TED Talks Live
Latif Nasser: You have no idea where camels really come from
Letifs Nassers: Uzminiet, no kurienes nāk kamieļi
Filmed:
Readability: 3.8
3,107,623 views
Kamieļi ir tik ļoti pielāgojušies dzīvei tuksnesī, ka grūti iedomāties, ka tie būtu dzīvojuši citur. Bet ja nu tā nav tiesa? Ja nu lielie kupri, kājas un acis ir attīstījušies citam klimatam un citā laikā? Šajā runā uzklausiet Letifu Nasseru no „Radiolab”, viņam stāstot pārsteidzošu stāstu par kādu maziņu, ļoti dīvainu fosiliju, kas apgrieza viņa skatījumu uz kamieļiem un pasauli kājām gaisā.
Latif Nasser - Radio researcher
Latif Nasser is the director of research at Radiolab, where he has reported on such disparate topics as culture-bound illnesses, snowflake photography, sinking islands and 16th-century automata. Full bio
Latif Nasser is the director of research at Radiolab, where he has reported on such disparate topics as culture-bound illnesses, snowflake photography, sinking islands and 16th-century automata. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, this is a story
0
880
2000
Šis ir stāsts
00:14
about how we know what we know.
1
2904
1929
par to, kā mēs zinām to, ko zinām.
00:17
It's a story about this woman,
2
5690
2135
Tas ir stāsts par šo sievieti
00:20
Natalia Rybczynski.
3
8611
1936
– Nataļju Ribčinsku.
00:22
She's a paleobiologist,
4
10912
2048
Viņa ir paleobioloģe,
00:24
which means she specializes
in digging up really old dead stuff.
in digging up really old dead stuff.
5
12984
3829
kas nozīmē, ka viņa specializējas
ļoti vecu mirušu lietu uzrakšanā.
ļoti vecu mirušu lietu uzrakšanā.
00:28
(Audio) Natalia Rybczynski: Yeah,
I had someone call me "Dr. Dead Things."
I had someone call me "Dr. Dead Things."
6
16837
3502
(Audio) Nataļja Ribčinska: Jā,
mani ir nosaukuši par „Dr. Miroņraci.”
mani ir nosaukuši par „Dr. Miroņraci.”
00:32
Latif Nasser: And I think
she's particularly interesting
she's particularly interesting
7
20363
2629
Latifs Nasers: Manuprāt,
viņa ir īpaši interesanta
viņa ir īpaši interesanta
00:35
because of where she digs that stuff up,
8
23016
1914
ar to, kur viņa to visu uzrok
00:36
way above the Arctic Circle
in the remote Canadian tundra.
in the remote Canadian tundra.
9
24954
4195
– krietni virs polārā loka,
attālā Kanādas tundrā.
attālā Kanādas tundrā.
00:41
Now, one summer day in 2006,
10
29901
3055
Kādā 2006. gada vasaras dienā
00:44
she was at a dig site called
the Fyles Leaf Bed,
the Fyles Leaf Bed,
11
32980
3191
viņa bija izrakumos,
kas saucas Fyles Leaf Bed,
kas saucas Fyles Leaf Bed,
00:48
which is less than 10 degrees latitude
away from the magnetic north pole.
away from the magnetic north pole.
12
36195
4578
kas atrodas nepilnus 10 platuma grādus
no zemes magnētiskā ziemeļpola.
no zemes magnētiskā ziemeļpola.
00:52
(Audio) NR: Really, it's not
going to sound very exciting,
going to sound very exciting,
13
40797
2727
(Audio) N.R.: Tiešām,
tas neizklausīsies ļoti aizraujoši,
tas neizklausīsies ļoti aizraujoši,
00:55
because it was a day of walking
with your backpack and your GPS
with your backpack and your GPS
14
43548
4030
jo mēs visu dienu nostaigājām
ar mugursomu plecos, GPS,
ar mugursomu plecos, GPS,
00:59
and notebook and just picking up
anything that might be a fossil.
anything that might be a fossil.
15
47602
4078
un pierakstu kladi un aptaustot visu,
kas varētu izrādīties fosilija.
kas varētu izrādīties fosilija.
01:03
LN: And at some point,
she noticed something.
she noticed something.
16
51704
2675
L.N.: Un kādā brīdī viņa kaut ko pamanīja.
01:06
(Audio) NR: Rusty, kind of rust-colored,
17
54403
2167
(Audio) N.R.: Rūsgans,
tādā kā rūsas krāsā,
tādā kā rūsas krāsā,
01:08
about the size of the palm of my hand.
18
56594
1935
plaukstas lielumā.
01:10
It was just lying on the surface.
19
58553
2294
Tas vienkārši mētājās zemē.
