TED Studio
Mariano Sigman and Dan Ariely: How can groups make good decisions?
ماريانو سيجمان و دان ايريلي: كيف يمكن للمجموعات اتخاذ قرارات جيدة؟
Filmed:
Readability: 4.9
1,507,168 views
نحن نعلم بأن اتخاذ قرارات جماعية، لا يكون دائما صحيحا وفي بعض الأحيان تكون القرارات خاطئة جدًا. كيف يمكن للمجموعات اتخاذ قرارات جيدة؟ بمساعدة زميله دان ايريلي، يبحث عالم الأعصاب ماريانو سيجمان عن كيفية تفاعلنا للوصول إلى قرارات وذلك عن طريق إجراء التجارب مع الحشود بشكل مباشر حول العالم. في هذا الحديث الممتع، يقوم بمشاركة بعض الحقائق المثيرة، بالإضافة لبعض التوضيحات بشأن كيفية إمكان تأثيرها على النظام السياسي. في وقت يبدو فيه الناس أكثر استقطابا من أي وقت مضى، يقول سيجمان، أن فهم كيفية تفاعل المجموعات ووصولها إلى حلول يمكن أن يؤدي إلى طرق جديدة لبناء ديمقراطية أفضل.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As societies, we have to make
collective decisions
collective decisions
0
554
2443
كمجتمعات، يجب علينا أن نتخذ
قرارات بشكل جماعي
قرارات بشكل جماعي
00:15
that will shape our future.
1
3021
1570
والتي ستشكل مستقبلنا.
00:17
And we all know that when
we make decisions in groups,
we make decisions in groups,
2
5087
2757
ونعلم جميعا أنه عندما نتخذ
القرارات بشكل جماعي،
القرارات بشكل جماعي،
00:19
they don't always go right.
3
7868
1638
فإنها لا تكون دائما صائبة.
00:21
And sometimes they go very wrong.
4
9530
1956
وأحيانا تكون خاطئة جدًا.
00:24
So how do groups make good decisions?
5
12315
2424
إذن كيف يمكن للجماعات
أن تتخذ قرارات جيدة؟
أن تتخذ قرارات جيدة؟
00:27
Research has shown that crowds are wise
when there's independent thinking.
when there's independent thinking.
6
15228
4328
لقد أظهرت الأبحاث أن الحشود يتمتعون
بالحكمة عندما يفكرون بشكل مستقل.
بالحكمة عندما يفكرون بشكل مستقل.
00:31
This why the wisdom of the crowds
can be destroyed by peer pressure,
can be destroyed by peer pressure,
7
19580
3205
وذلك لأن كفاءة الحشود في أخذ
القرار يمكن أن تتأثر بضغط الند،
القرار يمكن أن تتأثر بضغط الند،
00:34
publicity, social media,
8
22809
1687
والدعاية ووسائل التواصل الاجتماعي.
00:36
or sometimes even simple conversations
that influence how people think.
that influence how people think.
9
24520
4039
وحتى أحيانا بالمحادثات الصغيرة
التي قد تؤثر في طريقة تفكير الناس.
التي قد تؤثر في طريقة تفكير الناس.
00:41
On the other hand, by talking,
a group could exchange knowledge,
a group could exchange knowledge,
10
29063
3953
ومن ناحية أخرى، من خلال
الحديث، يمكن للمجموعة تبادل المعرفة،
الحديث، يمكن للمجموعة تبادل المعرفة،
00:45
correct and revise each other
11
33040
1782
والتصحيح والتعديل لبعضهم البعض
00:46
and even come up with new ideas.
12
34846
1793
وحتى الخروج بأفكار جديدة.
00:48
And this is all good.
13
36663
1296
وكل هذا أمر جيد.
00:50
So does talking to each other
help or hinder collective decision-making?
help or hinder collective decision-making?
