ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TED2015

Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised

דן אריאלי: דן אריאלי: כמה שוויוני היינו רוצים שהעולם יהיה? צפו להפתעה

Filmed:
1,928,125 views

כולנו מוטרדים מאי-השוויון הגובר בחברה. מה הסיבה לכך? דן אריאלי חושף מחקר חדש ומפתיע על חלוקת העושר בחברה ההוגנת בעינינו, ואז הוא משווה את התוצאות לסטטיסטיקות האמיתיות.
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
It would be niceנֶחְמָד to be
objectiveמַטָרָה in life,
0
926
2645
זה היה נחמד מהרבה בחינות
00:15
in manyרב waysדרכים.
1
3571
2022
אם היינו אובייקטיביים במהלך חיינו.
00:17
The problemבְּעָיָה is that we have
these color-tintedבצבע כהה glassesמשקפיים
2
5593
3378
הבעיה היא שאנחנו מסתכלים
על העולם דרך משקפיים צבעוניים
00:20
as we look at all kindsמיני of situationsמצבים.
3
8971
4679
כשאנחנו בוחנים סוגים שונים של מצבים.
00:25
For exampleדוגמא, think about
something as simpleפָּשׁוּט as beerבירה.
4
13650
3716
חישבו, לדוגמה, על משהו פשוט כמו בירה.
00:29
If I gaveנתן you a fewמְעַטִים beersבירות to tasteטַעַם
5
17366
2182
אם הייתי נותן לכם לטעום כמה בירות,
00:31
and I askedשאל you to rateציון them
on intensityעָצמָה and bitternessמְרִירוּת,
6
19548
3808
והייתי מבקש מכם לדרג
את החוזק ואת המרירות שלהן,
00:35
differentשונה beersבירות would occupyלִכבּוֹשׁ
differentשונה spaceמֶרחָב.
7
23356
3697
בירות שונות היו מדורגות במקומות שונים.
00:39
But what if we triedניסה
to be objectiveמַטָרָה about it?
8
27053
2757
מה היה קורה אם היינו מנסים
לבצע דירוג אובייקטיבי?
00:41
In the caseמקרה of beerבירה,
it would be very simpleפָּשׁוּט.
9
29810
2160
במקרה של הבירות זה פשוט מאוד.
00:43
What if we did a blindסומא tasteטַעַם?
10
31970
2152
מה היה קורה אם היינו מבצעים
טעימה עיוורת?
00:46
Well, if we did the sameאותו thing,
you tastedטעים the sameאותו beerבירה,
11
34122
2724
ביצענו את הניסוי הזה.
אנשים טעמו את אותן הבירות,
00:48
now in the blindסומא tasteטַעַם,
things would look slightlyמְעַט differentשונה.
12
36846
3971
אבל הפעם בטעימה עיוורת,
והדברים ניראו קצת אחרת.
00:52
Mostרוב of the beersבירות will go into one placeמקום.
13
40817
2222
רוב הבירות התרכזו במקום אחד.
00:55
You will basicallyבעיקרון not
be ableיכול to distinguishלְהַבחִין them,
14
43039
2445
אנשים לא הצליחו להבחין ביניהן.
00:57
and the exceptionיוצא מן הכלל, of courseקוּרס,
will be Guinnessגינס.
15
45484
3089
ויוצאת הדופן, כמובן, היא בירה גינס.
01:00
(Laughterצחוק)
16
48573
2228
[צחוק]
01:02
Similarlyבאופן דומה, we can think about physiologyפִיסִיוֹלוֹגִיָה.
17
50801
2786
אפשר לחשוב, באופן דומה, על פיזיולוגיה.
01:05
What happensקורה when people expectלְצַפּוֹת
something from theirשֶׁלָהֶם physiologyפִיסִיוֹלוֹגִיָה?
18
53587
3042
מה קורה כשלאנשים יש ציפיות מסויימות
מהפיזיולוגיה שלהם?
01:08
For exampleדוגמא, we soldנמכר people
painכְּאֵב medicationsתרופות.
