TEDxSanFrancisco
Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean
Sebastian de Halleux: Jak flota napędzanych wiatrem dronów zmienia nasze rozumienie oceanu
Filmed:
Readability: 4.8
1,689,099 views
Oceany są niezbadane - obecnie wiemy dużo więcej o innych planetach niż
o naszej własnej. Jak możemy lepiej zrozumieć ten ogromny, ważny ekosystem? Odkrywca Sebastian de Halleux opowiada, jak nowa flota napędzanych wiatrem i słońcem dronów zbiera niezwykle szczegółowe dane na morzu, ujawniając spostrzeżenia odnośnie globalnej pogody i kondycji zasobów rybnych. Dowiedz się więcej o tym, co takiego lepsze zrozumienie oceanu może oznaczać dla nas, mieszkańców lądu.
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We know more about
other planets than our own,
other planets than our own,
0
896
3746
Wiemy więcej o innych
planetach niż o naszej własnej,
planetach niż o naszej własnej,
00:17
and today, I want to show you
a new type of robot
a new type of robot
1
5446
3224
chcę wam dziś pokazać nowy typ robota,
00:20
designed to help us
better understand our own planet.
better understand our own planet.
2
8693
4040
stworzonego, aby pomógł nam
lepiej zrozumieć naszą planetę.
lepiej zrozumieć naszą planetę.
00:25
It belongs to a category
3
13408
1612
Należy do kategorii
00:27
known in the oceanographic community
as an unmanned surface vehicle, or USV.
as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
15044
4954
znanej w społeczności oceanograficznej
jako bezzałogowy pojazd nawodny, USV.
jako bezzałogowy pojazd nawodny, USV.
00:32
And it uses no fuel.
5
20665
1930
Nie zużywa paliwa.
00:35
Instead, it relies
on wind power for propulsion.
on wind power for propulsion.
6
23047
3934
Napędzany jest siłą wiatru.
00:39
And yet, it can sail around the globe
for months at a time.
for months at a time.
7
27005
3755
Mimo to może pływać
po całym świecie miesiącami.
po całym świecie miesiącami.
00:43
So I want to share with you
why we built it,
why we built it,
8
31474
2878
Chcę podzielić się z wami
powodem jego budowy,
powodem jego budowy,
00:46
and what it means for you.
9
34376
1492
i co to dla was oznacza.
00:49
A few years ago, I was on a sailboat
making its way across the Pacific,
making its way across the Pacific,
10
37814
4584
Kilka lat temu byłem na żaglówce
płynącej przez Pacyfik
płynącej przez Pacyfik
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
42422
2198
z San Francisco na Hawaje.
00:57
I had just spent the past 10 years
working nonstop,
working nonstop,
12
45296
3354
Poprzednie 10 lat spędziłem
na ciągłej pracy,
na ciągłej pracy,
01:00
developing video games
for hundreds of millions of users,
for hundreds of millions of users,
13
48674
3116
rozwijając gry video
dla setek milionów użytkowników.
dla setek milionów użytkowników.
01:03
and I wanted to take a step back
and look at the big picture
and look at the big picture
14
51814
3521
Chciałem spojrzeć na wszystko
z szerszej perspektywy,
z szerszej perspektywy,
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
55359
1937
zyskać trochę czasu na myślenie.
Byłem nawigatorem na pokładzie.
01:09
I was the navigator on board,
16
57918
1545
01:12
and one evening, after a long session
analyzing weather data
analyzing weather data
17
60034
3664
Pewnego wieczora, po długiej sesji
analizowania danych pogodowych
analizowania danych pogodowych
01:15
and plotting our course,
18
63722
1629
i wykreślaniu naszego kursu,
01:17
I came up on deck and saw
this beautiful sunset.
this beautiful sunset.
19
65375
3074
poszedłem na pokład i zobaczyłem
ten piękny zachód słońca.
ten piękny zachód słońca.
01:20
And a thought occurred to me:
20
68814
1433
Wówczas przyszła mi do głowy myśl:
01:22
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
21
70747
3354
Ile tak naprawdę wiemy o naszych ocenach?
01:27
The Pacific was stretching all around me
as far as the eye could see,
as far as the eye could see,
22
75252
3879
Wokół mnie, jak okiem sięgnąć,
rozpościerał się Pacyfik,
rozpościerał się Pacyfik,
01:31
and the waves were
rocking our boat forcefully,
rocking our boat forcefully,
23
79155
2315
fale silnie kołysały statkiem,
01:33
a sort of constant reminder
of its untold power.
of its untold power.
