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Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean
Sebastien de Halleux: Como uma frota de "drones" a energia eólica está a mudar a nossa compreensão do oceano
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Os nossos oceanos estão por explorar e por analisar — ainda hoje conhecemos melhor outros planetas do que o nosso. Como podemos obter uma melhor compreensão deste vasto e importante ecossistema? O explorador Sebastien de Halleux conta-nos como uma nova frota de "drones" a energia eólica e solar está a reunir dados no mar com pormenores sem precedentes, revelando visões sobre coisas como o clima global e a saúde das reservas de peixes. Saibam mais sobre o que um melhor conhecimento do oceano pode significar para nós, em terra firme.
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
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00:12
We know more about
other planets than our own,
other planets than our own,
0
896
3746
Sabemos mais sobre outros planetas
do que sobre o nosso.
do que sobre o nosso.
00:17
and today, I want to show you
a new type of robot
a new type of robot
1
5446
3224
Hoje vou mostrar um novo tipo de robô
00:20
designed to help us
better understand our own planet.
better understand our own planet.
2
8693
4040
concebido para nos ajudar
a compreender melhor o nosso planeta.
a compreender melhor o nosso planeta.
00:25
It belongs to a category
3
13408
1612
Pertence a uma categoria conhecida
na comunidade oceanográfica
na comunidade oceanográfica
00:27
known in the oceanographic community
as an unmanned surface vehicle, or USV.
as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
15044
4954
por veículo de superfície,
sem tripulação — um USV.
sem tripulação — um USV.
00:32
And it uses no fuel.
5
20665
1930
Não precisa de combustível.
00:35
Instead, it relies
on wind power for propulsion.
on wind power for propulsion.
6
23047
3934
Em vez disso, usa a energia do vento
para a sua propulsão.
para a sua propulsão.
00:39
And yet, it can sail around the globe
for months at a time.
for months at a time.
7
27005
3755
Contudo, pode dar a volta ao globo
durante meses seguidos.
durante meses seguidos.
00:43
So I want to share with you
why we built it,
why we built it,
8
31474
2878
Vou contar-vos porque é
que o construímos
que o construímos
00:46
and what it means for you.
9
34376
1492
e o que é que significa para todos nós.
00:49
A few years ago, I was on a sailboat
making its way across the Pacific,
making its way across the Pacific,
10
37814
4584
Há uns anos, eu ia num veleiro
a atravessar o Pacífico,
a atravessar o Pacífico,
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
42422
2198
de São Francisco até ao Havai.
00:57
I had just spent the past 10 years
working nonstop,
working nonstop,
12
45296
3354
Tinha passado os 10 anos anteriores
a trabalhar sem parar,
a trabalhar sem parar,
01:00
developing video games
for hundreds of millions of users,
for hundreds of millions of users,
13
48674
3116
a desenvolver videojogos
para centenas de milhões de utilizadores,
para centenas de milhões de utilizadores,
01:03
and I wanted to take a step back
and look at the big picture
and look at the big picture
14
51814
3521
e queria recuar um pouco
para perspetivar a minha vida;
para perspetivar a minha vida;
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
55359
1937
sentia necessidade
de algum tempo para pensar,
de algum tempo para pensar,
01:09
I was the navigator on board,
16
57918
1545
A bordo, era o navegador.
01:12
and one evening, after a long session
analyzing weather data
analyzing weather data
17
60034
3664
Uma tarde, depois de uma longa sessão
a analisar os dados meteorológicos
a analisar os dados meteorológicos
01:15
and plotting our course,
18
63722
1629
e a traçar a rota,
01:17
I came up on deck and saw
this beautiful sunset.
this beautiful sunset.
19
65375
3074
subi ao convés e vi
um pôr-do-sol fascinante.
um pôr-do-sol fascinante.
01:20
And a thought occurred to me:
20
68814
1433
Assaltou-me um pensamento.
01:22
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
21
70747
3354
Até que ponto conhecemos
os nossos oceanos?
os nossos oceanos?
01:27
The Pacific was stretching all around me
as far as the eye could see,
as far as the eye could see,
22
75252
3879
O Pacífico estendia-se por todos os lados,
até onde a vista alcançava,
até onde a vista alcançava,
01:31
and the waves were
rocking our boat forcefully,
rocking our boat forcefully,
23
79155
2315
e as ondas batiam com força,
sacudindo o barco,
sacudindo o barco,
01:33
a sort of constant reminder
of its untold power.
of its untold power.