19
56629
2508
לדוגמה, מכרנו לאנשים משכך כאבים.
01:11
Some people, we told them
the medicationsתרופות were expensiveיָקָר.
20
59137
2739
לחלק מהאנשים אמרנו שהמשכך יקר,
01:13
Some people, we told them it was cheapזוֹל.
21
61876
1881
ולחלק מהאנשים אמרנו שהוא זול.
01:15
And the expensiveיָקָר
painכְּאֵב medicationתרופות workedעבד better.
22
63757
2972
ההשפעה של משכך הכאבים היקר
היתה טובה יותר.
01:18
It relievedהקלה more painכְּאֵב from people,
23
66729
2554
הוא שיכך יותר טוב את הכאבים,
01:21
because expectationsציפיות
do changeשינוי our physiologyפִיסִיוֹלוֹגִיָה.
24
69283
3504
מכיוון שהציפיות שלנו
משנות את הפיזיולוגיה שלנו.
01:24
And of courseקוּרס, we all know that in sportsספורט,
25
72787
2062
וכמובן, כולנו מכירים
את התופעה הזאת בספורט.
01:26
if you are a fanאוהד of a particularמיוחד teamקְבוּצָה,
26
74849
1818
אם אתם אוהדים של קבוצה מסויימת,
01:28
you can't help but see the gameמִשְׂחָק
27
76667
2369
אתם, באופן טבעי, רואים את התפתחות המשחק
01:31
developלְפַתֵחַ from the perspectiveפֶּרספֶּקטִיבָה of your teamקְבוּצָה.
28
79036
3505
מנקודת המבט של הקבוצה שלכם.
01:34
So all of those are casesבמקרים in whichאיזה
our preconceivedמראש notionsמושגים
29
82541
4176
אם כך, בכל המקרים האלה
הדעות הקדומות שלנו
01:38
and our expectationsציפיות colorצֶבַע our worldעוֹלָם.
30
86717
3440
והציפיות שלנו צובעות את העולם.
01:42
But what happenedקרה
in more importantחָשׁוּב questionsשאלות?
31
90157
3402
אבל מה קורה
בשאלות חשובות יותר?
01:45
What happenedקרה with questionsשאלות
that had to do with socialחֶברָתִי justiceצֶדֶק?
32
93559
3552
מה קורה בשאלות
שנוגעות לצדק חברתי?
01:49
So we wanted to think about
what is the blindסומא tastingטְעִימָה versionגִרְסָה
33
97111
3405
רצינו לחשוב על גירסה של
טעימה עיוורת
01:52
for thinkingחושב about inequalityאי שיוויון?
34
100516
3065
לחשיבה על אי-שוויון.
01:55
So we startedהתחיל looking at inequalityאי שיוויון,
35
103581
2299
התחלנו לבחון את האי-שוויון.
01:57
and we did some large-scaleבקנה מידה גדול surveysסקרים
36
105880
1950
ערכנו סקרים בקנה מידה גדול
01:59
around the U.S. and other countriesמדינות.
37
107830
2554
ברחבי ארה"ב ובמדינות נוספות.
02:02
So we askedשאל two questionsשאלות:
38
110384
1951
שאלנו שתי שאלות:
02:04
Do people know what kindסוג of
levelרָמָה of inequalityאי שיוויון we have?
39
112335
3366
האם אנשים יודעים מה רמת האי-שוויון שלנו?
02:07
And then, what levelרָמָה of inequalityאי שיוויון
do we want to have?
40
115701
4111
ואז, מהי רמת האי-שוויון הרצוייה לנו?
02:11
So let's think about the first questionשְׁאֵלָה.
41
119812
2414
נחשוב על השאלה הראשונה.
02:14
Imagineלדמיין I tookלקח all the people in the U.S.
