TEDGlobal 2010
Jason Clay: How big brands can help save biodiversity
Jason Clay: Hogyan menthetik meg a nagyvállalatok a biológiai sokféleséget?
Filmed:
Readability: 3.7
497,249 views
Jason Clay, a WWF vezetője szerint 100 kulcsfontosságú vállalat meggyőzésével, hogy fenntarthatóan tevékenykedjenek, a világpiacon változást idézhetünk elő, amely megmentheti bolygónkat, amely már képtelen kielégíteni fogyasztói igényeinket. Hallgassa meg, hogyan éri el rendkívüli kerekasztal-beszélgetéseivel, hogy rivális nagyvállalatok megegyezzenek környezetbarát technikák előtérbe állításáról – még azelőtt, hogy termékeik ölre mennének a boltok polcain.
Jason Clay - Market transformer
Jason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work. Full bio
Jason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I grew up on a small farm in Missouri.
0
1000
3000
Egy kis missouri farmon nőttem fel.
00:19
We lived on less than a dollar a day
1
4000
2000
Kevesebb mint napi egy dollárból éltünk
00:21
for about 15 years.
2
6000
2000
mintegy 15 éven át.
00:23
I got a scholarship, went to university,
3
8000
3000
Ösztöndíjat kaptam, egyetemre mentem,
00:26
studied international agriculture, studied anthropology,
4
11000
3000
nemzetközi mezőgazdaságot
és antropológiát tanultam,
és antropológiát tanultam,
00:29
and decided I was going to give back.
5
14000
2000
és úgy döntöttem, viszonozni fogom.
Úgy volt, hogy kistermelőkkel
fogok dolgozni,
fogok dolgozni,
00:31
I was going to work with small farmers.
6
16000
2000
00:33
I was going to help alleviate poverty.
7
18000
2000
segítek majd a szegénység enyhítésében,
00:35
I was going to work on international development,
8
20000
3000
nemzetközi fejlesztéseken dolgozok majd,
00:38
and then I took a turn
9
23000
3000
de végül másképpen történt,
00:41
and ended up here.
10
26000
3000
és itt kötöttem ki.
Nos, ha PhD-t szerzünk,
és nem megyünk el tanítani,
és nem megyünk el tanítani,
00:44
Now, if you get a Ph.D., and you decide not to teach,
11
29000
2000
00:46
you don't always end up in a place like this.
12
31000
2000
nem feltétlen ilyen helyen kötünk ki.
00:48
It's a choice. You might end up driving a taxicab.
13
33000
3000
Választás kérdése.
Talán taxisofőrként helyezkedünk el.
Talán taxisofőrként helyezkedünk el.
00:51
You could be in New York.
14
36000
3000
Lehet, hogy New Yorkban kötünk ki.
00:55
What I found was,
15
40000
2000
Amire ráleltem,
az a menekültekkel és az éhínség
áldozataival való munka volt.
áldozataival való munka volt.
00:57
I started working with refugees and famine victims --
16
42000
3000
01:00
small farmers, all, or nearly all --
17
45000
3000
Közülük mindenki,
vagy szinte mindenki kistermelő volt,
vagy szinte mindenki kistermelő volt,
01:03
who had been dispossessed and displaced.
18
48000
3000
akit kisemmiztek vagy kilakoltattak.
01:07
Now, what I'd been trained to do
19
52000
3000
Engem arra képeztek,
01:10
was methodological research on such people.
20
55000
3000
hogy módszertani kutatást végezzek
az ilyen embereken.
az ilyen embereken.
01:13
So I did it: I found out how many women
21
58000
3000
Hát így tettem.
Megtudtam, hány nőt erőszakoltak meg
az ezekbe a táborokba vezető úton.
az ezekbe a táborokba vezető úton.
01:16
had been raped en route to these camps.
22
61000
3000
01:19
I found out how many people had been put in jail,
23
64000
3000
Megtudtam, hány embert börtönöztek be,
01:22
how many family members had been killed.
24
67000
3000
hány családtagjukat ölték meg.
01:25
I assessed how long they were going to stay
25
70000
2000
Felmértem, meddig maradnak majd,
01:27
and how much it would take to feed them.
26
72000
2000
és mibe kerül majd az élelmezésük.
01:29
And I got really good at predicting
27
74000
2000
Jól meg tudtam jósolni,
01:31
how many body bags you would need
28
76000
2000
mennyi hullazsákra lesz szükség
01:33
for the people who were going to die in these camps.
29
78000
3000
az ilyen táborokban elhalálozó embereknek.
01:36
Now this is God's work, but it's not my work.
30
81000
3000
Ez Isten munkája, nem az enyém.
01:39
It's not the work I set out to do.
31
84000
3000
Nem ezt a munkát tűztem ki magam elé.
01:45
So I was at a Grateful Dead benefit concert on the rainforests
32
90000
3000
Esőerdőkért rendezett Grateful Dead
jótékonysági koncerten voltam
jótékonysági koncerten voltam
01:48
in 1988.
33
93000
3000
1988-ban.
01:51
I met a guy -- the guy on the left.
34
96000
3000
Megismertem valakit. A bal oldali fickót.
01:54
His name was Ben.
35
99000
2000
Bennek hívták.
Azt kérdezte, hogyan menthetné
meg az esőerdőket?
meg az esőerdőket?
01:56
He said, "What can I do to save the rainforests?"
36
101000
2000
01:58
I said, "Well, Ben, what do you do?"
37
103000
2000
Megkérdeztem, mit csinál.
02:00
"I make ice cream."
38
105000
2000
"Fagylaltot készítek."
02:02
So I said, "Well, you've got to make
39
107000
2000
Így azt mondtam:
"Esőerdő-fagyit kell csinálj.
02:04
a rainforest ice cream.
40
109000
2000
Az esőerdők mogyoróját kell használnod,
02:06
And you've got to use nuts from the rainforests
41
111000
2000
hogy rávilágíts: az erdők
többet érnek erdőként,
többet érnek erdőként,
02:08
to show that forests are worth more as forests
42
113000
2000
02:10
than they are as pasture."
43
115000
3000
mint legelőként."
02:13
He said, "Okay."
44
118000
2000
"Rendben" – felelte.
02:15
Within a year,
45
120000
2000
Egy éven belül
02:17
Rainforest Crunch was on the shelves.
46
122000
2000
a polcokra került a Rainforest Crunch.
02:19
It was a great success.
47
124000
2000
Nagy sikert aratott.
02:21
We did our first million-dollars-worth of trade
48
126000
3000
Megvolt az első dollármilliós forgalmunk,
02:24
by buying on 30 days and selling on 21.
