TED2019
Safeena Husain: A bold plan to empower 1.6 million out-of-school girls in India
Safeena Husain: Un plan audaz para capacitar a 1,6 millones de niñas excluidas de la escuela en India
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Según la emprendedora social Safeena Husain, "la educación de las niñas es lo más parecido a un milagro que tenemos para ayudar a resolver algunos de los problemas más difíciles del mundo". En una charla visionaria, comparte su plan para inscribir en la escuela a 1,6 millones de niñas durante los próximos cinco años, mediante la combinación de análisis avanzados y la participación comunitaria puerta a puerta, de modo de crear nuevas vías educativas para las niñas en la India. (Este plan ambicioso forma parte del "Audacious Project", una iniciativa de TED para inspirar y financiar el cambio global).
Safeena Husain - Social entrepreneur
Safeena Husain has worked extensively with rural and urban underserved communities in South America, Africa and Asia. After returning to India, she chose the agenda closest to her heart -- girls' education -- and founded Educate Girls. Full bio
Safeena Husain has worked extensively with rural and urban underserved communities in South America, Africa and Asia. After returning to India, she chose the agenda closest to her heart -- girls' education -- and founded Educate Girls. Full bio
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00:13
The world today has many problems.
0
1875
2726
El mundo de hoy tiene muchos problemas,
00:16
And they're all very complicated
and interconnected and difficult.
and interconnected and difficult.
1
4625
5518
que son muy complicados, difíciles,
y están interconectados.
y están interconectados.
00:22
But there is something we can do.
2
10167
2434
Pero hay algo que podemos hacer.
00:24
I believe
3
12625
1268
Creo que la educación de las niñas
se parece mucho a una solución milagrosa
se parece mucho a una solución milagrosa
00:25
that girls' education is the closest thing
we have to a silver bullet
we have to a silver bullet
4
13917
4767
00:30
to help solve some of the world's
most difficult problems.
most difficult problems.
5
18708
4393
para ayudar a resolver algunos de
los problemas más difíciles del mundo.
los problemas más difíciles del mundo.
00:35
But you don't have to take my word for it.
6
23125
2101
Pero no deben creerlo
solo porque yo lo digo.
solo porque yo lo digo.
00:37
The World Bank says
7
25250
1684
El Banco Mundial dice
00:38
that girls' education
is one of the best investments
is one of the best investments
8
26958
3268
que la educación de las niñas es
una de las mejores inversiones
una de las mejores inversiones
00:42
that a country can make.
9
30250
2018
que puede realizar un país.
00:44
It helps to positively impact
10
32292
2101
Ayuda a producir un impacto positivo
00:46
nine of the 17 Sustainable
Development Goals.
Development Goals.
11
34417
3559
en nueve de los 17 Objetivos
de Desarrollo Sostenible.
de Desarrollo Sostenible.
00:50
Everything from health,
nutrition, employment --
nutrition, employment --
12
38000
4434
Cosas como la salud,
la nutrición, el empleo...
la nutrición, el empleo...
00:54
all of these are positively impacted
when girls are educated.
when girls are educated.
13
42458
3959
son afectadas positivamente
cuando las niñas reciben educación.
cuando las niñas reciben educación.
00:59
Additionally, climate scientists
have recently rated girls' education
have recently rated girls' education
14
47667
5142
Además, recientemente, los climatólogos
colocaron la educación de las niñas
colocaron la educación de las niñas
01:04
at number six out of 80 actions
to reverse global warming.
to reverse global warming.
15
52833
5726
en el número seis de las 80 acciones
para revertir el calentamiento global.
para revertir el calentamiento global.
01:10
At number six, it's rated higher
than solar panels and electric cars.
than solar panels and electric cars.
16
58583
5042
Esto la hace más valiosa que los paneles
solares y los autos eléctricos.
solares y los autos eléctricos.
