ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com
TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

Ron Gutman: A mosolygás titokzatos ereje

Filmed:
5,652,656 views

Ron Gutman elemez egy sor, a mosolygásról szóló kutatást, és megoszt velünk néhány meglepő eredményt. Tudtad, hogy a mosolyod megmutathatja, meddig fogsz élni -- és hogy egy egyszerű mosolynak mérhető hatása lehet az általános jólétedre? Készülj fel az arcizmaid megmozgatására, miközben többet tudsz meg erről az evolucionálisan fertőző viselkedésről.
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was a childgyermek, I always wanted to be a superheroszuperhős.
0
0
3000
Gyerekkoromban mindig szuperhős akartam lenni.
00:18
I wanted to savementés the worldvilág and then make everyonemindenki happyboldog.
1
3000
3000
Meg akartam menteni a világot és aztán mindenkit boldoggá tenni.
00:21
But I knewtudta that I'd need superpowersszuperhatalom
2
6000
2000
De tudtam, hogy szuperképességekre
00:23
to make my dreamsálmok come trueigaz.
3
8000
2000
van ehhez szükségem.
00:25
So I used to embarkcsatlakozzanak on these imaginaryképzeletbeli journeysutazások
4
10000
3000
Tehát képzeletbeli expedíciókra indultam,
00:28
to find intergalacticintergalaktikus objectstárgyak from planetbolygó KryptonKripton,
5
13000
3000
hogy intergalaktikus tárgyakat találjak a Krypton bolygóról,
00:31
whichmelyik was a lot of funmóka,
6
16000
2000
ami nagyon szórakoztató volt,
00:33
but didn't get much resulteredmény.
7
18000
2000
de nem sok eredménnyel járt.
00:35
When I grewnőtt up and realizedrealizált
8
20000
2000
Amikor felnőttem, és rájöttem,
00:37
that sciencetudomány fictionkitalálás was not a good sourceforrás for superpowersszuperhatalom,
9
22000
3000
hogy a sci-fi nem a szuperképességek forrása,
00:40
I decidedhatározott insteadhelyette to embarkcsatlakozzanak on a journeyutazás of realigazi sciencetudomány,
10
25000
3000
elhatároztam, hogy igazi tudományos útra indulok,
00:43
to find a more usefulhasznos truthigazság.
11
28000
2000
hogy hasznosabb igazságokat találjak.
00:45
I startedindult my journeyutazás in CaliforniaCalifornia
12
30000
3000
Kaliforniában kezdtem ezt az utat
00:48
with a UCUC BerkeleyBerkeley 30-year-év longitudinalhosszanti studytanulmány
13
33000
3000
a Berkeley Egyetemen egy 30 éven átívelő kutatással,
00:51
that examinedmegvizsgálták the photosfotók of studentsdiákok
14
36000
2000
ami diákok képeit vizsgálta
00:53
in an oldrégi yearbookévkönyv
15
38000
2000
egy régi évkönyvben,
00:55
and triedmegpróbálta to measuremérték theirazok successsiker and well-beingjólét
16
40000
2000
és megpróbálta felmérni a sikerüket és jólétüket
00:57
throughoutegész theirazok life.
17
42000
2000
az életükön keresztül.
00:59
By measuringmérő theirazok studentdiák smilesmosolyog,
18
44000
2000
A mosolyuk megmérésével
01:01
researcherskutatók were ableképes to predictmegjósolni
19
46000
2000
a kutatók meg tudták jósolni,
01:03
how fulfillingteljesítése and long-lastingtartós
20
48000
2000
hogy milyen sikeres és hosszúéletű
01:05
a subject'salany marriageházasság will be,
21
50000
3000
lesz egy alany házassága,
01:08
how well she would scorepontszám
22
53000
2000
milyen pontszámot érne el
01:10
on standardizedszabványosított teststesztek of well-beingjólét
23
55000
2000
egy szabványosított jóléti teszten,
01:12
and how inspiringinspiráló she would be to othersmások.
