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Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean
Sebastien de Halleux: Una flotta di droni a energia eolica sta cambiando la nostra comprensione dell'oceano
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I nostri oceani sono inesplorati e poco studiati; oggi conosciamo gli altri pianeti meglio del nostro. Come possiamo raggiungere una migliore comprensione di questo vasto e importante ecosistema? L'esploratore Sebastien de Halleux spiega come una nuova flotta di droni a energia eolica e solare stia raccogliendo in mare dati con dettagli senza precedenti, rivelandoci visioni e prospettive su aspetti come le condizioni meteorologiche globali e la salute delle risorse ittiche. Impariamo di più su cosa potrebbe significare per noi, abitanti della terraferma, una migliore comprensione dell'oceano.
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
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00:12
We know more about
other planets than our own,
other planets than our own,
0
896
3746
Conosciamo gli altri pianeti
meglio del nostro,
meglio del nostro,
00:17
and today, I want to show you
a new type of robot
a new type of robot
1
5446
3224
e oggi vi mostrerò
un nuovo tipo di robot
un nuovo tipo di robot
ideato per aiutarci a comprendere
meglio il nostro pianeta.
meglio il nostro pianeta.
00:20
designed to help us
better understand our own planet.
better understand our own planet.
2
8693
4040
00:25
It belongs to a category
3
13408
1612
Fa parte di una categoria
nota nella comunità oceanografica come
veicolo di superficie senza pilota, o USV.
veicolo di superficie senza pilota, o USV.
00:27
known in the oceanographic community
as an unmanned surface vehicle, or USV.
as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
15044
4954
00:32
And it uses no fuel.
5
20665
1930
E non ha bisogno di carburante.
00:35
Instead, it relies
on wind power for propulsion.
on wind power for propulsion.
6
23047
3934
Al suo posto, si affida
all'energia eolica per la propulsione.
all'energia eolica per la propulsione.
00:39
And yet, it can sail around the globe
for months at a time.
for months at a time.
7
27005
3755
Eppure, può navigare
intorno al mondo per mesi e mesi.
intorno al mondo per mesi e mesi.
Dunque vorrei condividere con voi
perché l'abbiamo costruito
perché l'abbiamo costruito
00:43
So I want to share with you
why we built it,
why we built it,
8
31474
2878
00:46
and what it means for you.
9
34376
1492
e cosa significa per voi.
Qualche anno fa, stavo attraversando
il Pacifico su una barca a vela,
il Pacifico su una barca a vela,
00:49
A few years ago, I was on a sailboat
making its way across the Pacific,
making its way across the Pacific,
10
37814
4584
da San Francisco alle Hawaii.
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
42422
2198
00:57
I had just spent the past 10 years
working nonstop,
working nonstop,
12
45296
3354
Avevo passato gli ultimi 10 anni
lavorando senza sosta,
lavorando senza sosta,
sviluppando videogiochi
per centinaia di milioni di utenti
per centinaia di milioni di utenti
01:00
developing video games
for hundreds of millions of users,
for hundreds of millions of users,
13
48674
3116
01:03
and I wanted to take a step back
and look at the big picture
and look at the big picture
14
51814
3521
e volevo fare un passo indietro
per guardare il quadro generale
per guardare il quadro generale
e prendermi del necessario
tempo per pensare.
tempo per pensare.
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
55359
1937
01:09
I was the navigator on board,
16
57918
1545
Ero il navigatore a bordo
01:12
and one evening, after a long session
analyzing weather data
analyzing weather data
17
60034
3664
e una sera, dopo un'intensa seduta
a studiare le condizioni meteorologiche
a studiare le condizioni meteorologiche
e a tracciare la nostra rotta,
01:15
and plotting our course,
18
63722
1629
01:17
I came up on deck and saw
this beautiful sunset.
this beautiful sunset.
19
65375
3074
sono salito sul ponte e ho visto
questo bellissimo tramonto.
questo bellissimo tramonto.
Mi sfiorò un pensiero:
01:20
And a thought occurred to me:
20
68814
1433
Quanto conosciamo davvero
dei nostri oceani?
dei nostri oceani?
01:22
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
21
70747
3354
Il Pacifico si estendeva
intorno a me a perdita d'occhio,
intorno a me a perdita d'occhio,
01:27
The Pacific was stretching all around me
as far as the eye could see,
as far as the eye could see,
22
75252
3879
le onde scuotevano
la nostra barca energicamente,
la nostra barca energicamente,
01:31
and the waves were
rocking our boat forcefully,
rocking our boat forcefully,
23
79155
2315
come promemoria
della loro forza incalcolabile.
della loro forza incalcolabile.
