ABOUT THE SPEAKER
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneur
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health.

Why you should listen

Rosalind Picard wrote Affective Computing, a book that outlines how to give machines the skills of emotional intelligence, credited for launching the growing field of affective computing. Named one of seven "Tech SuperHeros to Watch" by CNN, Picard cofounded two companies that have commercialized technologies invented by her team at MIT: Empatica, which created the first AI-based smartwatch cleared by FDA in Neurology, and Affectiva, which provides emotion AI software. Picard teaches and leads research in affective computing at the MIT Media Lab in Cambridge; works as MIT's faculty chair for MindHandHeart, a campus-wide wellbeing initiative; and serves as chief scientist for Empatica, creating AI-based analytics and wearables to improve human wellbeing.

More profile about the speaker
Rosalind Picard | Speaker | TED.com
TEDxBeaconStreet

Rosalind Picard: An AI smartwatch that detects seizures

روزاليند بيكارد: ساعة ذكية بذكاء اصطناعي تكتشف نوبات الصرع

Filmed:
1,872,363 views

كل عام في جميع أنحاء العالم، يموت أكثر من 50 ألف شخص يتمتعون بصحة جيدة بسبب مرض الصرع المفاجئ، وهي حالة تعرف باسم الموت المفاجئ في الصرع. وتقول الباحثة في الذكاء الاصطناعي روزاليند بيكارد إن هذه الوفيات يمكن منعها إلى حد كبير. تعلم كيف ساعدت بيكارد في تطوير ساعة ذكية متطورة يمكنها اكتشاف نوبات الصرع عند حدوثها وتنبيه الأحباء القريبين في الوقت المناسب للمساعدة.
- Scientist, inventor, entrepreneur
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
This is Henryهنري,
0
1747
1487
هذا هو هنري،
00:15
a cuteجذاب boyصبي,
1
3258
1806
ولد لطيف،
00:17
and when Henryهنري was threeثلاثة,
2
5088
2138
وعندما كان هنري في الثالثة من عمره،
00:19
his momأمي foundوجدت him havingوجود
some febrileالحمويه seizuresالنوبات.
3
7250
4935
لاحظت أمه إصابته بنوبات حموية.
00:25
Febrileالحمويه seizuresالنوبات are seizuresالنوبات that occurتحدث
when you alsoأيضا have a feverحمة,
4
13080
4960
والنوبات الحموية
هي نوبات صرع تحدث أثناء الإصابة بحمى،
00:30
and the doctorطبيب said,
5
18064
1898
وقال الطبيب:
00:31
"Don't worryقلق too much.
Kidsأطفال usuallyعادة outgrowتتفوق these."
6
19986
2742
"لا تقلقي. فسرعان ما يتجاوز الأطفال ذلك."
00:35
When he was fourأربعة,
he had a convulsiveمتشنج seizureتشنج,
7
23506
3981
وعندما كان في الرابعة،
أصيب بنوبات اختلاجية،
00:39
the kindطيب القلب that you loseتخسر
consciousnessوعي and shakeهزة --
8
27511
3262
من النوع الذي تفقد فيه الوعي وتتشنج،
00:42
a generalizedالمعممة tonic-clonicمنشط-كلونك seizureتشنج --
9
30797
2896
نوبة توترية رمعية،
00:45
and while the diagnosisالتشخيص of epilepsyصرع
was in the mailبريد,
10
33717
6984
وبينما كان تشخيص الصرع لا يزال قائمًا،
00:53
Henry'sهنري momأمي wentذهب to get him
out of bedالسرير one morningصباح,
11
41763
2676
ذهبت والدة هنري لإيقاظه صباح يوم ما،
00:57
and as she wentذهب in his roomمجال,
12
45324
1904
وعندما دخلت غرفته،
01:00
she foundوجدت his coldالبرد, lifelessميت bodyالجسم.
13
48753
4690
وجدت جسده البارد الميت.
01:07
Henryهنري diedمات of SUDEPSUDEP,
14
55904
2056
لقد مات هنري بسبب
01:09
suddenمفاجئ unexpectedغير متوقع deathالموت in epilepsyصرع.
15
57984
2405
الموت المفاجئ غير المتوقع في الصرع.
01:13
I'm curiousفضولي how manyكثير of you
have heardسمعت of SUDEPSUDEP.
16
61714
3245
أنا فضولية لمعرفة كم منكم سمع عن ذلك.
01:17
This is a very well-educatedبالغ التهذيب audienceجمهور,
and I see only a fewقليل handsأيادي.
17
65603
4366
هذا الجمهور عالي التعليم،
ولا أرى سوى عدد قليل من الأيدي.
01:21
SUDEPSUDEP is when an otherwiseغير ذلك
healthyصحي personشخص with epilepsyصرع
18
69993
3966
الموت المفاجئ في الصرع هو
عندما يموت شخص سليم مصاب بالصرع
01:25
diesيموت and they can't attributeصفة، عزا it
to anything they can find in an autopsyتشريح الجثة.
19
73983
3890
ولا يمكن عزو ذلك إلى أي شيء في التشريح.
01:32
There is a SUDEPSUDEP
everyكل sevenسبعة to nineتسعة minutesالدقائق.
20
80082
3603
توجد حالة موت مفاجئ في الصرع
كل سبع إلى تسع دقائق.
01:36
That's on averageمعدل two perلكل TEDTED Talk.
21
84217
2879
وهو ما يعادل شخصان لكل محادثة TED.
01:43
Now, a normalعادي brainدماغ
has electricalالكهرباء activityنشاط.
22
91411
3659
الدماغ السليم له نشاط كهربي.
01:47
You can see some of the electricalالكهرباء wavesأمواج
23
95094
2135
يمكنكم رؤية بعض الموجات الكهربية
01:49
comingآت out of this pictureصورة
of a brainدماغ here.
24
97253
3064
تخرج من صورة الدماغ هنا.
01:52
And these should look
like typicalنموذجي electricalالكهرباء activityنشاط
25
100341
3746
وينبغي أن تبدو مثل النشاط الكهربي الفعلي
01:56
that an EEGEEG could readاقرأ on the surfaceسطح - المظهر الخارجي.
26
104111
2135
الذي يمكن للتخطيط الكهربي للدماغ قراءته.
01:58
When you have a seizureتشنج,
it's a bitقليلا of unusualغير عادي electricalالكهرباء activityنشاط,
27
106270
4417
وعند الإصابة بنوبة
لا يكون النشاط الكهربي طبيعيًا،
02:02
and it can be focalالارتكاز.
28
110711
1385
ويمكن أن يكون مركزًا.