01:12
LN: And at first she thought
it was just a splinter of wood,
it was just a splinter of wood,
20
60871
3452
L.N.: Sākumā viņa nodomāja,
ka tā ir tikai koka šķēpele,
ka tā ir tikai koka šķēpele,
01:16
because that's the sort of thing
people had found
people had found
21
64347
2293
jo tādas Fyles Leaf Bed izrakumos
viņi biji atraduši ļoti daudz
viņi biji atraduši ļoti daudz
01:18
at the Fyles Leaf Bed before --
prehistoric plant parts.
prehistoric plant parts.
22
66664
3419
– aizvēsturisku augu daļas.
01:22
But that night, back at camp ...
23
70107
2468
Bet tonakt nometnē...
(Audio) N.R.: ...
es paņēmu palielināmo stiklu,
es paņēmu palielināmo stiklu,
01:24
(Audio) NR: ... I get out the hand lens,
24
72940
1929
01:26
I'm looking a little bit
more closely and realizing
more closely and realizing
25
74893
2397
aplūkoju to tuvāk un sapratu,
01:29
it doesn't quite look
like this has tree rings.
like this has tree rings.
26
77314
2404
ka gluži neizskatās,
ka tam būtu koka slāņojuma.
ka tam būtu koka slāņojuma.
01:31
Maybe it's a preservation thing,
27
79742
1564
Varbūt tas ir apstākļu dēļ,
01:33
but it looks really like ...
28
81330
2274
bet tas izskatās gluži kā ...
01:35
bone.
29
83628
1201
kauls.
01:36
LN: Huh. So over the next four years,
30
84853
2889
L.N.: Hmm, tā nu viņa nākamos 4 gadus
01:39
she went to that spot over and over,
31
87766
2934
atkal un atkal atgriezās šajā vietā
01:42
and eventually collected 30 fragments
of that exact same bone,
of that exact same bone,
32
90724
5536
un savāca kopumā ap 30
tā paša kaula fragmentus,
tā paša kaula fragmentus,
01:48
most of them really tiny.
33
96284
1661
vairumu no tiem ļoti sīkus.
01:50
(Audio) NR: It's not a whole lot.
It fits in a small Ziploc bag.
It fits in a small Ziploc bag.
34
98522
4436
(Audio) N.R.: Tas nav ļoti daudz.
To var salikt Ziploc maisiņā.
To var salikt Ziploc maisiņā.
01:54
LN: And she tried to piece them
together like a jigsaw puzzle.
together like a jigsaw puzzle.
35
102982
3357
L.N.: Un viņa mēģināja tos salikt
kā mozaīkmīklu.
kā mozaīkmīklu.
01:58
But it was challenging.
36
106941
1445
Bet tas bija sarežģīti.
02:00
(Audio) NR: It's broken up
into so many little tiny pieces,
into so many little tiny pieces,
37
108410
2820
(Audio) N.R.: Tas bija sadalījies
daudzās mazmazītiņās daļiņās.
daudzās mazmazītiņās daļiņās.
02:03
I'm trying to use sand and putty,
and it's not looking good.
and it's not looking good.
38
111254
4258
Es mēģināju izmantot smiltis un mastiku,
bet nekas īsti neizdevās.
bet nekas īsti neizdevās.
02:07
So finally, we used a 3D surface scanner.
39
115536
5167
Beigās mēs pamēģinājām 3D virsmas skeneri.
02:12
LN: Ooh!
NR: Yeah, right?
NR: Yeah, right?
40
120727
1589
L.N.: Ūū!
N.R.: Jā, vai ne?
N.R.: Jā, vai ne?
02:14
(Laughter)
41
122340
1440
(Smiekli)
02:15
LN: It turns out it was way easier
to do it virtually.
to do it virtually.
42
123804
2743
L.N.: Izrādās, virtuāli
to izdarīt ir daudz vieglāk.
to izdarīt ir daudz vieglāk.
02:18
(Audio) NR: It's kind of magical
when it all fits together.
when it all fits together.
43
126571
2770
(Audio) N.R.: Tā ir brīnumaina sajūta,
kad viss saiet kopā.
kad viss saiet kopā.
02:21
LN: How certain were you
that you had it right,
that you had it right,
44
129365
2199
L.N.: Cik droši bijāt, ka ir pareizi,
02:23
that you had put it together
in the right way?
in the right way?
45
131588
2145
ka salikāt to pareizi?
02:25
Was there a potential that you'd
put it together a different way
put it together a different way
46
133757
3014
Vai bija iespējams,
ka to var salikt arī citādāk
ka to var salikt arī citādāk
02:28
and have, like, a parakeet or something?
47
136795
1942
un tad sanāktu, piemēram, papagailis?
02:30
(Laughter)
48
138761
1365
(Smiekli)
02:32
(Audio) NR: (Laughs) Um, no.
No, we got this.
No, we got this.
