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Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean
Sébastien de Halleux: Comment une flotte de drones portés par le vent change notre compréhension de l'océan
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Nos océans sont inexplorés et peu échantillonnés -- aujourd'hui, nous savons plus de choses sur les autres planètes que sur la nôtre. Comment mieux comprendre ce vaste et important écosystème ? L'explorateur Sébastien de Halleux explique comment une nouvelle flotte de drones, alimentés par les énergies solaires et éoliennes, recueille des données sur l'océan avec une précision inégalée, et nous donne des informations sur le climat ou l'état des stocks de poisson. Découvrez comment une meilleure compréhension de l'océan pourrait influencer nos vies sur Terre.
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
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00:12
We know more about
other planets than our own,
other planets than our own,
0
896
3746
Nous connaissons mieux
les autres planètes que la nôtre,
les autres planètes que la nôtre,
00:17
and today, I want to show you
a new type of robot
a new type of robot
1
5446
3224
et aujourd'hui, je vais vous
présenter un nouveau robot
présenter un nouveau robot
00:20
designed to help us
better understand our own planet.
better understand our own planet.
2
8693
4040
qui nous aidera à mieux
comprendre notre planète.
comprendre notre planète.
00:25
It belongs to a category
3
13408
1612
Il appartient à une catégorie
00:27
known in the oceanographic community
as an unmanned surface vehicle, or USV.
as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
15044
4954
que les océanographes appellent
drone de surface (USV en anglais).
drone de surface (USV en anglais).
00:32
And it uses no fuel.
5
20665
1930
Et il n'a pas besoin de carburant.
00:35
Instead, it relies
on wind power for propulsion.
on wind power for propulsion.
6
23047
3934
Il utilise l'énergie éolienne
pour la propulsion.
pour la propulsion.
00:39
And yet, it can sail around the globe
for months at a time.
for months at a time.
7
27005
3755
Mais ça ne l'empêche pas de naviguer
autour du monde pendant des mois.
autour du monde pendant des mois.
00:43
So I want to share with you
why we built it,
why we built it,
8
31474
2878
Donc je veux vous expliquer
pourquoi nous l'avons construit
pourquoi nous l'avons construit
00:46
and what it means for you.
9
34376
1492
et ce que cela signifie pour vous.
00:49
A few years ago, I was on a sailboat
making its way across the Pacific,
making its way across the Pacific,
10
37814
4584
Il y a quelques années, j'étais
sur un voilier dans le Pacifique,
sur un voilier dans le Pacifique,
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
42422
2198
naviguant de San Francisco
jusqu'à Hawaï.
jusqu'à Hawaï.
00:57
I had just spent the past 10 years
working nonstop,
working nonstop,
12
45296
3354
Je venais de passer 10 ans
à travailler sans relâche,
à travailler sans relâche,
01:00
developing video games
for hundreds of millions of users,
for hundreds of millions of users,
13
48674
3116
à développer des jeux vidéos
pour des millions d'utilisateurs,
pour des millions d'utilisateurs,
01:03
and I wanted to take a step back
and look at the big picture
and look at the big picture
14
51814
3521
et je voulais prendre du recul
pour avoir une vue d'ensemble
pour avoir une vue d'ensemble
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
55359
1937
et prendre le temps de réfléchir.
01:09
I was the navigator on board,
16
57918
1545
J'étais le navigateur,
01:12
and one evening, after a long session
analyzing weather data
analyzing weather data
17
60034
3664
et un soir, après une longue session
d'analyse des données météorologiques,
d'analyse des données météorologiques,
et de planification de notre trajet,
01:15
and plotting our course,
18
63722
1629
01:17
I came up on deck and saw
this beautiful sunset.
this beautiful sunset.
19
65375
3074
je suis sorti sur le pont et j'ai vu
un coucher de soleil magnifique.
un coucher de soleil magnifique.
01:20
And a thought occurred to me:
20
68814
1433
Et je me suis dit :
01:22
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
21
70747
3354
connaît-on vraiment nos océans ?
01:27
The Pacific was stretching all around me
as far as the eye could see,
as far as the eye could see,
22
75252
3879
Autour de moi, il n'y avait
que le Pacifique à perte de vue,
que le Pacifique à perte de vue,
01:31
and the waves were
rocking our boat forcefully,
rocking our boat forcefully,
23
79155
2315
et les vagues secouaient
notre bateau avec force,
notre bateau avec force,
01:33
a sort of constant reminder
of its untold power.
of its untold power.
