TED Studio
Mariano Sigman and Dan Ariely: How can groups make good decisions?
Мариано Сигман и Дан Арили: Как могат групите да взимат добри решения?
Filmed:
Readability: 4.9
1,507,168 views
Всички знаем, че когато вземаме решения в групи, те не винаги вървят добре - а понякога са много грешни. Как могат групите да взимат добри решения? Със своя колега Дан Арили, неврологът Мариано Сигман се запита как взаимодействаме, за да постигнем решения, като извършваме експерименти с тълпи на живо по света. В този забавен, фактически изпълнен разговор, той споделя някои интригуващи резултати - както и някои последствия за това как може да се отрази на нашата политическа система. Във време, когато хората изглеждат по-поляризирани от всякога, казва Зигман, по-доброто разбиране как групите взаимодействат и стигат до заключения може да предизвика интересни нови начини за изграждане на по-здрава демокрация.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As societies, we have to make
collective decisions
collective decisions
0
554
2443
Като общество ние трябва да взимаме
колективни решения,
колективни решения,
00:15
that will shape our future.
1
3021
1570
които ще оформят бъдещето ни.
00:17
And we all know that when
we make decisions in groups,
we make decisions in groups,
2
5087
2757
И ние всики знаем, че когато взимаме
решения като група,
решения като група,
00:19
they don't always go right.
3
7868
1638
те не винаги вървят на добре.
00:21
And sometimes they go very wrong.
4
9530
1956
И понякога те завършват много зле.
00:24
So how do groups make good decisions?
5
12315
2424
Как групите взимат решения?
00:27
Research has shown that crowds are wise
when there's independent thinking.
when there's independent thinking.
6
15228
4328
Проучване показва, че групите са умни,
когато има независимо мислене
когато има независимо мислене
00:31
This why the wisdom of the crowds
can be destroyed by peer pressure,
can be destroyed by peer pressure,
7
19580
3205
Ето защо мъдростта на групите може да
бъде унищожена с натиск от връстниците,
бъде унищожена с натиск от връстниците,
00:34
publicity, social media,
8
22809
1687
публичността, социалните медии
00:36
or sometimes even simple conversations
that influence how people think.
that influence how people think.
9
24520
4039
или понякога дори и обикновенни разговори
повлияват на мисленето на хората.
повлияват на мисленето на хората.
00:41
On the other hand, by talking,
a group could exchange knowledge,
a group could exchange knowledge,
10
29063
3953
От друга страна, чрез говорене,
групата може да обмени знания,
групата може да обмени знания,
00:45
correct and revise each other
11
33040
1782
да се коригират и да се преразглеждат
00:46
and even come up with new ideas.
12
34846
1793
и дори да измислят нови идеи.
00:48
And this is all good.
13
36663
1296
И всико това е добре.
00:50
So does talking to each other
help or hinder collective decision-making?
help or hinder collective decision-making?
14
38502
4666
Говоренето един с друг помага или
пречи на колективното вземане на решения?
пречи на колективното вземане на решения?
00:55
With my colleague, Dan Ariely,
15
43749
1793
С моя колега Дан Арили,
00:57
we recently began inquiring into this
by performing experiments
by performing experiments
16
45566
3571
наскоро започнахме да питаме за това
чрез извършване на експерименти
чрез извършване на експерименти
01:01
in many places around the world
17
49161
1781
на много места около света, за да разберем
01:02
to figure out how groups can interact
to reach better decisions.
to reach better decisions.
18
50966
4274
как групите могат да взаимодействат
за да достигнат по-добри решения.
за да достигнат по-добри решения.
01:07
We thought crowds would be wiser
if they debated in small groups
if they debated in small groups
19
55264
3547
Помислихме си, че тълпите ще са по-мъдри
ако обсъждат на малки групи
ако обсъждат на малки групи
01:10
that foster a more thoughtful
and reasonable exchange of information.
and reasonable exchange of information.
20
58835
3927
които насърчават по-внимателно и
разумно обменяне на информация.
разумно обменяне на информация.
01:15
To test this idea,
21
63386
1206
За да тестваме тази идея,
01:16
we recently performed an experiment
in Buenos Aires, Argentina,
in Buenos Aires, Argentina,
22
64616
3247
наскоро проведохме експеримент
в Буенос Айрес, Аржентина,
в Буенос Айрес, Аржентина,
01:19
with more than 10,000
participants in a TEDx event.
participants in a TEDx event.
