ABOUT THE SPEAKER
John Doerr - Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins.

Why you should listen

For 37 years, John has served entrepreneurs with ingenuity and optimism, helping them build disruptive companies and bold teams. In 2018, he authored the New York Times bestseller, Measure What Matters, a handbook for setting and achieving audacious goals. Through his book and platform, WhatMatters.com, he shares valuable lessons from some of the most fearless innovators of our time.

John was an original investor and board member at Google and Amazon, helping to create more than half a million jobs and the world’s second and third most valuable companies. He’s passionate about encouraging leaders to reimagine the future, from transforming healthcare to advancing applications of machine learning. Outside of Kleiner Perkins, John works with social entrepreneurs for change in public education, the climate crisis, and global poverty. John serves on the board of the Obama Foundation and ONE.org.

More profile about the speaker
John Doerr | Speaker | TED.com
TED2018

John Doerr: Why the secret to success is setting the right goals

John Doerr: Pourquoi le secret du succès est de se fixer les bons objectifs

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Nos leaders et nos institutions échouent, mais ce n'est pas toujours parce qu'ils sont mauvais ou immoraux d'après l'investisseur de capital-risque John Doerr - c'est simplement souvent parce qu'ils nous mènent vers les mauvais objectifs. Dans cette conférence, il nous montre comment nous pouvons revenir sur le bon chemin avec des « Objectifs et Résultats Clés » ou ORC - un système de fixation d'objectifs utilisé par Google, Intel et Bono pour fixer et réaliser des objectifs audacieux. Apprenez-en plus sur la façon dont fixer les bons objectifs peut faire la différence entre le succès et l'échec - et comment nous pouvons utiliser les ORC pour tenir nos leaders et nous-mêmes responsables.
- Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio

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00:13
We're at a criticalcritique momentmoment.
0
1800
2000
Nous sommes à un moment critique.
00:16
Our leadersdirigeants,
1
4600
1256
Nos leaders,
00:17
some of our great institutionsinstitutions
2
5880
2056
certaines de nos grandes institutions,
00:19
are failingéchouer us.
3
7960
1200
nous laissent tomber.
00:22
Why?
4
10240
1200
Pourquoi ?
00:24
In some casescas, it's because they're badmal
5
12000
2536
Dans certains cas,
c'est parce qu'ils sont mauvais,
00:26
or unethicalcontraire à l’éthique,
6
14560
1200
ou immoraux,
00:28
but oftensouvent, they'veils ont takenpris us
to the wrongfaux objectivesobjectifs.
7
16760
3680
mais souvent, ils nous ont menés
vers les mauvais objectifs.
00:33
And this is unacceptableinacceptable.
8
21360
2360
Et cela est inacceptable.
00:38
This has to stop.
9
26480
1200
Ceci doit s'arrêter.
00:40
How are we going to correctcorrect these wrongstorts?
10
28800
2400
Comment va-t-on corriger ces erreurs ?
00:44
How are we going
to choosechoisir the right coursecours?
11
32200
2360
Comment va-t-on choisir la bonne voie ?
00:47
It's not going to be easyfacile.
12
35240
1400
Ça ne va pas être facile.
00:49
For yearsannées, I've workedtravaillé with talentedtalentueux teamséquipes
13
37840
2040
J'ai longtemps travaillé
avec des équipes de talent
00:52
and they'veils ont chosenchoisi the right objectivesobjectifs
and the wrongfaux objectivesobjectifs.
14
40640
3096
et elles ont choisi les bons objectifs
et les mauvais objectifs.
00:55
ManyDe nombreux have succeededréussi,
othersautres of them have failedéchoué.
15
43760
2616
Beaucoup ont réussi, d'autres ont échoué.
00:58
And todayaujourd'hui I'm going to sharepartager with you
16
46400
2216
Et aujourd'hui, je vais partager avec vous
01:00
what really makesfait du a differencedifférence --
17
48640
2296
ce qui fait vraiment la différence -
01:02
that's what's crucialcrucial,
18
50960
2416
c'est ce qui est crucial,
01:05
how and why
19
53400
1536
comment et pourquoi
01:06
they setensemble meaningfulsignificatif and audaciousaudacieux goalsbuts,
20
54960
2536
elles se fixent des objectifs
sérieux et audacieux,
01:09
the right goalsbuts for the right reasonsles raisons.
21
57520
2640
les bons objectifs
pour les bonnes raisons.
01:13
Let's go back to 1975.
22
61560
2336
Retournons en 1975.
01:15
YepYep, this is me.
