TED2019
Doug Roble: Digital humans that look just like us
داگ رابل: انسان‌های دیجیتالی که درست شبیه ما هستند
Filmed:
Readability: 3.6
562,138 views
در یک گفتگوی جالب، داگ رابل، محقق نرم‌افزار برای نخستین‌بار از«دیجی‌داگ» رونمایی می‌کند: دیجی‌دوگ یک برگردان همزمان، سه بعدی دیجیتال از خود اوست که به لحاظ دقت حتی روزنه‌ها و چین‌وچروک‌های او را هم از قلم نینداخته است. دیجی‌داگ با لباس ضبط حرکات سه بعدی، شبکه‌های عصبی پیچیده و حجم انبوهی از داده‌ها تغذیه
می‌شود که حرکات واقعی داگ (و حتی جریان خون و حرکت مژه‌هایش) را بازسازی می‌کند. درباره‌ی نحوه ساخت -- و کاربردهای آن در فیلم‌ها، دستیاران بصری و ورای آنها بیشتر یاد بگیرید.
Doug Roble - Computer graphics software researcher
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Hello.
0
1937
1214
سلام.
00:15
I'm not a real person.
1
3175
1466
من یک انسان واقعی نیستم.
00:17
I'm actually a copy of a real person.
2
5119
2770
من در حقیقت کپی یک انسان واقعی هستم.
00:19
Although, I feel like a real person.
3
7913
2553
اگر چه خیلی واقعی به نظر می‌آیم.
00:22
It's kind of hard to explain.
4
10490
1906
توضیح آن کمی سخت است.
00:24
Hold on -- I think I saw
a real person ... there's one.
a real person ... there's one.
5
12420
3790
صبر کنید -- فکر کنم یک انسان
واقعی دیدم .. یکی آنجاست.
واقعی دیدم .. یکی آنجاست.
00:28
Let's bring him onstage.
6
16697
1400
بگذارید او را به صحنه بیاورم.
00:33
Hello.
7
21307
1150
سلام.
00:35
(Applause)
8
23485
3647
(تشویق حضار)
00:40
What you see up there is a digital human.
9
28300
3094
چیزی که آنجا می‌بینید
یک انسان دیجیتالی است.
یک انسان دیجیتالی است.
00:43
I'm wearing an inertial
motion capture suit
motion capture suit
10
31990
2984
من لباس ضبط سه بعدی حرکات بدن پوشیده‌ام
00:46
that's figuring what my body is doing.
11
34998
2579
که حرکات بدنم را بازسازی می‌کند.
00:49
And I've got a single camera here
that's watching my face
that's watching my face
12
37601
3825
من در اینجا تنها یک دوربین
دارم که رو به صورت من است
دارم که رو به صورت من است
00:53
and feeding some machine-learning software
that's taking my expressions,
that's taking my expressions,
13
41450
4841
و حالاتی که از من دریافت
می‌کند، مانند «اوه، هم،» را
می‌کند، مانند «اوه، هم،» را
00:58
like, "Hm, hm, hm,"
14
46315
3579
به نرم‌افزارهای یادگیری ماشینی می‌رساند،
01:02
and transferring it to that guy.
15
50379
1663
و آنها را به آن فرد انتقال می‌دهد.
01:05
We call him "DigiDoug."
16
53300
3342
ما او را «دیجی داگ» می‌نامیم.
01:09
He's actually a 3-D character
that I'm controlling live in real time.
that I'm controlling live in real time.
17
57292
4726
او یک شخصیت سه بعدی است که من
بصورت همزمان و زنده او را کنترل می‌کنم.
بصورت همزمان و زنده او را کنترل می‌کنم.
01:16
So, I work in visual effects.
18
64292
2324
خوب، من در جلوه‌های ویژه کار می‌کنم.
01:19
And in visual effects,
19
67101
1167
در جلوه‌های ویژه،
01:20
one of the hardest things to do
is to create believable, digital humans
is to create believable, digital humans
20
68292
5911
یکی از سخت‌ترین کارها این است که
انسان‌های دیجیتالی باورپذیر خلق کنیم
انسان‌های دیجیتالی باورپذیر خلق کنیم
01:26
that the audience accepts as real.
21
74227
2182
که مخاطب آنها را همچون انسان واقعی بپذیرد.
01:28
People are just really good
at recognizing other people.
at recognizing other people.
22
76433
4524
مردم واقعا در شناخت دیگر
انسان‌ها خوب هستند.
انسان‌ها خوب هستند.
01:32
Go figure!
23
80981
1150
فکرش را بکنید!
01:35
So, that's OK, we like a challenge.
24
83577
3405
خوب عیبی ندارد، ما چالش را دوست داریم.
