TED2019
Doug Roble: Digital humans that look just like us
Doug Roble: Oameni digitali care arată exact ca noi
Filmed:
Readability: 3.6
562,138 views
Într-un excelent discurs demonstrativ, cercetătorul-programator Doug Roble ni-l prezintă pe „DigiDoug”: o redare digitală 3D a propriei figuri, care merge până la nivelul de detaliu al porilor și ridurilor. Bazându-se pe un echipament de captare a mișcării inerțiale, rețele neuronale complexe și o enormă cantitate de informații, DigiDoug redă emoțiile adevăratului Doug (până și vascularizația feței și cum își mișcă sprâncenele) în detalii izbitoare. Veți afla mai multe despre cum a fost construită această tehnologie, precum și aplicabilitatea ei în filme, asistență virtuală și așa mai departe.
Doug Roble - Computer graphics software researcher
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Hello.
0
1937
1214
Bună ziua!
00:15
I'm not a real person.
1
3175
1466
Nu sunt o persoană adevărată.
00:17
I'm actually a copy of a real person.
2
5119
2770
Sunt de fapt o copie
a unei persoane adevărate.
a unei persoane adevărate.
00:19
Although, I feel like a real person.
3
7913
2553
Cu toate că par o persoană adevărată.
00:22
It's kind of hard to explain.
4
10490
1906
E un pic greu de explicat.
00:24
Hold on -- I think I saw
a real person ... there's one.
a real person ... there's one.
5
12420
3790
Stați un pic, cred că am văzut pe aici
o persoană adevărată... iat-o.
o persoană adevărată... iat-o.
00:28
Let's bring him onstage.
6
16697
1400
Haideți să o chemăm pe scenă.
00:33
Hello.
7
21307
1150
Bună ziua.
00:35
(Applause)
8
23485
3647
(Aplauze)
00:40
What you see up there is a digital human.
9
28300
3094
Ce vedeți acolo este o persoană digitală.
00:43
I'm wearing an inertial
motion capture suit
motion capture suit
10
31990
2984
Port un costum
de captare a mișcării inerțiale,
de captare a mișcării inerțiale,
00:46
that's figuring what my body is doing.
11
34998
2579
care procesează ce face corpul meu.
00:49
And I've got a single camera here
that's watching my face
that's watching my face
12
37601
3825
Am o singură cameră care îmi filmează fața
00:53
and feeding some machine-learning software
that's taking my expressions,
that's taking my expressions,
13
41450
4841
și alimentează cu date
un software de învățare automată
un software de învățare automată
care ia expresiile mele, ca acestea,
00:58
like, "Hm, hm, hm,"
14
46315
3579
01:02
and transferring it to that guy.
15
50379
1663
şi le transferă acelui tip.
01:05
We call him "DigiDoug."
16
53300
3342
Noi îi zicem „DigiDoug”.
01:09
He's actually a 3-D character
that I'm controlling live in real time.
that I'm controlling live in real time.
17
57292
4726
El e de fapt un personaj 3D
pe care îl controlez în timp real.
pe care îl controlez în timp real.
01:16
So, I work in visual effects.
18
64292
2324
Lucrez în domeniul efectelor vizuale.
01:19
And in visual effects,
19
67101
1167
Și în acest domeniu,
01:20
one of the hardest things to do
is to create believable, digital humans
is to create believable, digital humans
20
68292
5911
una dintre cele mai mari provocări
este să creăm oameni digitali
este să creăm oameni digitali
01:26
that the audience accepts as real.
21
74227
2182
pe care publicul
să-i creadă ca fiind reali.
să-i creadă ca fiind reali.
01:28
People are just really good
at recognizing other people.
at recognizing other people.
22
76433
4524
Oamenii se pricep de minune
să recunoască alți oameni.
să recunoască alți oameni.
01:32
Go figure!
23
80981
1150
Ca să vezi!
01:35
So, that's OK, we like a challenge.
24
83577
3405
Dar asta nu e o problemă,
ne plac provocările.
ne plac provocările.
