TED Studio
Mariano Sigman and Dan Ariely: How can groups make good decisions?
Mariano Sigman ve Dan Ariely: Gruplar nasıl iyi kararlar verir?
Filmed:
Readability: 4.9
1,507,168 views
Hepimiz biliyoruz ki gruplar halinde kararlar verirken işler her zaman doğru gitmez - hatta bazen çok yanlış gider. Gruplar iyi kararlar verebilir mi? Meslektaşı Dan Ariely ile nöro bilimci Mariano Sigman, dünyadaki kalabalıklarla canlı deneyler yaparak kararlara nasıl ulaşabildiğimizi araştırıyor. Bu eğlenceli, gerçek dolu anlatıda, siyasi sistemimize yapabileceği etkilerin yanısıra bazı çarpıcı sonuçlar paylaşıyor. İnsanların her zamankinden daha kutuplaşmış olduğu bir dönemde Sigman, grupların birbirleriyle nasıl etkileşim kurdukları ve sonuçlara nasıl ulaştıklarını daha iyi anlamanın daha sağlıklı bir demokrasi inşa etmede ilginç yeni yolları teşvik edeceğini söylüyor.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As societies, we have to make
collective decisions
collective decisions
0
554
2443
Toplum olarak,
geleceğimizi şekillendirecek
geleceğimizi şekillendirecek
00:15
that will shape our future.
1
3021
1570
müşterek kararlar vermeliyiz.
00:17
And we all know that when
we make decisions in groups,
we make decisions in groups,
2
5087
2757
Hepimizin bildiği gibi,
grup içerisinde karar verdiğimizde
grup içerisinde karar verdiğimizde
00:19
they don't always go right.
3
7868
1638
işler her zaman yolunda gitmiyor.
00:21
And sometimes they go very wrong.
4
9530
1956
Bazen oldukça yanlış gidiyor.
00:24
So how do groups make good decisions?
5
12315
2424
Peki gruplar nasıl iyi kararlar veriyor?
00:27
Research has shown that crowds are wise
when there's independent thinking.
when there's independent thinking.
6
15228
4328
Araştırmalara göre, gruplar
bağımsız düşündüklerinde akıllılar.
bağımsız düşündüklerinde akıllılar.
00:31
This why the wisdom of the crowds
can be destroyed by peer pressure,
can be destroyed by peer pressure,
7
19580
3205
Bu nedenle kalabalığın aklı
mahalle baskısı, reklam
mahalle baskısı, reklam
00:34
publicity, social media,
8
22809
1687
sosyal medya veya insanların nasıl
00:36
or sometimes even simple conversations
that influence how people think.
that influence how people think.
9
24520
4039
düşündüğünü etkileyecek basit
bir konuşmayla bozulabiliyor.
bir konuşmayla bozulabiliyor.
00:41
On the other hand, by talking,
a group could exchange knowledge,
a group could exchange knowledge,
10
29063
3953
Öte yandan,
konuşarak grup bilgiyi aktarabilir,
konuşarak grup bilgiyi aktarabilir,
00:45
correct and revise each other
11
33040
1782
düzeltebilir, değiştirebilir
00:46
and even come up with new ideas.
12
34846
1793
hatta yeni fikirler getirebilir.
00:48
And this is all good.
13
36663
1296
Bu iyi bir şey.
00:50
So does talking to each other
help or hinder collective decision-making?
help or hinder collective decision-making?
14
38502
4666
Öyleyse konuşmak, ortak karar vermeye
ket mi vurur yoksa yardımcı mı olur?
ket mi vurur yoksa yardımcı mı olur?
00:55
With my colleague, Dan Ariely,
15
43749
1793
Çalışma arkadaşım Dan Ariely ile
00:57
we recently began inquiring into this
by performing experiments
by performing experiments
16
45566
3571
bu konuda dünyanın birçok yerinde
01:01
in many places around the world
17
49161
1781
grupların daha iyi karar vermesi için
01:02
to figure out how groups can interact
to reach better decisions.
to reach better decisions.
18
50966
4274
nasıl iletişimde olması gerektiği ile
ilgili deneyler yapmaya başladık.
ilgili deneyler yapmaya başladık.
01:07
We thought crowds would be wiser
if they debated in small groups
if they debated in small groups
19
55264
3547
Kalabalığın, küçük gruplarda tartışırlarsa
daha düşünceli
daha düşünceli
01:10
that foster a more thoughtful
and reasonable exchange of information.
and reasonable exchange of information.
