ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com
TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

Ron Gutman: Gülümsemenin gizli gücü

Filmed:
5,652,656 views

Ron Gutman gülmseme hakkındaki birçok araştırmayı inceliyor ve bazı sürpriz sonuçları ortaya çıkartıyor. Gülümsemenin ne kadar uzun yaşayacağının bir göstergesi olduğunu ve basit bir gülümsemenin zaşam kalitesinde dikkate değer bir etkisi olduğunu biliyormuydun? Bu evrimsel bulaşıcı davranış hakkında daha çok şey öğrenirken yüzündeki bazı kasları harekete geçirmeye hazırlan.
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was a childçocuk, I always wanted to be a superherosüper kahraman.
0
0
3000
Çocukken hep bir süper kahraman olmak istemişimdir.
00:18
I wanted to savekayıt etmek the worldDünya and then make everyoneherkes happymutlu.
1
3000
3000
Dünya'yı kurtarıp herkesi mutlu etmek.
00:21
But I knewbiliyordum that I'd need superpowerssüper güçler
2
6000
2000
Ama hayallerimi gerçekleştirmek için
00:23
to make my dreamsrüyalar come truedoğru.
3
8000
2000
süper güçlere ihtiyacım olduğunu biliyordum.
00:25
So I used to embarkatılmak on these imaginaryhayali journeysyolculuklarda
4
10000
3000
Kripton gezegenindeki galaksilerarası nesneleri bulmak için
00:28
to find intergalacticgalaksiler arası objectsnesneleri from planetgezegen KryptonKripton,
5
13000
3000
hayali yolculuklara çıkardım.
00:31
whichhangi was a lot of funeğlence,
6
16000
2000
Eğlenceli olmasına rağmen
00:33
but didn't get much resultsonuç.
7
18000
2000
pek başarılı olamazdım.
00:35
When I grewbüyüdü up and realizedgerçekleştirilen
8
20000
2000
Büyüyünce farkına vardımki
00:37
that scienceBilim fictionkurgu was not a good sourcekaynak for superpowerssüper güçler,
9
22000
3000
bilim-kurgu süper güçler iyi bir kaynak değil.
00:40
I decidedkarar insteadyerine to embarkatılmak on a journeyseyahat of realgerçek scienceBilim,
10
25000
3000
Onun yerine daha faydalı gerçekleri bulmak için
00:43
to find a more usefulişe yarar truthhakikat.
11
28000
2000
gerçek bilime yolculuğa çıkmaya karar verdim.
00:45
I startedbaşladı my journeyseyahat in CaliforniaCalifornia
12
30000
3000
Yolculuğuma Kaliforniya'da
00:48
with a UCUC BerkeleyBerkeley 30-year-yıl longitudinalboyuna studyders çalışma
13
33000
3000
Kaliforniya Üniversitesi, Berkley deki
00:51
that examinedincelenen the photosfotoğraflar of studentsöğrencilerin
14
36000
2000
eski bir yıllıktaki öğrenci fotoğraflarını
00:53
in an oldeski yearbookYıllığı
15
38000
2000
inceleyip o öğrencilerin hayatları boyunca
00:55
and trieddenenmiş to measureölçmek theironların successbaşarı and well-beingsağlık
16
40000
2000
gösterdikleri başarıyı ve hayat kalitelerini ölçmeye çalışan
00:57
throughoutboyunca theironların life.
17
42000
2000
30 yıllık bir araştırmayla başladım.
00:59
By measuringölçme theironların studentÖğrenci smilesgülümsüyor,
18
44000
2000
Araştırmacılar öğrencilerin gülümsemelerini ölçerek
01:01
researchersaraştırmacılar were ableyapabilmek to predicttahmin
19
46000
2000
her öğrencinin ne kadar başarılı
01:03
how fulfillingyerine and long-lastinguzun ömürlü
20
48000
2000
ve ne kadar uzun süreli bir evliliği olacağını,
01:05
a subject'sİlgilinin marriageevlilik will be,
21
50000
3000
standart mutluluk testlerinde ne kadar
01:08
how well she would scoreGol
22
53000
2000
iyi sonuçlar alacağını
01:10
on standardizedStandart teststestler of well-beingsağlık
23
55000
2000
ve başkalarını ne kadar etkilediğini
01:12
and how inspiringilham verici she would be to othersdiğerleri.
