TED2017
Chuck Nice: A funny look at the unintended consequences of technology
Chuck Nice: Ein schelmischer Blick auf die unbeabsichtigten Technikfolgen
Filmed:
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Die Technik sollte uns dienen, aber was passiert, wenn sie es nicht tut? Der Komiker Chuck Nice erkundet die unbeabsichtigten Folgen des technischen Fortschritts und seine Interaktion mit dem Menschen -- mit urkomischen Ergebnissen.
Chuck Nice - Comedian, science fan
Chuck Nice is a radio and TV veteran with a passion for science communication and comedy. Full bio
Chuck Nice is a radio and TV veteran with a passion for science communication and comedy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Future tech always comes
with two things: promise
with two things: promise
0
863
4205
Zukunftstechnologie geht immer
mit zwei Aspekten einher:
mit zwei Aspekten einher:
Verheißung und unbeabsichtigte Folgen.
00:17
and unintended consequences.
1
5092
2104
Diese Folgen will ich erkunden.
00:19
And it's those consequences
that I want to explore.
that I want to explore.
2
7220
3406
00:23
And before we get to how
future tech may affect us,
future tech may affect us,
3
11101
3723
Bevor wir dazu kommen, wie uns
Zukunftstechnik vielleicht beeinträchtigt,
Zukunftstechnik vielleicht beeinträchtigt,
00:26
I'd like to spend a little time
exploring the unintended consequences
exploring the unintended consequences
4
14848
3749
möchte ich Zeit darauf verwenden,
die unbeabsichtigten Folgen
der aktuellen Technologien zu erkunden,
der aktuellen Technologien zu erkunden,
00:30
of some of our recent tech,
5
18621
1567
00:32
namely, social media.
6
20212
2022
nämlich Soziale Medien.
00:34
Social media, a few short years ago,
was the tech of future you.
was the tech of future you.
7
22885
4632
Soziale Medien waren vor wenigen Jahren
die Technologien des zukünftigen Ich.
die Technologien des zukünftigen Ich.
00:39
Now it just is you.
8
27541
2090
Jetzt sind sie einfach Sie.
00:42
Social media was supposed
to bring us together
to bring us together
9
30125
2827
Soziale Medien sollten uns
auf eine Weise verbinden,
auf eine Weise verbinden,
00:44
in ways we could never imagine.
10
32976
2443
die wir uns nie vorstellen konnten.
00:47
And the predictors were correct.
11
35443
1769
Die Propheten lagen richtig.
Diese drei Mädchen sprechen miteinander,
00:50
These three girls
are talking to one another
are talking to one another
12
38412
2842
00:53
without the awkward discomfort
of eye contact.
of eye contact.
13
41278
3034
ohne das peinliche Unbehagen
aufgrund von Augenkontakt.
aufgrund von Augenkontakt.
00:56
(Laughter)
14
44336
1329
(Lachen)
00:57
I call that advancement.
15
45689
2080
Das nenne ich Fortschritt.
Wir sollten in einen
kommunikativen Tsunami geraten,
kommunikativen Tsunami geraten,
01:01
We were supposed to be caught up
in a communication tsunami,
in a communication tsunami,
16
49533
3508
01:05
the likes of which the world
has never seen.
has never seen.
17
53065
2840
wie ihn die Welt noch nicht erlebt hat.
01:07
And that did happen.
18
55929
1745
Das passierte.
01:09
And so did this.
19
57698
1781
So wie das.
01:13
(Sings) One of these things
is not like the other.
is not like the other.
20
61153
3044
(Singt) Eines dieser Dinge
ist nicht wie das andere.
ist nicht wie das andere.
01:16
(Speaks) Now, look at this picture.
21
64221
1697
(Spricht) Schauen Sie das Bild an.
01:17
If you picked the guy
with the book, you’re wrong --
with the book, you’re wrong --
22
65942
2464
Wählten Sie den Kerl
mit dem Buch, lagen Sie falsch,
mit dem Buch, lagen Sie falsch,
01:20
or, as a certain president
would say, "Wrong!"
would say, "Wrong!"
