TED2018
John Doerr: Why the secret to success is setting the right goals
John Doerr: Perché il segreto del successo è saper definire i giusti obiettivi
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I nostri leader e le nostre istituzioni ci stanno deludendo, ma non è sempre per la loro inadeguatezza o mancanza di etica. Spesso, come sostiene il venture capitalist John Doerr, è semplicemente perché ci stanno portando verso gli obiettivi sbagliati. In questo talk molto pratico, Doerr ci fa vedere come tornare sui binari con "Obiettivi e Risultati Chiave" o OKR in inglese, un sistema per fissare i giusti obiettivi usato da Google, Intel e Bono per definire e raggiungere obiettivi audaci. Scopri di più su come la definizione di obiettivi corretti può fare la differenza tra successo e fallimento e come possiamo usare OKR per dare la responsabilità ai nostri leader e a noi stessi.
John Doerr - Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
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00:13
We're at a critical moment.
0
1800
2000
Ci troviamo in un momento critico.
00:16
Our leaders,
1
4600
1256
I nostri leader,
alcune delle nostre grandi istituzioni
00:17
some of our great institutions
2
5880
2056
ci stanno deludendo.
00:19
are failing us.
3
7960
1200
00:22
Why?
4
10240
1200
Perché?
00:24
In some cases, it's because they're bad
5
12000
2536
In alcuni casi è perché non sono adatti
00:26
or unethical,
6
14560
1200
o non hanno etica,
00:28
but often, they've taken us
to the wrong objectives.
to the wrong objectives.
7
16760
3680
ma spesso, ci hanno condotto
a obiettivi sbagliati.
a obiettivi sbagliati.
00:33
And this is unacceptable.
8
21360
2360
Questo è inaccettabile.
00:38
This has to stop.
9
26480
1200
Deve finire.
00:40
How are we going to correct these wrongs?
10
28800
2400
Come possiamo correggere questi errori?
00:44
How are we going
to choose the right course?
to choose the right course?
11
32200
2360
Come possiamo scegliere
il percorso giusto?
il percorso giusto?
00:47
It's not going to be easy.
12
35240
1400
Non sarà facile.
00:49
For years, I've worked with talented teams
13
37840
2040
Per anni ho lavorato con team di talento
00:52
and they've chosen the right objectives
and the wrong objectives.
and the wrong objectives.
14
40640
3096
che hanno scelto obiettivi giusti
e obiettivi sbagliati.
e obiettivi sbagliati.
Molti hanno avuto successo,
altri hanno fallito.
altri hanno fallito.
00:55
Many have succeeded,
others of them have failed.
others of them have failed.
15
43760
2616
Oggi condividerò con voi
00:58
And today I'm going to share with you
16
46400
2216
cosa fa la differenza davvero,
01:00
what really makes a difference --
17
48640
2296
la cosa fondamentale,
01:02
that's what's crucial,
18
50960
2416
01:05
how and why
19
53400
1536
come e perché
vengono stabiliti
obiettivi importanti e audaci,
obiettivi importanti e audaci,
01:06
they set meaningful and audacious goals,
20
54960
2536
01:09
the right goals for the right reasons.
21
57520
2640
i giusti obiettivi per le giuste ragioni.
01:13
Let's go back to 1975.
22
61560
2336
Torniamo al 1975.
Sì, questo sono io.
01:15
Yep, this is me.
23
63920
1616
Ho molto da imparare,
sono un ingegnere informatico,
sono un ingegnere informatico,
01:17
I've got a lot to learn,
I'm a computer engineer,
I'm a computer engineer,
24
65560
2336
ho i capelli lunghi,
01:19
I've got long hair,
25
67920
1256
01:21
but I'm working under Andy Grove,
26
69200
1920
ma lavoro per Andy Grove
01:24
who's been called the greatest manager
of his or any other era.
of his or any other era.
27
72200
4296
che è riconosciuto come miglior manager
di questa o qualsiasi epoca.
di questa o qualsiasi epoca.
01:28
Andy was a superb leader
and also a teacher,
and also a teacher,
28
76520
3976
Andy è stato un leader meraviglioso
e anche un insegnante,
e anche un insegnante,
01:32
and he said to me, "John,
it almost doesn't matter what you know.
it almost doesn't matter what you know.