(Risas)
01:17
And that's because
when girls are educated,
when girls are educated,
17
65542
2851
Porque si se educa a las niñas,
01:20
they have smaller families,
18
68417
1809
ellas tienen familias más pequeñas,
01:22
and the resulting reduction in population
19
70250
3393
y el resultado de reducir la población
01:25
reduces carbon emissions significantly.
20
73667
3333
es una disminución significativa
de las emisiones de carbón.
de las emisiones de carbón.
01:30
But more than that, you know,
it's a problem we have to solve once.
it's a problem we have to solve once.
21
78500
4226
Pero, más que eso, es un problema
que solo debemos resolver una vez.
que solo debemos resolver una vez.
01:34
Because an educated mother
is more than twice as likely
is more than twice as likely
22
82750
4309
Porque una madre educada tiene
más del doble de probabilidades
más del doble de probabilidades
01:39
to educate her children.
23
87083
2018
de educar a sus hijos.
01:41
Which means that by doing it once,
24
89125
2018
Lo que significa que, al hacerlo una vez,
01:43
we can close the gender
and literacy gap forever.
and literacy gap forever.
25
91167
4059
podemos cerrar para siempre la brecha
del analfabetismo y entre los géneros.
del analfabetismo y entre los géneros.
01:47
I work in India,
26
95250
1434
Trabajo en India,
01:48
which has made incredible progress
27
96708
2851
que ha progresado increíblemente
01:51
in bringing elementary education for all.
28
99583
3226
para brindar educación
primaria para todos.
primaria para todos.
01:54
However, we still have
four million out-of-school girls,
four million out-of-school girls,
29
102833
4018
Sin embargo, todavía tenemos cuatro
millones de niñas excluidas de la escuela,
millones de niñas excluidas de la escuela,
01:58
one of the highest in the world.
30
106875
1875
lo que está entre los índices
más altos del mundo.
más altos del mundo.
02:01
And girls are out of school
because of, obviously poverty,
because of, obviously poverty,
31
109917
3684
Y las niñas no van a la escuela,
obviamente, debido a la pobreza,
obviamente, debido a la pobreza,
02:05
social, cultural factors.
32
113625
2268
y a factores sociales y culturales.
02:07
But there's also this
underlying factor of mindset.
underlying factor of mindset.
33
115917
3125
Pero también está el factor
subyacente de la mentalidad.
subyacente de la mentalidad.
02:12
I have met a girl
whose name was Naraaz Nath.
whose name was Naraaz Nath.
34
120250
3351
Conocí a una niña llamada Naaraaz Nath.
02:15
Naaraaz means angry.
35
123625
2184
Naaraaz significa enojado.
02:17
And when I asked her,
"Why is your name 'angry'?"
"Why is your name 'angry'?"
36
125833
2476
Y cuando le pregunté: "¿Por qué
te llamas 'enojada'?",
te llamas 'enojada'?",
02:20
she said, "Because everybody
was so angry when a girl was born."
was so angry when a girl was born."
37
128333
4417
ella me dijo: "Porque todos estaban
enojados de que hubiera nacido una niña".
enojados de que hubiera nacido una niña".
02:26
Another girl called Antim Bala,
38
134125
2476
Otra niña se llamaba Antim Bala,
02:28
which means the last girl.
39
136625
2268
que significa 'la última niña',
02:30
Because everybody hoped
that would be the last girl to be born.
that would be the last girl to be born.
40
138917
3291
porque todos esperaban que fuera
la última niña que naciera.
la última niña que naciera.
02:35
A girl called Aachuki.
41
143625
1708
Una niña se llamada Aachuki.
02:38
It means somebody who has arrived.
42
146292
2059
Significa 'alguien que ha llegado'.
02:40
Not wanted, but arrived.
43
148375
3268
No alguien deseado, sino que llegó.
02:43
And it is this mindset
44
151667
2142
Y esta es la mentalidad
02:45
that keeps girls from school
or completing their education.
or completing their education.
45
153833
3601
que evita que las niñas vayan
a la escuela o completen su educación.
a la escuela o completen su educación.
02:49
It's this belief that a goat is an asset
46
157458
2685
Es la creencia de que
una cabra es un recurso
una cabra es un recurso
02:52
and a girl is a liability.
