TED2018
John Doerr: Why the secret to success is setting the right goals
John Doerr: Warum die richtigen Ziele das Geheimnis zum Erfolg sind
Filmed:
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Unsere Führungskräfte und Institutionen enttäuschen uns, aber das heißt nicht immer, dass sie böse oder unethisch sind, sagt Risikokapital-Anleger John Doerr. Oft rührt es einfach daher, dass sie uns zu den falschen Zielen führen. In diesem praxisorientierten Vortrag zeigt uns Doerr, wie wir mit "Zielen und Schlüsselergebnissen", oder OKRs, wieder auf Kurs kommen. Dieses Zielsetzungsprogramm wird von Unternehmen wie Google, Intel und Persönlichkeiten wie Bono eingesetzt, um gewagte Ziele zu setzen und zu erreichen. Lernen Sie mehr darüber, wie die richtigen Ziele über Erfolg und Misserfolg entscheiden können – und wie wir OKRs benutzen können, um unsere Führungskräfte und uns selbst verantwortungsbewusst zu machen.
John Doerr - Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
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00:13
We're at a critical moment.
0
1800
2000
Wir befinden uns
an einem kritischen Punkt.
an einem kritischen Punkt.
00:16
Our leaders,
1
4600
1256
Unsere Führungskräfte,
00:17
some of our great institutions
2
5880
2056
einige unserer größten Institutionen,
00:19
are failing us.
3
7960
1200
lassen uns im Stich.
00:22
Why?
4
10240
1200
Warum?
00:24
In some cases, it's because they're bad
5
12000
2536
Manchmal sind sie böse
00:26
or unethical,
6
14560
1200
oder unethisch,
00:28
but often, they've taken us
to the wrong objectives.
to the wrong objectives.
7
16760
3680
aber oft haben sie uns
an die falschen Ziele gebracht.
an die falschen Ziele gebracht.
00:33
And this is unacceptable.
8
21360
2360
Und das ist inakzeptabel.
00:38
This has to stop.
9
26480
1200
Das muss aufhören.
00:40
How are we going to correct these wrongs?
10
28800
2400
Wie können wir diese Fehler korrigieren?
00:44
How are we going
to choose the right course?
to choose the right course?
11
32200
2360
Wie werden wir den richtigen Weg wählen?
00:47
It's not going to be easy.
12
35240
1400
Es wird nicht leicht sein.
00:49
For years, I've worked with talented teams
13
37840
2040
Viele Jahre lang habe ich
mit begabten Teams gearbeitet,
mit begabten Teams gearbeitet,
00:52
and they've chosen the right objectives
and the wrong objectives.
and the wrong objectives.
14
40640
3096
und sie haben die richtigen
und die falschen Ziele gewählt.
und die falschen Ziele gewählt.
00:55
Many have succeeded,
others of them have failed.
others of them have failed.
15
43760
2616
Viele hatten Erfolg,
manche haben versagt.
manche haben versagt.
00:58
And today I'm going to share with you
16
46400
2216
Heute werde ich Ihnen erzählen,
01:00
what really makes a difference --
17
48640
2296
was wirklich den Unterschied ausmacht.
01:02
that's what's crucial,
18
50960
2416
Dass der ausschlaggebende Punkt ist,
01:05
how and why
19
53400
1536
wie und warum
01:06
they set meaningful and audacious goals,
20
54960
2536
sie sich bedeutsame
und gewagte Ziele gesetzt haben,
und gewagte Ziele gesetzt haben,
01:09
the right goals for the right reasons.
21
57520
2640
die richtigen Ziele
aus den richtigen Gründen.
aus den richtigen Gründen.
01:13
Let's go back to 1975.
22
61560
2336
Gehen wir zurück ins Jahr 1975.
01:15
Yep, this is me.
23
63920
1616
Ja, das bin ich.
01:17
I've got a lot to learn,
I'm a computer engineer,
I'm a computer engineer,
24
65560
2336
Ich habe viel zu lernen,
ich bin EDV-Techniker.
ich bin EDV-Techniker.
Ich habe lange Haare,
01:19
I've got long hair,
25
67920
1256
aber ich arbeite unter Andy Grove,
01:21
but I'm working under Andy Grove,
26
69200
1920
01:24
who's been called the greatest manager
of his or any other era.
of his or any other era.
27
72200
4296
der als der beste Manager seiner
oder jeder anderen Ära bezeichnet wird.
oder jeder anderen Ära bezeichnet wird.
