ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.

Why you should listen

With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two­-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.

The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races ­­and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.

More profile about the speaker
Kang Lee | Speaker | TED.com
TED2016

Kang Lee: Can you really tell if a kid is lying?

Κανγκ Λι: Μπορείτε πραγματικά να καταλάβετε αν ένα παιδί λέει ψέματα;

Filmed:
8,673,675 views

Είναι τα παιδιά κακοί ψεύτες; Νομίζετε ότι μπορείτε εύκολα να ανιχνεύσετε τα ψέματά τους; Ο αναπτυξιακός ερευνητής Κανγκ Λι μελετά το τι συμβαίνει σωματικά με τα παιδιά όταν λένε ψέματα. Το κάνουν πολύ, ξεκινώντας από την ηλικία των δύο ετών, και είναι πραγματικά πολύ καλά σ ' αυτό. Ο Λι εξηγεί γιατί θα πρέπει να γιορτάσουμε όταν τα παιδιά αρχίζουν να λένε ψέματα και παρουσιάζει τη νέα τεχνολογία ανίχνευσης ψεύδους που θα μπορούσε κάποια μέρα να αποκαλύψει τα κρυμμένα συναισθήματά μας.
- Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
HiΓεια σου.
0
1112
1325
Γεια σας.
00:14
Let me askπαρακαλώ the audienceακροατήριο a questionερώτηση:
1
2461
2346
Επιτρέψτε μου να κάνω
μια ερώτηση στο ακροατήριο:
00:16
Did you ever lieψέμα as a childπαιδί?
2
4831
2195
Έχετε πει ποτέ ψέματα όταν ήσασταν παιδιά;
Αν ναι, παρακαλώ σηκώστε το χέρι σας.
00:19
If you did, could you please
raiseαύξηση your handχέρι?
3
7050
2667
00:23
WowWow! This is the mostπλέον honestτίμιος
groupομάδα of people I've ever metσυνάντησε.
4
11145
3454
Ουάου! Αυτή έιναι η πιο έντιμη ομάδα
ανθρώπων που έχω γνωρίσει ποτέ.
(Γέλια)
00:26
(LaughterΤο γέλιο)
5
14623
1957
00:28
So for the last 20 yearsχρόνια,
6
16604
1709
Λοιπόν, για τα τελευταία 20 χρόνια,
μελετώ πώς τα παιδιά
μαθαίνουν να λένε ψέματα.
00:30
I've been studyingμελετώντας
how childrenπαιδιά learnμαθαίνω to tell liesψέματα.
7
18337
3415
00:33
And todayσήμερα, I'm going to shareμερίδιο with you
8
21776
2304
Σήμερα, θα μοιραστώ μαζί σας
00:36
some of the discoveriesανακαλύψεις we have madeέκανε.
9
24104
2162
μερικά από τα πράγματα που ανακαλύψαμε.
00:38
But to beginαρχίζουν, I'm going to tell you
a storyιστορία from MrΟ κ.. RichardΡίτσαρντ MessinaΜεσσίνα,
10
26624
4925
Αλλά για να αρχίσω, θα σας μια ιστορία
από τον κο. Ρίτσαρντ Μεσσίνα,
ο οποίος είναι φίλος μου
και διευθυντής ενός δημοτικού σχολείου.
00:43
who is my friendφίλος and an elementaryστοιχειώδης
schoolσχολείο principalκύριος.
11
31573
3129
00:47
He got a phoneτηλέφωνο call one day.
12
35266
1561
Μια μέρα έλαβε ένα τηλεφώνημα.
00:51
The callerκαλούντος saysλέει,
13
39279
1151
Αυτός που καλεί λέει,
«Κύριε Μεσσίνα, ο γιός μου Τζόνυ
δεν θα έρθει στο σχολείο σήμερα
00:52
"MrΟ κ.. MessinaΜεσσίνα, my sonυιός JohnnyJohnny
will not come to schoolσχολείο todayσήμερα
14
40454
3882
επειδή είναι άρρωστος».
00:56
because he's sickάρρωστος."
15
44360
1463
00:58
MrΟ κ.. MessinaΜεσσίνα asksζητάει,
16
46498
1736
Ο κύριος Μεσσίνα ρωτάει,
«Με ποιον μιλάω, παρακαλώ;»
01:00
"Who am I speakingΟμιλία to, please?"
17
48258
2014
Και το άτομο στο τηλέφωνο απαντάει,
01:02
And the callerκαλούντος saysλέει,
18
50788
1490
01:04
"I am my fatherπατέρας."
19
52302
1665
«Είμαι ο πατέρας μου».
01:05
(LaughterΤο γέλιο)
20
53991
2787
(Γέλια)
01:10
So this storyιστορία --
21
58227
1682
Οπότε αυτή η ιστορία --
01:11
(LaughterΤο γέλιο)
22
59933
1532
(Γέλια)
01:13
sumsποσά up very nicelyόμορφα
threeτρία commonκοινός beliefsτις πεποιθήσεις we have
23
61489
4310
συνοψίζει πολύ ωραία
τρεις κοινές πεποιθήσεις που έχουμε
για τα παιδιά και τα ψέματα.
01:17
about childrenπαιδιά and lyingξαπλωμένη.
24
65823
1859
01:20
One, childrenπαιδιά only come to tell liesψέματα
25
68140
4631
Πρώτον, τα παιδιά αρχίζουν να λένε ψέματα
μόνο αφού αρχίζουν το δημοτικό.
01:24
after enteringεισερχόμενοι elementaryστοιχειώδης schoolσχολείο.
26
72795
2268
01:27
Two, childrenπαιδιά are poorΦτωχός liarsψεύτες.
27
75552
2311
Δεύτερον, τα παιδιά είναι κακοί ψεύτες.
Εμείς οι ενήλικες εύκολα
διακρίνουμε τα ψέματά τους.
01:29
We adultsενήλικες can easilyεύκολα detectανιχνεύουν theirδικα τους liesψέματα.