24
81494
3206
un rappel constant
de son pouvoir inimaginable.
de son pouvoir inimaginable.
01:37
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
25
85291
3232
A quel point connaît-on
vraiment nos océans ?
vraiment nos océans ?
01:41
I decided to find out.
26
89235
1538
J'ai voulu le découvrir.
01:44
What I quickly learned
is that we don't know very much.
is that we don't know very much.
27
92362
3109
J'ai vite appris
que l'on ne sait pas grand-chose.
que l'on ne sait pas grand-chose.
01:47
The first reason is just
how vast oceans are,
how vast oceans are,
28
95495
3126
La première raison
est la taille des océans,
est la taille des océans,
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
98645
2341
qui occupent 70% de la planète,
01:53
and yet we know they drive
complex planetary systems
complex planetary systems
30
101010
3545
mais on sait qu'ils influencent
des systèmes complexes,
des systèmes complexes,
01:56
like global weather,
31
104579
1180
comme le climat mondial,
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
105783
2445
qui nous affectent tous au quotidien,
02:00
sometimes dramatically.
33
108252
1618
parfois de manière dramatique.
02:02
And yet, those activities
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
34
110562
3184
Pourtant, cette activité
nous est presque invisible.
nous est presque invisible.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
114944
3765
Les données sur l'océan sont très minces.
02:11
Back on land, I had grown used to
accessing lots of sensors --
accessing lots of sensors --
36
119268
5104
Sur terre, j'avais l'habitude d'avoir
accès à beaucoup de capteurs,
accès à beaucoup de capteurs,
02:16
billions of them, actually.
37
124396
1628
des milliards de capteurs.
02:18
But at sea, in situ data
is scarce and expensive.
is scarce and expensive.
38
126576
6454
Mais en mer, les données in situ
sont rares et coûtent cher.
sont rares et coûtent cher.
02:25
Why? Because it relies on
a small number of ships and buoys.
a small number of ships and buoys.
39
133535
3995
Pourquoi ? Parce qu'elles reposent
sur un nombre réduit de navires et bouées.
sur un nombre réduit de navires et bouées.
02:29
How small a number
was actually a great surprise.
was actually a great surprise.
40
137919
2871
A ma grande surprise,
ce nombre était vraiment petit.
ce nombre était vraiment petit.
02:33
Our National Oceanic
and Atmospheric Administration,
and Atmospheric Administration,
41
141329
3121
L'agence américaine d'observation
océanique et atmosphérique,
océanique et atmosphérique,
02:36
better known as NOAA,
42
144474
1623
la NOAA en anglais,
02:38
only has 16 ships,
43
146121
2329
ne possède que 16 navires,
02:40
and there are less than
200 buoys offshore globally.
200 buoys offshore globally.
44
148969
4254
et il y a moins de 200 bouées
offshore dans le monde.
offshore dans le monde.
02:45
It is easy to understand why:
45
153770
1671
Les raisons sont simples :
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
155465
2140
l'océan ne pardonne pas,
02:49
and to collect in situ data,
you need a big ship,
you need a big ship,
47
157629
3334
et pour obtenir des données
in situ, il faut des grands navires,
in situ, il faut des grands navires,
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
160987
2334
capables de transporter
beaucoup de carburant
beaucoup de carburant
02:55
and large crews,
49
163345
1818
et un équipage important,
02:57
costing hundreds
of millions of dollars each,
of millions of dollars each,
50
165187
3179
et qui coûtent des centaines
de millions de dollars chacun,
de millions de dollars chacun,
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor
with a four-mile-long cable
with a four-mile-long cable
51
168390
5322
ou des bouées attachées
au fond de l'océan par un câble de 6 km
au fond de l'océan par un câble de 6 km
03:06
and weighted down
by a set of train wheels,
by a set of train wheels,
52
174513
2995
et alourdies par des essieux de train,
03:09
which is both dangerous to deploy
and expensive to maintain.
and expensive to maintain.
53
177532
4609
qui sont dangereuses à poser
et dont l'entretien coûte cher.
et dont l'entretien coûte cher.
03:14
What about satellites, you might ask?
54
182628
1926
Et les satellites, alors ?
