ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com
TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

Рон Гутман: Тайная сила улыбки

Filmed:
5,652,656 views

Рон Гутман анализирует несколько исследований, посвященных улыбкам, и делится поразительными результатами. Знаете ли вы, что улыбка может предсказать, как долго вы проживёте, и что простая улыбка оказывает значительное влияние на ваше благополучие в целом? Приготовьтесь расслабить несколько мимических мышц, пока будете слушать об этом эволюционно заразительном поведении.
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was a childребенок, I always wanted to be a superheroсупергероя.
0
0
3000
В детстве мне всегда хотелось
быть супергероем.
00:18
I wanted to saveспасти the worldМир and then make everyoneвсе happyсчастливый.
1
3000
3000
Я хотел спасти мир
и сделать всех счастливыми.
00:21
But I knewзнал that I'd need superpowersсупердержавы
2
6000
2000
Но я знал, что мне потребуются
невероятные способности
00:23
to make my dreamsмечты come trueправда.
3
8000
2000
для достижения этой мечты.
00:25
So I used to embarkначинать on these imaginaryвоображаемый journeysпутешествия
4
10000
3000
Поэтому я совершал
воображаемые путешествия
00:28
to find intergalacticмежгалактический objectsобъекты from planetпланета Kryptonкриптон,
5
13000
3000
в поисках межгалактических
предметов с планеты Криптон.
00:31
whichкоторый was a lot of funвесело,
6
16000
2000
Это было очень весело,
00:33
but didn't get much resultрезультат.
7
18000
2000
но не приносило результатов.
00:35
When I grewвырос up and realizedпонял
8
20000
2000
Когда я вырос и осознал, что
00:37
that scienceнаука fictionфантастика was not a good sourceисточник for superpowersсупердержавы,
9
22000
3000
научная фантастика — не лучший источник
сверхъестественных способностей,
00:40
I decidedприняли решение insteadвместо to embarkначинать on a journeyпоездка of realреальный scienceнаука,
10
25000
3000
Я решил отправиться в путешествие
в настоящую науку,
00:43
to find a more usefulполезным truthправда.
11
28000
2000
чтобы отыскать более полезную истину.
00:45
I startedначал my journeyпоездка in CaliforniaКалифорния
12
30000
3000
Я начал путешествие в Калифорнии
00:48
with a UCUC BerkeleyБеркли 30-year-год longitudinalпродольный studyизучение
13
33000
3000
с 30-летнего панельного исследования
университета Беркли,
00:51
that examinedрассмотрел the photosфото of studentsстуденты
14
36000
2000
в котором изучались фотографии студентов
00:53
in an oldстарый yearbookежегодник
15
38000
2000
в старом выпускном альбоме
00:55
and triedпытался to measureизмерение theirих successуспех and well-beingблагополучие
16
40000
2000
и производилась оценка
их успешности и благополучия
00:57
throughoutна протяжении theirих life.
17
42000
2000
на протяжении жизни.
00:59
By measuringизмерения theirих studentстудент smilesулыбки,
18
44000
2000
Измеряя улыбки этих студентов,
01:01
researchersисследователи were ableв состоянии to predictпрогнозировать
19
46000
2000
исследователи смогли предсказать,
01:03
how fulfillingвыполнение and long-lastingдолгоиграющий
20
48000
2000
насколько прочным и долгим
01:05
a subject'sпредметы marriageБрак, создание семьи will be,
21
50000
3000
окажется их брак,
01:08
how well she would scoreГол
22
53000
2000
сколько баллов они наберут
01:10
on standardizedнормированный testsтесты of well-beingблагополучие
23
55000
2000
в стандартных тестах благополучия
01:12
and how inspiringвдохновляющий she would be to othersдругие.
24
57000
3000
и каким будет их влияние на окружающих.
01:16
In anotherдругой yearbookежегодник, I stumbledспоткнулся uponна BarryБарри Obama'sОбама pictureкартина.
25
61000
3000
В другом выпускном альбоме я наткнулся
на фотографию Барри Обамы.
01:19
When I first saw his pictureкартина,
26
64000
2000
Когда я впервые увидел его фотографию,
01:21
I thought that these superpowersсупердержавы cameпришел from his superсупер collarворотник.
27
66000
3000
я подумал, что источник его невероятных
способностей — его невероятный воротник.
01:25
But now I know it was all in his smileулыбка.
28
70000
3000
Но теперь я знаю,
что всё дело в его улыбке.
01:28
AnotherДругая ahaАга! momentмомент
29
73000
2000
Ещё одно озарение
01:30
cameпришел from a 2010 WayneWayne Stateсостояние UniversityУниверситет researchисследование projectпроект
30
75000
3000
имело место в исследовательском проекте
университета Вейн 2010 года.