28
77887
2857
01:32
And threeτρία, if childrenπαιδιά lieψέμα
at a very youngνεαρός ageηλικία,
29
80768
4038
Και τρίτον, αν τα παιδιά λένε ψέματα
από πολύ μικρή ηλικία,
πρέπει να έχουν ελαττώματα
στον χαρακτήρα τους,
01:36
there mustπρέπει be some
characterχαρακτήρας flawsατέλειες with them,
30
84830
2849
και θα γίνουν παθολογικοί ψεύτες
για όλη τους τη ζωή.
01:39
and they are going to becomeγίνομαι
pathologicalπαθολογικός liarsψεύτες for life.
31
87703
4049
01:44
Well, it turnsστροφές out
32
92720
2194
Λοιπόν, αποδεικνύεται ότι
01:46
all of the threeτρία beliefsτις πεποιθήσεις are wrongλανθασμένος.
33
94938
2298
όλες αυτές οι πεποιθήσεις είναι λάθος.
01:50
We have been playingπαιχνίδι guessingμαντέψουν gamesΠαιχνίδια
34
98617
2710
Έχουμε παίξει παιχνίδια που μαντεύεις
με παιδιά σε όλο τον κόσμο.
01:53
with childrenπαιδιά all over the worldκόσμος.
35
101351
2082
01:55
Here is an exampleπαράδειγμα.
36
103457
1486
Εδώ είναι ένα παράδειγμα.
01:56
So in this gameπαιχνίδι, we askedερωτηθείς childrenπαιδιά
to guessεικασία the numbersαριθμούς on the cardsκαρτέλλες.
37
104967
4365
Σε αυτό το παιχνίδι, ζητήσαμε στα παιδιά
να μαντέψουν τα νούμερα στις κάρτες.
02:01
And we tell them if they winνίκη the gameπαιχνίδι,
38
109958
2878
Τους λέμε ότι αν κερδίσουν το παιχνίδι,
θα πάρουν ένα μεγάλο βραβείο.
02:04
they are going to get a bigμεγάλο prizeβραβείο.
39
112860
2157
02:07
But in the middleΜέσης of the gameπαιχνίδι,
40
115525
1477
Αλλά στη μέση του παιχνιδιού,
βρίσκουμε μια δικαιολογία
και φεύγουμε από το δωμάτιο.
02:09
we make an excuseδικαιολογία and leaveάδεια the roomδωμάτιο.
41
117026
2760
02:13
And before we leaveάδεια the roomδωμάτιο,
42
121763
1934
Και πριν φύγουμε από το δωμάτιο,
τους λέμε να μην κρυφοκοιτάξουν
τις κάρτες.
02:15
we tell them not to peekPeek at the cardsκαρτέλλες.
43
123721
2936
02:19
Of courseσειρά μαθημάτων,
44
127518
1416
Βέβαια,
02:20
we have hiddenκεκρυμμένος camerasκάμερες in the roomδωμάτιο
45
128958
2161
έχουμε κρυφές κάμερες στο δωμάτο
για να δούμε την κάθε κίνησή τους.
02:23
to watch theirδικα τους everyκάθε moveκίνηση.
46
131143
1795
02:26
Because the desireεπιθυμία
to winνίκη the gameπαιχνίδι is so strongισχυρός,
47
134216
3417
Επειδή η θέληση να κερδίσουν
το παιχνίδι είναι τόσο δυνατή,
περισσότερα από 90% των παιδιών
θα κρυφοκοιτάξουν
02:29
more than 90 percentτοις εκατό of childrenπαιδιά will peekPeek
48
137657
3486
μόλις φύγουμε από το δωμάτιο.
02:33
as soonσύντομα as we leaveάδεια the roomδωμάτιο.
49
141167
1437
02:34
(LaughterΤο γέλιο)
50
142628
2000
(Γέλια)
02:37
The crucialκρίσιμος questionερώτηση is:
51
145044
1986
Η κρίσημη ερώτηση είναι:
Όταν επιστρέφουμε και ρωτάμε τα παιδιά
02:39
When we returnΕΠΙΣΤΡΟΦΗ and askπαρακαλώ the childrenπαιδιά
52
147054
2748
αν κρυφοκοίταξαν,
02:41
whetherκατά πόσο or not they have peekedκρυφοκοίταξε,
53
149826
2309
άραγε τα παιδιά που κρυφοκοίταξαν
θα ομολογήσουν
02:44
will the childrenπαιδιά who peekedκρυφοκοίταξε confessΟμολογώ
54
152159
3052
ή θα πούνε ψέματα για τις παραβάσεις τους;
02:47
or lieψέμα about theirδικα τους transgressionπαράβαση?
55
155235
2578
02:51
We foundβρέθηκαν that regardlessΑνεξάρτητα
of genderγένος, countryΧώρα, religionθρησκεία,
56
159525
4773
Καταλάβαμε ότι ανεξάρτητα
από το γένος, τη χώρα, τη θρησκεία,
02:56
at two yearsχρόνια of ageηλικία,
57
164934
1579
στην ηλικία των δύο ετών,
02:59
30 percentτοις εκατό lieψέμα,
58
167188
1927
το 30% λέει ψέματα.
03:01
70 percentτοις εκατό tell the truthαλήθεια
about theirδικα τους transgressionπαράβαση.
59
169139
3809
Το 70% ομολογεί τις παραβάσεις τους.
03:04
At threeτρία yearsχρόνια of ageηλικία,
60
172972
2138
Στα τρία τους χρόνια,
το 50% λέει ψέματα
και 50% λέει την αλήθεια.
03:07
50 percentτοις εκατό lieψέμα and 50 percentτοις εκατό
tell the truthαλήθεια.
61
175134
3474
03:11
At fourτέσσερα yearsχρόνια of ageηλικία,
62
179302
1899
Στα τέσσερά τους χρόνια,
πάνω από το 80% λέει ψέματα.
03:13
more than 80 percentτοις εκατό lieψέμα.
63
181225
1947
03:16
And after fourτέσσερα yearsχρόνια of ageηλικία,
64
184334
2451
Και μετά την ηλικία των τεσσάρων ετών,
τα περισσότερα παιδιά λένε ψέματα.
