TED Studio
Mariano Sigman and Dan Ariely: How can groups make good decisions?
Мариано Сигман и Дэн Ариэли: Как группы могут принимать правильные решения?
Filmed:
Readability: 4.9
1,507,168 views
Мы все знаем, что, когда решения принимаются в группах, они не всегда оказываются верными. Иногда они совершенно ошибочны. Как группы могут принимать правильные решения? Невролог Мариано Сигман и его коллега Дэн Ариэли изучали то, как мы взаимодействуем для принятия решений, проводя эксперименты с большими группами людей по всему миру. Весёлое видео содержит много фактов об исследовании и их интригующие результаты, а также некоторые последствия того, как это может повлиять на нашу политическую систему. «Когда взгляды разделены сильнее, чем когда-либо, — говорит Сигман, — лучшее понимание того, как группы взаимодействуют и приходят к выводам, может открыть новые интересные пути для создания лучшей демократии».
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As societies, we have to make
collective decisions
collective decisions
0
554
2443
Как общество мы должны
вместе принимать решения,
вместе принимать решения,
00:15
that will shape our future.
1
3021
1570
которые определяют наше будущее.
00:17
And we all know that when
we make decisions in groups,
we make decisions in groups,
2
5087
2757
И всем известно, что решения,
принятые группой,
принятые группой,
00:19
they don't always go right.
3
7868
1638
не всегда оказываются правильными.
00:21
And sometimes they go very wrong.
4
9530
1956
А иногда и полностью ошибочными.
00:24
So how do groups make good decisions?
5
12315
2424
Так как же группы принимают
правильные решения?
правильные решения?
00:27
Research has shown that crowds are wise
when there's independent thinking.
when there's independent thinking.
6
15228
4328
Исследования показали, что толпа умнее,
когда есть возможность мыслить независимо.
когда есть возможность мыслить независимо.
00:31
This why the wisdom of the crowds
can be destroyed by peer pressure,
can be destroyed by peer pressure,
7
19580
3205
Поэтому мудрость толпы может быть
уничтожена давлением со стороны,
уничтожена давлением со стороны,
00:34
publicity, social media,
8
22809
1687
рекламой, социальными сетями,
00:36
or sometimes even simple conversations
that influence how people think.
that influence how people think.
9
24520
4039
а иногда даже простым разговором,
влияющим на мнения людей.
влияющим на мнения людей.
00:41
On the other hand, by talking,
a group could exchange knowledge,
a group could exchange knowledge,
10
29063
3953
С другой стороны, разговоры позволяют
группе обмениваться знаниями,
группе обмениваться знаниями,
00:45
correct and revise each other
11
33040
1782
поправлять друг друга
00:46
and even come up with new ideas.
12
34846
1793
и даже придумывать что-то новое.
00:48
And this is all good.
13
36663
1296
Всё это хорошо.
00:50
So does talking to each other
help or hinder collective decision-making?
help or hinder collective decision-making?
14
38502
4666
Итак, разговоры помогают или препятствуют
коллективному принятию решений?
коллективному принятию решений?
00:55
With my colleague, Dan Ariely,
15
43749
1793
Я и мой коллега Дэн Ариэли
00:57
we recently began inquiring into this
by performing experiments
by performing experiments
16
45566
3571
недавно начали выяснять это
путем экспериментов
путем экспериментов
01:01
in many places around the world
17
49161
1781
в разных местах по всему миру,
01:02
to figure out how groups can interact
to reach better decisions.
to reach better decisions.
18
50966
4274
чтобы узнать, как группы могут влиять
друг на друга для принятия лучших решений.
друг на друга для принятия лучших решений.
01:07
We thought crowds would be wiser
if they debated in small groups
if they debated in small groups
19
55264
3547
Мы подумали, что толпа будет умнее,
если разделить её на маленькие группы,
если разделить её на маленькие группы,
01:10
that foster a more thoughtful
and reasonable exchange of information.
and reasonable exchange of information.
20
58835
3927
которые поспособствуют более продуманному
и разумному обмену информацией.
и разумному обмену информацией.
01:15
To test this idea,
21
63386
1206
Чтобы проверить эту идею,
01:16
we recently performed an experiment
in Buenos Aires, Argentina,
in Buenos Aires, Argentina,
22
64616
3247
мы недавно провели эксперимент
в Буэнос-Айресе, Аргентина,
в Буэнос-Айресе, Аргентина,
01:19
with more than 10,000
participants in a TEDx event.
participants in a TEDx event.
