ABOUT THE SPEAKER
John Doerr - Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins.

Why you should listen

For 37 years, John has served entrepreneurs with ingenuity and optimism, helping them build disruptive companies and bold teams. In 2018, he authored the New York Times bestseller, Measure What Matters, a handbook for setting and achieving audacious goals. Through his book and platform, WhatMatters.com, he shares valuable lessons from some of the most fearless innovators of our time.

John was an original investor and board member at Google and Amazon, helping to create more than half a million jobs and the world’s second and third most valuable companies. He’s passionate about encouraging leaders to reimagine the future, from transforming healthcare to advancing applications of machine learning. Outside of Kleiner Perkins, John works with social entrepreneurs for change in public education, the climate crisis, and global poverty. John serves on the board of the Obama Foundation and ONE.org.

More profile about the speaker
John Doerr | Speaker | TED.com
TED2018

John Doerr: Why the secret to success is setting the right goals

John Doerr: Por qué el secreto del éxito es fijar las metas correctas

Filmed:
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John Doerr, inversor de capitales de riesgo, sostiene que nuestros líderes e instituciones nos están decepcionando, pero no siempre por inoperancia o por falta de ética, sino simplemente porque nos están guiando hacia las metas equivocadas. En esta charla práctica, Doerr nos explica cómo hacer para retomar el camino correcto a través de los "Objetivos y resultados clave" (ORC), un sistema de fijación de objetivos que fue utilizado por Google, Intel y Bono para establecer y cumplir metas audaces. Doerr nos enseña que trazarse los objetivos correctos puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso, y que podemos usar los ORC para hacer responsables a nuestros líderes y a nosotros mismos.
- Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio

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00:13
We're at a criticalcrítico momentmomento.
0
1800
2000
Estamos en un momento crítico.
00:16
Our leaderslíderes,
1
4600
1256
Nuestros líderes,
00:17
some of our great institutionsinstituciones
2
5880
2056
algunas de nuestras grandes instituciones
00:19
are failingdefecto us.
3
7960
1200
nos están decepcionando.
00:22
Why?
4
10240
1200
¿Por qué?
00:24
In some casescasos, it's because they're badmalo
5
12000
2536
En algunos casos, por inoperancia
00:26
or unethicalpoco ético,
6
14560
1200
o por falta de ética,
00:28
but oftena menudo, they'veellos tienen takentomado us
to the wrongincorrecto objectivesobjetivos.
7
16760
3680
pero casi siempre es porque nos han guiado
hacia objetivos equivocados.
00:33
And this is unacceptableinaceptable.
8
21360
2360
Y eso es inadmisible.
00:38
This has to stop.
9
26480
1200
Hay que terminar con esto.
00:40
How are we going to correctcorrecto these wrongserrores?
10
28800
2400
¿Cómo vamos a corregir estos errores?
00:44
How are we going
to chooseescoger the right coursecurso?
11
32200
2360
¿Cómo podremos elegir el camino correcto?
00:47
It's not going to be easyfácil.
12
35240
1400
No será fácil.
00:49
For yearsaños, I've workedtrabajó with talentedtalentoso teamsequipos
13
37840
2040
Trabajo desde hace años
con equipos excelentes
00:52
and they'veellos tienen chosenelegido the right objectivesobjetivos
and the wrongincorrecto objectivesobjetivos.
14
40640
3096
que han elegido objetivos
acertados y desacertados.
00:55
ManyMuchos have succeededtenido éxito,
othersotros of them have failedha fallado.
15
43760
2616
Muchos tuvieron éxito, otros fracasaron.
00:58
And todayhoy I'm going to sharecompartir with you
16
46400
2216
Hoy les hablaré
01:00
what really makeshace a differencediferencia --
17
48640
2296
de lo que realmente hace la diferencia,
01:02
that's what's crucialcrucial,
18
50960
2416
de lo crucial,
01:05
how and why
19
53400
1536
de cómo y por qué
01:06
they setconjunto meaningfulsignificativo and audaciousaudaz goalsmetas,
20
54960
2536
sus objetivos son valederos y audaces;
01:09
the right goalsmetas for the right reasonsrazones.
21
57520
2640
fijan los objetivos correctos
por las razones correctas.
01:13
Let's go back to 1975.
22
61560
2336
Remontémonos al año 1975.
01:15
Yep, this is me.
23
63920
1616
Este soy yo.