02:04
It can take placeمكان
in just a smallصغير partجزء of your brainدماغ.
29
112120
2500
فيحدث في جزء صغير من الدماغ.
02:06
When that happensيحدث,
you mightربما have a strangeغريب sensationإحساس.
30
114644
3808
وعندما يحدث ذلك ينتابكم شعور غريب.
02:10
Severalالعديد من could be happeningحدث
here in the audienceجمهور right now,
31
118476
3033
ربما يحدث العديد منها بين الجمهور الآن،
02:13
and the personشخص nextالتالى to you
mightربما not even know.
32
121533
2602
وربما لا يدري الشخص إلى جوارك ذلك.
02:16
Howeverومع ذلك, if you have a seizureتشنج
where that little brushفرشاة fireنار spreadsالهوامش
33
124159
3920
ومع ذلك، إذا كانت لديك نوبة حيث ينتشر
هذا الحريق الشبيه بفرشاة صغيرة
02:20
like a forestغابة fireنار over the brainدماغ,
34
128103
1992
ليصبح مثل حريق غابة في الدماغ،
02:22
then it generalizesيعمم,
35
130119
1674
عندها يصبح معممًا،
02:23
and that generalizedالمعممة seizureتشنج
takes your consciousnessوعي away
36
131817
4571
والنوبة المعممة تسلب كامل وعيك
02:28
and causesالأسباب you to convulseتشنج.
37
136412
1576
وتسبب التشنج.
02:30
There are more SUDEPsفي البرلمان
in the Unitedمتحد Statesتنص على everyكل yearعام
38
138680
4142
هناك المزيد من الموت المفاجئ
في الصرع في الولايات المتحدة كل عام
02:34
than suddenمفاجئ infantرضيع deathالموت syndromeمتلازمة.
39
142846
2659
أكثر من متلازمة موت الرضع المفاجئ.
02:38
Now, how manyكثير of you have heardسمعت
of suddenمفاجئ infantرضيع deathالموت syndromeمتلازمة?
40
146298
3002
كم منكم سمع عن متلازمة موت الرضع المفاجئ؟
02:41
Right? Prettyجميلة much everyكل handيد goesيذهب up.
41
149324
1956
صحيح؟ لقد ارتفعت جميع الأيدي.
02:43
So what's going on here?
42
151304
1723
فما الذي يحدث هنا؟
02:45
Why is this so much more commonمشترك
and yetبعد people haven'tلم heardسمعت of it?
43
153051
5143
لماذا على الرغم من كونه
أكثر شيوعًا لم يسمع به الكثير؟
02:50
And what can you do to preventيحول دون it?
44
158218
2436
وما الذي يمكنكم فعله لمنع ذلك؟
02:52
Well, there are two things,
scientificallyعلميا shownأظهرت,
45
160678
2302
هناك أمران، مثبتان علميًا،
02:55
that preventيحول دون or reduceخفض the riskخطر of SUDEPSUDEP.
46
163004
3373
يقللان أو يمنعان احتمال
الموت المفاجئ في الصرع.
02:59
The first is: "Followإتبع
your doctor'sالأطباء instructionsتعليمات,
47
167115
2555
الأول هو: "اتباع نصائح الطبيب،
03:01
take your medicationsالأدوية."
48
169694
1436
وتناول الأدوية."
03:03
Two-thirdsالثلثين of people who have epilepsyصرع
49
171154
2201
ثلثي المصابين بالصرع
03:05
get it underتحت controlمراقبة
with theirهم medicationsالأدوية.
50
173379
2119
يمكنهم التحكم به بالأدوية.
03:07
The secondثانيا thing that reducesيقلل
the riskخطر of SUDEPSUDEP is companionshipرفقة.
51
175848
4171
الأمر الثاني الذي يقلل احتمال
الموت المفاجئ في الصرع هو الرفقة.
03:12
It's havingوجود somebodyشخص ما there
at the time that you have a seizureتشنج.
52
180043
4694
وجود شخص ما أثناء الإصابة بنوبة.
03:16
Now, SUDEPSUDEP, even thoughاعتقد
mostعظم of you have never heardسمعت of it,
53
184761
3921
وعلى الرغم من كون أكثركم
لم يسمع بالموت المفاجئ في الصرع،
03:20
is actuallyفعلا the numberرقم two causeسبب
of yearsسنوات of potentialمحتمل life lostضائع
54
188706
5189
إلا أنه المسبب الثاني
لفقد سنوات العمر المحتملة
03:25
of all neurologicalالعصبية disordersاضطرابات.
55
193919
2976
بين كل الأمراض العصبية.
03:29
The verticalعمودي axisمحور is the numberرقم of deathsوفاة
56
197197
4286
المحور الرأسي يمثل عدد الوفيات
03:33
timesمرات the remainingمتبق life spanامتداد,
57
201507
3166
في فترة العمر المتبقية،
03:36
so higherأعلى is much worseأسوأ impactتأثير.
58
204697
3439
لذلك القيم الأعلى هي الأسوأ.
03:40
SUDEPSUDEP, howeverومع ذلك, unlikeمختلف these othersالآخرين,
59
208522
2974
الموت المفاجئ في الصرع،
على عكس الأمراض الأخرى،
03:43
is something that people right here
could do something to pushإدفع that down.
60
211520
5716
هو أمر يمكن للناس هنا فعل شيء لإيقافه.
03:49
Now, what is Rozروز Picardبيكار, an AIAI researcherالباحث,
doing here tellingتقول you about SUDEPSUDEP, right?
61
217778
7000
ما الذي تفعله روز بيكارد هنا
كباحثة في الذكاء الاصطناعي
تتحدث عن الموت المفاجئ في الصرع؟
03:56
I'm not a neurologistطبيب الأمراض العصبية.
62
224802
2521
فأنا لست طبيبة أعصاب.
03:59
When I was workingعامل at the Mediaوسائل الإعلام Labمختبر
on measurementقياس of emotionالمشاعر,
63
227347
4215
عندما كنت أعمل في مختبر الوسائط
على قياس العاطفة،
04:03
tryingمحاولة to make our machinesآلات
more intelligentذكي about our emotionsالعواطف,
64
231586
3222
في محاولة لجعل آلاتنا
أكثر ذكاء بشأن عواطفنا،
04:06
we startedبدأت doing a lot of work
measuringقياس stressضغط عصبى.
65
234832
2531
قمنا بالكثير من العمل في قياس الإجهاد.
04:11
We builtمبني lots of sensorsأجهزة الاستشعار
66
239212
1936
وصنعنا الكثير من المستشعرات
04:13
that measuredقياس it
in lots of differentمختلف waysطرق.
67
241172
2381
التي قاسته بطرق مختلفة.