49
140150
3640
(Audio) N.R.: (Smejas) Hm, nē.
Mums sanāca, lūk, kas.
Mums sanāca, lūk, kas.
02:36
LN: What she had, she discovered,
was a tibia, a leg bone,
was a tibia, a leg bone,
50
144242
3841
L.N.: Viņas atrastais kauls,
atklājās, bija kājas stilba kauls,
atklājās, bija kājas stilba kauls,
02:40
and specifically, one that belonged
to a cloven-hoofed mammal,
to a cloven-hoofed mammal,
51
148107
4000
un konkrēti, tas piederēja
kādam pārnadžu zīdītājam,
kādam pārnadžu zīdītājam,
02:44
so something like a cow or a sheep.
52
152131
2849
piemēram, govij vai aitai.
02:47
But it couldn't have been either of those.
53
155004
2460
Bet tas nevarēja būt neviens no tiem.
02:49
It was just too big.
54
157488
1783
Tas bija par lielu.
02:51
(Audio) NR: The size of this thing,
it was huge. It's a really big animal.
it was huge. It's a really big animal.
55
159822
4064
(Audio) N.R.: Tā lielums pārsteidza,
tas bija milzīgs. Ļoti liels dzīvnieks.
tas bija milzīgs. Ļoti liels dzīvnieks.
02:55
LN: So what animal could it be?
56
163910
2858
L.N.: Kurš dzīvnieks tas varētu būt?
Nevarēdama rast atbildi,
viņa parādīja vienu no fragmentiem
viņa parādīja vienu no fragmentiem
02:59
Having hit a wall, she showed
one of the fragments
one of the fragments
57
167291
2580
03:01
to some colleagues of hers in Colorado,
58
169895
2572
saviem kolēģiem Kolorādo,
03:04
and they had an idea.
59
172491
1260
un viņiem radās ideja.
03:06
(Audio) NR: We took a saw,
and we nicked just the edge of it,
and we nicked just the edge of it,
60
174244
5047
(Audio) N.R.: Mēs paņēmām zāģi
un nošņāpām vienu maliņu,
un nošņāpām vienu maliņu,
03:11
and there was this really interesting
smell that comes from it.
smell that comes from it.
61
179315
6391
un sajutām ļoti interesantu smaržu.
03:18
LN: It smelled kind of like singed flesh.
62
186521
2763
L.N.: Tas smaržoja
pēc apsvilinātas miesas.
pēc apsvilinātas miesas.
03:21
It was a smell that Natalia recognized
63
189308
2633
Tā bija smarža, ko Nataļja pazina
03:23
from cutting up skulls
in her gross anatomy lab:
in her gross anatomy lab:
64
191965
3943
no galvaskausu griešanas
topogrāfiskās anatomijas laboratorijā:
topogrāfiskās anatomijas laboratorijā:
03:27
collagen.
65
195932
1164
kolagēns.
03:29
Collagen is what gives
structure to our bones.
structure to our bones.
66
197120
2657
Kolagēns piešķir mūsu kauliem struktūru.
03:31
And usually, after so many years,
67
199801
2158
Un parasti pēc daudziem gadiem
03:33
it breaks down.
68
201983
1151
tas sabrūk.
03:35
But in this case, the Arctic had acted
like a natural freezer and preserved it.
like a natural freezer and preserved it.
69
203158
4348
Bet šajā gadījumā, Arktika bija kā dabiska
saldētava, kas to saglabājusi.
saldētava, kas to saglabājusi.
03:40
Then a year or two later,
Natalia was at a conference in Bristol,
Natalia was at a conference in Bristol,
70
208190
3623
Gadu vai divus vēlāk
Nataļja bija konferencē Bristolē
Nataļja bija konferencē Bristolē
03:43
and she saw that a colleague
of hers named Mike Buckley
of hers named Mike Buckley
71
211837
3194
un vēroja, kā viņas kolēģis Maiks Baklijs
03:47
was demoing this new process
that he called "collagen fingerprinting."
that he called "collagen fingerprinting."
72
215055
5840
demonstrē jaunu metodi, ko viņš
dēvēja par „kolagēna pirkstu nospiedumu”.
dēvēja par „kolagēna pirkstu nospiedumu”.
03:53
It turns out that different species
have slightly different structures
have slightly different structures
73
221284
3643
Izrādās, dažādām sugām
ir nedaudz atšķirīgas kolagēna struktūras.
ir nedaudz atšķirīgas kolagēna struktūras.
03:56
of collagen,
74
224951
1152
03:58
so if you get a collagen profile
of an unknown bone,
of an unknown bone,
75
226127
2816
Tāpēc, ja iegūstat kolagēna paraugu
no nezināma kaula,
no nezināma kaula,
04:00
you can compare it
to those of known species,
to those of known species,
76
228967
2194
varat to salīdzināt ar zināmajām sugām
04:03
and, who knows, maybe you get a match.
