TED2019
Doug Roble: Digital humans that look just like us
دوج روبل: بشر رقميون يبدون مثلنا تمامًا
Filmed:
Readability: 3.6
562,138 views
في حديث مميز للغاية وتجربة حية، قام باحث البرمجيات (دوج روبل) ولأول مرة بعرض "ديجي دوج": والذي هو عبارة عن معالجة رقمية مباشرة ثلاثية الأبعاد تشبهه تمامًا ودقيقة إلي حد مسام الجلد والتجاعيد. تعمل عن طريق بدلة مُلتقطة للحركة بتقنية القصور الذاتي وشبكات عصبية عميقة وكم هائل من البيانات. يقوم ديجي دوج بمعالجة تفاعلات دوج العاطفية (حتي كيفية تدفق الدم وحركة رموش العين) كم تفاصيلٍ مدهش. اعرف أكثر عن كيقية بناء تقنيته المثيرة، وتطبيقاتها في الأفلام، المساعدين الشخصيين وأكثر من ذلك.
Doug Roble - Computer graphics software researcher
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Hello.
0
1937
1214
مرحبًا.
00:15
I'm not a real person.
1
3175
1466
أنا لست شخصًا حقيقيًا.
00:17
I'm actually a copy of a real person.
2
5119
2770
في الواقع أنا نسخة لشخص حقيقي.
00:19
Although, I feel like a real person.
3
7913
2553
وعلي الرغم من ذلك، أشعر كأني شخص حقيقي.
00:22
It's kind of hard to explain.
4
10490
1906
من الصعب شرح ذلك.
00:24
Hold on -- I think I saw
a real person ... there's one.
a real person ... there's one.
5
12420
3790
انتظروا.. أعتقد أنني رأيت شخصًا حقيقياً..
يوجد شخص!
يوجد شخص!
00:28
Let's bring him onstage.
6
16697
1400
فلندعُه إلي المسرح.
00:33
Hello.
7
21307
1150
مرحبًا.
00:35
(Applause)
8
23485
3647
(تصفيق)
00:40
What you see up there is a digital human.
9
28300
3094
ما ترونه هناك هو إنسان رقمي.
00:43
I'm wearing an inertial
motion capture suit
motion capture suit
10
31990
2984
أرتدي بدلة مُلتقطة للحركة
عن طريق القصور الذاتي
عن طريق القصور الذاتي
00:46
that's figuring what my body is doing.
11
34998
2579
تلتقط حركة جسدي.
00:49
And I've got a single camera here
that's watching my face
that's watching my face
12
37601
3825
ولدي هنا كاميرا تراقب تعابير وجهي
00:53
and feeding some machine-learning software
that's taking my expressions,
that's taking my expressions,
13
41450
4841
وتغذي آلة ذات نظام تعلمي
تسجل تعابير وجهي،
تسجل تعابير وجهي،
00:58
like, "Hm, hm, hm,"
14
46315
3579
مثل: هممم، ممم، مم
01:02
and transferring it to that guy.
15
50379
1663
وتنقلها إلي ذلك الرجل.
01:05
We call him "DigiDoug."
16
53300
3342
نطلق عليه اسم: "ديجي دوج".
01:09
He's actually a 3-D character
that I'm controlling live in real time.
that I'm controlling live in real time.
17
57292
4726
في الواقع، هو شخصية ثلاثية الأبعاد
والتي أتحكم بها مباشرة.
والتي أتحكم بها مباشرة.
01:16
So, I work in visual effects.
18
64292
2324
أعمل في مجال المؤثرات البصرية.
01:19
And in visual effects,
19
67101
1167
وفي هذا المجال،
01:20
one of the hardest things to do
is to create believable, digital humans
is to create believable, digital humans
20
68292
5911
واحدة من أصعب الأشياء
هي صناعة بشر رقميين واقعيين
هي صناعة بشر رقميين واقعيين
01:26
that the audience accepts as real.
21
74227
2182
يتقبلهم الجمهور كبشر حقيقيين.
01:28
People are just really good
at recognizing other people.
at recognizing other people.
22
76433
4524
الناس بارعون بالفعل
في التعرف علي الناس الآخرين.
في التعرف علي الناس الآخرين.
01:32
Go figure!
