ABOUT THE SPEAKER
Aditi Shankardass - Neuroscientist
Aditi Shankardass is pioneering the use of EEG technology to give children with developmental disorders their most accurate diagnosis.

Why you should listen

Aditi Shankardass is a neuroscientist trained across three disciplines of the field: neurophysiology, neuroanatomy and neuropsychology. She has also worked across different levels of the field, from cellular to cognitive neuroscience, and been based in research labs as well as diagnostic clinics. Currently, she leads the Neurophysiology Lab of the Communicative Disorders Department at California State University.

Much of Shankardass' work has been devoted to the use of an advanced form of digital quantitative EEG (electroencephalography) technology that records the brain's activity in real time, and then analyzes it using complex display schematics and statistical comparisons to norms, enabling far more accurate diagnoses for children with developmental disorders. She is also actively involved in public outreach to increase understanding of brain disorders as a board member of the Global Neuroscience Initiative Foundation and a consultant for the BBC Science Line.

More profile about the speaker
Aditi Shankardass | Speaker | TED.com
TEDIndia 2009

Aditi Shankardass: A second opinion on developmental disorders

Aditi Shankardass: Kitokia nuomonė apie mokymosi negalias

Filmed:
1,062,056 views

Vaikų raidos sutrikimai dažniausiai diagnozuojami stebint vaikų elgesį, bet Aditi Šankardas (Aditi Shankardass) teigia, kad diagnozė turi būti paremta smegenų tyrimų rezultatais. Ji pasakoja apie savo darbą laboratorijoje, kur naujausios technologijos padeda atskleisti klaidingas ligų diagnozes - ir tai radikaliai keičia vaikų gyvenimus.
- Neuroscientist
Aditi Shankardass is pioneering the use of EEG technology to give children with developmental disorders their most accurate diagnosis. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
When I was 10 yearsmetai oldsenas,
0
1000
3000
Kai man buvo 10 metų,
00:19
a cousinpusbrolis of minemano tookpaėmė me on a tourkelionė of his medicalmedicinos schoolmokykla.
1
4000
3000
pusbrolis nusivedė mane į medicinos mokyklą, kur jis mokėsi.
00:22
And as a specialypatingas treatgydyk,
2
7000
2000
Ypatingam kelionės akcentui
00:24
he tookpaėmė me to the pathologypatologija lablaboratorija
3
9000
2000
jis nusivedė mane į patologijos laboratoriją,
00:26
and tookpaėmė a realrealus humanžmogus brainsmegenys
4
11000
2000
kur iš stiklainio išėmė tikras
00:28
out of the jarjar
5
13000
2000
žmogaus smegenis
00:30
and placedpateiktas it in my handsrankos.
6
15000
2000
ir jas įdėjo man į rankas.
00:32
And there it was,
7
17000
2000
Ir štai jos -
00:34
the seatsėdynė of humanžmogus consciousnesssąmonė,
8
19000
2000
žmogiškosios sąmonės buveinė,
00:36
the powerhousestipruolis of the humanžmogus bodykūnas,
9
21000
2000
žmogaus kūno "elektrinė", -
00:38
sittingsėdi in my handsrankos.
10
23000
2000
mano delnuose.
00:40
And that day I knewžinojau that when I grewaugo up,
11
25000
2000
Tą dieną supratau, kad kai užaugsiu,
00:42
I was going to becometapti a brainsmegenys doctorgydytojas,
12
27000
2000
dirbsiu neuromokslų srityje -
00:44
scientistmokslininkas, something or the other.
13
29000
3000
būsiu gydytoja arba mokslinine.
00:47
YearsMetų latervėliau, when I finallypagaliau grewaugo up,
14
32000
3000
Po daugelio metų, kai pagaliau užaugau,
00:50
my dreamsvajoti cameatėjo truetiesa.
15
35000
2000
mano svajonė išsipildė.
00:52
And it was while I was doing my PhPH.D.
16
37000
2000
Rašydama daktaro disertaciją
00:54
on the neurologicalneurologinis causespriežastys
17
39000
2000