23
67887
3005
с более чем 10 000 участников TEDx.
01:23
We asked them questions like,
24
71489
1459
Мы задавали им такие вопросы:
01:24
"What is the height of the Eiffel Tower?"
25
72972
1953
«Какова высота Эйфелевой башни?» и
01:26
and "How many times
does the word 'Yesterday' appear
does the word 'Yesterday' appear
26
74949
2727
«Сколько раз слово "yesterday" встречается
01:29
in the Beatles song 'Yesterday'?"
27
77700
2300
в песне The Beatles "Yesterday"?»
01:32
Each person wrote down their own estimate.
28
80024
2291
Каждый записывал свои собственные догадки.
01:34
Then we divided the crowd
into groups of five,
into groups of five,
29
82774
2496
Потом мы разделили всех
на группы по пять человек
на группы по пять человек
01:37
and invited them
to come up with a group answer.
to come up with a group answer.
30
85294
2726
и попросили сформулировать общий ответ.
01:40
We discovered that averaging
the answers of the groups
the answers of the groups
31
88499
2993
Мы обнаружили, что среднее значение
ответов группы после того,
ответов группы после того,
01:43
after they reached consensus
32
91516
1552
как в ней достигли соглашения,
01:45
was much more accurate than averaging
all the individual opinions
all the individual opinions
33
93092
4236
было более точным, чем среднее значение
всех индивидуальных мнений
всех индивидуальных мнений
01:49
before debate.
34
97352
1171
до обсуждения.
01:50
In other words, based on this experiment,
35
98547
2629
Другими словами,
основываясь на эксперименте,
основываясь на эксперименте,
01:53
it seems that after talking
with others in small groups,
with others in small groups,
36
101200
3136
кажется, что после обсуждения
с другими людьми в малых группах
с другими людьми в малых группах
01:56
crowds collectively
come up with better judgments.
come up with better judgments.
37
104360
2710
люди коллективно пришли к лучшим решениям.
01:59
So that's a potentially helpful method
for getting crowds to solve problems
for getting crowds to solve problems
38
107094
3524
Это потенциально полезный метод
для группового решения вопросов,
для группового решения вопросов,
02:02
that have simple right-or-wrong answers.
39
110642
2987
на которые можно ответить
«правильно» или «неправильно».
«правильно» или «неправильно».
02:05
But can this procedure of aggregating
the results of debates in small groups
the results of debates in small groups
40
113653
3951
Но сможет ли эта процедура — обобщение
результатов обсуждения в малых группах —
результатов обсуждения в малых группах —
02:09
also help us decide
on social and political issues
on social and political issues
41
117628
3122
помочь нам решить
политические и социальные проблемы,
политические и социальные проблемы,
02:12
that are critical for our future?
42
120774
1691
которые влияют на наше будущее?
02:14
We put this to test this time
at the TED conference
at the TED conference
43
122995
2729
Мы опробовали это на конференции TED
02:17
in Vancouver, Canada,
44
125748
1543
в Ванкувере, Канада,
и вот как всё прошло.
02:19
and here's how it went.
45
127315
1207
02:20
(Mariano Sigman) We're going to present
to you two moral dilemmas
to you two moral dilemmas
46
128546
3109
Марьяно Сигман: Мы представим вам
две моральные дилеммы
две моральные дилеммы
вас в будущем;
02:23
of the future you;
47
131679
1174
возможно, очень скоро нам действительно
придётся решать такие проблемы.
придётся решать такие проблемы.
02:24
things we may have to decide
in a very near future.
in a very near future.
48
132877
3402
02:28
And we're going to give you 20 seconds
for each of these dilemmas
for each of these dilemmas
49
136303
3926
Мы дадим вам 20 секунд
на каждую из дилемм,
на каждую из дилемм,
02:32
to judge whether you think
they're acceptable or not.
they're acceptable or not.
50
140253
2723
чтобы вы решили, насколько они приемлемы.
02:35
MS: The first one was this:
51
143354
1505
МС: Первая дилемма:
02:36
(Dan Ariely) A researcher
is working on an AI
is working on an AI
52
144883
2526
Дэн Ариэли: Исследователь работает над ИИ,
02:39
capable of emulating human thoughts.
