ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.

Why you should listen

With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two­-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.

The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races ­­and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.

More profile about the speaker
Kang Lee | Speaker | TED.com
TED2016

Kang Lee: Can you really tell if a kid is lying?

Kang Lee: Siete davvero in grado di capire se un bambino sta mentendo?

Filmed:
7,395,442 views

È vero che i bambini non sanno mentire? Pensate di essere in grado di capire facilmente se stanno mentendo? Kang Lee è un ricercatore dello sviluppo e studia cosa accade fisiologicamente ai bambini quando mentono. Lo fanno spesso, già a due anni, e sono molto bravi a farlo. Lee spiega perché dovremmo festeggiare quando i bambini iniziano a mentire e presenta una nuova tecnologia per individuare le bugie che potrebbe, un giorno, rivelare le nostre emozioni nascoste.
- Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio

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Salve.
00:13
HiCiao.
0
1112
1325
Lasciate che vi faccia una domanda:
00:14
Let me askChiedere the audiencepubblico a questiondomanda:
1
2461
2346
Avete mai mentito
quando eravate bambini?
00:16
Did you ever liemenzogna as a childbambino?
2
4831
2195
Se sì, potete alzare la mano per favore?
00:19
If you did, could you please
raiseaumentare your handmano?
3
7050
2667
00:23
WowWow! This is the mostmaggior parte honestonesto
groupgruppo of people I've ever metincontrato.
4
11145
3454
Wow! Siete il gruppo di persone
più sincero che abbia mai visto.
(Risate)
00:26
(LaughterRisate)
5
14623
1957
Negli ultimi 20 anni,
00:28
So for the last 20 yearsanni,
6
16604
1709
ho studiato come i bambini
imparino a dire le bugie.
00:30
I've been studyingstudiando
how childrenbambini learnimparare to tell liesbugie.
7
18337
3415
E oggi condividerò con voi
00:33
And todayoggi, I'm going to shareCondividere with you
8
21776
2304
alcune delle scoperte
che abbiamo fatto.
00:36
some of the discoveriesscoperte we have madefatto.
9
24104
2162
00:38
But to begininizio, I'm going to tell you
a storystoria from MrSignor. RichardRichard MessinaMessina,
10
26624
4925
Ma prima vi racconterò una storia
di Mr. Richard Messina,
mio amico
e preside di una scuola elementare.
00:43
who is my friendamico and an elementaryelementare
schoolscuola principalPrincipal.
11
31573
3129
Un giorno ricevette una chiamata.
00:47
He got a phoneTelefono call one day.
12
35266
1561
La voce al telefono dice,
00:51
The callerchiamante saysdice,
13
39279
1151
"Mr. Messina, mio figlio Johnny
oggi non verrà a scuola
00:52
"MrSignor. MessinaMessina, my sonfiglio JohnnyJohnny
will not come to schoolscuola todayoggi
14
40454
3882
perché è malato."
00:56
because he's sickmalato."
15
44360
1463
00:58
MrSignor. MessinaMessina askschiede,
16
46498
1736
Mr. Messina chiede,
"Mi scusi, chi parla?"
01:00
"Who am I speakingA proposito di to, please?"
17
48258
2014
01:02
And the callerchiamante saysdice,
18
50788
1490
E la voce dice,
"Sono mio padre."
01:04
"I am my fatherpadre."
19
52302
1665
(Risate)
01:05
(LaughterRisate)
20
53991
2787
01:10
So this storystoria --
21
58227
1682
Questa storia
(Risate)
01:11
(LaughterRisate)
22
59933
1532
riassume al meglio
tre luoghi comuni
01:13
sumssomme up very nicelypiacevolmente
threetre commonComune beliefscredenze we have
23
61489
4310
01:17
about childrenbambini and lyingdire bugie.
24
65823
1859
sui bambini e le bugie.
01:20
One, childrenbambini only come to tell liesbugie
25
68140
4631
Uno, i bambini dicono le bugie
01:24
after enteringentrare elementaryelementare schoolscuola.
26
72795
2268
solo dopo aver iniziato le elementari.
01:27
Two, childrenbambini are poorpovero liarsbugiardi.
27
75552
2311
Due, i bambini non sanno mentire.
01:29
We adultsadulti can easilyfacilmente detectindividuare theirloro liesbugie.
28
77887
2857
Noi adulti capiamo subito
se stanno mentendo.