20
58835
3927
ve makul etkileşim yaratacağını öngörerek
daha akıllı olacağını düşündük.
daha akıllı olacağını düşündük.
01:15
To test this idea,
21
63386
1206
Bu fikri test etmek için
01:16
we recently performed an experiment
in Buenos Aires, Argentina,
in Buenos Aires, Argentina,
22
64616
3247
Bueonos Aires, Arjantin'de
10.000 katılımcılı
10.000 katılımcılı
01:19
with more than 10,000
participants in a TEDx event.
participants in a TEDx event.
23
67887
3005
bir TEDx etkinliğinde
bir deney gerçekleştirdik.
bir deney gerçekleştirdik.
01:23
We asked them questions like,
24
71489
1459
Onlara şöyle sorular sorduk:
01:24
"What is the height of the Eiffel Tower?"
25
72972
1953
"Eyfel Kulesi'nin yüksekliği nedir?"
01:26
and "How many times
does the word 'Yesterday' appear
does the word 'Yesterday' appear
26
74949
2727
"Beatles'ın Yesterday şarkısında kaç kere
01:29
in the Beatles song 'Yesterday'?"
27
77700
2300
Yesterday kelimesi geçiyor?"
01:32
Each person wrote down their own estimate.
28
80024
2291
Herkes kendi tahminini yazdı.
01:34
Then we divided the crowd
into groups of five,
into groups of five,
29
82774
2496
Sonra kalabalığı
beşer kişilik gruplara ayırdık
beşer kişilik gruplara ayırdık
01:37
and invited them
to come up with a group answer.
to come up with a group answer.
30
85294
2726
ve grup kararı vermelerini istedik.
01:40
We discovered that averaging
the answers of the groups
the answers of the groups
31
88499
2993
Ortak karara vardıktan sonra grupların
01:43
after they reached consensus
32
91516
1552
ortalama cevaplarının
01:45
was much more accurate than averaging
all the individual opinions
all the individual opinions
33
93092
4236
bireysel karar ortalamasından daha doğru
01:49
before debate.
34
97352
1171
olduğunu keşfettik.
01:50
In other words, based on this experiment,
35
98547
2629
Diğer bir deyişle, deneye göre
01:53
it seems that after talking
with others in small groups,
with others in small groups,
36
101200
3136
küçük gruplarda tartıştıklarında
01:56
crowds collectively
come up with better judgments.
come up with better judgments.
37
104360
2710
gruplar daha iyi karar veriyor.
01:59
So that's a potentially helpful method
for getting crowds to solve problems
for getting crowds to solve problems
38
107094
3524
Doğru ya da yanlış cevaplara sahip
soruları çözmek için
soruları çözmek için
02:02
that have simple right-or-wrong answers.
39
110642
2987
kalabalıktan yararlanmak
potansiyel olarak yararlı bir yöntem.
potansiyel olarak yararlı bir yöntem.
02:05
But can this procedure of aggregating
the results of debates in small groups
the results of debates in small groups
40
113653
3951
Ancak küçük gruplardaki
sonuçları kümelemek
sonuçları kümelemek
02:09
also help us decide
on social and political issues
on social and political issues
41
117628
3122
sosyal ve polıtik konularda geleceğimizle
ilgili kritik kararlarda
ilgili kritik kararlarda
02:12
that are critical for our future?
42
120774
1691
faydalı bir yöntem mi?
02:14
We put this to test this time
at the TED conference
at the TED conference
43
122995
2729
Bunu, Vancouver, Kanada'daki
02:17
in Vancouver, Canada,
44
125748
1543
TED konferansında denedik
02:19
and here's how it went.
45
127315
1207
ve şöyle sonuçlandı.
02:20
(Mariano Sigman) We're going to present
to you two moral dilemmas
to you two moral dilemmas
46
128546
3109
(Mariano Sigman) Size yakın gelecekte
karar vermek zorunda
karar vermek zorunda
02:23
of the future you;
47
131679
1174
kalacağımız iki ahlaki
02:24
things we may have to decide
in a very near future.
in a very near future.
48
132877
3402
ikilemi sunacağız.
02:28
And we're going to give you 20 seconds
for each of these dilemmas
for each of these dilemmas
49
136303
3926
Her bir ikilemin kabul edilebilir
olup olmadığına
olup olmadığına
02:32
to judge whether you think
they're acceptable or not.
they're acceptable or not.
50
140253
2723
karar vermeniz için 20 saniye vereceğiz.
