ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.

Why you should listen

With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two­-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.

The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races ­­and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.

More profile about the speaker
Kang Lee | Speaker | TED.com
TED2016

Kang Lee: Can you really tell if a kid is lying?

Kang Lee: Da li zaista možete da znate ako dete laže?

Filmed:
8,673,675 views

Da li deca loše lažu? Da li mislite da lako možete da otkrijete njihove laži? Razvojni istraživač Kang Lee proučava šta se dešava sa njihovom fiziologijom kada deca lažu. Oni to rade često, počinju rano kao dvogodišnjaci, i zapravo su veoma dobri u tome. Lee objašnjava zašto bi trebali slaviti kada deca počnu da lažu i predstavlja novu tehnologiju za detektovanje laži, koja bi mogla jednog dana otkriti naše skrivene emocije.
- Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
HiBok.
0
1112
1325
Ćao.
00:14
Let me askpitajte the audiencepublika a questionpitanje:
1
2461
2346
Pitanje za publiku:
00:16
Did you ever lielaži as a childdete?
2
4831
2195
Da li ste lagali kad ste bili dete?
00:19
If you did, could you please
raisepodići your handruka?
3
7050
2667
Ako jeste, molim vas podignite ruku.
00:23
WowSjajna osoba! This is the mostnajviše honestiskren
groupgrupa of people I've ever metispunjen.
4
11145
3454
Vau! Ovo je najiskrenija grupa ljudi
koju sam ikada sreo.
00:26
(LaughterSmijeh)
5
14623
1957
(Smeh)
00:28
So for the last 20 yearsgodine,
6
16604
1709
Poslednjih 20 godina sam,
00:30
I've been studyingstudiranje
how childrendjeca learnuči to tell lieslaži.
7
18337
3415
proučavao kako deca uče da lažu.
00:33
And todaydanas, I'm going to sharepodeliti with you
8
21776
2304
I danas ću podeliti sa vama
00:36
some of the discoveriesotkrića we have madenapravljen.
9
24104
2162
neka od saznanja koja smo otkrili.
00:38
But to beginzapočeti, I'm going to tell you
a storypriča from MrG.. RichardRichard MessinaMessina,
10
26624
4925
Ali za početak, ispričaću vam priču
gospodina Ričarda Mesina,
00:43
who is my friendprijatelju and an elementaryosnovno
schoolškola principalRavnatelj.
11
31573
3129
koji je moj prijatelj i direktor
u jednoj osnovnoj školi.
00:47
He got a phonetelefon call one day.
12
35266
1561
Jednom je primio poziv telefonom
00:51
The callerpozivatelja sayskaže,
13
39279
1151
Pozivatelj je rekao,
00:52
"MrG.. MessinaMessina, my sonsin JohnnyJohnny
will not come to schoolškola todaydanas
14
40454
3882
"G. Mesina, moj sin Džoni neće doći
u školu danas
00:56
because he's sickbolestan."
15
44360
1463
zato što je bolestan."
00:58
MrG.. MessinaMessina askspita,
16
46498
1736
G. Messina pita,
01:00
"Who am I speakinggovoreći to, please?"
17
48258
2014
"Molim vas, recite ko je to."
01:02
And the callerpozivatelja sayskaže,
18
50788
1490
A pozivatelj kaže,
01:04
"I am my fatherotac."
19
52302
1665
"Ja sam moj otac."
01:05
(LaughterSmijeh)
20
53991
2787
(Smeh)
01:10
So this storypriča --
21
58227
1682
Tako ova priča --
01:11
(LaughterSmijeh)
22
59933
1532
(Smeh)
01:13
sumssumi up very nicelylijepo
threetri commončesto beliefsverovanja we have
23
61489
4310
sumira veoma lepo
tri česta ubeđenja koja imamo
01:17
about childrendjeca and lyinglaganje.
24
65823
1859
o deci i laganju.
01:20
One, childrendjeca only come to tell lieslaži
25
68140
4631
Jedan, deca lažu samo
01:24
after enteringulaz elementaryosnovno schoolškola.
26
72795
2268
nakon što pođu u osnovnu školu.
01:27
Two, childrendjeca are poorsiromašno liarslažljivci.
27
75552
2311
Dva, deca loše lažu.
01:29
We adultsodrasli can easilylako detectdetektovati theirnjihova lieslaži.
28
77887
2857
Mi odrasli možemo lako otkriti
njihove laži.
