TEDxBeaconStreet
Rosalind Picard: An AI smartwatch that detects seizures
Rosalind Picard: Nöbetleri tespit eden bir yapay zekâlı akıllı saat
Filmed:
Readability: 4.2
1,872,363 views
Her yıl dünyada diğer bakımlardan sağlıklı ancak epilepsili 50.000'den fazla kişi aniden ölmektedir -- bu duruma SUDEP adı verilir. Bir Yapay Zekâ araştırmacısı olan Rosalind Picard bu ölümlerin çoğunlukla önlenebilir olabileceğini söylüyor. Picard'ın gerçekleşmeden önce epileptik nöbetleri tespit edebilen ve hastanın yakınlarını zamanında yardım etmeleri için uyaran son teknoloji bir akıllı saati geliştirmeye nasıl katkıda bulunduğunu öğrenin.
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneur
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health. Full bio
MIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Bu Henry,
00:13
This is Henry,
0
1747
1487
00:15
a cute boy,
1
3258
1806
sevimli bir erkek çocuğu,
Henry üç yaşındayken
00:17
and when Henry was three,
2
5088
2138
00:19
his mom found him having
some febrile seizures.
some febrile seizures.
3
7250
4935
annesi onu febril nöbet geçirirken buldu.
00:25
Febrile seizures are seizures that occur
when you also have a fever,
when you also have a fever,
4
13080
4960
Febril nöbet, aynı zamanda
ateşiniz varken geçirdiğiniz nöbetlerdir.
ateşiniz varken geçirdiğiniz nöbetlerdir.
00:30
and the doctor said,
5
18064
1898
Doktoru şöyle dedi:
00:31
"Don't worry too much.
Kids usually outgrow these."
Kids usually outgrow these."
6
19986
2742
"Çok endişelenmeyin.
Çocuklar genellikle bunları geçirir."
Çocuklar genellikle bunları geçirir."
00:35
When he was four,
he had a convulsive seizure,
he had a convulsive seizure,
7
23506
3981
Dört yaşına geldiğinde
konvülsif bir nöbet geçirdi,
konvülsif bir nöbet geçirdi,
00:39
the kind that you lose
consciousness and shake --
consciousness and shake --
8
27511
3262
bilincinizin kaybolduğu
ve titrediğiniz türden --
ve titrediğiniz türden --
bir jeneralize tonik klonik nöbet --
00:42
a generalized tonic-clonic seizure --
9
30797
2896
ve epilepsi teşhisi yolda iken
00:45
and while the diagnosis of epilepsy
was in the mail,
was in the mail,
10
33717
6984
00:53
Henry's mom went to get him
out of bed one morning,
out of bed one morning,
11
41763
2676
Henry'nin annesi bir sabah
onu yataktan kaldırmak için
onu yataktan kaldırmak için
odasına girdi
00:57
and as she went in his room,
12
45324
1904
01:00
she found his cold, lifeless body.
13
48753
4690
ve çocuğun soğuk, cansız vücudunu buldu.
01:07
Henry died of SUDEP,
14
55904
2056
Henry, SUDEP nedeniyle ölmüştü,
01:09
sudden unexpected death in epilepsy.
15
57984
2405
epilepside ani beklenmeyen ölüm.
01:13
I'm curious how many of you
have heard of SUDEP.
have heard of SUDEP.
16
61714
3245
Kaçınızın SUDEP kelimesini
duymuş olduğunu merak ediyorum.
duymuş olduğunu merak ediyorum.
01:17
This is a very well-educated audience,
and I see only a few hands.
and I see only a few hands.
17
65603
4366
Bu iyi eğitimli bir seyirci topluluğu
ve sadece birkaç el görüyorum.
ve sadece birkaç el görüyorum.
SUDEP diğer bakımlardan sağlıklı
olan epilepsili bir kişinin ölmesi
olan epilepsili bir kişinin ölmesi
01:21
SUDEP is when an otherwise
healthy person with epilepsy
healthy person with epilepsy
18
69993
3966
ve bunun otopside bulunabilen
herhangi bir şeye dayandırılamamasıdır.
herhangi bir şeye dayandırılamamasıdır.
01:25
dies and they can't attribute it
to anything they can find in an autopsy.
to anything they can find in an autopsy.
19
73983
3890
01:32
There is a SUDEP
every seven to nine minutes.
every seven to nine minutes.
20
80082
3603
Her yedi ile dokuz dakikada
bir SUDEP meydana gelmektedir.
bir SUDEP meydana gelmektedir.
01:36
That's on average two per TED Talk.
21
84217
2879
Yani, her TED konuşması
başına ortalama iki adet.
başına ortalama iki adet.
01:43
Now, a normal brain
has electrical activity.
has electrical activity.
22
91411
3659
Normal bir beynin
elektriksel aktivitesi vardır.
elektriksel aktivitesi vardır.
01:47
You can see some of the electrical waves
23
95094
2135
Burada bazı elektriksel dalgaların
bu beyin görselinden
dışarı doğru çıktığını görebilirsiniz.
dışarı doğru çıktığını görebilirsiniz.
01:49
coming out of this picture
of a brain here.
of a brain here.
24
97253
3064
01:52
And these should look
like typical electrical activity
like typical electrical activity
25
100341
3746
Bunlar, yüzeyde EEG'nin okuyabileceği
01:56
that an EEG could read on the surface.
26
104111
2135
tipik elektriksel aktivite gibi
görünmelidir.
görünmelidir.
01:58
When you have a seizure,
it's a bit of unusual electrical activity,
it's a bit of unusual electrical activity,
27
106270
4417
Bir nöbet geçirdiğinizde, bu biraz
olağan dışı bir elektriksel aktivitedir
olağan dışı bir elektriksel aktivitedir
ve fokal olabilir.
02:02
and it can be focal.
28
110711
1385
02:04
It can take place
in just a small part of your brain.
in just a small part of your brain.
29
112120
2500
Beyninizin sadece küçük bir kısmında
gerçekleşebilir.
gerçekleşebilir.
02:06
When that happens,
you might have a strange sensation.
you might have a strange sensation.
30
114644
3808
Bu gerçekleştiğinde,
tuhaf bir his duyabilirsiniz.
tuhaf bir his duyabilirsiniz.
Şu anda burada seyircilerde
gerçekleşiyor olabilir
gerçekleşiyor olabilir
02:10
Several could be happening
here in the audience right now,
here in the audience right now,
31
118476
3033
ve yanınızdaki kişinin
bundan haberi bile olmayabilir.
bundan haberi bile olmayabilir.
