TED2011
Daniel Tammet: Different ways of knowing
Daniel Tammet: A megismerés különböző módjai
Filmed:
Readability: 3.3
2,246,769 views
Daniel Tammet nap mint nap nyelvészeti, numerikus és vizuális szinesztéziát tapasztal. Ez azt jelenti, hogy a szavakat, számokat és színeket egybefonódva érzékeli, s ezáltal más módon észleli és érzékeli a világot, mint a többség. Tammet a "Megszületett egy kék napon" című könyvében bemutatja művészetét és beszél a nyelvek iránti szenvedélyéről, betekintést engedve ezzel csodálatos elméjébe.
Daniel Tammet - Linguist, educator
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind." Full bio
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm a savant,
0
0
2000
Tudós vagyok,
00:17
or more precisely,
1
2000
2000
pontosabban
00:19
a high-functioning
2
4000
2000
magasan működő
00:21
autistic savant.
3
6000
2000
autisztikus tudós.
00:23
It's a rare condition.
4
8000
2000
Ez ritka állapot.
00:25
And rarer still when accompanied,
5
10000
3000
Még azok között is ritka,
00:28
as in my case,
6
13000
2000
akik olyanok, mint én, hogy
00:30
by self-awareness
7
15000
2000
tudják magukról,
00:32
and a mastery of language.
8
17000
3000
és ráadásul nyelvtehetségek.
00:35
Very often when I meet someone
9
20000
3000
Nagyon gyakran előfordul, hogy akivel találkozom,
00:38
and they learn this about me,
10
23000
2000
és megtudja ezt rólam,
00:40
there's a certain kind of awkwardness.
11
25000
3000
egyfajta zavarba jön.
00:43
I can see it in their eyes.
12
28000
3000
Látom az illető szemében.
00:46
They want to ask me something.
13
31000
3000
Kérdeznének valamit.
00:49
And in the end, quite often,
14
34000
2000
Gyakran az történik, hogy a végén
00:51
the urge is stronger than they are
15
36000
3000
nem bírják tovább magukban tartani,
00:54
and they blurt it out:
16
39000
2000
és kibökik:
00:56
"If I give you my date of birth,
17
41000
2000
" Ha megmondom a születési dátumom,
00:58
can you tell me what day of the week I was born on?"
18
43000
2000
meg tudod mondani, hogy a hét melyik napján születtem?"
01:00
(Laughter)
19
45000
3000
(Nevetés)
01:03
Or they mention cube roots
20
48000
3000
Vagy köbgyököket említenek,
01:06
or ask me to recite a long number or long text.
21
51000
4000
esetleg megkérnek, hogy mondjak fel egy hosszabb számot vagy szöveget.
01:10
I hope you'll forgive me
22
55000
2000
Remélem, megbocsátják,
01:12
if I don't perform
23
57000
3000
ha ma nem adok
01:15
a kind of one-man savant show for you today.
24
60000
4000
itt elő Önöknek egy egyszemélyes tudós-showt.
01:19
I'm going to talk instead
25
64000
3000
Ehelyett a köbgyököknél és születési dátumoknál
01:22
about something
26
67000
2000
valami sokkal
01:24
far more interesting
27
69000
2000
érdekesebb
01:26
than dates of birth or cube roots --
28
71000
3000
dologról fogok beszélni --
01:29
a little deeper
29
74000
2000
valamiről, ami véleményem szerint
01:31
and a lot closer, to my mind, than work.
30
76000
3000
sokkal mélyebb és fontosabb a munkánál.
01:34
I want to talk to you briefly
31
79000
2000
Röviden az érzékelésről akarok
01:36
about perception.
32
81000
3000
beszélni.