Tengo mucho por aprender,
soy ingeniero en computación,
01:17
I've got a lot to learnaprender,
I'm a computercomputadora engineeringeniero,
24
65560
2336
01:19
I've got long haircabello,
25
67920
1256
llevo el pelo largo,
01:21
but I'm workingtrabajando underdebajo AndyAndy GroveArboleda,
26
69200
1920
y trabajo con Andy Grove,
01:24
who'squien es been calledllamado the greatestmejor managergerente
of his or any other eraera.
27
72200
4296
considerado el mejor gerente
de su época o de cualquier otra.
01:28
AndyAndy was a superbmagnífico leaderlíder
and alsoademás a teacherprofesor,
28
76520
3976
Andy fue un líder excelente
y también un gran maestro,
01:32
and he said to me, "JohnJohn,
it almostcasi doesn't matterimportar what you know.
29
80520
3320
y me dijo: "John, en realidad
no interesa lo que sabes.
01:36
ExecutionEjecución is what mattersasuntos the mostmás."
30
84720
3056
Lo que más importa es lo que haces".
01:39
And so AndyAndy inventedinventado a systemsistema
calledllamado "ObjectivesObjetivos and KeyLlave ResultsResultados."
31
87800
4736
Andy inventó un sistema llamado
"Objetivos y resultados clave".
01:44
It kindtipo of rollsrollos off
the tonguelengua, doesn't it?
32
92560
2080
Suena bien, ¿verdad?
01:47
And it's all about excellentexcelente executionejecución.
33
95360
3856
Se refiere a hacer las cosas bien.
01:51
So here'saquí está a classicclásico videovídeo from the 1970s
34
99240
2976
Veremos ahora un clásico video
de la década de 1970
01:54
of professorprofesor AndyAndy GroveArboleda.
35
102240
2536
del profesor Andy Grove.
(Video) Andy Grove: Las dos frases clave
en la gerencia por sistemas de metas
01:56
(VideoVídeo) AndyAndy GroveArboleda: The two keyllave phrasesfrases
of the managementadministración by objectiveobjetivo systemssistemas
36
104800
3696
02:00
are the objectivesobjetivos and the keyllave resultsresultados,
and they matchpartido the two purposespropósitos.
37
108520
3776
son los objetivos y los resultados clave,
que combinan los dos propósitos.
02:04
The objectiveobjetivo is the directiondirección.
38
112320
3216
El objetivo es la dirección.
02:07
The keyllave resultsresultados have to be measuredmesurado,
39
115560
1736
Los resultados clave deben medirse,
pero al final, sin ningún tipo
de argumento, uno puede decir:
02:09
but at the endfin you can look
and withoutsin any argumentargumento say,
40
117320
2696
02:12
"Did I do that, or did I not do that?"
Yes. No. SimpleSencillo.
41
120040
2776
"¿Lo logré o no lo logré?".
Sí. No. Simple.
John Doerr: Ese es Andy.
02:14
JohnJohn DoerrDoerr: That's AndyAndy.
42
122840
1416
02:16
Yes. No. SimpleSencillo.
43
124280
2040
Sí. No. Simple.
02:19
ObjectivesObjetivos and KeyLlave ResultsResultados,
44
127520
2215
Objetivos y resultados clave,
02:21
or OKRsOKRs,
45
129759
2137
u ORC,
02:23
are a simplesencillo goal-settingel establecimiento de metas systemsistema
46
131920
2496
son un sistema sencillo
para establecer objetivos
02:26
and they work for organizationsorganizaciones,
they work for teamsequipos,
47
134440
2896
y funciona para organizaciones,
para equipos,
02:29
they even work for individualsindividuos.
48
137360
1680
y también para individuos.
02:31
The objectivesobjetivos are what
you want to have accomplishedconsumado.
49
139760
3016
Los objetivos son lo que queremos lograr.
02:34
The keyllave resultsresultados are how
I'm going to get that donehecho.
50
142800
3136
Los resultados clave se refieren
a la manera en que lo lograremos.
02:37
ObjectivesObjetivos. KeyLlave resultsresultados.
51
145960
2296
Objetivos. Resultados clave.
02:40
What and how.
52
148280
1680
Qué y cómo.
02:43
But here'saquí está the truthverdad:
53
151240
1200
Pero la verdad es esta:
muchos nos trazamos objetivos equivocados,
02:45
manymuchos of us are settingajuste goalsmetas wrongincorrecto,
54
153400
2176
02:47
and mostmás of us
are not settingajuste goalsmetas at all.
55
155600
2160
y la mayoría ni siquiera
nos fijamos un objetivo.
