ABOUT THE SPEAKER
Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020.

Why you should listen

Reshma Saujani is the Founder and CEO of Girls Who Code, the national non-profit organization working to close the gender gap in technology and change the image of what a programmer looks like and does. The organization has already reached 90,000 girls in all 50 US states. She is the author of three books, including the forthcoming Brave, Not Perfect, which is scheduled for release in winter 2018, Women Who Don't Wait In Line and the New York Times Bestseller Girls Who Code: Learn to Code and Change the World. Her TED Talk has sparked a national conversation about how we're raising our girls. In 2010, Saujani surged onto the political scene as the first Indian American woman to run for US Congress. She has also served as Deputy Public Advocate for New York City and ran a spirited campaign for Public Advocate in 2013. She lives in New York City with her husband, Nihal, their son, Shaan, and their bulldog, Stanley.

More profile about the speaker
Reshma Saujani | Speaker | TED.com
TED2016

Reshma Saujani: Teach girls bravery, not perfection

Filmed:
4,984,427 views

We're raising our girls to be perfect, and we're raising our boys to be brave, says Reshma Saujani, the founder of Girls Who Code. Saujani has taken up the charge to socialize young girls to take risks and learn to program -- two skills they need to move society forward. To truly innovate, we cannot leave behind half of our population, she says. "I need each of you to tell every young woman you know to be comfortable with imperfection."
- Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
So a fewkilka yearslat agotemu,
0
1040
1655
Kilka lat temu
00:14
I did something really braveodważny,
1
2719
2937
zrobiłam coś naprawdę odważnego,
00:17
or some would say really stupidgłupi.
2
5680
2680
choć ktoś mógłby powiedzieć, że głupiego.
Kandydowałam do Kongresu.
00:20
I ranpobiegł for CongressKongres.
3
8840
1320
00:23
For yearslat, I had existedistniały
safelybezpiecznie behindza the scenessceny in politicsPolityka
4
11040
3736
Przez lata bezpiecznie egzystowałam
za kulisami sceny politycznej,
00:26
as a fundraiserzbiórkę pieniędzy, as an organizerOrganizator,
5
14800
3056
zajmując się organizacją
i zbieraniem funduszy,
00:29
but in my heartserce, I always wanted to runbiegać.
6
17880
3200
ale zawsze chciałam kandydować.
00:33
The sittingposiedzenie congresswomanKongresu
had been in my districtdzielnica sinceod 1992.
7
21680
4456
Obecna kongresmenka w moim okręgu
zajmuje stanowisko od 1992.
00:38
She had never lostStracony a racewyścigi,
8
26160
1896
Nigdy nie przegrała wyborów
00:40
and no one had really even runbiegać againstprzeciwko her
in a DemocraticDemokratycznej primarypodstawowa.
9
28080
3880
i nikt nawet przeciwko niej nie startował
w prawyborach Demokratów.
00:44
But in my mindumysł, this was my way
10
32680
2856
Ale ja wyobrażałam to sobie
jako mój sposób,
00:47
to make a differenceróżnica,
11
35560
1496
żeby coś zmienić,
00:49
to disruptzakłócać the statusstatus quoQuo.
12
37080
2120
zakłócić status quo.
00:51
The pollsankiety, howeverjednak,
told a very differentróżne storyfabuła.
13
39960
3360
Ankiety jednak wskazywały co innego.
00:55
My pollstersankieterów told me
that I was crazyzwariowany to runbiegać,
14
43920
3216
Ankieterzy twierdzili, że kandydowanie
było szaleństwem,
00:59
that there was no way that I could winzdobyć.
15
47160
2920
nie miałam szans na wygraną.
01:02
But I ranpobiegł anywaytak czy inaczej,
16
50760
1336
Ale nie zrezygnowałam
01:04
and in 2012, I becamestał się an upstartnowobogackich
in a NewNowy YorkYork CityMiasto congressionalKongresu racewyścigi.
17
52120
5176
i w 2012 wystartowałam w Nowym Jorku
w wyborach do Kongresu.
01:09
I sworeprzysiągł I was going to winzdobyć.
18
57320
3080
Zaklinałam się, że wygram.
Miałam poparcie New York Daily News,
01:13
I had the endorsementindos
from the NewNowy YorkYork DailyCodziennie NewsAktualności,
19
61000
2616
01:15
the WallŚciana StreetUlica JournalDziennik
snappedpstryknął pictureskino of me on electionwybór day,
20
63640
3336
Wall Street Journal robiło mi
zdjęcia w dzień wyborów,
01:19
and CNBCCNBC callednazywa it one of the hottestnajgorętsze
raceswyścigi in the countrykraj.
21
67000
3600
a CNBC nazwało je jednymi
z najzacieklejszych w kraju.