01:33
that lookedсмотрел into pre-пред-1950s baseballбейсбол cardsкарты
31
78000
3000
В нем исследовались бейсбольные
карточки, выпущенные до 1950-х годов,
01:36
of MajorГлавный Leagueлига playersигроки.
32
81000
2000
с фотографиями игроков основной лиги.
01:38
The researchersисследователи foundнайденный
33
83000
2000
Исследователи обнаружили,
01:40
that the spanпролет of a player'sигрока smileулыбка
34
85000
2000
что ширина улыбки игрока
01:42
could actuallyна самом деле predictпрогнозировать the spanпролет of his life.
35
87000
3000
могла на самом деле предсказать
продолжительность его жизни.
01:45
Playersигроки who didn't smileулыбка in theirих picturesкартинки
36
90000
3000
Игроки, не улыбавшиеся на фотографиях,
01:48
livedжил an averageв среднем of only 72.9 yearsлет,
37
93000
3000
прожили в среднем 72,9 лет,
01:51
where playersигроки with beamingлучезарный smilesулыбки
38
96000
2000
тогда как широко улыбавшиеся игроки
01:53
livedжил an averageв среднем of almostпочти 80 yearsлет.
39
98000
3000
жили в среднем почти 80 лет.
01:56
(LaughterСмех)
40
101000
2000
(Смех)
01:58
The good newsНовости is that we're actuallyна самом деле bornРодился smilingулыбается.
41
103000
3000
Хорошие новости в том, что
на самом деле мы рождаемся с улыбкой.
02:01
UsingС помощью 3D ultrasoundультразвук technologyтехнологии,
42
106000
2000
Применяя технологию трёхмерного УЗИ,
02:03
we can now see that developingразвивающийся babiesдети appearпоявиться to smileулыбка,
43
108000
3000
мы можем увидеть,
что развивающийся плод улыбается
02:06
even in the wombматка.
44
111000
2000
даже в утробе.
02:08
When they're bornРодился,
45
113000
2000
Появляясь на свет,
02:10
babiesдети continueПродолжать to smileулыбка --
46
115000
2000
младенцы продолжают улыбаться
02:12
initiallyпервоначально, mostlyв основном in theirих sleepспать.
47
117000
2000
поначалу, в основном, во сне.
02:14
And even blindслепой babiesдети smileулыбка
48
119000
2000
И даже незрячие младенцы улыбаются
02:16
to the soundзвук of the humanчеловек voiceголос.
49
121000
3000
звукам человеческого голоса.
02:19
SmilingУлыбающиеся is one of the mostбольшинство basicосновной, biologically-uniformбиологически неоднородна
50
124000
3000
Улыбка — одно из основных,
биологически всеобщих
02:22
expressionsвыражения of all humansлюди.
51
127000
2000
выражений всего человечества.
02:24
In studiesисследования conductedпроведены in PapuaПапуа Newновый GuineaГвинея,
52
129000
2000
В исследованиях,
проведенных в Папуа-Новой Гвинее,
02:26
PaulПавел EkmanЭкман,
53
131000
2000
Пол Экман,
02:28
the world'sв мире mostбольшинство renownedпрославленный researcherИсследователь on facialлицевой expressionsвыражения,
54
133000
3000
самый авторитетный в мире
исследователь мимики,
02:31
foundнайденный that even membersчлены of the Foreпередний tribeплемя,
55
136000
3000
обнаружил, что даже члены племени Фор,
02:34
who were completelyполностью disconnectedотсоединены from Westernвестерн cultureкультура,
56
139000
3000
полностью изолированные
от западной культуры
02:37
and alsoтакже knownизвестен for theirих unusualнеобычный cannibalismлюдоедство ritualsритуалы,
57
142000
4000
и известные своими необычными
каннибальскими ритуалами,
02:41
attributedприписаны smilesулыбки to descriptionsописания of situationsситуации
58
146000
3000
относили улыбки к описанию ситуаций
02:44
the sameодна и та же way you and I would.
59
149000
2000
так же, как это сделали бы мы с вами.
02:46
So from PapuaПапуа Newновый GuineaГвинея
60
151000
3000
Так что от Папуа Новой Гвинеи
02:49
to HollywoodГолливуд
61
154000
2000
до Голливуда
02:51
all the way to modernсовременное artИзобразительное искусство in BeijingПекин,
62
156000
3000
и современного искусства в Пекине
02:54
we smileулыбка oftenдовольно часто,
63
159000
2000
мы часто улыбаемся,
02:56
and you smileулыбка to expressэкспресс joyрадость
64
161000
2000
и улыбаемся мы для выражения радости
02:58
and satisfactionудовлетворение.