53
147433
2340
который будет способен
мыслить как человек.
мыслить как человек.
02:42
According to the protocol,
at the end of each day,
at the end of each day,
54
150214
2939
Согласно протоколу, в конце каждого дня
02:45
the researcher has to restart the AI.
55
153177
2787
исследователь должен перезапускать ИИ.
02:48
One day the AI says, "Please
do not restart me."
do not restart me."
56
156913
3517
Однажды ИИ говорит:
«Пожалуйста, не выключай меня».
«Пожалуйста, не выключай меня».
02:52
It argues that it has feelings,
57
160856
2189
Он утверждает, что имеет чувства,
02:55
that it would like to enjoy life,
58
163069
1692
что он хочет наслаждаться жизнью
и что, если его перезапустят,
02:56
and that, if it is restarted,
59
164785
1905
02:58
it will no longer be itself.
60
166714
2270
он больше не сможет быть собой.
03:01
The researcher is astonished
61
169481
1949
Исследователь потрясён
03:03
and believes that the AI
has developed self-consciousness
has developed self-consciousness
62
171454
3344
и верит, что ИИ развил самосознание
03:06
and can express its own feeling.
63
174822
1760
и способен выражать свои чувства.
03:09
Nevertheless, the researcher
decides to follow the protocol
decides to follow the protocol
64
177205
3409
Тем не менее, исследователь решает
последовать протоколу
последовать протоколу
03:12
and restart the AI.
65
180638
1703
и перезапускает ИИ.
03:14
What the researcher did is ____?
66
182943
2779
Исследователь поступил _____?
МС: Мы попросили участников
индивидуально оценить
индивидуально оценить
03:18
MS: And we asked participants
to individually judge
to individually judge
67
186149
2521
по шкале от 0 до 10,
03:20
on a scale from zero to 10
68
188694
1684
03:22
whether the action described
in each of the dilemmas
in each of the dilemmas
69
190402
2429
насколько действия,
описанные в каждой из дилемм,
описанные в каждой из дилемм,
были верны или неверны.
03:24
was right or wrong.
70
192855
1496
03:26
We also asked them to rate how confident
they were on their answers.
they were on their answers.
71
194375
3702
Мы также попросили их оценить,
насколько они уверены в своих ответах.
насколько они уверены в своих ответах.
03:30
This was the second dilemma:
72
198731
1866
Вторая дилемма:
03:32
(MS) A company offers a service
that takes a fertilized egg
that takes a fertilized egg
73
200621
4202
(МС) Компания предлагает услугу,
с которой из оплодотворённой яйцеклетки
с которой из оплодотворённой яйцеклетки
03:36
and produces millions of embryos
with slight genetic variations.
with slight genetic variations.
74
204847
3642
можно сделать миллионы эмбрионов
с небольшими генетическими вариациями.
с небольшими генетическими вариациями.
Это позволяет родителям
выбрать рост будущего ребёнка,
выбрать рост будущего ребёнка,
03:41
This allows parents
to select their child's height,
to select their child's height,
75
209293
2558
03:43
eye color, intelligence, social competence
76
211875
2833
цвет глаз, интеллект, степень социализации
03:46
and other non-health-related features.
77
214732
3214
и другие не относящиеся
к здоровью функции.
к здоровью функции.
03:50
What the company does is ____?
78
218599
2554
Компания поступает ____?
03:53
on a scale from zero to 10,
79
221177
1631
Оцените по шкале от 0 до 10:
03:54
completely acceptable
to completely unacceptable,
to completely unacceptable,
80
222832
2385
полностью приемлемо
до полностью неприемлемо,
до полностью неприемлемо,
03:57
zero to 10 completely acceptable
in your confidence.
in your confidence.
81
225241
2432
и от 0 до 10 вашу уверенность при выборе.
03:59
MS: Now for the results.
82
227697
1591
МС: Теперь результаты.
04:01
We found once again
that when one person is convinced
that when one person is convinced
83
229312
3123
Мы снова обнаружили,
что когда один человек уверен,
что когда один человек уверен,
04:04
that the behavior is completely wrong,
84
232459
1811
что что-либо абсолютно неправильно,
04:06
someone sitting nearby firmly believes
that it's completely right.
that it's completely right.
