ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TED2015

Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised

ダン・アリエリー: 人はどれだけ平等な世界を求めているのか―驚きの実態

Filmed:
1,928,125 views

社会で広がりつつある不平等に関するニュース。目にすると不安になるのは、なぜでしょうか? ダン・アリエリーが、新しい、驚くべき研究結果を紹介し、私たちが良しとする富の分配のあり方とはどういうものか、それが実際の統計にどう現われるのかを明らかにします。
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

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人生 客観的でいられたら
いろんな意味で
00:12
It would be niceいい to be
objective目的 in life,
0
926
2645
いいですよね
00:15
in manyたくさんの ways方法.
1
3571
2022
00:17
The problem問題 is that we have
these color-tinted色がかった glasses眼鏡
2
5593
3378
ただ厄介なことに
私たちは 何事も
00:20
as we look at all kinds種類 of situations状況.
3
8971
4679
自らの色眼鏡を通して
見てしまいます
00:25
For example, think about
something as simple単純 as beerビール.
4
13650
3716
ビールみたいな
単純なものでさえそうです
00:29
If I gave与えた you a few少数 beersビール to taste
5
17366
2182
何種類か ビールを
テイスティングして
00:31
and I asked尋ねた you to rateレート them
on intensity強度 and bitterness苦味,
6
19548
3808
「濃さ」や「苦味」で
評価をしたとしましょう
00:35
different異なる beersビール would occupy占める
different異なる spaceスペース.
7
23356
3697
ビールの評価は
きれいに ばらけるはずです
00:39
But what if we tried試した
to be objective目的 about it?
8
27053
2757
これを客観的にしたら
どうでしょう?
00:41
In the case場合 of beerビール,
it would be very simple単純.
9
29810
2160
ビールの場合は
とても簡単にできます
ブラインド・テイスティングです
00:43
What if we did a blindブラインド taste?
10
31970
2152
00:46
Well, if we did the same同じ thing,
you tasted味わった the same同じ beerビール,
11
34122
2724
同じようにして
同じビールを味わっても
00:48
now in the blindブラインド taste,
things would look slightly少し different異なる.
12
36846
3971
目隠しをしていると
ちょっと様相が変わってきます
ほとんどのビールが
同じ評価になり
00:52
Most最も of the beersビール will go into one place場所.
13
40817
2222
味の区別ができなくなります
00:55
You will basically基本的に not
be ableできる to distinguish区別する them,
14
43039
2445
もちろん ギネスは例外です
00:57
and the exception例外, of courseコース,
will be Guinnessギネス.
15
45484
3089
(笑)
01:00
(Laughter笑い)
16
48573
2228
生理機能についても
同じように考えられます
01:02
Similarly同様に, we can think about physiology生理.
17
50801
2786
人間の期待が生体機能に
もたらす効果は何でしょう?
01:05
What happens起こる when people expect期待する
something from their彼らの physiology生理?
18
53587
3042
例えば 鎮痛剤を売るのに
01:08
For example, we sold売った people
pain痛み medications.
19
56629
2508
「高価な薬」と伝えた場合と
01:11
Some people, we told them
the medications were expensive高価な.
20
59137
2739
「安い薬」と伝えた場合とでは
01:13
Some people, we told them it was cheap安いです.
21
61876
1881
「高価な薬」のほうが
よく効きました
01:15
And the expensive高価な
pain痛み medication投薬 worked働いた better.
22
63757
2972
なぜ 痛みが
より和らいだかというと
01:18
It relieved安心した more pain痛み from people,
23
66729
2554
期待することで 生理的効果に
違いが生まれるからです
01:21
because expectations期待
do change変化する our physiology生理.
24
69283
3504
01:24
And of courseコース, we all know that in sportsスポーツ,
25
72787
2062
もちろん スポーツでも
主観が影響します
01:26
if you are a fanファン of a particular特に teamチーム,
26
74849
1818
特定のチームのファンだったら
そのチームの立場でしか
01:28
you can't help but see the gameゲーム
27
76667
2369
ゲーム展開が
見られなくなりますよね
01:31
develop開発する from the perspective視点 of your teamチーム.