01:32
And threetri, if childrendjeca lielaži
at a very youngmladi agestarost,
29
80768
4038
I tri, ako deca lažu
od malih nogu,
01:36
there mustmora be some
characterkarakter flawsmane with them,
30
84830
2849
mora da imaju neku
karakternu manu,
01:39
and they are going to becomepostati
pathologicalpatološki liarslažljivci for life.
31
87703
4049
i postaće patološki lažovi
kad odrastu.
01:44
Well, it turnsokreće se out
32
92720
2194
Pa, ispada da
01:46
all of the threetri beliefsverovanja are wrongpogrešno.
33
94938
2298
sva tri navedena ubeđenja su pogrešna.
01:50
We have been playingigranje guessingnagađanje gamesigre
34
98617
2710
Igrali smo igre pogađanja
01:53
with childrendjeca all over the worldsvet.
35
101351
2082
sa decom širom sveta.
01:55
Here is an exampleprimer.
36
103457
1486
Na primer,
01:56
So in this gameigra, we askedpitan childrendjeca
to guesspretpostavite the numbersbrojevi on the cardskartice.
37
104967
4365
U ovoj igri pitali smo decu
da pogode brojeve na kartama.
02:01
And we tell them if they winpobijediti the gameigra,
38
109958
2878
I kada im kažemo da ako pobede,
02:04
they are going to get a bigveliki prizenagrada.
39
112860
2157
dobiće veliku nagradu.
02:07
But in the middlesrednji of the gameigra,
40
115525
1477
Ali u sred igre,
02:09
we make an excuseizgovor and leaveodlazi the roomsoba.
41
117026
2760
pod nekim izgovorom napustimo sobu.
02:13
And before we leaveodlazi the roomsoba,
42
121763
1934
I pre nego što odemo,
02:15
we tell them not to peekzavirite at the cardskartice.
43
123721
2936
kažemo im da ne vire u karte.
02:19
Of coursekurs,
44
127518
1416
Naravno,
02:20
we have hiddenskriveno cameraskamere in the roomsoba
45
128958
2161
mi imamo skrivene kamere u sobi
02:23
to watch theirnjihova everysvaki movekretati se.
46
131143
1795
i posmatramo svaki njihov pokret.
02:26
Because the desireželja
to winpobijediti the gameigra is so strongjak,
47
134216
3417
Pošto je želja za pobedom
u igri tako jaka,
02:29
more than 90 percentprocenta of childrendjeca will peekzavirite
48
137657
3486
više od 90 procenata dece će viriti
02:33
as soonuskoro as we leaveodlazi the roomsoba.
49
141167
1437
čim napustimo sobu.
02:34
(LaughterSmijeh)
50
142628
2000
(smeh)
02:37
The crucialodlučujuče questionpitanje is:
51
145044
1986
Osnovno pitanje je:
02:39
When we returnpovratak and askpitajte the childrendjeca
52
147054
2748
Kada se vratimo i pitamo decu
02:41
whetherbilo da or not they have peekedzavirio,
53
149826
2309
da li su ili nisu virili,
02:44
will the childrendjeca who peekedzavirio confesspriznati
54
152159
3052
da li će deca koja su virila priznati
02:47
or lielaži about theirnjihova transgressiontransgression?
55
155235
2578
ili lagati o svom prestupu.
02:51
We foundpronađeno that regardlessbez obzira
of genderpol, countryzemlju, religionreligija,
56
159525
4773
Saznali smo da bez obzira na pol,
zemlju, religiju,
02:56
at two yearsgodine of agestarost,
57
164934
1579
sa dve godine starosti
02:59
30 percentprocenta lielaži,
58
167188
1927
30 posto laže,
03:01
70 percentprocenta tell the truthistina
about theirnjihova transgressiontransgression.
59
169139
3809
70 posto kaže istinu o svom prestupu.
03:04
At threetri yearsgodine of agestarost,
60
172972
2138
Sa tri godine starosti
03:07
50 percentprocenta lielaži and 50 percentprocenta
tell the truthistina.
61
175134
3474
50 posto laže, 50 posto kaže istinu.
03:11
At fourčetiri yearsgodine of agestarost,
62
179302
1899
Sa četiri godine,
03:13
more than 80 percentprocenta lielaži.
63
181225
1947
više od 80 posto laže.
03:16
And after fourčetiri yearsgodine of agestarost,
64
184334
2451
A posle četiri pune godine,
03:18
mostnajviše childrendjeca lielaži.
65
186809
1389
većina dece laže.
