TED2018
John Doerr: Why the secret to success is setting the right goals
ג'ון דור: למה הצבת מטרות נכונות היא הסוד להצלחה
Filmed:
Readability: 4.1
5,306,038 views
המנהיגים והמוסדות שלנו מאכזבים אותנו, אך לא תמיד משום שהם רעים או לא מוסריים, כך אומר היזם הקפיטליסטי ג'ון דור -- לרוב, זה פשוט כי הם מובילים אותנו אל מטרות לא נכונות. בשיחה השימושית הזו, דור מראה לנו איך לחזור אל דרך המלך בעזרת "מטרות ותוצאות מפתח", או בקיצור מת"מ -- שיטה להצבת מטרות שאומצה על-ידי גוגול, אינטל ובונו על מנת להציב ולהשיג מטרות נועזות.
למדו איך הצבת מטרת נכונות יכולה לעשות את ההבדל בין הצלחה לכישלון -- ואיך אנחנו יכולים להשתמש במת"מ כדי לדרוש אחריות מהמנהיגים שלנו ומעצמנו.
John Doerr - Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We're at a critical moment.
0
1800
2000
אנחנו נמצאים ברגע קריטי.
00:16
Our leaders,
1
4600
1256
המנהיגים שלנו,
00:17
some of our great institutions
2
5880
2056
כמה מן המוסדות הגדולים שלנו
00:19
are failing us.
3
7960
1200
מאכזבים אותנו.
00:22
Why?
4
10240
1200
למה?
00:24
In some cases, it's because they're bad
5
12000
2536
בחלק מן המקרים, זה בגלל שהם רעים
00:26
or unethical,
6
14560
1200
או לא מוסריים,
00:28
but often, they've taken us
to the wrong objectives.
to the wrong objectives.
7
16760
3680
אבל לרוב, הם לוקחים אותנו
אל מטרות לא נכונות.
אל מטרות לא נכונות.
00:33
And this is unacceptable.
8
21360
2360
וזה לא מקובל.
00:38
This has to stop.
9
26480
1200
זה חייב להיפסק.
00:40
How are we going to correct these wrongs?
10
28800
2400
איך אנחנו הולכים לתקן
את השגיאות הללו?
את השגיאות הללו?
00:44
How are we going
to choose the right course?
to choose the right course?
11
32200
2360
איך אנחנו הולכים לבחור במסלול הנכון?
00:47
It's not going to be easy.
12
35240
1400
זה לא הולך להיות קל.
00:49
For years, I've worked with talented teams
13
37840
2040
במשך שנים, עבדתי עם קבוצות מוכשרות
00:52
and they've chosen the right objectives
and the wrong objectives.
and the wrong objectives.
14
40640
3096
והן בחרו במטרות נכונות ובמטרות לא נכונות.
00:55
Many have succeeded,
others of them have failed.
others of them have failed.
15
43760
2616
הרבה מהן הצליחו, השאר נכשלו.
00:58
And today I'm going to share with you
16
46400
2216
והיום אני הולך לשתף אתכם
01:00
what really makes a difference --
17
48640
2296
מה באמת יוצר את ההבדל --
01:02
that's what's crucial,
18
50960
2416
של מה שחשוב
01:05
how and why
19
53400
1536
איך ולמה
01:06
they set meaningful and audacious goals,
20
54960
2536
הם קובעים מטרות נועזות
בעלי משמעות,
בעלי משמעות,
01:09
the right goals for the right reasons.
21
57520
2640
המטרות הנכונות בשביל הסיבות הנכונות.
01:13
Let's go back to 1975.
22
61560
2336
בואו נחזור אל 1975.
01:15
Yep, this is me.
23
63920
1616
כן, זה אני.
01:17
I've got a lot to learn,
I'm a computer engineer,
I'm a computer engineer,
24
65560
2336
יש לי הרבה ללמוד, אני מהנדס מחשבים,
01:19
I've got long hair,
25
67920
1256
יש לי שיער ארוך,
01:21
but I'm working under Andy Grove,
26
69200
1920
אבל אני עובד תחת אנדי גרוב,
01:24
who's been called the greatest manager
of his or any other era.
of his or any other era.
27
72200
4296
שקרוי המנהל הכי טוב בתקופתו
ובכל תקופה אחרת.