01:39
Over the last 15 years,
25
87006
1841
În ultimii 15 ani
01:40
we've been putting
humans and creatures into film
humans and creatures into film
26
88871
4983
am introdus în filme oameni
și alte creaturi pe care voi le acceptați
și alte creaturi pe care voi le acceptați
01:45
that you accept as real.
27
93878
1739
ca fiind reale.
01:48
If they're happy, you should feel happy.
28
96712
2667
Dacă ei sunt fericiți,
și voi vă simțiți fericiți.
și voi vă simțiți fericiți.
01:51
And if they feel pain,
you should empathize with them.
you should empathize with them.
29
99982
5437
Dacă ei simt durere,
simțiți nevoia să empatizați cu ei.
simțiți nevoia să empatizați cu ei.
01:58
We're getting pretty good at it, too.
30
106467
2190
Devenim tot mai buni în ceea ce facem,
02:00
But it's really, really difficult.
31
108681
2746
dar e foarte, foarte dificil.
02:03
Effects like these take thousands of hours
32
111847
3214
E nevoie de mii de ore de muncă
pentru a fi create astfel de efecte,
pentru a fi create astfel de efecte,
02:07
and hundreds of really talented artists.
33
115085
2667
și de sute de artiști foarte talentați.
02:10
But things have changed.
34
118792
1600
Dar lucrurile s-au mai schimbat.
02:13
Over the last five years,
35
121014
1920
În ultimii cinci ani,
02:14
computers and graphics cards
have gotten seriously fast.
have gotten seriously fast.
36
122958
4409
calculatoarele și plăcile grafice
au devenit foarte rapide.
au devenit foarte rapide.
02:20
And machine learning,
deep learning, has happened.
deep learning, has happened.
37
128508
3971
A luat naștere învățarea automată,
învățarea profundă.
învățarea profundă.
02:25
So we asked ourselves:
38
133408
1233
Așa că ne-am întrebat:
02:27
Do you suppose we could create
a photo-realistic human,
a photo-realistic human,
39
135320
3778
oare am putea crea
o persoană digitală realistă,
o persoană digitală realistă,
02:31
like we're doing for film,
40
139122
1624
așa cum facem pentru filme,
02:33
but where you're seeing
the actual emotions and the details
the actual emotions and the details
41
141932
5647
dar la care să putem vedea în timp real
02:39
of the person who's controlling
the digital human
the digital human
42
147603
4077
emoțiile și detaliile fizice ale persoanei
02:43
in real time?
43
151704
1174
care o controlează?
02:45
In fact, that's our goal:
44
153704
1564
De fapt, ăsta e țelul nostru.
02:47
If you were having
a conversation with DigiDoug
a conversation with DigiDoug
45
155292
3761
Dacă ați avea o conversație cu DigiDoug
02:51
one-on-one,
46
159077
1237
față în față,
02:53
is it real enough so that you could tell
whether or not I was lying to you?
whether or not I was lying to you?
47
161331
5666
ar fi suficient de real să vă dați seama
dacă eu vă mint sau nu?
dacă eu vă mint sau nu?
02:59
So that was our goal.
48
167934
1400
Acesta era țelul nostru.
03:02
About a year and a half ago,
we set off to achieve this goal.
we set off to achieve this goal.
49
170601
4016
Acum un an și jumătate,
am început să lucrăm la el.
am început să lucrăm la el.
03:06
What I'm going to do now is take you
basically on a little bit of a journey
basically on a little bit of a journey
50
174641
3899
Acum vom merge într-o scurtă călătorie,
03:10
to see exactly what we had to do
to get where we are.
to get where we are.
51
178564
3926
ca să vedeți ce a trebuit să facem
pentru a ajunge aici.
pentru a ajunge aici.
03:15
We had to capture
an enormous amount of data.
an enormous amount of data.
52
183832
3856
A trebuit să colectăm
o cantitate enormă de informații.
o cantitate enormă de informații.