23
67887
3005
с повече от 10,000 участници
в TEDx събития.
в TEDx събития.
01:23
We asked them questions like,
24
71489
1459
Зададохме им въпроси като,
01:24
"What is the height of the Eiffel Tower?"
25
72972
1953
"Каква е височината на Айфеловата кула?"
01:26
and "How many times
does the word 'Yesterday' appear
does the word 'Yesterday' appear
26
74949
2727
и "Колко пъти думата 'вчера' се появява
01:29
in the Beatles song 'Yesterday'?"
27
77700
2300
в песента на Бийтълс 'Вчера'?"
01:32
Each person wrote down their own estimate.
28
80024
2291
Всеки човек написа собствената си преценка
01:34
Then we divided the crowd
into groups of five,
into groups of five,
29
82774
2496
След това разделихме тълпата
на групи по петима
на групи по петима
01:37
and invited them
to come up with a group answer.
to come up with a group answer.
30
85294
2726
и ги поканихме да дойдат
с групов отговор
с групов отговор
01:40
We discovered that averaging
the answers of the groups
the answers of the groups
31
88499
2993
Отхрихме, че средно отговорите
на групите
на групите
01:43
after they reached consensus
32
91516
1552
след като са постигнали консенсус
01:45
was much more accurate than averaging
all the individual opinions
all the individual opinions
33
93092
4236
беше много по-точна от средната
на всички индивидуални мнения
на всички индивидуални мнения
01:49
before debate.
34
97352
1171
преди дебат.
01:50
In other words, based on this experiment,
35
98547
2629
С други думи, въз основа
на този експеримент,
на този експеримент,
01:53
it seems that after talking
with others in small groups,
with others in small groups,
36
101200
3136
изглежда, че след разговор
с други в малки групи,
с други в малки групи,
01:56
crowds collectively
come up with better judgments.
come up with better judgments.
37
104360
2710
тълпите колективно
измислят по-добри преценки.
измислят по-добри преценки.
01:59
So that's a potentially helpful method
for getting crowds to solve problems
for getting crowds to solve problems
38
107094
3524
Това е потенциално добър метод
за даване на тълпите да взимат решения
за даване на тълпите да взимат решения
02:02
that have simple right-or-wrong answers.
39
110642
2987
които имат верен или грешен отговор.
02:05
But can this procedure of aggregating
the results of debates in small groups
the results of debates in small groups
40
113653
3951
Но може ли тази процедура от обобщаване
на резултата от дебати на малки групи
на резултата от дебати на малки групи
02:09
also help us decide
on social and political issues
on social and political issues
41
117628
3122
също да ни помогне за решенията
на социални и политически въпроси
на социални и политически въпроси
02:12
that are critical for our future?
42
120774
1691
които са критични за бъдещето ни?
02:14
We put this to test this time
at the TED conference
at the TED conference
43
122995
2729
Изложихме това на тест този път
на конференцията на TED
на конференцията на TED
02:17
in Vancouver, Canada,
44
125748
1543
в Ванкувър, Канада
02:19
and here's how it went.
45
127315
1207
и ето как протече.
02:20
(Mariano Sigman) We're going to present
to you two moral dilemmas
to you two moral dilemmas
46
128546
3109
(Мариано Сигман) Ще ви представим две
морални дилеми
морални дилеми
02:23
of the future you;
47
131679
1174
на бъдещото ви аз;
02:24
things we may have to decide
in a very near future.
in a very near future.
48
132877
3402
неща, които може да се наложи да решим
в близкото бъдеще.
в близкото бъдеще.
02:28
And we're going to give you 20 seconds
for each of these dilemmas
for each of these dilemmas
49
136303
3926
И ще ви дадем 20 секунди за всяка от
дилемите
дилемите
02:32
to judge whether you think
they're acceptable or not.
they're acceptable or not.
50
140253
2723
за да решите дали те са допустими или не
02:35
MS: The first one was this:
51
143354
1505
МС: Първото беше:
02:36
(Dan Ariely) A researcher
is working on an AI
is working on an AI
52
144883
2526
(Дан Арили) Изследовател работи над
изкуствен интелект,
изкуствен интелект,
02:39
capable of emulating human thoughts.
