TED2016
Kang Lee: Can you really tell if a kid is lying?
Kang Lee: Pouvez-vous dire si un enfant ment ?
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Les enfants sont-ils de mauvais menteurs ? Pensez-vous pouvoir facilement détecter leurs mensonges ? Le chercheur sur le développement, Kang Lee, étudie ce qu'il se produit physiologiquement chez les enfants lorsqu'ils mentent. Ils mentent souvent, dès 2 ans, et sont en fait de plutôt bons menteurs. Il explique pourquoi nous devrions fêter leur premier mensonge et présente une nouvelle technologie de détection du mensonge qui pourrait un jour révéler nos émotions cachées.
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
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00:13
Hi.
0
1112
1325
Bonjour.
00:14
Let me ask the audience a question:
1
2461
2346
Laissez-moi vous poser une question :
00:16
Did you ever lie as a child?
2
4831
2195
enfant, vous arrivait-il de mentir ?
00:19
If you did, could you please
raise your hand?
raise your hand?
3
7050
2667
Si oui, levez la main.
00:23
Wow! This is the most honest
group of people I've ever met.
group of people I've ever met.
4
11145
3454
C'est le groupe de personnes
le plus honnête que j'ai rencontré.
le plus honnête que j'ai rencontré.
00:26
(Laughter)
5
14623
1957
(Rires)
00:28
So for the last 20 years,
6
16604
1709
Les vingt dernières années,
00:30
I've been studying
how children learn to tell lies.
how children learn to tell lies.
7
18337
3415
j'ai étudié la façon
dont les enfants apprennent à mentir.
dont les enfants apprennent à mentir.
00:33
And today, I'm going to share with you
8
21776
2304
Aujourd'hui je vais partager avec vous
00:36
some of the discoveries we have made.
9
24104
2162
certaines des découvertes que j'ai faites.
00:38
But to begin, I'm going to tell you
a story from Mr. Richard Messina,
a story from Mr. Richard Messina,
10
26624
4925
Mais pour commencer, je vais vous raconter
une anecdote sur M. Richard Messina,
une anecdote sur M. Richard Messina,
00:43
who is my friend and an elementary
school principal.
school principal.
11
31573
3129
qui est mon ami
et le principal d'une école primaire.
et le principal d'une école primaire.
00:47
He got a phone call one day.
12
35266
1561
Un jour, il a reçu un appel.
00:51
The caller says,
13
39279
1151
On lui a dit :
00:52
"Mr. Messina, my son Johnny
will not come to school today
will not come to school today
14
40454
3882
« M. Messina, mon fils Johnny
ne viendra pas à l'école aujourd'hui
ne viendra pas à l'école aujourd'hui
00:56
because he's sick."
15
44360
1463
parce qu'il est malade. »
00:58
Mr. Messina asks,
16
46498
1736
M. Messina a demandé :
01:00
"Who am I speaking to, please?"
17
48258
2014
« A qui est-ce que je parle ? »
01:02
And the caller says,
18
50788
1490
Et on lui a répondu :
01:04
"I am my father."
19
52302
1665
« Je suis mon père. »
01:05
(Laughter)
20
53991
2787
(Rires)
01:10
So this story --
21
58227
1682
Cette histoire --
01:11
(Laughter)
22
59933
1532
(Rires)
01:13
sums up very nicely
three common beliefs we have
three common beliefs we have
23
61489
4310
résume très bien
trois préjugés que nous avons
trois préjugés que nous avons
01:17
about children and lying.
24
65823
1859
sur les mensonges des enfants.
01:20
One, children only come to tell lies
25
68140
4631
Le premier est que les enfants
ne disent des mensonges
ne disent des mensonges
qu'à partir de l'école primaire.
01:24
after entering elementary school.
26
72795
2268
Le second, que les enfants
sont de mauvais menteurs.
sont de mauvais menteurs.
01:27
Two, children are poor liars.
27
75552
2311
Nous, adultes, pouvons facilement
détecter quand ils mentent.
détecter quand ils mentent.
01:29
We adults can easily detect their lies.