29
80520
3320
e mi ha detto: "John, non importa
quasi per niente ciò che conosci.
quasi per niente ciò che conosci.
01:36
Execution is what matters the most."
30
84720
3056
Quello che importa è l'esecuzione."
Andy ha inventato un sistema chiamato
"Obiettivi e Risultati Chiave".
"Obiettivi e Risultati Chiave".
01:39
And so Andy invented a system
called "Objectives and Key Results."
called "Objectives and Key Results."
31
87800
4736
È una specie di scioglilingua, vero?
01:44
It kind of rolls off
the tongue, doesn't it?
the tongue, doesn't it?
32
92560
2080
01:47
And it's all about excellent execution.
33
95360
3856
È incentrato sull'esecuzione eccellente.
Ecco un classico video degli anni '70
01:51
So here's a classic video from the 1970s
34
99240
2976
del Professor Andy Grove.
01:54
of professor Andy Grove.
35
102240
2536
(Video) Andy Grove: Le fasi centrali
dei sistemi di gestione per obiettivi
dei sistemi di gestione per obiettivi
01:56
(Video) Andy Grove: The two key phrases
of the management by objective systems
of the management by objective systems
36
104800
3696
sono gli obiettivi e i risultati chiave,
che corrispondono alle due finalità.
che corrispondono alle due finalità.
02:00
are the objectives and the key results,
and they match the two purposes.
and they match the two purposes.
37
108520
3776
Gli obiettivi sono la direzione.
02:04
The objective is the direction.
38
112320
3216
I risultati chiave vanno valutati,
02:07
The key results have to be measured,
39
115560
1736
ma alla fine si valuta
e si dice senza discussioni:
e si dice senza discussioni:
02:09
but at the end you can look
and without any argument say,
and without any argument say,
40
117320
2696
"L'ho fatto o non l'ho fatto?"
Sì. No. Semplice.
Sì. No. Semplice.
02:12
"Did I do that, or did I not do that?"
Yes. No. Simple.
Yes. No. Simple.
41
120040
2776
02:14
John Doerr: That's Andy.
42
122840
1416
John Doerr: Questo è Andy.
02:16
Yes. No. Simple.
43
124280
2040
Sì. No. Semplice.
02:19
Objectives and Key Results,
44
127520
2215
Obiettivi e Risultati Chiave
02:21
or OKRs,
45
129759
2137
o OKR in Inglese,
02:23
are a simple goal-setting system
46
131920
2496
sono un sistema semplice
per fissare gli obiettivi
per fissare gli obiettivi
02:26
and they work for organizations,
they work for teams,
they work for teams,
47
134440
2896
e funzionano per organizzazioni,
funzionano per i team,
funzionano per i team,
02:29
they even work for individuals.
48
137360
1680
funzionano anche per i singoli individui.
02:31
The objectives are what
you want to have accomplished.
you want to have accomplished.
49
139760
3016
Gli obiettivi sono ciò
che si vuole raggiungere.
che si vuole raggiungere.
02:34
The key results are how
I'm going to get that done.
I'm going to get that done.
50
142800
3136
I risultati chiave sono
il come saranno raggiunti.
il come saranno raggiunti.
02:37
Objectives. Key results.
51
145960
2296
Obiettivi. Risultati Chiave.
02:40
What and how.
52
148280
1680
Cosa e come.
02:43
But here's the truth:
53
151240
1200
Ma ecco la verità:
02:45
many of us are setting goals wrong,
54
153400
2176
molti di noi fissano
gli obiettivi sbagliati
gli obiettivi sbagliati
02:47
and most of us
are not setting goals at all.
are not setting goals at all.
55
155600
2160
tantissimi di noi non ne fissano affatto.
02:50
A lot of organizations
set objectives and meet them.
set objectives and meet them.
56
158600
2496
Molte organizzazioni
li fissano e li raggiungono.
li fissano e li raggiungono.