23
68430
2764
oder wie ein bestimmter Präsident
gesagt hätte: "Faaalsch!"
gesagt hätte: "Faaalsch!"
01:23
(Laughter)
24
71218
1922
(Lachen)
01:27
Clearly, three of these guys are reading,
25
75496
2287
Drei dieser Kerle lesen eindeutig
01:29
and one guy, on the end,
is listening to music
is listening to music
26
77807
2380
und der Kerl am Ende hört Musik
01:32
and playing "Candy Crush."
27
80211
1499
und spielt "Candy Crush".
01:33
(Laughter)
28
81734
1551
(Lachen)
Sind wir also mehr vernetzt
01:35
So are we more connected,
29
83862
1583
01:37
or are we just more connected
to our devices?
to our devices?
30
85469
3645
oder sind wir nur stärker
mit unseren Geräten vernetzt?
mit unseren Geräten vernetzt?
01:42
Social media was supposed
to place us in a veritable town square,
to place us in a veritable town square,
31
90156
3405
Soziale Medien sollten uns
auf einen echten Marktplatz stellen,
auf einen echten Marktplatz stellen,
01:45
where we could engage one another
with challenging ideas and debates.
with challenging ideas and debates.
32
93585
4739
wo wir uns mit herausfordernden Ideen
und Debatten befruchten könnten.
und Debatten befruchten könnten.
01:50
And instead what we got were trolls.
33
98348
2890
Stattdessen bekamen wir Trolle.
Das ist ein echter Tweet, den ich erhielt.
01:53
This is an actual tweet that I received.
34
101262
3577
"Chuck, niemand will deine dummen,
01:58
"Chuck, no one wants to hear
your stupid, ill-informed political views!
your stupid, ill-informed political views!
35
106220
4154
schlecht informierten,
politischen Ansichten hören!
politischen Ansichten hören!
02:02
I hope you get leprosy and die.
36
110398
2321
Ich hoffe, du bekommst Lepar und stirbst.
02:04
Love, Dad"
37
112743
1408
In Liebe, Vater"
02:06
(Laughter)
38
114175
1667
(Lachen)
Das Großartige an diesem Tweet
ist bei genauer Betrachtung,
ist bei genauer Betrachtung,
02:08
Now, the great thing
about that tweet if you look at it,
about that tweet if you look at it,
39
116796
2653
02:11
just like most trolls, it's not that bad,
40
119473
1987
dass er nicht so schlimm
wie bei anderen Trollen ist,
wie bei anderen Trollen ist,
02:13
because he wished "leporsy" on me
instead of "leprosy,"
instead of "leprosy,"
41
121484
3670
weil er mir "Lepar"
statt "Lepra" wünschte,
statt "Lepra" wünschte,
02:17
and "leporsy" is not dangerous at all.
42
125178
2841
und "Lepar" ist gar nicht gefährlich.
02:20
(Laughter)
43
128043
1581
(Lachen)
02:21
(Applause)
44
129648
1660
(Applaus)
02:26
Along with trolls, we got
a brand new way of torturing teenagers --
a brand new way of torturing teenagers --
45
134333
4517
Zusammen mit Trollen bekamen wir
eine völlig neue Art,
Jugendliche zu foltern --
Jugendliche zu foltern --
02:30
cyberbullying.
46
138874
1365
das Internet-Mobbing.
02:32
A concept that my 75-year-old mother
just can't seem to wrap her head around.
just can't seem to wrap her head around.
47
140848
4933
Ein Konzept, das meine 75-jährige Mutter
einfach nicht zu begreifen scheint.
einfach nicht zu begreifen scheint.
02:38
"So, uh, did they hit him?"
48
146441
2102
"Äh, schlugen sie ihn?"
02:40
"No, Mom, they didn't hit him."
49
148567
1682
"Nein, Mutti, sie schlugen ihn nicht."
02:42
"Did they take his money?"
50
150619
1316
"Nahmen sie sein Geld?"
02:43
"No, Mom, they didn't take his money."
51
151959
1866
"Nein, Mutti, nicht sein Geld."
"Drückten sie sein Gesicht ins Klo?"
02:45
"Did they put his face in the toilet?"