01:28
Andy was a superb leader
and also a teacher,
and also a teacher,
28
76520
3976
Andy war ein großartiger Anführer
und ein großartiger Lehrer.
und ein großartiger Lehrer.
01:32
and he said to me, "John,
it almost doesn't matter what you know.
it almost doesn't matter what you know.
29
80520
3320
Er sagte zu mir: "John,
was du weißt, spielt fast keine Rolle.
was du weißt, spielt fast keine Rolle.
01:36
Execution is what matters the most."
30
84720
3056
Am meisten zählt die Ausführung."
01:39
And so Andy invented a system
called "Objectives and Key Results."
called "Objectives and Key Results."
31
87800
4736
Also erfand Andy ein System,
"Objectives and Key Results"
"Objectives and Key Results"
(Ziele und Schlüsselergebnisse).
01:44
It kind of rolls off
the tongue, doesn't it?
the tongue, doesn't it?
32
92560
2080
Geht einem leicht über die Lippen, nicht?
01:47
And it's all about excellent execution.
33
95360
3856
Hierbei geht es ausschließlich
um exzellente Ausführung.
um exzellente Ausführung.
01:51
So here's a classic video from the 1970s
34
99240
2976
Das hier ist ein klassisches
Video aus den 1970ern
Video aus den 1970ern
01:54
of professor Andy Grove.
35
102240
2536
von Professor Andy Grove.
01:56
(Video) Andy Grove: The two key phrases
of the management by objective systems
of the management by objective systems
36
104800
3696
(Video) Andy Grove:
Die zwei Schlüsselphrasen
Die zwei Schlüsselphrasen
im Management
von zielorientierten Systemen
von zielorientierten Systemen
02:00
are the objectives and the key results,
and they match the two purposes.
and they match the two purposes.
37
108520
3776
sind die Ziele
und die Schlüsselergebnisse.
und die Schlüsselergebnisse.
Sie decken beide Zwecke ab.
Das Ziel ist die Richtung.
Das Ziel ist die Richtung.
02:04
The objective is the direction.
38
112320
3216
Die Schlüsselergebnisse
muss man messen.
muss man messen.
02:07
The key results have to be measured,
39
115560
1736
02:09
but at the end you can look
and without any argument say,
and without any argument say,
40
117320
2696
Am Ende können Sie zweifelsfrei sagen:
"Habe ich das getan oder nicht?"
Ja. Nein. Einfach.
Ja. Nein. Einfach.
02:12
"Did I do that, or did I not do that?"
Yes. No. Simple.
Yes. No. Simple.
41
120040
2776
02:14
John Doerr: That's Andy.
42
122840
1416
John Doerr: Das ist Andy.
02:16
Yes. No. Simple.
43
124280
2040
Ja. Nein. Einfach.
02:19
Objectives and Key Results,
44
127520
2215
"Objectives and Key Results",
02:21
or OKRs,
45
129759
2137
oder auch OKRs,
02:23
are a simple goal-setting system
46
131920
2496
bilden ein einfaches
System zur Zielsetzung.
System zur Zielsetzung.
02:26
and they work for organizations,
they work for teams,
they work for teams,
47
134440
2896
Es eignet sich für Unternehmen, für Teams
02:29
they even work for individuals.
48
137360
1680
und sogar für den Einzelnen.
02:31
The objectives are what
you want to have accomplished.
you want to have accomplished.
49
139760
3016
Die Ziele sind, was man erreichen möchte.
02:34
The key results are how
I'm going to get that done.
I'm going to get that done.
50
142800
3136
Die Schlüsselergebnisse sind,
wie ich das hinbekomme.
wie ich das hinbekomme.
02:37
Objectives. Key results.
51
145960
2296
Ziele. Schlüsselergebnisse.
02:40
What and how.
52
148280
1680
Was und wie.
02:43
But here's the truth:
53
151240
1200
Aber die Wahrheit ist:
02:45
many of us are setting goals wrong,
54
153400
2176
Viele von uns setzen sich
die falschen Ziele.
die falschen Ziele.
02:47
and most of us
are not setting goals at all.
are not setting goals at all.
55
155600
2160
Und die meisten von uns
setzen sich überhaupt keine Ziele.
setzen sich überhaupt keine Ziele.
02:50
A lot of organizations
set objectives and meet them.
set objectives and meet them.
56
158600
2496
Viele Organisationen setzen sich Ziele
und erreichen sie auch.
und erreichen sie auch.
