ABOUT THE SPEAKER
Liv Boeree - Science communicator, games specialist
Liv Boeree investigates how we make better decisions in an uncertain world.

Why you should listen

Liv Boeree is a science communicator and games specialist. A former professional poker player, she has won multiple championship titles on the international poker circuit and was the #1 ranked female player in 2016. Previously, she studied astrophysics and became fascinated with applying scientific thinking to everyday life. This introduced her to effective altruism: a philosophical movement that uses evidence and reason to identify and mitigate the world's most pressing problems. In 2014, she co-founded Raising for Effective Giving, a non-profit that fundraises for the most globally impactful charities and research organizations.

More profile about the speaker
Liv Boeree | Speaker | TED.com
TED2018

Liv Boeree: 3 lessons on decision-making from a poker champion

Liv Boeree: Trois leçons d'un champion de poker sur la prise de décision

Filmed:
2,960,494 views

Est-ce mieux d'être chanceux ou d'être bon ? Devrions-nous suivre notre instinct ou nous baser sur les probabilités et une prudente analyse pour prendre d'importantes décisions ? Dans cet exposé rapide, la joueuse professionnelle de poker Liv Boeree partage trois stratégies qu'elle a apprises du jeu ainsi que la façon de les appliquer dans la vie réelle.
- Science communicator, games specialist
Liv Boeree investigates how we make better decisions in an uncertain world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
So I'm a professionalprofessionnel pokerPoker playerjoueur,
0
944
2374
Je suis une joueuse
professionnelle de poker
00:15
and todayaujourd'hui, I want to talk about
threeTrois things that the gameJeu has taughtenseigné me
1
3342
5270
et aujourd'hui, j'aimerais vous parler
de trois choses que ce jeu m'a apprises
00:20
around decision-makingla prise de décision
that I find applyappliquer to everydaytous les jours life.
2
8636
3828
sur la prise de décision et qu'on peut
appliquer dans la vie quotidienne.
00:25
Now the first of these things
is about luckla chance.
3
13061
2791
La première de ces choses,
c'est la chance.
00:27
Now, like pokerPoker, life is alsoaussi
a gameJeu of skillcompétence and luckla chance,
4
15876
4838
Tout comme le poker, la vie est aussi
un jeu mêlant talent et chance.
00:32
and when it comesvient
to the biggestplus grand things we carese soucier about --
5
20738
2678
Quand on parle des choses
les plus importantes
00:35
healthsanté, wealthrichesse and relationshipsdes relations --
6
23440
2777
-- la santé, la richesse, les relations --
00:38
these outcomesrésultats don't only dependdépendre
on the qualityqualité of our decision-makingla prise de décision,
7
26241
3834
elles ne dépendent pas seulement
de la qualité de nos prises de décision,
00:42
but alsoaussi the rollrouleau of life'sla vie dice.
8
30099
1745
mais aussi des hasards de la vie.
00:43
For exampleExemple, we can be
perfectlyà la perfection health-conscioussoucieux de leur santé
9
31868
2987
Par exemple, on peut faire
très attention à sa santé
00:46
and still get unluckypas de chance
with something like cancercancer.
10
34879
3370
et néanmoins avoir la malchance
de développer un cancer,
00:50
Or we can smokefumée 20 a day
and livevivre to a ripemûr oldvieux ageâge,
11
38273
3119
ou fumer 20 cigarettes par jour
et vivre jusqu'à un âge vénérable,
00:53
and this kindgentil of ambiguityambiguïté
can make it harddifficile for us to know
12
41416
3523
et ce type d'ambiguïté
peut parfois nous rendre difficile
00:56
how good our strategiesstratégies are, sometimesparfois,
13
44963
2596
l'appréciation de la justesse
de nos stratégies,
00:59
especiallynotamment when we're
experiencingéprouver a lot of successSuccès.
14
47583
2888
notamment quand on rencontre
beaucoup de succès.
01:03