02:53
They ship their sales,
they introduce their new products,
they introduce their new products,
57
161120
3016
Spingono le vendite,
introducono nuovi prodotti
introducono nuovi prodotti
02:56
they make their numbers,
58
164160
1496
fanno crescere il fatturato,
02:57
but they lack a sense of purpose
to inspire their teams.
to inspire their teams.
59
165680
4480
ma gli manca uno scopo
che ispiri i loro team.
che ispiri i loro team.
03:02
So how do you set
these goals the right way?
these goals the right way?
60
170760
2080
Come fissiamo gli obiettivi correttamente?
03:05
First, you must answer
the question, "Why?"
the question, "Why?"
61
173400
3680
Per prima cosa, dobbiamo rispondere
alla domanda: "Perché?"
alla domanda: "Perché?"
03:09
Why?
62
177880
1216
Perché?
03:11
Because truly transformational teams
63
179120
2736
Perché i team che davvero
portano al cambiamento
portano al cambiamento
03:13
combine their ambitions
to their passion and to their purpose,
to their passion and to their purpose,
64
181880
5176
uniscono le loro ambizioni
alla loro passione e alla loro causa
alla loro passione e alla loro causa
03:19
and they develop a clear
and compelling sense of why.
and compelling sense of why.
65
187080
2800
e sviluppano un senso del "perché"
chiaro e convincente.
chiaro e convincente.
03:23
I want to tell you a story.
66
191280
1286
Vi racconto una storia.
03:25
I work with a remarkable entrepreneur.
67
193520
1976
Lavoro con una imprenditrice notevole.
03:27
Her name is Jini Kim.
68
195520
1480
Il suo nome è Jini Kim.
03:29
She runs a company called Nuna.
69
197440
1960
È a capo di un'azienda chiamata Nuna.
03:32
Nuna is a health care data company.
70
200080
2600
Nuna lavora
con i dati del settore sanitario.
con i dati del settore sanitario.
03:35
And when Nuna was founded,
71
203800
1816
Quando Nuna è stata fondata
03:37
they used data to serve the health needs
of lots of workers at large companies.
of lots of workers at large companies.
72
205640
4680
hanno usato i dati per andare incontro
ai bisogni di lavoratori e grandi aziende.
ai bisogni di lavoratori e grandi aziende.
03:43
And then two years
into the company's life,
into the company's life,
73
211080
2336
A due anni dalla fondazione dell'azienda,
il governo federale ha pubblicato un bando
03:45
the federal government issued a proposal
74
213440
2576
per creare il primo database
in cloud per Medicaid.
in cloud per Medicaid.
03:48
to build the first ever
cloud database for Medicaid.
cloud database for Medicaid.
75
216040
3160
03:52
Now, you'll remember
that Medicaid is that program
that Medicaid is that program
76
220160
2376
Ricorderete che
Medicaid è quel programma
Medicaid è quel programma
03:54
that serves 70 million Americans,
77
222560
2456
utilizzato da 70 milioni di Americani
03:57
our poor, our children
78
225040
1640
i nostri poveri, i nostri bambini
03:59
and people with disabilities.
79
227600
1520
e persone con disabilità.
04:02
Nuna at the time was just 15 people
80
230920
3296
All'epoca, Nuna erano solo 15 persone,
04:06
and this database
had to be built in one year,
had to be built in one year,
81
234240
2656
questo database
andava costruito in un anno,
andava costruito in un anno,
04:08
and they had a whole set of commitments
that they had to honor,
that they had to honor,
82
236920
3616
avevano un'intera lista
di impegni da mantenere
di impegni da mantenere
04:12
and frankly, they weren't going to make
very much money on the project.
very much money on the project.
83
240560
3360
e onestamente non avrebbero fatto
molti soldi con il progetto.
molti soldi con il progetto.
04:17
This was a bet-your-company moment,
84
245120
2856
Era il momento di scommettere sull'azienda
e Jini l'ha colto.
04:20
and Jini seized it.
85
248000
1416
Si è buttata sull'opportunità.
Non si è tirata indietro.
Non si è tirata indietro.
04:21
She jumped at the opportunity.
She did not flinch.
She did not flinch.
86
249440
2920
04:25
Why?
87
253800
1200
Perché?