77
231185
2538
un, kas zina, varbūt kaut kas sakritīs.
04:06
So she shipped him one of the fragments,
78
234546
3279
Tā nu viņa ar FedEx
nosūtīja vienu fragmentu.
nosūtīja vienu fragmentu.
04:09
FedEx.
79
237849
1294
04:11
(Audio) NR: Yeah, you want to track it.
It's kind of important.
It's kind of important.
80
239167
3810
(Audio) NR: Jā, tam jāseko līdzi.
Tas ir visai svarīgi.
Tas ir visai svarīgi.
04:15
(Laughter)
81
243001
1253
(Smiekli)
04:16
LN: And he processed it,
82
244278
1191
LN: Viņš to izpētīja
04:17
and compared it to 37 known
and modern-day mammal species.
and modern-day mammal species.
83
245493
4362
un salīdzināja ar 37 zināmām
mūsdienu zīdītāju sugām.
mūsdienu zīdītāju sugām.
04:22
And he found a match.
84
250674
1277
Un tas sakrita ar vienu no tām.
04:24
It turns out that
the 3.5 million-year-old bone
the 3.5 million-year-old bone
85
252824
4612
Izrādās, ka 3,5 miljonu gadu senais kauls,
04:29
that Natalia had dug
out of the High Arctic
out of the High Arctic
86
257460
3630
ko Nataļja atrada tālu Arktikā
04:33
belonged to ...
87
261729
1194
piederēja...
04:36
a camel.
88
264031
1317
kamielim.
04:37
(Laughter)
89
265372
1731
(Smiekli)
04:39
(Audio) NR: And I'm thinking, what?
That's amazing -- if it's true.
That's amazing -- if it's true.
90
267127
4298
(Audio) N.R.: Un es nodomāju: ko?
Tas ir lieliski, ja tā ir taisnība.
Tas ir lieliski, ja tā ir taisnība.
04:43
LN: So they tested
a bunch of the fragments,
a bunch of the fragments,
91
271449
2052
L.N.: Viņi notestēja dažādus fragmentus,
04:45
and they got the same result for each one.
92
273525
2244
un katram ieguva tos pašus rezultātus.
04:48
However, based on the size
of the bone that they found,
of the bone that they found,
93
276197
5420
Tomēr, vadoties no atrastā kaula izmēra,
04:53
it meant that this camel was 30 percent
larger than modern-day camels.
larger than modern-day camels.
94
281641
6363
šis kamielis bija par 30% lielāks
nekā mūsdienu kamieļi.
nekā mūsdienu kamieļi.
05:00
So this camel would have been
about nine feet tall,
about nine feet tall,
95
288028
3190
Šis kamielis būtu bijis
ap 2,7 metri augumā
ap 2,7 metri augumā
05:03
weighed around a ton.
96
291242
1198
un svērtu ap tonnu.
05:04
(Audience reacts)
97
292464
1051
(Auditorija reaģē)
05:05
Yeah.
98
293539
1049
Jā.
05:06
Natalia had found a Giant Arctic camel.
99
294612
3493
Nataļja bija atradusi
milzu arktisko kamieli.
milzu arktisko kamieli.
05:10
(Laughter)
100
298129
2142
(Smiekli)
05:14
Now, when you hear the word "camel,"
101
302396
2318
Izdzirdot vārdu kamielis,
05:16
what may come to mind is one of these,
102
304738
3925
jums prātā varētu ienākt kāds no šiem
05:21
the Bactrian camel
of East and Central Asia.
of East and Central Asia.
103
309507
3364
– Austrum- un Centrālāzijas
divkupru kamielis.
divkupru kamielis.
05:24
But chances are the postcard image
you have in your brain
you have in your brain
104
312895
3485
Bet visdrīzāk jums
prātā pavīdošais pastkartītes foto
prātā pavīdošais pastkartītes foto
05:28
is one of these, the dromedary,
105
316404
3555
ir viens no šiem vienkupra kamieļiem,
05:31
quintessential desert creature --
106
319983
2428
neatņemamām tuksneša radībām,
05:34
hangs out in sandy, hot places
like the Middle East and the Sahara,
like the Middle East and the Sahara,
107
322435
4319
kas dzīvojas smilšainās, karstās vietās,
piemēram, Tuvajos Austrumos un Sahārā.
piemēram, Tuvajos Austrumos un Sahārā.
05:38
has a big old hump on its back
108
326778
1480
Tam uz muguras ir liels kupris
05:40
for storing water
for those long desert treks,
for those long desert treks,
109
328282
2517
ūdens uzglabāšanai
ilgajos tuksneša pārgājienos,
ilgajos tuksneša pārgājienos,
05:42
has big, broad feet to help it
tromp over sand dunes.
tromp over sand dunes.
