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Rosalind Picard: An AI smartwatch that detects seizures
Rosalind Picard: L’intelligence artificielle embarquée dans une montre pour anticiper les crises d’épilepsie
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Chaque année, l’épilepsie tue plus de 50 000 personnes en bonne santé, ne serait-ce pour l’épilepsie, dans le monde. La cause de ces décès est connue sous l’acronyme MSIE (SUDEP en anglais) : Mort subite et inexpliquée en épilepsie.
Rosalind Picard est chercheur en intelligence artificielle. Elle pense que la plupart de ces décès pourrait être évités. Elle a contribué à la conception d’une montre intelligente très particulière capable de détecter les crises d’épilepsie avant qu’elles ne surviennent et alerter les proches à temps.
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneur
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health. Full bio
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health. Full bio
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00:13
This is Henry,
0
1747
1487
Je vous présente Henry.
00:15
a cute boy,
1
3258
1806
Un joli petit garçon.
00:17
and when Henry was three,
2
5088
2138
Mais à l’âge de trois ans,
00:19
his mom found him having
some febrile seizures.
some febrile seizures.
3
7250
4935
sa maman l’a trouvé
sous l'emprise de convulsions fébriles.
sous l'emprise de convulsions fébriles.
00:25
Febrile seizures are seizures that occur
when you also have a fever,
when you also have a fever,
4
13080
4960
Ces convulsions surviennent
quand on a de la fièvre.
quand on a de la fièvre.
00:30
and the doctor said,
5
18064
1898
Le médecin lui a conseillé
de ne pas s'inquiéter trop car ça allait
disparaître en grandissant.
disparaître en grandissant.
00:31
"Don't worry too much.
Kids usually outgrow these."
Kids usually outgrow these."
6
19986
2742
00:35
When he was four,
he had a convulsive seizure,
he had a convulsive seizure,
7
23506
3981
À quatre ans, Henry a eu
une crise de convulsions,
une crise de convulsions,
00:39
the kind that you lose
consciousness and shake --
consciousness and shake --
8
27511
3262
le genre de crises qui cause une perte
de conscience et des spasmes musculaires,
de conscience et des spasmes musculaires,
00:42
a generalized tonic-clonic seizure --
9
30797
2896
appelée épilepsie généralisée.
00:45
and while the diagnosis of epilepsy
was in the mail,
was in the mail,
10
33717
6984
Le diagnostic d'épilepsie d'Henry
n'était pas encore arrivé par la poste
n'était pas encore arrivé par la poste
00:53
Henry's mom went to get him
out of bed one morning,
out of bed one morning,
11
41763
2676
quand sa maman est allée
le réveiller un matin.
le réveiller un matin.
00:57
and as she went in his room,
12
45324
1904
Mais en entrant dans sa chambre,
01:00
she found his cold, lifeless body.
13
48753
4690
elle a découvert
son corps froid et sans vie.
son corps froid et sans vie.
01:07
Henry died of SUDEP,
14
55904
2056
Henry avait succombé à une MSIE,
01:09
sudden unexpected death in epilepsy.
15
57984
2405
une mort subite
et inexpliquée en épilepsie.
et inexpliquée en épilepsie.
01:13
I'm curious how many of you
have heard of SUDEP.
have heard of SUDEP.
16
61714
3245
Qui parmi vous a déjà
entendu parler de la MSIE ?
entendu parler de la MSIE ?
01:17
This is a very well-educated audience,
and I see only a few hands.
and I see only a few hands.
17
65603
4366
Vous êtes tous très cultivés
pourtant je vois peu de mains se lever.
pourtant je vois peu de mains se lever.
01:21
SUDEP is when an otherwise
healthy person with epilepsy
healthy person with epilepsy
18
69993
3966
MSIE, c'est quand une personne
en bonne santé mais souffrant d'épilepsie
en bonne santé mais souffrant d'épilepsie
01:25
dies and they can't attribute it
to anything they can find in an autopsy.
to anything they can find in an autopsy.
19
73983
3890
meurt et que l'autopsie ne permet pas
de déterminer la cause de mort.
de déterminer la cause de mort.
01:32
There is a SUDEP
every seven to nine minutes.
every seven to nine minutes.
20
80082
3603
Une personne meurt de MSIE
toutes les sept à neuf minutes.
toutes les sept à neuf minutes.
01:36
That's on average two per TED Talk.
21
84217
2879
Deux personnes vont en mourir
pendant une TED Talk.
pendant une TED Talk.
01:43
Now, a normal brain
has electrical activity.
has electrical activity.
22
91411
3659
Un cerveau sain a une activité électrique.
01:47
You can see some of the electrical waves
23
95094
2135
Voici quelques ondes électriques
01:49
coming out of this picture
of a brain here.
of a brain here.
24
97253
3064
qui sortent du cerveau sur l'illustration.
01:52
And these should look
like typical electrical activity
like typical electrical activity
25
100341
3746
Elles doivent ressembler
à une activité électrique typique
à une activité électrique typique
qu'un électroencéphalographe
peut enregistrer.
peut enregistrer.
01:56
that an EEG could read on the surface.
26
104111
2135
01:58
When you have a seizure,
it's a bit of unusual electrical activity,
it's a bit of unusual electrical activity,
27
106270
4417
Toutefois, une crise est une activité
électrique anormale,
électrique anormale,
02:02
and it can be focal.
28
110711
1385
qui peut être localisée.
02:04
It can take place
in just a small part of your brain.
in just a small part of your brain.
29
112120
2500
Elle a lieu dans
une petite région du cerveau.
une petite région du cerveau.
02:06
When that happens,
you might have a strange sensation.
you might have a strange sensation.
30
114644
3808
Quand la crise survient,
on peut avoir une sensation étrange.
on peut avoir une sensation étrange.
02:10
Several could be happening
here in the audience right now,
here in the audience right now,
31
118476
3033
Certains parmi vous pourraient
en avoir une maintenant
en avoir une maintenant
02:13
and the person next to you
might not even know.
might not even know.
