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Rébecca Kleinberger: Why you don't like the sound of your own voice
Rébecca Kleinberger: Warum wir den Klang unserer Stimme nicht mögen
Filmed:
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Unsere Stimme ist ein untrennbarer Teil dessen, wie andere uns sehen, doch unser Verhältnis zu unserer eigenen Stimme ist äußerst diffus. Rébecca Kleinberger erforscht, wie wir unsere eigene Stimme und die Stimmen anderer einsetzen und auffassen. Sie erklärt, warum wir eine Tonaufnahme unserer eigenen Stimme nicht gern hören, den Unterschied zwischen unserer Auswärts-, Einwärts- und Innenstimme – und was wir alles nach außen kommunizeren, ohne dass wir uns dessen bewusst sind.
Rébecca Kleinberger - Voice expert
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
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00:12
If you ask evolutionary biologists
0
760
3056
Fragt man Evolutionsbiologen,
00:15
when did humans become humans,
1
3840
3296
wann der Mensch zum Menschen wurde,
00:19
some of them will say that,
2
7160
2096
werden einige sagen,
00:21
well, at some point
we started standing on our feet,
we started standing on our feet,
3
9280
2896
dass wir irgendwann anfingen,
aufrecht zu stehen,
aufrecht zu stehen,
00:24
became biped and became
the masters of our environment.
the masters of our environment.
4
12200
3320
zu Zweibeinern wurden und
unsere Umgebung beherrschten.
unsere Umgebung beherrschten.
00:28
Others will say that because our brain
started growing much bigger,
started growing much bigger,
5
16880
5296
Andere werden sagen, dass
unser Gehirn sich stark vergrößerte,
unser Gehirn sich stark vergrößerte,
00:34
that we were able to have
much more complex cognitive processes.
much more complex cognitive processes.
6
22200
3080
was uns zu sehr viel komplexeren
Denkprozessen befähigte.
Denkprozessen befähigte.
00:38
And others might argue
that it's because we developed language
that it's because we developed language
7
26680
4376
Wieder andere könnten die Entwicklung
von Sprache als Grund anführen,
von Sprache als Grund anführen,
00:43
that allowed us to evolve as a species.
8
31080
2280
das die Entwicklung
unserer Spezies ermöglichte.
unserer Spezies ermöglichte.
00:46
Interestingly, those three
phenomena are all connected.
phenomena are all connected.
9
34960
4536
Interessanterweise hängen
alle drei Phänomene zusammen.
alle drei Phänomene zusammen.
00:51
We are not sure how or in which order,
10
39520
2776
Wir sind nicht sicher, wie und
und in welcher Reihenfolge,
und in welcher Reihenfolge,
00:54
but they are all linked
11
42320
1536
aber sie alle haben zu tun
00:55
with the change of shape of a little bone
in the back of your neck
in the back of your neck
12
43880
3760
mit der Umformung eines kleinen
Knochens hinten am Hals,
Knochens hinten am Hals,
01:00
that changed the angle
between our head and our body.
between our head and our body.
13
48840
3160
der den Winkel zwischen
Kopf und Körper veränderte.
Kopf und Körper veränderte.
01:04
That means we were able to stand upright
14
52760
3056
Wir konnten nun aufrecht stehen,
01:07
but also for our brain
to evolve in the back
to evolve in the back
15
55840
3136
außerdem konnte sich unser Gehirn
nach hinten hin vergrößern,
nach hinten hin vergrößern,
01:11
and for our voice box to grow
from seven centimeters for primates
from seven centimeters for primates
16
59000
5616
und der Kehlkopf wuchs von den für
Primaten typischen sieben Zentimetern
Primaten typischen sieben Zentimetern
01:16
to 11 and up to 17 centimetres for humans.
17
64640
3120
auf elf oder sogar 17 Zentimeter.
01:21
And this is called
the descent of the larynx.
the descent of the larynx.
18
69080
2400
Das wird als Kehlkopfabsenkung bezeichnet.
01:24
And the larynx is the site of your voice.
19
72280
1960
Und im Kehlkopf sitzt die Stimme.
01:28
When baby humans are born today,
their larynx is not descended yet.
their larynx is not descended yet.
20
76160
4160
Bei Neugeborenen hat sich
der Kehlkopf noch nicht abgesenkt.
der Kehlkopf noch nicht abgesenkt.
01:33
That only happens
at about three months old.
at about three months old.
21
81160
2320
Das passiert erst im Alter von 3 Monaten.
01:37
So, metaphorically, each of us here
22
85040
2256
Das heißt, jeder hier hat gewissermaßen
01:39
has relived the evolution
of our whole species.
of our whole species.
23
87320
3240
die komplette Evolution
unserer Spezies durchlebt.
unserer Spezies durchlebt.
01:44
And talking about babies,
24
92880
1256
Um bei Babys zu bleiben:
01:46
when you were starting to develop
in your mother's womb,
in your mother's womb,
25
94160
2640
Beim Heranwachsen in der Gebärmutter ...