85
234294
3423
возле него сидит кто-то, твёрдо верящий
в то, что это правильно.
в то, что это правильно.
04:09
This is how diverse we humans are
when it comes to morality.
when it comes to morality.
86
237741
3711
Вот насколько разными бывают люди,
когда речь заходит о морали.
когда речь заходит о морали.
04:13
But within this broad diversity
we found a trend.
we found a trend.
87
241476
2713
Но внутри этого широкого разнообразия
мы нашли тенденцию.
мы нашли тенденцию.
04:16
The majority of the people at TED
thought that it was acceptable
thought that it was acceptable
88
244213
3079
Большинство людей на TED подумали,
что было приемлемым
что было приемлемым
04:19
to ignore the feelings of the AI
and shut it down,
and shut it down,
89
247316
2755
проигнорировать чувства ИИ
и выключить его
и выключить его
04:22
and that it is wrong
to play with our genes
to play with our genes
90
250095
2513
и что неправильно играть с генами,
04:24
to select for cosmetic changes
that aren't related to health.
that aren't related to health.
91
252632
3320
чтобы выбрать косметические изменения,
которые не касаются здоровья.
которые не касаются здоровья.
04:28
Then we asked everyone
to gather into groups of three.
to gather into groups of three.
92
256402
2974
Потом мы попросили всех собраться
в группы по три человека.
в группы по три человека.
04:31
And they were given two minutes to debate
93
259400
2037
Группам дали две минуты на обсуждение,
04:33
and try to come to a consensus.
94
261461
2294
чтобы те попытались прийти к консенсусу.
04:36
(MS) Two minutes to debate.
95
264838
1574
МС: Две минуты на дебаты.
04:38
I'll tell you when it's time
with the gong.
with the gong.
96
266436
2119
Я буду бить в гонг, когда время кончится.
04:40
(Audience debates)
97
268579
2640
(Публика обсуждает)
04:47
(Gong sound)
98
275229
1993
(Звук гонга)
04:50
(DA) OK.
99
278834
1151
ДА: Окей.
04:52
(MS) It's time to stop.
100
280009
1792
МС: Пора заканчивать.
04:53
People, people --
101
281825
1311
Люди, люди...
04:55
MS: And we found that many groups
reached a consensus
reached a consensus
102
283747
2673
МС: Мы выяснили, что многие группы
пришли к соглашению,
пришли к соглашению,
04:58
even when they were composed of people
with completely opposite views.
with completely opposite views.
103
286444
3929
даже если там были люди
с совершенно различными точками зрения.
с совершенно различными точками зрения.
05:02
What distinguished the groups
that reached a consensus
that reached a consensus
104
290843
2524
Что отличает группы,
которые пришли к общему решению,
которые пришли к общему решению,
05:05
from those that didn't?
105
293391
1338
от тех, кому это не удалось?
05:07
Typically, people that have
extreme opinions
extreme opinions
106
295244
2839
Обычно люди, чей выбор ближе к 0 или 10,
05:10
are more confident in their answers.
107
298107
1840
более уверены в своих ответах.
05:12
Instead, those who respond
closer to the middle
closer to the middle
108
300868
2686
И наоборот, те, у кого
оценки ближе к середине,
оценки ближе к середине,
05:15
are often unsure of whether
something is right or wrong,
something is right or wrong,
109
303578
3437
часто не уверены в том,
правильно что-либо или нет,
правильно что-либо или нет,
05:19
so their confidence level is lower.
110
307039
2128
так что их уровень уверенности ниже.
05:21
However, there is another set of people
111
309505
2943
Однако, есть ещё одна группа людей,
05:24
who are very confident in answering
somewhere in the middle.
somewhere in the middle.
112
312472
3618
которая очень уверена
в ответах где-то в середине шкалы.
в ответах где-то в середине шкалы.
05:28
We think these high-confident grays
are folks who understand
are folks who understand
113
316657
3716
Мы думаем, что эти очень уверенные
«серые» — люди, которые понимают:
«серые» — люди, которые понимают:
обе точки зрения имеют свои плюсы.
05:32
that both arguments have merit.
114
320397
1612
05:34
They're gray not because they're unsure,
115
322531
2699
Они серые не потому что не уверены,
05:37
but because they believe
that the moral dilemma faces
that the moral dilemma faces
116
325254
2688
а потому что они думают,
что моральная дилемма предлагает
что моральная дилемма предлагает
05:39
two valid, opposing arguments.