02:53
They ship their sales,
they introduce their new products,
they introduce their new products,
57
161120
3016
Sie liefern ihre Verkäufe aus,
sie stellen neue Produkte vor,
sie stellen neue Produkte vor,
02:56
they make their numbers,
58
164160
1496
sie schaffen ihre Zahlen,
aber ihnen fehlt ein Sinn,
um ihr Team zu inspirieren.
um ihr Team zu inspirieren.
02:57
but they lack a sense of purpose
to inspire their teams.
to inspire their teams.
59
165680
4480
03:02
So how do you set
these goals the right way?
these goals the right way?
60
170760
2080
Wie setzt man also die richtigen Ziele?
03:05
First, you must answer
the question, "Why?"
the question, "Why?"
61
173400
3680
Zuerst muss man die Frage nach dem
"Warum" beantworten.
"Warum" beantworten.
03:09
Why?
62
177880
1216
Warum?
03:11
Because truly transformational teams
63
179120
2736
Denn Teams, die wirklich etwas verändern,
03:13
combine their ambitions
to their passion and to their purpose,
to their passion and to their purpose,
64
181880
5176
kombinieren ihren Ehrgeiz
mit ihrer Leidenschaft und ihrem Sinn,
mit ihrer Leidenschaft und ihrem Sinn,
und sie entwickeln eine klare und
überzeugende Vorstellung vom Warum.
überzeugende Vorstellung vom Warum.
03:19
and they develop a clear
and compelling sense of why.
and compelling sense of why.
65
187080
2800
03:23
I want to tell you a story.
66
191280
1286
Ich möchte Ihnen eine Geschichte erzählen.
03:25
I work with a remarkable entrepreneur.
67
193520
1976
Ich arbeite mit einer bemerkenswerten
Unternehmerin zusammen: Jini Kim.
Unternehmerin zusammen: Jini Kim.
03:27
Her name is Jini Kim.
68
195520
1480
03:29
She runs a company called Nuna.
69
197440
1960
Sie leitet das Unternehmen "Nuna".
03:32
Nuna is a health care data company.
70
200080
2600
Nuna ist ein Daten-Unternehmen
im Gesundheitswesen.
im Gesundheitswesen.
03:35
And when Nuna was founded,
71
203800
1816
Als Nuna gegründet wurde,
03:37
they used data to serve the health needs
of lots of workers at large companies.
of lots of workers at large companies.
72
205640
4680
nutzten sie Daten,
um die Gesundheitsbedürfnisse
um die Gesundheitsbedürfnisse
von Arbeitern in
Großunternehmen zu versorgen.
Großunternehmen zu versorgen.
03:43
And then two years
into the company's life,
into the company's life,
73
211080
2336
Und dann, nach zwei Jahren,
03:45
the federal government issued a proposal
74
213440
2576
schlug die Bundesregierung vor,
03:48
to build the first ever
cloud database for Medicaid.
cloud database for Medicaid.
75
216040
3160
die erste Cloud-basierte Datenbank
für Medicaid zu gründen.
für Medicaid zu gründen.
03:52
Now, you'll remember
that Medicaid is that program
that Medicaid is that program
76
220160
2376
Sie erinnern sich,
Medicaid ist das Programm,
Medicaid ist das Programm,
das 70 Millionen Amerikaner versorgt,
03:54
that serves 70 million Americans,
77
222560
2456
03:57
our poor, our children
78
225040
1640
unsere Armen, unsere Kinder
03:59
and people with disabilities.
79
227600
1520
und Menschen mit Behinderung.
04:02
Nuna at the time was just 15 people
80
230920
3296
Nuna bestand zu diesem Zeitpunkt
aus nur 15 Leuten
aus nur 15 Leuten
04:06
and this database
had to be built in one year,
had to be built in one year,
81
234240
2656
und die Datenbank
sollte in einem Jahr fertig sein.
sollte in einem Jahr fertig sein.
04:08
and they had a whole set of commitments
that they had to honor,
that they had to honor,
82
236920
3616
Sie hatten eine ganze Reihe
von Verpflichtungen einzuhalten.
von Verpflichtungen einzuhalten.
04:12
and frankly, they weren't going to make
very much money on the project.
very much money on the project.
83
240560
3360
Und, ehrlich gesagt, würden sie
an dem Projekt nicht viel verdienen.
an dem Projekt nicht viel verdienen.
04:17
This was a bet-your-company moment,
84
245120
2856
Das war ein Alles-oder-Nichts Moment.
04:20
and Jini seized it.
85
248000
1416
Aber Jini sagte zu.
04:21
She jumped at the opportunity.
She did not flinch.
She did not flinch.
86
249440
2920
Sie ergriff die Gelegenheit.
Sie schreckte nicht zurück.