110
330823
3381
un tam ir platas pēdas,
lai negrimtu smilšu kāpās.
lai negrimtu smilšu kāpās.
05:46
So how on earth would one of these guys
end up in the High Arctic?
end up in the High Arctic?
111
334918
6012
Kā gan, pie velna, viens no tiem
būtu nonācis tālu Arktikā?
būtu nonācis tālu Arktikā?
05:53
Well, scientists have known
for a long time, turns out,
for a long time, turns out,
112
341719
2787
Zinātnieki jau sen, izrādās, zinājuši,
05:56
even before Natalia's discovery,
113
344530
2562
pat pirms Nataļjas atklājuma,
05:59
that camels are actually
originally American.
originally American.
114
347116
5618
ka kamieļi īstenībā
sākotnēji nāk no Amerikas.
sākotnēji nāk no Amerikas.
06:04
(Music: The Star-Spangled Banner)
115
352758
5700
(Mūzika: ASV himna)
06:10
(Laughter)
116
358482
1459
(Smiekli)
06:11
They started here.
117
359965
1531
Viņi sāka šeit.
06:13
For nearly 40 of the 45 million years
that camels have been around,
that camels have been around,
118
361520
4834
Gandrīz 40 no 45 miljoniem
kamieļu pastāvēšanas gadu
kamieļu pastāvēšanas gadu
06:18
you could only find them in North America,
119
366378
3159
tos varēja sastapt tikai Ziemeļamerikā,
06:21
around 20 different species, maybe more.
120
369561
3253
ap 20 dažādām sugām, varbūt vairāk.
06:24
(Audio) LN: If I put them all in a lineup,
would they look different?
would they look different?
121
372838
3245
(Audio) L.N.: Ja es tos visus sarindotu,
vai tie izskatītos citādāk?
vai tie izskatītos citādāk?
06:28
NR: Yeah, you're going to have
different body sizes.
different body sizes.
122
376107
2435
N.R.: Jā, tie būtu dažāda lieluma.
06:30
You'll have some with really long necks,
123
378566
1912
Dažiem būtu ļoti gari kakli,
06:32
so they're actually
functionally like giraffes.
functionally like giraffes.
124
380502
2245
tā, ka tie līdzinātos žirafēm.
06:35
LN: Some had snouts, like crocodiles.
125
383345
3072
L.N.: Dažiem bija snuķi kā krokodiliem.
06:38
(Audio) NR: The really primitive,
early ones would have been really small,
early ones would have been really small,
126
386441
3584
(Audio) N.R.: Pavisam pirmatnējie,
agrīnie bija pavisam mazi,
agrīnie bija pavisam mazi,
06:42
almost like rabbits.
127
390049
2503
gandrīz kā truši.
06:44
LN: What? Rabbit-sized camels?
128
392576
2847
L.N.: Ko? Truša lieluma kamieļi?
06:47
(Audio) NR: The earliest ones.
129
395447
1437
(Audio) N.R.: Agrīnie.
06:48
So those ones you probably
would not recognize.
would not recognize.
130
396908
2235
Tos jūs droši vien nemaz neatpazītu.
06:51
LN: Oh my God, I want a pet rabbit-camel.
131
399167
2190
L.N.: Ak, Kungs,
es gribu klēpja truškamielīti!
es gribu klēpja truškamielīti!
06:53
(Audio) NR: I know,
wouldn't that be great?
wouldn't that be great?
132
401381
2044
(Audio) N.R.: Vai ne?
Vai tas nebūtu brīnišķīgi?
Vai tas nebūtu brīnišķīgi?
06:55
(Laughter)
133
403449
1172
(Smiekli)
06:56
LN: And then about three
to seven million years ago,
to seven million years ago,
134
404645
2659
L.N.: Un tad, apmēram
pirms 3 līdz 7 miljoniem gadu,
pirms 3 līdz 7 miljoniem gadu,
06:59
one branch of camels
went down to South America,
went down to South America,
135
407328
2808
viens no kamieļu atzariem
nonāca Dienvidamerikā,
nonāca Dienvidamerikā,
07:02
where they became llamas and alpacas,
136
410160
2954
kur tie kļuva par lamām un alpakām,
07:05
and another branch crossed over
the Bering Land Bridge
the Bering Land Bridge
137
413138
2922
un vēl kāds cits atzars šķērsoja
Beringa zemes tiltu,
Beringa zemes tiltu,
07:08
into Asia and Africa.
138
416084
1436
nonākot Āzijā un Āfrikā.
07:09
And then around the end
of the last ice age,
of the last ice age,
139
417544
2421
Un tad ap pēdējā ledus laikmeta beigām,
07:11
North American camels went extinct.
140
419989
3099
Ziemeļamerikas kamieļi izmira.