23
80981
1150
اذهب واكتشف!
01:35
So, that's OK, we like a challenge.
24
83577
3405
إذن، هذا جيد، نحب المنافسة.
01:39
Over the last 15 years,
25
87006
1841
علي مدار الخمسة عشر عامًا الماضية
01:40
we've been putting
humans and creatures into film
humans and creatures into film
26
88871
4983
قمنا بوضع البشر والكائنات الحية في فيلم
01:45
that you accept as real.
27
93878
1739
لتتقبلهم كحقيقيين.
01:48
If they're happy, you should feel happy.
28
96712
2667
إن كانوا سعداء، يتعين عليك أن تكون سعيدًا.
01:51
And if they feel pain,
you should empathize with them.
you should empathize with them.
29
99982
5437
وإن تألموا، يتعين عليك أن تتعاطف معهم.
01:58
We're getting pretty good at it, too.
30
106467
2190
وأصبحنا جيدين للغاية في ذلك.
02:00
But it's really, really difficult.
31
108681
2746
ولكن هذا الأمر صعب للغاية.
02:03
Effects like these take thousands of hours
32
111847
3214
مؤثرات مثل هذه تتطلب آلاف ساعات العمل
02:07
and hundreds of really talented artists.
33
115085
2667
ومئات من الفنانين الموهوبين بشدة.
02:10
But things have changed.
34
118792
1600
ولكن العالم تغير.
02:13
Over the last five years,
35
121014
1920
في السنوات الخمس الأخيرة،
02:14
computers and graphics cards
have gotten seriously fast.
have gotten seriously fast.
36
122958
4409
أجهزة الكمبيوتر وكروت الرسوميات
أصبحت سريعة للغاية.
أصبحت سريعة للغاية.
02:20
And machine learning,
deep learning, has happened.
deep learning, has happened.
37
128508
3971
وتعلم الآلة، التعلم العميق قد تحقق.
02:25
So we asked ourselves:
38
133408
1233
لذلك نسأل أنفسنا:
02:27
Do you suppose we could create
a photo-realistic human,
a photo-realistic human,
39
135320
3778
هل تفترض أنه يمكننا صنع إنسان
بصورة واقعية تمامًا،
بصورة واقعية تمامًا،
02:31
like we're doing for film,
40
139122
1624
مثلما نفعل في الفيلم،
02:33
but where you're seeing
the actual emotions and the details
the actual emotions and the details
41
141932
5647
ولكن الفرق أنك ترى
الانفعالات الحقيقية والتفاصيل
الانفعالات الحقيقية والتفاصيل
02:39
of the person who's controlling
the digital human
the digital human
42
147603
4077
للشخص الذي يتحكم في الإنسان الرقمي
02:43
in real time?
43
151704
1174
مباشرةً؟
02:45
In fact, that's our goal:
44
153704
1564
في الحقيقة، هذا هو هدفنا:
02:47
If you were having
a conversation with DigiDoug
a conversation with DigiDoug
45
155292
3761
إذا قمت بخوض محادثةٍ مع "ديجي دوج"
02:51
one-on-one,
46
159077
1237
وجهًا لوجه
02:53
is it real enough so that you could tell
whether or not I was lying to you?
whether or not I was lying to you?
47
161331
5666
هل تكون واقعية كفاية بحث يمكنك الجزم
بأني أكذب عليك أم لا؟
بأني أكذب عليك أم لا؟
02:59
So that was our goal.
48
167934
1400
كان هذا هو هدفنا.
03:02
About a year and a half ago,
we set off to achieve this goal.
we set off to achieve this goal.
49
170601
4016
منذ قرابة العام ونصف
انطلقنا لتحقيق هذا الهدف.
انطلقنا لتحقيق هذا الهدف.
03:06
What I'm going to do now is take you
basically on a little bit of a journey
basically on a little bit of a journey
50
174641
3899
ما سأفعله الآن
هو أخذك في جزء صغير من رحلة
هو أخذك في جزء صغير من رحلة
03:10
to see exactly what we had to do
to get where we are.
to get where we are.
51
178564
3926
لترى بالضبط ما توجب علينا فعله
لنصل إلى ما نحن عليه.
لنصل إلى ما نحن عليه.
03:15
We had to capture
an enormous amount of data.
an enormous amount of data.