ובכל תקופה אחרת.
01:28
Andy was a superb leader
and also a teacher,
and also a teacher,
28
76520
3976
אנדי היה מנהיג נפלא וגם היה מורה,
01:32
and he said to me, "John,
it almost doesn't matter what you know.
it almost doesn't matter what you know.
29
80520
3320
והוא אמר לי, "ג'ון, זה כמעט לא
משנה מה אתה יודע.
משנה מה אתה יודע.
01:36
Execution is what matters the most."
30
84720
3056
הביצוע זה מה שהכי משנה."
01:39
And so Andy invented a system
called "Objectives and Key Results."
called "Objectives and Key Results."
31
87800
4736
ולכן אנדי המציא מערכת בשם
"מטרות ותוצאות מפתח."
"מטרות ותוצאות מפתח."
01:44
It kind of rolls off
the tongue, doesn't it?
the tongue, doesn't it?
32
92560
2080
זה דיי מתגלגל על הלשון, נכון?
01:47
And it's all about excellent execution.
33
95360
3856
וכל מטרתה היא לביצוע מעולה.
01:51
So here's a classic video from the 1970s
34
99240
2976
אז הנה סרטון קלאסי משנות ה70
01:54
of professor Andy Grove.
35
102240
2536
של הפורפסור אנדי גרוב.
01:56
(Video) Andy Grove: The two key phrases
of the management by objective systems
of the management by objective systems
36
104800
3696
אנדי גרוב: שני משפטי המפתח
של ניהול על ידי מערכות אובייקטיביות
של ניהול על ידי מערכות אובייקטיביות
02:00
are the objectives and the key results,
and they match the two purposes.
and they match the two purposes.
37
108520
3776
הם המטרות ותוצאות המפתח
והם תואמים לשתי המטרות.
והם תואמים לשתי המטרות.
02:04
The objective is the direction.
38
112320
3216
המטרה היא הכיוון.
02:07
The key results have to be measured,
39
115560
1736
תוצאות המפתח חייבות להימדד,
02:09
but at the end you can look
and without any argument say,
and without any argument say,
40
117320
2696
אבל בסוף תוכל להסתכל ומבלי עוררין להגיד
02:12
"Did I do that, or did I not do that?"
Yes. No. Simple.
Yes. No. Simple.
41
120040
2776
"עשיתי את זה או לא עשיתי את זה?"
כן. לא. פשוט.
כן. לא. פשוט.
02:14
John Doerr: That's Andy.
42
122840
1416
ג'ון דור: זה אנדי.
02:16
Yes. No. Simple.
43
124280
2040
כן. לא. פשוט.
02:19
Objectives and Key Results,
44
127520
2215
מטרות ותוצאות מפתח,
02:21
or OKRs,
45
129759
2137
או מת"מ,
02:23
are a simple goal-setting system
46
131920
2496
הן שיטה פשוטה להגדרת מטרות
02:26
and they work for organizations,
they work for teams,
they work for teams,
47
134440
2896
והיא עובדת לארגונים,
היא עובדת לצוותים,
היא עובדת לצוותים,
02:29
they even work for individuals.
48
137360
1680
היא אפילו עובדת ליחידים.
02:31
The objectives are what
you want to have accomplished.
you want to have accomplished.
49
139760
3016
המטרות הן מה שהייתם רוצים להשיג.
02:34
The key results are how
I'm going to get that done.
I'm going to get that done.
50
142800
3136
תוצאות המפתח הן איך אני הולך להשיג אותן.
02:37
Objectives. Key results.
51
145960
2296
מטרות. תוצאות מפתח.
02:40
What and how.
52
148280
1680
"מה" ו"איך".
02:43
But here's the truth:
53
151240
1200
אבל זו האמת:
02:45
many of us are setting goals wrong,
54
153400
2176
הרבה מאיתנו מגדירים מטרות לא נכון,
02:47
and most of us
are not setting goals at all.
are not setting goals at all.
55
155600
2160
ורובנו לא מגדירים מטרות כלל.
02:50
A lot of organizations
set objectives and meet them.
set objectives and meet them.
56
158600
2496
המון ארגונים מציבים מטרות ומממשים אותן.