47
160167
1708
y una niña es una carga.
02:56
My organization Educate Girls
works to change this.
works to change this.
48
164667
3476
Mi organización "Educate Girls"
trabaja para cambiar esto.
trabaja para cambiar esto.
03:00
And we work in some
of the most difficult, rural,
of the most difficult, rural,
49
168167
2892
Trabajamos en algunos de los pueblos
más difíciles, rurales,
más difíciles, rurales,
03:03
remote and tribal villages.
50
171083
1834
remotos y tribales.
03:06
And how do we do it?
51
174000
1518
¿Cómo lo hacemos?
03:07
We first and foremost find
52
175542
2309
Ante todo, buscamos a jóvenes
03:09
young, passionate, educated youth
from the same villages.
from the same villages.
53
177875
4184
entusiastas, comprometidos y educados
de esos mismos pueblos.
de esos mismos pueblos.
03:14
Both men and women.
54
182083
2351
Hombres y mujeres.
03:16
And we call them Team Balika,
55
184458
1393
Los llamamos "equipo Balika"
03:17
balika just means the girl child,
56
185875
1601
–balika significa "la niña"–.
03:19
so this is a team that we are creating
for the girl child.
for the girl child.
57
187500
2917
Es un equipo que creamos para las niñas.
Y una vez que hemos reclutado
nuestro grupo de voluntarios locales,
nuestro grupo de voluntarios locales,
03:23
And so once we recruit
our community volunteers,
our community volunteers,
58
191417
2892
03:26
we train them, we mentor them,
we hand-hold them.
we hand-hold them.
59
194333
3292
los entrenamos, les enseñamos
y los guiamos.
y los guiamos.
03:30
That's when our work starts.
60
198458
1560
Así empieza nuestro trabajo.
03:32
And the first piece we do
is about identifying every single girl
is about identifying every single girl
61
200042
4351
Y lo primero que hacemos
es identificar a cada una de las niñas
es identificar a cada una de las niñas
03:36
who's not going to school.
62
204417
2267
que no va a la escuela en ese lugar.
03:38
But the way we do it
is a little different and high-tech,
is a little different and high-tech,
63
206708
3226
Pero lo hacemos de un modo diferente
y con alta tecnología,
y con alta tecnología,
03:41
at least in my view.
64
209958
2310
por lo menos desde mi punto de vista.
03:44
Each of our frontline staff
have a smartphone.
have a smartphone.
65
212292
2726
Cada miembro del personal
tiene un teléfono inteligente,
tiene un teléfono inteligente,
03:47
It has its own Educate Girls app.
66
215042
2684
con la aplicación "Educate Girls".
03:49
And this app has everything
that our team needs.
that our team needs.
67
217750
3184
Y esta aplicación tiene todo
lo que nuestro equipo necesita.
lo que nuestro equipo necesita.
03:52
It has digital maps of where
they're going to be conducting the survey,
they're going to be conducting the survey,
68
220958
5476
Tiene mapas digitales de los lugares
donde realizarán las encuestas,
donde realizarán las encuestas,
03:58
it has the survey in it,
all the questions,
all the questions,
69
226458
2310
la encuesta misma, todas las preguntas,
04:00
little guides on how best
to conduct the survey,
to conduct the survey,
70
228792
2851
y pequeñas guías de cómo realizarla mejor,
04:03
so that the data that comes to us
is in real time and is of good quality.
is in real time and is of good quality.
71
231667
4125
de modo que los datos nos llegan
en tiempo real y son de buena calidad.
en tiempo real y son de buena calidad.
04:08
So armed with this,
72
236833
1268
Armados con esto,
04:10
our teams and our volunteers
go door-to-door
go door-to-door
73
238125
3393
nuestros equipos y voluntarios
van de puerta en puerta
van de puerta en puerta
04:13
to every single household
to find every single girl
to find every single girl
74
241542
3767
a cada hogar, para encontrar
a cada una de las niñas
a cada una de las niñas
04:17
who may either we never enrolled
or dropped out of school.
or dropped out of school.