apie neurologines priežastis, sukeliančias
00:56
of dyslexiadisleksija in childrenvaikai
18
41000
2000
vaikams disleksiją,
00:58
that I encounteredsusidūrėme a startlingstulbinantis factfaktas
19
43000
2000
susidūriau su stulbinančiu faktu,
01:00
that I'd like to sharepasidalinti with you all todayšiandien.
20
45000
3000
apie kurį norėčiau šiandien jums papasakoti.
01:04
It is estimatedapskaičiuotas that one in sixšeši childrenvaikai,
21
49000
2000
Yra apskaičiuota, kad vienas iš šešių vaikų, -
01:06
that's one in sixšeši childrenvaikai,
22
51000
3000
iš šešių vaikų vienas! -
01:09
sufferkenčia from some developmentalraidos disordersutrikimas.
23
54000
3000
turi tam tikrą vystymosi sutrikimą.
01:13
This is a disordersutrikimas that
24
58000
2000
Tokį sutrikimą,
01:15
retardsmažina mentalpsichinis developmentplėtra in the childvaikas
25
60000
2000
kuris trukdo vaiko protiniam vystymuisi
01:17
and causespriežastys permanentnuolatinis mentalpsichinis impairmentssutrikimais.
26
62000
3000
ir sukelia ilgalaikį protinį atsilikimą.
01:21
WhichKuri meansreiškia that eachkiekvienas and everykiekvienas one of you here todayšiandien
27
66000
3000
Tai reiškia, kad kiekvienas iš jūsų čia esančių
01:24
knowsžino at leastmažiausiai one childvaikas that is sufferingkančios
28
69000
3000
žinote bent vieną vaiką, kuris turi
01:27
from a developmentalraidos disordersutrikimas.
29
72000
3000
vystymosi sutrikimų.
01:30
But here'sčia yra what really perplexedsuglumęs me.
30
75000
2000
Bet štai kas mane labiausiai apstulbino.
01:32
DespiteNepaisant to the factfaktas that eachkiekvienas
31
77000
2000
Nepaisant to,
01:34
and everykiekvienas one of these disorderssutrikimai
32
79000
2000
kad kiekvieno sutrikimo priežastis
01:36
originateskilęs in the brainsmegenys,
33
81000
3000
yra smegenyse,
01:39
mostlabiausiai of these disorderssutrikimai
34
84000
2000
dauguma šių sutrikimų
01:41
are diagnoseddiagnozuota solelyvien tik on the basispagrindas
35
86000
2000
diagnozuojami remiantis vien tik
01:43
of observablepastebimas behaviorelgesys.
36
88000
3000
vaiko elgesio stebėjimu.
01:46
But diagnosingdiagnostika a brainsmegenys disordersutrikimas
37
91000
2000
Bet diagnozuoti smegenų sutrikimą
01:48
withoutbe actuallyiš tikrųjų looking at the brainsmegenys
38
93000
3000
be smegenų tyrimo -
01:51
is analogousanalogiškas to treatinggydymas a patientpacientas with a heartširdis problemproblema
39
96000
3000
tai tas pats, kas gydyti žmogui širdį
01:54
basedpagrįstas on their physicalfizinis symptomssimptomai,
40
99000
2000
remiantis vien tik fiziniais simptomais,
01:56
withoutbe even doing an ECGEKG or a chestkrūtinė X-rayRentgeno
41
101000
3000
neturint elektrokardiogramos ar krūtinės rentgenogramos,
01:59
to look at the heartširdis.
42
104000
2000
kurios parodytų širdies būklę.
02:01
It seemedatrodo so intuitiveintuityvi to me.
43
106000
3000
Man tai atrodė savaime suprantama:
02:04
To diagnosediagnozuoti and treatgydyk a brainsmegenys disordersutrikimas accuratelytiksliai,
44
109000
3000
kad galėtum teisingai diagnozuoti ir gydyti smegenų sutrikimą,
02:07
it would be necessarybūtina to look at the brainsmegenys directlytiesiogiai.
45
112000
3000
privalu tiesiogiai jas ištirti.
02:10
Looking at behaviorelgesys alonevienas
46
115000
2000
Vien tik stebint žmogaus elgesį
02:12
can misspraleisti a vitalgyvybiškai svarbus piecegabalas of the puzzlegalvosūkis
47
117000
3000
gali nepastebėti esminių dalykų
02:15
and providenumatyti an incompleteNebaigtas, or even a misleadingklaidinanti,
48
120000
3000
ir susidaryti neišsamų ir netgi klaidingą
02:18
picturenuotrauka of the child'svaiko problemsproblemos.
49
123000
3000
vaizdą apie vaiko problemas.
