TEDxSanFrancisco
Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean
سيباستيان دي هاليوكس: كيف يغير أسطول المراكب المسيرة العاملة بطاقة الرياح فهمنا للمحيط.
Filmed:
Readability: 4.8
1,689,099 views
محيطاتنا لم تكتشف أو تستغل بعد واليوم لا يزال ما نعرفه عن الكواكب الأخرى أكثر مما نعرفه عن كوكبنا نحن. كيف لنا أن نصل لفهم أفضل حول هذا النظام البيئي الهائل الهام؟ يشارك المكتشف "سباستيان دي هاليوكس" آلية عمل أسطول جديد من المراكب المسيرة العاملة بطاقة الرياح لجمع بيانات في البحر بتفاصيل غير مسبوقة، والكشف عن رؤى حول أشياء مثل الطقس العالمي وصحة الأرصدة السمكية. تعرف على المزيد حول ما يمكن أن يعنيه فهم أفضل للمحيط بالنسبة لنا.
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We know more about
other planets than our own,
other planets than our own,
0
896
3746
نحن نعرف عن الكواكب الأخرى
أكثر ممّا نعرفه عن كوكبنا،
أكثر ممّا نعرفه عن كوكبنا،
00:17
and today, I want to show you
a new type of robot
a new type of robot
1
5446
3224
واليوم أريد أن أعرض عليكم
نوعًا جديدًا من الآليين
نوعًا جديدًا من الآليين
00:20
designed to help us
better understand our own planet.
better understand our own planet.
2
8693
4040
والذي صممّ ليساعدنا
على فهم كوكبنا بشكل أفضل.
على فهم كوكبنا بشكل أفضل.
00:25
It belongs to a category
3
13408
1612
ينتمي هذا الآلي للفئة
00:27
known in the oceanographic community
as an unmanned surface vehicle, or USV.
as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
15044
4954
المعروفة في أوساط مجتمع علم المحيطات
بمركبة سطح دون سائق.
بمركبة سطح دون سائق.
00:32
And it uses no fuel.
5
20665
1930
وهي لا تحتاج لأي وقود.
00:35
Instead, it relies
on wind power for propulsion.
on wind power for propulsion.
6
23047
3934
بدلًا من ذلك، تعتمد على طاقة الرياح
من أجل الدفع.
من أجل الدفع.
00:39
And yet, it can sail around the globe
for months at a time.
for months at a time.
7
27005
3755
ورغم ذلك يمكنها الإبحار حول العالم
لعدة أشهر في المرة الواحدة.
لعدة أشهر في المرة الواحدة.
00:43
So I want to share with you
why we built it,
why we built it,
8
31474
2878
لذلك أود مشاركتكم أسباب بنائنا لها،
00:46
and what it means for you.
9
34376
1492
وما تعنيه بالنسبة لكم.
00:49
A few years ago, I was on a sailboat
making its way across the Pacific,
making its way across the Pacific,
10
37814
4584
منذ بضع شهور خلت، كنت على متن
قارب شراعي يشق طريقه عبر المحيط الهادئ،
قارب شراعي يشق طريقه عبر المحيط الهادئ،
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
42422
2198
متجهًا من (سان فرانسيسكو) إلى (هاواي).
00:57
I had just spent the past 10 years
working nonstop,
working nonstop,
12
45296
3354
كنت قد قضيت العشر سنوات الماضية
أعمل بلا توقف،
أعمل بلا توقف،
01:00
developing video games
for hundreds of millions of users,
for hundreds of millions of users,
13
48674
3116
على تطوير ألعاب فيديو
لأجل مئات الملايين من المستخدمين،
لأجل مئات الملايين من المستخدمين،
01:03
and I wanted to take a step back
and look at the big picture
and look at the big picture
14
51814
3521
وأردت أن أرجع خطوة للخلف
وألقي نظرة على المشهد الكلي
وألقي نظرة على المشهد الكلي
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
55359
1937
للحصول على حاجتي من الوقت للتفكير.
01:09
I was the navigator on board,
16
57918
1545
كنت الملّاح على القارب،
01:12
and one evening, after a long session
analyzing weather data
analyzing weather data
17
60034
3664
وذات مساء، وبعد جلسة طويلة
من تحليل بيانات الطقس
من تحليل بيانات الطقس
01:15
and plotting our course,
18
63722
1629
والتخطيط لمساراتنا،
01:17
I came up on deck and saw
this beautiful sunset.
this beautiful sunset.
19
65375
3074
صعدت إلى السطح
ورأيت مشهد الغروب الجميل هذا.
ورأيت مشهد الغروب الجميل هذا.