23
63920
1616
Ouais, c'est moi.
J'ai beaucoup à apprendre,
je suis ingénieur informatique,
01:17
I've got a lot to learnapprendre,
I'm a computerordinateur engineeringénieur,
24
65560
2336
01:19
I've got long haircheveux,
25
67920
1256
j'ai les cheveux longs,
01:21
but I'm workingtravail underen dessous de AndyAndy GroveGrove,
26
69200
1920
mais je travaille sous Andy Grove,
01:24
who'squi est been calledappelé the greatestplus grand managerdirecteur
of his or any other eraère.
27
72200
4296
qui a été nommé le meilleur manager
de son époque et de toutes les autres.
01:28
AndyAndy was a superbsuperbe leaderchef
and alsoaussi a teacherprof,
28
76520
3976
Andy était un superbe leader
et aussi un professeur.
01:32
and he said to me, "JohnJohn,
it almostpresque doesn't mattermatière what you know.
29
80520
3320
Il m'a dit : « John, ce que tu sais
n'a presque pas d'importance.
01:36
Executionexécution is what mattersimporte the mostles plus."
30
84720
3056
La réalisation,
c'est ce qui est le plus important. »
01:39
And so AndyAndy inventeda inventé a systemsystème
calledappelé "ObjectivesObjectifs and KeyClé ResultsRésultats."
31
87800
4736
Et donc, Andy inventa un système
appelé « Objectifs et résultats clés »
01:44
It kindgentil of rollsRouleaux off
the tonguelangue, doesn't it?
32
92560
2080
Ça sonne bien, n'est-ce pas ?
01:47
And it's all about excellentExcellente executionexécution.
33
95360
3856
Et tout tourne autour
de la réalisation parfaite.
01:51
So here'svoici a classicclassique videovidéo from the 1970s
34
99240
2976
Alors, voici une vidéo classique
des années 70
01:54
of professorprofesseur AndyAndy GroveGrove.
35
102240
2536
du Professeur Andy Grove.
01:56
(VideoVidéo) AndyAndy GroveGrove: The two keyclé phrasesphrases
of the managementla gestion by objectiveobjectif systemssystèmes
36
104800
3696
« Les deux phrases clés de la gestion
par les systèmes d'objectifs
02:00
are the objectivesobjectifs and the keyclé resultsrésultats,
and they matchrencontre the two purposesfins.
37
108520
3776
sont les objectifs et les résultats clés
et ils correspondent à leurs deux buts.
02:04
The objectiveobjectif is the directiondirection.
38
112320
3216
L'objectif est la direction.
02:07
The keyclé resultsrésultats have to be measuredmesuré,
39
115560
1736
Les résultats doivent être mesurés,
02:09
but at the endfin you can look
and withoutsans pour autant any argumentargument say,
40
117320
2696
mais à la fin, on peut regarder
et sans argumenter, dire :
02:12
"Did I do that, or did I not do that?"
Yes. No. SimpleSimple.
41
120040
2776
« Ai-je fait cela, oui ou non ? »
Oui. Non. Simple.
John Doerr : C'est bien Andy !
02:14
JohnJohn DoerrDoerr: That's AndyAndy.
42
122840
1416
02:16
Yes. No. SimpleSimple.
43
124280
2040
Oui. Non. Facile.
02:19
ObjectivesObjectifs and KeyClé ResultsRésultats,
44
127520
2215
Les objectifs et résultats clés
02:21
or OKRsLes OKR,
45
129759
2137
ou ORC,
02:23
are a simplesimple goal-settingdéfinition des objectifs systemsystème
46
131920
2496
sont un système simple
pour se fixer des objectifs
02:26
and they work for organizationsorganisations,
they work for teamséquipes,
47
134440
2896
et ils fonctionnent pour des organismes,
pour des équipes
02:29
they even work for individualspersonnes.
48
137360
1680
et même pour les individus.
02:31
The objectivesobjectifs are what
you want to have accomplishedaccompli.
49
139760
3016
Les objectifs sont
ce qu'on veut avoir accompli.
02:34
The keyclé resultsrésultats are how
I'm going to get that doneterminé.
50
142800
3136
Les résultats clés sont
comment je vais faire pour y arriver.
02:37
ObjectivesObjectifs. KeyClé resultsrésultats.
51
145960
2296
Objectifs. Résultats clés.
02:40
What and how.
52
148280
1680
Quoi et comment.