28
77887
2857
01:32
And three, if children lie
at a very young age,
at a very young age,
29
80768
4038
Et le troisième : si les enfants
mentent à un très jeune âge,
mentent à un très jeune âge,
01:36
there must be some
character flaws with them,
character flaws with them,
30
84830
2849
ils doivent avoir une faiblesse
de caractère,
de caractère,
01:39
and they are going to become
pathological liars for life.
pathological liars for life.
31
87703
4049
et ils seront mythomanes
tout au long de leur vie.
tout au long de leur vie.
01:44
Well, it turns out
32
92720
2194
Il s'avère
01:46
all of the three beliefs are wrong.
33
94938
2298
que ces trois idées sont fausses.
01:50
We have been playing guessing games
34
98617
2710
Nous avons joué aux devinettes
01:53
with children all over the world.
35
101351
2082
avec des enfants venant du monde entier.
01:55
Here is an example.
36
103457
1486
Voici un exemple.
01:56
So in this game, we asked children
to guess the numbers on the cards.
to guess the numbers on the cards.
37
104967
4365
Dans ce jeu, nous leur avons demandé
de deviner les nombres sur les cartes.
de deviner les nombres sur les cartes.
02:01
And we tell them if they win the game,
38
109958
2878
Nous leur avons dit que
s'ils gagnaient le jeu,
s'ils gagnaient le jeu,
02:04
they are going to get a big prize.
39
112860
2157
ils obtiendraient un prix.
02:07
But in the middle of the game,
40
115525
1477
Mais, au milieu du jeu,
02:09
we make an excuse and leave the room.
41
117026
2760
nous trouvons une excuse
pour quitter la pièce.
pour quitter la pièce.
02:13
And before we leave the room,
42
121763
1934
Avant de sortir de la pièce,
02:15
we tell them not to peek at the cards.
43
123721
2936
nous leur disons
de ne pas regarder les cartes.
de ne pas regarder les cartes.
02:19
Of course,
44
127518
1416
Bien sûr,
02:20
we have hidden cameras in the room
45
128958
2161
nous avons des caméras
cachées dans la pièce
cachées dans la pièce
02:23
to watch their every move.
46
131143
1795
qui surveillent leurs faits et gestes.
02:26
Because the desire
to win the game is so strong,
to win the game is so strong,
47
134216
3417
Car le désir de gagner le jeu est si fort,
plus de 90% des enfants
vont regarder les cartes
vont regarder les cartes
02:29
more than 90 percent of children will peek
48
137657
3486
dès que nous quittons la pièce.
02:33
as soon as we leave the room.
49
141167
1437
(Rires)
02:34
(Laughter)
50
142628
2000
02:37
The crucial question is:
51
145044
1986
La question cruciale est :
02:39
When we return and ask the children
52
147054
2748
quand nous retournons dans la pièce
et demandons aux enfants
et demandons aux enfants
02:41
whether or not they have peeked,
53
149826
2309
s'ils ont triché ou pas,
02:44
will the children who peeked confess
54
152159
3052
les enfants qui ont triché
vont-ils se confesser
vont-ils se confesser
02:47
or lie about their transgression?
55
155235
2578
ou mentir ?
02:51
We found that regardless
of gender, country, religion,
of gender, country, religion,
56
159525
4773
Nous avons découvert que quels que soient
le genre, le pays, la religion,
le genre, le pays, la religion,
02:56
at two years of age,
57
164934
1579
à 2 ans,
02:59
30 percent lie,
58
167188
1927
30% mentent,
03:01
70 percent tell the truth
about their transgression.
about their transgression.
59
169139
3809
70% disent la vérité sur leur tricherie.
03:04
At three years of age,
60
172972
2138
À 3 ans,
03:07
50 percent lie and 50 percent
tell the truth.
tell the truth.
61
175134
3474
50% mentent et 50% disent la vérité.
03:11
At four years of age,
62
179302
1899
À 4 ans,
03:13
more than 80 percent lie.
63
181225
1947
plus de 80% mentent.
03:16
And after four years of age,
64
184334
2451
Et dépassé 4 ans,
la plupart des enfants mentent.
03:18
most children lie.