42
122226
2113
דמיינו שלקחתי את כל האנשים שבארה"ב,
02:16
and I sortedמְמוּיָן them from
the poorestענייה on the right
43
124339
2925
ומיינתי אותם מהעני ביותר בצד ימין
02:19
to the richestהעשיר ביותר on the left,
44
127264
2392
עד לעשיר ביותר בצד שמאל,
02:21
and then I dividedמחולק them into fiveחָמֵשׁ bucketsדליים:
45
129656
2662
ואז חילקתי אותם לחמישה חלקים:
02:24
the poorestענייה 20 percentאָחוּז,
the nextהַבָּא 20 percentאָחוּז,
46
132318
2298
20 האחוזים העניים ביותר,
20 האחוזים הבאים,
02:26
the nextהַבָּא, the nextהַבָּא,
and the richestהעשיר ביותר 20 percentאָחוּז.
47
134616
2856
הבאים, הבאים,
ו-20 האחוזים העשירים ביותר.
02:29
And then I askedשאל you to tell me
how much wealthעוֹשֶׁר do you think
48
137472
2996
ואז ביקשתי מכם לומר לי
כמה עושר לדעתכם
02:32
is concentratedמְרוּכָּז in eachכל אחד of those bucketsדליים.
49
140468
2949
מרוכז בכל אחד מהחלקים האלה.
02:35
So to make it simplerפשוט יותר,
imagineלדמיין I askלִשְׁאוֹל you to tell me,
50
143417
2461
כדי לפשט את העניין,
דמיינו שאני מבקש מכם לומר לי,
02:37
how much wealthעוֹשֶׁר do you think
is concentratedמְרוּכָּז
51
145878
2260
כמה עושר, לדעתכם, מרוכז
02:40
in the bottomתַחתִית two bucketsדליים,
52
148138
2260
בשני החלקים התחתונים,
02:42
the bottomתַחתִית 40 percentאָחוּז?
53
150398
2261
ב-40 האחוזים התחתונים?
02:44
Take a secondשְׁנִיָה. Think about it
and have a numberמספר.
54
152659
2692
קחו שנייה וחישבו על מספר.
02:47
Usuallyבְּדֶרֶך כְּלַל we don't think.
55
155351
1904
בדרך כלל אנחנו לא חושבים.
02:49
Think for a secondשְׁנִיָה,
have a realאמיתי numberמספר in your mindאכפת.
56
157255
2485
קחו שנייה לחשוב,
וחישבו על מספר אמיתי.
02:51
You have it?
57
159740
1625
יש לכם מספר?
02:53
Okay, here'sהנה what lots
of Americansאמריקאים tell us.
58
161365
3065
אוקיי. זה מה שהרבה אמריקאים אומרים.
02:56
They think that the bottomתַחתִית 20 percentאָחוּז
59
164430
1927
הם חושבים של-20 האחוזים התחתונים
02:58
has about 2.9 percentאָחוּז of the wealthעוֹשֶׁר,
60
166357
2322
יש כ-2.9 אחוזים מהעושר,
03:00
the nextהַבָּא groupקְבוּצָה has 6.4,
61
168679
2183
לקבוצה הבאה יש 6.4 אחוזים,
03:02
so togetherיַחַד it's slightlyמְעַט more than nineתֵשַׁע.
62
170862
2507
וביחד קצת יותר מ-9 אחוזים.
03:05
The nextהַבָּא groupקְבוּצָה, they say, has 12 percentאָחוּז,
63
173369
3413
לקבוצה הבאה, הם אומרים שיש 12 אחוזים,
03:08
20 percentאָחוּז,
64
176782
1649
20 אחוזים,
03:10
and the richestהעשיר ביותר 20 percentאָחוּז, people think
has 58 percentאָחוּז of the wealthעוֹשֶׁר.
65
178431
4644
ול-20 האחוזים הכי עשירים, אנשים חושבים
שיש 58 אחוזים מהעושר.
03:15
You can see how this relatesמספרת
to what you thought.
66
183075
3135
אתם יכולים להשוות את המספרים
למה שאתם חשבתם.
03:18
Now, what's realityמְצִיאוּת?
67
186210
1741
ומהי המציאות?
03:19
Realityמְצִיאוּת is slightlyמְעַט differentשונה.
68
187951
1811
המציאות קצת שונה.