24
57000
3000
tahmin etmeyi başardılar.
01:16
In anotherbir diğeri yearbookYıllığı, I stumbledtökezledi uponüzerine BarryBarry Obama'sObama'nın pictureresim.
25
61000
3000
Başka bir yıllıkta Barry Obama'nın fotoğrafına rastladım.
01:19
When I first saw his pictureresim,
26
64000
2000
Bu fotoğrafı ilk gördüğümde
01:21
I thought that these superpowerssüper güçler camegeldi from his superSüper collaryaka.
27
66000
3000
sahip olduğu süper güçlerin süper yakasından geldiğini düşündüm.
01:25
But now I know it was all in his smilegülümseme.
28
70000
3000
Ama şimdi herşeyin gülüşünde saklı olduğunu biliyorum.
01:28
AnotherBaşka bir ahaaha! momentan
29
73000
2000
Yine çok şaşırtan bir sonuç
01:30
camegeldi from a 2010 WayneWayne StateDevlet UniversityÜniversitesi researchAraştırma projectproje
30
75000
3000
Wayne Eyalet Üniversitesi'nin 2010 yılında yaptığı bir araştırmadan geldi.
01:33
that lookedbaktı into pre-öncesi1950s baseballbeyzbol cardskartları
31
78000
3000
Araştırmada 1950 öncesi 1. lig oyuncularının
01:36
of MajorBüyük LeagueLig playersoyuncu.
32
81000
2000
beyzbol kartları incelendi.
01:38
The researchersaraştırmacılar foundbulunan
33
83000
2000
Araştırmacılar
01:40
that the spankarış of a player'sPlayer'ın smilegülümseme
34
85000
2000
oyuncuların gülümseyişlerinin genişliğinden
01:42
could actuallyaslında predicttahmin the spankarış of his life.
35
87000
3000
ne kadar uzun yaşayacaklarının tahmin edilebileceğini buldular.
01:45
PlayersOyuncular who didn't smilegülümseme in theironların picturesresimler
36
90000
3000
Fotoğraflarında gülümsemeyen oyuncular
01:48
livedyaşamış an averageortalama of only 72.9 yearsyıl,
37
93000
3000
ortalama 72.9 yıl yaşadılar.
01:51
where playersoyuncu with beaminggülen smilesgülümsüyor
38
96000
2000
Parlayan bir gülümsemesi olan oyuncularsa
01:53
livedyaşamış an averageortalama of almostneredeyse 80 yearsyıl.
39
98000
3000
yaklaşık 80 yıl yaşadılar.
01:56
(LaughterKahkaha)
40
101000
2000
(Gülüşmeler)
01:58
The good newshaber is that we're actuallyaslında borndoğmuş smilinggülümseyen.
41
103000
3000
İyi haber şuki, aslında hepimiz gülerek doğuyoruz.
02:01
UsingKullanarak 3D ultrasoundUltrason technologyteknoloji,
42
106000
2000
3 Boyutlu ultrason teknolojisini kullanarak
02:03
we can now see that developinggelişen babiesbebekler appeargörünmek to smilegülümseme,
43
108000
3000
gelişmekte olan bebeklerin de güldüğünü görebiliyoruz,
02:06
even in the wombrahim.
44
111000
2000
anne karnında bile.
02:08
When they're borndoğmuş,
45
113000
2000
Doğduklarında,
02:10
babiesbebekler continuedevam et to smilegülümseme --
46
115000
2000
bebekler gülmeye devam ediyor --
02:12
initiallybaşlangıçta, mostlyçoğunlukla in theironların sleepuyku.
47
117000
2000
başlangıçta çoğunlukla rüyalarında.
02:14
And even blindkör babiesbebekler smilegülümseme
48
119000
2000
Hatta görme engelli bebekler bile
02:16
to the soundses of the humaninsan voiceses.
49
121000
3000
insan sesini duyunca gülümsüyorlar.
02:19
SmilingGülümseyen is one of the mostçoğu basictemel, biologically-uniformbiyolojik olarak tekdüze
50
124000
3000
Gülmek tüm insanların en temel
02:22
expressionsifade of all humansinsanlar.