49
129000
3000
azzal, hogy 30 napra vásároltunk,
és 21-re árultunk.
és 21-re árultunk.
02:27
That gets your adrenaline going.
50
132000
3000
Ez adrenalinlöketet ad.
02:30
Then we had a four and a half million-dollar line of credit
51
135000
2000
Ez után 4,5 milliós hitelkeretünk volt,
02:32
because we were credit-worthy at that point.
52
137000
3000
mert ekkorra már hitelképesek voltunk.
A miénk volt a világ paradió-piacának
02:35
We had 15 to 20, maybe 22 percent
53
140000
2000
02:37
of the global Brazil-nut market.
54
142000
2000
15-20, talán 22%-a.
02:39
We paid two to three times more than anybody else.
55
144000
3000
Másnál két-háromszor annyit fizettünk.
Mindenki más megemelte
a paradiót gyűjtőknek fizetett árat,
a paradiót gyűjtőknek fizetett árat,
02:42
Everybody else raised their prices to the gatherers of Brazil nuts
56
147000
3000
02:45
because we would buy it otherwise.
57
150000
3000
máskülönben mi vettük volna meg mindet.
02:49
A great success.
58
154000
2000
Nagy siker volt.
02:51
50 companies signed up, 200 products came out,
59
156000
3000
50 vállalat volt benne,
200 termék jött létre,
200 termék jött létre,
02:54
generated 100 million in sales.
60
159000
3000
100 milliós árbevételt termelt.
02:59
It failed.
61
164000
2000
De elbukott.
Miért bukott el?
03:01
Why did it fail?
62
166000
2000
Mert a paradiót gyűjtők
nem ugyanazok voltak,
nem ugyanazok voltak,
03:03
Because the people who were gathering Brazil nuts
63
168000
2000
03:05
weren't the same people who were cutting the forests.
64
170000
3000
akik az erdőt irtották.
03:08
And the people who made money from Brazil nuts
65
173000
3000
És a paradión mások kerestek,
03:11
were not the people who made money from cutting the forests.
66
176000
3000
mint az erdőirtáson.
03:14
We were attacking the wrong driver.
67
179000
2000
Rossz tényezőkre koncentráltunk.
03:16
We needed to be working on beef.
68
181000
2000
Marhahússal kellett volna foglalkozzunk.
03:18
We needed to be working on lumber.
69
183000
2000
Fával kellett volna foglalkozzunk.
03:20
We needed to be working on soy --
70
185000
2000
Szójával kellett volna foglalkozzunk.
03:22
things that we were not focused on.
71
187000
3000
Olyan dolgokkal,
amelyekkel nem foglalkoztunk.
amelyekkel nem foglalkoztunk.
03:25
So let's go back to Sudan.
72
190000
2000
Térjünk hát vissza Szudánba.
03:27
I often talk to refugees:
73
192000
2000
Gyakran beszélek menekültekkel:
03:29
"Why was it that the West didn't realize
74
194000
3000
"Miért nem vette észre a Nyugat,
hogy éhínséget szakpolitikák és politika,
03:32
that famines are caused by policies and politics,
75
197000
2000
03:34
not by weather?"
76
199000
2000
nem pedig az időjárás okozza?"
03:36
And this farmer said to me, one day,
77
201000
3000
Az egyik gazda egy nap
03:39
something that was very profound.
78
204000
2000
valami igazán mélyrehatót mondott nekem:
03:41
He said, "You can't wake a person who's pretending to sleep."
79
206000
3000
"Nem ébresztheted fel azt,
aki színleli az alvást."
aki színleli az alvást."
03:44
(Laughter)
80
209000
2000
(Nevetés)
03:46
Okay. Fast forward.
81
211000
3000
Rendben. Ugorjunk előre.
03:49
We live on a planet.
82
214000
3000
Egy bolygón élünk,
03:52
There's just one of them.
83
217000
2000
amiből csak egy van.
03:54
We've got to wake up to the fact
84
219000
2000
Rá kell végre ébrednünk,
03:56
that we don't have any more
85
221000
2000
hogy nincs más,
és ez a bolygó véges.
03:58
and that this is a finite planet.
86
223000
2000
04:00
We know the limits of the resources we have.
87
225000
3000
Ismerjük a rendelkezésünkre álló
források határait.
források határait.
04:03
We may be able to use them differently.
88
228000
2000
Tán képesek leszünk
máshogy használni őket.
máshogy használni őket.
04:05
We may have some innovative, new ideas.
89
230000
2000
Tán van néhány új, innovatív ötletünk.
04:07
But in general, this is what we've got.
90
232000
2000
De általánosságban szólva ennyink van.
04:09
There's no more of it.
91
234000
3000
Semmi több.
04:12
There's a basic equation that we can't get away from.
92
237000
3000
Van egy alapvető egyenlet,
amelytől nem tágíthatunk.
amelytől nem tágíthatunk.
04:15
Population times consumption
93
240000
2000
A népesség és a fogyasztás szorzatának
04:17
has got to have some kind of relationship to the planet,
94
242000
3000
meg kell felelnie a bolygónknak,
04:20
and right now, it's a simple "not equal."
95
245000
3000
de jelenleg nincsenek egyensúlyban.
04:24
Our work shows that we're living
96
249000
2000
A munkánk azt mutatja,
04:26
at about 1.3 planets.
97
251000
2000
hogy kb. 1,3 bolygón élünk.
04:28
Since 1990,
98
253000
2000
1990 óta
átléptük azt a határt,
04:30
we crossed the line
99
255000
2000
amely a Földdel még fenntartható
kapcsolatot jelöli.
kapcsolatot jelöli.
04:32
of being in a sustainable relationship to the planet.
100
257000
3000
04:35
Now we're at 1.3.
101
260000
2000
Most 1,3 bolygónál járunk.
04:37
If we were farmers, we'd be eating our seed.
102
262000
3000
Ha gazdák lennénk, a magvainkat ennénk.
Bankárként a tőkéből,
és nem a kamatból élnénk.
és nem a kamatból élnénk.
04:40
For bankers, we'd be living off the principal, not the interest.
103
265000
3000
04:43
This is where we stand today.
104
268000
3000
Ez a mai helyzet.
04:46
A lot of people like to point
105
271000
3000
Sok ember inkább másfelé mutogat
04:49
to some place else as the cause of the problem.
106
274000
3000
bűnbakot keresve.
04:52
It's always population growth.
107
277000
2000
Mindig a népesség növekedését.
04:54
Population growth's important,
108
279000
2000
A népességnövekedés fontos,
04:56
but it's also about how much each person consumes.
