen,
my name's Rosalind Picard.
my name's Rosalind Picard.
150
495985
2469
"Hola, Dr. Madsen, soy Rosalind Picard.
08:30
Is it possible somebody could have
151
498478
3896
¿Es posible que alguien pueda tener
08:34
a huge sympathetic
nervous system surge" --
nervous system surge" --
152
502398
4403
una actividad intensa
en el sistema nervioso simpático..."
en el sistema nervioso simpático..."
08:38
that's what drives the skin conductance --
153
506825
2578
--que impulsa la conductancia de la piel--
08:41
"20 minutes before a seizure?"
154
509427
1672
"... 20 minutos antes de una convulsión?".
08:44
And he says, "Probably not."
155
512172
2119
Y dijo: "Probablemente no".
Y agregó: "Es interesante.
08:47
He says, "It's interesting.
156
515997
1334
08:49
We've had people whose hair
stands on end on one arm
stands on end on one arm
157
517355
2768
Hemos visto personas a las que
se le eriza el vello del brazo
se le eriza el vello del brazo
08:52
20 minutes before a seizure."
158
520147
2080
20 minutos antes de una convulsión".
Y yo: "¿En un brazo?".
08:55
And I'm like, "On one arm?"
159
523060
1315
No se lo quise decir al principio
porque me pareció ridículo.
porque me pareció ridículo.
08:56
I didn't want to tell him that, initially,
160
524399
2130
08:58
because I thought this was too ridiculous.
161
526553
2389
09:00
He explained how this could
happen in the brain,
happen in the brain,
162
528966
2293
Me explicó cómo podía suceder
en el cerebro y se mostró ineresado.
en el cerebro y se mostró ineresado.
09:03
and he got interested.
I showed him the data.
I showed him the data.
163
531283
2173
Le mostré los datos.
09:05
We made a whole bunch more devices,
got them safety certified.
got them safety certified.
164
533480
2948
Hicimos más dispositivos,
los certificamos como seguros.
los certificamos como seguros.
09:08
90 families were being
enrolled in a study,
enrolled in a study,
165
536452
2074
Noventa familias se apuntaron al estudio,
09:10
all with children who were going
to be monitored 24-7
to be monitored 24-7
166
538550
3229
todas con niños que iban
a ser monitoreados todo el día
a ser monitoreados todo el día
09:13
with gold-standard EEG on their scalp
167
541803
3371
con un EEG como técnica de referencia
colocado en el cuero cabelludo
colocado en el cuero cabelludo
09:17
for reading the brain activity,
168
545198
1543
para leer la actividad cerebral,
09:18
video to watch the behavior,
169
546765
1943
un vídeo para ver el comportamiento,
09:20
electrocardiogram -- ECG --
and now EDA, electrodermal activity,
and now EDA, electrodermal activity,
170
548732
3660
un electrocardiograma, o ECG,
y ahora AED, o actividad electrodérmica,
y ahora AED, o actividad electrodérmica,
09:24
to see if there was
something in this periphery
something in this periphery
171
552416
2585
para ver si había algo en la periferia
09:27
that we could easily pick up,
related to a seizure.
related to a seizure.
172
555025
2446
e identificar fácilmente
si se relacionaba con una convulsión.
si se relacionaba con una convulsión.
09:30
We found, in 100 percent
of the first batch of grand mal seizures,
of the first batch of grand mal seizures,
173
558263
6441
En el 100 % de la primera tanda
de convulsiones generalizadas,
de convulsiones generalizadas,
09:36
this whopper of responses
in the skin conductance.
in the skin conductance.
174
564728
3633
vimos esta enormidad de respuestas
en la conductancia de la piel.
en la conductancia de la piel.
En el recuadro azul
del centro, el sueño del niño,
del centro, el sueño del niño,
09:40
The blue in the middle, the boy's sleep,
175
568385
2003
09:42
is usually the biggest peak of the day.
176
570412
1972
suele darse el pico más alto del día.
09:44
These three seizures you see here
are popping out of the forest
are popping out of the forest
177
572408
3632
Estos tres ataques que ven aquí
sobresalen en el bosque
como árboles de secoya.
como árboles de secoya.
09:48
like redwood trees.
178
576064
1476
09:51
Furthermore, when you couple
the skin conductance at the top
the skin conductance at the top
179
579096
3580
Además, si acoplamos la conductancia
de la piel en la parte superior
de la piel en la parte superior
09:54
with the movement from the wrist
180
582700
3517
con el movimiento de la muñeca,
09:58
and you get lots of data
and train machine learning and AI on it,
and train machine learning and AI on it,
181
586241
4800
sacamos los datos y los incorporamos
al aprendizaje automático y la IA.
al aprendizaje automático y la IA.