01:49
the first sensation that you had
coming from the outside world,
coming from the outside world,
26
97600
4216
Der erste Sinneseindruck, der von
der Außenwelt zu uns vordrang --
der Außenwelt zu uns vordrang --
01:53
at only three weeks old,
when you were about the size of a shrimp,
when you were about the size of a shrimp,
27
101840
3936
als wir gerade so groß waren
wie ein Schrimp, drei Wochen alt --
wie ein Schrimp, drei Wochen alt --
01:57
were through the tactile sensation
28
105800
2696
war eine Tastempfindung,
02:00
coming from the vibrations
of your mother's voice.
of your mother's voice.
29
108520
2800
von den Schwingungen
der Stimme unserer Mutter.
der Stimme unserer Mutter.
02:04
So, as we can see, the human voice
is quite meaningful and important
is quite meaningful and important
30
112440
4976
Wir sehen also, die menschliche Stimme
ist von zentraler Bedeutung
ist von zentraler Bedeutung
02:09
at the level of the species,
31
117440
2976
für unsere Spezies,
02:12
at the level of the society --
32
120440
1536
für unser Miteinander --
02:14
this is how we communicate
and create bonds,
and create bonds,
33
122000
2936
über sie kommunizieren wir
und knüpfen Beziehungen
und knüpfen Beziehungen
02:16
and at the personal
and interpersonal levels --
and interpersonal levels --
34
124960
3456
-- auch auf persönlicher und
zwischenmenschlicher Ebene --
zwischenmenschlicher Ebene --
02:20
with our voice, we share much more
than words and data,
than words and data,
35
128440
3136
über sie teilen wir viel mehr mit
als Worte und Informationen,
als Worte und Informationen,
02:23
we share basically who we are.
36
131600
2136
wir teilen im Grunde uns selbst mit.
02:25
And our voice is indistinguishable
from how other people see us.
from how other people see us.
37
133760
4376
Unsere Stimme ist ein untrennbarer
Teil dessen, wie andere uns sehen.
Teil dessen, wie andere uns sehen.
02:30
It is a mask that we wear in society.
38
138160
1920
Sie ist unsere soziale Maske.
02:34
But our relationship with our own voice
is far from obvious.
is far from obvious.
39
142000
2810
Wir selbst haben zu unserer Stimme
ein diffuses Verhältnis.
ein diffuses Verhältnis.
02:37
We rarely use our voice for ourselves;
we use it as a gift to give to others.
we use it as a gift to give to others.
40
145840
4776
Wir setzen sie kaum bei uns selbst ein;
sie ist etwas, das wir anderen geben.
sie ist etwas, das wir anderen geben.
02:42
It is how we touch each other.
41
150640
3176
Durch sie berühren wir einander.
02:45
It's a dialectical grooming.
42
153840
1936
Eine Art verbale Fellpflege.
02:47
But what do we think about our own voice?
43
155800
2416
Aber wie denken wir über unsere Stimme?
02:50
So please raise your hand
44
158240
1736
Bitte heben Sie die Hand,
02:52
if you don't like the sound of your voice
when you hear it on a recording machine.
when you hear it on a recording machine.
45
160000
4016
wenn Sie den Klang Ihrer Stimme
auf Tonband nicht mögen.
auf Tonband nicht mögen.
02:56
(Laughter)
46
164040
1216
(Lachen)
02:57
Yeah, thank you, indeed,
47
165280
1216
Ja, danke, genau,
02:58
most people report not liking
the sound of their voice recording.
the sound of their voice recording.
48
166520
3896
die meisten sagen, dass sie Tonaufnahmen
der eigenen Stimme nicht gern hören.
der eigenen Stimme nicht gern hören.
03:02
So what does that mean?
49
170440
1216
Was bedeutet das?
Versuchen wir mal, das in
zehn Minuten zu verstehen.
zehn Minuten zu verstehen.
03:03
Let's try to understand that
in the next 10 minutes.
in the next 10 minutes.
50
171680
2696
03:06
I'm a researcher at the MIT Media Lab,
51
174400
3096
Ich bin Forscherin am MIT Media Lab,
03:09
part of the Opera of the Future group,
52
177520
1840
Teil der Gruppe Opera of the Future,
03:12
and my research
focuses on the relationship
focuses on the relationship
53
180200
3056
Meine Forschung konzentriert sich
auf die Beziehung der Menschen
auf die Beziehung der Menschen
03:15
people have with their own voice
and with the voices of others.
and with the voices of others.
54
183280
3080
zu ihrer Stimme und
den Stimmen von anderen.
den Stimmen von anderen.
03:19
I study what we can learn
from listening to voices,
from listening to voices,
55
187760
4056
Ich erforsche, was sich über
den Klang von Stimmen lernen lässt,
den Klang von Stimmen lernen lässt,
03:23
from the various fields,
56
191840
1376
auf verschiedenen Feldern,
03:25
from neurology to biology,
cognitive sciences, linguistics.
cognitive sciences, linguistics.
