TEDxOhioStateUniversity
Tanya Menon: The secret to great opportunities? The person you haven't met yet
Tanya Menon: Akivel még nem találkoztunk – a nagy lehetőség titka
Filmed:
Readability: 3.4
1,913,723 views
Gyakran bezárkózunk a magunk szűk kis társaságába, hozzánk hasonló emberek közé. Miféle szokások ejtenek rabul, és hogyan törhetjük meg őket? Tanya Menon szervezetpszichológus azt vizsgálja, hogyan tudjuk céltudatosabban kiterjeszteni táras világunkat, és miként vezet ez új ötletekhez és lehetőségekhez.
Tanya Menon - Organizational psychologist
Tanya Menon speaks, writes and consults on collaboration. Her research focuses on how people think about their relationships and the habits that allow them to build positive connections with other people. Full bio
Tanya Menon speaks, writes and consults on collaboration. Her research focuses on how people think about their relationships and the habits that allow them to build positive connections with other people. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I started teaching MBA students
0
769
2827
17 évvel ezelőtt kezdtem oktatni
00:15
17 years ago.
1
3620
1808
az MBA-képzésben.
00:17
Sometimes I run into
my students years later.
my students years later.
2
5452
3460
Néha összefutok volt diákjaimmal,
jó pár évvel azután, hogy végeztek.
jó pár évvel azután, hogy végeztek.
00:20
And when I run into them,
a funny thing happens.
a funny thing happens.
3
8936
2620
Ha összefutunk, az a furcsa,
00:23
I don't remember just their faces;
4
11580
2252
hogy nem pusztán az arcukra emlékszem,
00:25
I also remember where exactly
in the classroom they were sitting.
in the classroom they were sitting.
5
13856
4640
hanem arra is, hol ültek a teremben,
00:30
And I remember who
they were sitting with as well.
they were sitting with as well.
6
18520
3321
és emlékszem, kikkel ültek együtt.
00:33
This is not because I have
any special superpowers of memory.
any special superpowers of memory.
7
21865
4694
Arról nincs szó, hogy valami
különlegesen jó lenne az emlékezetem.
különlegesen jó lenne az emlékezetem.
00:38
The reason I can remember them
8
26583
1860
Azért tudok visszaemlékezni rájuk,
00:40
is because they are creatures of habit.
9
28467
2667
mert megrögzött szokásaik voltak.
00:43
They are sitting with their
favorite people in their favorite seats.
favorite people in their favorite seats.
10
31158
4111
Mindig ugyanott ültek,
mindig haverjaikkal.
mindig haverjaikkal.
00:47
They find their twins,
they stay with them for the whole year.
they stay with them for the whole year.
11
35293
4179
Megtalálták lelki rokonaikat,
és velük maradtak egész évben.
és velük maradtak egész évben.
00:51
Now, the danger of this
for my students is they're at risk
for my students is they're at risk
12
39976
4850
Ennek az a veszélye diákjaimra,
hogy úgy hagyják el az egyetemet,
hogy úgy hagyják el az egyetemet,
00:56
of leaving the university
with just a few people
with just a few people
13
44850
3546
hogy csupán azzal a néhány
emberrel van kapcsolatuk,
emberrel van kapcsolatuk,
01:00
who are exactly like them.
14
48420
1321
akik pont olyanok, mint ők.
01:01
They're going to squander their chance
for an international, diverse network.
for an international, diverse network.
15
49765
4418
Elszalasztják egy másmilyen,
nemzetközi hálózat lehetőségét.
nemzetközi hálózat lehetőségét.
01:06
How could this happen to them?
16
54207
1612
Hogyan kerültek ilyen helyzetbe?
01:07
My students are open-minded.
17
55843
1619
Hallgatóim nyitottak a világra.
01:09
They come to business school precisely
so that they can get great networks.
so that they can get great networks.
18
57486
4387
Épp azért jelentkeztek üzleti főiskolára,
hogy elérjék a nagy hálózatokat.
hogy elérjék a nagy hálózatokat.
01:14
Now, all of us socially narrow
in our lives, in our school, in work,
in our lives, in our school, in work,
19
62212
6181
Életünk során – iskolában, munkahelyen
– társadalmilag elég szűk körben mozgunk.
– társadalmilag elég szűk körben mozgunk.
01:20
and so I want you to think about this one.
20
68417
2545
Gondoljunk csak erre a mai alkalomra:
01:22
How many of you here
brought a friend along for this talk?
brought a friend along for this talk?
21
70986
4517
Hányan jöttek barátjukkal?
01:27
I want you to look
at your friend a little bit.
at your friend a little bit.
22
75527
2676
Vessenek egy pillantást rá!
01:31
Are they of the same nationality as you?
23
79036
3055
Ugyanolyan nemzetiségű, mint önök?
01:34
Are they of the same gender as you?
24
82601
2407
Tán a nemük is azonos?
01:37
Are they of the same race?
25
85032
1665
És az etnikumuk?
01:38
Really look at them closely.
26
86721
2425
Nézzék csak meg egy kicsit alaposabban!
01:41
Don't they kind of look like you as well?
27
89170
2116
Talán egy kicsit még hasonlít is önökre?
01:43
(Laughter)
28
91310
1013
(Nevetés)
01:44
The muscle people are together,
29
92347
1555
Együtt vannak a sportosak;
01:45
and the people with the same hairstyles
30
93926
2017
akiknek hasonló stílusú a hajviseletük;
01:47
and the checked shirts.
31
95967
1227
akik kockás ingben jöttek.
01:50
We all do this in life.
32
98069
1817
Ezt tesszük mindannyian az életben.
01:51
We all do it in life, and in fact,
there's nothing wrong with this.
there's nothing wrong with this.