02:13
and the person next to you
might not even know.
might not even know.
32
121533
2602
Ancak bir nöbet geçirdiğinizde,
beyindeki bir çalılık yangını
beyindeki bir çalılık yangını
02:16
However, if you have a seizure
where that little brush fire spreads
where that little brush fire spreads
33
124159
3920
02:20
like a forest fire over the brain,
34
128103
1992
bir orman yangını gibi yayılır
ve sonra genelleşir,
02:22
then it generalizes,
35
130119
1674
02:23
and that generalized seizure
takes your consciousness away
takes your consciousness away
36
131817
4571
genelleşmiş nöbet
bilincinizin kaybolmasına yol açar
bilincinizin kaybolmasına yol açar
02:28
and causes you to convulse.
37
136412
1576
ve havale geçirmenize neden olur.
02:30
There are more SUDEPs
in the United States every year
in the United States every year
38
138680
4142
Amerika Birleşik Devletleri'nde
her yıl meydana gelen SUDEP sayısı
her yıl meydana gelen SUDEP sayısı
02:34
than sudden infant death syndrome.
39
142846
2659
ani bebek ölümü sendromundan
daha fazladır.
daha fazladır.
02:38
Now, how many of you have heard
of sudden infant death syndrome?
of sudden infant death syndrome?
40
146298
3002
İçinizden kaçı ani bebek
ölümü sendromunu duydu?
ölümü sendromunu duydu?
02:41
Right? Pretty much every hand goes up.
41
149324
1956
Evet? Oldukça fazla el kalkıyor.
02:43
So what's going on here?
42
151304
1723
Peki, burada neler oluyor?
02:45
Why is this so much more common
and yet people haven't heard of it?
and yet people haven't heard of it?
43
153051
5143
Neden SUDEP, bu kadar yaygınken
insanlar bundan habersiz?
insanlar bundan habersiz?
02:50
And what can you do to prevent it?
44
158218
2436
Bunu önlemek için ne yapabilirsiniz?
02:52
Well, there are two things,
scientifically shown,
scientifically shown,
45
160678
2302
Bilimsel olarak gösterilen iki yol var,
02:55
that prevent or reduce the risk of SUDEP.
46
163004
3373
SUDEP'i önlemeye veya
riskini azaltmaya yarayan.
riskini azaltmaya yarayan.
02:59
The first is: "Follow
your doctor's instructions,
your doctor's instructions,
47
167115
2555
İlki: "Doktorunuzun talimatlarna uyun,
03:01
take your medications."
48
169694
1436
ilaçlarınızı alın."
Epilepsili bireylerin üçte ikisi
03:03
Two-thirds of people who have epilepsy
49
171154
2201
bu rahatsızlığı ilaçlarla
kontrol altında tutabiliyor.
kontrol altında tutabiliyor.
03:05
get it under control
with their medications.
with their medications.
50
173379
2119
03:07
The second thing that reduces
the risk of SUDEP is companionship.
the risk of SUDEP is companionship.
51
175848
4171
SUDEP riskini azaltan ikinci şey refakat.
03:12
It's having somebody there
at the time that you have a seizure.
at the time that you have a seizure.
52
180043
4694
Nöbet geçirdiğiniz esnada
orada bir kişinin bulunmasıdır.
orada bir kişinin bulunmasıdır.
SUDEP, çoğunuz haberdar olmasanız da
03:16
Now, SUDEP, even though
most of you have never heard of it,
most of you have never heard of it,
53
184761
3921
03:20
is actually the number two cause
of years of potential life lost
of years of potential life lost
54
188706
5189
aslında tüm nörolojik rahatsızlıklar
arasında ikinci sıradaki
arasında ikinci sıradaki
03:25
of all neurological disorders.
55
193919
2976
potansiyel yaşam yılı kaybı sebebidir.
03:29
The vertical axis is the number of deaths
56
197197
4286
Dikey eksen ölüm sayısı
03:33
times the remaining life span,
57
201507
3166
çarpı kalan yaşam süresidir;
03:36
so higher is much worse impact.
58
204697
3439
yani ne kadar yüksek
olursa o kadar kötü etkisi olur.
olursa o kadar kötü etkisi olur.
03:40
SUDEP, however, unlike these others,
59
208522
2974
Bununla birlikte, SUDEP
diğer rahatsızlıkların aksine
diğer rahatsızlıkların aksine
03:43
is something that people right here
could do something to push that down.
could do something to push that down.
60
211520
5716
şu anda buradaki insanların bu rakamları
aşağıya çekebileceği bir şeydir.
aşağıya çekebileceği bir şeydir.
03:49
Now, what is Roz Picard, an AI researcher,
doing here telling you about SUDEP, right?
doing here telling you about SUDEP, right?
61
217778
7000
Roz Picard, bir Yapay Zekâ araştırmacısı,
burada size SUDEP'i anlatarak ne yapıyor?
burada size SUDEP'i anlatarak ne yapıyor?
03:56
I'm not a neurologist.
62
224802
2521
Ben bir nörolog değilim.
03:59
When I was working at the Media Lab
on measurement of emotion,
on measurement of emotion,
63
227347
4215
Media Lab'da duyguların
ölçülmesi hakkında çalışırken,
ölçülmesi hakkında çalışırken,
04:03
trying to make our machines
more intelligent about our emotions,
more intelligent about our emotions,
64
231586
3222
makinelerimizi duygularımız
konusunda daha zeki yapmayı denerken
konusunda daha zeki yapmayı denerken
stresi ölçen birçok iş yapmaya başladık.
04:06
we started doing a lot of work
measuring stress.
measuring stress.
65
234832
2531
04:11
We built lots of sensors
66
239212
1936
Bunu birçok farklı yolla ölçebilen
04:13
that measured it
in lots of different ways.
in lots of different ways.
67
241172
2381
çok sayıda sensör oluşturduk.
04:15
But one of them in particular
68
243577
2320
Fakat özellikle bunlardan biri
04:17
grew out of some of this very old work
with measuring sweaty palms
with measuring sweaty palms
69
245921
4112
çok eski bir yolla, terli avuç içlerini
bir elektrik sinyali ile
bir elektrik sinyali ile
04:22
with an electrical signal.
70
250057
1744
ölçerek ortaya çıktı.