51
127000
2000
ortak biyolojik özelliklerinden biri.
02:24
In studiesçalışmalar conductedyürütülen in PapuaPapua NewYeni GuineaGine,
52
129000
2000
Papua Yeni Gine'de yürütülen araştırmalarda,
02:26
PaulPaul EkmanEkman,
53
131000
2000
Dünya'nın yüzsel ifadeler konusunda
02:28
the world'sDünyanın en mostçoğu renownedünlü researcheraraştırmacı on facialYüz Bakımı expressionsifade,
54
133000
3000
en tanınmış araştırmacılarından Paul Ekman,
02:31
foundbulunan that even membersüyeler of the ForeÖn tribekabile,
55
136000
3000
Batı kültürünün etkisinden tamamen uzak kalmış
02:34
who were completelytamamen disconnectedbağlantı kesildi from WesternWestern culturekültür,
56
139000
3000
ve alışılmamış yamyamlık ayinleriyle tanınan
02:37
and alsoAyrıca knownbilinen for theironların unusualolağandışı cannibalismyamyamlık ritualsritüeller,
57
142000
4000
Fore kabilesinin üyelerinin bile
02:41
attributedatfedilen smilesgülümsüyor to descriptionsaçıklamaları of situationsdurumlar
58
146000
3000
belirli durumlarda senin benim yapacağımız gibi
02:44
the sameaynı way you and I would.
59
149000
2000
gülümseyerek tepki verdiklerini tespit etmiştir.
02:46
So from PapuaPapua NewYeni GuineaGine
60
151000
3000
Yani Papua Yeni Gine'den
02:49
to HollywoodHollywood
61
154000
2000
Hollywood'a
02:51
all the way to modernmodern artSanat in BeijingBeijing,
62
156000
3000
Pekin'deki modern sanata kadar
02:54
we smilegülümseme oftensık sık,
63
159000
2000
hepimiz sık sık güleriz,
02:56
and you smilegülümseme to expressekspres joysevinç
64
161000
2000
ve sende mutluluğunu ve
02:58
and satisfactionmemnuniyet.
65
163000
2000
tatminiyetini göstermek için gülersin.
03:00
How manyçok people here in this roomoda
66
165000
2000
Bu salondaki kaç kişi günde 20 defadan
03:02
smilegülümseme more than 20 timeszamanlar perbaşına day?
67
167000
2000
daha fazla gülüyor?
03:04
RaiseZam your handel if you do. Oh, wowvay.
68
169000
3000
Eğer yapıyorsan elini kaldır. Oh, vav.
03:07
OutsideDışarıda of this roomoda,
69
172000
2000
Bu salonun dışındakiler,
03:09
more than a thirdüçüncü of us smilegülümseme more than 20 timeszamanlar perbaşına day,
70
174000
3000
üçte birimizden fazlası günde 20 defadan daha fazla gülüyor,
03:12
whereasbuna karşılık lessaz than 14 percentyüzde of us
71
177000
3000
yüzde 14 ten azı ise
03:15
smilegülümseme lessaz than fivebeş.
72
180000
2000
5 kereden daha az gülümsüyor.
03:17
In factgerçek, those with the mostçoğu amazingşaşırtıcı superpowerssüper güçler
73
182000
3000
Aslında en inanılmaz süper güçlere sahip olanlar
03:20
are actuallyaslında childrençocuklar,
74
185000
3000
günden 400 defa
03:23
who smilegülümseme as manyçok as 400 timeszamanlar perbaşına day.
75
188000
3000
gülümseyen çocuklar.
03:26
Have you ever wonderedmerak why beingolmak around childrençocuklar
76
191000
2000
Sık sık gülen çocukların etrafında olmanın
03:28
who smilegülümseme so frequentlysık sık
77
193000
2000
neden senide gülümsettiğini
03:30
makesmarkaları you smilegülümseme very oftensık sık?
78
195000
3000
hiç merak ettinmi?
03:34
A recentson studyders çalışma at UppsalaUppsala UniversityÜniversitesi in Swedenİsveç
79
199000
2000
İsveç Uppsala Üniversitesinde yapılan bir araştırma
03:36
foundbulunan that it's very difficultzor to frownkaşlarını
80
201000
3000
size gülen birisine kızmanızın
03:39
when looking at someonebirisi who smilesgülümsüyor.