24
81494
3206
num lembrete permanente
do seu poder indizível.
do seu poder indizível.
01:37
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
25
85291
3232
Até que ponto conhecemos
os nossos oceanos?
os nossos oceanos?
01:41
I decided to find out.
26
89235
1538
Decidi descobrir.
01:44
What I quickly learned
is that we don't know very much.
is that we don't know very much.
27
92362
3109
Rapidamente descobri
que não conhecemos muita coisa.
que não conhecemos muita coisa.
01:47
The first reason is just
how vast oceans are,
how vast oceans are,
28
95495
3126
A primeira razão é porque
os oceanos são enormes,
os oceanos são enormes,
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
98645
2341
cobrem 70% do planeta.
01:53
and yet we know they drive
complex planetary systems
complex planetary systems
30
101010
3545
No entanto, sabemos que influenciam
complexos sistemas do planeta
complexos sistemas do planeta
01:56
like global weather,
31
104579
1180
— como o clima mundial —
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
105783
2445
que nos afetam diariamente
02:00
sometimes dramatically.
33
108252
1618
e, por vezes, de modo dramático.
02:02
And yet, those activities
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
34
110562
3184
Porém, essas atividades
são quase invisíveis.
são quase invisíveis.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
114944
3765
Os dados sobre o oceano são escassos,
seja qual for a medida.
seja qual for a medida.
02:11
Back on land, I had grown used to
accessing lots of sensors --
accessing lots of sensors --
36
119268
5104
Em terra, eu estava habituado
a utilizar muitos sensores
a utilizar muitos sensores
02:16
billions of them, actually.
37
124396
1628
— milhares de milhões de sensores.
02:18
But at sea, in situ data
is scarce and expensive.
is scarce and expensive.
38
126576
6454
Mas, no mar, os dados "in situ"
são escassos e caros.
são escassos e caros.
02:25
Why? Because it relies on
a small number of ships and buoys.
a small number of ships and buoys.
39
133535
3995
Porquê? Porque se baseiam num pequeno
número de barcos e de boias.
número de barcos e de boias.
02:29
How small a number
was actually a great surprise.
was actually a great surprise.
40
137919
2871
Para minha surpresa,
esse número era pequeno.
esse número era pequeno.
02:33
Our National Oceanic
and Atmospheric Administration,
and Atmospheric Administration,
41
141329
3121
A nossa Administração Nacional
Oceânica e Atmosférica
Oceânica e Atmosférica
02:36
better known as NOAA,
42
144474
1623
mais conhecida por NOAA,
02:38
only has 16 ships,
43
146121
2329
só tem 16 navios,
02:40
and there are less than
200 buoys offshore globally.
200 buoys offshore globally.
44
148969
4254
e há menos de 200 boias
no mar alto, a nível mundial.
no mar alto, a nível mundial.
02:45
It is easy to understand why:
45
153770
1671
É fácil perceber porquê:
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
155465
2140
os oceanos são um local desfavorável.
02:49
and to collect in situ data,
you need a big ship,
you need a big ship,
47
157629
3334
Para reunir dados "in situ",
é preciso um grande navio,
é preciso um grande navio,
capaz de transportar
grandes quantidades de combustível
grandes quantidades de combustível
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
160987
2334
02:55
and large crews,
49
163345
1818
e uma grande tripulação.
02:57
costing hundreds
of millions of dollars each,
of millions of dollars each,
50
165187
3179
Custa centenas de milhões
de dólares cada um.
de dólares cada um.
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor
with a four-mile-long cable
with a four-mile-long cable
51
168390
5322
As grandes boias estão ligadas
ao fundo do mar
ao fundo do mar
por um cabo de 6,5 km de comprimento
03:06
and weighted down
by a set of train wheels,
by a set of train wheels,
52
174513
2995
e presas a um conjunto
de rodas de comboio,
de rodas de comboio,
03:09
which is both dangerous to deploy
and expensive to maintain.
and expensive to maintain.
53
177532
4609
o que é perigoso de instalar
e dispendioso de manter.
e dispendioso de manter.
03:14
What about satellites, you might ask?
54
182628
1926
Podem perguntar:
E então os satélites?
E então os satélites?