01:32
And threetre, if childrenbambini liemenzogna
at a very younggiovane ageetà,
29
80768
4038
E tre, se i bambini mentono
fin da piccoli,
01:36
there mustdovere be some
charactercarattere flawsdifetti with them,
30
84830
2849
deve esserci qualche cosa
che non va in loro,
01:39
and they are going to becomediventare
pathologicalpatologico liarsbugiardi for life.
31
87703
4049
per cui diventeranno bugiardi patologici
per il resto della loro vita.
01:44
Well, it turnsgiri out
32
92720
2194
Beh, in realtà
tutti questi luoghi comuni
sono sbagliati.
01:46
all of the threetre beliefscredenze are wrongsbagliato.
33
94938
2298
01:50
We have been playinggiocando guessingindovinando gamesi giochi
34
98617
2710
Abbiamo giocato agli indovinelli
01:53
with childrenbambini all over the worldmondo.
35
101351
2082
con bambini di tutto il mondo.
01:55
Here is an exampleesempio.
36
103457
1486
Ecco un esempio.
In questo gioco chiediamo ai bambini
di indovinare il numero sulle carte.
01:56
So in this gamegioco, we askedchiesto childrenbambini
to guessindovina the numbersnumeri on the cardscarte.
37
104967
4365
02:01
And we tell them if they winvincere the gamegioco,
38
109958
2878
E gli diciamo che se vincono,
avranno un grande premio.
02:04
they are going to get a biggrande prizepremio.
39
112860
2157
02:07
But in the middlein mezzo of the gamegioco,
40
115525
1477
Ma nel bel mezzo del gioco,
02:09
we make an excusescusa and leavepartire the roomcamera.
41
117026
2760
usciamo dalla stanza con una scusa.
02:13
And before we leavepartire the roomcamera,
42
121763
1934
E prima di lasciare la stanza,
02:15
we tell them not to peekPeek at the cardscarte.
43
123721
2936
gli diciamo di non sbirciare le carte.
Ovviamente,
02:19
Of coursecorso,
44
127518
1416
ci sono telecamere nascoste nella stanza
02:20
we have hiddennascosto camerasmacchine fotografiche in the roomcamera
45
128958
2161
per monitorare ogni loro mossa.
02:23
to watch theirloro everyogni movemossa.
46
131143
1795
02:26
Because the desiredesiderio
to winvincere the gamegioco is so strongforte,
47
134216
3417
La voglia di vincere il gioco
è così forte,
che oltre il 90% dei bambini sbircerà
02:29
more than 90 percentper cento of childrenbambini will peekPeek
48
137657
3486
non appena lasciamo la stanza.
02:33
as soonpresto as we leavepartire the roomcamera.
49
141167
1437
02:34
(LaughterRisate)
50
142628
2000
(Risate)
02:37
The crucialcruciale questiondomanda is:
51
145044
1986
La domanda cruciale è:
02:39
When we returnritorno and askChiedere the childrenbambini
52
147054
2748
Quando torniamo
e chiediamo ai bambini
02:41
whetherse or not they have peekedsbirciato,
53
149826
2309
se hanno sbirciato o meno,
02:44
will the childrenbambini who peekedsbirciato confessconfessare
54
152159
3052
i bambini che hanno sbirciato
confesseranno
02:47
or liemenzogna about theirloro transgressiontrasgressione?
55
155235
2578
o mentiranno sulla loro trasgressione?
Abbiamo scoperto che indipendentemente
dal sesso, nazionalità, religione,
02:51
We foundtrovato that regardlessindipendentemente
of genderGenere, countrynazione, religionreligione,
56
159525
4773
02:56
at two yearsanni of ageetà,
57
164934
1579
a due anni,
02:59
30 percentper cento liemenzogna,
58
167188
1927
il 30% mente,
03:01
70 percentper cento tell the truthverità
about theirloro transgressiontrasgressione.
59
169139
3809
il 70% dice la verità
sulla sua trasgressione.
03:04
At threetre yearsanni of ageetà,
60
172972
2138
A tre anni,
03:07
50 percentper cento liemenzogna and 50 percentper cento
tell the truthverità.
61
175134
3474
il 50% mente
e il 50% dice la verità.
03:11
At fourquattro yearsanni of ageetà,
62
179302
1899
A quattro anni,
03:13
more than 80 percentper cento liemenzogna.
63
181225
1947
più dell'80% mente.
03:16
And after fourquattro yearsanni of ageetà,
64
184334
2451
E dopo i quattro anni,
la maggior parte dei bambini mente.
03:18
mostmaggior parte childrenbambini liemenzogna.