65
186809
1389
03:21
So as you can see,
66
189180
1363
Comme vous le voyez,
03:22
lying is really a typical part
of development.
of development.
67
190567
3463
mentir est un épisode
caractéristique du développement.
caractéristique du développement.
03:26
And some children begin to tell lies
68
194054
2790
Et certains enfants commencent à mentir
03:28
as young as two years of age.
69
196868
2439
dès l'âge de deux ans.
03:32
So now, let's take a closer look
at the younger children.
at the younger children.
70
200438
3557
Regardons de plus près
les enfants les plus jeunes.
les enfants les plus jeunes.
03:37
Why do some but not all
young children lie?
young children lie?
71
205336
3813
Pourquoi est-ce que certains enfants,
mais pas tous, mentent ?
mais pas tous, mentent ?
03:42
In cooking, you need good ingredients
72
210184
3329
En cuisine, vous avez besoin
de bons ingrédients
de bons ingrédients
03:45
to cook good food.
73
213537
1613
pour cuisiner un bon plat.
03:47
And good lying requires
two key ingredients.
two key ingredients.
74
215793
4563
Et bien mentir nécessite
deux ingrédients clés.
deux ingrédients clés.
03:53
The first key ingredient
is theory of mind,
is theory of mind,
75
221109
4110
Le premier ingrédient
est la théorie de l'esprit,
est la théorie de l'esprit,
03:57
or the mind-reading ability.
76
225243
1835
ou la télépathie.
03:59
Mind reading is the ability to know
77
227768
2078
La télépathie
est la capacité de savoir
est la capacité de savoir
04:01
that different people have
different knowledge about the situation
different knowledge about the situation
78
229870
4608
que différentes personnes
ont une connaissance différente
de la situation
de la situation
04:06
and the ability to differentiate
between what I know
between what I know
79
234502
3801
et la capacité de différencier
ce que je sais
ce que je sais
04:10
and what you know.
80
238327
1223
de ce que sait l'autre.
04:11
Mind reading is important for lying
81
239914
2247
La télépathie est importante pour mentir
04:14
because the basis of lying is that I know
82
242185
3847
car le mensonge repose sur le fait
que je sais
que je sais
04:18
you don't know
83
246056
1151
que vous ne savez pas
04:19
what I know.
84
247231
1151
que je sais.
04:20
Therefore, I can lie to you.
85
248406
1371
Je peux alors vous mentir.
04:23
The second key ingredient
for good lying is self-control.
for good lying is self-control.
86
251070
4610
Le second ingrédient clé
pour bien mentir est la maitrise de soi.
pour bien mentir est la maitrise de soi.
04:27
It is the ability to control your speech,
your facial expression
your facial expression
87
255704
4623
C'est la capacité à contrôler
vos paroles, votre expression faciale
vos paroles, votre expression faciale
04:32
and your body language,
88
260351
1540
et votre langage corporel,
04:33
so that you can tell a convincing lie.
89
261915
2078
afin que vos mensonges
soient convaincants.
soient convaincants.
04:36
And we found that those young children
90
264938
3726
Nous avons découvert
que ces jeunes enfants
que ces jeunes enfants
04:40
who have more advanced mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
91
268688
4856
qui ont des capacités de télépathie
et de maitrise d'eux-mêmes plus avancées
et de maitrise d'eux-mêmes plus avancées
04:45
tell lies earlier
92
273568
2038
mentent plus tôt
04:47
and are more sophisticated liars.
93
275630
2816
et sont des menteurs plus sophistiqués.
04:51
As it turns out, these two abilities
are also essential for all of us
are also essential for all of us
94
279887
5619
Il s'avère que ces deux capacités
sont également essentielles pour nous tous
sont également essentielles pour nous tous
04:57
to function well in our society.
95
285530
2522
pour bien vivre en société.
05:00
In fact, deficits in mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
96
288848
4335
En fait, des déficits dans les capacités
de télépathie et de maitrise de soi
de télépathie et de maitrise de soi
05:05
are associated with serious
developmental problems,
developmental problems,
97
293207
3559
sont associés à des problèmes
développementaux graves
développementaux graves
05:08
such as ADHD and autism.
98
296790
2759
tels que le TDAH et l'autisme.