109
281000
3000
de az is fontos,
hogy az egyes személy mennyit fogyaszt.
hogy az egyes személy mennyit fogyaszt.
05:00
So when the average American
110
285000
2000
Mikor az átlag amerikai
05:02
consumes 43 times as much
111
287000
3000
43-szor annyit fogyaszt,
05:05
as the average African,
112
290000
3000
mint az átlag afrikai,
be kell lássuk, hogy a fogyasztás
kérdése tényleg fontos.
kérdése tényleg fontos.
05:08
we've got to think that consumption is an issue.
113
293000
2000
05:10
It's not just about population,
114
295000
2000
Ez nem csak a népességről szól,
05:12
and it's not just about them; it's about us.
115
297000
3000
és nem csak róluk, hanem rólunk.
05:16
But it's not just about people;
116
301000
2000
De nemcsak emberekről,
05:18
it's about lifestyles.
117
303000
2000
hanem életmódjukról is.
05:20
There's very good evidence --
118
305000
2000
Erős bizonyítékunk van rá –
05:22
again, we don't necessarily have
119
307000
2000
még ha nincsen is
05:24
a peer-reviewed methodology
120
309000
2000
szakértők által felülvizsgált,
05:26
that's bulletproof yet --
121
311000
2000
kikezdhetetlen módszertanunk –,
05:28
but there's very good evidence
122
313000
2000
de erős bizonyítékunk van rá,
05:30
that the average cat in Europe
123
315000
2000
hogy az átlagos európai macska
05:32
has a larger environmental footprint in its lifetime
124
317000
3000
az élete során nagyobb ökológiai
lábnyomot hagy maga után,
lábnyomot hagy maga után,
05:35
than the average African.
125
320000
3000
mint az átlagos afrikai ember.
05:38
You think that's not an issue going forward?
126
323000
3000
Úgy gondolják, ez nem növekvő probléma?
05:41
You think that's not a question
127
326000
2000
Azt gondolják, nem komoly kérdés,
05:43
as to how we should be using the Earth's resources?
128
328000
3000
hogyan használjuk fel
a Föld nyújtotta forrásokat?
a Föld nyújtotta forrásokat?
05:46
Let's go back and visit our equation.
129
331000
2000
Tekintsünk csak vissza az egyenletünkre!
05:48
In 2000, we had six billion people on the planet.
130
333000
3000
2000-ben a Földön hatmilliárd ember élt.
05:51
They were consuming what they were consuming --
131
336000
2000
Azt fogyasztották, amit fogyasztottak,
nevezzük fejenként
egységnyi fogyasztásnak.
egységnyi fogyasztásnak.
05:53
let's say one unit of consumption each.
132
338000
2000
05:55
We have six billion units of consumption.
133
340000
3000
Ez hatmilliárd egységnyi fogyasztás.
05:58
By 2050,
134
343000
2000
2050-re
06:00
we're going to have nine billion people -- all the scientists agree.
135
345000
3000
már 9 milliárdan leszünk –
ebben minden tudós egyetért.
ebben minden tudós egyetért.
06:03
They're all going to consume twice as much as they currently do --
136
348000
3000
Összesen kétszer annyit
fognak fogyasztani, mint most,
fognak fogyasztani, mint most,
06:06
scientists, again, agree --
137
351000
2000
a tudósok ebben is egyetértenek,
06:08
because income is going to grow in developing countries
138
353000
3000
hiszen a fejlődő országok bevétele
06:11
five times what it is today --
139
356000
2000
a jelenlegi ötszörösére fog nőni,
06:13
on global average, about [2.9].
140
358000
2000
a Földön átlagban 1,9-szeresére.
06:15
So we're going to have 18 billion units of consumption.
141
360000
3000
Tehát 18 milliárd egységnyi
fogyasztásunk lesz.
fogyasztásunk lesz.
06:19
Who have you heard talking lately
142
364000
3000
Hallották valakitől manapság azt,
06:22
that's said we have to triple production
143
367000
2000
hogy meg kell triplázni
06:24
of goods and services?
144
369000
2000
a szolgáltatásokat és a termelést?
06:26
But that's what the math says.
145
371000
2000
De a matek ezt mondja.
06:28
We're not going to be able to do that.
146
373000
2000
Nem leszünk képesek rá.
06:30
We can get productivity up.
147
375000
2000
Növelhetjük a termelékenységet.
06:32
We can get efficiency up.
148
377000
2000
Növelhetjük a hatékonyságot.
06:34
But we've also got to get consumption down.
149
379000
3000
De a fogyasztást is csökkentenünk kell.
06:38
We need to use less
150
383000
2000
Kevesebbet kell használjunk
06:40
to make more.
151
385000
2000
a több termék előállításához,
majd még kevesebbet kell használjunk.
06:42
And then we need to use less again.
152
387000
2000
06:44
And then we need to consume less.
153
389000
2000
És még kevesebbet kell fogyasztanunk.
Ez mind része a korábbi egyenletnek.
06:46
All of those things are part of that equation.
154
391000
3000
06:49
But it basically raises a fundamental question:
155
394000
3000
De felvet egy alapvető kérdést:
06:52
should consumers have a choice
156
397000
2000
választhassanak-e a fogyasztók
06:54
about sustainability, about sustainable products?
157
399000
3000
a fenntarthatóságot
és a fenntartható termékeket illetően?
és a fenntartható termékeket illetően?
06:57
Should you be able to buy a product that's sustainable
158
402000
2000
Inkább fenntartható terméket vegyük meg
06:59
sitting next to one that isn't,
159
404000
2000
a nem fenntarthatók mellől,
07:01
or should all the products on the shelf be sustainable?
160
406000
3000
vagy a polcon minden terméknek
fenntarthatónak kell lennie?
fenntarthatónak kell lennie?
Ha véges forrású bolygónkon
mindnek olyannak kell lennie,
mindnek olyannak kell lennie,
07:06
If they should all be sustainable on a finite planet,
161
411000
3000
07:09
how do you make that happen?
162
414000
3000
ez hogyan valósítható meg?
Az átlagos amerikai fogyasztó
1,8 másodperc alatt dönt.
1,8 másodperc alatt dönt.
07:12
The average consumer takes 1.8 seconds in the U.S.
163
417000
2000
07:14
Okay, so let's be generous.
164
419000
2000
Jó, legyünk nagylelkűek.
07:16
Let's say it's 3.5 seconds in Europe.
165
421000
3000
Európában ez mondjuk 3,5 másodperc.