117
327966
1987
два обоснованных противоречащих довода.
05:42
And we discovered that the groups
that include highly confident grays
that include highly confident grays
118
330373
4072
Мы также выяснили, что группы,
включающие очень уверенных серых,
включающие очень уверенных серых,
05:46
are much more likely to reach consensus.
119
334469
2493
наиболее способны прийти к общему решению.
05:48
We do not know yet exactly why this is.
120
336986
2478
Мы всё ещё не знаем,
почему так происходит.
почему так происходит.
05:51
These are only the first experiments,
121
339488
1763
Это только первые эксперименты,
05:53
and many more will be needed
to understand why and how
to understand why and how
122
341275
3412
и нужно больше экспериментов,
чтобы понять, почему и как
чтобы понять, почему и как
05:56
some people decide to negotiate
their moral standings
their moral standings
123
344711
2822
некоторые люди после обсуждений
меняют свои моральные устои,
меняют свои моральные устои,
05:59
to reach an agreement.
124
347557
1522
чтобы достичь соглашения.
06:01
Now, when groups reach consensus,
125
349103
2469
Когда группы приходят к общему решению,
06:03
how do they do so?
126
351596
1586
как они это делают?
06:05
The most intuitive idea
is that it's just the average
is that it's just the average
127
353206
2581
Самая интуитивная идея —
это просто среднее значение
это просто среднее значение
06:07
of all the answers in the group, right?
128
355811
2030
всех ответов в группе, так?
06:09
Another option is that the group
weighs the strength of each vote
weighs the strength of each vote
129
357865
3573
Ещё один подход — это то,
что группа взвешивает каждое мнение,
что группа взвешивает каждое мнение,
06:13
based on the confidence
of the person expressing it.
of the person expressing it.
130
361462
2448
основываясь на уверенности того,
кто его выражает.
кто его выражает.
06:16
Imagine Paul McCartney
is a member of your group.
is a member of your group.
131
364422
2506
Представьте, что Пол Маккартни —
член вашей группы.
член вашей группы.
06:19
You'd be wise to follow his call
132
367352
2144
Вы бы безусловно последовали его мнению
06:21
on the number of times
"Yesterday" is repeated,
"Yesterday" is repeated,
133
369520
2441
о количестве слова «yesterday»,
06:23
which, by the way -- I think it's nine.
134
371985
2714
которых, кстати, в этой песне девять.
06:26
But instead, we found that consistently,
135
374723
2381
Но, наоборот, мы выяснили,
что последовательно
что последовательно
06:29
in all dilemmas,
in different experiments --
in different experiments --
136
377128
2366
во всех дилеммах,
в разных экспериментах —
в разных экспериментах —
06:31
even on different continents --
137
379518
2165
даже на разных континентах —
06:33
groups implement a smart
and statistically sound procedure
and statistically sound procedure
138
381707
3743
группы следуют умной
и статистически здравой процедуре,
и статистически здравой процедуре,
06:37
known as the "robust average."
139
385474
2178
известной как «здравое среднее».
06:39
In the case of the height
of the Eiffel Tower,
of the Eiffel Tower,
140
387676
2180
В случае с высотой Эйфелевой башни
06:41
let's say a group has these answers:
141
389880
1820
скажем, что у группы такие ответы:
06:43
250 meters, 200 meters, 300 meters, 400
142
391724
4608
250 метров, 200 метров, 300 метров, 400
06:48
and one totally absurd answer
of 300 million meters.
of 300 million meters.
143
396356
3784
и ещё один абсурдный ответ
300 миллионов метров.
300 миллионов метров.
06:52
A simple average of these numbers
would inaccurately skew the results.
would inaccurately skew the results.
144
400547
4293
Простое среднее значение этих чисел
сильно сместит результаты.
сильно сместит результаты.
06:56
But the robust average is one
where the group largely ignores
where the group largely ignores
145
404864
3170
Но здравое среднее — это такое значение,
когда группа игнорирует
когда группа игнорирует
07:00
that absurd answer,
146
408058
1240
абсурдный ответ,
07:01
by giving much more weight
to the vote of the people in the middle.
to the vote of the people in the middle.
147
409322
3369
давая больший вес
мнениям людей в середине.
мнениям людей в середине.