04:23
This is a signal of skin conductance
71
251825
1749
Bu bir cilt iletkenlik sinyalidir,
04:25
that's known to go up
when you get nervous,
when you get nervous,
72
253598
2118
sinirlendiğinizde yükseldiği bilinir;
04:27
but it turns out it also goes up with
a lot of other interesting conditions.
a lot of other interesting conditions.
73
255740
3572
ancak başka pek çok ilginç
durumda da yükseldiği ortaya çıktı.
durumda da yükseldiği ortaya çıktı.
Fakat bunun ellerinizin üzerinde kablolar
ile ölçülmesi gerçekten rahatsız edici.
ile ölçülmesi gerçekten rahatsız edici.
04:31
But measuring it with wires on your hand
is really inconvenient.
is really inconvenient.
74
259336
3022
04:34
So we invented a bunch of other ways
of doing this at the MIT Media Lab.
of doing this at the MIT Media Lab.
75
262382
3745
Bu nedenle MIT Media Lab'da bunu
yapmanın bir dizi başka yolunu icat ettik.
yapmanın bir dizi başka yolunu icat ettik.
04:38
And with these wearables,
76
266151
2173
Bu giyilebilir ürünlerle,
04:40
we started to collect the first-ever
clinical quality data 24-7.
clinical quality data 24-7.
77
268348
4805
şimdiye dek ilk kez 7/24 klinik
kalitede veri toplamaya başladık.
kalitede veri toplamaya başladık.
04:45
Here's a picture of what that looked like
78
273609
2533
İşte bunun neye
benzediğine dair bir görsel,
benzediğine dair bir görsel,
04:48
the first time an MIT student collected
skin conductance on the wrist 24-7.
skin conductance on the wrist 24-7.
79
276166
6595
ilk kez bir MIT öğrencisi 7-24 boyunca
bilekten cilt iletkenliğini topladı.
bilekten cilt iletkenliğini topladı.
04:55
Let's zoom in a little bit here.
80
283187
2358
Gelin buna biraz daha yakından bakalım.
04:57
What you see is 24 hours
from left to right,
from left to right,
81
285569
3025
Gördüğünüz şey soldan sağa 24 saat
05:00
and here is two days of data.
82
288618
1927
ve işte verilerin iki günü.
05:02
And first, what surprised us
83
290569
2682
İlk önce, bizi şaşırtan şey
05:05
was sleep was the biggest
peak of the day.
peak of the day.
84
293275
3346
günün en büyük pikinin uykuda olmasıydı.
05:08
Now, that sounds broken, right?
85
296645
1750
Şimdi bu bozuk görünüyor, değil mi?
05:10
You're calm when you're asleep,
so what's going on here?
so what's going on here?
86
298419
4178
Uykudayken sakinsinizdir,
peki burada neler oluyor?
peki burada neler oluyor?
05:14
Well, it turns out
that our physiology during sleep
that our physiology during sleep
87
302621
2453
Uyku esnasındaki fizyolojimizin
uyanıkken olan fizyolojimizden
çok farklı olduğu ortaya çıkıyor
çok farklı olduğu ortaya çıkıyor
05:17
is very different
than our physiology during wake,
than our physiology during wake,
88
305098
2643
05:19
and while there's still a bit of a mystery
89
307765
2184
ve hâlâ bu piklerin neden
genellikle uykudayken
genellikle uykudayken
05:21
why these peaks are usually
the biggest of the day during sleep,
the biggest of the day during sleep,
90
309973
3744
günün en büyük değeri olduğu
hakkında bir parça gizem olsa da
hakkında bir parça gizem olsa da
05:25
we now believe they're related
to memory consolidation
to memory consolidation
91
313741
3170
bunların uyku esnasında
hafızanın pekişmesi
hafızanın pekişmesi
05:28
and memory formation during sleep.
92
316935
2055
ve oluşması ile ilişkili
olduğuna inanıyoruz.
olduğuna inanıyoruz.
05:31
We also saw things
that were exactly what we expected.
that were exactly what we expected.
93
319895
3571
Ayrıca tam olarak beklediğimiz
şeylerin gerçekleştiğini gördük.
şeylerin gerçekleştiğini gördük.
05:35
When an MIT student
is working hard in the lab
is working hard in the lab
94
323490
2350
Bir MIT öğrencisi laboratuvarda
05:37
or on homeworks,
95
325864
1389
veya ev ödevleri için
yoğun şekilde çalışırken
yoğun şekilde çalışırken
05:39
there is not only emotional stress,
but there's cognitive load,
but there's cognitive load,
96
327277
4547
sadece duygusal stres yoktur,
ayrıca bilişsel yük de bulunur
ayrıca bilişsel yük de bulunur
05:43
and it turns out that cognitive load,
cognitive effort, mental engagement,
cognitive effort, mental engagement,
97
331848
4861
ve bilişsel yük, bilişsel efor,
zihinsel bağlılık,
zihinsel bağlılık,
05:48
excitement about learning something --
98
336733
2194
bir şeyler öğrenmeye dair
duyulan heyecan --
duyulan heyecan --
05:50
those things also make the signal go up.
99
338951
2337
bunlar da sinyali yükselten şeylerdir.
05:55
Unfortunately, to the embarrassment
of we MIT professors,
of we MIT professors,
100
343014
3738
Maalesef biz MIT profesörlerine
bir utanç kaynağı olarak
bir utanç kaynağı olarak
05:58
(Laughter)
101
346776
1079
(Kahkahalar)
05:59
the low point every day
is classroom activity.
is classroom activity.
102
347879
4468
her gün elde edilen en düşük
nokta sınıf içi aktiviteydi.
nokta sınıf içi aktiviteydi.
06:04
Now, I am just showing you
one person's data here,
one person's data here,
103
352810
2516
Size sadece bir kişinin verilerini
gösteriyorum
gösteriyorum
06:07
but this, unfortunately,
is true in general.
is true in general.
104
355350
2610
ancak bu, maalesef genelde de doğrudur.
06:12
This sweatband has inside it
a homebuilt skin-conductance sensor,
a homebuilt skin-conductance sensor,
105
360400
4389
Bu bilek bandının içinde bir ev yapımı
cilt iletkenlik sensörü bulunmaktadır.
cilt iletkenlik sensörü bulunmaktadır.
06:16
and one day, one of our undergrads
knocked on my door
knocked on my door
106
364813
5086
Bir gün öğrencilerimizden biri
kapımı çaldı.
kapımı çaldı.
