TED2018
John Doerr: Why the secret to success is setting the right goals
जॉन डोर: सही लक्ष्य निर्धारण ही सफलता का रहस्य है
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उद्यम पूंजीपति जॉन डोएर कहते हैं, हमारे नेता और संस्थान हमें असफल कर रहे हैं, लेकिन यह हमेशा ऐसा नहीं होता क्योंकि वे बुरे या अनैतिक हैं - अक्सर, क्योंकि यह हमें गलत उद्देश्यों की ओर ले जा रहा है। इस व्यावहारिक बात में, डोएर हमें दिखाता है कि हम "उद्देश्यों और कुंजी परिणामों" या ओकेआर के साथ ट्रैक पर वापस कैसे आ सकते हैं - एक लक्ष्य-सेटिंग प्रणाली जिसे Google, इंटेल और बोनो की पसंद से नियोजित किया गया है ताकि वे दुखी हो और निष्पादित हो सकें लक्ष्य। सही लक्ष्यों को निर्धारित करने के तरीके के बारे में और जानें, सफलता और विफलता के बीच का अंतर - और हम अपने नेताओं और खुद को जिम्मेदार रखने के लिए ओकेआर का उपयोग कैसे कर सकते हैं।
John Doerr - Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
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00:13
We're at a critical moment.
0
1800
2000
हम एक महत्वपूर्ण पड़ाव पर हैं.
00:16
Our leaders,
1
4600
1256
हमारा नेतृत्व,
00:17
some of our great institutions
2
5880
2056
कुछ महान संस्थाएं
00:19
are failing us.
3
7960
1200
हमें कमजोर कर रही हैं.
00:22
Why?
4
10240
1200
मगर क्यों ?
00:24
In some cases, it's because they're bad
5
12000
2536
कुछ मामलों में, ऐसा इसलिए है क्योंकि वे खराब हैं
00:26
or unethical,
6
14560
1200
या अनैतिक,
00:28
but often, they've taken us
to the wrong objectives.
to the wrong objectives.
7
16760
3680
लेकिन अक्सर, वे हमें ले गए हैं
गलत उद्देश्यों के लिए।
गलत उद्देश्यों के लिए।
00:33
And this is unacceptable.
8
21360
2360
और यह अस्वीकार्य है।
00:38
This has to stop.
9
26480
1200
इसे रोकना होगा.
00:40
How are we going to correct these wrongs?
10
28800
2400
हम इन गलतियों को कैसे सुधारेंगे?
00:44
How are we going
to choose the right course?
to choose the right course?
11
32200
2360
फिर सही रास्ता क्या है ?
00:47
It's not going to be easy.
12
35240
1400
यह आसान नहीं होने वाला है।
00:49
For years, I've worked with talented teams
13
37840
2040
सालों से, मैंने प्रतिभाशाली टीमों
के साथ काम किया है
के साथ काम किया है
00:52
and they've chosen the right objectives
and the wrong objectives.
and the wrong objectives.
14
40640
3096
उन्होंने सही उद्देश्यों को चुना है और गलत भी
00:55
Many have succeeded,
others of them have failed.
others of them have failed.
15
43760
2616
कई सफल हुए हैं,
उनमें से अन्य विफल हो गए हैं।
उनमें से अन्य विफल हो गए हैं।
00:58
And today I'm going to share with you
16
46400
2216
और आज मैं तुम्हारे साथ
साझा करने जा रहा हूं।
साझा करने जा रहा हूं।
01:00
what really makes a difference --
17
48640
2296
वास्तव में किस चीज से फर्क पड़ता है -
01:02
that's what's crucial,
18
50960
2416
यही महत्वपूर्ण है,
01:05
how and why
19
53400
1536
कैसे और क्यों ?
01:06
they set meaningful and audacious goals,
20
54960
2536
उन्होंने स्पष्ट और सार्थक लक्ष्यों को निर्धारित किया,
01:09
the right goals for the right reasons.
21
57520
2640
सही कारणों के लिए सही लक्ष्य।
01:13
Let's go back to 1975.
22
61560
2336
आइए 1 9 75 में वापस जाएं।
01:15
Yep, this is me.
23
63920
1616
हाँ, यह मैं हूँ।
01:17
I've got a lot to learn,
I'm a computer engineer,
I'm a computer engineer,
24
65560
2336
मुझे बहुत कुछ सीखना है,
मैं एक कंप्यूटर इंजीनियर हूँ,
मैं एक कंप्यूटर इंजीनियर हूँ,
01:19
I've got long hair,
25
67920
1256
लंबे बाल हैं मेरे
01:21
but I'm working under Andy Grove,
26
69200
1920
न मैं एंडी ग्रोव के तहत काम कर रहा हूं।
01:24
who's been called the greatest manager
of his or any other era.
of his or any other era.