07:15
So, scientists knew all of that already,
141
423893
2420
Zinātnieki to visu jau zināja,
07:18
but it still doesn't fully explain
how Natalia found one so far north.
how Natalia found one so far north.
142
426337
6076
bet tas vēl arvien pilnībā neizskaidro,
kā Nataļja atrada to tik tālu ziemeļos.
kā Nataļja atrada to tik tālu ziemeļos.
07:24
Like, this is, temperature-wise,
the polar opposite of the Sahara.
the polar opposite of the Sahara.
143
432437
4674
Jo, temperatūras ziņā
tas ir pilnīgs pretstats Sahārai.
tas ir pilnīgs pretstats Sahārai.
07:29
Now to be fair,
144
437135
2501
Jāatzīst gan,
07:31
three and a half million years ago,
145
439660
1683
ka pirms trīsarpus miljoniem gadu,
07:33
it was on average 22 degrees Celsius
warmer than it is now.
warmer than it is now.
146
441367
4099
tur bija vidēji par 22 grādiem
siltāks nekā tagad.
siltāks nekā tagad.
07:37
So it would have been boreal forest,
147
445490
2935
Tur būtu boreālie meži,
07:40
so more like the Yukon or Siberia today.
148
448449
3914
līdzīgi kā mūsdienu Jukonā vai Sibīrijā.
07:44
But still, like, they would have
six-month-long winters
six-month-long winters
149
452853
3706
Bet tik un tā, ziema tur ilga 6 mēnešus,
07:48
where the ponds would freeze over.
150
456583
2223
un ūdenstilpnes tajā laikā aizsala.
07:50
You'd have blizzards.
151
458830
1468
Bija sniegputeņi.
07:52
You'd have 24 hours a day
of straight darkness.
of straight darkness.
152
460322
3611
Tur bija 24 stundu polārā nakts.
07:55
Like, how ... How?
153
463957
2981
Kā tas var būt... Kā?
07:58
How is it that one of these
Saharan superstars
Saharan superstars
154
466962
4158
Kā gan viena no šīm
Sahāras superzvaigznēm
Sahāras superzvaigznēm
08:03
could ever have survived
those arctic conditions?
those arctic conditions?
155
471144
3231
varētu izdzīvot arktiskajos apstākļos?
08:06
(Laughter)
156
474399
2976
(Smiekli)
08:09
Natalia and her colleagues
think they have an answer.
think they have an answer.
157
477399
3688
Nataļja un viņas kolēģi domā,
ka viņiem uz to ir atbilde.
ka viņiem uz to ir atbilde.
08:13
And it's kind of brilliant.
158
481632
2010
Un tā ir savā ziņā spīdoša.
08:16
What if the very features that we imagine
make the camel so well-suited
make the camel so well-suited
159
484700
6533
Ja nu tās īpašības, kas, mūsuprāt,
padara kamieļus tik piemērotus
padara kamieļus tik piemērotus
08:23
to places like the Sahara,
160
491257
1968
tādām vietām kā Sahāra,
08:25
actually evolved to help it
get through the winter?
get through the winter?
161
493249
3412
patiesībā attīstījās,
lai tiem palīdzētu pārdzīvot ziemu?
lai tiem palīdzētu pārdzīvot ziemu?
08:29
What if those broad feet were meant
to tromp not over sand,
to tromp not over sand,
162
497448
4697
Ja nu tās platās pēdas bija domātas,
nevis bradāšanai pa smiltīm,
nevis bradāšanai pa smiltīm,
08:34
but over snow, like a pair of snowshoes?
163
502169
3020
bet gan pa sniegu, gluži kā sniega kurpes.
08:37
What if that hump --
which, huge news to me,
which, huge news to me,
164
505792
2801
Ja nu tas kupris,
kurā, par milzīgu pārsteigumu,
kurā, par milzīgu pārsteigumu,
08:40
does not contain water, it contains fat --
165
508617
2374
ir nevis ūdens, bet tauki,
08:43
(Laughter)
166
511015
1579
(Smiekli)
08:44
was there to help the camel
get through that six-month-long winter,
get through that six-month-long winter,
167
512618
3601
ir paredzēts, lai palīdzētu kamielim
pārdzīvot sešu mēnešu garo ziemu,
pārdzīvot sešu mēnešu garo ziemu,
08:48
when food was scarce?
168
516243
1677
kad trūkst pārtikas.
08:49
And then, only later, long after
it crossed over the land bridge
it crossed over the land bridge
169
517944
3713
Un tad, tikai vēlāk, krietni pēc tam,
kad viņš šķērsoja zemes tiltu,
kad viņš šķērsoja zemes tiltu,
08:53
did it retrofit those winter features
for a hot desert environment?
for a hot desert environment?