01:39
When he was writing the plays and the short stories
33
84000
3000
Amikor Anton Csehov színdarabjait
01:42
that would make his name,
34
87000
2000
és novelláit írta, melyekkel
01:44
Anton Chekhov kept a notebook
35
89000
3000
később híres lett, tartott magánál egy
01:47
in which he noted down
36
92000
2000
jegyzetfüzetet, amibe lejegyezte
01:49
his observations
37
94000
2000
észrevételeit,
01:51
of the world around him --
38
96000
2000
melyeket az őt körülvevő világból merített --
01:53
little details
39
98000
2000
apró mozzanatokat,
01:55
that other people seem to miss.
40
100000
3000
amiket más talán nem vesz észre.
01:58
Every time I read Chekhov
41
103000
3000
Valahányszor Csehovot olvasok,
02:01
and his unique vision of human life,
42
106000
4000
az emberi élet egyedi megközelítését,
02:05
I'm reminded of why I too
43
110000
2000
tudatosul bennem, hogy
02:07
became a writer.
44
112000
2000
miért lettem író.
02:09
In my books,
45
114000
2000
Könyveimben
02:11
I explore the nature of perception
46
116000
2000
az érzékelés természetét tárom fel,
02:13
and how different kinds of perceiving
47
118000
3000
és azt, hogy az észlelés különböző formái
02:16
create different kinds of knowing
48
121000
2000
különböző megismeréshez és a dolgok különböző
02:18
and understanding.
49
123000
3000
értelmezéséhez vezetnek.
02:23
Here are three questions
50
128000
2000
Itt van három kérdés
02:25
drawn from my work.
51
130000
2000
a munkám kapcsán.
02:27
Rather than try to figure them out,
52
132000
2000
Találgatás helyett most
02:29
I'm going to ask you to consider for a moment
53
134000
3000
megkérem Önöket, hogy a következők láttán
02:32
the intuitions
54
137000
2000
egy percig
02:34
and the gut instincts
55
139000
2000
fejükben és szívükben
02:36
that are going through your head and your heart
56
141000
2000
engedjenek szabad utat
02:38
as you look at them.
57
143000
3000
megérzéseiknek és zsigeri ösztöneiknek.
02:41
For example, the calculation:
58
146000
3000
Itt van például ez a matematikai példa.
02:44
can you feel where on the number line
59
149000
2000
Érzik, hogy a számsoron
02:46
the solution is likely to fall?
60
151000
3000
hova esik a megoldás?
02:49
Or look at the foreign word and the sounds:
61
154000
3000
Vagy vegyük az idegen szót és a hangokat.
02:52
can you get a sense of the range of meanings
62
157000
2000
Kapiskálják az Önök felé
02:54
that it's pointing you towards?
63
159000
3000
tárulkozó jelentésmezejét?
02:57
And in terms of the line of poetry,
64
162000
3000
És amennyiben költészetről van szó,
03:00
why does the poet use the word hare
65
165000
2000
miért használja a költő a mezei nyúl szót
03:02
rather than rabbit?
66
167000
3000
az üregi nyúl helyett?
03:06
I'm asking you to do this
67
171000
2000
Azért teszem fel ezeket a kérdéseket,
03:08
because I believe our personal perceptions, you see,
68
173000
4000
mert úgy hiszem, hogy a személyes érzékelésünk
03:12
are at the heart
69
177000
2000
a kulcsa annak, hogy
03:14
of how we acquire knowledge.
70
179000
2000
hogyan sajátítunk el egy tudásanyagot.
03:16
Aesthetic judgments,
71
181000
2000
Sokkal inkább esztétikai bírálat,
03:18
rather than abstract reasoning,
72
183000
3000
mintsem absztrakt érvelés
03:21
guide and shape the process
73
186000
2000
útján formálódik mindaz,
03:23
by which we all come to know
74
188000
3000
amiről később azt mondhatjuk,
03:26
what we know.
75
191000
2000
hogy ismerünk.
03:28
I'm an extreme example of this.
76
193000
3000
Én szélsőséges példa vagyok erre.