03:21
So as you can see,
66
189180
1363
Tako da kao što vidite,
03:22
lyinglaganje is really a typicaltipično partdeo
of developmentrazvoj.
67
190567
3463
laganje je tipičan deo
razvoja.
03:26
And some childrendjeca beginzapočeti to tell lieslaži
68
194054
2790
I neka deca počinju da lažu
03:28
as youngmladi as two yearsgodine of agestarost.
69
196868
2439
već sa dve godine života.
03:32
So now, let's take a closerbliže look
at the youngermlađi childrendjeca.
70
200438
3557
Ajde sada da pogledamo izbliza mlađu decu.
03:37
Why do some but not all
youngmladi childrendjeca lielaži?
71
205336
3813
Zašto neka, ali ne sva, mala deca lažu?
03:42
In cookingkuvanje, you need good ingredientssastojci
72
210184
3329
Prilikom kuvanja,
trebaju vam dobri sastojci
03:45
to cookkuhati good foodhrana.
73
213537
1613
da biste napravili dobru hranu.
03:47
And good lyinglaganje requireszahteva
two keyključ ingredientssastojci.
74
215793
4563
A dobro laganje zahteva
dva ključna sastojka.
03:53
The first keyključ ingredientsastojak
is theoryteorija of mindum,
75
221109
4110
Prvi ključni sastojak je
teorija uma,
03:57
or the mind-readingčitanje misli abilitysposobnost.
76
225243
1835
ili sposobnost čitanja misli.
03:59
MindUm readingčitanje is the abilitysposobnost to know
77
227768
2078
To jest sposobnost znati
04:01
that differentdrugačiji people have
differentdrugačiji knowledgeznanje about the situationsituacija
78
229870
4608
da različiti ljudi imaju različito
znanje o istoj situaciji
04:06
and the abilitysposobnost to differentiaterazlikovati
betweenizmeđu what I know
79
234502
3801
i sposobnost da razlikujete
ono što ja znam
04:10
and what you know.
80
238327
1223
od onoga što vi znate.
04:11
MindUm readingčitanje is importantbitan for lyinglaganje
81
239914
2247
Čitanje misli je važno za laganje
04:14
because the basisosnova of lyinglaganje is that I know
82
242185
3847
zato što je osnova laganja da ja znam
04:18
you don't know
83
246056
1151
da ti ne znaš
04:19
what I know.
84
247231
1151
da ja znam.
04:20
ThereforeStoga, I can lielaži to you.
85
248406
1371
Znači ja mogu da te slažem.
04:23
The secondsekunda keyključ ingredientsastojak
for good lyinglaganje is self-controlSamokontrola.
86
251070
4610
Drugi glavni sastojak za dobro laganje
samokontrola.
04:27
It is the abilitysposobnost to controlkontrola your speechgovor,
your faciallica expressionizraz
87
255704
4623
To je sposobnost da kontrolišete govor,
facijalnu ekspresiju
04:32
and your bodytelo languagejezik,
88
260351
1540
i govor tela,
04:33
so that you can tell a convincingubedljiv lielaži.
89
261915
2078
tako da možete da kažete uverljivu laž.
04:36
And we foundpronađeno that those youngmladi childrendjeca
90
264938
3726
I saznali smo da mlada djeca
04:40
who have more advancednapredno mind-readingčitanje misli
and self-controlSamokontrola abilitiessposobnosti
91
268688
4856
koja imaju bolju sposobnost čitanja misli
i samokontrole
04:45
tell lieslaži earlierranije
92
273568
2038
počinju da lažu ranije
04:47
and are more sophisticatedsofisticiran liarslažljivci.
93
275630
2816
i mnogo su sofisticiraniji u laganju.
04:51
As it turnsokreće se out, these two abilitiessposobnosti
are alsotakođe essentialesencijalno for all of us
94
279887
5619
I kako izgleda, ove dvije sposobnosti
su također esencijalne za sve nas
04:57
to functionfunkcija well in our societydruštvo.
95
285530
2522
za dobro funkcionisanje u našem društvu.
05:00
In factčinjenica, deficitsdeficita in mind-readingčitanje misli
and self-controlSamokontrola abilitiessposobnosti
96
288848
4335
Zapravo, deficit u sposobnosti čitanja
misli i samokontrole
05:05
are associatedpovezani with seriousozbiljan
developmentalRazvojni problemsproblemi,
97
293207
3559
su povezani sa ozbiljnim
razvojnim problemima,
05:08
suchtakve as ADHDADHD and autismautizam.
98
296790
2759
kao što su ADHD i autizam.