02:53
They ship their sales,
they introduce their new products,
they introduce their new products,
57
161120
3016
הם מגדילים את המכירות שלהם,
הם מציגים את המוצר החדש שלהם,
הם מציגים את המוצר החדש שלהם,
02:56
they make their numbers,
58
164160
1496
הם מגיעים למספרים שלהם,
02:57
but they lack a sense of purpose
to inspire their teams.
to inspire their teams.
59
165680
4480
אבל חסרה להם תחושת התכלית
כדי לעורר השראה בצוותים שלהם.
כדי לעורר השראה בצוותים שלהם.
03:02
So how do you set
these goals the right way?
these goals the right way?
60
170760
2080
אז איך להציב מטרות בצורה הנכונה?
03:05
First, you must answer
the question, "Why?"
the question, "Why?"
61
173400
3680
תחילה, עליכם לענות על השאלה "למה?"
03:09
Why?
62
177880
1216
למה?
03:11
Because truly transformational teams
63
179120
2736
מכיוון שצוותים המביאים שינוי אמיתי
03:13
combine their ambitions
to their passion and to their purpose,
to their passion and to their purpose,
64
181880
5176
משלבים את השאיפות
עם הלהט והתכלית שלהם,
עם הלהט והתכלית שלהם,
03:19
and they develop a clear
and compelling sense of why.
and compelling sense of why.
65
187080
2800
והם מפתחים תחושה ברורה וחזקה של "למה".
03:23
I want to tell you a story.
66
191280
1286
אני רוצה לספר לכם סיפור.
03:25
I work with a remarkable entrepreneur.
67
193520
1976
אני עובד עם יזמית יוצאת מן הכלל.
03:27
Her name is Jini Kim.
68
195520
1480
שמה הוא ג'יני קים.
03:29
She runs a company called Nuna.
69
197440
1960
היא מנהלת חברה בשם "נונה".
03:32
Nuna is a health care data company.
70
200080
2600
נונה היא חברה למידע רפואי.
03:35
And when Nuna was founded,
71
203800
1816
וכשנונה נוסדה,
03:37
they used data to serve the health needs
of lots of workers at large companies.
of lots of workers at large companies.
72
205640
4680
הם השתמשו במידע לטובת צרכיהם הרפואיים
של המון עובדים בחברות גדולות,
של המון עובדים בחברות גדולות,
03:43
And then two years
into the company's life,
into the company's life,
73
211080
2336
ואז שנתיים לאחר מכן,
03:45
the federal government issued a proposal
74
213440
2576
הממשלה הגישה הצעה
03:48
to build the first ever
cloud database for Medicaid.
cloud database for Medicaid.
75
216040
3160
לבנות את מאגר המידע על שרת ענן
הראשון מסוגו ל"מדיקאייד".
הראשון מסוגו ל"מדיקאייד".
03:52
Now, you'll remember
that Medicaid is that program
that Medicaid is that program
76
220160
2376
אתם זוכרים שמדיקאייד היא התוכנית
03:54
that serves 70 million Americans,
77
222560
2456
שמשרתת 70 מליון אמריקאים,
03:57
our poor, our children
78
225040
1640
העניים שלנו, הילדים,
03:59
and people with disabilities.
79
227600
1520
ואנשים עם מוגבלויות.
04:02
Nuna at the time was just 15 people
80
230920
3296
נונה בזמנו הייתה רק 15 איש
04:06
and this database
had to be built in one year,
had to be built in one year,
81
234240
2656
ומאגר המידע הזה היה חייב
להבנות בשנה אחת,
להבנות בשנה אחת,
04:08
and they had a whole set of commitments
that they had to honor,
that they had to honor,
82
236920
3616
והייתה להם שרשרת מחוייבויות שלמה
שהם היו צריכים לכבד,
שהם היו צריכים לכבד,
04:12
and frankly, they weren't going to make
very much money on the project.
very much money on the project.
83
240560
3360
ובכנות, הם לא עמדו להרוויח
המון כסף מהפרוייקט הזה.
המון כסף מהפרוייקט הזה.
04:17
This was a bet-your-company moment,
84
245120
2856
זה היה רגע של הימור על החברה שלך,
04:20
and Jini seized it.
85
248000
1416
וג'יני לקחה אותו.
04:21
She jumped at the opportunity.
She did not flinch.
She did not flinch.
86
249440
2920
היא קפצה על ההזדמנות.