53
147433
2340
който да е способен да имитира
човешки мисли.
човешки мисли.
02:42
According to the protocol,
at the end of each day,
at the end of each day,
54
150214
2939
Според протокола в края на всеки ден
02:45
the researcher has to restart the AI.
55
153177
2787
Изследователя ще трябва да рестартира
изкуствения интелект.
изкуствения интелект.
02:48
One day the AI says, "Please
do not restart me."
do not restart me."
56
156913
3517
Един ден Изкуственият интелект казал:
"Моля те не ме рестартирай."
"Моля те не ме рестартирай."
02:52
It argues that it has feelings,
57
160856
2189
То твърди, че има чувства,
02:55
that it would like to enjoy life,
58
163069
1692
и че би искало да се наслади на живота
02:56
and that, if it is restarted,
59
164785
1905
и ако се рестартира,
02:58
it will no longer be itself.
60
166714
2270
той повече няма да бъде себе си.
03:01
The researcher is astonished
61
169481
1949
Изледователят е учуден
03:03
and believes that the AI
has developed self-consciousness
has developed self-consciousness
62
171454
3344
и вярва, че изкуственият интелект
е развил самосъзнание
е развил самосъзнание
03:06
and can express its own feeling.
63
174822
1760
и може да изразява собствените си чувства
03:09
Nevertheless, the researcher
decides to follow the protocol
decides to follow the protocol
64
177205
3409
Въпреки това, изследователят
решава да следва протокола
решава да следва протокола
03:12
and restart the AI.
65
180638
1703
и рестартира изкуствения интелект.
03:14
What the researcher did is ____?
66
182943
2779
Това е което проучването направи е___?
03:18
MS: And we asked participants
to individually judge
to individually judge
67
186149
2521
МС: И попитахме участниците
индивидуално да решат
индивидуално да решат
03:20
on a scale from zero to 10
68
188694
1684
със скалата от 0 до 10
03:22
whether the action described
in each of the dilemmas
in each of the dilemmas
69
190402
2429
дали описаното действие
във всяка от дилемите
във всяка от дилемите
03:24
was right or wrong.
70
192855
1496
е правилно или грешно?
03:26
We also asked them to rate how confident
they were on their answers.
they were on their answers.
71
194375
3702
Също така ги попитахме да се оценят колко
са уверени в отговора си.
са уверени в отговора си.
03:30
This was the second dilemma:
72
198731
1866
Това е втората дилема:
03:32
(MS) A company offers a service
that takes a fertilized egg
that takes a fertilized egg
73
200621
4202
(МС) Компания предлага обслужване
което взима оплодено яйце
което взима оплодено яйце
03:36
and produces millions of embryos
with slight genetic variations.
with slight genetic variations.
74
204847
3642
и произвежда милиони ембриони
с леки генетични вариации.
с леки генетични вариации.
03:41
This allows parents
to select their child's height,
to select their child's height,
75
209293
2558
Това позволява на родителите да изберат
височината на тяхното дете
височината на тяхното дете
03:43
eye color, intelligence, social competence
76
211875
2833
цвета на очите, ителигентността,
социална компетентност
социална компетентност
03:46
and other non-health-related features.
77
214732
3214
и други несвързани със
здравето характеристики.
здравето характеристики.
03:50
What the company does is ____?
78
218599
2554
Това което компанията направи е___?
03:53
on a scale from zero to 10,
79
221177
1631
със скалата от 0 до 10,
03:54
completely acceptable
to completely unacceptable,
to completely unacceptable,
80
222832
2385
напълно приемливо до напълно
неприемливо,
неприемливо,
03:57
zero to 10 completely acceptable
in your confidence.
in your confidence.
81
225241
2432
0 до 10 напълно приемливо в
увереността.
увереността.
03:59
MS: Now for the results.
82
227697
1591
МС: Сега за резултатите.
04:01
We found once again
that when one person is convinced
that when one person is convinced
83
229312
3123
Открихме още веднъж
че когато един човек е убеден,
че когато един човек е убеден,
04:04
that the behavior is completely wrong,
84
232459
1811
че поведението е напълно грешно
04:06
someone sitting nearby firmly believes
that it's completely right.
that it's completely right.
85
234294
3423
някой, който седи наблизо, твърдо вярва
че е напълно прав.