Muchas organizaciones establecen
sus objetivos y los cumplen.
02:50
A lot of organizationsorganizaciones
setconjunto objectivesobjetivos and meetreunirse them.
56
158600
2496
02:53
They shipenviar theirsu salesventas,
they introduceintroducir theirsu newnuevo productsproductos,
57
161120
3016
Venden su mercadería,
introducen sus nuevos productos,
02:56
they make theirsu numbersnúmeros,
58
164160
1496
hacen sus números,
02:57
but they lackausencia a sensesentido of purposepropósito
to inspireinspirar theirsu teamsequipos.
59
165680
4480
pero no saben fijar metas
para motivar a sus equipos.
¿Cómo trazar estos objetivos
de la manera correcta, entonces?
03:02
So how do you setconjunto
these goalsmetas the right way?
60
170760
2080
03:05
First, you mustdebe answerresponder
the questionpregunta, "Why?"
61
173400
3680
Primero, hay que responder
a la pregunta "¿por qué?".
03:09
Why?
62
177880
1216
¿Por qué?
03:11
Because trulyverdaderamente transformationaltransformacional teamsequipos
63
179120
2736
Porque los equipos
realmente transformadores
03:13
combinecombinar theirsu ambitionsambiciones
to theirsu passionpasión and to theirsu purposepropósito,
64
181880
5176
combinan sus ambiciones
con la pasión y con el propósito,
03:19
and they developdesarrollar a clearclaro
and compellingirresistible sensesentido of why.
65
187080
2800
y así desarrollan un sentido
claro y contundente del porqué.
03:23
I want to tell you a storyhistoria.
66
191280
1286
Les contaré una historia.
03:25
I work with a remarkablenotable entrepreneurempresario.
67
193520
1976
Trabajo con una emprendedora increíble.
03:27
Her namenombre is JiniJini KimKim.
68
195520
1480
Se llama Jini Kim.
03:29
She runscarreras a companyempresa calledllamado NunaNuna.
69
197440
1960
Maneja una empresa llamada Nuna.
03:32
NunaNuna is a healthsalud carecuidado datadatos companyempresa.
70
200080
2600
Nuna es una compañía de datos
sobre la salud de los individuos.
03:35
And when NunaNuna was foundedfundado,
71
203800
1816
Cuando la empresa se fundó,
03:37
they used datadatos to serveservir the healthsalud needsnecesariamente
of lots of workerstrabajadores at largegrande companiescompañías.
72
205640
4680
usaron datos para atender las necesidades
de muchos empleados de grandes empresas.
Luego de dos años de experiencia
en la vida de la empresa,
03:43
And then two yearsaños
into the company'scompañía life,
73
211080
2336
03:45
the federalfederal governmentgobierno issuedemitido a proposalpropuesta
74
213440
2576
el gobierno federal lanzó la propuesta
03:48
to buildconstruir the first ever
cloudnube databasebase de datos for MedicaidSeguro de enfermedad.
75
216040
3160
para desarrollar la primera base
de datos de Medicaid en la nube.
03:52
Now, you'lltu vas a rememberrecuerda
that MedicaidSeguro de enfermedad is that programprograma
76
220160
2376
Recordemos que Medicaid es un programa
03:54
that servessirve 70 millionmillón AmericansAmericanos,
77
222560
2456
que asiste a 70 millones
de estadounidenses,
03:57
our poorpobre, our childrenniños
78
225040
1640
a los pobres, a los niños
03:59
and people with disabilitiesdiscapacidades.
79
227600
1520
y a personas con discapacidad.
04:02
NunaNuna at the time was just 15 people
80
230920
3296
En aquella época, Nuna contaba
tan solo con 15 empleados
04:06
and this databasebase de datos
had to be builtconstruido in one yearaño,
81
234240
2656
y esta base de datos
debía ser desarrollada en un año,
04:08
and they had a wholetodo setconjunto of commitmentscompromisos
that they had to honorhonor,
82
236920
3616
y tenían además una serie
de compromisos que cumplir
04:12
and franklyfrancamente, they weren'tno fueron going to make
very much moneydinero on the projectproyecto.
83
240560
3360
y, en verdad, no iban a hacer
mucho dinero con el proyecto.
04:17
This was a bet-your-companyapuesta de su empresa momentmomento,
84
245120
2856
Este era el momento de asumir el riesgo,
04:20
and JiniJini seizedapoderado it.
85
248000
1416
y Jini lo hizo.
04:21
She jumpedsaltó at the opportunityoportunidad.