24
81494
3206
jakby nieustannie przypominały
o swojej niewyobrażalnej mocy.
o swojej niewyobrażalnej mocy.
01:37
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
25
85291
3232
Ile tak naprawdę
wiemy o naszych oceanach?
wiemy o naszych oceanach?
01:41
I decided to find out.
26
89235
1538
Postanowiłem się dowiedzieć.
01:44
What I quickly learned
is that we don't know very much.
is that we don't know very much.
27
92362
3109
Szybko odkryłem, że nie wiemy zbyt wiele.
01:47
The first reason is just
how vast oceans are,
how vast oceans are,
28
95495
3126
Pierwszym powodem jest bezmiar oceanów,
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
98645
2341
pokrywają 70% planety.
01:53
and yet we know they drive
complex planetary systems
complex planetary systems
30
101010
3545
Mimo to wiemy, że napędzają
złożone systemy planetarne,
złożone systemy planetarne,
jak pogoda w skali globalnej,
01:56
like global weather,
31
104579
1180
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
105783
2445
co ma wpływ na nas wszystkich na co dzień.
02:00
sometimes dramatically.
33
108252
1618
I czasami ten wpływ jest dramatyczny.
02:02
And yet, those activities
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
34
110562
3184
Mimo to, te działania
są w większości dla nas niewidzialne.
są w większości dla nas niewidzialne.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
114944
3765
Ilość danych oceanicznych jest znikoma
według jakiegokolwiek standardów.
według jakiegokolwiek standardów.
02:11
Back on land, I had grown used to
accessing lots of sensors --
accessing lots of sensors --
36
119268
5104
Na lądzie przyzwyczailiśmy się
do dostępu do mnóstwa czujników,
do dostępu do mnóstwa czujników,
02:16
billions of them, actually.
37
124396
1628
w zasadzie milionów.
02:18
But at sea, in situ data
is scarce and expensive.
is scarce and expensive.
38
126576
6454
Ale na morzu obserwacja in situ
jest rzadka i droga.
jest rzadka i droga.
02:25
Why? Because it relies on
a small number of ships and buoys.
a small number of ships and buoys.
39
133535
3995
Dlaczego? Ponieważ zależy
od niewielkiej liczby statków i boi.
od niewielkiej liczby statków i boi.
02:29
How small a number
was actually a great surprise.
was actually a great surprise.
40
137919
2871
Jak małej? Było to właściwie
wielką niespodzianką.
wielką niespodzianką.
02:33
Our National Oceanic
and Atmospheric Administration,
and Atmospheric Administration,
41
141329
3121
Amerykańska Narodowa Służba
Oceaniczna i Meteorologiczna,
Oceaniczna i Meteorologiczna,
02:36
better known as NOAA,
42
144474
1623
znana lepiej jako NOAA,
02:38
only has 16 ships,
43
146121
2329
ma tylko 16 statków,
02:40
and there are less than
200 buoys offshore globally.
200 buoys offshore globally.
44
148969
4254
a globalnie na pełnym morzu
jest mniej niż 200 boi.
jest mniej niż 200 boi.
02:45
It is easy to understand why:
45
153770
1671
Łatwo jest zrozumieć, dlaczego:
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
155465
2140
oceany to bezlitosne miejsce
02:49
and to collect in situ data,
you need a big ship,
you need a big ship,
47
157629
3334
i aby zebrać dane bezpośrednio
potrzebny jest duży statek,
potrzebny jest duży statek,
zdolny do transportu
ogromnej ilości paliwa
ogromnej ilości paliwa
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
160987
2334
02:55
and large crews,
49
163345
1818
i licznej załogi,
02:57
costing hundreds
of millions of dollars each,
of millions of dollars each,
50
165187
3179
każdy o wartości setek milionów dolarów
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor
with a four-mile-long cable
with a four-mile-long cable
51
168390
5322
lub boi przymocowanych do dna oceanu
6,5 kilometrowym kablem
6,5 kilometrowym kablem
03:06
and weighted down
by a set of train wheels,
by a set of train wheels,
52
174513
2995
i obciążonych zestawem kół pociągowych,
03:09
which is both dangerous to deploy
and expensive to maintain.
and expensive to maintain.
53
177532
4609
co jest zarówno niebezpieczne w montażu,
jak i kosztowne w utrzymaniu.
jak i kosztowne w utrzymaniu.
03:14
What about satellites, you might ask?
54
182628
1926
Co z satelitami, zapytacie?