Zbierałam pieniądze
od każdego, kogo znałam,
01:23
I raisedpodniesiony moneypieniądze from everyonekażdy I knewwiedziałem,
22
71280
2416
01:25
includingwłącznie z IndianIndyjski auntiesciocie
23
73720
1896
w tym hinduskich ciotek,
01:27
that were just so happyszczęśliwy
an IndianIndyjski girldziewczyna was runningbieganie.
24
75640
2720
które były takie szczęśliwe,
że hinduska kandyduje.
Ale w dzień wyborów ankiety miały rację
01:31
But on electionwybór day, the pollsankiety were right,
25
79240
3176
01:34
and I only got 19 percentprocent of the votegłosować,
26
82440
3040
i zebrałam tylko 19% głosów,
a te same gazety, które tytułowały mnie
wzrastającą gwiazdą polityki
01:37
and the samepodobnie papersdokumenty tożsamości
that said I was a risingpodniesienie politicalpolityczny stargwiazda
27
85920
3736
01:41
now said I wastedzmarnowane 1.3 millionmilion dollarsdolarów
28
89680
4416
twierdziły, że zmarnowałam
1,3 miliona dolarów
01:46
on 6,321 votesgłosów.
29
94120
5016
na 6.321 głosów.
01:51
Don't do the mathmatematyka.
30
99160
1280
Nie przeliczajcie tego.
01:53
It was humiliatingupokarzające.
31
101440
2040
To było upokarzające.
01:56
Now, before you get the wrongźle ideapomysł,
32
104320
2656
Jednak zanim błędnie to zinterpretujecie,
01:59
this is not a talk
about the importanceznaczenie of failureniepowodzenie.
33
107000
2440
to nie jest pogadanka o znaczeniu porażki.
02:02
NorAni is it about leaningKrzywa in.
34
110040
1640
Ani o podejmowaniu ryzyka.
02:04
I tell you the storyfabuła
of how I ranpobiegł for CongressKongres
35
112400
3216
Opowiadam jak startowałam do Kongresu,
02:07
because I was 33 yearslat oldstary
36
115640
2456
bo mam 33 lata
02:10
and it was the first time
in my entireCały life
37
118120
4736
i to był pierwszy raz w życiu,
02:14
that I had doneGotowe something
that was trulynaprawdę braveodważny,
38
122880
3656
kiedy zrobiłam coś naprawdę odważnego
02:18
where I didn't worrymartwić się about beingistota perfectidealny.
39
126560
2680
i nie przejmowałam się byciem idealną.
02:21
And I'm not alonesam:
40
129639
1457
Nie jestem w tym sama:
02:23
so manywiele womenkobiety I talk to tell me
41
131120
1736
wiele kobiet, z którymi rozmawiam,
02:24
that they gravitategrawitować
towardsw kierunku careerskariery and professionszawody
42
132880
2896
mówi, że podąża ku zawodom i zajęciom,
02:27
that they know
they're going to be great in,
43
135800
2096
w których wiedzą, że będą świetne,
02:29
that they know they're
going to be perfectidealny in,
44
137920
2376
będą się idealnie sprawdzały
02:32
and it's no wondercud why.
45
140320
1816
i nic dziwnego.
02:34
MostWiększość girlsdziewczyny are taughtnauczony
to avoiduniknąć riskryzyko and failureniepowodzenie.
46
142160
3056
Większość dziewczynek jest uczona,
żeby unikać ryzyka i porażki.
02:37
We're taughtnauczony to smileuśmiech prettyładny,
47
145240
1776
Mamy się ładnie uśmiechać,
02:39
playgrać it safebezpieczny, get all A'sA.
48
147040
2520
grać bezpiecznie, dostawać same piątki.
02:42
BoysChłopcy, on the other handdłoń,
49
150320
1696
Za to chłopcy
02:44
are taughtnauczony to playgrać roughszorstki, swinghuśtawka highwysoki,
50
152040
2776
mają grać ostro, mierzyć wysoko,
02:46
crawlczołgać się to the topTop of the monkeymałpa barsbary
and then just jumpskok off headfirstoślep.
51
154840
4760
czołgać się po szczeblach
na sam szczyt i skakać na główkę.
02:52
And by the time they're adultsdorośli ludzie,
52
160200
1576
Do czasu jak dorosną,
02:53
whetherczy they're negotiatingnegocjowanie a raisepodnieść
or even askingpytając someonektoś out on a datedata,
53
161800
4776
kiedy negocjują podwyżkę
albo zapraszają kogoś na randkę,
02:58
they're habituatedprzyzwyczajony
to take riskryzyko after riskryzyko.
54
166600
3896
są już przyzwyczajeni do
podejmowania ryzyka raz za razem.
03:02
They're rewardednagrodzone for it.
55
170520
1240
Są za to nagradzani.