27
72200
4296
जिसे किसी भी युग का महानतम
प्रबंधक कहा जाता है
प्रबंधक कहा जाता है
01:28
Andy was a superb leader
and also a teacher,
and also a teacher,
28
76520
3976
एंडी एक शानदार नेता था
और एक शिक्षक भी,
और एक शिक्षक भी,
01:32
and he said to me, "John,
it almost doesn't matter what you know.
it almost doesn't matter what you know.
29
80520
3320
उसने मुझसे कहा, "जॉन, इससे कोई फर्क
नहीं पड़ता कि आप क्या जानते हैं।
नहीं पड़ता कि आप क्या जानते हैं।
01:36
Execution is what matters the most."
30
84720
3056
निष्पादन सबसे महत्वपूर्ण बात है। "
01:39
And so Andy invented a system
called "Objectives and Key Results."
called "Objectives and Key Results."
31
87800
4736
और इसलिए एंडी ने एक प्रणाली का आविष्कार किया
"उद्देश्य और कुंजी परिणाम" कहा जाता है।
"उद्देश्य और कुंजी परिणाम" कहा जाता है।
01:44
It kind of rolls off
the tongue, doesn't it?
the tongue, doesn't it?
32
92560
2080
और ऐसा डंके की चोट पर कहा
01:47
And it's all about excellent execution.
33
95360
3856
और यह सब उत्कृष्ट निष्पादन के बारे में है।
01:51
So here's a classic video from the 1970s
34
99240
2976
यहां 1 9 70 के दशक से एक क्लासिक वीडियो है
01:54
of professor Andy Grove.
35
102240
2536
प्रोफेसर एंडी ग्रोव का
01:56
(Video) Andy Grove: The two key phrases
of the management by objective systems
of the management by objective systems
36
104800
3696
(वीडियो) एंडी ग्रोव: दो प्रमुख वाक्यांश
उद्देश्य प्रणाली प्रबंधन का
उद्देश्य प्रणाली प्रबंधन का
02:00
are the objectives and the key results,
and they match the two purposes.
and they match the two purposes.
37
108520
3776
उद्देश्य और मुख्य परिणाम हैं,
और वे दो उद्देश्यों से मेल खाते हैं।
और वे दो उद्देश्यों से मेल खाते हैं।
02:04
The objective is the direction.
38
112320
3216
उद्देश्य दिशा है।
02:07
The key results have to be measured,
39
115560
1736
मुख्य परिणामों को मापना है,
02:09
but at the end you can look
and without any argument say,
and without any argument say,
40
117320
2696
लेकिन अंत में आप देख
और बिना किसी तर्क के कहते हैं,
और बिना किसी तर्क के कहते हैं,
02:12
"Did I do that, or did I not do that?"
Yes. No. Simple.
Yes. No. Simple.
41
120040
2776
"क्या मैंने ऐसा किया, या नहीं किया?"
सीधी बात! है
सीधी बात! है
02:14
John Doerr: That's Andy.
42
122840
1416
जॉन डोएर: वह एंडी है।
02:16
Yes. No. Simple.
43
124280
2040
हाँ। नहीं सरल।
02:19
Objectives and Key Results,
44
127520
2215
उद्देश्य और कुंजी परिणाम,
02:21
or OKRs,
45
129759
2137
या उद्देश्य और प्रमुख परिणाम
02:23
are a simple goal-setting system
46
131920
2496
एक साधारण लक्ष्य निर्धारण प्रणाली हैं
02:26
and they work for organizations,
they work for teams,
they work for teams,
47
134440
2896
वे संगठनों और टीमों
के लिए काम करते हैं,
के लिए काम करते हैं,
02:29
they even work for individuals.
48
137360
1680
व्यक्तियों के लिए भी ।
02:31
The objectives are what
you want to have accomplished.
you want to have accomplished.
49
139760
3016
आप उद्देश्य पूरा करना चाहते हैं।
02:34
The key results are how
I'm going to get that done.
I'm going to get that done.
50
142800
3136
मुख्य परिणाम कैसे हैं
मैं ऐसा करने जा रहा हूँ।
मैं ऐसा करने जा रहा हूँ।
02:37
Objectives. Key results.
51
145960
2296
उद्देश्य। मुख्य परिणाम
02:40
What and how.
52
148280
1680
क्या और कैसे?
02:43
But here's the truth:
53
151240
1200
लेकिन सच यह है:
02:45
many of us are setting goals wrong,
54
153400
2176
हम में से कई गलत लक्ष्य
निर्धारित कर रहे हैं,
निर्धारित कर रहे हैं,
02:47
and most of us
are not setting goals at all.
are not setting goals at all.
55
155600
2160
अधिकांश
लक्ष्य निर्धारित ही नहीं कर रहे हैं।
लक्ष्य निर्धारित ही नहीं कर रहे हैं।
02:50
A lot of organizations
set objectives and meet them.
set objectives and meet them.