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
185028
1903
Bom, os satélites são fantásticos
03:18
and they have taught us
so much about the big picture
so much about the big picture
56
186955
2503
e têm-nos ensinado muito
sobre o quadro geral
sobre o quadro geral
03:21
over the past few decades.
57
189482
2021
nas últimas décadas.
03:23
However, the problem with satellites
58
191527
2376
Mas o problema com os satélites
03:25
is they can only see through one micron
of the surface of the ocean.
of the surface of the ocean.
59
193927
4280
é que só veem um micrómetro
abaixo da superfície do oceano.
abaixo da superfície do oceano.
03:31
They have relatively poor
spatial and temporal resolution,
spatial and temporal resolution,
60
199124
3573
Têm uma resolução relativamente fraca
espacial e temporal
espacial e temporal
03:35
and their signal needs to be corrected
for cloud cover and land effects
for cloud cover and land effects
61
203450
4274
e o sinal precisa de ser corrigido
em função das nuvens
e dos efeitos sobre a terra
e dos efeitos sobre a terra
03:39
and other factors.
62
207748
1208
e outros fatores.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
210094
3271
Então, o que se passa nos oceanos?
03:45
And what are we trying to measure?
64
213929
1632
O que é que estamos a tentar medir?
03:48
And how could a robot be of any use?
65
216283
2586
Como é que um robô pode ser útil?
03:51
Let's zoom in on
a small cube in the ocean.
a small cube in the ocean.
66
219361
3898
Vamos ampliar um pequeno cubo do oceano.
03:55
One of the key things we want
to understand is the surface,
to understand is the surface,
67
223283
3308
Uma das principais coisas
que queremos perceber é a superfície,
que queremos perceber é a superfície,
porque a superfície é o nexo
de todas as interações ar-mar.
de todas as interações ar-mar.
03:58
because the surface,
if you think about it,
if you think about it,
68
226615
2039
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
228678
3299
04:04
It is the interface through which
all energy and gases must flow.
all energy and gases must flow.
70
232001
4994
Toda a energia e todos os gases
devem passar pela superfície.
devem passar pela superfície.
04:09
Our sun radiates energy,
71
237552
2100
O Sol radia energia
que é absorvida pelo oceano
como calor
como calor
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
239676
2896
04:14
and then partially released
into the atmosphere.
into the atmosphere.
73
242596
2856
e depois, é libertada
parcialmente na atmosfera.
parcialmente na atmosfera.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2
get dissolved into our oceans.
get dissolved into our oceans.
74
245476
4168
Os gases na atmosfera, como o CO2,
dissolvem-se no oceano.
dissolvem-se no oceano.
04:22
Actually, about 30 percent
of all global CO2 gets absorbed.
of all global CO2 gets absorbed.
75
250099
3629
Cerca de 30% de todo o CO2 mundial
é absorvido.
é absorvido.
04:26
Plankton and microorganisms
release oxygen into the atmosphere,
release oxygen into the atmosphere,
76
254603
3608
O plâncton e os micro-organismos
libertam oxigénio para a atmosfera,
libertam oxigénio para a atmosfera,
04:30
so much so that every other breath
you take comes from the ocean.
you take comes from the ocean.
77
258235
4171
em tão grande quantidade que,
cada inspiração nossa, vem do oceano.
cada inspiração nossa, vem do oceano.
04:34
Some of that heat generates evaporation,
which creates clouds
which creates clouds
78
262430
3032
Parte desse calor gera a evaporação
que cria as nuvens
que cria as nuvens
04:37
and then eventually
leads to precipitation.
leads to precipitation.
79
265486
2294
e depois, acaba por provocar chuva.
04:39
And pressure gradients
create surface wind,
create surface wind,
80
267804
2253
Os gradientes de pressão
criam o vento superficial
criam o vento superficial
04:42
which moves the moisture
through the atmosphere.
through the atmosphere.
81
270081
2797
que transporta a humidade
pela atmosfera.
pela atmosfera.
04:45
Some of the heat radiates down
into the deep ocean
into the deep ocean
82
273731
3833
Parte do calor radia
para o fundo do oceano
para o fundo do oceano
04:49
and gets stored in different layers,
83
277588
2128
e é armazenado em diferentes camadas.