75
245333
2893
que quizá nunca fueron inscriptas
o abandonaron la escuela.
o abandonaron la escuela.
04:20
And because we have this data
and technology piece,
and technology piece,
76
248250
3268
Y, como tenemos estos datos
y esta tecnología,
y esta tecnología,
04:23
very quickly we can figure out
who the girls are and where they are.
who the girls are and where they are.
77
251542
3934
podemos saber muy rápidamente
quiénes son las niñas y dónde están.
quiénes son las niñas y dónde están.
04:27
Because each of our
villages are geotagged,
villages are geotagged,
78
255500
2434
Porque cada uno de los pueblos
están geolocalizados
están geolocalizados
04:29
and we can actually
build that information out
build that information out
79
257958
2393
y entonces podemos
construir esa información
construir esa información
04:32
very, very quickly.
80
260375
1500
muy rápidamente.
04:34
And so once we know where the girls are,
81
262542
2601
Una vez que sabemos
dónde están las niñas
dónde están las niñas
04:37
we actually start the process
of bringing them back into school.
of bringing them back into school.
82
265167
3726
podemos empezar el proceso
de traerlas de vuelta a la escuela.
de traerlas de vuelta a la escuela.
04:40
And that actually is just
our community mobilization process,
our community mobilization process,
83
268917
2892
Y este es nuestro proceso
de movilización comunitaria:
de movilización comunitaria:
04:43
it starts with village meetings,
neighborhood meetings,
neighborhood meetings,
84
271833
3435
empieza con reuniones en el pueblo,
reuniones con el vecindario y,
reuniones con el vecindario y,
04:47
and as you see, individual counseling
of parents and families,
of parents and families,
85
275292
3934
como ven, asesoramiento individual
a los padres y las familias
a los padres y las familias
04:51
to be able to bring the girls
back into school.
back into school.
86
279250
2643
para poder lograr que las niñas
vuelvan a la escuela.
vuelvan a la escuela.
04:53
And this can take anything
from a few weeks to a few months.
from a few weeks to a few months.
87
281917
4625
Esto puede llevar desde unas pocas semanas
hasta varios meses.
hasta varios meses.
04:59
And once we bring the girls
into the school system,
into the school system,
88
287625
2434
Cuando las niñas ya regresaron
al sistema escolar,
al sistema escolar,
05:02
we also work with the schools
89
290083
1435
trabajamos con las escuelas
05:03
to make sure that schools
have all the basic infrastructure
have all the basic infrastructure
90
291542
3892
para asegurarnos de que estas
tengan la infraestructura básica
tengan la infraestructura básica
05:07
so that the girls will be able to stay.
91
295458
1905
para que las niñas puedan quedarse.
05:09
And this would include
a separate toilet for girls,
a separate toilet for girls,
92
297387
2797
Esto incluye un baño separado
para las niñas,
para las niñas,
05:12
drinking water,
93
300208
1601
agua potable,
05:13
things that will help them to be retained.
94
301833
3018
las cosas que ayuden a que no se vayan.
05:16
But all of this would be useless
if our children weren't learning.
if our children weren't learning.
95
304875
3768
Pero todo esto sería inútil
si nuestros niños no aprenden.
si nuestros niños no aprenden.
05:20
So we actually run a learning program.
96
308667
2892
Por lo que llevamos a cabo
un programa de aprendizaje,
un programa de aprendizaje,
05:23
And this is a supplementary
learning program,
learning program,
97
311583
2101
que es suplementario,
05:25
and it's very, very important,
98
313708
2310
y es muy, muy importante,
05:28
because most of our children
are first-generation learners.
are first-generation learners.
99
316042
3851
ya que la mayoría de nuestros niños
son estudiantes de primera generación.
son estudiantes de primera generación.
05:31
That means there's nobody at home
to help them with homework,
to help them with homework,
100
319917
2892
Eso significa que nadie los puede
ayudar en casa con la tarea,
ayudar en casa con la tarea,
05:34
there's nobody who can support
their education.
their education.