03:18
mostπλέον childrenπαιδιά lieψέμα.
65
186809
1389
03:21
So as you can see,
66
189180
1363
Οπότε όπως βλέπετε,
το να λες ψέματα είναι
ένα τυπικό κομμάτι της ανάπτυξης.
03:22
lyingξαπλωμένη is really a typicalτυπικός partμέρος
of developmentανάπτυξη.
67
190567
3463
03:26
And some childrenπαιδιά beginαρχίζουν to tell liesψέματα
68
194054
2790
Και μερικά παιδιά αρχίζουν να λένε ψέματα
από μόλις δύο ετών.
03:28
as youngνεαρός as two yearsχρόνια of ageηλικία.
69
196868
2439
03:32
So now, let's take a closerπιο κοντά look
at the youngerπιο ΝΕΟΣ childrenπαιδιά.
70
200438
3557
Οπότε τώρα, ας κοιτάξουμε
πιο προσεκτικά τα μικρότερα παιδιά.
03:37
Why do some but not all
youngνεαρός childrenπαιδιά lieψέμα?
71
205336
3813
Γιατί μερικά μικρά παιδιά
λένε ψέματα αλλά όχι όλα;
03:42
In cookingμαγείρεμα, you need good ingredientsσυστατικά
72
210184
3329
Στο μαγείρεμα, χρειάζεσαι καλά υλικά
για να μαγειρέψεις ωραία γεύματα.
03:45
to cookμάγειρας good foodτροφή.
73
213537
1613
03:47
And good lyingξαπλωμένη requiresαπαιτεί
two keyκλειδί ingredientsσυστατικά.
74
215793
4563
Και το καλό ψέμα απαιτεί
δύο βασικά υλικά.
03:53
The first keyκλειδί ingredientσυστατικό
is theoryθεωρία of mindμυαλό,
75
221109
4110
Το πρώτο βασικό υλικό
είναι η «θεωρία του μυαλού»,
03:57
or the mind-readingμυαλό-ανάγνωση abilityικανότητα.
76
225243
1835
ή η δυνατότητα της ανάγνωσης μυαλού.
03:59
MindΤο μυαλό readingΑΝΑΓΝΩΣΗ is the abilityικανότητα to know
77
227768
2078
Η ανάγνωση μυαλού είναι
η δυνατότητα να γνωρίζεις
04:01
that differentδιαφορετικός people have
differentδιαφορετικός knowledgeη γνώση about the situationκατάσταση
78
229870
4608
ότι διαφορετικοί άνθρωποι έχουν
διαφορετικές γνώσεις της κατάστασης
04:06
and the abilityικανότητα to differentiateδιαφοροποιούν
betweenμεταξύ what I know
79
234502
3801
και τη δυνατότητα να διαφοροποιήσουν
μεταξύ του «τι ξέρω»
04:10
and what you know.
80
238327
1223
και «τι ξέρεις».
Η ανάγνωση μυαλού είναι
σημαντική για να πεις ψέματα
04:11
MindΤο μυαλό readingΑΝΑΓΝΩΣΗ is importantσπουδαίος for lyingξαπλωμένη
81
239914
2247
04:14
because the basisβάση of lyingξαπλωμένη is that I know
82
242185
3847
διότι η βάση του ψέματος είναι ότι ξέρω
ότι δεν ξέρεις
04:18
you don't know
83
246056
1151
04:19
what I know.
84
247231
1151
αυτό που ξέρω εγώ.
Άρα, μπορώ να σου πω ψέματα.
04:20
ThereforeΩς εκ τούτου, I can lieψέμα to you.
85
248406
1371
04:23
The secondδεύτερος keyκλειδί ingredientσυστατικό
for good lyingξαπλωμένη is self-controlαυτοέλεγχος.
86
251070
4610
Το δεύτερο υλικό για να πείτε
καλά ψέματα είναι η αυτοσυγκράτηση.
04:27
It is the abilityικανότητα to controlέλεγχος your speechομιλία,
your facialχύσια στα μούτρα expressionέκφραση
87
255704
4623
Είναι η δυνατότητα να ελέγχετε τα λόγια,
την έκφραση του προσώπου
και τη γλώσσα του σώματος,
04:32
and your bodyσώμα languageΓλώσσα,
88
260351
1540
04:33
so that you can tell a convincingπειστικός lieψέμα.
89
261915
2078
για να μπορείτε να πείτε
ένα πειστικό ψέμα.
04:36
And we foundβρέθηκαν that those youngνεαρός childrenπαιδιά
90
264938
3726
Και βρήκαμε ότι εκείνα τα μικρά παιδιά
που έχουν πιο προχωρημένες δυνατότητες
στην ανάγνωση μυαλού και αυτοσυγκράτηση
04:40
who have more advancedπροχωρημένος mind-readingμυαλό-ανάγνωση
and self-controlαυτοέλεγχος abilitiesικανότητες
91
268688
4856
λένε ψέματα από μικρότερα
04:45
tell liesψέματα earlierνωρίτερα
92
273568
2038
04:47
and are more sophisticatedεκλεπτυσμένο liarsψεύτες.
93
275630
2816
και είναι πιο εξελιγμένοι ψεύτες.
04:51
As it turnsστροφές out, these two abilitiesικανότητες
are alsoεπίσης essentialουσιώδης for all of us
94
279887
5619
Όπως φαίνεται, αυτές οι δύο δυνατότητες
είναι επίσης αναγκαίες για όλους μας
04:57
to functionλειτουργία well in our societyκοινωνία.
95
285530
2522
για να λειτουργούμε καλά
στην κοινωνία μας.
05:00
In factγεγονός, deficitsελλείμματα in mind-readingμυαλό-ανάγνωση
and self-controlαυτοέλεγχος abilitiesικανότητες
96
288848
4335
Όντως, οι μειωμένες δυνατότητες της
ανάγνωσης μυαλού και της αυτοσυγκράτησης
συνδέονται με σοβαρά
αναπτυξιακά προβλήματα,
05:05
are associatedσυσχετισμένη with seriousσοβαρός
developmentalαναπτυξιακή problemsπροβλήματα,
97
293207
3559
όπως η ΔΕΠΥ και ο αυτισμός.