07:19
How do you evaluate all the scientific data
166
424000
3000
Hogyan értékeljük
07:22
around a product,
167
427000
2000
egy termék tudományos adatait,
07:24
the data that's changing on a weekly, if not a daily, basis?
168
429000
3000
ha az adatok hetente,
sőt naponta változnak?
sőt naponta változnak?
07:27
How do you get informed?
169
432000
2000
Hogyan informálódhatunk?
07:29
You don't.
170
434000
2000
Sehogy.
07:33
Here's a little question.
171
438000
2000
Egy kérdés.
07:35
From a greenhouse gas perspective,
172
440000
2000
Az üvegházhatású gázok szempontjából
07:37
is lamb produced in the U.K.
173
442000
3000
az Egyesült Királyság bárányai jobbak,
07:40
better than lamb produced in New Zealand,
174
445000
2000
mint az új-zélandiak,
melyeket lefagyasztva szállítanak
az Egyesült Királyságba?
az Egyesült Királyságba?
07:42
frozen and shipped to the U.K.?
175
447000
3000
07:45
Is a bad feeder lot operation for beef
176
450000
3000
A marhahizlaló telep rossz működtetése
07:48
better or worse than
177
453000
3000
jobb vagy rosszabb,
07:51
a bad grazing operation for beef?
178
456000
2000
mint a rossz legeltetés?
07:53
Do organic potatoes
179
458000
2000
A bioburgonyát valóban
07:55
actually have fewer toxic chemicals
180
460000
2000
kevesebb mérgező anyag felhasználásával
07:57
used to produce them
181
462000
2000
termesztik,
07:59
than conventional potatoes?
182
464000
2000
mint a hagyományos burgonyát?
08:01
In every single case,
183
466000
2000
Minden egyes esetben a válasz az,
08:03
the answer is "it depends."
184
468000
2000
hogy "attól függ".
08:05
It depends on who produced it and how,
185
470000
3000
Minden egyes esetben attól függ,
08:08
in every single instance.
186
473000
2000
ki és hogyan termesztette.
08:10
And there are many others.
187
475000
2000
És még sok dologtól.
Hogyan megy majd át
a fogyasztó ezen az aknamezőn?
a fogyasztó ezen az aknamezőn?
08:12
How is a consumer going to walk through this minefield?
188
477000
2000
08:14
They're not.
189
479000
2000
Sehogy.
08:16
They may have a lot of opinions about it,
190
481000
2000
Biztosan sokféle véleményük lesz róla,
08:18
but they're not going to be terribly informed.
191
483000
3000
de nem lesznek túlinformálva.
A fenntarthatóságnak a piaci versenyt
megelőző kérdésnek kell lennie.
megelőző kérdésnek kell lennie.
08:21
Sustainability has got to be a pre-competitive issue.
192
486000
3000
08:24
It's got to be something we all care about.
193
489000
3000
Ezzel mindannyiunknak foglalkoznunk kell.
08:29
And we need collusion.
194
494000
2000
És egyezségre van szükségünk.
08:31
We need groups to work together that never have.
195
496000
3000
Olyan csoportoknak kell együttműködniük,
amelyek eddig ezt nem tették.
amelyek eddig ezt nem tették.
08:34
We need Cargill to work with Bunge.
196
499000
3000
A Cargillnak a Bungeval
kell együttműködnie.
kell együttműködnie.
08:37
We need Coke to work with Pepsi.
197
502000
3000
A Coke-nak a Pepsivel.
08:40
We need Oxford to work with Cambridge.
198
505000
2000
Az Oxfordnak a Cambridge-dzsel.
08:42
We need Greenpeace to work with WWF.
199
507000
2000
A Greenpeace-nek a WWF-fel.
08:44
Everybody's got to work together --
200
509000
2000
Mindenkinek együtt kell dolgoznia –
08:46
China and the U.S.
201
511000
2000
Kínának és az USA-nak is.
08:48
We need to begin to manage this planet
202
513000
2000
El kell kezdjük úgy irányítani e bolygót,
08:50
as if our life depended on it,
203
515000
2000
mintha az életünk függne tőle,
08:52
because it does,
204
517000
2000
mert tőle függ,
08:54
it fundamentally does.
205
519000
2000
alapvetően tőle.
08:56
But we can't do everything.
206
521000
2000
De mindent nem tehetünk meg.
08:58
Even if we get everybody working on it,
207
523000
2000
Még ha sikerül is mindenkit bevonnunk,
09:00
we've got to be strategic.
208
525000
2000
valamilyen stratégiát kell alkalmazzunk.
09:02
We need to focus on the where,
209
527000
2000
Koncentrálnunk kell arra,
hogy hol, mit és ki.
09:04
the what and the who.
210
529000
2000
09:06
So, the where:
211
531000
2000
Hol tehát?
A Földön 35 helyet azonosítottunk,
amin dolgoznunk kell.
amin dolgoznunk kell.
09:08
We've identified 35 places globally that we need to work.
212
533000
2000
09:10
These are the places that are the richest in biodiversity
213
535000
3000
E helyeken a leggazdagabb az élővilág,
09:13
and the most important from an ecosystem function point-of-view.
214
538000
3000
és ezek a legfontosabbak
az ökorendszer működése szempontjából.
az ökorendszer működése szempontjából.
09:16
We have to work in these places.
215
541000
2000
E helyeken kell dolgozzunk.
Meg kell mentenünk őket, ha csak
egy csöpp esélyt is akarunk arra,
egy csöpp esélyt is akarunk arra,
09:18
We have to save these places if we want a chance in hell
216
543000
3000
09:21
of preserving biodiversity as we know it.
217
546000
3000
hogy megőrizzük a jelenleg ismert
biológiai sokféleséget.
biológiai sokféleséget.
Megnéztük az e helyeket
fenyegető veszélyeket.
fenyegető veszélyeket.
09:26
We looked at the threats to these places.
218
551000
2000
09:28
These are the 15 commodities
219
553000
2000
Ez a 15 tényező jelenti alapvetően
09:30
that fundamentally pose the biggest threats
220
555000
2000
a legnagyobb veszélyt
09:32
to these places
221
557000
2000
ezekre a helyekre:
09:34
because of deforestation,
222
559000
2000
az erdőirtás,
09:36
soil loss, water use, pesticide use,
223
561000
3000
a talajerózió, a víz-
és növényvédőszer-használat,
és növényvédőszer-használat,
09:39
over-fishing, etc.
224
564000
3000
a túlhalászat stb. miatt.
09:44
So we've got 35 places,
225
569000
3000
Van tehát 35 helyünk,
09:47
we've got 15 priority commodities,
226
572000
2000
15 kiemelt tényezőnk.