28
79036
3505
01:34
So all of those are cases症例 in whichどの
our preconceived先入観 notions概念
29
82541
4176
これらに共通しているのは
私たちが目にする世界は
01:38
and our expectations期待 color our world世界.
30
86717
3440
先入観や期待感で
色付けされてしまうということです
01:42
But what happened起こった
in more important重要 questions質問?
31
90157
3402
これが もっと重い問題―
社会正義に関わる問題だったら
どうでしょう?
01:45
What happened起こった with questions質問
that had to do with socialソーシャル justice正義?
32
93559
3552
私のチームが取り上げたのは
「不平等」に対する見方
01:49
So we wanted to think about
what is the blindブラインド tasting試食 versionバージョン
33
97111
3405
これをブラインド・テイスティング形式で
検証しました
01:52
for thinking考え about inequality不平等?
34
100516
3065
具体的には
不平等に焦点を当て
01:55
So we started開始した looking at inequality不平等,
35
103581
2299
大規模なアンケート調査を行い
01:57
and we did some large-scale大規模な surveysアンケート
36
105880
1950
アメリカなど様々な国で
01:59
around the U.S. and other countries.
37
107830
2554
2つの質問をしました
02:02
So we asked尋ねた two questions質問:
38
110384
1951
「現在 どれくらいの
不平等があると思うか?」
02:04
Do people know what kind種類 of
levelレベル of inequality不平等 we have?
39
112335
3366
「どれくらいの不平等が
望ましいか?」
02:07
And then, what levelレベル of inequality不平等
do we want to have?
40
115701
4111
まず1つ目の質問について
考えてみましょう
02:11
So let's think about the first question質問.
41
119812
2414
アメリカにいる人を全員
02:14
Imagine想像する I took取った all the people in the U.S.
42
122226
2113
02:16
and I sorted並べ替え them from
the poorest最貧 on the right
43
124339
2925
最も貧しい人から
最も豊かな人まで
02:19
to the richest最も豊かな on the left,
44
127264
2392
右から左へ並べるとします
そして5つのグループに分けます
02:21
and then I divided分割された them into five bucketsバケツ:
45
129656
2662
最も貧しい20% そして次の20%
02:24
the poorest最貧 20 percentパーセント,
the next 20 percentパーセント,
46
132318
2298
02:26
the next, the next,
and the richest最も豊かな 20 percentパーセント.
47
134616
2856
その次 その次
そして最富裕層の20%という具合にです
02:29
And then I asked尋ねた you to tell me
how much wealth do you think
48
137472
2996
そして 各グループに
どれくらいの富が
02:32
is concentrated濃縮 in each of those bucketsバケツ.
49
140468
2949
集まっていると思うか
尋ねます
シンプルに
質問をこうしましょう
02:35
So to make it simplerより単純な,
imagine想像する I ask尋ねる you to tell me,
50
143417
2461
02:37
how much wealth do you think
is concentrated濃縮
51
145878
2260
下の2つのグループ
02:40
in the bottom two bucketsバケツ,
52
148138
2260
最も貧しい40%には
どれくらいの富があるでしょう?
02:42
the bottom 40 percentパーセント?
53
150398
2261
少し時間を取って
数字を出してみてください
02:44
Take a second二番. Think about it
and have a number.
54
152659
2692
普段は考えませんからね
02:47
Usually通常 we don't think.
55
155351
1904
02:49
Think for a second二番,
have a realリアル number in your mindマインド.
56
157255
2485
ちょっと考えて
具体的な数字を用意してください
よろしいですか?
02:51
You have it?
57
159740
1625
多くのアメリカ人の答えは
こうです
02:53
Okay, here'sここにいる what lots
of Americansアメリカ人 tell us.
58
161365
3065
最下層20%には
02:56
They think that the bottom 20 percentパーセント
59
164430
1927
全体の富の2.9%
02:58
has about 2.9 percentパーセント of the wealth,
60
166357
2322
次のグループには6.4%
03:00
the next groupグループ has 6.4,
61
168679
2183
03:02
so together一緒に it's slightly少し more than nine9人.