01:20
And a thought occurred to me:
20
68814
1433
فخطرت ببالي فكرة:
01:22
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
21
70747
3354
إلى أيّ قدر نعرف حقًا عن محيطاتنا؟
01:27
The Pacific was stretching all around me
as far as the eye could see,
as far as the eye could see,
22
75252
3879
كان المحيط الهادئ
يمتدّ من حولي على بعد النظر،
يمتدّ من حولي على بعد النظر،
01:31
and the waves were
rocking our boat forcefully,
rocking our boat forcefully,
23
79155
2315
وكان القارب يهتزّ بعنف بفعل الموجات،
01:33
a sort of constant reminder
of its untold power.
of its untold power.
24
81494
3206
كنوع من التذكير المستمرّ لطاقتها
التي يعجز عنها الوصف.
التي يعجز عنها الوصف.
01:37
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
25
85291
3232
إلى أيّ قدر نعرف حقًا عن محيطاتنا؟
01:41
I decided to find out.
26
89235
1538
قررت أن أكتشف.
01:44
What I quickly learned
is that we don't know very much.
is that we don't know very much.
27
92362
3109
كان ما عرفته سريعًا
هو أنّنا لا نعرف الكثير.
هو أنّنا لا نعرف الكثير.
01:47
The first reason is just
how vast oceans are,
how vast oceans are,
28
95495
3126
والسبب الأول هو مدى اتّساع المحيطات،
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
98645
2341
حيث تغطي 70 بالمائة من مساحة الكوكب،
01:53
and yet we know they drive
complex planetary systems
complex planetary systems
30
101010
3545
وحتى الآن نحن نعلم أن لهم تحكم
في أنظمة الكوكب المعقدة
في أنظمة الكوكب المعقدة
01:56
like global weather,
31
104579
1180
كالطقس العالمي،
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
105783
2445
والذي يؤثر علينا جميعًا بشكل يوميّ،
02:00
sometimes dramatically.
33
108252
1618
وإلى حد كبير أحيانًا.
02:02
And yet, those activities
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
34
110562
3184
وللآن، تعد تلك الأنشطة في الغالب
غير مرئية بالنسبة لنا.
غير مرئية بالنسبة لنا.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
114944
3765
بيانات المحيطات تعتبر نادرة بكل المقاييس.
02:11
Back on land, I had grown used to
accessing lots of sensors --
accessing lots of sensors --
36
119268
5104
عودةً للأرض، لقد اعتدت على الوصول
إلى الكثير من أجهزة الاستشعار...
إلى الكثير من أجهزة الاستشعار...
02:16
billions of them, actually.
37
124396
1628
المليارات منهم، حقيقةً.
02:18
But at sea, in situ data
is scarce and expensive.
is scarce and expensive.
38
126576
6454
لكن في البحر، بيانات الموقع نادرة ومكلفة.
02:25
Why? Because it relies on
a small number of ships and buoys.
a small number of ships and buoys.
39
133535
3995
لماذا؟ لاعتمادها على عدد قليل
من السفن والعوامات.
من السفن والعوامات.
02:29
How small a number
was actually a great surprise.
was actually a great surprise.
40
137919
2871
مدى ضآلة العدد كان في الواقع
بمثابة صدمة كبيرة.
بمثابة صدمة كبيرة.
02:33
Our National Oceanic
and Atmospheric Administration,
and Atmospheric Administration,
41
141329
3121
إدارتنا الوطنية لدراسة
المحيطات والغلاف الجوي،
المحيطات والغلاف الجوي،
02:36
better known as NOAA,
42
144474
1623
المعروفة باسم "NOAA"،
02:38
only has 16 ships,
43
146121
2329
لديها فقط 16 مركب،
02:40
and there are less than
200 buoys offshore globally.
200 buoys offshore globally.
44
148969
4254
وأقل من 200 عوامة بحرية
على الصعيد العالمي.
على الصعيد العالمي.
02:45
It is easy to understand why:
45
153770
1671
إذًا من السهل فهم لماذا:
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
155465
2140
فالمحيطات مكان لا يرحم،
02:49
and to collect in situ data,
you need a big ship,
you need a big ship,
47
157629
3334
ولتجميع بيانات الموقع،
تحتاج إلى سفينة كبيرة،
تحتاج إلى سفينة كبيرة،
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
160987
2334
قادرة على تخزين كمية هائلة من الوقود،
02:55
and large crews,
49
163345
1818
وأعداد غفيرة من العاملين،
02:57
costing hundreds
of millions of dollars each,
of millions of dollars each,
50
165187
3179
مما يكلف مئات الملايين
من الدولارات للسفينة الواحدة،
من الدولارات للسفينة الواحدة،
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor
with a four-mile-long cable
with a four-mile-long cable
51
168390
5322
أو عوامات كبيرة مربوطة إلى قاع المحيط
بوصلات يصل طولها لستة كيلومترات.
بوصلات يصل طولها لستة كيلومترات.
03:06
and weighted down
by a set of train wheels,
by a set of train wheels,
52
174513
2995
ومجموعة من عجلات قطار
لإبقائها مثبتة في الأسفل،
لإبقائها مثبتة في الأسفل،
03:09
which is both dangerous to deploy
and expensive to maintain.
and expensive to maintain.
