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Lisa Feldman Barrett: You aren't at the mercy of your emotions -- your brain creates them
Lisa Feldman Barrett: No estamos a merced de nuestras emociones; nuestros cerebros las crean
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¿Es posible mirar a alguien a la cara y saber cómo se siente? ¿Experimentamos todos la felicidad, la tristeza y la ansiedad de la misma forma? ¿Qué son las emociones? Durante los últimos 25 años, la profesora en psicología Lisa Feldman Barrett ha realizado un mapeo de expresiones faciales, ha escaneado cerebros y ha analizado cientos de estudios fisiológicos para entender qué son realmente las emociones. En esta charla, nos cuenta los resultados de su exhaustiva investigación y nos explica cómo podemos tener más control sobre nuestras emociones de lo que creemos.
Lisa Feldman Barrett - Neuroscientist, psychologist, author
Lisa Feldman Barrett, PhD is a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, with positions in psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School. Full bio
Lisa Feldman Barrett, PhD is a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, with positions in psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School. Full bio
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00:12
My research lab sits about a mile
from where several bombs exploded
from where several bombs exploded
0
877
4626
Mi laboratorio está a menos de 2 km
de donde explotaron las bombas
de donde explotaron las bombas
00:17
during the Boston Marathon in 2013.
1
5527
2377
durante el maratón de Boston en 2013.
00:21
The surviving bomber,
Dzhokhar Tsarnaev of Chechnya,
Dzhokhar Tsarnaev of Chechnya,
2
9036
3937
El terrorista que sobrevivió,
el checheno Dzhokhar Tsárnayev,
el checheno Dzhokhar Tsárnayev,
00:24
was tried, convicted
and sentenced to death.
and sentenced to death.
3
12997
2792
fue enjuiciado y condenado
a la pena de muerte.
a la pena de muerte.
00:28
Now, when a jury has to make the decision
4
16791
2286
Cuando un jurado debe decidir
00:31
between life in prison
and the death penalty,
and the death penalty,
5
19101
3675
entre una cadena perpetua
y la pena de muerte,
y la pena de muerte,
00:34
they base their decision largely
on whether or not the defendant
on whether or not the defendant
6
22800
4635
la decisión se basa en gran medida
en si el acusado muestra o no
en si el acusado muestra o no
00:39
feels remorseful for his actions.
7
27459
2541
remordimiento por sus acciones.
00:42
Tsarnaev spoke words of apology,
8
30024
2725
Tsárnayev se disculpó,
00:44
but when jurors looked at his face,
9
32773
2204
pero cuando los jurados
lo miraron a la cara,
lo miraron a la cara,
00:47
all they saw was a stone-faced stare.
10
35001
3000
solo vieron una mirada fría.
00:52
Now, Tsarnaev is guilty,
there's no doubt about that.
there's no doubt about that.
11
40300
3301
Tsárnayev es culpable,
no hay duda sobre eso.
no hay duda sobre eso.
00:55
He murdered and maimed innocent people,
12
43982
3418
Asesinó y mutiló a personas inocentes
00:59
and I'm not here to debate that.
13
47424
1969
y no estoy aquí para debatir sobre eso.
01:01
My heart goes out
to all the people who suffered.
to all the people who suffered.
14
49417
2900
Me compadezco de todas
las personas que sufrieron,
las personas que sufrieron,
01:04
But as a scientist, I have to tell you
15
52668
2706
pero como científica debo decirles
01:07
that jurors do not
and cannot detect remorse
and cannot detect remorse
16
55398
4342
que los jurados no pueden
detectar el remordimiento
detectar el remordimiento
01:11
or any other emotion in anybody ever.
17
59764
3563
ni ninguna otra emoción en nadie.
01:16
Neither can I, and neither can you,
18
64572
3048
Tampoco puedo yo, ni ustedes,
01:19
and that's because emotions
are not what we think they are.
are not what we think they are.
19
67644
3063
porque las emociones
no son lo creemos que son.
no son lo creemos que son.
01:22
They are not universally
expressed and recognized.
expressed and recognized.
20
70731
3404
No son expresadas
ni reconocidas universalmente.
ni reconocidas universalmente.
01:26
They are not hardwired brain reactions
21
74485
3643
No son reacciones cerebrales programadas
01:30
that are uncontrollable.
22
78152
1317
que son incontrolables.
01:32
We have misunderstood
the nature of emotion
the nature of emotion
23
80997
2270
Hemos malinterpretado la naturaleza
de la emoción durante mucho tiempo,
de la emoción durante mucho tiempo,
01:35
for a very long time,
24
83291
2490
01:37
and understanding what emotions really are
has important consequences for all of us.
has important consequences for all of us.
25
85805
4858
y entender realmente las emociones tiene
importantes consecuencias para todos.
importantes consecuencias para todos.
01:43
I have studied emotions as a scientist
for the past 25 years,
for the past 25 years,
26
91687
3924
He estudiado científicamente
las emociones los últimos 25 años.
las emociones los últimos 25 años.
01:47
and in my lab, we have probed human faces
by measuring electrical signals
by measuring electrical signals
27
95635
5550
En mi laboratorio hemos estudiado rostros
humanos midiendo las señales eléctricas
humanos midiendo las señales eléctricas
01:53
that cause your facial muscles to contract
to make facial expressions.
to make facial expressions.
28
101209
3806
que contraen los músculos del rostro
y producen las expresiones faciales.
y producen las expresiones faciales.
01:57
We have scrutinized
the human body in emotion.
the human body in emotion.
29
105742
4115
Hemos escudriñado el cuerpo humano
en estado de emoción.
en estado de emoción.
02:01
We have analyzed
hundreds of physiology studies
hundreds of physiology studies
30
109881
3595
Hemos analizado cientos
de estudios fisiológicos
de estudios fisiológicos
02:05
involving thousands of test subjects.
31
113500
2643
involucrando a miles
de sujetos de estudio.
de sujetos de estudio.