Sie schreckte nicht zurück.
04:25
Why?
87
253800
1200
Warum?
04:27
Well, it's a personal why.
88
255640
2056
Es ist ein persönliches "Warum".
04:29
Jini's younger brother Kimong has autism.
89
257720
3000
Jinis jüngerer Bruder Kimong ist Autist.
04:34
And when he was seven,
90
262200
2096
Als er sieben war,
04:36
he had his first grand mal seizure
91
264320
2256
hatte er seinen ersten Epilepsie-Anfall
04:38
at Disneyland.
92
266600
1216
in Disneyland.
04:39
He fell to the ground.
He stopped breathing.
He stopped breathing.
93
267840
2456
Er fiel zu Boden. Er hörte auf zu atmen.
04:42
Jini's parents are Korean immigrants.
94
270320
2696
Jinis Eltern sind Immigranten aus Korea.
04:45
They came to the country
with limited resources
with limited resources
95
273040
3376
Sie kamen mit beschränkten
Mitteln ins Land,
Mitteln ins Land,
04:48
speaking little English,
96
276440
1856
sprachen kaum Englisch.
04:50
so it was up to Jini
to enroll her family in Medicaid.
to enroll her family in Medicaid.
97
278320
3000
Also war es Jinis Aufgabe ihre
Familie bei Medicaid anzumelden.
Familie bei Medicaid anzumelden.
04:54
She was nine years old.
98
282120
1680
Sie war neun Jahre alt.
04:58
That moment defined her mission,
99
286240
3136
Dieser Moment bestimmte ihre Mission
und diese Mission wurde ihr Unternehmen.
05:01
and that mission became her company,
100
289400
2696
05:04
and that company bid on, won
and delivered on that contract.
and delivered on that contract.
101
292120
3240
Dieses Unternehmen bot,
gewann und führte den Auftrag aus.
gewann und führte den Auftrag aus.
05:08
Here's Jini to tell you why.
102
296320
2496
Hier sehen wir Jini, die uns sagt warum:
05:10
(Video) Jini Kim: Medicaid
saved my family from bankruptcy,
saved my family from bankruptcy,
103
298840
2816
(Video) Jini Kim: Medicaid hat
meine Familie vor dem Bankrott gerettet
meine Familie vor dem Bankrott gerettet
05:13
and today it provides for Kimong's health
and for millions of others.
and for millions of others.
104
301680
3520
und heute sorgt es für Kimongs
Gesundheit und die von Millionen anderen.
Gesundheit und die von Millionen anderen.
05:17
Nuna is my love letter to Medicaid.
105
305920
2456
Nuna ist mein Liebesbrief an Medicaid.
05:20
Every row of data is a life
106
308400
1816
Jeder Datensatz ist ein Leben,
05:22
whose story deserves
to be told with dignity.
to be told with dignity.
107
310240
2240
dessen Geschichte es verdient,
mit Würde erzählt zu werden.
mit Würde erzählt zu werden.
05:25
JD: And Jini's story tells us
108
313240
2456
JD: Jinis Geschichte zeigt uns,
05:27
that a compelling sense of why
can be the launchpad for our objectives.
can be the launchpad for our objectives.
109
315720
4976
dass ein überzeugendes Sinngefühl
die Startrampe für unsere Ziele sein kann.
die Startrampe für unsere Ziele sein kann.
05:32
Remember, that's what
we want to have accomplished.
we want to have accomplished.
110
320720
3176
Denken Sie daran, das ist das,
was wir erreichen wollen.
was wir erreichen wollen.
05:35
And objectives are significant,
111
323920
2616
Und Ziele sind bedeutsam,
05:38
they're action-oriented,
112
326560
1896
sie sind handlungsorientiert,
05:40
they are inspiring,
113
328480
1960
sie sind inspirierend,
05:43
and they're a kind of vaccine
against fuzzy thinking.
against fuzzy thinking.
114
331360
2600
und sie sind so was wie die Impfung
gegen verschwommenes Denken.
gegen verschwommenes Denken.
05:46
You think a rockstar
115
334640
1416
Man meint, ein Rockstar
05:48
would be an unlikely user
of Objectives and Key Results,
of Objectives and Key Results,
116
336080
3536
wäre ein ungewöhnlicher Nutzer
von Zielen und Schlüsselergebnissen.
von Zielen und Schlüsselergebnissen.
05:51
but for years, Bono has used OKRs
117
339640
2816
Aber Bono hat jahrelang OKRs benutzt,
05:54
to wage a global war
against poverty and disease,
against poverty and disease,
118
342480
4296
um einen globalen Krieg
gegen Armut und Krankheit zu führen.
gegen Armut und Krankheit zu führen.