02:21
YetDar, despitenepaisant all the advancespažanga in medicalmedicinos technologytechnologija,
50
126000
3000
Ir visgi, nežiūrint visų medicininės technologijos pasiekimų,
02:24
the diagnosisdiagnozė of brainsmegenys disorderssutrikimai
51
129000
2000
galimybės diagnozuoti smegenų sutrikimus,
02:26
in one in sixšeši childrenvaikai
52
131000
2000
kurie pasireiškia vienam iš šešių vaikų,
02:28
still remainedliko so limitedribotas.
53
133000
3000
lieka vis dar labai ribotos.
02:32
And then I cameatėjo acrossvisoje a teamkomanda at HarvardHarvardo UniversityUniversitetas
54
137000
3000
Ir tada aptikau informaciją apie komandą Harvardo universitete,
02:35
that had takenimtasi one suchtoks advancedpažengusi medicalmedicinos technologytechnologija
55
140000
3000
kuri vieną iš naujausių mokslinių technologijų
02:38
and finallypagaliau appliedtaikoma it,
56
143000
2000
pagaliau pritaikė
02:40
insteadvietoj to of in brainsmegenys researchtyrimai,
57
145000
2000
ne bendram smegenų tyrimui,
02:42
towardslink diagnosingdiagnostika brainsmegenys disorderssutrikimai in childrenvaikai.
58
147000
3000
o specialiai vaikų smegenų sutrikimams diagnozuoti.
02:46
Their groundbreakingįspūdingas technologytechnologija
59
151000
2000
Jų radikali technologija
02:48
recordsįrašai the EEGEEG, or the electricalelektrinis activityveikla
60
153000
3000
realiuoju laiku fiksuoja smegenų elektrinę veiklą,
02:51
of the brainsmegenys, in realrealus time,
61
156000
3000
kitaip sakant - fiksuoja elektrinius virpesius,
02:54
allowingleisti us to watch the brainsmegenys
62
159000
2000
tai mums leidžia stebėti smegenų darbą
02:56
as it performsatlieka variousįvairios functionsfunkcijos
63
161000
3000
joms atliekant įvairias funkcijas
02:59
and then detectaptikti even the slightestnė menkiausio abnormalityanomalija
64
164000
2000
ir aptikti pačius menkiausius bet kurios iš funkcijų -
03:01
in any of these functionsfunkcijos:
65
166000
2000
regos, dėmesio sutelkimo,
03:03
visionvizija, attentiondėmesio, languagekalba, auditionklausymas.
66
168000
3000
kalbos, klausos - sutrikimus.
03:06
A programprograma calledvadinamas BrainSmegenų ElectricalElektros
67
171000
2000
Programa, kuri vadinasi Smegenų elektrinio aktyvumo vizualizavimas
03:08
ActivityVeikla MappingKartografavimo
68
173000
2000
(Brain Electrical Activity Mapping),
03:10
then triangulatestriangulates the sourcešaltinis
69
175000
2000
trianguliuoja anomalios smegenų
03:12
of that abnormalityanomalija in the brainsmegenys.
70
177000
2000
veiklos židinius.
03:14
And anotherkitas programprograma calledvadinamas
71
179000
2000
Kita programa vadinasi Statistinės tikimybės kartograma
03:16
StatisticalStatistikos ProbabilityTikimybė MappingKartografavimo
72
181000
2000
(Statistical Probability Mapping).
03:18
then performsatlieka mathematicalmatematinis calculationsskaičiavimai
73
183000
3000
Ji atlieka matematinius skaičiavimus ir pateikia atsakymą,
03:21
to determinenustatyti whetherar any of these abnormalitiesanomalijos
74
186000
2000
ar kuris nors užfiksuotas sutrikimas
03:23
are clinicallykliniškai significantreikšmingas,
75
188000
2000
yra kliniškai svarbus, -
03:25
allowingleisti us to providenumatyti a much more accuratetiksliai
76
190000
2000
ir tai mums leidžia nustatyti žymiai tikslesnę
03:27
neurologicalneurologinis diagnosisdiagnozė
77
192000
2000
neurologinę vaiko simptomų
03:29
of the child'svaiko symptomssimptomai.
78
194000
2000
diagnozę.
03:31
And so I becametapo the headgalva of neurophysiologyneurofiziologija
79
196000
3000
Šitaip aš tapau šios komandos klinikinio padalinio darbuotoja,
03:34
for the clinicalklinikinis armranka of this teamkomanda,
80