06:21
right at the end of the December semester,
107
369923
2675
Tam olarak Aralık sömestir sonuydu
06:24
and he said, "Professor Picard,
108
372622
2190
ve bana, "Profesör Picard,
06:26
can I please borrow
one of your wristband sensors?
one of your wristband sensors?
109
374836
2714
bilek bandı sensörlerinizden birini
ödünç alabilir miyim?
ödünç alabilir miyim?
06:29
My little brother has autism,
he can't talk,
he can't talk,
110
377574
3729
Küçük erkek kardeşim otizmli,
konuşamıyor
konuşamıyor
ve ben onu neyin strese soktuğunu
anlamak istiyorum" dedi.
anlamak istiyorum" dedi.
06:33
and I want to see
what's stressing him out."
what's stressing him out."
111
381327
2167
06:36
And I said, "Sure, in fact,
don't just take one, take two,"
don't just take one, take two,"
112
384434
2858
Ben de "Tabii ki olur, aslında
bir değil iki tane al" dedim
bir değil iki tane al" dedim
06:39
because they broke easily back then.
113
387316
2792
çünkü kolayca bozulabiliyorlar.
06:42
So he took them home,
he put them on his little brother.
he put them on his little brother.
114
390132
2620
Böylece sensörleri eve götürdü,
küçük kardeşine taktı.
küçük kardeşine taktı.
06:44
Now, I was back in MIT,
looking at the data on my laptop,
looking at the data on my laptop,
115
392776
3169
Ben yine MIT'ye döndüm ve
bilgisayarımdaki verilere bakıyordum.
bilgisayarımdaki verilere bakıyordum.
06:47
and the first day, I thought,
"Hmm, that's odd,
"Hmm, that's odd,
116
395969
2861
İlk gün şöyle düşündüm;
"Hmm bu sıra dışı, birinin bozulmasını
"Hmm bu sıra dışı, birinin bozulmasını
06:50
he put them on both wrists
instead of waiting for one to break.
instead of waiting for one to break.
117
398854
2991
beklemeden, onları
kardeşinin iki bileğine de taktı.
kardeşinin iki bileğine de taktı.
06:53
OK, fine, don't follow my instructions."
118
401869
2320
Pekâlâ, tamam, benim
talimatlarıma uyma bakalım"
talimatlarıma uyma bakalım"
06:56
I'm glad he didn't.
119
404213
1718
İyi ki de uymadı.
06:58
Second day -- chill.
Looked like classroom activity.
Looked like classroom activity.
120
406377
3206
İkinci gün -- soğuk.
Sınıf içi aktiviteye benziyordu.
Sınıf içi aktiviteye benziyordu.
07:01
(Laughter)
121
409607
1262
(Kahkahalar)
07:03
A few more days ahead.
122
411389
1329
Birkaç gün daha geçti.
07:05
The next day, one wrist signal was flat
123
413404
4514
Sonraki gün, bir bilekteki sinyal düzdü
07:09
and the other had
the biggest peak I've ever seen,
the biggest peak I've ever seen,
124
417942
3958
ve diğer bilekte şimdiye dek
gördüğüm en büyük pik vardı.
gördüğüm en büyük pik vardı.
07:14
and I thought, "What's going on?
125
422496
2318
"Neler oluyor?
07:16
We've stressed people out at MIT
every way imaginable.
every way imaginable.
126
424838
3460
MIT'de insanları akla gelebilecek
her yolla strese soktuk.
her yolla strese soktuk.
07:20
I've never seen a peak this big."
127
428933
1738
Böyle büyük bir pik görmedim" dedim.
07:24
And it was only on one side.
128
432409
1969
Ayrıca bu sadece tek taraftaydı.
07:26
How can you be stressed on one side
of your body and not the other?
of your body and not the other?
129
434402
3144
Nasıl olup da vücudunuzun bir yanı
stresliyken diğer yanı olmaz?
stresliyken diğer yanı olmaz?
07:29
So I thought one or both sensors
must be broken.
must be broken.
130
437570
2870
Sensörlerden biri ya da ikisi
bozulmuş olmalı diye düşündüm.
bozulmuş olmalı diye düşündüm.
07:33
Now, I'm an electroengineer by training,
131
441185
1917
Ben, elektromühendislik eğitimi aldım.
07:35
so I started a whole bunch of stuff
to try to debug this,
to try to debug this,
132
443126
2669
Bu nedenle bu hatayı çözmek
için bir dizi işe başladım
için bir dizi işe başladım
07:37
and long story short,
I could not reproduce this.
I could not reproduce this.
133
445819
2499
ve uzun lafın kısası, bunu çözemedim.
07:40
So I resorted to old-fashioned debugging.
134
448962
3033
Bu yüzden eski moda
problem çözümüne başvurdum.
problem çözümüne başvurdum.
07:44
I called the student at home on vacation.
135
452019
3282
O öğrenciyi tatilde evindeyken aradım.
07:47
"Hi, how's your little brother?
How's your Christmas?
How's your Christmas?
136
455325
4343
"Merhaba, küçük kardeşin nasıl?
Noel nasıl geçiyor?
Noel nasıl geçiyor?
07:51
Hey, do you have any idea
what happened to him?"
what happened to him?"
137
459692
3281
Hey, ona ne olduğu hakkında
bir fikrin var mı?"
bir fikrin var mı?"
07:54
And I gave this particular date and time,
138
462997
1956
Ona bu belirli tarihi, saati
07:56
and the data.
139
464977
1301
ve verileri verdim.
07:58
And he said, "I don't know,
I'll check the diary."
I'll check the diary."
140
466302
3415
Bana "Bilmiyorum,
günlüğe bir bakayım" dedi.
günlüğe bir bakayım" dedi.
08:02
Diary? An MIT student keeps a diary?
141
470850
2908
Günlük mü? Bir MIT
öğrencisi günlük mü tutuyor?
öğrencisi günlük mü tutuyor?
08:05
So I waited and he came back.
142
473782
1819
Bekledim ve geri döndü.
08:07
He had the exact date and time,
143
475625
1539
Tam tarihi ve saati belirtti
08:09
and he says, "That was right before
he had a grand mal seizure."
he had a grand mal seizure."
144
477188
3853
ve "Bu, tam olarak kardeşim bir grand mal
nöbeti geçirmeden hemen öncesi" dedi.
nöbeti geçirmeden hemen öncesi" dedi.