She did not flinchretroceder.
86
249440
2920
Aprovechó la oportunidad.
No la dejó pasar.
04:25
Why?
87
253800
1200
¿Por qué?
04:27
Well, it's a personalpersonal why.
88
255640
2056
Pues bien, el motivo es personal.
04:29
Jini'sDe Jini youngermas joven brotherhermano KimongKimong has autismautismo.
89
257720
3000
Kimong, el hermano menor
de Jini, tiene autismo.
04:34
And when he was sevensiete,
90
262200
2096
A los siete años, tuvo su primera
crisis de epilepsia, en Disneylandia.
04:36
he had his first grandgrandioso malmal seizureincautación
91
264320
2256
04:38
at DisneylandDisneyland.
92
266600
1216
Cayó al suelo.
Su respiración se detuvo.
04:39
He fellcayó to the groundsuelo.
He stoppeddetenido breathingrespiración.
93
267840
2456
04:42
Jini'sDe Jini parentspadres are Koreancoreano immigrantsinmigrantes.
94
270320
2696
Los padres de Jini
son inmigrantes coreanos.
04:45
They camevino to the countrypaís
with limitedlimitado resourcesrecursos
95
273040
3376
Llegaron al país con muy pocos recursos,
04:48
speakingHablando little EnglishInglés,
96
276440
1856
con escaso dominio del inglés,
04:50
so it was up to JiniJini
to enrollinscribirse her familyfamilia in MedicaidSeguro de enfermedad.
97
278320
3000
de manera que fue responsabilidad
de Jini afiliar a su familia a Medicaid.
04:54
She was ninenueve yearsaños oldantiguo.
98
282120
1680
Tenía nueve años.
04:58
That momentmomento defineddefinido her missionmisión,
99
286240
3136
Ese momento definió su misión,
05:01
and that missionmisión becameconvirtió her companyempresa,
100
289400
2696
y esa misión se transformó en su empresa,
05:04
and that companyempresa bidoferta on, wonwon
and deliveredentregado on that contractcontrato.
101
292120
3240
y esa empresa se presentó, ganó
la licitación y cumplió con ese contrato.
05:08
Here'sAquí está JiniJini to tell you why.
102
296320
2496
En este video, Jini explica por qué.
05:10
(VideoVídeo) JiniJini KimKim: MedicaidSeguro de enfermedad
savedsalvado my familyfamilia from bankruptcybancarrota,
103
298840
2816
(Video) Jini Kim: Medicaid salvó
a mi familia de la quiebra,
05:13
and todayhoy it providesproporciona for Kimong'sDe Kimong healthsalud
and for millionsmillones of othersotros.
104
301680
3520
y actualmente se ocupa de la salud
de Kimong y de millones de personas.
05:17
NunaNuna is my love lettercarta to MedicaidSeguro de enfermedad.
105
305920
2456
Nuna es mi carta de amor a Medicaid.
05:20
EveryCada rowfila of datadatos is a life
106
308400
1816
Cada hilera de datos es una vida
05:22
whosecuyo storyhistoria deservesmerece
to be told with dignitydignidad.
107
310240
2240
cuya historia merece
ser contada con dignidad.
05:25
JDJD: And Jini'sDe Jini storyhistoria tellsdice us
108
313240
2456
JD: Y la historia de Jini nos enseña
05:27
that a compellingirresistible sensesentido of why
can be the launchpadplataforma de lanzamiento for our objectivesobjetivos.
109
315720
4976
que un motivo valedero puede ser
el punto de partida de nuestras metas.
05:32
RememberRecuerda, that's what
we want to have accomplishedconsumado.
110
320720
3176
Recordemos que eso es
lo que queremos lograr.
05:35
And objectivesobjetivos are significantsignificativo,
111
323920
2616
Y los objetivos tienen sentido,
05:38
they're action-orientedAcción orientada,
112
326560
1896
están orientados hacia la acción,
05:40
they are inspiringinspirador,
113
328480
1960
son inspiradores,
05:43
and they're a kindtipo of vaccinevacuna
againsten contra fuzzyborroso thinkingpensando.
114
331360
2600
y son como una vacuna contra
los pensamientos confusos.