52
153849
1856
02:47
"No, Mom, they didn't --"
53
155729
1219
"Nein, Mutti, das taten sie nicht."
02:48
"Well, what did they do?"
54
156972
1211
"Was machten sie denn?"
02:50
"They attacked him on the internet."
55
158207
1879
"Sie griffen ihn im Internet an."
02:52
"Attacked him on the internet?"
56
160800
1521
"Griffen ihn im Internet an?"
02:54
(Laughter)
57
162345
1001
(Lachen)
02:55
"Well, why don't you just
turn off the internet?"
turn off the internet?"
58
163370
2342
"Warum stellt man nicht
einfach das Internet ab?"
einfach das Internet ab?"
02:57
(Laughter)
59
165736
1289
(Lachen)
02:59
"Your whole generation
is a bunch of wussies."
is a bunch of wussies."
60
167049
2542
"Deine ganze Generation
ist ein Haufen Schwächlinge."
ist ein Haufen Schwächlinge."
03:01
(Laughter)
61
169615
1505
(Lachen)
03:03
She's got a point.
62
171660
1150
Irgendwie hat sie recht.
03:04
(Laughter)
63
172834
1339
(Lachen)
03:06
She's got a point.
64
174197
1159
Irgendwie hat sie recht.
03:07
And I don't even want to talk about
what social media has done to dating.
what social media has done to dating.
65
175380
3618
Ich will gar nicht davon sprechen,
was Soziale Medien
mit dem Dating anstellten.
mit dem Dating anstellten.
03:11
I was on Grindr until I found out
it wasn't a sandwich app.
it wasn't a sandwich app.
66
179491
4901
Ich war auf Grindr bis ich merkte,
dass es keine Sandwich-App war.
dass es keine Sandwich-App war.
03:16
(Laughter)
67
184416
2083
(Lachen)
03:19
And I can't even tell you about Tinder,
68
187908
3222
Ich kann Ihnen gar nichts
über Tinder erzählen,
über Tinder erzählen,
03:23
except for the fact that
if you think there is a limit
if you think there is a limit
69
191154
3900
außer der Tatsache,
dass Sie leider falsch liegen,
dass Sie leider falsch liegen,
wenn Sie meinen,
03:27
to the amount of anonymous sex
we can have on this planet,
we can have on this planet,
70
195078
3886
es gäbe eine Grenze für das Ausmaß
von anonymen Sex auf diesem Planeten.
von anonymen Sex auf diesem Planeten.
03:30
you are sadly mistaken.
71
198988
1817
03:32
(Laughter)
72
200829
1001
(Lachen)
03:33
So where do we go from here?
73
201854
1879
Und was jetzt?
03:35
Well, let's just jump right in
and play the hits.
and play the hits.
74
203757
2367
Steigen wir gleich ein
und nennen die Knüller.
und nennen die Knüller.
03:38
Driverless cars.
75
206148
1151
Fahrerlose Autos.
03:39
Something that has already
been around for many years,
been around for many years,
76
207323
2672
Etwas, das es bereits seit Jahren gibt,
03:42
just without the assistance of computers.
77
210019
2161
nur ohne Computerunterstützung.
03:44
(Laughter)
78
212204
2054
(Lachen)
03:47
(Applause)
79
215352
2359
(Applaus)
03:50
Because for years, we have
been driving while texting,
been driving while texting,
80
218733
3980
Denn seit Jahren fahren wir,
während wir SMS schreiben,
während wir SMS schreiben,
03:54
putting on makeup,
81
222737
1578
Make-up auftragen,
03:56
shaving, reading -- actually reading --
82
224339
3082
uns rasieren, lesen,
-- tatsächlich lesen --
-- tatsächlich lesen --
03:59
that would be me.
83
227445
1162
das wäre ich.
04:00
(Laughter)
84
228631
1013
(Lachen)
Wenn man fahrerlose Autos teilt,
04:01
The other thing is that since
driverless cars will be shared,
driverless cars will be shared,
85
229668
2999
werden die meisten Leute
außerdem keines mehr besitzen,
außerdem keines mehr besitzen,
04:04
most people won't own cars,
86
232691
1316
04:06
and that means the DMV will go away.