199000
2000
atsakinga už neurofiziologijos veiklą.
03:36
and we're finallypagaliau ablegalingas to use this technologytechnologija
81
201000
2000
Ir štai pagaliau galime panaudoti šią technologiją tam,
03:38
towardslink actuallyiš tikrųjų helpingpadedant
82
203000
2000
kad iš tikrųjų padėtume
03:40
childrenvaikai with brainsmegenys disorderssutrikimai.
83
205000
2000
vaikams su smegenų sutrikimais.
03:42
And I'm happylaimingas to say that I'm now in the processprocesas
84
207000
2000
Man malonu pranešti, kad ši technogija šiuo metu
03:44
of settingnustatymas up this technologytechnologija here in IndiaIndija.
85
209000
3000
jau pradėta diegti čia, Indijoje.
03:48
I'd like to tell you about one suchtoks childvaikas,
86
213000
3000
Norėčiau papasakoti apie vieną vaiką,
03:51
whosekurio storyistorija was alsotaip pat coveredpadengtas by ABCABC NewsNaujienos.
87
216000
3000
kurio istorija buvo parodyta per televizijos laidą ABC News.
03:55
Seven-year-oldSeptynerių metų JustinJustin SenigarSenigar
88
220000
2000
Septerių metų Džastinas Senigaras
03:57
cameatėjo to our clinicklinika with this diagnosisdiagnozė
89
222000
2000
atvyko į mūsų kliniką su tokia diagnoze:
03:59
of very severesunkus autismautizmas.
90
224000
2000
labai sunkus autizmo atvejis.
04:01
Like manydaug autisticautizmo childrenvaikai,
91
226000
2000
Kaip ir daugumos vaikų autistų,
04:03
his mindprotas was lockedužrakintas insideviduje his bodykūnas.
92
228000
3000
jo protas buvo "įkalintas" jo kūne.
04:06
There were momentsakimirkos when he would
93
231000
2000
Būdavo akimirkų, kai jis trumpam tarsi
04:08
actuallyiš tikrųjų spaceerdvė out for secondssekundes at a time.
94
233000
3000
atitrūkdavo nuo šio pasaulio.
04:11
And the doctorsgydytojai told his parentstėvai
95
236000
2000
Gydytojai berniuko tėvams pasakė,
04:13
he was never going to be ablegalingas
96
238000
2000
kad jis niekada negalės
04:15
to communicatebendrauti or interactbendrauti sociallysocialiai,
97
240000
2000
komunikuoti ar socialiai bendrauti,
04:17
and he would probablytikriausiai never have too much languagekalba.
98
242000
3000
ir didelė tikimybė, kad jo kalba liks labai skurdi.
04:21
When we used this groundbreakingįspūdingas EEGEEG technologytechnologija
99
246000
3000
Kai Džastino smegenis ištyrėme su
04:24
to actuallyiš tikrųjų look at Justin'sJustin's brainsmegenys,
100
249000
3000
mūsų turima pažangia technologija,
04:27
the resultsrezultatai were startlingstulbinantis.
101
252000
3000
rezultatai mus apstulbino.
04:30
It turnedPaaiškėjo out that JustinJustin was almostbeveik
102
255000
2000
Paaiškėjo, kad Džastinas greičiausiai
04:32
certainlytikrai not autisticautizmo.
103
257000
2000
visiškai nėra autistas.
04:34
He was sufferingkančios from brainsmegenys seizurestraukuliai
104
259000
3000
Jį kamavo absansas,
04:37
that were impossibleneįmanomas to see with the nakednuogas eyeakis,
105
262000
3000
kurio buvo neįmanoma nustatyti plika akimi;
04:40
but that were actuallyiš tikrųjų causingsukelia symptomssimptomai
106
265000
2000
ligos simptomai buvo
04:42
that mimickedimituoti those of autismautizmas.
107
267000
3000
labai panašūs į autizmo.
04:45
After JustinJustin was givenpateiktas anti-seizureAnti-užgrobimas medicationvaistas,
108
270000
3000
Kai Džastinas pradėjo vartoti vaistus nuo absanso,
04:48
the changekeisti in him was amazingnuostabus.
109
273000
3000
įvyko nepaprasti pasikeitimai.
04:51
WithinPer a periodlaikotarpis of 60 daysdienos,
110
276000
2000
Per 60 dienų
04:53
his vocabularyžodynas wentnuėjo from two to threetrys wordsžodžiai
111
278000
3000
jo žodynas praturtėjo nuo 2-3 žodžių
04:56
to 300 wordsžodžiai.
112
281000
2000
iki 300 žodžių.