02:35
MS: The first one was this:
51
143354
1505
MS: İlki şu:
02:36
(Dan Ariely) A researcher
is working on an AI
is working on an AI
52
144883
2526
DA: Bir araştırmacı insan
düşüncesini taklit edebilen
düşüncesini taklit edebilen
02:39
capable of emulating human thoughts.
53
147433
2340
bir Yapay Zeka (YZ)
üzerinde çalışıyor.
üzerinde çalışıyor.
02:42
According to the protocol,
at the end of each day,
at the end of each day,
54
150214
2939
Kurallara göre, her günün sonunda
02:45
the researcher has to restart the AI.
55
153177
2787
araştırmacı YZ'yi yeniden başlatmalı.
02:48
One day the AI says, "Please
do not restart me."
do not restart me."
56
156913
3517
Bir gün YZ "Lütfen beni
yeniden başlatma" diyor.
yeniden başlatma" diyor.
02:52
It argues that it has feelings,
57
160856
2189
Duyguları olduğunu,
02:55
that it would like to enjoy life,
58
163069
1692
hayattan zevk almak istediğini
02:56
and that, if it is restarted,
59
164785
1905
yeniden başlarsa yeniden kendisi
02:58
it will no longer be itself.
60
166714
2270
olamayacağını söylüyor.
03:01
The researcher is astonished
61
169481
1949
Araştırmacı afallıyor
03:03
and believes that the AI
has developed self-consciousness
has developed self-consciousness
62
171454
3344
ve YZ'nin bilinç oluşturduğunu
ve duygularını ifade
ve duygularını ifade
03:06
and can express its own feeling.
63
174822
1760
edebildiğini düşünüyor.
03:09
Nevertheless, the researcher
decides to follow the protocol
decides to follow the protocol
64
177205
3409
Yine de araştırmacı kuralları izliyor
03:12
and restart the AI.
65
180638
1703
ve yeniden başlatıyor.
03:14
What the researcher did is ____?
66
182943
2779
Araştırmacının yaptığı?
03:18
MS: And we asked participants
to individually judge
to individually judge
67
186149
2521
MS: Katılımcılardan ikilemlerin
03:20
on a scale from zero to 10
68
188694
1684
her birinde doğru veya yanlış
03:22
whether the action described
in each of the dilemmas
in each of the dilemmas
69
190402
2429
bir şey olup olmadığını
0'dan 10'a kadar bireysel
0'dan 10'a kadar bireysel
03:24
was right or wrong.
70
192855
1496
bireysel yargılamalarını istedik.
03:26
We also asked them to rate how confident
they were on their answers.
they were on their answers.
71
194375
3702
Ayrıca verdikleri cevaplardan
ne kadar emin olduklarını da sorduk.
ne kadar emin olduklarını da sorduk.
03:30
This was the second dilemma:
72
198731
1866
İkinci ikilem şuydu:
03:32
(MS) A company offers a service
that takes a fertilized egg
that takes a fertilized egg
73
200621
4202
(MS) Bir şirket dondurulmuş
yumurtaları alarak
yumurtaları alarak
03:36
and produces millions of embryos
with slight genetic variations.
with slight genetic variations.
74
204847
3642
genetik çeşitliliği olan
milyonlarca embriyo üretiyor.
milyonlarca embriyo üretiyor.
03:41
This allows parents
to select their child's height,
to select their child's height,
75
209293
2558
Bu, ebeveynlere çcouklarının
boyunu, göz rengini
boyunu, göz rengini
03:43
eye color, intelligence, social competence
76
211875
2833
zekasını, sosyal yetkinliklerini
03:46
and other non-health-related features.
77
214732
3214
ve diğer sağlık dışı özelliklerini
belirleme şansı veriyor.
belirleme şansı veriyor.
03:50
What the company does is ____?
78
218599
2554
Şirketin yaptığı?
03:53
on a scale from zero to 10,
79
221177
1631
0'dan 10'a,
03:54
completely acceptable
to completely unacceptable,
to completely unacceptable,
80
222832
2385
tamamen kabul edilebilirden
tamamen kabul edilmeze,
tamamen kabul edilmeze,
03:57
zero to 10 completely acceptable
in your confidence.
in your confidence.
81
225241
2432
0'dan 10'a kararından ne kadar eminsin.
03:59
MS: Now for the results.