08:14
Now, at the time, I didn't know
anything about epilepsy,
anything about epilepsy,
145
482942
3349
O sırada epilepsi hakkında
hiçbir şey bilmiyordum.
hiçbir şey bilmiyordum.
08:18
and did a bunch of research,
146
486315
2159
Bir parça araştırma yaptım,
08:20
realized that another student's dad
is chief of neurosurgery
is chief of neurosurgery
147
488498
3126
bir başka öğrencinin babasının
Children's Hospital, Boston'da
Children's Hospital, Boston'da
08:23
at Children's Hospital Boston,
148
491648
2000
nörocerrahinin başında olduğunu gördüm.
08:25
screwed up my courage
and called Dr. Joe Madsen.
and called Dr. Joe Madsen.
149
493672
2289
Cesaretimi topladım
ve Dr. Joe Madsen'i aradım.
ve Dr. Joe Madsen'i aradım.
08:27
"Hi, Dr. Madsen,
my name's Rosalind Picard.
my name's Rosalind Picard.
150
495985
2469
"Merhaba, Dr. Madsen,
benim adım Rosalind Picard.
benim adım Rosalind Picard.
08:30
Is it possible somebody could have
151
498478
3896
Bir kişinin bir nöbetten 20 dakika önce
08:34
a huge sympathetic
nervous system surge" --
nervous system surge" --
152
502398
4403
dev bir sempatik sinir sistemi
dalgalanması geçirmesi"
dalgalanması geçirmesi"
08:38
that's what drives the skin conductance --
153
506825
2578
-- cilt iletkenliğini harekete
geçiren şey budur --
geçiren şey budur --
08:41
"20 minutes before a seizure?"
154
509427
1672
mümkün müdür?"
08:44
And he says, "Probably not."
155
512172
2119
Doktor, "Muhtemelen mümkün değil" dedi.
08:47
He says, "It's interesting.
156
515997
1334
"Bu ilginç" dedi.
08:49
We've had people whose hair
stands on end on one arm
stands on end on one arm
157
517355
2768
''Nöbetten 20 dakika önce
yalnızca bir kolunda
yalnızca bir kolunda
08:52
20 minutes before a seizure."
158
520147
2080
tüyleri diken diken olan kişiler oldu."
08:55
And I'm like, "On one arm?"
159
523060
1315
"Yalnızca bir kol mu?"
08:56
I didn't want to tell him that, initially,
160
524399
2130
Başlangıçta ona bunu anlatmak istemedim
08:58
because I thought this was too ridiculous.
161
526553
2389
çünkü bunun çok saçma
olduğunu düşünmüştüm.
olduğunu düşünmüştüm.
Bunun beyinde nasıl olabileceğini
açıkladı ve ilgi gösterdi.
açıkladı ve ilgi gösterdi.
09:00
He explained how this could
happen in the brain,
happen in the brain,
162
528966
2293
09:03
and he got interested.
I showed him the data.
I showed him the data.
163
531283
2173
Ona verileri gösterdim.
09:05
We made a whole bunch more devices,
got them safety certified.
got them safety certified.
164
533480
2948
Bir dizi araç daha yaptık
ve güvenlik sertifikalarını aldık.
ve güvenlik sertifikalarını aldık.
09:08
90 families were being
enrolled in a study,
enrolled in a study,
165
536452
2074
90 aile çalışmaya katılmaktaydı;
09:10
all with children who were going
to be monitored 24-7
to be monitored 24-7
166
538550
3229
hepsinin çocukları
7 gün 24 saat izlenecekti.
7 gün 24 saat izlenecekti.
09:13
with gold-standard EEG on their scalp
167
541803
3371
Bunun için kafalarının üzerinde
altın standartta bir EEG kullandık,
altın standartta bir EEG kullandık,
09:17
for reading the brain activity,
168
545198
1543
beyin aktivitelerini ölçtük
09:18
video to watch the behavior,
169
546765
1943
ve davranışlarını videoya aldık,
09:20
electrocardiogram -- ECG --
and now EDA, electrodermal activity,
and now EDA, electrodermal activity,
170
548732
3660
elektrokardiyogram --EKG --
ve EDA, elektrodermal aktiviteye baktık.
ve EDA, elektrodermal aktiviteye baktık.
09:24
to see if there was
something in this periphery
something in this periphery
171
552416
2585
Amacımız bu alanda nöbetlerle ilgili
kolayca bulabileceğimiz bir şey
olup olmadığını görmekti.
olup olmadığını görmekti.
09:27
that we could easily pick up,
related to a seizure.
related to a seizure.
172
555025
2446
09:30
We found, in 100 percent
of the first batch of grand mal seizures,
of the first batch of grand mal seizures,
173
558263
6441
İlk grand mal nöbetleri
serisinde yüzde 100 olarak
serisinde yüzde 100 olarak
09:36
this whopper of responses
in the skin conductance.
in the skin conductance.
174
564728
3633
cilt iletkenliğinde
bu kocaman yanıtları bulduk.
bu kocaman yanıtları bulduk.
09:40
The blue in the middle, the boy's sleep,
175
568385
2003
Ortada yer alan mavi,
yani çocuğun uykusu,
yani çocuğun uykusu,
09:42
is usually the biggest peak of the day.
176
570412
1972
genellikle günün en büyük pikidir.
09:44
These three seizures you see here
are popping out of the forest
are popping out of the forest
177
572408
3632
Burada gördüğünüz üç nöbet
ormandaki ulu çamlar gibi
ormandaki ulu çamlar gibi
09:48
like redwood trees.
178
576064
1476
yukarı doğru uzanmaktadır.
09:51
Furthermore, when you couple
the skin conductance at the top
the skin conductance at the top
179
579096
3580
Üstelik, üstteki cilt iletkenliğini
09:54
with the movement from the wrist
180
582700
3517
bilekten elde edilen
hareketlerle eşleştirdiğinizde
hareketlerle eşleştirdiğinizde
09:58
and you get lots of data
and train machine learning and AI on it,
and train machine learning and AI on it,
181
586241
4800
ve çokça veri elde edip makine öğrenmesi
ve yapay zekâyı bu konuda eğittiğinizde
ve yapay zekâyı bu konuda eğittiğinizde
10:03
you can build an automated AI
that detects these patterns
that detects these patterns
182
591065
4793
bu kalıpları sadece
bir titreme dedektöründen
bir titreme dedektöründen
10:07
much better than just
a shake detector can do.
a shake detector can do.