02:43
But here'svoici the truthvérité:
53
151240
1200
Mais voici la vérité :
02:45
manybeaucoup of us are settingréglage goalsbuts wrongfaux,
54
153400
2176
nous sommes beaucoup
à mal fixer nos objectifs
02:47
and mostles plus of us
are not settingréglage goalsbuts at all.
55
155600
2160
et la plupart ne s'en fixent même pas.
02:50
A lot of organizationsorganisations
setensemble objectivesobjectifs and meetrencontrer them.
56
158600
2496
Beaucoup d'entreprises
atteignent leurs objectifs.
02:53
They shipnavire theirleur salesVentes,
they introduceprésenter theirleur newNouveau productsdes produits,
57
161120
3016
Elles expédient leurs produits,
en lancent de nouveaux
02:56
they make theirleur numbersNombres,
58
164160
1496
et font du profit,
02:57
but they lackmanquer de a sensesens of purposeobjectif
to inspireinspirer theirleur teamséquipes.
59
165680
4480
mais elles n'ont pas de but
pour motiver leurs équipes.
03:02
So how do you setensemble
these goalsbuts the right way?
60
170760
2080
Alors, comment bien fixer
ces objectifs dès le départ ?
03:05
First, you mustdoit answerrépondre
the questionquestion, "Why?"
61
173400
3680
Premièrement, vous devez répondre
à la question « Pourquoi ? »
03:09
Why?
62
177880
1216
Pourquoi ?
03:11
Because trulyvraiment transformationaltransformationnel teamséquipes
63
179120
2736
Parce que des équipes vraiment
transformationnelles
03:13
combinecombiner theirleur ambitionsambitions
to theirleur passionla passion and to theirleur purposeobjectif,
64
181880
5176
combinent leurs ambitions
à leur passion et à leur but,
03:19
and they developdévelopper a clearclair
and compellingimpérieuses sensesens of why.
65
187080
2800
et elles développent
une vision claire du pourquoi.
03:23
I want to tell you a storyrécit.
66
191280
1286
Voici une petite histoire.
Je travaille avec
une formidable entrepreneuse.
03:25
I work with a remarkableremarquable entrepreneurentrepreneur.
67
193520
1976
03:27
Her nameprénom is JiniJini KimKim.
68
195520
1480
Son nom est Jini Kim.
03:29
She runsfonctionne a companycompagnie calledappelé NunaNuna.
69
197440
1960
Elle gère une entreprise appelée Nuna.
03:32
NunaNuna is a healthsanté carese soucier dataLes données companycompagnie.
70
200080
2600
C'est une société de traitement
de données médicales.
03:35
And when NunaNuna was foundedfondé,
71
203800
1816
Quand Nuna a été créée,
03:37
they used dataLes données to serveservir the healthsanté needsBesoins
of lots of workersouvriers at largegrand companiesentreprises.
72
205640
4680
ils traitaient les données médicales
d'employés de grandes entreprises.
03:43
And then two yearsannées
into the company'ssociété life,
73
211080
2336
Deux ans après,
03:45
the federalfédéral governmentgouvernement issuedPublié a proposalproposition
74
213440
2576
le gouvernement a publié la proposition
03:48
to buildconstruire the first ever
cloudnuage databasebase de données for MedicaidMedicaid.
75
216040
3160
de créer la toute première base
de données de Medicaid sur le cloud.
03:52
Now, you'lltu vas rememberrappelles toi
that MedicaidMedicaid is that programprogramme
76
220160
2376
Et vous vous rappelez
que Medicaid est le programme
03:54
that servessert 70 millionmillion AmericansAméricains,
77
222560
2456
qui touche 70 millions d'Américains,
03:57
our poorpauvre, our childrenles enfants
78
225040
1640
les pauvres, les enfants
03:59
and people with disabilitiesdéficience.
79
227600
1520
et les personnes handicapées.
04:02
NunaNuna at the time was just 15 people
80
230920
3296
Seulement 15 personnes
travaillaient alors à Nuna
04:06
and this databasebase de données
had to be builtconstruit in one yearan,
81
234240
2656
et cette base de données
devait être faite en un an,
04:08
and they had a wholeentier setensemble of commitmentsengagements
that they had to honorhonneur,
82
236920
3616
et ils avaient
de nombreux engagements à honorer,
04:12
and franklyfranchement, they weren'tn'étaient pas going to make
very much moneyargent on the projectprojet.
83
240560
3360
et franchement, ils n'allaient pas
gagner beaucoup avec ce projet.
04:17
This was a bet-your-companypari-votre-entreprise momentmoment,
84
245120
2856
C'était un de ces moments
à quitte ou double,
04:20
and JiniJini seizedsaisis it.