היא לא נרתעה.
היא לא נרתעה.
04:25
Why?
87
253800
1200
למה?
04:27
Well, it's a personal why.
88
255640
2056
טוב, זה "למה" אישי.
04:29
Jini's younger brother Kimong has autism.
89
257720
3000
לאחיה הצעיר של ג'יני, קימונג, יש אוטיזם
04:34
And when he was seven,
90
262200
2096
וכשהיה בן 7
04:36
he had his first grand mal seizure
91
264320
2256
הוא עבר את ההתקף הגדול הראשון שלו
04:38
at Disneyland.
92
266600
1216
בדיסנילנד.
04:39
He fell to the ground.
He stopped breathing.
He stopped breathing.
93
267840
2456
הוא נפל לרצפה.
הוא הפסיק לנשום.
הוא הפסיק לנשום.
04:42
Jini's parents are Korean immigrants.
94
270320
2696
הוריה של ג'יני הם מהגרים קוריאנים.
04:45
They came to the country
with limited resources
with limited resources
95
273040
3376
הם הגיעו לארץ עם משאבים מוגבלים
04:48
speaking little English,
96
276440
1856
דברו מעט אנגלית,
04:50
so it was up to Jini
to enroll her family in Medicaid.
to enroll her family in Medicaid.
97
278320
3000
אז היה על ג'יני לרשום את משפחתה
במדיקאייד.
במדיקאייד.
04:54
She was nine years old.
98
282120
1680
היא הייתה בת 9.
04:58
That moment defined her mission,
99
286240
3136
הרגע הזה עיצב את השליחות שלה,
05:01
and that mission became her company,
100
289400
2696
והשליחות הזו הפכה לחברה שלה,
05:04
and that company bid on, won
and delivered on that contract.
and delivered on that contract.
101
292120
3240
והחברה הזו עמדה בחוזה הזה,
ניצחה וסיפקה.
ניצחה וסיפקה.
05:08
Here's Jini to tell you why.
102
296320
2496
הנה ג'יני שתספר לכם למה.
05:10
(Video) Jini Kim: Medicaid
saved my family from bankruptcy,
saved my family from bankruptcy,
103
298840
2816
(וידאו) ג'יני קים: מדיקאייד הצילה
את המשפחה שלי מפשיטת רגל,
את המשפחה שלי מפשיטת רגל,
05:13
and today it provides for Kimong's health
and for millions of others.
and for millions of others.
104
301680
3520
והיום היא משרתת את משפחת קימונג
ומליוני אחרים.
ומליוני אחרים.
05:17
Nuna is my love letter to Medicaid.
105
305920
2456
נונה היא מכתב האהבה שלי למדיקאייד.
05:20
Every row of data is a life
106
308400
1816
כל שורת מידע היא חיים
05:22
whose story deserves
to be told with dignity.
to be told with dignity.
107
310240
2240
שסיפורם ראוי שיסופר בכבוד.
05:25
JD: And Jini's story tells us
108
313240
2456
ג.ד: והסיפור של ג'יני מלמד אותנו
05:27
that a compelling sense of why
can be the launchpad for our objectives.
can be the launchpad for our objectives.
109
315720
4976
שהבנה עמוקה של "למה" יכולה להיות
קרש הקפיצה אל עבר המטרות שלנו.
קרש הקפיצה אל עבר המטרות שלנו.
05:32
Remember, that's what
we want to have accomplished.
we want to have accomplished.
110
320720
3176
זכרו, זה מה שהיינו רוצים להשיג.
05:35
And objectives are significant,
111
323920
2616
ומטרות הן משמעותיות,
05:38
they're action-oriented,
112
326560
1896
הן מוכוונות-פעולה,
05:40
they are inspiring,
113
328480
1960
הן מעוררות השראה,
05:43
and they're a kind of vaccine
against fuzzy thinking.
against fuzzy thinking.
114
331360
2600
והן סוג של חיסונים נגד חשיבה מעורפלת.