03:20
In fact, by the end of this thing,
53
188347
2714
De fapt, la finalul acestui proiect,
vom aveam probabil
cea mai mare bază de date
cea mai mare bază de date
03:23
we had probably one of the largest
facial data sets on the planet.
facial data sets on the planet.
54
191085
4563
cu informații faciale de pe planetă.
03:28
Of my face.
55
196038
1682
Cu fața mea.
03:29
(Laughter)
56
197744
2262
(Râsete)
03:32
Why me?
57
200030
1270
De ce a mea?
03:33
Well, I'll do just about
anything for science.
anything for science.
58
201324
2810
Păi, aș face aproape orice pentru știință.
03:36
I mean, look at me!
59
204158
1948
Adică, uitați-vă un pic la mine!
03:38
I mean, come on.
60
206625
1150
Să fim serioși.
03:43
We had to first figure out
what my face actually looked like.
what my face actually looked like.
61
211320
5460
În primul rând, a trebuit să înțelegem
cum arată fața mea în realitate.
cum arată fața mea în realitate.
03:49
Not just a photograph or a 3-D scan,
62
217391
3027
Nu doar într-o fotografie
sau la o scanare 3D,
sau la o scanare 3D,
03:52
but what it actually looked like
in any photograph,
in any photograph,
63
220442
3921
ci cum arată în orice fotografie,
03:56
how light interacts with my skin.
64
224387
2460
cum interacționează lumina cu pielea mea.
Din fericire, cam la trei străzi
de studioul nostru din Los Angeles
de studioul nostru din Los Angeles
03:59
Luckily for us, about three blocks away
from our Los Angeles studio
from our Los Angeles studio
65
227768
5249
04:05
is this place called ICT.
66
233041
2209
e un loc numit ICT.
04:07
They're a research lab
67
235708
1272
E un laborator de cercetare
04:09
that's associated with the University
of Southern California.
of Southern California.
68
237004
3403
afiliat Universității Californiei de Sud.
04:12
They have a device there,
it's called the "light stage."
it's called the "light stage."
69
240871
3555
Ei au un dispozitiv
numit „cabina cu lumini",
numit „cabina cu lumini",
04:16
It has a zillion
individually controlled lights
individually controlled lights
70
244450
3714
care are nenumărate lumini
controlate individual
controlate individual
04:20
and a whole bunch of cameras.
71
248188
1873
și o mulțime de camere.
04:22
And with that, we can reconstruct my face
under a myriad of lighting conditions.
under a myriad of lighting conditions.
72
250085
6091
Cu astea am putut reconstitui fața mea
într-o imensitate de condiții de iluminat.
într-o imensitate de condiții de iluminat.
04:29
We even captured the blood flow
73
257589
1582
Am determinat chiar și vascularizația
04:31
and how my face changes
when I make expressions.
when I make expressions.
74
259195
3092
şi cum se schimbă fața mea
când mimez expresii.
când mimez expresii.
04:35
This let us build a model of my face
that, quite frankly, is just amazing.
that, quite frankly, is just amazing.
75
263454
5260
Asta ne-a permis să construim un model
al feței mele care, sincer, e uimitor.
al feței mele care, sincer, e uimitor.
04:41
It's got an unfortunate
level of detail, unfortunately.
level of detail, unfortunately.
76
269399
4333
Conține mai multe detalii
decât mi-aș fi dorit, din păcate.
decât mi-aș fi dorit, din păcate.
04:45
(Laughter)
77
273756
1278
(Râsete)
04:47
You can see every pore, every wrinkle.
78
275058
3696
Puteți să vedeți orice por, orice rid.
04:50
But we had to have that.
79
278778
1600
Dar a trebuit să facem asta.
04:52
Reality is all about detail.
80
280960
2381
Realitatea ține întru totul de detalii.
04:55
And without it, you miss it.
81
283365
1867
Și fără acestea, dai greș.
04:58
We are far from done, though.
82
286793
1547
Dar suntem încă departe.
05:01
This let us build a model of my face
that looked like me.
that looked like me.