04:15
But one of them in particularبصفة خاصة
68
243577
2320
ولكن أحدها تحديدًا
04:17
grewنمت out of some of this very oldقديم work
with measuringقياس sweatyتفوح منه رائحة العرق palmsباطن اليد
69
245921
4112
نشأ من العمل القديم
على قياس راحات اليد المتعرقة
04:22
with an electricalالكهرباء signalإشارة.
70
250057
1744
بإشارة كهربية.
04:23
This is a signalإشارة of skinبشرة conductanceتصرف
71
251825
1749
وهي إشارة موصلية الجلد
04:25
that's knownمعروف to go up
when you get nervousمتوتر,
72
253598
2118
التي تزيد كلما زاد الانفعال،
04:27
but it turnsيتحول out it alsoأيضا goesيذهب up with
a lot of other interestingمثير للإعجاب conditionsالظروف.
73
255740
3572
ولكن تبين أنها تزداد أيضًا
في ظروف أخرى مثيرة للاهتمام.
04:31
But measuringقياس it with wiresالأسلاك on your handيد
is really inconvenientغير مريح.
74
259336
3022
ولكن قياس ذلك بأسلاك مثبتة
في يدك أمر غير ملائم.
04:34
So we inventedاخترع a bunchباقة of other waysطرق
of doing this at the MITMIT Mediaوسائل الإعلام Labمختبر.
75
262382
3745
لذلك اخترعنا طرقًا أخرى لفعل ذلك
في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتقنية.
04:38
And with these wearablesالأجهزة القابلة للارتداء,
76
266151
2173
ومع هذه الأجهزة القابلة للارتداء،
04:40
we startedبدأت to collectتجميع the first-everلأول مرة من أي وقت مضى
clinicalمرضي qualityجودة dataالبيانات 24-7.
77
268348
4805
تمكننا من جمع بيانات سريرية
عالية الجودة لأول مرة على مدار الساعة.
04:45
Here'sمن هنا a pictureصورة of what that lookedبدا like
78
273609
2533
هذه صورة لما تبدو عليه
04:48
the first time an MITMIT studentطالب علم collectedجمع
skinبشرة conductanceتصرف on the wristمعصم 24-7.
79
276166
6595
موصلية جلد المعصم التي جمعها
على مدار الساعة أحد الطلاب للمرة الأولى.
04:55
Let's zoomتكبير in a little bitقليلا here.
80
283187
2358
لنكبرها قليلًا هنا.
04:57
What you see is 24 hoursساعات
from left to right,
81
285569
3025
ما تشاهدونه هو 24 ساعة
من اليسار إلى اليمين،
05:00
and here is two daysأيام of dataالبيانات.
82
288618
1927
وهنا بيانات يومان.
05:02
And first, what surprisedمندهش us
83
290569
2682
وبداية، ما أذهلنا
05:05
was sleepينام was the biggestأكبر
peakقمة of the day.
84
293275
3346
هو أن فترات النوم
كانت الأكثر نشاطًا طوال اليوم.
05:08
Now, that soundsاصوات brokenمكسور, right?
85
296645
1750
يبدو ذلك غير صحيح، أليس كذلك؟
05:10
You're calmهدوء when you're asleepنائم,
so what's going on here?
86
298419
4178
فنحن نكون أكثر هدوءًا أثناء النوم،
فماذا يحدث هنا؟
05:14
Well, it turnsيتحول out
that our physiologyعلم وظائف الأعضاء duringأثناء sleepينام
87
302621
2453
اتضح أن وظائفنا العضوية أثناء النوم
05:17
is very differentمختلف
than our physiologyعلم وظائف الأعضاء duringأثناء wakeاستيقظ,
88
305098
2643
تختلف تمامًا عن وظائفنا العضوية
خلال اليقظة،
05:19
and while there's still a bitقليلا of a mysteryالغموض
89
307765
2184
وبينما لا يزال هناك القليل من الغموض
05:21
why these peaksقمم are usuallyعادة
the biggestأكبر of the day duringأثناء sleepينام,
90
309973
3744
حول لماذا كانت فترات النوم
هي الأكثر نشاطًا طوال اليوم،
05:25
we now believe they're relatedذات صلة
to memoryذاكرة consolidationالدمج
91
313741
3170
فإننا نعتقد أنها مرتبطة بتدعيم الذاكرة
05:28
and memoryذاكرة formationانعقاد duringأثناء sleepينام.
92
316935
2055
وتكوين الذاكرة أثناء النوم.
05:31
We alsoأيضا saw things
that were exactlyبالضبط what we expectedمتوقع.
93
319895
3571
رأينا أيضًا أشياء
كانت كما توقعناها بالضبط.
05:35
When an MITMIT studentطالب علم
is workingعامل hardالصعب in the labمختبر
94
323490
2350
عندما يعمل طالب بمعهد ماساتشوستس
بجدية في المختبر
05:37
or on homeworksالواجبات,
95
325864
1389
أو على واجباته،
05:39
there is not only emotionalعاطفي stressضغط عصبى,
but there's cognitiveالإدراكي loadحمل,
96
327277
4547
لا يقتصر الأمر على الجهد العاطفي فقط،
ولكن يكون هناك حمل إدراكي،
05:43
and it turnsيتحول out that cognitiveالإدراكي loadحمل,
cognitiveالإدراكي effortمجهود, mentalعقلي engagementالارتباط,
97
331848
4861
واتضح أن الحمل الإدراكي،
والمجهود الإدراكي، والمشاركة الذهنية،
05:48
excitementإثارة about learningتعلم something --
98
336733
2194
والإثارة بشأن تعلم شيء ما،
05:50
those things alsoأيضا make the signalإشارة go up.
99
338951
2337
هذه الأشياء أيضًا تزيد قوة الإشارة.
05:55
Unfortunatelyلسوء الحظ, to the embarrassmentمشاكل مالية
of we MITMIT professorsأساتذة,
100
343014
3738
لسوء الحظ، وبشكل أحرجنا
كأساتذة في معهد ماساتشوستس،
05:58
(Laughterضحك)
101
346776
1079
(ضحك)
05:59
the lowمنخفض pointنقطة everyكل day
is classroomقاعة الدراسة activityنشاط.
102
347879
4468
كانت أقل نقطة طوال اليوم
أثناء التواجد بالصف.
06:04
Now, I am just showingتظهر you
one person'sالشخص dataالبيانات here,
103
352810
2516
الآن أريكم بيانات شخص واحد هنا،
06:07
but this, unfortunatelyلسوء الحظ,
is trueصحيح in generalجنرال لواء.
104
355350
2610
ولكن ذلك صحيح بشكل عام.