05:13
So if you discoverotkriti your two-year-olddva-year-old
is tellinggovoreći his or her first lielaži,
99
301893
5177
Tako da ako otkrijete da vaš dvogodišnjak
govori svoju prvu laž,
05:19
insteadumjesto toga of beingbiće alarmedalarmantan,
100
307094
1984
umjesto da budete zabrinuti,
05:21
you should celebrateslaviti --
101
309102
1492
trebali biste slaviti.
05:22
(LaughterSmijeh)
102
310618
1522
(smjeh)
05:24
because it signalssignalima that your childdete
has arrivedstigao at a newnovo milestoneprekretnica
103
312164
5730
zato što to znači da je vaše dijete
postiglo stupanj
05:29
of typicaltipično developmentrazvoj.
104
317918
1635
tipičnog razvoja.
05:33
Now, are childrendjeca poorsiromašno liarslažljivci?
105
321085
3136
Sada, da li djeca loše lažu?
05:36
Do you think you can easilylako
detectdetektovati theirnjihova lieslaži?
106
324878
2994
Da li mislite da možete lako
da otkrijete njihove laži?
05:40
Would you like to give it a try?
107
328745
1678
Da li biste željeli da probate?
05:42
Yes? OK.
108
330921
1480
Da? U redu.
05:44
So I'm going to showshow you two videosvideo snimke.
109
332425
2139
Pokazaću vam dva snimka.
05:47
In the videosvideo snimke,
110
335024
1151
U snimcima,
05:48
the childrendjeca are going to respondodgovorite
to a researcher'sistraživača questionpitanje,
111
336199
3057
djeca će odgovoriti na
istraživačevo pitanje,
05:51
"Did you peekzavirite?"
112
339280
1482
"Da li si virio?"
05:52
So try to tell me
113
340786
1554
Pokušajte mi reći
05:54
whichšto childdete is lyinglaganje
114
342364
1398
koje dijete laže
05:55
and whichšto childdete is tellinggovoreći the truthistina.
115
343786
2110
a koje govori istinu.
05:58
Here'sOvdje je childdete numberbroj one.
116
346272
1719
Ovo je dijete broj jedan.
06:00
Are you readyspreman?
117
348991
1237
Da li ste spremni?
06:03
(VideoVideo) AdultOdrasla osoba: Did you peekzavirite? ChildDijete: No.
118
351006
1920
Odrasli: Da li si virio?
Dijete: Ne
06:05
KangKang LeeLee: And this is childdete numberbroj two.
119
353619
2236
Kang Lee: Ovo je dijete broj 2.
06:09
(VideoVideo) AdultOdrasla osoba: Did you peekzavirite? ChildDijete: No.
120
357501
2192
Odrasli: Da li si virio? Dijete: Ne.
06:13
KLKL: OK, if you think
childdete numberbroj one is lyinglaganje,
121
361296
3587
U redu, ako mislite
da dijete broj 1 laže,
06:16
please raisepodići your handruka.
122
364907
1687
molim vas podignite ruku.
06:20
And if you think childdete numberbroj two
is lyinglaganje, please raisepodići your handruka.
123
368401
3552
A ako mislite da dijete broj 2
laže, molim vas podignite ruku.
06:25
OK, so as a matterstvar of factčinjenica,
124
373593
2474
U redu, činjenica je da
06:28
childdete numberbroj one is tellinggovoreći the truthistina,
125
376091
2937
dijete broj 1 govori istinu,
06:31
childdete numberbroj two is lyinglaganje.
126
379052
2029
dijete broj 2 laže.
06:34
LooksIzgleda like manymnogi of you are terriblestrašno
detectorsdetektori of children'sdjeca lieslaži.
127
382124
3230
Izgleda da su mnogi od vas
loši detektori dječjih laži.
06:37
(LaughterSmijeh)
128
385378
2478
(Smjeh)
06:39
Now, we have playedigrao similarSlično kindsvrste of gamesigre
129
387880
3384
Igrali smo sličnu vrstu igara
06:43
with manymnogi, manymnogi adultsodrasli
from all walksšetnje of life.
130
391288
4625
sa mnogo, mnogo odraslih
iz svih životnih pozicija.
06:48
And we showshow them manymnogi videosvideo snimke.
131
396714
2158
I pokazali smo im mnoge snimke.
06:51
In halfpola of the videosvideo snimke, the childrendjeca liedlagao.
132
399347
2549
U polovini snimaka djeca su lagala.