83
289363
3297
Da, am construit un model
care seamăna perfect cu fața mea.
care seamăna perfect cu fața mea.
05:05
But it didn't really move like me.
84
293196
2746
Însă nu se mișca asemenea feței mele.
05:08
And that's where
machine learning comes in.
machine learning comes in.
85
296871
2713
Și aici intervine învățarea automată.
05:11
And machine learning needs a ton of data.
86
299608
3204
Iar învățarea automată
necesită foarte multe informații.
necesită foarte multe informații.
05:15
So I sat down in front of some
high-resolution motion-capturing device.
high-resolution motion-capturing device.
87
303497
4929
Așa că m-am așezat în fața unui dispozitiv
foarte performant de captare a mișcării,
foarte performant de captare a mișcării,
05:20
And also, we did this traditional
motion capture with markers.
motion capture with markers.
88
308450
4071
dar am folosit și metoda tradițională
de captare a mișcării cu markeri.
de captare a mișcării cu markeri.
05:25
We created a whole bunch
of images of my face
of images of my face
89
313696
2976
Am creat o sumedenie
de imagini ale feței mele
de imagini ale feței mele
05:28
and moving point clouds
that represented that shapes of my face.
that represented that shapes of my face.
90
316696
4087
și grupuri de puncte mobile
care generau forma feței mele.
care generau forma feței mele.
05:33
Man, I made a lot of expressions,
91
321996
2811
Doamne, am făcut o grămadă de expresii,
05:36
I said different lines
in different emotional states ...
in different emotional states ...
92
324831
3460
am rostit diferite propoziții
în diferite stări emoționale...
în diferite stări emoționale...
05:40
We had to do a lot of capture with this.
93
328315
2667
A trebuit să facem
multe captări de felul ăsta.
multe captări de felul ăsta.
05:43
Once we had this enormous amount of data,
94
331752
2891
Odată ce am obținut
o cantitate enormă de informații,
o cantitate enormă de informații,
05:46
we built and trained deep neural networks.
95
334667
3775
am construit și programat
rețele neuronale profunde.
rețele neuronale profunde.
05:51
And when we were finished with that,
96
339117
1746
Și când am terminat și cu asta,
05:52
in 16 milliseconds,
97
340887
2444
în 16 milisecunde,
05:55
the neural network can look at my image
98
343355
3112
acea rețea neuronală
se putea uita la imaginea mea
se putea uita la imaginea mea
05:58
and figure out everything about my face.
99
346491
2928
și putea procesa orice
în legătură cu fața mea.
în legătură cu fața mea.
06:02
It can compute my expression,
my wrinkles, my blood flow --
my wrinkles, my blood flow --
100
350458
5476
Îmi putea evalua expresia feței,
ridurile, vascularizația,
ridurile, vascularizația,
06:07
even how my eyelashes move.
101
355958
2317
chiar și cum mi se mișcau genele.
06:10
This is then rendered
and displayed up there
and displayed up there
102
358925
2835
Toate acestea sunt extrase și afișate aici
06:13
with all the detail
that we captured previously.
that we captured previously.
103
361784
3222
cu toate detaliile captate anterior.
06:18
We're far from done.
104
366077
1334
Și încă nu am terminat.
06:20
This is very much a work in progress.
105
368188
2207
Încă suntem în toiul procesului.
06:22
This is actually the first time
we've shown it outside of our company.
we've shown it outside of our company.
106
370419
3321
E prima oară când arătăm aceste date
în afara companiei
în afara companiei
06:25
And, you know, it doesn't look
as convincing as we want;
as convincing as we want;
107
373764
4194
și îmi dau seama că nu arată
pe cât de convingător mi-aș fi dorit.
pe cât de convingător mi-aș fi dorit.
06:29
I've got wires coming out
of the back of me,
of the back of me,
108
377982
2183
Am fire atașate în spate,
06:32
and there's a sixth-of-a-second delay
109
380189
2038
și avem o întârziere
de o șesime de secundă
de o șesime de secundă
06:34
between when we capture the video
and we display it up there.
and we display it up there.