65
186809
1389
03:21
So as you can see,
66
189180
1363
Quindi come potete vedere,
03:22
lyingdire bugie is really a typicaltipico partparte
of developmentsviluppo.
67
190567
3463
mentire è una caratteristica
dello sviluppo.
03:26
And some childrenbambini begininizio to tell liesbugie
68
194054
2790
Alcuni bambini iniziano a mentire
03:28
as younggiovane as two yearsanni of ageetà.
69
196868
2439
già a due anni.
03:32
So now, let's take a closerpiù vicino look
at the youngerminore childrenbambini.
70
200438
3557
Ora concentriamoci sui
bambini più piccoli.
03:37
Why do some but not all
younggiovane childrenbambini liemenzogna?
71
205336
3813
Perché alcuni di loro, ma non tutti,
mentono?
03:42
In cookingcucinando, you need good ingredientsingredienti
72
210184
3329
In cucina servono buoni ingredienti
03:45
to cookcucinare good foodcibo.
73
213537
1613
per cucinare del buon cibo.
03:47
And good lyingdire bugie requiresrichiede
two keychiave ingredientsingredienti.
74
215793
4563
E per saper mentire bene
servono due ingredienti chiave.
03:53
The first keychiave ingredientingrediente
is theoryteoria of mindmente,
75
221109
4110
Il primo ingrediente chiave
è la teoria della mente,
03:57
or the mind-readingmente-lettura abilitycapacità.
76
225243
1835
o l'abilità di leggere la mente.
03:59
MindMente readinglettura is the abilitycapacità to know
77
227768
2078
Leggere la mente
è la capacità di sapere
04:01
that differentdiverso people have
differentdiverso knowledgeconoscenza about the situationsituazione
78
229870
4608
che persone diverse hanno
una diversa conoscenza della situazione
04:06
and the abilitycapacità to differentiatedifferenziare
betweenfra what I know
79
234502
3801
e l'abilità di distinguere
tra ciò che so io
04:10
and what you know.
80
238327
1223
e ciò che sai tu.
04:11
MindMente readinglettura is importantimportante for lyingdire bugie
81
239914
2247
La lettura della mente
è importante per mentire
04:14
because the basisbase of lyingdire bugie is that I know
82
242185
3847
perché la base del mentire
è che io so
04:18
you don't know
83
246056
1151
che tu non sai
04:19
what I know.
84
247231
1151
quello che io so.
04:20
ThereforePertanto, I can liemenzogna to you.
85
248406
1371
Quindi, posso mentirti.
04:23
The secondsecondo keychiave ingredientingrediente
for good lyingdire bugie is self-controlautocontrollo.
86
251070
4610
Il secondo ingrediente chiave
per saper mentire bene è l'autocontrollo.
04:27
It is the abilitycapacità to controlcontrollo your speechdiscorso,
your facialtrattamento viso expressionespressione
87
255704
4623
È l'abilità di controllare la parlata,
l'espressione del volto
04:32
and your bodycorpo languageLingua,
88
260351
1540
e il linguaggio del corpo,
04:33
so that you can tell a convincingconvincente liemenzogna.
89
261915
2078
così da poter dire una bugia credibile.
04:36
And we foundtrovato that those younggiovane childrenbambini
90
264938
3726
Abbiamo scoperto
che quei bambini piccoli
04:40
who have more advancedAvanzate mind-readingmente-lettura
and self-controlautocontrollo abilitiesabilità
91
268688
4856
che hanno sviluppato di più
la lettura della mente e l'autocontrollo
04:45
tell liesbugie earlierprima
92
273568
2038
dicono bugie prima
04:47
and are more sophisticatedsofisticato liarsbugiardi.
93
275630
2816
e sono dei bugiardi più sofisticati.
04:51
As it turnsgiri out, these two abilitiesabilità
are alsoanche essentialessenziale for all of us
94
279887
5619
In effetti queste due abilità
sono anche essenziali per tutti noi
04:57
to functionfunzione well in our societysocietà.
95
285530
2522
per funzionare bene in società.
Infatti, i deficit nella lettura della mente
e nell'autocontrollo
05:00
In factfatto, deficitsdeficit in mind-readingmente-lettura
and self-controlautocontrollo abilitiesabilità
96
288848
4335
sono associati con seri problemi
nello sviluppo,
05:05
are associatedassociato with seriousgrave
developmentaldello sviluppo problemsi problemi,
97
293207
3559
come l'ADHD e l'autismo.
05:08
suchcome as ADHDADHD and autismautismo.