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
185028
1903
Les satellites sont formidables,
03:18
and they have taught us
so much about the big picture
so much about the big picture
56
186955
2503
et ils nous ont appris
beaucoup de choses
beaucoup de choses
03:21
over the past few decades.
57
189482
2021
au cours des dernières décennies.
03:23
However, the problem with satellites
58
191527
2376
Mais le problème des satellites,
03:25
is they can only see through one micron
of the surface of the ocean.
of the surface of the ocean.
59
193927
4280
c'est qu'ils ne peuvent voir
qu'un micromètre sous l'océan.
qu'un micromètre sous l'océan.
03:31
They have relatively poor
spatial and temporal resolution,
spatial and temporal resolution,
60
199124
3573
Ils ont des résolutions
spatiales et temporelles médiocres,
spatiales et temporelles médiocres,
03:35
and their signal needs to be corrected
for cloud cover and land effects
for cloud cover and land effects
61
203450
4274
et leurs signaux doivent être corrigés
pour les nuages, l'influence de la Terre
pour les nuages, l'influence de la Terre
03:39
and other factors.
62
207748
1208
et d'autres facteurs.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
210094
3271
Donc que se passe-t-il dans les océans ?
03:45
And what are we trying to measure?
64
213929
1632
Que veut-on mesurer ?
03:48
And how could a robot be of any use?
65
216283
2586
Comment un robot pourrait être utile ?
03:51
Let's zoom in on
a small cube in the ocean.
a small cube in the ocean.
66
219361
3898
Concentrons-nous
sur un petit cube dans l'océan.
sur un petit cube dans l'océan.
03:55
One of the key things we want
to understand is the surface,
to understand is the surface,
67
223283
3308
Une des choses que l'on veut
absolument comprendre est la surface,
absolument comprendre est la surface,
03:58
because the surface,
if you think about it,
if you think about it,
68
226615
2039
car la surface, quand on y pense,
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
228678
3299
est le lien entre l'air et la mer.
04:04
It is the interface through which
all energy and gases must flow.
all energy and gases must flow.
70
232001
4994
Toute l'énergie et tous les gaz
doivent passer par la surface.
doivent passer par la surface.
04:09
Our sun radiates energy,
71
237552
2100
Notre soleil émet de l'énergie,
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
239676
2896
qui est absorbée par l'océan
sous forme de chaleur,
sous forme de chaleur,
04:14
and then partially released
into the atmosphere.
into the atmosphere.
73
242596
2856
puis partiellement rejetée
dans l’atmosphère.
dans l’atmosphère.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2
get dissolved into our oceans.
get dissolved into our oceans.
74
245476
4168
Les gaz de l'atmosphère, comme le CO2,
sont dissous dans les océans.
sont dissous dans les océans.
04:22
Actually, about 30 percent
of all global CO2 gets absorbed.
of all global CO2 gets absorbed.
75
250099
3629
En fait, 30% du CO2 mondial
est absorbé.
est absorbé.
Le plancton et les micro-organismes
rejettent de l'oxygène dans l’atmosphère,
rejettent de l'oxygène dans l’atmosphère,
04:26
Plankton and microorganisms
release oxygen into the atmosphere,
release oxygen into the atmosphere,
76
254603
3608
04:30
so much so that every other breath
you take comes from the ocean.
you take comes from the ocean.
77
258235
4171
à tel point que chaque bouffée d'air
que vous respirez provient de l'océan.
que vous respirez provient de l'océan.
Une partie de la chaleur génère
de l'évaporation et crée des nuages
de l'évaporation et crée des nuages
04:34
Some of that heat generates evaporation,
which creates clouds
which creates clouds
78
262430
3032
04:37
and then eventually
leads to precipitation.
leads to precipitation.
79
265486
2294
puis engendre des précipitations.
Les gradients de pression
créent le vent de surface,
créent le vent de surface,
04:39
And pressure gradients
create surface wind,
create surface wind,
80
267804
2253
04:42
which moves the moisture
through the atmosphere.
through the atmosphere.
81
270081
2797
qui transporte l'humidité
à travers l'atmosphère.
à travers l'atmosphère.