05:13
So if you discover your two-year-old
is telling his or her first lie,
is telling his or her first lie,
99
301893
5177
Donc si vous découvrez que votre enfant
commence à mentir à 2 ans,
commence à mentir à 2 ans,
05:19
instead of being alarmed,
100
307094
1984
plutôt que de vous alarmer,
05:21
you should celebrate --
101
309102
1492
vous devriez fêter cela --
05:22
(Laughter)
102
310618
1522
(Rires)
05:24
because it signals that your child
has arrived at a new milestone
has arrived at a new milestone
103
312164
5730
car cela signifie que votre enfant
a atteint une nouvelle étape clé
a atteint une nouvelle étape clé
05:29
of typical development.
104
317918
1635
du développement normal.
05:33
Now, are children poor liars?
105
321085
3136
Les enfants sont-ils de mauvais menteurs ?
05:36
Do you think you can easily
detect their lies?
detect their lies?
106
324878
2994
Pensez-vous pouvoir facilement
détecter leurs mensonges ?
détecter leurs mensonges ?
05:40
Would you like to give it a try?
107
328745
1678
Voulez-vous essayer ?
05:42
Yes? OK.
108
330921
1480
Oui ? D'accord.
05:44
So I'm going to show you two videos.
109
332425
2139
Je vais vous montrer deux vidéos.
05:47
In the videos,
110
335024
1151
Dans les vidéos,
05:48
the children are going to respond
to a researcher's question,
to a researcher's question,
111
336199
3057
les enfants vont répondre
à la question du chercheur :
à la question du chercheur :
05:51
"Did you peek?"
112
339280
1482
« As-tu triché ? »
05:52
So try to tell me
113
340786
1554
Essayez de me dire
05:54
which child is lying
114
342364
1398
quel enfant ment
05:55
and which child is telling the truth.
115
343786
2110
et quel enfant dit la vérité.
05:58
Here's child number one.
116
346272
1719
Voici le premier enfant.
06:00
Are you ready?
117
348991
1237
Vous êtes prêts ?
06:03
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
118
351006
1920
(Vidéo) Adulte : As-tu triché ?
Enfant : Non.
Enfant : Non.
06:05
Kang Lee: And this is child number two.
119
353619
2236
Kang Lee : Et voici le second enfant.
06:09
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
120
357501
2192
(Vidéo) Adulte : As-tu triché ?
Enfant : Non.
Enfant : Non.
06:13
KL: OK, if you think
child number one is lying,
child number one is lying,
121
361296
3587
KL : Si vous pensez
que le premier enfant ment,
que le premier enfant ment,
06:16
please raise your hand.
122
364907
1687
levez la main.
06:20
And if you think child number two
is lying, please raise your hand.
is lying, please raise your hand.
123
368401
3552
Et si vous pensez
que le second enfant ment, levez la main.
que le second enfant ment, levez la main.
06:25
OK, so as a matter of fact,
124
373593
2474
En effet,
06:28
child number one is telling the truth,
125
376091
2937
le premier enfant dit la vérité
06:31
child number two is lying.
126
379052
2029
et le second enfant ment.
Nombre d'entre vous semblent mauvais
à détecter les mensonges des enfants.
à détecter les mensonges des enfants.
06:34
Looks like many of you are terrible
detectors of children's lies.
detectors of children's lies.
127
382124
3230
06:37
(Laughter)
128
385378
2478
(Rires)
06:39
Now, we have played similar kinds of games
129
387880
3384
Nous avons joué à des jeux similaires
06:43
with many, many adults
from all walks of life.
from all walks of life.
130
391288
4625
avec de nombreux adultes
de tous les horizons.
de tous les horizons.
06:48
And we show them many videos.
131
396714
2158
Nous leur avons montré
de nombreuses vidéos.
de nombreuses vidéos.
06:51
In half of the videos, the children lied.
132
399347
2549
Dans la moitié des vidéos,
les enfants mentaient.
les enfants mentaient.
06:53
In the other half of the videos,
the children told the truth.
the children told the truth.
133
401920
3267
Dans l'autre moitié des vidéos,
les enfants disaient la vérité.
les enfants disaient la vérité.