04:27
Well, it's a personal why.
88
255640
2056
Beh, è un motivo personale.
04:29
Jini's younger brother Kimong has autism.
89
257720
3000
Kimong, il fratello minore di Jini,
è autistico.
è autistico.
04:34
And when he was seven,
90
262200
2096
A sette anni
04:36
he had his first grand mal seizure
91
264320
2256
ebbe la sua prima crisi epilettica
04:38
at Disneyland.
92
266600
1216
a Disneyland.
04:39
He fell to the ground.
He stopped breathing.
He stopped breathing.
93
267840
2456
Cadde a terra.
Smise di respirare.
Smise di respirare.
04:42
Jini's parents are Korean immigrants.
94
270320
2696
I genitori di Jini
sono immigrati dalla Korea.
sono immigrati dalla Korea.
04:45
They came to the country
with limited resources
with limited resources
95
273040
3376
Sono arrivati in questo paese
con risorse limitate
con risorse limitate
04:48
speaking little English,
96
276440
1856
e conoscendo poco l'inglese,
04:50
so it was up to Jini
to enroll her family in Medicaid.
to enroll her family in Medicaid.
97
278320
3000
così toccò a Jini iscrivere
la sua famiglia al Medicaid.
la sua famiglia al Medicaid.
04:54
She was nine years old.
98
282120
1680
Aveva nove anni.
04:58
That moment defined her mission,
99
286240
3136
Quel momento definì la sua missione,
05:01
and that mission became her company,
100
289400
2696
quella missione diventò la sua azienda,
05:04
and that company bid on, won
and delivered on that contract.
and delivered on that contract.
101
292120
3240
e l'azienda su cui aveva scommesso
vinse completando l'incarico.
vinse completando l'incarico.
05:08
Here's Jini to tell you why.
102
296320
2496
Vi faccio dire il perché da Jin.
05:10
(Video) Jini Kim: Medicaid
saved my family from bankruptcy,
saved my family from bankruptcy,
103
298840
2816
(Video) Jini Kim: Medicaid
ci salvò dalla bancarotta
ci salvò dalla bancarotta
05:13
and today it provides for Kimong's health
and for millions of others.
and for millions of others.
104
301680
3520
e oggi provvede alla salute di Kimong
e a quella di milioni di altri.
e a quella di milioni di altri.
05:17
Nuna is my love letter to Medicaid.
105
305920
2456
Nuna è la mia lettera d'amore a Medicaid.
05:20
Every row of data is a life
106
308400
1816
Ogni stringa di dati è una vita
05:22
whose story deserves
to be told with dignity.
to be told with dignity.
107
310240
2240
che merita di essere
raccontata dignitosamente.
raccontata dignitosamente.
05:25
JD: And Jini's story tells us
108
313240
2456
JD: La storia di Jini ci insegna
05:27
that a compelling sense of why
can be the launchpad for our objectives.
can be the launchpad for our objectives.
109
315720
4976
che una forte motivazione
può spingerci verso i nostri obiettivi.
può spingerci verso i nostri obiettivi.
Ricordate, è questo
che vogliamo realizzare.
che vogliamo realizzare.
05:32
Remember, that's what
we want to have accomplished.
we want to have accomplished.
110
320720
3176
Gli obiettivi sono significativi
05:35
And objectives are significant,
111
323920
2616
sono orientati all'azione
05:38
they're action-oriented,
112
326560
1896
sono di ispirazione
05:40
they are inspiring,
113
328480
1960
05:43
and they're a kind of vaccine
against fuzzy thinking.
against fuzzy thinking.
114
331360
2600
e sono una sorta di vaccino
contro i pensieri confusi.
contro i pensieri confusi.
Voi penserete che una rockstar
05:46
You think a rockstar
115
334640
1416
05:48
would be an unlikely user
of Objectives and Key Results,
of Objectives and Key Results,
116
336080
3536
non userebbe il metodo
degli Obiettivi e Risultati Chiave
degli Obiettivi e Risultati Chiave
ma per anni, Bono lo ha usato
05:51
but for years, Bono has used OKRs
117
339640
2816
per dichiarare guerra aperta
alla povertà e le malattie
alla povertà e le malattie
05:54
to wage a global war
against poverty and disease,
against poverty and disease,
118
342480
4296
05:58
and his ONE organization
has focused on two really gorgeous,
has focused on two really gorgeous,
119
346800
4216
e la sua organizzazione, ONE,
punta a due bellissimi
punta a due bellissimi
06:03
audacious objectives.