02:08
We've scanned hundreds of brains,
32
116167
1707
Hemos escaneado cientos de cerebros
02:09
and examined every
brain imaging study on emotion
brain imaging study on emotion
33
117898
3110
y examinado todos los estudios
de imágenes cerebrales sobre la emoción
de imágenes cerebrales sobre la emoción
02:13
that has been published
in the past 20 years.
in the past 20 years.
34
121032
2325
publicados en los últimos 20 años.
02:15
And the results of all of this research
are overwhelmingly consistent.
are overwhelmingly consistent.
35
123929
5158
Y los resultados de esta investigación
son rotundamente consistentes.
son rotundamente consistentes.
02:22
It may feel to you
like your emotions are hardwired
like your emotions are hardwired
36
130445
5224
Puede parecer que las emociones
están programadas
están programadas
02:27
and they just trigger and happen to you,
37
135693
3150
y que se disparan y nos "suceden",
02:30
but they don't.
38
138867
1302
pero no es así.
02:32
You might believe that your brain
is prewired with emotion circuits,
is prewired with emotion circuits,
39
140984
5175
Podemos creer que nuestro cerebro viene
programado con circuitos emocionales,
programado con circuitos emocionales,
02:38
that you're born with emotion
circuits, but you're not.
circuits, but you're not.
40
146183
3309
que nacemos con circuitos
emocionales, pero no es así.
emocionales, pero no es así.
02:41
In fact, none of us in this room
have emotion circuits in our brain.
have emotion circuits in our brain.
41
149516
4001
De hecho, ninguno de nosotros aquí
tiene circuitos emocionales en su cerebro.
tiene circuitos emocionales en su cerebro.
02:45
In fact, no brain on this planet
contains emotion circuits.
contains emotion circuits.
42
153541
4325
De hecho, ningún cerebro en este planeta
contiene circuitos emocionales.
contiene circuitos emocionales.
02:51
So what are emotions, really?
43
159432
1968
¿Qué son las emociones realmente?
02:55
Well, strap on your seat belt,
because ...
because ...
44
163185
3166
Bueno, ajusten sus cinturones porque...
02:59
emotions are guesses.
45
167815
2118
las emociones son conjeturas.
03:02
They are guesses that your brain
constructs in the moment
constructs in the moment
46
170482
5793
Son conjeturas que nuestro cerebro
construye en el momento,
construye en el momento,
03:08
where billions of brain cells
are working together,
are working together,
47
176299
4095
con miles de millones de neuronas
trabajando al mismo tiempo.
trabajando al mismo tiempo.
03:12
and you have more control
over those guesses
over those guesses
48
180418
3077
Y tenemos más control
sobre esas conjeturas
sobre esas conjeturas
03:15
than you might imagine that you do.
49
183519
1976
de lo que uno podría imaginarse.
03:19
Now, if that sounds preposterous to you,
or, you know, kind of crazy,
or, you know, kind of crazy,
50
187352
3626
Si esto les suena absurdo o un poco loco,
03:23
I'm right there with you, because frankly,
if I hadn't seen the evidence for myself,
if I hadn't seen the evidence for myself,
51
191002
4508
los entiendo porque, francamente,
si yo no hubiera visto la evidencia,
si yo no hubiera visto la evidencia,
03:27
decades of evidence for myself,
52
195534
2056
décadas de evidencia,
03:29
I am fairly sure
that I wouldn't believe it either.
that I wouldn't believe it either.
53
197614
2626
seguramente yo tampoco lo creería.
03:32
But the bottom line is that emotions
are not built into your brain at birth.
are not built into your brain at birth.
54
200675
5547
El punto es que las emociones
no son innatas en nuestro cerebro,
no son innatas en nuestro cerebro,
03:39
They are just built.
55
207655
1643
simplemente se construyen.
03:43
To see what I mean, have a look at this.
56
211289
2445
Para entender mejor, miren esto.
03:46
Right now, your brain
is working like crazy.
is working like crazy.
57
214648
4683
Ahora mismo, sus cerebros
están trabajando como locos.
están trabajando como locos.
03:51
Your neurons are firing like mad
trying to make meaning out of this
trying to make meaning out of this
58
219355
4087
Sus neuronas se están disparando
para intentar darle sentido a esto,
para intentar darle sentido a esto,
03:55
so that you see something
other than black and white blobs.
other than black and white blobs.
59
223466
3136
para ver algo más allá
de manchas negras y blancas.
de manchas negras y blancas.
03:58
Your brain is sifting
through a lifetime of experience,
through a lifetime of experience,
60
226626
4483
Sus cerebros están examinando
una vida de experiencias,
una vida de experiencias,
04:03
making thousands of guesses
at the same time,
at the same time,
61
231133
2835
haciendo miles de conjeturas
al mismo tiempo,
al mismo tiempo,
04:05
weighing the probabilities,
62
233992
1985
sopesando las probabilidades,
04:08
trying to answer the question,
63
236001
1896
intentando responder la pregunta:
04:09
"What is this most like?"
64
237921
2072
"¿A qué se asemeja esto?".
04:12
not "What is it?"
65
240017
1229
No "¿Qué es?",
04:13
but "What is this most like
in my past experience?"
in my past experience?"
66
241270
3376
sino "¿A qué se asemeja esto
en mi experiencia pasada?".
en mi experiencia pasada?".
04:16
And this is all happening
in the blink of an eye.
in the blink of an eye.
67
244951
2915
Y todo esto sucede
en un abrir y cerrar de ojos.
en un abrir y cerrar de ojos.
04:19
Now if your brain is still struggling
to find a good match
to find a good match
68
247890
4540
Si sus cerebros aún están tratando
de encontrar una coincidencia
de encontrar una coincidencia
04:24
and you still see black and white blobs,
69
252454
2534
y aún ven manchas negras y blancas,
04:27
then you are in a state
called "experiential blindness,"
called "experiential blindness,"
70
255012
4209
están en un estado llamado
"ceguera experiencial",
"ceguera experiencial",
04:31
and I am going to cure you
of your blindness.
of your blindness.
71
259245
3887
y yo voy a curarles la ceguera.
04:35
This is my favorite part.
Are you ready to be cured?