98
296790
2759
05:13
So if you discoverscoprire your two-year-oldtwo-year-old
is tellingraccontare his or her first liemenzogna,
99
301893
5177
Quindi se scoprite che il vostro bimbo
di 2 anni sta dicendo la sua prima bugia,
05:19
insteadanziché of beingessere alarmedallarmato,
100
307094
1984
invece di preoccuparvi,
05:21
you should celebratecelebrare --
101
309102
1492
dovreste festeggiare
05:22
(LaughterRisate)
102
310618
1522
(Risate)
05:24
because it signalssegnali that your childbambino
has arrivedarrivato at a newnuovo milestonepietra miliare
103
312164
5730
perché significa che vostro figlio
ha raggiunto un punto fondamentale
05:29
of typicaltipico developmentsviluppo.
104
317918
1635
dello sviluppo normale.
05:33
Now, are childrenbambini poorpovero liarsbugiardi?
105
321085
3136
Ora, è vero che i bambini
non sanno mentire?
05:36
Do you think you can easilyfacilmente
detectindividuare theirloro liesbugie?
106
324878
2994
Pensate di poter individuare con facilità
le loro bugie?
05:40
Would you like to give it a try?
107
328745
1678
Volete provarci?
05:42
Yes? OK.
108
330921
1480
Sì? OK.
Vi mostrerò due filmati.
05:44
So I'm going to showmostrare you two videosvideo.
109
332425
2139
05:47
In the videosvideo,
110
335024
1151
Nei filmati,
05:48
the childrenbambini are going to respondrispondere
to a researcher'sdi ricercatore questiondomanda,
111
336199
3057
i bambini rispondono
a una domanda del ricercatore:
05:51
"Did you peekPeek?"
112
339280
1482
"Hai sbirciato?"
05:52
So try to tell me
113
340786
1554
Provate a dirmi
05:54
whichquale childbambino is lyingdire bugie
114
342364
1398
quale bambino sta mentendo
05:55
and whichquale childbambino is tellingraccontare the truthverità.
115
343786
2110
e quale invece sta dicendo la verità.
05:58
Here'sQui è childbambino numbernumero one.
116
346272
1719
Questo è il primo bambino.
06:00
Are you readypronto?
117
348991
1237
Siete pronti?
06:03
(VideoVideo) AdultAdulto: Did you peekPeek? ChildBambino: No.
118
351006
1920
(Video) - Hai sbirciato?
- No.
06:05
KangKang LeeLee: And this is childbambino numbernumero two.
119
353619
2236
Kang Lee: E questa è la seconda bambina.
06:09
(VideoVideo) AdultAdulto: Did you peekPeek? ChildBambino: No.
120
357501
2192
(Video) - Hai sbirciato?
- No.
06:13
KLKL: OK, if you think
childbambino numbernumero one is lyingdire bugie,
121
361296
3587
KL: OK, se pensate che il primo bambino
stia mentendo,
06:16
please raiseaumentare your handmano.
122
364907
1687
alzate la mano.
06:20
And if you think childbambino numbernumero two
is lyingdire bugie, please raiseaumentare your handmano.
123
368401
3552
E se pensate che stia mentendo la seconda
alzate la mano.
06:25
OK, so as a matterimporta of factfatto,
124
373593
2474
OK, in verità,
06:28
childbambino numbernumero one is tellingraccontare the truthverità,
125
376091
2937
il primo bambino sta dicendo la verità,
06:31
childbambino numbernumero two is lyingdire bugie.
126
379052
2029
mentre la seconda sta mentendo.
06:34
LooksSguardi like manymolti of you are terribleterribile
detectorsrilevatori di of children'sbambini liesbugie.
127
382124
3230
Pare che molti di voi siano pessimi
a scoprire le bugie dei bambini.
06:37
(LaughterRisate)
128
385378
2478
(Risate)
06:39
Now, we have playedgiocato similarsimile kindstipi of gamesi giochi
129
387880
3384
Ora, abbiamo fatto giochi simili
con molti, molti adulti
di diverse estrazioni sociali.
06:43
with manymolti, manymolti adultsadulti
from all walkspasseggiate of life.
130
391288
4625
06:48
And we showmostrare them manymolti videosvideo.
131
396714
2158
E gli abbiamo mostrato molti filmati.
06:51
In halfmetà of the videosvideo, the childrenbambini liedmentito.
132
399347
2549
In una metà dei filmati,
i bambini avevano mentito.
06:53
In the other halfmetà of the videosvideo,
the childrenbambini told the truthverità.