110
382251
4367
între momentul în care datele
sunt captate și apoi afișate.
sunt captate și apoi afișate.
06:38
Sixth of a second -- that's crazy good!
111
386642
2816
O șesime de secundă,
asta e extrem de bine!
asta e extrem de bine!
06:41
But it's still why you're hearing
a bit of an echo and stuff.
a bit of an echo and stuff.
112
389911
3400
Dar este și motivul din cauza căruia
încă auziți un pic de ecou.
încă auziți un pic de ecou.
06:46
And you know, this machine learning
stuff is brand new to us,
stuff is brand new to us,
113
394104
3889
Și știți, această învățare automată
e ceva complet nou pentru noi.
e ceva complet nou pentru noi.
06:50
sometimes it's hard to convince
to do the right thing, you know?
to do the right thing, you know?
114
398017
4224
Câteodată e greu să o convingi
să facă ce trebuie, înțelegeți?
să facă ce trebuie, înțelegeți?
06:54
It goes a little sideways.
115
402265
2058
O mai ia și pe arătură.
06:56
(Laughter)
116
404347
2422
(Râsete)
06:59
But why did we do this?
117
407538
3229
Dar de ce facem asta?
07:03
Well, there's two reasons, really.
118
411077
2262
Păi, avem două motive.
07:05
First of all, it is just crazy cool.
119
413363
2976
Primul, pentru că e al naibii de grozav.
07:08
(Laughter)
120
416363
1008
(Râsete)
07:09
How cool is it?
121
417395
1253
Cât de grozav, mai precis?
07:10
Well, with the push of a button,
122
418990
1992
Păi, la o simplă apăsare de buton,
07:13
I can deliver this talk
as a completely different character.
as a completely different character.
123
421006
4007
pot să țin acest discurs
sub forma unui personaj complet diferit.
sub forma unui personaj complet diferit.
07:17
This is Elbor.
124
425823
2601
Vi-l prezint pe Elbor.
07:22
We put him together
to test how this would work
to test how this would work
125
430037
2312
L-am conceput pentru a vedea
ce se întâmplă
ce se întâmplă
07:24
with a different appearance.
126
432373
2135
dacă schimbăm personajul.
07:27
And the cool thing about this technology
is that, while I've changed my character,
is that, while I've changed my character,
127
435450
4818
Și partea tare la această tehnologie
este că, deși mi-am schimbat personajul,
este că, deși mi-am schimbat personajul,
07:32
the performance is still all me.
128
440292
3273
prestația e tot a mea.
07:35
I tend to talk out of the right
side of my mouth;
side of my mouth;
129
443589
2674
Tind să vorbesc
pe partea dreaptă a gurii mele;
pe partea dreaptă a gurii mele;
07:38
so does Elbor.
130
446287
1579
așa face și Elbor.
07:39
(Laughter)
131
447890
1150
(Râsete)
07:42
Now, the second reason we did this,
and you can imagine,
and you can imagine,
132
450021
2790
Al doilea motiv,
poate v-ați dat seama deja,
poate v-ați dat seama deja,
07:44
is this is going to be great for film.
133
452835
2336
este că va fi nemaipomenit pentru filme.
07:47
This is a brand new, exciting tool
134
455195
2701
Va fi un instrument nou-nouț
foarte incitant
foarte incitant
07:49
for artists and directors
and storytellers.
and storytellers.
135
457920
4322
pentru artiști, regizori și povestitori.
07:55
It's pretty obvious, right?
136
463131
1484
Devine evident, nu?
07:56
I mean, this is going to be
really neat to have.
really neat to have.
137
464639
2462
Va fi grozav să dispui
de un astfel de instrument.
de un astfel de instrument.
07:59
But also, now that we've built it,
138
467125
2055
De asemenea, acum că l-am construit,
08:01
it's clear that this
is going to go way beyond film.
is going to go way beyond film.
139
469204
2991
e clar că va depăși cu mult filmul clasic.
08:05
But wait.
140
473510
1150
Dar stați!