170
521681
4418
šīs ziemas īpašības pielāgojās
karstai tuksneša videi.
karstai tuksneša videi.
08:58
Like, for instance, the hump
may be helpful to camels in hotter climes
may be helpful to camels in hotter climes
171
526123
4074
Piemēram, kupris karstā klimatā
varētu kamieļiem noderēt,
varētu kamieļiem noderēt,
09:02
because having all your fat in one place,
172
530221
2472
jo visu tauku atrašanās vienuviet,
09:04
like a, you know, fat backpack,
173
532717
2741
kā tāda tauku mugursoma,
09:07
means that you don't have
to have that insulation
to have that insulation
174
535482
2528
nozīmē, ka pa visu ķermeni
nav siltuma izolējošā slāņa.
nav siltuma izolējošā slāņa.
09:10
all over the rest of your body.
175
538034
1759
09:11
So it helps heat dissipate easier.
176
539817
2250
Tāpēc siltums vieglāk izdalās.
09:14
It's this crazy idea,
177
542555
2841
Tā ir traka doma,
09:17
that what seems like proof of the camel's
quintessential desert nature
quintessential desert nature
178
545420
5547
ka šķietami galvenais pierādījums
kamieļa tuksneša dabai,
kamieļa tuksneša dabai,
09:22
could actually be proof
of its High Arctic past.
of its High Arctic past.
179
550991
3700
īstenībā varētu
pierādīt tā arktisko vēsturi.
pierādīt tā arktisko vēsturi.
09:27
Now, I'm not the first person
to tell this story.
to tell this story.
180
555832
3710
Es neesmu pirmais, kas to stāsta.
09:31
Others have told it as a way
to marvel at evolutionary biology
to marvel at evolutionary biology
181
559566
4950
Citi to ir stāstījuši,
lai apbrīnotu evolucionāro bioloģiju
lai apbrīnotu evolucionāro bioloģiju
09:36
or as a keyhole into the future
of climate change.
of climate change.
182
564540
3353
vai kā ieskatu nākotnes klimata izmaiņās.
09:40
But I love it for a totally
different reason.
different reason.
183
568855
2237
Bet man tas patīk
pilnīgi cita iemesla dēļ.
pilnīgi cita iemesla dēļ.
09:43
For me, it's a story about us,
184
571751
2762
Man tas ir stāsts par mums,
09:46
about how we see the world
185
574537
1968
par to, kā redzam pasauli
09:48
and about how that changes.
186
576529
2304
un to, kā tas mainās.
09:51
So I was trained as a historian.
187
579658
3372
Man ir vēsturnieka izglītība.
09:55
And I've learned that, actually,
a lot of scientists are historians, too.
a lot of scientists are historians, too.
188
583054
4253
Esmu sapratis, ka patiesībā
daudzi zinātnieki arī ir vēsturnieki.
daudzi zinātnieki arī ir vēsturnieki.
09:59
They make sense of the past.
189
587331
1549
Viņi cenšas izprast pagātni.
10:00
They tell the history of our universe,
of our planet, of life on this planet.
of our planet, of life on this planet.
190
588904
5325
Viņi stāsta par mūsu Visumu,
zemeslodi un dzīvi uz tās.
zemeslodi un dzīvi uz tās.
10:06
And as a historian,
191
594741
1477
Un kā vēsturniekiem
10:08
you start with an idea in your mind
of how the story goes.
of how the story goes.
192
596242
4371
tiem sākumā prātā ir doma,
kā tas varētu būt noticis.
kā tas varētu būt noticis.
(Audio) N.R.: Mēs izdomājam stāstus
un turamies pie tiem,
un turamies pie tiem,
10:13
(Audio) NR: We make up stories
and we stick with it,
and we stick with it,
193
601196
2485
10:15
like the camel in the desert, right?
194
603705
1722
kā kamielistuksnesī, vai ne?
10:17
That's a great story!
It's totally adapted for that.
It's totally adapted for that.
195
605451
2446
Tas ir lielisks stāsts!
Tas ir tam pilnībā pielāgots.
Tas ir tam pilnībā pielāgots.
10:19
Clearly, it always lived there.
196
607921
2229
Skaidrs, ka tas vienmēr tur dzīvojis.
10:22
LN: But at any moment, you could
uncover some tiny bit of evidence.
uncover some tiny bit of evidence.
197
610174
4302
L.N.: Bet jebkurā brīdī
varat atklāt kādu pierādījuma drusku.
varat atklāt kādu pierādījuma drusku.
10:26
You could learn some tiny thing
198
614500
2199
Varat uzzināt ko tādu,
10:28
that forces you to reframe
everything you thought you knew.
everything you thought you knew.
199
616723
3959
kas liek jums pārdomāt visu,
ko jūsuprāt, zinājāt.
ko jūsuprāt, zinājāt.