09:49
who do we work with
227
574000
2000
Kivel dolgozzunk együtt,
09:51
to change the way those commodities are produced?
228
576000
3000
hogy e tevékenységeken változtassunk?
09:54
Are we going to work with 6.9 billion consumers?
229
579000
3000
6.9 milliárd fogyasztóval fogunk dolgozni?
09:58
Let's see, that's about 7,000 languages,
230
583000
3000
Nézzük. Az kb. 7 000 nyelv,
10:01
350 major languages --
231
586000
2000
350 nagyobb nyelv –
10:03
a lot of work there.
232
588000
2000
sok munkával jár.
Tényleg nem látom,
10:05
I don't see anybody actually being able
233
590000
2000
hogy bárki igazán hatékonyan
meg tudná ezt csinálni.
meg tudná ezt csinálni.
10:07
to do that very effectively.
234
592000
2000
10:09
Are we going to work with 1.5 billion producers?
235
594000
3000
A 1,5 milliárd termelővel fogunk dolgozni?
10:13
Again, a daunting task.
236
598000
3000
Ez is rémisztő feladat.
10:16
There must be a better way.
237
601000
3000
Jobb megoldásnak is kell lennie.
10:19
300 to 500 companies
238
604000
2000
300-500 vállalat
10:21
control 70 percent or more
239
606000
2000
legalább 70%-át irányítja
10:23
of the trade of each of the 15 commodities
240
608000
3000
a 15 tényező kereskedelmi forgalmának,
10:26
that we've identified as the most significant.
241
611000
3000
amelyeket az imént
a legjelentősebbeknek neveztünk meg.
a legjelentősebbeknek neveztünk meg.
10:29
If we work with those, if we change those companies
242
614000
3000
Ha velük dolgozunk,
ha megváltoztatjuk e vállalatokat,
ha megváltoztatjuk e vállalatokat,
10:32
and the way they do business,
243
617000
2000
és azt, ahogy üzletelnek,
10:34
then the rest will happen automatically.
244
619000
3000
a többi már automatikusan fog menni.
10:38
So, we went through our 15 commodities.
245
623000
2000
Végigmentünk tehát a 15 tényezőn.
10:40
This is nine of them.
246
625000
2000
Itt van közülük kilenc.
10:42
We lined them up side-by-side,
247
627000
2000
Felsorakoztattuk őket,
10:44
and we put the names of the companies that work
248
629000
2000
alájuk írva azon vállalatok nevét,
10:46
on each of those.
249
631000
3000
amelyek ezekkel dolgoznak.
10:49
And if you go through the first 25 or 30 names
250
634000
2000
Ha végigolvassák az első 25-30 nevet
10:51
of each of the commodities,
251
636000
2000
minden tényezőnél,
10:53
what you begin to see is,
252
638000
2000
észreveszik,
10:55
gosh, there's Cargill here, there's Cargill there,
253
640000
3000
hogy – egek! – itt Cargill, ott Cargill,
10:58
there's Cargill everywhere.
254
643000
2000
a Cargill mindenhol ott van.
11:00
In fact, these names start coming up over and over again.
255
645000
3000
Valójában a nevek újra és újra feltűnnek.
11:03
So we did the analysis again a slightly different way.
256
648000
3000
Így kissé másképp végeztük az elemzést.
11:07
We said: if we take the top hundred companies,
257
652000
3000
Azt kérdeztük: az első 100 vállalat
11:10
what percentage
258
655000
2000
a 15 tényező
11:12
of all 15 commodities
259
657000
3000
hány százalékával dolgozik,
mennyit vesz vagy árul?
11:15
do they touch, buy or sell?
260
660000
3000
11:18
And what we found is it's 25 percent.
261
663000
3000
Azt találtuk, hogy 25%-át.
11:22
So 100 companies
262
667000
2000
Tehát 100 vállalat irányítja
11:24
control 25 percent of the trade
263
669000
3000
a 25%-át
bolygónk
11:27
of all 15 of the most significant
264
672000
2000
15 legjelentősebb tényezőjével
való kereskedelemnek.
való kereskedelemnek.
11:29
commodities on the planet.
265
674000
3000
11:32
We can get our arms around a hundred companies.
266
677000
3000
100 vállalatot felkarolhatunk.
11:35
A hundred companies, we can work with.
267
680000
3000
100 vállalattal már tudunk dolgozni.
11:38
Why is 25 percent important?
268
683000
3000
Miért fontos a 25%?
11:41
Because if these companies demand sustainable products,
269
686000
3000
Mert ha ezek a vállalatok
fenntartható termékeket követelnek,
fenntartható termékeket követelnek,
11:44
they'll pull 40 to 50 percent of production.
270
689000
3000
a termelés 40-50%-át magukkal húzzák majd.
11:48
Companies can push producers
271
693000
3000
A vállalatok a termelőkre
11:51
faster than consumers can.
272
696000
3000
gyorsabban hatnak, mint a vásárlók.
11:54
By companies asking for this,
273
699000
2000
Ha ezt a vállalatok kérik,
11:56
we can leverage production so much faster
274
701000
3000
sokkal gyorsabban
befolyásolhatjuk a termelést,
befolyásolhatjuk a termelést,
mint ha kivárnánk,
hogy ezt a fogyasztók tegyék.
hogy ezt a fogyasztók tegyék.
11:59
than by waiting for consumers to do it.
275
704000
2000
12:01
After 40 years, the global organic movement
276
706000
3000
40 év elteltével a globális biomozgalom
12:04
has achieved 0.7 of one percent
277
709000
2000
elérte a Föld élelmiszerkészletének
12:06
of global food.
278
711000
2000
0,7%-át.
12:08
We can't wait that long.
279
713000
2000
Nem várhatunk ennyit.
12:10
We don't have that kind of time.
280
715000
2000
Nincs rá időnk.
12:12
We need change
281
717000
2000
Gyorsabb változásra
12:14
that's going to accelerate.
282
719000
3000
van szükségünk.
12:17
Even working with individual companies
283
722000
2000
Még az egyes vállalatokkal dolgozva
12:19
is not probably going to get us there.
284
724000
2000
sem juthatunk el odáig.
12:21
We need to begin to work with industries.
285
726000
3000
El kell kezdjünk iparágakkal dolgozni.
12:24
So we've started roundtables
286
729000
2000
Így az értéklánc minden tagját összehozó
12:26
where we bring together the entire value chain,
287
731000
2000
kerekasztal-beszélgetésekbe kezdtünk,
12:28
from producers
288
733000
2000
a termelőktől
12:30
all the way to the retailers and brands.