08:07
Didn't I just change my identity
with the push of a button?
with the push of a button?
141
475653
3976
Tocmai mi-am schimbat identitatea
prin simpla apăsare a unui buton, nu?
prin simpla apăsare a unui buton, nu?
08:11
Isn't this like "deepfake"
and face-swapping
and face-swapping
142
479653
3033
Nu e totuna cu falsificarea
sau cu înlocuirea fețelor
sau cu înlocuirea fețelor
08:14
that you guys may have heard of?
143
482710
1561
de care poate ați mai auzit?
08:17
Well, yeah.
144
485208
1150
Păi, cam da.
08:19
In fact, we are using
some of the same technology
some of the same technology
145
487074
2952
De fapt, folosim o parte
din aceeași tehnologie
din aceeași tehnologie
08:22
that deepfake is using.
146
490050
1600
utilizată în falsificările video.
08:23
Deepfake is 2-D and image based,
while ours is full 3-D
while ours is full 3-D
147
491954
4599
Doar că aceasta e bazată pe imagini 2D,
pe când a noastră e 3D,
pe când a noastră e 3D,
08:28
and way more powerful.
148
496577
2206
deci mult mai performantă.
08:31
But they're very related.
149
499204
1666
Dar sunt foarte asemănătoare.
08:33
And now I can hear you thinking,
150
501680
1889
Și vă pot auzi la ce vă gândiți:
08:35
"Darn it!
151
503593
1278
„La naiba!
08:36
I though I could at least
trust and believe in video.
trust and believe in video.
152
504895
3801
Credeam că măcar în înregistrările video
pot să am încredere...
pot să am încredere...
08:40
If it was live video,
didn't it have to be true?"
didn't it have to be true?"
153
508720
2827
Dacă s-a transmis în direct,
nu înseamnă că e real?”
nu înseamnă că e real?”
08:44
Well, we know that's not
really the case, right?
really the case, right?
154
512609
3522
În ziua de azi știm că nu mai e chiar așa.
08:48
Even without this, there are simple tricks
that you can do with video
that you can do with video
155
516727
3810
Chiar și fără asta, sunt trucuri simple
pe care le puteți face cu o filmare,
pe care le puteți face cu o filmare,
08:52
like how you frame a shot
156
520561
2776
cum ar fi să te folosești de o încadrare
08:55
that can make it really misrepresent
what's actually going on.
what's actually going on.
157
523361
4362
care să inducă în eroare
în legătură cu ce se întâmplă cu adevărat.
în legătură cu ce se întâmplă cu adevărat.
09:00
And I've been working
in visual effects for a long time,
in visual effects for a long time,
158
528263
3306
Am lucrat multă vreme
în domeniul efectelor vizuale,
în domeniul efectelor vizuale,
09:03
and I've known for a long time
159
531593
1932
şi am ajuns demult la concluzia că poți,
09:05
that with enough effort,
we can fool anyone about anything.
we can fool anyone about anything.
160
533549
5226
cu suficient efort, să păcălești
pe oricine despre orice.
pe oricine despre orice.
09:11
What this stuff and deepfake is doing
161
539546
2388
Ce realizează cele două tehnologii
09:13
is making it easier and more accessible
to manipulate video,
to manipulate video,
162
541958
4611
este că fac manipularea filmărilor
mai ușoară și mai accesibilă,
mai ușoară și mai accesibilă,
09:18
just like Photoshop did
for manipulating images, some time ago.
for manipulating images, some time ago.
163
546593
5371
la fel cum a făcut și Photoshop
pentru imagini, acum ceva vreme.
pentru imagini, acum ceva vreme.
09:25
I prefer to think about
164
553441
1298
Dar eu prefer să mă gândesc
09:26
how this technology could bring
humanity to other technology
humanity to other technology
165
554763
5036
la cum ar putea această tehnologie
să facă alte tehnologii să fie mai „umane”
să facă alte tehnologii să fie mai „umane”
09:31
and bring us all closer together.
166
559823
2294
și să ne aducă pe toți
mai aproape unii de alții.
mai aproape unii de alții.