01:33
a sort of constant reminder
of its untold power.
of its untold power.
24
81494
3206
Quanto conosciamo davvero
dei nostri oceani?
dei nostri oceani?
01:37
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
25
85291
3232
Ho deciso di scoprirlo.
01:41
I decided to find out.
26
89235
1538
Ho subito capito che in realtà
non li conosciamo molto.
non li conosciamo molto.
01:44
What I quickly learned
is that we don't know very much.
is that we don't know very much.
27
92362
3109
01:47
The first reason is just
how vast oceans are,
how vast oceans are,
28
95495
3126
Per prima cosa perché
sono particolarmente estesi,
sono particolarmente estesi,
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
98645
2341
e ricoprono il 70% del pianeta,
però sappiamo che influenzano
sistemi planetari complessi
sistemi planetari complessi
01:53
and yet we know they drive
complex planetary systems
complex planetary systems
30
101010
3545
come le condizioni meteorologiche globali,
01:56
like global weather,
31
104579
1180
che si ripercuotono su di noi ogni giorno,
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
105783
2445
02:00
sometimes dramatically.
33
108252
1618
a volte con risvolti drammatici.
02:02
And yet, those activities
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
34
110562
3184
Eppure quelle attività
ci sono invisibili.
ci sono invisibili.
Le informazioni che abbiamo sugli oceani
sono indiscutibilmente scarse.
sono indiscutibilmente scarse.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
114944
3765
02:11
Back on land, I had grown used to
accessing lots of sensors --
accessing lots of sensors --
36
119268
5104
Sulla terra ferma ero abituato
ad aver accesso a molti sensori;
ad aver accesso a molti sensori;
02:16
billions of them, actually.
37
124396
1628
a miliardi, a dire il vero.
02:18
But at sea, in situ data
is scarce and expensive.
is scarce and expensive.
38
126576
6454
Ma in mare, i dati in situ
sono scarsi e costosi.
sono scarsi e costosi.
02:25
Why? Because it relies on
a small number of ships and buoys.
a small number of ships and buoys.
39
133535
3995
Perché? Perché fanno affidamento
su un numero esiguo di navi e boe.
su un numero esiguo di navi e boe.
02:29
How small a number
was actually a great surprise.
was actually a great surprise.
40
137919
2871
Il numero effettivo
è stato davvero una sorpresa.
è stato davvero una sorpresa.
L'Amministrazione Nazionale Oceanica
e Atmosferica statunitense,
e Atmosferica statunitense,
02:33
Our National Oceanic
and Atmospheric Administration,
and Atmospheric Administration,
41
141329
3121
meglio conosciuta come NOAA,
02:36
better known as NOAA,
42
144474
1623
ha soltanto 16 navi,
02:38
only has 16 ships,
43
146121
2329
e in tutto il mondo, le boe
situate al largo sono meno di 200.
situate al largo sono meno di 200.
02:40
and there are less than
200 buoys offshore globally.
200 buoys offshore globally.
44
148969
4254
È facile capire perché:
02:45
It is easy to understand why:
45
153770
1671
gli oceani sono un luogo ostile
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
155465
2140
02:49
and to collect in situ data,
you need a big ship,
you need a big ship,
47
157629
3334
e per raccogliere dati in situ,
bisogna avere una nave grande,
bisogna avere una nave grande,
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
160987
2334
con un'ingente quantità di carburante
e numerosi equipaggi,
02:55
and large crews,
49
163345
1818
02:57
costing hundreds
of millions of dollars each,
of millions of dollars each,
50
165187
3179
al prezzo di centinaia
di milioni di dollari l'uno,
di milioni di dollari l'uno,
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor
with a four-mile-long cable
with a four-mile-long cable
51
168390
5322
oppure, boe legate sul fondo dell'oceano
con cavi lunghi più di sei km
con cavi lunghi più di sei km
03:06
and weighted down
by a set of train wheels,
by a set of train wheels,
52
174513
2995
ancorati da una serie
di ruote ferroviarie,
di ruote ferroviarie,
03:09
which is both dangerous to deploy
and expensive to maintain.
and expensive to maintain.
53
177532
4609
che sono pericolose da installare
e costose da mantenere.
e costose da mantenere.
E i satelliti, vi chiederete?
03:14
What about satellites, you might ask?