289
735000
2000
egészen a kereskedőkig és a márkákig.
12:32
We bring in civil society, we bring in NGOs,
290
737000
2000
Bevonjuk a civil társadalmat,
a civil szervezeteket,
a civil szervezeteket,
12:34
we bring in researchers and scientists
291
739000
2000
kutatókat és tudósokat,
12:36
to have an informed discussion --
292
741000
2000
hogy információk birtokában vitassuk meg –
12:38
sometimes a battle royale --
293
743000
2000
néha mindenki mindenki ellen csatázva –
12:40
to figure out what are the key impacts
294
745000
3000
hogy mi a kulcshatásuk
e termékeknek,
12:43
of these products,
295
748000
2000
hogy mi a globális mérce,
12:45
what is a global benchmark,
296
750000
1000
12:46
what's an acceptable impact,
297
751000
2000
milyen hatás az elfogadható,
12:48
and design standards around that.
298
753000
3000
és hogy hozzunk létre rájuk előírásokat.
12:52
It's not all fun and games.
299
757000
3000
Ez nem csak játék és szórakozás.
A lazac-akvakultúráról
12:56
In salmon aquaculture,
300
761000
2000
12:58
we kicked off a roundtable
301
763000
2000
tartottunk kerekasztalt
13:00
almost six years ago.
302
765000
2000
majdnem hat éve.
13:02
Eight entities came to the table.
303
767000
3000
Nyolc szervezet volt jelen.
13:05
We eventually got, I think, 60 percent
304
770000
2000
Végül, azt hiszem,
13:07
of global production at the table
305
772000
2000
a teljes termelés 60%-a s a kereslet 25%-a
13:09
and 25 percent of demand at the table.
306
774000
3000
ott volt az asztalnál.
13:12
Three of the original eight entities were suing each other.
307
777000
3000
Az eredeti nyolc szervezet közül
három pereskedett egymással.
három pereskedett egymással.
13:15
And yet, next week, we launch
308
780000
3000
Mégis, a rákövetkező héten bevezettük
13:18
globally verified, vetted and certified
309
783000
3000
a lazac-akvakultúra
globálisan hitelesített,
globálisan hitelesített,
13:21
standards for salmon aquaculture.
310
786000
3000
ellenőrzött és tanúsított előírásait.
13:24
It can happen.
311
789000
2000
Sikerülhet.
13:26
(Applause)
312
791000
7000
(Taps)
13:33
So what brings
313
798000
3000
Tehát mi hozza
13:36
the different entities to the table?
314
801000
3000
a különböző szervezeteket egy asztalhoz?
13:40
It's risk and demand.
315
805000
2000
A kockázat és a kereslet.
13:42
For the big companies, it's reputational risk,
316
807000
2000
A nagyvállalatok hírneve forog kockán,
13:44
but more importantly,
317
809000
2000
és ami még fontosabb,
13:46
they don't care what the price of commodities is.
318
811000
2000
nem érdekli őket a termékek ára.
13:48
If they don't have commodities, they don't have a business.
319
813000
3000
Ha nincsenek termékeik, nincs üzlet.
13:51
They care about availability,
320
816000
2000
Az elérhetőség érdekli őket,
13:53
so the big risk for them is not having product at all.
321
818000
3000
így az, hogy egyáltalán nincs termékük,
nagy kockázat.
nagy kockázat.
13:56
For the producers,
322
821000
2000
Ez az,
ami – ha a vevő egy bizonyos módon
termelt árut akar vásárolni –
termelt árut akar vásárolni –
13:58
if a buyer wants to buy something produced a certain way,
323
823000
3000
14:01
that's what brings them to the table.
324
826000
2000
asztalhoz hozza a termelőket.
14:03
So it's the demand that brings them to the table.
325
828000
3000
Tehát a kereslet vonzza oda őket.
14:06
The good news is
326
831000
2000
A jó hír az,
hogy két éve választottuk ki
a 100 vállalatot.
a 100 vállalatot.
14:08
we identified a hundred companies two years ago.
327
833000
2000
14:10
In the last 18 months, we've signed agreements
328
835000
2000
Az elmúlt 18 hónapban
14:12
with 40 of those hundred companies
329
837000
2000
40-nel írtunk alá megállapodást közülük,
14:14
to begin to work with them on their supply chain.
330
839000
2000
hogy ellátási láncukon együtt dolgozzunk.
14:16
And in the next 18 months,
331
841000
3000
A következő 18 hónapra
14:19
we will have signed up to work with another 40,
332
844000
3000
további 40-nel tervezünk
együttműködésre lépni,
együttműködésre lépni,
14:22
and we think we'll get those signed as well.
333
847000
2000
és úgy gondoljuk, sikerrel járunk majd.
14:24
Now what we're doing is bringing the CEOs
334
849000
2000
Összehozzuk
a 80 vállalat ügyvezető igazgatóit,
14:26
of these 80 companies together
335
851000
2000
14:28
to help twist the arms of the final 20,
336
853000
3000
hogy meggyőzzük a maradék huszat,
14:31
to bring them to the table,
337
856000
2000
üljenek oda az asztalhoz,
mert ők nem szeretik a civileket,
sohasem dolgoztak velük,
sohasem dolgoztak velük,
14:33
because they don't like NGOs, they've never worked with NGOs,
338
858000
3000
14:36
they're concerned about this, they're concerned about that,
339
861000
2000
ezért-azért aggódnak,
de ebben együtt kell legyünk mindannyian.
14:38
but we all need to be in this together.
340
863000
2000
14:40
So we're pulling out all the stops.
341
865000
2000
Minden követ megmozgatunk.
Minden befolyásunkat felhasználjuk,
hogy asztalhoz ültessük őket.
hogy asztalhoz ültessük őket.
14:42
We're using whatever leverage we have to bring them to the table.
342
867000
3000
14:46
One company we're working with that's begun --
343
871000
2000
Az egyik vállalat, amellyel dolgozunk,
s pár – bár apró – lépéssel elindult
14:48
in baby steps, perhaps --
344
873000
2000
14:50
but has begun this journey on sustainability is Cargill.
345
875000
3000
a fenntarthatóság útján: a Cargill.
14:53
They've funded research that shows
346
878000
3000
Kutatásokat finanszíroztak,
melyek kimutatták, hogy megduplázhatjuk
a pálmaolaj-termelést
a pálmaolaj-termelést
14:56
that we can double global palm oil production
347
881000
2000
14:58
without cutting a single tree in the next 20 years,
348
883000
3000
akár egyetlen fa kivágása nélkül is
az elkövetkezendő 20 évben,
az elkövetkezendő 20 évben,
15:01
and do it all in Borneo alone
349
886000
2000
és mindezt csak Borneóban
15:03
by planting on land that's already degraded.