52
183832
3856
قمنا بجمع كم هائل من المعلومات.
03:20
In fact, by the end of this thing,
53
188347
2714
في الواقع، بنهاية هذا المشروع
03:23
we had probably one of the largest
facial data sets on the planet.
facial data sets on the planet.
54
191085
4563
من الممكن أن يكون لدينا واحدة من أكبر
قواعد البيانات الوجهية في العالم.
قواعد البيانات الوجهية في العالم.
03:28
Of my face.
55
196038
1682
لوجهي.
03:29
(Laughter)
56
197744
2262
(ضحكات)
03:32
Why me?
57
200030
1270
لماذا أنا؟
03:33
Well, I'll do just about
anything for science.
anything for science.
58
201324
2810
حسنًا، سوف أفعل أي شيء للعلم.
03:36
I mean, look at me!
59
204158
1948
أعني، انظر إليّ!
03:38
I mean, come on.
60
206625
1150
أعني، هيا!
03:43
We had to first figure out
what my face actually looked like.
what my face actually looked like.
61
211320
5460
في البداية، يجب أن نعرف كيف يبدو وجهي.
03:49
Not just a photograph or a 3-D scan,
62
217391
3027
ليس فقط صورة فوتوغرافية
أو صورة ثلاثية الأبعاد،
أو صورة ثلاثية الأبعاد،
03:52
but what it actually looked like
in any photograph,
in any photograph,
63
220442
3921
ولكن كيف يبدو وجهي في أي صورة،
03:56
how light interacts with my skin.
64
224387
2460
وكيف يتفاعل الضوء مع جلدي.
03:59
Luckily for us, about three blocks away
from our Los Angeles studio
from our Los Angeles studio
65
227768
5249
لحسن حظنا، على بعد ثلاثة عمارات سكنية
من الاستوديو الخاص بنا في لوس أنجلوس
من الاستوديو الخاص بنا في لوس أنجلوس
04:05
is this place called ICT.
66
233041
2209
في مكان يدعي بمعهد التكنولوجيات الإبداعية.
04:07
They're a research lab
67
235708
1272
يوجد هناك معمل
04:09
that's associated with the University
of Southern California.
of Southern California.
68
237004
3403
تابع لجامعة جنوب كاليفورنيا.
04:12
They have a device there,
it's called the "light stage."
it's called the "light stage."
69
240871
3555
لديهم جهاز يسمي بـ (لايت ستيج).
04:16
It has a zillion
individually controlled lights
individually controlled lights
70
244450
3714
لديه زيلليون وحدة ضوء منفردة التحكم
04:20
and a whole bunch of cameras.
71
248188
1873
ومجموعة كاميرات كاملة.
04:22
And with that, we can reconstruct my face
under a myriad of lighting conditions.
under a myriad of lighting conditions.
72
250085
6091
وبواسطة تلك المعدات، نستطيع
إعادة بناء وجهي تحت ظروف الاضاءة الوافرة،
إعادة بناء وجهي تحت ظروف الاضاءة الوافرة،
04:29
We even captured the blood flow
73
257589
1582
لدرجة أننا التقطنا سيلان الدم
04:31
and how my face changes
when I make expressions.
when I make expressions.
74
259195
3092
وكيف يتغير وجهي
عند قيامي بالتعبيرات.
عند قيامي بالتعبيرات.
04:35
This let us build a model of my face
that, quite frankly, is just amazing.
that, quite frankly, is just amazing.
75
263454
5260
ساعدنا هذا على بناء نموذج لوجهي
وهو بصراحة رائع جدًا.
وهو بصراحة رائع جدًا.
04:41
It's got an unfortunate
level of detail, unfortunately.
level of detail, unfortunately.
76
269399
4333
للأسف يملك وجهي قدراً سيئاً من التفاصيل.
04:45
(Laughter)
77
273756
1278
(ضحكات)
04:47
You can see every pore, every wrinkle.
78
275058
3696
يمكنك أن تري كل فتحة مسام، كل تجعيدة.
04:50
But we had to have that.
79
278778
1600
وجب علينا فعل ذلك.
04:52
Reality is all about detail.
80
280960
2381
الواقعية هي التفاصيل.
04:55
And without it, you miss it.