06:12
This sweatbandعصابه has insideفي داخل it
a homebuiltالصفحة الرئيسية بنيت skin-conductanceالجلد الموصلات sensorالمستشعر,
105
360400
4389
تحتوي هذه العصابة على مستشعر
لموصلية الجلد مصنوع منزليًا،
06:16
and one day, one of our undergradsالجامعيون
knockedطرقت on my doorباب
106
364813
5086
ويومًا ما طرق أحد طلابنا بابي
06:21
right at the endالنهاية of the Decemberديسمبر semesterنصف السنة,
107
369923
2675
في نهاية الفصل الدراسي في ديسمبر،
06:24
and he said, "Professorدكتور جامعى Picardبيكار,
108
372622
2190
وقال: "أستاذة بيكارد،
06:26
can I please borrowاقتراض
one of your wristbandسوار القميص sensorsأجهزة الاستشعار?
109
374836
2714
هل يمكنني استعارة
أحد مستشعرات المعصم الخاصة بك؟
06:29
My little brotherشقيق has autismالخوض,
he can't talk,
110
377574
3729
شقيقي الصغير مصاب بالتوحد،
ولا يمكنه التحدث،
06:33
and I want to see
what's stressingمؤكدا him out."
111
381327
2167
وأود معرفة ما يثير توتره."
06:36
And I said, "Sure, in factحقيقة,
don't just take one, take two,"
112
384434
2858
فقلت: "بالطبع، يمكنك أيضًا
الحصول على اثنين بدلًا من واحدة"،
06:39
because they brokeحطم easilyبسهولة back then.
113
387316
2792
لأنه كان يتعطل بسهولة حينها.
06:42
So he tookأخذ them home,
he put them on his little brotherشقيق.
114
390132
2620
لذلك أخذهما إلى منزله
ووضعهما على أخيه الصغير.
06:44
Now, I was back in MITMIT,
looking at the dataالبيانات on my laptopحاسوب محمول,
115
392776
3169
وعندما عدت إلى المعهد
ونظرت إلى البيانات على حاسوبي،
06:47
and the first day, I thought,
"Hmmهم, that's oddالفردية,
116
395969
2861
وفي اليوم الأول فكرت: "هذا غريب،
06:50
he put them on bothكلا wristsالمعصمين
insteadفي حين أن of waitingانتظار for one to breakاستراحة.
117
398854
2991
لقد استخدمهما على المعصمين
بدلًا من الانتظار حتى يتعطل أحدهما.
06:53
OK, fine, don't followإتبع my instructionsتعليمات."
118
401869
2320
حسنًا، لا تتبع تعليماتي."
06:56
I'm gladسعيد he didn't.
119
404213
1718
وأنا سعيدة أنه لم يفعل.
06:58
Secondثانيا day -- chillقشعريرة.
Lookedبدا like classroomقاعة الدراسة activityنشاط.
120
406377
3206
اليوم التالي، استرخاء،
يبدو كيوم دراسي عادي.
07:01
(Laughterضحك)
121
409607
1262
(ضحك)
07:03
A fewقليل more daysأيام aheadالمكانية.
122
411389
1329
مرت أيام قليلة.
07:05
The nextالتالى day, one wristمعصم signalإشارة was flatمسطحة
123
413404
4514
وفي اليوم التالي
كانت إشارة أحد معصميه مسطحة،
07:09
and the other had
the biggestأكبر peakقمة I've ever seenرأيت,
124
417942
3958
بينما بلغت الأخرى أقصى قيمة سبق لي رؤيتها،
07:14
and I thought, "What's going on?
125
422496
2318
وفكرت: "ماذا يحدث؟
07:16
We'veقمنا stressedمضغوط people out at MITMIT
everyكل way imaginableممكن تخيله.
126
424838
3460
لقد أرهقنا الناس هنا في المعهد
بكل طريقة ممكنة.
07:20
I've never seenرأيت a peakقمة this bigكبير."
127
428933
1738
ولم أر سابقًا مثل هذه الإشارة."
07:24
And it was only on one sideجانب.
128
432409
1969
كيف حدثت على جانب واحد فقط؟
07:26
How can you be stressedمضغوط on one sideجانب
of your bodyالجسم and not the other?
129
434402
3144
كيف يتوتر أحد جانبيك
بينما لا يفعل الجانب الآخر؟
07:29
So I thought one or bothكلا sensorsأجهزة الاستشعار
mustيجب be brokenمكسور.
130
437570
2870
ففكرت أن أحد المستشعرين
أو كلاهما كان معطلًا.
07:33
Now, I'm an electroengineerمهندس كهربائي by trainingتدريب,
131
441185
1917
لقد أصبحت مهندسة كهرباء بالخبرة،
07:35
so I startedبدأت a wholeكامل bunchباقة of stuffأمور
to try to debugالتصحيح this,
132
443126
2669
فاتخذت عددًا من الإجراءات لحل هذه المعضلة،
07:37
and long storyقصة shortقصيرة,
I could not reproduceإعادة إنتاج this.
133
445819
2499
وباختصار، لم أتمكن
من إعادة إنتاج هذه الإشارة.
07:40
So I resortedلجأت to old-fashionedقديم الطراز debuggingالتصحيح.
134
448962
3033
فلجأت إلى الطرق التقليدية لتصحيح الأخطاء.
07:44
I calledمسمي the studentطالب علم at home on vacationعطلة.
135
452019
3282
اتصلت بالطالب في منزله في العطلة.
07:47
"Hiمرحبا, how'sكيف هو your little brotherشقيق?
How'sكيف هو your Christmasعيد الميلاد?
136
455325
4343
"مرحبًا، كيف حال أخيك الصغير؟
وكيف تمضي عيد الميلاد؟
07:51
Hey, do you have any ideaفكرة
what happenedحدث to him?"
137
459692
3281
هل لديك فكرة عما حدث له؟"
07:54
And I gaveأعطى this particularبصفة خاصة dateتاريخ and time,
138
462997
1956
وأعطيته بالتحديد التاريخ والوقت،
07:56
and the dataالبيانات.
139
464977
1301
والبيانات.
07:58
And he said, "I don't know,
I'll checkالتحقق من the diaryمذكرات."
140
466302
3415
فقال: "لا أعلم، سأراجع مفكرتي."
08:02
Diaryمذكرات? An MITMIT studentطالب علم keepsتحافظ a diaryمذكرات?
141
470850
2908
مفكرة؟ طالب بمعهد ماساتشوستس
للتكنولوجيا يحتفظ بمفكرة؟
08:05
So I waitedانتظر and he cameأتى back.