133
401920
3267
Nell'altra metà i bambini erano sinceri.
06:58
And let's find out
how these adultsadulti performedeseguita.
134
406529
2857
Vediamo come se la sono cavata
questi adulti.
07:02
Because there are as manymolti liarsbugiardi
as truthverità tellerscassieri,
135
410319
3855
Dato che ci sono tanti bugiardi
quanti sinceri,
07:06
if you guessindovina randomlya caso,
136
414198
2399
se rispondete a caso,
07:08
there's a 50 percentper cento chanceopportunità
you're going to get it right.
137
416621
4070
avete il 50% di possibilità
di indovinare.
07:12
So if your accuracyprecisione is around 50 percentper cento,
138
420715
3594
Quindi se la vostra precisione
si aggira sul 50%
07:16
it meanssi intende you are a terribleterribile detectorrivelatore
of children'sbambini liesbugie.
139
424333
3441
significa che non siete in grado
di riconoscere le bugie dei bambini.
07:20
So let's startinizio with undergradsundergrads
and lawlegge schoolscuola studentsstudenti,
140
428290
4529
Iniziamo con gli universitari
e gli studenti di legge,
07:24
who typicallytipicamente have
limitedlimitato experienceEsperienza with childrenbambini.
141
432843
3672
che di solito hanno poca esperienza
con i bambini.
07:30
No, they cannotnon può detectindividuare children'sbambini liesbugie.
142
438038
1962
No, non riconoscono
le bugie dei bambini.
07:32
TheirLoro performanceprestazione is around chanceopportunità.
143
440024
2214
Si tratta solo di fortuna.
07:34
Now how about socialsociale workerslavoratori
and child-protectionprotezione del bambino lawyersavvocati,
144
442262
5229
E invece gli assistenti sociali
e gli avvocati dei minorenni,
07:39
who work with childrenbambini on a dailyquotidiano basisbase?
145
447515
2674
che lavorano con i bambini
quotidianamente?
07:42
Can they detectindividuare children'sbambini liesbugie?
146
450213
2087
Sanno identificare
le bugie dei bambini?
07:45
No, they cannotnon può.
147
453624
1151
No, non ci riescono.
07:46
(LaughterRisate)
148
454799
1045
(Risate)
07:47
What about judgesgiudici,
149
455868
1472
Invece i giudici,
07:49
customsdoganale officersufficiali
150
457364
1800
i doganieri
07:51
and policepolizia officersufficiali,
151
459188
1858
e i poliziotti,
07:53
who dealaffare with liarsbugiardi on a dailyquotidiano basisbase?
152
461070
2643
che hanno a che fare con bugiardi
quotidianamente?
07:55
Can they detectindividuare children'sbambini liesbugie?
153
463737
1917
Riescono a capire
se un bambino sta mentendo?
No, non ci riescono.
07:58
No, they cannotnon può.
154
466800
1214
E i genitori?
08:00
What about parentsgenitori?
155
468430
1186
08:01
Can parentsgenitori detectindividuare other children'sbambini liesbugie?
156
469640
3014
Loro riescono a capire le bugie
dei figli degli altri?
No, non ci riescono.
08:05
No, they cannotnon può.
157
473898
1238
08:07
What about, can parentsgenitori
detectindividuare theirloro ownproprio children'sbambini liesbugie?
158
475821
3585
Riescono invece a individuare
le bugie dei loro figli?
08:13
No, they cannotnon può.
159
481208
1201
No, non ci riescono.
08:14
(LaughterRisate) (ApplauseApplausi)
160
482433
3476
(Risate)(Applausi)
08:17
So now you maypuò askChiedere
161
485933
1547
Quindi potreste chiedervi
08:20
why children'sbambini liesbugie
are so difficultdifficile to detectindividuare.
162
488504
3632
perché è così difficile
capire se un bambino sta mentendo.
08:24
Let me illustrateillustrare this
with my ownproprio sonfiglio, NathanNathan.
163
492958
3012
Lasciate che ve lo spieghi
con mio figlio, Nathan.
08:27
This is his facialtrattamento viso expressionespressione
164
495994
2169
Questa è la sua espressione
08:30
when he liesbugie.
165
498187
1384
quando mente.
08:31
(LaughterRisate)
166
499595
2206
(Risate)
08:33
So when childrenbambini liemenzogna,
167
501825
1602
Quando i bambini mentono,
08:35
theirloro facialtrattamento viso expressionespressione
is typicallytipicamente neutralneutro.
168
503451
3156
la loro espressione facciale
di solito è neutra.