87
234031
2318
wodurch die Zulassungsstelle verschwindet.
04:09
The DMV -- I know what
you're saying right now.
you're saying right now.
88
237000
2260
Die Kfz-Zulassungsstelle --
ich weiß, was sie jetzt sagen:
ich weiß, was sie jetzt sagen:
04:11
"There's no way this guy
is going to stand up here
is going to stand up here
89
239284
2367
"Der Typ kann hier nicht
für die Zulassungsstelle plädieren."
für die Zulassungsstelle plädieren."
04:13
and make a case for the DMV."
90
241675
1425
04:15
Well, I don't know about you,
but I do not want to live in a world
but I do not want to live in a world
91
243124
3173
Ich weiß nicht, wie es Ihnen geht,
aber ich will nicht in einer Welt leben,
aber ich will nicht in einer Welt leben,
04:18
where harsh fluorescent lights,
92
246321
2278
wo mich hartes fluoreszierendes Licht,
04:20
endless lines,
93
248623
1898
endlose Schlangen,
04:22
terrible forms to fill out
94
250545
1836
schreckliche Formulare zum Ausfüllen
04:24
and disaffected, soulless
bureaucrats remind me
bureaucrats remind me
95
252405
3975
und unzufriedene,
herzlose Bürokraten erinnern,
herzlose Bürokraten erinnern,
dass ich verdammt glücklich bin,
nicht dort zu arbeiten.
nicht dort zu arbeiten.
04:28
that I am pretty damn lucky
not to work here.
not to work here.
96
256404
3442
04:31
(Laughter)
97
259870
1150
(Lachen)
Das ist die echte Dienstleistung,
die sie erbringen.
die sie erbringen.
04:33
That is the real service they provide.
98
261490
2250
04:36
The DMV:
99
264458
1517
Die Kfz-Zulassungsstelle:
04:37
come for the registration renewal,
100
265999
2061
Gehen Sie zur Zulassungsverlängerung,
04:40
stay for the satisfaction of knowing
you made some pretty good life choices.
you made some pretty good life choices.
101
268084
4251
bleiben Sie für die Genugtuung zu wissen,
dass Sie einige ziemlich
gute Lebensentscheidungen trafen.
gute Lebensentscheidungen trafen.
04:44
(Laughter)
102
272359
1847
(Lachen)
Niemand wird in der Zukunft
Eigentümer eines Autos sein.
Eigentümer eines Autos sein.
04:49
Nobody will own their car in the future,
103
277060
1998
04:51
and that means teenagers
will not have a place to make out.
will not have a place to make out.
104
279082
3046
Jugendliche werden keinen Platz
zum Rummachen haben.
zum Rummachen haben.
04:55
So you know what that means.
105
283546
1373
Sie wissen also, was das heißt:
04:56
That means they will order
driverless cars to do just that.
driverless cars to do just that.
106
284943
3230
Sie mieten fahrerlose Autos,
um genau das zu tun.
um genau das zu tun.
05:00
I do not want to step into a vehicle
and ask the question:
and ask the question:
107
288602
4365
Ich will nicht in ein Auto steigen
und die Frage stellen:
und die Frage stellen:
05:04
"Why does this car smell like
awkwardness, failure and shame?"
awkwardness, failure and shame?"
108
292991
4793
"Warum riecht dieses Auto
nach Unbeholfenheit, Scheitern und Scham?"
nach Unbeholfenheit, Scheitern und Scham?"
05:09
(Laughter)
109
297808
2158
(Lachen)
Würde ich diese Fragen stellen wollen,
ginge ich in mein Schlafzimmer.
ginge ich in mein Schlafzimmer.
05:12
If I want to ask that question,
I'll walk into my own bedroom.
I'll walk into my own bedroom.
110
300916
3044
05:15
(Laughter)
111
303984
1381
(Lachen)
05:17
So what else do we have
to look forward to?
to look forward to?
112
305389
2010
Worauf können wir uns sonst noch freuen?
05:19
That's right, artificial intelligence.