24
57000
3000
és hogy mennyire fog inspirálóan hatni másokra.
01:16
In anotheregy másik yearbookévkönyv, I stumbledmegbotlott uponesetén BarryBarry Obama'sObama picturekép.
25
61000
3000
Egy másik évkönyvben megtaláltam Barry Obama képét.
01:19
When I first saw his picturekép,
26
64000
2000
Amikor először láttam a képét
01:21
I thought that these superpowersszuperhatalom camejött from his superszuper collargallér.
27
66000
3000
azt hittem, a szuperképességei a szuper gallérjából származnak.
01:25
But now I know it was all in his smilemosoly.
28
70000
3000
De most már tudom, hogy minden a mosolyában volt.
01:28
AnotherEgy másik ahaaha! momentpillanat
29
73000
2000
Egy másik "Ahá!" pillanat
01:30
camejött from a 2010 WayneWayne StateÁllami UniversityEgyetem researchkutatás projectprogram
30
75000
3000
egy 2010-es Wayne állami egyetemi kutatásból származott,
01:33
that lookednézett into pre-előtti1950s baseballbaseball cardskártyák
31
78000
3000
ami 1950 előtti Major League játékosok
01:36
of Major LeagueLiga playersJátékosok.
32
81000
2000
baseball kártyáit vizsgálta.
01:38
The researcherskutatók foundtalál
33
83000
2000
A kutatók felfedezték,
01:40
that the spanarasz of a player'sjátékos smilemosoly
34
85000
2000
hogy egy játékos mosolyának szélessége
01:42
could actuallytulajdonképpen predictmegjósolni the spanarasz of his life.
35
87000
3000
előrevetítette az élethosszát.
01:45
PlayersA játékosok who didn't smilemosoly in theirazok picturesképek
36
90000
3000
A játékosok, akik nem mosolyogtak a képeiken
01:48
livedélt an averageátlagos of only 72.9 yearsévek,
37
93000
3000
átlagosan 72,9 évet éltek,
01:51
where playersJátékosok with beamingsugárzó smilesmosolyog
38
96000
2000
míg a vigyorgó játékosok
01:53
livedélt an averageátlagos of almostmajdnem 80 yearsévek.
39
98000
3000
átlagosan majdnem 80 évet éltek.
01:56
(LaughterNevetés)
40
101000
2000
(Nevetés)
01:58
The good newshírek is that we're actuallytulajdonképpen bornszületett smilingmosolygás.
41
103000
3000
A jó hír az, hogy mosolyogva születünk.
02:01
UsingHasználata 3D ultrasoundUltrahang technologytechnológia,
42
106000
2000
A 3D ultrahang technológia segítségével
02:03
we can now see that developingfejlesztés babiesbabák appearmegjelenik to smilemosoly,
43
108000
3000
most már látjuk, hogy a fejlődő babák látszólag mosolyognak,
02:06
even in the wombméh.
44
111000
2000
már az anyaméhben is.
02:08
When they're bornszületett,
45
113000
2000
Amikor megszületnek,
02:10
babiesbabák continueFolytatni to smilemosoly --
46
115000
2000
a babák továbbra is mosolyognak --
02:12
initiallyalapvetően, mostlytöbbnyire in theirazok sleepalvás.
47
117000
2000
eleinte leginkább alvás közben.
02:14
And even blindvak babiesbabák smilemosoly
48
119000
2000
Még a vak babák is mosolyognak
02:16
to the soundhang of the humanemberi voicehang.
49
121000
3000
az emberi hang hallatán.
02:19
SmilingMosolyogva is one of the mosta legtöbb basicalapvető, biologically-uniformbiológiailag egységes
50
124000
3000
A mosolygás az egyik legalapvetőbb, biológialag egységes
02:22
expressionskifejezések of all humansemberek.
51
127000
2000
arckifejezés minden ember számára.