120
351040
1816
e audaci obiettivi.
Il primo è la riduzione del debito
06:04
The first is debt relief
121
352880
2296
per i paesi più poveri del mondo.
06:07
for the poorest countries in the world.
122
355200
2000
06:09
The next is universal access
to anti-HIV drugs.
to anti-HIV drugs.
123
357960
4936
Il successivo è il libero accesso
ai medicinali anti-HIV.
ai medicinali anti-HIV.
Ora, perché sono buoni obiettivi?
06:14
Now, why are these good objectives?
124
362920
1976
06:16
Let's go back to our checklist.
125
364920
2016
Torniamo alla nostra lista.
Significativi? Sì.
Concreti? Sì.
Concreti? Sì.
06:18
Significant? Check. Concrete? Yes.
126
366960
3376
Orientati all'azione? Sì.
06:22
Action-oriented? Yes.
127
370360
1816
06:24
Inspirational?
128
372200
1200
Sono di ispirazione?
06:26
Well, let's just listen to Bono.
129
374160
1720
Beh, ascoltiamo Bono.
(Video) Bono: Siete appassionati?
06:28
(Video) Bono: So you're passionate?
130
376520
1696
Quanto appassionati?
06:30
How passionate?
131
378240
1216
06:31
What actions does your passion
lead you to do?
lead you to do?
132
379480
2440
Verso quali azioni vi conduce
la vostra passione?
la vostra passione?
06:34
If the heart doesn't find
a perfect rhyme with the head,
a perfect rhyme with the head,
133
382520
3136
Se il cuore non trova
una rima perfetta con la mente,
una rima perfetta con la mente,
06:37
then your passion means nothing.
134
385680
2216
la vostra passione non significa nulla.
06:39
The OKR framework cultivates the madness,
135
387920
3536
Il sistema OKR coltiva la follia,
la chimica che contiene.
06:43
the chemistry contained inside it.
136
391480
2376
Crea un ambiente adatto al rischio,
06:45
It gives us an environment for risk,
137
393880
2136
alla fiducia,
06:48
for trust,
138
396040
1216
dove fallire non è
motivo di licenziamento.
motivo di licenziamento.
06:49
where failing is not a fireable offense.
139
397280
2376
Quando si ha questo tipo
di struttura e di ambiente
di struttura e di ambiente
06:51
And when you have that sort
of structure and environment
of structure and environment
140
399680
2620
06:54
and the right people,
141
402324
1732
e le giuste persone,
la magia è proprio dietro l'angolo.
06:56
magic is around the corner.
142
404080
2690
07:00
JD: I love that.
143
408880
1216
JD: Bellissimo.
07:02
OKRs cultivate the madness,
144
410120
2376
OKR coltiva la follia
07:04
and magic is right around the corner.
145
412520
2736
e la magia è proprio dietro l'angolo.
07:07
This is perfect.
146
415280
1200
È perfetto.
07:10
So with Jini we've covered the whys,
147
418000
3056
Quindi con Jini abbiamo visto il perché
07:13
with Bono the whats of goal-setting.
148
421080
2816
con Bono il cosa del fissare obiettivi.
07:15
Let's turn our attention to the hows.
149
423920
2536
Concentriamoci sul come.
07:18
Remember, the hows are the key results.
150
426480
2216
Ricordate, il come
sono i Risultati Chiave.
sono i Risultati Chiave.
07:20
That's how we meet our objectives.
151
428720
2336
È come raggiungiamo i nostri obiettivi.
07:23
And good results
are specific and time-bound.
are specific and time-bound.
152
431080
2576
I buoni risultati sono specifici
e limitati nel tempo.
e limitati nel tempo.
07:25
They're aggressive but realistic.
153
433680
1976
Sono aggressivi ma realistici.