06:58
And let's find out
how these adults performed.
how these adults performed.
134
406529
2857
Découvrons les résultats
de ces adultes.
de ces adultes.
07:02
Because there are as many liars
as truth tellers,
as truth tellers,
135
410319
3855
Puisqu'il y a autant de menteurs
que d'enfants qui disent la vérité,
que d'enfants qui disent la vérité,
07:06
if you guess randomly,
136
414198
2399
si vous répondez aléatoirement,
07:08
there's a 50 percent chance
you're going to get it right.
you're going to get it right.
137
416621
4070
vous avez 50% de chances
d'avoir la bonne réponse.
d'avoir la bonne réponse.
07:12
So if your accuracy is around 50 percent,
138
420715
3594
Donc si vous avez 50% de bonnes réponses,
07:16
it means you are a terrible detector
of children's lies.
of children's lies.
139
424333
3441
cela signifie que vous êtes mauvais
à détecter les mensonges des enfants.
à détecter les mensonges des enfants.
07:20
So let's start with undergrads
and law school students,
and law school students,
140
428290
4529
Commençons par
les étudiants en école de droit,
les étudiants en école de droit,
07:24
who typically have
limited experience with children.
limited experience with children.
141
432843
3672
qui ont en général
peu d'expérience avec les enfants.
peu d'expérience avec les enfants.
Ils ne détectent pas
les mensonges des enfants.
les mensonges des enfants.
07:30
No, they cannot detect children's lies.
142
438038
1962
07:32
Their performance is around chance.
143
440024
2214
Leurs résultats sont proches de la chance.
07:34
Now how about social workers
and child-protection lawyers,
and child-protection lawyers,
144
442262
5229
Qu'en est-il des travailleurs sociaux
et des avocats
pour la protection infantile,
pour la protection infantile,
07:39
who work with children on a daily basis?
145
447515
2674
qui travaillent quotidiennement
avec des enfants ?
avec des enfants ?
07:42
Can they detect children's lies?
146
450213
2087
Peuvent-ils détecter leurs mensonges ?
07:45
No, they cannot.
147
453624
1151
Non.
07:46
(Laughter)
148
454799
1045
(Rires)
07:47
What about judges,
149
455868
1472
Qu'en est-il des juges,
07:49
customs officers
150
457364
1800
des douaniers
07:51
and police officers,
151
459188
1858
et des officiers de police,
07:53
who deal with liars on a daily basis?
152
461070
2643
qui ont quotidiennement à faire
à des menteurs ?
à des menteurs ?
07:55
Can they detect children's lies?
153
463737
1917
Peuvent-ils détecter
les mensonges des enfants ?
les mensonges des enfants ?
07:58
No, they cannot.
154
466800
1214
Non.
08:00
What about parents?
155
468430
1186
Qu'en est-il des parents ?
08:01
Can parents detect other children's lies?
156
469640
3014
Peuvent-ils détecter les mensonges
d'un autre enfant ?
d'un autre enfant ?
08:05
No, they cannot.
157
473898
1238
Non.
08:07
What about, can parents
detect their own children's lies?
detect their own children's lies?
158
475821
3585
Les parents peuvent-ils détecter
les mensonges de leurs propres enfants ?
les mensonges de leurs propres enfants ?
08:13
No, they cannot.
159
481208
1201
Non.
08:14
(Laughter) (Applause)
160
482433
3476
(Rires)
(Applaudissements)
(Applaudissements)
08:17
So now you may ask
161
485933
1547
Vous vous demandez peut-être
08:20
why children's lies
are so difficult to detect.
are so difficult to detect.
162
488504
3632
pourquoi les mensonges des enfants
sont si difficiles à détecter.
sont si difficiles à détecter.
08:24
Let me illustrate this
with my own son, Nathan.
with my own son, Nathan.
163
492958
3012
Laissez-moi illustrer cela
avec mon propre fils, Nathan.
avec mon propre fils, Nathan.
08:27
This is his facial expression
164
495994
2169
Voici son expression faciale
08:30
when he lies.
165
498187
1384
quand il ment.
