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Rébecca Kleinberger: Why you don't like the sound of your own voice
레베카 클라인베르거(Rébecca Kleinberger): 자신의 목소리가 마음에 안 드는 이유
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자신의 목소리는 남들이 인식하는 자신의 모습과 마찬가지입니다. 하지만 스스로 느끼는 자신의 목소리는 전혀 다르죠. 레베카 클라인베르거는 우리가 자신의 목소리와 타인의 목소리를 어떻게 이용하고 받아들이는지에 대해 연구합니다. 레베카는 왜 우리가 녹음된 자신의 목소리를 싫어하는지, 외향적 목소리와 내향적 목소리와 내면의 목소리의 차이가 무엇인지, 자신도 모르는 사이에 얼마나 놀라운 소통을 하고 있는지에 대해 이야기합니다.
Rébecca Kleinberger - Voice expert
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
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00:12
If you ask evolutionary biologists
0
760
3056
진화 생물학자들에게
00:15
when did humans become humans,
1
3840
3296
인간이 언제 인간이 되었는지 물어보면
00:19
some of them will say that,
2
7160
2096
어떤 학자들은 이렇게 말할 겁니다.
00:21
well, at some point
we started standing on our feet,
we started standing on our feet,
3
9280
2896
음, 우리가 어느 한 시점에
이족보행을 하기 시작했고
이족보행을 하기 시작했고
00:24
became biped and became
the masters of our environment.
the masters of our environment.
4
12200
3320
두발 동물이 되어 자연을
지배하게 되었을 때라고 말이죠.
지배하게 되었을 때라고 말이죠.
00:28
Others will say that because our brain
started growing much bigger,
started growing much bigger,
5
16880
5296
이렇게 말하는 학자들도 있을 거예요.
우리의 뇌가 점점 커졌고
00:34
that we were able to have
much more complex cognitive processes.
much more complex cognitive processes.
6
22200
3080
더 발달된 인지 능력을 갖게
되면서부터라고 말이죠.
되면서부터라고 말이죠.
00:38
And others might argue
that it's because we developed language
that it's because we developed language
7
26680
4376
또 어떤 학자들은
우리가 언어를 발전시켰기에
우리가 언어를 발전시켰기에
00:43
that allowed us to evolve as a species.
8
31080
2280
인간이란 종으로
진화했다고 주장할 거예요.
진화했다고 주장할 거예요.
00:46
Interestingly, those three
phenomena are all connected.
phenomena are all connected.
9
34960
4536
흥미롭게도 위의 세 현상은
모두 연관되어 있습니다.
모두 연관되어 있습니다.
00:51
We are not sure how or in which order,
10
39520
2776
어째서 그런지와 어느 것이 먼저
일어났는지는 모르지만
일어났는지는 모르지만
00:54
but they are all linked
11
42320
1536
모두 다 목 뒤에 있는
00:55
with the change of shape of a little bone
in the back of your neck
in the back of your neck
12
43880
3760
작은 뼈의 형태가 변화하여
머리와 몸 사이의 각도가
머리와 몸 사이의 각도가
01:00
that changed the angle
between our head and our body.
between our head and our body.
13
48840
3160
변하게 된 것과 연관이 있습니다.
01:04
That means we were able to stand upright
14
52760
3056
덕분에 이족보행이 가능해졌지만
01:07
but also for our brain
to evolve in the back
to evolve in the back
15
55840
3136
동시에 뇌도 진화할 수 있었고
01:11
and for our voice box to grow
from seven centimeters for primates
from seven centimeters for primates
16
59000
5616
후두의 크기도 일반적인
영장류의 7cm에서
영장류의 7cm에서
01:16
to 11 and up to 17 centimetres for humans.
17
64640
3120
오늘날 인간이 가진
11-17cm로 커질 수 있었죠.
11-17cm로 커질 수 있었죠.
01:21
And this is called
the descent of the larynx.
the descent of the larynx.
18
69080
2400
이것을 후두의 하강이라고 합니다.
01:24
And the larynx is the site of your voice.
19
72280
1960
후두는 목소리의 근원지입니다.
01:28
When baby humans are born today,
their larynx is not descended yet.
their larynx is not descended yet.
20
76160
4160
현대의 신생아의 후두는
아직 하강하지 않은 상태입니다.
아직 하강하지 않은 상태입니다.
01:33
That only happens
at about three months old.
at about three months old.
21
81160
2320
생후 3개월 즈음에 하강되죠.
01:37
So, metaphorically, each of us here
22
85040
2256
그러니까 비유적으로 말하자면
01:39
has relived the evolution
of our whole species.
of our whole species.
23
87320
3240
우리 모두 인간의 진화 과정을
겪어본 것입니다.
겪어본 것입니다.