32
121533
2602
sans que leur voisin ne s'en aperçoive.
02:16
However, if you have a seizure
where that little brush fire spreads
where that little brush fire spreads
33
124159
3920
Toutefois, quand la crise se répand
dans tout le cerveau
dans tout le cerveau
02:20
like a forest fire over the brain,
34
128103
1992
comme un feu de forêt,
02:22
then it generalizes,
35
130119
1674
elle se généralise.
02:23
and that generalized seizure
takes your consciousness away
takes your consciousness away
36
131817
4571
Une épilepsie généralisée
va causer la perte de conscience
va causer la perte de conscience
02:28
and causes you to convulse.
37
136412
1576
et des convulsions.
02:30
There are more SUDEPs
in the United States every year
in the United States every year
38
138680
4142
Aux États-Unis, il y a davantage
de personnes qui meurent de MSIE
de personnes qui meurent de MSIE
02:34
than sudden infant death syndrome.
39
142846
2659
que de mort subite du nourrisson.
02:38
Now, how many of you have heard
of sudden infant death syndrome?
of sudden infant death syndrome?
40
146298
3002
Qui parmi vous a déjà entendu parler
de la mort subite ?
de la mort subite ?
Voilà ! Presque toutes vos mains
sont levées.
sont levées.
02:41
Right? Pretty much every hand goes up.
41
149324
1956
02:43
So what's going on here?
42
151304
1723
Que se passe-t-il ?
02:45
Why is this so much more common
and yet people haven't heard of it?
and yet people haven't heard of it?
43
153051
5143
Pourquoi cette cause de mortalité
si fréquente reste-t-elle si peu connue ?
si fréquente reste-t-elle si peu connue ?
02:50
And what can you do to prevent it?
44
158218
2436
Que faire pour l'éviter ?
02:52
Well, there are two things,
scientifically shown,
scientifically shown,
45
160678
2302
La science a démontré que deux actions
02:55
that prevent or reduce the risk of SUDEP.
46
163004
3373
permettent d'éviter
ou de réduire le risque de MSIE.
ou de réduire le risque de MSIE.
02:59
The first is: "Follow
your doctor's instructions,
your doctor's instructions,
47
167115
2555
La première :
« Suivre les instructions du médecin
« Suivre les instructions du médecin
03:01
take your medications."
48
169694
1436
et prendre son traitement. »
03:03
Two-thirds of people who have epilepsy
49
171154
2201
Deux-tiers des personnes
souffrant d'épilepsie
souffrant d'épilepsie
les gardent sous contrôle
avec les traitements médicamenteux.
avec les traitements médicamenteux.
03:05
get it under control
with their medications.
with their medications.
50
173379
2119
03:07
The second thing that reduces
the risk of SUDEP is companionship.
the risk of SUDEP is companionship.
51
175848
4171
Deuxièmement, on peut réduire les risques
de mortalité avec la présence d'un proche.
de mortalité avec la présence d'un proche.
03:12
It's having somebody there
at the time that you have a seizure.
at the time that you have a seizure.
52
180043
4694
C'est-à-dire une personne
à vos côtés au moment de la crise.
à vos côtés au moment de la crise.
03:16
Now, SUDEP, even though
most of you have never heard of it,
most of you have never heard of it,
53
184761
3921
Bien que vous n'ayez finalement
que peu entendu parler de MSIE
que peu entendu parler de MSIE
03:20
is actually the number two cause
of years of potential life lost
of years of potential life lost
54
188706
5189
c'est la deuxième cause
de réduction d'espérance de vie
de réduction d'espérance de vie
03:25
of all neurological disorders.
55
193919
2976
parmi tous les troubles neurologiques.
03:29
The vertical axis is the number of deaths
56
197197
4286
L'ordonnée de ce graphique
représente le taux de mortalité
représente le taux de mortalité
03:33
times the remaining life span,
57
201507
3166
multiplié par l'espérance de vie.
03:36
so higher is much worse impact.
58
204697
3439
Plus haut il est,
plus l'impact est important.
plus l'impact est important.
03:40
SUDEP, however, unlike these others,
59
208522
2974
Contrairement aux autres maladies,
03:43
is something that people right here
could do something to push that down.
could do something to push that down.
60
211520
5716
le fait d'avoir quelqu'un à proximité
réduit l'incidence de mortalité de MSIE.
réduit l'incidence de mortalité de MSIE.
03:49
Now, what is Roz Picard, an AI researcher,
doing here telling you about SUDEP, right?
doing here telling you about SUDEP, right?
61
217778
7000
Pourquoi est-ce que moi, Roz Picard,
chercheur en intelligence artificielle,
chercheur en intelligence artificielle,
je vous parle de ça ?
03:56
I'm not a neurologist.
62
224802
2521
Après tout, je ne suis pas neurologue.
03:59
When I was working at the Media Lab
on measurement of emotion,
on measurement of emotion,
63
227347
4215
Je travaillais au Media Lab
sur des mesures des émotions,
sur des mesures des émotions,
04:03
trying to make our machines
more intelligent about our emotions,
more intelligent about our emotions,
64
231586
3222
pour rendre les machines plus perspicaces
au sujet de nos émotions.
au sujet de nos émotions.
04:06
we started doing a lot of work
measuring stress.
measuring stress.
65
234832
2531
Et nous réalisions beaucoup
de recherches sur les mesures du stress.
de recherches sur les mesures du stress.
04:11
We built lots of sensors
66
239212
1936
On a fabriqué tout un tas de capteurs
04:13
that measured it
in lots of different ways.
in lots of different ways.
67
241172
2381
qui le mesurent
sous des critères différents.
sous des critères différents.
04:15
But one of them in particular
68
243577
2320
Mais une mesure précise
04:17
grew out of some of this very old work
with measuring sweaty palms
with measuring sweaty palms
69
245921
4112
a été développée à partir d'une ancienne
mesure du degré d'humidité des paumes
mesure du degré d'humidité des paumes
04:22
with an electrical signal.