14
38502
4666
إذًا فهل تبادل الحديث مع الآخرين
يساعد أم يعيق عملية اتخاذ القرار الجماعي؟
يساعد أم يعيق عملية اتخاذ القرار الجماعي؟
00:55
With my colleague, Dan Ariely,
15
43749
1793
بمساعدة زميلي، "دان ايريلي".
00:57
we recently began inquiring into this
by performing experiments
by performing experiments
16
45566
3571
بدأنا مؤخرا تقصي هذا الأمر
عن طريق إجراء بعض التجارب
عن طريق إجراء بعض التجارب
01:01
in many places around the world
17
49161
1781
في العديد من الأماكن حول العالم
01:02
to figure out how groups can interact
to reach better decisions.
to reach better decisions.
18
50966
4274
لمعرفة كيف يمكن للمجموعات أن تتفاعل
مع بعضها لتصل إلى قرارات أفضل.
مع بعضها لتصل إلى قرارات أفضل.
01:07
We thought crowds would be wiser
if they debated in small groups
if they debated in small groups
19
55264
3547
لقد اعتقدنا أن الحشود ستكون أكثر حكمة
إذا تناقشوا في مجموعات صغيرة
إذا تناقشوا في مجموعات صغيرة
01:10
that foster a more thoughtful
and reasonable exchange of information.
and reasonable exchange of information.
20
58835
3927
والتي ستعزز من تبادل المعلومات
بشكل أكثر عمقا وأكثر موضوعية.
بشكل أكثر عمقا وأكثر موضوعية.
01:15
To test this idea,
21
63386
1206
ولاختبار هذه الفكرة،
01:16
we recently performed an experiment
in Buenos Aires, Argentina,
in Buenos Aires, Argentina,
22
64616
3247
أجرينا مؤخرا تجربة
في بيونس آيرس، الأرجنتين،
في بيونس آيرس، الأرجنتين،
01:19
with more than 10,000
participants in a TEDx event.
participants in a TEDx event.
23
67887
3005
بمشاركة أكثر من 10,000 مشارك في حدث TEDx.
01:23
We asked them questions like,
24
71489
1459
ولقد سألناهم أسئلة مثل،
01:24
"What is the height of the Eiffel Tower?"
25
72972
1953
"ماهو ارتفاع برج إيفل"؟
01:26
and "How many times
does the word 'Yesterday' appear
does the word 'Yesterday' appear
26
74949
2727
و"كم عدد المرات التي تظهر
فيها كلمة ’ يوم أمس’
فيها كلمة ’ يوم أمس’
01:29
in the Beatles song 'Yesterday'?"
27
77700
2300
في أغنية البيتيلز 'Yesterday'؟
01:32
Each person wrote down their own estimate.
28
80024
2291
وقد قام كل شخص بكتابة إجابته.
01:34
Then we divided the crowd
into groups of five,
into groups of five,
29
82774
2496
ثم قمنا بتقسيم الحشد
إلى مجموعات من خمس أفراد،
إلى مجموعات من خمس أفراد،
01:37
and invited them
to come up with a group answer.
to come up with a group answer.
30
85294
2726
وطلبنا منهم التوصل إلى إجابة جماعية.
01:40
We discovered that averaging
the answers of the groups
the answers of the groups
31
88499
2993
اكتشفنا أن متوسط إجابات المجموعات
01:43
after they reached consensus
32
91516
1552
بعد أن توافقوا في الآراء
01:45
was much more accurate than averaging
all the individual opinions
all the individual opinions
33
93092
4236
كان أكثر دقة من متوسط جميع الآراء الفردية
01:49
before debate.
34
97352
1171
قبل المناقشة.
01:50
In other words, based on this experiment,
35
98547
2629
بعبارة أخرى، واستنادًا إلى هذه التجربة،
01:53
it seems that after talking
with others in small groups,
with others in small groups,
36
101200
3136
يبدو أنه وبعد الحديث
مع الآخرين في مجموعات صغيرة،
مع الآخرين في مجموعات صغيرة،
01:56
crowds collectively
come up with better judgments.
come up with better judgments.