85
248000
1416
et Jini l'a saisi.
04:21
She jumpedsauté at the opportunityopportunité.
She did not flinchflinch.
86
249440
2920
Elle a sauté sur l'occasion.
Elle n'a pas hésité.
04:25
Why?
87
253800
1200
Pourquoi ?
04:27
Well, it's a personalpersonnel why.
88
255640
2056
Parce que pour Jini, c'est personnel.
04:29
Jini'sJini youngerplus jeune brotherfrère KimongKimong Kimong has autismautisme.
89
257720
3000
Kimong, son petit frère, est autiste.
04:34
And when he was sevenSept,
90
262200
2096
À sept ans,
04:36
he had his first grandgrandiose malLTA seizuresaisie
91
264320
2256
il a fait sa première crise d'épilepsie
04:38
at DisneylandDisneyland.
92
266600
1216
à Disneyland.
Il est tombé sur le sol.
Il a arrêté de respirer.
04:39
He fellest tombée to the groundsol.
He stoppedarrêté breathingrespiration.
93
267840
2456
04:42
Jini'sJini parentsParents are KoreanCoréen immigrantsimmigrés.
94
270320
2696
Les parents de Jini sont
des immigrants coréens.
04:45
They camevenu to the countryPays
with limitedlimité resourcesRessources
95
273040
3376
Ils sont arrivés dans le pays
avec peu de ressources
04:48
speakingParlant little EnglishAnglais,
96
276440
1856
parlant très peu anglais.
04:50
so it was up to JiniJini
to enrolls’inscrire her familyfamille in MedicaidMedicaid.
97
278320
3000
C'est donc Jini qui a dû
inscrire sa famille à Medicaid.
04:54
She was nineneuf yearsannées oldvieux.
98
282120
1680
Elle avait alors neuf ans.
04:58
That momentmoment defineddéfini her missionmission,
99
286240
3136
Ce moment a défini sa mission,
05:01
and that missionmission becamedevenu her companycompagnie,
100
289400
2696
et cette mission a défini son entreprise.
05:04
and that companycompagnie bidoffre on, wona gagné
and deliveredlivré on that contractContrat.
101
292120
3240
Cette entreprise a remporté le contrat
et l'a exécuté.
05:08
Here'sVoici JiniJini to tell you why.
102
296320
2496
Jini vous explique pourquoi.
05:10
(VideoVidéo) JiniJini KimKim: MedicaidMedicaid
savedenregistré my familyfamille from bankruptcyla faillite,
103
298840
2816
« Ma famille a évité la pauvreté
grâce à Medicaid.
05:13
and todayaujourd'hui it providesfournit for Kimong'sKimong healthsanté
and for millionsdes millions of othersautres.
104
301680
3520
Aujourd'hui, c'est ce qui soutient Kimong
et des millions de personnes.
05:17
NunaNuna is my love letterlettre to MedicaidMedicaid.
105
305920
2456
Nuna, c'est ma lettre d'amour à Medicaid.
05:20
EveryChaque rowrangée of dataLes données is a life
106
308400
1816
Chaque ligne de données est une vie
qui mérite d'être racontée avec respect. »
05:22
whosedont storyrécit deservesmérite
to be told with dignitydignité.
107
310240
2240
05:25
JDJD: And Jini'sJini storyrécit tellsraconte us
108
313240
2456
Cette histoire nous explique
05:27
that a compellingimpérieuses sensesens of why
can be the launchpadLaunchpad for our objectivesobjectifs.
109
315720
4976
que le « pourquoi » peut être
le tremplin de nos objectifs.
05:32
RememberN’oubliez pas, that's what
we want to have accomplishedaccompli.
110
320720
3176
Souvenez-vous,
c'est ce qu'on veut avoir accompli.
05:35
And objectivesobjectifs are significantimportant,
111
323920
2616
Les objectifs sont importants,
05:38
they're action-orientedorientés vers l’action,
112
326560
1896
ils reposent sur l'action,
05:40
they are inspiringinspirant,
113
328480
1960
ils sont inspirants
05:43
and they're a kindgentil of vaccinevaccin
againstcontre fuzzyflou thinkingen pensant.
114
331360
2600
et ils ont l'effet d'un vaccin
contre les idées vagues.