05:58
and his ONE organization
has focused on two really gorgeous,
has focused on two really gorgeous,
119
346800
4216
Seine Organisation "One"
hat sich auf zwei wirklich großartige
hat sich auf zwei wirklich großartige
06:03
audacious objectives.
120
351040
1816
und gewagte Ziele konzentriert.
06:04
The first is debt relief
121
352880
2296
Das erste ist Schuldenerlass
06:07
for the poorest countries in the world.
122
355200
2000
für die ärmsten Länder der Welt.
06:09
The next is universal access
to anti-HIV drugs.
to anti-HIV drugs.
123
357960
4936
Das zweite ist allgemeiner Zugang
zu Anti-HIV-Medikamenten.
zu Anti-HIV-Medikamenten.
06:14
Now, why are these good objectives?
124
362920
1976
Warum sind das jetzt gute Ziele?
06:16
Let's go back to our checklist.
125
364920
2016
Gehen wir zurück zu unserer Checkliste.
06:18
Significant? Check. Concrete? Yes.
126
366960
3376
Bedeutsam? Ja. Konkret? Ja.
06:22
Action-oriented? Yes.
127
370360
1816
Handlungsorientiert? Ja.
06:24
Inspirational?
128
372200
1200
Inspirierend?
06:26
Well, let's just listen to Bono.
129
374160
1720
Hören wir Bono doch zu.
(Video) Bono: Du bist leidenschaftlich?
Wie leidenschaftlich?
Wie leidenschaftlich?
06:28
(Video) Bono: So you're passionate?
130
376520
1696
06:30
How passionate?
131
378240
1216
Zu welchen Handlungen
treibt dich deine Leidenschaft?
treibt dich deine Leidenschaft?
06:31
What actions does your passion
lead you to do?
lead you to do?
132
379480
2440
06:34
If the heart doesn't find
a perfect rhyme with the head,
a perfect rhyme with the head,
133
382520
3136
Wenn Herz und Kopf nicht zusammenfinden,
06:37
then your passion means nothing.
134
385680
2216
dann bedeutet deine Leidenschaft nichts.
06:39
The OKR framework cultivates the madness,
135
387920
3536
Der OKR-Rahmen veredelt die Verrücktheit,
06:43
the chemistry contained inside it.
136
391480
2376
die Chemie in ihr.
06:45
It gives us an environment for risk,
137
393880
2136
Er gibt uns einen Spielraum für Risiko,
06:48
for trust,
138
396040
1216
für Vertrauen,
06:49
where failing is not a fireable offense.
139
397280
2376
in der Versagen
kein Kündigungsgrund ist.
kein Kündigungsgrund ist.
06:51
And when you have that sort
of structure and environment
of structure and environment
140
399680
2620
Wenn man so eine Struktur
und so einen Spielraum hat,
und so einen Spielraum hat,
06:54
and the right people,
141
402324
1732
und die richtigen Leute,
06:56
magic is around the corner.
142
404080
2690
dann wird der Zauber entfacht.
07:00
JD: I love that.
143
408880
1216
JD: Ich liebe das.
07:02
OKRs cultivate the madness,
144
410120
2376
OKRs veredeln die Verrücktheit
07:04
and magic is right around the corner.
145
412520
2736
und dann wird der Zauber entfacht.
07:07
This is perfect.
146
415280
1200
Das ist perfekt.
07:10
So with Jini we've covered the whys,
147
418000
3056
Mit Jini haben wir das "Warum" abgedeckt,
07:13
with Bono the whats of goal-setting.
148
421080
2816
mit Bono das "Was" für Zielsetzung.
07:15
Let's turn our attention to the hows.
149
423920
2536
Wenden wir unsere Aufmerksamkeit
nun dem "Wie" zu.
nun dem "Wie" zu.
Denken Sie daran, das "Wie"
sind die Schlüsselergebnisse,
sind die Schlüsselergebnisse,
07:18
Remember, the hows are the key results.
150
426480
2216
07:20
That's how we meet our objectives.
151
428720
2336
also wie wir unsere Ziele erreichen.
07:23
And good results
are specific and time-bound.
are specific and time-bound.
152
431080
2576
Gute Ergebnisse sind
spezifisch und zeitgebunden.
spezifisch und zeitgebunden.
07:25
They're aggressive but realistic.
153
433680
1976
Sie sind aggressiv, aber realistisch.
07:27
They're measurable,
and they're verifiable.
and they're verifiable.