101
322833
2226
no hay nadie que pueda
apoyar su educación.
apoyar su educación.
05:37
Their parents can't read and write.
102
325083
1685
Sus padres no saben leer ni escribir.
05:38
So it's really, really key
103
326792
1642
Por lo que realmente es clave
05:40
that we do the support
of the learning in the classrooms.
of the learning in the classrooms.
104
328458
4143
que realicemos el apoyo
escolar en las aulas.
escolar en las aulas.
05:44
So this is essentially our model,
105
332625
1893
Así que, este es nuestro modelo,
05:46
in terms of finding,
bringing the girls in,
bringing the girls in,
106
334542
2309
en cuanto a encontrar
a las niñas, traerlas
a las niñas, traerlas
05:48
making sure that
they're staying and learning.
they're staying and learning.
107
336875
2601
y asegurarnos de que se queden y aprendan.
05:51
And we know that our model works.
108
339500
2601
Sabemos que nuestro modelo funciona.
05:54
And we know this because
109
342125
1893
Y lo sabemos porque
05:56
a most recent randomized
control evaluation
control evaluation
110
344042
3142
una reciente evaluación
de control aleatorizada
de control aleatorizada
05:59
confirms its efficacy.
111
347208
1709
confirma su eficiencia.
06:02
Our evaluator found
that over a three-year period
that over a three-year period
112
350792
3726
Nuestro evaluador encontró
que en un período de tres años
que en un período de tres años
06:06
Educate Girls was able to bring back
92 percent of all out-of-school girls
92 percent of all out-of-school girls
113
354542
5142
'Educate Girls' pudo hacer
regresar a la escuela
regresar a la escuela
el 92 % de todas las niñas
que estaban excluidas.
que estaban excluidas.
06:11
back into school.
114
359708
1726
06:13
(Applause)
115
361458
6518
(Aplausos)
06:20
And in terms of learning,
116
368000
1434
Y, en términos de aprendizaje,
06:21
our children's learning
went up significantly
went up significantly
117
369458
2643
nuestros niños se superaron
de modo significativo
de modo significativo
06:24
as compared to control schools.
118
372125
2101
en comparación con
otras escuelas de control.
otras escuelas de control.
06:26
So much so, that it was
like an additional year of schooling
like an additional year of schooling
119
374250
3893
Esto fue como un año adicional
de escolarización
de escolarización
06:30
for the average student.
120
378167
1809
para el alumno promedio.
06:32
And that's enormous,
121
380000
1393
Y esto es enorme,
06:33
when you think about a tribal child
who's entering the school system
who's entering the school system
122
381417
3351
si piensan en un niño de una tribu
que ingresa al sistema escolar
que ingresa al sistema escolar
06:36
for the first time.
123
384792
1375
por primera vez.
06:39
So here we have a model that works;
124
387042
2392
Así que tenemos un modelo que funciona;
06:41
we know it's scalable,
125
389458
1976
sabemos que es escalable,
06:43
because we are already functioning
at 13,000 villages.
at 13,000 villages.
126
391458
3643
porque ya se está llevando a cabo
en 13 000 pueblos.
en 13 000 pueblos.
06:47
We know it's smart,
127
395125
1309
Sabemos que es inteligente,
06:48
because of the use of data and technology.
128
396458
2935
porque emplea datos y tecnología.
06:51
We know that it's
sustainable and systemic,
sustainable and systemic,
129
399417
2767
Sabemos que es sostenible y sistémico,
06:54
because we work in partnership
with the community,
with the community,
130
402208
2976
porque trabajamos en asociación
con la comunidad,
con la comunidad,
06:57
it's actually led by the community.
131
405208
2185
en realidad, lo lleva a cabo la comunidad.
06:59
And we work in partnership
with the government,
with the government,
132
407417
2226
Y trabajamos en asociación
con el gobierno,
con el gobierno,
07:01
so there's no creation
of a parallel delivery system.
of a parallel delivery system.