57
193240
3880
von Neurologie bis Biologie,
Kognitivwissenschaften, Linguistik.
Kognitivwissenschaften, Linguistik.
03:30
In our group we create
tools and experiences
tools and experiences
58
198680
3056
In unserer Gruppe entstehen
Tools und Erfahrungswerte,
Tools und Erfahrungswerte,
03:33
to help people gain a better
applied understanding of their voice
applied understanding of their voice
59
201760
4736
die uns ein besseres Verständnis
der Stimme ermöglichen,
der Stimme ermöglichen,
03:38
in order to reduce the biases,
60
206520
3056
damit Befangenheiten abgebaut werden,
03:41
to become better listeners,
61
209600
2096
um bessere Zuhörer aus uns zu machen,
03:43
to create more healthy relationships
62
211720
2976
um gesündere Beziehungen zu führen
03:46
or just to understand themselves better.
63
214720
2000
oder sich selbst besser zu verstehen.
03:50
And this really has to come
with a holistic approach on the voice.
with a holistic approach on the voice.
64
218240
4280
Das geht nur durch eine ganzheitliche
Betrachtungsweise der Stimme.
Betrachtungsweise der Stimme.
03:55
Because, think about all
the applications and implications
the applications and implications
65
223640
3616
Denn die Stimme könnte immer mehr
an Bedeutung gewinnen,
an Bedeutung gewinnen,
03:59
that the voice may have,
as we discover more about it.
as we discover more about it.
66
227280
2880
je mehr wir über sie herausfinden.
04:03
Your voice is a very complex phenomenon.
67
231160
3136
Unsere Stimme ist ein sehr
komplexes Phänomen.
komplexes Phänomen.
04:06
It requires a synchronization
of more than 100 muscles in your body.
of more than 100 muscles in your body.
68
234320
3320
Über 100 Muskeln im Körper
müssen für sie zusammenwirken.
müssen für sie zusammenwirken.
04:10
And by listening to the voice,
69
238480
2376
Bloßes Anhören der Stimme
04:12
we can understand possible failures
of what happens inside.
of what happens inside.
70
240880
4776
kann über mögliche Probleme
im Körperinneren Aufschluss geben.
im Körperinneren Aufschluss geben.
04:17
For example:
71
245680
1200
Zum Beispiel:
04:19
listening to very specific
types of turbulences
types of turbulences
72
247840
3496
Es gibt einige sehr
spezifische Verzerrungen
spezifische Verzerrungen
04:23
and nonlinearity of the voice
73
251360
2296
und Unregelmäßigkeiten in der Stimme,
04:25
can help predict
very early stages of Parkinson's,
very early stages of Parkinson's,
74
253680
3456
an denen sich ein sehr frühes Stadium
von Parkinson erkennen ließe,
von Parkinson erkennen ließe,
04:29
just through a phone call.
75
257160
1400
sogar durchs Telefon.
04:31
Listening to the breathness of the voice
can help detect heart disease.
can help detect heart disease.
76
259519
4361
Kurzatmigkeit in der Stimme
kann auf Herzprobleme hindeuten.
Schwankungen im
Aussprachetempo einzelner Wörter
Aussprachetempo einzelner Wörter
04:37
And we also know that the changes of tempo
inside individual words
inside individual words
77
265880
4616
04:42
is a very good marker of depression.
78
270520
2280
sind verlässliche Kennzeichen
einer Depression.
einer Depression.
04:46
Your voice is also very linked
with your hormone levels.
with your hormone levels.
79
274320
3056
Auch mit dem Hormonspiegel
besteht ein Zusammenhang.
besteht ein Zusammenhang.
04:49
Third parties listening to female voices
80
277400
2616
Forscher konnten Frauen
anhand ihrer Stimmen
anhand ihrer Stimmen
04:52
were able to very accurately
place the speaker
place the speaker
81
280040
3016
sehr präzise der entsprechenden Phase
04:55
on their menstrual cycle.
82
283080
1320
im Menstruationszyklus zuordnen.
04:57
Just with acoustic information.
83
285560
1520
Nur durch akustische Informationen.
Durch die neuen Technologien,
die uns ständig zuhören,
die uns ständig zuhören,
05:00
And now with technology
listening to us all the time,
listening to us all the time,
84
288800
3576
05:04
Alexa from Amazon Echo
85
292400
2976
weiß Alexa von Amazon Echo vielleicht,
05:07
might be able to predict
if you're pregnant
if you're pregnant
86
295400
2416
dass Sie schwanger sind,
bevor Sie es selbst wissen.
05:09
even before you know it.
87
297840
1696
Also überlegen Sie --
05:11
So think about --
88
299560
1336
(Lachen)
05:12
(Laughter)
89
300920
1176
Überlegen Sie mal, was das
aus ethischer Sicht nach sich zieht.
aus ethischer Sicht nach sich zieht.