04:51
the ocean acting as some kind
of planetary-scale boiler
of planetary-scale boiler
84
279740
3305
O oceano atua como uma espécie
de caldeira à escala planetária
de caldeira à escala planetária
04:55
to store all that energy,
85
283069
1621
para armazenar essa energia toda,
04:56
which later might be released
in short-term events like hurricanes
in short-term events like hurricanes
86
284714
3737
que depois pode ser libertada
em acontecimentos pontuais,
em acontecimentos pontuais,
como os furacões
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
288475
2381
ou fenómenos recorrentes como o El Niño.
05:03
These layers can get mixed up
by vertical upwelling currents
by vertical upwelling currents
88
291329
4315
Essas camadas podem misturar-se
por correntes verticais de ressurgência
por correntes verticais de ressurgência
05:07
or horizontal currents,
which are key in transporting heat
which are key in transporting heat
89
295668
3446
ou correntes horizontais,
fundamentais para transportar o calor
fundamentais para transportar o calor
05:11
from the tropics to the poles.
90
299138
1974
dos trópicos para os polos.
05:13
And of course, there is marine life,
91
301623
2799
Claro que há a vida marinha,
05:16
occupying the largest ecosystem
in volume on the planet,
in volume on the planet,
92
304446
5016
que ocupa o maior ecossistema
do planeta, em volume,
do planeta, em volume,
05:21
from microorganisms to fish
to marine mammals,
to marine mammals,
93
309486
3702
desde os micro-organismos aos peixes
e aos mamíferos marinhos,
e aos mamíferos marinhos,
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
313212
3008
como focas, golfinhos e baleias.
05:28
But all of these
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
95
316244
3577
Mas a maioria deles
são invisíveis aos nossos olhos.
são invisíveis aos nossos olhos.
05:33
The challenge in studying
those ocean variables at scale
those ocean variables at scale
96
321821
5376
O problema de estudar
estas variáveis oceânicas à escala
estas variáveis oceânicas à escala
05:39
is one of energy,
97
327221
2174
é a energia,
05:41
the energy that it takes to deploy
sensors into the deep ocean.
sensors into the deep ocean.
98
329419
4123
a energia necessária para
instalar sensores no oceano profundo.
instalar sensores no oceano profundo.
05:46
And of course, many solutions
have been tried --
have been tried --
99
334597
2293
Já se tentaram muitas soluções
— desde aparelhos ativados pelas ondas
05:48
from wave-actuated devices
100
336914
1611
05:50
to surface drifters
101
338549
1541
a derivadores de superfície
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
340114
2722
a motores elétricos
alimentados a energia solar,
alimentados a energia solar,
05:54
each with their own compromises.
103
342860
2112
cada um com as suas limitações.
05:57
Our team breakthrough came
from an unlikely source --
from an unlikely source --
104
345745
3170
A inovação da nossa equipa
provém duma fonte inesperada
provém duma fonte inesperada
06:00
the pursuit of the world speed record
in a wind-powered land yacht.
in a wind-powered land yacht.
105
348939
4349
— a tentativa do recorde
mundial de velocidade
mundial de velocidade
num carro à vela movido pelo vento.
Foram precisos 10 anos de investigação
e desenvolvimento
e desenvolvimento
06:05
It took 10 years of research
and development
and development
106
353742
2301
06:08
to come up with a novel wing concept
107
356067
2529
para encontrar um novo tipo de asa
06:10
that only uses three watts
of power to control
of power to control
108
358620
3808
que só usa três watts de energia
para controlo
para controlo
06:14
and yet can propel a vehicle
all around the globe
all around the globe
109
362452
3088
mas pode impulsionar um veículo
à volta do planeta
à volta do planeta
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
365564
2200
com uma autonomia
aparentemente ilimitada.
aparentemente ilimitada.
06:20
By adapting this wing concept
into a marine vehicle,
into a marine vehicle,
111
368262
3346
Adaptando este tipo de vela
a um veículo marinho
a um veículo marinho
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
372356
2306
tivemos a génese
de um "drone" oceânico.
de um "drone" oceânico.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
375280
2334
Estes são maiores do que parece.
06:29
They are about 15 feet high,
23 feet long, seven feet deep.
23 feet long, seven feet deep.
114
377638
4576
Têm cerca de 4,5 m de altura,
7,5 m de comprimento e 2 m de grossura.
7,5 m de comprimento e 2 m de grossura.
06:34
Think of them as surface satellites.
115
382238
2053
Pensem neles como satélites de superfície.