56
158600
2496
बहुत संगठन उद्देश्य निर्धारित
और हासिल करते हैं।
और हासिल करते हैं।
02:53
They ship their sales,
they introduce their new products,
they introduce their new products,
57
161120
3016
वे अपने नए उत्पादों को पेश करते हैं,
भेजते भी हैं।
भेजते भी हैं।
02:56
they make their numbers,
58
164160
1496
वे अपनी संख्या पूरी करते हैं।
02:57
but they lack a sense of purpose
to inspire their teams.
to inspire their teams.
59
165680
4480
लेकिन उनमें उद्देश्य की भावना नहीं है
अपनी टीमों को प्रेरित करने के लिए।
अपनी टीमों को प्रेरित करने के लिए।
03:02
So how do you set
these goals the right way?
these goals the right way?
60
170760
2080
तो आप कैसे तय करते हैं कि
लक्ष्य सही हैं?
लक्ष्य सही हैं?
03:05
First, you must answer
the question, "Why?"
the question, "Why?"
61
173400
3680
सबसे पहले, "क्यों?"का जवाब देना होगा।
03:09
Why?
62
177880
1216
क्यूं ?
03:11
Because truly transformational teams
63
179120
2736
क्योंकि वास्तव में परिवर्तनकारी टीमें
03:13
combine their ambitions
to their passion and to their purpose,
to their passion and to their purpose,
64
181880
5176
उनकी महत्वाकांक्षाओं को संगिठत करें
उनके जुनून और उनके उद्देश्य के लिए,
उनके जुनून और उनके उद्देश्य के लिए,
03:19
and they develop a clear
and compelling sense of why.
and compelling sense of why.
65
187080
2800
वे 'क्यों' के प्रति स्पष्ट
भावना विकसित करते हैं
भावना विकसित करते हैं
03:23
I want to tell you a story.
66
191280
1286
मैं आपको एक कहानी सुनाऊं।
03:25
I work with a remarkable entrepreneur.
67
193520
1976
मैं एक उद्यमी के साथ काम करता हूं।
03:27
Her name is Jini Kim.
68
195520
1480
उसका नाम जिनी किम है।
03:29
She runs a company called Nuna.
69
197440
1960
वह नूना नामक एक कंपनी चलाती है।
03:32
Nuna is a health care data company.
70
200080
2600
नूना एक स्वास्थ्य देखभाल डेटा कंपनी है।
03:35
And when Nuna was founded,
71
203800
1816
और जब नूना की स्थापना हुई थी,उन्होंने
03:37
they used data to serve the health needs
of lots of workers at large companies.
of lots of workers at large companies.
72
205640
4680
बड़ी कंपनियों में श्रमिकों की स्वास्थ्य
आवश्यकताओं के लिए डेटा इस्तेमाल किया
आवश्यकताओं के लिए डेटा इस्तेमाल किया
03:43
And then two years
into the company's life,
into the company's life,
73
211080
2336
और फिर दो साल
कंपनी के जीवन में,
कंपनी के जीवन में,
03:45
the federal government issued a proposal
74
213440
2576
संघीय सरकार ने एक प्रस्ताव जारी किया
03:48
to build the first ever
cloud database for Medicaid.
cloud database for Medicaid.
75
216040
3160
मेडिकेड के लिए पहला
क्लाउड डेटाबेस बनाने के लिए
क्लाउड डेटाबेस बनाने के लिए
03:52
Now, you'll remember
that Medicaid is that program
that Medicaid is that program
76
220160
2376
अब, आपको याद होगा
कि मेडिकेड वह कार्यक्रम है
कि मेडिकेड वह कार्यक्रम है
03:54
that serves 70 million Americans,
77
222560
2456
जो 70 मिलियन अमेरिकियों की सेवा करता है,
03:57
our poor, our children
78
225040
1640
गरीब लाेग, हमारे बच्चे
03:59
and people with disabilities.
79
227600
1520
और विकलांग लोग
04:02
Nuna at the time was just 15 people
80
230920
3296
उस समय नुना में सिर्फ 15 लोग थे।
04:06
and this database
had to be built in one year,
had to be built in one year,
81
234240
2656
और यह डेटाबेस
एक साल में बनाया जाना था,
एक साल में बनाया जाना था,
04:08
and they had a whole set of commitments
that they had to honor,
that they had to honor,
82
236920
3616
उनके पास प्रतिबद्धताओं का एक पूरा सेट था
जिसका कि उन्हें सम्मान करना था,
जिसका कि उन्हें सम्मान करना था,
04:12
and frankly, they weren't going to make
very much money on the project.
very much money on the project.
83
240560
3360
सच तो यह है कि वे इस परियोजना से
बहुत पैसा नहीं milta जा रहे थे
।
बहुत पैसा नहीं milta जा रहे थे
।
04:17
This was a bet-your-company moment,
84
245120
2856
कंपनी की साख दाँव पर लगी थी।
04:20
and Jini seized it.