62
170862
2507
あわせて9%超です
03:05
The next groupグループ, they say, has 12 percentパーセント,
63
173369
3413
次のグループには12%
その次は20%
03:08
20 percentパーセント,
64
176782
1649
そして最富裕層20%には
58%の富があると考えていました
03:10
and the richest最も豊かな 20 percentパーセント, people think
has 58 percentパーセント of the wealth.
65
178431
4644
皆さんの答えと
比べてみてください
03:15
You can see how this relates関連する
to what you thought.
66
183075
3135
03:18
Now, what's reality現実?
67
186210
1741
さて 現実はどうでしょう?
現実は少し違います
03:19
Reality現実 is slightly少し different異なる.
68
187951
1811
最下層20%の持てる富は
全体の0.1%
03:21
The bottom 20 percentパーセント
has 0.1 percentパーセント of the wealth.
69
189762
3813
次の20%は0.2%
03:25
The next 20 percentパーセント
has 0.2 percentパーセント of the wealth.
70
193575
3251
03:28
Together一緒に, it's 0.3.
71
196826
2113
あわせて0.3%です
03:30
The next groupグループ has 3.9,
72
198939
3529
その次が3.9%
03:34
11.3,
73
202468
2183
11.3%と来て
03:36
and the richest最も豊かな groupグループ
has 84-85 percentパーセント of the wealth.
74
204651
5741
最も豊かな層が
84〜85%の富を有します
現実と 私たちの認識には
03:42
So what we actually実際に have
and what we think we have
75
210392
2966
03:45
are very different異なる.
76
213358
1973
大きな隔たりがあるのです
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
では 私たちが望む姿は
どうでしょう?
そもそも どうすれば
分かるでしょうか?
03:49
How do we even figure数字 this out?
78
217421
1997
これを調べるにあたり―
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
私たちの理想を調べるにあたり
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
哲学者 ジョン・ロールズのことを
思い起こしました
03:54
we thought about
the philosopher哲学者 Johnジョン Rawlsロールズ.
81
222407
3065
03:57
If you remember思い出す Johnジョン Rawlsロールズ,
82
225472
1835
ジョン・ロールズは
公正な社会について
こう考えていました
03:59
he had this notion概念
of what's a just society社会.
83
227307
3250
公正な社会とは
04:02
He said a just society社会
84
230557
1482
04:04
is a society社会 that if
you knew知っていた everything about it,
85
232039
2715
その社会について
すべてを知り尽くした上で
どの立場であっても
その一員になりたい社会であると
04:06
you would be willing喜んで
to enter入る it in a randomランダム place場所.
86
234754
2433
04:09
And it's a beautiful綺麗な definition定義,
87
237187
1524
美しい定義ですね
04:10
because if you're wealthy裕福な,
you mightかもしれない want the wealthy裕福な
88
238711
2478
普通 裕福な人は
「富める者にはより多くの富を
04:13
to have more moneyお金, the poor貧しい to have lessもっと少なく.
89
241189
2037
貧しい者にはより少なく」と考え
04:15
If you're poor貧しい, you mightかもしれない
want more equality平等.
90
243226
2109
貧しければ
より平等を求めるものです
04:17
But if you're going
to go into that society社会
91
245335
2004
でも ここで仮定している社会では
04:19
in everyすべて possible可能 situation状況,
and you don't know,
92
247339
3320
あなたは どの立場になるか
わかりませんから
04:22
you have to consider検討する all the aspects側面.
93
250659
2206
あらゆる場面を
考えなければいけません
04:24
It's a little bitビット like blindブラインド tasting試食
in whichどの you don't know
94
252865
2926
ブラインド・テイスティングに
少し似ています
決断するときには
結果がどうなるか見えないからです
04:27
what the outcome結果 will be
when you make a decision決定,
95
255791
2670
04:30
and Rawlsロールズ calledと呼ばれる this
the "veilベール of ignorance無知."