09:34
Now that you've seen this,
167
562141
2359
Acum, după ce ați văzut asta aici,
09:36
think about the possibilities.
168
564524
1902
gândiți-vă la ce posibilități există.
09:39
Right off the bat, you're going to see it
in live events and concerts, like this.
in live events and concerts, like this.
169
567810
4523
Din start, îi vedem aplicabilitatea
pentru evenimente și concerte în direct.
pentru evenimente și concerte în direct.
09:45
Digital celebrities, especially
with new projection technology,
with new projection technology,
170
573612
4735
Celebrități digitale, mai ales cu ajutorul
noilor tehnologii de proiecție,
noilor tehnologii de proiecție,
09:50
are going to be just like the movies,
but alive and in real time.
but alive and in real time.
171
578371
3960
vor arăta ca în filme, doar că vor fi
în fața noastră și în timp real.
în fața noastră și în timp real.
09:55
And new forms of communication are coming.
172
583609
2733
Vor apărea noi forme de comunicare.
09:59
You can already interact
with DigiDoug in VR.
with DigiDoug in VR.
173
587088
4165
Deja puteți interacționa
cu DigiDoug în realitatea virtuală.
cu DigiDoug în realitatea virtuală.
10:03
And it is eye-opening.
174
591699
2270
Și asta e revelator.
10:05
It's just like you and I
are in the same room,
are in the same room,
175
593993
3862
E ca și cum am fi cu toții
în aceeași cameră,
în aceeași cameră,
10:09
even though we may be miles apart.
176
597879
2373
chiar dacă, de fapt,
ne despart kilometri întregi.
ne despart kilometri întregi.
10:12
Heck, the next time you make a video call,
177
600276
2841
Gândiți-vă, următoarea dată
când faceți un apel video,
când faceți un apel video,
10:15
you will be able to choose
the version of you
the version of you
178
603141
3736
veți putea alege o versiune a voastră
pe care vreți ca ceilalți s-o vadă.
10:18
you want people to see.
179
606901
1566
10:20
It's like really, really good makeup.
180
608974
2533
E ca un machiaj foarte, foarte bine făcut.
10:24
I was scanned about a year and a half ago.
181
612853
3579
Am fost scanat cam acum un an și jumătate.
10:29
I've aged.
182
617068
1721
Am mai îmbătrânit între timp.
10:30
DigiDoug hasn't.
183
618813
1650
Dar DigiDoug nu.
10:32
On video calls, I never have to grow old.
184
620798
3492
În apelurile video, eu nu îmbătrânesc.
10:38
And as you can imagine,
this is going to be used
this is going to be used
185
626322
3088
Vă dați seama că putem folosi asta
10:41
to give virtual assistants
a body and a face.
a body and a face.
186
629434
3213
pentru a da asistenților virtuali
un corp și o față.
un corp și o față.
10:44
A humanity.
187
632671
1192
Pentru a-i face umani.
10:45
I already love it that when I talk
to virtual assistants,
to virtual assistants,
188
633887
2762
Deja îmi place, când vorbesc
cu asistenții virtuali
cu asistenții virtuali
10:48
they answer back in a soothing,
humanlike voice.
humanlike voice.
189
636673
2933
aceștia îmi răspund
cu o voce caldă, umană.
cu o voce caldă, umană.
10:51
Now they'll have a face.
190
639919
1776
Acum vor avea și o față.
10:53
And you'll get all the nonverbal cues
that make communication so much easier.
that make communication so much easier.
191
641719
4882
Și vor fi accesibile toate elementele
nonverbale care ușurează comunicarea.
nonverbale care ușurează comunicarea.
11:00
It's going to be really nice.
192
648171
1420
Va fi foarte frumos.
11:01
You'll be able to tell when
a virtual assistant is busy or confused
a virtual assistant is busy or confused
193
649615
3637
Vom fi capabili să ne dăm seama
când asistentul virtual e ocupat, confuz,
când asistentul virtual e ocupat, confuz,
11:05
or concerned about something.