For exampleExemple, back in 2010,
15
51043
1834
Par exemple, en 2010,
01:04
I wona gagné a really biggros pokerPoker tournamenttournoi
knownconnu as the EuropeanEuropéenne PokerPoker TourTour.
16
52901
3984
j'ai gagné un très grand tournoi de poker,
le « European Poker Tour ».
01:08
And because I'd only been playingen jouant
full-timeà plein temps for about a yearan,
17
56909
3342
Cela ne faisait qu'un an
que je jouais à plein temps,
01:12
when I wona gagné, I assumedsupposé
I mustdoit be ratherplutôt brilliantbrillant.
18
60275
2895
alors quand j'ai gagné, je me suis dit
que je devais être très douée.
En fait, je pensais que j'étais si douée
01:16
In factfait, I thought I was so brilliantbrillant
19
64106
1842
01:17
that I not only got ratherplutôt lazyparesseux
with studyingen train d'étudier the gameJeu,
20
65972
3444
que non seulement, je suis devenue
fainéante dans mon étude du jeu,
mais que j'ai aussi pris
de plus en plus de risques,
01:21
but I alsoaussi got more riskyrisqué,
21
69440
1650
01:23
startedcommencé playingen jouant in
the biggestplus grand tournamentstournois I could
22
71114
3008
en participant
aux plus grands tournois possibles
01:26
againstcontre the very bestmeilleur in the worldmonde.
23
74146
2515
contre les meilleurs joueurs du monde.
01:28
And then my profitprofit graphgraphique wentest allé
from a thing of beautybeauté
24
76685
3492
Et mon graphique de gains
passa d'une courbe magnifique
01:32
to something kindgentil of sadtriste,
25
80201
2412
à quelque chose de plutôt triste,
avec cette inquiétante tendance
baissière sur le long terme,
01:34
with this worryinginquiétant
downhillune descente trendtendance for a long time,
26
82637
2360
jusqu'à ce que je finisse par réaliser
que je surestimais mes capacités,
01:37
untiljusqu'à I finallyenfin realizedréalisé
that I was overestimatingsurestimer my skillcompétence levelniveau,
27
85021
3465
01:40
and got my actacte togetherensemble.
28
88510
1491
et que je me reprenne.
01:42
And this kindgentil of remindsrappelle me
of what we'venous avons been seeingvoyant
29
90525
2517
Et ceci me rappelle ce que l'on a vu
01:45
in the cryptocurrencycryptocurrency spaceespace,
at leastmoins in 2017,
30
93066
2746
dans le domaine des cryptomonnaies,
du moins en 2017,
01:47
where the only thing that's been going up
fasterPlus vite than the marketsles marchés themselvesse
31
95836
3589
quand le seul truc qui est monté
plus vite que les marchés eux-mêmes
01:51
is the numbernombre of "seniorSénior
investmentinvestissement specialistsspécialistes"
32
99449
2477
est le nombre
de « spécialistes en placement »,
01:53
who have been appearingapparaissant out of nowherenulle part.
33
101950
2388
sortis de nulle part.
Je ne dis pas qu'il est impossible
d'avoir une stratégie gagnante,
01:56
Now I'm not sayingen disant it's not possiblepossible
to have a strategicstratégique edgebord,
34
104362
2966
01:59
but at the sameMême time,
it's very easyfacile to feel like a geniusgénie
35
107352
3080
mais dans le même temps,
il est facile de se prendre pour un génie
02:02
when you're in a marketmarché
that's going up so fastvite
36
110456
2412
quand on est dans un marché
en forte croissance
02:04
that even the worstpire strategiesstratégies
are makingfabrication a profitprofit.
37
112892
2406
que même les pires stratégies
vous y font gagner.
02:07
So when we're experiencingéprouver successSuccès,
38
115322
2309
Donc quand le succès est au rendez-vous,
02:09
it's importantimportant to take a momentmoment
to really askdemander ourselvesnous-mêmes
39
117655
2857
il est important de prendre
un moment pour se demander
02:12
how much of it is trulyvraiment down to us,
40
120536
2632
quelle est la part
qui vient vraiment de nous,
02:15
because our egosego love to downplayminimiser
the luckla chance factorfacteur when we're winninggagnant.
41
123192
4492