350
888000
2000
már lepusztult földterületeket beültetve.
15:05
The study shows that the highest net present value
351
890000
3000
A kutatás kimutatja,
hogy a legnagyobb jelenértéke
a pálmaolajnak ott van,
a pálmaolajnak ott van,
15:08
for palm oil
352
893000
2000
15:10
is on land that's been degraded.
353
895000
3000
ahol a talaj már lepusztult.
15:13
They're also undertaking a study to look at
354
898000
2000
Kutatás tárgyává tették
teljes pálmaolaj-készletüket is,
15:15
all of their supplies of palm oil
355
900000
3000
15:18
to see if they could be certified
356
903000
2000
hogy megnézzék, minősíthetik-e,
és mit kell megváltoztatniuk,
hogy harmadik fél minősíthesse
hogy harmadik fél minősíthesse
15:20
and what they would need to change in order to become third-party certified
357
905000
3000
elfogadott minősítési program alapján.
15:23
under a credible certification program.
358
908000
3000
15:27
Why is Cargill important?
359
912000
2000
Miért fontos a Cargill?
15:29
Because Cargill has 20 to 25 percent
360
914000
2000
Mert magáénak tudhatja
15:31
of global palm oil.
361
916000
2000
a Föld pálmaolajának 20-25%-át.
15:33
If Cargill makes a decision,
362
918000
2000
Ha a Cargill valamilyen döntést hoz,
15:35
the entire palm oil industry moves,
363
920000
3000
az kihat az egész pálmaolaj-iparra,
de legalábbis a 40-50%-ára.
15:38
or at least 40 or 50 percent of it.
364
923000
2000
15:40
That's not insignificant.
365
925000
2000
Ez nem elhanyagolható.
Ennél is fontosabb,
15:42
More importantly, Cargill and one other company
366
927000
2000
hogy a Cargill és egy másik cég szállítja
15:44
ship 50 percent of the palm oil
367
929000
3000
a Kínába érkező pálmaolaj 50%-át.
15:47
that goes to China.
368
932000
2000
Nem kell megváltoztatnunk
15:49
We don't have to change the way
369
934000
2000
egyetlen kínai vállalat működését sem,
15:51
a single Chinese company works
370
936000
2000
15:53
if we get Cargill to only send
371
938000
2000
ha elérjük,
hogy Kínába csak fenntartható
pálmaolajat szállítson a Cargill.
pálmaolajat szállítson a Cargill.
15:55
sustainable palm oil to China.
372
940000
3000
15:58
It's a pre-competitive issue.
373
943000
2000
Ez a piaci versenyt megelőző kérdés.
16:00
All the palm oil going there is good.
374
945000
2000
Minden odaszállított pálmaolaj jó.
16:02
Buy it.
375
947000
2000
Vegyék meg.
16:04
Mars is also on a similar journey.
376
949000
3000
A Mars is hasonló úton jár.
16:07
Now most people understand that Mars is a chocolate company,
377
952000
3000
Mára már a legtöbben tudják,
hogy a Mars csokoládét gyárt,
hogy a Mars csokoládét gyárt,
de a Mars fenntarthatósági
fogadalmat tett,
fogadalmat tett,
16:10
but Mars has made sustainability pledges
378
955000
2000
16:12
to buy only certified product for all of its seafood.
379
957000
3000
hogy csak minősített terméket
vesznek a tenger gyümölcseihez.
vesznek a tenger gyümölcseihez.
Kiderült, hogy a Mars a Walmartnál
több tenger gyümölcseit vesz
több tenger gyümölcseit vesz
16:15
It turns out Mars buys more seafood than Walmart
380
960000
2000
16:17
because of pet food.
381
962000
2000
a kisállattápok miatt.
16:19
But they're doing some really interesting things around chocolate,
382
964000
3000
De igen érdekes dolgokat
tesznek a csokoládéval is,
tesznek a csokoládéval is,
16:22
and it all comes from the fact
383
967000
2000
annak köszönhetően,
16:24
that Mars wants to be in business in the future.
384
969000
3000
hogy a Mars a jövőben is működni szeretne.
16:27
And what they see is that they need to
385
972000
2000
Átlátják, hogy fejleszteniük kell
16:29
improve chocolate production.
386
974000
3000
a csokoládétermelésüket.
16:32
On any given plantation,
387
977000
2000
Bármely ültetvényen
16:34
20 percent of the trees produce 80 percent of the crop,
388
979000
3000
a fák 20%-a hozza a termés 80%-át,
16:37
so Mars is looking at the genome,
389
982000
2000
ezért a Mars a génállományt vizsgálja,
16:39
they're sequencing the genome of the cocoa plant.
390
984000
2000
a kakaó génállományát szekvenálja.
16:41
They're doing it with IBM and the USDA,
391
986000
2000
Az IBM-mel és az USDA-val együttműködve,
16:43
and they're putting it in the public domain
392
988000
2000
és közkinccsé teszik,
16:45
because they want everybody to have access to this data,
393
990000
3000
mert azt szeretnék, ha az adatokhoz
mindenki hozzáférne,
mindenki hozzáférne,
16:48
because they want everybody to help them
394
993000
2000
mert azt akarják,
hogy mindenki segítse őket
hogy mindenki segítse őket
16:50
make cocoa more productive and more sustainable.
395
995000
3000
a kakaó termékenyebbé
és fenntarthatóbbá tételében.
és fenntarthatóbbá tételében.
16:53
What they've realized
396
998000
2000
Felfedezték,
hogy ha kimutatják a termékenységgel
16:55
is that if they can identify the traits
397
1000000
2000
16:57
on productivity and drought tolerance,
398
1002000
3000
és a szárazságtűréssel
kapcsolatos sajátosságokat,
kapcsolatos sajátosságokat,
17:00
they can produce 320 percent as much cocoa
399
1005000
3000
a jelenleginél 320%-kal
több kakaót termelhetnek
több kakaót termelhetnek
17:03
on 40 percent of the land.
400
1008000
3000
a földterület 40%-án.
17:06
The rest of the land can be used for something else.
401
1011000
3000
A terület többi részét
másként hasznosíthatják.
másként hasznosíthatják.
17:09
It's more with less and less again.
402
1014000
3000
Ismét többet egyre kevesebbel.
17:12
That's what the future has got to be,
403
1017000
2000
A jövőnek erre kell tartania,
17:14
and putting it in the public domain is smart.
404
1019000
3000
és ezt közkinccsé tenni okos dolog.