05:46
You think a rockstar
115
334640
1416
אתם חושבים
שזה לא סביר ששכוכב רוק
שזה לא סביר ששכוכב רוק
05:48
would be an unlikely user
of Objectives and Key Results,
of Objectives and Key Results,
116
336080
3536
ישתמש במטרות ותוצאות מפתח,
05:51
but for years, Bono has used OKRs
117
339640
2816
אבל במשך שנים בונו השתמש במת"מ
05:54
to wage a global war
against poverty and disease,
against poverty and disease,
118
342480
4296
לנהל מלחמה גלובלית נגד עוני ומחלות,
05:58
and his ONE organization
has focused on two really gorgeous,
has focused on two really gorgeous,
119
346800
4216
וארגון ONE שלו התמקד בשתי מטרות
06:03
audacious objectives.
120
351040
1816
מדהימות ונועזות.
06:04
The first is debt relief
121
352880
2296
הראשונה היא הקלת חוב
06:07
for the poorest countries in the world.
122
355200
2000
למדינות העניות ביותר בעולם.
06:09
The next is universal access
to anti-HIV drugs.
to anti-HIV drugs.
123
357960
4936
השניה היא גישה אוניברסלית
לתרופות נגד HIV.
לתרופות נגד HIV.
06:14
Now, why are these good objectives?
124
362920
1976
עכשיו, למה הן מטרות טובות?
06:16
Let's go back to our checklist.
125
364920
2016
בואו נחזור לקרטריונים שלנו:
06:18
Significant? Check. Concrete? Yes.
126
366960
3376
הן משמעותיות? כן. ממשיות? כן.
06:22
Action-oriented? Yes.
127
370360
1816
מוכוונות פעולה? כן.
06:24
Inspirational?
128
372200
1200
מעוררות השראה?
06:26
Well, let's just listen to Bono.
129
374160
1720
טוב, בואו פשוט נקשיב לבונו.
06:28
(Video) Bono: So you're passionate?
130
376520
1696
(וידאו) בונו: אז אתה מלא תשוקה?
06:30
How passionate?
131
378240
1216
כמה מלא?
06:31
What actions does your passion
lead you to do?
lead you to do?
132
379480
2440
לאילו פעולות התשוקה שלך מובילה אותך?
06:34
If the heart doesn't find
a perfect rhyme with the head,
a perfect rhyme with the head,
133
382520
3136
אם הלב לא מוצא את הקצב המושלם עם הראש,
06:37
then your passion means nothing.
134
385680
2216
אז התשוקה שלך לא שווה כלום.
06:39
The OKR framework cultivates the madness,
135
387920
3536
שיטת המת"מ מעבדת את הטירוף,
06:43
the chemistry contained inside it.
136
391480
2376
את הכימיה שמוכלת בפנים.
06:45
It gives us an environment for risk,
137
393880
2136
היא נותנת לנו סביבה לסיכונים,
06:48
for trust,
138
396040
1216
לאמונה,
06:49
where failing is not a fireable offense.
139
397280
2376
מקום בו כישלון הוא לא עילה לפיטורים.
06:51
And when you have that sort
of structure and environment
of structure and environment
140
399680
2620
וכשיש לך את השיטה והמקום האלו
06:54
and the right people,
141
402324
1732
והאנשים המתאימים,
06:56
magic is around the corner.
142
404080
2690
הקסם נמצא מעבר לפינה.
07:00
JD: I love that.
143
408880
1216
ג.ד: אני אוהב את זה.
07:02
OKRs cultivate the madness,
144
410120
2376
מת"מ מטפח את הטירוף,
07:04
and magic is right around the corner.
145
412520
2736
והקסם נמצא מעבר לפינה.
07:07
This is perfect.
146
415280
1200
זה מושלם.
07:10
So with Jini we've covered the whys,
147
418000
3056
אז עם ג'יני סקרנו את ה"למה".
07:13
with Bono the whats of goal-setting.
148
421080
2816
עם בונו את ה"מה" בהצבת מטרות.
07:15
Let's turn our attention to the hows.
149
423920
2536
בואו נפנה את תשומת הלב שלנו אל ה"איך".
07:18
Remember, the hows are the key results.
150
426480
2216
זכרו, ה"איך" הוא תוצאות המפתח.
07:20
That's how we meet our objectives.
151
428720
2336
כך אנחנו מגיעים למטרות שלנו.
07:23
And good results
are specific and time-bound.
are specific and time-bound.
152
431080
2576
ותוצאות טובות הן ספציפיות ותחומות בזמן.
07:25
They're aggressive but realistic.