04:45
Some of the heat radiates down
into the deep ocean
into the deep ocean
82
273731
3833
Une autre partie de la chaleur
atteint le fond de l'océan
atteint le fond de l'océan
04:49
and gets stored in different layers,
83
277588
2128
et est stockée dans plusieurs strates,
04:51
the ocean acting as some kind
of planetary-scale boiler
of planetary-scale boiler
84
279740
3305
l'océan sert donc de chaudière géante
04:55
to store all that energy,
85
283069
1621
et stocke toute cette énergie,
04:56
which later might be released
in short-term events like hurricanes
in short-term events like hurricanes
86
284714
3737
qui peut être libérée lors de phénomènes
de courte durée comme les ouragans,
de courte durée comme les ouragans,
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
288475
2381
ou de longue durée, comme El Niño.
05:03
These layers can get mixed up
by vertical upwelling currents
by vertical upwelling currents
88
291329
4315
Ces strates peuvent être mélangées
par les remontées d'eau
par les remontées d'eau
05:07
or horizontal currents,
which are key in transporting heat
which are key in transporting heat
89
295668
3446
ou par les courants horizontaux,
importants pour le transport de chaleur
importants pour le transport de chaleur
05:11
from the tropics to the poles.
90
299138
1974
des tropiques jusqu'aux pôles.
05:13
And of course, there is marine life,
91
301623
2799
Et bien sûr, il y a les organismes marins,
05:16
occupying the largest ecosystem
in volume on the planet,
in volume on the planet,
92
304446
5016
qui occupent le plus grand écosystème
de la planète en volume,
de la planète en volume,
05:21
from microorganisms to fish
to marine mammals,
to marine mammals,
93
309486
3702
des micro-organismes aux poissons,
sans oublier les mammifères marins,
sans oublier les mammifères marins,
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
313212
3008
comme les phoques, dauphins et baleines.
05:28
But all of these
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
95
316244
3577
Mais tout ça nous est presque invisible.
05:33
The challenge in studying
those ocean variables at scale
those ocean variables at scale
96
321821
5376
Le défi de l'étude
de ces variables à grande échelle
de ces variables à grande échelle
05:39
is one of energy,
97
327221
2174
est l'énergie,
05:41
the energy that it takes to deploy
sensors into the deep ocean.
sensors into the deep ocean.
98
329419
4123
l'énergie qu'il faut pour déployer
des capteurs dans les grands fonds.
des capteurs dans les grands fonds.
05:46
And of course, many solutions
have been tried --
have been tried --
99
334597
2293
Bien sûr, d'autres solutions
ont été envisagées,
ont été envisagées,
05:48
from wave-actuated devices
100
336914
1611
comme les systèmes
actionnés par la houle,
actionnés par la houle,
05:50
to surface drifters
101
338549
1541
les dériveurs de surface,
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
340114
2722
ou les moteurs électriques solaires,
05:54
each with their own compromises.
103
342860
2112
chaque solution ayant ses compromis.
05:57
Our team breakthrough came
from an unlikely source --
from an unlikely source --
104
345745
3170
Notre découverte s'est faite
grâce à une chose surprenante :
grâce à une chose surprenante :
la course au record de vitesse mondial
en char à voile porté par le vent.
en char à voile porté par le vent.
06:00
the pursuit of the world speed record
in a wind-powered land yacht.
in a wind-powered land yacht.
105
348939
4349
06:05
It took 10 years of research
and development
and development
106
353742
2301
Il a fallu 10 ans
de recherche et développement
de recherche et développement
06:08
to come up with a novel wing concept
107
356067
2529
pour inventer un nouveau type de voile
06:10
that only uses three watts
of power to control
of power to control
108
358620
3808
qui n'a besoin que de trois watts
d'énergie pour être contrôlée
d'énergie pour être contrôlée
06:14
and yet can propel a vehicle
all around the globe
all around the globe
109
362452
3088
mais peut tout de même entraîner
un véhicule autour du monde
un véhicule autour du monde
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
365564
2200
avec une autonomie apparemment infinie.
06:20
By adapting this wing concept
into a marine vehicle,
into a marine vehicle,
111
368262
3346
En adaptant ce type de voile
pour un véhicule marin,
pour un véhicule marin,
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
372356
2306
nous avons obtenu la base
d'un drone marin.
d'un drone marin.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
375280
2334
Toutefois, ils sont plus gros
qu'ils en ont l'air.
qu'ils en ont l'air.
06:29
They are about 15 feet high,
23 feet long, seven feet deep.
23 feet long, seven feet deep.
114
377638
4576
Ils font 4,5 mètres de haut,
7 de large, 2 de profondeur.