54
182628
1926
Beh, i satelliti sono fantastici,
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
185028
1903
03:18
and they have taught us
so much about the big picture
so much about the big picture
56
186955
2503
ci hanno aiutato tanto
ad ottenere un quadro generale
ad ottenere un quadro generale
03:21
over the past few decades.
57
189482
2021
negli ultimi decenni.
03:23
However, the problem with satellites
58
191527
2376
Tuttavia, il problema dei satelliti
03:25
is they can only see through one micron
of the surface of the ocean.
of the surface of the ocean.
59
193927
4280
è che possono vedere solamente
un micron della superficie oceanica.
un micron della superficie oceanica.
Hanno una risoluzione spaziale e
temporale piuttosto scarsa,
temporale piuttosto scarsa,
03:31
They have relatively poor
spatial and temporal resolution,
spatial and temporal resolution,
60
199124
3573
03:35
and their signal needs to be corrected
for cloud cover and land effects
for cloud cover and land effects
61
203450
4274
il loro segnale deve essere corretto
per le nuvole, effetti terrestri
per le nuvole, effetti terrestri
03:39
and other factors.
62
207748
1208
e altri fattori.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
210094
3271
Quindi cosa succede negli oceani?
Cosa stiamo cercando di misurare?
03:45
And what are we trying to measure?
64
213929
1632
E che utilità può avere un robot?
03:48
And how could a robot be of any use?
65
216283
2586
Allarghiamo l'immagine
su un piccolo cubo nell'oceano.
su un piccolo cubo nell'oceano.
03:51
Let's zoom in on
a small cube in the ocean.
a small cube in the ocean.
66
219361
3898
La superficie è una delle cose principali
che vogliamo analizzare,
che vogliamo analizzare,
03:55
One of the key things we want
to understand is the surface,
to understand is the surface,
67
223283
3308
03:58
because the surface,
if you think about it,
if you think about it,
68
226615
2039
perché, se ci pensate, la superficie
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
228678
3299
è il nesso di tutta l'interazione
tra cielo e mare.
tra cielo e mare.
04:04
It is the interface through which
all energy and gases must flow.
all energy and gases must flow.
70
232001
4994
È l'interfaccia attraverso la quale
tutta l'energia e i gas devono fluire.
tutta l'energia e i gas devono fluire.
Il sole irradia energia,
04:09
Our sun radiates energy,
71
237552
2100
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
239676
2896
la quale viene assorbita dagli oceani
sotto forma di calore
sotto forma di calore
04:14
and then partially released
into the atmosphere.
into the atmosphere.
73
242596
2856
e viene poi rilasciata
parzialmente nell'atmosfera.
parzialmente nell'atmosfera.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2
get dissolved into our oceans.
get dissolved into our oceans.
74
245476
4168
I gas presenti nell'atmosfera come la CO2
vengono dissolti nei nostri oceani.
vengono dissolti nei nostri oceani.
04:22
Actually, about 30 percent
of all global CO2 gets absorbed.
of all global CO2 gets absorbed.
75
250099
3629
In realtà, solo il 30%
di tutta la CO2 viene assorbito.
di tutta la CO2 viene assorbito.
04:26
Plankton and microorganisms
release oxygen into the atmosphere,
release oxygen into the atmosphere,
76
254603
3608
Il plankton e altri microrganismi
rilasciano ossigeno nell'atmosfera,
rilasciano ossigeno nell'atmosfera,
04:30
so much so that every other breath
you take comes from the ocean.
you take comes from the ocean.
77
258235
4171
al punto tale che, su due respiri,
uno viene dall'oceano.
uno viene dall'oceano.
Un po' di quel calore evapora,
creando così le nuvole
creando così le nuvole
04:34
Some of that heat generates evaporation,
which creates clouds
which creates clouds
78
262430
3032
e alla fine porta alle precipitazioni.
04:37
and then eventually
leads to precipitation.
leads to precipitation.
79
265486
2294
I gradienti di pressione creano
il vento di superficie,
il vento di superficie,
04:39
And pressure gradients
create surface wind,
create surface wind,
80
267804
2253
04:42
which moves the moisture
through the atmosphere.
through the atmosphere.
81
270081
2797
che fa muovere l'umidità
attraverso l'atmosfera.
attraverso l'atmosfera.