03:31
My worlds of words and numbers
77
196000
3000
Az én esetemben a szavak és számok
03:34
blur with color, emotion
78
199000
2000
világa összemosódik a színek, érzelmek
03:36
and personality.
79
201000
2000
és személyiségek világával.
03:38
As Juan said,
80
203000
2000
Ahogy Juan mondta,
03:40
it's the condition that scientists call synesthesia,
81
205000
3000
ez az az állapot, amit a tudósok szinesztéziának neveznek,
03:43
an unusual cross-talk
82
208000
2000
az érzékek közötti
03:45
between the senses.
83
210000
3000
szokatlan átjárás.
03:51
Here are the numbers one to 12
84
216000
2000
Itt vannak a számok 1-től 12-ig,
03:53
as I see them --
85
218000
2000
ahogyan én látom őket --
03:55
every number with its own shape and character.
86
220000
4000
minden számnak megvan a maga formája és jellege.
03:59
One is a flash of white light.
87
224000
2000
Az egyes egy fehér fénycsóva.
04:01
Six is a tiny and very sad black hole.
88
226000
5000
A hatos egy icipici és nagyon szomorú fekete lyuk.
04:06
The sketches are in black and white here,
89
231000
3000
A vázlatok most itt fekete-fehérek,
04:09
but in my mind they have colors.
90
234000
2000
de az elmémben színesen jelennek meg.
04:11
Three is green.
91
236000
2000
A hármas zöld.
04:13
Four is blue.
92
238000
2000
A négyes kék.
04:15
Five is yellow.
93
240000
3000
Az ötös sárga.
04:20
I paint as well.
94
245000
2000
Festeni is szoktam.
04:22
And here is one of my paintings.
95
247000
3000
Ez az egyik festményem.
04:25
It's a multiplication of two prime numbers.
96
250000
4000
Két szám szorzata.
04:29
Three-dimensional shapes
97
254000
2000
Háromdimenziós formák,
04:31
and the space they create in the middle
98
256000
3000
melyeknek középen alkotott része
04:34
creates a new shape,
99
259000
2000
egy új formát alkot,
04:36
the answer to the sum.
100
261000
3000
a szorzat összegét.
04:39
What about bigger numbers?
101
264000
2000
Mi van a nagyobb számokkal?
04:41
Well you can't get much bigger than Pi,
102
266000
4000
Nos, a Pi-nél, vagyis a matematikai állandónál
04:45
the mathematical constant.
103
270000
2000
nagyobbat nemigen találunk.
04:47
It's an infinite number --
104
272000
2000
Végtelen alak --
04:49
literally goes on forever.
105
274000
2000
szó szerint örökké tart.
04:51
In this painting that I made
106
276000
2000
Ezen a képen
04:53
of the first 20 decimals of Pi,
107
278000
4000
a Pi első 20 tizedesét festettem meg,
04:57
I take the colors
108
282000
2000
a színeit
04:59
and the emotions and the textures
109
284000
3000
és a hozzájuk társuló érzelmeket és anyagukat
05:02
and I pull them all together
110
287000
2000
vontam össze egyfajta
05:04
into a kind of rolling numerical landscape.
111
289000
5000
gördülő numerikus tájképpé.
05:09
But it's not only numbers that I see in colors.
112
294000
3000
Nem csak a számokat látom színekben.
05:12
Words too, for me,
113
297000
2000
Számomra a szavaknak is
05:14
have colors and emotions
114
299000
2000
van színük, érzelmeik
05:16
and textures.
115
301000
2000
és anyaguk.
05:18
And this is an opening phrase
116
303000
2000
Ez a Lolita című regény
05:20
from the novel "Lolita."
117
305000
2000
nyitómondata,
05:22
And Nabokov was himself synesthetic.
118
307000
4000
írója, Nabokov maga is szinesztéziás volt.