153
433680
1976
הן אגרסיביות אבל ראליות.
07:27
They're measurable,
and they're verifiable.
and they're verifiable.
154
435680
2056
ניתן למדוד ולאמת אותן.
07:29
Those are good key results.
155
437760
1560
אלו הן תוצאות מפתח טובות.
07:32
In 1999, I introduced OKRs
to Google's cofounders,
to Google's cofounders,
156
440320
4936
ב1999 הצגתי את מת"מ למייסדים של גוגל,
07:37
Larry and Sergey.
157
445280
1256
לארי וסרגיי.
07:38
Here they are,
24 years old in their garage.
24 years old in their garage.
158
446560
3336
הנה הם, בני 24 בגארז' שלהם.
07:41
And Sergey enthusiastically
said he'd adopt them.
said he'd adopt them.
159
449920
2440
וסרגיי אמר בהתלהבות שהם יאמצו אותן.
07:45
Well, not quite.
160
453800
1680
טוב, לא בדיוק.
07:48
What he really said was,
161
456120
1776
מה שהוא באמת אמר היה
07:49
"We don't have any other way
to manage this company,
to manage this company,
162
457920
2456
"אין לנו דרך אחרת לנהל את החברה הזו,
07:52
so we'll give it a go."
163
460400
1256
אז ניתן לזה הזדמנות."
07:53
(Laughter)
164
461680
1216
(צחוק)
07:54
And I took that as a kind of endorsement.
165
462920
2360
ולקחתי את זה כסוג של אישור.
07:58
But every quarter since then,
166
466280
2376
אבל בכל רבעון מאז,
08:00
every Googler has written down
her objectives and her key results.
her objectives and her key results.
167
468680
4440
כל עובד גוגל כתב
את המטרות ותוצאות המפתח שלו.
את המטרות ותוצאות המפתח שלו.
08:06
They've graded them,
168
474040
1216
הם נתנו להם ציונים,
08:07
and they've published them
for everyone to see.
for everyone to see.
169
475280
2200
והם פרסמו אותם בפני כולם.
08:10
And these are not used
for bonuses or for promotions.
for bonuses or for promotions.
170
478160
3216
הן לא נועדו לבונוסים או קידומים.
08:13
They're set aside.
171
481400
1296
הן מונחות בצד.
08:14
They're used for a higher purpose,
172
482720
1736
הן משמשות לתכלית גדולה מזו,
08:16
and that's to get collective commitment
173
484480
2096
והיא לקבל מחויבות קולקטיבית
08:18
to truly stretch goals.
174
486600
1480
כדי באמת למתוח מטרות.
08:21
In 2008, a Googler, Sundar Pichai,
took on an objective
took on an objective
175
489480
4976
ב2008 עובד גוגל, סונאר פיצ'אי,
הציב מטרה
הציב מטרה
08:26
which was to build
the next generation client platform
the next generation client platform
176
494480
3296
לבנות את פלטפורמת הלקוח הבאה
08:29
for the future of web applications --
177
497800
1840
לאפליקציות האינטרנט העתידיות --
08:32
in other words, build the best browser.
178
500600
2720
במילים אחרות, לבנות את הדפדפן הטוב ביותר.
08:36
He was very thoughtful
about how he chose his key results.
about how he chose his key results.
179
504040
3320
הוא הרהר רבות בבחירת תוצאות המפתח שלו.
08:39
How do you measure the best browser?
180
507920
1736
איך מעריכים את הדפדפן הטוב ביותר?
08:41
It could be ad clicks or engagement.
181
509680
2096
זה יכול להיות לחיצות על פרסומות או פעילות
08:43
No. He said: numbers of users,
182
511800
3656
לא. הוא אמר: מספר המשתמשים.
08:47
because users are going to decide
183
515480
2055
מכיוון שהמשתמשים הולכים להחליט
08:49
if Chrome is a great browser or not.
184
517559
2417
אם כרום הוא דפדפן מצוין או לא.
08:52
So he had this one
three-year-long objective:
three-year-long objective:
185
520000
3576
אז הייתה לו מטרה אחת לאורך שלוש שנים:
08:55
build the best browser.
186
523600
1256
לבנות את הדפדפן הכי טוב.