85
248000
1416
और जिनी ने इसे लपक लिया।
04:21
She jumped at the opportunity.
She did not flinch.
She did not flinch.
86
249440
2920
उसने अवसर को कैद कर लिया,
बचने की कोशिश नहीं की।
बचने की कोशिश नहीं की।
04:25
Why?
87
253800
1200
क्यों ?
04:27
Well, it's a personal why.
88
255640
2056
खैर, यह एक निजी कारण है।
04:29
Jini's younger brother Kimong has autism.
89
257720
3000
जिनी के छोटे भाई किमोंग काे ऑटिज़्म है।
04:34
And when he was seven,
90
262200
2096
और जब वह सात वर्ष का था,
04:36
he had his first grand mal seizure
91
264320
2256
उनकाे पहला दाैरा पड़ा था।
04:38
at Disneyland.
92
266600
1216
डिज़नीलैंड में
04:39
He fell to the ground.
He stopped breathing.
He stopped breathing.
93
267840
2456
वह जमीन पर गिर गया
और सांस लेना बंद कर दिया।
और सांस लेना बंद कर दिया।
04:42
Jini's parents are Korean immigrants.
94
270320
2696
जिनी के माता-पिता कोरियाई आप्रवासी हैं।
04:45
They came to the country
with limited resources
with limited resources
95
273040
3376
वे सीमित संसाधनों के साथ देश आए थे।
04:48
speaking little English,
96
276440
1856
थोड़ी बहुत अंग्रेजी बोलना जानते थे।
04:50
so it was up to Jini
to enroll her family in Medicaid.
to enroll her family in Medicaid.
97
278320
3000
तो यह जिनी तक था
अपने परिवार को मेडिकेड में नामांकित करना।
अपने परिवार को मेडिकेड में नामांकित करना।
04:54
She was nine years old.
98
282120
1680
वह नौ साल की थी।
04:58
That moment defined her mission,
99
286240
3136
उसी पल अपने मिशन को परिभाषित किया,
05:01
and that mission became her company,
100
289400
2696
और वह मिशन उसकी कंपनी बन गया,
05:04
and that company bid on, won
and delivered on that contract.
and delivered on that contract.
101
292120
3240
और उस कंपनी ने बोली लगाई, जीता
और अनुबंध पूरा किय़ा।
और अनुबंध पूरा किय़ा।
05:08
Here's Jini to tell you why.
102
296320
2496
यहां आपको बताए जाने के लिए जिनी है ।
05:10
(Video) Jini Kim: Medicaid
saved my family from bankruptcy,
saved my family from bankruptcy,
103
298840
2816
(वीडियो) जिनी किम: मेडिकेड ऩे
दिवालियापन से परिवार को बचाया,
दिवालियापन से परिवार को बचाया,
05:13
and today it provides for Kimong's health
and for millions of others.
and for millions of others.
104
301680
3520
और आज यह किमोंग के लिए स्वास्थ्य प्रदान करता है,
और भी लाखों लोगों के लिए।
और भी लाखों लोगों के लिए।
05:17
Nuna is my love letter to Medicaid.
105
305920
2456
नूना मेडिकेड को मेरा प्रेम पत्र है।
05:20
Every row of data is a life
106
308400
1816
डेटा की हर पंक्ति एक जीवन है ।
05:22
whose story deserves
to be told with dignity.
to be told with dignity.
107
310240
2240
जिसकी कहानी गरिमा के साथ बताने योग्य है ।
।
।
05:25
JD: And Jini's story tells us
108
313240
2456
जेडी: और जिनी की कहानी हमें बताती है
05:27
that a compelling sense of why
can be the launchpad for our objectives.
can be the launchpad for our objectives.
109
315720
4976
कि क्यों एक प्रबल भावना
हमारे उद्देश्यों के लिए लॉन्चपैड हो सकती है।
हमारे उद्देश्यों के लिए लॉन्चपैड हो सकती है।
05:32
Remember, that's what
we want to have accomplished.
we want to have accomplished.
110
320720
3176
याद रखें, यही हम पूरा करना चाहते हैं।
05:35
And objectives are significant,
111
323920
2616
और उद्देश्य महत्वपूर्ण हैं,
05:38
they're action-oriented,
112
326560
1896
वे क्रिया उन्मुख हैं,
05:40
they are inspiring,
113
328480
1960
वे प्रेरणादायक हैं,
05:43
and they're a kind of vaccine
against fuzzy thinking.
against fuzzy thinking.