05:26
And you can see here
119
311000
2000
Itt Önök is láthatják,
05:28
how my perception of the sound L
120
313000
3000
hogyan segít alliteráció
05:31
helps the alliteration
121
316000
2000
létrehozásában az,
05:33
to jump right out.
122
318000
3000
ahogy érzékelem az L hangot.
05:36
Another example:
123
321000
2000
Egy másik példa:
05:38
a little bit more mathematical.
124
323000
2000
kicsit matematikaibb.
05:40
And I wonder if some of you will notice
125
325000
2000
Kíváncsi vagyok, észreveszi-e Önök közül
05:42
the construction of the sentence
126
327000
2000
valaki, A nagy Gatsby című film
05:44
from "The Great Gatsby."
127
329000
3000
mondatát hogy szerkesztették.
05:48
There is a procession of syllables --
128
333000
3000
A szótagok sora --
05:51
wheat, one;
129
336000
2000
wheat (búza), egy;
05:53
prairies, two;
130
338000
2000
prairies (prérik), kettő;
05:55
lost Swede towns, three --
131
340000
3000
lost Swede towns (eltűnt svéd városok), három --
05:58
one, two, three.
132
343000
2000
egy, kettő, három.
06:00
And this effect is very pleasant on the mind,
133
345000
4000
Nagyon kellemes érzetet kelt az elmében,
06:04
and it helps the sentence
134
349000
2000
és segít jól hangzó mondatot
06:06
to feel right.
135
351000
3000
alkotni.
06:09
Let's go back to the questions
136
354000
2000
Térjünk vissza a kérdésre,
06:11
I posed you a moment ago.
137
356000
3000
amit egy perce feltettem Önöknek.
06:14
64 multiplied by 75.
138
359000
3000
64 szorozva 75-el?
06:17
If some of you play chess,
139
362000
3000
Ha van Önök közt olyan, aki sakkozik,
06:20
you'll know that 64
140
365000
2000
az biztosan tudja, hogy a 64-es
06:22
is a square number,
141
367000
3000
négyzetszám,
06:25
and that's why chessboards,
142
370000
2000
és ezért van az, hogy a sakktáblákon
06:27
eight by eight,
143
372000
2000
nyolcszor nyolc,
06:29
have 64 squares.
144
374000
3000
azaz 64 mező van.
06:32
So that gives us a form
145
377000
2000
Ez is mutatja számunkra,
06:34
that we can picture, that we can perceive.
146
379000
3000
hogy képzeletünk és érzékelésünk összefügg.
06:37
What about 75?
147
382000
3000
Mi van a 75-össel?
06:40
Well if 100,
148
385000
2000
Nos, ha a 100-asra gondolunk,
06:42
if we think of 100 as being like a square,
149
387000
3000
ha a 100-asra mint négyzetre gondolunk,
06:45
75 would look like this.
150
390000
3000
a 75-ös így nézne ki.
06:48
So what we need to do now
151
393000
2000
Ilyenkor azt kell csinálni, hogy
06:50
is put those two pictures
152
395000
2000
a két képet fejben
06:52
together in our mind --
153
397000
2000
összerakjuk --
06:54
something like this.
154
399000
3000
valahogy így.
06:57
64 becomes 6,400.
155
402000
4000
a 64-ből 6400 lesz.
07:01
And in the right-hand corner,
156
406000
4000
Így a jobboldali sarokban
07:05
you don't have to calculate anything.
157
410000
2000
nem kell semmit kiszámolni.
07:07
Four across, four up and down --
158
412000
2000
Keresztben négy, felfele és lefele négy--
07:09
it's 16.
159
414000
3000
az 16.
07:12
So what the sum is actually asking you to do
160
417000
2000
A végösszeget tehát úgy számoljuk ki, hogy
07:14
is 16,
161
419000
2000
16,
07:16
16, 16.
162
421000
3000
16 és 16.