05:08
suchτέτοιος as ADHDΔΕΠ-Υ and autismαυτισμό.
98
296790
2759
Οπότε αν αποκαλύψετε ότι
το δίχρονό σας λέει το πρώτο του ψέμα,
05:13
So if you discoverανακαλύπτω your two-year-oldTwo-year-old
is tellingαποτελεσματικός his or her first lieψέμα,
99
301893
5177
αντί να τρομάξετε,
05:19
insteadαντι αυτου of beingνα εισαι alarmedανησυχεί,
100
307094
1984
πρέπει να πανηγυρίσετε --
05:21
you should celebrateγιορτάζω --
101
309102
1492
05:22
(LaughterΤο γέλιο)
102
310618
1522
(Γέλια)
05:24
because it signalsσήματα that your childπαιδί
has arrivedέφτασε at a newνέος milestoneορόσημο
103
312164
5730
γιατί αποδεικνύει ότι το παιδί σας
έχει φτάσει σε ένα νέο ορόσημο
της τυπικής ανάπτυξης.
05:29
of typicalτυπικός developmentανάπτυξη.
104
317918
1635
05:33
Now, are childrenπαιδιά poorΦτωχός liarsψεύτες?
105
321085
3136
Λοιπόν, είναι τα παιδιά κακοί ψεύτες;
05:36
Do you think you can easilyεύκολα
detectανιχνεύουν theirδικα τους liesψέματα?
106
324878
2994
Πιστεύετε ότι μπορείτε να αναγνωρίσετε
τα ψέματά τους με ευκολία;
05:40
Would you like to give it a try?
107
328745
1678
Θα θέλατε να προσπαθήσετε;
05:42
Yes? OK.
108
330921
1480
Ναι; Εντάξει.
05:44
So I'm going to showπροβολή you two videosΒίντεο.
109
332425
2139
Θα σας δείξω δύο βίντεο.
05:47
In the videosΒίντεο,
110
335024
1151
Σε αυτά τα βίντεο,
05:48
the childrenπαιδιά are going to respondαπαντώ
to a researcher'sτου ερευνητή questionερώτηση,
111
336199
3057
τα παιδιά θα απαντήσουν
στην ερώτηση του ερευνητή,
05:51
"Did you peekPeek?"
112
339280
1482
«Κρυφοκοίταξες;»
05:52
So try to tell me
113
340786
1554
Προσπαθήσετε να μου πείτε
05:54
whichοι οποίες childπαιδί is lyingξαπλωμένη
114
342364
1398
ποιο παιδί ψεύδεται
05:55
and whichοι οποίες childπαιδί is tellingαποτελεσματικός the truthαλήθεια.
115
343786
2110
και ποιο παιδί λέει την αλήθεια.
05:58
Here'sΕδώ είναι childπαιδί numberαριθμός one.
116
346272
1719
Εδώ είναι το πρώτο παιδί.
06:00
Are you readyέτοιμος?
117
348991
1237
Είστε έτοιμοι;
06:03
(VideoΒίντεο) AdultΕνηλίκων: Did you peekPeek? ChildΤο παιδί: No.
118
351006
1920
(Βίντεο) Ενήλικας: Κρυφοκοίταξες;
Παιδί: Όχι.
Κανγκ Λι: Και εδώ είναι το δεύτερο παιδί.
06:05
KangKang LeeΛι: And this is childπαιδί numberαριθμός two.
119
353619
2236
(Βίντεο) Ενήλικας: Κρυφοκοίταξες;
Παιδί: Όχι.
06:09
(VideoΒίντεο) AdultΕνηλίκων: Did you peekPeek? ChildΤο παιδί: No.
120
357501
2192
06:13
KLKL: OK, if you think
childπαιδί numberαριθμός one is lyingξαπλωμένη,
121
361296
3587
ΚΛ: Εντάξει, αν νομίζετε
ότι το πρώτο παιδί λέει ψέματα,
06:16
please raiseαύξηση your handχέρι.
122
364907
1687
παρακαλώ σηκώσετε το χέρι σας.
06:20
And if you think childπαιδί numberαριθμός two
is lyingξαπλωμένη, please raiseαύξηση your handχέρι.
123
368401
3552
Αν πιστεύετε ότι το δεύτερο παιδί λέει
ψέματα, παρακαλώ σηκώσετε το χέρι σας.
06:25
OK, so as a matterύλη of factγεγονός,
124
373593
2474
Εντάξει, η αλήθεια είναι ότι,
το πρώτο παιδί λέει την αλήθεια,
06:28
childπαιδί numberαριθμός one is tellingαποτελεσματικός the truthαλήθεια,
125
376091
2937
και το δεύτερο παιδί λέει ψέματα.
06:31
childπαιδί numberαριθμός two is lyingξαπλωμένη.
126
379052
2029
Φαίνεται ότι πολλοί από εσάς είστε
κακοί ανιχνευτές των παιδικών ψεμάτων.
06:34
LooksΜοιάζει like manyΠολλά of you are terribleτρομερός
detectorsανιχνευτές of children'sπαιδιά liesψέματα.
127
382124
3230
06:37
(LaughterΤο γέλιο)
128
385378
2478
(Γέλια)
Λοιπόν, έχουμε παίξει
πολλά παρόμοια παιχνίδια
06:39
Now, we have playedέπαιξε similarπαρόμοιος kindsείδη of gamesΠαιχνίδια
129
387880
3384
με πάρα πολλούς ενήλικες
από διάφορα κοινωνικά στρώματα.
06:43
with manyΠολλά, manyΠολλά adultsενήλικες
from all walksβόλτες of life.
130
391288
4625
Και τους δείχνουμε πολλά βίντεο.
06:48
And we showπροβολή them manyΠολλά videosΒίντεο.
131
396714
2158
Στα μισά βίντεο, τα παιδιά είπαν ψέματα.