06:53
In the other halfpola of the videosvideo snimke,
the childrendjeca told the truthistina.
133
401920
3267
U drugoj polovini snimaka
djeca su govorila istinu.
06:58
And let's find out
how these adultsodrasli performedizvršeno.
134
406529
2857
Da vidimo kako su se odrasli prošli.
07:02
Because there are as manymnogi liarslažljivci
as truthistina tellersblagajnici,
135
410319
3855
Pošto ima jednak broj onih koji lažu
i onih koji govore istinu,
07:06
if you guesspretpostavite randomlyslučajno,
136
414198
2399
ako pogađate nasumice,
07:08
there's a 50 percentprocenta chancešansa
you're going to get it right.
137
416621
4070
imate 50 procenata šanse
da ćete pogoditi.
07:12
So if your accuracytačnost is around 50 percentprocenta,
138
420715
3594
Tako da ako je vaša tačnost oko 50
procenata,
07:16
it meansznači you are a terriblestrašno detectordetektor
of children'sdjeca lieslaži.
139
424333
3441
to znači da ste loš detektor
dječjih laži.
07:20
So let's startpočnite with undergradsstudenata
and lawzakon schoolškola studentsstudenti,
140
428290
4529
Pa počnimo od diplomaca i studenata prava,
07:24
who typicallyobično have
limitedograničeno experienceiskustvo with childrendjeca.
141
432843
3672
koji tipično imaju
ograničena iskustva sa djecom.
07:30
No, they cannotne može detectdetektovati children'sdjeca lieslaži.
142
438038
1962
Oni ne mogu da otkriju kada dječje laži.
07:32
TheirNjihova performanceperformance is around chancešansa.
143
440024
2214
Njihov učinak je oko slučajnog.
07:34
Now how about socialsocijalno workersradnici
and child-protectionzaštitu djece lawyersadvokati,
144
442262
5229
A socijalni radnici,
i advokati dječjih prava,
07:39
who work with childrendjeca on a dailydnevno basisosnova?
145
447515
2674
koji rade sa djecom svakodnevno?
07:42
Can they detectdetektovati children'sdjeca lieslaži?
146
450213
2087
Mogu li oni otkriti dječje laži?
07:45
No, they cannotne može.
147
453624
1151
Ne, ne mogu.
07:46
(LaughterSmijeh)
148
454799
1045
(Smjeh)
07:47
What about judgessudije,
149
455868
1472
A sudije,
07:49
customscarinske officersoficiri
150
457364
1800
carinici
07:51
and policepolicija officersoficiri,
151
459188
1858
i policajci,
07:53
who dealdogovoriti with liarslažljivci on a dailydnevno basisosnova?
152
461070
2643
koji se bave ljudima koji lažu
svakoga dana?
07:55
Can they detectdetektovati children'sdjeca lieslaži?
153
463737
1917
Mogu li oni otkriti dječje laži?
07:58
No, they cannotne može.
154
466800
1214
Ne, ne mogu.
08:00
What about parentsroditelji?
155
468430
1186
A roditelji?
08:01
Can parentsroditelji detectdetektovati other children'sdjeca lieslaži?
156
469640
3014
Mogu li roditelji otkriti lađi tuđe djece?
08:05
No, they cannotne može.
157
473898
1238
Ne, ne mogu.
08:07
What about, can parentsroditelji
detectdetektovati theirnjihova ownvlastiti children'sdjeca lieslaži?
158
475821
3585
A mogu li roditelji otkriti laži
svoje sopstvene djece?
08:13
No, they cannotne može.
159
481208
1201
Ne, ne mogu.
08:14
(LaughterSmijeh) (ApplausePljesak)
160
482433
3476
(Smjeh) (Aplauz)
08:17
So now you maymože askpitajte
161
485933
1547
Sada možete pitati
08:20
why children'sdjeca lieslaži
are so difficultteško to detectdetektovati.
162
488504
3632
zašto su dječje laži tako teške
za otkriti.
08:24
Let me illustrateilustrirati this
with my ownvlastiti sonsin, NathanNathan.
163
492958
3012
Da navedem primer moga sina Nejtana.
08:27
This is his faciallica expressionizraz
164
495994
2169
Ovo je njegov izraz lica
08:30
when he lieslaži.
165
498187
1384
kada laže.
08:31
(LaughterSmijeh)
166
499595
2206
(Smjeh)
08:33
So when childrendjeca lielaži,
167
501825
1602
Kada djeca lažu,
08:35
theirnjihova faciallica expressionizraz
is typicallyobično neutralneutralno.