70
250057
1744
avec un signal électrique.
C'est un signal
de la conductivité de la peau
de la conductivité de la peau
04:23
This is a signal of skin conductance
71
251825
1749
04:25
that's known to go up
when you get nervous,
when you get nervous,
72
253598
2118
connu pour augmenter avec la nervosité.
04:27
but it turns out it also goes up with
a lot of other interesting conditions.
a lot of other interesting conditions.
73
255740
3572
En fait, il augmente aussi
avec d'autres conditions.
avec d'autres conditions.
Tous ces câbles électriques
sur les mains ne sont pas pratiques.
sur les mains ne sont pas pratiques.
04:31
But measuring it with wires on your hand
is really inconvenient.
is really inconvenient.
74
259336
3022
Alors, on a inventé d'autres moyens
au Media Lab du MIT.
au Media Lab du MIT.
04:34
So we invented a bunch of other ways
of doing this at the MIT Media Lab.
of doing this at the MIT Media Lab.
75
262382
3745
04:38
And with these wearables,
76
266151
2173
Avec des capteurs portables,
04:40
we started to collect the first-ever
clinical quality data 24-7.
clinical quality data 24-7.
77
268348
4805
on a collecté les premières données
de qualité clinique 24 heures sur 24.
de qualité clinique 24 heures sur 24.
04:45
Here's a picture of what that looked like
78
273609
2533
Voici à quoi ressemblent
les toutes premières mesures
les toutes premières mesures
04:48
the first time an MIT student collected
skin conductance on the wrist 24-7.
skin conductance on the wrist 24-7.
79
276166
6595
d'un étudiant qui a porté continuellement
notre bracelet pendant une semaine.
notre bracelet pendant une semaine.
04:55
Let's zoom in a little bit here.
80
283187
2358
On va zoomer ici.
04:57
What you see is 24 hours
from left to right,
from left to right,
81
285569
3025
Il s'agit de phases de 24 heures,
en commençant par la gauche.
en commençant par la gauche.
Il s'agit donc des données
pour deux jours.
pour deux jours.
05:00
and here is two days of data.
82
288618
1927
05:02
And first, what surprised us
83
290569
2682
Ce qui nous a d'abord surpris,
05:05
was sleep was the biggest
peak of the day.
peak of the day.
84
293275
3346
c'est que le taux le plus élevé
apparaît durant le sommeil.
apparaît durant le sommeil.
05:08
Now, that sounds broken, right?
85
296645
1750
Le capteur serait-il défectueux ?
05:10
You're calm when you're asleep,
so what's going on here?
so what's going on here?
86
298419
4178
Quand on dort, on est calme,
alors que se passe-t-il ?
alors que se passe-t-il ?
05:14
Well, it turns out
that our physiology during sleep
that our physiology during sleep
87
302621
2453
En fait, notre physiologie
durant le sommeil
durant le sommeil
05:17
is very different
than our physiology during wake,
than our physiology during wake,
88
305098
2643
est très différente
de celle durant l'éveil.
de celle durant l'éveil.
05:19
and while there's still a bit of a mystery
89
307765
2184
Nous n'avons pas encore percé le mystère
05:21
why these peaks are usually
the biggest of the day during sleep,
the biggest of the day during sleep,
90
309973
3744
pourquoi ces pointes sont les plus
importantes pendant le sommeil
importantes pendant le sommeil
05:25
we now believe they're related
to memory consolidation
to memory consolidation
91
313741
3170
mais nous pensons que c'est lié
à la consolidation de la mémoire
à la consolidation de la mémoire
et à sa création
pendant la phase de sommeil.
pendant la phase de sommeil.
05:28
and memory formation during sleep.
92
316935
2055
05:31
We also saw things
that were exactly what we expected.
that were exactly what we expected.
93
319895
3571
Nous observons également des phénomènes
qui répondent à nos attentes.
qui répondent à nos attentes.
Quand un étudiant du MIT
est concentré sur son travail,
est concentré sur son travail,
05:35
When an MIT student
is working hard in the lab
is working hard in the lab
94
323490
2350
05:37
or on homeworks,
95
325864
1389
ou fait ses devoirs,
05:39
there is not only emotional stress,
but there's cognitive load,
but there's cognitive load,
96
327277
4547
une charge cognitive
s'ajoute au stress émotionnel.
s'ajoute au stress émotionnel.
05:43
and it turns out that cognitive load,
cognitive effort, mental engagement,
cognitive effort, mental engagement,
97
331848
4861
Finalement, la charge et l'effort
cognitifs, l'engagement mental
cognitifs, l'engagement mental
ou l'excitation d'apprendre
des choses nouvelles,
des choses nouvelles,
05:48
excitement about learning something --
98
336733
2194
05:50
those things also make the signal go up.
99
338951
2337
tout cela fait grimper le signal.
05:55
Unfortunately, to the embarrassment
of we MIT professors,
of we MIT professors,
100
343014
3738
Au grand dam des professeurs du MIT,
05:58
(Laughter)
101
346776
1079
(Rires)
05:59
the low point every day
is classroom activity.
is classroom activity.
102
347879
4468
le creux de la courbe quotidienne
correspond aux heures de cours.
correspond aux heures de cours.
06:04
Now, I am just showing you
one person's data here,
one person's data here,
103
352810
2516
Il s'agit des données d'une seule personne
06:07
but this, unfortunately,
is true in general.
is true in general.
104
355350
2610
mais hélas, cela reste globalement vrai.
06:12
This sweatband has inside it
a homebuilt skin-conductance sensor,
a homebuilt skin-conductance sensor,
105
360400
4389
Le bracelet est équipé d'un capteur
de conductivité de la peau fabriqué maison
de conductivité de la peau fabriqué maison
06:16
and one day, one of our undergrads
knocked on my door
knocked on my door
106
364813
5086
et un jour, un de nos étudiants
est venu me voir
est venu me voir
06:21
right at the end of the December semester,
107
369923
2675
à la fin du semestre, en décembre,
06:24
and he said, "Professor Picard,
108
372622
2190
pour me demander : « Professeur Picard,
06:26
can I please borrow
one of your wristband sensors?
one of your wristband sensors?