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
185028
1903
Satelity są fantastyczne,
03:18
and they have taught us
so much about the big picture
so much about the big picture
56
186955
2503
nauczyły nas wiele
o całokształcie sytuacji
o całokształcie sytuacji
03:21
over the past few decades.
57
189482
2021
przez ostatnie kilka dziesięcioleci.
03:23
However, the problem with satellites
58
191527
2376
Jednak problem z satelitami
03:25
is they can only see through one micron
of the surface of the ocean.
of the surface of the ocean.
59
193927
4280
polega na tym, że widzą powierzchnię
oceanu tylko do głębokości 1 mikrona.
oceanu tylko do głębokości 1 mikrona.
03:31
They have relatively poor
spatial and temporal resolution,
spatial and temporal resolution,
60
199124
3573
Mają stosunkowo słabą
przestrzenną i czasową rozdzielczość
przestrzenną i czasową rozdzielczość
03:35
and their signal needs to be corrected
for cloud cover and land effects
for cloud cover and land effects
61
203450
4274
i ich sygnał musi być korygowany,
z powodu pokrywy chmur i lądu
z powodu pokrywy chmur i lądu
03:39
and other factors.
62
207748
1208
oraz inne czynniki.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
210094
3271
Co więc dzieje się w oceanach?
03:45
And what are we trying to measure?
64
213929
1632
Co próbujemy mierzyć?
03:48
And how could a robot be of any use?
65
216283
2586
Jak przydatny może być robot?
03:51
Let's zoom in on
a small cube in the ocean.
a small cube in the ocean.
66
219361
3898
Powiększmy małą kostkę oceanu.
03:55
One of the key things we want
to understand is the surface,
to understand is the surface,
67
223283
3308
Jedną z rzeczy, którą chcemy
zrozumieć jest powierzchnia,
zrozumieć jest powierzchnia,
03:58
because the surface,
if you think about it,
if you think about it,
68
226615
2039
ponieważ jest ona
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
228678
3299
miejscem interakcji powietrze-morze.
04:04
It is the interface through which
all energy and gases must flow.
all energy and gases must flow.
70
232001
4994
To interfejs, przez który energia
i gazy muszą przeniknąć.
i gazy muszą przeniknąć.
04:09
Our sun radiates energy,
71
237552
2100
Słońce emituje energię,
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
239676
2896
która jest absorbowana
przez oceany jako ciepło,
przez oceany jako ciepło,
04:14
and then partially released
into the atmosphere.
into the atmosphere.
73
242596
2856
a następnie częściowo
uwalniana do atmosfery.
uwalniana do atmosfery.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2
get dissolved into our oceans.
get dissolved into our oceans.
74
245476
4168
Gazy zawarte w powietrzu, jak CO2,
rozpuszczają się w oceanach.
rozpuszczają się w oceanach.
04:22
Actually, about 30 percent
of all global CO2 gets absorbed.
of all global CO2 gets absorbed.
75
250099
3629
Około 30% ogólnej ilości
CO2 ulega absorpcji.
CO2 ulega absorpcji.
04:26
Plankton and microorganisms
release oxygen into the atmosphere,
release oxygen into the atmosphere,
76
254603
3608
Plankton i mikroorganizmy
uwalniają tlen do atmosfery
uwalniają tlen do atmosfery
04:30
so much so that every other breath
you take comes from the ocean.
you take comes from the ocean.
77
258235
4171
w takich ilościach, że co drugi nasz
oddech pochodzi z oceanu.
oddech pochodzi z oceanu.
Część ciepła powoduje parowanie,
w wyniku którego tworzą się chmury,
w wyniku którego tworzą się chmury,
04:34
Some of that heat generates evaporation,
which creates clouds
which creates clouds
78
262430
3032
04:37
and then eventually
leads to precipitation.
leads to precipitation.
79
265486
2294
z których powstają opady.
04:39
And pressure gradients
create surface wind,
create surface wind,
80
267804
2253
Zmiany ciśnienia powodują
powierzchniowy wiatr,
powierzchniowy wiatr,
04:42
which moves the moisture
through the atmosphere.
through the atmosphere.
81
270081
2797
który przenosi wilgoć poprzez atmosferę.
04:45
Some of the heat radiates down
into the deep ocean
into the deep ocean
82
273731
3833
Część ciepła przechodzi w głąb oceanu
04:49
and gets stored in different layers,
83
277588
2128
i jest magazynowana w różnych warstwach.