07:19
That's a lot easier
163
424000
2000
Sokkal könnyebb,
07:21
than the way that the school taught you to do math, I'm sure.
164
426000
3000
mint ahogy az iskolában tanították a matekot, biztos vagyok benne.
07:24
It's 16, 16, 16, 48,
165
429000
2000
Ez 16, 16, 16, 48
07:26
4,800 --
166
431000
2000
4800 --
07:28
4,800,
167
433000
2000
4000,
07:30
the answer to the sum.
168
435000
3000
a végeredmény.
07:33
Easy when you know how.
169
438000
2000
Ha tudjuk, hogy kell csinálni, akkor könnyű.
07:35
(Laughter)
170
440000
3000
(Nevetés)
07:38
The second question was an Icelandic word.
171
443000
3000
A második kérdés egy izlandi szó.
07:41
I'm assuming there are not many people here
172
446000
3000
Feltételezem, hogy nem sokan tudnak Önök közül
07:44
who speak Icelandic.
173
449000
2000
izlandiul.
07:46
So let me narrow the choices down to two.
174
451000
3000
Leszűkítem hát a találatokat kettőre.
07:51
Hnugginn:
175
456000
2000
Hnugginn:
07:53
is it a happy word,
176
458000
2000
ez most vidám szó,
07:55
or a sad word?
177
460000
2000
vagy szomorú szó?
07:57
What do you say?
178
462000
2000
Mit mondanak?
08:00
Okay.
179
465000
2000
Rendben.
08:02
Some people say it's happy.
180
467000
2000
Vannak, akik azt mondják, vidám.
08:04
Most people, a majority of people,
181
469000
2000
Legtöbben, az emberek többsége
08:06
say sad.
182
471000
2000
szerint szomorú.
08:08
And it actually means sad.
183
473000
4000
És valójában az a jelentése, hogy szomorú.
08:12
(Laughter)
184
477000
3000
(Nevetés)
08:15
Why do, statistically,
185
480000
3000
Miért mutatja azt a statisztika,
08:18
a majority of people
186
483000
2000
hogy az emberek többsége
08:20
say that a word is sad, in this case,
187
485000
2000
szerint egy szó, a jelenlegi esetében szomorú,
08:22
heavy in other cases?
188
487000
3000
más szó esetében nehéz?
08:25
In my theory, language evolves in such a way
189
490000
3000
Az én elméletem az, hogy egy adott nyelv úgy fejlődik,
08:28
that sounds match,
190
493000
2000
hogy a hangok illenek,
08:30
correspond with, the subjective,
191
495000
3000
megegyeznek a hallgató
08:33
with the personal,
192
498000
2000
szubjektív,
08:35
intuitive experience
193
500000
2000
személyes
08:37
of the listener.
194
502000
2000
intuitív tapasztalatával.
08:40
Let's have a look at the third question.
195
505000
3000
Nézzük meg a harmadik kérdést.
08:44
It's a line from a poem by John Keats.
196
509000
3000
Ez John Keats versének egyik sora.
08:47
Words, like numbers,
197
512000
3000
A szavak, csakúgy, mint a számok,
08:50
express fundamental relationships
198
515000
3000
a világunkat alkotó
08:53
between objects
199
518000
2000
tárgyak, események
08:55
and events and forces
200
520000
2000
és erőviszonyok közötti
08:57
that constitute our world.
201
522000
2000
alapvető kapcsolatot fejezik ki.
08:59
It stands to reason that we, existing in this world,
202
524000
3000
Magától értetődik, hogy nekünk, mint a világban jelen levőknek,
09:02
should in the course of our lives
203
527000
2000
ezeket a kapcsolatokat életünk
09:04
absorb intuitively those relationships.
204
529000
3000
folyamán intuitív módon kell felfognunk.
09:07
And poets, like other artists,
205
532000
3000
A költők más művészekhez hasonlóan
09:10
play with those intuitive understandings.