7 de large, 2 de profondeur.
Ce sont un peu des satellites de surface.
06:34
Think of them as surface satellites.
115
382238
2053
06:36
They're laden with an array
of science-grade sensors
of science-grade sensors
116
384315
3138
Ils sont chargés de toutes sortes
de capteurs très précis
de capteurs très précis
qui mesurent les variables importantes,
06:39
that measure all key variables,
117
387477
1808
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
389309
2998
aussi bien océanographiques
qu'atmosphériques,
qu'atmosphériques,
06:44
and a live satellite link transmits
this high-resolution data
this high-resolution data
119
392331
4357
et une liaison satellite directe transmet
ces données haute-définition
ces données haute-définition
06:48
back to shore in real time.
120
396712
2042
au continent, en temps réel.
06:51
Our team has been hard at work
over the past few years,
over the past few years,
121
399515
2878
Notre équipe a beaucoup travaillé
ces dernières années,
ces dernières années,
06:54
conducting missions in some of
the toughest ocean conditions
the toughest ocean conditions
122
402417
3508
en effectuant des missions
dans les mers les plus hostiles
dans les mers les plus hostiles
06:57
on the planet,
123
405949
1224
de la planète,
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
407197
2465
de l'Arctique jusqu'aux tropiques.
07:01
We have sailed all the way
to the polar ice shelf.
to the polar ice shelf.
125
409686
2724
Nous avons navigué
jusqu'à la barrière de glace.
jusqu'à la barrière de glace.
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
412434
2339
A travers des ouragans dans l'Atlantique.
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
415159
1958
Nous avons contourné le Cap Horn,
07:09
and we have slalomed between
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
417141
3239
et slalomé entre les plateformes
pétrolières du Golfe du Mexique.
pétrolières du Golfe du Mexique.
Ce robot est sacrément coriace.
07:12
This is one tough robot.
129
420404
2330
07:15
Let me share with you
recent work that we did
recent work that we did
130
423629
2981
Regardons maintenant le travail
que nous avons effectué
que nous avons effectué
07:18
around the Pribilof Islands.
131
426634
1874
autour des îles Pribilof.
07:20
This is a small group of islands
deep in the cold Bering Sea
deep in the cold Bering Sea
132
428532
3919
C'est un petit archipel
au milieu de la mer de Béring,
au milieu de la mer de Béring,
07:24
between the US and Russia.
133
432475
2162
entre les États-Unis et la Russie.
07:26
Now, the Bering Sea is the home
of the walleye pollock,
of the walleye pollock,
134
434661
3450
Dans la mer de Béring,
on rencontre le colin d'Alaska,
on rencontre le colin d'Alaska,
un poisson à chair blanche
qui ne vous dit peut-être rien,
qui ne vous dit peut-être rien,
07:30
which is a whitefish
you might not recognize,
you might not recognize,
135
438135
2575
07:32
but you might likely have tasted
if you enjoy fish sticks or surimi.
if you enjoy fish sticks or surimi.
136
440734
4687
mais que vous avez sans doute mangé
dans des bâtonnets de poisson ou surimi.
dans des bâtonnets de poisson ou surimi.
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat,
but it's actually pollock.
but it's actually pollock.
137
445445
3622
Oui, le surimi ressemble à du crabe,
mais en réalité, c'est du colin.
mais en réalité, c'est du colin.
07:41
And the pollock fishery
is the largest fishery in the nation,
is the largest fishery in the nation,
138
449908
3010
La pêche au colin est l'une des
plus importantes des États-Unis,
plus importantes des États-Unis,
07:44
both in terms of value and volume --
139
452942
2545
en termes de valeur et de volume.
07:47
about 3.1 billion pounds
of fish caught every year.
of fish caught every year.
140
455511
3469
Environ 1,5 milliard de kilo
de colin sont pêchés chaque année.
de colin sont pêchés chaque année.
07:51
So over the past few years,
a fleet of ocean drones
a fleet of ocean drones
141
459695
2699
Donc ces dernières années,
une flotte de drones marins
une flotte de drones marins
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
462418
2226
a durement travaillé
dans la mer de Béring
dans la mer de Béring
07:56
with the goal to help assess
the size of the pollock fish stock.
the size of the pollock fish stock.
143
464668
4455
dans le but de déterminer
la taille des stocks de colin.
la taille des stocks de colin.