114
331360
2600
अस्पष्ट सोच के खिलाफ
वे एक तरह का टीका हैं।
वे एक तरह का टीका हैं।
05:46
You think a rockstar
115
334640
1416
आप रॉकस्टार की तरह सोचते हैं
05:48
would be an unlikely user
of Objectives and Key Results,
of Objectives and Key Results,
116
336080
3536
उद्देश्यों और मुख्य परिणामों का
अनपेक्षित उपभोक्ता
05:51
but for years, Bono has used OKRs
117
339640
2816
लेकिन सालों से,
बोनो ने ओकेआर का इस्तेमाल किया है
बोनो ने ओकेआर का इस्तेमाल किया है
05:54
to wage a global war
against poverty and disease,
against poverty and disease,
118
342480
4296
एक वैश्विक युद्ध मजदूरी के लिए
गरीबी और बीमारी के खिलाफ,
गरीबी और बीमारी के खिलाफ,
05:58
and his ONE organization
has focused on two really gorgeous,
has focused on two really gorgeous,
119
346800
4216
उसके संगठन ने
बेहतरीन पर ध्यान केंद्रित किया है,
बेहतरीन पर ध्यान केंद्रित किया है,
06:03
audacious objectives.
120
351040
1816
प्रबल उद्देश्य
06:04
The first is debt relief
121
352880
2296
प्रथम, ऋण से राहत
06:07
for the poorest countries in the world.
122
355200
2000
दुनिया के सबसे गरीब देशों के लिए।
06:09
The next is universal access
to anti-HIV drugs.
to anti-HIV drugs.
123
357960
4936
फिर एचआईवी विरोधी दवाओं के लिए
सार्वभौमिक पहुंच है।
सार्वभौमिक पहुंच है।
06:14
Now, why are these good objectives?
124
362920
1976
अब, ये अच्छे उद्देश्य क्यों हैं?
06:16
Let's go back to our checklist.
125
364920
2016
आइए हमारी चेकलिस्ट पर वापस जाएं।
06:18
Significant? Check. Concrete? Yes.
126
366960
3376
महत्वपूर्ण? चेक। ठोस? हाँ।
06:22
Action-oriented? Yes.
127
370360
1816
कार्य उन्मुख? हाँ।
06:24
Inspirational?
128
372200
1200
प्रेरणादायक?
06:26
Well, let's just listen to Bono.
129
374160
1720
खैर, चलो बोनो से सुनो।
06:28
(Video) Bono: So you're passionate?
130
376520
1696
(वीडियो) बोनो: तो आप भावुक हैं?
06:30
How passionate?
131
378240
1216
कितना ?
06:31
What actions does your passion
lead you to do?
lead you to do?
132
379480
2440
आपका जुनून क्या करता है आपके के लिए ?
06:34
If the heart doesn't find
a perfect rhyme with the head,
a perfect rhyme with the head,
133
382520
3136
अगर दिल और दिमाग नहीं मिलता है ।
06:37
then your passion means nothing.
134
385680
2216
तो आपके जुनून का मतलब कुछ भी नहीं ।
06:39
The OKR framework cultivates the madness,
135
387920
3536
ओकेआर ढांचा पागलपन पैदा करता है,
06:43
the chemistry contained inside it.
136
391480
2376
इसके अंदर निहित रसायन शास्त्र ।
06:45
It gives us an environment for risk,
137
393880
2136
यह हमें जोखिम के लिए एक माहौल देता है,
06:48
for trust,
138
396040
1216
विश्वास के लिए,
06:49
where failing is not a fireable offense.
139
397280
2376
जहां असफलता एक अपराध नहीं है।
06:51
And when you have that sort
of structure and environment
of structure and environment
140
399680
2620
जब आपके पास ऐसी संरचना और पर्यावरण होता है
06:54
and the right people,
141
402324
1732
और सही लोग,
06:56
magic is around the corner.
142
404080
2690
जादू बस हाेने काे है।
07:00
JD: I love that.
143
408880
1216
जेडी: मुझे वही पसंद है।
07:02
OKRs cultivate the madness,
144
410120
2376
OKR पागलपन पैदा करते हैं,
07:04
and magic is right around the corner.
145
412520
2736
और जादू चारों ओर है।
07:07
This is perfect.
146
415280
1200
यह संपूर्ण है।
07:10
So with Jini we've covered the whys,
147
418000
3056
तो जिनी के साथ
हमने कारणाें को कवर किया है।
हमने कारणाें को कवर किया है।
07:13
with Bono the whats of goal-setting.
148
421080
2816
बोनो के लक्ष्य-सेटिंग क्या हैं?
07:15
Let's turn our attention to the hows.
149
423920
2536
आइए अब तरीके पर ध्यान दें।
07:18
Remember, the hows are the key results.
150
426480
2216
याद रखें, परिणाम तरीके पर निर्भर है।
07:20
That's how we meet our objectives.
151
428720
2336
इस तरह हम अपने उद्देश्यों को
पूरा करते हैं।
पूरा करते हैं।
07:23
And good results
are specific and time-bound.
are specific and time-bound.