06:51
In halfΉμισυ of the videosΒίντεο, the childrenπαιδιά liedψέματα.
132
399347
2549
Στα άλλα μισά βίντεο,
τα παιδιά είπαν την αλήθεια.
06:53
In the other halfΉμισυ of the videosΒίντεο,
the childrenπαιδιά told the truthαλήθεια.
133
401920
3267
Ας δούμε πώς τα πήγαν αυτοί οι ενήλικες.
06:58
And let's find out
how these adultsενήλικες performedεκτελείται.
134
406529
2857
07:02
Because there are as manyΠολλά liarsψεύτες
as truthαλήθεια tellersαφηγητές,
135
410319
3855
Εφόσον υπάρχουν τόσοι ψεύτες
όσο και άτομα που λένε την αλήθεια,
07:06
if you guessεικασία randomlyτυχαία,
136
414198
2399
αν κάνετε μια τυχαία μαντεψιά,
07:08
there's a 50 percentτοις εκατό chanceευκαιρία
you're going to get it right.
137
416621
4070
έχετε 50% πιθανότητα να βρείτε το σωστό.
07:12
So if your accuracyακρίβεια is around 50 percentτοις εκατό,
138
420715
3594
Οπότε αν η ακρίβειά σας
είναι γύρω στα 50%,
σημαίνει ότι είσαι δεν είστε καλοί
στο να αναγνωρίζετε τα ψέματα των παιδιών.
07:16
it meansπου σημαίνει you are a terribleτρομερός detectorανιχνευτής
of children'sπαιδιά liesψέματα.
139
424333
3441
07:20
So let's startαρχή with undergradsundergrads
and lawνόμος schoolσχολείο studentsΦοιτητές,
140
428290
4529
Οπότε ας αρχίσουμε με φοιτητές
και φοιτητές νομικής,
που τυπικά έχουν
περιορισμένες εμπειρίες με παιδιά.
07:24
who typicallyτυπικά have
limitedπεριωρισμένος experienceεμπειρία with childrenπαιδιά.
141
432843
3672
Όχι, δεν μπορούν να αναγνωρίσουν
τα ψέματα των παιδιών.
07:30
No, they cannotδεν μπορώ detectανιχνεύουν children'sπαιδιά liesψέματα.
142
438038
1962
07:32
TheirΤους performanceεκτέλεση is around chanceευκαιρία.
143
440024
2214
Μαντεύουν τυχαία.
07:34
Now how about socialκοινωνικός workersεργαζομένων
and child-protectionτο παιδί-προστασίας lawyersδικηγόρους,
144
442262
5229
Τι γίνεται με τους κοινωνικούς λειτουργούς
και δικηγόρους παιδικής προστασίας,
οι οποίοι δουλεύουν με παιδιά καθημερινά;
07:39
who work with childrenπαιδιά on a dailyκαθημερινά basisβάση?
145
447515
2674
Μπορούν αυτοί να αναγνωρίσουν
τα ψέματα των παιδιών;
07:42
Can they detectανιχνεύουν children'sπαιδιά liesψέματα?
146
450213
2087
07:45
No, they cannotδεν μπορώ.
147
453624
1151
Όχι, δεν μπορούν.
07:46
(LaughterΤο γέλιο)
148
454799
1045
(Γέλια)
Τι γίνεται με τους δικαστές,
07:47
What about judgesδικαστές,
149
455868
1472
07:49
customsέθιμα officersαξιωματικούς
150
457364
1800
τελωνειακούς
07:51
and policeαστυνομία officersαξιωματικούς,
151
459188
1858
και αστυνομικούς,
που αντιμετωπίζουν ψεύτες καθημερινά;
07:53
who dealσυμφωνία with liarsψεύτες on a dailyκαθημερινά basisβάση?
152
461070
2643
Μπορούν αυτοί να αναγνωρίσουν
τα ψέματα των παιδιών;
07:55
Can they detectανιχνεύουν children'sπαιδιά liesψέματα?
153
463737
1917
Όχι, δεν μπορούν.
07:58
No, they cannotδεν μπορώ.
154
466800
1214
Τι γίνεται με τους γονείς;
08:00
What about parentsγονείς?
155
468430
1186
08:01
Can parentsγονείς detectανιχνεύουν other children'sπαιδιά liesψέματα?
156
469640
3014
Μπορούν οι γονείς να αναγνωρίζουν
τα ψέματα άλλων παιδιών;
Όχι, δεν μπορούν.
08:05
No, they cannotδεν μπορώ.
157
473898
1238
Μπορούν οι γονείς να αναγνωρίσουν
τα ψέματα των δικών τους παιδιών;
08:07
What about, can parentsγονείς
detectανιχνεύουν theirδικα τους ownτα δικά children'sπαιδιά liesψέματα?
158
475821
3585
08:13
No, they cannotδεν μπορώ.
159
481208
1201
Όχι, δεν μπορούν.
08:14
(LaughterΤο γέλιο) (ApplauseΧειροκροτήματα)
160
482433
3476
(Γέλια)
(Χειροκρότημα)
Μπορεί τώρα να αναρωτιέστε
08:17
So now you mayενδέχεται askπαρακαλώ
161
485933
1547
08:20
why children'sπαιδιά liesψέματα
are so difficultδύσκολος to detectανιχνεύουν.
162
488504
3632
γιατί τα ψέματα των παιδιών είναι
τόσο δύσκολο να αναγνωριστούν.
Επιτρέψτε με να σας δείξω
με τον δικό μου γιο, τον Νέιθαν.
08:24
Let me illustrateεικονογραφώ this
with my ownτα δικά sonυιός, NathanNathan.
163
492958
3012
08:27
This is his facialχύσια στα μούτρα expressionέκφραση
164
495994
2169
Αυτή είναι η έκφραση του
όταν λέει ψέματα.
08:30
when he liesψέματα.
165
498187
1384
08:31
(LaughterΤο γέλιο)
166
499595
2206
(Γέλια)
08:33
So when childrenπαιδιά lieψέμα,
167
501825
1602
Οπότε όταν παιδιά λένε ψέματα,
08:35
theirδικα τους facialχύσια στα μούτρα expressionέκφραση
is typicallyτυπικά neutralουδέτερος.