33
99910
3712
Így élünk, és valójában
nincs ebben semmi rossz.
nincs ebben semmi rossz.
01:55
It makes us comfortable to be
around people who are similar.
around people who are similar.
34
103646
3848
Otthonosan érezzük magunkat,
ha hozzánk hasonlók vannak körülöttünk.
ha hozzánk hasonlók vannak körülöttünk.
01:59
The problem is when
we're on a precipice, right?
we're on a precipice, right?
35
107518
3075
Akkor van gond, ha valami
cikis helyzetbe kerülünk.
cikis helyzetbe kerülünk.
02:02
When we're in trouble,
when we need new ideas,
when we need new ideas,
36
110617
2264
Ha bajban vagyunk,
ha új ötletek kellenének,
ha új ötletek kellenének,
02:04
when we need new jobs,
when we need new resources --
when we need new resources --
37
112905
3808
ha új állást keresünk,
új erőforrásokra lenne szükségünk –
új erőforrásokra lenne szükségünk –
02:08
this is when we really pay a price
for living in a clique.
for living in a clique.
38
116737
4079
ekkor megfizetjük az árát,
hogy szűk körbe beszorulva éltünk.
hogy szűk körbe beszorulva éltünk.
02:13
Mark Granovetter, the sociologist,
had a famous paper
had a famous paper
39
121294
4695
Mark Granovette szociológus
nevezetes írása,
nevezetes írása,
02:18
"The Strength of Weak Ties,"
40
126013
2060
" A gyenge kötések ereje".
02:20
and what he did in this paper
is he asked people
is he asked people
41
128097
2699
arról szól, hogy megkérdezett embereket,
02:22
how they got their jobs.
42
130820
1901
miként szerezték meg állásukat,
02:24
And what he learned was that
most people don't get their jobs
most people don't get their jobs
43
132745
3155
Kiderül belőle, hogy többségük
nem erős kapcsolataikon –
nem erős kapcsolataikon –
02:27
through their strong ties -- their father,
their mother, their significant other.
their mother, their significant other.
44
135924
3911
pl. anyjukon, apjukon – keresztül
jutott az álláshoz,
jutott az álláshoz,
02:31
They instead get jobs through weak ties,
people who they just met.
people who they just met.
45
139859
4663
hanem gyenge kötések, olyan emberek
révén, akikkel épp csak találkoztak.
révén, akikkel épp csak találkoztak.
02:36
So if you think about what
the problem is with your strong ties,
the problem is with your strong ties,
46
144546
3131
Ha azt kérdik,
mi a baj az erős kötésekkel,
mi a baj az erős kötésekkel,
gondoljanak példaként most
egy másik fontos kapcsolatukra.
egy másik fontos kapcsolatukra.
02:39
think about your
significant other, for example.
significant other, for example.
47
147701
2332
02:42
The network is redundant.
48
150057
1646
A hálózatban sok az ismétlődés.
02:43
Everybody that they know, you know.
49
151727
2889
Akiket a többiek ismernek,
azokat én is ismerem.
azokat én is ismerem.
Vagy remélem, hogy legalább
te ismered őket. Hát nem?
te ismered őket. Hát nem?
02:46
Or I hope you know them. Right?
50
154640
2342
02:49
Your weak ties --
people you just met today --
people you just met today --
51
157006
2555
A gyenge kötések –
emberek, akikkel épp csak találkoztam –
emberek, akikkel épp csak találkoztam –
02:51
they are your ticket
to a whole new social world.
to a whole new social world.
52
159585
3817
belépőül szolgálnak
egy teljesen új közösség világába.
egy teljesen új közösség világába.
02:55
The thing is that we have this amazing
ticket to travel our social worlds,
ticket to travel our social worlds,
53
163900
4440
Van e csodás útlevelünk
a közösségek világába,
a közösségek világába,
03:00
but we don't use it very well.
54
168364
1477
és alig használjuk ki.
03:01
Sometimes we stay awfully close to home.
55
169865
2836
Sokszor alig szakadunk el
az otthonunktól.
az otthonunktól.
03:04
And today, what I want to talk about is:
56
172725
2085
Arról szeretnék beszélni,
03:06
What are those habits that keep
human beings so close to home,
human beings so close to home,
57
174834
3654
hogy miféle szokások tartanak
otthonunk közelében,
otthonunk közelében,
03:10
and how can we be
a little bit more intentional
a little bit more intentional
58
178512
2632
hogyan lehetnénk kicsit céltudatosabbak
03:13
about traveling our social universe?
59
181168
2281
társas világunk felfedezésében?
03:15
So let's look at the first strategy.
60
183854
2060
Nézzük az első stratégiát!
03:18
The first strategy is to use
a more imperfect social search engine.
a more imperfect social search engine.
61
186223
6336
Az első stratégia: használjunk kevésbé
tökéletes keresőmotort kapcsolatainkhoz.
tökéletes keresőmotort kapcsolatainkhoz.
03:24
What I mean by a social search engine
62
192583
2111
Keresőmotoron itt azt értem,
03:26
is how you are finding
and filtering your friends.
and filtering your friends.
63
194718
3941
hogy miként találjuk meg
és válogatjuk meg barátainkat.
és válogatjuk meg barátainkat.
Sokszor mondják nekem:
03:31
And so people always tell me,
64
199555
1745
"Hálózat révén szeretném
megcsinálni a szerencsém,
megcsinálni a szerencsém,
03:33
"I want to get lucky through the network.
65
201324
2040
03:35
I want to get a new job.
I want to get a great opportunity."
I want to get a great opportunity."
66
203388
2911
szeretnék új állást,
valami nagy lehetőséget."
valami nagy lehetőséget."
