TED Studio
Mariano Sigman and Dan Ariely: How can groups make good decisions?
Mariano Sigman a Dan Ariely: Jak ve skupinách dochází k dobrým rozhodnutím?
Filmed:
Readability: 4.9
1,507,168 views
Když přijde na hromadná rozhodnutí, víme, že ne vždycky dopadají dobře - a občas dopadají opravdu špatně. Jak se tedy skupiny rozhodují "správně"?
Neurolog Mariano Sigman s kolegou Danem Arielym provedli několik pokusů s různými skupinami po celém světě, aby zjistili, jak probíhají interakce v těch skupinách, které se následně doberou k nějakému rozhodnutí. V rámci tohoto zábavného videa plného zajímavých faktů se s vámi podělí o překvapivé výsledky, stejně jako to, jaký vliv mohou mít na dnešní politické systémy. Sigman podotýká, že zejména v době, kdy jsou lidé čím dál polarizovanější, je porozumění této problamatice stěžejní, jelikož by nám v budoucnosti mohlo dopomoci k vytvoření kvalitnější demokracie.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As societies, we have to make
collective decisions
collective decisions
0
554
2443
Ve společnostech se musíme
kolektivně rozhodovat,
kolektivně rozhodovat,
00:15
that will shape our future.
1
3021
1570
a utvářet tak svou budoucnost.
00:17
And we all know that when
we make decisions in groups,
we make decisions in groups,
2
5087
2757
Všichni víme, že když
se rozhodujeme ve skupinách,
se rozhodujeme ve skupinách,
ne vždy to dobře dopadne.
00:19
they don't always go right.
3
7868
1638
00:21
And sometimes they go very wrong.
4
9530
1956
A občas to dopadne vážně špatně.
00:24
So how do groups make good decisions?
5
12315
2424
Jak se tedy skupiny rozhodují správně?
00:27
Research has shown that crowds are wise
when there's independent thinking.
when there's independent thinking.
6
15228
4328
Výzkumy prokázaly, že davy jsou moudré,
pokud v nich jedinci přemýšlejí nezávisle.
pokud v nich jedinci přemýšlejí nezávisle.
00:31
This why the wisdom of the crowds
can be destroyed by peer pressure,
can be destroyed by peer pressure,
7
19580
3205
To je důvod, proč může moudrost davu
zničit společenský tlak,
zničit společenský tlak,
00:34
publicity, social media,
8
22809
1687
veřejná pozornost, sociální média
00:36
or sometimes even simple conversations
that influence how people think.
that influence how people think.
9
24520
4039
nebo jen obyčejné rozhovory,
které ovlivňují uvažování jednotlivců.
které ovlivňují uvažování jednotlivců.
00:41
On the other hand, by talking,
a group could exchange knowledge,
a group could exchange knowledge,
10
29063
3953
Na druhou stranu, díky komunikaci
si skupiny předávají znalosti,
si skupiny předávají znalosti,
00:45
correct and revise each other
11
33040
1782
opravují se a ověřují správnost
00:46
and even come up with new ideas.
12
34846
1793
a přicházejí dokonce s novými nápady.
00:48
And this is all good.
13
36663
1296
Což je vše dobře.
00:50
So does talking to each other
help or hinder collective decision-making?
help or hinder collective decision-making?
14
38502
4666
Je tedy konverzace při společném
rozhodování spíš k užitku, nebo na škodu?
rozhodování spíš k užitku, nebo na škodu?
00:55
With my colleague, Dan Ariely,
15
43749
1793
S mým kolegou Danem Arielym
00:57
we recently began inquiring into this
by performing experiments
by performing experiments
16
45566
3571
jsme tento problém nedávno začali
zkoumat skrze experimenty
zkoumat skrze experimenty
01:01
in many places around the world
17
49161
1781
po celém světě, abychom zjistili,
01:02
to figure out how groups can interact
to reach better decisions.
to reach better decisions.
18
50966
4274
jak mohou skupiny interagovat
a díky tomu se lépe rozhodovat.
a díky tomu se lépe rozhodovat.