01:39
Over the last 15 years,
25
87006
1841
طی ۱۵ سال گذشته،
01:40
we've been putting
humans and creatures into film
humans and creatures into film
26
88871
4983
انسان‌ها و موجوداتی را در
فیلم گنجانده‌ایم که شما
فیلم گنجانده‌ایم که شما
01:45
that you accept as real.
27
93878
1739
به عنوان واقعی می‌پذیرید.
01:48
If they're happy, you should feel happy.
28
96712
2667
اگر خوشحال بودند، شما
هم باید احساس خوشحالی کنید.
هم باید احساس خوشحالی کنید.
01:51
And if they feel pain,
you should empathize with them.
you should empathize with them.
29
99982
5437
و اگر درد بکشند، شما هم
باید با آنها همدردی کنید.
باید با آنها همدردی کنید.
01:58
We're getting pretty good at it, too.
30
106467
2190
ما در این کار هم خوب هستیم.
02:00
But it's really, really difficult.
31
108681
2746
اما واقعا، واقعا کار سختی است.
02:03
Effects like these take thousands of hours
32
111847
3214
جلوه‌هایی مثل این هزاران ساعت کار
02:07
and hundreds of really talented artists.
33
115085
2667
و صدها هنرمند بااستعداد می‌طلبد.
02:10
But things have changed.
34
118792
1600
اما اوضاع عوض شده است.
02:13
Over the last five years,
35
121014
1920
در طی پنج سال گذشته،
02:14
computers and graphics cards
have gotten seriously fast.
have gotten seriously fast.
36
122958
4409
کامپیوترها و کارت‌های
گرافیکی خیلی سریع شده‌اند.
گرافیکی خیلی سریع شده‌اند.
02:20
And machine learning,
deep learning, has happened.
deep learning, has happened.
37
128508
3971
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
بوجود آمده است.
بوجود آمده است.
02:25
So we asked ourselves:
38
133408
1233
ما از خودمان پرسیدیم:
02:27
Do you suppose we could create
a photo-realistic human,
a photo-realistic human,
39
135320
3778
آیا قرار است که یک تصویر
واقع‌گرایانه از انسان بسازیم،
واقع‌گرایانه از انسان بسازیم،
02:31
like we're doing for film,
40
139122
1624
مانند کاری که در فیلم می‌کنیم،
02:33
but where you're seeing
the actual emotions and the details
the actual emotions and the details
41
141932
5647
اما آنجا شما احساسات واقعی و
جزئیات همان فردی را می‌بینید
جزئیات همان فردی را می‌بینید
02:39
of the person who's controlling
the digital human
the digital human
42
147603
4077
بطورهمزمان انسان دیجیتالی را
02:43
in real time?
43
151704
1174
کنترل می‌کند؟
02:45
In fact, that's our goal:
44
153704
1564
هدف ما در حقیقت این بود:
02:47
If you were having
a conversation with DigiDoug
a conversation with DigiDoug
45
155292
3761
اگر مکالمه‌ای با دیجی داگ داشتید،
02:51
one-on-one,
46
159077
1237
رو در رو، آنقدر واقعی
02:53
is it real enough so that you could tell
whether or not I was lying to you?
whether or not I was lying to you?
47
161331
5666
آنقدر واقعی به نظر برسد که شما بتوانید
بگویید که آیا به شما دروغ می‌گفتم یا نه؟
بگویید که آیا به شما دروغ می‌گفتم یا نه؟
02:59
So that was our goal.
48
167934
1400
پس هدف ما این بود.
03:02
About a year and a half ago,
we set off to achieve this goal.
we set off to achieve this goal.
49
170601
4016
در حدود یک سال و نیم پیش، ما
سعی کردیم که به این هدف برسیم.
سعی کردیم که به این هدف برسیم.
03:06
What I'm going to do now is take you
basically on a little bit of a journey
basically on a little bit of a journey
50
174641
3899
حالا می‌خواهم که شما را به سفر کوتاهی ببرم
03:10
to see exactly what we had to do
to get where we are.
to get where we are.
51
178564
3926
تا ببینید که دقیقا ما باید چه می‌کردیم
تا به این جایی که هستیم برسیم.
تا به این جایی که هستیم برسیم.
03:15
We had to capture
an enormous amount of data.
an enormous amount of data.
52
183832
3856
ما باید حجم عظیمی از
اطلاعات را جمع آوری می‌کردیم.
اطلاعات را جمع آوری می‌کردیم.
03:20
In fact, by the end of this thing,
53
188347
2714
در حقیقت، تا انتهای این کار،
03:23
we had probably one of the largest
facial data sets on the planet.
facial data sets on the planet.