Podría decirse que una estrella de rock
05:46
You think a rockstarestrella de rock
115
334640
1416
05:48
would be an unlikelyimprobable userusuario
of ObjectivesObjetivos and KeyLlave ResultsResultados,
116
336080
3536
no sería precisamente un usuario
de los objetivos y resultados clave
05:51
but for yearsaños, BonoBono has used OKRsOKRs
117
339640
2816
pero, desde hace años, Bono
aplica este sistema de ORC
05:54
to wagesalario a globalglobal warguerra
againsten contra povertypobreza and diseaseenfermedad,
118
342480
4296
para combatir la pobreza
y la enfermedad en todo el mundo.
05:58
and his ONE organizationorganización
has focusedcentrado on two really gorgeousmaravilloso,
119
346800
4216
Su organización "ONE" gira
en torno a dos objetivos
realmente maravillosos, audaces.
06:03
audaciousaudaz objectivesobjetivos.
120
351040
1816
06:04
The first is debtdeuda reliefalivio
121
352880
2296
El primero es la condonación de la deuda
06:07
for the poorestel más pobre countriespaíses in the worldmundo.
122
355200
2000
de los países más pobres del mundo.
06:09
The nextsiguiente is universaluniversal accessacceso
to anti-HIVanti-VIH drugsdrogas.
123
357960
4936
El otro es el acceso universal
a los remedios para curar el VIH.
Ahora bien, ¿por qué
son buenos estos objetivos?
06:14
Now, why are these good objectivesobjetivos?
124
362920
1976
06:16
Let's go back to our checklistlista de control.
125
364920
2016
Repasemos la lista anterior.
06:18
SignificantSignificativo? CheckComprobar. ConcreteHormigón? Yes.
126
366960
3376
¿Tienen sentido? Sí. ¿Son concretos? Sí.
06:22
Action-orientedOrientado a la acción? Yes.
127
370360
1816
¿Están orientados a la acción? Sí.
06:24
InspirationalFuente de inspiración?
128
372200
1200
¿Son inspiradores?
06:26
Well, let's just listen to BonoBono.
129
374160
1720
Escuchemos ahora a Bono.
06:28
(VideoVídeo) BonoBono: So you're passionateapasionado?
130
376520
1696
(Video) Bono: ¿Eres apasionado?
06:30
How passionateapasionado?
131
378240
1216
¿Cuán apasionado?
06:31
What actionscomportamiento does your passionpasión
leaddirigir you to do?
132
379480
2440
¿Qué acciones son manejadas por tu pasión?
06:34
If the heartcorazón doesn't find
a perfectPerfecto rhymerima with the headcabeza,
133
382520
3136
Si tu corazón no está
en perfecta sintonía con tu cabeza,
06:37
then your passionpasión meansmedio nothing.
134
385680
2216
entonces tu pasión no significa nada.
06:39
The OKROKR frameworkmarco de referencia cultivatescultiva the madnessLocura,
135
387920
3536
El sistema de ORC cultiva la locura,
06:43
the chemistryquímica containedcontenido insidedentro it.
136
391480
2376
la química que tiene adentro.
06:45
It givesda us an environmentambiente for riskriesgo,
137
393880
2136
Nos da el marco para el riesgo,
06:48
for trustconfianza,
138
396040
1216
la confianza,
06:49
where failingdefecto is not a fireablefireable offenseofensa.
139
397280
2376
donde el fracaso no es motivo de despido.
06:51
And when you have that sortordenar
of structureestructura and environmentambiente
140
399680
2620
Y cuando tenemos ese tipo
de estructura y de contexto,
06:54
and the right people,
141
402324
1732
y la gente adecuada,
06:56
magicmagia is around the corneresquina.
142
404080
2690
la magia está a la vuelta de la esquina.
07:00
JDJD: I love that.
143
408880
1216
JD: Me encanta esa parte:
07:02
OKRsOKRs cultivatecultivar the madnessLocura,
144
410120
2376
OCR cultiva la locura
07:04
and magicmagia is right around the corneresquina.
145
412520
2736
y la magia está a la vuelta de la esquina.
07:07
This is perfectPerfecto.
146
415280
1200
Es perfecto.
07:10
So with JiniJini we'venosotros tenemos coveredcubierto the whysporqués,
147
418000
3056
Entonces, con Jini hemos visto el porqué,
07:13
with BonoBono the whatsCuál es of goal-settingel establecimiento de metas.
148
421080
2816
con Bono el qué
de la fijación de objetivos.
07:15
Let's turngiro our attentionatención to the howsCómo.
149
423920
2536
Veamos ahora el cómo.
07:18
RememberRecuerda, the howsCómo are the keyllave resultsresultados.
150
426480
2216
Recordemos que el cómo
son los resultados clave,
07:20
That's how we meetreunirse our objectivesobjetivos.