03:21
The bottomתַחתִית 20 percentאָחוּז
has 0.1 percentאָחוּז of the wealthעוֹשֶׁר.
69
189762
3813
ל-20 אחוזים התחתונים יש 0.1 אחוזים מהעושר.
03:25
The nextהַבָּא 20 percentאָחוּז
has 0.2 percentאָחוּז of the wealthעוֹשֶׁר.
70
193575
3251
ל-20 האחוזים הבאים יש 0.2 אחוזים מהעושר.
03:28
Togetherיַחַד, it's 0.3.
71
196826
2113
ביחד יש להם 0.3.
03:30
The nextהַבָּא groupקְבוּצָה has 3.9,
72
198939
3529
לקבוצה הבאה יש 3.9.
03:34
11.3,
73
202468
2183
11.3,
03:36
and the richestהעשיר ביותר groupקְבוּצָה
has 84-85 percentאָחוּז of the wealthעוֹשֶׁר.
74
204651
5741
ולקבוצה הכי עשירה יש בין 84 ל-85
אחוזים מהעושר.
03:42
So what we actuallyלמעשה have
and what we think we have
75
210392
2966
כלומר, מה שיש לנו בפועל
ומה שאנחנו חושבים שיש לנו
03:45
are very differentשונה.
76
213358
1973
הם דברים שונים לגמרי.
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
מה לגבי מה שאנחנו רוצים?
03:49
How do we even figureדמות this out?
78
217421
1997
איך בכלל בודקים את זה?
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
כדי לבדוק את העניין,
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
כדי לבדוק את מה שאנחנו באמת רוצים,
03:54
we thought about
the philosopherפִילוֹסוֹף Johnג'ון Rawlsרולס.
81
222407
3065
חשבנו על הפילוסוף ג'ון רולס.
03:57
If you rememberלִזכּוֹר Johnג'ון Rawlsרולס,
82
225472
1835
אם אתם זוכרים את ג'ון רולס,
03:59
he had this notionרעיון
of what's a just societyחֶברָה.
83
227307
3250
יש לו הגדרה של חברה צודקת.
04:02
He said a just societyחֶברָה
84
230557
1482
הוא אמר שחברה צודקת
04:04
is a societyחֶברָה that if
you knewידע everything about it,
85
232039
2715
היא חברה שאם הייתם יודעים
הכל לגביה,
04:06
you would be willingמוּכָן
to enterלהיכנס it in a randomאַקרַאִי placeמקום.
86
234754
2433
הייתם מוכנים להצטרף אליה במקום אקראי.
04:09
And it's a beautifulיפה definitionהַגדָרָה,
87
237187
1524
זאת הגדרה יפהפיה,
04:10
because if you're wealthyעָשִׁיר,
you mightאולי want the wealthyעָשִׁיר
88
238711
2478
מכיוון שאם אתם עשירים,
אתם יכולים לרצות
04:13
to have more moneyכֶּסֶף, the poorעני to have lessפָּחוּת.
89
241189
2037
שלעשירים יהיה יותר כסף ולעניים פחות.
04:15
If you're poorעני, you mightאולי
want more equalityשוויון.
90
243226
2109
אם אתם עניים, אתם יכולים
לרצות יותר שוויון.
04:17
But if you're going
to go into that societyחֶברָה
91
245335
2004
אבל אם אתם עומדים להצטרף לחברה הזאת
04:19
in everyכֹּל possibleאפשרי situationמַצָב,
and you don't know,
92
247339
3320
בכל מצב אפשרי,
ואתם לא יודעים היכן,
04:22
you have to considerלשקול all the aspectsהיבטים.
93
250659
2206
אתם צריכים לחשוב על כל ההיבטים.
04:24
It's a little bitbit like blindסומא tastingטְעִימָה
in whichאיזה you don't know
94
252865
2926
זה קצת דומה לטעימה עיוורת,
שבה אתם לא יודעים
04:27
what the outcomeתוֹצָאָה will be
when you make a decisionהַחְלָטָה,
95
255791
2670
מה תהיה התוצאה
כשאתם מחליטים,
04:30
and Rawlsרולס calledשקוראים לו this
the "veilצָעִיף of ignoranceבּוּרוּת."