10:32
Like, in this case, this one scientist
finds this one shard
finds this one shard
200
620706
3778
Gluži kā šajā gadījumā,
viena zinātniece atrod šķēpeli,
viena zinātniece atrod šķēpeli,
10:36
of what she thought was wood,
201
624508
1747
kas viņasprāt ir koks,
10:38
and because of that, science has a totally
new and totally counterintuitive theory
new and totally counterintuitive theory
202
626279
5038
un tā zinātnei sniedz pilnīgi jaunu
un pilnībā negaidītu teoriju
un pilnībā negaidītu teoriju
10:43
about why this absurd
Dr. Seuss-looking creature
Dr. Seuss-looking creature
203
631341
3615
par to, kā šis absurdais dzīvnieks
no Dr. Sjūsa grāmatām
no Dr. Sjūsa grāmatām
10:46
looks the way it does.
204
634980
1532
izskatās tieši tā un ne citādāk.
10:48
And for me, it completely upended
the way I think of the camel.
the way I think of the camel.
205
636536
5404
Man tas pilnībā apgrieza kājām gaisā to,
kā es uzlūkoju kamieļus.
kā es uzlūkoju kamieļus.
10:53
It went from being
this ridiculously niche creature
this ridiculously niche creature
206
641964
4382
Es uzskatīju, ka tie ir līdz smieklīgumam
savas nišas radības,
savas nišas radības,
10:58
suited only to this
one specific environment,
one specific environment,
207
646370
2349
kas piemērotas
tikai vienai noteiktai videi,
tikai vienai noteiktai videi,
11:00
to being this world traveler
that just happens to be in the Sahara,
that just happens to be in the Sahara,
208
648743
5288
bet tagad es tos redzu kā pasaules
apceļotājus, kas nonākuši Sahārā,
apceļotājus, kas nonākuši Sahārā,
11:06
and could end up virtually anywhere.
209
654055
3125
un varētu uzrasties
tikpat kā jebkur pasaulē.
tikpat kā jebkur pasaulē.
11:09
(Applause)
210
657880
5975
(Aplausi)
11:26
This is Azuri.
211
674396
1458
Viņu sauc Azuri.
11:28
Azuri, hi, how are you doing?
212
676589
2880
Azuri, sveika, kā iet?
11:31
OK, here, I've got
one of these for you here.
one of these for you here.
213
679493
2548
Lūk, man tev kaut kas ir.
11:34
(Laughter)
214
682065
2046
(Smiekli)
11:36
So Azuri is on a break
from her regular gig
from her regular gig
215
684135
4183
Azuri ir atpūtā no viņas parastā darba
11:40
at the Radio City Music Hall.
216
688342
2223
Rokfellera centrā.
11:42
(Laughter)
217
690589
2149
(Smiekli)
11:44
That's not even a joke.
218
692762
1582
Tas pat nav joks.
11:46
Anyway --
219
694717
1737
Lai vai kā...
11:48
But really, Azuri is here
as a living reminder
as a living reminder
220
696478
4357
patiesībā, Azuri ir šeit,
lai mums atgādinātu,
lai mums atgādinātu,
11:52
that the story of our world
is a dynamic one.
is a dynamic one.
221
700859
4247
ka mūsu pasaules vēsture ir dinamiska.
11:57
It requires our willingness
to readjust, to reimagine.
to readjust, to reimagine.
222
705130
4707
Tā prasa, lai būtu gatavi
pielāgoties, mainīt uzskatus.
pielāgoties, mainīt uzskatus.
12:01
(Laughter)
223
709861
4277
(Smiekli)
12:06
Right, Azuri?
224
714162
1451
Vai ne, Azuri?
12:07
And, really, that we're all
just one shard of bone away
just one shard of bone away
225
715637
6416
Un, ka mēs, īstenībā, esam
tikai vienas kaula šķēpeles attālumā
tikai vienas kaula šķēpeles attālumā
12:14
from seeing the world anew.
226
722077
2230
no pasaules ieraudzīšanas citādāk.
12:16
Thank you very much.
227
724926
1160
Liels paldies.
12:18
(Applause)
228
726110
6421
(Aplausi)
Translated by Raimonds Jaks
ABOUT THE SPEAKER
Latif Nasser - Radio researcherLatif Nasser is the director of research at Radiolab, where he has reported on such disparate topics as culture-bound illnesses, snowflake photography, sinking islands and 16th-century automata.
Why you should listen
The history of science is "brimming with tales stranger than fiction," says Latif Nasser, who wrote his PhD dissertation on the Tanganyika Laughter Epidemic of 1962. A writer and researcher, Nasser is now the research director at Radiolab, a job that allows him to dive into archives, talk to interesting people and tell stories as a way to think about science and society.
Latif Nasser | Speaker | TED.com