81
283365
1867
وبدون التفاصيل، تفقد الواقعية.
04:58
We are far from done, though.
82
286793
1547
نحن بعيدون جدًأ عن تمام المشروع.
05:01
This let us build a model of my face
that looked like me.
that looked like me.
83
289363
3297
مكننا هذا من بناء نموذج لوجهي
يبدو مثلي تمامًا.
يبدو مثلي تمامًا.
05:05
But it didn't really move like me.
84
293196
2746
ولكن لا يتحرك مثلي تمامًا.
05:08
And that's where
machine learning comes in.
machine learning comes in.
85
296871
2713
وها هنا يأتي دور التعلم الآلي.
05:11
And machine learning needs a ton of data.
86
299608
3204
ونظام التعلم الآلي يحتاج
إلي أطنان من المعلومات.
إلي أطنان من المعلومات.
05:15
So I sat down in front of some
high-resolution motion-capturing device.
high-resolution motion-capturing device.
87
303497
4929
ولهذا جلست أمام جهاز فائق الدقة
ملتقط للحركة.
ملتقط للحركة.
05:20
And also, we did this traditional
motion capture with markers.
motion capture with markers.
88
308450
4071
قمنا أيضاً برسم اعتيادي لالتقاط الحركة.
05:25
We created a whole bunch
of images of my face
of images of my face
89
313696
2976
صنعنا كماً هائلاً من الصور لوجهي
05:28
and moving point clouds
that represented that shapes of my face.
that represented that shapes of my face.
90
316696
4087
والنقاط المتحركة التي تشكّل وجهي.
05:33
Man, I made a lot of expressions,
91
321996
2811
يا رجل، أقوم بالعديد من التعابير.
05:36
I said different lines
in different emotional states ...
in different emotional states ...
92
324831
3460
قلت العديد من الجُمل بحالات عاطفية مختلفة.
05:40
We had to do a lot of capture with this.
93
328315
2667
اضطررنا إلي التقاط
العديد من الصور في هذا الوضع.
العديد من الصور في هذا الوضع.
05:43
Once we had this enormous amount of data,
94
331752
2891
وعندما حصلنا على
هذا الكم الهائل من المعلومات،
هذا الكم الهائل من المعلومات،
05:46
we built and trained deep neural networks.
95
334667
3775
بنينا شبكات عصبية عميقة ودربناها.
05:51
And when we were finished with that,
96
339117
1746
وعندما انتهينا من ذلك،
05:52
in 16 milliseconds,
97
340887
2444
في 16 ميللي ثانية،
05:55
the neural network can look at my image
98
343355
3112
تستطيع الشبكة العصبية النظر إلي وجهي
05:58
and figure out everything about my face.
99
346491
2928
واكتشاف كل شيء حول وجهي.
06:02
It can compute my expression,
my wrinkles, my blood flow --
my wrinkles, my blood flow --
100
350458
5476
يمكنها برمجة تعابيري، تجاعيدي، تدفق الدم،
06:07
even how my eyelashes move.
101
355958
2317
حتي كيفية حركة الرموش.
06:10
This is then rendered
and displayed up there
and displayed up there
102
358925
2835
هذه المعلومات تُعالج وتُعرض هناك
06:13
with all the detail
that we captured previously.
that we captured previously.
103
361784
3222
وبكل تلك المعلومات التي التقطناها سابقًا.
06:18
We're far from done.
104
366077
1334
نحن بعيدون جدًا عن التمام.
06:20
This is very much a work in progress.
105
368188
2207
يوجد الكثير من العمل قيد التنفيذ.
06:22
This is actually the first time
we've shown it outside of our company.
we've shown it outside of our company.
106
370419
3321
في الواقع، هذه هي المرة الأولي
التي نعرض فيها تلك البيانات خارج الشركة.
التي نعرض فيها تلك البيانات خارج الشركة.
06:25
And, you know, it doesn't look
as convincing as we want;
as convincing as we want;
107
373764
4194
وكما ترون، ليست تبدو مُقنعة كما نريد.
06:29
I've got wires coming out
of the back of me,
of the back of me,
108
377982
2183
لدي أسلاك تخرج من ظهري
06:32
and there's a sixth-of-a-second delay
109
380189
2038
ويوجد تأخر بحوالي سدس من الثانية
06:34
between when we capture the video
and we display it up there.
and we display it up there.