168
503451
3156
njihov izraz lica je obično neutralan.
08:39
HoweverMeđutim, behindiza this neutralneutralno expressionizraz,
169
507123
3460
Ali, iza ovog neutralnog izraza lica,
08:42
the childdete is actuallyzapravo experiencingdoživljavajući
a lot of emotionsemocije,
170
510607
3326
dijete zapravo doživljava mnogo emocija,
08:45
suchtakve as fearstrah, guiltkrivnje, shamesramota
171
513957
3855
kao strah, krivnja, stid
08:49
and maybe a little bitbit of liar'slažov je delightoduševljenje.
172
517836
3096
i možda malo lažovskog uzbuđenja.
08:52
(LaughterSmijeh)
173
520956
2702
(Smjeh)
08:55
UnfortunatelyNa žalost, suchtakve emotionsemocije
are eitherbilo to fleetingkratkotrajna or hiddenskriveno.
174
523682
4840
Nažalost, takve emocije su ili
kratkotrajne ili skrivene.
09:00
ThereforeStoga, it's mostlyuglavnom invisiblenevidljiv to us.
175
528546
3099
Tako da su uglavnom neprimjetne za nas.
09:03
So in the last fivepet yearsgodine,
176
531669
1359
Tako u poslednjih 5 godina,
09:05
we have been tryingpokušavajući to figurefigura out a way
to revealotkrivaju these hiddenskriveno emotionsemocije.
177
533052
3896
pokušavali smo naći načina da otkrijemo
te skrivene emocije.
09:08
Then we madenapravljen a discoveryotkriće.
178
536972
1514
Zatim smo otkrili.
09:11
We know that underneathispod our faciallica skinkožu,
179
539273
3185
Znamo da ispod kože našeg lica,
09:14
there's a richbogat networkmreža of bloodkrv vesselsplovila.
180
542482
3394
postoji bogata mreža krvnih sudova.
09:17
When we experienceiskustvo differentdrugačiji emotionsemocije,
181
545900
2417
Kada iskusimo različite emocije,
09:20
our faciallica bloodkrv flowtok changespromjene subtlysuptilno.
182
548341
2641
protok krvi u našem licu se blago mijenja.
09:23
And these changespromjene are regulatedreguliranim
by the autonomicAutonomni systemsistem
183
551613
3948
Ove promjene su regulirane od strane
autonomnog sistema
09:27
that is beyondšire our conscioussvesna controlkontrola.
184
555585
2169
koji je izvan naše svjesne kontrole.
09:30
By looking at faciallica bloodkrv flowtok changespromjene,
185
558159
3823
Promatranjem promena protoka krvi
u licu
09:34
we can revealotkrivaju people'sljudi hiddenskriveno emotionsemocije.
186
562006
2697
možemo otkriti ljudske skrivene emocije.
09:37
UnfortunatelyNa žalost, suchtakve emotion-relatedemocija vezanih
faciallica bloodkrv flowtok changespromjene
187
565229
4778
Na žalost, takve promjene
u protoku krvi u licu
09:42
are too subtlesuptilna to detectdetektovati by our nakedgola eyeoko.
188
570031
2625
su suviše suptilne da se detektuju
golim okom.
09:45
So to help us revealotkrivaju
people'sljudi faciallica emotionsemocije,
189
573632
3768
Tako da bi otkrili
ljudske emocije na licu,
09:49
we have developedrazvijen a newnovo imagingObrada slike technologytehnologija
190
577424
3034
razvili smo novu tehnologiju snimanja
09:52
we call "transdermaltransdermalni opticalOptički imagingObrada slike."
191
580482
3149
koju zovemo "transdermalno optičko
snimanje"
09:56
To do so, we use a regularregularan
videovideo camerakamera to recordzapis people
192
584679
3953
Da bismo to uradili koristimo običnu
video kameru da snimimo ljude
10:00
when they experienceiskustvo
variousrazni hiddenskriveno emotionsemocije.
193
588656
3086
kada doživljavaju različite skrivene
emocije.
10:04
And then, usingkoristeći our imageslika
processingobrada technologytehnologija,
194
592385
4094
I onda koristeći našu tehnologiju
procesuiranja slike,
10:08
we can extractekstrakt transdermaltransdermalni imagesslike
of faciallica bloodkrv flowtok changespromjene.
195
596503
5536
možemo da ekstrahujemo transdermalne slike
promena protoka krvi u licu.