109
374836
2714
pourrais-je emprunter
un des bracelets avec les capteurs ?
un des bracelets avec les capteurs ?
06:29
My little brother has autism,
he can't talk,
he can't talk,
110
377574
3729
Mon petit frère souffre d'autisme
et il ne sait pas parler.
et il ne sait pas parler.
06:33
and I want to see
what's stressing him out."
what's stressing him out."
111
381327
2167
Je souhaite voir ce qui le stresse. »
06:36
And I said, "Sure, in fact,
don't just take one, take two,"
don't just take one, take two,"
112
384434
2858
Je lui ai proposé d'en emporter deux.
06:39
because they broke easily back then.
113
387316
2792
À l'époque, ils étaient encore fragiles.
06:42
So he took them home,
he put them on his little brother.
he put them on his little brother.
114
390132
2620
Il les a emportés à la maison
et posés sur son frère.
et posés sur son frère.
06:44
Now, I was back in MIT,
looking at the data on my laptop,
looking at the data on my laptop,
115
392776
3169
J'observais les données depuis le labo.
06:47
and the first day, I thought,
"Hmm, that's odd,
"Hmm, that's odd,
116
395969
2861
Le premier jour, j'ai trouvé étrange
06:50
he put them on both wrists
instead of waiting for one to break.
instead of waiting for one to break.
117
398854
2991
qu'il ait posé un bracelet
sur chaque poignet simultanément.
sur chaque poignet simultanément.
06:53
OK, fine, don't follow my instructions."
118
401869
2320
Il ne suivait pas mes instructions
mais c'est ainsi, ai-je pensé.
mais c'est ainsi, ai-je pensé.
06:56
I'm glad he didn't.
119
404213
1718
Heureusement qu'il ne l'a pas fait.
06:58
Second day -- chill.
Looked like classroom activity.
Looked like classroom activity.
120
406377
3206
Le deuxième jour : glacial,
comme une activité en classe.
comme une activité en classe.
07:01
(Laughter)
121
409607
1262
(Rires)
07:03
A few more days ahead.
122
411389
1329
Il restait quelques jours.
07:05
The next day, one wrist signal was flat
123
413404
4514
Le deuxième jour, le signal
d'un des bracelets est tombé à zéro
d'un des bracelets est tombé à zéro
07:09
and the other had
the biggest peak I've ever seen,
the biggest peak I've ever seen,
124
417942
3958
et l'autre a grimpé à une hauteur
jamais atteinte.
jamais atteinte.
07:14
and I thought, "What's going on?
125
422496
2318
Je me suis demandé ce qu'il se passait.
07:16
We've stressed people out at MIT
every way imaginable.
every way imaginable.
126
424838
3460
On a mis les gens du MIT
sous toutes formes de pression imaginables
sous toutes formes de pression imaginables
07:20
I've never seen a peak this big."
127
428933
1738
mais je n'avais jamais observé ça.
07:24
And it was only on one side.
128
432409
1969
Et d'un seul côté.
07:26
How can you be stressed on one side
of your body and not the other?
of your body and not the other?
129
434402
3144
Comment peut-on être stressé
d'un côté uniquement du corps ?
d'un côté uniquement du corps ?
07:29
So I thought one or both sensors
must be broken.
must be broken.
130
437570
2870
J'en ai conclu qu'un voire deux
des capteurs étaient défaillants.
des capteurs étaient défaillants.
07:33
Now, I'm an electroengineer by training,
131
441185
1917
Je suis ingénieur en électronique
de formation.
de formation.
07:35
so I started a whole bunch of stuff
to try to debug this,
to try to debug this,
132
443126
2669
J'ai donc tenté de réparer ça
de plusieurs manières.
de plusieurs manières.
07:37
and long story short,
I could not reproduce this.
I could not reproduce this.
133
445819
2499
Pour faire court,
je n'ai pas réussi à le reproduire.
je n'ai pas réussi à le reproduire.
07:40
So I resorted to old-fashioned debugging.
134
448962
3033
J'ai donc eu recours
aux moyens traditionnels.
aux moyens traditionnels.
07:44
I called the student at home on vacation.
135
452019
3282
J'ai appelé mon étudiant en vacances :
07:47
"Hi, how's your little brother?
How's your Christmas?
How's your Christmas?
136
455325
4343
« Bonjour ! Comment va ton petit frère ?
Vous avez passé un joyeux Noël ?
Vous avez passé un joyeux Noël ?
07:51
Hey, do you have any idea
what happened to him?"
what happened to him?"
137
459692
3281
Que s'est-il passé avec ton frère ? »
Je lui ai donné la date,
l'heure et les données.
l'heure et les données.
07:54
And I gave this particular date and time,
138
462997
1956
07:56
and the data.
139
464977
1301
07:58
And he said, "I don't know,
I'll check the diary."
I'll check the diary."
140
466302
3415
Il a dit ne pas savoir mais qu'il allait
vérifier son journal de santé.
vérifier son journal de santé.
08:02
Diary? An MIT student keeps a diary?
141
470850
2908
Un journal ? Un étudiant du MIT
tient un journal de bord ?
tient un journal de bord ?
08:05
So I waited and he came back.
142
473782
1819
J'ai attendu son retour.
Il avait la même date et la même heure
08:07
He had the exact date and time,
143
475625
1539
08:09
and he says, "That was right before
he had a grand mal seizure."
he had a grand mal seizure."
144
477188
3853
et il m'expliqua que c'était l'instant
juste avant une crise épileptique.
juste avant une crise épileptique.