113
307423
1824
Richtig, künstliche Intelligenz.
05:21
Artificial intelligence, yes.
114
309271
2291
Künstliche Intelligenz, ja.
05:23
You know, there was a time
when artificial intelligence was a joke.
when artificial intelligence was a joke.
115
311586
3189
Sie wissen, es gab eine Zeit,
als künstliche Intelligenz ein Witz war.
als künstliche Intelligenz ein Witz war.
05:26
I mean, literally a quip
that you would hear at a cocktail party
that you would hear at a cocktail party
116
314799
3632
Ich meine, buchstäblich ein Witz,
den man auf Cocktail-Partys hörte,
den man auf Cocktail-Partys hörte,
05:30
when somebody would
bring it up in conversation:
bring it up in conversation:
117
318455
2361
wenn es jemand in
einer Unterhaltung ansprach:
einer Unterhaltung ansprach:
05:32
"Artificial intelligence.
118
320840
1932
"Künstliche Intelligenz.
Die einzige echte künstliche Intelligenz
ist unser amerikanischer Kongress.
ist unser amerikanischer Kongress.
05:34
The only real artificial intelligence
is our American Congress.
is our American Congress.
119
322796
3556
05:38
Ha, ha, ha, ha, ha."
120
326376
2028
Ha, ha, ha, ha, ha."
05:40
Well, it's not funny anymore.
121
328428
1417
Das ist nicht mehr lustig.
05:41
(Laughter)
122
329869
2039
(Lachen)
Stephen Hawking, Elon Musk und Bill Gates
äußerten sich alle offiziell
äußerten sich alle offiziell
05:48
Stephen Hawking, Elon Musk
and Bill Gates have all gone on record
and Bill Gates have all gone on record
123
336108
3551
05:51
expressing grave reservations
about artificial intelligence.
about artificial intelligence.
124
339683
3956
und drückten ihre schweren Vorbehalte
gegenüber künstlicher Intelligenz aus.
gegenüber künstlicher Intelligenz aus.
05:55
That's like Jesus, Moses and Muhammad
coming together and saying,
coming together and saying,
125
343663
3531
Das ist so als kämen Jesus, Moses
und Mohammed zusammen und sagten:
und Mohammed zusammen und sagten:
"Leute, Leute, -- hier ist etwas,
woran wir alle glauben können."
woran wir alle glauben können."
05:59
"Guy, guys -- here's something
we can all believe in."
we can all believe in."
126
347218
2790
06:02
(Laughter)
127
350032
1022
(Lachen)
06:03
You might want to go with that,
is all I'm saying.
is all I'm saying.
128
351078
2413
Alles, was ich sage, ist, dass Sie
dem vielleicht zustimmen können.
dem vielleicht zustimmen können.
06:07
We are actually teaching
machines how to think,
machines how to think,
129
355310
4467
Wir bringen Maschinen
tatsächlich das Denken bei,
tatsächlich das Denken bei,
06:11
how to understand our behavior,
130
359801
2224
unser Verhalten zu verstehen,
06:14
how to defend themselves
and even practice deception.
and even practice deception.
131
362049
3601
sich selbst zu verteidigen
und sogar zu täuschen.
und sogar zu täuschen.
06:18
What could possibly go wrong?
132
366904
1729
Was könnte da schon schief gehen?
06:20
(Laughter)
133
368657
1591
(Lachen)
06:23
The one thing that's for sure:
134
371568
1828
Eines ist sicher:
06:25
the creation always despises its creator.
135
373420
3149
Die Schöpfung hasst immer ihren Schöpfer.
06:29
OK?
136
377043
1193
Okay?
06:30
The Titans rose up against the gods;
137
378260
2125
Die Titanen erhoben sich gegen die Götter;
06:32
Lucifer against Jehovah.
138
380409
1732
Luzifer gegen Jehova.
Jeder mit jugendlichen Kindern
hat diese Worte schon gehört:
hat diese Worte schon gehört:
06:34
And anybody who has a teenager
has heard these words:
has heard these words:
139
382547
2782
06:37
"I hate you and you're ruining my life!