10:03
you can build an automated AI
that detects these patterns
that detects these patterns
182
591065
4793
Se puede construir una IA automatizada
que puede detectar estos patrones
que puede detectar estos patrones
10:07
much better than just
a shake detector can do.
a shake detector can do.
183
595882
4215
mucho mejor que un simple
dispositivo que detecte convulsiones.
dispositivo que detecte convulsiones.
10:12
So we realized that we needed
to get this out,
to get this out,
184
600121
4267
Así que nos dimos cuenta
de que necesitábamos desarrollarlo,
de que necesitábamos desarrollarlo,
10:16
and with the PhD work of Ming-Zher Poh
185
604412
2358
y con el trabajo de doctorado
de Ming-Zher Poh
de Ming-Zher Poh
10:18
and later great improvements by Empatica,
186
606794
3027
y luego las grandes mejoras
por parte de Empatica,
por parte de Empatica,
10:21
this has made progress and the seizure
detection is much more accurate.
detection is much more accurate.
187
609845
3844
esto ha progresado y la detección
de convulsiones es mucho más precisa.
de convulsiones es mucho más precisa.
10:25
But we also learned some other things
about SUDEP during this.
about SUDEP during this.
188
613713
2905
Pero también aprendimos otras cosas
sobre SUDEP en este proceso.
sobre SUDEP en este proceso.
10:28
One thing we learned is that SUDEP,
189
616642
3412
Una cosa que aprendimos es que el SUDEP,
10:32
while it's rare after
a generalized tonic-clonic seizure,
a generalized tonic-clonic seizure,
190
620078
2912
si bien es infrecuente luego de
una convulsión tónicoclónica generalizada,
una convulsión tónicoclónica generalizada,
10:35
that's when it's most likely
to happen -- after that type.
to happen -- after that type.
191
623014
3237
ahí es cuando es más probable
que ocurra, después de ese tipo.
que ocurra, después de ese tipo.
10:38
And when it happens,
it doesn't happen during the seizure,
it doesn't happen during the seizure,
192
626275
3119
Y cuando sucede,
no ocurre durante la convulsión,
no ocurre durante la convulsión,
10:41
and it doesn't usually happen
immediately afterwards,
immediately afterwards,
193
629418
2866
y no suele suceder inmediatamente después,
10:44
but immediately afterwards,
194
632308
1715
pero en ese momento, cuando
la persona está quieta y tranquila,
la persona está quieta y tranquila,
10:46
when the person just seems
very still and quiet,
very still and quiet,
195
634047
3062
10:49
they may go into another phase,
where the breathing stops,
where the breathing stops,
196
637133
4947
puede entrar en otra fase,
donde la respiración se detiene,
donde la respiración se detiene,
10:54
and then after the breathing stops,
later the heart stops.
later the heart stops.
197
642104
3024
y luego el corazón se detiene.
Así que hay tiempo
para que alguien intervenga.
para que alguien intervenga.
10:57
So there's some time
to get somebody there.
to get somebody there.
198
645152
2043
11:00
We also learned that there is a region
deep in the brain called the amygdala,
deep in the brain called the amygdala,
199
648349
4904
También sabemos que hay una región
ubicada bien en el interior del cerebro
ubicada bien en el interior del cerebro
llamada "amígdala",
11:05
which we had been studying
in our emotion research a lot.
in our emotion research a lot.
200
653277
2936
que habíamos estudiado en nuestra
investigación de las emociones.
investigación de las emociones.
11:08
We have two amygdalas,
201
656237
1281
Tenemos dos amígdalas,
11:09
and if you stimulate the right one,
202
657542
1673
y si se estimula la derecha,
11:11
you get a big right
skin conductance response.
skin conductance response.
203
659239
2739
se produce una marcada respuesta
derecha de la conductancia de la piel.
derecha de la conductancia de la piel.
11:14
Now, you have to sign up right now
for a craniotomy to get this done,
for a craniotomy to get this done,
204
662002
4245
Eso sí, hay que hacerse
una craneotomía para que suceda.
una craneotomía para que suceda.
11:18
not exactly something
we're going to volunteer to do,
we're going to volunteer to do,
205
666271
2833
No es exactamente algo que
haríamos de manera voluntaria,
haríamos de manera voluntaria,
11:21
but it causes a big right skin
conductance response.
conductance response.