01:44
And talking about babies,
24
92880
1256
아기 얘기를 더 하자면
01:46
when you were starting to develop
in your mother's womb,
in your mother's womb,
25
94160
2640
자궁 속에서 발달되기 시작할 때
01:49
the first sensation that you had
coming from the outside world,
coming from the outside world,
26
97600
4216
외부로부터 처음 자극을 느끼는 때는
01:53
at only three weeks old,
when you were about the size of a shrimp,
when you were about the size of a shrimp,
27
101840
3936
고작 3주 째입니다.
새우 크기만 할 때이죠.
새우 크기만 할 때이죠.
01:57
were through the tactile sensation
28
105800
2696
촉각을 통해서
02:00
coming from the vibrations
of your mother's voice.
of your mother's voice.
29
108520
2800
엄마 목소리의 진동을 느끼게 됩니다.
02:04
So, as we can see, the human voice
is quite meaningful and important
is quite meaningful and important
30
112440
4976
그러니까 인간 목소리는 매우
의미있고 중요한 겁니다.
의미있고 중요한 겁니다.
02:09
at the level of the species,
31
117440
2976
생물학적 종의 수준에서도
02:12
at the level of the society --
32
120440
1536
사회적 수준에서도
02:14
this is how we communicate
and create bonds,
and create bonds,
33
122000
2936
목소리로 의사소통하고
유대감을 형성합니다.
유대감을 형성합니다.
02:16
and at the personal
and interpersonal levels --
and interpersonal levels --
34
124960
3456
그리고 개인적으로도,
타인과의 관계에서도
타인과의 관계에서도
02:20
with our voice, we share much more
than words and data,
than words and data,
35
128440
3136
목소리로 더 많은 말과
정보를 전할 수 있고
정보를 전할 수 있고
02:23
we share basically who we are.
36
131600
2136
내가 어떤 사람인지를
보여줄 수 있습니다.
보여줄 수 있습니다.
02:25
And our voice is indistinguishable
from how other people see us.
from how other people see us.
37
133760
4376
내 목소리는 남이 보는
내 모습과 다름없습니다.
내 모습과 다름없습니다.
02:30
It is a mask that we wear in society.
38
138160
1920
우리가 사회에서 쓰는
가면 같은 것이죠.
가면 같은 것이죠.
02:34
But our relationship with our own voice
is far from obvious.
is far from obvious.
39
142000
2810
하지만 목소리와 우리의 관계는
그렇게 단순하지 않습니다.
그렇게 단순하지 않습니다.
02:37
We rarely use our voice for ourselves;
we use it as a gift to give to others.
we use it as a gift to give to others.
40
145840
4776
나를 위해 쓸 일은 거의 없고
남을 위한 선물로 사용합니다.
남을 위한 선물로 사용합니다.
02:42
It is how we touch each other.
41
150640
3176
목소리를 이용해 타인에게 닿죠.
02:45
It's a dialectical grooming.
42
153840
1936
자기를 표현하기 위한 꾸밈입니다.
02:47
But what do we think about our own voice?
43
155800
2416
그런데 우리는 자기 목소리에 대해
어떻게 생각할까요?
어떻게 생각할까요?
02:50
So please raise your hand
44
158240
1736
녹음기로 듣는 자신의 목소리를
02:52
if you don't like the sound of your voice
when you hear it on a recording machine.
when you hear it on a recording machine.
45
160000
4016
마음에 안 들어하시는 분은
손은 들어보세요.
손은 들어보세요.
02:56
(Laughter)
46
164040
1216
(웃음)
02:57
Yeah, thank you, indeed,
47
165280
1216
네, 그럴 줄 알았어요.
02:58
most people report not liking
the sound of their voice recording.
the sound of their voice recording.
48
166520
3896
대부분의 사람들이 녹음된
본인의 목소리를 싫어한다고 합니다.
본인의 목소리를 싫어한다고 합니다.
03:02
So what does that mean?
49
170440
1216
이게 무슨 뜻일까요?
03:03
Let's try to understand that
in the next 10 minutes.
in the next 10 minutes.
50
171680
2696
앞으로 10분간 이 의미를
함께 이해해보기로 하죠.
함께 이해해보기로 하죠.
03:06
I'm a researcher at the MIT Media Lab,
51
174400
3096
저는 MIT 미디어 연구소의 연구원이고
'오페라 오브 더 퓨처' 연구팀에 있습니다.
03:09
part of the Opera of the Future group,
52
177520
1840
03:12
and my research
focuses on the relationship
focuses on the relationship
53
180200
3056
제가 연구하고 있는 것은
사람들이 자신 및 타인의 목소리와
형성하는 관계에 관한 것입니다.
형성하는 관계에 관한 것입니다.
03:15
people have with their own voice
and with the voices of others.
and with the voices of others.
54
183280
3080
03:19
I study what we can learn
from listening to voices,
from listening to voices,
55
187760
4056
다양한 분야에서 목소리를 통해
무엇을 알 수 있는지 연구하죠.
무엇을 알 수 있는지 연구하죠.