08:14
Now, at the time, I didn't know
anything about epilepsy,
anything about epilepsy,
145
482942
3349
À l'époque, j'ignorais
ce qu'était l'épilepsie.
ce qu'était l'épilepsie.
08:18
and did a bunch of research,
146
486315
2159
J'ai donc fait des recherches
et appris que le père d'un autre étudiant
était le chef neurochirurgien
était le chef neurochirurgien
08:20
realized that another student's dad
is chief of neurosurgery
is chief of neurosurgery
147
488498
3126
08:23
at Children's Hospital Boston,
148
491648
2000
de l'hôpital pour enfants de Boston.
Courageusement, j'ai appelé
le docteur Joe Madsen :
le docteur Joe Madsen :
08:25
screwed up my courage
and called Dr. Joe Madsen.
and called Dr. Joe Madsen.
149
493672
2289
08:27
"Hi, Dr. Madsen,
my name's Rosalind Picard.
my name's Rosalind Picard.
150
495985
2469
« Bonjour docteur,
je suis Rosalind Picard.
je suis Rosalind Picard.
08:30
Is it possible somebody could have
151
498478
3896
Est-il possible qu'une personne
08:34
a huge sympathetic
nervous system surge" --
nervous system surge" --
152
502398
4403
subisse un déferlement
du système nerveux sympathique,
du système nerveux sympathique,
08:38
that's what drives the skin conductance --
153
506825
2578
ce qui induit la conductivité de la peau,
20 minutes avant une crise d'épilepsie ? »
08:41
"20 minutes before a seizure?"
154
509427
1672
08:44
And he says, "Probably not."
155
512172
2119
Il m'a répondu : « Sans doute pas. »
08:47
He says, "It's interesting.
156
515997
1334
Mais il a trouvé ça intéressant
08:49
We've had people whose hair
stands on end on one arm
stands on end on one arm
157
517355
2768
car des personnes ont la chair de poule
sur un seul bras
sur un seul bras
08:52
20 minutes before a seizure."
158
520147
2080
20 minutes avant une crise.
08:55
And I'm like, "On one arm?"
159
523060
1315
Je sursaute : « Un seul bras ? »
08:56
I didn't want to tell him that, initially,
160
524399
2130
Je ne voulais pas lui en parler au départ
car je trouvais cela vraiment absurde.
car je trouvais cela vraiment absurde.
08:58
because I thought this was too ridiculous.
161
526553
2389
Il m’a expliqué
comment cela pouvait se passer,
comment cela pouvait se passer,
09:00
He explained how this could
happen in the brain,
happen in the brain,
162
528966
2293
09:03
and he got interested.
I showed him the data.
I showed him the data.
163
531283
2173
ça l’a intéressé,
je lui ai montré mes données.
je lui ai montré mes données.
On a continué de développer des capteurs
et on les a fait certifier.
et on les a fait certifier.
09:05
We made a whole bunch more devices,
got them safety certified.
got them safety certified.
164
533480
2948
09:08
90 families were being
enrolled in a study,
enrolled in a study,
165
536452
2074
On a recruté 90 familles pour une étude
09:10
all with children who were going
to be monitored 24-7
to be monitored 24-7
166
538550
3229
toutes avec des enfants que
nous allions suivre en continu
nous allions suivre en continu
09:13
with gold-standard EEG on their scalp
167
541803
3371
avec un électroencéphalographe
sur le cuir chevelu
sur le cuir chevelu
pour mesurer l’activité du cerveau,
09:17
for reading the brain activity,
168
545198
1543
09:18
video to watch the behavior,
169
546765
1943
une vidéo pour observer les comportements,
09:20
electrocardiogram -- ECG --
and now EDA, electrodermal activity,
and now EDA, electrodermal activity,
170
548732
3660
un électrocardiogramme
et y coupler l’activité électrodermique
et y coupler l’activité électrodermique
09:24
to see if there was
something in this periphery
something in this periphery
171
552416
2585
pour mesurer d'éventuelles
occurrences périphériques
occurrences périphériques
09:27
that we could easily pick up,
related to a seizure.
related to a seizure.
172
555025
2446
relatives à une crise d’épilepsie.
09:30
We found, in 100 percent
of the first batch of grand mal seizures,
of the first batch of grand mal seizures,
173
558263
6441
Nous avons constaté le pic de conductivité
de la peau dans 100% des cas
de la peau dans 100% des cas
09:36
this whopper of responses
in the skin conductance.
in the skin conductance.
174
564728
3633
de la première cohorte
en proie à une crise épileptique.
en proie à une crise épileptique.
Dans le cadre bleu,
c’est une phase de sommeil.
c’est une phase de sommeil.
09:40
The blue in the middle, the boy's sleep,
175
568385
2003
09:42
is usually the biggest peak of the day.
176
570412
1972
Le pic devrait y être le plus élevé.
09:44
These three seizures you see here
are popping out of the forest
are popping out of the forest
177
572408
3632
Or, ces trois crises sont ostentatoires
sur le graphique,
sur le graphique,
09:48
like redwood trees.
178
576064
1476
trois immenses pics.
09:51
Furthermore, when you couple
the skin conductance at the top
the skin conductance at the top
179
579096
3580
De plus, en couplant la conductivité
de la peau là où elle est la plus élevée
de la peau là où elle est la plus élevée
09:54
with the movement from the wrist
180
582700
3517
avec les mouvements du poignet,
09:58
and you get lots of data
and train machine learning and AI on it,
and train machine learning and AI on it,
181
586241
4800
on obtient beaucoup de données utiles
pour l’apprentissage automatique.
pour l’apprentissage automatique.
10:03
you can build an automated AI
that detects these patterns
that detects these patterns
182
591065
4793
Cela permet de construire une intelligence
artificielle qui détecte ces schémas
artificielle qui détecte ces schémas
10:07
much better than just
a shake detector can do.
a shake detector can do.
183
595882
4215
bien plus efficacement
qu’un détecteur de mouvements.
qu’un détecteur de mouvements.