133
409667
2708
por lo que no se crea un sistema
paralelo de entrega.
paralelo de entrega.
07:05
And so because we have
this innovative partnership
this innovative partnership
134
413417
3226
Y como tenemos esta asociación innovadora
07:08
with the community,
the government, this smart model,
the government, this smart model,
135
416667
3892
con la comunidad y con el gobierno,
y este modelo inteligente,
y este modelo inteligente,
07:12
we have this big, audacious dream today.
136
420583
3292
tenemos este sueño grande y audaz,
07:17
And that is to solve
a full 40 percent of the problem
a full 40 percent of the problem
137
425042
3809
que es resolver el 40 % del problema
07:20
of out-of-school girls in India
in the next five years.
in the next five years.
138
428875
3250
de las niñas excluidas de la escuela
en India en los próximos cinco años.
en India en los próximos cinco años.
07:24
(Applause)
139
432958
6393
(Aplausos)
07:31
And you're thinking, that's a little ...
140
439375
2601
Y Uds. pensarán que es un poco...
07:34
You know, how am I even thinking
about doing that,
about doing that,
141
442000
3018
Ya saben, como puedo pensar en hacer eso,
07:37
because India is not a small place,
it's a huge country.
it's a huge country.
142
445042
3833
porque India no es pequeña,
es un país enorme,
es un país enorme,
07:42
It's a country of over a billion people.
143
450042
2517
con más de 1000 millones de personas.
07:44
We have 650,000 villages.
144
452583
3935
Tenemos 650 000 pueblos.
07:48
How is it that I'm standing here,
145
456542
1642
¿Cómo puedo estar aquí
07:50
saying that one small organization
146
458208
1976
diciendo que una organización pequeña
07:52
is going to solve a full
40 percent of the problem?
40 percent of the problem?
147
460208
3209
va a resolver el 40 % del problema?
07:56
And that's because we have a key insight.
148
464125
2601
Es porque tenemos una percepción clave,
07:58
And that is,
149
466750
1268
que es
08:00
because of our entire approach,
with data and with technology,
with data and with technology,
150
468042
4476
que debido a nuestro enfoque
con sus datos y su tecnología
con sus datos y su tecnología
08:04
that five percent of villages in India
151
472542
2684
el 5 % de los pueblos en India
08:07
have 40 percent
of the out-of-school girls.
of the out-of-school girls.
152
475250
3018
tienen un 40 % de niñas
excluidas de la escuela.
excluidas de la escuela.
08:10
And this is a big,
big piece of the puzzle.
big piece of the puzzle.
153
478292
2767
Y esta es una pieza grande
del rompecabezas.
del rompecabezas.
08:13
Which means, I don't have to work
across the entire country.
across the entire country.
154
481083
3185
Lo que significa que no tengo
que trabajar en todo el país.
que trabajar en todo el país.
08:16
I have to work in those
five percent of the villages,
five percent of the villages,
155
484292
3142
Tengo que trabajar en
ese 5 % de los pueblos,
ese 5 % de los pueblos,
08:19
about 35,000 villages,
156
487458
2060
unos 35 000,
08:21
to actually be able to solve
a large piece of the problem.
a large piece of the problem.
157
489542
3208
para poder resolver una gran parte
del problema.
del problema.
08:25
And that's really key,
158
493875
1268
Y esa es la clave,
08:27
because these villages
159
495167
2392
porque estos pueblos
08:29
not only have high burden
of out-of-school girls,
of out-of-school girls,
160
497583
3143
no solo tienen la gran carga de las niñas
excluidas de la escuela,
excluidas de la escuela,
08:32
but also a lot of
related indicators, right,
related indicators, right,
161
500750
2851
sino también muchos otros
indicadores relacionados,
indicadores relacionados,
08:35
like malnutrition, stunting,
poverty, infant mortality,
poverty, infant mortality,
162
503625
5351
como la malnutrición, el retraso
en el crecimiento,
en el crecimiento,
la pobreza, la mortalidad infantil,
08:41
child marriage.