65
163000
2000
и удовлетворения.
03:00
How manyмногие people here in this roomкомната
66
165000
2000
Сколько присутствующих в этом зале
03:02
smileулыбка more than 20 timesраз perв day?
67
167000
2000
улыбаются чаще 20 раз в день?
03:04
Raiseподнимать your handрука if you do. Oh, wowВау.
68
169000
3000
Поднимите руки. Ого.
03:07
Outsideза пределами of this roomкомната,
69
172000
2000
За пределами этого зала
03:09
more than a thirdв третьих of us smileулыбка more than 20 timesраз perв day,
70
174000
3000
больше трети людей
улыбаются чаще 20 раз в день,
03:12
whereasв то время как lessМеньше than 14 percentпроцент of us
71
177000
3000
тогда как менее 14%
03:15
smileулыбка lessМеньше than five5.
72
180000
2000
улыбаются меньше 5 раз.
03:17
In factфакт, those with the mostбольшинство amazingудивительно superpowersсупердержавы
73
182000
3000
На самом деле, самыми
поразительными суперспособностями
03:20
are actuallyна самом деле childrenдети,
74
185000
3000
обладают дети,
03:23
who smileулыбка as manyмногие as 400 timesраз perв day.
75
188000
3000
улыбающиеся до 400 раз в день.
03:26
Have you ever wonderedзадавались вопросом why beingявляющийся around childrenдети
76
191000
2000
Вы не задумывались, почему,
общаясь с детьми,
03:28
who smileулыбка so frequentlyчасто
77
193000
2000
которые так часто улыбаются,
03:30
makesмарки you smileулыбка very oftenдовольно часто?
78
195000
3000
вы и сами улыбаетесь чаще?
03:34
A recentнедавний studyизучение at UppsalaУпсала UniversityУниверситет in SwedenШвеция
79
199000
2000
Недавнее исследование
в университете Упсалы в Швеции
03:36
foundнайденный that it's very difficultсложно to frownнахмуриться
80
201000
3000
показало, что очень трудно хмуриться,
03:39
when looking at someoneкто то who smilesулыбки.
81
204000
2000
глядя на улыбающегося человека.
03:41
You askпросить, why?
82
206000
2000
Вы спросите, почему?
03:43
Because smilingулыбается is evolutionarilyэволюционно contagiousзаразительный,
83
208000
2000
Потому что улыбки
эволюционно заразительны
03:45
and it suppressesПодавляет the controlконтроль
84
210000
2000
и они ослабляют обычный контроль
03:47
we usuallyкак правило have on our facialлицевой musclesмышцы.
85
212000
3000
над мимическими мышцами.
03:50
Mimickingимитирующий a smileулыбка
86
215000
2000
Подражание улыбке
03:52
and experiencingиспытывают it physicallyфизически
87
217000
2000
и её физическое ощущение
03:54
help us understandПонимаю whetherбудь то our smileулыбка is fakeне настоящие or realреальный,
88
219000
4000
помогают нам различать
подлинные и фальшивые улыбки
03:58
so we can understandПонимаю the emotionalэмоциональный stateгосударство
89
223000
2000
и понимать эмоциональное состояние
04:00
of the smilerСмилер.
90
225000
2000
улыбающегося человека.
04:02
In a recentнедавний mimickingимитирующий studyизучение
91
227000
2000
В недавнем исследовании мимики
04:04
at the UniversityУниверситет of Clermont-FerrandКлермон-Ферран in FranceФранция,
92
229000
3000
в университете Клермон-Ферран во Франции
04:07
subjectsпредметы were askedспросил to determineопределить
93
232000
2000
испытуемых просили различить
04:09
whetherбудь то a smileулыбка was realреальный or fakeне настоящие
94
234000
2000
подлинные и фальшивые улыбки,
04:11
while holdingдержа a pencilкарандаш in theirих mouthрот
95
236000
2000
удерживая во рту карандаш
04:13
to repressрепрессировать smilingулыбается musclesмышцы.
96
238000
2000
для подавления мышц, вызывающих улыбку.
04:15
WithoutБез the pencilкарандаш, subjectsпредметы were excellentотлично judgesсудьи,
97
240000
3000
Без карандаша испытуемые
превосходно различали улыбки,
04:18
but with the pencilкарандаш in theirих mouthрот --
98
243000
2000
но с карандашом во рту,
04:20
when they could not mimicмим the smileулыбка they saw --
99
245000
3000
когда они не могли подражать
увиденной улыбке,
04:23
theirих judgmentсуждение was impairedослабленный.