02:24
In studiestanulmányok conductedlefolytatott in PapuaPápua NewÚj GuineaGuinea,
52
129000
2000
Pápua Új-Guineában végzett kutatások során
02:26
PaulPaul EkmanEkman,
53
131000
2000
Paul Ekman,
02:28
the world'svilág mosta legtöbb renownedhíres researcherkutató on facialarc expressionskifejezések,
54
133000
3000
a világ leghíresebb arckifejezés kutatója,
02:31
foundtalál that even memberstagjai of the ForeElőtérbe tribetörzs,
55
136000
3000
azt találta, hogy még a Fore törzs tagjai is,
02:34
who were completelyteljesen disconnectedszétkapcsolt from WesternWestern culturekultúra,
56
139000
3000
akik teljesen el voltak vágva a nyugati kultúrától,
02:37
and alsois knownismert for theirazok unusualszokatlan cannibalismkannibalizmus ritualsrituálék,
57
142000
4000
és a szokatlan kannibál szertartásaikról híresek,
02:41
attributedtulajdonítható smilesmosolyog to descriptionsleírások of situationshelyzetek
58
146000
3000
mosolygást társítottak helyzetek leírásához,
02:44
the sameazonos way you and I would.
59
149000
2000
ugyanúgy, ahogy mi is tennénk.
02:46
So from PapuaPápua NewÚj GuineaGuinea
60
151000
3000
Pápua Új-Guineából
02:49
to HollywoodHollywood
61
154000
2000
Hollywoodon keresztül
02:51
all the way to modernmodern artművészet in BeijingBeijing,
62
156000
3000
egészen a pekingi modern művészetig,
02:54
we smilemosoly oftengyakran,
63
159000
2000
gyakran mosolygunk,
02:56
and you smilemosoly to expressExpressz joyöröm
64
161000
2000
azért hogy örömöt és megelégedettséget
02:58
and satisfactionmegelégedettség.
65
163000
2000
fejezzünk ki.
03:00
How manysok people here in this roomszoba
66
165000
2000
Ebben a teremben hányan
03:02
smilemosoly more than 20 timesalkalommal perper day?
67
167000
2000
mosolyognak naponta több mint 20 alkalommal?
03:04
RaiseEmelés your handkéz if you do. Oh, wowAzta.
68
169000
3000
Emelje fel a kezét, aki igen. Hűha!
03:07
OutsideKülső of this roomszoba,
69
172000
2000
Ezen a termen kívül,
03:09
more than a thirdharmadik of us smilemosoly more than 20 timesalkalommal perper day,
70
174000
3000
több mint egyharmadunk mosolyog 20-nál többször egy nap,
03:12
whereasmivel lessKevésbé than 14 percentszázalék of us
71
177000
3000
és kevesebb mint 14%-unk
03:15
smilemosoly lessKevésbé than fiveöt.
72
180000
2000
mosolyog kevesebb mint ötször.
03:17
In facttény, those with the mosta legtöbb amazingelképesztő superpowersszuperhatalom
73
182000
3000
Sőt, a legtöbb szuperképességgel
03:20
are actuallytulajdonképpen childrengyermekek,
74
185000
3000
gyerekek rendelkeznek,
03:23
who smilemosoly as manysok as 400 timesalkalommal perper day.
75
188000
3000
akik akár 400-szor is mosolyognak egy nap.
03:26
Have you ever wonderedkíváncsi why beinglény around childrengyermekek
76
191000
2000
Belegondoltak már, hogy gyerekek között lenni,
03:28
who smilemosoly so frequentlygyakran
77
193000
2000
akik gyakran mosolyognak,
03:30
makesgyártmányú you smilemosoly very oftengyakran?
78
195000
3000
miért késztet minket is mosolygásra?
03:34
A recentfriss studytanulmány at UppsalaUppsala UniversityEgyetem in SwedenSvédország
79
199000
2000
Egy nem régi kutatás a svéd Uppsala Egyetemen
03:36
foundtalál that it's very difficultnehéz to frownhomlokát ráncolja
80
201000
3000
megállapította, hogy nagyon nehéz fintorogni,
03:39
when looking at someonevalaki who smilesmosolyog.
81
204000
2000
miközben valaki olyanra nézünk, aki mosolyog.