03:23
from the various fields,
56
191840
1376
신경학에서부터 생물학, 인지과학과
언어학 등의 여러 분야에서요.
언어학 등의 여러 분야에서요.
03:25
from neurology to biology,
cognitive sciences, linguistics.
cognitive sciences, linguistics.
57
193240
3880
03:30
In our group we create
tools and experiences
tools and experiences
58
198680
3056
저희 팀은 사람들이
자신의 목소리에 대해
자신의 목소리에 대해
03:33
to help people gain a better
applied understanding of their voice
applied understanding of their voice
59
201760
4736
더 깊이 이해할 수 있도록 돕는
도구와 경험을 고안합니다.
도구와 경험을 고안합니다.
03:38
in order to reduce the biases,
60
206520
3056
사람들 간 편견을 줄여나가고
다른 사람들의 말을 더 잘 경청하여
03:41
to become better listeners,
61
209600
2096
03:43
to create more healthy relationships
62
211720
2976
더 건전한 관계를 형성하거나
03:46
or just to understand themselves better.
63
214720
2000
혹은 자기 자신을 더 잘
이해할 수 있기 위해서요.
이해할 수 있기 위해서요.
03:50
And this really has to come
with a holistic approach on the voice.
with a holistic approach on the voice.
64
218240
4280
이를 위해선 목소리에 대한
거시적인 접근법이 필요합니다.
거시적인 접근법이 필요합니다.
03:55
Because, think about all
the applications and implications
the applications and implications
65
223640
3616
왜냐하면 목소리에 대해
더 많은 것을 알아내면서
더 많은 것을 알아내면서
03:59
that the voice may have,
as we discover more about it.
as we discover more about it.
66
227280
2880
목소리가 갖게 될 모든 활용법과
영향력을 생각해 보세요.
영향력을 생각해 보세요.
04:03
Your voice is a very complex phenomenon.
67
231160
3136
목소리는 매우 복잡한 현상입니다.
04:06
It requires a synchronization
of more than 100 muscles in your body.
of more than 100 muscles in your body.
68
234320
3320
신체 내 100가지 이상의 근육이
동시에 작용해야 합니다.
동시에 작용해야 합니다.
04:10
And by listening to the voice,
69
238480
2376
목소리를 들음으로써
04:12
we can understand possible failures
of what happens inside.
of what happens inside.
70
240880
4776
몸 안에서 어떤 이상이 발생하고
있는지도 알 수 있습니다.
있는지도 알 수 있습니다.
04:17
For example:
71
245680
1200
예를 들면 이런 거예요.
04:19
listening to very specific
types of turbulences
types of turbulences
72
247840
3496
목소리가 매우 불안정한
양상을 보이거나
양상을 보이거나
04:23
and nonlinearity of the voice
73
251360
2296
목소리가 고르지 않다면
04:25
can help predict
very early stages of Parkinson's,
very early stages of Parkinson's,
74
253680
3456
파킨슨병을 초기에 감지할 수 있습니다.
04:29
just through a phone call.
75
257160
1400
전화 한 통으로요.
04:31
Listening to the breathness of the voice
can help detect heart disease.
can help detect heart disease.
76
259519
4361
숨이 찬 목소리가 난다면
심장병을 감지할 수 있습니다.
04:37
And we also know that the changes of tempo
inside individual words
inside individual words
77
265880
4616
각 단어마다 말하는 속도가
달라지는 것은
달라지는 것은
04:42
is a very good marker of depression.
78
270520
2280
우울증을 나타내는 좋은 신호입니다.
04:46
Your voice is also very linked
with your hormone levels.
with your hormone levels.
79
274320
3056
목소리는 호르몬 수치와도
연관되어 있습니다.
연관되어 있습니다.
04:49
Third parties listening to female voices
80
277400
2616
다른 사람이 여성의 목소리를 듣고도
04:52
were able to very accurately
place the speaker
place the speaker
81
280040
3016
그녀가 생리 중인지를
매우 정확히 알 수 있었어요.
매우 정확히 알 수 있었어요.
04:55
on their menstrual cycle.
82
283080
1320
04:57
Just with acoustic information.
83
285560
1520
소리만 듣고서요.
05:00
And now with technology
listening to us all the time,
listening to us all the time,
84
288800
3576
그리고 우리 말을 항상
듣고 있는 기계들도 있죠.
듣고 있는 기계들도 있죠.
05:04
Alexa from Amazon Echo
85
292400
2976
아마존 에코의 알렉사 같은 것이
05:07
might be able to predict
if you're pregnant
if you're pregnant
86
295400
2416
여러분의 임신 사실을
알아차릴 수 있을지도 모릅니다.
알아차릴 수 있을지도 모릅니다.
05:09
even before you know it.
87
297840
1696
여러분 스스로 알기도 전에요.
05:11
So think about --
88
299560
1336
그러니까 생각해 보세요.
05:12
(Laughter)
89
300920
1176
(웃음)
05:14
Think about the ethical
application of that.
application of that.