142
473782
1819
فانتظرت حتى عاد.
08:07
He had the exactدقيق dateتاريخ and time,
143
475625
1539
وكان لديه التاريخ والوقت بدقة،
08:09
and he saysيقول, "That was right before
he had a grandكبير malالقانون النموذجي للتحكيم seizureتشنج."
144
477188
3853
وقال: "كان ذلك مباشرة
قبل أن يصاب بنوبة صرع كبيرة."
08:14
Now, at the time, I didn't know
anything about epilepsyصرع,
145
482942
3349
في ذلك الوقت لم أكن أعلم شيئًا عن الصرع،
08:18
and did a bunchباقة of researchابحاث,
146
486315
2159
فقمت بكثير من البحث،
08:20
realizedأدرك that anotherآخر student'sالطلاب dadأب
is chiefرئيس of neurosurgeryجراحة الاعصاب
147
488498
3126
وعلمت أن والد طالب آخر
رئيس قسم جراحة المخ والأعصاب
08:23
at Children'sالأطفال Hospitalمستشفى Bostonبوسطن,
148
491648
2000
في مستشفى الأطفال في بوسطن،
08:25
screwedثمل up my courageشجاعة
and calledمسمي Drالدكتور. Joeجو Madsenمادسن.
149
493672
2289
فاستجمعت شجاعتي واتصلت
بالدكتور جو مادسن.
08:27
"Hiمرحبا, Drالدكتور. Madsenمادسن,
my name'sاسم ل Rosalindروزاليند Picardبيكار.
150
495985
2469
"مرحبًا دكتور مادسن،
أنا روزالند بيكارد.
08:30
Is it possibleممكن somebodyشخص ما could have
151
498478
3896
هل يمكن أن يصاب شخص
08:34
a hugeضخم sympatheticودي
nervousمتوتر systemالنظام surgeيندفع يقوة" --
152
502398
4403
باضطراب كبير في الجهاز العصبي الودي..."
08:38
that's what drivesمحركات the skinبشرة conductanceتصرف --
153
506825
2578
-وهذا هو ما يتحكم في موصلية الجلد-
08:41
"20 minutesالدقائق before a seizureتشنج?"
154
509427
1672
"...قبل الإصابة بنوبة صرع بعشرين دقيقة؟"
08:44
And he saysيقول, "Probablyالمحتمل not."
155
512172
2119
فقال: "غالبًا لا."
وقال: "هذا أمر مثير للاهتمام.
08:47
He saysيقول, "It's interestingمثير للإعجاب.
156
515997
1334
08:49
We'veقمنا had people whoseملك من hairشعر
standsمواقف on endالنهاية on one armذراع
157
517355
2768
كان لدينا أشخاص يقف شعر أحد ذراعيهم
08:52
20 minutesالدقائق before a seizureتشنج."
158
520147
2080
قبل النوبة بعشرين دقيقة."
08:55
And I'm like, "On one armذراع?"
159
523060
1315
فقلت: "ذراع واحدة؟"
08:56
I didn't want to tell him that, initiallyفي البداية,
160
524399
2130
لم أشأ إخباره بذلك في البداية،
08:58
because I thought this was too ridiculousسخيف.
161
526553
2389
لأني ظننت الأمر سخيفًا للغاية.
09:00
He explainedشرح how this could
happenيحدث in the brainدماغ,
162
528966
2293
فوضح لي كيف يمكن أن يحدث ذلك في الدماغ،
09:03
and he got interestedيستفد.
I showedأظهر him the dataالبيانات.
163
531283
2173
وازداد اهتمامه. فأريته البيانات.
09:05
We madeمصنوع a wholeكامل bunchباقة more devicesالأجهزة,
got them safetyسلامة certifiedمعتمد.
164
533480
2948
لقد صنعنا المزيد من الأجهزة،
وجعلناها مطابقة لمواصفات السلامة.
09:08
90 familiesأسر were beingيجرى
enrolledالمقيدين in a studyدراسة,
165
536452
2074
وتم إدراج 90 أسرة في الدراسة،
09:10
all with childrenالأطفال who were going
to be monitoredمراقبة 24-7
166
538550
3229
جميعها لديها أطفال
سيخضعون للمراقبة على مدار الساعة
09:13
with gold-standardالذهب القياسية EEGEEG on theirهم scalpفروة الرأس
167
541803
3371
بوجود جهاز تخطيط كهربائي للدماغ
بمعايير ذهبية على رؤوسهم
09:17
for readingقراءة the brainدماغ activityنشاط,
168
545198
1543
لقراءة نشاط الدماغ،
09:18
videoفيديو to watch the behaviorسلوك,
169
546765
1943
ووجود فيديو لمشاهدة السلوك،
09:20
electrocardiogramالكهربائي -- ECGECG --
and now EDAالغوص, electrodermalكهربي activityنشاط,
170
548732
3660
ومخطط لكهربية القلب،
والآن النشاط الجلدي الكهربائي،
09:24
to see if there was
something in this peripheryالمحيط
171
552416
2585
لمعرفة إن كان هناك شيء ما في هذا المحيط
09:27
that we could easilyبسهولة pickقطف او يقطف up,
relatedذات صلة to a seizureتشنج.
172
555025
2446
يمكننا التقاطه بسهولة،
ويكون مرتبطًا بنوبة صرع.
09:30
We foundوجدت, in 100 percentنسبه مئويه
of the first batchدفعة of grandكبير malالقانون النموذجي للتحكيم seizuresالنوبات,
173
558263
6441
وجدنا أنه بنسبة مائة بالمئة
في المجموعة الأولى من نوبات الصرع الكبرى،
09:36
this whopperالهائل of responsesاستجابات
in the skinبشرة conductanceتصرف.
174
564728
3633
تحدث هذه القفزات في استجابة موصلية الجلد.
09:40
The blueأزرق in the middleوسط, the boy'sأولاد sleepينام,
175
568385
2003
الأزرق في المنتصف، حيث الطفل نائم،
09:42
is usuallyعادة the biggestأكبر peakقمة of the day.
176
570412
1972
تسجل عادة أعلى قيم خلال اليوم.
09:44
These threeثلاثة seizuresالنوبات you see here
are poppingظهرت out of the forestغابة
177
572408
3632
هذه النوبات الثلاث هنا تبرز في الغابة
09:48
like redwoodالخشب الأحمر treesالأشجار.
178
576064
1476
مثل أشجار الخشب الأحمر.