04:51
the ocean acting as some kind
of planetary-scale boiler
of planetary-scale boiler
84
279740
3305
Ocean działa jako pewnego
rodzaju boiler o skali planetarnej,
rodzaju boiler o skali planetarnej,
04:55
to store all that energy,
85
283069
1621
magazynujący całą energię,
która później może być uwolniona w postaci
gwałtownych wydarzeń jak huragany
gwałtownych wydarzeń jak huragany
04:56
which later might be released
in short-term events like hurricanes
in short-term events like hurricanes
86
284714
3737
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
288475
2381
lub długoterminowych zjawisk jak El Niño.
05:03
These layers can get mixed up
by vertical upwelling currents
by vertical upwelling currents
88
291329
4315
Warstwy te mogą ulec wymieszaniu
wskutek pionowych prądów wstępujących
wskutek pionowych prądów wstępujących
05:07
or horizontal currents,
which are key in transporting heat
which are key in transporting heat
89
295668
3446
lub prądów poziomych,
które są kluczowe w transporcie ciepła
które są kluczowe w transporcie ciepła
05:11
from the tropics to the poles.
90
299138
1974
z tropików do biegunów.
05:13
And of course, there is marine life,
91
301623
2799
I oczywiście jest tu życie morskie,
05:16
occupying the largest ecosystem
in volume on the planet,
in volume on the planet,
92
304446
5016
zajmujące największy objętościowo
ekosystem na planecie,
ekosystem na planecie,
05:21
from microorganisms to fish
to marine mammals,
to marine mammals,
93
309486
3702
od mikroorganizmów, poprzez ryby,
do ssaków morskich,
do ssaków morskich,
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
313212
3008
jak foki, delfiny i wieloryby.
05:28
But all of these
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
95
316244
3577
Ale to wszystko jest dla nas,
w większej części niewidoczne.
w większej części niewidoczne.
05:33
The challenge in studying
those ocean variables at scale
those ocean variables at scale
96
321821
5376
Trudność w badaniu
zmiennych oceanicznych w skali
zmiennych oceanicznych w skali
05:39
is one of energy,
97
327221
2174
stanowi energia
05:41
the energy that it takes to deploy
sensors into the deep ocean.
sensors into the deep ocean.
98
329419
4123
niezbędna do umieszczenia
czujników w głębi oceanu.
czujników w głębi oceanu.
05:46
And of course, many solutions
have been tried --
have been tried --
99
334597
2293
Próbowano już wielu rozwiązań:
05:48
from wave-actuated devices
100
336914
1611
od urządzeń uruchamianych falami
05:50
to surface drifters
101
338549
1541
do dryfterów powierzchniowych,
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
340114
2722
do napędzanych słońcem
napędów elektrycznych:
napędów elektrycznych:
05:54
each with their own compromises.
103
342860
2112
każdy z nich z innymi wadami.
05:57
Our team breakthrough came
from an unlikely source --
from an unlikely source --
104
345745
3170
Przełom w zespole nadszedł
z mało prawdopodobnego źródła:
z mało prawdopodobnego źródła:
06:00
the pursuit of the world speed record
in a wind-powered land yacht.
in a wind-powered land yacht.
105
348939
4349
pościg za światowym rekordem szybkości
lądowych, napędzanych wiatrem jachtów.
lądowych, napędzanych wiatrem jachtów.
06:05
It took 10 years of research
and development
and development
106
353742
2301
10 lat naukowych badań
i doskonalenia zajęło wymyślenie nowej,
i doskonalenia zajęło wymyślenie nowej,
06:08
to come up with a novel wing concept
107
356067
2529
oryginalnej koncepcji skrzydła,
06:10
that only uses three watts
of power to control
of power to control
108
358620
3808
które zużywa tylko trzy waty
mocy do kontroli,
mocy do kontroli,
06:14
and yet can propel a vehicle
all around the globe
all around the globe
109
362452
3088
a może napędzać pojazd wokół globu
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
365564
2200
z pozornie nieograniczoną swobodą.
06:20
By adapting this wing concept
into a marine vehicle,
into a marine vehicle,
111
368262
3346
Dostosowując koncepcję skrzydła
do pojazdu morskiego,
do pojazdu morskiego,
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
372356
2306
zapoczątkowaliśmy oceanicznego drona.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
375280
2334
Są większe niż wyglądają.
06:29
They are about 15 feet high,
23 feet long, seven feet deep.
23 feet long, seven feet deep.
114
377638
4576
Wysokie na 4,5 metra, długie na 7 metrów,
i są zanurzone na 2 metry głębokości.
i są zanurzone na 2 metry głębokości.
06:34
Think of them as surface satellites.