08:56
And then every year
he stuck to the same key results,
he stuck to the same key results,
187
524880
2976
ואז בכל שנה הוא דבק באותן תוצאות המפתח,
08:59
numbers of users, but he upped the ante.
188
527880
1936
מספר המשתמשים, אבל הוא הגדיל את ההימור.
09:01
In the first year,
his goal was 20 million users
his goal was 20 million users
189
529840
2256
בשנה הראשונה, המטרה שלו הייתה
20 מליון משתמשים
20 מליון משתמשים
09:04
and he missed it.
190
532120
1536
והוא החטיא אותה.
09:05
He got less than 10.
191
533680
1256
היו לו פחות מ-10 מליון.
09:06
Second year, he raised
the bar to 50 million.
the bar to 50 million.
192
534960
2816
בשנה השניה,
הוא העלה את הרף ל-50 מליון משתמשים.
הוא העלה את הרף ל-50 מליון משתמשים.
09:09
He got to 37 million users.
193
537800
2136
הוא הגיע ל-37 מליון משתמשים.
09:11
Somewhat better.
194
539960
1240
מעט טוב יותר.
09:13
In the third year,
195
541760
1240
בשנה השלישית,
09:16
he upped the ante once more
to a hundred million.
to a hundred million.
196
544080
2856
הוא העלה את הרף פעם נוספת למאה מליון.
09:18
He launched an aggressive
marketing campaign,
marketing campaign,
197
546960
2456
הוא פתח בקמפיין שיווק אגרסיבי,
09:21
broader distribution,
improved the technology, and kaboom!
improved the technology, and kaboom!
198
549440
3456
הגדיל את התפוצה, שיפר את הטכנולוגיה, ובום!
09:24
He got 111 million users.
199
552920
2440
הוא הגיע ל-111 מליון משתמשים.
09:28
Here's why I like this story,
200
556600
1856
וזו הסיבה שאני אוהב את הסיפור הזה,
09:30
not so much for the happy ending,
201
558480
1816
לא בגלל הסוף השמח,
09:32
but it shows someone
carefully choosing the right objective
carefully choosing the right objective
202
560320
4016
אלא כי הוא מספר על מישהו
שבוחר את המטרה הנכונה בקפידה,
שבוחר את המטרה הנכונה בקפידה,
09:36
and then sticking to it
year after year after year.
year after year after year.
203
564360
3120
ואז דובק בה שנה אחר שנה אחר שנה.
09:40
It's a perfect story for a nerd like me.
204
568200
2120
זה הסיפור המושלם לחנון כמוני.
09:44
Now, I think of OKRs
as transparent vessels
as transparent vessels
205
572040
3776
עכשיו, אני חושב על מת"מ כעל כלים שקופים
09:47
that are made from the whats
and hows of our ambitions.
and hows of our ambitions.
206
575840
4000
שעשויים מה-"מה" וה-"איך" של השאיפות שלנו.
09:52
What really matters is the why
that we pour into those vessels.
that we pour into those vessels.
207
580720
5456
מה שהכי חשוב הוא ה-"למה" שאנחנו שופכים
לתוך אותם כלים.
לתוך אותם כלים.
09:58
That's why we do our work.
208
586200
1640
זו הסיבה לעבודה שלנו.
10:00
OKRs are not a silver bullet.
209
588640
1600
מת"מ הן לא קליע כסוף.
10:03
They're not going to be
a substitute for a strong culture
a substitute for a strong culture
210
591000
3016
הן לא הולכות להיות תחליף לתרבות חזקה
10:06
or for stronger leadership,
211
594040
1896
או מנהיגות חזקה,
10:07
but when those fundamentals are in place,
they can take you to the mountaintop.
they can take you to the mountaintop.
212
595960
3720
אבל כשהיסודות האלה קיימים,
הם יכולים לקחת אותכם אל פסגת ההר.
הם יכולים לקחת אותכם אל פסגת ההר.
10:12
I want you to think
about your life for a moment.
about your life for a moment.
213
600920
2560
אני רוצה שתחשבו על החיים שלכם לרגע.
10:16
Do you have the right metrics?
214
604680
1440
האם יש לכם את צורות המדידה הנכונות?
10:19
Take time to write down your values,
215
607360
4216
קחו את הזמן לכתוב את הערכים שלכם,
10:23
your objectives and your key results.