05:14
Think about the ethical
application of that.
application of that.
90
302120
2080
05:17
Your voice is also very linked
to how you create relationships.
to how you create relationships.
91
305720
3096
Die Stimme spielt auch eine große Rolle,
wenn wir Beziehungen eingehen.
wenn wir Beziehungen eingehen.
05:20
You have a different voice
for every person you talk to.
for every person you talk to.
92
308840
3376
Sie haben für jeden, mit dem
Sie sprechen, eine eigene Stimme.
Sie sprechen, eine eigene Stimme.
05:24
If I take a little snippet
of your voice and I analyze it,
of your voice and I analyze it,
93
312240
3496
Wenn ich einen kleinen Sprachausschnitt
Ihrer Stimme analysiere,
Ihrer Stimme analysiere,
05:27
I can know whether you're talking
to your mother, to your brother,
to your mother, to your brother,
94
315760
3376
kann ich sagen, ob Sie mit Ihrer
Mutter reden, Ihrem Bruder,
Mutter reden, Ihrem Bruder,
05:31
your friend or your boss.
95
319160
1616
einem Freund oder mit dem Chef.
05:32
We can also use, as a predictor,
the vocal posture.
the vocal posture.
96
320800
5176
Als Indikator können wir auch
die Stimmlage heranziehen,
die Stimmlage heranziehen,
05:38
Meaning, how you decide to place
your voice when you talk to someone.
your voice when you talk to someone.
97
326000
3936
also wie hoch Sie die Stimme ansetzen,
wenn Sie mit jemandem reden.
wenn Sie mit jemandem reden.
Die Stimmlage, in der Sie
mit Ihrem Ehepartner sprechen,
mit Ihrem Ehepartner sprechen,
05:41
And you vocal posture,
when you talk to your spouse,
when you talk to your spouse,
98
329960
3216
05:45
can help predict not only if,
but also when you will divorce.
but also when you will divorce.
99
333200
3680
verrät, ob und sogar wann
Sie sich scheiden lassen.
Sie sich scheiden lassen.
05:50
So there is a lot to learn
from listening to voices.
from listening to voices.
100
338560
2440
Am Klang einer Stimme
lässt sich also viel erkennen.
lässt sich also viel erkennen.
Dazu müssen wir zunächst verstehen,
05:54
And I believe this has to start
with understanding
with understanding
101
342080
2376
dass wir mehr als eine Stimme haben.
05:56
that we have more than one voice.
102
344480
2016
05:58
So, I'm going to talk
about three voices that most of us posses,
about three voices that most of us posses,
103
346520
3856
Die meisten von uns besitzen drei Stimmen,
06:02
in a model of what I call the mask.
104
350400
2320
organisiert in einer Art Maske.
Wenn man die Maske anschaut,
06:05
So when you look at the mask,
105
353520
1976
sieht man die Projektion einer Person.
06:07
what you see is a projection
of a character.
of a character.
106
355520
2280
Ich nenne das mal die Auswärtsstimme.
06:10
Let's call that your outward voice.
107
358360
2136
Sie entspricht der klassischen
Vorstellung einer Stimme,
Vorstellung einer Stimme,
06:12
This is also the most classic way
to think about the voice,
to think about the voice,
108
360520
2816
sie ist unser Entwurf
von uns selbst in der Welt.
von uns selbst in der Welt.
06:15
it's a way of projecting
yourself in the world.
yourself in the world.
109
363360
2896
06:18
The mechanism for this projection
is well understood.
is well understood.
110
366280
3256
Wie diese Projektion abläuft,
ist gut erforscht.
ist gut erforscht.
Die Lungen kontrahieren das Zwerchfell,
06:21
Your lungs contract your diaphragm
111
369560
2336
06:23
and that creates a self-sustained
vibration of your vocal fold,
vibration of your vocal fold,
112
371920
3256
das wiederum eine anhaltende Vibration
der Stimmlippen auslöst,
der Stimmlippen auslöst,
was einen Ton erzeugt.
06:27
that creates a sound.
113
375200
1496
06:28
And then the way you open and close
the cavities in you mouth,
the cavities in you mouth,
114
376720
3176
Je nachdem, wie man die
Mundhöhle öffnet und schließt,
Mundhöhle öffnet und schließt,
verändert der Vokaltrakt
entsprechend den Ton.
entsprechend den Ton.
06:31
your vocal tract is going to
transform the sound.
transform the sound.
115
379920
2696
06:34
So everyone has the same mechanism.
116
382640
2216
Das funktioniert bei jedem gleich.
Trotzdem ist jede Stimme einmalig.
06:36
But voices are quite unique.
117
384880
1776
06:38
It's because very subtle differences
in size, physiology, in hormone levels
in size, physiology, in hormone levels
118
386680
5776
Denn sehr feine Unterschiede in Größe,
Physiologie und Hormonspiegel
Physiologie und Hormonspiegel
verändern die Auswärtsstimme geringfügig.