06:36
They're laden with an array
of science-grade sensors
of science-grade sensors
116
384315
3138
Estão carregados com vários
sensores científicos
sensores científicos
06:39
that measure all key variables,
117
387477
1808
que medem todas
as variáveis mais importantes,
as variáveis mais importantes,
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
389309
2998
tanto oceanográficas como atmosféricas,
06:44
and a live satellite link transmits
this high-resolution data
this high-resolution data
119
392331
4357
Uma ligação via satélite transmite
os dados de alta resolução
os dados de alta resolução
06:48
back to shore in real time.
120
396712
2042
para terra, em tempo real.
06:51
Our team has been hard at work
over the past few years,
over the past few years,
121
399515
2878
A nossa equipa tem trabalhado muito
nos últimos anos,
nos últimos anos,
06:54
conducting missions in some of
the toughest ocean conditions
the toughest ocean conditions
122
402417
3508
realizando missões nalgumas das situações
oceânicas mais difíceis do planeta,
oceânicas mais difíceis do planeta,
06:57
on the planet,
123
405949
1224
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
407197
2465
desde o Ártico ao Pacífico tropical.
07:01
We have sailed all the way
to the polar ice shelf.
to the polar ice shelf.
125
409686
2724
Navegámos até à calota de gelo polar.
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
412434
2339
Viajámos através
dos furacões do Atlântico.
dos furacões do Atlântico.
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
415159
1958
Demos a volta ao Cabo Horn
07:09
and we have slalomed between
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
417141
3239
e ziguezagueámos por entre
os poços de petróleo do Golfo do México.
os poços de petróleo do Golfo do México.
07:12
This is one tough robot.
129
420404
2330
É um robô robusto.
07:15
Let me share with you
recent work that we did
recent work that we did
130
423629
2981
Vou falar-vos do trabalho
mais recente que fizemos
mais recente que fizemos
07:18
around the Pribilof Islands.
131
426634
1874
em volta das Ilhas Pribilof.
07:20
This is a small group of islands
deep in the cold Bering Sea
deep in the cold Bering Sea
132
428532
3919
É um pequeno arquipélago
no frio Mar de Bering,
no frio Mar de Bering,
07:24
between the US and Russia.
133
432475
2162
entre os EUA e a Rússia.
07:26
Now, the Bering Sea is the home
of the walleye pollock,
of the walleye pollock,
134
434661
3450
O Mar de Bering é a casa
do badejo do Alasca
do badejo do Alasca
07:30
which is a whitefish
you might not recognize,
you might not recognize,
135
438135
2575
que é um peixe branco
que talvez não conheçam,
que talvez não conheçam,
07:32
but you might likely have tasted
if you enjoy fish sticks or surimi.
if you enjoy fish sticks or surimi.
136
440734
4687
mas que provavelmente já saborearam
se gostam de douradinhos ou de "surimi".
se gostam de douradinhos ou de "surimi".
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat,
but it's actually pollock.
but it's actually pollock.
137
445445
3622
Sim, o "surimi" parece caranguejo
mas é badejo.
mas é badejo.
07:41
And the pollock fishery
is the largest fishery in the nation,
is the largest fishery in the nation,
138
449908
3010
A pesca do badejo é a maior
pescaria do país,
pescaria do país,
07:44
both in terms of value and volume --
139
452942
2545
em termos de valor e de volume
07:47
about 3.1 billion pounds
of fish caught every year.
of fish caught every year.
140
455511
3469
— cerca de 1400 milhões de kg
de peixe por ano.
de peixe por ano.
07:51
So over the past few years,
a fleet of ocean drones
a fleet of ocean drones
141
459695
2699
Durante os últimos anos
uma frota de "drones" oceânicos
uma frota de "drones" oceânicos
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
462418
2226
tem trabalhado no Mar de Bering
07:56
with the goal to help assess
the size of the pollock fish stock.
the size of the pollock fish stock.
143
464668
4455
com o objetivo de avaliar
a dimensão das reservas de badejo.
a dimensão das reservas de badejo.
08:01
This helps improve the quota system
that's used to manage the fishery
that's used to manage the fishery
144
469147
3771
Isso ajuda-nos a melhorar as quotas
que se usam para gerir as pescas
que se usam para gerir as pescas
08:04
and help prevent a collapse
of the fish stock
of the fish stock
145
472942
2168
e ajuda a evitar um colapso
das reservas de peixes
das reservas de peixes
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
475134
2944
e proteger este ecossistema frágil.