Are you ready to be cured?
72
263156
2539
Esta es mi parte favorita.
¿Están listos para curarse?
¿Están listos para curarse?
04:37
(Cheers)
73
265719
1795
(Vítores)
04:39
All right. Here we go.
74
267538
1736
Muy bien, aquí vamos.
04:43
(Gasps)
75
271849
2373
Audiencia: ¡Oh!
Lisa Feldman Barrett: Muy bien.
04:48
All right.
76
276648
1293
04:49
So now many of you see a snake,
77
277965
4235
Ahora muchos de Uds. ven una serpiente,
04:54
and why is that?
78
282224
1509
¿y por qué sucede eso?
04:55
Because as your brain is sifting
through your past experience,
through your past experience,
79
283757
4642
Porque cuando sus cerebros
examinan sus experiencias pasadas,
examinan sus experiencias pasadas,
05:00
there's new knowledge there,
80
288423
1429
aparece un nuevo conocimiento:
el conocimiento de la fotografía.
el conocimiento de la fotografía.
05:01
the knowledge that came
from the photograph.
from the photograph.
81
289876
2150
05:04
And what's really cool is that
82
292491
2234
Y lo realmente genial
es que ese conocimiento adquirido
apenas hace unos momentos
apenas hace unos momentos
05:06
that knowledge which you just
acquired moments ago
acquired moments ago
83
294749
2762
05:09
is changing how you experience
these blobs right now.
these blobs right now.
84
297535
4642
está cambiando cómo perciben
estas manchas ahora mismo.
estas manchas ahora mismo.
05:15
So your brain is constructing
the image of a snake
the image of a snake
85
303134
3224
Sus cerebros están construyendo
la imagen de una serpiente
la imagen de una serpiente
05:18
where there is no snake,
86
306382
2127
donde no hay una serpiente,
05:20
and this kind of a hallucination
87
308533
2563
y este tipo de "alucinación"
05:23
is what neuroscientists like me
call "predictions."
call "predictions."
88
311120
3452
es lo que los neurocientíficos
llamamos "predicciones".
llamamos "predicciones".
05:26
Predictions are basically
the way your brain works.
the way your brain works.
89
314995
3786
Las predicciones son básicamente
la forma en que el cerebro funciona.
la forma en que el cerebro funciona.
05:30
It's business as usual for your brain.
90
318805
2516
Es un día como cualquier otro
para nuestro cerebro.
para nuestro cerebro.
05:33
Predictions are the basis
of every experience that you have.
of every experience that you have.
91
321345
3247
Las predicciones son la base
de todas las experiencias que tenemos,
de todas las experiencias que tenemos,
05:36
They are the basis
of every action that you take.
of every action that you take.
92
324616
2723
son la base de todas
las acciones que realizamos.
las acciones que realizamos.
05:39
In fact, predictions are what allow you
to understand the words that I'm speaking
to understand the words that I'm speaking
93
327363
5143
De hecho, les permiten entender
las palabras que yo estoy pronunciando
las palabras que yo estoy pronunciando
05:44
as they come out of my --
94
332530
1650
mientras salen de mi...
05:47
Audience: Mouth.
Lisa Feldman Barrett: Mouth. Exactly.
Lisa Feldman Barrett: Mouth. Exactly.
95
335024
2596
Audiencia: Boca.
Lisa Feldman Barrett: Boca, correcto.
Lisa Feldman Barrett: Boca, correcto.
05:49
Predictions are primal.
96
337644
3395
Las predicciones son primitivas,
05:53
They help us to make sense
of the world in a quick and efficient way.
of the world in a quick and efficient way.
97
341063
3413
nos ayudan a entender al mundo
en una forma rápida y eficiente.
en una forma rápida y eficiente.
05:56
So your brain does not react to the world.
98
344500
4579
Nuestro cerebro no
reacciona ante el mundo...
reacciona ante el mundo...
06:02
Using past experience,
99
350809
1907
usando experiencias pasadas,
06:04
your brain predicts and constructs
100
352740
3162
nuestro cerebro predice y construye
06:07
your experience of the world.
101
355926
1901
nuestra experiencia del mundo.
06:12
The way that we see emotions in others
are deeply rooted in predictions.
are deeply rooted in predictions.
102
360057
5812
La forma en que vemos las emociones
de otros está arraigada en predicciones.
de otros está arraigada en predicciones.
06:17
So to us, it feels like
we just look at someone's face,
we just look at someone's face,
103
365893
2999
A nosotros nos parece que
mirando a alguien a la cara
mirando a alguien a la cara
06:20
and we just read the emotion
that's there in their facial expressions
that's there in their facial expressions
104
368916
3785
podemos leer las emociones
en sus expresiones faciales
en sus expresiones faciales
06:24
the way that we would read
words on a page.
words on a page.
105
372725
2225
como si estuviéramos leyendo un libro.
06:26
But actually, under the hood,
your brain is predicting.
your brain is predicting.
106
374974
4230
Pero en realidad, nuestro cerebro
está haciendo predicciones,
está haciendo predicciones,
06:31
It's using past experience
based on similar situations
based on similar situations
107
379228
3910
está usando experiencias pasadas
basadas en situaciones similares
basadas en situaciones similares
06:35
to try to make meaning.
108
383162
1690
para intentar encontrar un sentido.
06:36
This time, you're not
making meaning of blobs,
making meaning of blobs,
109
384876
2501
Esta vez no está buscándole
sentido a unas manchas,
sentido a unas manchas,
06:39
you're making meaning of facial movements
110
387401
2729
está buscando el sentido
de un movimiento facial,
de un movimiento facial,
06:42
like the curl of a lip
or the raise of an eyebrow.
or the raise of an eyebrow.
111
390154
3253
como mover un labio o levantar una ceja.
06:46
And that stone-faced stare?
112
394194
1706
¿Y esa mirada fría?