че е напълно прав.
04:09
This is how diverse we humans are
when it comes to morality.
when it comes to morality.
86
237741
3711
Ето как сме различни ние, хората
когато става дума за морал.
когато става дума за морал.
04:13
But within this broad diversity
we found a trend.
we found a trend.
87
241476
2713
Но в рамките на това голямо
разнообразие открихме тенденция.
разнообразие открихме тенденция.
04:16
The majority of the people at TED
thought that it was acceptable
thought that it was acceptable
88
244213
3079
Повечето от хората на TED
решиха, че е приемливо
решиха, че е приемливо
04:19
to ignore the feelings of the AI
and shut it down,
and shut it down,
89
247316
2755
да игнорират чувствата на изкуствения
интелект и да го изключат
интелект и да го изключат
04:22
and that it is wrong
to play with our genes
to play with our genes
90
250095
2513
и че е грешно да и си играят с нашите гени
04:24
to select for cosmetic changes
that aren't related to health.
that aren't related to health.
91
252632
3320
за да изберете козметични промени
които не са свързани със здравето.
които не са свързани със здравето.
04:28
Then we asked everyone
to gather into groups of three.
to gather into groups of three.
92
256402
2974
След това помолихме всички
да се съберат на групи по трима.
да се съберат на групи по трима.
04:31
And they were given two minutes to debate
93
259400
2037
И им бяха дадени две минути, за да обсъдят
04:33
and try to come to a consensus.
94
261461
2294
и да се опитат да стигнат до консенсус.
04:36
(MS) Two minutes to debate.
95
264838
1574
(МС) Две минути за обсъждане.
04:38
I'll tell you when it's time
with the gong.
with the gong.
96
266436
2119
Ще ви кажа когато е време с гонга.
04:40
(Audience debates)
97
268579
2640
(Публиката обсъждат)
04:47
(Gong sound)
98
275229
1993
(Звук от гонг)
04:50
(DA) OK.
99
278834
1151
(ДА) Окей
04:52
(MS) It's time to stop.
100
280009
1792
(МС) Време е да спрете.
04:53
People, people --
101
281825
1311
Хора, хора --
04:55
MS: And we found that many groups
reached a consensus
reached a consensus
102
283747
2673
МС: И открихме, че много групи
са стигнали до консенсус
са стигнали до консенсус
04:58
even when they were composed of people
with completely opposite views.
with completely opposite views.
103
286444
3929
дори когато са заобиколени от хора
с напълно противоположни гледни точки.
с напълно противоположни гледни точки.
05:02
What distinguished the groups
that reached a consensus
that reached a consensus
104
290843
2524
Какво отличаваше групите
които постигна консенсус
които постигна консенсус
05:05
from those that didn't?
105
293391
1338
от тези които не постигнаха?
05:07
Typically, people that have
extreme opinions
extreme opinions
106
295244
2839
Обикновено хората, които имат
крайни мнения
крайни мнения
05:10
are more confident in their answers.
107
298107
1840
са по-уверени в отговорите си.
05:12
Instead, those who respond
closer to the middle
closer to the middle
108
300868
2686
Вместо това, тези, които отговарят
близо до средата
близо до средата
05:15
are often unsure of whether
something is right or wrong,
something is right or wrong,
109
303578
3437
често не са сигурни дали
нещо е правилно или не,
нещо е правилно или не,
05:19
so their confidence level is lower.
110
307039
2128
тяхната увереност е по-слаба.
05:21
However, there is another set of people
111
309505
2943
Има обаче и друг тип хора
05:24
who are very confident in answering
somewhere in the middle.
somewhere in the middle.
112
312472
3618
тези които са сигурни в отговарянето
някъде посредата.
някъде посредата.
05:28
We think these high-confident grays
are folks who understand
are folks who understand
113
316657
3716
Смятаме, че тези много уверени
са хора, които разбират
са хора, които разбират
05:32
that both arguments have merit.
114
320397
1612
че и двата аргумента имат заслуга.
05:34
They're gray not because they're unsure,
115
322531
2699
Те са (сиви) не защото са несигурни,
05:37
but because they believe
that the moral dilemma faces
that the moral dilemma faces
116
325254
2688
но защото вярват, че тяхната морална
дилема
дилема
05:39
two valid, opposing arguments.