53
177532
4609
والذي من الخطر تطبيقه
ومن المكلف الإبقاء عليه.
ومن المكلف الإبقاء عليه.
03:14
What about satellites, you might ask?
54
182628
1926
ماذا عن الأقمار الصناعية، كما قد تتساءلون؟
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
185028
1903
حسنًا، إنها رائعة،
03:18
and they have taught us
so much about the big picture
so much about the big picture
56
186955
2503
وقد علمتنا الكثير عن المشهد الكلي
03:21
over the past few decades.
57
189482
2021
على مر العقود القليلة المنصرمة.
03:23
However, the problem with satellites
58
191527
2376
ومع ذلك، فمشكلة الأقمار الصناعية
03:25
is they can only see through one micron
of the surface of the ocean.
of the surface of the ocean.
59
193927
4280
هي عجزها عن الرؤية من خلال
سطح المحيط لأبعد من ميكرون واحد.
سطح المحيط لأبعد من ميكرون واحد.
03:31
They have relatively poor
spatial and temporal resolution,
spatial and temporal resolution,
60
199124
3573
نسبيًا إمكانياتها محدودة زمانيًا ومكانيًا،
03:35
and their signal needs to be corrected
for cloud cover and land effects
for cloud cover and land effects
61
203450
4274
وشبكتها تحتاج للتعديل بما يتناسب
مع الغطاء السحابي وتأثيرات اليابسة
مع الغطاء السحابي وتأثيرات اليابسة
03:39
and other factors.
62
207748
1208
وعوامل أخرى.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
210094
3271
إذًا، ما الذي يحدث في المحيطات؟
03:45
And what are we trying to measure?
64
213929
1632
وما الذي نحاول قياسه؟
03:48
And how could a robot be of any use?
65
216283
2586
وبم سيفيد الآلي؟
03:51
Let's zoom in on
a small cube in the ocean.
a small cube in the ocean.
66
219361
3898
دعونا نقترب أكثر لنركز
على مكعب بعينه في المحيط.
على مكعب بعينه في المحيط.
03:55
One of the key things we want
to understand is the surface,
to understand is the surface,
67
223283
3308
أحد الأشياء الأساسية التي علينا فهمها
هو السطح،
هو السطح،
03:58
because the surface,
if you think about it,
if you think about it,
68
226615
2039
لأنك إن تأملت السطح،
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
228678
3299
ستجده همزة الوصل فيما يخص
شتى التفاعلات بين البحر والجو.
شتى التفاعلات بين البحر والجو.
04:04
It is the interface through which
all energy and gases must flow.
all energy and gases must flow.
70
232001
4994
إنه الواجهة التي من خلالها
يفترض للطاقة والغازات أن يتدفقوا.
يفترض للطاقة والغازات أن يتدفقوا.
04:09
Our sun radiates energy,
71
237552
2100
شمسنا تشع طاقة،
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
239676
2896
والتي تمتصها المحيطات كحرارة
04:14
and then partially released
into the atmosphere.
into the atmosphere.
73
242596
2856
ثم تطلق جزئيًا في الجو.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2
get dissolved into our oceans.
get dissolved into our oceans.
74
245476
4168
الغازات الجوية كثاني أكسيد الكربون
مثلًا، ذائبة في المحيطات.
مثلًا، ذائبة في المحيطات.
04:22
Actually, about 30 percent
of all global CO2 gets absorbed.
of all global CO2 gets absorbed.
75
250099
3629
في الواقع، حوالي 30 بالمائة من ثاني
أكسيد الكربون في العالم يتم امتصاصه.
أكسيد الكربون في العالم يتم امتصاصه.
04:26
Plankton and microorganisms
release oxygen into the atmosphere,
release oxygen into the atmosphere,
76
254603
3608
تطلق العوالق والكائنات المجهرية
الأكسجين في الجو،
الأكسجين في الجو،
04:30
so much so that every other breath
you take comes from the ocean.
you take comes from the ocean.
77
258235
4171
لدرجة أن كل نفس آخر تأخذه يأتي من المحيط.
04:34
Some of that heat generates evaporation,
which creates clouds
which creates clouds
78
262430
3032
بعض هذه الحرارة تولد بخارًا،
والذي بدوره يشكل غيومًا
والذي بدوره يشكل غيومًا
04:37
and then eventually
leads to precipitation.
leads to precipitation.
79
265486
2294
وأخيرًا يؤدي لهطول الأمطار.
04:39
And pressure gradients
create surface wind,
create surface wind,
80
267804
2253
وتخلق التدرجات في الضغط رياحًا سطحية،
04:42
which moves the moisture
through the atmosphere.
through the atmosphere.
81
270081
2797
والتي بدورها تثير الرطوبة في الجو.