07:27
They're measurable,
and they're verifiable.
and they're verifiable.
154
435680
2056
Sono valutabili e verificabili.
07:29
Those are good key results.
155
437760
1560
Ecco dei buoni Risultati Chiave.
07:32
In 1999, I introduced OKRs
to Google's cofounders,
to Google's cofounders,
156
440320
4936
Nel 1999 ho presentato gli OKR
ai co-fondatori di Google
ai co-fondatori di Google
Larry e Sergey.
07:37
Larry and Sergey.
157
445280
1256
07:38
Here they are,
24 years old in their garage.
24 years old in their garage.
158
446560
3336
Eccoli, a 24 anni nel loro garage.
07:41
And Sergey enthusiastically
said he'd adopt them.
said he'd adopt them.
159
449920
2440
Sergey, entusiasta, ha detto
che li avrebbe usati.
che li avrebbe usati.
07:45
Well, not quite.
160
453800
1680
Beh, più o meno.
07:48
What he really said was,
161
456120
1776
Quello che ha detto davvero è stato:
07:49
"We don't have any other way
to manage this company,
to manage this company,
162
457920
2456
"Non c'è un altro modo
per gestire questa azienda,
per gestire questa azienda,
07:52
so we'll give it a go."
163
460400
1256
quindi li proveremo."
07:53
(Laughter)
164
461680
1216
(Risate)
Io l'ho preso come
una sorta di approvazione.
una sorta di approvazione.
07:54
And I took that as a kind of endorsement.
165
462920
2360
07:58
But every quarter since then,
166
466280
2376
Ma ogni trimestre da allora
ogni Googler ha scritto
i suoi obiettivi e risultati chiave.
i suoi obiettivi e risultati chiave.
08:00
every Googler has written down
her objectives and her key results.
her objectives and her key results.
167
468680
4440
08:06
They've graded them,
168
474040
1216
Gli hanno dato dei voti
e li hanno pubblicati
per farli vedere a tutti.
per farli vedere a tutti.
08:07
and they've published them
for everyone to see.
for everyone to see.
169
475280
2200
08:10
And these are not used
for bonuses or for promotions.
for bonuses or for promotions.
170
478160
3216
Non sono usati per bonus o promozioni,
08:13
They're set aside.
171
481400
1296
sono messi da parte.
08:14
They're used for a higher purpose,
172
482720
1736
Sono usati per un motivo più nobile,
08:16
and that's to get collective commitment
173
484480
2096
ovvero ottenere un impegno collettivo
08:18
to truly stretch goals.
174
486600
1480
a estendere gli obiettivi.
08:21
In 2008, a Googler, Sundar Pichai,
took on an objective
took on an objective
175
489480
4976
Nel 2008 un Googler, Sundar Pichai,
si fissò l'obiettivo
si fissò l'obiettivo
di costruire il sistema client
della nuova generazione
della nuova generazione
08:26
which was to build
the next generation client platform
the next generation client platform
176
494480
3296
per le future applicazioni web.
08:29
for the future of web applications --
177
497800
1840
08:32
in other words, build the best browser.
178
500600
2720
In pratica, di costruire
il miglior browser possibile.
il miglior browser possibile.
08:36
He was very thoughtful
about how he chose his key results.
about how he chose his key results.
179
504040
3320
Riflettè molto su come scegliere
i suoi risultati chiave.
i suoi risultati chiave.
08:39
How do you measure the best browser?
180
507920
1736
Come si valuta il migliore browser?
Con i click sugli annunci
o con l'interazione?
o con l'interazione?
08:41
It could be ad clicks or engagement.
181
509680
2096
No. Lui disse: numero di utilizzatori,
08:43
No. He said: numbers of users,
182
511800
3656
perché gli utilizzatori decideranno
08:47
because users are going to decide
183
515480
2055
08:49
if Chrome is a great browser or not.
184
517559
2417
se Chrome è un ottimo browser oppure no.
08:52
So he had this one
three-year-long objective:
three-year-long objective:
185
520000
3576
Quindi si fissò questo obiettivo
della durata di tre anni:
della durata di tre anni:
08:55
build the best browser.