03:04
It's oftenczęsto said in SiliconKrzemu ValleyDolina,
56
172320
2536
W Dolinie Krzemowej często mówi się,
03:06
no one even takes you seriouslypoważnie
unlesschyba że you've had two failednie udało się start-upsstart-upów.
57
174880
4280
że nikt cię nie potraktuje poważnie, jeśli
nie miałeś dwóch nieudanych startupów.
03:11
In other wordssłowa,
58
179880
1536
Innymi słowy,
03:13
we're raisingwychowywanie our girlsdziewczyny to be perfectidealny,
59
181440
3096
uczymy dziewczynki, żeby były idealne,
03:16
and we're raisingwychowywanie our boyschłopcy to be braveodważny.
60
184560
3320
a chłopców, żeby byli odważni.
03:21
Some people worrymartwić się
about our federalfederalny deficitdeficyt,
61
189080
3680
Niektórzy martwią się naszym
deficytem federalnym,
a ja martwię się naszym deficytem odwagi.
03:25
but I, I worrymartwić się about our braverymęstwo deficitdeficyt.
62
193800
3800
03:30
Our economygospodarka, our societyspołeczeństwo,
we're just losingprzegrywający out
63
198240
3456
Nasza ekonomia,
nasze społeczeństwo,
traci na tym, że nie uczymy
dziewczynek odwagi.
03:33
because we're not raisingwychowywanie
our girlsdziewczyny to be braveodważny.
64
201720
2520
03:36
The braverymęstwo deficitdeficyt is why
womenkobiety are underrepresentedniedostatecznie reprezentowane in STEMŁODYGA,
65
204920
3376
Deficyt odwagi jest powodem
niedostatecznej reprezentacji kobiet
03:40
in C-suitesC-apartamenty, in boardroomssale konferencyjne, in CongressKongres,
66
208320
1936
w zawodach ścisłych,
zarządach, Kongresie
03:42
and prettyładny much everywherewszędzie you look.
67
210280
2560
i wszędzie gdzie nie spojrzeć.
03:46
In the 1980s, psychologistpsycholog CarolCarol DweckDweck
68
214000
3176
W latach 80. psycholog Carol Dweck
03:49
lookedspojrzał at how brightjasny fifthpiąty gradersrówniarki
handledobsługiwane an assignmentzadanie
69
217200
2656
sprawdzała jak bystrzy
piątoklasiści radzili sobie
03:51
that was too difficulttrudny for them.
70
219880
1600
ze zbyt trudnym zadaniem.
03:54
She founduznany that brightjasny girlsdziewczyny
were quickszybki to give up.
71
222000
4176
Okazało się, że dziewczynki
szybko się poddawały.
03:58
The higherwyższy the IQIQ,
the more likelyprawdopodobne they were to give up.
72
226200
3720
Im wyższe IQ, tym większe
prawdopodobieństwo poddania się.
04:02
BrightJasne boyschłopcy, on the other handdłoń,
73
230520
1736
Za to chłopcy
04:04
founduznany the difficulttrudny materialmateriał
to be a challengewyzwanie.
74
232280
2696
widzieli w trudnym zadaniu wyzwanie.
04:07
They founduznany it energizingenergetyzujący.
75
235000
1736
Uznawali je za pobudzające.
04:08
They were more likelyprawdopodobne
to redoublerekontra theirich effortsstarania.
76
236760
3200
Częściej bardziej się starali.
04:12
What's going on?
77
240680
1240
O co tutaj chodzi?
04:14
Well, at the fifthpiąty gradestopień levelpoziom,
78
242520
1496
W piątej klasie
04:16
girlsdziewczyny routinelyrutynowo outperformwyprzedzić boyschłopcy
in everykażdy subjectPrzedmiot,
79
244040
3656
dziewczynki zazwyczaj wypadają lepiej
niż chłopcy w każdej dziedzinie,
04:19
includingwłącznie z mathmatematyka and sciencenauka,
80
247720
2136
także w matematyce
i naukach przyrodniczych,
04:21
so it's not a questionpytanie of abilityzdolność.
81
249880
2840
więc to nie kwestia umiejętności.
04:25
The differenceróżnica is in how boyschłopcy
and girlsdziewczyny approachpodejście a challengewyzwanie.
82
253560
4120
Różnicą jest podejście obu płci do wyzwań.
04:30
And it doesn't just endkoniec in fifthpiąty gradestopień.
83
258200
2079
Piąta klasa to nie koniec.
04:32
An HPHP reportraport founduznany
that menmężczyźni will applyzastosować for a jobpraca
84
260800
3176
Raport HP stwierdza, że mężczyźni
będą aplikować na stanowisko,
04:36
if they meetspotykać się only 60 percentprocent
of the qualificationskwalifikacje,
85
264000
3640
jeśli spełniają 60% wymagań,
04:40
but womenkobiety, womenkobiety will applyzastosować
86
268000
2736
ale kobiety zaaplikują
04:42
only if they meetspotykać się 100 percentprocent
of the qualificationskwalifikacje.