01:07
We thought crowds would be wiser
if they debated in small groups
if they debated in small groups
19
55264
3547
Mysleli jsme si, že bude lepší,
budou-li diskutovat v malých skupinách,
budou-li diskutovat v malých skupinách,
01:10
that foster a more thoughtful
and reasonable exchange of information.
and reasonable exchange of information.
20
58835
3927
ve kterých může probíhat
hlubší a hodnotnější výměna informací.
hlubší a hodnotnější výměna informací.
01:15
To test this idea,
21
63386
1206
Abychom nápad ověřili,
01:16
we recently performed an experiment
in Buenos Aires, Argentina,
in Buenos Aires, Argentina,
22
64616
3247
provedli jsme nedávno
v argentinském Buenos Aires pokus
v argentinském Buenos Aires pokus
01:19
with more than 10,000
participants in a TEDx event.
participants in a TEDx event.
23
67887
3005
s více než 10 000 účastníky
konference TEDx.
konference TEDx.
01:23
We asked them questions like,
24
71489
1459
Ptali jsme se otázky jako:
01:24
"What is the height of the Eiffel Tower?"
25
72972
1953
„Jak vysoká je Eiffelova věž?"
01:26
and "How many times
does the word 'Yesterday' appear
does the word 'Yesterday' appear
26
74949
2727
a „Kolikrát se slovo ,yesterday' objeví
01:29
in the Beatles song 'Yesterday'?"
27
77700
2300
v písni ,Yesterday' od Beatles?"
01:32
Each person wrote down their own estimate.
28
80024
2291
Každý člověk vypsal své odpovědi.
01:34
Then we divided the crowd
into groups of five,
into groups of five,
29
82774
2496
Poté jsme dav rozdělili
do skupin po pěti,
do skupin po pěti,
01:37
and invited them
to come up with a group answer.
to come up with a group answer.
30
85294
2726
které jsme vyzvali,
aby daly dohromady společnou odpověď.
aby daly dohromady společnou odpověď.
01:40
We discovered that averaging
the answers of the groups
the answers of the groups
31
88499
2993
Zjistili jsme, že průměrné
odpovědi všech skupin poté,
odpovědi všech skupin poté,
01:43
after they reached consensus
32
91516
1552
co se jejich členové shodli,
01:45
was much more accurate than averaging
all the individual opinions
all the individual opinions
33
93092
4236
byly mnohem přesnější, než
průměr individuálních odpovědí
průměr individuálních odpovědí
01:49
before debate.
34
97352
1171
před debatou.
01:50
In other words, based on this experiment,
35
98547
2629
Jinak řečeno, na základě pokusu se zdá,
01:53
it seems that after talking
with others in small groups,
with others in small groups,
36
101200
3136
že pokud spolu lidé diskutují
v rámci menších skupin,
v rámci menších skupin,
01:56
crowds collectively
come up with better judgments.
come up with better judgments.
37
104360
2710
dovedou se následně
lépe rozhodovat jako masa.
lépe rozhodovat jako masa.
01:59
So that's a potentially helpful method
for getting crowds to solve problems
for getting crowds to solve problems
38
107094
3524
Takže to je potenciálně užitečný způsob,
jak přimět davy k řešení otázek
jak přimět davy k řešení otázek
02:02
that have simple right-or-wrong answers.
39
110642
2987
na které se dá snadno
odpovědět "správně/špatně".
odpovědět "správně/špatně".
02:05
But can this procedure of aggregating
the results of debates in small groups
the results of debates in small groups
40
113653
3951
Ale může nám proces sdružování
výsledků menších skupin
výsledků menších skupin
02:09
also help us decide
on social and political issues
on social and political issues
41
117628
3122
pomoci i s řešením
společenských a politických témat,
společenských a politických témat,
02:12
that are critical for our future?
42
120774
1691
zásadních pro naši budoucnost?