03:41
You askkérdez, why?
82
206000
2000
Azt kérdik, miért?
03:43
Because smilingmosolygás is evolutionarilyEvolúciós contagiousfertőző,
83
208000
2000
Mert a mosolygás evolucionálisan fertőző,
03:45
and it suppresseselnyomja a the controlellenőrzés
84
210000
2000
és elnyomja az uralmat,
03:47
we usuallyáltalában have on our facialarc musclesizmok.
85
212000
3000
amivel az arcizmaink fölött rendelkezünk.
03:50
MimickingUtánzó a smilemosoly
86
215000
2000
Utánozni egy mosolyt,
03:52
and experiencingtapasztal it physicallyfizikailag
87
217000
2000
és fizikailag átélni,
03:54
help us understandmegért whetherakár our smilemosoly is fakehamisítvány or realigazi,
88
219000
4000
segít eldönteni, hogy a mosoly igazi vagy színlelt,
03:58
so we can understandmegért the emotionalérzelmi stateállapot
89
223000
2000
így meg tudjuk érteni a mosolygó
04:00
of the smilersmiler.
90
225000
2000
érzelmi állapotát.
04:02
In a recentfriss mimickingutánzó studytanulmány
91
227000
2000
Egy nem régi mimikri tanulmányban
04:04
at the UniversityEgyetem of Clermont-FerrandClermont-Ferrand in FranceFranciaország,
92
229000
3000
a Clermont-Ferrand Egyetemen Franciaországban
04:07
subjectstárgyak were askedkérdezte to determinemeghatározására
93
232000
2000
arra kérték az alanyokat, hogy döntsék el
04:09
whetherakár a smilemosoly was realigazi or fakehamisítvány
94
234000
2000
egy mosoly igazi vagy színlelt,
04:11
while holdingholding a pencilceruza in theirazok mouthszáj
95
236000
2000
miközben egy ceruzát tartottak a szájukban,
04:13
to represselfojtani smilingmosolygás musclesizmok.
96
238000
2000
hogy elnyomják a mosolygó izmokat.
04:15
WithoutNélkül the pencilceruza, subjectstárgyak were excellentkiváló judgesbírók,
97
240000
3000
A ceruza nélkül az alanyok nagyon jó bírák voltak.
04:18
but with the pencilceruza in theirazok mouthszáj --
98
243000
2000
De a ceruzával a szájukban,
04:20
when they could not mimicutánzó the smilemosoly they saw --
99
245000
3000
amikor nem tudták utánozni a látott mosolyt,
04:23
theirazok judgmentítélet was impairedkárosodott.
100
248000
2000
romlott az ítélőképességük.
04:25
(LaughterNevetés)
101
250000
2000
(Nevetés)
04:27
In additionkiegészítés to theorizingelméletek on evolutionevolúció in "The OriginSzármazás of SpeciesFajok,"
102
252000
3000
Amellett, hogy az evolucióról értekezett "A fajok eredetében",
04:30
CharlesCharles DarwinDarwin alsois wroteírt
103
255000
2000
Charles Darwin szintén írt
04:32
the facialarc feedbackVisszacsatolás responseválasz theoryelmélet.
104
257000
2000
az arc visszajelzés-válasz elméletről.
04:34
His theoryelmélet statesÁllamok
105
259000
2000
Az elmélete szerint
04:36
that the acttörvény of smilingmosolygás itselfmaga
106
261000
2000
magától a mosolygás tettétől
04:38
actuallytulajdonképpen makesgyártmányú us feel better --
107
263000
2000
jobban érezzük magunkat --
04:40
ratherInkább than smilingmosolygás beinglény merelycsupán a resulteredmény
108
265000
2000
ahelyett, hogy a mosolygás csak
04:42
of feelingérzés good.
109
267000
2000
a jókedv tünete lenne.