08:31
(Laughter)
166
499595
2206
(Rires)
08:33
So when children lie,
167
501825
1602
Quand les enfants mentent,
08:35
their facial expression
is typically neutral.
is typically neutral.
168
503451
3156
leur expression faciale
est généralement neutre.
est généralement neutre.
08:39
However, behind this neutral expression,
169
507123
3460
Cependant,
derrière cette expression neutre,
derrière cette expression neutre,
08:42
the child is actually experiencing
a lot of emotions,
a lot of emotions,
170
510607
3326
l'enfant éprouve en fait
de nombreuses émotions
de nombreuses émotions
08:45
such as fear, guilt, shame
171
513957
3855
telles que la peur,
la culpabilité, la honte
la culpabilité, la honte
08:49
and maybe a little bit of liar's delight.
172
517836
3096
et peut-être un peu de plaisir à mentir.
08:52
(Laughter)
173
520956
2702
(Rires)
08:55
Unfortunately, such emotions
are either fleeting or hidden.
are either fleeting or hidden.
174
523682
4840
Malheureusement, de telles émotions
sont soit fugaces soit cachées.
sont soit fugaces soit cachées.
09:00
Therefore, it's mostly invisible to us.
175
528546
3099
Par conséquent, elles sont majoritairement
invisibles à nos yeux.
invisibles à nos yeux.
09:03
So in the last five years,
176
531669
1359
Les 5 dernières années,
09:05
we have been trying to figure out a way
to reveal these hidden emotions.
to reveal these hidden emotions.
177
533052
3896
nous avons essayé de découvrir
comment révéler ces émotions cachées.
comment révéler ces émotions cachées.
09:08
Then we made a discovery.
178
536972
1514
Nous avons fait une découverte.
09:11
We know that underneath our facial skin,
179
539273
3185
Nous savons qu'en dessous
de la peau de notre visage,
de la peau de notre visage,
09:14
there's a rich network of blood vessels.
180
542482
3394
il y a un riche réseau
de vaisseaux sanguins.
de vaisseaux sanguins.
09:17
When we experience different emotions,
181
545900
2417
Quand nous ressentons
différentes émotions,
différentes émotions,
09:20
our facial blood flow changes subtly.
182
548341
2641
la circulation sanguine de notre visage
est modifiée.
est modifiée.
09:23
And these changes are regulated
by the autonomic system
by the autonomic system
183
551613
3948
Ces changements sont régulés
par le système autonome
par le système autonome
09:27
that is beyond our conscious control.
184
555585
2169
en dehors de notre contrôle conscient.
09:30
By looking at facial blood flow changes,
185
558159
3823
En regardant les évolutions
de la circulation sanguine du visage,
de la circulation sanguine du visage,
09:34
we can reveal people's hidden emotions.
186
562006
2697
nous pouvons révéler
les émotions cachées des gens.
les émotions cachées des gens.
09:37
Unfortunately, such emotion-related
facial blood flow changes
facial blood flow changes
187
565229
4778
Malheureusement, de tels changements
liés aux émotions
liés aux émotions
09:42
are too subtle to detect by our naked eye.
188
570031
2625
sont trop subtils
pour être détectés à l’œil nu.
pour être détectés à l’œil nu.
09:45
So to help us reveal
people's facial emotions,
people's facial emotions,
189
573632
3768
Pour nous aider à révéler
les émotions faciales des gens,
les émotions faciales des gens,
09:49
we have developed a new imaging technology
190
577424
3034
nous avons développé
une nouvelle technologie d'imagerie
une nouvelle technologie d'imagerie
09:52
we call "transdermal optical imaging."
191
580482
3149
que nous appelons :
« imagerie optique transdermique ».
« imagerie optique transdermique ».
09:56
To do so, we use a regular
video camera to record people
video camera to record people
192
584679
3953
Afin de faire cela, nous utilisons
une caméra normale pour filmer les gens
une caméra normale pour filmer les gens
10:00
when they experience
various hidden emotions.
various hidden emotions.
193
588656
3086
lorsqu'ils ressentent
diverses émotions cachées.
diverses émotions cachées.