194
653276
2680
sau îngrijorat de ceva.
11:09
Now, I couldn't leave the stage
195
657694
2509
N-aș putea părăsi scena
11:12
without you actually being able
to see my real face,
to see my real face,
196
660227
2698
fără ca voi să vedeți fața mea reală,
11:14
so you can do some comparison.
197
662949
1684
și să faceți o comparație.
11:18
So let me take off my helmet here.
198
666573
1876
Așa că dați-mi voie să-mi scot casca.
11:20
Yeah, don't worry,
it looks way worse than it feels.
it looks way worse than it feels.
199
668473
4770
Mda, nu vă faceți griji,
arată mai rău decât se simte.
arată mai rău decât se simte.
11:25
(Laughter)
200
673267
2428
(Râsete)
11:29
So this is where we are.
201
677188
1698
Asta e realitatea, deci.
11:30
Let me put this back on here.
202
678910
1604
O pun înapoi acum.
11:32
(Laughter)
203
680538
1950
(Râsete)
11:35
Doink!
204
683115
1186
Doink!
11:37
So this is where we are.
205
685292
1600
Ăsta e punctul în care ne aflăm.
11:39
We're on the cusp of being able
to interact with digital humans
to interact with digital humans
206
687997
3701
Suntem pe cale să putem interacționa
cu oameni digitali
cu oameni digitali
11:43
that are strikingly real,
207
691722
2181
care arată izbitor de reali,
11:45
whether they're being controlled
by a person or a machine.
by a person or a machine.
208
693927
3269
fie că sunt controlați
de o persoană sau de o mașină.
de o persoană sau de o mașină.
11:49
And like all new technology these days,
209
697220
4375
Și la fel ca orice tehnologie nouă
din zilele noastre,
din zilele noastre,
11:54
it's going to come with some
serious and real concerns
serious and real concerns
210
702531
4746
vine la pachet
cu niște îngrijorări serioase, reale,
cu niște îngrijorări serioase, reale,
11:59
that we have to deal with.
211
707301
1734
pe care va trebui să le gestionăm.
12:02
But I am just so really excited
212
710017
2118
Dar sunt foarte entuziasmat,
12:04
about the ability to bring something
that I've seen only in science fiction
that I've seen only in science fiction
213
712159
5053
că ceea ce am văzut
doar în science fiction toată viața mea,
doar în science fiction toată viața mea,
12:09
for my entire life
214
717236
2270
12:11
into reality.
215
719530
1328
poate deveni realitate.
12:13
Communicating with computers
will be like talking to a friend.
will be like talking to a friend.
216
721752
4222
Comunicarea cu calculatoarele
va fi ca o conversație cu un prieten.
va fi ca o conversație cu un prieten.
12:18
And talking to faraway friends
217
726323
2500
Și vom putea vorbi
cu prietenii aflați la depărtare
cu prietenii aflați la depărtare
12:20
will be like sitting with them
together in the same room.
together in the same room.
218
728847
3273
ca și cum am sta cu ei în aceeași cameră.
12:24
Thank you very much.
219
732974
1308
Vă mulțumesc foarte mult!
12:26
(Applause)
220
734306
6713
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Doug Roble - Computer graphics software researcherDoug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination.
Why you should listen
Doug Roble has really only had one job in his life. After getting his PhD in Computer Science from the Ohio State University in 1992, he joined Digital Domain, a visual effects production company. Once there, he found a unique place where art and technology collide. Now he builds new tools for artists to use and they, in turn, use the tools in surprising and unexpected ways. The feedback loop between art and science is completely addicting. And, the byproduct of this are movies that the whole world enjoys.
Roble's work outside Digital Domain reflects this passion. He was the Editor and Chief of the Journal of Graphics tools for more than five years. He's currently the Chair of the Motion Picture Academy's Sci/Tech Awards and a member of the Academy's Sci/Tech Council. And two of the tools he's built over the years have won Sci/Tech Academy Awards themselves.
Doug Roble | Speaker | TED.com