100
248000
2000
их суждения были ложными.
04:25
(LaughterСмех)
101
250000
2000
(Смех)
04:27
In additionприбавление to theorizingтеоретизирование on evolutionэволюция in "The Originпроисхождения of Speciesвид,"
102
252000
3000
Помимо рассуждений об эволюции
в «Происхождении видов»
04:30
CharlesЧарльз DarwinДарвин alsoтакже wroteписал
103
255000
2000
Чарльз Дарвин также создал
04:32
the facialлицевой feedbackОбратная связь responseответ theoryтеория.
104
257000
2000
теорию обратной лицевой связи.
04:34
His theoryтеория statesсостояния
105
259000
2000
Его теория утверждает,
04:36
that the actакт of smilingулыбается itselfсам
106
261000
2000
что сам по себе акт улыбки
04:38
actuallyна самом деле makesмарки us feel better --
107
263000
2000
действительно улучшает
наше самочувствие —
04:40
ratherскорее than smilingулыбается beingявляющийся merelyпросто a resultрезультат
108
265000
2000
а не только является результатом
04:42
of feelingчувство good.
109
267000
2000
хорошего настроения.
04:44
In his studyизучение,
110
269000
2000
В своем исследовании
04:46
DarwinДарвин actuallyна самом деле citedцитируется a FrenchФранцузский neurologistневролог, GuillaumeГийом DuchenneДюшенна,
111
271000
3000
Дарвин цитировал французского невролога
Гийома Дюшена,
04:49
who used electricэлектрический joltsтолчки to facialлицевой musclesмышцы
112
274000
3000
применявшего электрические импульсы,
04:52
to induceвызывать and stimulateстимулировать smilesулыбки.
113
277000
2000
чтобы вызвать и стимулировать улыбку.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Пожалуйста, не пытайтесь
повторить это дома.
04:56
(LaughterСмех)
115
281000
2000
(Смех)
04:58
In a relatedСвязанный GermanНемецкий studyизучение,
116
283000
2000
В похожем немецком исследовании
05:00
researchersисследователи used fMRIфМРТ imagingизображений
117
285000
2000
исследователи применяли
функциональную МРТ
05:02
to measureизмерение brainголовной мозг activityМероприятия
118
287000
2000
для измерения мозговой активности
05:04
before and after injectingинъекционных BotoxБотокс
119
289000
3000
до и после укола Ботокса,
05:07
to suppressподавлять smilingулыбается musclesмышцы.
120
292000
3000
подавляющего
ответственные за улыбку мышцы.
05:10
The findingобнаружение supportedподдержанный Darwin'sДарвина theoryтеория
121
295000
2000
Результаты подтвердили теорию Дарвина,
05:12
by showingпоказ that facialлицевой feedbackОбратная связь
122
297000
2000
показав, что лицевая обратная связь
05:14
modifiesмодифицирует the neuralнервный processingобработка
123
299000
2000
изменяет нейронную обработку
05:16
of emotionalэмоциональный contentсодержание in the brainголовной мозг
124
301000
2000
эмоционального содержания в мозгу,
05:18
in a way that helpsпомогает us feel better when we smileулыбка.
125
303000
3000
таким образом, что мы чувствуем себя
лучше, когда улыбаемся.
05:22
SmilingУлыбающиеся stimulatesстимулирует our brainголовной мозг rewardнаграда mechanismмеханизм
126
307000
2000
Улыбка стимулирует центр
положительного подкрепления в мозгу
05:24
in a way that even chocolateшоколад --
127
309000
2000
таким образом, что даже шоколад,
05:26
a well-regardedхорошо считать pleasureудовольствие inducerиндуктор --
128
311000
3000
популярное средство
для получения удовольствия,
05:29
cannotне могу matchсовпадение.
129
314000
2000
не может с ней сравниться.
05:31
BritishБританская researchersисследователи foundнайденный that one smileулыбка
130
316000
3000
Британские ученые обнаружили,
что одна улыбка
05:34
can generateгенерировать the sameодна и та же levelуровень of brainголовной мозг stimulationстимуляция
131
319000
3000
вызывает стимуляцию того же порядка,
05:37
as up to 2,000 barsбрусья of chocolateшоколад.
132
322000
3000
что и 2000 плиток шоколада.
05:40
(LaughterСмех)
133
325000
2000
(Смех)
05:42
Wait. The sameодна и та же studyизучение foundнайденный
134
327000
3000
Но это ещё не всё.