04:45
Some of the heat radiates down
into the deep ocean
into the deep ocean
82
273731
3833
Una parte del calore si propaga
nelle profondità dell'oceano
nelle profondità dell'oceano
dove viene depositato in diversi strati,
04:49
and gets stored in different layers,
83
277588
2128
04:51
the ocean acting as some kind
of planetary-scale boiler
of planetary-scale boiler
84
279740
3305
l'oceano agisce come una sorta
di caldaia su scala mondiale
di caldaia su scala mondiale
conservando tutta quella energia,
04:55
to store all that energy,
85
283069
1621
che in seguito potrebbe essere rilasciata
in eventi di breve durata come uragani
in eventi di breve durata come uragani
04:56
which later might be released
in short-term events like hurricanes
in short-term events like hurricanes
86
284714
3737
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
288475
2381
o in fenomeni di lunga durata
come El Niño.
come El Niño.
Questi strati possono essere mischiati
da correnti verticali ascensionali
da correnti verticali ascensionali
05:03
These layers can get mixed up
by vertical upwelling currents
by vertical upwelling currents
88
291329
4315
05:07
or horizontal currents,
which are key in transporting heat
which are key in transporting heat
89
295668
3446
o da correnti orizzontali,
essenziali per trasportare il calore
essenziali per trasportare il calore
05:11
from the tropics to the poles.
90
299138
1974
dai tropici ai poli.
Poi, naturalmente, c'è la vita marina,
05:13
And of course, there is marine life,
91
301623
2799
che, in volume, occupa il più grande
ecosistema sul pianeta,
ecosistema sul pianeta,
05:16
occupying the largest ecosystem
in volume on the planet,
in volume on the planet,
92
304446
5016
05:21
from microorganisms to fish
to marine mammals,
to marine mammals,
93
309486
3702
dai microrganismi ai pesci
fino ai mammiferi marini,
fino ai mammiferi marini,
come le foche, i delfini e le balene.
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
313212
3008
05:28
But all of these
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
95
316244
3577
Ma la maggior parte di essi
sono invisibili ai nostri occhi.
sono invisibili ai nostri occhi.
05:33
The challenge in studying
those ocean variables at scale
those ocean variables at scale
96
321821
5376
La sfida di studiare
le variabili oceaniche in scala
le variabili oceaniche in scala
05:39
is one of energy,
97
327221
2174
è in termini di energia,
05:41
the energy that it takes to deploy
sensors into the deep ocean.
sensors into the deep ocean.
98
329419
4123
l'energia di cui si ha bisogno
per installare sensori in profondità.
per installare sensori in profondità.
05:46
And of course, many solutions
have been tried --
have been tried --
99
334597
2293
Ovviamente, abbiamo provato
molte soluzioni;
molte soluzioni;
da dispositivi azionati dal moto ondoso
05:48
from wave-actuated devices
100
336914
1611
05:50
to surface drifters
101
338549
1541
ai drifter di superficie
ad azionamenti elettrici fotovoltaici.
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
340114
2722
Ognuno con i propri compromessi.
05:54
each with their own compromises.
103
342860
2112
05:57
Our team breakthrough came
from an unlikely source --
from an unlikely source --
104
345745
3170
La conquista del nostro team
è arrivata in un modo improbabile;
è arrivata in un modo improbabile;
06:00
the pursuit of the world speed record
in a wind-powered land yacht.
in a wind-powered land yacht.
105
348939
4349
volevamo stabilire il record mondiale
di velocità con un carro a vela.
di velocità con un carro a vela.
06:05
It took 10 years of research
and development
and development
106
353742
2301
Ci sono voluti 10 anni
di ricerca e sviluppo
di ricerca e sviluppo
06:08
to come up with a novel wing concept
107
356067
2529
per concepire un nuovo concetto di ala
06:10
that only uses three watts
of power to control
of power to control
108
358620
3808
che per controllarlo
utilizza solamente tre watt
utilizza solamente tre watt
06:14
and yet can propel a vehicle
all around the globe
all around the globe
109
362452
3088
ed è in grado di azionare
un veicolo in ogni parte del mondo
un veicolo in ogni parte del mondo
con un'autonomia
apparentemente illimitata.
apparentemente illimitata.
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
365564
2200
06:20
By adapting this wing concept
into a marine vehicle,
into a marine vehicle,
111
368262
3346
Adattando questo concetto di ala
a un veicolo nautico,
a un veicolo nautico,
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
372356
2306
è nata la genesi di un drone oceanico.
Tenete conto che sono più grandi
di quello che appaiono.
di quello che appaiono.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
375280
2334
06:29
They are about 15 feet high,
23 feet long, seven feet deep.
23 feet long, seven feet deep.