05:46
You think a rockstarRockstar
115
334640
1416
Pour une vedette,
05:48
would be an unlikelyimprobable userutilisateur
of ObjectivesObjectifs and KeyClé ResultsRésultats,
116
336080
3536
la technique de l'ORC
n'est sûrement pas importante
05:51
but for yearsannées, BonoBono has used OKRsLes OKR
117
339640
2816
et pourtant, Bono l'a utilisée
pendant des années
05:54
to wagesalaire a globalglobal warguerre
againstcontre povertyla pauvreté and diseasemaladie,
118
342480
4296
pour mener une guerre
contre la pauvreté et la maladie.
05:58
and his ONE organizationorganisation
has focusedconcentré on two really gorgeousmagnifique,
119
346800
4216
Son organisation ONE
se concentre sur deux objectifs
06:03
audaciousaudacieux objectivesobjectifs.
120
351040
1816
vraiment grandioses et audacieux.
06:04
The first is debtdette reliefle soulagement
121
352880
2296
D'abord, réduire la dette
06:07
for the poorestplus pauvre countriesdes pays in the worldmonde.
122
355200
2000
des pays les plus pauvres au monde.
06:09
The nextprochain is universaluniversel accessaccès
to anti-HIVanti-VIH drugsdrogues.
123
357960
4936
Ensuite, rendre accessible
le traitement contre le VIH.
06:14
Now, why are these good objectivesobjectifs?
124
362920
1976
Pourquoi ces objectifs sont-ils bons ?
06:16
Let's go back to our checklistliste de vérification.
125
364920
2016
Revenons à notre liste.
06:18
SignificantImportant? CheckVérifier. ConcreteBéton? Yes.
126
366960
3376
Importants ? Oui. Concrets ? Oui.
06:22
Action-orientedOrienté vers l'action? Yes.
127
370360
1816
Pragmatiques ? Oui.
06:24
Inspirationalcharismatique?
128
372200
1200
Inspirants ?
Écoutons ce qu'en dit Bono.
06:26
Well, let's just listen to BonoBono.
129
374160
1720
06:28
(VideoVidéo) BonoBono: So you're passionatepassionné?
130
376520
1696
« Vous êtes passionnés ?
À quel point ?
06:30
How passionatepassionné?
131
378240
1216
Quelles actions avez-vous accomplies ?
06:31
What actionsactes does your passionla passion
leadconduire you to do?
132
379480
2440
06:34
If the heartcœur doesn't find
a perfectparfait rhymerime with the headtête,
133
382520
3136
Si le cœur et l'esprit
ne battent pas au même rythme,
06:37
then your passionla passion meansveux dire nothing.
134
385680
2216
alors, votre passion n'est rien.
06:39
The OKROKR (en) frameworkcadre cultivatescultive the madnessfolie,
135
387920
3536
La technique ORC cultive la folie,
06:43
the chemistrychimie containedcontenu insideà l'intérieur it.
136
391480
2376
la chimie qui s'y trouve.
06:45
It givesdonne us an environmentenvironnement for riskrisque,
137
393880
2136
Ça crée un environnement
propice au risque,
06:48
for trustconfiance,
138
396040
1216
à la confiance,
06:49
where failingéchouer is not a fireablefeuable offenseinfraction.
139
397280
2376
où l'échec n'est pas synonyme
de licenciement.
06:51
And when you have that sortTrier
of structurestructure and environmentenvironnement
140
399680
2620
Fort de cette structure
et de cet environnement,
et entouré des bonnes personnes,
06:54
and the right people,
141
402324
1732
06:56
magicla magie is around the cornercoin.
142
404080
2690
la magie opère. »
JD : C'est génial.
07:00
JDJD: I love that.
143
408880
1216
07:02
OKRsLes OKR cultivatecultiver the madnessfolie,
144
410120
2376
L'ORC cultive la folie,
07:04
and magicla magie is right around the cornercoin.
145
412520
2736
et la magie opère.
07:07
This is perfectparfait.
146
415280
1200
C'est parfait.
07:10
So with JiniJini we'venous avons coveredcouvert the whysPourquoi,
147
418000
3056
Donc, Jini nous a expliqué pourquoi,
07:13
with BonoBono the whatsWhats of goal-settingdéfinition des objectifs.
148
421080
2816
Bono nous a expliqué l'ABC des objectifs.
07:15
Let's turntour our attentionattention to the howsHows.
149
423920
2536
Maintenant, voyons les façons d'y arriver.
07:18
RememberN’oubliez pas, the howsHows are the keyclé resultsrésultats.
150
426480
2216
Ces façons sont les résultats clés
07:20
That's how we meetrencontrer our objectivesobjectifs.
151
428720
2336
pour atteindre les objectifs.
07:23
And good resultsrésultats
are specificspécifique and time-bounddans le temps.