06:44
are going to make very subtle
differences in your outward voice.
differences in your outward voice.
119
392480
3640
Und das Gehirn ist sehr gut darin,
06:48
And your brain is very good
120
396840
2016
06:50
at picking up those subtle differences
from other people's outward voices.
from other people's outward voices.
121
398880
3800
diese feinen Unterschiede in
der Auswärtsstimme wahrzunehmen.
der Auswärtsstimme wahrzunehmen.
Wir arbeiten daran,
Maschinen beizubringen,
Maschinen beizubringen,
06:55
In our lab, we are working
on teaching machines
on teaching machines
122
403760
3256
diese feinen Unterschiede zu erkennen.
06:59
to understand those subtle differences.
123
407040
2416
07:01
And we use deep learning to create
a real-time speaker identification system
a real-time speaker identification system
124
409480
5856
Wir entwickeln ein deep-learning-basiertes
System, das Sprecher in Echtzeit erkennt,
System, das Sprecher in Echtzeit erkennt,
07:07
to help raise awareness
on the use of the shared vocal space --
on the use of the shared vocal space --
125
415360
4776
um transparent zu machen, wie
Gesprächsanteile gewichtet sind --
Gesprächsanteile gewichtet sind --
07:12
so who talks and who never
talks during meetings --
talks during meetings --
126
420160
2400
wer etwa in Besprechungen
viel spricht und wer gar nicht --
viel spricht und wer gar nicht --
07:15
to increase group intelligence.
127
423480
1800
um so wiederum die
Gruppenintelligenz zu erhöhen.
Gruppenintelligenz zu erhöhen.
07:17
And one of the difficulties with that
is that your voice is also not static.
is that your voice is also not static.
128
425960
4120
Eine Schwierigkeit dabei ist,
dass die Stimme nicht statisch ist.
dass die Stimme nicht statisch ist.
07:23
We already said that it changes
with every person you talk to
with every person you talk to
129
431000
3136
Wie gesagt ändert sich unsere Stimme
je nach Gesprächspartner,
je nach Gesprächspartner,
außerdem verändert sie sich
ein Leben lang.
ein Leben lang.
07:26
but it also changes generally
throughout your life.
throughout your life.
130
434160
2936
Alles in allem lässt sich aber sagen,
07:29
At the beginning
and at the end of the journey,
and at the end of the journey,
131
437120
2216
dass männliche und weibliche
Stimmen sich sehr ähnlich sind.
Stimmen sich sehr ähnlich sind.
07:31
male and female voices are very similar.
132
439360
2696
Es ist sehr schwer,
07:34
It's very hard to distinguish
133
442080
1536
07:35
the voice of a very your girl
from the voice of a very young boy.
from the voice of a very young boy.
134
443640
3120
die Stimmen von sehr jungen
Mädchen und Jungen zu unterscheiden.
Mädchen und Jungen zu unterscheiden.
07:40
But in between, your voice
becomes a marker of your fluid identity.
becomes a marker of your fluid identity.
135
448280
5096
Aber immer wieder setzt die Stimme
Markierungen in der Identitätsentwicklung.
Markierungen in der Identitätsentwicklung.
07:45
Generally, for male voices
there's a big change at puberty.
there's a big change at puberty.
136
453400
3936
Bei männlichen Stimmen gibt es
eine große Veränderung in der Pubertät.
eine große Veränderung in der Pubertät.
Bei weiblichen Stimmen
07:49
And then for female voices,
137
457360
1336
gibt es Veränderungen nach jeder
Schwangerschaft und in der Menopause.
Schwangerschaft und in der Menopause.
07:50
there is a change at each pregnancy
and a big change at menopause.
and a big change at menopause.
138
458720
3240
All das macht eine Stimme aus,
wenn wir mit anderen sprechen.
wenn wir mit anderen sprechen.
07:55
So all of that is the voice
other people hear when you talk.
other people hear when you talk.
139
463320
4136
07:59
So why is it that we're so
unfamiliar with it?
unfamiliar with it?
140
467480
3200
Also wie kommt es, dass wir
davon kaum etwas wissen?
davon kaum etwas wissen?
08:03
Why is it that it's not
the voice that we hear?
the voice that we hear?
141
471600
3416
Woran liegt es, dass das nicht
die Stimme ist, die wir hören?
die Stimme ist, die wir hören?
Überlegen wir mal.
08:07
So, let's think about it.
142
475040
1216
Wenn man eine Maske trägt,
kann man sie nicht direkt sehen.
kann man sie nicht direkt sehen.
08:08
When you wear a mask,
you actually don't see the mask.
you actually don't see the mask.
143
476280
3520
08:12
And when you try to observe it,
what you will see is inside of the mask.
what you will see is inside of the mask.
144
480640
3920
Versucht man, sie zu betrachten,
sieht man nur die Innenseite.
sieht man nur die Innenseite.