04:58
And his communicationkomunikacija and socialsocialinis interactionsąveika
113
283000
2000
Komunikavimo ir socialinio bendravimo gebėjimai
05:00
were improvedpatobulintas so dramaticallydramatiškai
114
285000
2000
patobulėjo taip ryškiai,
05:02
that he was enrolledmokosi into a regularreguliariai schoolmokykla
115
287000
3000
kad jis pradėjo lankyti bendrojo lavinimo mokyklą
05:05
and even becametapo a karatekaratė supersuper champčemp.
116
290000
3000
ir net laimėjo karate turnyre.
05:09
ResearchMokslinių tyrimų showsparodos that 50 percentproc of childrenvaikai,
117
294000
2000
Tyrimai rodo, kad 50 procentų vaikų,
05:11
almostbeveik 50 percentproc of childrenvaikai
118
296000
2000
beveik 50 procentų vaikų,
05:13
diagnoseddiagnozuota with autismautizmas
119
298000
2000
kuriems diagnozuotas autizmas,
05:15
are actuallyiš tikrųjų sufferingkančios from hiddenpaslėpta brainsmegenys seizurestraukuliai.
120
300000
3000
iš tiesų kenčia nuo absanso, mažojo epilepsijos priepuolio.
05:20
These are the facesveidus of the childrenvaikai
121
305000
2000
Štai nuotraukos vaikų,
05:22
that I have testedišbandyta
122
307000
2000
kuriuos tyrėme savo laboratorijoje, -
05:24
with storiesistorijos just like JustinJustin.
123
309000
3000
jų istorijos panašios į Džastino istoriją.
05:27
All these childrenvaikai
124
312000
2000
Visi šie vaikai
05:29
cameatėjo to our clinicklinika with a diagnosisdiagnozė
125
314000
2000
atvyko į mūsų kliniką su tokiomis diagnozėmis:
05:31
of autismautizmas, attentiondėmesio deficittrūkumas disordersutrikimas,
126
316000
3000
autizmas, dėmesio sutrikimas,
05:34
mentalpsichinis retardationatsilikimas, languagekalba problemsproblemos.
127
319000
3000
protinis atsilikimas, kalbos problemos.
05:38
InsteadVietoj to, our EEGEEG scansnuskaito revealedatskleidė
128
323000
3000
Tačiau ištyrus vaikų smegenis paaiškėjo,
05:41
very specifickonkretus problemsproblemos hiddenpaslėpta withinper their brainssmegenys
129
326000
3000
kad smegenyse slyptys sutrikimai
05:44
that couldn'tnegalėjo possiblygalbūt have been detectedaptiktas
130
329000
2000
niekaip negalėjo būti nustatyti
05:46
by their behavioralelgsenos assessmentsvertinimai.
131
331000
3000
vien iš vaikų elgesio.
05:49
So these EEGEEG scansnuskaito
132
334000
2000
Mūsų turimos technologijos dėka
05:51
enabledįjungtas us to providenumatyti these childrenvaikai
133
336000
2000
vaikams galėjome nustatyti daug tikslesnes
05:53
with a much more accuratetiksliai neurologicalneurologinis diagnosisdiagnozė
134
338000
3000
neurologines diagnozes
05:56
and much more targetedtikslinė treatmentgydymas.
135
341000
3000
ir pasiūlyti veiksmingą gydymą.
06:00
For too long now, childrenvaikai with developmentalraidos disorderssutrikimai
136
345000
3000
Negalima leisti, kad vaikai su vystymosi sutrikimais
06:03
have sufferednukentėjo from misdiagnosisklaidingi
137
348000
2000
ir toliau kentėtų nuo neteisingų diagnozių,
06:05
while their realrealus problemsproblemos have gonedingo undetectednepastebimai
138
350000
2000
o tikrosios problemų priežastys liktų nenustatytos
06:07
and left to worsenpabloginti.
139
352000
2000
ir dar labiau aštrėtų.
06:09
And for too long, these childrenvaikai and their parentstėvai
140
354000
3000
Jau pakankamai šie vaikai ir jų tėvai prisikentėjo,
06:12
have sufferednukentėjo unduenepagrįstai frustrationnusivylimas and desperationbeviltiška.
141
357000
3000
patirdami neviltį ir depresiją.
06:15
But we are now in a newnaujas eraera of neuroscienceneurologija,
142
360000
3000
Bet dabar esame naujoje neuromokslų eroje,
06:18
one in whichkuris we can finallypagaliau look
143
363000
3000
kada pagaliau galime matyti
06:21