08:10
Now, the drones survey
the fishing ground using acoustics,
the fishing ground using acoustics,
147
478538
4809
Os "drones" sondam a área
da pesca, usando a acústica,
da pesca, usando a acústica,
08:15
i.e., a sonar.
148
483371
1524
ou seja, um sonar.
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
484919
3221
Este envia uma onda sonora
para o fundo
para o fundo
08:20
and then the reflection,
the echo from the sound wave
the echo from the sound wave
150
488164
2510
e depois, o reflexo, o eco da onda sonora
do leito marinho
ou dos cardumes de peixes
ou dos cardumes de peixes
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
490698
1758
08:24
gives us an idea of what's happening
below the surface.
below the surface.
152
492480
2910
dão-nos uma ideia do que
está a acontecer abaixo da superfície.
está a acontecer abaixo da superfície.
08:27
Our ocean drones are actually
pretty good at this repetitive task,
pretty good at this repetitive task,
153
495849
4006
Estes "drones" oceânicos são muito bons
nesta tarefa repetitiva,
nesta tarefa repetitiva,
08:31
so they have been gridding
the Bering Sea day in, day out.
the Bering Sea day in, day out.
154
499879
3905
e estão a percorrer o Mar de Bering
todos os dias.
todos os dias.
08:35
Now, the Pribilof Islands are also
the home of a large colony of fur seals.
the home of a large colony of fur seals.
155
503808
6959
Nas Ilhas Pribilof também encontramos
uma grande colónia de lobos-marinhos.
uma grande colónia de lobos-marinhos.
08:43
In the 1950s, there were about
two million individuals in that colony.
two million individuals in that colony.
156
511175
4489
Nos anos 50, esta colónia tinha
cerca de dois milhões de indivíduos.
cerca de dois milhões de indivíduos.
08:48
Sadly, these days,
the population has rapidly declined.
the population has rapidly declined.
157
516374
3760
Infelizmente, hoje em dia,
a população diminuiu rapidamente.
a população diminuiu rapidamente.
08:52
There's less than 50 percent
of that number left,
of that number left,
158
520158
2343
Restam menos de 50% daquele número,
08:54
and the population
continues to fall rapidly.
continues to fall rapidly.
159
522525
2508
e a população continua
a diminuir rapidamente.
a diminuir rapidamente.
08:57
So to understand why,
160
525904
2103
Para percebermos porquê
09:00
our science partner at
the National Marine Mammal Laboratory
the National Marine Mammal Laboratory
161
528031
3489
o nosso parceiro cientista
no Laboratório Nacional
dos Mamíferos Marinhos
dos Mamíferos Marinhos
09:03
has fitted a GPS tag
on some of the mother seals,
on some of the mother seals,
162
531544
3337
colocou uma etiqueta GPS
nalguns lobos-marinhos mães
nalguns lobos-marinhos mães
colada à pelagem.
09:06
glued to their furs.
163
534905
1477
09:08
And this tag measures location and depth
164
536406
3001
Esta etiqueta mede a localização
e a profundidade
e a profundidade
09:11
and also has a really cool little camera
165
539431
2332
e também tem uma pequena câmara
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
541787
2396
que é ativada pela aceleração súbita.
09:16
Here is a movie taken
by an artistically inclined seal,
by an artistically inclined seal,
167
544207
3914
Este é um filme tirado por um lobo-marinho
artisticamente inclinado
artisticamente inclinado
09:20
giving us unprecedented insight
into an underwater hunt
into an underwater hunt
168
548145
3741
que nos dá uma visão sem precedentes
de uma caçada debaixo de água
de uma caçada debaixo de água
09:23
deep in the Arctic,
169
551910
1814
na profundeza do Ártico
09:25
and the shot of this pollock prey
170
553748
2372
e a imagem desta presa, o badejo,
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
556144
2766
segundos antes de ser devorado.
09:30
Now, doing work in the Arctic
is very tough, even for a robot.
is very tough, even for a robot.
172
558934
3786
Trabalhar no Ártico
é muito difícil, mesmo para um robô.
é muito difícil, mesmo para um robô.