09:51
Furthermoreعلاوة على ذلك, when you coupleزوجان
the skinبشرة conductanceتصرف at the topأعلى
179
579096
3580
الأكثر من ذلك، أنه عند جمع
موصلية الجلد بالأعلى
09:54
with the movementحركة from the wristمعصم
180
582700
3517
مع حركة المعصم
09:58
and you get lots of dataالبيانات
and trainقطار machineآلة learningتعلم and AIAI on it,
181
586241
4800
وعند امتلاك الكثير من البيانات
وتعليمها للآلة والذكاء الاصطناعي،
10:03
you can buildبناء an automatedالآلي AIAI
that detectsيكتشف these patternsأنماط - رسم
182
591065
4793
يمكن بناء ذكاء اصطناعي
يمكنه التعرف على هذه النوبات تلقائيًا
10:07
much better than just
a shakeهزة detectorكاشف can do.
183
595882
4215
بشكل أفضل مما يفعله مكتشف الاهتزاز.
10:12
So we realizedأدرك that we neededبحاجة
to get this out,
184
600121
4267
لذلك أدركنا أنه علينا نشر هذا،
10:16
and with the PhDالدكتوراه work of Ming-Zherمينغ-زهر PohPoh
185
604412
2358
وبفضل مجهود الدكتوراة الخاصة بمينج زي بو
10:18
and laterفي وقت لاحق great improvementsتحسينات by EmpaticaEmpatica,
186
606794
3027
والتحسينات الكبيرة لاحقًا
عن طريق (إمباتيكا).
10:21
this has madeمصنوع progressتقدم and the seizureتشنج
detectionكشف is much more accurateدقيق.
187
609845
3844
حدث تقدم كبير وأصبح الكشف
عن النوبات أكثر دقة.
10:25
But we alsoأيضا learnedتعلم some other things
about SUDEPSUDEP duringأثناء this.
188
613713
2905
ولكننا تعلمنا بعض الأمور
عن الموت المفاجئ في الصرع خلال ذلك.
10:28
One thing we learnedتعلم is that SUDEPSUDEP,
189
616642
3412
وأحدها هو أن الموت المفاجئ في الصرع،
10:32
while it's rareنادر after
a generalizedالمعممة tonic-clonicمنشط-كلونك seizureتشنج,
190
620078
2912
بينما يندر حدوثه
بعد النوبة التوترية الرمعية،
10:35
that's when it's mostعظم likelyالمحتمل أن
to happenيحدث -- after that typeاكتب.
191
623014
3237
يرتفع احتمال حدوثه بعد هذا النوع.
10:38
And when it happensيحدث,
it doesn't happenيحدث duringأثناء the seizureتشنج,
192
626275
3119
وعندما يحدث لا يحدث خلال النوبة،
10:41
and it doesn't usuallyعادة happenيحدث
immediatelyفورا afterwardsبعدئذ,
193
629418
2866
ولا يحدث عادة بعدها مباشرة،
10:44
but immediatelyفورا afterwardsبعدئذ,
194
632308
1715
ولكن بعدها مباشرة،
10:46
when the personشخص just seemsيبدو
very still and quietهادئ,
195
634047
3062
بينما يبدو الشخص هادئًا جدًا،
10:49
they mayقد go into anotherآخر phaseمرحلة,
where the breathingتنفس stopsتوقف,
196
637133
4947
ربما يدخل في مرحلة أخرى،
حيث يتوقف التنفس،
10:54
and then after the breathingتنفس stopsتوقف,
laterفي وقت لاحق the heartقلب stopsتوقف.
197
642104
3024
وبعد توقف التنفس، يتوقف القلب.
10:57
So there's some time
to get somebodyشخص ما there.
198
645152
2043
لذلك يوجد بعض الوقت لاستدعاء شخص هناك.
11:00
We alsoأيضا learnedتعلم that there is a regionمنطقة
deepعميق in the brainدماغ calledمسمي the amygdalaاللوزة,
199
648349
4904
تعلمنا أيضًا أنه توجد منطقة
في الدماغ تسمى اللوزة الدماغية،
11:05
whichالتي we had been studyingدراسة عربي
in our emotionالمشاعر researchابحاث a lot.
200
653277
2936
كنا ندرسها في أبحاثنا عن الحركة كثيرًا.
11:08
We have two amygdalasamygdalas,
201
656237
1281
لدينا لوزتان دماغيتان،
11:09
and if you stimulateحفز the right one,
202
657542
1673
وإذا حفزنا اليمنى،
11:11
you get a bigكبير right
skinبشرة conductanceتصرف responseاستجابة.
203
659239
2739
نحصل على استجابة كبيرة
في موصلية الجلد بالجزء الأيمن.
11:14
Now, you have to signإشارة up right now
for a craniotomyحج القحف to get this doneفعله,
204
662002
4245
يجب عليكم التسجيل للمشاركة في جراحة
لحجّ القحف لإنجاز هذا،
11:18
not exactlyبالضبط something
we're going to volunteerتطوع to do,
205
666271
2833
وهو أمر لن نتطوع لفعله،
11:21
but it causesالأسباب a bigكبير right skinبشرة
conductanceتصرف responseاستجابة.
206
669128
2513
ولكنه يسبب استجابة كبيرة
في موصلية جلد الجزء الأيمن.
11:23
Stimulateحفز the left one, bigكبير left
skinبشرة conductanceتصرف responseاستجابة on the palmكف.
207
671665
3853
وبتحفيز الأيسر، استجابة كبيرة
في موصلية جلد اليد اليسرى.
11:27
And furthermoreعلاوة على ذلك, when somebodyشخص ما
stimulatesيحفز your amygdalaاللوزة
208
675542
4040
والأكثر من ذلك، أنه عندما يقوم شخص
بتحفيز لوزتك الدماغية
11:31
while you're sittingجلسة there
and you mightربما just be workingعامل,
209
679606
3419
بينما تجلس فقط هناك أو ربما كنت تعمل،
11:35
you don't showتبين any signsعلامات of distressمحنة,
210
683049
1888
لن تظهر عليك أي أعراض للانزعاج،
11:37
but you stop breathingتنفس,
211
685620
1286
ولكنك تتوقف عن التنفس،
11:40
and you don't startبداية again
untilحتى somebodyشخص ما stimulatesيحفز you.
212
688470
3317
ولن تتنفس مجددًا حتى ينبهك شخص ما.
11:44
"Hey, Rozروز, are you there?"
213
692599
1513
"روز، هل تسمعينني؟"
11:46
And you openفتح your mouthفم to talk.
214
694136
1931
وتفتح فاهك لتتحدث.
11:48
As you take that breathنفس to speakتحدث,
215
696868
2194
وبينما تأخذ نفسًا لتتحدث،
11:51
you startبداية breathingتنفس again.
216
699086
1505
تعود للتنفس مجددًا.