154
435680
2056
Sie sind messbar
und sie sind überprüfbar.
und sie sind überprüfbar.
07:29
Those are good key results.
155
437760
1560
Das sind gute Schlüsselergebnisse.
07:32
In 1999, I introduced OKRs
to Google's cofounders,
to Google's cofounders,
156
440320
4936
1999 habe ich die OKRs den
Mitbegründern von Google gezeigt,
Mitbegründern von Google gezeigt,
07:37
Larry and Sergey.
157
445280
1256
Larry und Sergey.
07:38
Here they are,
24 years old in their garage.
24 years old in their garage.
158
446560
3336
Hier sehen wir sie,
mit 24 in ihrer Garage.
mit 24 in ihrer Garage.
07:41
And Sergey enthusiastically
said he'd adopt them.
said he'd adopt them.
159
449920
2440
Sergey sagte ganz begeistert,
er würde sie anwenden.
er würde sie anwenden.
07:45
Well, not quite.
160
453800
1680
Na ja, nicht ganz.
07:48
What he really said was,
161
456120
1776
In Wirklichkeit sagte er:
07:49
"We don't have any other way
to manage this company,
to manage this company,
162
457920
2456
"Wir haben keinen anderen Weg,
um diese Firma zu leiten,
um diese Firma zu leiten,
07:52
so we'll give it a go."
163
460400
1256
also probieren wir das."
07:53
(Laughter)
164
461680
1216
(Gelächter)
07:54
And I took that as a kind of endorsement.
165
462920
2360
Ich nahm das als eine Art Bestätigung auf.
07:58
But every quarter since then,
166
466280
2376
Aber seitdem schreibt jedes Vierteljahr
08:00
every Googler has written down
her objectives and her key results.
her objectives and her key results.
167
468680
4440
jeder Google-Mitarbeiter seine
Ziele und Schlüsselergebnisse auf.
Ziele und Schlüsselergebnisse auf.
08:06
They've graded them,
168
474040
1216
Sie haben diese bewertet,
08:07
and they've published them
for everyone to see.
for everyone to see.
169
475280
2200
und sie haben sie veröffentlicht,
damit jeder sie sehen kann.
damit jeder sie sehen kann.
08:10
And these are not used
for bonuses or for promotions.
for bonuses or for promotions.
170
478160
3216
Die werden nicht für Boni
oder Beförderungen benutzt.
oder Beförderungen benutzt.
08:13
They're set aside.
171
481400
1296
Sie werden zur Seite gelegt.
08:14
They're used for a higher purpose,
172
482720
1736
Sie dienen einem höheren Ziel,
und zwar um kollektive
Hingabe herzustellen,
Hingabe herzustellen,
08:16
and that's to get collective commitment
173
484480
2096
08:18
to truly stretch goals.
174
486600
1480
Ziele wirklich auszuweiten.
08:21
In 2008, a Googler, Sundar Pichai,
took on an objective
took on an objective
175
489480
4976
2008 setzte sich Google-Mitarbeiter
Sundar Pichai das Ziel,
Sundar Pichai das Ziel,
08:26
which was to build
the next generation client platform
the next generation client platform
176
494480
3296
die nächste Generation
von Kundenplattformen
von Kundenplattformen
08:29
for the future of web applications --
177
497800
1840
für die Zukunft der Web-
Anwendungen zu entwickeln,
Anwendungen zu entwickeln,
08:32
in other words, build the best browser.
178
500600
2720
in anderen Worten, den besten Browser
aller Zeiten zu entwickeln.
aller Zeiten zu entwickeln.
08:36
He was very thoughtful
about how he chose his key results.
about how he chose his key results.
179
504040
3320
Er dachte viel darüber nach, welche
Schlüsselergebnisse er wählen sollte.
Schlüsselergebnisse er wählen sollte.
08:39
How do you measure the best browser?
180
507920
1736
Wie misst man den besten Browser?
08:41
It could be ad clicks or engagement.
181
509680
2096
Es könnten Ad Clicks
oder Verbindungen sein.
oder Verbindungen sein.
08:43
No. He said: numbers of users,
182
511800
3656
Nein. Er sagte: Die Zahl der Nutzer,
08:47
because users are going to decide
183
515480
2055
weil die Nutzer entscheiden werden,
08:49
if Chrome is a great browser or not.
184
517559
2417
ob Chrome ein toller
Browser ist oder nicht.
Browser ist oder nicht.
08:52
So he had this one
three-year-long objective:
three-year-long objective:
185
520000
3576
Also hatte er ein dreijähriges Ziel:
Den besten Browser entwickeln.