car notre ego aime minimiser le facteur
chance quand on est en train de gagner.
Maintenant, une deuxième chose
que le poker m'a apprise,
02:21
Now, a secondseconde thing pokerPoker taughtenseigné me
42
129058
2181
02:23
is the importanceimportance
of quantifyingquantification de my thinkingen pensant.
43
131263
3343
c'est l'importance
de quantifier mes pensées.
02:26
When you're playingen jouant,
you can't just get away with going,
44
134630
2899
Quand vous jouez, vous ne pouvez pas
vous en tirer avec :
« Hum. Ils doivent sans doute bluffer. »
02:29
"EhHein, they're probablyProbablement bluffingle Bluff."
45
137553
1679
02:31
That's just going to loseperdre you
a bunchbouquet of moneyargent,
46
139256
2224
Ça va juste vous faire
perdre beaucoup d'argent,
02:33
because pokerPoker is a gameJeu
of probabilitiesprobabilités and precisionprécision,
47
141504
3199
car le poker est un jeu
de probabilités et de précision,
et vous devez vous entraîner
à penser avec des nombres.
02:36
and so you have to traintrain yourselftoi même
to think in numbersNombres.
48
144727
3496
Donc maintenant,
si jamais je me surprends
02:40
So now, whenevern'importe quand I catchcapture myselfmoi même
49
148247
2182
02:42
thinkingen pensant vaguelyvaguement about something
really importantimportant, like,
50
150453
3549
à réfléchir à un truc très important
de manière vague, comme :
« Il est improbable que j'oublie ce
que je veux dire pendant mon talk TED. »
02:46
"It's unlikelyimprobable I'll forgetoublier
what I want to say in my TEDTED Talk,"
51
154026
3225
02:49
I now try to estimateestimation it numericallynumériquement.
52
157275
2691
Désormais, j'essaye
de l'estimer numériquement.
(Rires)
02:52
(LaughterRires)
53
160819
1001
Croyez-moi, ça aide beaucoup
à planifier.
02:53
TrustFiducie me, it helpsaide a lot
with the planningPlanification processprocessus.
54
161844
2474
Et le truc, c'est que presque tout
ce qui pourrait arriver aujourd'hui,
02:56
And the thing is, almostpresque anything
that could possiblypeut-être happense produire here todayaujourd'hui,
55
164342
3420
ou n'importe quand dans le futur,
02:59
or at any pointpoint in the futureavenir,
56
167786
1555
peut aussi s'exprimer
comme une probabilité.
03:01
can alsoaussi be expressedexprimé
as a probabilityprobabilité, too.
57
169365
2296
03:04
(LaughterRires)
58
172333
2715
(Rires)
03:07
So now I alsoaussi try to speakparler
in numbersNombres as well.
59
175072
3405
Du coup, j'essaye aussi
de parler avec des nombres.
Donc si quelqu'un me demande,
03:10
So if someoneQuelqu'un asksdemande me,
60
178501
1151
« Hé, Liv,
Tu penses venir ce soir ? »
03:11
"Hey, LivLiv, do you think you're going
to come alongle long de to that thing tonightce soir?"
61
179676
3515
Au lieu de répondre :
« Ouais, peut-être »,
03:15
insteadau lieu of just sayingen disant to them,
"Yeah, probablyProbablement,"
62
183215
2317
je leur donne ma meilleure estimation,
03:17
I actuallyréellement give them my bestmeilleur estimateestimation --
63
185556
1828
disons, 60%.
03:19
say, 60 percentpour cent.
64
187408
1842
03:21
Because -- I know that soundsdes sons
a little oddimpair --
65
189274
2103
Car, - je sais que ça semble bizarre -
mais le truc, c'est que
j'ai réalisé un sondage sur Twitter
03:23
but the thing is, I rancouru a pollsondage on TwitterTwitter
66
191401
3072
sur ce que les gens entendaient
par « sûrement, »
03:26
of what people understandcomprendre
the wordmot "probablyProbablement" to mean,
67
194497
2564
et voici l'étendue des réponses.
03:29
and this was the spreadpropager of answersréponses.
68
197085
1748
Énorme !
03:30
EnormousÉnorme!
69
198857
1151
Visiblement, c'est totalement inadapté
03:32
So apparentlyApparemment, it's absolutelyabsolument uselessinutile
70
200032
1833
pour transmettre toute information réelle.
03:33
at actuallyréellement conveyingconvoyage
any realréal informationinformation.