08:17
And that's your inward voice.
145
485240
1680
Das ist die Einwärtsstimme.
Um den Unterschied zu verstehen,
08:20
So to understand why it's different,
146
488560
2016
08:22
let's try to understand the mechanism
of perception of this inward voice.
of perception of this inward voice.
147
490600
3680
muss man verstehen, wie die
Einwärtsstimme wahrgenommen wird.
Einwärtsstimme wahrgenommen wird.
08:27
Because your body has many ways
of filtering it differently
of filtering it differently
148
495560
2936
Der Körper filtert sie nämlich vielfach
08:30
from the outward voice.
149
498520
2016
und ganz anders als die Auswärtsstimme.
08:32
So to perceive this voice,
it first has to travel to your ears.
it first has to travel to your ears.
150
500560
3496
Damit man sie hören kann,
muss sie zunächst zu den Ohren.
muss sie zunächst zu den Ohren.
Während die Auswärtsstimme
durch die Luft übertragen wird,
durch die Luft übertragen wird,
08:36
And your outward voice
travels through the air
travels through the air
151
504080
2576
08:38
while your inward voice
travels through your bones.
travels through your bones.
152
506680
3496
wandert die Einwärtsstimme
durch die Knochen.
durch die Knochen.
08:42
This is called bone conduction.
153
510200
1600
Das nennt man Knochenleitung.
Darum klingt die Einwärtsstimme tiefer
08:44
Because of this, your inward voice
is going to sound in a lower register
is going to sound in a lower register
154
512640
5015
08:49
and also more musically harmonical
than your outward voice.
than your outward voice.
155
517679
4721
und auch melodisch harmonischer
als die Auswärtsstimme.
als die Auswärtsstimme.
Über die Knochenleitung
muss sie dann zum Innenohr.
muss sie dann zum Innenohr.
08:55
Once it travels there,
it has to access your inner ear.
it has to access your inner ear.
156
523400
3896
Hier greift ein weiterer Mechanismus,
08:59
And there's this other mechanism
taking place here.
taking place here.
157
527320
2416
ein mechanischer Filter,
09:01
It's a mechanical filter,
158
529760
2096
09:03
it's a little partition
that comes and protects your inner ear
that comes and protects your inner ear
159
531880
3536
ein kleiner Bereich,
der das Innenohr schützt,
der das Innenohr schützt,
immer wenn ein Ton erzeugt wird.
09:07
each time you produce a sound.
160
535440
2736
09:10
So it also reduces what you hear.
161
538200
2200
Es wird also auch
der Höreindruck vermindert.
der Höreindruck vermindert.
09:13
And then there is a third filter,
it's a biological filter.
it's a biological filter.
162
541240
2960
Als drittes gibt es noch
einen biologischen Filter.
einen biologischen Filter.
Die Hörschnecke -- ein Teil des Innenohrs,
das die Töne verarbeitet --
das die Töne verarbeitet --
09:16
Your cochlea -- it's a part of your
inner ear that processes the sound --
inner ear that processes the sound --
163
544880
4256
09:21
is made out of living cells.
164
549160
2056
besteht aus lebenden Zellen.
09:23
And those living cells
are going to trigger differently
are going to trigger differently
165
551240
3096
Diese Zellen werden
unterschiedlich angeregt,
unterschiedlich angeregt,
je nachdem, wie oft sie
einen Ton wahrnehmen.
einen Ton wahrnehmen.
09:26
according to how often
they hear the sound.
they hear the sound.
166
554360
2576
09:28
It's a habituation effect.
167
556960
1400
Es ist ein Gewöhnungseffekt.
09:31
So because of this,
168
559400
1536
Daher, dass wir unsere eigene
Stimme andauernd hören,
Stimme andauernd hören,
09:32
as your voice is the sound
you hear the most in your life,
you hear the most in your life,
169
560960
3056
09:36
you actually hear it less
than other sounds.
than other sounds.
170
564040
2480
nehmen wir sie tatsächlich weniger wahr.
09:39
Finally, we have a fourth filter.
171
567280
2016
Es gibt noch einen vierten Filter:
09:41
It's a neurological filter.
172
569320
1520
Einen neurologischen Filter.
Neurologen haben herausgefunden,
09:43
Neurologists found out recently
173
571760
2456
dass immer wenn wir den Mund
zum Sprechen öffnen,
zum Sprechen öffnen,
09:46
that when you open your mouth
to create a sound,
to create a sound,
174
574240
2776
09:49
your own auditory cortex shuts down.
175
577040
2800
der auditive Kortex abschaltet.
Wir hören zwar unsere Stimme,
09:54
So you hear your voice
176
582400
2896
09:57
but your brain actually never listens
to the sound of your voice.
to the sound of your voice.
177
585320
4280
aber das Gehirn hört nie hin,
wie die Stimme klingt.
wie die Stimme klingt.