163
509000
1684
el matrimonio infantil...
08:42
So by working and focusing here,
164
510708
1935
Al trabajar y concentrarnos en esto,
08:44
you can actually create
a large multiplier effect
a large multiplier effect
165
512667
2476
podemos realmente crear
un efecto multiplicador
un efecto multiplicador
08:47
across all of these indicators.
166
515167
2601
en todos estos indicadores.
08:49
And it would mean
167
517792
1266
Y esto implicaría que podríamos
hacer regresar a la escuela
hacer regresar a la escuela
08:51
that we would be able to bring back
1.6 million girls back into school.
1.6 million girls back into school.
168
519082
4375
1,6 millones de niñas.
08:56
(Applause)
169
524792
6083
(Aplausos)
09:03
I have to say, I have been
doing this for over a decade,
doing this for over a decade,
170
531750
3434
Debo decir que he estado haciendo esto
durante más de una década,
durante más de una década,
09:07
and I have never met a girl
who said to me,
who said to me,
171
535208
4810
y nunca encontré a una niña que me dijera:
09:12
you know, "I want to stay at home,"
172
540042
1726
"Quiero quedarme en casa;
09:13
"I want to graze the cattle,"
173
541792
1392
quiero cuidar del ganado;
09:15
"I want to look after the siblings,"
174
543208
2268
quiero encargarme de mis hermanos;
09:17
"I want to be a child bride."
175
545500
2018
quiero ser una niña novia".
09:19
Every single girl I meet
wants to go to school.
wants to go to school.
176
547542
4208
Cada una de las niñas que conocí
quiere ir a la escuela.
quiere ir a la escuela.
09:24
And that's what we really want to do.
177
552917
1976
Y eso es lo que realmente queremos hacer.
09:26
We want to be able to fulfill
those 1.6 million dreams.
those 1.6 million dreams.
178
554917
4125
Queremos poder cumplir
esos millones de sueños.
esos millones de sueños.
09:32
And it doesn't take much.
179
560625
1309
Y eso no cuesta mucho.
09:33
To find and enroll a girl
with our model is about 20 dollars.
with our model is about 20 dollars.
180
561958
3935
Con nuestro modelo, encontrar e
inscribir a una niña cuesta unos USD 20.
inscribir a una niña cuesta unos USD 20.
09:37
To make sure that she is learning
and providing a learning program,
and providing a learning program,
181
565917
3184
Para garantizar que aprende
y brindarle un programa de aprendizaje
y brindarle un programa de aprendizaje
09:41
it's another 40 dollars.
182
569125
2268
son otros USD 40.
09:43
But today is the time to do it.
183
571417
2142
Ahora es el momento de hacerlo.
09:45
Because she is truly
the biggest asset we have.
the biggest asset we have.
184
573583
4143
Porque ella es, realmente,
el mayor recurso que tenemos.
el mayor recurso que tenemos.
09:49
I am Safeena Husain, and I educate girls.
185
577750
3351
Soy Safeena Husain, y educo a las niñas.
09:53
Thank you.
186
581125
1268
Gracias.
09:54
(Applause)
187
582417
3541
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Safeena Husain - Social entrepreneurSafeena Husain has worked extensively with rural and urban underserved communities in South America, Africa and Asia. After returning to India, she chose the agenda closest to her heart -- girls' education -- and founded Educate Girls.
Why you should listen
Safeena Husain is the Founder and Executive Director of Educate Girls, and she's well acquainted with the problem she's trying to solve. As a girl in Delhi, she found refuge and opportunity in her studies -- and while she later dropped out of school, a loving parent helped her to return to her education and go on to graduate from the London School of Economics. After working at a startup in Silicon Valley, Husain felt called to social impact. She led the US-based organization Child Family Health International for seven years, and in 2004, returned to India to take on the issue closest to her heart. In 2007, she launched Educate Girls in Rajasthan, a region of India where women and girls face some of the greatest disparities in the country. She has shepherded the organization through dramatic growth.
Safeena Husain | Speaker | TED.com