08:39
HoweverTuttavia, behinddietro a this neutralneutro expressionespressione,
169
507123
3460
Ma nonostante questa espressione neutra,
08:42
the childbambino is actuallyin realtà experiencingsperimentare
a lot of emotionsemozioni,
170
510607
3326
il bambino sta in realtà provando
molte emozioni,
08:45
suchcome as fearpaura, guiltsenso di colpa, shamevergogna
171
513957
3855
come paura, senso di colpa, vergogna
08:49
and maybe a little bitpo of liar'sdi bugiardo delightdiletto.
172
517836
3096
e forse anche
un po' di gioia del bugiardo.
08:52
(LaughterRisate)
173
520956
2702
(Risate)
08:55
UnfortunatelyPurtroppo, suchcome emotionsemozioni
are eithero fleetingfugace or hiddennascosto.
174
523682
4840
Sfortunatamente, queste emozioni
sono fugaci o nascoste.
09:00
ThereforePertanto, it's mostlysoprattutto invisibleinvisibile to us.
175
528546
3099
Quindi per lo più
invisibili ai nostri occhi.
09:03
So in the last fivecinque yearsanni,
176
531669
1359
Negli ultimi cinque anni,
09:05
we have been tryingprovare to figurefigura out a way
to revealsvelare these hiddennascosto emotionsemozioni.
177
533052
3896
abbiamo cercato di elaborare un modo
per rivelare queste emozioni nascoste.
09:08
Then we madefatto a discoveryscoperta.
178
536972
1514
E abbiamo fatto una scoperta.
09:11
We know that underneathsotto our facialtrattamento viso skinpelle,
179
539273
3185
Sappiamo che sotto la pelle
del nostro viso,
09:14
there's a richricco networkRete of bloodsangue vesselsvasi.
180
542482
3394
c'è una ricca rete di vasi sanguigni.
09:17
When we experienceEsperienza differentdiverso emotionsemozioni,
181
545900
2417
Quando proviamo diverse emozioni,
09:20
our facialtrattamento viso bloodsangue flowflusso changesi cambiamenti subtlysottilmente.
182
548341
2641
il flusso di sangue nel viso
cambia leggermente.
09:23
And these changesi cambiamenti are regulatedregolamentati
by the autonomicsistema autonomo systemsistema
183
551613
3948
E questi cambiamenti sono regolati
dal sistema nervoso autonomo
09:27
that is beyondal di là our consciousconsapevole controlcontrollo.
184
555585
2169
che è oltre il nostro controllo cosciente.
09:30
By looking at facialtrattamento viso bloodsangue flowflusso changesi cambiamenti,
185
558159
3823
Osservando i cambiamenti
nel flusso sanguigno facciale,
09:34
we can revealsvelare people'spersone di hiddennascosto emotionsemozioni.
186
562006
2697
possiamo rivelare
le emozioni nascoste delle persone.
09:37
UnfortunatelyPurtroppo, suchcome emotion-relatedemozione-correlati
facialtrattamento viso bloodsangue flowflusso changesi cambiamenti
187
565229
4778
Purtroppo, questi cambiamenti
collegati alle emozioni
09:42
are too subtlesottile to detectindividuare by our nakednudo eyeocchio.
188
570031
2625
sono impercettibili ad occhio nudo.
09:45
So to help us revealsvelare
people'spersone di facialtrattamento viso emotionsemozioni,
189
573632
3768
Quindi per aiutarci a rivelare
le emozioni facciali delle persone,
09:49
we have developedsviluppato a newnuovo imagingdi imaging technologytecnologia
190
577424
3034
abbiamo sviluppato
una nuova tecnologia di imaging
09:52
we call "transdermaltransdermico opticalottica imagingdi imaging."
191
580482
3149
che abbiamo chiamato
"imaging ottico transdermico".
09:56
To do so, we use a regularregolare
videovideo cameramacchina fotografica to recorddisco people
192
584679
3953
Per farlo usiamo una normale videocamera
per registrare le persone
10:00
when they experienceEsperienza
variousvario hiddennascosto emotionsemozioni.
193
588656
3086
mentre provano
vari tipi di emozioni nascoste.
10:04
And then, usingutilizzando our imageImmagine
processinglavorazione technologytecnologia,
194
592385
4094
Poi, usando la nostra tecnologia
di imaging,
10:08
we can extractestratto transdermaltransdermico imagesimmagini
of facialtrattamento viso bloodsangue flowflusso changesi cambiamenti.