206
535000
3000
ezekkel az intuitív megértésekkel játszanak.
09:13
In the case of hare,
207
538000
3000
A mezei nyúl szó hangzása
09:16
it's an ambiguous sound in English.
208
541000
2000
az angol nyelvben kétértelmű.
09:18
It can also mean the fibers that grow from a head.
209
543000
3000
Jelenthet hajszálat is -- szálat, amely a fejből nő.
09:21
And if we think of that --
210
546000
2000
Ha erre gondolunk --
09:23
let me put the picture up --
211
548000
2000
Hadd tárjam Önök elé ezt a képet --
09:25
the fibers represent vulnerability.
212
550000
3000
a szálak a sebezhetőséget jelképezik.
09:29
They yield to the slightest movement
213
554000
3000
A legkisebb mozdulatra, mozgásra,
09:32
or motion or emotion.
214
557000
3000
és érzelemre is válaszolnak.
09:35
So what you have is an atmosphere
215
560000
4000
Egy olyan légkörben találjuk tehát magunkat,
09:39
of vulnerability and tension.
216
564000
2000
mely sebezhető és feszültséggel teli.
09:41
The hare itself, the animal --
217
566000
2000
Adott tehát maga a mezei nyúl, mint állat --
09:43
not a cat, not a dog, a hare --
218
568000
3000
nem macska, nem kutya, hanem mezei nyúl --
09:46
why a hare?
219
571000
2000
Miért pont mezei nyúl?
09:48
Because think of the picture --
220
573000
2000
Gondoljunk a megjelenítésére,
09:50
not the word, the picture.
221
575000
2000
ne a szóra, a képre.
09:52
The overlong ears,
222
577000
2000
Azokra a nagyon hosszú fülekre,
09:54
the overlarge feet,
223
579000
2000
az óriási lábakra,
09:56
helps us to picture, to feel intuitively,
224
581000
3000
és akkor ösztönösen érezni fogjuk,
09:59
what it means to limp
225
584000
3000
milyen az, amikor elugrabugrál
10:02
and to tremble.
226
587000
3000
vagy remeg.
10:05
So in these few minutes,
227
590000
2000
Remélem tehát, hogy sikerült
10:07
I hope I've been able to share
228
592000
2000
ebben a néhány percben
10:09
a little bit of my vision of things
229
594000
3000
kicsit bemutatni, hogy hogyan
10:12
and to show you
230
597000
3000
látom a dolgokat,
10:15
that words can have colors and emotions,
231
600000
3000
és megmutatni, hogy a szavaknak lehet színe,
10:18
numbers, shapes and personalities.
232
603000
3000
érzelme, számoknak formája és személyisége.
10:21
The world is richer,
233
606000
2000
Világunk gazdagabb,
10:23
vaster
234
608000
2000
tágasabb,
10:25
than it too often seems to be.
235
610000
3000
mint amilyennek leggyakrabban látszik.
10:28
I hope that I've given you the desire
236
613000
3000
Remélem, sikerült felkeltenem Önökben a vágyat,
10:31
to learn to see the world with new eyes.
237
616000
3000
hogy új szemüvegen keresztül lássák a világot.
10:34
Thank you.
238
619000
2000
Köszönöm.
10:36
(Applause)
239
621000
11000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Tammet - Linguist, educatorDaniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind."
Why you should listen
Daniel Tammet is a writer, linguist and educator. He is the creator of Optimnem, a website that has provided language learning instruction to thousands around the globe. His 2006 memoir Born on a Blue Day describes his life with high-functioning autistic savant syndrome; his new book, Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind, is a personal and scientific exploration of how the brain works and the differences and similarities between savant and non-savant minds.
Tammet set a European record on March 14, 2004, when he recited the mathematical constant pi (3.141...) to 22,514 decimal places from memory in a time of 5 hours, 9 minutes.
Daniel Tammet | Speaker | TED.com