71
201889
2695
Donc si vous vous surprenez
à utiliser ces mots imprécis,
03:36
So if you guys catchcapture yourselvesvous
usingen utilisant these vaguevague wordsmots,
72
204608
3641
03:40
like "probablyProbablement" or "sometimesparfois,"
73
208273
2896
comme « peut-être » ou « parfois »,
essayez d'utiliser des nombres à la place,
car quand on parle avec des nombres,
03:43
try, insteadau lieu, usingen utilisant numbersNombres,
because when we speakparler in numbersNombres,
74
211193
3199
03:46
we know what landsles terres
in the other person'spersonne braincerveau.
75
214416
2396
on sait exactement
ce que l'autre comprend.
03:50
Now, the thirdtroisième thing I want
to touchtoucher on todayaujourd'hui is intuitionintuition.
76
218092
3690
Ensuite, la troisième chose que je veux
aborder aujourd'hui, c'est l'intuition.
03:55
How oftensouvent have you seenvu
these kindssortes of inspirationalsource d’inspiration memesmemes
77
223410
3516
Combien de fois avez-vous vu
ce genre de mèmes inspirants
dans votre fil Facebook ?
03:58
in your FacebookFacebook feedalimentation?
78
226950
1483
[Écoutez toujours votre instinct
et ne doutez jamais.]
04:01
[Always trustconfiance your gutintestin feelingsentiment
and never second-guessremettre en question.]
79
229018
2723
04:03
They're niceagréable, right?
80
231765
1261
C'est plutôt sympa.
04:05
It's lovelycharmant. Yes. "TrustFiducie your soulâme."
81
233726
2625
C'est mignon, même,
« Fiez-vous à votre âme. »
04:09
Well, they're terribleterrible adviceConseil.
82
237030
1873
Eh bien, ce sont de très mauvais conseils.
04:11
These are some of the bestmeilleur
pokerPoker playersjoueurs in the worldmonde right now.
83
239292
3470
Voici quelques-uns des meilleurs
joueurs de poker du monde aujourd'hui.
04:14
Do they look like people who livevivre
purelypurement off feelingssentiments and intuitionsintuitions?
84
242786
4461
Est ce qu'ils ressemblent à des gens
qui vivent de sentiments et d'intuitions ?
(Rires)
04:19
(LaughterRires)
85
247271
1001
Regardez-les !
04:20
Look at them!
86
248296
1649
04:21
ObviouslyDe toute évidence, these guys
are about slowlent, carefulprudent analysisune analyse,
87
249969
4580
Manifestement, ces gars sont adeptes
d'une analyse lente et prudente,
et c'est parce que le jeu
a dépassé l'époque
04:26
and that's because the gameJeu
has outgrowndevenu trop grand pour the daysjournées
88
254573
2507
où la ruse et l'analyse comportementale
04:29
where purepur streetrue smartsSmarts
and people-readingpersonnes-lecture
89
257104
3008
04:32
can get you to the topHaut.
90
260136
1821
pouvait vous amener au sommet.
04:33
And that's because our intuitionsintuitions
aren'tne sont pas nearlypresque as perfectparfait
91
261981
3302
Et c'est parce que nos intuitions
ne sont pas aussi parfaites
04:37
as we'dmer like to believe.
92
265307
1270
que nous aimerions le croire.
04:38
I mean, it'dça ferait be great,
whenevern'importe quand we're in a toughdure spotplace,
93
266601
2542
Je veux dire, ça serait super
si, dès qu'on tombe sur un os,
04:41
to just have an answerrépondre appearapparaître to us
from some magicalmagique sourcela source of inspirationinspiration.
94
269167
4006
une réponse magique et instinctive
se matérialisait devant nous.
04:45
But in realityréalité, our gutintestin
is extremelyextrêmement vulnerablevulnérable
95
273197
3398
Mais en réalité, notre instinct
est extrêmement vulnérable
à toutes sortes de vœux pieux
et de préjugés.
04:48
to all kindssortes of wishfulvoeux
thinkingen pensant and biasesbiais.
96
276619
3435
04:52
So then, what is our gutintestin good for?
97
280905
2199
Alors, à quoi sert notre instinct ?
04:55
Well, all the studiesétudes I've readlis
98
283128
2072
Toutes les études que j'ai lues
04:57
concludeconclure that it's best-suitedmieux adapté
for everydaytous les jours things
99
285224
3947
concluent qu'il est efficace