06:48
That might be someone
who is a remorseless killer,
who is a remorseless killer,
113
396341
4999
Puede ser la de un asesino
sin remordimientos,
sin remordimientos,
06:53
but a stone-faced stare might also mean
114
401364
1912
pero también puede significar
06:55
that someone is stoically
accepting defeat,
accepting defeat,
115
403300
3289
que alguien está aceptando
estoicamente su derrota,
estoicamente su derrota,
06:58
which is in fact what Chechen culture
prescribes for someone
prescribes for someone
116
406613
3791
que es lo que la cultura chechena
indica que uno debe hacer
indica que uno debe hacer
07:02
in Dzhokhar Tsarnaev's situation.
117
410428
2277
si está en la situación
de Dzhokhar Tsárnayev.
de Dzhokhar Tsárnayev.
07:05
So the lesson here
118
413958
2283
Entonces, la lección
07:08
is that emotions that you seem
to detect in other people
to detect in other people
119
416265
4430
es que las emociones que uno
cree detectar en otras personas,
cree detectar en otras personas,
07:12
actually come in part
from what's inside your own head.
from what's inside your own head.
120
420719
4723
en realidad vienen, en parte,
de nuestro propio cerebro.
de nuestro propio cerebro.
07:17
And this is true in the courtroom,
121
425466
2572
Esto es verdad en el juzgado,
07:20
but it's also true in the classroom,
122
428062
2959
pero también es verdad
en el salón de clases,
en el salón de clases,
07:23
in the bedroom,
123
431045
2043
en el dormitorio
07:25
and in the boardroom.
124
433112
1988
y en las reuniones de trabajo.
07:28
And so here's my concern:
125
436366
1858
Y esto es lo que me preocupa:
07:30
tech companies
which shall remain nameless ...
which shall remain nameless ...
126
438248
2919
ciertas empresas de tecnología
que permanecerán anónimas...
que permanecerán anónimas...
07:34
well, maybe not.
127
442047
1150
Bueno, tal vez no;
ya saben: Google, Facebook...
ya saben: Google, Facebook...
07:35
You know, Google, Facebook --
128
443221
1452
(Risas)
07:36
(Laughter)
129
444697
3412
07:40
are spending millions of research dollars
to build emotion-detection systems,
to build emotion-detection systems,
130
448133
5683
están gastando millones de dólares
en sistemas de detección de emociones,
en sistemas de detección de emociones,
07:45
and they are fundamentally
asking the wrong question,
asking the wrong question,
131
453840
3030
pero están haciéndose
la pregunta incorrecta
la pregunta incorrecta
07:48
because they're trying to detect
emotions in the face and the body,
emotions in the face and the body,
132
456894
4944
porque están intentando detectar
emociones en el rostro y en el cuerpo,
emociones en el rostro y en el cuerpo,
07:53
but emotions aren't in your face and body.
133
461862
2814
pero las emociones no están
en el rostro ni en el cuerpo.
en el rostro ni en el cuerpo.
07:57
Physical movements
have no intrinsic emotional meaning.
have no intrinsic emotional meaning.
134
465137
4230
Los movimientos físicos no tienen
un significado emocional intrínseco.
un significado emocional intrínseco.
08:03
We have to make them meaningful.
135
471741
1955
Tenemos que darles significado;
08:05
A human or something else
has to connect them to the context,
has to connect them to the context,
136
473720
3585
un ser humano o algo tiene
que conectarlos con el contexto
que conectarlos con el contexto
08:09
and that makes them meaningful.
137
477329
1786
y eso los vuelve significativos.
08:11
That's how we know
that a smile might mean sadness
that a smile might mean sadness
138
479139
5786
Así sabemos que una sonrisa
puede significar tristeza
puede significar tristeza
08:16
and a cry might mean happiness,
139
484949
3032
y un llanto puede significar alegría;
08:20
and a stoic, still face might mean
140
488005
3562
y que una cara inmutable
y estoica puede significar
y estoica puede significar
08:23
that you are angrily plotting
the demise of your enemy.
the demise of your enemy.
141
491591
3531
que uno está planeando airadamente
la muerte de su enemigo.
la muerte de su enemigo.
08:29
Now, if I haven't already
gone out on a limb,
gone out on a limb,
142
497873
3397
Entonces, si aún no he ido
demasiado lejos,
demasiado lejos,
08:33
I'll just edge out on that limb
a little further and tell you
a little further and tell you
143
501294
3388
voy a ir un poco más allá y voy a decirles
08:36
that the way that you experience
your own emotion
your own emotion
144
504706
3436
que la forma en que experimentamos
nuestras propias emociones
nuestras propias emociones
08:40
is exactly the same process.
145
508166
2881
es exactamente el mismo proceso.
08:43
Your brain is basically
making predictions, guesses,
making predictions, guesses,
146
511071
4691
Nuestro cerebro básicamente
hace predicciones y conjeturas
hace predicciones y conjeturas
08:47
that it's constructing in the moment
147
515786
2286
que construye en el momento
08:50
with billions of neurons working together.
148
518096
4209
con miles de millones de neuronas
que trabajan al mismo tiempo.
que trabajan al mismo tiempo.
08:55
Now your brain does come
prewired to make some feelings,
prewired to make some feelings,
149
523106
4287
Nuestro cerebro sí está diseñado
para sentir algunas sensaciones,
para sentir algunas sensaciones,
08:59
simple feelings that come
from the physiology of your body.
from the physiology of your body.
150
527417
4802
sensaciones simples que vienen
de la fisiología de nuestro cuerpo.
de la fisiología de nuestro cuerpo.
09:04
So when you're born,
151
532243
1684
Entonces, cuando nacemos,
09:05
you can make feelings
like calmness and agitation,
like calmness and agitation,
152
533951
4394
podemos sentir sensaciones
como calma y agitación,
como calma y agitación,
09:10
excitement, comfort, discomfort.
153
538369
2404
excitación, comodidad, incomodidad.
09:13
But these simple feelings
are not emotions.
are not emotions.
154
541266
3023
Pero estas sensaciones simples
no son emociones.
no son emociones.
09:16
They're actually with you
every waking moment of your life.
every waking moment of your life.
155
544313
3833
Están presentes en nosotros
todo el tiempo que pasamos despiertos.
todo el tiempo que pasamos despiertos.