96
258461
3715
ロールズはこれを
「無知のヴェール」と呼びました
04:34
So, we took取った another別の groupグループ,
a large groupグループ of Americansアメリカ人,
97
262176
3607
さて 私たちは 新たに
アメリカ人をたくさん集め
04:37
and we asked尋ねた them the question質問
in the veilベール of ignorance無知.
98
265783
2755
無知のヴェールの状態で
質問をしました
04:40
What are the characteristics特性 of a country
that would make you want to join参加する it,
99
268538
4110
「これから ある国の一員になるとします
どの立場になるかは分かりません
04:44
knowing知っている that you could end終わり
randomly無作為に at any place場所?
100
272648
3158
どんな国ならいいと思いますか?」
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
こちらが その結果です
04:49
What did people want to give
to the first groupグループ,
102
277285
2259
最初のグループ
最下層20%に
04:51
the bottom 20 percentパーセント?
103
279544
2183
どれくらいの富を
希望したでしょう?
04:53
They wanted to give them
about 10 percentパーセント of the wealth.
104
281727
2694
約10%の富の配分を
求めました
04:56
The next groupグループ, 14 percentパーセント of the wealth,
105
284421
2600
次のグループには14%
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21、22、32という結果でした
このときの被験者は
誰も完全な平等は望みませんでした
05:04
Now, nobody誰も in our sampleサンプル
wanted full満員 equality平等.
107
292384
3506
05:07
Nobody誰も thought that socialism社会主義
is a fantastic素晴らしい ideaアイディア in our sampleサンプル.
108
295890
4433
誰も 社会主義がすばらしい
とは思わなかったようです
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
どういうことでしょう?
05:13
It means手段 that we have this knowledge知識 gapギャップ
110
301611
2038
私たちが持っているものに関して
05:15
betweenの間に what we have
and what we think we have,
111
303649
2658
現実と認識の間には
ギャップがありますが
05:18
but we have at least少なくとも as big大きい a gapギャップ
betweenの間に what we think is right
112
306307
3715
同じくらい大きなギャップが
私たちの考える理想と
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
認識との間にもあるというわけです
05:24
Now, we can ask尋ねる these questions質問,
by the way, not just about wealth.
114
312820
3192
ちなみに これらの質問は
富についてだけでなく
ほかのことにも
当てはまります
05:28
We can ask尋ねる it about other things as well.
115
316012
2415
私たちは
世界各地の人たちに
05:30
So for example, we asked尋ねた people
from different異なる parts部品 of the world世界
116
318427
4203
05:34
about this question質問,
117
322630
1718
さきほどの質問を
投げかけましたが
リベラル派、保守派にかかわらず
05:36
people who are liberalsリベラル and conservatives保守派,
118
324348
2343
05:38
and they gave与えた us basically基本的に
the same同じ answer回答.
119
326691
2044
基本的に同じような答えが
返ってきました
05:40
We asked尋ねた richリッチ and poor貧しい,
they gave与えた us the same同じ answer回答,
120
328735
2482
金持ち、貧乏人も同じ答えで
05:43
men男性 and women女性,
121
331217
1301
男性と女性も
公共ラジオNPR愛好者
フォーブズ誌の読者も同様でした
05:44
NPRNPR listenersリスナー and Forbesフォーブス readers読者.
122
332518
2693
イギリス、オーストラリア
アメリカでも
05:47
We asked尋ねた people in Englandイングランド,
Australiaオーストラリア, the U.S. --
123
335211
3229
05:50
very similar類似 answers答え.
124
338440
1717
とても似通った回答を得ました
大学のいろんな学部でも
聞いてみました
05:52
We even asked尋ねた different異なる
departments部門 of a university大学.