168
503451
3156
η έκφρασή τους τυπικά είναι ουδέτερη.
Αλλά, πίσω από αυτή την ουδέτερη έκφραση,
08:39
HoweverΩστόσο, behindπίσω this neutralουδέτερος expressionέκφραση,
169
507123
3460
το παιδί πραγματικά βιώνει
πολλά συναισθήματα,
08:42
the childπαιδί is actuallyπράγματι experiencingβιώνουν
a lot of emotionsσυναισθήματα,
170
510607
3326
08:45
suchτέτοιος as fearφόβος, guiltενοχή, shameντροπή
171
513957
3855
όπως τον φόβο, την ένοχη, την ντροπή
και μπορεί λιγάκι την απόλαυση του ψεύτη.
08:49
and maybe a little bitκομμάτι of liar'sψεύτη delightαπόλαυση.
172
517836
3096
(Γέλια)
08:52
(LaughterΤο γέλιο)
173
520956
2702
Δυστυχώς, τέτοια συναισθήματα
είναι είτε φευγαλέα είτε κρυμμένα.
08:55
UnfortunatelyΔυστυχώς, suchτέτοιος emotionsσυναισθήματα
are eitherείτε fleetingφευγαλέα or hiddenκεκρυμμένος.
174
523682
4840
Επομένως, μας είναι
επί το πλείστον αόρατα.
09:00
ThereforeΩς εκ τούτου, it's mostlyως επί το πλείστον invisibleαόρατος to us.
175
528546
3099
Οπότε τα τελευταία πέντε χρόνια,
09:03
So in the last fiveπέντε yearsχρόνια,
176
531669
1359
09:05
we have been tryingπροσπαθεί to figureεικόνα out a way
to revealαποκαλύπτω these hiddenκεκρυμμένος emotionsσυναισθήματα.
177
533052
3896
προσπαθούμε να βρούμε έναν τρόπο
να αποκαλύψουμε τα κρυμμένα συναισθήματα.
Τότε κάναμε μια ανακάλυψη.
09:08
Then we madeέκανε a discoveryανακάλυψη.
178
536972
1514
Ξέρουμε ότι κάτω από
το δέρμα του προσώπου μας,
09:11
We know that underneathκάτω από our facialχύσια στα μούτρα skinδέρμα,
179
539273
3185
09:14
there's a richπλούσιος networkδίκτυο of bloodαίμα vesselsσκαφών.
180
542482
3394
υπάρχει ένα πλούσιο δίκτυο
αιμοφόρων αγγείων.
Όταν βιώνουμε διαφορετικά συναισθήματα,
09:17
When we experienceεμπειρία differentδιαφορετικός emotionsσυναισθήματα,
181
545900
2417
η ροή του αίματός μας
στο πρόσωπο αλλάζει ανεπαίσθητα.
09:20
our facialχύσια στα μούτρα bloodαίμα flowροή changesαλλαγές subtlyδιακριτικά.
182
548341
2641
09:23
And these changesαλλαγές are regulatedρυθμιζόμενη
by the autonomicαυτόνομη systemΣύστημα
183
551613
3948
Και οι αλλαγές αυτές ρυθμίζονται
από το αυτόνομο σύστημα
που είναι πέρα
από τον συνειδητό έλεγχο μας.
09:27
that is beyondπέρα our consciousσυνειδητός controlέλεγχος.
184
555585
2169
Εξετάζοντας λοιπόν τις μεταβολές
της ροής του αίματος στο πρόσωπο,
09:30
By looking at facialχύσια στα μούτρα bloodαίμα flowροή changesαλλαγές,
185
558159
3823
μπορούμε να αποκαλύψουμε
κρυμμένα συναισθήματα των ανθρώπων.
09:34
we can revealαποκαλύπτω people'sτων ανθρώπων hiddenκεκρυμμένος emotionsσυναισθήματα.
186
562006
2697
09:37
UnfortunatelyΔυστυχώς, suchτέτοιος emotion-relatedσυγκίνηση-σχετική με
facialχύσια στα μούτρα bloodαίμα flowροή changesαλλαγές
187
565229
4778
Δυστυχώς, τέτοιες μεταβολές
της ροής του αίματος του προσώπου
είναι πολύ ανεπαίσθητες
για να ανιχνευθούν με γυμνό μάτι.
09:42
are too subtleδιακριτικό to detectανιχνεύουν by our nakedγυμνός eyeμάτι.
188
570031
2625
09:45
So to help us revealαποκαλύπτω
people'sτων ανθρώπων facialχύσια στα μούτρα emotionsσυναισθήματα,
189
573632
3768
Έτσι για να μας βοηθήσει να αποκαλύψουμε
τα συναισθήματα του προσώπου των ανθρώπων,
09:49
we have developedαναπτηγμένος a newνέος imagingαπεικόνισης technologyτεχνολογία
190
577424
3034
έχουμε δημιουργήσει
μια νέα τεχνολογία απεικόνισης
09:52
we call "transdermalΔιαδερμική opticalοπτική imagingαπεικόνισης."
191
580482
3149
που ονομάζουμε
«διαδερμική οπτική απεικόνιση».
09:56
To do so, we use a regularτακτικός
videoβίντεο cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ to recordΡεκόρ people
192
584679
3953
Για να το κάνουμε αυτό, χρησιμοποιούμε
μια κάμερα που καταγράφει τους ανθρώπους
10:00
when they experienceεμπειρία
variousδιάφορος hiddenκεκρυμμένος emotionsσυναισθήματα.
193
588656
3086
όταν βιώνουν
διάφορα κρυμμένα συναισθήματα.
Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας
δική μας τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας,
10:04
And then, usingχρησιμοποιώντας our imageεικόνα
processingεπεξεργασία technologyτεχνολογία,
194
592385
4094
μπορούμε να εξάγουμε διαδερμικές εικόνες
των μεταβολών της ροής του αίματος.