81
204000
2000
çok zor olduğunu buldu.
03:41
You asksormak, why?
82
206000
2000
Nedenini mi soruyorsunuz?
03:43
Because smilinggülümseyen is evolutionarilyevrimsel contagiousbulaşıcı,
83
208000
2000
Çünkü gülümseme evrimsel olarak bulaşıcıdır
03:45
and it suppressesbastırır the controlkontrol
84
210000
2000
ve bizim yüz kaslarımız üzerindeki
03:47
we usuallygenellikle have on our facialYüz Bakımı muscleskaslar.
85
212000
3000
kontrolümüzü ele geçirir.
03:50
MimickingTaklit a smilegülümseme
86
215000
2000
Bir gülümsemeyi taklit etmek
03:52
and experiencingyaşandığı it physicallyfiziksel olarak
87
217000
2000
ve fiziksel olarak denemek
03:54
help us understandanlama whetherolup olmadığını our smilegülümseme is fakesahte or realgerçek,
88
219000
4000
bize gülümsememizin sahte olup olmadığını anlamamızda yardımcı olur,
03:58
so we can understandanlama the emotionalduygusal statebelirtmek, bildirmek
89
223000
2000
böylelikle bize gülen kişinin ruh halini
04:00
of the smilergülümseyen.
90
225000
2000
anlayabiliriz.
04:02
In a recentson mimickingtaklit studyders çalışma
91
227000
2000
Fransa'daki Clermont-Ferrand Üniversitesi'nde
04:04
at the UniversityÜniversitesi of Clermont-FerrandClermont-Ferrand in FranceFransa,
92
229000
3000
taklit etme konusunda yapılan araştırmada
04:07
subjectskonular were askeddiye sordu to determinebelirlemek
93
232000
2000
insanlardan, yüzdeki gülme kaslarının gerilmesini
04:09
whetherolup olmadığını a smilegülümseme was realgerçek or fakesahte
94
234000
2000
engellemek için ağzlarında bir kalem tutarken
04:11
while holdingtutma a pencilkalem in theironların mouthağız
95
236000
2000
bir gülümsemenin sahte olup olmadığını
04:13
to repressbasınç smilinggülümseyen muscleskaslar.
96
238000
2000
belirlemeleri istendi.
04:15
WithoutOlmadan the pencilkalem, subjectskonular were excellentMükemmel judgesyargıçlar,
97
240000
3000
Kalem olmadan herkes kusursuz şekilde yargılayabiliyordu.
04:18
but with the pencilkalem in theironların mouthağız --
98
243000
2000
Ancak kalem ağızlarındayken
04:20
when they could not mimicmimik the smilegülümseme they saw --
99
245000
3000
gördükleri gülümsemeyi taklit edemiyorlar bu yüzdende
04:23
theironların judgmentyargı was impairedayrılmış.
100
248000
2000
yanlış yargıya varıyorlardı.
04:25
(LaughterKahkaha)
101
250000
2000
(Gülüşmeler)
04:27
In additionilave to theorizingkuramlar on evolutionevrim in "The OriginKöken of SpeciesTürler,"
102
252000
3000
Charles Darwin evrim teorisi üzerine "Türlerin Kökeni"'ni hazırlarken
04:30
CharlesCharles DarwinDarwin alsoAyrıca wroteyazdı
103
255000
2000
yüzle ilgili geribesleme tepkileri
04:32
the facialYüz Bakımı feedbackgeri bildirim responsetepki theoryteori.
104
257000
2000
teorisinide kaleme aldı.
04:34
His theoryteori statesdevletler
105
259000
2000
Darwin'in bu teorisi
04:36
that the actdavranmak of smilinggülümseyen itselfkendisi
106
261000
2000
gülmenin sadece iyi hissettmenin
04:38
actuallyaslında makesmarkaları us feel better --
107
263000
2000
bir sonucu olmaktan öte
04:40
ratherdaha doğrusu than smilinggülümseyen beingolmak merelysadece a resultsonuç
108
265000
2000
aslında tamda gülmenin kendisinin
04:42
of feelingduygu good.
109
267000
2000
bizi iyi hissettirdiğini öne sürer.