54
191085
4563
ما احتمالا یکی از بزرگترین داده‌های
چهره‌ای در روی زمین را داشتیم.
چهره‌ای در روی زمین را داشتیم.
03:28
Of my face.
55
196038
1682
البته از چهره‌ی خودم.
03:29
(Laughter)
56
197744
2262
(خنده حضار)
03:32
Why me?
57
200030
1270
چرا من؟
03:33
Well, I'll do just about
anything for science.
anything for science.
58
201324
2810
خوب، من برای علم هر کاری می‌کنم.
03:36
I mean, look at me!
59
204158
1948
منظورم این است، به من نگاه کنید!
03:38
I mean, come on.
60
206625
1150
خوب، دیدید.
03:43
We had to first figure out
what my face actually looked like.
what my face actually looked like.
61
211320
5460
ما باید اول تخمین می‌زدیم که
صورت من دقیقا چه شکلی است.
صورت من دقیقا چه شکلی است.
03:49
Not just a photograph or a 3-D scan,
62
217391
3027
نه فقط یک عکس یا یک اسکن سه بعدی،
03:52
but what it actually looked like
in any photograph,
in any photograph,
63
220442
3921
بلکه آن چیزی که درهرعکسی به نظر می‌رسید،
03:56
how light interacts with my skin.
64
224387
2460
و تاثیری که نور روی پوست من می‌گذاشت.
03:59
Luckily for us, about three blocks away
from our Los Angeles studio
from our Los Angeles studio
65
227768
5249
خوشبختانه، سه بلوک آن طرف‌تر
از استودیوی ما در لس آنجلس
از استودیوی ما در لس آنجلس
04:05
is this place called ICT.
66
233041
2209
این مکان قرار دارد که نامش ICT است.
04:07
They're a research lab
67
235708
1272
یک آزمایشگاه تحقیقاتی
04:09
that's associated with the University
of Southern California.
of Southern California.
68
237004
3403
که با دانشگاه کالیفرنیای
جنوبی همکاری دارد.
جنوبی همکاری دارد.
04:12
They have a device there,
it's called the "light stage."
it's called the "light stage."
69
240871
3555
آنها درآنجا وسیله‌ای به نام
«صحنه‌ی نمایشِ نور» دارند.
«صحنه‌ی نمایشِ نور» دارند.
04:16
It has a zillion
individually controlled lights
individually controlled lights
70
244450
3714
این وسیله تعداد زیادی چراغ دارد
که بصورت جداگانه کنترل می‌شوند
که بصورت جداگانه کنترل می‌شوند
04:20
and a whole bunch of cameras.
71
248188
1873
و تعداد زیادی دوربین آنجاست.
04:22
And with that, we can reconstruct my face
under a myriad of lighting conditions.
under a myriad of lighting conditions.
72
250085
6091
با این وسیله، ما می‌توانیم صورتم را در
نورپردازی‌های متفاوت بازسازی کنیم.
نورپردازی‌های متفاوت بازسازی کنیم.
04:29
We even captured the blood flow
73
257589
1582
ما حتی جریان خون را هم ضبط کردیم.
04:31
and how my face changes
when I make expressions.
when I make expressions.
74
259195
3092
و اینکه چطوروقتی حالتی به خود
می‌گیرم، صورتم تغییر می‌کند.
می‌گیرم، صورتم تغییر می‌کند.
04:35
This let us build a model of my face
that, quite frankly, is just amazing.
that, quite frankly, is just amazing.
75
263454
5260
این کار به ما اجازه داد تا مدلی از صورتم
بسازیم، که صادقانه بگویم، واقعا جالب بود.
بسازیم، که صادقانه بگویم، واقعا جالب بود.
04:41
It's got an unfortunate
level of detail, unfortunately.
level of detail, unfortunately.
76
269399
4333
فقط متاسفانه یک سری جزئیات
ناخوشایند را هم نشان می‌داد.
ناخوشایند را هم نشان می‌داد.
04:45
(Laughter)
77
273756
1278
(خنده حضار)
04:47
You can see every pore, every wrinkle.
78
275058
3696
شما می‌توانید تمام روزنه‌ها
و چروک‌های صورتم را ببینید.
و چروک‌های صورتم را ببینید.
04:50
But we had to have that.
79
278778
1600
اما ما باید آنها راهم داشته باشیم
04:52
Reality is all about detail.
80
280960
2381
جزئیات است که باعث
واقعی به نظر رسیدن می‌شود.
واقعی به نظر رسیدن می‌شود.
04:55
And without it, you miss it.
81
283365
1867
و بدون جزئیات، موفق نمی‌شوید.