Den besten Browser entwickeln.
08:55
build the best browser.
186
523600
1256
Er blieb jedes Jahr bei
denselben Schlüsselergebnissen,
denselben Schlüsselergebnissen,
08:56
And then every year
he stuck to the same key results,
he stuck to the same key results,
187
524880
2976
08:59
numbers of users, but he upped the ante.
188
527880
1936
Anzahl der Nutzer,
aber er erhöhte den Einsatz.
aber er erhöhte den Einsatz.
09:01
In the first year,
his goal was 20 million users
his goal was 20 million users
189
529840
2256
Im ersten Jahr war sein Ziel
20 Millionen Nutzer
20 Millionen Nutzer
09:04
and he missed it.
190
532120
1536
und er erreichte es nicht,
es waren nicht mal 10.
es waren nicht mal 10.
09:05
He got less than 10.
191
533680
1256
Im zweiten Jahr setzte er die Latte
auf 50 Millionen.
auf 50 Millionen.
09:06
Second year, he raised
the bar to 50 million.
the bar to 50 million.
192
534960
2816
09:09
He got to 37 million users.
193
537800
2136
Er bekam 37 Millionen Nutzer.
09:11
Somewhat better.
194
539960
1240
Ein bisschen besser.
09:13
In the third year,
195
541760
1240
Im dritten Jahr
09:16
he upped the ante once more
to a hundred million.
to a hundred million.
196
544080
2856
legte er noch mal einen drauf,
100 Millionen Nutzer.
100 Millionen Nutzer.
Er startete eine aggressive
Marketing-Kampagne,
Marketing-Kampagne,
09:18
He launched an aggressive
marketing campaign,
marketing campaign,
197
546960
2456
09:21
broader distribution,
improved the technology, and kaboom!
improved the technology, and kaboom!
198
549440
3456
weitere Verbreitung, er verbesserte
die Technik und Kaboom!
die Technik und Kaboom!
09:24
He got 111 million users.
199
552920
2440
Er bekam 111 Millionen Nutzer.
09:28
Here's why I like this story,
200
556600
1856
Ich mag diese Geschichte,
09:30
not so much for the happy ending,
201
558480
1816
nicht so sehr wegen des Happy Ends,
09:32
but it shows someone
carefully choosing the right objective
carefully choosing the right objective
202
560320
4016
aber sie zeigt jemanden,
der sorgfältig das richtige Ziel wählt
der sorgfältig das richtige Ziel wählt
09:36
and then sticking to it
year after year after year.
year after year after year.
203
564360
3120
und dann daran festhält, Jahr für Jahr.
09:40
It's a perfect story for a nerd like me.
204
568200
2120
Es ist eine perfekte Geschichte
für einen Nerd wie mich.
für einen Nerd wie mich.
09:44
Now, I think of OKRs
as transparent vessels
as transparent vessels
205
572040
3776
Ich stelle mir OKRs
wie durchsichtige Behälter vor,
wie durchsichtige Behälter vor,
09:47
that are made from the whats
and hows of our ambitions.
and hows of our ambitions.
206
575840
4000
die aus dem Was und Wie
unseres Ehrgeizes gemacht sind.
unseres Ehrgeizes gemacht sind.
09:52
What really matters is the why
that we pour into those vessels.
that we pour into those vessels.
207
580720
5456
Es zählt das "Warum",
das wir in diese Behälter schütten.
das wir in diese Behälter schütten.
09:58
That's why we do our work.
208
586200
1640
Also warum wir unsere Arbeit machen.
OKRs sind keine Wunderwaffe.
10:00
OKRs are not a silver bullet.
209
588640
1600
10:03
They're not going to be
a substitute for a strong culture
a substitute for a strong culture
210
591000
3016
Sie werden kein Ersatz
für eine starke Kultur werden
für eine starke Kultur werden
10:06
or for stronger leadership,
211
594040
1896
oder für eine starke Führung.
10:07
but when those fundamentals are in place,
they can take you to the mountaintop.
they can take you to the mountaintop.
212
595960
3720
Aber wenn diese Grundlagen gelegt sind,
können sie einen an die Spitze bringen.
können sie einen an die Spitze bringen.
10:12
I want you to think
about your life for a moment.
about your life for a moment.
213
600920
2560
Ich möchte, dass Sie für einen Moment
über Ihr Leben nachdenken.
über Ihr Leben nachdenken.
10:16
Do you have the right metrics?
214
604680
1440
Haben Sie die richtigen Maße?