140
385353
2033
"Ich hasse dich
und du zerstörst mein Leben!
und du zerstörst mein Leben!
06:39
I hate you!"
141
387410
1150
Ich hasse dich!"
06:42
Now just imagine that sentiment
with a machine that can outthink you
with a machine that can outthink you
142
390325
4555
Jetzt stellen Sie sich dieses Gefühl vor,
nur mit einer Maschine,
nur mit einer Maschine,
die Sie überlisten kann
und schwer bewaffnet ist.
und schwer bewaffnet ist.
06:46
and is heavily armed.
143
394904
1843
06:48
(Laughter)
144
396771
1511
(Lachen)
06:51
The result?
145
399074
1201
Das Ergebnis?
06:52
Absolutely.
146
400976
1202
Allerdings!
06:54
(Laughter)
147
402202
1456
(Lachen)
Vor der Perfektionierung
künstlicher Intelligenz
künstlicher Intelligenz
06:58
What we need to do before we perfect
artificial intelligence
artificial intelligence
148
406973
3244
müssen wir künstliche Gefühle
zur Perfektion bringen.
zur Perfektion bringen.
07:02
is perfect artificial emotions.
149
410241
2187
07:04
That way, we can teach
the robots or machines
the robots or machines
150
412793
3910
Auf die Art können wir Robotern
oder Maschinen beibringen,
oder Maschinen beibringen,
07:08
how to love us unconditionally,
151
416727
2481
wie sie uns bedingungslos lieben,
07:11
so that when they figure out
that the only real problem on this planet
that the only real problem on this planet
152
419232
4525
sodass sie, wenn sie merken,
dass das einzige echte Problem
dieses Planeten wir selbst sind,
dieses Planeten wir selbst sind,
07:15
is us,
153
423781
1190
07:16
instead of destroying us --
154
424995
1716
uns nicht zerstören,
07:18
which, by the way, is totally logical --
155
426735
3104
was übrigens total logisch wäre,
07:21
they will find us adorable --
156
429863
2446
sondern bewundernswert finden --
07:24
(Laughter)
157
432333
1066
(Lachen)
07:25
like baby poop.
158
433423
1221
wie Baby-Kacka.
07:26
(Laughter)
159
434668
1003
(Lachen)
07:27
"Oh my god, I just love the way
you just destroyed the planet.
you just destroyed the planet.
160
435695
3106
"Oh mein Gott, ich liebe es einfach,
wie ihr gerade den Planeten zerstört.
wie ihr gerade den Planeten zerstört.
07:30
I can't stay mad at you, you're so cute!
161
438825
2772
Ich kann euch nicht böse sein.
Ihr seid so süß!
Ihr seid so süß!
07:33
You're so cute!"
162
441621
1222
Ihr seid so süß!"
07:34
(Laughter)
163
442867
1160
(Lachen)
07:36
Can't talk about this without
talking about robotics. OK?
talking about robotics. OK?
164
444051
6925
Ich kann darüber nicht sprechen,
ohne Roboter einzubeziehen. Okay?
ohne Roboter einzubeziehen. Okay?
Erinnern Sie sich, als Sie
Roboter für cool hielten?
Roboter für cool hielten?
07:43
Remember when you thought
robotics were cool?
robotics were cool?
165
451000
2121
07:45
I remember when I thought
robotics were cool,
robotics were cool,
166
453145
2122
Ich erinnere mich daran,
bis ich feststellte, dass sie
jeden Arbeitsplatz einnehmen würden:
jeden Arbeitsplatz einnehmen würden:
07:47
until I figured out that they were
going to take everybody's place,
going to take everybody's place,
167
455291
3160
07:50
from the delivery guy
down to the heart surgeon.
down to the heart surgeon.
168
458475
2266
vom Lieferboten bis zum Herzchirurgen.
Eines enttäuscht bei Robotik sehr,
07:52
The one thing, though,
that is very disappointing about robotics
that is very disappointing about robotics
169
460765
3029
der heilige Gral der Robotik,
der noch nicht errungen wurde.
der noch nicht errungen wurde.
07:55
is the holy grail of robotics,
170
463818
1432
07:57
and it hasn't even happened.