96
258461
3715
ורולס קרא לכך
"מסך הבערות."
04:34
So, we tookלקח anotherאַחֵר groupקְבוּצָה,
a largeגָדוֹל groupקְבוּצָה of Americansאמריקאים,
97
262176
3607
אז לקחנו קבוצה נוספת,
קבוצה גדולה של אמריקאים,
04:37
and we askedשאל them the questionשְׁאֵלָה
in the veilצָעִיף of ignoranceבּוּרוּת.
98
265783
2755
ושאלנו אותם את השאלה
תחת מסך הבערות:
04:40
What are the characteristicsמאפיינים of a countryמדינה
that would make you want to joinלְהִצְטַרֵף it,
99
268538
4110
מהן התכונות של מדינה
שיגרמו לכם לרצות להצטרף אליה,
04:44
knowingיוֹדֵעַ that you could endסוֹף
randomlyבאופן אקראי at any placeמקום?
100
272648
3158
כשאתם יודעים שאתם תצטרפו
במקום אקראי כלשהו?
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
ואלה התוצאות שקיבלנו.
04:49
What did people want to give
to the first groupקְבוּצָה,
102
277285
2259
מה האנשים רצו לתת לקבוצה הראשונה,
04:51
the bottomתַחתִית 20 percentאָחוּז?
103
279544
2183
20 האחוזים התחתונים?
04:53
They wanted to give them
about 10 percentאָחוּז of the wealthעוֹשֶׁר.
104
281727
2694
הם רצו לתת להם כ-10 אחוזים מהעושר.
04:56
The nextהַבָּא groupקְבוּצָה, 14 percentאָחוּז of the wealthעוֹשֶׁר,
105
284421
2600
לקבוצה הבאה 14 אחוזים מהעושר,
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21, 22 ו-32.
05:04
Now, nobodyאף אחד in our sampleלִטעוֹם
wanted fullמלא equalityשוויון.
107
292384
3506
אף אחד במדגם שלנו
לא רצה שוויון מלא.
05:07
Nobodyאף אחד thought that socialismסוֹצִיאָלִיזם
is a fantasticפַנטַסטִי ideaרַעְיוֹן in our sampleלִטעוֹם.
108
295890
4433
אף אחד במדגם שלנו לא התלהב מסוציאליזם.
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
מה פירוש הדבר?
05:13
It meansאומר that we have this knowledgeיֶדַע gapפער
110
301611
2038
פירוש הדבר הוא שיש פער
05:15
betweenבֵּין what we have
and what we think we have,
111
303649
2658
בין מה שיש לנו
לבין מה שאנחנו חושבים שיש לנו,
05:18
but we have at leastהכי פחות as bigגָדוֹל a gapפער
betweenבֵּין what we think is right
112
306307
3715
אבל יש גם פער לא פחות גדול
בין מה שאנחנו חושבים שהוא צודק
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
לבין מה שאנחנו חושבים שיש לנו.
05:24
Now, we can askלִשְׁאוֹל these questionsשאלות,
by the way, not just about wealthעוֹשֶׁר.
114
312820
3192
דרך אגב, אנחנו יכולים לשאול
את השאלות האלו לא רק לגבי עושר.
05:28
We can askלִשְׁאוֹל it about other things as well.
115
316012
2415
אנחנו יכולים לשאול אותן גם על דברים אחרים.
05:30
So for exampleדוגמא, we askedשאל people
from differentשונה partsחלקים of the worldעוֹלָם
116
318427
4203
שאלנו, לדוגמה, אנשים מחלקים שונים של העולם
05:34
about this questionשְׁאֵלָה,
117
322630
1718
את השאלה הזאת.
05:36
people who are liberalsליברלים and conservativesשמרנים,
118
324348
2343
שאלנו ליברלים ושמרנים
05:38
and they gaveנתן us basicallyבעיקרון
the sameאותו answerתשובה.