37
104360
2710
فقد توصلت الحشود بشكل جماعي
إلى أحكام أفضل.
إلى أحكام أفضل.
01:59
So that's a potentially helpful method
for getting crowds to solve problems
for getting crowds to solve problems
38
107094
3524
ولذلك فهذه طريقة محتملة ومفيدة
لمساعدة الحشود على حل المشكلات
لمساعدة الحشود على حل المشكلات
02:02
that have simple right-or-wrong answers.
39
110642
2987
التي تتطلب إجابات بسيطة صحيحة أو خاطئة.
02:05
But can this procedure of aggregating
the results of debates in small groups
the results of debates in small groups
40
113653
3951
ولكن هل يمكن لهذا الإجراء من تجميع
نتائج مناقشات المجموعات الصغيرة
نتائج مناقشات المجموعات الصغيرة
02:09
also help us decide
on social and political issues
on social and political issues
41
117628
3122
أن يساعدنا أيضا في اتخاذ قرارات
تتعلق بقضايا سياسية واجتماعية
تتعلق بقضايا سياسية واجتماعية
02:12
that are critical for our future?
42
120774
1691
حاسمة بالنسبة لمستقبلنا؟
02:14
We put this to test this time
at the TED conference
at the TED conference
43
122995
2729
قمنا باختبار هذا هذه المرة في مؤتمر TED
02:17
in Vancouver, Canada,
44
125748
1543
في فانكوفر، كندا،
02:19
and here's how it went.
45
127315
1207
وإليكم النتائج.
02:20
(Mariano Sigman) We're going to present
to you two moral dilemmas
to you two moral dilemmas
46
128546
3109
(ماريانو سيجمان) سوف نعرض
عليكم معضلتان أخلاقيتان
عليكم معضلتان أخلاقيتان
02:23
of the future you;
47
131679
1174
لشخصيتكم المستقبلية،
02:24
things we may have to decide
in a very near future.
in a very near future.
48
132877
3402
أشياء قد يتعين علينا اتخاذ قرار
بشأنها في المستقبل القريب.
بشأنها في المستقبل القريب.
02:28
And we're going to give you 20 seconds
for each of these dilemmas
for each of these dilemmas
49
136303
3926
وسنعطيكم 20 ثانية لكل معضلة
02:32
to judge whether you think
they're acceptable or not.
they're acceptable or not.
50
140253
2723
لتحكموا على ما إذا كنتم
تعتقدون أنها أمر مقبول أم لا.
تعتقدون أنها أمر مقبول أم لا.
02:35
MS: The first one was this:
51
143354
1505
ماريو: المعضلة الأولى كانت:
02:36
(Dan Ariely) A researcher
is working on an AI
is working on an AI
52
144883
2526
(دان ايريلي) هناك باحث يعمل
على جهاز للذكاء الاصطناعي
على جهاز للذكاء الاصطناعي
02:39
capable of emulating human thoughts.
53
147433
2340
قادر على محاكاة الأفكار البشرية.
02:42
According to the protocol,
at the end of each day,
at the end of each day,
54
150214
2939
وفقا للبروتوكول، في نهاية كل يوم،
02:45
the researcher has to restart the AI.
55
153177
2787
يجب على الباحث إعادة
تشغيل جهاز الذكاء الاصطناعي.
تشغيل جهاز الذكاء الاصطناعي.
02:48
One day the AI says, "Please
do not restart me."
do not restart me."
56
156913
3517
وفي أحد الأيام قال جهاز الذكاء الاصطناعي
"من فضلك لا تعد تشغيلي".
"من فضلك لا تعد تشغيلي".
02:52
It argues that it has feelings,
57
160856
2189
وبرر ذلك بأنه قد أصبح لديه مشاعر،
02:55
that it would like to enjoy life,
58
163069
1692
ويرغب في التمتع بالحياة،
02:56
and that, if it is restarted,
59
164785
1905
وأنه إذا أعيد تشغيله،
02:58
it will no longer be itself.