87
270760
4576
tylko jeśli spełniają 100% wymagań.
04:47
100 percentprocent.
88
275360
1280
100%.
04:49
This studybadanie is usuallyzazwyczaj invokedprzywoływany
as evidencedowód that, well,
89
277720
3336
To badanie zazwyczaj
przywołuje się jako dowód,
04:53
womenkobiety need a little more confidencepewność siebie.
90
281080
1720
że kobietom brak pewności siebie.
04:55
But I think it's evidencedowód
91
283360
1496
Ale myślę, że to dowód,
04:56
that womenkobiety have been socializeduspołecznionej
to aspireaspirować to perfectiondoskonałość,
92
284880
3136
że kobiety zostały uwarunkowane
do dążenia do doskonałości
05:00
and they're overlynadmiernie cautiousostrożne.
93
288040
1536
i są zbyt ostrożne.
05:01
(ApplauseAplauz)
94
289600
2816
(Brawa)
05:04
And even when we're ambitiousambitny,
95
292440
2056
Nawet jeśli jesteśmy ambitne,
05:06
even when we're leaningKrzywa in,
96
294520
2776
nawet jeśli łatwo się nie poddajemy,
05:09
that socializationsocjalizacja of perfectiondoskonałość
97
297320
2216
dążenie do doskonałości sprawia,
05:11
has causedpowodowany us to take
lessmniej risksryzyko in our careerskariery.
98
299560
3080
że podejmujemy mniejsze ryzyko w karierze.
05:15
And so those 600,000 jobsOferty pracy
that are openotwarty right now
99
303320
4576
Więc te 600 000 wolnych stanowisk
05:19
in computingprzetwarzanie danych and techtech,
100
307920
1240
w IT i technologiach
05:21
womenkobiety are beingistota left behindza,
101
309800
1896
nie zostanie obsadzonych przez kobiety,
05:23
and it meansznaczy our economygospodarka
is beingistota left behindza
102
311720
2656
więc nasza ekonomia cierpi,
05:26
on all the innovationinnowacja and problemsproblemy
womenkobiety would solverozwiązać
103
314400
4176
przez wszystkie innowacje i problemy,
którymi kobiety mogłyby się zająć,
05:30
if they were socializeduspołecznionej to be braveodważny
104
318600
2736
gdyby zostały nauczone odwagi
05:33
insteadzamiast of socializeduspołecznionej to be perfectidealny.
105
321360
3080
zamiast perfekcjonizmu.
05:36
(ApplauseAplauz)
106
324960
3936
(Brawa)
05:40
So in 2012, I startedRozpoczęty a companyfirma
to teachnauczać girlsdziewczyny to codekod,
107
328920
4336
W 2012 założyłam firmę uczącą
dziewczyny programowania
05:45
and what I founduznany
is that by teachingnauczanie them to codekod
108
333280
3056
i okazało się, że jednocześnie
05:48
I had socializeduspołecznionej them to be braveodważny.
109
336360
2160
nauczyliśmy je odwagi.
05:51
CodingKodowanie, it's an endlessnieskończony processproces
of trialpróba and errorbłąd,
110
339240
4216
Programowanie to nieskończony
proces prób i błędów,
05:55
of tryingpróbować to get the right commanddowództwo
in the right placemiejsce,
111
343480
3176
wpisania odpowiedniej komendy
w odpowiednim miejscu,
05:58
with sometimesczasami just a semicolonśrednik
112
346680
2416
czasami tylko ze średnikiem
06:01
makingzrobienie the differenceróżnica
betweenpomiędzy successpowodzenie and failureniepowodzenie.
113
349120
3320
dzielącym porażkę od sukcesu.
06:04
CodeKod breaksprzerwy and then it fallsspada apartniezależnie,
114
352840
2496
Kod nie działa, wszystko się psuje
06:07
and it oftenczęsto takes manywiele, manywiele triespróbuje
115
355360
2416
i często potrzeba wielu, wielu prób,
06:09
untilaż do that magicalmagiczny momentza chwilę
116
357800
2296
aż nadejdzie ta magiczna chwila,
06:12
when what you're tryingpróbować
to buildbudować comespochodzi to life.
117
360120
3080
kiedy to, co próbujesz zbudować
ostatecznie powstanie.
06:15
It requireswymaga perseverancewytrwałość.
118
363760
2480
Potrzeba wytrwałości.
06:18
It requireswymaga imperfectionniedoskonałości.
119
366600
2760
Potrzeba niedoskonałości.