10:04
Well, evolutionarily
that might make sense,
that might make sense,
178
592040
2536
Also aus evolutionärer Sicht
kann das Sinn ergeben,
kann das Sinn ergeben,
10:06
because we know cognitively
what we are going to sound like
what we are going to sound like
179
594600
2976
denn uns ist ja schon bewusst,
wie wir klingen,
wie wir klingen,
10:09
so maybe we don't need
to spend energy analyzing the signal.
to spend energy analyzing the signal.
180
597600
3160
also müssen wir keine Energie
vergeuden, um das Signal zu analysieren.
vergeuden, um das Signal zu analysieren.
10:13
And this is called a corollary discharge
181
601560
3656
Das nennt man Reafferenzprinzip
und das passiert mit jeder
Bewegung im Körper.
Bewegung im Körper.
10:17
and it happens for every motion
that your body does.
that your body does.
182
605240
2496
10:19
The exact definition
of a corollary discharge
of a corollary discharge
183
607760
2216
Unter einer Efferenzkopie versteht man
10:22
is a copy of a motor command
that is sent by the brain.
that is sent by the brain.
184
610000
5256
die Kopie eines Bewegungsbefehls
aus dem Gehirn.
aus dem Gehirn.
Diese Kopie sorgt selbst
für keine Bewegung,
für keine Bewegung,
10:27
This copy doesn't create any motion itself
185
615280
2696
10:30
but instead is sent
to other regions of the brain
to other regions of the brain
186
618000
3976
sondern wird in andere
Hirnregionen gesendet,
Hirnregionen gesendet,
um die Bewegung anzukündigen.
10:34
to inform them of the impending motion.
187
622000
2160
10:38
And for the voice, this corollary
discharge also has a different name.
discharge also has a different name.
188
626120
3480
Bezogen auf die Stimme,
heißt diese Efferenzkopie anders,
heißt diese Efferenzkopie anders,
10:42
It is your inner voice.
189
630480
2096
nämlich: innere Stimme.
10:44
So let's recapitulate.
190
632600
1816
Fassen wir also zusammen.
10:46
We have the mask, the outward voice,
191
634440
2056
Wir haben die Maske, die Auswärtsstimme,
10:48
the inside of the mask, your inward voice,
192
636520
3096
die Innenseite der Maske,
die Einwärtsstimme,
die Einwärtsstimme,
und dann noch die innere Stimme.
10:51
and then you have your inner voice.
193
639640
2016
Ich vergleiche sie gerne
mit einem Puppenspieler,
mit einem Puppenspieler,
10:53
And I like to see this one
as the puppeteer
as the puppeteer
194
641680
2056
10:55
that holds the strings
of the whole system.
of the whole system.
195
643760
2440
der alle Fäden des Systems
in der Hand hält.
in der Hand hält.
10:59
Your inner voice is
196
647440
1616
Die innere Stimme
11:01
the one you hear
when you read a text silently,
when you read a text silently,
197
649080
2840
hört man, wenn man
einen Text leise liest,
einen Text leise liest,
11:05
when you rehearse
for an important conversation.
for an important conversation.
198
653320
2240
oder für eine wichtiges Gespräch probt.
11:08
Sometimes is hard to turn it off,
199
656760
1616
Sie ist mitunter schwer abzustellen.
11:10
it's really hard to look at the text
written in your native language,
written in your native language,
200
658400
4056
Es ist schwer, einen Text
in der Muttersprache zu betrachten,
in der Muttersprache zu betrachten,
11:14
without having this inner voice read it.
201
662480
2080
ohne dass die innere Stimme ihn vorliest.
11:17
It's also the voice
that refuse to stop singing
that refuse to stop singing
202
665800
2336
Das ist dieselbe Stimme,
die nicht aufhören will zu singen,
die nicht aufhören will zu singen,
11:20
the stupid song you have in your head.
203
668160
1816
wenn man dieses dämliche Lied im Kopf hat.
11:22
(Laughter)
204
670000
1200
(Lachen)
11:25
And for some people
it's actually impossible to control it.
it's actually impossible to control it.
205
673280
3696
Manche können sie tatsächlich
gar nicht kontrollieren.
gar nicht kontrollieren.
11:29
And that's the case
of schizophrenic patients,
of schizophrenic patients,
206
677000
2736
Das ist der Fall bei
schizophrenen Patienten
schizophrenen Patienten
mit akustischen Halluzinationen,
11:31
who have auditory hallucinations.
207
679760
2016
die nicht unterscheiden können,
ob die Stimmen von innen
ob die Stimmen von innen
11:33
Who can't distinguish at all
between voices coming from inside
between voices coming from inside
208
681800
3336
oder von außen kommen.
11:37
and outside their head.
209
685160
1496
In unserem Labor arbeiten wir
an kleinen Apparaturen,
an kleinen Apparaturen,
11:38
So in our lab, we are also
working on small devices
working on small devices
210
686680
3376
die diesen Menschen helfen sollen,
zu unterscheiden,
zu unterscheiden,
11:42
to help those people
make those distinctions
make those distinctions
211
690080
2536
ob die Stimme internen
oder externen Ursprungs ist.
oder externen Ursprungs ist.