152
431080
2576
De bons résultats sont
précis et contraints.
07:25
They're aggressiveagressif but realisticréaliste.
153
433680
1976
Ils sont agressifs, mais réalistes.
07:27
They're measurablemesurables,
and they're verifiablevérifiable.
154
435680
2056
Ils sont mesurables et vérifiables.
07:29
Those are good keyclé resultsrésultats.
155
437760
1560
Voilà de bons résultats clés.
07:32
In 1999, I introducedintroduit OKRsLes OKR
to Google'sDe Google cofounderscofondateurs,
156
440320
4936
En 1999, j'ai introduit les ORC
auprès des cofondateurs de Google,
07:37
LarryLarry and SergeySergey.
157
445280
1256
Larry et Sergey.
07:38
Here they are,
24 yearsannées oldvieux in theirleur garagegarage.
158
446560
3336
Les voici, à 24 ans, dans leur garage.
07:41
And SergeySergey enthusiasticallyavec enthousiasme
said he'dil aurait adoptadopter them.
159
449920
2440
Sergey a dit avec enthousiasme
qu'il voulait les adopter.
07:45
Well, not quiteassez.
160
453800
1680
Enfin, pas tout à fait.
Ce qu'il a vraiment dit, c'est :
07:48
What he really said was,
161
456120
1776
« Nous n'avons pas d'autre moyen de
gérer cette entreprise, donc, essayons. »
07:49
"We don't have any other way
to managegérer this companycompagnie,
162
457920
2456
07:52
so we'llbien give it a go."
163
460400
1256
07:53
(LaughterRires)
164
461680
1216
(Rires)
07:54
And I tooka pris that as a kindgentil of endorsementendossement.
165
462920
2360
Et j'ai pris ça pour une approbation.
07:58
But everychaque quartertrimestre sincedepuis then,
166
466280
2376
Mais, depuis, tous les trimestres,
08:00
everychaque GooglerGoogler has writtenécrit down
her objectivesobjectifs and her keyclé resultsrésultats.
167
468680
4440
tous les Googlers ont écrit
leurs objectifs et leurs résultats clés.
08:06
They'veIls ont gradedclassés them,
168
474040
1216
Ils les ont classés
et les ont publiés afin que
tout le monde les voie.
08:07
and they'veils ont publishedpublié them
for everyonetoutes les personnes to see.
169
475280
2200
08:10
And these are not used
for bonusesbonus or for promotionspromotions.
170
478160
3216
Ils ne sont pas utilisés pour
les bonus ou les promotions.
08:13
They're setensemble asidede côté.
171
481400
1296
Ils sont mis de côté.
Ils sont utilisés dans un but plus grand,
08:14
They're used for a higherplus haute purposeobjectif,
172
482720
1736
08:16
and that's to get collectivecollectif commitmentengagement
173
484480
2096
celui d'un engagement collectif
08:18
to trulyvraiment stretchétendue goalsbuts.
174
486600
1480
à atteindre les objectifs.
08:21
In 2008, a GooglerGoogler, SundarSundar PichaiPichai Pichai,
tooka pris on an objectiveobjectif
175
489480
4976
En 2008, un Googler, Sundar Pichai,
a décidé d'un objectif,
celui de bâtir la nouvelle
plateforme client
08:26
whichlequel was to buildconstruire
the nextprochain generationgénération clientclient platformPlate-forme
176
494480
3296
pour le futur des applications web.
08:29
for the futureavenir of webweb applicationsapplications --
177
497800
1840
08:32
in other wordsmots, buildconstruire the bestmeilleur browserNavigateur.
178
500600
2720
En d'autres termes,
développer le meilleur navigateur.
08:36
He was very thoughtfulréfléchi
about how he chosechoisi his keyclé resultsrésultats.
179
504040
3320
Il a beaucoup réfléchi
en choisissant ses résultats clés.
Comment mesurer le meilleur navigateur ?
08:39
How do you measuremesure the bestmeilleur browserNavigateur?
180
507920
1736
Le nombre de clics
sur les pubs ou l'engagement.
08:41
It could be adun d clicksclics or engagementengagement.
181
509680
2096
08:43
No. He said: numbersNombres of usersutilisateurs,
182
511800
3656
Non. Il s'est dit :
le nombre d'utilisateurs
08:47
because usersutilisateurs are going to decidedécider
183
515480
2055
parce que les utilisateurs décideront
08:49
if ChromeChrome is a great browserNavigateur or not.
184
517559
2417
si Chrome est un navigateur génial ou pas.