11:54
So we had startedبدأت with work on stressضغط عصبى,
217
702762
3620
لقد بدأنا ببحث عن التوتر،
11:58
whichالتي had enabledتمكين us
to buildبناء lots of sensorsأجهزة الاستشعار
218
706406
2253
مكننا من بناء العديد من المستشعرات،
12:00
that were gatheringجمع
highمتوسط qualityجودة enoughكافية dataالبيانات
219
708683
2132
كانت تجمع بيانات كافية عالية الجودة
12:02
that we could leaveغادر the labمختبر
and startبداية to get this in the wildبري;
220
710839
2921
مكنتنا من مغادرة المختبر
إلى الحياة الحقيقية،
12:05
accidentallyمن غير قصد foundوجدت a whopperالهائل
of a responseاستجابة with the seizureتشنج,
221
713784
2864
وبالصدفة وجدنا قفزة في الاستجابة
خلال نوبة صرع،
12:08
neurologicalالعصبية activationتفعيل that can causeسبب
a much biggerأكبر responseاستجابة
222
716672
2859
وهو تنشيط عصبي يسبب استجابة أعلى كثيرًا
12:11
than traditionalتقليدي stressorsالضغوطات;
223
719555
1310
من المحفزات التقليدية،
12:12
lots of partnershipشراكة with hospitalsالمستشفيات
and an epilepsyصرع monitoringمراقبة unitوحدة,
224
720889
3198
العديد من الشراكات مع المستشفيات
ووحدة مراقبة الصرع،
12:16
especiallyخصوصا Children'sالأطفال Hospitalمستشفى Bostonبوسطن
225
724111
1828
خاصة مستشفى بوسطن للأطفال
12:17
and the Brighamبريغهام;
226
725963
1151
ومستشفى بريغهام،
12:19
and machineآلة learningتعلم and AIAI on topأعلى of this
227
727138
2525
وعلى رأس ذلك تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
12:21
to take and collectتجميع lots more dataالبيانات
228
729687
3021
لجمع الكثير من البيانات
12:24
in serviceالخدمات of tryingمحاولة
to understandتفهم these eventsأحداث
229
732732
2629
لمحاولة فهم هذه الأحداث
12:27
and if we could preventيحول دون SUDEPSUDEP.
230
735385
1594
وإن كان ممكنًا منع الموت المفاجئ في الصرع.
12:30
This is now commercializedتجاريا by EmpaticaEmpatica,
231
738023
3563
يتم تسويق هذا الآن بواسطة (إمباتيكا)،
12:33
a start-upأبدء that I had
the privilegeامتياز to cofoundcofound,
232
741610
2889
وهي شركة ناشئة شاركت في تأسيسها،
12:36
and the teamالفريق there has doneفعله an amazingرائعة حقا jobوظيفة
improvingتحسين the technologyتقنية
233
744523
4206
وقد قام الفريق هناك بعمل رائع
لتحسين هذه التكنولوجيا
12:40
to make a very beautifulجميلة sensorالمستشعر
234
748753
1759
لعمل جهاز استشعار جميل
12:42
that not only tellsيروي time and does stepsخطوات
and sleepينام and all that good stuffأمور,
235
750536
3859
لا يقتصر على تحديد الوقت
واتخاذ إجراءات والنوم وجميع هذه الأمور،
12:46
but this is runningجري real-timeفي الوقت الحالى
AIAI and machineآلة learningتعلم
236
754419
3096
ولكنه أيضًا يشغل ذكاء اصطناعيًا
وتعلمًا آليا في الوقت الحقيقي
12:49
to detectالكشف generalizedالمعممة
tonic-clonicمنشط-كلونك seizuresالنوبات
237
757539
2618
ليكشف عن النوبات التوترية الرمعية
12:52
and sendإرسال an alertمحزر for help
238
760181
2151
ويرسل إنذارًا للمساعدة
12:54
if I were to have a seizureتشنج
and loseتخسر consciousnessوعي.
239
762356
3192
إن كنت سأصاب بنوبة وأفقد الوعي.
12:57
This just got FDA-approvedFDA وافقت عليها
240
765572
2816
وقد حصل على موافقة إدارة الغذاء والدواء
13:00
as the first smartwatchsmartwatch
to get approvedوافق in neurologyعلم الأعصاب.
241
768412
4140
كأول ساعة ذكية تحصل على موافقة
في المجال العصبي.
13:05
(Applauseتصفيق)
242
773923
7000
(تصفيق)
13:14
Now, the nextالتالى slideالانزلاق is what madeمصنوع
my skinبشرة conductanceتصرف go up.
243
782674
3531
الشريحة التالية بها ما تسبب
في ارتفاع موصلية جلدي.
في صباح ما كنت أتفقد بريدي الإلكتروني
13:18
One morningصباح, I'm checkingتدقيق my emailالبريد الإلكتروني
244
786811
1706
13:20
and I see a storyقصة from a momأمي
245
788541
2297
ورأيت قصة من أم.
13:22
who said she was in the showerدش,
246
790862
1886
قالت أنها كانت تستحم،
13:24
and her phoneهاتف was
on the counterعداد by the showerدش,
247
792772
2453
وكان هاتفها على النضد بجوار الدش،
13:27
and it said her daughterابنة
mightربما need her help.
248
795249
2157
وأظهر أن ابنتها ربما تحتاج المساعدة.
13:30
So she interruptsالمقاطعات her showerدش and goesيذهب
runningجري to her daughter'sالابنة bedroomغرفة نوم,
249
798196
3381
فأنهت حمامها وتوجهت مسرعة إلى غرفة ابنتها،
13:33
and she findsيجد her daughterابنة
facedownfacedown in bedالسرير, blueأزرق and not breathingتنفس.
250
801601
3743
ووجدت ابنتها في السرير ووجهها للأسفل،
لونها أزرق ولا تتنفس.
13:37
She flipsتقلب her over -- humanبشري stimulationتنشيط --
251
805368
3281
فقلبتها...محفز بشري...
13:40
and her daughterابنة takes a breathنفس,
and anotherآخر breathنفس,
252
808673
3683
فبدأت ابنتها تتنفس،
13:44
and her daughterابنة turnsيتحول pinkزهري and is fine.
253
812380
3954
وعاد لونها ورديًا وأصبحت بخير.
13:49
I think I turnedتحول whiteأبيض readingقراءة this emailالبريد الإلكتروني.
254
817551
3224
أظنني شحبت لقراءة هذه الرسالة.
13:52
My first responseاستجابة is,
"Oh no, it's not perfectفي احسن الاحوال.
255
820799
2322
وكان أول رد فعل لي: "لا، إنه ليس مثاليًّا.