90
302120
2080
이 상황의 윤리적 시사점이
무엇일지 생각해보세요.
무엇일지 생각해보세요.
05:17
Your voice is also very linked
to how you create relationships.
to how you create relationships.
91
305720
3096
목소리는 자신이 어떻게 관계를
형성하는지와도 연관되어 있습니다.
형성하는지와도 연관되어 있습니다.
05:20
You have a different voice
for every person you talk to.
for every person you talk to.
92
308840
3376
누구와 얘기하느냐에 따라
목소리가 달라지죠.
목소리가 달라지죠.
05:24
If I take a little snippet
of your voice and I analyze it,
of your voice and I analyze it,
93
312240
3496
여러분의 목소리를
한 토막 잘라내서 분석함으로써
한 토막 잘라내서 분석함으로써
05:27
I can know whether you're talking
to your mother, to your brother,
to your mother, to your brother,
94
315760
3376
여러분이 어머니와 얘기하는지,
형이나, 친구, 직장 상사와
형이나, 친구, 직장 상사와
05:31
your friend or your boss.
95
319160
1616
얘기하는지 알 수 있어요.
05:32
We can also use, as a predictor,
the vocal posture.
the vocal posture.
96
320800
5176
또한 말할 때의 태도도
알아낼 수도 있습니다.
알아낼 수도 있습니다.
05:38
Meaning, how you decide to place
your voice when you talk to someone.
your voice when you talk to someone.
97
326000
3936
누군가와 말할 때 어떤 목소리를
낼지에 관한 것입니다.
낼지에 관한 것입니다.
05:41
And you vocal posture,
when you talk to your spouse,
when you talk to your spouse,
98
329960
3216
배우자와 이야기할 때의 발성 태도로
05:45
can help predict not only if,
but also when you will divorce.
but also when you will divorce.
99
333200
3680
이혼을 원하는지와 그 시기까지
알아낼 수 있습니다.
알아낼 수 있습니다.
05:50
So there is a lot to learn
from listening to voices.
from listening to voices.
100
338560
2440
목소리로 알 수 있는 것이
정말 많습니다.
정말 많습니다.
05:54
And I believe this has to start
with understanding
with understanding
101
342080
2376
그리고 그 출발점은
우리가 하나 이상의 목소리를
우리가 하나 이상의 목소리를
05:56
that we have more than one voice.
102
344480
2016
갖고 있다는 걸 깨닫는 것입니다.
05:58
So, I'm going to talk
about three voices that most of us posses,
about three voices that most of us posses,
103
346520
3856
그래서 저는 사람들이 대부분이
갖고 있는 세 가지 목소리에 대해
갖고 있는 세 가지 목소리에 대해
06:02
in a model of what I call the mask.
104
350400
2320
제가 '가면'이라 부르는
모형으로 얘기해 볼게요.
모형으로 얘기해 볼게요.
06:05
So when you look at the mask,
105
353520
1976
우리는 가면을 볼 때
06:07
what you see is a projection
of a character.
of a character.
106
355520
2280
인물의 성격을 투영해서 보게 됩니다.
06:10
Let's call that your outward voice.
107
358360
2136
그걸 외향적 목소리라고 하죠.
06:12
This is also the most classic way
to think about the voice,
to think about the voice,
108
360520
2816
이것은 목소리를 바라보는 가장
전형적인 시각이기도 합니다.
전형적인 시각이기도 합니다.
06:15
it's a way of projecting
yourself in the world.
yourself in the world.
109
363360
2896
나 자신을 세상에 표현하는 수단으로요.
06:18
The mechanism for this projection
is well understood.
is well understood.
110
366280
3256
이러한 표현 방식이 일어나는
과정은 잘 알려져 있습니다.
과정은 잘 알려져 있습니다.
06:21
Your lungs contract your diaphragm
111
369560
2336
폐가 횡격막을 수축시켜서
06:23
and that creates a self-sustained
vibration of your vocal fold,
vibration of your vocal fold,
112
371920
3256
성대 주름이 자체적으로 진동하여
06:27
that creates a sound.
113
375200
1496
소리를 냅니다.
06:28
And then the way you open and close
the cavities in you mouth,
the cavities in you mouth,
114
376720
3176
그리고 입 안의 틈을 열고 닫음으로써
06:31
your vocal tract is going to
transform the sound.
transform the sound.
115
379920
2696
성도가 소리를 변화시키게 됩니다.
06:34
So everyone has the same mechanism.
116
382640
2216
모든 사람들이 똑같은 과정으로
목소리를 내요.
목소리를 내요.
06:36
But voices are quite unique.
117
384880
1776
그런데 목소리는 사람마다 다릅니다.
06:38
It's because very subtle differences
in size, physiology, in hormone levels
in size, physiology, in hormone levels
118
386680
5776
체격, 생리적 특성,
호르몬 수치 등의 미묘한 차이가
호르몬 수치 등의 미묘한 차이가
06:44
are going to make very subtle
differences in your outward voice.
differences in your outward voice.