115
382238
2053
To jakby nawodne satelity.
06:36
They're laden with an array
of science-grade sensors
of science-grade sensors
116
384315
3138
Są wyposażone w pełen zestaw
naukowej klasy czujników,
naukowej klasy czujników,
06:39
that measure all key variables,
117
387477
1808
mierzących wszystkie niezbędne zmienne,
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
389309
2998
zarówno oceanograficzne
jak i atmosferyczne,
jak i atmosferyczne,
06:44
and a live satellite link transmits
this high-resolution data
this high-resolution data
119
392331
4357
a łącze satelitarne na żywo transmituje
te wysokiej rozdzielczości dane
te wysokiej rozdzielczości dane
06:48
back to shore in real time.
120
396712
2042
z powrotem na brzeg w rzeczywistym czasie.
06:51
Our team has been hard at work
over the past few years,
over the past few years,
121
399515
2878
Nasz zespół ciężko pracował
przez ostatnie kilka lat,
przez ostatnie kilka lat,
06:54
conducting missions in some of
the toughest ocean conditions
the toughest ocean conditions
122
402417
3508
prowadząc misje w kilku
najtrudniejszych warunkach oceanicznych
najtrudniejszych warunkach oceanicznych
06:57
on the planet,
123
405949
1224
naszej planety,
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
407197
2465
od Arktyki do tropikalnego Pacyfiku.
07:01
We have sailed all the way
to the polar ice shelf.
to the polar ice shelf.
125
409686
2724
Przepłynęliśmy długą drogę
do polarnego lodowca szelfowego.
do polarnego lodowca szelfowego.
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
412434
2339
Wpływaliśmy w atlantyckie huragany.
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
415159
1958
Opłynęliśmy przylądek Horn
07:09
and we have slalomed between
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
417141
3239
i lawirowaliśmy między platformami
wiertniczymi Zatoki Meksykańskiej.
wiertniczymi Zatoki Meksykańskiej.
07:12
This is one tough robot.
129
420404
2330
To naprawdę wytrzymały robot.
Pozwólcie, że podzielę się z wami
ostatnią naszą pracą,
ostatnią naszą pracą,
07:15
Let me share with you
recent work that we did
recent work that we did
130
423629
2981
07:18
around the Pribilof Islands.
131
426634
1874
wykonaną wokół Wysp Pribyłowa.
07:20
This is a small group of islands
deep in the cold Bering Sea
deep in the cold Bering Sea
132
428532
3919
Jest to mała grupa wysepek
w środku zimnego Morza Beringa
w środku zimnego Morza Beringa
07:24
between the US and Russia.
133
432475
2162
pomiędzy Stanami a Rosją.
07:26
Now, the Bering Sea is the home
of the walleye pollock,
of the walleye pollock,
134
434661
3450
W morzu Beringa występuje mintaj,
który ma suche i białe mięso,
którego możecie nie znać,
którego możecie nie znać,
07:30
which is a whitefish
you might not recognize,
you might not recognize,
135
438135
2575
07:32
but you might likely have tasted
if you enjoy fish sticks or surimi.
if you enjoy fish sticks or surimi.
136
440734
4687
ale być może próbowaliście go,
jeżeli lubicie paluszki rybne czy surimi.
jeżeli lubicie paluszki rybne czy surimi.
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat,
but it's actually pollock.
but it's actually pollock.
137
445445
3622
Surimi wygląda jak mięso z kraba,
ale w rzeczywistości to mintaj.
ale w rzeczywistości to mintaj.
07:41
And the pollock fishery
is the largest fishery in the nation,
is the largest fishery in the nation,
138
449908
3010
Połów mintaja stanowi
największą część narodowych połowów,
największą część narodowych połowów,
07:44
both in terms of value and volume --
139
452942
2545
zarówno pod względem
wartości, jak i ilości:
wartości, jak i ilości:
07:47
about 3.1 billion pounds
of fish caught every year.
of fish caught every year.
140
455511
3469
około 1,4 miliona ton
ryby odławia się każdego roku.
ryby odławia się każdego roku.
07:51
So over the past few years,
a fleet of ocean drones
a fleet of ocean drones
141
459695
2699
W ciągu paru ostatnich lat
flota dronów oceanicznych
flota dronów oceanicznych
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
462418
2226
ciężko pracowała na Morzu Beringa,
07:56
with the goal to help assess
the size of the pollock fish stock.
the size of the pollock fish stock.
143
464668
4455
mając za cel pomóc ocenić
rozmiar zasobów mintaja.
rozmiar zasobów mintaja.