04:58
We are far from done, though.
82
286793
1547
اگرچه تا اتمام آن راه درازی داریم
05:01
This let us build a model of my face
that looked like me.
that looked like me.
83
289363
3297
این تکنولوژی به ما اجازه داد تا مدلی
از صورتم بسازیم که شبیه من بود.
از صورتم بسازیم که شبیه من بود.
05:05
But it didn't really move like me.
84
293196
2746
اما دقیقا مانند من حرکت نمی‌کرد.
05:08
And that's where
machine learning comes in.
machine learning comes in.
85
296871
2713
و اینجاست که یادگیری ماشینی وارد می‌شود.
05:11
And machine learning needs a ton of data.
86
299608
3204
یادگیری ماشینی به
یک عالمه داده نیاز دارد،
یک عالمه داده نیاز دارد،
05:15
So I sat down in front of some
high-resolution motion-capturing device.
high-resolution motion-capturing device.
87
303497
4929
پس من روبروی ابزارهای ضبط
حرکات با رزولوشن بالا نشستم.
حرکات با رزولوشن بالا نشستم.
05:20
And also, we did this traditional
motion capture with markers.
motion capture with markers.
88
308450
4071
ما همچنین ضبط حرکت سنتی
با نشانگرها را هم انجام دادیم.
با نشانگرها را هم انجام دادیم.
05:25
We created a whole bunch
of images of my face
of images of my face
89
313696
2976
ما یک سری کامل عکس ازصورت من داشتیم
05:28
and moving point clouds
that represented that shapes of my face.
that represented that shapes of my face.
90
316696
4087
و انبوهی از نقاط متحرک که
شکل صورتم را نشان می‌دادند.
شکل صورتم را نشان می‌دادند.
05:33
Man, I made a lot of expressions,
91
321996
2811
من با صورتم حالت‌های مختلف درآوردم،
05:36
I said different lines
in different emotional states ...
in different emotional states ...
92
324831
3460
عبارات مختلفی را با حالات
احساسی متفاوت گفتم.
احساسی متفاوت گفتم.
05:40
We had to do a lot of capture with this.
93
328315
2667
ما باید با این تصاویر زیادی می‌گرفتیم.
05:43
Once we had this enormous amount of data,
94
331752
2891
وقتی که این حجم انبوه
داده‌ها را بدست آوردیم،
داده‌ها را بدست آوردیم،
05:46
we built and trained deep neural networks.
95
334667
3775
شبکه‌های عصبی پیچیده‌ای
ساختیم و بکارانداختیم.
ساختیم و بکارانداختیم.
05:51
And when we were finished with that,
96
339117
1746
وقتی کارمان با آن تمام شد،
05:52
in 16 milliseconds,
97
340887
2444
در یک ۱۶هزارم ثانیه،
05:55
the neural network can look at my image
98
343355
3112
شبکه عصبی می‌تواند به تصویر من نگاه کند
05:58
and figure out everything about my face.
99
346491
2928
و از همه چیز صورت من سر در بیاورد.
06:02
It can compute my expression,
my wrinkles, my blood flow --
my wrinkles, my blood flow --
100
350458
5476
این شبکه می‌تواند حالت، چین‌وچروک،
و جریان خون مرا بررسی کند --
و جریان خون مرا بررسی کند --
06:07
even how my eyelashes move.
101
355958
2317
حتی اینکه چطور مژه‌های من تکان می‌خورد.
06:10
This is then rendered
and displayed up there
and displayed up there
102
358925
2835
سپس در اینجاست که با تمام
جزئیاتی که قبلا ضبط کرده‌ایم
جزئیاتی که قبلا ضبط کرده‌ایم
06:13
with all the detail
that we captured previously.
that we captured previously.
103
361784
3222
بازسازی و نمایش داده می‌شود.
06:18
We're far from done.
104
366077
1334
تا اتمام آن خیلی فاصله داریم.
06:20
This is very much a work in progress.
105
368188
2207
قسمت زیادی از این کار در دست اجراست.
06:22
This is actually the first time
we've shown it outside of our company.
we've shown it outside of our company.
106
370419
3321
در حقیقت این اولین باری است که آن
را بیرون ازشرکت‌مان نمایش می‌دهیم.
را بیرون ازشرکت‌مان نمایش می‌دهیم.
06:25
And, you know, it doesn't look
as convincing as we want;
as convincing as we want;
107
373764
4194
می‌دانید آنقدر که ما می‌خواهیم
قانع‌کننده به نظر نمی‌آید؛
قانع‌کننده به نظر نمی‌آید؛
06:29
I've got wires coming out
of the back of me,
of the back of me,
108
377982
2183
سیم‌هایی از پشت من بیرون می‌آید،
06:32
and there's a sixth-of-a-second delay
109
380189
2038
بین زمان ضبط ویدئو و نمایش آن،
06:34
between when we capture the video
and we display it up there.
and we display it up there.