82
227697
1591
MS: Sonuçlar şöyle:
04:01
We found once again
that when one person is convinced
that when one person is convinced
83
229312
3123
Bir insan, kararın tamamen
04:04
that the behavior is completely wrong,
84
232459
1811
yanlış olduğunu düşünürken
04:06
someone sitting nearby firmly believes
that it's completely right.
that it's completely right.
85
234294
3423
hemen yanındaki tamamen
doğru olduğunu düşünüyor.
doğru olduğunu düşünüyor.
04:09
This is how diverse we humans are
when it comes to morality.
when it comes to morality.
86
237741
3711
Ahlaka geldiğimizde,
insanlar bu kadar farklı.
insanlar bu kadar farklı.
04:13
But within this broad diversity
we found a trend.
we found a trend.
87
241476
2713
Ancak bu çeşitliliğe
rağmen bir eğilim bulduk.
rağmen bir eğilim bulduk.
04:16
The majority of the people at TED
thought that it was acceptable
thought that it was acceptable
88
244213
3079
TED'deki insanların çoğu
YZ'nin duygularına rağmen
YZ'nin duygularına rağmen
04:19
to ignore the feelings of the AI
and shut it down,
and shut it down,
89
247316
2755
kapatılmasını doğru bulurken
04:22
and that it is wrong
to play with our genes
to play with our genes
90
250095
2513
genlerle oynanarak sağlık dışı
04:24
to select for cosmetic changes
that aren't related to health.
that aren't related to health.
91
252632
3320
kozmetik değişikliği yapmayı yanlış buldu.
04:28
Then we asked everyone
to gather into groups of three.
to gather into groups of three.
92
256402
2974
Sonra üçerli grup olmalarını istedik.
04:31
And they were given two minutes to debate
93
259400
2037
Tartışmak ve ortak sonuca varmak
04:33
and try to come to a consensus.
94
261461
2294
için iki dakikaları vardı.
04:36
(MS) Two minutes to debate.
95
264838
1574
(MS) Tartışmak için iki dakika.
04:38
I'll tell you when it's time
with the gong.
with the gong.
96
266436
2119
Çanla size zamanı söyleyeceğim.
04:40
(Audience debates)
97
268579
2640
(Seyirciler tartışıyor)
04:47
(Gong sound)
98
275229
1993
(Çan sesi)
04:50
(DA) OK.
99
278834
1151
(DA) Tamam.
04:52
(MS) It's time to stop.
100
280009
1792
(MS) Durabilirsiniz.
04:53
People, people --
101
281825
1311
Arkdaşlar, arkadaşlar.
04:55
MS: And we found that many groups
reached a consensus
reached a consensus
102
283747
2673
MS: Tamamen farklı görüşteki
insanlardan oluşan grupların
insanlardan oluşan grupların
04:58
even when they were composed of people
with completely opposite views.
with completely opposite views.
103
286444
3929
çoğunun ortak bir karara
vardığını gördük.
vardığını gördük.
05:02
What distinguished the groups
that reached a consensus
that reached a consensus
104
290843
2524
Ortak karara varan grupları
varamayanlardan
varamayanlardan
05:05
from those that didn't?
105
293391
1338
varamayan gruplardan ayıran neydi?
05:07
Typically, people that have
extreme opinions
extreme opinions
106
295244
2839
Tipik olarak uç fikirlerdeki insanlar
05:10
are more confident in their answers.
107
298107
1840
cevaplarının arkasındaydı.
05:12
Instead, those who respond
closer to the middle
closer to the middle
108
300868
2686
Cevapları ortaya yakın olanlar
doğru ya da yanlıştan
doğru ya da yanlıştan
05:15
are often unsure of whether
something is right or wrong,
something is right or wrong,
109
303578
3437
genelikle eminde değildi.
05:19
so their confidence level is lower.
110
307039
2128
Güven seviyeleri daha düşüktü.
05:21
However, there is another set of people
111
309505
2943
Öte yandan, ortada cevap verip
05:24
who are very confident in answering
somewhere in the middle.
somewhere in the middle.
112
312472
3618
cevaplarından emin olan bir grup vardı.
05:28
We think these high-confident grays
are folks who understand
are folks who understand
113
316657
3716
Ortadaki güvenlilerin,
her iki argümanda destekleyecek bir değer
her iki argümanda destekleyecek bir değer
05:32
that both arguments have merit.
114
320397
1612
bulduğuna inanıyoruz.
05:34
They're gray not because they're unsure,
115
322531
2699
Emin olmadıklarından gri alanda değiller,
05:37
but because they believe
that the moral dilemma faces
that the moral dilemma faces
116
325254
2688
ahlaki ikilemlerin
her iki tarafında da geçerli
her iki tarafında da geçerli
05:39
two valid, opposing arguments.