60
166714
2270
فستذهب هذه المشاعر وسيعود كما كان.
03:01
The researcher is astonished
61
169481
1949
وقد استغرب الباحث من ذلك
03:03
and believes that the AI
has developed self-consciousness
has developed self-consciousness
62
171454
3344
واعتقد بأن جهاز الذكاء الاصطناعي
قد طور نوعًا من الوعي الذاتي
قد طور نوعًا من الوعي الذاتي
03:06
and can express its own feeling.
63
174822
1760
وأصبح بإمكانه التعبير عن مشاعره.
03:09
Nevertheless, the researcher
decides to follow the protocol
decides to follow the protocol
64
177205
3409
ومع ذلك، فقد قرر الباحث اتباع البروتوكول
03:12
and restart the AI.
65
180638
1703
وقام بإعادة تشغيل الجهاز.
03:14
What the researcher did is ____?
66
182943
2779
ما قام بفعله الباحث هوـــــــــــــــ؟
03:18
MS: And we asked participants
to individually judge
to individually judge
67
186149
2521
ماريو: وقد سألنا المشاركين ليقوموا
بالحكم بشكل فردي
بالحكم بشكل فردي
03:20
on a scale from zero to 10
68
188694
1684
على مقياس من صفر إلى عشرة
03:22
whether the action described
in each of the dilemmas
in each of the dilemmas
69
190402
2429
إذا ما كان الفعل المتخذ في كل معضلة
03:24
was right or wrong.
70
192855
1496
صحيحًا أم خاطئًا.
03:26
We also asked them to rate how confident
they were on their answers.
they were on their answers.
71
194375
3702
كما طلبنا منهم تقييم مدى ثقتهم بالإجابات.
03:30
This was the second dilemma:
72
198731
1866
وكانت هذه ثاني معضلة:
03:32
(MS) A company offers a service
that takes a fertilized egg
that takes a fertilized egg
73
200621
4202
ماريو: تقوم إحدى الشركات بالتعديل
على البويضات المخصبة
على البويضات المخصبة
03:36
and produces millions of embryos
with slight genetic variations.
with slight genetic variations.
74
204847
3642
وتنتج الملايين من الأجنة
مع اختلافات وراثية طفيفة.
مع اختلافات وراثية طفيفة.
03:41
This allows parents
to select their child's height,
to select their child's height,
75
209293
2558
يسمح هذا للأبوين بتحديد طول طفلهم،
03:43
eye color, intelligence, social competence
76
211875
2833
لون العينين والذكاء والكفاءة الاجتماعية
03:46
and other non-health-related features.
77
214732
3214
وغيرها من الخصائص غير المتعلقة بالصحة.
03:50
What the company does is ____?
78
218599
2554
ماتقوم الشركة بفعله هو أمر ــــــــــ؟
03:53
on a scale from zero to 10,
79
221177
1631
على مقياس من صفر إلى 10،
03:54
completely acceptable
to completely unacceptable,
to completely unacceptable,
80
222832
2385
من مقبول تمامًا إلى غير مقبول بالمرة،
03:57
zero to 10 completely acceptable
in your confidence.
in your confidence.
81
225241
2432
ومدى ثقتكم بالإجابة على مقياس
من صفر إلى عشرة.
من صفر إلى عشرة.
03:59
MS: Now for the results.
82
227697
1591
ماريو: والآن إلى النتائج،
04:01
We found once again
that when one person is convinced
that when one person is convinced
83
229312
3123
وجدنا مرة أخرى أنه عندما يكون
هناك شخص واحد مقتنع
هناك شخص واحد مقتنع
04:04
that the behavior is completely wrong,
84
232459
1811
أن هذا السلوك خاطئ تماما،
04:06
someone sitting nearby firmly believes
that it's completely right.
that it's completely right.