206
669128
2513
pero estimula la conductancia
derecha de la piel.
derecha de la piel.
11:23
Stimulate the left one, big left
skin conductance response on the palm.
skin conductance response on the palm.
207
671665
3853
Si se estimula la izquierda,
la respuesta se da en la palma.
la respuesta se da en la palma.
11:27
And furthermore, when somebody
stimulates your amygdala
stimulates your amygdala
208
675542
4040
Y además, cuando alguien
estimula la amígdala,
estimula la amígdala,
11:31
while you're sitting there
and you might just be working,
and you might just be working,
209
679606
3419
estando sentados y quizás trabajando,
11:35
you don't show any signs of distress,
210
683049
1888
no mostraremos signos de angustia,
11:37
but you stop breathing,
211
685620
1286
pero dejamos de respirar,
11:40
and you don't start again
until somebody stimulates you.
until somebody stimulates you.
212
688470
3317
y no volvemos a hacerlo
si no nos estimulan.
si no nos estimulan.
11:44
"Hey, Roz, are you there?"
213
692599
1513
"Oye, Roz, ¿estás ahí?".
11:46
And you open your mouth to talk.
214
694136
1931
Y allí abrimos la boca para hablar.
11:48
As you take that breath to speak,
215
696868
2194
Al tomar aliento para hablar,
empezamos a respirar de nuevo.
empezamos a respirar de nuevo.
11:51
you start breathing again.
216
699086
1505
11:54
So we had started with work on stress,
217
702762
3620
Los estudios sobre el estrés
nos permitieron construir sensores
nos permitieron construir sensores
11:58
which had enabled us
to build lots of sensors
to build lots of sensors
218
706406
2253
que recopilaban datos de alta calidad,
lo cual nos permitió dejar el laboratorio,
lo cual nos permitió dejar el laboratorio,
12:00
that were gathering
high quality enough data
high quality enough data
219
708683
2132
12:02
that we could leave the lab
and start to get this in the wild;
and start to get this in the wild;
220
710839
2921
y salir al mundo real.
Sin querer, vimos una respuesta
enorme con las crisis.
enorme con las crisis.
12:05
accidentally found a whopper
of a response with the seizure,
of a response with the seizure,
221
713784
2864
La activación neurológica puede
causar una respuesta mayor
causar una respuesta mayor
12:08
neurological activation that can cause
a much bigger response
a much bigger response
222
716672
2859
que los factores de estrés típicos.
12:11
than traditional stressors;
223
719555
1310
12:12
lots of partnership with hospitals
and an epilepsy monitoring unit,
and an epilepsy monitoring unit,
224
720889
3198
Nos asociamos con hospitales
y montamos una unidad de monitoreo,
y montamos una unidad de monitoreo,
especialmente con el Hospital
de Niños de Boston y el Brighman,
de Niños de Boston y el Brighman,
12:16
especially Children's Hospital Boston
225
724111
1828
12:17
and the Brigham;
226
725963
1151
además del aprendizaje automático
y la IA para recoger muchos más datos
y la IA para recoger muchos más datos
12:19
and machine learning and AI on top of this
227
727138
2525
12:21
to take and collect lots more data
228
729687
3021
12:24
in service of trying
to understand these events
to understand these events
229
732732
2629
con la idea de tratar de entender
estos eventos y prevenir el SUDEP.
estos eventos y prevenir el SUDEP.
12:27
and if we could prevent SUDEP.
230
735385
1594
12:30
This is now commercialized by Empatica,
231
738023
3563
Esto ahora lo comercializa Empatica,
12:33
a start-up that I had
the privilege to cofound,
the privilege to cofound,
232
741610
2889
un emprendimiento que
tuve el privilegio de cofundar,
tuve el privilegio de cofundar,
12:36
and the team there has done an amazing job
improving the technology
improving the technology
233
744523
4206
y el equipo ha hecho un trabajo
increíble al mejorar la tecnología
increíble al mejorar la tecnología
12:40
to make a very beautiful sensor
234
748753
1759
para hacer un sensor muy bonito
12:42
that not only tells time and does steps
and sleep and all that good stuff,
and sleep and all that good stuff,
235
750536
3859
que no solo dice la hora, cuenta
los pasos, monitorea el sueño, esas cosas,
los pasos, monitorea el sueño, esas cosas,
12:46
but this is running real-time
AI and machine learning
AI and machine learning
236
754419
3096
sino que es IA y aprendizaje automático
que funcionan en tiempo real
que funcionan en tiempo real
12:49
to detect generalized
tonic-clonic seizures
tonic-clonic seizures
237
757539
2618
para detectar convulsiones
tonicoclónicas generalizadas
tonicoclónicas generalizadas
12:52
and send an alert for help
238
760181
2151
y enviar una alerta de auxilio
12:54
if I were to have a seizure
and lose consciousness.
and lose consciousness.