216
611600
3040
את המטרות ותוצאות המפתח.
10:27
Do it today.
217
615160
1240
עשו זאת היום.
10:29
If you'd like some feedback on them,
you can send them to me.
you can send them to me.
218
617200
2896
אם אתם רוצים משוב עליהם
אתם יכולים לשלוח אותם אליי.
אתם יכולים לשלוח אותם אליי.
10:32
I'm john@whatmatters.com.
219
620120
2240
אני john@whatmatters.com.
10:35
If we think of the world-changing goals
220
623720
3136
אם אנחנו חושבים על המטרות
משנות-העולם
משנות-העולם
10:38
of an Intel, of a Nuna, of Bono,
221
626880
4216
של אינטל, של נונה, של בונו,
10:43
of Google,
222
631120
1696
של גוגל,
10:44
they're remarkable:
223
632840
1256
הן יוצאות דופן:
10:46
ubiquitous computing,
224
634120
1856
מחשוב בכל מקום,
10:48
affordable health care,
high-quality for everyone,
high-quality for everyone,
225
636000
3576
שירותי בריאות בהישג-יד
באיכות גבוהה לכולם,
באיכות גבוהה לכולם,
10:51
ending global poverty,
226
639600
1656
סיום העוני הגלובי,
10:53
access to all the world's information.
227
641280
1920
גישה לכל המידע בעולם,
10:55
Here's the deal:
228
643840
1496
העניין הוא כזה:
10:57
every one of those goals
is powered today by OKRs.
is powered today by OKRs.
229
645360
4440
כל אותן המטרות הללו
מונעות על-ידי מת"מ.
מונעות על-ידי מת"מ.
11:03
Now, I've been called
the Johnny Appleseed of OKRs
the Johnny Appleseed of OKRs
230
651280
2936
עכשיו, כבר נקראתי ג'וני חלוץ המת"מ
11:06
for spreading the good gospel
according to Andy Grove,
according to Andy Grove,
231
654240
3296
על זה שהפצתי את הבשורה על פי אנדי גרוב,
11:09
but I want you
to join me in this movement.
to join me in this movement.
232
657560
3576
אבל אני רוצה שאתם תצטרפו אליי
לתנועה הזו.
לתנועה הזו.
11:13
Let's fight for what it is
that really matters,
that really matters,
233
661160
2576
בואו נלחם על מה שבאמת חשוב,
11:15
because we can take OKRs
beyond our businesses.
beyond our businesses.
234
663760
3496
כי אנחנו יכולים לקחת את מת"מ
מעבר לעסקים שלנו.
מעבר לעסקים שלנו.
11:19
We can take them to our families,
235
667280
1936
אנחנו יכולים לקחת אותם אל המשפחות שלנו,
11:21
to our schools,
236
669240
1256
לבתי-הספר,
11:22
even to our governments.
237
670520
1400
אפילו לממשלות שלנו.
11:24
We can hold those governments accountable.
238
672880
2016
אנחנו יכולים לדרוש מהממשלות דין וחשבון.
11:26
We can transform those informations.
239
674920
1715
אנחנו יכולים לשנות את הידיעות הללו.
11:28
We can get back on the right track
240
676659
3080
אנחנו יכולים לחזור אל דרך המלך
11:34
if we can and do measure
what really matters.
what really matters.
241
682800
6600
אם נמדוד את מה שבאמת חשוב.
11:42
Thank you.
242
690280
1216
תודה רבה.
11:43
(Applause)
243
691520
3880
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
John Doerr - Venture capitalistJohn Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins.
Why you should listen
For 37 years, John has served entrepreneurs with ingenuity and optimism, helping them build disruptive companies and bold teams. In 2018, he authored the New York Times bestseller, Measure What Matters, a handbook for setting and achieving audacious goals. Through his book and platform, WhatMatters.com, he shares valuable lessons from some of the most fearless innovators of our time.
John was an original investor and board member at Google and Amazon, helping to create more than half a million jobs and the world’s second and third most valuable companies. He’s passionate about encouraging leaders to reimagine the future, from transforming healthcare to advancing applications of machine learning. Outside of Kleiner Perkins, John works with social entrepreneurs for change in public education, the climate crisis, and global poverty. John serves on the board of the Obama Foundation and ONE.org.
John Doerr | Speaker | TED.com