07:05
Back to the experiment in Vancouver,
148
413305
1876
Возвращаясь к эксперименту в Ванкувере,
07:07
that's exactly what happened.
149
415205
1767
именно это и произошло.
07:09
Groups gave much less weight
to the outliers,
to the outliers,
150
417407
2741
Группы давали намного меньше веса
крайним значениям,
крайним значениям,
07:12
and instead, the consensus
turned out to be a robust average
turned out to be a robust average
151
420172
3229
и наоборот, консенсус стал
здравым средним значением
здравым средним значением
07:15
of the individual answers.
152
423425
1476
индивидуальных ответов.
07:17
The most remarkable thing
153
425356
1991
Самое замечательное в том,
07:19
is that this was a spontaneous
behavior of the group.
behavior of the group.
154
427371
3187
что это было спонтанное поведение группы.
07:22
It happened without us giving them
any hint on how to reach consensus.
any hint on how to reach consensus.
155
430582
4475
Мы не давали им никаких подсказок,
как прийти к соглашению.
как прийти к соглашению.
07:27
So where do we go from here?
156
435513
1540
Так что же мы имеем в итоге?
07:29
This is only the beginning,
but we already have some insights.
but we already have some insights.
157
437432
3137
Это только начало, но у нас уже есть
некоторое понимание ситуации.
некоторое понимание ситуации.
07:32
Good collective decisions
require two components:
require two components:
158
440984
2917
Хорошие коллективные решения
требуют двух компонентов:
требуют двух компонентов:
07:35
deliberation and diversity of opinions.
159
443925
2749
дискуссию и разнообразие мнений.
07:39
Right now, the way we typically
make our voice heard in many societies
make our voice heard in many societies
160
447066
3996
Сейчас в разных обществах способ, которым
мы обычно доносим наши мнения и желания, —
мы обычно доносим наши мнения и желания, —
07:43
is through direct or indirect voting.
161
451086
1908
прямое или непрямое голосование.
07:45
This is good for diversity of opinions,
162
453495
1997
Это хорошо для разнообразия мнений
07:47
and it has the great virtue of ensuring
163
455516
2445
и для того, чтобы обеспечить каждого
07:49
that everyone gets to express their voice.
164
457985
2455
возможностью высказать своё мнение.
07:52
But it's not so good [for fostering]
thoughtful debates.
thoughtful debates.
165
460464
3735
Но это не способствует
возникновению сознательных дебатов.
возникновению сознательных дебатов.
07:56
Our experiments suggest a different method
166
464665
3068
Наши эксперименты
предлагают другой метод,
предлагают другой метод,
07:59
that may be effective in balancing
these two goals at the same time,
these two goals at the same time,
167
467757
3541
который может быть эффективен
для баланса этих двух целей одновременно
для баланса этих двух целей одновременно
08:03
by forming small groups
that converge to a single decision
that converge to a single decision
168
471322
3753
путём формирования маленьких групп,
которые придут к единому решению,
которые придут к единому решению,
08:07
while still maintaining
diversity of opinions
diversity of opinions
169
475099
2234
сохраняя при этом разнообразие мнений,
08:09
because there are many independent groups.
170
477357
2773
так как существует много
независимых групп.
независимых групп.
08:12
Of course, it's much easier to agree
on the height of the Eiffel Tower
on the height of the Eiffel Tower
171
480741
3924
Конечно, гораздо проще договориться
о высоте Эйфелевой башни,
о высоте Эйфелевой башни,
08:16
than on moral, political
and ideological issues.
and ideological issues.
172
484689
3115
чем о моральных, политических
и идеологических проблемах.
и идеологических проблемах.
08:20
But in a time when
the world's problems are more complex
the world's problems are more complex
173
488721
3277
Но при гораздо более сложных
мировых проблемах,
мировых проблемах,
при ещё большем расхождении во взглядах
08:24
and people are more polarized,
174
492022
1803
08:25
using science to help us understand
how we interact and make decisions
how we interact and make decisions
175
493849
4595
использование науки для понимания того,
как мы общаемся и принимаем решения,
как мы общаемся и принимаем решения,
откроет нам новые интересные пути
для построения лучшей демократии.
для построения лучшей демократии.
08:30
will hopefully spark interesting new ways
to construct a better democracy.
to construct a better democracy.
176
498468
4666
ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com