119
326691
2044
וכולם ענו לנו, פחות או יותר,
את אותה התשובה.
05:40
We askedשאל richעָשִׁיר and poorעני,
they gaveנתן us the sameאותו answerתשובה,
120
328735
2482
שאלנו עשירים ועניים,
וקיבלנו את אותה התשובה.
05:43
menגברים and womenנשים,
121
331217
1301
גברים ונשים,
05:44
NPRNPR listenersמאזינים and Forbesפורבס readersהקוראים.
122
332518
2693
מאזיני רדיו NPR וקוראים של פורבס.
05:47
We askedשאל people in Englandאַנְגלִיָה,
Australiaאוֹסטְרַלִיָה, the U.S. --
123
335211
3229
שאלנו אנשים באנגליה, באוסטרליה, בארה"ב --
05:50
very similarדוֹמֶה answersתשובות.
124
338440
1717
תשובות מאוד דומות.
05:52
We even askedשאל differentשונה
departmentsמחלקות of a universityאוּנִיבֶרְסִיטָה.
125
340157
2771
שאלנו אפילו במחלקות שונות של אוניברסיטה.
05:54
We wentהלך to Harvardהרווארד and we checkedבָּדוּק
almostכִּמעַט everyכֹּל departmentמַחלָקָה,
126
342928
2758
הלכנו להווארד ובדקנו כמעט את כל המחלקות,
05:57
and in factעוּבדָה, from Harvardהרווארד Businessעֵסֶק Schoolבית ספר,
127
345686
2012
ולמעשה, חוץ מבית הספר למנהל עסקים,
05:59
where a fewמְעַטִים people wanted the wealthyעָשִׁיר
to have more and the [poorעני] to have lessפָּחוּת,
128
347698
3712
שבו כמה אנשים רצו שלעשירים יהיה יותר
ולעניים פחות,
הדמיון היה מדהים.
06:03
the similarityדִמיוֹן was astonishingמַפתִיעַ.
129
351410
2540
06:05
I know some of you wentהלך
to Harvardהרווארד Businessעֵסֶק Schoolבית ספר.
130
353950
2824
אני יודע שחלק מכם למד
בבית הספר למנהל עסקים של הווארד.
06:08
We alsoגַם askedשאל this questionשְׁאֵלָה
about something elseאַחֵר.
131
356774
3346
שאלנו את השאלה הזאת
בנוגע לנושא נוסף.
06:12
We askedשאל, what about the ratioיַחַס
of CEOמנכ"ל payלְשַׁלֵם to unskilledלֹא מִקצוֹעִי workersעובדים?
132
360120
4969
שאלנו, מה בנוגע ליחס בין שכר המנכ"ל
לבין משכורת העובדים הפשוטים?
06:17
So you can see what
people think is the ratioיַחַס,
133
365089
3157
אתם יכולים לראות מה היחס
שאנשים חושבים שקיים [צהוב].
06:20
and then we can askלִשְׁאוֹל the questionשְׁאֵלָה,
what do they think should be the ratioיַחַס?
134
368246
3901
ואז אנחנו יכולים לשאול,
מה היחס צריך להיות? [כחול]
06:24
And then we can askלִשְׁאוֹל, what is realityמְצִיאוּת?
135
372147
2627
ואז אנחנו יכולים לשאול,
מהי המציאות? [אדום]
06:26
What is realityמְצִיאוּת? And you could say,
well, it's not that badרַע, right?
136
374774
3278
והייתם יכולים להגיד,
ובכן, המצב לא כל כך גרוע. נכון?
06:30
The redאָדוֹם and the yellowצהוב
are not that differentשונה.
137
378052
2153
אין הבדל כל כך גדול
בין האדום והצהוב.
06:32
But the factעוּבדָה is, it's because
I didn't drawלצייר them on the sameאותו scaleסוּלָם.
138
380205
3920
אבל, למעשה, הסיבה היא שלא ציירתי
אותם באותו קנה מידה.
06:38
It's hardקָשֶׁה to see, there's yellowצהוב
and blueכָּחוֹל in there.