110
382251
4367
یک ششم ثانیه تاخیر وجود دارد.
06:38
Sixth of a second -- that's crazy good!
111
386642
2816
یک ششم ثانیه -- خیلی خوب است!
06:41
But it's still why you're hearing
a bit of an echo and stuff.
a bit of an echo and stuff.
112
389911
3400
اما به همین خاطر است که
کمی صدا را با اکو می‌شنوید.
کمی صدا را با اکو می‌شنوید.
06:46
And you know, this machine learning
stuff is brand new to us,
stuff is brand new to us,
113
394104
3889
این چنین یادگیری ماشین برای ما جدید است،
06:50
sometimes it's hard to convince
to do the right thing, you know?
to do the right thing, you know?
114
398017
4224
گاهی اوقات سخت است که قانع شویم تا کار
درست را انجام دهیم، متوجه منظورم هستید؟
درست را انجام دهیم، متوجه منظورم هستید؟
06:54
It goes a little sideways.
115
402265
2058
اوضاع خراب‌تر می‌شود.
06:56
(Laughter)
116
404347
2422
(خنده حضار)
06:59
But why did we do this?
117
407538
3229
اما چرا این کار را می‌کنیم؟
07:03
Well, there's two reasons, really.
118
411077
2262
خوب، در واقع دو دلیل دارد.
07:05
First of all, it is just crazy cool.
119
413363
2976
اول از همه، چون معرکه است.
07:08
(Laughter)
120
416363
1008
(خنده حضار)
07:09
How cool is it?
121
417395
1253
چقدر معرکه است؟
07:10
Well, with the push of a button,
122
418990
1992
خوب با فشار یک دکمه،
07:13
I can deliver this talk
as a completely different character.
as a completely different character.
123
421006
4007
می‌توانم این گفتگو را از طریق یک
شخصیت کاملا متفاوت انجام بدهم.
شخصیت کاملا متفاوت انجام بدهم.
07:17
This is Elbor.
124
425823
2601
این البور است.
07:22
We put him together
to test how this would work
to test how this would work
125
430037
2312
ما او را خلق کردیم تا ببینیم که
07:24
with a different appearance.
126
432373
2135
با یک ظاهر متفاوت چطور کار می‌کند.
07:27
And the cool thing about this technology
is that, while I've changed my character,
is that, while I've changed my character,
127
435450
4818
جذابیت این تکنولوژی در این است که
اگرچه من شخصیتم را تغییر می‌دهم،
اگرچه من شخصیتم را تغییر می‌دهم،
07:32
the performance is still all me.
128
440292
3273
هنوز عملکرد من یکسان است.
07:35
I tend to talk out of the right
side of my mouth;
side of my mouth;
129
443589
2674
من تمایل دارم تا با طرف
راست دهانم حرف بزنم؛
راست دهانم حرف بزنم؛
07:38
so does Elbor.
130
446287
1579
البور هم همینطور.
07:39
(Laughter)
131
447890
1150
(خنده حضار)
07:42
Now, the second reason we did this,
and you can imagine,
and you can imagine,
132
450021
2790
حالا، دلیل دوم اینکه چرا
ما این کار را کردیم این است
ما این کار را کردیم این است
07:44
is this is going to be great for film.
133
452835
2336
که این کار برای فیلم‌سازی خیلی خوب است.
07:47
This is a brand new, exciting tool
134
455195
2701
این تکنولوژی برای بازیگران، کارگردانان
07:49
for artists and directors
and storytellers.
and storytellers.
135
457920
4322
و داستان‌گویان خیلی جدید و جالب است.
07:55
It's pretty obvious, right?
136
463131
1484
کاملا واضح است، اینطور نیست؟
07:56
I mean, this is going to be
really neat to have.
really neat to have.
137
464639
2462
یعنی خیلی خوب می‌شود اگراین
تکنولوژی را داشته باشند
تکنولوژی را داشته باشند
07:59
But also, now that we've built it,
138
467125
2055
اما حالا که آن را ساخته‌ایم،
08:01
it's clear that this
is going to go way beyond film.
is going to go way beyond film.
139
469204
2991
روشن است که فقط به
فیلم‌سازی محدود نخواهد شد.
فیلم‌سازی محدود نخواهد شد.
08:05
But wait.
140
473510
1150
اما صبر کنید.
08:07
Didn't I just change my identity
with the push of a button?
with the push of a button?