119
392480
3640
외향적 목소리에 미묘한
차이를 가져옵니다.
차이를 가져옵니다.
06:48
And your brain is very good
120
396840
2016
그리고 우리의 뇌는
06:50
at picking up those subtle differences
from other people's outward voices.
from other people's outward voices.
121
398880
3800
타인의 외향적 목소리에서
미묘한 차이를 매우 잘 감지합니다.
미묘한 차이를 매우 잘 감지합니다.
06:55
In our lab, we are working
on teaching machines
on teaching machines
122
403760
3256
저희 연구소에서는 이 미묘한 차이들을
06:59
to understand those subtle differences.
123
407040
2416
컴퓨터에게 가르치는 것을
연구하고 있습니다.
연구하고 있습니다.
07:01
And we use deep learning to create
a real-time speaker identification system
a real-time speaker identification system
124
409480
5856
딥러닝을 이용해
실시간 화자 식별 시스템을 만들어
실시간 화자 식별 시스템을 만들어
07:07
to help raise awareness
on the use of the shared vocal space --
on the use of the shared vocal space --
125
415360
4776
집단적으로 말을 하는 공간에 대한
의식을 높이려고 하고 있어요.
의식을 높이려고 하고 있어요.
07:12
so who talks and who never
talks during meetings --
talks during meetings --
126
420160
2400
회의할 때 말을 하는 사람과
말을 전혀 안 하는 사람이 있잖아요.
말을 전혀 안 하는 사람이 있잖아요.
07:15
to increase group intelligence.
127
423480
1800
집단 지능을 높이기 위한 일입니다.
07:17
And one of the difficulties with that
is that your voice is also not static.
is that your voice is also not static.
128
425960
4120
하지만 목소리가 고정되어 있지
않기 때문에 애로 사항이 생깁니다.
않기 때문에 애로 사항이 생깁니다.
07:23
We already said that it changes
with every person you talk to
with every person you talk to
129
431000
3136
목소리가 말하는 상대에 따라
바뀐다고 말씀드렸는데요.
바뀐다고 말씀드렸는데요.
07:26
but it also changes generally
throughout your life.
throughout your life.
130
434160
2936
살면서도 전체적으로 달라집니다.
07:29
At the beginning
and at the end of the journey,
and at the end of the journey,
131
437120
2216
삶의 처음과 끝에서
07:31
male and female voices are very similar.
132
439360
2696
남자와 여자의 목소리는
매우 비슷합니다.
매우 비슷합니다.
07:34
It's very hard to distinguish
133
442080
1536
매우 어린 소녀와
07:35
the voice of a very your girl
from the voice of a very young boy.
from the voice of a very young boy.
134
443640
3120
매우 어린 소년의 목소리를
구별하는 건 정말 어려워요.
구별하는 건 정말 어려워요.
07:40
But in between, your voice
becomes a marker of your fluid identity.
becomes a marker of your fluid identity.
135
448280
5096
하지만 그 사이엔 목소리가 가변적인
정체성을 드러내는 표식이 됩니다.
정체성을 드러내는 표식이 됩니다.
07:45
Generally, for male voices
there's a big change at puberty.
there's a big change at puberty.
136
453400
3936
일반적으로 남자의 목소리는
사춘기 때 큰 변화를 겪습니다.
사춘기 때 큰 변화를 겪습니다.
07:49
And then for female voices,
137
457360
1336
여자의 목소리는
07:50
there is a change at each pregnancy
and a big change at menopause.
and a big change at menopause.
138
458720
3240
임신할 때마다 변화를 겪고
폐경기 때 큰 변화가 일어납니다.
폐경기 때 큰 변화가 일어납니다.
07:55
So all of that is the voice
other people hear when you talk.
other people hear when you talk.
139
463320
4136
이 모든 게 자신이 말할 때
남들이 듣는 목소리입니다.
남들이 듣는 목소리입니다.
07:59
So why is it that we're so
unfamiliar with it?
unfamiliar with it?
140
467480
3200
그럼 왜 자신의 목소리가
낯설게 느껴질까요?
낯설게 느껴질까요?
08:03
Why is it that it's not
the voice that we hear?
the voice that we hear?
141
471600
3416
우리가 듣는 목소리와 왜 다른 걸까요?
08:07
So, let's think about it.
142
475040
1216
이걸 한번 생각해보세요.
08:08
When you wear a mask,
you actually don't see the mask.
you actually don't see the mask.
143
476280
3520
우리가 가면을 쓰면
쓴 가면을 볼 수 없습니다.
쓴 가면을 볼 수 없습니다.
08:12
And when you try to observe it,
what you will see is inside of the mask.
what you will see is inside of the mask.
144
480640
3920
가면을 보려고 하면
가면 내부를 보게 되죠.
가면 내부를 보게 되죠.