06:22
We immediatelynatychmiast see in our programprogram
120
370160
2376
Od razu widzimy w naszym programie,
06:24
our girls'dziewczyny' fearstrach of not gettinguzyskiwanie it right,
121
372560
2336
że dziewczynki boją się popełniać błędy,
06:26
of not beingistota perfectidealny.
122
374920
1240
boją się niedoskonałości.
06:28
EveryKażdy GirlsDziewczyn Who CodeKod teachernauczyciel
tellsmówi me the samepodobnie storyfabuła.
123
376840
3176
Każdy nauczyciel z Every Girls Who Code
opowiada tę samą historię.
06:32
DuringPodczas the first weektydzień,
when the girlsdziewczyny are learninguczenie się how to codekod,
124
380040
2976
Podczas pierwszego tygodnia
nauki programowania
06:35
a studentstudent will call her over
and she'llmuszla say,
125
383040
2976
uczennica woła nauczyciela i mówi:
"Nie wiem jak to napisać."
06:38
"I don't know what codekod to writepisać."
126
386040
2016
06:40
The teachernauczyciel will look at her screenekran,
127
388080
1936
Nauczyciel spojrzy na jej monitor
06:42
and she'llmuszla see a blankpusty texttekst editorredaktor.
128
390040
1880
i zobaczy pusty edytor.
06:44
If she didn't know any better,
she'dSzopa think that her studentstudent
129
392640
2816
Można by pomyśleć, że uczennica
06:47
spentwydany the pastprzeszłość 20 minutesminuty
just staringgapiowski at the screenekran.
130
395480
3080
spędziła ostatnie 20 minut
wpatrując się w ekran.
06:51
But if she pressesprasy undoCofnij a fewkilka timesczasy,
131
399400
3176
Ale gdyby kilkukrotnie kliknąć Cofnij,
06:54
she'llmuszla see that her studentstudent
wrotenapisał codekod and then deletedusunięte it.
132
402600
3720
byłoby widać, że usunięto napisany kod.
06:58
She triedwypróbowany, she cameoprawa ołowiana witrażu closeblisko,
133
406840
3256
Próbowała, była bliska rozwiązania,
07:02
but she didn't get it exactlydokładnie right.
134
410120
2080
ale nie do końca jej się udało.
07:05
InsteadZamiast tego of showingseans
the progresspostęp that she madezrobiony,
135
413040
2616
Zamiast pokazać,
co udało jej się osiągnąć,
07:07
she'dSzopa ratherraczej showpokazać nothing at all.
136
415680
1960
woli nie pokazać niczego.
07:10
PerfectionDoskonałość or bustpopiersie.
137
418160
2840
Perfekcja albo nic.
07:14
It turnsskręca out that our girlsdziewczyny
are really good at codingkodowanie,
138
422440
4760
Okazuje się, że naszym uczennicom
idzie bardzo dobrze,
07:19
but it's not enoughdość
just to teachnauczać them to codekod.
139
427840
2191
ale nie wystarczy
nauczyć je programować.
07:22
My friendprzyjaciel LevLev BrieBrie, who is a professorprofesor
at the UniversityUniwersytet of ColumbiaColumbia
140
430720
3191
Mój kolega, Lev Brie, który
na University of Columbia
07:25
and teachesuczy introintro to JavaJava
141
433935
1761
uczy podstaw Javy,
07:27
tellsmówi me about his officegabinet hoursgodziny
with computerkomputer sciencenauka studentsstudenci.
142
435720
3680
opowiadał mi o dyżurach
dla studentów informatyki.
07:32
When the guys are strugglingwalczy
with an assignmentzadanie,
143
440120
2256
Kiedy mężczyźni mają problem z zadaniem,
07:34
they'lloni to zrobią come in and they'lloni to zrobią say,
144
442400
1576
mówią:
"Profesorze, coś jest nie tak
z moim kodem."
07:36
"ProfessorProfesor, there's something
wrongźle with my codekod."
145
444000
2360
Dziewczyny mówią:
07:38
The girlsdziewczyny will come in and say,
146
446880
1496
07:40
"ProfessorProfesor, there's something
wrongźle with me."
147
448400
4040
"Profesorze, coś jest ze mną nie tak."
07:45
We have to beginzaczynać to undoCofnij
the socializationsocjalizacja of perfectiondoskonałość,
148
453520
3296
Musimy zacząć wypierać
wpajanie perfekcjonizmu,
07:48
but we'vemamy got to combinepołączyć it
with buildingbudynek a sisterhoodStowarzyszenie wędrujących
149
456840
2616
ale powinniśmy to połączyć
z budowaniem wspólnoty,
07:51
that letspozwala girlsdziewczyny know
that they are not alonesam.
150
459480
2840
która pozwoli kobietom
poczuć, że nie są same.
07:55
Because tryingpróbować hardertrudniejsze
is not going to fixnaprawić a brokenzłamany systemsystem.