110
382251
4367
بين وقت التقاط الفيديو وعندما نعرضه هناك.
06:38
Sixth of a second -- that's crazy good!
111
386642
2816
سدس من الثانية-- ذلك جيد بجنون!
06:41
But it's still why you're hearing
a bit of an echo and stuff.
a bit of an echo and stuff.
112
389911
3400
ولكن يظل هناك سماعنا
لصدى الصوت وتلك الأشياء.
لصدى الصوت وتلك الأشياء.
06:46
And you know, this machine learning
stuff is brand new to us,
stuff is brand new to us,
113
394104
3889
وكما تعلمون، نظام التعلم الآلي هذا
جديد علينا كليًا،
جديد علينا كليًا،
06:50
sometimes it's hard to convince
to do the right thing, you know?
to do the right thing, you know?
114
398017
4224
في بعض الأوقات يكون من الصعب
الإقناع للقيام بالأمر الصواب، أليس كذلك؟
الإقناع للقيام بالأمر الصواب، أليس كذلك؟
06:54
It goes a little sideways.
115
402265
2058
تنحرف الأمور عن مسارها قليلاً.
06:56
(Laughter)
116
404347
2422
(ضحكات)
06:59
But why did we do this?
117
407538
3229
لماذا فعلنا ذلك؟
07:03
Well, there's two reasons, really.
118
411077
2262
حسنًا، ثمة سببان لذلك.
07:05
First of all, it is just crazy cool.
119
413363
2976
أولًا: ذلك رائع بشكل جنوني.
07:08
(Laughter)
120
416363
1008
(ضحكات)
07:09
How cool is it?
121
417395
1253
إلي أي مدي ذلك رائع؟
07:10
Well, with the push of a button,
122
418990
1992
إذًا، بكبسة زر
07:13
I can deliver this talk
as a completely different character.
as a completely different character.
123
421006
4007
أستطيع أن أنقل ذلك الحوار
كشخصية مختلفة تمامًا.
كشخصية مختلفة تمامًا.
07:17
This is Elbor.
124
425823
2601
هذا إلبور.
07:22
We put him together
to test how this would work
to test how this would work
125
430037
2312
وضعناه لاختبار كيف يعمل ذلك
07:24
with a different appearance.
126
432373
2135
بمظهر مختلف.
07:27
And the cool thing about this technology
is that, while I've changed my character,
is that, while I've changed my character,
127
435450
4818
الشيء الرائع بخصوص تلك التقنية
أنني أستطيع التبديل بين الشخصيات،
أنني أستطيع التبديل بين الشخصيات،
07:32
the performance is still all me.
128
440292
3273
وما زلت أنا من أمثّل العرض كاملاً.
07:35
I tend to talk out of the right
side of my mouth;
side of my mouth;
129
443589
2674
أتحدث بجانب فمي الأيمن
07:38
so does Elbor.
130
446287
1579
وكذلك ألبور.
07:39
(Laughter)
131
447890
1150
(ضحكات)
07:42
Now, the second reason we did this,
and you can imagine,
and you can imagine,
132
450021
2790
السبب الثاني لقيامنا بذلك،
يمكنك التخيل،
يمكنك التخيل،
07:44
is this is going to be great for film.
133
452835
2336
هو أن ذلك سوف يكون فيلمًا رائعًا.
07:47
This is a brand new, exciting tool
134
455195
2701
تلك تقنية جديدة تمامًا، أداة رائعة
07:49
for artists and directors
and storytellers.
and storytellers.
135
457920
4322
للفنانين والمخرجين ورواة القصص.
07:55
It's pretty obvious, right?
136
463131
1484
هذا واضح للغاية، أليس كذلك؟
07:56
I mean, this is going to be
really neat to have.
really neat to have.
137
464639
2462
أعني أن ذلك سوف يكون رائعًا للغاية.
07:59
But also, now that we've built it,
138
467125
2055
ولكن أيضًا بما أننا بنينا ذلك
08:01
it's clear that this
is going to go way beyond film.
is going to go way beyond film.
139
469204
2991
فمن الواضح أن الأمر سوف يتعدي الأفلام.
08:05
But wait.
140
473510
1150
ولكن انتظر..