08:17
And that's your inward voice.
145
485240
1680
그게 바로 내향적 목소리입니다.
08:20
So to understand why it's different,
146
488560
2016
무엇이 다른지 이해하기 위해서
08:22
let's try to understand the mechanism
of perception of this inward voice.
of perception of this inward voice.
147
490600
3680
내향적 목소리가 어떻게
인식되는지를 알아보죠.
인식되는지를 알아보죠.
08:27
Because your body has many ways
of filtering it differently
of filtering it differently
148
495560
2936
우리 몸은 다양한 방식으로
외향적 목소리가 달라지도록
외향적 목소리가 달라지도록
08:30
from the outward voice.
149
498520
2016
걸러내기 때문인데요.
08:32
So to perceive this voice,
it first has to travel to your ears.
it first has to travel to your ears.
150
500560
3496
목소리를 인식하려면
소리가 귀에 닿아야 합니다.
소리가 귀에 닿아야 합니다.
08:36
And your outward voice
travels through the air
travels through the air
151
504080
2576
외향적 목소리는 공기 중으로 전달되지만
08:38
while your inward voice
travels through your bones.
travels through your bones.
152
506680
3496
내향적 목소리는 뼈를 통해 전달됩니다.
08:42
This is called bone conduction.
153
510200
1600
이를 골전도라고 합니다.
08:44
Because of this, your inward voice
is going to sound in a lower register
is going to sound in a lower register
154
512640
5015
이 때문에 내향적 목소리는
외향적 목소리보다
외향적 목소리보다
08:49
and also more musically harmonical
than your outward voice.
than your outward voice.
155
517679
4721
더 낮은 음역대로 인식되고
음악적으로 더 조화롭게 들립니다.
음악적으로 더 조화롭게 들립니다.
08:55
Once it travels there,
it has to access your inner ear.
it has to access your inner ear.
156
523400
3896
목소리가 귀에 다다르게 되면
내이를 지나야 합니다.
내이를 지나야 합니다.
08:59
And there's this other mechanism
taking place here.
taking place here.
157
527320
2416
여기서 또 다른 과정을 거치게 됩니다.
09:01
It's a mechanical filter,
158
529760
2096
기계식 필터처럼
작은 칸막이 같은 게 있어서
작은 칸막이 같은 게 있어서
09:03
it's a little partition
that comes and protects your inner ear
that comes and protects your inner ear
159
531880
3536
자신이 소리를 낼 때마다
내이를 보호하는 일을 합니다.
내이를 보호하는 일을 합니다.
09:07
each time you produce a sound.
160
535440
2736
09:10
So it also reduces what you hear.
161
538200
2200
들리는 소리를 줄이는 역할을 하죠.
09:13
And then there is a third filter,
it's a biological filter.
it's a biological filter.
162
541240
2960
그다음에 세 번째 필터가 있는데요.
생물학적 필터입니다.
생물학적 필터입니다.
09:16
Your cochlea -- it's a part of your
inner ear that processes the sound --
inner ear that processes the sound --
163
544880
4256
바로 달팽이관이에요.
내이의 일부로서 소리 정보를 처리하고
살아있는 세포로 이루어져 있죠.
살아있는 세포로 이루어져 있죠.
09:21
is made out of living cells.
164
549160
2056
09:23
And those living cells
are going to trigger differently
are going to trigger differently
165
551240
3096
이 세포들은 얼마나 자주
그 소리를 듣는지에 따라
그 소리를 듣는지에 따라
09:26
according to how often
they hear the sound.
they hear the sound.
166
554360
2576
다르게 자극받습니다.
09:28
It's a habituation effect.
167
556960
1400
습관화 영향이라고 하죠.
09:31
So because of this,
168
559400
1536
이 때문에
09:32
as your voice is the sound
you hear the most in your life,
you hear the most in your life,
169
560960
3056
살면서 자신의 목소리를
가장 많이 듣기 때문에
가장 많이 듣기 때문에
09:36
you actually hear it less
than other sounds.
than other sounds.
170
564040
2480
다른 소리들보다
자극을 덜 받게 됩니다.
자극을 덜 받게 됩니다.
09:39
Finally, we have a fourth filter.
171
567280
2016
마지막으로 네 번째 필터가 있습니다.
09:41
It's a neurological filter.
172
569320
1520
신경 필터입니다.
09:43
Neurologists found out recently
173
571760
2456
신경학자들이 최근 알아낸 바에 따르면
09:46
that when you open your mouth
to create a sound,
to create a sound,
174
574240
2776
소리를 내기 위해 입을 열 때
09:49
your own auditory cortex shuts down.
175
577040
2800
자신의 청각 피질이 닫히게 됩니다.
09:54
So you hear your voice
176
582400
2896
그러니까 자신의 목소리가 들리지만
09:57
but your brain actually never listens
to the sound of your voice.
to the sound of your voice.