152
431080
2576
अच्छे परिणाम
विशिष्ट और समयबद्ध हैं।
विशिष्ट और समयबद्ध हैं।
07:25
They're aggressive but realistic.
153
433680
1976
वे आक्रामक लेकिन यथार्थवादी हैं।
07:27
They're measurable,
and they're verifiable.
and they're verifiable.
154
435680
2056
वे मापने योग्य और सत्यापित हैं।
07:29
Those are good key results.
155
437760
1560
वे अच्छे परिणाम हैं।
07:32
In 1999, I introduced OKRs
to Google's cofounders,
to Google's cofounders,
156
440320
4936
1 999 में, मैंने गूगल के कोफाउंडर्स के लिए,
ओकेआर पेश किए
ओकेआर पेश किए
07:37
Larry and Sergey.
157
445280
1256
लैरी और सर्गेई।
07:38
Here they are,
24 years old in their garage.
24 years old in their garage.
158
446560
3336
वे यहाँ हैं,अपने गेराज में 24 साल के।
07:41
And Sergey enthusiastically
said he'd adopt them.
said he'd adopt them.
159
449920
2440
और सर्गेई उत्साह से
ने कहा कि वह उन्हें अपनायेगा।
ने कहा कि वह उन्हें अपनायेगा।
07:45
Well, not quite.
160
453800
1680
खैर, काफी नहीं।
07:48
What he really said was,
161
456120
1776
उसने वास्तव में कहा था,
07:49
"We don't have any other way
to manage this company,
to manage this company,
162
457920
2456
"हमारे पास इस कंपनी प्रबंधन का
कोई अन्य तरीका नहीं है
कोई अन्य तरीका नहीं है
07:52
so we'll give it a go."
163
460400
1256
हम इसे आजमाकर देखेंगे
07:53
(Laughter)
164
461680
1216
(हँसी)
07:54
And I took that as a kind of endorsement.
165
462920
2360
और मैंने इसे समर्थन के रूप में लिया।
07:58
But every quarter since then,
166
466280
2376
लेकिन तब से हर तिमाही,
08:00
every Googler has written down
her objectives and her key results.
her objectives and her key results.
167
468680
4440
हर गूगलर ने उद्देश्य व
परिणाम लिखे
परिणाम लिखे
08:06
They've graded them,
168
474040
1216
उ वर्गीकृत किया है,
08:07
and they've published them
for everyone to see.
for everyone to see.
169
475280
2200
उन्होंने इसे प्रकाशित किया है
सभी के लिए।
सभी के लिए।
08:10
And these are not used
for bonuses or for promotions.
for bonuses or for promotions.
170
478160
3216
और इनका उपयोग नहीं किया जाता है
बोनस के लिए या प्रचार के लिए।
बोनस के लिए या प्रचार के लिए।
08:13
They're set aside.
171
481400
1296
वे एक तरफ कर दिये जाते हैं।
08:14
They're used for a higher purpose,
172
482720
1736
उनका उपयोग उच्च उद्देश्य के लिए
किया जाता है,
किया जाता है,
08:16
and that's to get collective commitment
173
484480
2096
और यह सामूहिक प्रतिबद्धता के लिए है
08:18
to truly stretch goals.
174
486600
1480
लक्ष्यों को फैलाने के लिए
08:21
In 2008, a Googler, Sundar Pichai,
took on an objective
took on an objective
175
489480
4976
2008 में, एक गूगलर, सुंदर पिचई,
एक उद्देश्य पर ले गया
एक उद्देश्य पर ले गया
08:26
which was to build
the next generation client platform
the next generation client platform
176
494480
3296
अगली पीढ़ी के ग्राहक मंच का निर्माण
08:29
for the future of web applications --
177
497800
1840
वेब अनुप्रयोगों के भविष्य के लिए -
08:32
in other words, build the best browser.
178
500600
2720
सर्वश्रेष्ठ ब्राउज़र
08:36
He was very thoughtful
about how he chose his key results.
about how he chose his key results.
179
504040
3320
उसने विचार करके मुख्य परिणामों को चुना
08:39
How do you measure the best browser?
180
507920
1736
सबसे अच्छा ब्राउज़र कैसे
08:41
It could be ad clicks or engagement.
181
509680
2096
जैसे विज्ञापन क्लिक या लाेगाों सेजुड़ाव
08:43
No. He said: numbers of users,
182
511800
3656
उन्होंने कहा: उपयोगकर्ताओं की संख्या,
08:47
because users are going to decide
183
515480
2055
क्योंकि उपयोगकर्ता निर्णय करेंगे
08:49
if Chrome is a great browser or not.
184
517559
2417
क्रोम एक बेहतरीन ब्राउज़र है या नहीं
08:52
So he had this one
three-year-long objective:
three-year-long objective:
185
520000
3576
तो यह था तीन साल का उद्देश्य:
08:55
build the best browser.