13:55
The Bluetoothبلوتوث could breakاستراحة,
the batteryالبطارية could dieموت.
256
823145
2325
قد ينقطع البلوتوث، أو تنفد البطارية.
13:57
All these things could go wrongخطأ.
Don't relyاعتمد on this."
257
825494
2477
جميع هذه الأشياء قد تفشل
ولا يمكن الاعتماد عليها."
13:59
And she said, "It's OK.
I know no technologyتقنية is perfectفي احسن الاحوال.
258
827995
3408
فقالت: "لا بأس،
أعلم أن التكنولوجيا ليست مثالية.
14:03
Noneلا شيء of us can always
be there all the time.
259
831427
2163
لا أحد يمكنه أن يكون موجودًا طوال الوقت.
14:06
But this, this deviceجهاز plusزائد AIAI
260
834844
4342
ولكن هذا الجهاز والذكاء الاصطناعي
14:11
enabledتمكين me to get there in time
to saveحفظ my daughter'sالابنة life."
261
839210
3104
مكناني من التواجد في الوقت المناسب
لإنقاذ حياة ابنتي."
14:17
Now, I've been mentioningذكر childrenالأطفال,
262
845933
1906
الآن، لقد ذكرت الأطفال،
14:19
but SUDEPSUDEP peaksقمم, actuallyفعلا,
amongمن بين people in theirهم 20s, 30s and 40s,
263
847863
5707
ولكن الموت المفاجئ في الصرع يبلغ قمته
في العشرينات والثلاثينات والأربعينات،
14:25
and the nextالتالى lineخط I'm going to put up
264
853594
1816
وجملتي التالية
14:27
is probablyالمحتمل going to make
some people uncomfortableغير مريح,
265
855434
2453
قد تجعل بعض الناس غير مرتاحين،
14:29
but it's lessأقل uncomfortableغير مريح
than we'llحسنا all be
266
857911
2374
ولكنها أكثر راحة مما سنكون عليه
14:32
if this listقائمة is extendedوسعوا
to somebodyشخص ما you know.
267
860309
3070
إن امتدت هذه القائمة لتشمل شخصًا تعرفونه.
14:36
Could this happenيحدث to somebodyشخص ما you know?
268
864437
2338
هل يمكن أن يحدث هذا لشخص نعرفه؟
14:39
And the reasonالسبب I bringاحضر up
this uncomfortableغير مريح questionسؤال
269
867197
2742
وسبب طرحي لهذا السؤال المزعج
14:41
is because one in 26 of you
will have epilepsyصرع at some pointنقطة,
270
869963
4912
هو أن واحدًا من بين كل 26 منكم
سيصاب بالصرع في مرحلة ما،
14:46
and from what I've been learningتعلم,
271
874899
2235
ومما تعلمته،
14:49
people with epilepsyصرع oftenغالبا don't tell
theirهم friendsاصحاب and theirهم neighborsالجيران
272
877158
3334
المصابون بالصرع عادة
لا يخبرون أصدقاءهم وجيرانهم
14:52
that they have it.
273
880516
1158
أنهم مصابون به.
14:53
So if you're willingراغب to let them
use an AIAI or whateverايا كان
274
881698
4921
لذلك إن أردتم أن تساعدوهم ليستخدموا
ذكاء اصطناعيًا أو شيئًا ما
14:58
to summonاستدعى you in a momentلحظة
of possibleممكن need,
275
886643
4414
لاستدعائكم في وقت الحاجة،
15:03
if you would let them know that,
276
891081
1618
إن تمكنتم من إبلاغهم بذلك،
15:04
you could make a differenceفرق in theirهم life.
277
892723
2354
فقد تحدثون فرقًا في حياتهم.
15:07
Why do all this hardالصعب work to buildبناء AIsالأوامر الإدارية?
278
895728
2851
لماذا كل هذا العمل الشاق
لبناء الذكاء الاصطناعي؟
15:12
A coupleزوجان of reasonsأسباب here:
279
900101
1201
لسببين:
15:13
one is Natashaناتاشا, the girlفتاة who livedيسكن,
280
901326
2163
الأول هو ناتاشا، الفتاة التي عاشت،
15:15
and her familyأسرة wanted me
to tell you her nameاسم.
281
903513
2392
وأرادت أسرتها أن أخبركم اسمها.
15:18
Anotherآخر is her familyأسرة
282
906977
1612
والآخر هو أسرتها
15:20
and the wonderfulرائع people out there
283
908613
2191
والناس الرائعون هناك
15:22
who want to be there to supportالدعم people
who have conditionsالظروف
284
910828
2825
الذين يرغبون في التواجد
لمساعدة من يعانون أوضاعًا
15:25
that they'veكان عليهم feltشعور uncomfortableغير مريح
in the pastالماضي mentioningذكر to othersالآخرين.
285
913677
3293
تشعرهم بعدم الراحة لإعلام الآخرين بها.
15:29
And the other reasonالسبب is all of you,
286
917901
1873
والسبب الآخر هو أنتم جميعًا،
15:31
because we have the opportunityفرصة
to shapeشكل the futureمستقبل of AIAI.
287
919798
5332
لأننا نملك الفرصة
لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي.
15:37
We can actuallyفعلا changeيتغيرون it,
288
925154
2357
يمكننا بالفعل تغييره،
15:39
because we are the onesمنها buildingبناء it.
289
927535
2404
لأننا من نبنيه.
15:41
So let's buildبناء AIAI
290
929963
1977
لذلك لنبني ذكاء اصطناعيًا
15:43
that makesيصنع everybody'sالجميع livesالأرواح better.
291
931964
3292
يحسن حياة الجميع.
15:47
Thank you.
292
935982
1151
شكرًا لكم.
15:49
(Applauseتصفيق)
293
937157
4414
(تصفيق)
Translated by Amany Allam
Reviewed by Fatima Zahra El Hafa

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneur
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health.

Why you should listen

Rosalind Picard wrote Affective Computing, a book that outlines how to give machines the skills of emotional intelligence, credited for launching the growing field of affective computing. Named one of seven "Tech SuperHeros to Watch" by CNN, Picard cofounded two companies that have commercialized technologies invented by her team at MIT: Empatica, which created the first AI-based smartwatch cleared by FDA in Neurology, and Affectiva, which provides emotion AI software. Picard teaches and leads research in affective computing at the MIT Media Lab in Cambridge; works as MIT's faculty chair for MindHandHeart, a campus-wide wellbeing initiative; and serves as chief scientist for Empatica, creating AI-based analytics and wearables to improve human wellbeing.

More profile about the speaker
Rosalind Picard | Speaker | TED.com