10:08
we can extractεκχύλισμα transdermalΔιαδερμική imagesεικόνες
of facialχύσια στα μούτρα bloodαίμα flowροή changesαλλαγές.
195
596503
5536
Κοιτάζοντας βίντεο διαδερμικών εικόνων,
10:16
By looking at transdermalΔιαδερμική videoβίντεο imagesεικόνες,
196
604475
4272
τώρα μπορούμε να δούμε με ευκολία
10:20
now we can easilyεύκολα see
197
608771
1787
μεταβολές της ροής του αίματος που
σχετίζονται με τα κρυμμένα συναισθήματα.
10:23
facialχύσια στα μούτρα bloodαίμα flowροή changesαλλαγές associatedσυσχετισμένη
with the variousδιάφορος hiddenκεκρυμμένος emotionsσυναισθήματα.
198
611737
5631
Χρησιμοποιώντας αυτή την τεχνολογία,
10:29
And usingχρησιμοποιώντας this technologyτεχνολογία,
199
617944
1788
10:31
we can now revealαποκαλύπτω the hiddenκεκρυμμένος emotionsσυναισθήματα
associatedσυσχετισμένη with lyingξαπλωμένη,
200
619756
4668
μπορούμε τώρα να αποκαλύψουμε τα κρυμμένα
συναισθήματα που συνδέονται με ψέματα,
και ως εκ τούτου να ανιχνεύσουμε
τα ψέματα των ανθρώπων.
10:36
and thereforeεπομένως detectανιχνεύουν people'sτων ανθρώπων liesψέματα.
201
624448
2910
Μπορούμε να το κάνουμε μη επεμβατικά,
10:39
We can do so noninvasivelynoninvasively,
202
627382
2439
10:41
remotelyεξ αποστάσεως, inexpensivelyανέξοδα,
203
629845
2539
εξ αποστάσεως, οικονομικά,
με ακρίβεια σε περίπου 85%,
10:44
with an accuracyακρίβεια at about 85 percentτοις εκατό,
204
632408
3660
που είναι πολύ καλύτερο
από το να το αφήσουμε στην τύχη.
10:48
whichοι οποίες is farμακριά better than chanceευκαιρία levelεπίπεδο.
205
636092
2054
Και επιπλέον, ανακαλύψαμε
ένα φαινόμενο Πινόκιο.
10:51
And in additionπρόσθεση, we discoveredανακαλύφθηκε
a PinocchioΠινόκιο effectαποτέλεσμα.
206
639100
3790
Όχι, δεν είναι αυτό το φαινόμενο Πινόκιο.
10:56
No, not this PinocchioΠινόκιο effectαποτέλεσμα.
207
644336
2055
(Γέλια)
10:58
(LaughterΤο γέλιο)
208
646415
1007
10:59
This is the realπραγματικός PinocchioΠινόκιο effectαποτέλεσμα.
209
647446
2122
Αυτό είναι το πραγματικό
φαινόμενο Πινόκιο.
11:01
When people lieψέμα,
210
649592
1417
Όταν οι άνθρωποι λένε ψέματα,
11:03
the facialχύσια στα μούτρα bloodαίμα flowροή
on the cheeksτα μάγουλα decreasesμειώσεις,
211
651033
3779
η ροή του αίματος του προσώπου
στα μάγουλα μειώνεται,
11:06
and the facialχύσια στα μούτρα bloodαίμα flowροή
on the noseμύτη increasesαυξάνεται.
212
654836
3261
και αυξάνεται η ροή του αίματος στη μύτη.
Φυσικά, το να λες ψέματα
δεν είναι η μόνη κατάσταση
11:11
Of courseσειρά μαθημάτων, lyingξαπλωμένη is not the only situationκατάσταση
213
659379
3507
που θα προκαλέσει
τα κρυμμένα συναισθήματά μας.
11:14
that will evokeπροκαλώ our hiddenκεκρυμμένος emotionsσυναισθήματα.
214
662910
2848
11:17
So then we askedερωτηθείς ourselvesεμείς οι ίδιοι,
215
665782
1874
Έτσι, στη συνέχεια αναρωτηθήκαμε,
11:19
in additionπρόσθεση to detectingανίχνευση liesψέματα,
216
667680
2347
εκτός από την ανίχνευση ψεμάτων,
11:22
how can our technologyτεχνολογία be used?
217
670051
2333
πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί
η τεχνολογία μας;
Μία εφαρμογή είναι
στον τομέα της εκπαίδευσης.
11:25
One applicationεφαρμογή is in educationεκπαίδευση.
218
673027
3546
Με αυτή τη τεχνολογία, μπορούμε να
βοηθήσουμε αυτόν τον καθηγητή μαθηματικών
11:28
For exampleπαράδειγμα, usingχρησιμοποιώντας this technologyτεχνολογία,
we can help this mathematicsμαθηματικά teacherδάσκαλος
219
676597
4661
να αναγνωρίσει τους μαθητές στην τάξη του
11:33
to identifyαναγνωρίζω the studentμαθητης σχολειου in his classroomαίθουσα διδασκαλίας
220
681282
2907
που μπορεί να αισθάνονται υψηλό άγχος
σχετικά με το θέμα που διδάσκει
11:36
who mayενδέχεται experienceεμπειρία highυψηλός anxietyάγχος
about the topicθέμα he's teachingδιδασκαλία
221
684213
4745
11:40
so that he can help him.
222
688982
1509
ώστε να τους βοηθήσει.
Επίσης μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε
στον τομέα της υγείας.
11:43
And alsoεπίσης we can use this in healthυγεία careΦροντίδα.
223
691337
2740
Για παράδειγμα, κάθε μέρα
μιλάω μέσω Skype με τους γονείς μου,
11:46
For exampleπαράδειγμα, everyκάθε day I SkypeSkype my parentsγονείς,
224
694101
3368
που ζουν χιλιάδες μίλια μακριά.
11:49
who liveζω thousandsχιλιάδες of milesμίλια away.