В том же исследовании показано,
05:45
that smilingулыбается is as stimulatingстимулирующий
135
330000
2000
что улыбка стимулирует так же,
05:47
as receivingполучение up to 16,000 poundsфунтов стерлингов Sterlingстерлинг in cashденежные средства.
136
332000
5000
как получение
до 16 000 фунтов наличными.
05:52
That's like 25 grandбольшой a smileулыбка.
137
337000
2000
Это улыбка на 25 тысяч долларов.
05:54
It's not badПлохо.
138
339000
2000
Неплохо.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
Смотрите, что получается:
05:58
25,000 timesраз 400 --
140
343000
2000
25 000 умножить на 400 —
06:00
quiteдовольно a fewмало kidsДети out there
141
345000
2000
некоторые дети
06:02
feel like Markотметка ZuckerbergЦукерберг everyкаждый day.
142
347000
3000
каждый день чувствуют себя
так же, как Марк Цукерберг.
06:05
And, unlikeВ отличие от lots of chocolateшоколад,
143
350000
2000
И в отличие от больших доз шоколада,
06:07
lots of smilingулыбается can actuallyна самом деле make you healthierздоровее.
144
352000
3000
большое количество улыбок
может улучшить ваше здоровье.
06:10
SmilingУлыбающиеся can help reduceуменьшить the levelуровень
145
355000
2000
Улыбка помогает снизить уровень
06:12
of stress-enhancingстресс-повышение hormonesгормоны
146
357000
2000
гормонов, вызывающих стресс,
06:14
like cortisolкортизол, adrenalineадреналин and dopamineдопамин,
147
359000
3000
таких, как кортизол, адреналин и допамин,
06:17
increaseувеличение the levelуровень of mood-enhancingнастроение повышения hormonesгормоны
148
362000
2000
увеличивая уровень гормонов,
повышающих настроение,
06:19
like endorphinэндорфин
149
364000
2000
как эндорфин,
06:21
and reduceуменьшить overallв общем и целом bloodкровь pressureдавление.
150
366000
2000
а также помогает снизить давление.
06:23
And if that's not enoughдостаточно,
151
368000
2000
Но даже это ещё не всё —
06:25
smilingулыбается can actuallyна самом деле make you look good
152
370000
2000
улыбка помогает нам выглядеть лучше
06:27
in the eyesглаза of othersдругие.
153
372000
2000
в глазах окружающих.
06:29
A recentнедавний studyизучение at PennPenn Stateсостояние UniversityУниверситет
154
374000
2000
Недавное исследование
в университете Пенн
06:31
foundнайденный that when you smileулыбка,
155
376000
2000
показало что, улыбаясь,
06:33
you don't only appearпоявиться to be more likableприятный and courteousучтивый,
156
378000
3000
мы не только кажемся более
симпатичными и обходительными,
06:36
but you actuallyна самом деле appearпоявиться to be more competentкомпетентный.
157
381000
4000
но и более компетентными.
06:40
So wheneverвсякий раз, когда you want to look great and competentкомпетентный,
158
385000
2000
Так что, всякий раз, когда вы хотите
выглядеть лучше и увереннее в себе,
06:42
reduceуменьшить your stressстресс
159
387000
2000
снизить уровень стресса,
06:44
or improveулучшать your marriageБрак, создание семьи,
160
389000
2000
или улучшить свой брак,
06:46
or feel as if you just had a wholeвсе stackстек of high-qualityвысокое качество chocolateшоколад --
161
391000
3000
или чувствовать себя так, будто только что
съели кучу отличного шоколада —
06:49
withoutбез incurringподвергаясь the caloricтепловой costСтоимость --
162
394000
3000
без соответствующего количества калорий —
06:52
or as if you foundнайденный 25 grandбольшой in a pocketкарман
163
397000
2000
или как если бы вы нашли
25 тысяч в кармане
06:54
of an oldстарый jacketкуртка you hadn'tне имел wornизношены for agesвозраст,
164
399000
3000
старого пиджака,
который не надевали годами,
06:57
or wheneverвсякий раз, когда you want to tapнажмите into a superpowerсупер сила
165
402000
4000
или всякий раз, как вы хотите
задействовать суперспособность,
07:01
that will help you and everyoneвсе around you
166
406000
3000
которая помогла бы вам
и всем окружающим
07:04
liveжить a longerдольше, healthierздоровее, happierсчастливее life,
167
409000
3000
жить дольше, здоровее, счастливее —
07:07
smileулыбка.
168
412000
2000
улыбайтесь.
07:09
(ApplauseАплодисменты)
169
414000
11000
(Аплодисменты)
Translated by Anna G
Reviewed by Irene Loginova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com