10:12
So we realized that we needed
to get this out,
to get this out,
184
600121
4267
On a compris qu’il fallait transférer
la technologie en dehors du labo.
la technologie en dehors du labo.
10:16
and with the PhD work of Ming-Zher Poh
185
604412
2358
Avec les études du doctorant Ming-Zher Poh
10:18
and later great improvements by Empatica,
186
606794
3027
et les améliorations incroyables
apportées par Empatica,
apportées par Empatica,
10:21
this has made progress and the seizure
detection is much more accurate.
detection is much more accurate.
187
609845
3844
on a réalisé de grands progrès
et la détection des crises
est bien plus précise.
est bien plus précise.
10:25
But we also learned some other things
about SUDEP during this.
about SUDEP during this.
188
613713
2905
Nous avons découvert dans la foulée
d’autres choses sur la MSIE.
d’autres choses sur la MSIE.
10:28
One thing we learned is that SUDEP,
189
616642
3412
Une d’elles est que la MSIE,
bien que ça arrive rarement suite
à une crise d’épilepsie généralisée,
à une crise d’épilepsie généralisée,
10:32
while it's rare after
a generalized tonic-clonic seizure,
a generalized tonic-clonic seizure,
190
620078
2912
10:35
that's when it's most likely
to happen -- after that type.
to happen -- after that type.
191
623014
3237
c’est dans ce cas précis
qu’elle est la plus probable.
qu’elle est la plus probable.
10:38
And when it happens,
it doesn't happen during the seizure,
it doesn't happen during the seizure,
192
626275
3119
Quand elle survient,
ce n’est pas pendant la crise,
ce n’est pas pendant la crise,
10:41
and it doesn't usually happen
immediately afterwards,
immediately afterwards,
193
629418
2866
ni juste après de manière générale,
10:44
but immediately afterwards,
194
632308
1715
mais elle survient juste après
10:46
when the person just seems
very still and quiet,
very still and quiet,
195
634047
3062
quand la personne semble
très calme et paisible,
très calme et paisible,
10:49
they may go into another phase,
where the breathing stops,
where the breathing stops,
196
637133
4947
qu’elle risque de traverser une nouvelle
phase qui bloque la respiration,
phase qui bloque la respiration,
10:54
and then after the breathing stops,
later the heart stops.
later the heart stops.
197
642104
3024
et après que la respiration
se soit arrêtée, le cœur s’arrête.
se soit arrêtée, le cœur s’arrête.
Il y a donc un peu de temps
pour secourir la personne.
pour secourir la personne.
10:57
So there's some time
to get somebody there.
to get somebody there.
198
645152
2043
11:00
We also learned that there is a region
deep in the brain called the amygdala,
deep in the brain called the amygdala,
199
648349
4904
Nous avons aussi appris des choses sur
l’amygdale, une région profonde du cerveau
l’amygdale, une région profonde du cerveau
que nous avions beaucoup étudiée
dans nos recherches sur les émotions.
dans nos recherches sur les émotions.
11:05
which we had been studying
in our emotion research a lot.
in our emotion research a lot.
200
653277
2936
11:08
We have two amygdalas,
201
656237
1281
Nous avons deux amygdales
11:09
and if you stimulate the right one,
202
657542
1673
et si on stimule celle de droite,
on obtient une réaction de conductivité
de la peau du côté droit.
de la peau du côté droit.
11:11
you get a big right
skin conductance response.
skin conductance response.
203
659239
2739
11:14
Now, you have to sign up right now
for a craniotomy to get this done,
for a craniotomy to get this done,
204
662002
4245
Il faut signer une décharge pour
une craniectomie et faire le test,
une craniectomie et faire le test,
11:18
not exactly something
we're going to volunteer to do,
we're going to volunteer to do,
205
666271
2833
peu de chance d’avoir des volontaires,
mais ça provoque
une réaction du côté droit.
une réaction du côté droit.
11:21
but it causes a big right skin
conductance response.
conductance response.
206
669128
2513
11:23
Stimulate the left one, big left
skin conductance response on the palm.
skin conductance response on the palm.
207
671665
3853
En stimulant l’amygdale de gauche,
la paume de la main gauche réagit.
la paume de la main gauche réagit.
11:27
And furthermore, when somebody
stimulates your amygdala
stimulates your amygdala
208
675542
4040
De plus, si on stimule votre amygdale
11:31
while you're sitting there
and you might just be working,
and you might just be working,
209
679606
3419
alors que vous êtes assis
en train de travailler par exemple,
en train de travailler par exemple,
vous ne montrerez aucun signe de détresse
11:35
you don't show any signs of distress,
210
683049
1888
11:37
but you stop breathing,
211
685620
1286
mais vous arrêterez de respirer
11:40
and you don't start again
until somebody stimulates you.
until somebody stimulates you.
212
688470
3317
et vous serez incapable de recommencer
à respirer sauf si on vous stimule.
à respirer sauf si on vous stimule.
11:44
"Hey, Roz, are you there?"
213
692599
1513
« Hé ! Roz, tout va bien ? »
11:46
And you open your mouth to talk.
214
694136
1931
Vous ouvrez la bouche pour parler.
11:48
As you take that breath to speak,
215
696868
2194
L’aspiration qui précède la parole
11:51
you start breathing again.
216
699086
1505
relance votre respiration.
11:54
So we had started with work on stress,
217
702762
3620
Donc, nous avions commencé
nos recherches avec le stress.
nos recherches avec le stress.
Ça nous a conduits
à développer des capteurs
à développer des capteurs
11:58
which had enabled us
to build lots of sensors
to build lots of sensors
218
706406
2253
12:00
that were gathering
high quality enough data
high quality enough data
219
708683
2132
qui collectent des données
de qualité suffisante
de qualité suffisante
12:02
that we could leave the lab
and start to get this in the wild;
and start to get this in the wild;
220
710839
2921
pour les sortir du labo
et les disséminer dans la vraie vie.
et les disséminer dans la vraie vie.