186
523600
1256
creare il miglior browser.
08:56
And then every year
he stuck to the same key results,
he stuck to the same key results,
187
524880
2976
Ogni anno rimaneva fedele
agli stessi risultati chiave:
agli stessi risultati chiave:
numero di users, ma alzando la posta.
08:59
numbers of users, but he upped the ante.
188
527880
1936
09:01
In the first year,
his goal was 20 million users
his goal was 20 million users
189
529840
2256
Il primo anno,
il suo obiettivo era 20 milioni
il suo obiettivo era 20 milioni
09:04
and he missed it.
190
532120
1536
e non li ha raggiunti.
Ne ha avuti meno di 10.
09:05
He got less than 10.
191
533680
1256
Il secondo anno,
ha alzato l'asticella a 50 milioni.
ha alzato l'asticella a 50 milioni.
09:06
Second year, he raised
the bar to 50 million.
the bar to 50 million.
192
534960
2816
Ha ottenuto 37 milioni di utilizzatori.
09:09
He got to 37 million users.
193
537800
2136
Meglio, in qualche modo.
09:11
Somewhat better.
194
539960
1240
09:13
In the third year,
195
541760
1240
Il terzo anno
09:16
he upped the ante once more
to a hundred million.
to a hundred million.
196
544080
2856
alzò la posta a cento milioni.
09:18
He launched an aggressive
marketing campaign,
marketing campaign,
197
546960
2456
Lanciò una campagna marketing aggressiva,
09:21
broader distribution,
improved the technology, and kaboom!
improved the technology, and kaboom!
198
549440
3456
allargò la distribuzione,
migliorò la tecnologia e sbam!
migliorò la tecnologia e sbam!
09:24
He got 111 million users.
199
552920
2440
Ottenne 111 milioni di utilizzatori.
09:28
Here's why I like this story,
200
556600
1856
Ecco perché mi piace questa storia,
09:30
not so much for the happy ending,
201
558480
1816
non tanto per il lieto fine
09:32
but it shows someone
carefully choosing the right objective
carefully choosing the right objective
202
560320
4016
ma perché mostra qualcuno
scegliere il giusto obiettivo attentamente
scegliere il giusto obiettivo attentamente
mantenendolo anno dopo anno, dopo anno.
09:36
and then sticking to it
year after year after year.
year after year after year.
203
564360
3120
09:40
It's a perfect story for a nerd like me.
204
568200
2120
È la storia perfetta per un nerd come me.
09:44
Now, I think of OKRs
as transparent vessels
as transparent vessels
205
572040
3776
Ora, penso agli OKR
come dei vasi trasparenti
come dei vasi trasparenti
09:47
that are made from the whats
and hows of our ambitions.
and hows of our ambitions.
206
575840
4000
che sono costruiti con i cosa
e i come delle nostre ambizioni.
e i come delle nostre ambizioni.
09:52
What really matters is the why
that we pour into those vessels.
that we pour into those vessels.
207
580720
5456
Ciò che importa è il perché
che mettiamo dentro quei vasi.
che mettiamo dentro quei vasi.
09:58
That's why we do our work.
208
586200
1640
È il perché del nostro lavoro.
10:00
OKRs are not a silver bullet.
209
588640
1600
Gli OKR non sono infallibili.
10:03
They're not going to be
a substitute for a strong culture
a substitute for a strong culture
210
591000
3016
Non possono sostituire una cultura forte
10:06
or for stronger leadership,
211
594040
1896
o una leadership ancora più forte,
10:07
but when those fundamentals are in place,
they can take you to the mountaintop.
they can take you to the mountaintop.
212
595960
3720
ma se ci sono queste fondamenta,
possono portarvi in vetta.
possono portarvi in vetta.
10:12
I want you to think
about your life for a moment.
about your life for a moment.
213
600920
2560
Pensate alla vostra vita per un momento.
10:16
Do you have the right metrics?
214
604680
1440
Avete la giusta metrica?
10:19
Take time to write down your values,
215
607360
4216
Prendetevi del tempo
per scrivere i vostri valori,
per scrivere i vostri valori,
i vostri obiettivi e risultati chiave.