03:38
And I say, "Well, that's really hard,
67
206323
1981
Erre azt mondom: "Nehéz ügy,
03:40
because your networks
are so fundamentally predictable."
are so fundamentally predictable."
68
208328
3252
mert a hálózatod
nem tartogat meglepetéseket."
nem tartogat meglepetéseket."
03:43
Map out your habitual daily footpath,
69
211604
3122
Térképezzük fel szokásos,
napi útvonalunkat!
napi útvonalunkat!
03:46
and what you'll probably discover
is that you start at home,
is that you start at home,
70
214750
3521
Valószínűleg arra jutunk,
hogy otthonról indul,
hogy otthonról indul,
03:50
you go to your school or your workplace,
71
218295
2436
elvezet az iskolába vagy a munkahelyre,
03:52
you maybe go up
the same staircase or elevator,
the same staircase or elevator,
72
220755
2770
talán ugyanazon a lépcsőn
vagy liften megyünk fel mindig,
vagy liften megyünk fel mindig,
03:55
you go to the bathroom --
the same bathroom --
the same bathroom --
73
223549
2705
bemegyünk a mosdóba, ugyanbba mindig,
03:58
and the same stall in that bathroom,
74
226278
1773
ugyanabba a fülkébe.
04:00
you end up in the gym,
75
228075
1613
és az edzőteremben fejezzük be,
04:01
then you come right back home.
76
229712
1460
azután hazamegyünk.
04:03
It's like stops on a train schedule.
77
231196
2200
Mint az állomások egy menetrendben.
04:05
It's that predictable.
78
233420
1326
Előre megjósolhatók.
04:06
It's efficient, but the problem is,
you're seeing exactly the same people.
you're seeing exactly the same people.
79
234770
5843
Nagyon hatékony, de mindig ugyanazokat
az embereket látjuk, ez a baj vele.
az embereket látjuk, ez a baj vele.
04:12
Make your network
slightly more inefficient.
slightly more inefficient.
80
240637
3123
Alakítsuk hálózatunkat úgy,
hogy kevésbé legyen hatékony.
hogy kevésbé legyen hatékony.
04:15
Go to a bathroom on a different floor.
81
243784
2353
Most más emeleten menjünk a mosdóba.
04:18
You encounter a whole new
network of people.
network of people.
82
246161
3137
Ezzel teljesen más hálózatba kerülünk.
04:21
The other side of it is how
we are actually filtering.
we are actually filtering.
83
249791
4537
A másik oldal, hogy miként szűrünk.
04:26
And we do this automatically.
84
254352
1633
Ezt automatikusan tesszük.
04:28
The minute we meet someone,
we are looking at them, we meet them,
we are looking at them, we meet them,
85
256009
3104
Amikor találkozunk valakivel, ránézünk,
04:31
we are initially seeing,
86
259137
1579
és első pillantásra eldöntjük:
04:32
"You're interesting."
87
260740
1152
"Érdekes vagy",
04:33
"You're not interesting."
"You're relevant."
"You're relevant."
88
261916
2099
"Nem vagy érdekes",
"Fontos vagy".
"Fontos vagy".
04:36
We do this automatically.
We can't even help it.
We can't even help it.
89
264039
2399
Ez automatizmus.
Nem tehetünk ellene.
Nem tehetünk ellene.
04:38
And what I want to encourage you
to do instead is to fight your filters.
to do instead is to fight your filters.
90
266462
3995
Biztatok mindenkit,
hogy küzdjön meg a szűrőivel.
hogy küzdjön meg a szűrőivel.
04:42
I want you to take a look
around this room,
around this room,
91
270481
2533
Nézzenek körül a teremben!
04:45
and I want you to identify
the least interesting person that you see,
the least interesting person that you see,
92
273038
4200
és szúrják ki magunknak
a legérdektelenebb embert,
a legérdektelenebb embert,
04:49
and I want you to connect with them
over the next coffee break.
over the next coffee break.
93
277262
3176
és a következő kávészünetben
teremtsenek vele kapcsolatot!
teremtsenek vele kapcsolatot!
04:52
And I want you to go
even further than that.
even further than that.
94
280462
2441
Szeretném, ha ennél is tovább jutnának.
04:54
What I want you to do is find
the most irritating person you see as well
the most irritating person you see as well
95
282927
4757
Keressék meg a legidegesítőbb
személyt is, akit itt látnak,
személyt is, akit itt látnak,
04:59
and connect with them.
96
287708
1605
és teremtsenek vele kapcsolatot!
05:01
What you are doing with this exercise
is you are forcing yourself
is you are forcing yourself
97
289337
6658
E gyakorlattal kényszerítik magukat,
05:08
to see what you don't want to see,
98
296019
2625
hogy meglássák azt,
amit nem akarnak látni,
amit nem akarnak látni,
05:10
to connect with who
you don't want to connect with,
you don't want to connect with,
99
298668
2666
hogy kapcsolatot teremtsenek azzal,
akivel nem akarnak,
akivel nem akarnak,
05:13
to widen your social world.
100
301358
2197
azért, hogy tágítsák közösségük világát.
05:15
To truly widen, what we have to do is,
101
303579
3019
Ha valóban tágítani akarjuk,
ezt kell tegyük,
ezt kell tegyük,
05:18
we've got to fight our sense of choice.
102
306622
2315
le kell győzzük
választásunk ösztönösségét.
választásunk ösztönösségét.
05:20
We've got to fight our choices.
103
308961
1551
Le kell győzzük választásainkat.
05:22
And my students hate this,
but you know what I do?
but you know what I do?
104
310536
2409
A diákjaim utálják, de tudják, mit teszek?
05:24
I won't let them sit
in their favorite seats.
in their favorite seats.
105
312969
2191
Nem engedem őket kedvenc helyükre ülni.