239
762356
3192
en caso de convulsiones
y pérdida de conciencia.
y pérdida de conciencia.
12:57
This just got FDA-approved
240
765572
2816
Esto acaba de ser aprobado por la FDA
13:00
as the first smartwatch
to get approved in neurology.
to get approved in neurology.
241
768412
4140
como el primer reloj inteligente
en el campo de la neurología.
en el campo de la neurología.
13:05
(Applause)
242
773923
7000
(Aplausos)
13:14
Now, the next slide is what made
my skin conductance go up.
my skin conductance go up.
243
782674
3531
La siguiente diapositiva es lo que
hizo aumentar la conductancia de mi piel.
hizo aumentar la conductancia de mi piel.
13:18
One morning, I'm checking my email
244
786811
1706
Una mañana, mientras leía mis correos,
13:20
and I see a story from a mom
245
788541
2297
vi la historia de una mamá
que se estaba dando una ducha,
que se estaba dando una ducha,
13:22
who said she was in the shower,
246
790862
1886
13:24
and her phone was
on the counter by the shower,
on the counter by the shower,
247
792772
2453
y su teléfono, que estaba
en el mueble al lado de la ducha,
en el mueble al lado de la ducha,
13:27
and it said her daughter
might need her help.
might need her help.
248
795249
2157
le avisó que su hija
podría necesitar su ayuda.
podría necesitar su ayuda.
13:30
So she interrupts her shower and goes
running to her daughter's bedroom,
running to her daughter's bedroom,
249
798196
3381
Salió de la ducha, corrió
a la habitación de su hija,
a la habitación de su hija,
13:33
and she finds her daughter
facedown in bed, blue and not breathing.
facedown in bed, blue and not breathing.
250
801601
3743
y la encontró boca abajo
en la cama, azul y sin respiración.
en la cama, azul y sin respiración.
13:37
She flips her over -- human stimulation --
251
805368
3281
La dio vuelta -- estimulación humana --
13:40
and her daughter takes a breath,
and another breath,
and another breath,
252
808673
3683
y su hija tomó aliento, y otro más,
13:44
and her daughter turns pink and is fine.
253
812380
3954
retomó el color y se recuperó.
13:49
I think I turned white reading this email.
254
817551
3224
Creo que perdí el color
al leer ese correo.
al leer ese correo.
Mi primera respuesta fue:
"No, no es perfecto.
"No, no es perfecto.
13:52
My first response is,
"Oh no, it's not perfect.
"Oh no, it's not perfect.
255
820799
2322
El Bluetooth podría romperse,
la batería acabarse.
la batería acabarse.
13:55
The Bluetooth could break,
the battery could die.
the battery could die.
256
823145
2325
Todo esto puede fallar. No es confiable".
13:57
All these things could go wrong.
Don't rely on this."
Don't rely on this."
257
825494
2477
Y ella dijo: "Está bien. Sé que
ninguna tecnología es perfecta.
ninguna tecnología es perfecta.
13:59
And she said, "It's OK.
I know no technology is perfect.
I know no technology is perfect.
258
827995
3408
No se puede estar ahí todo el tiempo.
14:03
None of us can always
be there all the time.
be there all the time.
259
831427
2163
14:06
But this, this device plus AI
260
834844
4342
Pero este dispositivo sumado a la AI
14:11
enabled me to get there in time
to save my daughter's life."
to save my daughter's life."
261
839210
3104
me permitió llegar a tiempo
para salvar la vida de mi hija".
para salvar la vida de mi hija".
14:17
Now, I've been mentioning children,
262
845933
1906
He estado mencionando niños,
14:19
but SUDEP peaks, actually,
among people in their 20s, 30s and 40s,
among people in their 20s, 30s and 40s,
263
847863
5707
pero hay picos de SUDEP
en personas de entre 20 y 50 años.
en personas de entre 20 y 50 años.