171
465274
1347
07:58
I'm talking about the robot girlfriend,
172
466645
1939
Ich spreche von der Roboter-Freundin,
08:00
the dream of one lonely geek
in a windowless basement
in a windowless basement
173
468608
3608
dem Traum eines einsamen Computerfreaks
in einem fensterlosen Keller,
in einem fensterlosen Keller,
08:04
who vowed one day:
"I am going to marry my creation."
"I am going to marry my creation."
174
472240
3425
der eines Tages schwor:
"Ich werde meine Schöpfung heiraten".
"Ich werde meine Schöpfung heiraten".
08:08
And there actually is a movement underway
to stop this from happening,
to stop this from happening,
175
476738
5027
In der Tat ist eine Bewegung
aus Angst vor Ausbeutung im Gange,
aus Angst vor Ausbeutung im Gange,
08:13
for fear of exploitation.
176
481789
2164
um das Vorhaben zu unterbinden.
08:16
And I, for one, am against that movement.
177
484653
2626
Ich für meinen Teil bin
gegen diese Bewegung.
gegen diese Bewegung.
08:20
I believe we should
have robot girlfriends.
have robot girlfriends.
178
488224
2827
Wir sollten Roboter-Freundinnen haben.
08:23
I just believe that they should come
with a feminist protocol
with a feminist protocol
179
491596
4245
Ich glaube einfach, sie sollten
mit feministischen Benimmregeln
mit feministischen Benimmregeln
08:27
and artificial intelligence,
180
495865
1879
und künstlicher Intelligenz aufwarten,
08:29
so she can take one look at that guy
and go, "I am too good for you.
and go, "I am too good for you.
181
497768
4205
sodass sie einen Blick auf den Kerl
werfen und sagen kann:
werfen und sagen kann:
"Ich bin zu gut für dich.
Ich verlasse dich."
Ich verlasse dich."
08:33
I'm leaving."
182
501997
1302
08:35
(Laughter)
183
503323
1565
(Lachen)
08:36
(Applause)
184
504912
2036
(Applaus)
08:40
And finally,
185
508371
1631
Abschließend muss ich
über Biotechnologie sprechen.
über Biotechnologie sprechen.
08:42
I have to talk about bioengineering,
186
510026
2182
08:44
an area of science that promises
to end disease before it even begins,
to end disease before it even begins,
187
512714
6053
Ein Gebiet der Wissenschaft, das verheißt,
Krankheit zu heilen, bevor sie ausbricht,
Krankheit zu heilen, bevor sie ausbricht,
08:51
to help us live longer,
fuller, healthier lives.
fuller, healthier lives.
188
519658
4420
uns hilft länger, erfüllter
und gesünder zu leben.
und gesünder zu leben.
08:57
And when you couple that
with implantable hardware,
with implantable hardware,
189
525218
3122
Verbindet man das
mit implantierbaren Geräten,
mit implantierbaren Geräten,
09:00
you are looking at the next incarnation
of human evolution.
of human evolution.
190
528364
4427
blickt man auf die nächste Verkörperung
der menschlichen Evolution.
der menschlichen Evolution.
09:04
And all of that sounds great,
191
532815
2316
Das klingt alles großartig,
bis man herausfindet,
worauf es tatsächlich hinausläuft.
worauf es tatsächlich hinausläuft.
09:07
until you figure out
where it's really going.
where it's really going.
192
535155
2301
09:09
One place:
193
537480
1179
Zu einem Punkt:
09:11
designer babies,
194
539133
1319
Designer-Babys.
09:13
where, no matter
where you are on the globe
where you are on the globe
195
541317
2027
Egal wo man auf der Welt ist,
09:15
or what your ethnicity,
196
543368
1785
oder zu welcher Ethnie man gehört,
09:17
babies will end up looking like that.
197
545177
2634
werden Babys nur noch so aussehen.
09:19
(Laughter)
198
547835
1596
(Lachen)
09:21
That boy is surprised
199
549455
2582
Der Junge ist überrascht,
09:24
because he just found out
both his parents are black.
both his parents are black.