151
463000
4040
Ich większe starania nie naprawią
zepsutego systemu.
Tak wiele kobiet mówi mi:
07:59
I can't tell you how manywiele womenkobiety tell me,
152
467680
2256
08:01
"I'm afraidprzestraszony to raisepodnieść my handdłoń,
153
469960
1776
"Boję się podnieść rękę,
08:03
I'm afraidprzestraszony to askzapytać a questionpytanie,
154
471760
2136
boję się zadać pytanie,
08:05
because I don't want to be the only one
155
473920
2376
bo nie chcę być jedyną osobą,
08:08
who doesn't understandzrozumieć,
156
476320
1440
która nie rozumie
08:10
the only one who is strugglingwalczy.
157
478360
2680
i ma z czymś problem."
Kiedy uczymy dziewczynki odwagi
08:13
When we teachnauczać girlsdziewczyny to be braveodważny
158
481840
2896
08:16
and we have a supportivewspierający networksieć
cheeringDoping them on,
159
484760
3296
i mamy sieć wsparcia, która je dopinguje,
08:20
they will buildbudować incredibleniesamowite things,
160
488080
3016
będą w stanie osiągnąć wspaniałe rzeczy,
08:23
and I see this everykażdy day.
161
491120
2720
co widzę każdego dnia.
Weźmy na przykład dwie uczennice liceum,
08:26
Take, for instanceinstancja,
two of our highwysoki schoolszkoła studentsstudenci
162
494520
2616
08:29
who builtwybudowany a gamegra callednazywa TamponTampon RunUruchom --
163
497160
2376
które stworzyły grę Tampon Run,
08:31
yes, TamponTampon RunUruchom --
164
499560
2456
tak, Tampon Run,
08:34
to fightwalka againstprzeciwko the menstruationmiesiączka tabootabu
165
502040
2416
żeby zwalczyć tabu menstruacji
08:36
and sexismseksizm in gamingGaming.
166
504480
2200
i seksizm w grach.
08:39
Or the SyrianSyryjski refugeeuchodźca
167
507840
1576
Albo syryjską emigrantkę,
08:41
who daredodważył się showpokazać her love
for her newNowy countrykraj
168
509440
3520
która miała śmiałość okazać
swoją wdzięczność nowemu krajowi,
08:45
by buildingbudynek an appaplikacja
to help AmericansAmerykanie get to the pollsankiety.
169
513600
4199
budując aplikację pomagającą
Amerykanom dostać się do urn.
08:50
Or a 16-year-old-roczny girldziewczyna
who builtwybudowany an algorithmalgorytm
170
518760
4255
Albo szesnastolatkę,
która stworzyła algorytm
08:55
to help detectwykryć whetherczy a cancernowotwór
is benignłagodny or malignantnowotwory złośliwe
171
523039
5057
pomagający sprawdzić,
czy rak jest łagodny czy złośliwy,
09:00
in the off chanceszansa
that she can savezapisać her daddy'sDaddy's life
172
528120
3376
mając nadzieję na
uratowanie życia ojca,
09:03
because he has cancernowotwór.
173
531520
2560
który miał raka.
09:07
These are just
threetrzy examplesprzykłady of thousandstysiące,
174
535000
4400
To tylko trzy z tysięcy przykładów
09:12
thousandstysiące of girlsdziewczyny who have been
socializeduspołecznionej to be imperfectniedoskonały,
175
540120
4096
tysięcy dziewcząt, które nauczono,
że mogą być niedoskonałe,
09:16
who have learnednauczyli to keep tryingpróbować,
who have learnednauczyli perseverancewytrwałość.
176
544240
2953
że trzeba nadal próbować
i nie poddawać się.
09:19
And whetherczy they becomestają się codersprogramistów
177
547217
1999
I czy zostaną programistkami,
09:21
or the nextNastępny HillaryHillary ClintonClinton or BeyoncBeyoncé,
178
549240
2656
następną Hillary Clinton czy Beyoncé,
09:23
they will not deferodroczyć theirich dreamsmarzenia.
179
551920
3320
nie będą odkładać swoich marzeń.
09:27
And those dreamsmarzenia have never been
more importantważny for our countrykraj.
180
555960
4480
A te marzenia nigdy nie były
dla naszego kraju ważniejsze.
09:33
For the AmericanAmerykański economygospodarka,
for any economygospodarka to growrosnąć,
181
561320
3136
By amerykańska gospodarka,
jakakolwiek gospodarka mogła rosną,
09:36
to trulynaprawdę innovatewprowadzać innowacje,
182
564480
2136
wprowadzać innowacje,
09:38
we cannotnie może leavepozostawiać behindza
halfpół our populationpopulacja.
183
566640
3200
nie możemy zapominać o połowie populacji.