Mindig máshová ültetem őket a teremben.
05:27
I move them around from seat to seat.
106
315184
1819
Kénytelenek hol ezzel,
hol azzal dolgozni együtt,
hol azzal dolgozni együtt,
05:29
I force them to work with different people
107
317027
2367
05:31
so there are more accidental
bumps in the network
bumps in the network
108
319418
2725
így a hálózatban több a véletlen koccanás,
amelyben a résztvevőknek esélyük van
kapcsolatba kerülniük egymással.
kapcsolatba kerülniük egymással.
05:34
where people get a chance
to connect with each other.
to connect with each other.
109
322167
2699
05:36
And we studied exactly this kind
of an intervention at Harvard University.
of an intervention at Harvard University.
110
324890
4634
A Harvardon pont az ilyen
közbeavatkozásokat tanulmányoztuk.
közbeavatkozásokat tanulmányoztuk.
05:41
At Harvard, when you look at
the rooming groups,
the rooming groups,
111
329548
3103
A Harvardon a hallgatók
kollégiumi elhelyezése úgy történik,
kollégiumi elhelyezése úgy történik,
05:44
there's freshman rooming groups,
people are not choosing those roommates.
people are not choosing those roommates.
112
332675
3815
hogy a gólyák nem maguk
választják meg szobatársaikat.
választják meg szobatársaikat.
05:48
They're of all different races,
all different ethnicities.
all different ethnicities.
113
336514
2769
Különféle rasszokból,
etnikumokból kerülnek össze.
etnikumokból kerülnek össze.
05:51
Maybe people are initially uncomfortable
with those roommates,
with those roommates,
114
339307
3004
Eleinte tán kínosan érzik magukat együtt,
05:54
but the amazing thing is,
115
342335
1232
de az a bámulatos,
05:55
at the end of a year with those students,
116
343591
2026
hogy az év végére
05:57
they're able to overcome
that initial discomfort.
that initial discomfort.
117
345641
3427
képesek túltenni magukat
a kezdeti kényelmetlenségen.
a kezdeti kényelmetlenségen.
06:01
They're able to find deep-level
commonalities with people.
commonalities with people.
118
349092
3864
Megtalálják, mik azok a mélyebb
közös vonások, amelyek összekötik őket.
közös vonások, amelyek összekötik őket.
06:04
So the takeaway here is not just
"take someone out to coffee."
"take someone out to coffee."
119
352980
5284
A kóstoló egy kultúrából kicsit olyan,
mint a házhoz szállított pizza:
mint a házhoz szállított pizza:
06:10
It's a little more subtle.
120
358288
1294
egyúttal meghívás
06:11
It's "go to the coffee room."
121
359606
2649
a pizzázónkba.
Amikor a kutatók közösségi
csomópontokról beszélnek,
csomópontokról beszélnek,
06:14
When researchers talk about social hubs,
122
362279
2399
06:16
what makes a social hub so special
is you can't choose;
is you can't choose;
123
364702
3811
az teszi ezeket annyira különlegessé,
hogy nincs választási lehetőségünk,
hogy nincs választási lehetőségünk,
06:20
you can't predict who
you're going to meet in that place.
you're going to meet in that place.
124
368537
3730
nem tudjuk megmondani előre,
kivel fogunk ott találkozni.
kivel fogunk ott találkozni.
06:24
And so with these social hubs,
the paradox is, interestingly enough,
the paradox is, interestingly enough,
125
372291
5346
E csomópontok furcsasága, hogy paradox
módon némi előzetes tervezés szükséges,
módon némi előzetes tervezés szükséges,
06:29
to get randomness,
126
377661
1499
hogy valóban elérhessük
06:31
it requires, actually, some planning.
127
379184
2061
az esetlegességet.
06:33
In one university that I worked at,
128
381269
2849
Az egyik egyetemen, ahol dolgoztam,
06:36
there was a mail room
on every single floor.
on every single floor.
129
384142
2503
minden emeleten volt egy szoba
az emailezéshez.
az emailezéshez.
06:38
What that meant is that the only people
who would bump into each other
who would bump into each other
130
386669
3655
Ez azt jelentette, hogy itt
csak azokkal lehetett összefutni,
csak azokkal lehetett összefutni,
06:42
are those who are actually on that floor
131
390348
1959
akik azon az emeleten laktak,
06:44
and who are bumping
into each other anyway.
into each other anyway.
132
392331
2014
és akikkel különben is összefut az ember.
06:46
At another university I worked at,
there was only one mail room,
there was only one mail room,
133
394369
3064
Egy másik egyetemen, ahol megfordultam,
egyetlen email-szoba volt,
egyetlen email-szoba volt,
06:49
so all the faculty
from all over that building
from all over that building
134
397457
3406
tehát ebben a közösségi csomópontban
06:52
would run into each other
in that social hub.
in that social hub.
135
400887
2604
bárkivel össze lehetett
futni az épületből.
futni az épületből.
06:56
A simple change in planning,
136
404098
2974
Egy egyszerű tervezési eltérés
06:59
a huge difference in the traffic of people
137
407096
3115
jelentős különbséget eredményez
az emberek forgatagában
az emberek forgatagában
07:02
and the accidental bumps in the network.
138
410235
2070
és véletlen találkozásokat a hálózatban.
07:04
Here's my question for you:
139
412329
2306
Kérdésem önökhöz:
07:06
What are you doing that breaks you
from your social habits?
from your social habits?
140
414659
3514
Mit tesznek, hogy szakítsanak
társas szokásaikkal?
társas szokásaikkal?
07:10
Where do you find yourself
141
418197
1595
Mik azok a helyek, alkalmak,
ahol elmerülhetnek
ahol elmerülhetnek
07:11
in places where you get injections
of unpredictable diversity?
of unpredictable diversity?