08:01
This helps improve the quota system
that's used to manage the fishery
that's used to manage the fishery
144
469147
3771
To pomaga polepszyć system limitów
stosowany do zarządzania rybołówstwem,
stosowany do zarządzania rybołówstwem,
08:04
and help prevent a collapse
of the fish stock
of the fish stock
145
472942
2168
pomaga zapobiec wyginięciu
zasobów rybnych
zasobów rybnych
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
475134
2944
oraz chroni ten wrażliwy ekosystem.
08:10
Now, the drones survey
the fishing ground using acoustics,
the fishing ground using acoustics,
147
478538
4809
Drony analizują łowiska
wykorzystując akustykę,
wykorzystując akustykę,
08:15
i.e., a sonar.
148
483371
1524
czyli sonar.
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
484919
3221
Sonar przesyła falę dźwiękową w dół,
08:20
and then the reflection,
the echo from the sound wave
the echo from the sound wave
150
488164
2510
a następnie odbicie, echo fali dźwiękowej
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
490698
1758
od dna morskiego lub ławicy ryb,
08:24
gives us an idea of what's happening
below the surface.
below the surface.
152
492480
2910
daje nam wyobrażenie o tym,
co się dzieje pod powierzchnią.
co się dzieje pod powierzchnią.
08:27
Our ocean drones are actually
pretty good at this repetitive task,
pretty good at this repetitive task,
153
495849
4006
Drony oceaniczne w gruncie rzeczy są
całkiem niezłe w tym monotonnym zadaniu,
całkiem niezłe w tym monotonnym zadaniu,
08:31
so they have been gridding
the Bering Sea day in, day out.
the Bering Sea day in, day out.
154
499879
3905
tak więc siatkują
Morze Beringa dzień po dniu.
Morze Beringa dzień po dniu.
08:35
Now, the Pribilof Islands are also
the home of a large colony of fur seals.
the home of a large colony of fur seals.
155
503808
6959
Ponadto, Wyspy Pribyłowa są zamieszkałe
przez liczną kolonię kotików zwyczajnych.
przez liczną kolonię kotików zwyczajnych.
08:43
In the 1950s, there were about
two million individuals in that colony.
two million individuals in that colony.
156
511175
4489
W roku 1950 kolonia liczyła
około 2 milionów osobników.
około 2 milionów osobników.
08:48
Sadly, these days,
the population has rapidly declined.
the population has rapidly declined.
157
516374
3760
Niestety, obecnie ich
populacja szybko się zmniejsza.
populacja szybko się zmniejsza.
08:52
There's less than 50 percent
of that number left,
of that number left,
158
520158
2343
Aktualnie pozostała połowa tej liczby,
08:54
and the population
continues to fall rapidly.
continues to fall rapidly.
159
522525
2508
i ich populacja nadal szybko spada.
08:57
So to understand why,
160
525904
2103
Aby zrozumieć dlaczego,
09:00
our science partner at
the National Marine Mammal Laboratory
the National Marine Mammal Laboratory
161
528031
3489
nasz partner naukowy w Narodowym
Laboratorium Ssaków Morskich
Laboratorium Ssaków Morskich
09:03
has fitted a GPS tag
on some of the mother seals,
on some of the mother seals,
162
531544
3337
zainstalował czujnik GPS
na kilku samicach fok,
na kilku samicach fok,
09:06
glued to their furs.
163
534905
1477
przyklejając je do ich futra.
09:08
And this tag measures location and depth
164
536406
3001
Czujnik mierzy pozycję i głębokość
09:11
and also has a really cool little camera
165
539431
2332
i ma naprawdę wspaniałą małą kamerę,
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
541787
2396
która jest uruchamiana
po wpływem nagłego przyśpieszenia.
po wpływem nagłego przyśpieszenia.
09:16
Here is a movie taken
by an artistically inclined seal,
by an artistically inclined seal,
167
544207
3914
Mamy tu film zrobiony
przez artystycznie uzdolnioną fokę,
przez artystycznie uzdolnioną fokę,
09:20
giving us unprecedented insight
into an underwater hunt
into an underwater hunt
168
548145
3741
dający nam niespotykany wgląd
w podwodne polowanie,
w podwodne polowanie,
09:23
deep in the Arctic,
169
551910
1814
głęboko na Arktyce.
09:25
and the shot of this pollock prey
170
553748
2372
To ujęcie jej zdobyczy, mintaja,
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
556144
2766
na sekundy przed jego zjedzeniem.