09:20
They are simple summaries
of what's going on inside your body,
of what's going on inside your body,
156
548694
4581
Son simples resúmenes
de lo que sucede en nuestro cuerpo,
de lo que sucede en nuestro cuerpo,
09:25
kind of like a barometer.
157
553299
1458
como una especie de barómetro.
09:27
But they have very little detail,
158
555908
2072
Pero son muy poco detalladas
09:30
and you need that detail
to know what to do next.
to know what to do next.
159
558004
2903
y uno necesita esos detalles
para saber qué hacer después;
para saber qué hacer después;
09:32
What do you about these feelings?
160
560931
1782
qué hacer con esas sensaciones.
09:35
And so how does your brain
give you that detail?
give you that detail?
161
563061
2254
¿Y cómo nos da esos detalles el cerebro?
09:37
Well, that's what predictions are.
162
565339
1754
A través de las predicciones.
09:39
Predictions link
the sensations in your body
the sensations in your body
163
567117
3429
Las predicciones asocian
las percepciones de nuestro cuerpo
las percepciones de nuestro cuerpo
09:42
that give you these simple feelings
164
570570
1810
que nos dan esas sensaciones simples
09:44
with what's going on
around you in the world
around you in the world
165
572404
2055
con lo que sucede
en el mundo que nos rodea
en el mundo que nos rodea
09:46
so that you know what to do.
166
574483
1349
para saber qué hacer.
09:47
And sometimes,
167
575856
1477
Y a veces
09:49
those constructions are emotions.
168
577357
5038
esas construcciones son emociones.
09:54
So for example, if you were
to walk into a bakery,
to walk into a bakery,
169
582419
4755
Por ejemplo, si uno entra
en una panadería,
en una panadería,
09:59
your brain might predict
that you will encounter
that you will encounter
170
587198
3809
nuestro cerebro puede predecir
que nos encontraremos
que nos encontraremos
10:03
the delicious aroma of freshly baked
chocolate chip cookies.
chocolate chip cookies.
171
591031
4079
con el delicioso aroma de galletas
de chocolate recién horneadas.
de chocolate recién horneadas.
10:07
I know my brain would predict
172
595531
1735
Sé que mi cerebro predeciría
10:09
the delicious aroma of freshly baked
chocolate cookies.
chocolate cookies.
173
597290
2607
el delicioso aroma
de esas galletas de chocolate.
de esas galletas de chocolate.
Y nuestro cerebro puede provocar
que nuestro estómago se agite
que nuestro estómago se agite
10:11
And our brains might cause
our stomachs to churn a little bit,
our stomachs to churn a little bit,
174
599921
2991
10:14
to prepare for eating those cookies.
175
602936
2961
en preparación para comer esas galletas.
10:17
And if we are correct,
176
605921
1731
Y si estamos en lo correcto,
10:19
if in fact some cookies
have just come out of the oven,
have just come out of the oven,
177
607676
3023
si, de hecho, las galletas
acaban de salir del horno,
acaban de salir del horno,
10:22
then our brains will
have constructed hunger,
have constructed hunger,
178
610723
2942
nuestro cerebro habrá construido hambre,
10:25
and we are prepared
to munch down those cookies
to munch down those cookies
179
613689
3928
y estaremos preparados
para devorar esas galletas
para devorar esas galletas
10:29
and digest them in a very efficient way,
180
617641
2374
y digerirlas eficientemente,
10:32
meaning that we can eat a lot of them,
181
620039
1825
es decir que podremos comer muchas,
10:33
which would be a really good thing.
182
621888
1745
lo cual sería realmente muy bueno.
10:36
You guys are not laughing enough.
I'm totally serious.
I'm totally serious.
183
624160
2524
No se están riendo lo suficiente.
Hablo muy en serio.
Hablo muy en serio.
10:38
(Laughter)
184
626708
3817
(Risas)
10:42
But here's the thing.
185
630549
1150
Pero este es el tema:
10:43
That churning stomach,
186
631723
2404
ese estómago agitado,
10:46
if it occurs in a different situation,
187
634151
2150
si ocurre en una situación diferente,
10:48
it can have a completely
different meaning.
different meaning.
188
636325
2000
puede tener un significado diferente.
10:50
So if your brain were to predict
a churning stomach
a churning stomach
189
638349
3555
Si nuestro cerebro predice
un estómago agitado
un estómago agitado
10:53
in, say, a hospital room
while you're waiting for test results,
while you're waiting for test results,
190
641928
4999
en un hospital, por ejemplo, mientras
esperamos el resultado de un examen,
esperamos el resultado de un examen,
10:58
then your brain will be constructing dread
191
646951
2699
nuestro cerebro construirá pavor
11:01
or worry or anxiety,
192
649674
2499
o preocupación o ansiedad,
11:04
and it might cause you to, maybe,
193
652197
3698
y eso tal vez puede provocar
11:07
wring your hands
194
655919
2491
que retorzamos las manos
11:10
or take a deep breath or even cry.
195
658434
2562
o que respiremos profundamente
o incluso que lloremos.
o incluso que lloremos.
11:13
Right? Same physical sensation,
same churning stomach,
same churning stomach,
196
661808
4673
La misma sensación física,
el mismo estómago agitado,
el mismo estómago agitado,
11:18
different experience.
197
666505
1485
una experiencia diferente.
11:20
And so the lesson here
198
668678
1699
Entonces, la lección
11:22
is that emotions which seem
to happen to you
to happen to you
199
670401
4135
es que esas emociones
que parecen "sucedernos",
que parecen "sucedernos",
11:26
are actually made by you.
200
674560
2476
en realidad las creamos nosotros.
11:32
You are not at the mercy
of mythical emotion circuits
of mythical emotion circuits
201
680115
5024
No estamos a merced de unos
míticos circuitos emocionales
míticos circuitos emocionales
11:37
which are buried deep inside
some ancient part of your brain.
some ancient part of your brain.
202
685163
3440
enterrados en la profundidad
de alguna parte antigua del cerebro.
de alguna parte antigua del cerebro.