pour les choses quotidiennes
05:01
that we have lots
and lots of experienceexpérience in,
100
289195
2389
pour lesquelles nous avons
beaucoup d'expérience,
05:03
like how we just know
that our friendami is madfurieux at us
101
291608
2730
comme la façon dont nous savons
qu'un ami nous en veut
05:06
before we'venous avons even said anything to them,
102
294362
2047
avant même de lui avoir parlé,
ou de savoir si on pourra garer la voiture
dans cette micro place de parking.
05:08
or whetherqu'il s'agisse we can fiten forme our carvoiture
into a tightserré parkingparking spotplace.
103
296433
3152
05:11
But when it comesvient to the really biggros stuffdes trucs,
104
299609
2088
Mais quand on s'intéresse
à des choses plus importantes,
05:13
like what's our careercarrière pathchemin going to be
105
301721
2524
comme la trajectoire de notre carrière,
05:16
or who should we marrymarier,
106
304269
1682
ou avec qui nous devrions nous marier,
05:17
why should we assumeassumer that our intuitionsintuitions
107
305975
3525
pourquoi devrions-nous supposer
que nos intuitions
05:21
are better calibratedcalibré for these
than slowlent, properbon analysisune analyse?
108
309524
3702
sont préférables à une analyse
en bonne et due forme ?
Elles n'ont finalement pas
de données sur lesquelles s'appuyer.
05:25
I mean, they don't have
any dataLes données to be basedbasé off.
109
313250
2460
Donc ma troisième leçon est, que si nous
ne devons pas ignorer nos intuitions,
05:28
So my thirdtroisième lessonleçon is,
while we shouldn'tne devrait pas ignoreignorer our intuitionsintuitions,
110
316528
3778
nous ne devrions pas non plus
trop les privilégier.
05:32
we shouldn'tne devrait pas overprivilegeoverprivilege them eithernon plus.
111
320330
2373
Et je voudrais résumer
ces trois leçons d'aujourd'hui
05:34
And I'd like to summarizerésumer
these threeTrois lessonscours todayaujourd'hui
112
322727
2428
05:37
with my ownposséder setensemble of memesmemes,
113
325179
1628
avec ma propre série de mèmes,
05:38
with more of a poker-playerjoueur de poker twistTwist.
114
326831
2055
avec une tournure
plus « joueuse de poker ».
05:41
"SuccessSuccès is sweetestplus doux when you achieveatteindre it
acrossà travers a largegrand sampleéchantillon sizeTaille."
115
329957
4135
« La victoire est plus douce
quand on gagne contre beaucoup. »
(Rires)
05:46
(LaughterRires)
116
334116
1738
05:47
"Your gutintestin is your friendami
and so is a cost-benefitcoût-bénéfice analysisune analyse.
117
335878
4420
« Ton instinct est ton ami,
l'analyse coût-bénéfices aussi. »
05:52
(LaughterRires)
118
340322
1233
(Rires)
05:53
"The futureavenir is unknowninconnu, but you can
damnZut well try and estimateestimation it."
119
341579
4643
« L'avenir est inconnu, mais tu ferais
bien d'essayer de le prévoir. »
Merci.
05:58
Thank you.
120
346246
1151
(Applaudissements)
05:59
(ApplauseApplaudissements)
121
347421
6666
Translated by Antoine Driot
Reviewed by Claire Ghyselen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Liv Boeree - Science communicator, games specialist
Liv Boeree investigates how we make better decisions in an uncertain world.

Why you should listen

Liv Boeree is a science communicator and games specialist. A former professional poker player, she has won multiple championship titles on the international poker circuit and was the #1 ranked female player in 2016. Previously, she studied astrophysics and became fascinated with applying scientific thinking to everyday life. This introduced her to effective altruism: a philosophical movement that uses evidence and reason to identify and mitigate the world's most pressing problems. In 2014, she co-founded Raising for Effective Giving, a non-profit that fundraises for the most globally impactful charities and research organizations.

More profile about the speaker
Liv Boeree | Speaker | TED.com