117
327966
1987
argümanlar olduğunu düşünüyorlar.
05:42
And we discovered that the groups
that include highly confident grays
that include highly confident grays
118
330373
4072
Kendinden emin grilerin olduğu
grupların ortak karara
grupların ortak karara
05:46
are much more likely to reach consensus.
119
334469
2493
daha kolay vardığını keşfettik.
05:48
We do not know yet exactly why this is.
120
336986
2478
Henüz neden olduğunu bilmiyoruz.
05:51
These are only the first experiments,
121
339488
1763
Bunlar sadece ilk deneyler,
05:53
and many more will be needed
to understand why and how
to understand why and how
122
341275
3412
bazı insanların ahlaki
duruşlarını müzakere etmeye
duruşlarını müzakere etmeye
05:56
some people decide to negotiate
their moral standings
their moral standings
123
344711
2822
neden ve nasıl karar verdiklerini
anlamak için
anlamak için
05:59
to reach an agreement.
124
347557
1522
daha fazla deneye ihtiyaç var.
06:01
Now, when groups reach consensus,
125
349103
2469
Bir grup fikir birliğine vardığında
06:03
how do they do so?
126
351596
1586
nasıl oluyor?
06:05
The most intuitive idea
is that it's just the average
is that it's just the average
127
353206
2581
İçgüdüsel olarak, cevapların ortalaması
06:07
of all the answers in the group, right?
128
355811
2030
olduğunu düşünüyoruz, doğru mu?
06:09
Another option is that the group
weighs the strength of each vote
weighs the strength of each vote
129
357865
3573
Diğer seçenek, ifade eden
kişinin güven seviyesine göre
kişinin güven seviyesine göre
06:13
based on the confidence
of the person expressing it.
of the person expressing it.
130
361462
2448
ağırlıklandırılmış ortalama olması.
06:16
Imagine Paul McCartney
is a member of your group.
is a member of your group.
131
364422
2506
Paul McCartney'in bir grupta
olduğunu dşünün.
olduğunu dşünün.
06:19
You'd be wise to follow his call
132
367352
2144
Kaç kere "Yesterday"in tekrarlandığı
06:21
on the number of times
"Yesterday" is repeated,
"Yesterday" is repeated,
133
369520
2441
konusunda onun fikrini
izlemek akıllıca olur.
izlemek akıllıca olur.
06:23
which, by the way -- I think it's nine.
134
371985
2714
Ki sanırım 9 kere.
06:26
But instead, we found that consistently,
135
374723
2381
Bunun yerine bütün ikilemlerde,
farklı deneylerde
farklı deneylerde
06:29
in all dilemmas,
in different experiments --
in different experiments --
136
377128
2366
farklı kıtalarda yapılsa da
06:31
even on different continents --
137
379518
2165
tutarlı olarak şunu bulduk:
06:33
groups implement a smart
and statistically sound procedure
and statistically sound procedure
138
381707
3743
gruplar "sağlam ortalama" olarak bilinen
akıllı ve istatistiksel
açıdan sağlam bir prosedür uygular.
açıdan sağlam bir prosedür uygular.
06:37
known as the "robust average."
139
385474
2178
06:39
In the case of the height
of the Eiffel Tower,
of the Eiffel Tower,
140
387676
2180
Eyfel Kulesi'nin yüksekliğinde,
06:41
let's say a group has these answers:
141
389880
1820
grup cevapları şöyle olsun:
06:43
250 meters, 200 meters, 300 meters, 400
142
391724
4608
250 metre, 200 metre, 300 metre, 400
06:48
and one totally absurd answer
of 300 million meters.
of 300 million meters.
143
396356
3784
ve bir tufah bir cevap 300 milyon metre.
06:52
A simple average of these numbers
would inaccurately skew the results.
would inaccurately skew the results.
144
400547
4293
Bu rakamların basit ortalaması
cevabı yanlış yönlendirir.
cevabı yanlış yönlendirir.
06:56
But the robust average is one
where the group largely ignores
where the group largely ignores
145
404864
3170
Sağlam ortalamada ise
grup tuhaf cevapları eler,
grup tuhaf cevapları eler,
07:00
that absurd answer,
146
408058
1240
ortada cevap verenlerin
07:01
by giving much more weight
to the vote of the people in the middle.
to the vote of the people in the middle.