11:42
You have more control over your emotions
203
690006
3682
Tenemos más control
sobre nuestras emociones
sobre nuestras emociones
11:45
than you think you do.
204
693712
1555
de lo que pensamos.
11:47
I don't mean that you can
just snap your fingers
just snap your fingers
205
695291
2279
No quiero decir que podamos
chasquear los dedos
chasquear los dedos
11:49
and change how you feel the way
that you would change your clothes,
that you would change your clothes,
206
697594
4184
y cambiar nuestros sentimientos
como nos cambiamos de ropa,
como nos cambiamos de ropa,
11:53
but your brain is wired
207
701802
2507
pero nuestro cerebro está conectado
11:56
so that if you change the ingredients
that your brain uses to make emotion,
that your brain uses to make emotion,
208
704333
6032
de modo que si uno cambia los ingredientes
que el cerebro usa para producir emoción,
que el cerebro usa para producir emoción,
12:02
then you can transform
your emotional life.
your emotional life.
209
710389
3166
uno puede transformar su vida emocional.
12:06
So if you change those ingredients today,
210
714274
2832
Si uno cambia esos ingredientes hoy,
12:09
you're basically teaching your brain
how to predict differently tomorrow,
how to predict differently tomorrow,
211
717130
4888
uno le está enseñando al cerebro
cómo predecir diferentemente mañana,
cómo predecir diferentemente mañana,
12:14
and this is what I call
being the architect of your experience.
being the architect of your experience.
212
722042
5071
y eso es lo que yo llamo
"ser el arquitecto de tus experiencias".
"ser el arquitecto de tus experiencias".
12:20
So here's an example.
213
728605
1253
Por ejemplo:
12:23
All of us have had a nervous feeling
before a test, right?
before a test, right?
214
731771
3410
todos nos hemos sentido
nerviosos antes de un examen, ¿no?
nerviosos antes de un examen, ¿no?
12:27
But some people experience
crippling anxiety before a test.
crippling anxiety before a test.
215
735974
4469
Pero algunas personas experimentan
ansiedad paralizante antes de un examen:
ansiedad paralizante antes de un examen:
12:32
They have test anxiety.
216
740467
1308
"ansiedad ante los exámenes".
12:35
Based on past experiences of taking tests,
217
743406
4690
Basados en experiencias
pasadas de exámenes,
pasadas de exámenes,
12:40
their brains predict
a hammering heartbeat,
a hammering heartbeat,
218
748120
3325
sus cerebros predicen palpitaciones,
12:43
sweaty hands,
219
751469
1419
palmas sudorosas,
12:44
so much so that they are unable
to actually take the test.
to actually take the test.
220
752912
5500
tanto así que son incapaces
de dar el examen.
de dar el examen.
12:50
They don't perform well,
221
758436
1262
Tienen malos resultados
12:51
and sometimes they not only fail courses
but they actually might fail college.
but they actually might fail college.
222
759722
4397
y a veces no solo reprueban materias,
sino que pueden abandonar la universidad.
sino que pueden abandonar la universidad.
12:57
But here's the thing:
223
765131
1151
Pero este es el tema:
12:59
a hammering heartbeat
is not necessarily anxiety.
is not necessarily anxiety.
224
767036
3812
una palpitación no es
necesariamente ansiedad,
necesariamente ansiedad,
13:02
It could be that your body
is preparing to do battle
is preparing to do battle
225
770872
5135
puede ser que el cuerpo
se esté preparando para dar batalla
se esté preparando para dar batalla
13:08
and ace that test ...
226
776031
1484
y aprobar ese examen...
13:10
or, you know, give a talk
227
778449
2175
o, ya saben, para dar una charla
13:12
in front of hundreds of people
on a stage where you're being filmed.
on a stage where you're being filmed.
228
780648
3596
frente a cientos de personas
en un escenario, mientras te filman.
en un escenario, mientras te filman.
13:16
(Laughter)
229
784268
1595
(Risas)
13:17
I'm serious.
230
785887
1246
Hablo en serio.
13:19
(Laughter)
231
787158
1738
(Risas)
13:21
And research shows
that when students learn
that when students learn
232
789529
4461
Y hay estudios que muestran
que cuando los estudiantes aprenden
que cuando los estudiantes aprenden
13:26
to make this kind
of energized determination
of energized determination
233
794014
2731
a crear este tipo de determinación activa
13:28
instead of anxiety,
234
796769
1441
en lugar de ansiedad,
13:30
they perform better on tests.
235
798234
2096
tienen mejores resultados en los exámenes.
13:33
And that determination seeds their brain
to predict differently in the future
to predict differently in the future
236
801145
4894
Esa determinación se planta en el cerebro
para predecir diferentemente en el futuro
para predecir diferentemente en el futuro
13:38
so that they can get their butterflies
flying in formation.
flying in formation.
237
806063
3031
y hacer que las mariposas del estómago
revoloteen ordenadamente.
revoloteen ordenadamente.
13:41
And if they do that often enough,
238
809507
2152
Y si logran hacerlo suficientes veces,
13:43
they not only can pass a test
239
811683
2548
no solo pueden aprobar un examen,
13:46
but it will be easier for them
to pass their courses,
to pass their courses,
240
814255
3024
sino que también les será
más fácil aprobar las materias
más fácil aprobar las materias
13:49
and they might even finish college,
241
817303
2961
e incluso es posible
que terminen la universidad,
que terminen la universidad,
13:52
which has a huge impact
on their future earning potential.
on their future earning potential.
242
820288
4268
lo cual tiene un gran efecto
en sus futuros sueldos.
en sus futuros sueldos.
13:57
So I call this emotional
intelligence in action.
intelligence in action.
243
825458
3230
Eso es lo que yo llamo
"inteligencia emocional en acción".
"inteligencia emocional en acción".
14:01
Now you can cultivate
this emotional intelligence yourself
this emotional intelligence yourself
244
829930
3584
Uds. pueden cultivar
esta inteligencia emocional
esta inteligencia emocional
14:05
and use it in your everyday life.