10:19
Take time to write down your values,
215
607360
4216
Nehmen Sie sich Zeit,
um Ihre Werte aufzuschreiben,
um Ihre Werte aufzuschreiben,
10:23
your objectives and your key results.
216
611600
3040
Ihre Ziele und Ihre Schlüsselergebnisse.
10:27
Do it today.
217
615160
1240
Tun Sie es heute.
10:29
If you'd like some feedback on them,
you can send them to me.
you can send them to me.
218
617200
2896
Möchten Sie eine Rückmeldung dazu,
können Sie sie mir schicken.
können Sie sie mir schicken.
10:32
I'm john@whatmatters.com.
219
620120
2240
An john@whatmatters.com.
10:35
If we think of the world-changing goals
220
623720
3136
Wenn wir über die weltverändernden Ziele
10:38
of an Intel, of a Nuna, of Bono,
221
626880
4216
von Intel, Nuna, Bono
10:43
of Google,
222
631120
1696
und Google nachdenken,
10:44
they're remarkable:
223
632840
1256
sind sie erstaunlich:
10:46
ubiquitous computing,
224
634120
1856
allgegenwärtige Datenverarbeitung,
10:48
affordable health care,
high-quality for everyone,
high-quality for everyone,
225
636000
3576
bezahlbare Gesundheitspflege,
hohe Qualität für jeden,
hohe Qualität für jeden,
10:51
ending global poverty,
226
639600
1656
globale Armut beenden,
10:53
access to all the world's information.
227
641280
1920
Zugang zu allen Informationen der Welt.
10:55
Here's the deal:
228
643840
1496
Das ist der Deal:
10:57
every one of those goals
is powered today by OKRs.
is powered today by OKRs.
229
645360
4440
Jedes dieser Ziele wird heute
von OKRs angetrieben.
von OKRs angetrieben.
11:03
Now, I've been called
the Johnny Appleseed of OKRs
the Johnny Appleseed of OKRs
230
651280
2936
Ich werde als der Hans Apfelkern
der OKRs bezeichnet,
der OKRs bezeichnet,
11:06
for spreading the good gospel
according to Andy Grove,
according to Andy Grove,
231
654240
3296
weil ich das Evangelium
nach Andy Grove verbreite.
nach Andy Grove verbreite.
11:09
but I want you
to join me in this movement.
to join me in this movement.
232
657560
3576
Ich möchte, dass Sie
dieser Bewegung beitreten.
dieser Bewegung beitreten.
11:13
Let's fight for what it is
that really matters,
that really matters,
233
661160
2576
Kämpfen wir für das,
was wirklich wichtig ist,
was wirklich wichtig ist,
11:15
because we can take OKRs
beyond our businesses.
beyond our businesses.
234
663760
3496
denn wir können OKRs über unser
Geschäft hinaus anwenden.
Geschäft hinaus anwenden.
11:19
We can take them to our families,
235
667280
1936
Wir können sie in unsere Familien bringen,
11:21
to our schools,
236
669240
1256
in unsere Schulen,
11:22
even to our governments.
237
670520
1400
sogar in unsere Regierungen.
Wir können Regierungen
zur Verantwortung ziehen.
zur Verantwortung ziehen.
11:24
We can hold those governments accountable.
238
672880
2016
11:26
We can transform those informations.
239
674920
1715
Wir können diese Informationen verändern.
11:28
We can get back on the right track
240
676659
3080
Wir können zurück auf den
rechten Weg kommen,
rechten Weg kommen,
11:34
if we can and do measure
what really matters.
what really matters.
241
682800
6600
wenn wir das messen, was wirklich zählt.
11:42
Thank you.
242
690280
1216
Danke.
11:43
(Applause)
243
691520
3880
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
John Doerr - Venture capitalistJohn Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins.
Why you should listen
For 37 years, John has served entrepreneurs with ingenuity and optimism, helping them build disruptive companies and bold teams. In 2018, he authored the New York Times bestseller, Measure What Matters, a handbook for setting and achieving audacious goals. Through his book and platform, WhatMatters.com, he shares valuable lessons from some of the most fearless innovators of our time.
John was an original investor and board member at Google and Amazon, helping to create more than half a million jobs and the world’s second and third most valuable companies. He’s passionate about encouraging leaders to reimagine the future, from transforming healthcare to advancing applications of machine learning. Outside of Kleiner Perkins, John works with social entrepreneurs for change in public education, the climate crisis, and global poverty. John serves on the board of the Obama Foundation and ONE.org.
John Doerr | Speaker | TED.com