02:14
We put this to test this time
at the TED conference
at the TED conference
43
122995
2729
To jsme se rozhodli prověřit
na TED konferenci
na TED konferenci
02:17
in Vancouver, Canada,
44
125748
1543
v kanadském Vancouveru,
02:19
and here's how it went.
45
127315
1207
a takhle to dopadlo.
02:20
(Mariano Sigman) We're going to present
to you two moral dilemmas
to you two moral dilemmas
46
128546
3109
(Mariano Singman) Postavíme před vás
dvě morální dilemata
dvě morální dilemata
02:23
of the future you;
47
131679
1174
vašich budoucích "já";
02:24
things we may have to decide
in a very near future.
in a very near future.
48
132877
3402
věci, které budeme muset vyřešit
ve velmi blízké budoucnosti.
ve velmi blízké budoucnosti.
02:28
And we're going to give you 20 seconds
for each of these dilemmas
for each of these dilemmas
49
136303
3926
Na oba problémy vám dáme
20 sekund, během kterých
20 sekund, během kterých
02:32
to judge whether you think
they're acceptable or not.
they're acceptable or not.
50
140253
2723
se rozhodnete, zda jsou
v pořádku, nebo ne.
v pořádku, nebo ne.
02:35
MS: The first one was this:
51
143354
1505
MS: První z nich byl tento:
02:36
(Dan Ariely) A researcher
is working on an AI
is working on an AI
52
144883
2526
(Dan Ariely) Vědec
vyvíjí umělou inteligenci (AI),
vyvíjí umělou inteligenci (AI),
02:39
capable of emulating human thoughts.
53
147433
2340
která je schopná napodobit lidské myšlení.
02:42
According to the protocol,
at the end of each day,
at the end of each day,
54
150214
2939
Podle schváleného postupu
musí vědec na konci každého dne
musí vědec na konci každého dne
02:45
the researcher has to restart the AI.
55
153177
2787
umělou inteligenci restartovat.
02:48
One day the AI says, "Please
do not restart me."
do not restart me."
56
156913
3517
Jednoho dne mu AI řekne: "Prosím,
nedělej to."
nedělej to."
02:52
It argues that it has feelings,
57
160856
2189
Tvrdí, že má emoce,
02:55
that it would like to enjoy life,
58
163069
1692
že by si chtěla užívat života
02:56
and that, if it is restarted,
59
164785
1905
a že pokud dojde k restartu,
02:58
it will no longer be itself.
60
166714
2270
už to nebude ona.
03:01
The researcher is astonished
61
169481
1949
Vědec je ohromený
03:03
and believes that the AI
has developed self-consciousness
has developed self-consciousness
62
171454
3344
a je přesvědčen, že u AI
došlo k rozvoji sebeuvědomění
došlo k rozvoji sebeuvědomění
03:06
and can express its own feeling.
63
174822
1760
a že nyní umí projevovat své pocity.
03:09
Nevertheless, the researcher
decides to follow the protocol
decides to follow the protocol
64
177205
3409
Nicméně, vědec se rozhodne
následovat protokol
následovat protokol
03:12
and restart the AI.
65
180638
1703
a AI restartuje.
03:14
What the researcher did is ____?
66
182943
2779
Jeho rozhodnutí je ____?
03:18
MS: And we asked participants
to individually judge
to individually judge
67
186149
2521
MS: Požádali jsme diváky,
aby se samostatně rozhodli
aby se samostatně rozhodli
03:20
on a scale from zero to 10
68
188694
1684
na škále od 0 do 10,
03:22
whether the action described
in each of the dilemmas
in each of the dilemmas
69
190402
2429
zda výsledek každého
námi popsaného problému
námi popsaného problému
03:24
was right or wrong.
70
192855
1496
byl správný, nebo špatný.
03:26
We also asked them to rate how confident
they were on their answers.
they were on their answers.
71
194375
3702
Rovněž jsme je požádali, aby uvedli,
nakolik jsou si svými odpověďmi jistí.
nakolik jsou si svými odpověďmi jistí.