141
475653
3976
با فشار یک دکمه من
هویت خودم را تغییر ندادم؟
هویت خودم را تغییر ندادم؟
08:11
Isn't this like "deepfake"
and face-swapping
and face-swapping
142
479653
3033
آیا این تکنولوژی شبیه تغییرقیافه و
«دیپ فیک» (جعل عمیق) نیست
«دیپ فیک» (جعل عمیق) نیست
08:14
that you guys may have heard of?
143
482710
1561
که شما با آن آشنا هستید؟
08:17
Well, yeah.
144
485208
1150
خوب بله.
08:19
In fact, we are using
some of the same technology
some of the same technology
145
487074
2952
درحقیقت، ما از همان
تکنولوژی‌ای استفاده می‌کنیم
تکنولوژی‌ای استفاده می‌کنیم
08:22
that deepfake is using.
146
490050
1600
که دیپ‌فیک از آن استفاده می‌کند.
08:23
Deepfake is 2-D and image based,
while ours is full 3-D
while ours is full 3-D
147
491954
4599
دیپ‌فیک دوبعدی است و بر مبنای تصویر کار
می‌کند، در صورتی که ساخت ما سه بعدی است
می‌کند، در صورتی که ساخت ما سه بعدی است
08:28
and way more powerful.
148
496577
2206
و بسیار قوی‌تر است.
08:31
But they're very related.
149
499204
1666
اما آنها خیلی به هم مرتبط اند.
08:33
And now I can hear you thinking,
150
501680
1889
می‌توانم بشنوم که در ذهنتان می‌گویید،
08:35
"Darn it!
151
503593
1278
«وای! فکر می‌کردم که
08:36
I though I could at least
trust and believe in video.
trust and believe in video.
152
504895
3801
که حداقل می‌توانم به آنچه که در ویدیو
می‌بینم اعتماد کنم و آن را باور کنم.
می‌بینم اعتماد کنم و آن را باور کنم.
08:40
If it was live video,
didn't it have to be true?"
didn't it have to be true?"
153
508720
2827
اگر ویدئو زنده باشد،
دیگر نباید به آن اعتماد کنم؟»
دیگر نباید به آن اعتماد کنم؟»
08:44
Well, we know that's not
really the case, right?
really the case, right?
154
512609
3522
خوب، در واقع می‌دانیم
که اینطور نیست، درسته؟
که اینطور نیست، درسته؟
08:48
Even without this, there are simple tricks
that you can do with video
that you can do with video
155
516727
3810
حتی بدون این تکنولوژی، کلک‌های
ساده‌ای وجود دارد که شما می‌توانید
ساده‌ای وجود دارد که شما می‌توانید
08:52
like how you frame a shot
156
520561
2776
با ویدیو همان کاری را کنید
که در تدوین عکس انجام می‌دهید
که در تدوین عکس انجام می‌دهید
08:55
that can make it really misrepresent
what's actually going on.
what's actually going on.
157
523361
4362
که باعث می‌شود آنچه که
واقعا اتفاق می‌افتد را تحریف کند.
واقعا اتفاق می‌افتد را تحریف کند.
09:00
And I've been working
in visual effects for a long time,
in visual effects for a long time,
158
528263
3306
من مدت زیادی در جلوه‌های ویژه کارمی‌کردم،
09:03
and I've known for a long time
159
531593
1932
و به این معروفم که می‌توانم
09:05
that with enough effort,
we can fool anyone about anything.
we can fool anyone about anything.
160
533549
5226
با جلوه‌های لازم هرکسی را
درباره هرچیزی به اشتباه بیاندازم.
درباره هرچیزی به اشتباه بیاندازم.
09:11
What this stuff and deepfake is doing
161
539546
2388
کاری که این تکنولوژی و
دیپ‌فیک انجام می‌دهد
دیپ‌فیک انجام می‌دهد
09:13
is making it easier and more accessible
to manipulate video,
to manipulate video,
162
541958
4611
این است که دستکاری ویدیویی
را سریعتر و راحتتر می‌کند.
را سریعتر و راحتتر می‌کند.
09:18
just like Photoshop did
for manipulating images, some time ago.
for manipulating images, some time ago.
163
546593
5371
درست همان کاری که چند سال پیش
فتوشاپ برای تغییر تصاویر انجام می‌داد.
فتوشاپ برای تغییر تصاویر انجام می‌داد.
09:25
I prefer to think about
164
553441
1298
من ترجیح می‌دهم که به این
09:26
how this technology could bring
humanity to other technology
humanity to other technology
165
554763
5036
فکر کنم که چگونه این تکنولوژی می‌تواند
ویژگی‌های انسانی را وارد
ویژگی‌های انسانی را وارد
09:31
and bring us all closer together.