125
340157
2771
05:54
We went行った to Harvardハーバード and we checkedチェックした
almostほぼ everyすべて department部門,
126
342928
2758
ハーバード大学の
ほぼ全学部を訪ねました
05:57
and in fact事実, from Harvardハーバード Businessビジネス School学校,
127
345686
2012
ハーバード・ビジネス・スクールでさえ
05:59
where a few少数 people wanted the wealthy裕福な
to have more and the [poor貧しい] to have lessもっと少なく,
128
347698
3712
事実 富裕層をより豊かに
貧しい人はより貧しくという人は少数で
06:03
the similarity類似性 was astonishing驚く.
129
351410
2540
この類似性は驚くべきものでした
06:05
I know some of you went行った
to Harvardハーバード Businessビジネス School学校.
130
353950
2824
ハーバード・ビジネス・スクール出身の方も
おられますよね
06:08
We alsoまた、 asked尋ねた this question質問
about something elseelse.
131
356774
3346
他のことについても
同じ質問をしてみました
社長の給料に対して
非熟練労働者の給料はどれくらいか
06:12
We asked尋ねた, what about the ratio
of CEO最高経営責任者(CEO) pay支払う to unskilled未熟な workers労働者?
132
360120
4969
人々が考えている割合はこうです
06:17
So you can see what
people think is the ratio,
133
365089
3157
06:20
and then we can ask尋ねる the question質問,
what do they think should be the ratio?
134
368246
3901
では どれくらいの割合が
ふさわしいと考えるか
06:24
And then we can ask尋ねる, what is reality現実?
135
372147
2627
実際はどうか見てみましょう
06:26
What is reality現実? And you could say,
well, it's not that bad悪い, right?
136
374774
3278
現実はどうかというと
それほど悪くはないでしょう?
06:30
The red and the yellow
are not that different異なる.
137
378052
2153
赤と黄色の面積は
それほど違いませんね
でも実は これは同じ尺度で
描いていないんです
06:32
But the fact事実 is, it's because
I didn't drawドロー them on the same同じ scale規模.
138
380205
3920
実際は黄、青色の部分は
見えないくらい小さいんです
06:38
It's hardハード to see, there's yellow
and blue in there.
139
386105
3910
では 富がもたらす
他の影響はどうでしょう?
06:42
So what about other outcomes結果 of wealth?
140
390015
2345
富は 財産だけの話ではないのです
06:44
Wealth is not just about wealth.
141
392360
1695
こんなことも聞きました―
健康は?
06:46
We asked尋ねた, what about things like health健康?
142
394055
2624
06:48
What about availability可用性
of prescription処方 medication投薬?
143
396679
4133
医者にかかって薬がもらえるかは?
06:52
What about life expectancy期待?
144
400812
2020
平均寿命は?
新生児の平均余命は?
06:54
What about life expectancy期待 of infants幼児?
145
402832
2415
これらに対して
望ましいと思う配分とは?
06:57
How do we want this to be distributed配布された?
146
405247
2345
若者の教育は?
06:59
What about education教育 for young若い people?
147
407592
2809
高齢者の生涯学習は?
07:02
And for olderより古い people?
148
410401
1870
07:04
And across横断する all of those things,
what we learned学んだ was that people
149
412271
2983
わかったのは
これら すべてに共通する結果ですが
07:07
don't like inequality不平等 of wealth,
150
415254
3158
誰も富の不平等を
好まないということです
07:10
but there's other things where inequality不平等,
whichどの is an outcome結果 of wealth,
151
418412
3506
富の産物である不平等ですが
人々がさらに嫌がる不平等は
07:13
is even more aversive嫌悪 to them:
152
421918
2043
他にもあります
例えば 健康や教育の不平等です
07:15
for example, inequality不平等
in health健康 or education教育.
153
423961
3971
さらに 行為主体者性の低い人
07:19
We alsoまた、 learned学んだ that people
are particularly特に open開いた
154
427932
2461
07:22
to changes変更 in equality平等
when it comes来る to people
155
430393
2554
つまり 小さな子供や
赤ちゃんに起こる
不平等の是正については
07:24
who have lessもっと少なく agency代理店 --
156
432947
2044
人は特に賛同しやすいことも
分かりました
07:26
basically基本的に, young若い kids子供たち and babies赤ちゃん,
157
434991
2345
子供には自らの置かれた状況に
責任がないと考えるからです
07:29
because we don't think of them
as responsible責任ある for their彼らの situation状況.