08:07
Didn't I just change my identity
with the push of a button?
with the push of a button?
141
475653
3976
ألم أغير هويتي فقط بكبسة زر؟
08:11
Isn't this like "deepfake"
and face-swapping
and face-swapping
142
479653
3033
أليس ذلك كتقنية التزييف العميق "ديب فيك"
وتغيير الوجوه "فيس سواب"،
وتغيير الوجوه "فيس سواب"،
08:14
that you guys may have heard of?
143
482710
1561
التي ربما سمعتم بها يا رفاق؟
08:17
Well, yeah.
144
485208
1150
حسنًا، نعم.
08:19
In fact, we are using
some of the same technology
some of the same technology
145
487074
2952
في الواقع،
نحن نستخدم بعض من تلك التكنولوجيا
نحن نستخدم بعض من تلك التكنولوجيا
08:22
that deepfake is using.
146
490050
1600
والتي تستخدمها تقنية التزييف العميق.
08:23
Deepfake is 2-D and image based,
while ours is full 3-D
while ours is full 3-D
147
491954
4599
تعتمد تلك على الصور ثنائية الأبعاد
بينما برنامجنا ثلاثي الأبعاد بالكامل
بينما برنامجنا ثلاثي الأبعاد بالكامل
08:28
and way more powerful.
148
496577
2206
وأقوي بكثير.
08:31
But they're very related.
149
499204
1666
ولكنهما مرتبطين بشكل كبير.
08:33
And now I can hear you thinking,
150
501680
1889
أستطيع رؤيتك تحدث نفسك الآن:
08:35
"Darn it!
151
503593
1278
"اللعنة!
08:36
I though I could at least
trust and believe in video.
trust and believe in video.
152
504895
3801
اعتقدت أنني علي الأقل
أستطيع أن أثق في الفيديو وأصدقه.
أستطيع أن أثق في الفيديو وأصدقه.
08:40
If it was live video,
didn't it have to be true?"
didn't it have to be true?"
153
508720
2827
إذا كان بمثابة فيديو مباشر،
ألا يتعين أن يكون حقيقيًا؟".
ألا يتعين أن يكون حقيقيًا؟".
08:44
Well, we know that's not
really the case, right?
really the case, right?
154
512609
3522
حسنًا،
نعلم أن ذلك غير صحيح، أليس كذلك؟
نعلم أن ذلك غير صحيح، أليس كذلك؟
08:48
Even without this, there are simple tricks
that you can do with video
that you can do with video
155
516727
3810
حتي بدون ذلك، توجد العديد من الحيل
البسيطة التي يمكنك فعلها بالفيديو
البسيطة التي يمكنك فعلها بالفيديو
08:52
like how you frame a shot
156
520561
2776
ككيفية أخذ لقطة
08:55
that can make it really misrepresent
what's actually going on.
what's actually going on.
157
523361
4362
قد لا تعبر بصدق عما يحدث بالفعل.
09:00
And I've been working
in visual effects for a long time,
in visual effects for a long time,
158
528263
3306
أعمل في مجال المؤثرات البصرية منذ وقت طويل
09:03
and I've known for a long time
159
531593
1932
وأعلم منذ وقت طويل
09:05
that with enough effort,
we can fool anyone about anything.
we can fool anyone about anything.
160
533549
5226
أنه وبالجهد الكافي
يمكننا خداع أي شخص بأي شيء.
يمكننا خداع أي شخص بأي شيء.
09:11
What this stuff and deepfake is doing
161
539546
2388
ما يفعله ذلك الشئ هو والتزييف العميق
09:13
is making it easier and more accessible
to manipulate video,
to manipulate video,
162
541958
4611
هو جعل عملية التلاعب بالفيديو أسهل،
09:18
just like Photoshop did
for manipulating images, some time ago.
for manipulating images, some time ago.
163
546593
5371
تمامًا مثل الفوتوشوب
للتلاعب بالصور في فترة ما.
للتلاعب بالصور في فترة ما.
09:25
I prefer to think about
164
553441
1298
أفضل أن أفكر في
09:26
how this technology could bring
humanity to other technology
humanity to other technology
165
554763
5036
كيف يمكن لهذه التقنية
أن تجلب الطبيعة البشرية إلي تقنية أخري
أن تجلب الطبيعة البشرية إلي تقنية أخري
09:31
and bring us all closer together.