139
386105
3910
קשה לראות, אבל יש שם צהוב וכחול.
06:42
So what about other outcomesתוצאות of wealthעוֹשֶׁר?
140
390015
2345
ומה לגבי השלכות נוספות של העושר?
06:44
Wealthעוֹשֶׁר is not just about wealthעוֹשֶׁר.
141
392360
1695
עושר לא נוגע רק לעושר.
06:46
We askedשאל, what about things like healthבְּרִיאוּת?
142
394055
2624
שאלנו, מה לגבי נושאים כמו בריאות?
06:48
What about availabilityזמינות
of prescriptionמִרשָׁם medicationתרופות?
143
396679
4133
מה לגבי גישה לתרופות מרשם?
06:52
What about life expectancyתוחלת?
144
400812
2020
מה לגבי תוחלת חיים?
06:54
What about life expectancyתוחלת of infantsתינוקות?
145
402832
2415
מה לגבי תמותת תינוקות?
06:57
How do we want this to be distributedמופץ?
146
405247
2345
איזו חלוקה היינו רוצים בנושאים האלה?
06:59
What about educationהַשׂכָּלָה for youngצָעִיר people?
147
407592
2809
ומה לגבי החינוך של אנשים צעירים?
07:02
And for olderישן יותר people?
148
410401
1870
ושל אנשים מבוגרים יותר?
07:04
And acrossלְרוֹחָב all of those things,
what we learnedמְלוּמָד was that people
149
412271
2983
ועבור כל הנושאים האלה,
למדנו שאנשים
07:07
don't like inequalityאי שיוויון of wealthעוֹשֶׁר,
150
415254
3158
לא אוהבים אי-שוויון בעושר,
07:10
but there's other things where inequalityאי שיוויון,
whichאיזה is an outcomeתוֹצָאָה of wealthעוֹשֶׁר,
151
418412
3506
אבל יש דברים אחרים שבהם אי-שוויון,
שהוא תוצאה של עושר,
07:13
is even more aversiveמרתיעה to them:
152
421918
2043
הוא אפילו יותר בלתי נסבל.
07:15
for exampleדוגמא, inequalityאי שיוויון
in healthבְּרִיאוּת or educationהַשׂכָּלָה.
153
423961
3971
לדוגמה, אי-שוויון בבריאות או בחינוך.
07:19
We alsoגַם learnedמְלוּמָד that people
are particularlyבִּמְיוּחָד openלִפְתוֹחַ
154
427932
2461
למדנו גם שאנשים רגישים במיוחד
07:22
to changesשינויים in equalityשוויון
when it comesבא to people
155
430393
2554
לחוסר שוויון
07:24
who have lessפָּחוּת agencyסוֹכְנוּת --
156
432947
2044
כשמדובר באנשים שהם חסרי ישע --
07:26
basicallyבעיקרון, youngצָעִיר kidsילדים and babiesתינוקות,
157
434991
2345
בעיקר, ילדים ותינוקות,
07:29
because we don't think of them
as responsibleאחראי for theirשֶׁלָהֶם situationמַצָב.
158
437336
4667
כי אנחנו יודעים
שהם לא אחראים למצב שלהם.
07:34
So what are some lessonsשיעורים from this?
159
442003
2345
מה הלקחים מכל זה?
07:36
We have two gapsפערים:
160
444348
1160
יש לנו שני פערים:
07:37
We have a knowledgeיֶדַע gapפער
and we have a desirabilityכְּדָאִיוּת gapפער
161
445508
2580
יש פער בידע שלנו
ופער ברצונות שלנו.
07:40
And the knowledgeיֶדַע gapפער
is something that we think about,
162
448088
2622
הפער בידע הוא נושא
שאנחנו חושבים עליו.
07:42
how do we educateלְחַנֵך people?
163
450710
1370
איך אפשר לשפר את הידע של אנשים?