85
234294
3423
نجد شخصًا يجلس بالقرب منه
يعتقد أن هذا السلوك صحيح تمامًا.
يعتقد أن هذا السلوك صحيح تمامًا.
04:09
This is how diverse we humans are
when it comes to morality.
when it comes to morality.
86
237741
3711
هذا يُظهر مدى تنوعنا نحن البشر
عندما يتعلق الأمر بالأخلاق.
عندما يتعلق الأمر بالأخلاق.
04:13
But within this broad diversity
we found a trend.
we found a trend.
87
241476
2713
ولكن ضمن هذا التنوع الواسع وجدنا توجهًا.
04:16
The majority of the people at TED
thought that it was acceptable
thought that it was acceptable
88
244213
3079
غالبية الناس في مؤتمر TED
اعتقدوا أنه من المقبول
اعتقدوا أنه من المقبول
04:19
to ignore the feelings of the AI
and shut it down,
and shut it down,
89
247316
2755
تجاهل مشاعر جهاز
الذكاء الاصطناعي وإغلاقه،
الذكاء الاصطناعي وإغلاقه،
04:22
and that it is wrong
to play with our genes
to play with our genes
90
250095
2513
وأن التلاعب بالجينات أمر خاطئ
04:24
to select for cosmetic changes
that aren't related to health.
that aren't related to health.
91
252632
3320
لمجرد التغييرات التجميلية
التي لا تتعلق بالصحة.
التي لا تتعلق بالصحة.
04:28
Then we asked everyone
to gather into groups of three.
to gather into groups of three.
92
256402
2974
ثم طلبنا من الجميع أن يتجمعوا
في مجموعات من ثلاثة أشخاص.
في مجموعات من ثلاثة أشخاص.
04:31
And they were given two minutes to debate
93
259400
2037
وتم منحهم دقيقتان للمناقشة
04:33
and try to come to a consensus.
94
261461
2294
ومحاولة الوصول إلى توافق في الآراء.
04:36
(MS) Two minutes to debate.
95
264838
1574
(ماريو): دقيقتان للمناقشة.
04:38
I'll tell you when it's time
with the gong.
with the gong.
96
266436
2119
سأخبركم عند انتهاء الوقت.
04:40
(Audience debates)
97
268579
2640
(الحضور يتناقش)
04:47
(Gong sound)
98
275229
1993
(صوت الجرس)
04:50
(DA) OK.
99
278834
1151
(دان): حسنًا.
04:52
(MS) It's time to stop.
100
280009
1792
(ماريو): حان وقت التوقف.
04:53
People, people --
101
281825
1311
أيها الناس، أيها الناس،
ماريو: وقد وجدنا أن العديد من المجموعات
توصلت إلى توافق في الرأي
توصلت إلى توافق في الرأي
04:55
MS: And we found that many groups
reached a consensus
reached a consensus
102
283747
2673
04:58
even when they were composed of people
with completely opposite views.
with completely opposite views.
103
286444
3929
حتى عندما كانت تتألف من
أشخاص يختلفون تمامًا في الرأي.
أشخاص يختلفون تمامًا في الرأي.
05:02
What distinguished the groups
that reached a consensus
that reached a consensus
104
290843
2524
ما الذي ميّز المجموعات
التي توصلت إلى توافق في الآراء
التي توصلت إلى توافق في الآراء
05:05
from those that didn't?
105
293391
1338
عن التي لم تصل إلى توافق؟
05:07
Typically, people that have
extreme opinions
extreme opinions
106
295244
2839
عادة، الناس الذين لديهم آراء متطرفة
05:10
are more confident in their answers.
107
298107
1840
يكونون أكثر ثقة في إجاباتهم.
05:12
Instead, those who respond
closer to the middle
closer to the middle
108
300868
2686
أما من تكون إجابتهم أقرب من الوسط
05:15
are often unsure of whether
something is right or wrong,
something is right or wrong,
109
303578
3437
غالبا ما يكونون غير متأكدين
إن كان الأمر صوابا أم خطأ،
إن كان الأمر صوابا أم خطأ،
05:19
so their confidence level is lower.