183
595882
4215
daha iyi tespit edebilen otomatik
bir yapay zekâ inşa edebilirsiniz.
bir yapay zekâ inşa edebilirsiniz.
10:12
So we realized that we needed
to get this out,
to get this out,
184
600121
4267
Bunu açığa çıkarmamız
gerektiğini fark ettik
gerektiğini fark ettik
10:16
and with the PhD work of Ming-Zher Poh
185
604412
2358
ve Ming-Zher Poh'un doktora çalışması
10:18
and later great improvements by Empatica,
186
606794
3027
ve Empatica tarafından daha sonra
elde edilen büyük gelişmelerle
elde edilen büyük gelişmelerle
10:21
this has made progress and the seizure
detection is much more accurate.
detection is much more accurate.
187
609845
3844
ilerleme sağlandı ve nöbet tespiti
artık çok daha doğru biçimde yapılıyor.
artık çok daha doğru biçimde yapılıyor.
10:25
But we also learned some other things
about SUDEP during this.
about SUDEP during this.
188
613713
2905
Ayrıca, bu arada SUDEP hakkında
başka şeyler öğrendik.
başka şeyler öğrendik.
10:28
One thing we learned is that SUDEP,
189
616642
3412
Öğrendiğimize göre, SUDEP
jeneralize tonik-klonik nöbetten
sonra nadiren gerçekleşiyor olsa da
sonra nadiren gerçekleşiyor olsa da
10:32
while it's rare after
a generalized tonic-clonic seizure,
a generalized tonic-clonic seizure,
190
620078
2912
gerçekleşmesinin en muhtemel olduğu zaman
-- bu tür bir nöbetin sonrasıdır.
-- bu tür bir nöbetin sonrasıdır.
10:35
that's when it's most likely
to happen -- after that type.
to happen -- after that type.
191
623014
3237
10:38
And when it happens,
it doesn't happen during the seizure,
it doesn't happen during the seizure,
192
626275
3119
Gerçekleştiğinde,
nöbet esnasında gerçekleşmez
nöbet esnasında gerçekleşmez
10:41
and it doesn't usually happen
immediately afterwards,
immediately afterwards,
193
629418
2866
ve genellikle hemen ardından gerçekleşmez
10:44
but immediately afterwards,
194
632308
1715
fakat hemen ardından
10:46
when the person just seems
very still and quiet,
very still and quiet,
195
634047
3062
kişi sadece çok sakin ve sessiz görünürken
10:49
they may go into another phase,
where the breathing stops,
where the breathing stops,
196
637133
4947
farklı bir faza girebilir
ve nefes alıp verme durur.
ve nefes alıp verme durur.
10:54
and then after the breathing stops,
later the heart stops.
later the heart stops.
197
642104
3024
Nefes alıp verme durduktan
sonra ardından kalp de durur.
sonra ardından kalp de durur.
Yani oraya birinin ulaşması için
vakit bulunur.
vakit bulunur.
10:57
So there's some time
to get somebody there.
to get somebody there.
198
645152
2043
11:00
We also learned that there is a region
deep in the brain called the amygdala,
deep in the brain called the amygdala,
199
648349
4904
Ayrıca beynin derinliklerinde amigdala
denilen bir bölge olduğunu da öğrendik.
denilen bir bölge olduğunu da öğrendik.
11:05
which we had been studying
in our emotion research a lot.
in our emotion research a lot.
200
653277
2936
Kendi duygu araştırmamızda
bunun üzerinde çokça çalışmıştık.
bunun üzerinde çokça çalışmıştık.
İki adet amigdalamız var,
11:08
We have two amygdalas,
201
656237
1281
11:09
and if you stimulate the right one,
202
657542
1673
sağ taraftakini uyarırsanız
11:11
you get a big right
skin conductance response.
skin conductance response.
203
659239
2739
sağda büyük bir cilt iletkenliği
yanıtı alırsınız.
yanıtı alırsınız.
11:14
Now, you have to sign up right now
for a craniotomy to get this done,
for a craniotomy to get this done,
204
662002
4245
Bunu yapabilmek için şimdi
bir kraniotomi için kaydolmanız gerekir.
bir kraniotomi için kaydolmanız gerekir.
11:18
not exactly something
we're going to volunteer to do,
we're going to volunteer to do,
205
666271
2833
Pek de yapmaya gönüllü
olmayacağımız bir şey
olmayacağımız bir şey
ancak bu sağda büyük
bir cilt iletkenlik yanıtına yol açar.
bir cilt iletkenlik yanıtına yol açar.
11:21
but it causes a big right skin
conductance response.
conductance response.
206
669128
2513
11:23
Stimulate the left one, big left
skin conductance response on the palm.
skin conductance response on the palm.
207
671665
3853
Soldakini uyarın, solda avuç içinde
büyük bir cilt iletkenlik yanıtı oluşur.
büyük bir cilt iletkenlik yanıtı oluşur.
11:27
And furthermore, when somebody
stimulates your amygdala
stimulates your amygdala
208
675542
4040
Üstelik biri amigdalanızı uyardığında
11:31
while you're sitting there
and you might just be working,
and you might just be working,
209
679606
3419
siz hâlâ orada oturup
çalışıyor olabilirsiniz,
çalışıyor olabilirsiniz,
11:35
you don't show any signs of distress,
210
683049
1888
hiçbir stres işareti göstermezsiniz
11:37
but you stop breathing,
211
685620
1286
ancak nefes almazsınız
11:40
and you don't start again
until somebody stimulates you.
until somebody stimulates you.
212
688470
3317
ve tekrar nefes almaya başlamazsınız
ta ki biri sizi uyarana dek.
ta ki biri sizi uyarana dek.
11:44
"Hey, Roz, are you there?"
213
692599
1513
"Hey Roz, orada mısın?"
11:46
And you open your mouth to talk.
214
694136
1931
Konuşmak için ağzınızı açarsınız.
11:48
As you take that breath to speak,
215
696868
2194
Konuşmak için nefes alırsınız
11:51
you start breathing again.
216
699086
1505
ve tekrar nefes almaya başlarsınız.
11:54
So we had started with work on stress,
217
702762
3620
Böylece stres üzerinde çalışmaya başladık.