225
697493
2082
Χρησιμοποιώντας αυτή την τεχνολογία,
11:52
And usingχρησιμοποιώντας this technologyτεχνολογία,
226
700178
1821
όχι μόνο μπορώ να μάθω
τι συμβαίνει στη ζωή τους
11:54
I can not only find out
what's going on in theirδικα τους livesζωή
227
702023
3482
και ταυτόχρονα να παρακολουθώ
τους παλμούς τους, το επίπεδο άγχους τους,
11:57
but alsoεπίσης simultaneouslyΤΑΥΤΟΧΡΟΝΑ monitorοθόνη
theirδικα τους heartκαρδιά rateτιμή, theirδικα τους stressστρες levelεπίπεδο,
228
705529
6302
τη διάθεσή τους και αν πονάνε ή όχι.
12:03
theirδικα τους moodδιάθεση and whetherκατά πόσο or not
they are experiencingβιώνουν painπόνος.
229
711855
3225
Και ίσως στο μέλλον,
12:07
And perhapsίσως in the futureμελλοντικός,
230
715839
1810
τον κίνδυνο για καρδιακή
προσβολή ή υπέρταση.
12:09
theirδικα τους risksκινδύνους for heartκαρδιά attackεπίθεση
or hypertensionυπέρταση.
231
717673
3289
Και μπορείτε να ρωτήσετε:
12:13
And you mayενδέχεται askπαρακαλώ:
232
721701
1260
Μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε για να
αποκαλύψουμε συναισθήματα των πολιτικών;
12:15
Can we use this alsoεπίσης to revealαποκαλύπτω
politicians'πολιτικοί emotionsσυναισθήματα?
233
723472
5481
12:20
(LaughterΤο γέλιο)
234
728977
1540
(Γέλια)
Για παράδειγμα,
κατά τη διάρκεια μιας τηλεμαχίας.
12:22
For exampleπαράδειγμα, duringστη διάρκεια a debateδημόσια συζήτηση.
235
730541
1854
Λοιπόν, η απάντηση είναι ναι.
12:25
Well, the answerαπάντηση is yes.
236
733220
1453
Χρησιμοποιόντας τηλεοπτικά πλάνα,
12:27
UsingΧρησιμοποιώντας TVΤΗΛΕΌΡΑΣΗ footageπλάνο,
237
735167
1944
μπορούσαμε να ανιχνεύσουμε
τους παλμούς του πολιτικού,
12:29
we could detectανιχνεύουν
the politicians'πολιτικοί heartκαρδιά rateτιμή,
238
737135
4046
τη διάθεση και το άγχος,
12:33
moodδιάθεση and stressστρες,
239
741205
2046
και ίσως στο μέλλον,
αν μας λένε ψέματα ή όχι.
12:35
and perhapsίσως in the futureμελλοντικός,
whetherκατά πόσο or not they are lyingξαπλωμένη to us.
240
743275
3578
Μπορούμε επίσης να το χρησιμοποιήσουμε
στον τομέα της έρευνας μάρκετινγκ,
12:39
We can alsoεπίσης use this
in marketingεμπορία researchέρευνα,
241
747495
2996
12:42
for exampleπαράδειγμα, to find out
242
750515
1851
για παράδειγμα, για να μάθουμε
12:44
whetherκατά πόσο or not people like
certainβέβαιος consumerκαταναλωτής productsπροϊόντα.
243
752390
4355
εάν ή όχι αρέσουν στον κόσμο
ορισμένα καταναλωτικά προϊόντα.
Μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε
ακόμη για ραντεβού.
12:49
We can even use it in datingχρονολόγηση.
244
757229
2238
Οπότε για παράδειγμα,
12:51
So for exampleπαράδειγμα,
245
759904
1160
αν η φίλη σας σάς χαμογελάει
12:53
if your dateημερομηνία is smilingχαμογελαστά at you,
246
761088
2594
12:55
this technologyτεχνολογία can help you to determineκαθορίσει
247
763706
2794
αυτή η τεχνολογία μπορεί
να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε
αν της αρέσετε πραγματικά
12:58
whetherκατά πόσο she actuallyπράγματι likesαρέσει you
248
766524
2607
ή αν προσπαθεί απλώς να είναι ευγενική.
13:01
or she is just tryingπροσπαθεί to be niceόμορφη to you.
249
769155
2175
Και στην περίπτωση αυτή,
13:03
And in this caseπερίπτωση,
250
771864
1695
αυτή απλώς προσπαθεί να είναι ευγενική.
13:05
she is just tryingπροσπαθεί to be niceόμορφη to you.
251
773583
1876
13:07
(LaughterΤο γέλιο)
252
775483
2392
(Γέλια)
Η διαδερμική τεχνολογία
οπτικής απεικόνισης
13:11
So transdermalΔιαδερμική opticalοπτική imagingαπεικόνισης technologyτεχνολογία
253
779244
3709
είναι σε ένα πολύ πρώιμο στάδιο ανάπτυξης.
13:14
is at a very earlyνωρίς stageστάδιο of developmentανάπτυξη.
254
782977
2578
Θα εμφανιστούν πολλές καινούργιες
εφαρμογές που δεν γνωρίζουμε σήμερα.
13:17
ManyΠολλά newνέος applicationsεφαρμογών will come about
that we don't know todayσήμερα.
255
785579
4114
Αλλά, ένα πράγμα που ξέρω σίγουρα
13:22
HoweverΩστόσο, one thing I know for sure
256
790293
2778
είναι ότι τα ψέματα
δεν θα είναι τα ίδια ξανά.
13:25
is that lyingξαπλωμένη will never
be the sameίδιο again.
257
793095
3414
Ευχαριστώ πάρα πολύ.
13:28
Thank you very much.
258
796533
1158
13:29
XiXIè xieXie.
259
797715
1324
13:31
(ApplauseΧειροκροτήματα)
260
799063
3906
Translated by peter douskalis
Reviewed by Chryssa Rapessi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.

Why you should listen

With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two­-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.

The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races ­­and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.

More profile about the speaker
Kang Lee | Speaker | TED.com