08:52
So he had this one
three-year-longtrois ans objectiveobjectif:
185
520000
3576
Donc, il avait cet objectif à trois ans :
développer le meilleur navigateur.
08:55
buildconstruire the bestmeilleur browserNavigateur.
186
523600
1256
Puis, chaque année, il gardait les mêmes
résultats clés, le nombre d'utilisateurs,
08:56
And then everychaque yearan
he stuckcoincé to the sameMême keyclé resultsrésultats,
187
524880
2976
08:59
numbersNombres of usersutilisateurs, but he uppedhaussé the anteante.
188
527880
1936
mais en relevant la barre.
La première année, son but était
20 millions d'utilisateurs, il a échoué.
09:01
In the first yearan,
his goalobjectif was 20 millionmillion usersutilisateurs
189
529840
2256
09:04
and he missedmanqué it.
190
532120
1536
Il en a eu moins de 10.
09:05
He got lessMoins than 10.
191
533680
1256
La deuxième année,
il est monté à 50 millions.
09:06
SecondSeconde yearan, he raisedélevé
the barbar to 50 millionmillion.
192
534960
2816
09:09
He got to 37 millionmillion usersutilisateurs.
193
537800
2136
Il a eu 37 millions d'utilisateurs.
09:11
SomewhatUn peu better.
194
539960
1240
Un peu mieux.
09:13
In the thirdtroisième yearan,
195
541760
1240
La troisième année,
09:16
he uppedhaussé the anteante onceune fois que more
to a hundredcent millionmillion.
196
544080
2856
il a de nouveau monté la barre
à une centaine de millions.
09:18
He launchedlancé an aggressiveagressif
marketingcommercialisation campaigncampagne,
197
546960
2456
Il a lancé une campagne
marketing agressive,
une distribution plus large,
une technologie améliorée et badaboum !
09:21
broaderplus large distributionDistribution,
improvedamélioré the technologyLa technologie, and kaboomKaboom!
198
549440
3456
09:24
He got 111 millionmillion usersutilisateurs.
199
552920
2440
Il a atteint
les 111 millions d'utilisateurs.
09:28
Here'sVoici why I like this storyrécit,
200
556600
1856
Voilà pourquoi j'aime cette histoire,
09:30
not so much for the happycontent endingfin,
201
558480
1816
pas tant pour la fin heureuse,
09:32
but it showsmontre someoneQuelqu'un
carefullysoigneusement choosingchoisir the right objectiveobjectif
202
560320
4016
mais ça montre quelqu'un qui choisit
avec précaution les bons objectifs
09:36
and then stickingcollage to it
yearan after yearan after yearan.
203
564360
3120
et qui s'y tient année après année.
09:40
It's a perfectparfait storyrécit for a nerdnerd like me.
204
568200
2120
C'est une histoire parfaite
pour un geek comme moi.
09:44
Now, I think of OKRsLes OKR
as transparenttransparent vesselsnavires
205
572040
3776
Je vois désormais les ORC
comme des récipients transparents
09:47
that are madefabriqué from the whatsWhats
and howsHows of our ambitionsambitions.
206
575840
4000
composés des quoi et des comment
de nos ambitions.
09:52
What really mattersimporte is the why
that we pourverser into those vesselsnavires.
207
580720
5456
Ce qui importe vraiment, c'est le pourquoi
que nous mettons dans ces récipients.
09:58
That's why we do our work.
208
586200
1640
C'est pourquoi nous faisons notre travail.
10:00
OKRsLes OKR are not a silverargent bulletballe.
209
588640
1600
Les ORC ne sont pas une solution miracle.
10:03
They're not going to be
a substituteremplacer for a strongfort cultureCulture
210
591000
3016
Ils ne remplaceront pas une culture forte
10:06
or for strongerplus forte leadershipdirection,
211
594040
1896
ou un fort leadership,
10:07
but when those fundamentalsprincipes de base are in placeendroit,
they can take you to the mountaintopSommet de montagne.
212
595960
3720
mais quand ces fondamentaux existent,
ils peuvent vous transporter
au sommet de la montagne.
10:12
I want you to think
about your life for a momentmoment.
213
600920
2560
Je veux que vous réfléchissiez
un instant à votre vie.
10:16
Do you have the right metricsmétrique?
214
604680
1440
Avez-vous les bonnes mesures ?
10:19
Take time to writeécrire down your valuesvaleurs,
215
607360
4216
Prenez le temps d'écrire vos valeurs,
10:23
your objectivesobjectifs and your keyclé resultsrésultats.