04:45
Some of the heat radiates down
into the deep ocean
into the deep ocean
82
273731
3833
شيء من هذه الحرارة يتشعب
نزولًا لأعماق المحيط
نزولًا لأعماق المحيط
04:49
and gets stored in different layers,
83
277588
2128
ومن ثم تخزن في طبقات مختلفة،
04:51
the ocean acting as some kind
of planetary-scale boiler
of planetary-scale boiler
84
279740
3305
ويتفاعل المحيط بوصفه مرجل كوني
04:55
to store all that energy,
85
283069
1621
لتخزين كل هذه الطاقة،
04:56
which later might be released
in short-term events like hurricanes
in short-term events like hurricanes
86
284714
3737
حيث سيتم إطلاقها في أحداث
قصيرة المدى كالأعاصير،
قصيرة المدى كالأعاصير،
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
288475
2381
أو طويلة المدى كظاهرة (إل نينيو).
05:03
These layers can get mixed up
by vertical upwelling currents
by vertical upwelling currents
88
291329
4315
هذه الطبقات التي يمكن أن تختلط
بواسطة التيارات العمودية
بواسطة التيارات العمودية
05:07
or horizontal currents,
which are key in transporting heat
which are key in transporting heat
89
295668
3446
أو الأفقية، والتي تمثّل الأساس
في عملية نقل الحرارة
في عملية نقل الحرارة
05:11
from the tropics to the poles.
90
299138
1974
من المناطق المدارية إلى القطبين.
05:13
And of course, there is marine life,
91
301623
2799
وبالطبع، توجد حياة بحرية،
05:16
occupying the largest ecosystem
in volume on the planet,
in volume on the planet,
92
304446
5016
تحتل الجزء الأكبر
من النظام البيئي على هذا الكوكب،
من النظام البيئي على هذا الكوكب،
05:21
from microorganisms to fish
to marine mammals,
to marine mammals,
93
309486
3702
من المجهريات وصولًا للأسماك،
وحتى الثدييات البحرية،
وحتى الثدييات البحرية،
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
313212
3008
كالفقمات، والدلافين، وأسماك القرش.
05:28
But all of these
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
95
316244
3577
لكن كلّ هؤلاء لا يلاحَظون من قبَلنا.
05:33
The challenge in studying
those ocean variables at scale
those ocean variables at scale
96
321821
5376
ويتمثل التحدي لدراسة
متغيرات المحيط تلك على نطاق واسع
متغيرات المحيط تلك على نطاق واسع
05:39
is one of energy,
97
327221
2174
في الطاقة،
05:41
the energy that it takes to deploy
sensors into the deep ocean.
sensors into the deep ocean.
98
329419
4123
الطاقة التي تستغل لتوزيع المستشعرات
خلال أعماق المحيط.
خلال أعماق المحيط.
05:46
And of course, many solutions
have been tried --
have been tried --
99
334597
2293
وبالطبع، تم تجربة العديد من الحلول -
05:48
from wave-actuated devices
100
336914
1611
من محركات حثّ الموجات
05:50
to surface drifters
101
338549
1541
إلى الأجهزة العائمة
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
340114
2722
وحتى المحركات الكهربائية
التي تعمل بالطاقة الشمسية -
التي تعمل بالطاقة الشمسية -
05:54
each with their own compromises.
103
342860
2112
كل منهم كحل وسط كان لابد معه من تنازلات.
05:57
Our team breakthrough came
from an unlikely source --
from an unlikely source --
104
345745
3170
تقدم فريقنا كان بفضل مصدر غير متوقع...
06:00
the pursuit of the world speed record
in a wind-powered land yacht.
in a wind-powered land yacht.
105
348939
4349
السعي إلى تحقيق سرعة قياسية عالمية
بواسطة سفينة شراعية تعمل بطاقة الرياح.
بواسطة سفينة شراعية تعمل بطاقة الرياح.
06:05
It took 10 years of research
and development
and development
106
353742
2301
تطلب 10 سنوات من البحث والتطوير
06:08
to come up with a novel wing concept
107
356067
2529
من أجل ابتكار فكرة (نوفل وينج)
06:10
that only uses three watts
of power to control
of power to control
108
358620
3808
والذي يستخدم 3 وات فقط من الطاقة للتحكم
06:14
and yet can propel a vehicle
all around the globe
all around the globe
109
362452
3088
ومع ذلك يستطيع تحريك المركبة
حول العالم بأسره
حول العالم بأسره
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
365564
2200
باستقلالية لا حدود لها على ما يبدو.
06:20
By adapting this wing concept
into a marine vehicle,
into a marine vehicle,
111
368262
3346
من خلال تكييف فكرة الجناح تلك
مع المركبة البحرية،
مع المركبة البحرية،
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
372356
2306
أنشأنا مركبة المحيط المسيرة.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
375280
2334
الآن، هي أكبر مما تبدو عليه.
06:29
They are about 15 feet high,
23 feet long, seven feet deep.
23 feet long, seven feet deep.