10:04
And then, using our image
processing technology,
processing technology,
194
592385
4094
Ensuite, en utilisant notre technologie
de traitement d'images,
de traitement d'images,
10:08
we can extract transdermal images
of facial blood flow changes.
of facial blood flow changes.
195
596503
5536
nous pouvons extraire
des images transdermiques
des images transdermiques
des évolutions de la circulation sanguine
de notre visage.
de notre visage.
10:16
By looking at transdermal video images,
196
604475
4272
En regardant ces images transdermiques,
10:20
now we can easily see
197
608771
1787
nous pouvons facilement voir
10:23
facial blood flow changes associated
with the various hidden emotions.
with the various hidden emotions.
198
611737
5631
les changements circulatoires associés
aux diverses émotions cachées.
aux diverses émotions cachées.
10:29
And using this technology,
199
617944
1788
En utilisant cette technologie,
10:31
we can now reveal the hidden emotions
associated with lying,
associated with lying,
200
619756
4668
nous pouvons désormais révéler
les émotions cachées liées au mensonge
les émotions cachées liées au mensonge
10:36
and therefore detect people's lies.
201
624448
2910
et, de ce fait, détecter les mensonges.
10:39
We can do so noninvasively,
202
627382
2439
Nous pouvons le faire
de façon non-invasive,
de façon non-invasive,
10:41
remotely, inexpensively,
203
629845
2539
à distance, à faible coût,
10:44
with an accuracy at about 85 percent,
204
632408
3660
avec une exactitude de 85%
10:48
which is far better than chance level.
205
636092
2054
ce qui est bien mieux que le hasard.
10:51
And in addition, we discovered
a Pinocchio effect.
a Pinocchio effect.
206
639100
3790
En plus de cela, nous avons découvert
un effet Pinocchio.
un effet Pinocchio.
10:56
No, not this Pinocchio effect.
207
644336
2055
Non, pas cet effet-là.
10:58
(Laughter)
208
646415
1007
(Rires)
10:59
This is the real Pinocchio effect.
209
647446
2122
C'est le vrai effet de Pinocchio.
11:01
When people lie,
210
649592
1417
Quand les gens mentent,
11:03
the facial blood flow
on the cheeks decreases,
on the cheeks decreases,
211
651033
3779
la circulation sanguine
dans les joues diminue
dans les joues diminue
11:06
and the facial blood flow
on the nose increases.
on the nose increases.
212
654836
3261
et celle du nez augmente.
11:11
Of course, lying is not the only situation
213
659379
3507
Bien sûr, mentir n'est pas
la seule situation
la seule situation
11:14
that will evoke our hidden emotions.
214
662910
2848
qui éveille ces émotions cachées.
11:17
So then we asked ourselves,
215
665782
1874
Nous nous sommes alors demandé,
11:19
in addition to detecting lies,
216
667680
2347
en plus de la détection des mensonges,
11:22
how can our technology be used?
217
670051
2333
comment nous pouvions utiliser
notre technologie.
notre technologie.
11:25
One application is in education.
218
673027
3546
Une application est dans l'éducation.
11:28
For example, using this technology,
we can help this mathematics teacher
we can help this mathematics teacher
219
676597
4661
Par exemple, utiliser cette technologie
peut aider les professeurs de maths
peut aider les professeurs de maths
11:33
to identify the student in his classroom
220
681282
2907
à identifier dans leur classe l'étudiant
11:36
who may experience high anxiety
about the topic he's teaching
about the topic he's teaching
221
684213
4745
qui est très anxieux
à propos du sujet enseigné,
à propos du sujet enseigné,
11:40
so that he can help him.
222
688982
1509
et ainsi lui apporter de l'aide.
11:43
And also we can use this in health care.
223
691337
2740
Cela serait également utilisable
en médecine.
en médecine.
11:46
For example, every day I Skype my parents,
224
694101
3368
Par exemple, je parle tous les jours
par Skype à mes parents
par Skype à mes parents
11:49
who live thousands of miles away.
225
697493
2082
qui vivent à des milliers de kilomètres.