110
307039
2128
ولذا فإن مستوى الثقة لديهم يكون منخفضا.
05:21
However, there is another set of people
111
309505
2943
ومع ذلك، فهناك مجموعة أخرى من الناس
05:24
who are very confident in answering
somewhere in the middle.
somewhere in the middle.
112
312472
3618
يكونون واثقين جدًا من إجابتهم والتي تقع
في المنتصف.
في المنتصف.
05:28
We think these high-confident grays
are folks who understand
are folks who understand
113
316657
3716
ونعتقد أن هؤلاء الأشخاص في هذه المنطقة
الرمادية هم الذين يفهمون
الرمادية هم الذين يفهمون
05:32
that both arguments have merit.
114
320397
1612
أن كلا الحجتين لهما ميزات.
05:34
They're gray not because they're unsure,
115
322531
2699
هم في المنطقة الرمادية
ليس لكونهم غير متأكدين،
ليس لكونهم غير متأكدين،
05:37
but because they believe
that the moral dilemma faces
that the moral dilemma faces
116
325254
2688
ولكن لأنهم يعتقدون
أن المعضلة الأخلاقية تواجه
أن المعضلة الأخلاقية تواجه
05:39
two valid, opposing arguments.
117
327966
1987
نوعين من الحجج الصحيحة والمتعارضة.
05:42
And we discovered that the groups
that include highly confident grays
that include highly confident grays
118
330373
4072
وقد اكتشفنا أن المجموعات الواثقة
من إجاباتها الواقعة في المنتصف
من إجاباتها الواقعة في المنتصف
05:46
are much more likely to reach consensus.
119
334469
2493
أكثر احتمالا للتوصل إلى توافق في الآراء.
05:48
We do not know yet exactly why this is.
120
336986
2478
نحن لا نعرف حتى الآن بالضبط ما سبب ذلك.
05:51
These are only the first experiments,
121
339488
1763
هذه ليست سوى التجارب الأولى،
05:53
and many more will be needed
to understand why and how
to understand why and how
122
341275
3412
وسوف نكون بحاجة لإجراء العديد
منها لفهم كيف ولماذا
منها لفهم كيف ولماذا
05:56
some people decide to negotiate
their moral standings
their moral standings
123
344711
2822
يقرر بعض الناس التنازل عن بعض
مواقفهم الأخلاقية
مواقفهم الأخلاقية
05:59
to reach an agreement.
124
347557
1522
للوصول إلى اتفاق.
06:01
Now, when groups reach consensus,
125
349103
2469
والآن، عندما تتوصل المجموعات
إلى توافق في الآراء،
إلى توافق في الآراء،
06:03
how do they do so?
126
351596
1586
كيف يفعلون ذلك؟
06:05
The most intuitive idea
is that it's just the average
is that it's just the average
127
353206
2581
الفكرة الأكثر بديهية
هي أنها مجرد أخذ متوسط
هي أنها مجرد أخذ متوسط
06:07
of all the answers in the group, right?
128
355811
2030
جميع الإجابات في المجموعة، أليس كذلك؟
06:09
Another option is that the group
weighs the strength of each vote
weighs the strength of each vote
129
357865
3573
وثمة خيار آخر وهو أن المجموعة
تزن قوة الرأي
تزن قوة الرأي
06:13
based on the confidence
of the person expressing it.
of the person expressing it.
130
361462
2448
استنادا إلى ثقة الشخص الذي يُعَبِّرُ عنه.
06:16
Imagine Paul McCartney
is a member of your group.
is a member of your group.
131
364422
2506
تخيل لو كان "بول ماكارني" عضوا في مجموعتك.