08:01
This helps improve the quota system
that's used to manage the fishery
that's used to manage the fishery
144
469147
3771
C'est utile pour améliorer les quotas
mis en place pour réguler la pêche,
mis en place pour réguler la pêche,
08:04
and help prevent a collapse
of the fish stock
of the fish stock
145
472942
2168
et pour empêcher un déclin
des stocks de colin,
des stocks de colin,
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
475134
2944
et donc protéger cet écosystème fragile.
08:10
Now, the drones survey
the fishing ground using acoustics,
the fishing ground using acoustics,
147
478538
4809
Les drones sondent la zone de pêche
en utilisant l'acoustique,
en utilisant l'acoustique,
08:15
i.e., a sonar.
148
483371
1524
c'est-à-dire un sonar.
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
484919
3221
Le sonar envoie
une onde sonore vers le fond,
une onde sonore vers le fond,
08:20
and then the reflection,
the echo from the sound wave
the echo from the sound wave
150
488164
2510
et l'écho de l'onde sonore qui provient
des fonds marins ou des bancs de poisson,
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
490698
1758
08:24
gives us an idea of what's happening
below the surface.
below the surface.
152
492480
2910
nous donne une idée
de ce qu'il se passe sous l'eau.
de ce qu'il se passe sous l'eau.
08:27
Our ocean drones are actually
pretty good at this repetitive task,
pretty good at this repetitive task,
153
495849
4006
Nos drones sont très forts
pour cette tâche répétitive,
pour cette tâche répétitive,
08:31
so they have been gridding
the Bering Sea day in, day out.
the Bering Sea day in, day out.
154
499879
3905
donc ils ont quadrillé
la mer de Béring, jour après jour.
la mer de Béring, jour après jour.
08:35
Now, the Pribilof Islands are also
the home of a large colony of fur seals.
the home of a large colony of fur seals.
155
503808
6959
Aux îles Pribilof, on trouve aussi
une grande colonie d'otaries à fourrure.
une grande colonie d'otaries à fourrure.
08:43
In the 1950s, there were about
two million individuals in that colony.
two million individuals in that colony.
156
511175
4489
Dans les années 50, cette colonie
comptait deux millions d'individus.
comptait deux millions d'individus.
08:48
Sadly, these days,
the population has rapidly declined.
the population has rapidly declined.
157
516374
3760
Malheureusement, cette population
a rapidement diminué.
a rapidement diminué.
08:52
There's less than 50 percent
of that number left,
of that number left,
158
520158
2343
Elle a diminué de plus de 50%,
08:54
and the population
continues to fall rapidly.
continues to fall rapidly.
159
522525
2508
et continue de diminuer
encore aujourd'hui.
encore aujourd'hui.
08:57
So to understand why,
160
525904
2103
Pour comprendre cela,
09:00
our science partner at
the National Marine Mammal Laboratory
the National Marine Mammal Laboratory
161
528031
3489
notre partenaire au laboratoire national
des mammifères marins
des mammifères marins
09:03
has fitted a GPS tag
on some of the mother seals,
on some of the mother seals,
162
531544
3337
a posé des balises GPS
sur certaines otaries femelles,
sur certaines otaries femelles,
09:06
glued to their furs.
163
534905
1477
collées à leur fourrure.
09:08
And this tag measures location and depth
164
536406
3001
Ces balises mesurent la localisation
et la profondeur,
et la profondeur,
09:11
and also has a really cool little camera
165
539431
2332
et ont aussi une super petite caméra
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
541787
2396
qui est déclenchée par
l'accélération soudaine.
l'accélération soudaine.
09:16
Here is a movie taken
by an artistically inclined seal,
by an artistically inclined seal,
167
544207
3914
Voici un film réalisé par
une otarie artiste,
une otarie artiste,
09:20
giving us unprecedented insight
into an underwater hunt
into an underwater hunt
168
548145
3741
qui nous donne un aperçu jamais vu
d'une partie de chasse sous-marine
d'une partie de chasse sous-marine
09:23
deep in the Arctic,
169
551910
1814
au fin fond de l'Arctique,
09:25
and the shot of this pollock prey
170
553748
2372
et une photo de ce colin
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
556144
2766
juste avant qu'il ne soit dévoré.
09:30
Now, doing work in the Arctic
is very tough, even for a robot.
is very tough, even for a robot.