09:42
We have to socializetowarzysko our girlsdziewczyny
to be comfortablewygodny with imperfectionniedoskonałości,
184
570640
3696
Powinniśmy uczyć dziewczynki
jak czuć się dobrze z niedoskonałością
09:46
and we'vemamy got to do it now.
185
574360
2920
i powinniśmy zacząć od razu.
09:50
We cannotnie może wait for them
to learnuczyć się how to be braveodważny like I did
186
578400
4216
Nie możemy czekać, aż same nauczą się
odwagi, jak to było w moim przypadku,
09:54
when I was 33 yearslat oldstary.
187
582640
2080
kiedy miałam 33 lata.
09:57
We have to teachnauczać them
to be braveodważny in schoolsszkoły
188
585240
2336
Musimy je uczyć odwagi w szkole,
09:59
and earlywcześnie in theirich careerskariery,
189
587600
1736
na początku kariery,
10:01
when it has the mostwiększość potentialpotencjał
to impactwpływ theirich liveszyje
190
589360
3136
kiedy to może mieć
największy wpływ na ich życia
10:04
and the liveszyje of othersinni,
191
592520
2016
i życia innych,
10:06
and we have to showpokazać them
that they will be lovedkochany and acceptedprzyjęty
192
594560
4776
i musimy im pokazać,
że będą kochane i akceptowane
10:11
not for beingistota perfectidealny
193
599360
3056
nie za doskonałość,
10:14
but for beingistota courageousodważny.
194
602440
2640
ale za odwagę.
10:17
And so I need eachkażdy of you
to tell everykażdy youngmłody womankobieta you know --
195
605840
3816
Chciałabym, żeby każdy z was powiedział
wszystkim młodym kobietom, które zna -
10:21
your sistersiostra, your niecesiostrzenica,
your employeepracownik, your colleaguekolega --
196
609680
3416
siostrze, siostrzenicy,
pracownicy, koleżance
10:25
to be comfortablewygodny with imperfectionniedoskonałości,
197
613120
2560
- by czuła się dobrze z niedoskonałością,
10:28
because when we teachnauczać
girlsdziewczyny to be imperfectniedoskonały,
198
616360
2496
bo kiedy uczymy je, jak być niedoskonałą
10:30
and we help them leveragewpływ it,
199
618880
2576
i jak to wykorzystywać,
10:33
we will buildbudować a movementruch
of youngmłody womenkobiety who are braveodważny
200
621480
3896
tworzymy ruch młodych, odważnych kobiet,
10:37
and who will buildbudować
a better worldświat for themselvessami
201
625400
3376
które mogą budować lepszy świat dla siebie
10:40
and for eachkażdy and everykażdy one of us.
202
628800
3640
i dla każdego z nas.
10:45
Thank you.
203
633160
1216
Dziękuję.
10:46
(ApplauseAplauz)
204
634400
3920
(Brawa)
10:51
Thank you.
205
639080
1200
Dziękuję.
10:57
ChrisChris AndersonAnderson: ReshmaReshma, thank you.
206
645320
1656
Chris Anderson: Reshma, dziękuję.
10:59
It's suchtaki a powerfulpotężny visionwizja you have.
You have a visionwizja.
207
647000
2680
To potężna wizja.
Masz wizję.
11:03
Tell me how it's going.
208
651680
1736
Powiedz mi jak to działa.
11:05
How manywiele girlsdziewczyny
are involvedzaangażowany now in your programprogram?
209
653440
2256
Ile dziewczyn bierze udział
w Twoim programie?
11:07
ReshmaReshma SaujaniSaujani: Yeah.
So in 2012, we taughtnauczony 20 girlsdziewczyny.
210
655720
3656
Reshma Saujani: Tak.
Więc w 2012 było ich 20.
11:11
This yearrok we'lldobrze teachnauczać 40,000
in all 50 statesstany.
211
659400
3536
W tym roku 40 000 w 50 stanach.
11:14
(ApplauseAplauz)
212
662960
1256
(Brawa)
11:16
And that numbernumer is really powerfulpotężny,
213
664240
3056
To naprawdę duża liczba,
11:19
because last yearrok we only graduatedukończył
7,500 womenkobiety in computerkomputer sciencenauka.
214
667320
5296
bo w zeszłym roku kurs z informatyki
skończyło 7.500 kobiet.
11:24
Like, the problemproblem is so badzły
215
672640
2576
Problem jest na tyle duży,
11:27
that we can make
that typerodzaj of changezmiana quicklyszybko.
216
675240
2480
że możemy szybko zauważyć zmianę.
11:30
CACA: And you're workingpracujący with some
of the companiesfirmy in this roompokój even,
217
678600
3216
CA: I pracujecie z firmami,
nawet z tej sali,
11:33
who are welcomingpowitanie
graduatesabsolwentów from your programprogram?