04:44
In his studytanulmány,
110
269000
2000
A tanulmányában
04:46
DarwinDarwin actuallytulajdonképpen citedidézett a Frenchfrancia neurologistneurológus, GuillaumeGuillaume DuchenneA Duchenne,
111
271000
3000
Darwin idézett egy francia neurológust, Guillaume Duchenne-t,
04:49
who used electricelektromos joltsrázkódástól to facialarc musclesizmok
112
274000
3000
aki áramütésekkel stimulálta az arcizmokat,
04:52
to inducerábírja and stimulateösztönzése smilesmosolyog.
113
277000
2000
hogy mosolygást idézzen elő.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Kérem, ezt senki ne próbálja ki otthon!
04:56
(LaughterNevetés)
115
281000
2000
(Nevetés)
04:58
In a relatedösszefüggő Germannémet studytanulmány,
116
283000
2000
Egy ehhez kapcsolódó német tanulmányban
05:00
researcherskutatók used fMRIfMRI imagingImaging
117
285000
2000
a kutatók fMRI képalkotást használtak,
05:02
to measuremérték brainagy activitytevékenység
118
287000
2000
hogy mérjék az agyi funkciókat
05:04
before and after injectingintravénás BotoxBotox
119
289000
3000
Botox injekció előtt és után,
05:07
to suppresselnyom smilingmosolygás musclesizmok.
120
292000
3000
amivel elnyomták a mosolygó izmokat.
05:10
The findinglelet supportedtámogatott Darwin'sDarwin theoryelmélet
121
295000
2000
Az eredményeik Darwin elméletét támasztották alá,
05:12
by showingkiállítás that facialarc feedbackVisszacsatolás
122
297000
2000
bemutatva, hogy az arci visszajelzés
05:14
modifiesmódosítja a the neuralideg- processingfeldolgozás
123
299000
2000
megváltoztatja az érzelmi tartalom
05:16
of emotionalérzelmi contenttartalom in the brainagy
124
301000
2000
idegi feldolgozását az agyban,
05:18
in a way that helpssegít us feel better when we smilemosoly.
125
303000
3000
úgy, hogy jobban érezzük magunkat, ha mosolygunk.
05:22
SmilingMosolyogva stimulatesserkenti a our brainagy rewardjutalom mechanismmechanizmus
126
307000
2000
A mosolygás stimulálja az agy jutalom mechanizmusát
05:24
in a way that even chocolatecsokoládé --
127
309000
2000
úgy, ahogy még a csokoládé --
05:26
a well-regardedjól tekinteni pleasureöröm inducerinduktor --
128
311000
3000
egy elismert örömforrás --
05:29
cannotnem tud matchmérkőzés.
129
314000
2000
sem képes.
05:31
BritishBrit researcherskutatók foundtalál that one smilemosoly
130
316000
3000
Brit tudósok megállapították, hogy egy mosoly
05:34
can generategenerál the sameazonos levelszint of brainagy stimulationstimuláció
131
319000
3000
ugyanannyi agyi stimulációt tud generálni,
05:37
as up to 2,000 barsbárok of chocolatecsokoládé.
132
322000
3000
mint majdnem 2.000 tábla csokoládé.
05:40
(LaughterNevetés)
133
325000
2000
(Nevetés)
05:42
Wait. The sameazonos studytanulmány foundtalál
134
327000
3000
Várjanak! Ugyanaz a tanulmány
05:45
that smilingmosolygás is as stimulatingstimuláló
135
330000
2000
kimutatta, hogy mosolyogni olyan stimuláló,
05:47
as receivingrészesülő up to 16,000 poundsfont SterlingSterling in cashkészpénz.
136
332000
5000
mint 16 ezer angol fontot kapni készpénzben.
05:52
That's like 25 grandnagy a smilemosoly.
137
337000
2000
Ez kb. 25 ezer dollár mosolyonként.
05:54
It's not badrossz.
138
339000
2000
Nem rossz.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
És gondoljanak rá így:
05:58
25,000 timesalkalommal 400 --
140
343000
2000
25 ezerszer 400 --
06:00
quiteegészen a fewkevés kidsgyerekek out there
141
345000
2000
egy csomó gyerek minden nap
06:02
feel like MarkMark ZuckerbergZuckerberg everyminden day.