216
611600
3040
vos objectifs et vos résultats clés.
10:27
Do it todayaujourd'hui.
217
615160
1240
Faites-le aujourd'hui.
10:29
If you'dtu aurais like some feedbackretour d'information on them,
you can sendenvoyer them to me.
218
617200
2896
Si vous voulez un avis,
vous pouvez me les envoyer.
10:32
I'm johnJohn@whatmattersce qui est important.comcom.
219
620120
2240
Je suis john@whatmatters.com
10:35
If we think of the world-changingchanger le monde goalsbuts
220
623720
3136
Si nous pensons aux objectifs
qui changent le monde,
10:38
of an IntelIntel, of a NunaNuna, of BonoBono,
221
626880
4216
à un Intel, un Nuna, Bono,
10:43
of GoogleGoogle,
222
631120
1696
Google,
10:44
they're remarkableremarquable:
223
632840
1256
ils sont fantastiques :
10:46
ubiquitousomniprésent computingl'informatique,
224
634120
1856
l'informatique ubiquitaire,
10:48
affordableabordable healthsanté carese soucier,
high-qualityhaute qualité for everyonetoutes les personnes,
225
636000
3576
les soins abordables,
de la haute qualité pour tous,
la fin de la pauvreté mondiale,
10:51
endingfin globalglobal povertyla pauvreté,
226
639600
1656
10:53
accessaccès to all the world'smonde informationinformation.
227
641280
1920
l'accès à toute l'information
au niveau mondial.
10:55
Here'sVoici the dealtraiter:
228
643840
1496
Voici ce que nous avons :
10:57
everychaque one of those goalsbuts
is poweredalimenté todayaujourd'hui by OKRsLes OKR.
229
645360
4440
chacun de ces objectifs
est soutenu aujourd'hui par les ORC.
Désormais, on m'appelle
le chantre des ORC
11:03
Now, I've been calledappelé
the JohnnyJohnny AppleseedAppleseed of OKRsLes OKR
230
651280
2936
11:06
for spreadingdiffusion the good gospelEvangile
accordingselon to AndyAndy GroveGrove,
231
654240
3296
diffusant la bonne parole d'Andy Grove,
11:09
but I want you
to joinjoindre me in this movementmouvement.
232
657560
3576
mais je veux que vous me rejoigniez
dans ce mouvement.
11:13
Let's fightbats toi for what it is
that really mattersimporte,
233
661160
2576
Battons-nous pour ce qui compte vraiment,
11:15
because we can take OKRsLes OKR
beyondau-delà our businessesentreprises.
234
663760
3496
parce que nous pouvons appliquer
les ORC au-delà de nos entreprises.
Nous pouvons les appliquer
dans nos familles, dans nos écoles,
11:19
We can take them to our familiesdes familles,
235
667280
1936
11:21
to our schoolsécoles,
236
669240
1256
même dans nos gouvernements.
11:22
even to our governmentsGouvernements.
237
670520
1400
Nous pouvons tenir ces gouvernements
pour responsables.
11:24
We can holdtenir those governmentsGouvernements accountableresponsable.
238
672880
2016
11:26
We can transformtransformer those informationsinformations.
239
674920
1715
Nous pouvons transformer ces informations.
11:28
We can get back on the right trackPiste
240
676659
3080
Nous pouvons revenir sur le droit chemin
11:34
if we can and do measuremesure
what really mattersimporte.
241
682800
6600
si nous pouvons mesurer et mesurons
ce qui compte vraiment.
Merci.
11:42
Thank you.
242
690280
1216
(Applaudissements)
11:43
(ApplauseApplaudissements)
243
691520
3880
Translated by Mireille Cabuay
Reviewed by Hélène Mock

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ABOUT THE SPEAKER
John Doerr - Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins.

Why you should listen

For 37 years, John has served entrepreneurs with ingenuity and optimism, helping them build disruptive companies and bold teams. In 2018, he authored the New York Times bestseller, Measure What Matters, a handbook for setting and achieving audacious goals. Through his book and platform, WhatMatters.com, he shares valuable lessons from some of the most fearless innovators of our time.

John was an original investor and board member at Google and Amazon, helping to create more than half a million jobs and the world’s second and third most valuable companies. He’s passionate about encouraging leaders to reimagine the future, from transforming healthcare to advancing applications of machine learning. Outside of Kleiner Perkins, John works with social entrepreneurs for change in public education, the climate crisis, and global poverty. John serves on the board of the Obama Foundation and ONE.org.

More profile about the speaker
John Doerr | Speaker | TED.com