166
559823
2294
وتجعلنا جميعًا أقرب لبعضنا البعض.
09:34
Now that you've seen this,
167
562141
2359
الأن وبما أنك رأيت كل ذلك،
09:36
think about the possibilities.
168
564524
1902
فكر بالاحتمالات.
09:39
Right off the bat, you're going to see it
in live events and concerts, like this.
in live events and concerts, like this.
169
567810
4523
علي الفور، سوف تراها
في الحفلات والفعاليات المباشرة مثل هذه.
في الحفلات والفعاليات المباشرة مثل هذه.
09:45
Digital celebrities, especially
with new projection technology,
with new projection technology,
170
573612
4735
مشاهير رقميون،
وخاصة بعد تقنية العرض الجديدة،
وخاصة بعد تقنية العرض الجديدة،
09:50
are going to be just like the movies,
but alive and in real time.
but alive and in real time.
171
578371
3960
سوف يصبحون بالضبط مثل الأفلام،
ولكن بشكل مباشر.
ولكن بشكل مباشر.
09:55
And new forms of communication are coming.
172
583609
2733
وسوف تظهر أشكال عديدة للتواصل.
09:59
You can already interact
with DigiDoug in VR.
with DigiDoug in VR.
173
587088
4165
يمكنك التفاعل من ديجي دوج
عن طريق نظارات الواقع الافتراضي.
عن طريق نظارات الواقع الافتراضي.
10:03
And it is eye-opening.
174
591699
2270
إنها مدهشة!
10:05
It's just like you and I
are in the same room,
are in the same room,
175
593993
3862
كأنني وأنت في نفس الغرفة
10:09
even though we may be miles apart.
176
597879
2373
علي الرغم من كوننا علي بعد أميال.
10:12
Heck, the next time you make a video call,
177
600276
2841
يا للدهشة، في المرة القادمة
التي تجري فيها اتصال فيديو،
التي تجري فيها اتصال فيديو،
10:15
you will be able to choose
the version of you
the version of you
178
603141
3736
سوف يمكنك اختيار نسختك
10:18
you want people to see.
179
606901
1566
التي تريد أن يراها الشخص الآخر.
10:20
It's like really, really good makeup.
180
608974
2533
إنها مثل مساحيق التجميل الجيدة للغاية.
10:24
I was scanned about a year and a half ago.
181
612853
3579
فُحصت منذ قرابة العام ونصف.
10:29
I've aged.
182
617068
1721
لقد تقدمت في العمر!
10:30
DigiDoug hasn't.
183
618813
1650
ديجي دوج لم يتقدم بالعمر.
10:32
On video calls, I never have to grow old.
184
620798
3492
في مكالمات الفيديو،
ليس عليّ أن أتقدم بالعمر أبدًا.
ليس عليّ أن أتقدم بالعمر أبدًا.
10:38
And as you can imagine,
this is going to be used
this is going to be used
185
626322
3088
وكما تتخيل، هذا سوف يُستخدم
10:41
to give virtual assistants
a body and a face.
a body and a face.
186
629434
3213
لإعطاء المساعدين الشخصيين الافتراضيين
وجهًا وجسدًا.
وجهًا وجسدًا.
10:44
A humanity.
187
632671
1192
لإعطائهم الطبيعة البشرية.
10:45
I already love it that when I talk
to virtual assistants,
to virtual assistants,
188
633887
2762
أحب بالفعل عندما أتحدث مع
المساعديين الافتراضيين
المساعديين الافتراضيين
10:48
they answer back in a soothing,
humanlike voice.
humanlike voice.
189
636673
2933
ويردون بصوت بشري لطيف.
10:51
Now they'll have a face.
190
639919
1776
الآن سوف يمتلكون وجهًا.
10:53
And you'll get all the nonverbal cues
that make communication so much easier.
that make communication so much easier.
191
641719
4882
وسوف يكون لديك جميع الإشارات غير اللفظية
التي تجعل التواصل أسهل.
التي تجعل التواصل أسهل.
11:00
It's going to be really nice.
192
648171
1420
سوف يكون ذلك لطيفًا للغاية.