245
833538
2266
y usarla en sus vidas cotidianas.
14:07
So just, you know,
246
835828
1885
Imagínense simplemente
14:09
imagine waking up in the morning.
247
837737
1580
que se despiertan por la mañana.
14:11
I'm sure you've had
this experience. I know I have.
this experience. I know I have.
248
839341
2435
Todos hemos tenido esta experiencia.
14:13
You wake up and as you're emerging
into consciousness,
into consciousness,
249
841800
2635
Uno se despierta y mientras
recobra la consciencia,
recobra la consciencia,
14:16
you feel this horrible dread,
250
844459
3191
siente ese horrible pavor,
14:19
you know, this real wretchedness,
251
847674
2001
ya saben, esa desdicha,
14:21
and immediately, your mind starts to race.
252
849699
2682
e inmediatamente la mente
se empieza a acelerar.
se empieza a acelerar.
14:24
You start to think about
all the crap that you have to do at work
all the crap that you have to do at work
253
852405
3080
Uno empieza a pensar en todo
lo que tiene que hacer en el trabajo
lo que tiene que hacer en el trabajo
14:27
and you have that mountain of email
254
855509
1708
y en la montaña de correos electrónicos
que nunca vamos a responder,
que nunca vamos a responder,
14:29
which you will never
dig yourself out of ever,
dig yourself out of ever,
255
857241
2895
en los llamados que hay que devolver,
esa reunión al otro lado de la ciudad,
esa reunión al otro lado de la ciudad,
14:32
the phone calls you have to return,
256
860160
1826
14:34
and that important meeting across town,
257
862010
1872
y que habrá mucho tráfico
y llegaremos tarde a recoger a los niños,
y llegaremos tarde a recoger a los niños,
14:35
and you're going to have to fight traffic,
258
863906
2039
14:37
you'll be late picking your kids up,
259
865969
1721
y el perro está enfermo,
¿y qué voy a cocinar?
¿y qué voy a cocinar?
14:39
your dog is sick, and what
are you going to make for dinner?
are you going to make for dinner?
260
867714
2824
¡Dios mío!
14:42
Oh my God.
261
870562
1183
14:43
What is wrong with your life?
262
871769
1506
¿Qué está mal con tu vida?
14:45
What is wrong with my life?
263
873299
1586
¿Qué está mal con mi vida?
14:46
(Laughter)
264
874909
5470
(Risas)
14:52
That mind racing is prediction.
265
880403
2523
Esa mente acelerada es predicción.
14:55
Your brain is searching
to find an explanation
to find an explanation
266
883510
4722
El cerebro intenta
encontrar una explicación
encontrar una explicación
15:00
for those sensations in your body
that you experience as wretchedness,
that you experience as wretchedness,
267
888256
5620
a esas sensaciones del cuerpo
que uno experimenta como desdicha,
que uno experimenta como desdicha,
15:05
just like you did with the blobby image.
268
893900
3928
tal como hicimos con
las manchas de la imagen.
las manchas de la imagen.
15:10
So your brain is trying to explain
what caused those sensations
what caused those sensations
269
898950
5515
El cerebro intenta explicar
qué causó esas sensaciones
qué causó esas sensaciones
15:16
so that you know what to do about them.
270
904489
2000
para que uno sepa qué hacer con ellas.
15:19
But those sensations
271
907242
1612
Pero esas sensaciones
15:20
might not be an indication
that anything is wrong with your life.
that anything is wrong with your life.
272
908878
3048
pueden no ser un síntoma
de que algo está mal en la vida,
de que algo está mal en la vida,
15:24
They might have a purely physical cause.
273
912296
2812
pueden tener una causa meramente física:
tal vez estamos cansados,
tal vez nos faltó sueño,
tal vez nos faltó sueño,
15:27
Maybe you're tired.
274
915132
1215
15:28
Maybe you didn't sleep enough.
275
916371
1430
15:29
Maybe you're hungry.
276
917825
1350
tal vez tenemos hambre,
tal vez estamos deshidratados.
tal vez estamos deshidratados.
15:31
Maybe you're dehydrated.
277
919199
1576
15:33
The next time that you feel
intense distress,
intense distress,
278
921691
5599
La próxima vez que sientan
esa angustia intensa,
esa angustia intensa,
15:39
ask yourself:
279
927314
1711
pregúntense:
15:41
Could this have a purely physical cause?
280
929049
3690
"¿Es posible que esto tenga
una causa puramente física?
una causa puramente física?
15:45
Is it possible that you can transform
281
933208
3608
¿Es posible que uno pueda transformar
15:48
emotional suffering
into just mere physical discomfort?
into just mere physical discomfort?
282
936840
3976
el sufrimiento emocional en una
incomodidad meramente física?".
incomodidad meramente física?".
15:54
Now I am not suggesting to you
283
942182
2444
No estoy sugiriendo
15:56
that you can just perform
a couple of Jedi mind tricks
a couple of Jedi mind tricks
284
944650
2921
que uno pueda realizar un par
de trucos mentales estilo Jedi
de trucos mentales estilo Jedi
15:59
and talk yourself out of being depressed
285
947595
2992
y convencerse de que no está deprimido
16:02
or anxious or any kind
of serious condition.
of serious condition.
286
950611
4515
o ansioso o cualquier
otra condición seria.
otra condición seria.
16:07
But I am telling you
287
955150
1635
Pero estoy diciendo
16:08
that you have more control
over your emotions than you might imagine,
over your emotions than you might imagine,
288
956809
3873
que Uds. tienen más control sobre
sus emociones de lo que podrían imaginar;
sus emociones de lo que podrían imaginar;
16:12
and that you have the capacity
289
960706
1896
y que tienen la facultad
16:14
to turn down the dial
on emotional suffering
on emotional suffering
290
962626
3081
de reducir el sufrimiento emocional
16:17
and its consequences for your life
291
965731
2134
y las consecuencias en sus vidas,
16:19
by learning how to construct
your experiences differently.
your experiences differently.
292
967889
2852
aprendiendo a construir
sus experiencias diferentemente.
sus experiencias diferentemente.