114
377638
4576
Misurano circa 4,5 metri in altezza,
7 in lunghezza e 1,5 in larghezza.
7 in lunghezza e 1,5 in larghezza.
06:34
Think of them as surface satellites.
115
382238
2053
Vedeteli come dei satelliti di superficie.
06:36
They're laden with an array
of science-grade sensors
of science-grade sensors
116
384315
3138
Sono dotati di una serie di sensori
calibrati scientificamente
calibrati scientificamente
che misurano
tutte le principali variabili,
tutte le principali variabili,
06:39
that measure all key variables,
117
387477
1808
sia oceanografiche che atmosferiche,
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
389309
2998
e i dati ad alta risoluzione
vengono trasmessi a terra in tempo reale
vengono trasmessi a terra in tempo reale
06:44
and a live satellite link transmits
this high-resolution data
this high-resolution data
119
392331
4357
da un collegamento satellitare.
06:48
back to shore in real time.
120
396712
2042
06:51
Our team has been hard at work
over the past few years,
over the past few years,
121
399515
2878
Il nostro team è stato
molto impegnato negli ultimi anni
molto impegnato negli ultimi anni
06:54
conducting missions in some of
the toughest ocean conditions
the toughest ocean conditions
122
402417
3508
a condurre missioni
nelle più rigide condizioni oceaiche
nelle più rigide condizioni oceaiche
06:57
on the planet,
123
405949
1224
sul pianeta,
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
407197
2465
dall'Artico al tropicale Oceano Pacifico.
07:01
We have sailed all the way
to the polar ice shelf.
to the polar ice shelf.
125
409686
2724
Siamo arrivati fino
alla calotta glaciale artica.
alla calotta glaciale artica.
Abbiamo navigato nel bel mezzo
degli uragani atlantici.
degli uragani atlantici.
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
412434
2339
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
415159
1958
Abbiamo scovato Capo Horn
e fatto lo slalom tra le piattaforme
petrolifere nel Golfo del Messico.
petrolifere nel Golfo del Messico.
07:09
and we have slalomed between
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
417141
3239
07:12
This is one tough robot.
129
420404
2330
Questo robot è davvero resistente.
Vorrei condividere con voi
il recente lavoro condotto
il recente lavoro condotto
07:15
Let me share with you
recent work that we did
recent work that we did
130
423629
2981
nei pressi delle isole Pribilof.
07:18
around the Pribilof Islands.
131
426634
1874
Si tratta di un piccolo gruppo di isole
situate nel gelido mare di Bering
situate nel gelido mare di Bering
07:20
This is a small group of islands
deep in the cold Bering Sea
deep in the cold Bering Sea
132
428532
3919
07:24
between the US and Russia.
133
432475
2162
tra Stati Uniti e Russia.
Il mare di Bering ospita
il merluzzo d'Alaska,
il merluzzo d'Alaska,
07:26
Now, the Bering Sea is the home
of the walleye pollock,
of the walleye pollock,
134
434661
3450
07:30
which is a whitefish
you might not recognize,
you might not recognize,
135
438135
2575
un coregone che forse non riconoscerete,
ma che avrete assaggiato se vi piacciono
i bastoncini di pesce o i surimi.
i bastoncini di pesce o i surimi.
07:32
but you might likely have tasted
if you enjoy fish sticks or surimi.
if you enjoy fish sticks or surimi.
136
440734
4687
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat,
but it's actually pollock.
but it's actually pollock.
137
445445
3622
Sì, i surimi sembrano polpa di granchio,
ma sono in realtà merluzzo.
ma sono in realtà merluzzo.
La pesca del merluzzo è la più grande
industria ittica nella nazione,
industria ittica nella nazione,
07:41
And the pollock fishery
is the largest fishery in the nation,
is the largest fishery in the nation,
138
449908
3010
sia in termini di valore che di volume;
07:44
both in terms of value and volume --
139
452942
2545
il pesce pescato ogni anno
raggiunge 1,4 milioni di tonnellate.
raggiunge 1,4 milioni di tonnellate.
07:47
about 3.1 billion pounds
of fish caught every year.
of fish caught every year.
140
455511
3469
07:51
So over the past few years,
a fleet of ocean drones
a fleet of ocean drones
141
459695
2699
Così negli ultimi anni,
una flotta di droni oceanici
una flotta di droni oceanici
ha lavorato duramente
nel mare di Bering
nel mare di Bering
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
462418
2226
per aiutare a valutare le dimensioni
della popolazione di merluzzo.
della popolazione di merluzzo.