06:19
You'd be wise to follow his call
132
367352
2144
سيكون وقتها من الحكمة اتباع قراره
06:21
on the number of times
"Yesterday" is repeated,
"Yesterday" is repeated,
133
369520
2441
في ما يتعلق بعدد مرات تكرار
كلمة "أمس" في الأغنية،
كلمة "أمس" في الأغنية،
06:23
which, by the way -- I think it's nine.
134
371985
2714
وهي بالمناسبة تسع مرات على ما أعتقد.
06:26
But instead, we found that consistently,
135
374723
2381
ولكن بدلا من ذلك، وجدنا أنه وبشكل مستمر،
06:29
in all dilemmas,
in different experiments --
in different experiments --
136
377128
2366
في جميع المعضلات، في تجارب مختلفة،
06:31
even on different continents --
137
379518
2165
وحتى في قارات مختلفة،
06:33
groups implement a smart
and statistically sound procedure
and statistically sound procedure
138
381707
3743
تقوم المجموعات بتنفيذ إجراء إحصائي
ذكي وسليم
ذكي وسليم
06:37
known as the "robust average."
139
385474
2178
يعرف بـ"المتوسط الفعال".
06:39
In the case of the height
of the Eiffel Tower,
of the Eiffel Tower,
140
387676
2180
فمثلا في سؤال ارتفاع برج إيفل،
06:41
let's say a group has these answers:
141
389880
1820
لنفترض أن مجموعة لديها هذه الإجابات:
06:43
250 meters, 200 meters, 300 meters, 400
142
391724
4608
250 متر، 200 متر، 300 متر، 400 متر
06:48
and one totally absurd answer
of 300 million meters.
of 300 million meters.
143
396356
3784
وإجابة غير معقولة أبدًا
وهي 300 مليون متر.
وهي 300 مليون متر.
06:52
A simple average of these numbers
would inaccurately skew the results.
would inaccurately skew the results.
144
400547
4293
المتوسط البسيط لهذه الأرقام
سَيُحَرِّف النتائج بشكل غير دقيق.
سَيُحَرِّف النتائج بشكل غير دقيق.
06:56
But the robust average is one
where the group largely ignores
where the group largely ignores
145
404864
3170
ولكن المتوسط الفعال تقوم
فيه المجموعة بتجاهل
فيه المجموعة بتجاهل
07:00
that absurd answer,
146
408058
1240
تلك الإجابة غير المعقولة،
07:01
by giving much more weight
to the vote of the people in the middle.
to the vote of the people in the middle.
147
409322
3369
من خلال إعطاء قيمة أكبر للآراء
التي تقع في المنتصف.
التي تقع في المنتصف.
07:05
Back to the experiment in Vancouver,
148
413305
1876
وبالعودة للتجربة التي تمت في فانكوفر،
07:07
that's exactly what happened.
149
415205
1767
هذا بالضبط ما حدث.
07:09
Groups gave much less weight
to the outliers,
to the outliers,
150
417407
2741
أعطت المجموعات قيمة أقل بكثير
إلى الآراء المتطرفة،
إلى الآراء المتطرفة،
07:12
and instead, the consensus
turned out to be a robust average
turned out to be a robust average
151
420172
3229
وبدلا من ذلك، كان توافق الآراء
نتيجة للمتوسط الفعال المأخوذ
نتيجة للمتوسط الفعال المأخوذ
07:15
of the individual answers.
152
423425
1476
من إجابات الأفراد.
07:17
The most remarkable thing
153
425356
1991
إن الشيء الجدير بالملاحظة،
07:19
is that this was a spontaneous
behavior of the group.
behavior of the group.
154
427371
3187
هو أن هذا كان سلوكًا عفويًّا من المجموعة.
07:22
It happened without us giving them
any hint on how to reach consensus.
any hint on how to reach consensus.
155
430582
4475
وقد حدث هذا دون أن نعطيهم أي تمليح
حول كيفية التوصل إلى توافق في الآراء.
حول كيفية التوصل إلى توافق في الآراء.