04:44
In his studyders çalışma,
110
269000
2000
Darwin bu çalışmasında
04:46
DarwinDarwin actuallyaslında citedatıf a FrenchFransızca neurologistnörolog, GuillaumeGuillaume DuchenneDuchenne,
111
271000
3000
Fransız nörolog Guillaume Duchenne'nin yüz kaslarına
04:49
who used electricelektrik joltssarsıntıları to facialYüz Bakımı muscleskaslar
112
274000
3000
elektrik şokları uygulayarak gülümsetmeyi deneyen
04:52
to induceNeden and stimulateteşvik smilesgülümsüyor.
113
277000
2000
çalışmasından faydalanmıştır.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Lütfen bunu evde denemeyin.
04:56
(LaughterKahkaha)
115
281000
2000
(Gülüşmeler)
04:58
In a relatedilgili GermanAlmanca studyders çalışma,
116
283000
2000
Yine Almanya'da yapılan benzer bir araştrmada
05:00
researchersaraştırmacılar used fMRIfMRI imaginggörüntüleme
117
285000
2000
araştırmacılar fMRI görüntüleme tekniğini kullanarak
05:02
to measureölçmek brainbeyin activityaktivite
118
287000
2000
gülümsemeyi sağlayan kasları bastırmak için yapılan
05:04
before and after injectingenjekte BotoxBotox
119
289000
3000
Botox enjeksiyonunun öncesi ve sonrasında
05:07
to suppressbastırmak smilinggülümseyen muscleskaslar.
120
292000
3000
beyinsel aktiviteyi ölçtüler.
05:10
The findingbulgu supporteddestekli Darwin'sDarwin'in theoryteori
121
295000
2000
Bulgular Darwin'in teorisini destekliyordu.
05:12
by showinggösterme that facialYüz Bakımı feedbackgeri bildirim
122
297000
2000
Bulgulara göre yüzümüzle verdiğimiz tepki
05:14
modifiesdeğiştirir the neuralsinirsel processingişleme
123
299000
2000
beyindeki duygusal içeriğin farklı
05:16
of emotionalduygusal contentiçerik in the brainbeyin
124
301000
2000
şekilde işlenmesine sebep olarak
05:18
in a way that helpsyardım eder us feel better when we smilegülümseme.
125
303000
3000
bizim güldüğümüz zaman daha iyi hissetmemizi sağlıyordu.
05:22
SmilingGülümseyen stimulatesuyarır our brainbeyin rewardödül mechanismmekanizma
126
307000
2000
Gülmek beynimizdeki ödül mekanizmasını
05:24
in a way that even chocolateçikolata --
127
309000
2000
memnuniyet uyandırıcı özelliğiyle bilinen
05:26
a well-regardediyi kabul pleasureZevk induceruyarıcı --
128
311000
3000
çikolatanın bile boy ölçüşemeyeceği
05:29
cannotyapamam matchmaç.
129
314000
2000
seviyede uyarıcı etkiye sahiptir.
05:31
Britishİngiliz researchersaraştırmacılar foundbulunan that one smilegülümseme
130
316000
3000
İngiliz araştırmacılar bir kez gülümsemenin beyinde
05:34
can generateüretmek the sameaynı levelseviye of brainbeyin stimulationuyarım
131
319000
3000
2000 tane çikolataya eşdeğer seviyede
05:37
as up to 2,000 barsBarlar of chocolateçikolata.
132
322000
3000
uyarıya sebep olduğunu buldular.
05:40
(LaughterKahkaha)
133
325000
2000
(Gülüşmeler)
05:42
Wait. The sameaynı studyders çalışma foundbulunan
134
327000
3000
Hatta aynı araştırma
05:45
that smilinggülümseyen is as stimulatinguyarıcı
135
330000
2000
gülmenin beyinde nakit 16,000 İngiliz sterlini kazanmak
05:47
as receivingkabul up to 16,000 poundspound SterlingSterling in cashnakit.
136
332000
5000
kadar uyarıcı etkisi olduğunu bulmuştur.
05:52
That's like 25 grandbüyük a smilegülümseme.
137
337000
2000
Bu 25 bin dolarlık bir gülümseme demek.
05:54
It's not badkötü.