114
377638
4576
حيث يبلغ ارتفاعها حوالي 4,5 متر،
وطول 7 متر، وبعمق 2 متر.
وطول 7 متر، وبعمق 2 متر.
06:34
Think of them as surface satellites.
115
382238
2053
فكروا فيهم كأقمار صناعية خاصة بالسطح.
06:36
They're laden with an array
of science-grade sensors
of science-grade sensors
116
384315
3138
محمّلين بمجموعة من أجهزة الاستشعار العلمية
06:39
that measure all key variables,
117
387477
1808
التي تقيس شتّى المتغيرات الأساسية،
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
389309
2998
الخاصة بكل من المحيط والجو،
06:44
and a live satellite link transmits
this high-resolution data
this high-resolution data
119
392331
4357
وتنقل وصلة الأقمار الصناعية المباشرة
هذه البيانات عالية الدقة
هذه البيانات عالية الدقة
06:48
back to shore in real time.
120
396712
2042
عودة للساحل إبانها.
06:51
Our team has been hard at work
over the past few years,
over the past few years,
121
399515
2878
فريقنا كان قد عمل بجد
في السنوات القليلة الماضية،
في السنوات القليلة الماضية،
06:54
conducting missions in some of
the toughest ocean conditions
the toughest ocean conditions
122
402417
3508
يؤدي عددًا من المهام خلال بعض
من أصعب ظروف المحيط
من أصعب ظروف المحيط
06:57
on the planet,
123
405949
1224
على الكوكب،
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
407197
2465
من القطب الشمالي
وحتى المحيط الهادئ الاستوائي.
وحتى المحيط الهادئ الاستوائي.
07:01
We have sailed all the way
to the polar ice shelf.
to the polar ice shelf.
125
409686
2724
لقد أبحرنا الطريق بأكمله
إلى جرف الجليد القطبي.
إلى جرف الجليد القطبي.
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
412434
2339
وأبحرنا عبر عواصف المحيط الأطلنطي.
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
415159
1958
درنا حول (كايب هورن)،
07:09
and we have slalomed between
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
417141
3239
وعرجنا على منصات التنقيب
عن النفط في خليج المكسيك.
عن النفط في خليج المكسيك.
07:12
This is one tough robot.
129
420404
2330
هذا الآلي شديد البأس.
07:15
Let me share with you
recent work that we did
recent work that we did
130
423629
2981
دعوني أشارككم آخر إنجازاتنا
07:18
around the Pribilof Islands.
131
426634
1874
حول جزر (بريبيلوف).
07:20
This is a small group of islands
deep in the cold Bering Sea
deep in the cold Bering Sea
132
428532
3919
وهي مجموعة من الجزر الصغيرة
في الأعماق الباردة لبحر (بيرنغ)
في الأعماق الباردة لبحر (بيرنغ)
07:24
between the US and Russia.
133
432475
2162
بين الولايات المتحدة وروسيا.
07:26
Now, the Bering Sea is the home
of the walleye pollock,
of the walleye pollock,
134
434661
3450
الآن، بحر (بيرنغ) هو موطن أسماك البلوق،
07:30
which is a whitefish
you might not recognize,
you might not recognize,
135
438135
2575
وهي سمكة بيضاء ربما لا تتعرفون عليها،
07:32
but you might likely have tasted
if you enjoy fish sticks or surimi.
if you enjoy fish sticks or surimi.
136
440734
4687
لكنكم على الأرجح قد تذوقتموها
إن كنتم تفضلون عصي الأسماك أو ال(سوريمي).
إن كنتم تفضلون عصي الأسماك أو ال(سوريمي).
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat,
but it's actually pollock.
but it's actually pollock.
137
445445
3622
نعم، تبدو ال(سوريمي) كلحم سلطعون،
لكنها في الحقيقة بلوق.
لكنها في الحقيقة بلوق.
07:41
And the pollock fishery
is the largest fishery in the nation,
is the largest fishery in the nation,
138
449908
3010
ومصائد البلوق من أكبر المصائد في البلاد،
07:44
both in terms of value and volume --
139
452942
2545
سواءً من حيث القيمة أو الحجم...
07:47
about 3.1 billion pounds
of fish caught every year.
of fish caught every year.
140
455511
3469
حوالي 1,4 مليون طن من السمك
يتم صيده سنويًا.
يتم صيده سنويًا.
07:51
So over the past few years,
a fleet of ocean drones
a fleet of ocean drones
141
459695
2699
خلال السنوات القليلة الماضية،
أسطول من المراكب المسيرة
أسطول من المراكب المسيرة
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
462418
2226
كان يعمل بجد في بحر (بيرنغ)
07:56
with the goal to help assess
the size of the pollock fish stock.
the size of the pollock fish stock.
143
464668
4455
في محاولة لتحديد مقدار
المخزون السمكي من البلوق.
المخزون السمكي من البلوق.