218
681840
2176
które przyjmują do pracy waszych uczniów?
11:36
RSRS: Yeah, we have about 80 partnerswzmacniacz,
219
684040
1976
RS: Tak, mamy około 80 partnerów,
11:38
from TwitterTwitter to FacebookFacebook
220
686040
2056
od Twittera i Facebooka
11:40
to AdobeAdobe to IBMIBM to MicrosoftMicrosoft
to PixarPixar to DisneyDisney,
221
688120
4496
do Adobe, IBM, Microsoftu,
czy Pixara i Disneya.
11:44
I mean, everykażdy singlepojedynczy companyfirma out there.
222
692640
1896
Każda istniejąca firma.
11:46
And if you're not signedpodpisany up,
I'm going to find you,
223
694560
2416
Jeśli ktoś się jeszcze
nie przyłączył, znajdę go.
11:49
because we need everykażdy singlepojedynczy techtech companyfirma
224
697000
1976
Potrzebujemy każdej
firmy hi-tech,
11:51
to embedosadzać a GirlsDziewczyn Who CodeKod
classroomklasa in theirich officegabinet.
225
699000
2776
która miałaby u siebie
klasę Girls Who Code.
11:53
CACA: And you have some storieshistorie
back from some of those companiesfirmy
226
701800
2976
CA: Poznałaś historie z tych firm,
11:56
that when you mixmieszać in more genderpłeć balancesaldo
227
704800
1905
gdzie domieszka równowagi płci
11:58
in the engineeringInżynieria teamszespoły,
good things happenzdarzyć.
228
706729
3447
w zespołach inżynierskich
ma pozytywne skutki.
12:02
RSRS: Great things happenzdarzyć.
229
710200
1296
RS: Ma świetne skutki.
12:03
I mean, I think that it's crazyzwariowany to me
to think about the factfakt
230
711520
3416
Uważam, że to szaleństwo, że obecnie
12:06
that right now 85 percentprocent of all
consumerkonsument purchaseszakupy are madezrobiony by womenkobiety.
231
714960
3856
85% zakupów jest
dokonywane przez kobiety.
12:10
WomenKobiety use socialspołeczny mediagłoska bezdźwięczna at a rateoceniać
of 600 percentprocent more than menmężczyźni.
232
718840
3056
Kobiety używają mediów społecznościowych
600% więcej od mężczyzn
12:13
We ownwłasny the InternetInternet,
233
721920
1416
Przeważamy w Internecie
12:15
and we should be buildingbudynek
the companiesfirmy of tomorrowjutro.
234
723360
2456
i powinnyśmy budować
przyszłościowe firmy.
12:17
And I think when companiesfirmy
have diverseróżnorodny teamszespoły,
235
725840
2176
Kiedy firmy zatrudniają
zróżnicowane zespoły,
12:20
and they have incredibleniesamowite womenkobiety
that are partczęść of theirich engineeringInżynieria teamszespoły,
236
728040
3416
w tym zdolne kobiety
tworzące zespoły inżynieryjne,
12:23
they buildbudować awesomeniesamowite things,
and we see it everykażdy day.
237
731480
2416
budują wspaniałe rzeczy,
co widzimy każdego dnia.
12:25
CACA: ReshmaReshma, you saw the reactionreakcja there.
You're doing incrediblyniewiarygodnie importantważny work.
238
733920
3736
CA: Reshma, widziałaś reakcję ludzi.
Twoja praca jest niezwykle ważna.
12:29
This wholecały communityspołeczność is cheeringDoping you on.
More powermoc to you. Thank you.
239
737680
3296
Dopinguje cię cała społeczność.
Dodaje ci sił. Dziękujemy.
12:33
RSRS: Thank you.
240
741000
1216
RS: Dziękuję.
12:34
(ApplauseAplauz)
241
742240
3840
(Brawa)
Translated by Anna Kochanowska
Reviewed by Katarzyna Andrzejak

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020.

Why you should listen

Reshma Saujani is the Founder and CEO of Girls Who Code, the national non-profit organization working to close the gender gap in technology and change the image of what a programmer looks like and does. The organization has already reached 90,000 girls in all 50 US states. She is the author of three books, including the forthcoming Brave, Not Perfect, which is scheduled for release in winter 2018, Women Who Don't Wait In Line and the New York Times Bestseller Girls Who Code: Learn to Code and Change the World. Her TED Talk has sparked a national conversation about how we're raising our girls. In 2010, Saujani surged onto the political scene as the first Indian American woman to run for US Congress. She has also served as Deputy Public Advocate for New York City and ran a spirited campaign for Public Advocate in 2013. She lives in New York City with her husband, Nihal, their son, Shaan, and their bulldog, Stanley.

More profile about the speaker
Reshma Saujani | Speaker | TED.com