142
419816
4906
az esetlegesség kavalkádjában?
07:17
And my students give me
some wonderful examples.
some wonderful examples.
143
425165
2671
Diákjaim hoztak néhány remek példát.
07:19
They tell me when they're doing
pickup basketball games,
pickup basketball games,
144
427860
2834
Beállnak egy játszótéren kosarazni.
07:22
or my favorite example
is when they go to a dog park.
is when they go to a dog park.
145
430718
2889
Vagy – a kedvencem – a kutyasétáltatás.
07:25
They tell me it's even better
than online dating when they're there.
than online dating when they're there.
146
433631
3593
Azt mondták: jobb, mint az online randi.
07:29
So the real thing that
I want you to think about
I want you to think about
147
437248
4030
Igazából azon gondolkodjanak el,
07:33
is we've got to fight our filters.
148
441302
2057
hogy harcolnunk kell a szűrőink ellen.
07:35
We've got to make ourselves
a little more inefficient,
a little more inefficient,
149
443383
3217
Rá kell vegyük magunkat,
hogy kevésbé legyünk hatékonyak,
hogy kevésbé legyünk hatékonyak,
07:38
and by doing so, we are creating
a more imprecise social search engine.
a more imprecise social search engine.
150
446624
4978
és tökéletlenebb keresőmotorral
alakítsuk közösségünket.
alakítsuk közösségünket.
07:43
And you're creating that randomness,
151
451626
2360
Létrehozzuk ezzel az esetlegességet,
07:46
that luck that is going to cause you
to widen your travels,
to widen your travels,
152
454010
2863
a jószerencsét,
ami tágabb közösség világán át vezet.
07:48
through your social universe.
153
456897
1460
07:50
But in fact, there's more to it than that.
154
458812
2422
Sőt, több is van ebben.
07:53
Sometimes we actually buy ourselves
a second-class ticket
a second-class ticket
155
461258
4743
Időnként valójában másodosztályú
jegyet veszünk magunknak
jegyet veszünk magunknak
07:58
to travel our social universe.
156
466025
1670
a közösségi világunkban teendő utazáshoz.
08:00
We are not courageous
when we reach out to people.
when we reach out to people.
157
468337
3710
Nem vagyunk valami bátrak,
amikor el kell érjünk másokat.
amikor el kell érjünk másokat.
08:04
Let me give you an example of that.
158
472071
2268
Hadd mondjak erre egy példát.
08:06
A few years ago, I had
a very eventful year.
a very eventful year.
159
474363
2994
Pár esztendeje elég eseménydús évem volt.
08:09
That year, I managed to lose a job,
160
477381
3202
Sikeresen elvesztettem az állásom;
ajánlatot kaptam, és el is fogadtam
álmaim állására külföldön;
álmaim állására külföldön;
08:12
I managed to get a dream job
overseas and accept it,
overseas and accept it,
161
480607
3245
egy hónapra rá megszületett a gyerekem;
08:15
I had a baby the next month,
162
483876
1582
08:17
I got very sick,
163
485482
1190
és súlyosan megbetegedtem;
08:18
I was unable to take the dream job.
164
486696
2174
nem tudtam elfoglalni az álomállást,
08:21
And so in a few weeks,
what ended up happening was,
what ended up happening was,
165
489319
2759
Tehát néhány hét alatt
08:24
I lost my identity as a faculty member,
166
492102
2928
elvesztettem identitásom
mint egyetemi ember,
mint egyetemi ember,
08:27
and I got a very stressful
new identity as a mother.
new identity as a mother.
167
495054
2998
és új, stresszel teli identitást
szereztem anyaként.
szereztem anyaként.
08:30
What I also got was tons
of advice from people.
of advice from people.
168
498076
3144
És jótanácsok tucatjait kaptam.
08:33
And the advice I despised
more than any other advice was,
more than any other advice was,
169
501244
3105
Az a tanács, amit mindennél
jobban utáltam:
jobban utáltam:
08:36
"You've got to go network with everybody."
170
504373
2267
"Próbálj új ismerősöket szerezni!"
08:38
When your psychological world
is breaking down,
is breaking down,
171
506664
3241
Amikor lelkileg romokban heverünk,
08:41
the hardest thing to do
is to try and reach out
is to try and reach out
172
509929
2882
a legnehezebb dolog,
próbálkozni és ismerkedni,
próbálkozni és ismerkedni,
08:44
and build up your social world.
173
512835
1812
felépíteni kapcsolataink világát.
08:46
And so we studied exactly this idea
on a much larger scale.
on a much larger scale.
174
514671
4672
Pontosan ugyanezt a kérdést jóval
nagyobb léptékben is tanulmányoztuk.
nagyobb léptékben is tanulmányoztuk.
08:51
What we did was we looked at high
and low socioeconomic status people,
and low socioeconomic status people,
175
519367
5908
Vizsgálatot folytattunk magas és alacsony
társadalmi-gazdasági státuszúak körében,
társadalmi-gazdasági státuszúak körében,
08:57
and we looked at them in two situations.
176
525299
2370
két helyzetben.
08:59
We looked at them first
in a baseline condition,
in a baseline condition,
177
527693
2453
Először alaphelyzetben,
09:02
when they were quite comfortable.
178
530170
1952
amikor többé-kevésbé jól érezték magukat.
09:04
And what we found was that
our lower socioeconomic status people,
our lower socioeconomic status people,
179
532146
3641
Azt találtuk, hogy az alacsonyabb
társadalmi-gazdasági státuszúak,
társadalmi-gazdasági státuszúak,
09:07
when they were comfortable,
were actually reaching out to more people.
were actually reaching out to more people.