12:05
accidentally found a whopper
of a response with the seizure,
of a response with the seizure,
221
713784
2864
Par hasard, on a détecté une réaction
aux crises d’épilepsie en forme de pic,
aux crises d’épilepsie en forme de pic,
12:08
neurological activation that can cause
a much bigger response
a much bigger response
222
716672
2859
une activation neurologique qui
provoque une réaction bien plus forte
provoque une réaction bien plus forte
12:11
than traditional stressors;
223
719555
1310
que les sources de stress habituelles.
12:12
lots of partnership with hospitals
and an epilepsy monitoring unit,
and an epilepsy monitoring unit,
224
720889
3198
On a des partenariats avec les hôpitaux
et une unité de monitoring d’épilepsie,
et une unité de monitoring d’épilepsie,
Principalement l'hôpital pour
enfants de Boston et le Brigham.
enfants de Boston et le Brigham.
12:16
especially Children's Hospital Boston
225
724111
1828
12:17
and the Brigham;
226
725963
1151
12:19
and machine learning and AI on top of this
227
727138
2525
On ajoute une couche
d’intelligence artificielle
d’intelligence artificielle
12:21
to take and collect lots more data
228
729687
3021
pour collecter beaucoup plus de données
12:24
in service of trying
to understand these events
to understand these events
229
732732
2629
afin de comprendre ces crises
et voir si on peut éviter la MSIE.
et voir si on peut éviter la MSIE.
12:27
and if we could prevent SUDEP.
230
735385
1594
12:30
This is now commercialized by Empatica,
231
738023
3563
Aujourd’hui, Empatica
commercialise le dispositif,
commercialise le dispositif,
12:33
a start-up that I had
the privilege to cofound,
the privilege to cofound,
232
741610
2889
une start-up que j’ai eu
l’honneur de co-fonder.
l’honneur de co-fonder.
12:36
and the team there has done an amazing job
improving the technology
improving the technology
233
744523
4206
L’équipe d’Empatica a réalisé
un travail extraordinaire
un travail extraordinaire
pour améliorer la technologie
et concevoir un capteur très joli
et concevoir un capteur très joli
12:40
to make a very beautiful sensor
234
748753
1759
12:42
that not only tells time and does steps
and sleep and all that good stuff,
and sleep and all that good stuff,
235
750536
3859
qui donne l’heure, qui est un podomètre,
qui surveille le sommeil, tout ça,
qui surveille le sommeil, tout ça,
et qui surtout est une IA
en apprentissage automatique en temps réel
en apprentissage automatique en temps réel
12:46
but this is running real-time
AI and machine learning
AI and machine learning
236
754419
3096
12:49
to detect generalized
tonic-clonic seizures
tonic-clonic seizures
237
757539
2618
pour détecter les crises
d’épilepsie généralisées
d’épilepsie généralisées
12:52
and send an alert for help
238
760181
2151
et envoyer un appel à l’aide
12:54
if I were to have a seizure
and lose consciousness.
and lose consciousness.
239
762356
3192
en cas de crise et de perte de conscience.
L’administration américaine
du médicament vient de l’approuver.
du médicament vient de l’approuver.
12:57
This just got FDA-approved
240
765572
2816
13:00
as the first smartwatch
to get approved in neurology.
to get approved in neurology.
241
768412
4140
C’est la toute première montre
intelligente approuvée en neurologie.
intelligente approuvée en neurologie.
13:05
(Applause)
242
773923
7000
(Applaudissements)
13:14
Now, the next slide is what made
my skin conductance go up.
my skin conductance go up.
243
782674
3531
L’étape prochaine fait augmenter
ma propre conductivité de la peau.
ma propre conductivité de la peau.
13:18
One morning, I'm checking my email
244
786811
1706
Un matin, je dépouillais mes courriels
et je découvre l’histoire d’une maman
et je découvre l’histoire d’une maman
13:20
and I see a story from a mom
245
788541
2297
13:22
who said she was in the shower,
246
790862
1886
qui explique qu’elle prenait une douche
13:24
and her phone was
on the counter by the shower,
on the counter by the shower,
247
792772
2453
et qu’elle avait posé
son téléphone sur le lavabo.
son téléphone sur le lavabo.
Le téléphone lui envoie une alerte
au sujet de sa fille.
au sujet de sa fille.
13:27
and it said her daughter
might need her help.
might need her help.
248
795249
2157
13:30
So she interrupts her shower and goes
running to her daughter's bedroom,
running to her daughter's bedroom,
249
798196
3381
Elle interrompt sa douche et se précipite
dans la chambre de sa fille.
dans la chambre de sa fille.
13:33
and she finds her daughter
facedown in bed, blue and not breathing.
facedown in bed, blue and not breathing.
250
801601
3743
Son visage dans l’oreiller est bleu
et elle ne respire pas.
et elle ne respire pas.
13:37
She flips her over -- human stimulation --
251
805368
3281
Elle met sa fille sur le dos,
stimulation humaine,
stimulation humaine,
13:40
and her daughter takes a breath,
and another breath,
and another breath,
252
808673
3683
et sa fille a pris une inspiration,
une deuxième,
une deuxième,
13:44
and her daughter turns pink and is fine.
253
812380
3954
son visage est redevenu rose
et elle était sauvée.
et elle était sauvée.
13:49
I think I turned white reading this email.
254
817551
3224
La lecture de ce message
m’a rendue livide.
m’a rendue livide.
Ma première réaction est que
ce n’est pas parfait.
ce n’est pas parfait.
13:52
My first response is,
"Oh no, it's not perfect.
"Oh no, it's not perfect.
255
820799
2322
13:55
The Bluetooth could break,
the battery could die.
the battery could die.
256
823145
2325
Le Bluetooth pourrait être défectueux,
la batterie à plat, ou autre chose.
la batterie à plat, ou autre chose.
13:57
All these things could go wrong.
Don't rely on this."
Don't rely on this."