200
552061
3479
weil er gerade merkte,
dass beide Elternteile schwarz sind.
dass beide Elternteile schwarz sind.
09:27
(Laughter)
201
555564
2708
(Lachen)
09:35
Can you imagine him
at a cocktail party in 20 years?
at a cocktail party in 20 years?
202
563569
3168
Können Sie sich ihn in 20 Jahren
auf einer Cocktail-Party vorstellen?
auf einer Cocktail-Party vorstellen?
"Ja, meine Eltern sind schwarz.
09:39
"Yeah, both my parents are black.
203
567429
1613
Ich meine, es ist manchmal
ein wenig heikel,
ein wenig heikel,
09:41
I mean, it's a little awkward at times,
204
569066
2199
aber Sie sollten meine Bonität sehen.
09:43
but you should see my credit rating.
205
571289
1747
09:45
Impressive, very impressive."
206
573060
1723
Sehr beeindruckend."
09:46
(Laughter)
207
574807
1439
(Lachen)
09:49
Now, all of this seems scary,
208
577353
2340
Das alles erscheint beängstigend,
und jeder in diesem Raum weiß,
das es das nicht ist.
das es das nicht ist.
09:51
and everybody in this room
knows that it isn't.
knows that it isn't.
209
579717
2647
09:54
Technology isn't scary.
210
582388
1462
Technologie ist nicht beängstigend.
09:56
Never has been and it never will be.
211
584568
2915
Ist sie niemals gewesen
und wird sie nie sein.
und wird sie nie sein.
10:00
What's scary is us
212
588113
2671
Wir sind beängstigend
10:02
and what we will do with technology.
213
590808
1992
und was wir mit Technologie anstellen.
10:05
Will we allow it to expose our humanity,
214
593332
3089
Ermöglichen wir ihr,
unsere Menschlichkeit freizulegen,
unsere Menschlichkeit freizulegen,
10:09
showing our true selves
215
597334
2307
unser wahres Selbst zu zeigen,
und die Tatsache zu untermauern,
10:11
and reinforcing the fact
that we are indeed our brother's keeper?
that we are indeed our brother's keeper?
216
599665
3844
dass wir tatsächlich der Hüter
unseres Bruders sind?
unseres Bruders sind?
10:16
Or will we allow it to reveal
our deepest, darkest demons?
our deepest, darkest demons?
217
604240
5734
Oder ermöglichen wir ihr, unsere tiefsten,
dunkelsten Dämonen zu offenbaren?
dunkelsten Dämonen zu offenbaren?
10:22
The true question is not
whether or not technology is scary.
whether or not technology is scary.
218
610723
5157
Die eigentliche Frage ist nicht,
ob Technik beängstigend ist oder nicht.
ob Technik beängstigend ist oder nicht.
10:28
The true question is:
219
616326
1285
Die eigentliche Frage ist:
10:30
How human
220
618273
1152
Wie menschlich sind Sie?
10:31
are you?
221
619874
1170
10:33
Thank you.
222
621656
1151
Danke.
10:34
(Applause)
223
622831
3930
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Chuck Nice - Comedian, science fanChuck Nice is a radio and TV veteran with a passion for science communication and comedy.
Why you should listen
Chuck Nice is an 18-year veteran of stand-up comedy with a rich history in entertainment. For years, Nice has been busy making a name for himself across all mediums, including radio, television and the internet. Currently, he is the co-host of StarTalk with Dr. Neil deGrasse Tyson on Nat Geo. Nice has also hosted How to Buy Like Mega Millionaire and Home Strange Home on HGTV. His other familiar works include Price This Place on HGTV, VH-1's Best Week Ever, TRU TV's World’s Dumbest, The Katie Couric Show, Bethany and The Meredith Viera Show. Despite his busy schedule, Nice still makes time to regularly perform at NYC comedy clubs, delighting audiences with his storytelling style of stand-up comedy.
Most recently, Nice is preparing the groundwork for the world's largest youth climate summit titled "Shh...It Just Got Real!" -- aimed at activating the people most affected by climate change, those who will inhabit the problem we are now creating.
Chuck Nice | Speaker | TED.com