195
596503
5536
possiamo estrarre immagini transdermiche
dei cambiamenti
del flusso sanguigno facciale.
10:16
By looking at transdermaltransdermico videovideo imagesimmagini,
196
604475
4272
Guardando le immagini video transdermiche
adesso possiamo facilmente vedere
10:20
now we can easilyfacilmente see
197
608771
1787
10:23
facialtrattamento viso bloodsangue flowflusso changesi cambiamenti associatedassociato
with the variousvario hiddennascosto emotionsemozioni.
198
611737
5631
i cambiamenti del flusso sanguigno
associati con diverse emozioni nascoste.
E usando questa tecnologia,
10:29
And usingutilizzando this technologytecnologia,
199
617944
1788
10:31
we can now revealsvelare the hiddennascosto emotionsemozioni
associatedassociato with lyingdire bugie,
200
619756
4668
ora possiamo rivelare le emozioni nascoste
associate al mentire
e quindi possiamo capire
se le persone stanno mentendo.
10:36
and thereforeperciò detectindividuare people'spersone di liesbugie.
201
624448
2910
Si può fare in maniera non invasiva,
10:39
We can do so noninvasivelynon invadente,
202
627382
2439
10:41
remotelyin modalità remota, inexpensivelyeconomicamente,
203
629845
2539
da remoto, senza spese,
con una precisione di circa l'85%,
10:44
with an accuracyprecisione at about 85 percentper cento,
204
632408
3660
che è molto meglio
della mera casualità.
10:48
whichquale is farlontano better than chanceopportunità levellivello.
205
636092
2054
Inoltre, abbiamo scoperto
un effetto Pinocchio.
10:51
And in additionaggiunta, we discoveredscoperto
a PinocchioPinocchio effecteffetto.
206
639100
3790
No, non questo effetto Pinocchio.
10:56
No, not this PinocchioPinocchio effecteffetto.
207
644336
2055
(Risate)
10:58
(LaughterRisate)
208
646415
1007
Questo è il vero effetto Pinocchio.
10:59
This is the realvero PinocchioPinocchio effecteffetto.
209
647446
2122
Quando le persone mentono,
11:01
When people liemenzogna,
210
649592
1417
il flusso sanguigno facciale
nelle guance diminuisce,
11:03
the facialtrattamento viso bloodsangue flowflusso
on the cheeksguance decreasesdiminuisce,
211
651033
3779
11:06
and the facialtrattamento viso bloodsangue flowflusso
on the nosenaso increasesaumenta.
212
654836
3261
e il flusso sanguigno facciale
sul naso aumenta.
Ovviamente mentire
non è l'unica situazione
11:11
Of coursecorso, lyingdire bugie is not the only situationsituazione
213
659379
3507
11:14
that will evokeevocare our hiddennascosto emotionsemozioni.
214
662910
2848
che evoca le nostre emozioni nascoste.
Quindi ci siamo chiesti,
11:17
So then we askedchiesto ourselvesnoi stessi,
215
665782
1874
oltre ad individuare le bugie,
11:19
in additionaggiunta to detectingrilevazione liesbugie,
216
667680
2347
come può essere impiegata
la nostra tecnologia?
11:22
how can our technologytecnologia be used?
217
670051
2333
Un'applicazione è nell'istruzione.
11:25
One applicationapplicazione is in educationeducazione.
218
673027
3546
Ad esempio, usando questa tecnologia,
11:28
For exampleesempio, usingutilizzando this technologytecnologia,
we can help this mathematicsmatematica teacherinsegnante
219
676597
4661
possiamo aiutare
un insegnante di matematica
a capire se c'è uno studente nella classe
11:33
to identifyidentificare the studentalunno in his classroomaula
220
681282
2907
11:36
who maypuò experienceEsperienza highalto anxietyansia
about the topicargomento he's teachinginsegnamento
221
684213
4745
molto in ansia per l'argomento
che sta spiegando,
11:40
so that he can help him.
222
688982
1509
in modo da poterlo aiutare.
Possiamo usarla anche nella sanità.
11:43
And alsoanche we can use this in healthSalute carecura.
223
691337
2740
Per esempio, ogni giorno parlo
su Skype con i miei genitori,
11:46
For exampleesempio, everyogni day I SkypeSkype my parentsgenitori,
224
694101
3368
che vivono a migliaia
di chilometri di distanza.
11:49
who livevivere thousandsmigliaia of milesmiglia away.