11:44
and know if a voice
is internal or external.
is internal or external.
212
692640
2640
11:48
You can also think about the inner voice
as the voice that speaks in your dream.
as the voice that speaks in your dream.
213
696760
4336
Man könnte auch sagen, die innere Stimme
ist die Stimme, die im Traum spricht.
ist die Stimme, die im Traum spricht.
11:53
This inner voice can take many forms.
214
701120
2096
Sie kann viele Formen annehmen.
11:55
And in your dreams, you actually unleash
the potential of this inner voice.
the potential of this inner voice.
215
703240
4216
Im Traum entfaltet sie
tatsächlich ihr ganzes Potential.
tatsächlich ihr ganzes Potential.
Auch daran arbeiten wir in unserem Labor:
11:59
That's another work
we are doing in our lab:
we are doing in our lab:
216
707480
2056
wie wir Zugriff auf die innnere Stimme
im Traum bekommen.
im Traum bekommen.
12:01
trying to access
this inner voice in dreams.
this inner voice in dreams.
217
709560
3160
12:06
So even if you can't always control it,
218
714280
2296
Auch wenn man sie nicht immer
kontrollieren kann,
kontrollieren kann,
12:08
the inner voice --
you can always engage with it
you can always engage with it
219
716600
2536
diese Stimme -- man kann
mit ihr in Verbindung treten
mit ihr in Verbindung treten
über Dialoge, auch innere Dialoge.
12:11
through dialogue, through inner dialogues.
220
719160
2336
Sie kann sogar gesehen werden
12:13
And you can even see this inner voice
221
721520
1816
als Verbindungsglied zwischen
Gedanke und Aktion.
Gedanke und Aktion.
12:15
as the missing link
between thought and actions.
between thought and actions.
222
723360
2640
12:20
So I hope I've left you
with a better appreciation,
with a better appreciation,
223
728640
3136
Ich hoffe, ich konnte Ihnen
ein besseres Gespür vermitteln,
ein besseres Gespür vermitteln,
12:23
a new appreciation of all of your voices
224
731800
3456
eine neue Wertschätzung
für all Ihre Stimmen
für all Ihre Stimmen
12:27
and the role it plays
inside and outside of you --
inside and outside of you --
225
735280
2536
und die Rolle, die sie
nach innen und außen spielen --
nach innen und außen spielen --
12:29
as your voice is a very critical
determinant of what makes you humans
determinant of what makes you humans
226
737840
4416
denn die Stimme ist ein entscheidender
Faktor des Menschseins
Faktor des Menschseins
und wie Sie mit der Umwelt interagieren.
12:34
and of how you interact with the world.
227
742280
2280
12:37
Thank you.
228
745120
1216
Vielen Dank.
(Applaus)
12:38
(Applause)
229
746360
2840
ABOUT THE SPEAKER
Rébecca Kleinberger - Voice expertRébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group.
Why you should listen
Rébecca Kleinberger creatively mixes science, engineering, design and art to explore ways to craft experiences for vocal connection. As part of this work, she designs unique experiences to help people connect with themselves and with others. She accomplishes this using approaches that include projection mapping, virtual reality, rapid prototyping, deep learning, real-time digital signal processing, lasers, wearable technologies and robotics. See examples ranging from a projection ball gown to a memory music box to assistive wearable devices for stutterers on her portfolio.
Throughout six years of work on self-reflection technologies, Kleinberger has developed unique expertise on the human voice as a means of self-connection as well as with others and between species. Her research spans a wide range of fields including neurology, human-computer interaction, psychology, cognitive sciences, physics, biology, clinical research, linguistics, communication theory and assistive technologies. With these tools, people discover more about themselves and the expression they project.
Kleinberger's work was featured on the cover of the Financial Times Magazine and has been shown at a wide range of events and venues including the Museum of Fine Art in Boston, Le Laboratoire in Paris, Siggraph Art exhibition in Los Angeles, the "Hacking Consciousness"exhibit at the Harvard Divinity School and EMF camp in the UK. She has collaborated with Microsoft Research UK and the Google Magenta team and has presented her research at a host of international conferences. Working with Tod Machover, head of the Opera of the Future group, and other group members, her research has also been deployed outside the MIT Media Lab as part of live shows and novel esthetic experiences at Maison Symphonique de Montreal, the Lucerne Festival in Switzerland and the Winspear Opera House in Dallas. Her work has also been featured in Engadget and "60 Minutes."
Kleinberger graduated from École National des Arts et Métiers in Paris with a Master's of Mechanical Engineering and from University College London with a Master of Research in Virtual Environments, Imaging and Visualization. She is also experienced in the art of shearing sheep and raising hedgehogs.
(Photo: Stephanie Ku)
Rébecca Kleinberger | Speaker | TED.com