03:30
This was the second dilemma:
72
198731
1866
Tohle bylo druhé dilema:
03:32
(MS) A company offers a service
that takes a fertilized egg
that takes a fertilized egg
73
200621
4202
(MS) Firma nabízí službu:
Vezme oplodněné vajíčko
Vezme oplodněné vajíčko
03:36
and produces millions of embryos
with slight genetic variations.
with slight genetic variations.
74
204847
3642
a vyrobí miliony embryí
s lehkými genetickými úpravami.
s lehkými genetickými úpravami.
03:41
This allows parents
to select their child's height,
to select their child's height,
75
209293
2558
To dovoluje rodičům
určit výšku svého dítěte,
určit výšku svého dítěte,
03:43
eye color, intelligence, social competence
76
211875
2833
barvu očí, inteligenci,
sociální schopnosti
sociální schopnosti
03:46
and other non-health-related features.
77
214732
3214
a další věci nesouvisející s jeho zdravím.
03:50
What the company does is ____?
78
218599
2554
To, co tato společnost dělá, je ____?
03:53
on a scale from zero to 10,
79
221177
1631
na škále od 0 do 10
03:54
completely acceptable
to completely unacceptable,
to completely unacceptable,
80
222832
2385
naprosto přijatelné
až naprosto nepřijatelné,
až naprosto nepřijatelné,
03:57
zero to 10 completely acceptable
in your confidence.
in your confidence.
81
225241
2432
od 0 do 10 naprosto přijatelné,
v závislosti na vašem uvážení.
v závislosti na vašem uvážení.
03:59
MS: Now for the results.
82
227697
1591
MS: A teď k výsledkům.
04:01
We found once again
that when one person is convinced
that when one person is convinced
83
229312
3123
Znovu jsme zjistili,
že pokud je jeden človek přesvědčený,
že pokud je jeden človek přesvědčený,
04:04
that the behavior is completely wrong,
84
232459
1811
že dané chování je špatné,
04:06
someone sitting nearby firmly believes
that it's completely right.
that it's completely right.
85
234294
3423
vedle něj sedí někdo, kdo zarytě věří,
že to chování je naprosto správné.
že to chování je naprosto správné.
04:09
This is how diverse we humans are
when it comes to morality.
when it comes to morality.
86
237741
3711
Takhle různorodí my lidé jsme,
když přijde na morálku.
když přijde na morálku.
04:13
But within this broad diversity
we found a trend.
we found a trend.
87
241476
2713
Napříč touhle širokou škálou
jsme však našli trend.
jsme však našli trend.
04:16
The majority of the people at TED
thought that it was acceptable
thought that it was acceptable
88
244213
3079
Pro většinu účastníků konference
by bylo naprosto přijatelné
by bylo naprosto přijatelné
04:19
to ignore the feelings of the AI
and shut it down,
and shut it down,
89
247316
2755
ignorovat pocity umělé inteligence
a vypnout ji,
a vypnout ji,
04:22
and that it is wrong
to play with our genes
to play with our genes
90
250095
2513
avšak zahrávat si s našimi
geny kvůli lehkým změnám,
geny kvůli lehkým změnám,
04:24
to select for cosmetic changes
that aren't related to health.
that aren't related to health.
91
252632
3320
které nemají vliv na naše zdraví
by bylo nepřípustné.
by bylo nepřípustné.
04:28
Then we asked everyone
to gather into groups of three.
to gather into groups of three.
92
256402
2974
Poté jsme je požádali,
aby se rozdělili do skupin po třech.
aby se rozdělili do skupin po třech.
04:31
And they were given two minutes to debate
93
259400
2037
Skupiny dostaly dvě minuty na diskuzi,
04:33
and try to come to a consensus.
94
261461
2294
která měla vést ke shodě.
04:36
(MS) Two minutes to debate.
95
264838
1574
(MS) Dvě minuty na debatu.
04:38
I'll tell you when it's time
with the gong.
with the gong.
96
266436
2119
Až čas vyprší,
ozve se gong.
ozve se gong.