09:30
Now, doing work in the Arctic
is very tough, even for a robot.
is very tough, even for a robot.
172
558934
3786
Praca na Arktyce
jest bardzo ciężka, nawet dla robota.
jest bardzo ciężka, nawet dla robota.
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
562744
2590
Muszą przetrwać burzę śnieżną w sierpniu
09:37
and interferences from bystanders --
174
565358
3491
i zakłócenia od gapiów...
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
568873
3258
Ta mała nakrapiana foka
cieszy się przejażdżką.
cieszy się przejażdżką.
09:44
(Laughter)
176
572155
2561
(Śmiech)
09:47
Now, the seal tags have recorded
over 200,000 dives over the season,
over 200,000 dives over the season,
177
575378
6287
Czujniki fok zarejestrowały
ponad 200 000 nurkowań w sezonie,
ponad 200 000 nurkowań w sezonie,
09:54
and upon a closer look,
178
582395
1959
a przyglądając się bliżej,
09:56
we get to see the individual seal tracks
and the repetitive dives.
and the repetitive dives.
179
584378
4531
widzimy drogi pojedynczych osobników
i następujące po sobie nurkowania.
i następujące po sobie nurkowania.
10:01
We are on our way to decode
what is really happening
what is really happening
180
589413
2857
Jesteśmy na drodze do odczytania,
co tak naprawdę się dzieje
co tak naprawdę się dzieje
10:04
over that foraging ground,
181
592294
1679
na tym terenie żerowania
10:05
and it's quite beautiful.
182
593997
1345
i jest to niesamowicie piękne.
10:08
Once you superimpose the acoustic data
collected by the drones,
collected by the drones,
183
596362
3403
Po nałożeniu danych akustycznych,
zebranych przez drony,
zebranych przez drony,
10:11
a picture starts to emerge.
184
599789
2124
ukazuje się obraz.
10:13
As the seals leave the islands
and swim from left to right,
and swim from left to right,
185
601937
4372
Kiedy foki opuszczają wyspy,
płynąc z lewa na prawo,
płynąc z lewa na prawo,
10:18
they are observed to dive at a relatively
shallow depth of about 20 meters,
shallow depth of about 20 meters,
186
606333
4413
obserwuje się, że nurkują stosunkowo
płytko, na około 20 metrów,
płytko, na około 20 metrów,
10:22
which the drone identifies
is populated by small young pollock
is populated by small young pollock
187
610770
4089
gdzie dron identyfikuje
populację małych, młodych mintajów
populację małych, młodych mintajów
10:26
with low calorific content.
188
614883
2083
o niskiej wartości kalorycznej.
10:28
The seals then swim much greater distance
and start to dive deeper
and start to dive deeper
189
616990
4124
Następnie foki płyną dużo większy dystans
i zaczynają nurkować głębiej,
i zaczynają nurkować głębiej,
10:33
to a place where the drone identifies
larger, more adult pollock,
larger, more adult pollock,
190
621138
4672
do miejsca gdzie dron identyfikuje
większego, bardziej dojrzałego mintaja,
większego, bardziej dojrzałego mintaja,
10:37
which are more nutritious as fish.
191
625834
2259
który jest bardziej pożywny jako ryba.
10:40
Unfortunately, the calories expended
by the mother seals
by the mother seals
192
628117
4122
Niestety, kalorie zużyte przez samice fok
10:44
to swim this extra distance
193
632263
2123
na przepłynięcie dodatkowego dystansu
10:46
don't leave them with enough energy
to lactate their pups back on the island,
to lactate their pups back on the island,
194
634410
4916
zostawiają je z niewystarczającą ilością
energii do wykarmienia młodych na wyspie,
energii do wykarmienia młodych na wyspie,
10:51
leading to the population decline.
195
639350
2034
prowadząc do zmniejszania się
populacji fok na wyspie.
populacji fok na wyspie.
10:54
Further, the drones identify that
the water temperature around the island
the water temperature around the island
196
642408
5347
Drony potwierdziły też,
że temperatura wody wokół wyspy
że temperatura wody wokół wyspy
10:59
has significantly warmed.
197
647779
1685
znacznie się podwyższyła.
11:01
It might be one of the driving forces
that's pushing the pollock north,
that's pushing the pollock north,
198
649488
4300
Może to być jedną z sił napędowych
kierujących mintaja na północ,
kierujących mintaja na północ,
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
653812
2455
rozpraszając go w poszukiwaniu
chłodniejszych regionów.
chłodniejszych regionów.