177
585320
4280
뇌는 실제로 자신의 목소리를
전혀 듣지 않는 것입니다.
전혀 듣지 않는 것입니다.
10:04
Well, evolutionarily
that might make sense,
that might make sense,
178
592040
2536
진화론적으로는
타당한 것일 수도 있어요.
타당한 것일 수도 있어요.
10:06
because we know cognitively
what we are going to sound like
what we are going to sound like
179
594600
2976
인지적으로 우리는
자신의 목소리가 어떨지 아니까
자신의 목소리가 어떨지 아니까
10:09
so maybe we don't need
to spend energy analyzing the signal.
to spend energy analyzing the signal.
180
597600
3160
그 신호를 분석하는 데 에너지를
소모할 필요가 없을 수도 있어요.
소모할 필요가 없을 수도 있어요.
10:13
And this is called a corollary discharge
181
601560
3656
이를 동반 방출이라고 하는데
10:17
and it happens for every motion
that your body does.
that your body does.
182
605240
2496
우리 몸이 행하는
모든 동작에 발생합니다.
모든 동작에 발생합니다.
10:19
The exact definition
of a corollary discharge
of a corollary discharge
183
607760
2216
동반 방출의 정확한 정의는
10:22
is a copy of a motor command
that is sent by the brain.
that is sent by the brain.
184
610000
5256
뇌가 보내는 운동 명령의 사본입니다.
10:27
This copy doesn't create any motion itself
185
615280
2696
이 사본은 동작을 발생시키지 않고
10:30
but instead is sent
to other regions of the brain
to other regions of the brain
186
618000
3976
뇌의 다른 영역으로 보내져서
10:34
to inform them of the impending motion.
187
622000
2160
곧 일어날 동작에 대해 알려줍니다.
10:38
And for the voice, this corollary
discharge also has a different name.
discharge also has a different name.
188
626120
3480
목소리의 경우, 이 동반 방출은
다른 이름을 갖습니다.
다른 이름을 갖습니다.
10:42
It is your inner voice.
189
630480
2096
내면의 소리입니다.
10:44
So let's recapitulate.
190
632600
1816
다시 정리해 봅시다.
10:46
We have the mask, the outward voice,
191
634440
2056
우리는 가면을 써요. 외향적 목소리요.
10:48
the inside of the mask, your inward voice,
192
636520
3096
가면 안이 내향적 목소리입니다.
10:51
and then you have your inner voice.
193
639640
2016
그리고 내면의 소리가 있죠.
10:53
And I like to see this one
as the puppeteer
as the puppeteer
194
641680
2056
저는 이걸 인형극 뒤의 조종사로 봐요.
10:55
that holds the strings
of the whole system.
of the whole system.
195
643760
2440
전체 시스템의 줄을
쥐고 있는 조종사요.
쥐고 있는 조종사요.
10:59
Your inner voice is
196
647440
1616
내면의 목소리는
11:01
the one you hear
when you read a text silently,
when you read a text silently,
197
649080
2840
글을 마음속으로 조용히 읽을 때나
11:05
when you rehearse
for an important conversation.
for an important conversation.
198
653320
2240
중요한 대화를 미리 연습할 때
듣는 목소리입니다.
듣는 목소리입니다.
11:08
Sometimes is hard to turn it off,
199
656760
1616
때론 끄기 매우 힘듭니다.
11:10
it's really hard to look at the text
written in your native language,
written in your native language,
200
658400
4056
모국어로 쓰여진 글을
내면의 목소리를 끄고 읽는 것은
내면의 목소리를 끄고 읽는 것은
11:14
without having this inner voice read it.
201
662480
2080
매우 힘들어요.
11:17
It's also the voice
that refuse to stop singing
that refuse to stop singing
202
665800
2336
머릿속에 박힌 그 거지같은 노래를
11:20
the stupid song you have in your head.
203
668160
1816
계속 불러대는 목소리가 그거예요.
11:22
(Laughter)
204
670000
1200
(웃음)
11:25
And for some people
it's actually impossible to control it.
it's actually impossible to control it.
205
673280
3696
어떤 사람들에겐 이걸
통제하는 게 아예 불가능합니다.
통제하는 게 아예 불가능합니다.
11:29
And that's the case
of schizophrenic patients,
of schizophrenic patients,
206
677000
2736
환청이 들리는 조현병 환자들의
11:31
who have auditory hallucinations.
207
679760
2016
경우가 그렇습니다.
11:33
Who can't distinguish at all
between voices coming from inside
between voices coming from inside
208
681800
3336
머리 속에서 들리는 목소리와
밖에서 들리는 목소리를
밖에서 들리는 목소리를
11:37
and outside their head.
209
685160
1496
전혀 구분할 수 없어요.