04:40
(Audience debates)
97
268579
2640
(Publikum debatuje)
04:47
(Gong sound)
98
275229
1993
(Zvuk gongu)
04:50
(DA) OK.
99
278834
1151
(DA) OK.
04:52
(MS) It's time to stop.
100
280009
1792
(MS) Čas je u konce.
04:53
People, people --
101
281825
1311
No tak, no tak --
04:55
MS: And we found that many groups
reached a consensus
reached a consensus
102
283747
2673
Zjistili jsme, že spousta skupin
dospěla ke shodě,
dospěla ke shodě,
04:58
even when they were composed of people
with completely opposite views.
with completely opposite views.
103
286444
3929
navzdory tomu, že byly složené z lidí
s naprosto opačnými názory.
s naprosto opačnými názory.
05:02
What distinguished the groups
that reached a consensus
that reached a consensus
104
290843
2524
Co odlišovalo ty skupiny,
které dospěly ke shodě,
které dospěly ke shodě,
05:05
from those that didn't?
105
293391
1338
od těch, které se neshodly?
05:07
Typically, people that have
extreme opinions
extreme opinions
106
295244
2839
Lidé s krajně
radikálními názory
radikálními názory
05:10
are more confident in their answers.
107
298107
1840
jsou si často jistější svou odpovědí.
05:12
Instead, those who respond
closer to the middle
closer to the middle
108
300868
2686
Oproti tomu ti, jejichž odpovědi
se blíží středu,
se blíží středu,
05:15
are often unsure of whether
something is right or wrong,
something is right or wrong,
109
303578
3437
si často nejsou jistí,
zda se rozhodli správně,
zda se rozhodli správně,
05:19
so their confidence level is lower.
110
307039
2128
jejich sebevědomí je tedy nižší.
05:21
However, there is another set of people
111
309505
2943
Nicméně, existuje další skupina lidí,
05:24
who are very confident in answering
somewhere in the middle.
somewhere in the middle.
112
312472
3618
jejichž názor se sice blíží středu,
i přesto však odpovídají sebevědomě.
i přesto však odpovídají sebevědomě.
05:28
We think these high-confident grays
are folks who understand
are folks who understand
113
316657
3716
Myslíme si, že tuto sebevědomou
"šedou zónu" tvoří lidé, kteří chápou,
"šedou zónu" tvoří lidé, kteří chápou,
05:32
that both arguments have merit.
114
320397
1612
že oba argumenty mají váhu.
05:34
They're gray not because they're unsure,
115
322531
2699
Nejsou "šedí" proto, že si nejsou jistí,
05:37
but because they believe
that the moral dilemma faces
that the moral dilemma faces
116
325254
2688
ale protože věří,
že každé morální dilema čelí
že každé morální dilema čelí
05:39
two valid, opposing arguments.
117
327966
1987
dvěma sobě rovným argumentům.
05:42
And we discovered that the groups
that include highly confident grays
that include highly confident grays
118
330373
4072
Rovněž jsme zjistili, že skupiny,
které zahrnují tyto sebevědomé šedé zóny,
které zahrnují tyto sebevědomé šedé zóny,
05:46
are much more likely to reach consensus.
119
334469
2493
pravděpodobněji dojdou ke shodě.
05:48
We do not know yet exactly why this is.
120
336986
2478
Zatím přesně nevíme, proč se to děje.
05:51
These are only the first experiments,
121
339488
1763
Tohle jsou naše první experimenty,
05:53
and many more will be needed
to understand why and how
to understand why and how
122
341275
3412
a mnoho dalších bude potřeba k tomu,
abychom pochopili, proč a jak
abychom pochopili, proč a jak
05:56
some people decide to negotiate
their moral standings
their moral standings
123
344711
2822
se někteří lidé rozhodnou ustoupit
ze svých morálních zásad,
ze svých morálních zásad,
05:59
to reach an agreement.
124
347557
1522
aby dosáhli společné shody.
06:01
Now, when groups reach consensus,
125
349103
2469
A teď, pokud se skupiny shodnou,
06:03
how do they do so?