151
428720
2336
es decir, cómo logramos
nuestros objetivos.
Y los buenos resultados son
específicos y de tiempo limitado.
07:23
And good resultsresultados
are specificespecífico and time-boundplazos.
152
431080
2576
07:25
They're aggressiveagresivo but realisticrealista.
153
433680
1976
Son agresivos pero realistas.
07:27
They're measurablemensurable,
and they're verifiableverifiable.
154
435680
2056
Son mensurables y verificables.
07:29
Those are good keyllave resultsresultados.
155
437760
1560
Estos son buenos resultados clave.
07:32
In 1999, I introducedintroducido OKRsOKRs
to Google'sGoogle cofounderscofundadores,
156
440320
4936
En 1999, introduje la técnica de ORC
a los cofundadores de Google,
07:37
LarryLarry and SergeySergey.
157
445280
1256
Larry y Sergey.
07:38
Here they are,
24 yearsaños oldantiguo in theirsu garagegaraje.
158
446560
3336
Allí están, 24 años, en su garaje.
07:41
And SergeySergey enthusiasticallycon entusiasmo
said he'del habria adoptadoptar them.
159
449920
2440
Sergey dijo con entusiasmo
que adoptaría este sistema.
07:45
Well, not quitebastante.
160
453800
1680
Pero, en verdad, no fue tan así.
07:48
What he really said was,
161
456120
1776
Lo que dijo en realidad fue:
07:49
"We don't have any other way
to managegestionar this companyempresa,
162
457920
2456
"No tenemos otra manera
de manejar la empresa,
07:52
so we'llbien give it a go."
163
460400
1256
así que haremos la prueba".
07:53
(LaughterRisa)
164
461680
1216
(Risas)
07:54
And I tooktomó that as a kindtipo of endorsementaprobación.
165
462920
2360
Y lo tomé como una especie de respaldo.
07:58
But everycada quartertrimestre sinceya que then,
166
466280
2376
Desde entonces, cada trimestre,
08:00
everycada GooglerGoogler has writtenescrito down
her objectivesobjetivos and her keyllave resultsresultados.
167
468680
4440
cada empleado de Google registra
sus objetivos y sus resultados.
08:06
They'veHan gradedcalificado them,
168
474040
1216
Los clasifican y los publican
para que todos los vean.
08:07
and they'veellos tienen publishedpublicado them
for everyonetodo el mundo to see.
169
475280
2200
08:10
And these are not used
for bonusesbonificaciones or for promotionspromociones.
170
478160
3216
Y estos datos no se usan
para bonificaciones ni ascensos.
08:13
They're setconjunto asideaparte.
171
481400
1296
Se los reserva. Se los usa
para propósitos más elevados,
08:14
They're used for a highermayor purposepropósito,
172
482720
1736
08:16
and that's to get collectivecolectivo commitmentcompromiso
173
484480
2096
es decir, para hacer
que el compromiso colectivo
08:18
to trulyverdaderamente stretchtramo goalsmetas.
174
486600
1480
realmente expanda los objetivos.
08:21
In 2008, a GooglerGoogler, SundarSundar PichaiPichai,
tooktomó on an objectiveobjetivo
175
489480
4976
En 2008, un empleado de Google,
Sundar Pichai, asumió un objetivo:
08:26
whichcual was to buildconstruir
the nextsiguiente generationGeneracion clientcliente platformplataforma
176
494480
3296
construir una plataforma
de próxima generación para el cliente
08:29
for the futurefuturo of webweb applicationsaplicaciones --
177
497800
1840
para el futuro de las aplicaciones web.
08:32
in other wordspalabras, buildconstruir the bestmejor browsernavegador.
178
500600
2720
En otras palabras, desarrollar
el mejor navegador.
08:36
He was very thoughtfulpensativo
about how he choseElegir his keyllave resultsresultados.
179
504040
3320
Pensó muy bien cómo
elegir sus resultados clave.
¿Cómo se mide el mejor navegador?
08:39
How do you measuremedida the bestmejor browsernavegador?
180
507920
1736
Quizá por los clics en los anuncios
o el nivel de fidelidad.
08:41
It could be adanuncio clicksclics or engagementcompromiso.
181
509680
2096
08:43
No. He said: numbersnúmeros of usersusuarios,
182
511800
3656
No. Él decía: "Cantidad de usuarios",
08:47
because usersusuarios are going to decidedecidir
183
515480
2055
porque son ellos los que van a decidir
08:49
if ChromeCromo is a great browsernavegador or not.