180
535811
3442
amikor jól érezték magukat,
többekkel vették fel a kapcsolatot,
többekkel vették fel a kapcsolatot,
09:11
They thought of more people.
181
539277
1424
Több emberre gondoltak.
09:12
They were also less constrained
in how they were networking.
in how they were networking.
182
540725
2847
Kevésbé érezték magukat
beszorítva hálózatukba.
beszorítva hálózatukba.
09:15
They were thinking of more diverse people
183
543596
2037
Többféle embert vettek számításba,
09:17
than the higher-status people.
184
545657
1462
mint a magasabb státuszúak.
09:19
Then we asked them
to think about maybe losing a job.
to think about maybe losing a job.
185
547143
3121
Azután arról kérdeztük őket,
mi lenne, ha elvesztenék állásukat.
mi lenne, ha elvesztenék állásukat.
09:22
We threatened them.
186
550288
1216
Rájuk ijesztettünk.
09:23
And once they thought about that,
187
551528
2071
Ettől kezdve
09:25
the networks they generated
completely differed.
completely differed.
188
553623
2696
egészen más hálózatban gondolkoztak.
Az alacsonyabb státuszúak
befelé keresték a megoldást,
befelé keresték a megoldást,
09:28
The lower socioeconomic status
people reached inwards.
people reached inwards.
189
556651
3529
Jóval kevesebb ember jutott az eszükbe.
09:32
They thought of fewer people.
190
560204
1560
09:33
They thought of less-diverse people.
191
561788
2357
Maguktól kevéssé különböző
emberekre gondoltak.
emberekre gondoltak.
09:36
The higher socioeconomic status
people thought of more people,
people thought of more people,
192
564169
3629
A magasabb státuszúaknak
több ember jutott eszébe,
több ember jutott eszébe,
09:39
they thought of a broader network,
193
567822
1667
szélesebb hálózatban gondolkodtak,
09:41
they were positioning themselves
to bounce back from that setback.
to bounce back from that setback.
194
569513
4184
feltápászkodtak, és megrázták magukat.
09:46
Let's consider what this actually means.
195
574101
2986
Nézzük, mit jelent ez a gyakorlatban!
09:49
Imagine that you were being
spontaneously unfriended
spontaneously unfriended
196
577524
4421
Képzeljük el, hogy egyszeriben
09:53
by everyone in your network
197
581969
2721
mindenkivel undok vagyok a hálózatomban,
09:56
other than your mom,
your dad and your dog.
your dad and your dog.
198
584714
3575
anyucit, apucit és a kutyát kivéve.
10:00
(Laughter)
199
588313
1021
(Nevetés)
10:01
This is essentially what we are doing
200
589358
2555
Mert alapvetően ezt tesszük olyankor,
10:03
at these moments when
we need our networks the most.
we need our networks the most.
201
591937
3156
amikor pedig a hálózatunkra
a legnagyobb szükségünk lenne.
a legnagyobb szükségünk lenne.
10:08
Imagine -- this is what we're doing.
We're doing it to ourselves.
We're doing it to ourselves.
202
596193
3084
Képzeljék el, pont ezt tesszük.
Ezt tesszük magunkkal.
Ezt tesszük magunkkal.
10:11
We are mentally compressing our networks
203
599301
1970
Lelki nyomást gyakorlunk hálózatunkra,
mikor gondterheltek vagyunk,
vagy szekálnak,
vagy szekálnak,
10:13
when we are being harassed,
when we are being bullied,
when we are being bullied,
204
601295
2619
amikor félünk állásunk elvesztésétől,
10:15
when we are threatened about losing a job,
205
603938
2214
10:18
when we feel down and weak.
206
606176
2376
amikor csüggedtek és gyengék vagyunk.
10:20
We are closing ourselves off,
isolating ourselves,
isolating ourselves,
207
608576
2925
Bezárkózunk, elszigeteljük magunkat,
10:23
creating a blind spot where we actually
don't see our resources.
don't see our resources.
208
611525
3744
vakfoltot képezünk,
s így nem látjuk erőforrásainkat.
s így nem látjuk erőforrásainkat.
10:27
We don't see our allies,
we don't see our opportunities.
we don't see our opportunities.
209
615293
2897
Nem látjuk szövetségeseinket,
lehetőségeinket.
lehetőségeinket.
10:30
How can we overcome this?
210
618214
1501
Hogyan juthatunk túl ezen?
10:32
Two simple strategies.
211
620136
1397
Két egyszerű stratégia van.
10:33
One strategy is simply to look
at your list of Facebook friends
at your list of Facebook friends
212
621557
3738
Az egyik: nézzük végig ismerőseink
listáját a Facebookon
listáját a Facebookon
10:37
and LinkedIn friends
213
625319
1156
és a Linkedlnen,
10:38
just so you remind yourself
of people who are there
of people who are there
214
626499
3057
egyszerűen azért,
hogy felidézzük azok nevét,
hogy felidézzük azok nevét,
10:41
beyond those that
automatically come to mind.
automatically come to mind.
215
629580
2520
akik nem jutnak azonnal eszünkbe.
10:44
And in our own research,
one of the things we did was,
one of the things we did was,
216
632415
2833
Kiindulva Claude Steele-nek
az önigenlésről szóló tanulmányából,
az önigenlésről szóló tanulmányából,
10:47
we considered Claude Steele's
research on self-affirmation:
research on self-affirmation:
217
635272
3611
kutatásunkban elgondolkodtunk
saját értékeinkről,
saját értékeinkről,
10:50
simply thinking about your own values,
218
638907
2523
és erősségünk tudatában
10:53
networking from a place of strength.
219
641454
1835
használtuk a hálózatot.