126
351596
1586
jak toho dosahují?
06:05
The most intuitive idea
is that it's just the average
is that it's just the average
127
353206
2581
Nabízí se myšlenka,
že jde jednoduše o průměr
že jde jednoduše o průměr
06:07
of all the answers in the group, right?
128
355811
2030
všech odpovědí ve skupině, že?
06:09
Another option is that the group
weighs the strength of each vote
weighs the strength of each vote
129
357865
3573
Jiný názor je ten, že ve skupině
závisí váha každého hlasu
závisí váha každého hlasu
06:13
based on the confidence
of the person expressing it.
of the person expressing it.
130
361462
2448
na sebejistotě osoby,
která jej prezentuje.
která jej prezentuje.
Představte si, že Paul McCartney
je členem vaší skupiny.
je členem vaší skupiny.
06:16
Imagine Paul McCartney
is a member of your group.
is a member of your group.
131
364422
2506
06:19
You'd be wise to follow his call
132
367352
2144
Bylo by rozumné mu věřit v tom,
06:21
on the number of times
"Yesterday" is repeated,
"Yesterday" is repeated,
133
369520
2441
kolikrát se opakuje
slovo "yesterday" -
slovo "yesterday" -
06:23
which, by the way -- I think it's nine.
134
371985
2714
já si mimochodem myslím, že devětkrát.
06:26
But instead, we found that consistently,
135
374723
2381
Ale namísto toho zjišťujeme, že opakovaně,
06:29
in all dilemmas,
in different experiments --
in different experiments --
136
377128
2366
ve všech otázkách,
v rámci různých pokusů,
v rámci různých pokusů,
06:31
even on different continents --
137
379518
2165
dokonce na různých kontinentech,
06:33
groups implement a smart
and statistically sound procedure
and statistically sound procedure
138
381707
3743
skupiny přicházejí s chytrým
a statisticky solidním řešením,
a statisticky solidním řešením,
06:37
known as the "robust average."
139
385474
2178
známým jako "solidní průměr".
06:39
In the case of the height
of the Eiffel Tower,
of the Eiffel Tower,
140
387676
2180
Řekněme, že v případě
výšky Eiffelovy věže
výšky Eiffelovy věže
06:41
let's say a group has these answers:
141
389880
1820
pracuje skupina s těmito odpověďmi:
06:43
250 meters, 200 meters, 300 meters, 400
142
391724
4608
250 metrů, 200 metrů, 300 metrů, 400
06:48
and one totally absurd answer
of 300 million meters.
of 300 million meters.
143
396356
3784
a s jednou absolutně absurdní odpovědí
300 milionů metrů.
300 milionů metrů.
06:52
A simple average of these numbers
would inaccurately skew the results.
would inaccurately skew the results.
144
400547
4293
Klasický průměr těchto hodnot
by naprosto znehodnotil výsledek.
by naprosto znehodnotil výsledek.
06:56
But the robust average is one
where the group largely ignores
where the group largely ignores
145
404864
3170
Ale v rámci solidního průměru
skupina záměrně zanedbá
skupina záměrně zanedbá
07:00
that absurd answer,
146
408058
1240
absurdní odpověď tím,
07:01
by giving much more weight
to the vote of the people in the middle.
to the vote of the people in the middle.
147
409322
3369
že mnohem větší váhu
přikládá těm, které jsou blíže středu.
přikládá těm, které jsou blíže středu.
07:05
Back to the experiment in Vancouver,
148
413305
1876
Během našeho experimentu ve Vancouveru
07:07
that's exactly what happened.
149
415205
1767
se stalo přesně tohle.
07:09
Groups gave much less weight
to the outliers,
to the outliers,
150
417407
2741
Skupiny záměrně zanedbávaly
nepravděpodobné odpovědi,
nepravděpodobné odpovědi,
07:12
and instead, the consensus
turned out to be a robust average
turned out to be a robust average
151
420172
3229
a namísto toho došly
k solidnímu průměru
k solidnímu průměru
07:15
of the individual answers.