07:56
with the goal to help assess
the size of the pollock fish stock.
the size of the pollock fish stock.
143
464668
4455
08:01
This helps improve the quota system
that's used to manage the fishery
that's used to manage the fishery
144
469147
3771
Questo aiuta a migliorare il regime
di quote usato per gestire la pesca,
di quote usato per gestire la pesca,
08:04
and help prevent a collapse
of the fish stock
of the fish stock
145
472942
2168
a prevenire un crollo
della popolazione ittica
della popolazione ittica
e a proteggere questo fragile ecosistema.
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
475134
2944
08:10
Now, the drones survey
the fishing ground using acoustics,
the fishing ground using acoustics,
147
478538
4809
I droni esaminano la zona di pesca
attraverso proprietà acustiche,
attraverso proprietà acustiche,
per esempio un sonar.
08:15
i.e., a sonar.
148
483371
1524
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
484919
3221
Questo invia un'onda sonora
verso il basso,
verso il basso,
e poi il riverbero, l'eco dall'onda sonora
08:20
and then the reflection,
the echo from the sound wave
the echo from the sound wave
150
488164
2510
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
490698
1758
dal fondo marino o dal banco di pesci,
08:24
gives us an idea of what's happening
below the surface.
below the surface.
152
492480
2910
ci dà un'idea della situazione
al di sotto della superficie.
al di sotto della superficie.
08:27
Our ocean drones are actually
pretty good at this repetitive task,
pretty good at this repetitive task,
153
495849
4006
I nostri droni oceanici sono molto bravi
a compiere questo procedimento ripetitivo,
a compiere questo procedimento ripetitivo,
08:31
so they have been gridding
the Bering Sea day in, day out.
the Bering Sea day in, day out.
154
499879
3905
così giorno dopo giorno
stanno scandagliando il mare di Bering.
stanno scandagliando il mare di Bering.
08:35
Now, the Pribilof Islands are also
the home of a large colony of fur seals.
the home of a large colony of fur seals.
155
503808
6959
Le isole Pribilof ospitano anche
una numerosa colonia di otarie orsine.
una numerosa colonia di otarie orsine.
08:43
In the 1950s, there were about
two million individuals in that colony.
two million individuals in that colony.
156
511175
4489
Negli anni '50, quella colonia
contava circa due milioni di esemplari.
contava circa due milioni di esemplari.
Tristemente, negli ultimi tempi,
la popolazione è rapidamente diminuita.
la popolazione è rapidamente diminuita.
08:48
Sadly, these days,
the population has rapidly declined.
the population has rapidly declined.
157
516374
3760
08:52
There's less than 50 percent
of that number left,
of that number left,
158
520158
2343
Da allora gli esemplari si sono dimezzati,
08:54
and the population
continues to fall rapidly.
continues to fall rapidly.
159
522525
2508
e la popolazione
continua a calare velocemente.
continua a calare velocemente.
Per capire il motivo di tutto ciò,
08:57
So to understand why,
160
525904
2103
09:00
our science partner at
the National Marine Mammal Laboratory
the National Marine Mammal Laboratory
161
528031
3489
il nostro partner scientifico
al National Marine Mammal Laboratory
al National Marine Mammal Laboratory
09:03
has fitted a GPS tag
on some of the mother seals,
on some of the mother seals,
162
531544
3337
ha sistemato una targhetta GPS
su alcune otarie madri,
su alcune otarie madri,
09:06
glued to their furs.
163
534905
1477
incollate alle loro pellicce.
09:08
And this tag measures location and depth
164
536406
3001
La targhetta misura
la posizione e la profondità
la posizione e la profondità
09:11
and also has a really cool little camera
165
539431
2332
e inoltre ha una piccola telecamera
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
541787
2396
che viene attivata
da accelerazioni improvvise.
da accelerazioni improvvise.
Ecco un filmato girato da un'otaria
con una vena artistica,
con una vena artistica,
09:16
Here is a movie taken
by an artistically inclined seal,
by an artistically inclined seal,
167
544207
3914
09:20
giving us unprecedented insight
into an underwater hunt
into an underwater hunt
168
548145
3741
che ci regala una prospettiva eccezionale
di una caccia subacquea
di una caccia subacquea
09:23
deep in the Arctic,
169
551910
1814
nelle profondità dell'Artico
e un'istantanea del merluzzo, la preda,
09:25
and the shot of this pollock prey
170
553748
2372
pochi secondi prima che venga divorato.