11:52
And using this technology,
226
700178
1821
En utilisant cette technologie,
11:54
I can not only find out
what's going on in their lives
what's going on in their lives
227
702023
3482
je peux non seulement découvrir
ce qu'il se passe dans leur vie
ce qu'il se passe dans leur vie
11:57
but also simultaneously monitor
their heart rate, their stress level,
their heart rate, their stress level,
228
705529
6302
mais simultanément surveiller
leur rythme cardiaque,
leur niveau de stress,
leur niveau de stress,
12:03
their mood and whether or not
they are experiencing pain.
they are experiencing pain.
229
711855
3225
leur humeur et si, oui ou non,
ils ressentent une douleur.
ils ressentent une douleur.
12:07
And perhaps in the future,
230
715839
1810
Et peut-être dans le futur,
12:09
their risks for heart attack
or hypertension.
or hypertension.
231
717673
3289
leurs risques de crise cardiaque
ou d'hypertension.
ou d'hypertension.
12:13
And you may ask:
232
721701
1260
Vous vous demandez peut-être :
12:15
Can we use this also to reveal
politicians' emotions?
politicians' emotions?
233
723472
5481
pouvons-nous l'utiliser
pour révéler les émotions des politiques ?
pour révéler les émotions des politiques ?
12:20
(Laughter)
234
728977
1540
(Rires)
12:22
For example, during a debate.
235
730541
1854
Par exemple, pendant un débat.
12:25
Well, the answer is yes.
236
733220
1453
La réponse est oui.
12:27
Using TV footage,
237
735167
1944
Grâce aux images télévisées,
12:29
we could detect
the politicians' heart rate,
the politicians' heart rate,
238
737135
4046
nous pourrions détecter
chez les politiques le rythme cardiaque,
chez les politiques le rythme cardiaque,
12:33
mood and stress,
239
741205
2046
l'humeur et le stress,
12:35
and perhaps in the future,
whether or not they are lying to us.
whether or not they are lying to us.
240
743275
3578
et peut-être prochainement,
s'ils nous mentent ou pas.
s'ils nous mentent ou pas.
12:39
We can also use this
in marketing research,
in marketing research,
241
747495
2996
Nous pouvons aussi l'utiliser
pour des recherches en marketing,
pour des recherches en marketing,
12:42
for example, to find out
242
750515
1851
par exemple pour savoir
12:44
whether or not people like
certain consumer products.
certain consumer products.
243
752390
4355
si les gens aimeront ou non
certains produits de consommation.
certains produits de consommation.
12:49
We can even use it in dating.
244
757229
2238
Nous pouvons même l'utiliser
pour les rencards.
pour les rencards.
12:51
So for example,
245
759904
1160
Par exemple,
12:53
if your date is smiling at you,
246
761088
2594
si votre rencard vous sourit,
12:55
this technology can help you to determine
247
763706
2794
cette technologie peut
vous aider à déterminer
vous aider à déterminer
12:58
whether she actually likes you
248
766524
2607
si elle vous apprécie vraiment
13:01
or she is just trying to be nice to you.
249
769155
2175
ou si elle se montre simplement gentille.
13:03
And in this case,
250
771864
1695
Dans ce cas précis,
13:05
she is just trying to be nice to you.
251
773583
1876
ce n'est que de la gentillesse.
13:07
(Laughter)
252
775483
2392
(Rires)
13:11
So transdermal optical imaging technology
253
779244
3709
La technologie d'imagerie
optique transdermique
optique transdermique
13:14
is at a very early stage of development.
254
782977
2578
en est aux premières phases
de développement.
de développement.
13:17
Many new applications will come about
that we don't know today.
that we don't know today.
255
785579
4114
Il y aura peut-être d'autres applications,
aujourd'hui inconnues.
aujourd'hui inconnues.
13:22
However, one thing I know for sure
256
790293
2778
Cependant, une chose est certaine :
13:25
is that lying will never
be the same again.
be the same again.
257
793095
3414
mentir ne sera plus jamais pareil.
13:28
Thank you very much.
258
796533
1158
Merci beaucoup.
13:29
Xiè xie.
259
797715
1324
Xiè xie.
13:31
(Applause)
260
799063
3906
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcherKang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.
Why you should listen
With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.
The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.
Kang Lee | Speaker | TED.com