186
523600
1256
सबसे अच्छा ब्राउज़र बनाएँ।
08:56
And then every year
he stuck to the same key results,
he stuck to the same key results,
187
524880
2976
फिर हर साल
वह एक ही परिणाम पर अटक गया,
वह एक ही परिणाम पर अटक गया,
08:59
numbers of users, but he upped the ante.
188
527880
1936
उपयोगकर्ताओं ने ऊंचा दांव लगाया
09:01
In the first year,
his goal was 20 million users
his goal was 20 million users
189
529840
2256
पहले वर्ष में,
उनका लक्ष्य 20 मिलियन उपयोगकर्ता
उनका लक्ष्य 20 मिलियन उपयोगकर्ता
09:04
and he missed it.
190
532120
1536
उससे यह नहीं हुआ
09:05
He got less than 10.
191
533680
1256
10 मिलियन से भी कम
09:06
Second year, he raised
the bar to 50 million.
the bar to 50 million.
192
534960
2816
दूसरे साल 50 मिलियन का लक्ष्य रखा
09:09
He got to 37 million users.
193
537800
2136
हुए सिर्फ 37 मिलियन
09:11
Somewhat better.
194
539960
1240
थोड़ा सुधार
09:13
In the third year,
195
541760
1240
तीसरे साल
09:16
he upped the ante once more
to a hundred million.
to a hundred million.
196
544080
2856
100 मिलियन का लक्ष्य रखा
09:18
He launched an aggressive
marketing campaign,
marketing campaign,
197
546960
2456
उसने आक्रामक मार्केटिंग
अभियान की शुरुआत की
अभियान की शुरुआत की
09:21
broader distribution,
improved the technology, and kaboom!
improved the technology, and kaboom!
198
549440
3456
व्यापक वितरण, प्रौद्योगिकी में सुधार
और कबूम!
और कबूम!
09:24
He got 111 million users.
199
552920
2440
उन्हें 111 मिलियन उपयोगकर्ता मिले।
09:28
Here's why I like this story,
200
556600
1856
यह कहानी मुझे इसलिए पसंद है
09:30
not so much for the happy ending,
201
558480
1816
सिर्फ सुखद अंत की बात नहीं है।
09:32
but it shows someone
carefully choosing the right objective
carefully choosing the right objective
202
560320
4016
लेकिन यह दिखाता है
ध्यान से सही उद्देश्य का चयन करें।
ध्यान से सही उद्देश्य का चयन करें।
09:36
and then sticking to it
year after year after year.
year after year after year.
203
564360
3120
इसके बाद साल-दर-साल यही करते रहना
09:40
It's a perfect story for a nerd like me.
204
568200
2120
यह मेरे जैसे बेवकूफ के लिए
आदर्श कहानी है।
आदर्श कहानी है।
09:44
Now, I think of OKRs
as transparent vessels
as transparent vessels
205
572040
3776
अब मैं ओकेआर को पारदर्शी जहाजों
के रूप में देखता हूं
के रूप में देखता हूं
09:47
that are made from the whats
and hows of our ambitions.
and hows of our ambitions.
206
575840
4000
जिनका निर्माण
हमारी महत्वकांक्षाओं जैसा ही होता है
हमारी महत्वकांक्षाओं जैसा ही होता है
09:52
What really matters is the why
that we pour into those vessels.
that we pour into those vessels.
207
580720
5456
वास्तव में जो मायने रखता है
वही उन जहाजों में डालते हैं
वही उन जहाजों में डालते हैं
09:58
That's why we do our work.
208
586200
1640
यही कारण है
हम अपना काम करते हैं।
हम अपना काम करते हैं।
10:00
OKRs are not a silver bullet.
209
588640
1600
ओकेआर कोई सिल्वर बुलेट नहीं है
10:03
They're not going to be
a substitute for a strong culture
a substitute for a strong culture
210
591000
3016
वे एक मजबूत संस्कृति
का विकल्प नहीं हो सकते
का विकल्प नहीं हो सकते
10:06
or for stronger leadership,
211
594040
1896
या मजबूत नेतृत्व के लिए,
10:07
but when those fundamentals are in place,
they can take you to the mountaintop.
they can take you to the mountaintop.
212
595960
3720
बुनियाद मजबूत हो तो आप
पहाड़ की चोटी तक पहुंच सकते हैं
पहाड़ की चोटी तक पहुंच सकते हैं
10:12
I want you to think
about your life for a moment.
about your life for a moment.
213
600920
2560
एक पल के लिए अपने जीवन के बारे में सोचिए
10:16
Do you have the right metrics?
214
604680
1440
आपके पास सही मेट्रिक्स है?
10:19
Take time to write down your values,
215
607360
4216
अपने मूल्य सोचकर लिखो
10:23
your objectives and your key results.