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
556144
2766
Tuttavia, lavorare nell'Artico
è molto duro, anche per un robot.
è molto duro, anche per un robot.
09:30
Now, doing work in the Arctic
is very tough, even for a robot.
is very tough, even for a robot.
172
558934
3786
Hanno dovuto sopravvivere
a una tormenta in agosto
a una tormenta in agosto
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
562744
2590
09:37
and interferences from bystanders --
174
565358
3491
e con interferenze da parte dei passanti;
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
568873
3258
come quella piccola otaria
che si sta godendo la corsa.
che si sta godendo la corsa.
09:44
(Laughter)
176
572155
2561
(Risate)
09:47
Now, the seal tags have recorded
over 200,000 dives over the season,
over 200,000 dives over the season,
177
575378
6287
Nel corso della stagione, i GPS
hanno registrato oltre 200.000 immersioni
hanno registrato oltre 200.000 immersioni
09:54
and upon a closer look,
178
582395
1959
e con un'analisi più approfondita,
09:56
we get to see the individual seal tracks
and the repetitive dives.
and the repetitive dives.
179
584378
4531
possiamo vedere la rotta di ogni otaria
e le immersioni ripetute.
e le immersioni ripetute.
Stiamo sulla strada per scoprire
cosa sta realmente accadendo
cosa sta realmente accadendo
10:01
We are on our way to decode
what is really happening
what is really happening
180
589413
2857
in quella zona di foraggiamento
10:04
over that foraging ground,
181
592294
1679
ed è davvero stupendo.
10:05
and it's quite beautiful.
182
593997
1345
Una volta sovrapposti i dati acustici
raccolti dai droni,
raccolti dai droni,
10:08
Once you superimpose the acoustic data
collected by the drones,
collected by the drones,
183
596362
3403
10:11
a picture starts to emerge.
184
599789
2124
si comincia ad avere un quadro.
10:13
As the seals leave the islands
and swim from left to right,
and swim from left to right,
185
601937
4372
Quando le otarie lasciano le isole,
nuotando da sinistra a destra,
nuotando da sinistra a destra,
si immergono a una profondità
di circa 20 metri,
di circa 20 metri,
10:18
they are observed to dive at a relatively
shallow depth of about 20 meters,
shallow depth of about 20 meters,
186
606333
4413
10:22
which the drone identifies
is populated by small young pollock
is populated by small young pollock
187
610770
4089
che il drone identifica essere
popolata da piccoli merluzzi giovani
popolata da piccoli merluzzi giovani
a basso contenuto calorico.
10:26
with low calorific content.
188
614883
2083
Poi coprono distanze molto più ampie
e si immergono più in profondità
e si immergono più in profondità
10:28
The seals then swim much greater distance
and start to dive deeper
and start to dive deeper
189
616990
4124
10:33
to a place where the drone identifies
larger, more adult pollock,
larger, more adult pollock,
190
621138
4672
in una zona dove il drone identifica
merluzzi più grossi e più adulti,
merluzzi più grossi e più adulti,
che sono più nutrienti.
10:37
which are more nutritious as fish.
191
625834
2259
10:40
Unfortunately, the calories expended
by the mother seals
by the mother seals
192
628117
4122
Purtroppo, le calorie bruciate
dalle otarie madri
dalle otarie madri
che nuotano in questa ulteriore distanza
10:44
to swim this extra distance
193
632263
2123
non lasciano loro abbastanza energie
per allattare i loro piccoli sull'isola,
per allattare i loro piccoli sull'isola,
10:46
don't leave them with enough energy
to lactate their pups back on the island,
to lactate their pups back on the island,
194
634410
4916
10:51
leading to the population decline.
195
639350
2034
portando così al calo della popolazione.
10:54
Further, the drones identify that
the water temperature around the island
the water temperature around the island
196
642408
5347
Inoltre, i droni hanno registrato
un aumento della temperatura dell'acqua
un aumento della temperatura dell'acqua
10:59
has significantly warmed.
197
647779
1685
intorno all'isola.
11:01
It might be one of the driving forces
that's pushing the pollock north,
that's pushing the pollock north,
198
649488
4300
Potrebbe essere uno dei fattori
che spingono i merluzzi verso nord,
che spingono i merluzzi verso nord,
in cerca di regioni più fredde.