11:38
So in our lab, we are also
working on small devices
working on small devices
210
686680
3376
그래서 저희 연구소에서는
이 사람들에게 도움을 주기 위해
이 사람들에게 도움을 주기 위해
11:42
to help those people
make those distinctions
make those distinctions
211
690080
2536
목소리가 안에서 들리는지
밖에서 들리는지 구분하는
밖에서 들리는지 구분하는
11:44
and know if a voice
is internal or external.
is internal or external.
212
692640
2640
작은 장치를 만들기 위해
노력 중입니다.
노력 중입니다.
11:48
You can also think about the inner voice
as the voice that speaks in your dream.
as the voice that speaks in your dream.
213
696760
4336
꿈에서 이야기하는 목소리도
내면의 목소리입니다.
내면의 목소리입니다.
11:53
This inner voice can take many forms.
214
701120
2096
내면의 목소리는 많은 형태를 띱니다.
11:55
And in your dreams, you actually unleash
the potential of this inner voice.
the potential of this inner voice.
215
703240
4216
꿈 속에서 우리는 내면의 목소리가 가진
이 잠재력을 방출합니다.
이 잠재력을 방출합니다.
11:59
That's another work
we are doing in our lab:
we are doing in our lab:
216
707480
2056
이것도 저희 연구실에서
다루고 있습니다.
다루고 있습니다.
12:01
trying to access
this inner voice in dreams.
this inner voice in dreams.
217
709560
3160
꿈 속 내면의 목소리에
접근하는 것이요.
접근하는 것이요.
12:06
So even if you can't always control it,
218
714280
2296
그걸 통제하기는 어렵지만
12:08
the inner voice --
you can always engage with it
you can always engage with it
219
716600
2536
여러분은 항상
내면의 목소리를 접하게 됩니다.
내면의 목소리를 접하게 됩니다.
12:11
through dialogue, through inner dialogues.
220
719160
2336
내면의 대화를 통해서 말이죠.
12:13
And you can even see this inner voice
221
721520
1816
그리고 내면의 목소리를
12:15
as the missing link
between thought and actions.
between thought and actions.
222
723360
2640
생각과 행동 사이의
연결 고리로 볼 수도 있습니다.
연결 고리로 볼 수도 있습니다.
12:20
So I hope I've left you
with a better appreciation,
with a better appreciation,
223
728640
3136
제 이야기로 여러분의 목소리와
12:23
a new appreciation of all of your voices
224
731800
3456
목소리가 신체 안팎으로 하는 일에 대해
12:27
and the role it plays
inside and outside of you --
inside and outside of you --
225
735280
2536
새로운 시각을 갖게 되셨기를 바랍니다.
12:29
as your voice is a very critical
determinant of what makes you humans
determinant of what makes you humans
226
737840
4416
목소리는 여러분을 인간으로 만들어주고,
세상과 어떻게 소통하는지를
세상과 어떻게 소통하는지를
12:34
and of how you interact with the world.
227
742280
2280
결정해주는 매우 중요한 존재니까요.
12:37
Thank you.
228
745120
1216
감사합니다.
(박수)
12:38
(Applause)
229
746360
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ABOUT THE SPEAKER
Rébecca Kleinberger - Voice expertRébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group.
Why you should listen
Rébecca Kleinberger creatively mixes science, engineering, design and art to explore ways to craft experiences for vocal connection. As part of this work, she designs unique experiences to help people connect with themselves and with others. She accomplishes this using approaches that include projection mapping, virtual reality, rapid prototyping, deep learning, real-time digital signal processing, lasers, wearable technologies and robotics. See examples ranging from a projection ball gown to a memory music box to assistive wearable devices for stutterers on her portfolio.
Throughout six years of work on self-reflection technologies, Kleinberger has developed unique expertise on the human voice as a means of self-connection as well as with others and between species. Her research spans a wide range of fields including neurology, human-computer interaction, psychology, cognitive sciences, physics, biology, clinical research, linguistics, communication theory and assistive technologies. With these tools, people discover more about themselves and the expression they project.
Kleinberger's work was featured on the cover of the Financial Times Magazine and has been shown at a wide range of events and venues including the Museum of Fine Art in Boston, Le Laboratoire in Paris, Siggraph Art exhibition in Los Angeles, the "Hacking Consciousness"exhibit at the Harvard Divinity School and EMF camp in the UK. She has collaborated with Microsoft Research UK and the Google Magenta team and has presented her research at a host of international conferences. Working with Tod Machover, head of the Opera of the Future group, and other group members, her research has also been deployed outside the MIT Media Lab as part of live shows and novel esthetic experiences at Maison Symphonique de Montreal, the Lucerne Festival in Switzerland and the Winspear Opera House in Dallas. Her work has also been featured in Engadget and "60 Minutes."
Kleinberger graduated from École National des Arts et Métiers in Paris with a Master's of Mechanical Engineering and from University College London with a Master of Research in Virtual Environments, Imaging and Visualization. She is also experienced in the art of shearing sheep and raising hedgehogs.
(Photo: Stephanie Ku)
Rébecca Kleinberger | Speaker | TED.com