16:24
And all of us can do this
293
972112
1754
Y todos podemos hacerlo.
16:25
and with a little practice,
we can get really good at it,
we can get really good at it,
294
973890
2891
Y con un poco de práctica,
podemos ser muy buenos en ello.
podemos ser muy buenos en ello.
16:28
like driving.
295
976805
1245
Es como conducir:
16:30
At first, it takes a lot of effort,
296
978074
1760
al principio nos cuesta mucho,
16:31
but eventually it becomes
pretty automatic.
pretty automatic.
297
979858
2254
pero luego se vuelve
prácticamente automático.
prácticamente automático.
16:35
Now I don't know about you,
298
983302
1308
No sé ustedes,
16:36
but I find this to be
a really empowering and inspiring message,
a really empowering and inspiring message,
299
984634
5320
pero yo creo que este es un mensaje
que realmente empodera e inspira,
que realmente empodera e inspira,
16:41
and the fact that it's backed up
by decades of research
by decades of research
300
989978
2635
y que esté respaldado
por décadas de investigación
por décadas de investigación
16:44
makes me also happy as a scientist.
301
992637
2909
me hace muy feliz también como científica.
16:47
But I have to also warn you
that it does come with some fine print,
that it does come with some fine print,
302
995570
3143
Pero también debo advertirles
que hay que leer la "letra pequeña"
que hay que leer la "letra pequeña"
16:50
because more control
also means more responsibility.
also means more responsibility.
303
998737
4666
porque más control
significa más responsabilidades.
significa más responsabilidades.
16:57
If you are not at the mercy
of mythical emotion circuits
of mythical emotion circuits
304
1005225
4249
Si no estamos a merced de
míticos circuitos emocionales
míticos circuitos emocionales
17:01
which are buried deep
inside your brain somewhere
inside your brain somewhere
305
1009498
2297
enterrados en la profundidad del cerebro
17:03
and which trigger automatically,
306
1011819
2113
que se disparan automáticamente,
17:05
then who's responsible,
307
1013956
2657
entonces, ¿quién es responsable?
17:08
who is responsible when you behave badly?
308
1016637
2118
¿Quién es el responsable
cuando uno se comporta mal?
cuando uno se comporta mal?
17:12
You are.
309
1020422
1150
Es uno.
17:14
Not because you're culpable
for your emotions,
for your emotions,
310
1022028
3022
No porque uno sea culpable
de sus emociones,
de sus emociones,
17:17
but because the actions
and the experiences that you make today
and the experiences that you make today
311
1025074
4988
sino porque las acciones
y las experiencias que hacemos hoy
y las experiencias que hacemos hoy
17:22
become your brain's
predictions for tomorrow.
predictions for tomorrow.
312
1030086
2825
serán las predicciones del cerebro mañana.
17:25
Sometimes we are responsible for something
313
1033775
2866
A veces somos responsables de algo
17:28
not because we're to blame
314
1036665
2637
no porque es nuestra culpa,
17:31
but because we're the only ones
who can change it.
who can change it.
315
1039326
3071
sino porque somos los únicos
que podemos cambiarlo.
que podemos cambiarlo.
17:35
Now responsibility is a big word.
316
1043750
2425
"Responsabilidad" es una palabra grande.
17:38
It's so big, in fact,
317
1046199
1722
Tan grande, de hecho,
17:39
that sometimes people feel the need
to resist the scientific evidence
to resist the scientific evidence
318
1047945
5539
que a veces sentimos la necesidad
de combatir la evidencia científica
de combatir la evidencia científica
17:45
that emotions are built and not built in.
319
1053508
3500
de que las emociones
son construidas, no innatas.
son construidas, no innatas.
17:50
The idea that we are responsible
for our own emotions
for our own emotions
320
1058860
4272
La idea de que somos responsables
por nuestras emociones
por nuestras emociones
17:55
seems very hard to swallow.
321
1063156
2743
parece difícil de tragar.
17:59
But what I'm suggesting to you
is you don't have to choke on that idea.
is you don't have to choke on that idea.
322
1067027
3802
Pero lo que sugiero es que
no hay que atragantarse con esa idea.
no hay que atragantarse con esa idea.
18:02
You just take a deep breath,
323
1070853
1380
Hay que respirar profundo,
18:04
maybe get yourself
a glass of water if you need to,
a glass of water if you need to,
324
1072257
2938
tomar un vaso de agua si es necesario,
18:07
and embrace it.
325
1075219
1156
y abrazar la idea.
18:08
Embrace that responsibility,
326
1076399
1651
Abrazar esa responsabilidad
18:10
because it is the path
to a healthier body,
to a healthier body,
327
1078074
4428
porque es el camino
hacia un cuerpo más sano,
hacia un cuerpo más sano,
18:14
a more just and informed legal system,
328
1082526
3917
un sistema legal más justo e informado,
18:18
and a more flexible
and potent emotional life.
and potent emotional life.
329
1086467
2841
y una vida emocional
más flexible y poderosa.
más flexible y poderosa.
18:21
Thank you.
330
1089935
1151
Gracias.
18:23
(Applause)
331
1091110
4461
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Lisa Feldman Barrett - Neuroscientist, psychologist, authorLisa Feldman Barrett, PhD is a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, with positions in psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School.
Why you should listen
Twenty-five years ago, Lisa Feldman Barrett ran a series of psychology experiments whose conclusions seemed to defy common sense. It turned out common sense was wrong, and has been for 2,000 years. The result is a radical, new theory of how the brain creates emotions and a novel view of human nature.
Dr. Barrett is now a University Distinguished Professor of Psychology and Director of the Interdisciplinary Affective Science Laboratory (IASLab) at Northeastern University, with research appointments in the departments of psychiatry and radiology at Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School. She has published more than 200 peer-reviewed research papers in top scientific journals on emotion, psychology, and neuroscience. She educates the public about science with her articles for the New York Times and other media outlets. Her research teams span the globe, studying people in the West, the East and remote parts of Africa.
Lisa Feldman Barrett | Speaker | TED.com