11:58
which had enabled us
to build lots of sensors
to build lots of sensors
218
706406
2253
Bu da birçok sensör inşa etmemizi sağladı,
12:00
that were gathering
high quality enough data
high quality enough data
219
708683
2132
yüksek kalitede yeterli veriyi topladılar
12:02
that we could leave the lab
and start to get this in the wild;
and start to get this in the wild;
220
710839
2921
ve laboratuvarı terk edip
yerinde çalışmamızı sağladılar.
yerinde çalışmamızı sağladılar.
12:05
accidentally found a whopper
of a response with the seizure,
of a response with the seizure,
221
713784
2864
Kazara nöbete dair
kocaman bir yanıtı bulduk,
kocaman bir yanıtı bulduk,
12:08
neurological activation that can cause
a much bigger response
a much bigger response
222
716672
2859
geleneksel stres etkenlerine göre
daha büyük bir yanıt veren
daha büyük bir yanıt veren
12:11
than traditional stressors;
223
719555
1310
nörolojik aktivasyonu.
12:12
lots of partnership with hospitals
and an epilepsy monitoring unit,
and an epilepsy monitoring unit,
224
720889
3198
Hastanelerle ve bir epilepsi
izleme ünitesiyle,
izleme ünitesiyle,
özellikle Children's Hospital Boston
12:16
especially Children's Hospital Boston
225
724111
1828
ve Brigham ile ortaklıklar kurduk
12:17
and the Brigham;
226
725963
1151
12:19
and machine learning and AI on top of this
227
727138
2525
ve en önemlisi makine
öğrenmesi ve yapay zekâ,
öğrenmesi ve yapay zekâ,
12:21
to take and collect lots more data
228
729687
3021
daha fazla veri alma ve toplama ile
12:24
in service of trying
to understand these events
to understand these events
229
732732
2629
bu olayları ve SUDEP'i
önleyip önleyemeyeceğimizi
önleyip önleyemeyeceğimizi
12:27
and if we could prevent SUDEP.
230
735385
1594
anlama çabamıza yardımcı oldu.
12:30
This is now commercialized by Empatica,
231
738023
3563
Bu şimdi Empatica ile ticarileştirildi.
12:33
a start-up that I had
the privilege to cofound,
the privilege to cofound,
232
741610
2889
Kurucularından biri olma
ayrıcalığını taşıdığım bu girişim
ayrıcalığını taşıdığım bu girişim
12:36
and the team there has done an amazing job
improving the technology
improving the technology
233
744523
4206
ve buradaki ekip teknolojiyi
geliştirmede harika bir iş çıkardı
geliştirmede harika bir iş çıkardı
12:40
to make a very beautiful sensor
234
748753
1759
ve çok güzel bir sensör üretti.
12:42
that not only tells time and does steps
and sleep and all that good stuff,
and sleep and all that good stuff,
235
750536
3859
Sensör sadece saati söylemiyor ve adım
sayma, uyuma ve diğer işleri yapmıyor.
sayma, uyuma ve diğer işleri yapmıyor.
12:46
but this is running real-time
AI and machine learning
AI and machine learning
236
754419
3096
Eğer bir nöbet geçirirsem
ve bilincimi kaybedersem,
ve bilincimi kaybedersem,
12:49
to detect generalized
tonic-clonic seizures
tonic-clonic seizures
237
757539
2618
bu gerçek zamanlı yapay zekâ
ve makine öğrenmesi
ve makine öğrenmesi
12:52
and send an alert for help
238
760181
2151
jeneralize tonik-klonik
nöbetleri tespit edip
nöbetleri tespit edip
12:54
if I were to have a seizure
and lose consciousness.
and lose consciousness.
239
762356
3192
yardım için bir alarm gönderiyor.
12:57
This just got FDA-approved
240
765572
2816
Bu saat şimdi FDA tarafından da
13:00
as the first smartwatch
to get approved in neurology.
to get approved in neurology.
241
768412
4140
nörolojide onay alan
ilk akıllı saat olarak onaylandı.
ilk akıllı saat olarak onaylandı.
13:05
(Applause)
242
773923
7000
(Alkışlar)
13:14
Now, the next slide is what made
my skin conductance go up.
my skin conductance go up.
243
782674
3531
Sonraki slayt benim cilt iletkenliğimi
neyin yükselttiğini gösteriyor.
neyin yükselttiğini gösteriyor.
13:18
One morning, I'm checking my email
244
786811
1706
Bir sabah, e-postalarıma bakıyordum
13:20
and I see a story from a mom
245
788541
2297
ve bir anneden gelen bir hikâyeyi gördüm.
13:22
who said she was in the shower,
246
790862
1886
Söylediğine göre duştayken
13:24
and her phone was
on the counter by the shower,
on the counter by the shower,
247
792772
2453
ve telefonu duşun yanında
tezgahın üzerindeyken
tezgahın üzerindeyken
kızının yardıma ihtiyacı
olabileceğini haber verdi.
olabileceğini haber verdi.
13:27
and it said her daughter
might need her help.
might need her help.
248
795249
2157
13:30
So she interrupts her shower and goes
running to her daughter's bedroom,
running to her daughter's bedroom,
249
798196
3381
O da duştan çıktı ve koşarak
kızının yatak odasına gitti,
kızının yatak odasına gitti,
13:33
and she finds her daughter
facedown in bed, blue and not breathing.
facedown in bed, blue and not breathing.
250
801601
3743
kızını yatağında yüzüstü konumda,
morarmış ve nefes almıyorken buldu.
morarmış ve nefes almıyorken buldu.
13:37
She flips her over -- human stimulation --
251
805368
3281
Onu ters çevirdi -- insan uyarısı--
13:40
and her daughter takes a breath,
and another breath,
and another breath,
252
808673
3683
ve kızı nefes aldı ve bir nefes daha aldı.
13:44
and her daughter turns pink and is fine.
253
812380
3954
Kızının rengi pembeye döndü
ve artık iyiydi.
ve artık iyiydi.
13:49
I think I turned white reading this email.
254
817551
3224
Sanırım bu e-postayı okurken
benim rengim de beyaza döndü.
benim rengim de beyaza döndü.
13:52
My first response is,
"Oh no, it's not perfect.
"Oh no, it's not perfect.
255
820799
2322
İlk tepkim," Yo hayır, bu mükemmel değil.
13:55
The Bluetooth could break,
the battery could die.
the battery could die.
256
823145
2325
Bluetooth bozulabilirdi, pil bitebilirdi.
Bütün bunlar yanlış gidebilirdi.
Buna güvenmeyin." idi.
Buna güvenmeyin." idi.