158
437336
4667
さて ここから
何が学べるでしょうか?
07:34
So what are some lessonsレッスン from this?
159
442003
2345
現実との間には2つの格差
07:36
We have two gaps隙間:
160
444348
1160
「認識のギャップ」と
「期待のギャップ」があります
07:37
We have a knowledge知識 gapギャップ
and we have a desirability望ましさ gapギャップ
161
445508
2580
07:40
And the knowledge知識 gapギャップ
is something that we think about,
162
448088
2622
認識のギャップについて
私たちが探っているのは
人々をどう教育していくかです
07:42
how do we educate教育する people?
163
450710
1370
不平等や
不平等がもたらすもの―
07:44
How do we get people to think
differently異なって about inequality不平等
164
452080
2716
07:46
and the consequences結果 of inequality不平等
in terms条項 of health健康, education教育,
165
454796
3762
健康、教育、妬み、犯罪率など―
07:50
jealousy嫉妬, crime犯罪 rateレート, and so on?
166
458558
2391
それらへの認識を
どう改めさせるかです
07:52
Then we have the desirability望ましさ gapギャップ.
167
460949
1881
そして期待のギャップについては
07:54
How do we get people to think differently異なって
about what we really want?
168
462830
3823
自らが真に望むものへの考えを
どう変えさせるかです
07:58
You see, the Rawlsロールズ definition定義,
the Rawlsロールズ way of looking at the world世界,
169
466653
3375
ロールズの定義
ロールズ流の世界の見方
ブラインド・テイスティング方式は
08:02
the blindブラインド tasting試食 approachアプローチ,
170
470028
1742
思考から 利己的な動機を
消し去ってくれます
08:03
takes our selfish利己的 motivation動機
out of the picture画像.
171
471770
2925
もっと大きなスケールで
より高い次元で
08:06
How do we implement実装する that
to a higher高い degree
172
474695
2577
08:09
on a more extensive広範 scale規模?
173
477272
2624
それを実行するには
どうすればよいでしょう?
最後に「行動のギャップ」もあります
08:11
And finally最後に, we alsoまた、 have an actionアクション gapギャップ.
174
479896
2856
これらに対して
実際に どう行動するかです
08:14
How do we take these things
and actually実際に do something about it?
175
482752
2949
08:17
I think part of the answer回答
is to think about people
176
485701
2902
答えの一つとして
あげられるのは
08:20
like young若い kids子供たち and babies赤ちゃん
that don't have much agency代理店,
177
488603
3112
自立していない小さな子どものことを
考えることです
そのほうが
やりやすいからです
08:23
because people seem思われる to be
more willing喜んで to do this.
178
491715
3808
08:27
To summarize要約する, I would say,
next time you go to drinkドリンク beerビール or wineワイン,
179
495523
5270
今度 皆さんが
ビールやワインを飲みに行くとき
08:32
first of all, think about, what is it
in your experience経験 that is realリアル,
180
500793
4087
まずは考えてみてください
自らの経験のなかで 「現実」がどれで
08:36
and what is it in your experience経験
that is a placeboプラセボ effect効果
181
504880
3274
「期待から来るプラシーボ効果」
はどれなのか
考えてみてください
08:40
coming到来 from expectations期待?
182
508154
1604
08:41
And then think about what it alsoまた、 means手段
for other decisions決定 in your life,
183
509758
3529
そしてそれが 人生における決断―
願わくば 私たち皆に影響する
政策的問題において
どんな意味を持つのか
08:45
and hopefullyうまくいけば alsoまた、 for policyポリシー questions質問
184
513287
2075
考えてみてください
08:47
that affect影響を与える all of us.
185
515362
1305
08:48
Thanksありがとう a lot.
186
516667
1727
ありがとうございました
08:50
(Applause拍手)
187
518394
2337
(拍手)
Translated by Yuko Yoshida
Reviewed by Riaki Ponist

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com