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
562744
2590
Têm de sobreviver
a uma tempestade de neve em agosto
a uma tempestade de neve em agosto
09:37
and interferences from bystanders --
174
565358
3491
e a interferências de transeuntes
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
568873
3258
— aquela pequena foca manchada
está a gostar da boleia.
está a gostar da boleia.
09:44
(Laughter)
176
572155
2561
(Risos)
09:47
Now, the seal tags have recorded
over 200,000 dives over the season,
over 200,000 dives over the season,
177
575378
6287
As etiquetas registaram mais de
200 000 mergulhos durante a estação
200 000 mergulhos durante a estação
09:54
and upon a closer look,
178
582395
1959
e, numa observação mais atenta,
09:56
we get to see the individual seal tracks
and the repetitive dives.
and the repetitive dives.
179
584378
4531
vemos o trilho individual do lobo-marinho
e os seus mergulhos repetidos.
e os seus mergulhos repetidos.
10:01
We are on our way to decode
what is really happening
what is really happening
180
589413
2857
Estamos em vias de descodificar
o que acontece realmente
o que acontece realmente
10:04
over that foraging ground,
181
592294
1679
naquela zona de alimentação
10:05
and it's quite beautiful.
182
593997
1345
e, na verdade, é espantoso.
10:08
Once you superimpose the acoustic data
collected by the drones,
collected by the drones,
183
596362
3403
Quando sobrepomos os dados acústicos
detetados pelos "drones",
detetados pelos "drones",
10:11
a picture starts to emerge.
184
599789
2124
começa a aparecer uma imagem.
10:13
As the seals leave the islands
and swim from left to right,
and swim from left to right,
185
601937
4372
Quando os lobos-marinhos abandonam
a ilha e nadam da esquerda para a direita,
a ilha e nadam da esquerda para a direita,
10:18
they are observed to dive at a relatively
shallow depth of about 20 meters,
shallow depth of about 20 meters,
186
606333
4413
observamo-los a mergulhar
a uma profundidade relativamente baixa
de cerca de 20 metros,
de cerca de 20 metros,
10:22
which the drone identifies
is populated by small young pollock
is populated by small young pollock
187
610770
4089
que, como identificado pelos "drones",
é povoado por pequenos badejos jovens
é povoado por pequenos badejos jovens
10:26
with low calorific content.
188
614883
2083
com pouco conteúdo de calorias.
10:28
The seals then swim much greater distance
and start to dive deeper
and start to dive deeper
189
616990
4124
Os lobos-marinhos nadam
a uma distância maior
a uma distância maior
e começam a mergulhar mais fundo,
10:33
to a place where the drone identifies
larger, more adult pollock,
larger, more adult pollock,
190
621138
4672
para uma zona onde os "drones"
identificam badejos maiores, mais adultos,
identificam badejos maiores, mais adultos,
10:37
which are more nutritious as fish.
191
625834
2259
peixes mais nutritivos.
10:40
Unfortunately, the calories expended
by the mother seals
by the mother seals
192
628117
4122
Infelizmente, as calorias gastas
pelos lobos-marinhos mães
pelos lobos-marinhos mães
10:44
to swim this extra distance
193
632263
2123
para nadar esta distância adicional
10:46
don't leave them with enough energy
to lactate their pups back on the island,
to lactate their pups back on the island,
194
634410
4916
não lhes deixam energia suficiente
para amamentar as crias,
quando voltam à ilha,
quando voltam à ilha,
10:51
leading to the population decline.
195
639350
2034
o que leva ao declínio da população.
10:54
Further, the drones identify that
the water temperature around the island
the water temperature around the island
196
642408
5347
Mais ainda, os "drones" identificam
que a temperatura da água em volta da ilha
que a temperatura da água em volta da ilha
tem aquecido significativamente.
10:59
has significantly warmed.
197
647779
1685
11:01
It might be one of the driving forces
that's pushing the pollock north,
that's pushing the pollock north,
198
649488
4300
Pode ser uma das forças que leva
o badejo a afastar-se para norte
o badejo a afastar-se para norte
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
653812
2455
e a espalhar-se, à procura
de regiões mais frias.
de regiões mais frias.
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
656765
1785
A análise dos dados está em curso
11:10
but already we can see
that some of the pieces of the puzzle
that some of the pieces of the puzzle
201
658574
3379
mas já podemos ver
que algumas das peças do "puzzle"
que algumas das peças do "puzzle"
do mistério dos lobos-marinhos
11:13
from the fur seal mystery
202
661977
1373
11:15
are coming into focus.