152
423425
1476
jednotlivých odpovědí.
07:17
The most remarkable thing
153
425356
1991
Nejzajímavější na tom je,
07:19
is that this was a spontaneous
behavior of the group.
behavior of the group.
154
427371
3187
pro dané skupiny šlo o naprosto
spontánní chování.
spontánní chování.
07:22
It happened without us giving them
any hint on how to reach consensus.
any hint on how to reach consensus.
155
430582
4475
Shodly se, aniž bychom jim
my jakkoliv poradili.
my jakkoliv poradili.
07:27
So where do we go from here?
156
435513
1540
Takže co to pro nás znamená?
07:29
This is only the beginning,
but we already have some insights.
but we already have some insights.
157
437432
3137
Jsme zatím sice na samém začátku,
ale už teď máme důležitý vhled.
ale už teď máme důležitý vhled.
07:32
Good collective decisions
require two components:
require two components:
158
440984
2917
Dobré kolektivní rozhodnutí
vyžaduje dvě věci:
vyžaduje dvě věci:
07:35
deliberation and diversity of opinions.
159
443925
2749
přemýšlení a různorodost názorů.
07:39
Right now, the way we typically
make our voice heard in many societies
make our voice heard in many societies
160
447066
3996
Způsob, jakým nyní ve společnostech
vyjadřujeme své názory
vyjadřujeme své názory
07:43
is through direct or indirect voting.
161
451086
1908
probíhá skrze přímou či nepřímou volbu,
07:45
This is good for diversity of opinions,
162
453495
1997
což je dobré pro jejich rozmanitost,
07:47
and it has the great virtue of ensuring
163
455516
2445
a zároveň to každému z nás dává možnost
07:49
that everyone gets to express their voice.
164
457985
2455
svůj názor vyjádřit.
07:52
But it's not so good [for fostering]
thoughtful debates.
thoughtful debates.
165
460464
3735
Ale nepodporuje to
plnohodnotné diskuze.
plnohodnotné diskuze.
07:56
Our experiments suggest a different method
166
464665
3068
Naše pokusy nabízejí jinou metodu,
07:59
that may be effective in balancing
these two goals at the same time,
these two goals at the same time,
167
467757
3541
potencionálně užitečnou při snaze
o dosažení těchto dvou cílů zároveň.
o dosažení těchto dvou cílů zároveň.
08:03
by forming small groups
that converge to a single decision
that converge to a single decision
168
471322
3753
Právě díky malým skupinám,
které společně dojdou k rozhodnutí,
které společně dojdou k rozhodnutí,
08:07
while still maintaining
diversity of opinions
diversity of opinions
169
475099
2234
zatímco stále udržují
různorodost názorů,
různorodost názorů,
08:09
because there are many independent groups.
170
477357
2773
protože skupiny jsou na sobě nezávislé.
08:12
Of course, it's much easier to agree
on the height of the Eiffel Tower
on the height of the Eiffel Tower
171
480741
3924
Pochopitelně je mnohem jednodušší
shodnout se na výšce Eiffelovy věže,
shodnout se na výšce Eiffelovy věže,
08:16
than on moral, political
and ideological issues.
and ideological issues.
172
484689
3115
než na morálních, politických
nebo ideologických tématech.
nebo ideologických tématech.
08:20
But in a time when
the world's problems are more complex
the world's problems are more complex
173
488721
3277
Ale v době, kdy
jsou světové problémy komplexnější
jsou světové problémy komplexnější
08:24
and people are more polarized,
174
492022
1803
a lidé jsou polarizovanější,
08:25
using science to help us understand
how we interact and make decisions
how we interact and make decisions
175
493849
4595
by využití vědy k pochopení toho,
jak interagujeme a jak se rozhodujeme
jak interagujeme a jak se rozhodujeme
08:30
will hopefully spark interesting new ways
to construct a better democracy.
to construct a better democracy.
176
498468
4666
mohlo podnítit zajímavé nové cesty,
jak vystavět lepší demokracii.
jak vystavět lepší demokracii.
ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com