117
327966
1987
е изправена пред два валидни
противоположни аргумента.
противоположни аргумента.
05:42
And we discovered that the groups
that include highly confident grays
that include highly confident grays
118
330373
4072
И открихме, че групите,
които включват силно уверени (grays)
които включват силно уверени (grays)
05:46
are much more likely to reach consensus.
119
334469
2493
са много по-склонни да постигнат консенсус.
05:48
We do not know yet exactly why this is.
120
336986
2478
Още не знаем точно защо това е така.
05:51
These are only the first experiments,
121
339488
1763
Това са само първите експерименти
05:53
and many more will be needed
to understand why and how
to understand why and how
122
341275
3412
и още много ще трябват, за да
разберем защо и как
разберем защо и как
05:56
some people decide to negotiate
their moral standings
their moral standings
123
344711
2822
някой хора решават да преговарят
тяхното морално класиране
тяхното морално класиране
05:59
to reach an agreement.
124
347557
1522
за да стигнат то разбиране.
06:01
Now, when groups reach consensus,
125
349103
2469
Сега, когато групите постигнат консенсус,
06:03
how do they do so?
126
351596
1586
как го правят?
06:05
The most intuitive idea
is that it's just the average
is that it's just the average
127
353206
2581
Най-интуитивната идея е,
че това е просто средната стойност
че това е просто средната стойност
06:07
of all the answers in the group, right?
128
355811
2030
от всички отговори в групата, нали?
06:09
Another option is that the group
weighs the strength of each vote
weighs the strength of each vote
129
357865
3573
Друга опция е, че групата носи
силата на всеки вот
силата на всеки вот
06:13
based on the confidence
of the person expressing it.
of the person expressing it.
130
361462
2448
въз основа на увереността на човека.
06:16
Imagine Paul McCartney
is a member of your group.
is a member of your group.
131
364422
2506
Представете си Пол Маккартни е част
от твоята група.
от твоята група.
06:19
You'd be wise to follow his call
132
367352
2144
Би било разумно да го следвате
06:21
on the number of times
"Yesterday" is repeated,
"Yesterday" is repeated,
133
369520
2441
от броя пъти където
"Вчера" се повтаря,
"Вчера" се повтаря,
06:23
which, by the way -- I think it's nine.
134
371985
2714
което междо другото мисля че е девет.
06:26
But instead, we found that consistently,
135
374723
2381
Но вместо това, ние открихме,
че последователно,
че последователно,
06:29
in all dilemmas,
in different experiments --
in different experiments --
136
377128
2366
във всички дилеми, в различни експерименти
06:31
even on different continents --
137
379518
2165
дори и на различни континенти,
06:33
groups implement a smart
and statistically sound procedure
and statistically sound procedure
138
381707
3743
групите прилагат интелигентен
и статистически стабилна процедура
и статистически стабилна процедура
06:37
known as the "robust average."
139
385474
2178
известна като "стабилна средна стойност".
06:39
In the case of the height
of the Eiffel Tower,
of the Eiffel Tower,
140
387676
2180
В случая с височината на Айфеловата кула
06:41
let's say a group has these answers:
141
389880
1820
нека кажем, че групите имат тези отговори:
06:43
250 meters, 200 meters, 300 meters, 400
142
391724
4608
250 метра, 200 метра, 300 метра, 400
06:48
and one totally absurd answer
of 300 million meters.
of 300 million meters.
143
396356
3784
и тотално абсурден отговор
300 милиона метра.
300 милиона метра.
06:52
A simple average of these numbers
would inaccurately skew the results.
would inaccurately skew the results.
144
400547
4293
Проста средна стойност от тези числа
би изкривила неправилно резултатите.
би изкривила неправилно резултатите.
06:56
But the robust average is one
where the group largely ignores
where the group largely ignores
145
404864
3170
Но стабилната средна стойност е една
където групата пренебрегва
където групата пренебрегва
07:00
that absurd answer,
146
408058
1240
абсурдния отговор,
07:01
by giving much more weight
to the vote of the people in the middle.
to the vote of the people in the middle.
147
409322
3369
като дава много по-голяма тежест
до гласуването на хората в средата.
до гласуването на хората в средата.
07:05
Back to the experiment in Vancouver,
148
413305
1876
Обратно на експеримента във Ванкувър,
07:07
that's exactly what happened.