17:17
They don't want to be an I.P. company; they want to be a chocolate company,
405
1022000
3000
Nem szellemi tulajdon cég akarnak lenni,
hanem csokoládévállalat,
hanem csokoládévállalat,
17:20
but they want to be a chocolate company forever.
406
1025000
3000
de az mindörökké.
17:23
Now, the price of food, many people complain about,
407
1028000
3000
Az élelmiszerárakra sokan panaszkodnak,
17:26
but in fact, the price of food is going down,
408
1031000
3000
noha az élelmiszerárak csökkennek,
17:29
and that's odd because in fact,
409
1034000
2000
ami furcsa, mert valójában
17:31
consumers are not paying for the true cost of food.
410
1036000
3000
a vásárlók nem fizetik meg
az élelmiszer igazi árát.
az élelmiszer igazi árát.
17:34
If you take a look just at water,
411
1039000
2000
Ha csak pl. a vizet vizsgáljuk,
17:36
what we see is that,
412
1041000
2000
ezt látjuk
17:38
with four very common products,
413
1043000
3000
négy igazán hétköznapi terméknél:
ennyit termelt a gazda,
17:41
you look at how much a farmer produced to make those products,
414
1046000
3000
17:44
and then you look at how much water input was put into them,
415
1049000
3000
ennyi vizet használt hozzá,
17:47
and then you look at what the farmer was paid.
416
1052000
3000
ennyi pénzt kapott érte.
17:50
If you divide the amount of water
417
1055000
2000
Ha a vízmennyiséget elosztjuk
17:52
into what the farmer was paid,
418
1057000
2000
a gazda bevételével, kiderül:
17:54
the farmer didn't receive enough money
419
1059000
2000
nem kapott elég pénzt ahhoz,
17:56
to pay a decent price for water in any of those commodities.
420
1061000
3000
hogy tisztes árat fizessen a vízért
bármely termék esetén.
bármely termék esetén.
17:59
That is an externality by definition.
421
1064000
2000
Ez az externália, harmadik
felet érő külső hatás.
felet érő külső hatás.
18:01
This is the subsidy from nature.
422
1066000
2000
Ez a természet segítsége.
18:03
Coca-Cola, they've worked a lot on water,
423
1068000
3000
A Coca-Cola sok vízzel dolgozott,
18:06
but right now, they're entering into 17-year contracts
424
1071000
3000
de most 17 éves szerződéseket kötnek
18:09
with growers in Turkey
425
1074000
2000
török termelőkkel,
18:11
to sell juice into Europe,
426
1076000
2000
hogy Európában áruljanak gyümölcslevet,
18:13
and they're doing that because they want to have a product
427
1078000
3000
mert olyan terméket akarnak,
18:16
that's closer to the European market.
428
1081000
2000
amely közelebb áll az európai piachoz.
18:18
But they're not just buying the juice;
429
1083000
2000
De nemcsak a gyümölcslevet veszik meg,
18:20
they're also buying the carbon in the trees
430
1085000
3000
hanem a fákban található szenet is,
hogy ellensúlyozzák a szállítás
szénköltségét,
szénköltségét,
18:23
to offset the shipment costs associated with carbon
431
1088000
2000
18:25
to get the product into Europe.
432
1090000
3000
melyet a termék Európába hozatala termel.
18:28
There's carbon that's being bought with sugar,
433
1093000
3000
Szenet vesznek a cukorral,
18:31
with coffee, with beef.
434
1096000
2000
a kávéval, a marhahússal.
18:33
This is called bundling. It's bringing those externalities
435
1098000
2000
Ezt kapcsolásnak nevezik.
18:35
back into the price of the commodity.
436
1100000
3000
Ez az externáliák visszaforgatása
a termék árába.
a termék árába.
A legjobb termelők önkéntes előírásokat
illető gyakorlatából tanultakat
illető gyakorlatából tanultakat
18:39
We need to take what we've learned in private, voluntary standards
437
1104000
3000
18:42
of what the best producers in the world are doing
438
1107000
3000
meg kell fogadnunk,
18:45
and use that to inform government regulation,
439
1110000
3000
és a hatósági szabályozást
javítanunk kell vele,
javítanunk kell vele,
18:48
so we can shift the entire performance curve.
440
1113000
3000
hogy az egész
teljesítménygörbét módosítsuk.
teljesítménygörbét módosítsuk.
18:51
We can't just focus on identifying the best;
441
1116000
2000
Nem foglalkozhatunk csak a legjobbakkal,
18:53
we've got to move the rest.
442
1118000
3000
a többieket is mozgásba kell hozzuk.
18:56
The issue isn't what to think, it's how to think.
443
1121000
3000
A kérdés nem az, mit gondolnak,
hanem hogy miként gondolják.
hanem hogy miként gondolják.
18:59
These companies have begun to think differently.
444
1124000
2000
E cégek másképpen kezdtek gondolkodni.
19:01
They're on a journey; there's no turning back.
445
1126000
3000
Olyan úton járnak,
ahonnan nincs visszatérés.
ahonnan nincs visszatérés.
19:04
We're all on that same journey with them.
446
1129000
3000
Mi is ezen az úton járunk velük.
19:07
We have to really begin to change
447
1132000
3000
El kell kezdjük megváltoztatni azt,
19:10
the way we think about everything.
448
1135000
2000
ahogy mindenről gondolkodunk.
19:12
Whatever was sustainable on a planet of six billion
449
1137000
3000
Bármi volt is az, ami hatmilliárdos
bolygónkon fönntartható volt,
bolygónkon fönntartható volt,
19:15
is not going to be sustainable on a planet with nine.
450
1140000
3000
az a kilencmilliárdoson már nem lesz az.
19:18
Thank you.
451
1143000
2000
Köszönöm.
(Taps)
19:20
(Applause)
452
1145000
3000
ABOUT THE SPEAKER
Jason Clay - Market transformerJason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work.
Why you should listen
A senior vice president in charge of markets at the World Wildlife Fund (WWF-US), Clay's goal is to create global standards for producing and using raw materials, particularly in terms of carbon and water. He has convened roundtables of retailers, buyers, producers and environmentalists to reduce the impacts of producing a range of goods and to encourage environmentally sensitive practices in agriculture, aquaculture and industry. He thinks deeply about the evolving role of the NGOs in the 21st century, using venture philanthropy to make them more nimble and operating at the speed and scale of life on the planet today. Before joining WWF in 1999, Clay ran a family farm, taught at Harvard and Yale, worked at the US Department of Agriculture and spent more than 25 years working with NGOs.
Jason Clay | Speaker | TED.com