08:01
This helps improve the quota system
that's used to manage the fishery
that's used to manage the fishery
144
469147
3771
مما يساعد في تحسين نظام الحصص
المستخدم في إدارة المصائد،
المستخدم في إدارة المصائد،
08:04
and help prevent a collapse
of the fish stock
of the fish stock
145
472942
2168
كما يساعد على منع تدهور المخزون السمكي
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
475134
2944
وحماية هذا النظام البيئي الهش.
08:10
Now, the drones survey
the fishing ground using acoustics,
the fishing ground using acoustics,
147
478538
4809
الآن، تراقب تلك المراكب المسيرة
مناطق الصيد باستخدام أنظمة صوتية،
مناطق الصيد باستخدام أنظمة صوتية،
08:15
i.e., a sonar.
148
483371
1524
أي السونار.
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
484919
3221
والتي ترسل موجة الصوت لأسفل،
08:20
and then the reflection,
the echo from the sound wave
the echo from the sound wave
150
488164
2510
ومن ثمّ الانعكاس، أو صدى الموجة الصوتية
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
490698
1758
من قاع البحر أو مزارع الأسماك،
08:24
gives us an idea of what's happening
below the surface.
below the surface.
152
492480
2910
يعطينا فكرة عمّا يحدث أسفل السطح.
08:27
Our ocean drones are actually
pretty good at this repetitive task,
pretty good at this repetitive task,
153
495849
4006
مراكبنا المسيرة تلك جيدة بحق
فيما يخص إنجاز تلك المهمة المتكررة،
فيما يخص إنجاز تلك المهمة المتكررة،
08:31
so they have been gridding
the Bering Sea day in, day out.
the Bering Sea day in, day out.
154
499879
3905
لذلك كانوا يبنون مصفوفة أرقام
من البيانات الخاصة بذلك البحر يوميًا.
من البيانات الخاصة بذلك البحر يوميًا.
08:35
Now, the Pribilof Islands are also
the home of a large colony of fur seals.
the home of a large colony of fur seals.
155
503808
6959
الآن، جزر (بريبيلوف) هي أيضًا موطن
لمستعمرة ضخمة من الفقمات الفرائية.
لمستعمرة ضخمة من الفقمات الفرائية.
08:43
In the 1950s, there were about
two million individuals in that colony.
two million individuals in that colony.
156
511175
4489
في خمسينيات القرن العشرين، كان هناك
حوالي 2 مليون فقمة في تلك المستعمرة.
حوالي 2 مليون فقمة في تلك المستعمرة.
08:48
Sadly, these days,
the population has rapidly declined.
the population has rapidly declined.
157
516374
3760
حاليًا، للأسف، أخذ تعدادها
في الانخفاض بشكل متسارع.
في الانخفاض بشكل متسارع.
08:52
There's less than 50 percent
of that number left,
of that number left,
158
520158
2343
تبقى الآن أقل من 50 بالمائة من هذا العدد،
08:54
and the population
continues to fall rapidly.
continues to fall rapidly.
159
522525
2508
وما زال العدد آخذ في الانخفاض.
08:57
So to understand why,
160
525904
2103
وحتى نفهم السبب،
09:00
our science partner at
the National Marine Mammal Laboratory
the National Marine Mammal Laboratory
161
528031
3489
قام شريكنا العلمي
في المختبر الوطني للثدييات البحرية
في المختبر الوطني للثدييات البحرية
09:03
has fitted a GPS tag
on some of the mother seals,
on some of the mother seals,
162
531544
3337
بتثبيت أجهزة تتبع على بعض الفقمات الأم،
09:06
glued to their furs.
163
534905
1477
بلصقها على فرائهم.
09:08
And this tag measures location and depth
164
536406
3001
لتقوم بقياس الموقع والعمق،
09:11
and also has a really cool little camera
165
539431
2332
كذلك مرفق بها كاميرا صغيرة لطيفة
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
541787
2396
تعمل عند حدوث تسارع مفاجئ.
09:16
Here is a movie taken
by an artistically inclined seal,
by an artistically inclined seal,
167
544207
3914
هنا مقطع صور بواسطة فقمة ذات ميول فنّية،
09:20
giving us unprecedented insight
into an underwater hunt
into an underwater hunt
168
548145
3741
يعطينا رؤية غير مسبوقة لمطاردة تحت الماء
09:23
deep in the Arctic,
169
551910
1814
في أعماق القطب الشمالي،
09:25
and the shot of this pollock prey
170
553748
2372
ولقطة لفريسة البلوق هذه
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
556144
2766
قبل ثوان فحسب من التهامها.
09:30
Now, doing work in the Arctic
is very tough, even for a robot.
is very tough, even for a robot.
172
558934
3786
الآن، العمل في القطب الشمالي
ليس بالشيء الهين، حتى بالنسبة لآلي.
ليس بالشيء الهين، حتى بالنسبة لآلي.