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
656765
1785
Analiza danych trwa,
11:10
but already we can see
that some of the pieces of the puzzle
that some of the pieces of the puzzle
201
658574
3379
ale już można zobaczyć,
że niektóre części układanki
że niektóre części układanki
11:13
from the fur seal mystery
202
661977
1373
tajemnicy kotika zwyczajnego
11:15
are coming into focus.
203
663374
1601
zaczynają pasować do siebie.
11:18
But if you look back at the big picture,
204
666690
2089
Patrząc na to z szerszej perspektywy,
11:20
we are mammals, too.
205
668803
1501
jesteśmy również ssakami.
11:23
And actually, the oceans provide
up to 20 kilos of fish per human per year.
up to 20 kilos of fish per human per year.
206
671032
3824
Oceany dostarczają
do 20 kg ryb na osobę na rok.
do 20 kg ryb na osobę na rok.
11:26
As we deplete our fish stocks,
what can we humans learn
what can we humans learn
207
674880
3129
Zubożając zasoby rybne,
czego my ludzie możemy się nauczyć
czego my ludzie możemy się nauczyć
11:30
from the fur seal story?
208
678033
1585
z historii kotika zwyczajnego?
11:32
And beyond fish, the oceans
affect all of us daily
affect all of us daily
209
680719
2873
Poza rybami, oceany mają
codzienny wpływ na ludzi.
codzienny wpływ na ludzi.
11:35
as they drive global weather systems,
210
683616
1874
Napędzają globalne systemy pogodowe,
11:37
which affect things like
global agricultural output
global agricultural output
211
685514
2761
które oddziałują
na globalną produkcję rolniczą.
na globalną produkcję rolniczą.
11:40
or can lead to devastating destruction
of lives and property
of lives and property
212
688299
3629
Mogą prowadzić do doszczętnej
zagłady życia i mienia
zagłady życia i mienia
11:43
through hurricanes,
extreme heat and floods.
extreme heat and floods.
213
691952
3201
w wyniku huraganów, upałów i powodzi.
11:47
Our oceans are pretty much
unexplored and undersampled,
unexplored and undersampled,
214
695756
3780
Nasze oceany są prawie całkowicie
niezbadane i niezmierzone,
niezbadane i niezmierzone,
11:51
and today, we still know more
about other planets than our own.
about other planets than our own.
215
699560
4437
i dziś w dalszym ciągu wiemy więcej
o innych planetach niż o naszej.
o innych planetach niż o naszej.
11:56
But if you divide this vast ocean
in six-by-six-degree squares,
in six-by-six-degree squares,
216
704021
3788
Jeśli podzielimy ten ogromny ocean
na kwadraty o wymiarach 6x6 stopnia,
na kwadraty o wymiarach 6x6 stopnia,
11:59
each about 400 miles long,
217
707833
2817
każdy o długości 645 km,
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
711539
2154
uzyskamy 1000 takich kwadratów.
12:05
So little by little,
working with our partners,
working with our partners,
219
713717
2296
Tak więc po trochu,
współpracując z partnerami,
współpracując z partnerami,
12:08
we are deploying one ocean drone
in each of those boxes,
in each of those boxes,
220
716037
4098
rozmieszczamy po jednym dronie,
w każdej z tych kratek,
w każdej z tych kratek,
12:12
the hope being that
achieving planetary coverage
achieving planetary coverage
221
720159
2422
z nadzieją, że pokrycie całej planety
12:14
will give us better insights
into those planetary systems
into those planetary systems
222
722605
3180
da nam lepszy wgląd w systemy planetarne,
12:17
that affect humanity.
223
725809
1311
które wpływają na ludzkość.
12:19
We have been using robots to study
distant worlds in our solar system
distant worlds in our solar system
224
727603
3612
Wykorzystujemy roboty do badania odległych
światów Układu Słonecznego
światów Układu Słonecznego
12:23
for a while now.
225
731239
1190
już od jakiegoś czasu.
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
226
732939
2631
Nadszedł czas, aby zmierzyć naszą planetę,
12:28
because we cannot fix
what we cannot measure,
what we cannot measure,
227
736440
3839
ponieważ nie możemy naprawić tego,
czego nie możemy zmierzyć
czego nie możemy zmierzyć
12:32
and we cannot prepare
for what we don't know.
for what we don't know.
228
740303
2892
i nie możemy przygotować się
na to, czego nie wiemy.
na to, czego nie wiemy.
12:35
Thank you.
229
743761
1160
Dziękuję.
12:36
(Applause)
230
744945
3074
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorerSebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.
Why you should listen
Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes.
Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ.
An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com