10:23
your objectives and your key results.
216
611600
3040
10:27
Do it today.
217
615160
1240
Fatelo oggi.
10:29
If you'd like some feedback on them,
you can send them to me.
you can send them to me.
218
617200
2896
Se volete un parere, potete inviarmeli
a john@whatmatters.com
10:32
I'm john@whatmatters.com.
219
620120
2240
10:35
If we think of the world-changing goals
220
623720
3136
Se pensiamo agli obiettivi
che cambiano il mondo
che cambiano il mondo
di una Intel, una Nuna, di Bono,
10:38
of an Intel, of a Nuna, of Bono,
221
626880
4216
o di Google,
10:43
of Google,
222
631120
1696
10:44
they're remarkable:
223
632840
1256
sono impressionanti:
10:46
ubiquitous computing,
224
634120
1856
informatica onnipresente,
sistema sanitario accessibile,
alta qualità per tutti,
alta qualità per tutti,
10:48
affordable health care,
high-quality for everyone,
high-quality for everyone,
225
636000
3576
porre fine alla povertà globale,
10:51
ending global poverty,
226
639600
1656
accesso all'informazione nel mondo.
10:53
access to all the world's information.
227
641280
1920
10:55
Here's the deal:
228
643840
1496
Ecco il segreto:
ognuno di questi obiettivi,
oggi è spinto dagli OKR.
oggi è spinto dagli OKR.
10:57
every one of those goals
is powered today by OKRs.
is powered today by OKRs.
229
645360
4440
11:03
Now, I've been called
the Johnny Appleseed of OKRs
the Johnny Appleseed of OKRs
230
651280
2936
Sono stato definito
il Johnny Appleseed degli OKR
il Johnny Appleseed degli OKR
per aver divulgato
il Vangelo secondo Andy Grove
il Vangelo secondo Andy Grove
11:06
for spreading the good gospel
according to Andy Grove,
according to Andy Grove,
231
654240
3296
ma voglio che vi uniate a me
in questo movimento.
in questo movimento.
11:09
but I want you
to join me in this movement.
to join me in this movement.
232
657560
3576
Combattiamo per ciò che conta davvero
11:13
Let's fight for what it is
that really matters,
that really matters,
233
661160
2576
perchè possiamo portare l'OKR
oltre il nostro lavoro.
oltre il nostro lavoro.
11:15
because we can take OKRs
beyond our businesses.
beyond our businesses.
234
663760
3496
Possiamo portarli nelle nostre famiglie,
11:19
We can take them to our families,
235
667280
1936
nelle nostre scuole,
11:21
to our schools,
236
669240
1256
perfino nei nostri governi.
11:22
even to our governments.
237
670520
1400
11:24
We can hold those governments accountable.
238
672880
2016
Possiamo responsabilizzare i governi.
Trasformare queste informazioni.
11:26
We can transform those informations.
239
674920
1715
Possiamo tornare sul giusto binario,
11:28
We can get back on the right track
240
676659
3080
11:34
if we can and do measure
what really matters.
what really matters.
241
682800
6600
se possiamo valutare,
e se riusciamo a valutare
e se riusciamo a valutare
ciò che conta davvero.
11:42
Thank you.
242
690280
1216
Grazie
(Applausi)
11:43
(Applause)
243
691520
3880
ABOUT THE SPEAKER
John Doerr - Venture capitalistJohn Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins.
Why you should listen
For 37 years, John has served entrepreneurs with ingenuity and optimism, helping them build disruptive companies and bold teams. In 2018, he authored the New York Times bestseller, Measure What Matters, a handbook for setting and achieving audacious goals. Through his book and platform, WhatMatters.com, he shares valuable lessons from some of the most fearless innovators of our time.
John was an original investor and board member at Google and Amazon, helping to create more than half a million jobs and the world’s second and third most valuable companies. He’s passionate about encouraging leaders to reimagine the future, from transforming healthcare to advancing applications of machine learning. Outside of Kleiner Perkins, John works with social entrepreneurs for change in public education, the climate crisis, and global poverty. John serves on the board of the Obama Foundation and ONE.org.
John Doerr | Speaker | TED.com