149
415205
1767
точно това стана.
07:09
Groups gave much less weight
to the outliers,
to the outliers,
150
417407
2741
Групите дадоха много по-малко тегло
на крайните,
на крайните,
07:12
and instead, the consensus
turned out to be a robust average
turned out to be a robust average
151
420172
3229
и вместо това, консенсусът
се оказва стабилна средна стойност
се оказва стабилна средна стойност
07:15
of the individual answers.
152
423425
1476
на индивидуалните отговори.
07:17
The most remarkable thing
153
425356
1991
Най-впечатляващото нещо
07:19
is that this was a spontaneous
behavior of the group.
behavior of the group.
154
427371
3187
е, че това беше спонтанно
поведение на групата.
поведение на групата.
07:22
It happened without us giving them
any hint on how to reach consensus.
any hint on how to reach consensus.
155
430582
4475
Това се случи, без да им даваме
намеци за постигането на консенсус.
намеци за постигането на консенсус.
07:27
So where do we go from here?
156
435513
1540
Къде отиваме оттук?
07:29
This is only the beginning,
but we already have some insights.
but we already have some insights.
157
437432
3137
Това е само началото,
но вече имаме някои прозрения.
но вече имаме някои прозрения.
07:32
Good collective decisions
require two components:
require two components:
158
440984
2917
Добрите колективни решения
изискват два компонента:
изискват два компонента:
07:35
deliberation and diversity of opinions.
159
443925
2749
обсъждане и разнообразие на мнения.
07:39
Right now, the way we typically
make our voice heard in many societies
make our voice heard in many societies
160
447066
3996
Точно сега, обикновено правим така,
че гласът ни да бъде чут в много общества
че гласът ни да бъде чут в много общества
07:43
is through direct or indirect voting.
161
451086
1908
чрез директно или индиректно гласуване.
07:45
This is good for diversity of opinions,
162
453495
1997
Това е добре за разнообразието от мнения,
07:47
and it has the great virtue of ensuring
163
455516
2445
и има огромна добродетел да гарантира,
07:49
that everyone gets to express their voice.
164
457985
2455
че всички да могат да изразят гласа си.
07:52
But it's not so good [for fostering]
thoughtful debates.
thoughtful debates.
165
460464
3735
Но това не е толкова добре [за насърчаване]
смислени дебати.
смислени дебати.
07:56
Our experiments suggest a different method
166
464665
3068
Нашите експерименти предлагат
различен метод,
различен метод,
07:59
that may be effective in balancing
these two goals at the same time,
these two goals at the same time,
167
467757
3541
което може да е ефективно при балансирането
на тези две цели в същото време,
на тези две цели в същото време,
08:03
by forming small groups
that converge to a single decision
that converge to a single decision
168
471322
3753
чрез формиране на малки групи
които се сближават с едно решение
които се сближават с едно решение
08:07
while still maintaining
diversity of opinions
diversity of opinions
169
475099
2234
докато все още поддържат
разнообразие от мнения,
разнообразие от мнения,
08:09
because there are many independent groups.
170
477357
2773
защото има много независими групи.
08:12
Of course, it's much easier to agree
on the height of the Eiffel Tower
on the height of the Eiffel Tower
171
480741
3924
Разбира се много по-лесно е да се съгласиш
за височината на Айфеловата кула
за височината на Айфеловата кула
08:16
than on moral, political
and ideological issues.
and ideological issues.
172
484689
3115
от колкото на морални, политически
и идеологически проблеми.
и идеологически проблеми.
08:20
But in a time when
the world's problems are more complex
the world's problems are more complex
173
488721
3277
Но във време, когато
проблемите на света са по-сложни
проблемите на света са по-сложни
08:24
and people are more polarized,
174
492022
1803
и хората са по-поляризирани,
08:25
using science to help us understand
how we interact and make decisions
how we interact and make decisions
175
493849
4595
използвайки науката, за да
ни помогне да разберем
ни помогне да разберем
как взаимодействаме и взимаме решения
ще се надяваме да предизвикат
интересни нови начини
интересни нови начини
08:30
will hopefully spark interesting new ways
to construct a better democracy.
to construct a better democracy.
176
498468
4666
да изградим по-добра демокрация.
ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com