138
339000
2000
Hiçte fena değil.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
Bunu şu şekilde düşünün:
05:58
25,000 timeszamanlar 400 --
140
343000
2000
25,000 kere 400 --
06:00
quiteoldukça a fewaz kidsçocuklar out there
141
345000
2000
dışarda bir sürü çocuk
06:02
feel like MarkMark ZuckerbergZuckerberg everyher day.
142
347000
3000
kendini hergün Mark Zuckerberg gibi hissediyor.
06:05
And, unlikeaksine lots of chocolateçikolata,
143
350000
2000
Ve, çikolatanın tersine
06:07
lots of smilinggülümseyen can actuallyaslında make you healthierdaha sağlıklı.
144
352000
3000
çok gülmek sizi daha sağlıklı yapabilir.
06:10
SmilingGülümseyen can help reduceazaltmak the levelseviye
145
355000
2000
Gülmek stres arttıran kortizon, adrenalin
06:12
of stress-enhancingstres arttırıcı hormoneshormonlar
146
357000
2000
ve dopamin gibi hormonların
06:14
like cortisolkortizol, adrenalineadrenalin and dopaminedopamin,
147
359000
3000
seviyesini düşürürken
06:17
increaseartırmak the levelseviye of mood-enhancingruh hali arttırıcı hormoneshormonlar
148
362000
2000
endorfin gibi ruh halini düzelten hormonların
06:19
like endorphinendorfin
149
364000
2000
seviyesini yükseltir
06:21
and reduceazaltmak overalltüm bloodkan pressurebasınç.
150
366000
2000
ve tansiyonu düşürür.
06:23
And if that's not enoughyeterli,
151
368000
2000
Ve buda yetmezse
06:25
smilinggülümseyen can actuallyaslında make you look good
152
370000
2000
gülmek diğerlerinin gözünde
06:27
in the eyesgözleri of othersdiğerleri.
153
372000
2000
iyi görünmemiyi sağlayabilir.
06:29
A recentson studyders çalışma at PennPenn StateDevlet UniversityÜniversitesi
154
374000
2000
Penn Eyalet Universitesi'nde yapılan
06:31
foundbulunan that when you smilegülümseme,
155
376000
2000
yeni bir araştırmaya göre,
06:33
you don't only appeargörünmek to be more likablesevimli and courteousnazik,
156
378000
3000
gülmek seni sadece daha çekici ve kibar yapmakla kalmaz,
06:36
but you actuallyaslında appeargörünmek to be more competentyetkili.
157
381000
4000
aynı zamanda sana daha yetkili bir görünüm verir.
06:40
So wheneverher ne zaman you want to look great and competentyetkili,
158
385000
2000
Eğer kendine güvenir ve iyi görünmek istiyorsan,
06:42
reduceazaltmak your stressstres
159
387000
2000
stresini azaltmak,
06:44
or improveiyileştirmek your marriageevlilik,
160
389000
2000
yada evliliğini iyileştirmek,
06:46
or feel as if you just had a wholebütün stackyığın of high-qualityyüksek kalite chocolateçikolata --
161
391000
3000
yada daha yeni bir sürü çok kaliteli çikolata yemiş gibi --
06:49
withoutolmadan incurringüstlenmeden the caloricısı costmaliyet --
162
394000
3000
ve hiç kalori almadan --
06:52
or as if you foundbulunan 25 grandbüyük in a pocketcep
163
397000
2000
yada yıllardır giymediğin bir ceketin
06:54
of an oldeski jacketceket you hadn'tolmasaydı wornsöz konusu ürün for agesyaşlar,
164
399000
3000
cebinde 25000 dolar bulmuş gibi hissetmek istiyorsan,
06:57
or wheneverher ne zaman you want to tapmusluk into a superpowersüper güç
165
402000
4000
yada sana ve etrafındakilere daha uzun, sağlıklı ve mutlu
07:01
that will help you and everyoneherkes around you
166
406000
3000
bir hayat yaşamanda yardımcı olacak
07:04
livecanlı a longeruzun, healthierdaha sağlıklı, happierdaha mutlu life,
167
409000
3000
süper güçlere sahip olmak istediğin zaman,
07:07
smilegülümseme.
168
412000
2000
gülümse.
07:09
(ApplauseAlkış)
169
414000
11000
(Alkışlar)
Translated by Cihan Senel
Reviewed by osman oguz ahsen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com