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
562744
2590
كان عليهم مقاومة عاصفة ثلجية في أغسطس
09:37
and interferences from bystanders --
174
565358
3491
فضلًا عن تدخلات المارّة...
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
568873
3258
تلك الفقمة المراقبة تستمتع بالركوب.
09:44
(Laughter)
176
572155
2561
(ضحك)
09:47
Now, the seal tags have recorded
over 200,000 dives over the season,
over 200,000 dives over the season,
177
575378
6287
الآن، سجلت إشارات الفقمة
أكثر من 200 ألف غطسة خلال الموسم،
أكثر من 200 ألف غطسة خلال الموسم،
09:54
and upon a closer look,
178
582395
1959
ومن خلال نظرة أقرب،
09:56
we get to see the individual seal tracks
and the repetitive dives.
and the repetitive dives.
179
584378
4531
تمكننا من مشاهدة المسارات الفردية
للفقمات كما الغطسات المتكررة.
للفقمات كما الغطسات المتكررة.
10:01
We are on our way to decode
what is really happening
what is really happening
180
589413
2857
نحن الآن في طريقنا لفك شفرة ما يحدث فعلًا
10:04
over that foraging ground,
181
592294
1679
على مساحات العلف تلك،
10:05
and it's quite beautiful.
182
593997
1345
وهي جميلة بحق.
10:08
Once you superimpose the acoustic data
collected by the drones,
collected by the drones,
183
596362
3403
فبمجرد تثبيت البيانات الصوتية
المجمعة بواسطة المراكب المسيرة،
المجمعة بواسطة المراكب المسيرة،
10:11
a picture starts to emerge.
184
599789
2124
تشرع الصورة في الظهور.
10:13
As the seals leave the islands
and swim from left to right,
and swim from left to right,
185
601937
4372
حينما تغادر الفقمات الجزر
وتسبح من اليسار لليمين،
وتسبح من اليسار لليمين،
10:18
they are observed to dive at a relatively
shallow depth of about 20 meters,
shallow depth of about 20 meters,
186
606333
4413
لوحظ أنها تغوص في عمق
ضحل نسبيًا يبلغ تقريبًا 20 مترًا،
ضحل نسبيًا يبلغ تقريبًا 20 مترًا،
10:22
which the drone identifies
is populated by small young pollock
is populated by small young pollock
187
610770
4089
وهو كما حددته المراكب المسيرة،
مأهول بأسماك البلوق الشابة الصغيرة
مأهول بأسماك البلوق الشابة الصغيرة
10:26
with low calorific content.
188
614883
2083
التي تحوي سعرات حرارية منخفضة.
10:28
The seals then swim much greater distance
and start to dive deeper
and start to dive deeper
189
616990
4124
ثم تعوم الفقمات لمسافة أبعد
وتبدأ في الغوص عميقًا أكثر
وتبدأ في الغوص عميقًا أكثر
10:33
to a place where the drone identifies
larger, more adult pollock,
larger, more adult pollock,
190
621138
4672
نحو مكان يظهر فيه للمراكب المسيرة
أسماك بلوق أضخم وأكبر سنًا،
أسماك بلوق أضخم وأكبر سنًا،
10:37
which are more nutritious as fish.
191
625834
2259
والتي كأسماك، تعد مغذية أكثر.
10:40
Unfortunately, the calories expended
by the mother seals
by the mother seals
192
628117
4122
وللأسف، فإن السعرات الحرارية
التي استهلكتها الفقمات الأم
التي استهلكتها الفقمات الأم
10:44
to swim this extra distance
193
632263
2123
لقطع هذه المسافة الإضافية سباحةً
10:46
don't leave them with enough energy
to lactate their pups back on the island,
to lactate their pups back on the island,
194
634410
4916
لا تتركهم مع ما يكفي من الطاقة
لإرضاع صغارهم إثر العودة للجزيرة،
لإرضاع صغارهم إثر العودة للجزيرة،
10:51
leading to the population decline.
195
639350
2034
مما يؤدي لانخفاض التعداد السكّاني.
10:54
Further, the drones identify that
the water temperature around the island
the water temperature around the island
196
642408
5347
علاوةً على ذلك، تحدد المراكب المسيرة
أن درجة حرارة الماء حول الجزيرة
أن درجة حرارة الماء حول الجزيرة
10:59
has significantly warmed.
197
647779
1685
قد ارتفعت بشكل ملحوظ.
11:01
It might be one of the driving forces
that's pushing the pollock north,
that's pushing the pollock north,
198
649488
4300
وقد يكون ذلك أحد القوى
التي تدفع البلوق للاتجاه شمالًا،
التي تدفع البلوق للاتجاه شمالًا،
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
653812
2455
والانتشار بحثًا عن مناطق أكثر برودة.