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
653812
2455
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
656765
1785
L'analisi dei dati è ancora in corso,
11:10
but already we can see
that some of the pieces of the puzzle
that some of the pieces of the puzzle
201
658574
3379
ma possiamo già notare
che alcuni pezzi del puzzle
che alcuni pezzi del puzzle
del mistero delle otarie orsine
11:13
from the fur seal mystery
202
661977
1373
si stanno congiungendo.
11:15
are coming into focus.
203
663374
1601
Ma tornando indietro al quadro generale,
11:18
But if you look back at the big picture,
204
666690
2089
11:20
we are mammals, too.
205
668803
1501
anche noi siamo mammiferi.
11:23
And actually, the oceans provide
up to 20 kilos of fish per human per year.
up to 20 kilos of fish per human per year.
206
671032
3824
Gli oceani forniscono fino a 20 kg
di pesce per persona all'anno.
di pesce per persona all'anno.
Mentre esauriamo le scorte
di pesce, cosa possiamo imparare
di pesce, cosa possiamo imparare
11:26
As we deplete our fish stocks,
what can we humans learn
what can we humans learn
207
674880
3129
dalla storia delle otarie orsine?
11:30
from the fur seal story?
208
678033
1585
E a parte questo, gli oceani
interessano tutti noi da vicino
interessano tutti noi da vicino
11:32
And beyond fish, the oceans
affect all of us daily
affect all of us daily
209
680719
2873
dato che condizionano
i sistemi meteorologici,
i sistemi meteorologici,
11:35
as they drive global weather systems,
210
683616
1874
11:37
which affect things like
global agricultural output
global agricultural output
211
685514
2761
che influenzano la produzione
agricola mondiale
agricola mondiale
11:40
or can lead to devastating destruction
of lives and property
of lives and property
212
688299
3629
o possono portare alla distruzione
di vite e di beni materiali
di vite e di beni materiali
attraverso uragani, siccità
e inondazioni estreme.
e inondazioni estreme.
11:43
through hurricanes,
extreme heat and floods.
extreme heat and floods.
213
691952
3201
11:47
Our oceans are pretty much
unexplored and undersampled,
unexplored and undersampled,
214
695756
3780
C'è ancora molto da esplorare
e da studiare nei nostri oceani,
e da studiare nei nostri oceani,
11:51
and today, we still know more
about other planets than our own.
about other planets than our own.
215
699560
4437
e oggigiorno conosciamo
gli altri pianeti meglio del nostro.
gli altri pianeti meglio del nostro.
Ma se dividessimo il vasto oceano
in quadrati di 6x6 gradi,
in quadrati di 6x6 gradi,
11:56
But if you divide this vast ocean
in six-by-six-degree squares,
in six-by-six-degree squares,
216
704021
3788
11:59
each about 400 miles long,
217
707833
2817
ognuno di circa 600 km di lunghezza,
ne otterremmo circa 1.000.
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
711539
2154
Così, poco alla volta,
lavorando con i nostri partner,
lavorando con i nostri partner,
12:05
So little by little,
working with our partners,
working with our partners,
219
713717
2296
12:08
we are deploying one ocean drone
in each of those boxes,
in each of those boxes,
220
716037
4098
stiamo installando un drone oceanico
in ognuna di quelle caselle,
in ognuna di quelle caselle,
con la speranza che, raggiungendo una copertura globale,
12:12
the hope being that
achieving planetary coverage
achieving planetary coverage
221
720159
2422
12:14
will give us better insights
into those planetary systems
into those planetary systems
222
722605
3180
potremo avere una conoscenza maggiore
di quei sistemi planetari
di quei sistemi planetari
che influiscono sull'umanità.
12:17
that affect humanity.
223
725809
1311
Usiamo robot per studiare mondi
lontani nel nostro sistema solare
lontani nel nostro sistema solare
12:19
We have been using robots to study
distant worlds in our solar system
distant worlds in our solar system
224
727603
3612
12:23
for a while now.
225
731239
1190
già da qualche tempo.
È ora di quantificare il nostro pianeta,
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
226
732939
2631
perché non possiamo sistemare
ciò che non possiamo misurare
ciò che non possiamo misurare
12:28
because we cannot fix
what we cannot measure,
what we cannot measure,
227
736440
3839
e non possiamo prepararci
per ciò che non conosciamo.
per ciò che non conosciamo.
12:32
and we cannot prepare
for what we don't know.
for what we don't know.
228
740303
2892
Grazie.
12:35
Thank you.
229
743761
1160
(Applausi)
12:36
(Applause)
230
744945
3074
ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorerSebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.
Why you should listen
Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes.
Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ.
An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com