184
517559
2417
si Chrome es un buen navegador o no.
De modo que Pichai tenía que cumplir
este objetivo en tres años:
08:52
So he had this one
three-year-longtres años de duración objectiveobjetivo:
185
520000
3576
desarrollar el mejor navegador.
08:55
buildconstruir the bestmejor browsernavegador.
186
523600
1256
08:56
And then everycada yearaño
he stuckatascado to the samemismo keyllave resultsresultados,
187
524880
2976
Y cada año se aferraba a los mismos
resultados clave: la cantidad de usuarios.
08:59
numbersnúmeros of usersusuarios, but he uppedupped the anteapuesta inicial.
188
527880
1936
Pero subió la apuesta.
09:01
In the first yearaño,
his goalGol was 20 millionmillón usersusuarios
189
529840
2256
El primer año, su meta fue llegar
a 20 millones de usuarios, y no pudo.
09:04
and he missedperdido it.
190
532120
1536
09:05
He got lessMenos than 10.
191
533680
1256
Logró menos de 10.
09:06
SecondSegundo yearaño, he raisedelevado
the barbar to 50 millionmillón.
192
534960
2816
El segundo año, elevó
la expectativa a 50 millones,
09:09
He got to 37 millionmillón usersusuarios.
193
537800
2136
y llegó a los 37 millones de usuarios.
09:11
SomewhatAlgo better.
194
539960
1240
Un poco mejor.
09:13
In the thirdtercero yearaño,
195
541760
1240
El tercer año,
09:16
he uppedupped the anteapuesta inicial onceuna vez more
to a hundredcien millionmillón.
196
544080
2856
volvió a subir la apuesta
y alcanzó los 100 millones.
09:18
He launchedlanzado an aggressiveagresivo
marketingmárketing campaignCampaña,
197
546960
2456
Lanzó una agresiva campaña de 'marketing',
09:21
broadermás amplio distributiondistribución,
improvedmejorado the technologytecnología, and kaboomKaboom!
198
549440
3456
amplió la distribución, mejoró
la tecnología... y ¡bum!
09:24
He got 111 millionmillón usersusuarios.
199
552920
2440
Llegó a los 111 millones de usuarios.
09:28
Here'sAquí está why I like this storyhistoria,
200
556600
1856
Por eso me gusta esta historia.
09:30
not so much for the happycontento endingfinalizando,
201
558480
1816
No tanto por el final feliz,
09:32
but it showsmuestra someonealguien
carefullycuidadosamente choosingElegir the right objectiveobjetivo
202
560320
4016
sino porque muestra a alguien que eligió
el objetivo correcto con mucho cuidado
09:36
and then stickingpega to it
yearaño after yearaño after yearaño.
203
564360
3120
y se aferró a él año tras año, tras año.
09:40
It's a perfectPerfecto storyhistoria for a nerdempollón like me.
204
568200
2120
Es una historia perfecta
para un empollón como yo.
09:44
Now, I think of OKRsOKRs
as transparenttransparente vesselsrecipientes
205
572040
3776
Ahora bien, los ORC son, para mí,
como recipientes transparentes
09:47
that are madehecho from the whatsCuál es
and howsCómo of our ambitionsambiciones.
206
575840
4000
hechos con el qué y el cómo
de nuestras ambiciones.
09:52
What really mattersasuntos is the why
that we pourverter into those vesselsrecipientes.
207
580720
5456
Lo que realmente importa es el porqué
con que llenamos esos recipientes.
09:58
That's why we do our work.
208
586200
1640
Ese el motivo por el cual
hacemos un trabajo.
10:00
OKRsOKRs are not a silverplata bulletbala.
209
588640
1600
Los OCR no son ninguna solución milagrosa.
10:03
They're not going to be
a substitutesustituir for a strongfuerte culturecultura
210
591000
3016
No reemplazarán una cultura sólida
10:06
or for strongermás fuerte leadershipliderazgo,
211
594040
1896
ni un liderazgo más fuerte,
10:07
but when those fundamentalsfundamentos are in placelugar,
they can take you to the mountaintopcima de la montaña.
212
595960
3720
pero cuando esas reglas básicas están
en su lugar, nos pueden llevar a la cima.
10:12
I want you to think
about your life for a momentmomento.
213
600920
2560
Quiero que piensen
en sus vidas por un momento.
10:16
Do you have the right metricsmétrica?
214
604680
1440
¿Hacen las mediciones correctas?