10:16
By looking at transdermaltransdermalni videovideo imagesslike,
196
604475
4272
Gledajući u transdermalne video slike,
10:20
now we can easilylako see
197
608771
1787
sada možemo lako videti
10:23
faciallica bloodkrv flowtok changespromjene associatedpovezani
with the variousrazni hiddenskriveno emotionsemocije.
198
611737
5631
promjene u protoku krvi u licu
asocirane sa raznim skrivenim emocijama.
10:29
And usingkoristeći this technologytehnologija,
199
617944
1788
I koristeći ovu tehnlogiju,
10:31
we can now revealotkrivaju the hiddenskriveno emotionsemocije
associatedpovezani with lyinglaganje,
200
619756
4668
možemo otkriti skrivene emocije
povezane sa laganjem,
10:36
and thereforestoga detectdetektovati people'sljudi lieslaži.
201
624448
2910
i tako detektovati kada ljudi lažu.
10:39
We can do so noninvasivelyuzorkuje,
202
627382
2439
Možemo to učiniti neinvazivno,
10:41
remotelydaljinski, inexpensivelyinexpensively,
203
629845
2539
na daljinu, jeftino,
10:44
with an accuracytačnost at about 85 percentprocenta,
204
632408
3660
sa tačnošću od oko 85 procenata,
10:48
whichšto is fardaleko better than chancešansa levelnivo.
205
636092
2054
što je nogo bolje od slučajnosti.
10:51
And in additiondodatak, we discoveredotkriveni
a PinocchioPinokio effectefekat.
206
639100
3790
Čak šta više, otkrili smo
Pinokijev efekat.
10:56
No, not this PinocchioPinokio effectefekat.
207
644336
2055
Ne, ne ovaj Pinokijev efekat.
10:58
(LaughterSmijeh)
208
646415
1007
(Smjeh)
10:59
This is the realstvarno PinocchioPinokio effectefekat.
209
647446
2122
Ovo je pravi Pinokijev efekat.
11:01
When people lielaži,
210
649592
1417
Kada ljudi lažu,
11:03
the faciallica bloodkrv flowtok
on the cheeksobrazi decreasessmanjuje,
211
651033
3779
protok krvi u licu
na obrazima se smanjuje
11:06
and the faciallica bloodkrv flowtok
on the nosenos increasespovećava.
212
654836
3261
a na nosu se povećava.
11:11
Of coursekurs, lyinglaganje is not the only situationsituacija
213
659379
3507
Naravno, laganje nije jedini slučaj
11:14
that will evokeevoke our hiddenskriveno emotionsemocije.
214
662910
2848
koji će prizvati naše skrivene emocije.
11:17
So then we askedpitan ourselvessami,
215
665782
1874
Pa se onda pitamo,
11:19
in additiondodatak to detectingotkrivanje lieslaži,
216
667680
2347
pored toga što detektuje laži,
11:22
how can our technologytehnologija be used?
217
670051
2333
kako naša tehnologija može da se upotrebi?
11:25
One applicationaplikacija is in educationobrazovanje.
218
673027
3546
Jedna primjena je u obrazovanju.
11:28
For exampleprimer, usingkoristeći this technologytehnologija,
we can help this mathematicsmatematika teachernastavnik
219
676597
4661
Na primer, koristeći ovu tehnologiju,
možemo pomoći ovom nastavniku matematike
11:33
to identifyidentifikovati the studentstudent in his classroomučionica
220
681282
2907
da otkrije studenta u učionici
11:36
who maymože experienceiskustvo highvisoka anxietyanksioznost
about the topictema he's teachingučenje
221
684213
4745
koji možda doživljava visok novo stresa
u vezi teme koju nastavnik predaje
11:40
so that he can help him.
222
688982
1509
tako da može da mu pomogne.
11:43
And alsotakođe we can use this in healthzdravlje carenegu.
223
691337
2740
Također ovo možemo iskoristiti u zdravstvu
11:46
For exampleprimer, everysvaki day I SkypeSkype my parentsroditelji,
224
694101
3368
Na primjer, svakog dana se čujem sa
roditeljima preko Skajpa,
11:49
who liveuživo thousandshiljade of milesmilja away.
225
697493
2082
koji žive hiljade milja daleko.
11:52
And usingkoristeći this technologytehnologija,
226
700178
1821
I koristeći ovu tehnologiju,
11:54
I can not only find out
what's going on in theirnjihova livesživi
227
702023
3482
ne samo da mogu da otkrijem šta se dešava
u njihovim životima
11:57
but alsotakođe simultaneouslyistovremeno monitormonitor
theirnjihova heartsrce ratestopa, theirnjihova stressstres levelnivo,
228
705529
6302
već istovremeno mogu pratiti broj otkucaja
srca, nivo stresa,
12:03
theirnjihova moodraspoloženje and whetherbilo da or not
they are experiencingdoživljavajući painbol.