166
559823
2294
سایر فن‌آوری‌ها کند تا ما
به هم نزدیک‌تر شویم.
به هم نزدیک‌تر شویم.
09:34
Now that you've seen this,
167
562141
2359
حالا که این تکنولوژی را دیدید،
09:36
think about the possibilities.
168
564524
1902
درباره قابلیت‌های آن هم فکر کنید.
09:39
Right off the bat, you're going to see it
in live events and concerts, like this.
in live events and concerts, like this.
169
567810
4523
در ابتدا، شما درکنسرت‌ها و رویدادهای
زنده آن را به این صورت خواهید دید.
زنده آن را به این صورت خواهید دید.
09:45
Digital celebrities, especially
with new projection technology,
with new projection technology,
170
573612
4735
سلبریتی‌های دیجیتالی، به خصوص
با تکنولوژی جدید نمایشی،
با تکنولوژی جدید نمایشی،
09:50
are going to be just like the movies,
but alive and in real time.
but alive and in real time.
171
578371
3960
درست مثل فیلم‌ها خواهند بود،
اما زنده و بصورت همزمان.
اما زنده و بصورت همزمان.
09:55
And new forms of communication are coming.
172
583609
2733
اشکال جدیدی از ارتباطات در راه است.
09:59
You can already interact
with DigiDoug in VR.
with DigiDoug in VR.
173
587088
4165
شما هم‌اکنون هم می‌توانید با دیجی‌داگ
در واقعیت مجازی (VR) تعامل داشته باشید.
در واقعیت مجازی (VR) تعامل داشته باشید.
10:03
And it is eye-opening.
174
591699
2270
این تکنولوژی بسیار راهگشاست.
10:05
It's just like you and I
are in the same room,
are in the same room,
175
593993
3862
انگار که من و شما در یک اتاق هستیم،
10:09
even though we may be miles apart.
176
597879
2373
در حالیکه کیلومترها از هم فاصله داریم.
10:12
Heck, the next time you make a video call,
177
600276
2841
دفعه بعدی که تماس ویدئویی برقرار کنید،
10:15
you will be able to choose
the version of you
the version of you
178
603141
3736
قادر خواهید بود تا تصویر دیگری
برای خودتان انتخاب کنید،
برای خودتان انتخاب کنید،
10:18
you want people to see.
179
606901
1566
که دوست دارید مردم آن را ببینند.
10:20
It's like really, really good makeup.
180
608974
2533
این دقیقا مثل یک آرایش خیلی خیلی خوب است.
10:24
I was scanned about a year and a half ago.
181
612853
3579
من یک سال و نیم پیش اسکن شدم.
10:29
I've aged.
182
617068
1721
سن من بالا رفته است.
10:30
DigiDoug hasn't.
183
618813
1650
اما سن دیجی‌داگ نه.
10:32
On video calls, I never have to grow old.
184
620798
3492
در تماس‌های ویدیویی،
من مجبور نیستم پیرتر بشوم.
من مجبور نیستم پیرتر بشوم.
10:38
And as you can imagine,
this is going to be used
this is going to be used
185
626322
3088
و همانطور که می‌توانید تصور کنید،
این تکنولوژی قرار است برای دادن
این تکنولوژی قرار است برای دادن
10:41
to give virtual assistants
a body and a face.
a body and a face.
186
629434
3213
بدن و صورت به دستیاران بصری
مورد استفاده قرار بگیرد.
مورد استفاده قرار بگیرد.
10:44
A humanity.
187
632671
1192
یک ویژگی انسانی.
10:45
I already love it that when I talk
to virtual assistants,
to virtual assistants,
188
633887
2762
همین حالا هم دوست دارم که وقتی
با دستیاران بصری صحبت می‌کنم
با دستیاران بصری صحبت می‌کنم
10:48
they answer back in a soothing,
humanlike voice.
humanlike voice.
189
636673
2933
آنها هم با صدایی به نرمی
صدای انسان به من پاسخ دهند.
صدای انسان به من پاسخ دهند.
10:51
Now they'll have a face.
190
639919
1776
حالا آنها تصویر هم خواهند داشت.
10:53
And you'll get all the nonverbal cues
that make communication so much easier.
that make communication so much easier.
191
641719
4882
و شما همه‌ی نشانه‌های غیرزبانی که ارتباط
را آسان‌تر می‌کند در اختیار خواهید داشت.
را آسان‌تر می‌کند در اختیار خواهید داشت.
11:00
It's going to be really nice.
192
648171
1420
بسیار خوب خواهد شد.