11:01
You'll be able to tell when
a virtual assistant is busy or confused
a virtual assistant is busy or confused
193
649615
3637
سوف يمكنك معرفة إذا ما كان
المساعد الافتراضي مشغولاً أو مرتبكًا
المساعد الافتراضي مشغولاً أو مرتبكًا
11:05
or concerned about something.
194
653276
2680
أو في خضم أمر ما.
11:09
Now, I couldn't leave the stage
195
657694
2509
الآن، لا أستطيع أن أغادر المسرح
11:12
without you actually being able
to see my real face,
to see my real face,
196
660227
2698
بدون أن تستطيعوا فعلًا رؤية وجهي الحقيقي،
11:14
so you can do some comparison.
197
662949
1684
لتقوموا بالمقارنة.
11:18
So let me take off my helmet here.
198
666573
1876
دعوني أخلع تلك الخوذة.
11:20
Yeah, don't worry,
it looks way worse than it feels.
it looks way worse than it feels.
199
668473
4770
لا تقلقوا، يبدو الأمر أسوء بكثير
مما تحس به فعلًا.
مما تحس به فعلًا.
11:25
(Laughter)
200
673267
2428
(ضحكات)
11:29
So this is where we are.
201
677188
1698
ها نحن ذا.
11:30
Let me put this back on here.
202
678910
1604
دعوني أضع تلك الخوذة مجددًا.
11:32
(Laughter)
203
680538
1950
(ضحكات)
11:35
Doink!
204
683115
1186
ضخمة!
11:37
So this is where we are.
205
685292
1600
إذًا، ها نحن ذا.
11:39
We're on the cusp of being able
to interact with digital humans
to interact with digital humans
206
687997
3701
نحن علي وشك أن نتمكن من التفاعل
مع بشر رقميين
مع بشر رقميين
11:43
that are strikingly real,
207
691722
2181
حقيقيين بشكل مذهل!
11:45
whether they're being controlled
by a person or a machine.
by a person or a machine.
208
693927
3269
والذين يتم التحكم بهم إما عبر شخص أو آلة.
11:49
And like all new technology these days,
209
697220
4375
وكسائر التقنيات الجديدة هذه الأيام،
11:54
it's going to come with some
serious and real concerns
serious and real concerns
210
702531
4746
سوف يحل معها العديد من التساؤلات الجدية
11:59
that we have to deal with.
211
707301
1734
التي سيتعين علينا التعامل معها.
12:02
But I am just so really excited
212
710017
2118
ولكني متشوق للغاية
12:04
about the ability to bring something
that I've seen only in science fiction
that I've seen only in science fiction
213
712159
5053
لكيفية تحويل شيء أراه فقط في الخيال العلمي
12:09
for my entire life
214
717236
2270
طوال حياتي
12:11
into reality.
215
719530
1328
إلي واقع.
12:13
Communicating with computers
will be like talking to a friend.
will be like talking to a friend.
216
721752
4222
التفاعل مع أجهزة الكمبيوتر
سيكون كالتحدث إلي صديق
سيكون كالتحدث إلي صديق
12:18
And talking to faraway friends
217
726323
2500
والتحدث إلى صديق بعيد جدًا
12:20
will be like sitting with them
together in the same room.
together in the same room.
218
728847
3273
سيكون مثل جلوسكما معًا في نفس الغرفة
12:24
Thank you very much.
219
732974
1308
شكرًا جزيلًا.
12:26
(Applause)
220
734306
6713
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Doug Roble - Computer graphics software researcherDoug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination.
Why you should listen
Doug Roble has really only had one job in his life. After getting his PhD in Computer Science from the Ohio State University in 1992, he joined Digital Domain, a visual effects production company. Once there, he found a unique place where art and technology collide. Now he builds new tools for artists to use and they, in turn, use the tools in surprising and unexpected ways. The feedback loop between art and science is completely addicting. And, the byproduct of this are movies that the whole world enjoys.
Roble's work outside Digital Domain reflects this passion. He was the Editor and Chief of the Journal of Graphics tools for more than five years. He's currently the Chair of the Motion Picture Academy's Sci/Tech Awards and a member of the Academy's Sci/Tech Council. And two of the tools he's built over the years have won Sci/Tech Academy Awards themselves.
Doug Roble | Speaker | TED.com