257
825494
2477
Elle ne devait pas s’y fier.
13:59
And she said, "It's OK.
I know no technology is perfect.
I know no technology is perfect.
258
827995
3408
Mais elle a dit : « C’est OK, je sais
qu’aucune technologie est sûre à 100%.
qu’aucune technologie est sûre à 100%.
14:03
None of us can always
be there all the time.
be there all the time.
259
831427
2163
On ne pourra pas toujours arriver à temps.
14:06
But this, this device plus AI
260
834844
4342
Mais avec cet instrument
et l'intelligence artificielle,
et l'intelligence artificielle,
14:11
enabled me to get there in time
to save my daughter's life."
to save my daughter's life."
261
839210
3104
j'ai pu arriver à temps
pour sauver la vie de ma fille. »
pour sauver la vie de ma fille. »
14:17
Now, I've been mentioning children,
262
845933
1906
J’ai évoqué les enfants,
14:19
but SUDEP peaks, actually,
among people in their 20s, 30s and 40s,
among people in their 20s, 30s and 40s,
263
847863
5707
mais le pic de MSIE se situe
dans les décennies des 20, 30 et 40 ans.
dans les décennies des 20, 30 et 40 ans.
14:25
and the next line I'm going to put up
264
853594
1816
Je vais sans doute mettre
certains parmi vous mal à l’aise
certains parmi vous mal à l’aise
14:27
is probably going to make
some people uncomfortable,
some people uncomfortable,
265
855434
2453
14:29
but it's less uncomfortable
than we'll all be
than we'll all be
266
857911
2374
mais sans doute beaucoup moins
14:32
if this list is extended
to somebody you know.
to somebody you know.
267
860309
3070
que si un de nos proches
succombait à la MSIE.
succombait à la MSIE.
14:36
Could this happen to somebody you know?
268
864437
2338
Cela pourrait-il arriver
à une de nos connaissances ?
à une de nos connaissances ?
14:39
And the reason I bring up
this uncomfortable question
this uncomfortable question
269
867197
2742
Si je pose cette question gênante,
14:41
is because one in 26 of you
will have epilepsy at some point,
will have epilepsy at some point,
270
869963
4912
c’est parce que un individu sur 26
subira une crise d’épilepsie un jour.
subira une crise d’épilepsie un jour.
14:46
and from what I've been learning,
271
874899
2235
J’ai également appris que, souvent,
14:49
people with epilepsy often don't tell
their friends and their neighbors
their friends and their neighbors
272
877158
3334
les gens qui souffrent d’épilepsie
n’en parlent pas à leurs amis
n’en parlent pas à leurs amis
14:52
that they have it.
273
880516
1158
ou à leurs voisins.
14:53
So if you're willing to let them
use an AI or whatever
use an AI or whatever
274
881698
4921
Dites-leur que vous souhaitez
qu’ils utilisent une IA par exemple
qu’ils utilisent une IA par exemple
14:58
to summon you in a moment
of possible need,
of possible need,
275
886643
4414
pour vous appeler en cas de nécessité.
15:03
if you would let them know that,
276
891081
1618
Leur offrir votre disponibilité
15:04
you could make a difference in their life.
277
892723
2354
pourrait faire la différence
dans leur vie.
dans leur vie.
15:07
Why do all this hard work to build AIs?
278
895728
2851
Pourquoi avons-nous persévéré
pour fabriquer ces instruments ?
pour fabriquer ces instruments ?
15:12
A couple of reasons here:
279
900101
1201
Il y a plusieurs raisons :
15:13
one is Natasha, the girl who lived,
280
901326
2163
Il y a d’abord Natasha,
la petite fille qui a survécu -
la petite fille qui a survécu -
15:15
and her family wanted me
to tell you her name.
to tell you her name.
281
903513
2392
sa famille a voulu que
je vous dévoile son nom.
je vous dévoile son nom.
15:18
Another is her family
282
906977
1612
Une autre raison est sa famille
15:20
and the wonderful people out there
283
908613
2191
et toutes les personnes formidables
qui sont prêtes à assister les personnes
qui souffrent de ces crises
qui souffrent de ces crises
15:22
who want to be there to support people
who have conditions
who have conditions
284
910828
2825
15:25
that they've felt uncomfortable
in the past mentioning to others.
in the past mentioning to others.
285
913677
3293
dont elles n'ont jamais
osé parler par le passé.
osé parler par le passé.
15:29
And the other reason is all of you,
286
917901
1873
Vous représentez une raison supplémentaire
car l'avenir de l'IA est entre nos mains.
car l'avenir de l'IA est entre nos mains.
15:31
because we have the opportunity
to shape the future of AI.
to shape the future of AI.
287
919798
5332
15:37
We can actually change it,
288
925154
2357
Nous avons le pouvoir de la changer
car nous en sommes les concepteurs.
car nous en sommes les concepteurs.
15:39
because we are the ones building it.
289
927535
2404
15:41
So let's build AI
290
929963
1977
Construisons ensemble une IA
qui rende meilleure la vie de chacun.
qui rende meilleure la vie de chacun.
15:43
that makes everybody's lives better.
291
931964
3292
15:47
Thank you.
292
935982
1151
Merci.
15:49
(Applause)
293
937157
4414
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneurMIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health.
Why you should listen
Rosalind Picard wrote Affective Computing, a book that outlines how to give machines the skills of emotional intelligence, credited for launching the growing field of affective computing. Named one of seven "Tech SuperHeros to Watch" by CNN, Picard cofounded two companies that have commercialized technologies invented by her team at MIT: Empatica, which created the first AI-based smartwatch cleared by FDA in Neurology, and Affectiva, which provides emotion AI software. Picard teaches and leads research in affective computing at the MIT Media Lab in Cambridge; works as MIT's faculty chair for MindHandHeart, a campus-wide wellbeing initiative; and serves as chief scientist for Empatica, creating AI-based analytics and wearables to improve human wellbeing.
Rosalind Picard | Speaker | TED.com