13:57
All these things could go wrong.
Don't rely on this."
Don't rely on this."
257
825494
2477
13:59
And she said, "It's OK.
I know no technology is perfect.
I know no technology is perfect.
258
827995
3408
Ve o anne dedi ki: " Tamam. Hiçbir
teknoloji mükemmel değil, biliyorum.
teknoloji mükemmel değil, biliyorum.
14:03
None of us can always
be there all the time.
be there all the time.
259
831427
2163
Hiçbirimiz daima orada olamayız.
14:06
But this, this device plus AI
260
834844
4342
Ama bu, bu cihaz artı yapay zekâ
14:11
enabled me to get there in time
to save my daughter's life."
to save my daughter's life."
261
839210
3104
oraya zamanında gitmemi
ve kızımın hayatını kurtarmamı sağladı."
ve kızımın hayatını kurtarmamı sağladı."
14:17
Now, I've been mentioning children,
262
845933
1906
Burada çocuklardan bahsettim;
14:19
but SUDEP peaks, actually,
among people in their 20s, 30s and 40s,
among people in their 20s, 30s and 40s,
263
847863
5707
ancak SUDEP gerçekte 20, 30 ve 40'lı
yaşlardaki insanlarda daha çok görülür
yaşlardaki insanlarda daha çok görülür
14:25
and the next line I'm going to put up
264
853594
1816
ve şimdi açıklayacağım şey ile
14:27
is probably going to make
some people uncomfortable,
some people uncomfortable,
265
855434
2453
bazıları rahatsız hissedebilir
ama bu hepimiz için
ama bu hepimiz için
14:29
but it's less uncomfortable
than we'll all be
than we'll all be
266
857911
2374
bu listenin tanıdıklarımıza
uzanması hâline göre
uzanması hâline göre
14:32
if this list is extended
to somebody you know.
to somebody you know.
267
860309
3070
daha az rahatsızlık verici olacaktır.
14:36
Could this happen to somebody you know?
268
864437
2338
Bu tanıdığınız birinin
başına gelebilir miydi?
başına gelebilir miydi?
14:39
And the reason I bring up
this uncomfortable question
this uncomfortable question
269
867197
2742
Bu rahatsız edici soruyu sormamın sebebi
14:41
is because one in 26 of you
will have epilepsy at some point,
will have epilepsy at some point,
270
869963
4912
içinizden 26 kişiden birinde
bir noktada epilepsi olacağı gerçeğidir.
bir noktada epilepsi olacağı gerçeğidir.
14:46
and from what I've been learning,
271
874899
2235
Öğrendiğim kadarıyla
14:49
people with epilepsy often don't tell
their friends and their neighbors
their friends and their neighbors
272
877158
3334
epilepsili kimseler
arkadaşlarına ve komşularına
arkadaşlarına ve komşularına
14:52
that they have it.
273
880516
1158
bundan bahsetmezler.
14:53
So if you're willing to let them
use an AI or whatever
use an AI or whatever
274
881698
4921
Bir yapay zekâ veya
her neyse onu kullanarak
her neyse onu kullanarak
14:58
to summon you in a moment
of possible need,
of possible need,
275
886643
4414
olası bir ihtiyaç durumunda
size ulaşmalarını sağlamada
size ulaşmalarını sağlamada
15:03
if you would let them know that,
276
891081
1618
istekli olup bunu bildirirseniz
15:04
you could make a difference in their life.
277
892723
2354
onların hayatında bir fark yarabilirsiniz.
15:07
Why do all this hard work to build AIs?
278
895728
2851
Yapay zekâları inşa etmek
için neden bu zorlu çalışmayı yapalım?
için neden bu zorlu çalışmayı yapalım?
15:12
A couple of reasons here:
279
900101
1201
Birkaç yanıt işte burada:
15:13
one is Natasha, the girl who lived,
280
901326
2163
Biri Natasha, hayatta kalan kız çocuğu,
15:15
and her family wanted me
to tell you her name.
to tell you her name.
281
903513
2392
ailesi size adını söylememi istedi.
15:18
Another is her family
282
906977
1612
Diğeri de onun ailesi
15:20
and the wonderful people out there
283
908613
2191
ve dışarıdaki harika insanlar,
geçmişte başkalarına bahsetmekten
rahatsızlık duydukları durumları olan
rahatsızlık duydukları durumları olan
15:22
who want to be there to support people
who have conditions
who have conditions
284
910828
2825
15:25
that they've felt uncomfortable
in the past mentioning to others.
in the past mentioning to others.
285
913677
3293
insanları desteklemek için
orada olmak isteyen insanlar.
orada olmak isteyen insanlar.
15:29
And the other reason is all of you,
286
917901
1873
Diğer neden ise sizlersiniz,
15:31
because we have the opportunity
to shape the future of AI.
to shape the future of AI.
287
919798
5332
çünkü biz yapay zekânın geleceğini
şekillendirme fırsatına sahibiz.
şekillendirme fırsatına sahibiz.
15:37
We can actually change it,
288
925154
2357
Bunu gerçekten değiştirebiliriz,
çünkü onu inşa edenler biziz.
15:39
because we are the ones building it.
289
927535
2404
15:41
So let's build AI
290
929963
1977
O hâlde gelin yapay zekâyı
15:43
that makes everybody's lives better.
291
931964
3292
herkesin hayatını daha
iyi hâle getirecek şekilde inşa edelim.
iyi hâle getirecek şekilde inşa edelim.
15:47
Thank you.
292
935982
1151
Teşekkürler.
15:49
(Applause)
293
937157
4414
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Rosalind Picard - Scientist, inventor, entrepreneurMIT Professor Rosalind Picard invents technologies that help people better understand emotion and behaviors that impact human health.
Why you should listen
Rosalind Picard wrote Affective Computing, a book that outlines how to give machines the skills of emotional intelligence, credited for launching the growing field of affective computing. Named one of seven "Tech SuperHeros to Watch" by CNN, Picard cofounded two companies that have commercialized technologies invented by her team at MIT: Empatica, which created the first AI-based smartwatch cleared by FDA in Neurology, and Affectiva, which provides emotion AI software. Picard teaches and leads research in affective computing at the MIT Media Lab in Cambridge; works as MIT's faculty chair for MindHandHeart, a campus-wide wellbeing initiative; and serves as chief scientist for Empatica, creating AI-based analytics and wearables to improve human wellbeing.
Rosalind Picard | Speaker | TED.com