directlytiesiogiai at brainsmegenys functionfunkcija in realrealus time
144
366000
3000
smegenų funkcionavimą realiuoju laiku,
06:24
with no risksrizika and no sidepusė effectsefektai, non-invasivelyne invasively,
145
369000
3000
be jokios rizikos ir šalutinio poveikio, be invazijos,
06:27
and find the truetiesa sourcešaltinis
146
372000
2000
ir dideliam skaičiui vaikų nustatyti tikrąsias
06:29
of so manydaug disabilitiesnegalia in childrenvaikai.
147
374000
3000
sutrikimų priežastis.
06:32
So if I could inspireįkvėpti
148
377000
2000
Todėl jeigu man pavyktų
06:34
even a fractionfrakcija of you in the audienceauditorija todayšiandien
149
379000
3000
bent dalį jūsų, esančių šiandien šioje auditorijoje,
06:37
to sharepasidalinti this pioneeringnovatoriškas diagnosticdiagnostinis approachpožiūris
150
382000
3000
įtikinti, kad apie šį novatorišką diagnozės metodą
06:40
with even one parenttėvas whosekurio childvaikas
151
385000
2000
papasakotumėte bent vienam tėvui, kurio vaikui
06:42
is sufferingkančios from a developmentalraidos disordersutrikimas,
152
387000
3000
diagnozuotas vystymosi sutrikimas,
06:45
then perhapsgalbūt one more puzzlegalvosūkis
153
390000
2000
tuomet galbūt mums pavyktų įminti dar vieną mįslę,
06:47
in one more brainsmegenys will be solvedišspręsta.
154
392000
2000
slypinčią dar vieno vaiko galvelėje.
06:49
One more mindprotas will be unlockedatrakinta.
155
394000
2000
Būtų išlaisvintas dar vienas protas.
06:51
And one more childvaikas who has been misdiagnosedsuklysti į diagnozę
156
396000
2000
Ir dar vienas vaikas, kuriam sistema nustatė neteisingą diagnozę
06:53
or even undiagnosednenustatyta by the systemsistema
157
398000
3000
arba kuriam kol kas nenustatė jokios diagnozės,
06:56
will finallypagaliau realizesuvokti his or her truetiesa potentialpotencialus
158
401000
3000
pagaliau galės realizuoti savo tikrąjį potencialą,
06:59
while there's still time
159
404000
2000
kol dar yra laiko
07:01
for his or her brainsmegenys to recoversusigrąžinti.
160
406000
2000
ir smegenys gali atsigauti.
07:03
And all this by simplytiesiog watchingžiūriu the child'svaiko brainwaveselektroencefalograma.
161
408000
3000
Ir visa tai pagrįsta paprasta idėja - vaiko smegenų bangų stebėjimu.
07:06
Thank you.
162
411000
2000
Dėkui.
07:08
(ApplausePlojimai)
163
413000
2000
(Plojimai)
Translated by Gytis Bliūdžius
Reviewed by Daina Karlonaite

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Aditi Shankardass - Neuroscientist
Aditi Shankardass is pioneering the use of EEG technology to give children with developmental disorders their most accurate diagnosis.

Why you should listen

Aditi Shankardass is a neuroscientist trained across three disciplines of the field: neurophysiology, neuroanatomy and neuropsychology. She has also worked across different levels of the field, from cellular to cognitive neuroscience, and been based in research labs as well as diagnostic clinics. Currently, she leads the Neurophysiology Lab of the Communicative Disorders Department at California State University.

Much of Shankardass' work has been devoted to the use of an advanced form of digital quantitative EEG (electroencephalography) technology that records the brain's activity in real time, and then analyzes it using complex display schematics and statistical comparisons to norms, enabling far more accurate diagnoses for children with developmental disorders. She is also actively involved in public outreach to increase understanding of brain disorders as a board member of the Global Neuroscience Initiative Foundation and a consultant for the BBC Science Line.

More profile about the speaker
Aditi Shankardass | Speaker | TED.com