07:44
How do we get people to think
differentlyבאופן שונה about inequalityאי שיוויון
164
452080
2716
איך אפשר לשנות את דרך המחשבה
של אנשים לגבי אי-שוויון
07:46
and the consequencesהשלכות of inequalityאי שיוויון
in termsמונחים of healthבְּרִיאוּת, educationהַשׂכָּלָה,
165
454796
3762
ולגבי ההשלכות של אי-שוויון
בנושאים של בריאות, חינוך,
07:50
jealousyקנאה, crimeפֶּשַׁע rateציון, and so on?
166
458558
2391
קנאה, שיעור פשע ועוד?
07:52
Then we have the desirabilityכְּדָאִיוּת gapפער.
167
460949
1881
ובנוסף קיים פער ברצונות.
07:54
How do we get people to think differentlyבאופן שונה
about what we really want?
168
462830
3823
איך אפשר לשנות את דרך המחשבה של אנשים
בנוגע למה שאנחנו באמת רוצים?
07:58
You see, the Rawlsרולס definitionהַגדָרָה,
the Rawlsרולס way of looking at the worldעוֹלָם,
169
466653
3375
ההגדרה של רולס,
דרך ההסתכלות של רולס על העולם,
08:02
the blindסומא tastingטְעִימָה approachגִישָׁה,
170
470028
1742
גישת הטעימה העיוורת,
08:03
takes our selfishאָנוֹכִי motivationמוֹטִיבָצִיָה
out of the pictureתְמוּנָה.
171
471770
2925
מוציאה מהתמונה את המוטיבציה האנוכית שלנו.
08:06
How do we implementליישם that
to a higherגבוה יותר degreeתוֹאַר
172
474695
2577
איך אנחנו יכולים ליישם אותה
ברמה גבוהה יותר
08:09
on a more extensiveנִרחָב scaleסוּלָם?
173
477272
2624
בקנה מידה נרחב יותר?
08:11
And finallyסוף כל סוף, we alsoגַם have an actionפעולה gapפער.
174
479896
2856
ולבסוף, יש גם פער בביצועים.
08:14
How do we take these things
and actuallyלמעשה do something about it?
175
482752
2949
איך אנחנו לוקחים את כל זה
ועושים משהו בנדון?
08:17
I think partחֵלֶק of the answerתשובה
is to think about people
176
485701
2902
אני חושב שחלק מהתשובה הוא
לחשוב על אנשים,
08:20
like youngצָעִיר kidsילדים and babiesתינוקות
that don't have much agencyסוֹכְנוּת,
177
488603
3112
כמו ילדים ותינוקות,
שהם יותר חסרי ישע,
08:23
because people seemנראה to be
more willingמוּכָן to do this.
178
491715
3808
מכיוון שנראה שלאנשים
יש יותר נכונות לכך.
08:27
To summarizeלְסַכֵּם, I would say,
nextהַבָּא time you go to drinkלִשְׁתוֹת beerבירה or wineיַיִן,
179
495523
5270
לסיכום, הייתי אומר,
בפעם הבאה שאתם שותים בירה או יין,
08:32
first of all, think about, what is it
in your experienceניסיון that is realאמיתי,
180
500793
4087
חישבו, קודם כל,
מה אמיתי בהתנסות שלכם,
08:36
and what is it in your experienceניסיון
that is a placeboתְרוּפַת סְרָק effectהשפעה
181
504880
3274
ומה בה הוא אפקט פלסבו
08:40
comingמגיע from expectationsציפיות?
182
508154
1604
שנובע מהציפיות שלכם?
08:41
And then think about what it alsoגַם meansאומר
for other decisionsהחלטות in your life,
183
509758
3529
ואז, חישבו על משמעות הדבר
בהחלטות נוספות במהלך חייכם,
08:45
and hopefullyבתקווה alsoגַם for policyמְדִינִיוּת questionsשאלות
184
513287
2075
ואולי גם בנוגע לשאלות של מדיניות
08:47
that affectלהשפיע all of us.
185
515362
1305
שמשפיעות על כולנו.
08:48
Thanksתודה a lot.
186
516667
1727
תודה רבה.
08:50
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
187
518394
2337
[מחיאות כפיים]
Translated by Yifat Adler
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com