172
558934
3786
Travailler dans l'Arctique est très dur,
même pour un robot.
même pour un robot.
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
562744
2590
Ils ont dû survivre
à une tempête de neige en août
à une tempête de neige en août
09:37
and interferences from bystanders --
174
565358
3491
et aux interférences des passants,
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
568873
3258
comme ce petit phoque tacheté
qui profite du voyage.
qui profite du voyage.
09:44
(Laughter)
176
572155
2561
(Rires)
09:47
Now, the seal tags have recorded
over 200,000 dives over the season,
over 200,000 dives over the season,
177
575378
6287
Les balises des otaries ont enregistré
plus de 200 000 plongées cette saison,
plus de 200 000 plongées cette saison,
09:54
and upon a closer look,
178
582395
1959
et si on regarde de plus près,
09:56
we get to see the individual seal tracks
and the repetitive dives.
and the repetitive dives.
179
584378
4531
on peut voir le trajet de chaque otarie
et les plongées répétitives.
et les plongées répétitives.
10:01
We are on our way to decode
what is really happening
what is really happening
180
589413
2857
Nous sommes sur le point
de décoder ce qu'il se passe
de décoder ce qu'il se passe
10:04
over that foraging ground,
181
592294
1679
dans cette zone de chasse,
10:05
and it's quite beautiful.
182
593997
1345
et c'est magnifique.
10:08
Once you superimpose the acoustic data
collected by the drones,
collected by the drones,
183
596362
3403
Si l'on superpose les données acoustiques
collectées par les drones,
collectées par les drones,
10:11
a picture starts to emerge.
184
599789
2124
on commence à comprendre.
10:13
As the seals leave the islands
and swim from left to right,
and swim from left to right,
185
601937
4372
Quand les otaries quittent les îles
et nagent de gauche à droite,
et nagent de gauche à droite,
10:18
they are observed to dive at a relatively
shallow depth of about 20 meters,
shallow depth of about 20 meters,
186
606333
4413
on voit qu'elles ne plongent
qu'à une profondeur de 20 mètres,
qu'à une profondeur de 20 mètres,
10:22
which the drone identifies
is populated by small young pollock
is populated by small young pollock
187
610770
4089
ce que le drone identifie comme
la zone où vivent les jeunes colins
la zone où vivent les jeunes colins
10:26
with low calorific content.
188
614883
2083
avec une faible teneur en calories.
10:28
The seals then swim much greater distance
and start to dive deeper
and start to dive deeper
189
616990
4124
Les otaries nagent ensuite
beaucoup plus loin et plus profond
beaucoup plus loin et plus profond
10:33
to a place where the drone identifies
larger, more adult pollock,
larger, more adult pollock,
190
621138
4672
dans une zone où le drone identifie
des colins adultes plus gros,
des colins adultes plus gros,
10:37
which are more nutritious as fish.
191
625834
2259
qui sont des poissons plus nourrissants.
10:40
Unfortunately, the calories expended
by the mother seals
by the mother seals
192
628117
4122
Malheureusement, les calories
dépensées par les mères otaries
dépensées par les mères otaries
10:44
to swim this extra distance
193
632263
2123
pour nager sur cette distance
supplémentaire,
supplémentaire,
10:46
don't leave them with enough energy
to lactate their pups back on the island,
to lactate their pups back on the island,
194
634410
4916
ne leur laissent pas assez d'énergie
pour allaiter leurs petits sur l'île,
pour allaiter leurs petits sur l'île,
10:51
leading to the population decline.
195
639350
2034
ce qui mène à un déclin de la population.
10:54
Further, the drones identify that
the water temperature around the island
the water temperature around the island
196
642408
5347
De plus, les drones indiquent que
la température de l'eau autour de l'île
la température de l'eau autour de l'île
10:59
has significantly warmed.
197
647779
1685
a beaucoup augmenté.
11:01
It might be one of the driving forces
that's pushing the pollock north,
that's pushing the pollock north,
198
649488
4300
C'est peut-être une des raisons
qui poussent le colin à aller vers le nord
qui poussent le colin à aller vers le nord
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
653812
2455
et à se séparer pour chercher
des régions plus froides.
des régions plus froides.
On est en train d'analyser ces données,
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
656765
1785
11:10
but already we can see
that some of the pieces of the puzzle
that some of the pieces of the puzzle
201
658574
3379
mais on peut déjà voir
que certaines pièces du puzzle
que certaines pièces du puzzle
du mystère des otaries
11:13
from the fur seal mystery
202
661977
1373
commencent à devenir claires.