10:55
What Leigh Thompson, Hoon-Seok Choi
and I were able to do is,
and I were able to do is,
220
643313
2910
Leigh Thompson, Hoon-Seok Choi,
és én
és én
közösen arra jutottunk, hogy akik
megerősítették önértékelésüket,
megerősítették önértékelésüket,
10:58
we found that people
who had affirmed themselves first
who had affirmed themselves first
221
646247
3052
11:01
were able to take advice from people
222
649323
1831
olyanoktól is képesek
voltak elfogadni tanácsot,
voltak elfogadni tanácsot,
11:03
who would otherwise
be threatening to them.
be threatening to them.
223
651178
2137
akiktől máskülönben tartottak.
11:06
Here's a last exercise.
224
654778
1846
Itt van az utolsó gyakorlat.
11:09
I want you to look in your email in-box,
225
657245
3240
Nézzenek bele az emaileik közé:
11:12
and I want you to look at the last time
you asked somebody for a favor.
you asked somebody for a favor.
226
660509
3727
mikor kértek utoljára
valami szívességet valakitől?
valami szívességet valakitől?
11:16
And I want you to look
at the language that you used.
at the language that you used.
227
664260
2540
Nézzék meg, hogyan fogalmaztak!
11:18
Did you say things like,
228
666824
1863
Olyan dolgokat mondtak, mint
11:20
"Oh, you're a great resource,"
229
668711
1460
"Ön értékes segítség számomra."
11:22
or "I owe you one,"
230
670195
1476
vagy "Hálával tartozom önnek."
11:23
"I'm obligated to you."
231
671695
1679
"Le vagyok kötelezve önnek."
11:25
All of this language
represents a metaphor.
represents a metaphor.
232
673398
3241
Mindezek szóképek.
11:28
It's a metaphor of economics,
233
676663
1854
A gazdaság szóképei,
11:30
of a balance sheet, of accounting,
234
678541
2235
a mérlegekéi, a számlákéi,
11:32
of transactions.
235
680800
1282
az ügyletekéi.
11:34
And when we think about human relations
in a transactional way,
in a transactional way,
236
682106
3051
Kapcsolatainkról úgy gondolkodunk,
mint gazdasági ügyeinkről.
mint gazdasági ügyeinkről.
11:37
it is fundamentally uncomfortable
to us as human beings.
to us as human beings.
237
685181
3754
Ez emberi lényként
alapvetően kínos számunkra.
alapvetően kínos számunkra.
11:41
We must think about human relations
and reaching out to people
and reaching out to people
238
689399
3726
Emberi viszonyainkról
és kapcsolatkeresésünkről
és kapcsolatkeresésünkről
11:45
in more humane ways.
239
693149
1384
sokkal emberibben kell gondolkozzunk.
11:47
Here's an idea as to how to do so.
240
695160
2813
Íme egy gondolat, hogy miként tehetjük.
11:49
Look at words like "please," "thank you,"
"you're welcome" in other languages.
"you're welcome" in other languages.
241
697997
5129
Nézzük e szavakat: please, thank you,
you're welcome más nyelveken.
you're welcome más nyelveken.
11:55
Look at the literal
translation of these words.
translation of these words.
242
703150
2246
Nézzük ezek alapjelentését.
11:57
Each of these words is a word
that helps us impose upon other people
that helps us impose upon other people
243
705420
3712
E szavak segítenek másoknak
12:01
in our social networks.
244
709156
1622
belépni közösségi hálózatunkba.
12:02
And so, the word "thank you,"
245
710802
1852
Így a thank you, azaz a köszönöm szó
12:04
if you look at it in Spanish,
Italian, French,
Italian, French,
246
712678
2456
spanyolul, olaszul, franciául:
12:07
"gracias," "grazie," "merci" in French.
247
715158
3471
gracias, grazie, merci
12:10
Each of them are "grace" and "mercy."
248
718653
1763
Jelentésük: kegy,
jóindulat, könyörületesség.
jóindulat, könyörületesség.
12:12
They are godly words.
249
720440
1888
Áldott szavak.
12:14
There's nothing economic
or transactional about those words.
or transactional about those words.
250
722352
3362
Semmi gazdaság, semmi ügyletek.
A you are welcome,
azaz le vagyok kötelezve érdekesebb.
azaz le vagyok kötelezve érdekesebb.
12:18
The word "you're welcome" is interesting.
251
726194
2139
12:20
The great persuasion theorist
Robert Cialdini says
Robert Cialdini says
252
728357
2719
Robert Cialdini, a befolyásolás nagy
pszichológusa szerint
pszichológusa szerint
12:23
we've got to get our favors back.
253
731100
1597
szívességeinkért viszonzás jár.
12:24
So we need to emphasize
the transaction a little bit more.
the transaction a little bit more.
254
732721
2752
Hangsúlyozzuk,
hogy tisztában vagyunk vele.
hogy tisztában vagyunk vele.
Azt javasolja, ne azt mondjuk:
le vagyok kötelezve,
le vagyok kötelezve,
12:27
He says, "Let's not say 'You're welcome.'
255
735497
1984
12:29
Instead say, 'I know you'd
do the same for me.'"
do the same for me.'"
256
737505
2895
hanem: tudom, te is
megtetted volna ugyanezt értem.
megtetted volna ugyanezt értem.
12:32
But sometimes it may be helpful
to not think in transactional ways,
to not think in transactional ways,
257
740424
4481
Bizonyos esetekben segíthet
nem a gazdaság nyelvén gondolkodni,
nem a gazdaság nyelvén gondolkodni,
12:36
to eliminate the transaction,
to make it a little bit more invisible.
to make it a little bit more invisible.
258
744929
3653
eltekinteni az ügylettől,
és kicsit kevésbé direktté tenni a dolgot.