142
347000
3000
úgy érzi magát, mint Mark Zuckerberg.
06:05
And, unlikenem úgy mint lots of chocolatecsokoládé,
143
350000
2000
És a sok csokoládéval ellentétben
06:07
lots of smilingmosolygás can actuallytulajdonképpen make you healthieregészségesebb.
144
352000
3000
a sok mosolygás jót tesz az egészségnek.
06:10
SmilingMosolyogva can help reducecsökkentésére the levelszint
145
355000
2000
A mosolygás csökkentheti
06:12
of stress-enhancingstresszt fokozó hormoneshormonok
146
357000
2000
a stressznövelő hormonokat,
06:14
like cortisolkortizol, adrenalineadrenalin and dopaminedopamin,
147
359000
3000
mint a kortizol, adrenalin és dopamin,
06:17
increasenövekedés the levelszint of mood-enhancinghangulat fokozása hormoneshormonok
148
362000
2000
növelheti a jó hangulatot keltő hormonokat,
06:19
like endorphinendorfin
149
364000
2000
mint az endorfin,
06:21
and reducecsökkentésére overallátfogó bloodvér pressurenyomás.
150
366000
2000
és csökkentheti a vérnyomást.
06:23
And if that's not enoughelég,
151
368000
2000
És ha ez nem elég,
06:25
smilingmosolygás can actuallytulajdonképpen make you look good
152
370000
2000
a mosolygás jól néz ki
06:27
in the eyesszemek of othersmások.
153
372000
2000
mások szemében.
06:29
A recentfriss studytanulmány at PennPenn StateÁllami UniversityEgyetem
154
374000
2000
Egy nem régi tanulmány a Penn Állami Egyetemen
06:31
foundtalál that when you smilemosoly,
155
376000
2000
kimutatta, hogy amikor mosolygunk,
06:33
you don't only appearmegjelenik to be more likableszimpatikus and courteousudvarias,
156
378000
3000
nem csak szimpatikusabbnak és udvariasabbnak tűnünk,
06:36
but you actuallytulajdonképpen appearmegjelenik to be more competentilletékes.
157
381000
4000
de hozzáértőbbnek is.
06:40
So wheneverbármikor you want to look great and competentilletékes,
158
385000
2000
Szóval ha vonzónak és profinak akarnak látszani,
06:42
reducecsökkentésére your stressfeszültség
159
387000
2000
csökkenteni akarják a stresszt,
06:44
or improvejavul your marriageházasság,
160
389000
2000
javítani akarnak a házasságukon,
06:46
or feel as if you just had a wholeegész stackKazal of high-qualitykiváló minőségű chocolatecsokoládé --
161
391000
3000
vagy úgy érezni, mintha megettek volna egy rakás kitűnő csokoládét, --
06:49
withoutnélkül incurringfelmerülő the calorickalória costköltség --
162
394000
3000
a kalorikus büntetés nélkül --
06:52
or as if you foundtalál 25 grandnagy in a pocketzseb-
163
397000
2000
vagy mintha találtak volna 25 ezer dollárt
06:54
of an oldrégi jacketdzseki you hadn'tnem volt wornkopott for ageskorosztály,
164
399000
3000
egy rég nem hordott kabát zsebében,
06:57
or wheneverbármikor you want to tapKoppintson a into a superpowerszuperhatalom
165
402000
4000
vagy egy szuperképességet szeretnének,
07:01
that will help you and everyonemindenki around you
166
406000
3000
ami segít Önöknek és mindenkinek a környezetükben,
07:04
liveélő a longerhosszabb, healthieregészségesebb, happierboldogabb life,
167
409000
3000
hosszabb, egészségesebb, boldogabb életet akarnak,
07:07
smilemosoly.
168
412000
2000
mosolyogjanak!
07:09
(ApplauseTaps)
169
414000
11000
(Taps)
Translated by Anna Patai
Reviewed by Krisztian Stancz

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com