225
697493
2082
E usando questa tecnologia,
11:52
And usingutilizzando this technologytecnologia,
226
700178
1821
non solo posso scoprire
cosa sta succedendo nelle loro vite
11:54
I can not only find out
what's going on in theirloro livesvite
227
702023
3482
ma allo stesso tempo posso monitorare
il battito cardiaco, il livello di stress,
11:57
but alsoanche simultaneouslycontemporaneamente monitortenere sotto controllo
theirloro heartcuore rateVota, theirloro stressstress levellivello,
228
705529
6302
il loro umore e se stanno o meno
provando dei dolori.
12:03
theirloro moodumore and whetherse or not
they are experiencingsperimentare paindolore.
229
711855
3225
E forse nel futuro il rischio
di infarto o ipertensione.
12:07
And perhapsForse in the futurefuturo,
230
715839
1810
12:09
theirloro risksrischi for heartcuore attackattacco
or hypertensionipertensione.
231
717673
3289
Vi chiederete:
12:13
And you maypuò askChiedere:
232
721701
1260
Possiamo usarla anche per rivelare
le emozioni dei politici?
12:15
Can we use this alsoanche to revealsvelare
politicians'dei politici emotionsemozioni?
233
723472
5481
12:20
(LaughterRisate)
234
728977
1540
(Risate)
12:22
For exampleesempio, duringdurante a debatediscussione.
235
730541
1854
Per esempio durante un dibattito.
12:25
Well, the answerrisposta is yes.
236
733220
1453
Beh, la risposta è sì.
Usando filmati TV
12:27
UsingUtilizzando TVTV footagemetraggio,
237
735167
1944
potremmo individuare
la frequenza cardiaca dei politici,
12:29
we could detectindividuare
the politicians'dei politici heartcuore rateVota,
238
737135
4046
l'umore e lo stress,
12:33
moodumore and stressstress,
239
741205
2046
e forse nel futuro,
se ci stanno mentendo o meno.
12:35
and perhapsForse in the futurefuturo,
whetherse or not they are lyingdire bugie to us.
240
743275
3578
Possiamo anche usarla
nelle ricerche di marketing,
12:39
We can alsoanche use this
in marketingmarketing researchricerca,
241
747495
2996
per esempio per scoprire
12:42
for exampleesempio, to find out
242
750515
1851
12:44
whetherse or not people like
certaincerto consumerconsumatore productsprodotti.
243
752390
4355
se alle persone piacciono o meno
certi prodotti.
Possiamo anche usarla
per gli appuntamenti.
12:49
We can even use it in datingincontri.
244
757229
2238
Quindi per esempio,
12:51
So for exampleesempio,
245
759904
1160
se la persona con cui state uscendo
vi sta sorridendo,
12:53
if your dateData is smilingsorridente at you,
246
761088
2594
12:55
this technologytecnologia can help you to determinedeterminare
247
763706
2794
questa tecnologia può aiutarvi a capire
se le piacete veramente
12:58
whetherse she actuallyin realtà likespiace you
248
766524
2607
o se sta solo cercando
di essere gentile con voi.
13:01
or she is just tryingprovare to be nicesimpatico to you.
249
769155
2175
In questo caso,
13:03
And in this casecaso,
250
771864
1695
sta solo cercando di essere gentile.
13:05
she is just tryingprovare to be nicesimpatico to you.
251
773583
1876
13:07
(LaughterRisate)
252
775483
2392
(Risate)
Quindi la tecnologia
di imaging ottico transdermico
13:11
So transdermaltransdermico opticalottica imagingdi imaging technologytecnologia
253
779244
3709
è ancora ad uno stadio iniziale
di sviluppo.
13:14
is at a very earlypresto stagepalcoscenico of developmentsviluppo.
254
782977
2578
13:17
ManyMolti newnuovo applicationsapplicazioni will come about
that we don't know todayoggi.
255
785579
4114
Ci saranno molte nuove applicazioni
che oggi ancora non conosciamo.
In ogni caso, la cosa che so per certo
13:22
HoweverTuttavia, one thing I know for sure
256
790293
2778
è che mentire non sarà mai più come prima.
13:25
is that lyingdire bugie will never
be the samestesso again.
257
793095
3414
Grazie mille.
13:28
Thank you very much.
258
796533
1158
Xiè xie.
13:29
XiXIè xieXie.
259
797715
1324
(Applausi)
13:31
(ApplauseApplausi)
260
799063
3906
Translated by Elena Balloch
Reviewed by Elisabetta Fanti

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ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.

Why you should listen

With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two­-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.

The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races ­­and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.

More profile about the speaker
Kang Lee | Speaker | TED.com