216
611600
3040
आपके उद्देश्य और मुख्य परिणाम
10:27
Do it today.
217
615160
1240
इसे आज ही करो
10:29
If you'd like some feedback on them,
you can send them to me.
you can send them to me.
218
617200
2896
अगर आप उन पर फीडबैक चाहते हैं
तो मुझे भेज सकते हैं
तो मुझे भेज सकते हैं
10:32
I'm john@whatmatters.com.
219
620120
2240
मैं john@whatmatters.com
10:35
If we think of the world-changing goals
220
623720
3136
अगर हम दुनिया के
बदलते लक्ष्यों के बारे में सोचते हैं
बदलते लक्ष्यों के बारे में सोचते हैं
10:38
of an Intel, of a Nuna, of Bono,
221
626880
4216
एक इंटेल, एक नूना आैर बोनो के,
10:43
of Google,
222
631120
1696
या गूगल
10:44
they're remarkable:
223
632840
1256
वे उल्लेखनीय हैं:
10:46
ubiquitous computing,
224
634120
1856
सर्वव्यापक कंप्यूटिंग,
10:48
affordable health care,
high-quality for everyone,
high-quality for everyone,
225
636000
3576
सस्ती स्वास्थ्य देखभाल,
हर किसी के लिए उच्च गुणवत्ता,
हर किसी के लिए उच्च गुणवत्ता,
10:51
ending global poverty,
226
639600
1656
वैश्विक गरीबी खत्म,
10:53
access to all the world's information.
227
641280
1920
पूरी दुनिया की जानकारी तक पहुंच
10:55
Here's the deal:
228
643840
1496
पते की बात है
10:57
every one of those goals
is powered today by OKRs.
is powered today by OKRs.
229
645360
4440
उन लक्ष्यों में से हर एक
ओकेआर द्वारा संचालित है।
ओकेआर द्वारा संचालित है।
11:03
Now, I've been called
the Johnny Appleseed of OKRs
the Johnny Appleseed of OKRs
230
651280
2936
मुझे ओकेआर का जॉनी एप्पलसीड
कहा गया है
कहा गया है
11:06
for spreading the good gospel
according to Andy Grove,
according to Andy Grove,
231
654240
3296
एंडी ग्रोव के अनुसार,
सुसमाचार फैलाने के लिए
सुसमाचार फैलाने के लिए
11:09
but I want you
to join me in this movement.
to join me in this movement.
232
657560
3576
मैं चाहता हूं आप इस आंदोलन में
मेरे साथ जुड़ें
मेरे साथ जुड़ें
11:13
Let's fight for what it is
that really matters,
that really matters,
233
661160
2576
जो वास्तव में मायने रखता है
उसके लिए संघर्ष करें
उसके लिए संघर्ष करें
11:15
because we can take OKRs
beyond our businesses.
beyond our businesses.
234
663760
3496
ओकेआर काे हम
कारोबार से भी आगे ले जा सकते हैं
कारोबार से भी आगे ले जा सकते हैं
11:19
We can take them to our families,
235
667280
1936
अपने परिवारों में ले जा सकते हैं,
11:21
to our schools,
236
669240
1256
स्कूलों में ले जा सकते हैं
11:22
even to our governments.
237
670520
1400
यहां तक कि हमारी सरकारों
के लिए भी
के लिए भी
11:24
We can hold those governments accountable.
238
672880
2016
हम सरकारों को उत्तरदाई बना सकते हैं
11:26
We can transform those informations.
239
674920
1715
हम उन सूचनाओं को बदल सकते हैं
11:28
We can get back on the right track
240
676659
3080
हम सही रास्ते पर वापस आ सकते हैं
11:34
if we can and do measure
what really matters.
what really matters.
241
682800
6600
जो वास्तव में मायने रखता है
अगर हम उसे माप सकें
अगर हम उसे माप सकें
11:42
Thank you.
242
690280
1216
धन्यवाद
11:43
(Applause)
243
691520
3880
(तालियां)
ABOUT THE SPEAKER
John Doerr - Venture capitalistJohn Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins.
Why you should listen
For 37 years, John has served entrepreneurs with ingenuity and optimism, helping them build disruptive companies and bold teams. In 2018, he authored the New York Times bestseller, Measure What Matters, a handbook for setting and achieving audacious goals. Through his book and platform, WhatMatters.com, he shares valuable lessons from some of the most fearless innovators of our time.
John was an original investor and board member at Google and Amazon, helping to create more than half a million jobs and the world’s second and third most valuable companies. He’s passionate about encouraging leaders to reimagine the future, from transforming healthcare to advancing applications of machine learning. Outside of Kleiner Perkins, John works with social entrepreneurs for change in public education, the climate crisis, and global poverty. John serves on the board of the Obama Foundation and ONE.org.
John Doerr | Speaker | TED.com