11:15
are coming into focus.
203
663374
1601
11:18
But if you look back at the big picture,
204
666690
2089
Mais prenons du recul :
11:20
we are mammals, too.
205
668803
1501
nous sommes aussi des mammifères.
11:23
And actually, the oceans provide
up to 20 kilos of fish per human per year.
up to 20 kilos of fish per human per year.
206
671032
3824
Et l'océan nous donne jusqu'à
20 kg de poisson par humain par an.
20 kg de poisson par humain par an.
11:26
As we deplete our fish stocks,
what can we humans learn
what can we humans learn
207
674880
3129
Alors que l'on vide nos stocks de poisson,
que peut nous apprendre
que peut nous apprendre
11:30
from the fur seal story?
208
678033
1585
l'histoire des otaries ?
11:32
And beyond fish, the oceans
affect all of us daily
affect all of us daily
209
680719
2873
Et au-delà des poissons, l'océan
nous affecte quotidiennement
nous affecte quotidiennement
11:35
as they drive global weather systems,
210
683616
1874
car il est à l'origine des climats,
11:37
which affect things like
global agricultural output
global agricultural output
211
685514
2761
qui ont un effet
sur l'agriculture mondiale
sur l'agriculture mondiale
11:40
or can lead to devastating destruction
of lives and property
of lives and property
212
688299
3629
ou peuvent causer la destruction
de vies et de biens
de vies et de biens
11:43
through hurricanes,
extreme heat and floods.
extreme heat and floods.
213
691952
3201
à travers les ouragans,
la chaleur extrême ou les inondations.
la chaleur extrême ou les inondations.
11:47
Our oceans are pretty much
unexplored and undersampled,
unexplored and undersampled,
214
695756
3780
Nos océans sont quasiment
inexplorés et peu échantillonnés,
inexplorés et peu échantillonnés,
11:51
and today, we still know more
about other planets than our own.
about other planets than our own.
215
699560
4437
et aujourd'hui, nous connaissons mieux
les autres planètes que la nôtre.
les autres planètes que la nôtre.
11:56
But if you divide this vast ocean
in six-by-six-degree squares,
in six-by-six-degree squares,
216
704021
3788
Mais si on divisait cet océan
en des carrés de six degrés de côté,
en des carrés de six degrés de côté,
11:59
each about 400 miles long,
217
707833
2817
chacun d'environ 650 km de long,
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
711539
2154
on obtiendrait près de 1 000 carrés.
12:05
So little by little,
working with our partners,
working with our partners,
219
713717
2296
Donc petit à petit,
avec nos partenaires,
avec nos partenaires,
12:08
we are deploying one ocean drone
in each of those boxes,
in each of those boxes,
220
716037
4098
nous déployons un drone
dans chacun de ces carrés,
dans chacun de ces carrés,
12:12
the hope being that
achieving planetary coverage
achieving planetary coverage
221
720159
2422
en espérant qu'en couvrant
la surface de la planète,
la surface de la planète,
12:14
will give us better insights
into those planetary systems
into those planetary systems
222
722605
3180
nous aurons un meilleur aperçu
de ces systèmes planétaires
de ces systèmes planétaires
12:17
that affect humanity.
223
725809
1311
qui affectent l'humanité.
12:19
We have been using robots to study
distant worlds in our solar system
distant worlds in our solar system
224
727603
3612
Nous utilisons des robots pour étudier
des planètes de notre système solaire
des planètes de notre système solaire
12:23
for a while now.
225
731239
1190
depuis un certain temps.
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
226
732939
2631
Il est donc temps de quantifier
notre propre planète,
notre propre planète,
12:28
because we cannot fix
what we cannot measure,
what we cannot measure,
227
736440
3839
car on ne peut pas résoudre
ce que l'on ne peut pas mesurer,
ce que l'on ne peut pas mesurer,
12:32
and we cannot prepare
for what we don't know.
for what we don't know.
228
740303
2892
et on ne peut pas se préparer
pour l'inconnu.
pour l'inconnu.
12:35
Thank you.
229
743761
1160
Merci.
12:36
(Applause)
230
744945
3074
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorerSebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.
Why you should listen
Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes.
Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ.
An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com