11:01
You'll be able to tell when
a virtual assistant is busy or confused
a virtual assistant is busy or confused
193
649615
3637
شما قادر خواهید بود که بگویید چه زمانی
کمک بصری، گیج شده یا سرش شلوغ است
کمک بصری، گیج شده یا سرش شلوغ است
11:05
or concerned about something.
194
653276
2680
یا اینکه درباره چیزی نگران است.
11:09
Now, I couldn't leave the stage
195
657694
2509
حالا نمی‌توانستم صحنه را بدون اینکه شما
11:12
without you actually being able
to see my real face,
to see my real face,
196
660227
2698
چهره واقعی من را ببینید ترک کنم،
11:14
so you can do some comparison.
197
662949
1684
پس شما می‌توانید کمی مقایسه کنید.
11:18
So let me take off my helmet here.
198
666573
1876
بگذارید کلاهم را ازسرم بردارم.
11:20
Yeah, don't worry,
it looks way worse than it feels.
it looks way worse than it feels.
199
668473
4770
بله، نگران نباشید، بدتر از آن
چیزی است که به نظر می‌رسد.
چیزی است که به نظر می‌رسد.
11:25
(Laughter)
200
673267
2428
(خنده حضار)
11:29
So this is where we are.
201
677188
1698
خوب ما اینجا هستیم.
11:30
Let me put this back on here.
202
678910
1604
بگذارید تا این را سر جایش بگذارم.
11:32
(Laughter)
203
680538
1950
(خنده حضار)
11:35
Doink!
204
683115
1186
(دینک)
11:37
So this is where we are.
205
685292
1600
خوب پس ما اینجا هستیم.
11:39
We're on the cusp of being able
to interact with digital humans
to interact with digital humans
206
687997
3701
ما در شرف این هستیم که بتوانیم با
انسان‌های دیجیتالی ارتباط برقرار کنیم
انسان‌های دیجیتالی ارتباط برقرار کنیم
11:43
that are strikingly real,
207
691722
2181
که به طرز عجیبی واقعی هستند،
11:45
whether they're being controlled
by a person or a machine.
by a person or a machine.
208
693927
3269
خواه توسط انسان کنترل شوند یا ماشین.
11:49
And like all new technology these days,
209
697220
4375
مانند تمام تکنولوژی‌های امروز،
11:54
it's going to come with some
serious and real concerns
serious and real concerns
210
702531
4746
برخی نگرانی‌های واقعی و
جدید نیزدر پی خواهند داشت
جدید نیزدر پی خواهند داشت
11:59
that we have to deal with.
211
707301
1734
که باید با آنها روبرو شویم.
12:02
But I am just so really excited
212
710017
2118
اما من واقعا هیجان هستم که
12:04
about the ability to bring something
that I've seen only in science fiction
that I've seen only in science fiction
213
712159
5053
این تکنولوژی این توانایی را دارد چیزهایی
را که تنها درداستان‌های علمی-تخیلی
را که تنها درداستان‌های علمی-تخیلی
12:09
for my entire life
214
717236
2270
در طول زندگی دیده‌ام
12:11
into reality.
215
719530
1328
به واقعیت درآوردند.
12:13
Communicating with computers
will be like talking to a friend.
will be like talking to a friend.
216
721752
4222
برقراری ارتباط با کامپیوتر مانند
صحبت کردن با یک دوست خواهد شد.
صحبت کردن با یک دوست خواهد شد.
12:18
And talking to faraway friends
217
726323
2500
صحبت با دوستانی در راه دور هستند
12:20
will be like sitting with them
together in the same room.
together in the same room.
218
728847
3273
مثل این خواهد شد که انگار
با آنها در یک اتاق نشسته‌ایم.
با آنها در یک اتاق نشسته‌ایم.
12:24
Thank you very much.
219
732974
1308
خیلی متشکرم.
12:26
(Applause)
220
734306
6713
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Doug Roble - Computer graphics software researcherDoug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination.
Why you should listen
Doug Roble has really only had one job in his life. After getting his PhD in Computer Science from the Ohio State University in 1992, he joined Digital Domain, a visual effects production company. Once there, he found a unique place where art and technology collide. Now he builds new tools for artists to use and they, in turn, use the tools in surprising and unexpected ways. The feedback loop between art and science is completely addicting. And, the byproduct of this are movies that the whole world enjoys.
Roble's work outside Digital Domain reflects this passion. He was the Editor and Chief of the Journal of Graphics tools for more than five years. He's currently the Chair of the Motion Picture Academy's Sci/Tech Awards and a member of the Academy's Sci/Tech Council. And two of the tools he's built over the years have won Sci/Tech Academy Awards themselves.
Doug Roble | Speaker | TED.com