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
656765
1785
لذلك، تحليل البيانات جارٍ الآن،
11:10
but already we can see
that some of the pieces of the puzzle
that some of the pieces of the puzzle
201
658574
3379
لكننا بالفعل نستطيع أن نرى
أن بعضًا من أجزاء اللغز
أن بعضًا من أجزاء اللغز
11:13
from the fur seal mystery
202
661977
1373
فيما يخص غموض فقمة الفرو
11:15
are coming into focus.
203
663374
1601
سيزول شيئًا فشيئًا.
11:18
But if you look back at the big picture,
204
666690
2089
لكن إن نظرتم إلى الصورة الكبيرة،
11:20
we are mammals, too.
205
668803
1501
نحن أيضًا ضمن تصنيف الثدييات.
11:23
And actually, the oceans provide
up to 20 kilos of fish per human per year.
up to 20 kilos of fish per human per year.
206
671032
3824
وفي الواقع، توفر المحيطات ما يصل
إلى 20 كيلو من الأسماك لكل إنسان سنويًا.
إلى 20 كيلو من الأسماك لكل إنسان سنويًا.
11:26
As we deplete our fish stocks,
what can we humans learn
what can we humans learn
207
674880
3129
وبينما نستنفد مخزوننا السمكي،
ما الذي يمكننا تعلمه كبشر
ما الذي يمكننا تعلمه كبشر
11:30
from the fur seal story?
208
678033
1585
من قصة فقمة الفرو؟
11:32
And beyond fish, the oceans
affect all of us daily
affect all of us daily
209
680719
2873
وما وراء السمك،
تؤثر المحيطات علينا بشكل يومي
تؤثر المحيطات علينا بشكل يومي
11:35
as they drive global weather systems,
210
683616
1874
إذ أنها توجّه أنظمة الطقس العالمي،
11:37
which affect things like
global agricultural output
global agricultural output
211
685514
2761
والذي يؤثّر بدوره على أمور
كالإنتاج الزراعي
كالإنتاج الزراعي
11:40
or can lead to devastating destruction
of lives and property
of lives and property
212
688299
3629
كما يمكن أن يؤدي لتدمير الأرواح والممتلكات
11:43
through hurricanes,
extreme heat and floods.
extreme heat and floods.
213
691952
3201
من خلال العواصف، والحرارة
الشديدة، والفيضانات.
الشديدة، والفيضانات.
11:47
Our oceans are pretty much
unexplored and undersampled,
unexplored and undersampled,
214
695756
3780
محيطاتنا غير مستكشفة أو مستغلة
إلى حد بعيد.
إلى حد بعيد.
11:51
and today, we still know more
about other planets than our own.
about other planets than our own.
215
699560
4437
واليوم، ما زلنا نعرف عن الكواكب
الأخرى أكثر ممّا نعرف عن كوكبنا.
الأخرى أكثر ممّا نعرف عن كوكبنا.
11:56
But if you divide this vast ocean
in six-by-six-degree squares,
in six-by-six-degree squares,
216
704021
3788
لكن إن قمتم بتقسيم هذا المحيط الواسع
إلى مربعات،
إلى مربعات،
11:59
each about 400 miles long,
217
707833
2817
لكل منها طول يقدر ب 644 كيلومتر،
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
711539
2154
سينتج لديكم حوالي 1000 من هذه المربعات.
12:05
So little by little,
working with our partners,
working with our partners,
219
713717
2296
وخطوة فخطوة، وبالعمل مع شركائنا،
12:08
we are deploying one ocean drone
in each of those boxes,
in each of those boxes,
220
716037
4098
نوزّع مركبة محيط مسيرة
في كل مربع من تلك المربعات،
في كل مربع من تلك المربعات،
12:12
the hope being that
achieving planetary coverage
achieving planetary coverage
221
720159
2422
على أمل أن تغطية الكوكب بالكامل
12:14
will give us better insights
into those planetary systems
into those planetary systems
222
722605
3180
سوف تمنحنا فهمًا أفضل لهذه النظم الكوكبية
12:17
that affect humanity.
223
725809
1311
التي تؤثر على البشرية.
12:19
We have been using robots to study
distant worlds in our solar system
distant worlds in our solar system
224
727603
3612
نحن نستخدم الآليين لدراسة
عوالم بعيدة في نظامنا الشمسي
عوالم بعيدة في نظامنا الشمسي
12:23
for a while now.
225
731239
1190
منذ فترة من الوقت.
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
226
732939
2631
الآن، حان الوقت لسبر أغوار كوكبنا،
12:28
because we cannot fix
what we cannot measure,
what we cannot measure,
227
736440
3839
حيث لا يمكننا إصلاح ما لا يمكننا قياسه،
12:32
and we cannot prepare
for what we don't know.
for what we don't know.
228
740303
2892
كما لا يمكننا الاستعداد لما نجهله.
12:35
Thank you.
229
743761
1160
شكرًا.
12:36
(Applause)
230
744945
3074
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorerSebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.
Why you should listen
Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes.
Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ.
An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com