10:19
Take time to writeescribir down your valuesvalores,
215
607360
4216
Tómense el tiempo
para escribir sus valores,
10:23
your objectivesobjetivos and your keyllave resultsresultados.
216
611600
3040
sus objetivos y resultados clave.
10:27
Do it todayhoy.
217
615160
1240
Háganlo hoy mismo.
10:29
If you'dtu hubieras like some feedbackrealimentación on them,
you can sendenviar them to me.
218
617200
2896
Si quieren que les dé mi opinión,
me los pueden enviar
10:32
I'm johnJohn@whatmatterswhatmatters.comcom.
219
620120
2240
a john@whatmatters.com.
10:35
If we think of the world-changingcambio de mundo goalsmetas
220
623720
3136
Si pensamos en las metas
que han cambiado el mundo
10:38
of an IntelIntel, of a NunaNuna, of BonoBono,
221
626880
4216
como Intel, Nuna, Bono, Google,
10:43
of GoogleGoogle,
222
631120
1696
10:44
they're remarkablenotable:
223
632840
1256
son metas fuera de serie:
10:46
ubiquitousubicuo computinginformática,
224
634120
1856
informática al alcance de todos,
10:48
affordableasequible healthsalud carecuidado,
high-qualityalta calidad for everyonetodo el mundo,
225
636000
3576
atención sanitaria asequible
y de primera calidad para todos,
erradicación de la pobreza en el mundo,
10:51
endingfinalizando globalglobal povertypobreza,
226
639600
1656
10:53
accessacceso to all the world'smundo informationinformación.
227
641280
1920
acceso a toda la información
que hay en el mundo.
10:55
Here'sAquí está the dealacuerdo:
228
643840
1496
Y esta es la esencia:
10:57
everycada one of those goalsmetas
is poweredmotorizado todayhoy by OKRsOKRs.
229
645360
4440
cada una de esas metas se rige
actualmente por los ORC.
11:03
Now, I've been calledllamado
the JohnnyJohnny AppleseedAppleseed of OKRsOKRs
230
651280
2936
Me han llamado
el "Juanito Manzanas" de los ORC
11:06
for spreadingextensión the good gospelevangelio
accordingconforme to AndyAndy GroveArboleda,
231
654240
3296
por difundir la verdad según Andy Grove,
11:09
but I want you
to joinunirse me in this movementmovimiento.
232
657560
3576
pero quiero que Uds.
me acompañen en este movimiento.
11:13
Let's fightlucha for what it is
that really mattersasuntos,
233
661160
2576
Luchemos por lo que realmente importa.
11:15
because we can take OKRsOKRs
beyondmás allá our businessesnegocios.
234
663760
3496
Porque podemos aplicar los ORC
fuera de nuestro trabajo,
11:19
We can take them to our familiesfamilias,
235
667280
1936
los podemos aplicar en la familia,
11:21
to our schoolsescuelas,
236
669240
1256
en la escuela,
11:22
even to our governmentsgobiernos.
237
670520
1400
incluso en nuestros gobiernos.
Podemos exigirle responsabilidad
a esos gobiernos.
11:24
We can holdsostener those governmentsgobiernos accountableexplicable.
238
672880
2016
11:26
We can transformtransformar those informationsinformaciones.
239
674920
1715
Podemos transformar esas informaciones.
11:28
We can get back on the right trackpista
240
676659
3080
Podemos retomar el camino correcto
11:34
if we can and do measuremedida
what really mattersasuntos.
241
682800
6600
si logramos medir
lo que realmente importa.
11:42
Thank you.
242
690280
1216
Gracias.
11:43
(ApplauseAplausos)
243
691520
3880
(Aplausos)
Translated by Paula Motter
Reviewed by Ciro Gomez

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ABOUT THE SPEAKER
John Doerr - Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins.

Why you should listen

For 37 years, John has served entrepreneurs with ingenuity and optimism, helping them build disruptive companies and bold teams. In 2018, he authored the New York Times bestseller, Measure What Matters, a handbook for setting and achieving audacious goals. Through his book and platform, WhatMatters.com, he shares valuable lessons from some of the most fearless innovators of our time.

John was an original investor and board member at Google and Amazon, helping to create more than half a million jobs and the world’s second and third most valuable companies. He’s passionate about encouraging leaders to reimagine the future, from transforming healthcare to advancing applications of machine learning. Outside of Kleiner Perkins, John works with social entrepreneurs for change in public education, the climate crisis, and global poverty. John serves on the board of the Obama Foundation and ONE.org.

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