229
711855
3225
njihovo raspoloženje i da li ili ne
oni osjećaju bol.
12:07
And perhapsmožda in the futurebudućnost,
230
715839
1810
I možda u budućnosti,
12:09
theirnjihova risksrizike for heartsrce attacknapad
or hypertensionhipertenzija.
231
717673
3289
njihov rizik od srčanog udara ili
hipertenzije.
12:13
And you maymože askpitajte:
232
721701
1260
I možda ćete pitati:
12:15
Can we use this alsotakođe to revealotkrivaju
politicians'političara emotionsemocije?
233
723472
5481
Možemo li to iskoristiti da otkrijemo
emocije političara?
12:20
(LaughterSmijeh)
234
728977
1540
(Smjeh)
12:22
For exampleprimer, duringtokom a debatedebata.
235
730541
1854
Na primjer, tokom debate.
12:25
Well, the answerodgovor is yes.
236
733220
1453
Pa, odgovor je da.
12:27
UsingKoristeći TVTV footagesnimak,
237
735167
1944
Koristeći TV snimak,
12:29
we could detectdetektovati
the politicians'političara heartsrce ratestopa,
238
737135
4046
mogli bi otkriti broj otkucaja
njihovog srca,
12:33
moodraspoloženje and stressstres,
239
741205
2046
raspoloženje i stres,
12:35
and perhapsmožda in the futurebudućnost,
whetherbilo da or not they are lyinglaganje to us.
240
743275
3578
i možda u budućnosti,
da li nas lažu ili ne.
12:39
We can alsotakođe use this
in marketingmarketing researchistraživanje,
241
747495
2996
Ovo također možemo koristiti u
marketinškom istraživanju,
12:42
for exampleprimer, to find out
242
750515
1851
da na primjer otkrijemo
12:44
whetherbilo da or not people like
certainsigurno consumerpotrošač productsproizvodi.
243
752390
4355
da li ljudi vole ili ne, određene
potrošačke proizvode.
12:49
We can even use it in datingdating.
244
757229
2238
Možemo ovo koristiti i prilikom
zabavljanja.
12:51
So for exampleprimer,
245
759904
1160
Tako na primjer,
12:53
if your datedatum is smilingnasmejan at you,
246
761088
2594
ako se vaš partner smješi
12:55
this technologytehnologija can help you to determineodrediti
247
763706
2794
ova tehnologija vam može pomoći da
utvrdite
12:58
whetherbilo da she actuallyzapravo likesvoli you
248
766524
2607
da li joj se zapravo sviđate
13:01
or she is just tryingpokušavajući to be nicelepo to you.
249
769155
2175
ili samo hoće da bude fina prema vama.
13:03
And in this caseslučaj,
250
771864
1695
A u ovom slučaju,
13:05
she is just tryingpokušavajući to be nicelepo to you.
251
773583
1876
samo pokušava da bude fina prema vama.
13:07
(LaughterSmijeh)
252
775483
2392
(Smjeh)
13:11
So transdermaltransdermalni opticalOptički imagingObrada slike technologytehnologija
253
779244
3709
Transdermalna tehnologija optičkog
snimanja
13:14
is at a very earlyrano stagestage of developmentrazvoj.
254
782977
2578
je u svojim ranim fazama razvoja.
13:17
ManyMnogi newnovo applicationsaplikacije will come about
that we don't know todaydanas.
255
785579
4114
Mnoge nove primene za koje trenutno
ne znamo će se tek ustanoviti.
13:22
HoweverMeđutim, one thing I know for sure
256
790293
2778
Ipak, jedno zasigurno znam,
13:25
is that lyinglaganje will never
be the sameisto again.
257
793095
3414
to da laganje nikada više neće
biti isto.
13:28
Thank you very much.
258
796533
1158
Hvala puno.
13:29
XiKSIè xiexie.
259
797715
1324
Xie xie.
13:31
(ApplausePljesak)
260
799063
3906
(Aplauz)
Translated by Natasha Kovacic-Horvath
Reviewed by Ivan Stamenkovic

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.

Why you should listen

With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two­-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.

The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races ­­and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.

More profile about the speaker
Kang Lee | Speaker | TED.com