14:25
and the next line I'm going to put up
264
853594
1816
La siguiente diapositiva
quizá incomode a algunos,
quizá incomode a algunos,
14:27
is probably going to make
some people uncomfortable,
some people uncomfortable,
265
855434
2453
pero es menos incómodo
de lo que estaríamos
de lo que estaríamos
14:29
but it's less uncomfortable
than we'll all be
than we'll all be
266
857911
2374
14:32
if this list is extended
to somebody you know.
to somebody you know.
267
860309
3070
si esta lista incluyera
a alguien que conozcan.
a alguien que conozcan.
14:36
Could this happen to somebody you know?
268
864437
2338
¿Le puede pasar esto
a alguien que conocen?
a alguien que conocen?
14:39
And the reason I bring up
this uncomfortable question
this uncomfortable question
269
867197
2742
Y la razón por la que planteo
esta incómoda pregunta
esta incómoda pregunta
14:41
is because one in 26 of you
will have epilepsy at some point,
will have epilepsy at some point,
270
869963
4912
es porque 1 de cada 26 de los presentes
tendrá epilepsia en algún momento
tendrá epilepsia en algún momento
14:46
and from what I've been learning,
271
874899
2235
y, por experiencia, sé
que las personas con epilepsia
que las personas con epilepsia
14:49
people with epilepsy often don't tell
their friends and their neighbors
their friends and their neighbors
272
877158
3334
no suelen contar a sus amigos
y vecinos que la tienen.
y vecinos que la tienen.
14:52
that they have it.
273
880516
1158
14:53
So if you're willing to let them
use an AI or whatever
use an AI or whatever
274
881698
4921
Así que si están dispuestos a dejar
que usen una IA o lo que sea
que usen una IA o lo que sea
14:58
to summon you in a moment
of possible need,
of possible need,
275
886643
4414
para llamarlos en un momento
de posible necesidad,
de posible necesidad,
15:03
if you would let them know that,
276
891081
1618
si les hicieran saber eso,
15:04
you could make a difference in their life.
277
892723
2354
podrían marcar una diferencia en su vida.
15:07
Why do all this hard work to build AIs?
278
895728
2851
¿Para qué trabajar tanto
para construir IA?
para construir IA?
15:12
A couple of reasons here:
279
900101
1201
Aquí vemos las razones:
15:13
one is Natasha, the girl who lived,
280
901326
2163
una es Natasha, la niña que vivió,
15:15
and her family wanted me
to tell you her name.
to tell you her name.
281
903513
2392
y su familia quiso que dijera su nombre.
15:18
Another is her family
282
906977
1612
Otra es su familia y la gente maravillosa
15:20
and the wonderful people out there
283
908613
2191
15:22
who want to be there to support people
who have conditions
who have conditions
284
910828
2825
que quiere apoyar
a las personas con trastornos
a las personas con trastornos
15:25
that they've felt uncomfortable
in the past mentioning to others.
in the past mentioning to others.
285
913677
3293
que antes no mencionaban
porque les resultaba incómodo.
porque les resultaba incómodo.
15:29
And the other reason is all of you,
286
917901
1873
Y la otra razón son todos Uds.,
15:31
because we have the opportunity
to shape the future of AI.
to shape the future of AI.
287
919798
5332
porque tenemos la oportunidad
de moldear al futuro de la IA.
de moldear al futuro de la IA.
15:37
We can actually change it,
288
925154
2357
En verdad podemos cambiarlo,
15:39
because we are the ones building it.
289
927535
2404
porque nosotros somos
quienes lo construimos.
quienes lo construimos.
15:41
So let's build AI
290
929963
1977
Así que construyamos la AI
para que la vida de todos sea mejor.
para que la vida de todos sea mejor.
15:43
that makes everybody's lives better.
291
931964
3292
15:47
Thank you.
292
935982
1151
Gracias.
(Aplausos)
15:49
(Applause)
293
937157
4414
ABOUT THE SPEAKER
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneurMIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health.
Why you should listen
Rosalind Picard wrote Affective Computing, a book that outlines how to give machines the skills of emotional intelligence, credited for launching the growing field of affective computing. Named one of seven "Tech SuperHeros to Watch" by CNN, Picard cofounded two companies that have commercialized technologies invented by her team at MIT: Empatica, which created the first AI-based smartwatch cleared by FDA in Neurology, and Affectiva, which provides emotion AI software. Picard teaches and leads research in affective computing at the MIT Media Lab in Cambridge; works as MIT's faculty chair for MindHandHeart, a campus-wide wellbeing initiative; and serves as chief scientist for Empatica, creating AI-based analytics and wearables to improve human wellbeing.
Rosalind Picard | Speaker | TED.com