147
409322
3369
cevaplarına daha fazla ağırlık verir.
07:05
Back to the experiment in Vancouver,
148
413305
1876
Vancouver'daki deneye geri dönelim.
07:07
that's exactly what happened.
149
415205
1767
Aynen bu oldu.
07:09
Groups gave much less weight
to the outliers,
to the outliers,
150
417407
2741
Grup, dışarıda kalan cevaplara
daha az ağırlık verdi,
daha az ağırlık verdi,
07:12
and instead, the consensus
turned out to be a robust average
turned out to be a robust average
151
420172
3229
onun yerine bireysel cevapların
07:15
of the individual answers.
152
423425
1476
sağlam ortalamasını aldı.
07:17
The most remarkable thing
153
425356
1991
En önemli şey,
07:19
is that this was a spontaneous
behavior of the group.
behavior of the group.
154
427371
3187
grubun doğal davranışları.
07:22
It happened without us giving them
any hint on how to reach consensus.
any hint on how to reach consensus.
155
430582
4475
Bu, onlara karara nasıl varacaklarıyla
ilgili ipucu vermeden oldu.
ilgili ipucu vermeden oldu.
07:27
So where do we go from here?
156
435513
1540
Bu bizi nereye götürür?
07:29
This is only the beginning,
but we already have some insights.
but we already have some insights.
157
437432
3137
Bu daha başlangıç
fakat şimdiden bazı öngörülerimiz var.
fakat şimdiden bazı öngörülerimiz var.
07:32
Good collective decisions
require two components:
require two components:
158
440984
2917
İyi müşterek karar iki bileşenden oluşur:
07:35
deliberation and diversity of opinions.
159
443925
2749
görüş ve görüş çeşitliliği.
07:39
Right now, the way we typically
make our voice heard in many societies
make our voice heard in many societies
160
447066
3996
Çoğu toplumda sesimizi duyurmak için
doğrudan ya da dolaylı
doğrudan ya da dolaylı
07:43
is through direct or indirect voting.
161
451086
1908
oy kullanıyoruz.
07:45
This is good for diversity of opinions,
162
453495
1997
Fikirlerin çeşitliliği için bu iyi,
07:47
and it has the great virtue of ensuring
163
455516
2445
ayrıca herkesin fikrini duymak için
07:49
that everyone gets to express their voice.
164
457985
2455
erdemli bir yol.
07:52
But it's not so good [for fostering]
thoughtful debates.
thoughtful debates.
165
460464
3735
Ancal mantıksal tartışma
olmadığı için kötü.
olmadığı için kötü.
07:56
Our experiments suggest a different method
166
464665
3068
Bizim deneylerimiz, küçük grupların
07:59
that may be effective in balancing
these two goals at the same time,
these two goals at the same time,
167
467757
3541
tek bir sonuca vardığı
fakat birçok grup olduğu için
fakat birçok grup olduğu için
08:03
by forming small groups
that converge to a single decision
that converge to a single decision
168
471322
3753
hala görüş farklılığının korunduğu,
08:07
while still maintaining
diversity of opinions
diversity of opinions
169
475099
2234
iki hedefi aynı anda dengeleyen
08:09
because there are many independent groups.
170
477357
2773
farklı bir yöntem sunuyor.
08:12
Of course, it's much easier to agree
on the height of the Eiffel Tower
on the height of the Eiffel Tower
171
480741
3924
Tabii ki Eyfel Kulesi'nin uzunluğunda
mutabık kalmak;
mutabık kalmak;
08:16
than on moral, political
and ideological issues.
and ideological issues.
172
484689
3115
ahlaki, politik ve ideolojik
konulardan daha kolay.
konulardan daha kolay.
08:20
But in a time when
the world's problems are more complex
the world's problems are more complex
173
488721
3277
Ancak dünya problemlerinin
daha karmaşık ve insanların
daha karmaşık ve insanların
daha çok kutuplaştığı bir dönemde,
08:24
and people are more polarized,
174
492022
1803
08:25
using science to help us understand
how we interact and make decisions
how we interact and make decisions
175
493849
4595
etkileşim kurma ve karar vermeyi
anlamada bilimden faydalanmak
anlamada bilimden faydalanmak
08:30
will hopefully spark interesting new ways
to construct a better democracy.
to construct a better democracy.
176
498468
4666
daha iyi bir demokrasi inşa etmede
yeni ilginç yollara ışık tutacaktır.
yeni ilginç yollara ışık tutacaktır.
ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com