07:27
So where do we go from here?
156
435513
1540
إذن ما الذي نستخلصه من هذا؟
07:29
This is only the beginning,
but we already have some insights.
but we already have some insights.
157
437432
3137
هذه ليست سوى البداية،
ولكن أصبح لدينا بالفعل بعض الأفكار.
ولكن أصبح لدينا بالفعل بعض الأفكار.
07:32
Good collective decisions
require two components:
require two components:
158
440984
2917
إن القرارات الجماعية الجيدة
تتطلب وجود عنصرين:
تتطلب وجود عنصرين:
07:35
deliberation and diversity of opinions.
159
443925
2749
التشاور والتنوع في الآراء.
07:39
Right now, the way we typically
make our voice heard in many societies
make our voice heard in many societies
160
447066
3996
حاليَّا، الطريقة التي نجعل
بها صوتنا مسموعًا في العديد من المجتمعات
بها صوتنا مسموعًا في العديد من المجتمعات
07:43
is through direct or indirect voting.
161
451086
1908
هي عبر التصويت المباشر أو غير المباشر،
07:45
This is good for diversity of opinions,
162
453495
1997
وهذا أمر جيد لتنوع الآراء،
07:47
and it has the great virtue of ensuring
163
455516
2445
ولديه القوة لضمان
07:49
that everyone gets to express their voice.
164
457985
2455
تمكن كل الأشخاص من التعبير عن آرائهم.
07:52
But it's not so good [for fostering]
thoughtful debates.
thoughtful debates.
165
460464
3735
ولكنه ليس جيدا
لتعزيز المناقشات المدروسة.
لتعزيز المناقشات المدروسة.
07:56
Our experiments suggest a different method
166
464665
3068
تقترح تجاربنا طريقة مختلفة
07:59
that may be effective in balancing
these two goals at the same time,
these two goals at the same time,
167
467757
3541
قد تكون فعالة في تحقيق التوازن
بين هذين الهدفين في الوقت ذاته،
بين هذين الهدفين في الوقت ذاته،
08:03
by forming small groups
that converge to a single decision
that converge to a single decision
168
471322
3753
ألا وهي تشكيل مجموعات صغيرة
تتلاقى في قرار واحد
تتلاقى في قرار واحد
08:07
while still maintaining
diversity of opinions
diversity of opinions
169
475099
2234
مع الإبقاء على التنوع في الآراء
08:09
because there are many independent groups.
170
477357
2773
لوجود العديد من المجموعات المستقلة.
08:12
Of course, it's much easier to agree
on the height of the Eiffel Tower
on the height of the Eiffel Tower
171
480741
3924
بالطبع، إن الاتفاق على ارتفاع برج إيفل
أسهل بكثير
أسهل بكثير
08:16
than on moral, political
and ideological issues.
and ideological issues.
172
484689
3115
من الاتفاق على القضايا
الأخلاقية، السياسية والأيديولوجية.
الأخلاقية، السياسية والأيديولوجية.
08:20
But in a time when
the world's problems are more complex
the world's problems are more complex
173
488721
3277
ولكن عندما يأتي الوقت
الذي تكون فيه مشاكل العالم أكثر تعقيدًا
الذي تكون فيه مشاكل العالم أكثر تعقيدًا
08:24
and people are more polarized,
174
492022
1803
ويكون الناس أكثر استقطابًا،
08:25
using science to help us understand
how we interact and make decisions
how we interact and make decisions
175
493849
4595
فإن استخدام العلم لمساعدتنا على فهم
كيفية تفاعلنا واتخاذنا للقرارات
كيفية تفاعلنا واتخاذنا للقرارات
08:30
will hopefully spark interesting new ways
to construct a better democracy.
to construct a better democracy.
176
498468
4666
ربما سيُمهد لوجود طرق جديدة ومثيرة
من أجل بناء ديمقراطية أفضل.
من أجل بناء ديمقراطية أفضل.
ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com