és kicsit kevésbé direktté tenni a dolgot.
12:40
And in fact, if you look in Chinese,
259
748606
2147
Sőt, kínaiul: Bié kèqì
12:42
the word "bú kè qì" in Chinese,
"You're welcome," means,
"You're welcome," means,
260
750777
3159
a Bù kèqi, a You are welcome jelentése
12:45
"Don't be formal; we're family. We don't
need to go through those formalities."
need to go through those formalities."
261
753960
3850
Ne vacakolj, egy család vagyunk.
Nincs szükség formalitásokra.
Nincs szükség formalitásokra.
12:49
And "kembali" in Indonesian
is "Come back to me."
is "Come back to me."
262
757834
3280
Az indonéz kembali jelentése pedig:
Gyere vissza hozzám.
Gyere vissza hozzám.
Amikor legközelebb azt mondanánk,
le vagyok kötelezve,
le vagyok kötelezve,
12:53
When you say "You're welcome" next time,
263
761592
2032
12:55
think about how you can maybe
eliminate the transaction
eliminate the transaction
264
763648
2952
próbáljunk eltekinteni az ügylettől,
12:58
and instead strengthen that social tie.
265
766624
2545
s erősíthetjük helyette a társas kötődést.
13:01
Maybe "It's great to collaborate,"
or "That's what friends are for."
or "That's what friends are for."
266
769193
4355
Talán: Kedves volt tőled, vagy
Ilyen az igazi barátság.
Ilyen az igazi barátság.
13:06
I want you to think about how
you think about this ticket that you have
you think about this ticket that you have
267
774771
4632
Gondolkodjanak el ezen az útravalón
13:11
to travel your social universe.
268
779427
2234
a közösségi világuk felfedezése felé.
13:13
Here's one metaphor.
269
781685
1357
Itt van egy szókép.
13:15
It's a common metaphor:
"Life is a journey." Right?
"Life is a journey." Right?
270
783066
2475
Egészen mindennapi: "Az élet utazás."
13:17
It's a train ride,
271
785565
1186
Utazás vonaton,
13:18
and you're a passenger on the train,
272
786775
2362
mi vagyunk a vonat utasai,
13:21
and there are certain people with you.
273
789161
1872
és vannak körülöttünk bizonyos emberek.
13:23
Certain people get on this train,
274
791057
2145
Vannak, akik felszállnak a vonatra,
közülük némelyek velünk maradnak,
mások leszállnak más-más állomásokon,
mások leszállnak más-más állomásokon,
13:25
and some stay with you,
some leave at different stops,
some leave at different stops,
275
793226
2577
13:27
new ones may enter.
276
795827
1413
és új felszállók érkezhetnek.
13:29
I love this metaphor,
it's a beautiful one.
it's a beautiful one.
277
797264
2038
Szeretem ezt a szóképet, gyönyörű.
13:31
But I want you to consider
a different metaphor.
a different metaphor.
278
799326
3014
De nézzünk most egy másikat.
13:34
This one is passive,
being a passenger on that train,
being a passenger on that train,
279
802364
3558
Ebben passzívak vagyunk:
utasok azon a vonaton,
utasok azon a vonaton,
és szinte egyenesen haladunk.
13:37
and it's quite linear.
280
805946
1176
13:39
You're off to some particular destination.
281
807146
2521
Valahová megérkezünk.
13:42
Why not instead think of yourself
282
810045
2582
Miért ne gondoljunk magunkra inkább úgy,
13:44
as an atom,
283
812651
1325
mint egy atomra,
13:46
bumping up against other atoms,
284
814000
2341
amely belebotlik más atomokba,
13:48
maybe transferring energy with them,
285
816365
1757
esetleg energiát adunk át nekik,
13:50
bonding with them a little
286
818146
1430
kicsit magunkhoz kötjük őket
13:51
and maybe creating something new
287
819600
1898
talán valami új dolgot is létrehozunk
13:53
on your travels
through the social universe.
through the social universe.
288
821522
2504
utazásunk során közösségi világunkban.
13:56
Thank you so much.
289
824375
1403
Nagyon köszönöm.
13:57
And I hope we bump into each other again.
290
825802
2094
Remélem, újra összefutunk még.
13:59
(Applause)
291
827920
4951
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Tanya Menon - Organizational psychologistTanya Menon speaks, writes and consults on collaboration. Her research focuses on how people think about their relationships and the habits that allow them to build positive connections with other people.
Why you should listen
Tanya Menon is fascinated that in a time when we can instantaneously connect with nearly the whole world, we often instead filter our relationships even more narrowly. As such, we often get stuck in dead ends, missing out on new people, ideas and opportunities. Menon and her collaborators have studied the often mundane feelings and innocuous daily habits that cause people to remain in their social comfort zone and produce this polarization. And they have also explored ways that we can be more intentional about navigating the social world.
Menon is Associate Professor at the Ohio State University’s Fisher College of Business. Her research has been cited in the Wall Street Journal, Boston Globe, Chicago Tribune and The Financial Times. She is Associate Editor at Management Science journal, an award-winning teacher, and she has done keynotes, consulting and training for organizations all over the world. Her book with Dr. Leigh Thompson, Stop Spending, Start Managing: Strategies to Transform Wasteful Habits (2016, Harvard Business Review Press) explores various social traps people face in business, and how to overcome them.
Menon earned a bachelor's degree in sociology from Harvard University in 1995 and her Ph.D. from the Stanford Graduate School of Business. Her goal as a researcher, educator, consultant and parent is to create new ways for people to connect with each other so that they can live richer and more creative lives. She hopes that her work will help people intentionally create new habits to live a wider life and also share them widely.
Tanya Menon | Speaker | TED.com