203
663374
1601
estão a começar a aparecer.
11:18
But if you look back at the big picture,
204
666690
2089
Mas se olharmos para o quadro geral,
11:20
we are mammals, too.
205
668803
1501
nós também somos mamíferos.
11:23
And actually, the oceans provide
up to 20 kilos of fish per human per year.
up to 20 kilos of fish per human per year.
206
671032
3824
Os oceanos fornecem-nos 20 kg
de peixe por pessoa por ano.
de peixe por pessoa por ano.
11:26
As we deplete our fish stocks,
what can we humans learn
what can we humans learn
207
674880
3129
Enquanto esgotamos
os nossos "stocks" de peixe,
os nossos "stocks" de peixe,
o que é que os homens podem aprender
com a história dos lobos-marinhos?
com a história dos lobos-marinhos?
11:30
from the fur seal story?
208
678033
1585
11:32
And beyond fish, the oceans
affect all of us daily
affect all of us daily
209
680719
2873
Para além dos peixes, os oceanos
afetam-nos diariamente,
afetam-nos diariamente,
já que impulsionam sistemas
climáticos mundiais
climáticos mundiais
11:35
as they drive global weather systems,
210
683616
1874
11:37
which affect things like
global agricultural output
global agricultural output
211
685514
2761
que afetam coisas como
a produção agrícola mundial
a produção agrícola mundial
11:40
or can lead to devastating destruction
of lives and property
of lives and property
212
688299
3629
ou podem causar uma destruição
devastadora de vidas e propriedades
devastadora de vidas e propriedades
11:43
through hurricanes,
extreme heat and floods.
extreme heat and floods.
213
691952
3201
através dos furações,
de calor extremo e de inundações.
de calor extremo e de inundações.
11:47
Our oceans are pretty much
unexplored and undersampled,
unexplored and undersampled,
214
695756
3780
A maior parte dos oceanos
está por explorar e analisar.
está por explorar e analisar.
11:51
and today, we still know more
about other planets than our own.
about other planets than our own.
215
699560
4437
Hoje ainda, continuamos a conhecer melhor
outros planetas do que o nosso.
outros planetas do que o nosso.
11:56
But if you divide this vast ocean
in six-by-six-degree squares,
in six-by-six-degree squares,
216
704021
3788
Mas, se dividirmos este vasto oceano
em quadrados com seis graus de lado,
em quadrados com seis graus de lado,
11:59
each about 400 miles long,
217
707833
2817
ou seja, com 640 m de lado,
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
711539
2154
obtemos cerca de 100 quadrados.
12:05
So little by little,
working with our partners,
working with our partners,
219
713717
2296
Pouco a pouco,
trabalhando com os nossos parceiros,
trabalhando com os nossos parceiros,
12:08
we are deploying one ocean drone
in each of those boxes,
in each of those boxes,
220
716037
4098
estamos a colocar um "drone" oceânico
em cada um desses quadrados,
em cada um desses quadrados,
na esperança de conseguir
a cobertura a nível planetário
a cobertura a nível planetário
12:12
the hope being that
achieving planetary coverage
achieving planetary coverage
221
720159
2422
12:14
will give us better insights
into those planetary systems
into those planetary systems
222
722605
3180
que nos dê uma visão melhor
destes sistemas planetários
destes sistemas planetários
12:17
that affect humanity.
223
725809
1311
que afetam a humanidade.
12:19
We have been using robots to study
distant worlds in our solar system
distant worlds in our solar system
224
727603
3612
Temos usado robôs para estudar
mundos distantes do nosso sistema solar
mundos distantes do nosso sistema solar
12:23
for a while now.
225
731239
1190
de há bastante tempo a esta parte.
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
226
732939
2631
Chegou a altura de quantificar
o nosso planeta,
o nosso planeta,
12:28
because we cannot fix
what we cannot measure,
what we cannot measure,
227
736440
3839
porque não podemos remediar
o que não podemos medir
o que não podemos medir
12:32
and we cannot prepare
for what we don't know.
for what we don't know.
228
740303
2892
e não podemos preparar-nos
para o que não conhecemos.
para o que não conhecemos.
12:35
Thank you.
229
743761
1160
Obrigado.
12:36
(Applause)
230
744945
3074
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorerSebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.
Why you should listen
Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes.
Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ.
An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com